Speaker A
La Fonda Filosófica.
Explora el paradigma de la complejidad, destacando la autoorganización, competencia, cooperación y el equilibrio en sistemas complejos.
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Key Takeaways
- La autoorganización y modificación interna permiten a sistemas complejos adaptarse sin información global.
- La competencia y cooperación equilibradas son necesarias para mantener estructuras complejas y adaptativas.
- Las interacciones no lineales generan fenómenos emergentes que no pueden predecirse por partes aisladas.
- El equilibrio crítico es vital para la salud y evolución continua de sistemas complejos.
- La diversidad y ruptura de simetría son esenciales para la robustez y evolución de sistemas biológicos y sociales.
What the video covers
- Se plantea la hipótesis de que la realidad podría ser una simulación, pero se enfoca en sistemas complejos reales.
- La capacidad de aprendizaje en sistemas complejos implica la autoorganización mediante la modificación de conexiones internas.
- La competencia por recursos limitados impulsa el desarrollo de estructuras complejas, mientras que la cooperación evita estructuras demasiado simples.
- Las interacciones no lineales son esenciales para la emergencia de fenómenos nuevos, como la conciencia.
- El rompimiento de simetría, ejemplificado en la evolución biológica, es crucial para la diversidad y robustez del sistema.
- Los sistemas complejos operan lejos del equilibrio, en un punto crítico óptimo para su desarrollo y adaptación.
- Se utiliza la metáfora de la pila de arena para ilustrar cómo un sistema se mantiene en un estado crítico con avalanchas impredecibles.
- El espacio de fase y los atractores ayudan a entender la dinámica estable y regular en sistemas complejos.
- Se menciona la relación entre competencia en sistemas complejos y discursos ideológicos como el capitalismo y el socialismo.
- El video concluye que la complejidad y diversidad estructural son fundamentales para la adaptabilidad y evolución de sistemas.
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Speaker A
Hola, bienvenido a la Fonda Filosófica. Hoy la tercera y última parte del paradigma de la complejidad.
Speaker A
¿Cómo sabes que la realidad, que todo el universo, o al menos tu experiencia, no sea una simulación que ejecuta alguna supercomputadora?
Speaker A
Eso es lo que sospechaba Neo en la película Matrix.
Speaker A
Si es así, entonces todo lo que has experimentado, todo detalle del mundo y su historia ha sido determinado por un programa.
Speaker A
Ese recuerdo que tienes de leer la fenomenología del espíritu, de no entender nada, de luchar con él y de estudiarlo para por fin captar su sentido, no, todo una ilusión.
Speaker A
No aprendiste nada.
Speaker A
Sino que la computadora simplemente colocó la información en tu cabeza.
Speaker A
Este tema del universo como simulación sería muy interesante tratarse en la fonda.
Speaker A
Y de hecho, filósofos y físicos muy serios lo han considerado y discutido.
Speaker A
Pero no lo vamos a tratar, al menos en este video.
Speaker A
Lo menciono porque si no estamos en una simulación, si la realidad es real,
Speaker A
entonces cosas como cerebros, colonias de hormigas y formaciones sociales tienen que averiguar por cuenta propia cómo responder a cambios en su entorno.
Speaker A
En el último video vimos que esa capacidad de adaptación no es otra que la capacidad de aprender.
Speaker A
Y que consiste en transformar su estructura, en autoorganizarse al modificar el patrón de conexiones entre sus elementos.
Speaker A
Los pesos que inicialmente definen las conexiones entre los elementos se modifican al responder esos elementos a información local.
Speaker A
No hay ningún nodo que tenga información global de todo el sistema.
Speaker A
Terminamos el último video ilustrando esto de las conexiones y sus pesos con el ejemplo de la lámpara que se prende y se apaga de acuerdo a la luz ambiental.
Speaker A
Pasemos a ver características más detalladas de la conducta de los nodos o elementos en el proceso de autoorganización.
Speaker A
Al cambiarse los pesos de ciertas conexiones debido a interacciones con el entorno, el sistema empieza a alejarse de su estado inicial indiferenciado.
Speaker A
Una característica importante de esta dinámica de diferenciación o estructuración es que hay competencia entre los elementos.
Speaker A
Sean hormigas, neuronas o individuos en la sociedad, el sistema que componen requiere de energía para mantener su estructura.
Speaker A
Si los recursos energéticos fueran ilimitados, el sistema podría crecer sin límite.
Speaker A
Pero de esta forma, ninguna estructura significativa se evolucionaría.
Speaker A
En otras palabras, compitiendo por recursos limitados es la fuerza motriz que impulsa el desarrollo de estructura.
Speaker A
Aunque haya competencia entre los elementos, también hay cooperación entre los mismos, al menos entre algunos.
Speaker A
Pues si un solo elemento ganara o agarrara todos los recursos, la estructura resultante sería demasiado sencilla.
Speaker A
Cosa que dificultaría mucho una modificación posterior de la estructura.
Speaker A
Es decir, la relativa complejidad de la estructura permite que cambie rápidamente a distintas configuraciones,
Speaker A
dependiendo de las condiciones en el entorno.
Speaker A
Si la economía de un país tiene casi todo invertido en un solo nodo, el petróleo, por ejemplo,
Speaker A
no es tan apto para responder a cambios en el entorno como economías más diversificadas.
Speaker A
Hablando del sistema económico.
Speaker A
Comenté hace un momento que compitiendo por recursos limitados es la fuerza que impulsa el desarrollo de estructura.
Speaker A
Cabe mencionar que algunos han señalado que esta característica de los sistemas complejos,
Speaker A
va de la mano con el discurso capitalista del mercado libre.
Speaker A
Que sirve como justificación ideológica para la desigualdad.
Speaker A
A diferencia de discursos socialistas, por ejemplo.
Speaker A
Y es cierto.
Speaker A
Desde el punto de vista sistémico, una igualdad total sería anatema para la robustez y capacidad de desarrollo del sistema.
Speaker A
Una forma de responder a esta crítica sería decir que incluso John Rolls, gran defensor del estado del bienestar,
Speaker A
no opta por la igualdad.
Speaker A
Cierto nivel de diferencia económica es necesaria, dice, pero siempre y cuando ponga a los desaventajados en una posición mejor que la en que estarían sin la diferencia.
Speaker A
En fin.
Speaker A
Es un tema importante, interesante, pero lo vamos a dejar por el momento.
Speaker A
Además de la competencia y la cooperación, las interacciones entre los elementos son no lineales,
Speaker A
como ya habíamos platicado.
Speaker A
Esto es importante porque en un sistema meramente lineal, las relaciones de causa y efecto son proporcionales y predecibles.
Speaker A
No es capaz de crear nuevos patrones en respuesta a novedosos retos en el entorno.
Speaker A
Relaciones no lineales es un ingrediente fundamental para el fenómeno de la emergencia, es decir,
Speaker A
la aparición de un fenómeno como la conciencia.
Speaker A
Que es más que la suma de sus partes.
Speaker A
Otro fenómeno importante es el del rompimiento de simetría.
Speaker A
Si el estado inicial del sistema es demasiado homogéneo o si llegara a serlo,
Speaker A
esta simetría podría inhibir el desarrollo de una estructura compleja.
Speaker A
Vemos este fenómeno en la evolución biológica.
Speaker A
Parte medular de la selección natural que propuso Darwin es la variación fortuita en el copiado de la información genética en el proceso de reproducción.
Speaker A
Este suceso aleatorio rompe la simetría del sistema de manera que novedosas conexiones entre los elementos genéticos conducen a organismos con diversas capacidades,
Speaker A
que en un entorno particular puede ser favorable para la supervivencia.
Speaker A
Cosa que favorece la robustez y supervivencia del sistema global,
Speaker A
que es la especie.
Speaker A
Como último, quisiera volver a algo que comenté en el último video.
Speaker A
El hecho de que los sistemas complejos operan bajo condiciones lejos del equilibrio.
Speaker A
Como ya vimos, un sistema en equilibrio no tiene ningún motivo para desarrollarse, cambiarse o crecer.
Speaker A
Permanece estático y por ello pronto muere.
Speaker A
Por el otro extremo, al estar demasiado lejos del equilibrio, puede encontrarse en una condición que lo abrume,
Speaker A
haciendo que su estructura se desintegre y que se disperse en la condición del entorno.
Speaker A
Entre estos dos extremos, hay un límite crítico que es óptimo para la salud del sistema.
Speaker A
Podemos ilustrar este límite de la siguiente forma.
Speaker A
Imagínate que tomaras un pequeño disco y que vertieras granos de arena sobre él.
Speaker A
Pronto se formaría un pirámide de arena sobre el disco.
Speaker A
Lo cual podemos considerar como nuestro sistema complejo.
Speaker A
La pregunta es, ¿hasta qué altura llega esta pila de arena?
Speaker A
Hay un par de factores que lo determina, el tamaño del disco, obviamente,
Speaker A
y también las características de los granos individuales.
Speaker A
Habiendo llegado a una altura media, más o menos en su altura crítica,
Speaker A
los granos empezarán a rodarse hacia abajo.
Speaker A
Pero, ¿cómo se ruelan?
Speaker A
Si vertimos más arena, grano por grano, vemos que estos granos no se caen de la pila uno por uno.
Speaker A
Más bien, algunos se pegan a la pila y otros causan pequeñas avalanchas.
Speaker A
Hay dos cosas que hay que notar aquí.
Speaker A
Primero, la pila se mantiene alrededor de su altura crítica.
Speaker A
Al bajarse la altura demasiado, más granos se pegan.
Speaker A
Al pasar la altura crítica, más granos se caerán.
Speaker A
Segundo.
Speaker A
Cualquier grano individual de arena puede causar una avalancha de cualquier tamaño.
Speaker A
A veces solo unos granos, a veces todo un deslave.
Speaker A
Los cambios no serán siempre los mismos.
Speaker A
Y el efecto de cualquier grano de arena es impredecible.
Speaker A
El punto importante aquí es que el sistema se organiza hacia un punto crítico,
Speaker A
en el que acontecimientos singulares tengan la gama más amplia posible de efectos.
Speaker A
En otras palabras, el sistema se desarrolla hacia una sensitividad óptima a estímulos externos.
Speaker A
Si viste mis dos videos sobre la teoría del caos,
Speaker A
el concepto ahí tratado del espacio de fase nos puede ayudar a entender esta idea del punto crítico de un sistema.
Speaker A
Recuerda que el espacio de fase es una representación gráfica de las trayectorias de las variables del sistema.
Speaker A
Dado que un sistema complejo tiene muchos elementos en relación dinámica, su espacio de fase es muy amplio.
Speaker A
Y dado que tiene estructura y una conducta más o menos estable, las trayectorias de las variables no se desplazan de forma caótica,
Speaker A
sino que forman circuitos de regularidad.
Speaker A
Si te acuerdas, esos circuitos son lo que se llaman atractores.
Speaker A
Puntos o regiones en el espacio de fase que atraen, por así decirlo, la conducta del sistema.
Speaker A
En un sistema muy estable, habrá quizás dos atractores.
Speaker A
Las trayectorias de las variables muy rápidamente se acomodarán en uno de esos atractores y difícilmente pasará al otro.
Speaker A
En semejante sistema, la conducta no es muy interesante.
Speaker A
Es muy limitado en lo que puede hacer.
Speaker A
Por otro lado, en un sistema muy inestable, no habrá atractores fuertes,
Speaker A
y la conducta del sistema brincará caóticamente.
Speaker A
Entre estos dos extremos está un punto medio descrito por lo que hemos venido tratando.
Speaker A
La criticalidad autoorganizadora.
Speaker A
Al desarrollarse un sistema a este punto crítico, se ubica entre el orden rígido y el caos.
Speaker A
Trata de optimizar el número de atractores sin volverse inestable.
Speaker A
¿Por qué es importante esto?
Speaker A
Pues obviamente, un sistema que se porta caóticamente es inútil.
Speaker A
Al otro extremo, un sistema que es demasiado estable opera con una desventaja,
Speaker A
ya que su capacidad de adaptación es bastante deteriorada.
Speaker A
Pues todos los recursos están dedicados a un solo atractor.
Speaker A
Además, movimiento de un estado estable a otro requiere largas perturbaciones.
Speaker A
Lo cual significa que el sistema responderá de forma lenta a cambios en el entorno.
Speaker A
Todo esto cambia cuando el sistema se encuentra en el punto de criticalidad.
Speaker A
Ya que no solo tendrá optimizado el número de estados estables,
Speaker A
sino que también podrá cambiar su estado con la menor cantidad de esfuerzo.
Speaker A
Esta capacidad de desarrollarse hacia este punto crítico,
Speaker A
resulta en un aumento de complejidad sin llegar al caos.
Speaker A
De hecho, los científicos suelen llamar a esta condición de los sistemas complejos,
Speaker A
estar en el borde del caos.
Speaker A
Esta posición evita dos extremos, como ya hemos comentado.
Speaker A
Por un lado, hay sistemas cuya estructura viene de fábrica, por así decirlo, un cableado duro,
Speaker A
determinado o programado a priori, de manera que responde a toda posible eventualidad en el entorno,
Speaker A
en términos de la estructura fija del sistema.
Speaker A
En situaciones complejas que requieren de una conducta sutil y variada, semejantes sistemas son muy torpes.
Speaker A
Aunque a veces, bajo condiciones menos complejas, un sistema de cableado duro puede ser una solución adecuada.
Speaker A
Ya que hay situaciones en las que no hay tiempo para una respuesta adaptativa,
Speaker A
como cuando un tigre te sorprende en la jungla.
Speaker A
En esos casos, una reacción más rígida,
Speaker A
como las que provienen de los instintos, es la indicada.
Speaker A
Por el otro extremo, si un sistema no tiene ninguna estructura interna independiente,
Speaker A
entonces la estructura será determinada completamente por las condiciones en el entorno.
Speaker A
Y de hecho, llegará a ser absorto por el entorno,
Speaker A
perdiendo su identidad.
Speaker A
Fijándonos en el sistema complejo por excelencia, que es el cerebro y la conciencia humanos,
Speaker A
podríamos decir que lo que el sistema educativo trata de procurar, en el mejor de los casos,
Speaker A
es precisamente ese punto crítico que hasta ahora hemos caracterizado como intermedio entre la rigidez, por un lado, y el caos por el otro.
Speaker A
En vez de esos términos,
Speaker A
pongamos dogmatismo y relativismo.
Speaker A
Si el sistema educativo adoctrina a los alumnos para que acepten y se porten en términos de una sola idea sociocultural, digamos,
Speaker A
entonces serán dogmáticos y no podrán responder de forma adaptativa a cambios sutiles en el entorno en que viven.
Speaker A
El otro extremo sería el relativismo,
Speaker A
donde cualquier cosa vale.
Speaker A
En este caso, el sistema complejo sería muy débil, su estructura se diluirá y perderá la capacidad de mantener su identidad frente a la diversidad de estímulos del entorno.
Speaker A
El alumno bien formado, desarrollado al punto crítico, manejará un esquema en el que cierta gama de atractores conceptuales,
Speaker A
le permitirá interpretar y negociar su experiencia en el mundo de forma más matizada, robusta y eficaz,
Speaker A
sin caer ni en el dogmatismo ni en el relativismo.
Speaker A
Bueno, con esto terminamos nuestro breve examen del paradigma de la complejidad.
Speaker A
Hay muchos detalles que no hemos visto, pero estas son las ideas básicas.
Speaker A
Para profundizar más en el tema, puedo recomendar el orden oculto.
Speaker A
Cómo la adaptación crea la complejidad de John Holland.
Speaker A
Y el Quark y el Jaguar, aventuras en lo simple y lo complejo de Murray Gell-Mann.
Speaker A
Y viendo la complejidad desde el planteamiento de Edgar Morán,
Speaker A
pues la obra indicada son los seis volúmenes del método.
Speaker A
Eso es todo por hoy.
Speaker A
Gracias por acompañarme.
Speaker A
Hasta la próxima y buen provecho.
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