353: איך בנינו ״מוח צוותי״ שמתעדכן לבד — Transcript

איך בונים מוח צוותי שמתעדכן לבד לשיפור העבודה והקונטקסט בארגון בעזרת AI ו-RAG.

Key Takeaways

  • בניית מוח צוותי מרכזי משפרת את זרימת המידע והקונטקסט בארגון.
  • שימוש ב-AI ו-RAG מאפשר גישה דינמית למידע מתעדכן ומורכב ממקורות שונים.
  • מודל Persistent Wiki מאפשר שמירת מידע רלוונטי לשימוש עתידי ומונע חזרה על חיפושים מיותרים.
  • אתגרים בסקלאביליות ובניהול מידע דורשים פתרונות טכנולוגיים מתקדמים.
  • המערכת תורמת לשיפור תהליכי קבלת החלטות ושיתוף פעולה בין חברי הצוות.

Summary

  • הצגת הפרויקט של בניית 'מוח צוותי' בשם הרמוני במנדי, שמאגד קונטקסט צוותי ממקורות שונים.
  • הצורך לאסוף ולרכז מידע מפגישות, הודעות ודיונים שונים כדי לשפר את העבודה וההבנה בארגון.
  • שימוש בטכנולוגיות AI ו-LLM ליצירת מערכת שמאפשרת שאילת שאלות וקבלת תשובות על בסיס מידע דינמי ומתעדכן.
  • הסבר על מודל RAG (Retrieval Augmented Generation) והחסרונות שלו במצב בו אין זיכרון מתמשך.
  • השראה מפרויקט Persistent Wiki של קרפטי שמאפשר שמירת מידע רלוונטי ושימוש חוזר בו.
  • האתגרים הטכניים בסקלאביליות ובניהול מידע רב ממקורות שונים כמו Notion, Slack, WhatsApp ועוד.
  • הדגמה של שימושים מעשיים כמו תמחור מוצר, הכנת מצגות ויזן, ושיתוף מידע בין חברי הצוות.
  • הצגת המערכת ככלי שמאפשר לעובדים לקבל גישה למידע חשוב גם כשאינם זמינים פיזית.
  • דיון על האתגרים והפדיחות בטכנולוגיה כמו טעויות בסנכרון ושיחות לא מוקלטות.
  • תכנון להרחבת המערכת לשימוש בערוצי שיווק נוספים ואוטומציה של תהליכים.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00
Speaker A
היי כולם, אני רוני ארניב ואתם על סטאפורסטאפ, והיום אנחנו נדבר על איך בונים קונטקסט צוותי שיטיס את העבודה שלכם קדימה. ובשביל זה נמצא איתי כאן שער ארבל, סופטו אנגיניר גרופלייד כאן במנדיי. היי שער. היי רוני, מה נשמע? טוב, הכל טוב. איך את?
00:17
Speaker A
אני בסדר. פודקאסט ראשון שלך, נכון? כן, בסדר. יאללה, יהיה ממש ממש כיף. אנחנו נדבר על הבריין שאתה בנית על הצוות שלך בהרמוני, איך עשית את זה, מה למדת ואיך אתה ממליץ לאנשים לגשת לפרויקט כזה בעצמם.
00:32
Speaker A
אז שנתחיל. יאללה. [מוזיקה] [מוזיקה] אז אוקיי, בוא נתחיל מהתחלה. מה כזה, מאיפה הגיע הצורך לבנות בריין? מאיפה הפרויקט הזה התחיל?
00:54
Speaker A
סבבה. אז קודם כל, אנחנו בונים מוצר חדש, השם במנדי קוראים לו הרמוני. לא אפשר לספר עליו עדיין הרבה, אבל תשמעו עליו בקרוב. וחשבנו ככה שהזדמנות טובה כשבונים מוצר חדש לבנות איזה ארגון עם כל מיני בילדרים שנכנסים
01:09
Speaker A
לשם בצורה שהיה פרסט מההתחלה. וזה מאתגר כי בסוף שבונים מוצר חדש בהתחלה אנחנו בעיקר עושים פגישות עם לקוחות פוטנציאליים, אנחנו מכינים כל מיני מצגות ויזנים, מנסים רגע להבין מה הגו מרקט הנכון לנו, מנסים להרים כל מיני POCז ויש לנו קראתי לזה
01:26
Speaker A
אוסף של SHAה, אה, אז שלודטה יש לנו כזה המון פגישות, יש לנו המון הודעות בסלקודות, בוואטסאפ, ויכוחים לתוך הלילה על ארכיטקטורה ודברים כאלה, שיחות מסדרון שקורות, וזה המון דברים שהם בהתחלה מאוד מאוד חשובים כי אין לנו מוצר, אין לנו כלום, אנחנו מנסים
01:42
Speaker A
נורא לגבש שנייה מה אנחנו עושים ואיפה שצריך לאסוף את המידע הזה ולהתייחס אליו כי זה איזשהו קונטקסט שהוא מאוד משמעותי גם בתחילת הפרויקט, בתחילת הבנייה של הארגון הזה. ואנחנו לא עושים איתו כלום. וחשבנו שיהיה נכון לבנות לנו איזשהו
01:58
Speaker A
אשר מייצג את כל הארגון, את כל הבילדרים, כאילו מפתחים, מעצבים, מנהלי מוצר, go to market, שישמש כל אחד מאיתנו במהלך העבודה שלו ביום יום, בין אם זה שהוא מקודד, בין אם זה שהוא בונה מצגות, בין אם זה שהוא
02:14
Speaker A
מראים קמפיינים במרקטיאלים, בין אם זה שהוא בונה מצגות גם למנכ"לים, ויזן ומכין אותו לשיחות מכירה. אז זה בגדול ככה הבריין שלנו. אז המטרה הייתה לעשות משהו שיתכלל את כל המידע, את כל הקונטקסט שרץ בכל הערוצים השונים שעוברים בהם, שעובר
02:32
Speaker A
בהם מידע, נכון? בדיוק, בדיוק, ויש המון ערוצים וזה כזה באמת רחב בטירוף, אבל כן, זו המטרה. זה מגניב כי כאילו בעצם עכשיו זה הפעם הראשונה נראה לי שדבר כזה שבאמת אפשר לבנות דבר כזה, בגלל כזה בזכות ה-AI שיעזור
02:46
Speaker A
לנו להגדיר את הכל. אז לגמרי יש לנו כאילו now מאוד חזק. עכשיו אני כן אגיד שיש לנו גם איזה disadvantage קטן. אנחנו היינו צוות שבנה את הטקר של Monday. תגיד על זה מילה, מה זה הנוטקר של
02:59
Speaker A
זהו, זה טקר שלי, מוצר Notקר שמתלווה לך בעצם לפגישות וירטואליות בזום, טס, גוגל Meet וכל החברים. ואז הוא מסכם לך את הפגישות, מתמלל אותם, שומר לך את כל הקונטקסט פרות הפגישה. וזה כזה מוצר מאוד נוח, סטיקי, יוזרים מתים עליו וככה נרים קצת לנוטיקר.
03:18
Speaker A
והאמת שבמלחמה עם איראן זה היה כזה באזור מרץ, אז פנו אליי כל מיני לקוחות שביקשו ממני לפתוח אותו לעולם עם API, MCP וכו', כי ניסיתי להבין שני למה הם רוצים לעשות את זה, ואמרו לי שיש להם פרויקטים, שיש להם
03:30
Speaker A
המון פגישות והם רוצים לבנות לעצמם מן קונטקסט על אותו פרויקט של מה קרה אחרי ה-meeting. ואז בדיוק באותו זמן התחלנו להקים גם את הרמוני, וכזה היה לי איזה אוריקה, אמרתי אוקיי, זה מעניין. ואז ככה התחלנו גם לנצל את זה שאנחנו כותבים את
03:46
Speaker A
ה-MCP למוצרים שאנחנו משתמשים בהם, ועל הדרך כבר התלבשנו על זה. וככה בעצם התחיל הפרויקט. מגניב. מה היה השלב הבא? אז השלב הבא היה ניסיתי לבנות איזה קונטקסט רגע לעצמי לראות שני איך הדבר הזה עובד. אז בגדול שנייה, מה שבניתי בהתחלה
04:02
Speaker A
זה כזה flow מאוד בסיסי עם NTN, שמאזין כשכל פעם באמת סופר בסיסי. כן, כל הפגישה נגמרת, אני מקבל את המילול אליי מהטיקר, נגיד מהטיקר, לוקח גם קצת סלקים ועניינים גם ב-MCP, מחבר את זה, ובניתי איזה רפו כזה
04:17
Speaker A
חמוד בגיטאב עם שלושה קבצים, באמת סופר תמים: decision, action items ו-open questions. והדבר הזה התחיל ככה להגר ולהצטבר. אז כל פגישה בעצם היו תובנות חדשות, הוא היה מעתקן את הקבצים האלה כזה צלי מקומית וככה זה הצטבר לאט לאט. עכשיו,
04:33
Speaker A
זה נחמד, כאילו באמת זה אחלה כדי ההתחלה, אבל יש פה שתי בעיות מרכזיות. אחד זה שהקונטקסט גדל בטירוף כל הזמן, אז הקבצים האלה נהיים מפלצות, ואז כבר קשה רגע להשתלט עליהם, והל מתחיל לחטוף אילוזינציות וכזה לדבר שם שטויות.
04:50
Speaker A
שבשלב הזה בעצם מה השימוש של זה? נגיד שימוש פרטי שלי, כן, שימוש פרטי של כזה ראיתי, יכולתי לטש אותו כל מיני דברים שקרו ברמת הפגישות בהתחלה, זאת אומרת מה הוחלט, מה הקש, שני הייתמים ארכיטקטורה וכאלה.
05:03
Speaker A
אבל הבעיה גם הייתה שזה היה בשימוש אישי רק שלי ולא של כל הארגון שאנחנו עובדים בו. אז אין, זה נחמד. פשוט תפרוס את זה עכשיו ל-20 אנשים. בפועל מה זה אומר?
05:14
Speaker A
זה להגדיר ורקפלואים לכל אחד מהם על כל אחד מהמקורות שאנחנו רוצים לשתות המידע. אז זה יכול להיות Notקר, זה יכול להיות סלק, וואטסאפ, דוגס וכאלה.
05:25
Speaker A
אז נגיד ארבע חמש ורקפלים פר בן אדם, שאנחנו 20 אנשים בהרמוני, זה 100 ורקפלים. זה לא באמת סקלבילי. אוקיי, אז הבנו שזה לא רעיון כזה טוב, אבל זה היה חמוד. ואז באותו זמן ממש כזה בסוף המלחמה עם איראן, לדעתי זה היה בתחילת אפריל, יצא
05:42
Speaker A
פוסט של קרפטי. מניח שרוב המאזינים יודעים מי זה קרפטי, אבל למי שלא, אז אבי האומה סתם אבימת ה, מהראשונים באופן AI, אחרי זה צ'יפ סיינטיסט בטסלה, והוא פירט על איזשהו פרויקט שהוא בנה שנקרא LLM ויקי. עכשיו אלוקי בכמה
06:02
Speaker A
משפטים כזה, זה פרויקט שהוא עשה לעצמו כי הוא ריסרצ'ר והוא כל היום קורא מאות מאמרים ומצגות וסיכומים, והוא גם בונה מוצרים לחברות אחרות, והוא רצה לשאל לו דרך נוחה וקלה לאנדקס את כל המידע הזה, לגשת אליו בצורה נוחה ולעבוד איתו בסופו של דבר,
06:20
Speaker A
תוך כדי שהמידע הזה כל הזמן משתנה, מתבוסף עוד מידע, מידע נהיה לא רלוונטי וכולי. עכשיו לא יודע כמה להיכנס לזה, זז כזה תגיד לי את הטלפון, אתה רוצה? מגניב. אז ראית את הטוויט של קרפטי?
06:36
Speaker A
כן, ואז הוא פותח את השיח שלו ואומר שמה שהיו עושים עד היום, יש את הקונספט של RAG, של Retrieval Augmented Generation, שבסוף באים ולוקחים אוסף מסמכים, יכול להיות דוג טמלולים, אלה אחד דברים מחלקים אותם למין צ'אנקים, שצ'אנק יכול להיות, תחשבו על
06:54
Speaker A
זה כמו איזה פסקה טקסט, שומרים, הופכים אותם לווקטור ושומרים אותם באיזשהו וקטורדבייס כזה. ואז אני יכול לבוא ולשאול איזשהי שאלה על כל המסמכים האלה, אני אעביר אותו, גם אני אעמיר אותה לווקטור, יחפש את הוקטורים שהכי דומים לה בדבייס, יקבל איזשהיא תשובה ואלה
07:10
Speaker A
אליהם יגיד לי כנראה מה התשובה הנכונה. זה כאילו אוקיי, ובוא נפשט את זה כאילו למשתמש, מה הוא רואה בסוף בדבר הזה, כאילו מה השימוש של זה בסוף? אז בסוף השימוש זה שאני יכול לתשאל את כל המידע שיש לי, לשאול אותו איזשהי
07:22
Speaker A
שאלה, ובתקווה לקבל תשובה שהיא אומרת שמסבירה מאיפה התשובה הזאת תגיע. זאת אומרת, מהמסמך הזה אמרו ככה וככה וזה כנראה בסיכוי גבוה דומה למה שאתה שאלת.
07:33
Speaker A
אוקיי. ומה זה אמר לך כאילו על הפרויקט שלך? אז לא, אז הכרנו את ה-RAG. ה-RAG זה כבר קיים כמה שנים, אבל הוא גם מציין ב-RAG. הוא פותח בזה שזה לא מספיק היום. כי מה קורה ב-RAG? כל פעם שאני אשאל את השאלה הזאת,
07:50
Speaker A
אז מחדש אנחנו נחפש וקטורים דומים, הם ינסו להבין מה התשובה ויחזירו לי איזה משהו. אני אשאל אותה שאלה אחרי זה עוד פעם. הם עושים עוד פעם הכל מחדש. זה כמו אם אני אתן איזה הגבלה, אולי איזה הגבלה טובה שאני אבקש ממישהו בספריה למצוא
08:03
Speaker A
לי איזה תשובה, הוא הולך לכל הספרים, מביא לי תשובה חזרה, יום אחרי זה אני אשאל אותו אותה שאלה בדיוק, הוא ילך עוד פעם מחפש אותם ספרים. זוכר, הוא לא זוכר מה עושה, הוא לא יודע, אין לו, אין לו הקשר, אין לו
08:13
Speaker A
הוא לא אומר אה, זה שר ששאל אותי אתמול. זה כאילו בדיוק. ומה שקרפתי הגיונות וזה מר פשוט, כן, מה שהוא אמר, אבל כאילו הגאונות שלו זה שהוא בעצם קרא לזה Persistent Wiki. זאת אומרת זה גם ויקי שכל הזמן
08:25
Speaker A
מתעתקנת ומשתנה, אוברטיים, בגלל הנתונים שאנחנו מקבלים שתכף נפרט עליהם, וגם מכל שאלה אם יש תשובה שהיא רלוונטית, אבל הוויקיפדיה הזאת היא משתנה. ובעקבות השאלה הזאת אני אתן תכף דוגמה, נגיד מה שהיה אצלנו. יש לנו מנהל מוצר שניסה לשבור את הראש על איך
08:43
Speaker A
לעשות תמחור למוצר, אז הוא פתח את הקרסר, השתמש עם הבריין, תכף נדבר על המבנה איך הבריין הזה נראה, גם עבדנו לו קצת, יצאו החוצה לאינטרנט, שאלו שאלות וכאלה. בסוף הגיעו לאיזשהו זקקו, איזה משהו, איזשהיא טבלה של כל המתחרים עם כמה הם לוקחים,
08:58
Speaker A
עלויות, מה היתרון שלנו עליהם וכו' וכו'. ואז היה להם לבד הבין שזה מידע שהוא מאוד רלוונטי לכולם, אז הוא פשוט שמר את זה בתוך הוויקיפדיה. עכשיו מה יקרה שמחר אני אבוא ואשאל שנייה מה שיטת התמחור של מתחרי א'
09:11
Speaker A
בג, אז הוא כבר קיים בוויקיפדיה, הוא לא צריך לצאת החוצה, הוא מכיר הכל, הכל, הוא כאילו יודע את זה, שזה איזה קונספט כזה מגניב שקרפתי הביא כזה לשולחן, אמ, שהלהם קיבל החלטה, כאילו זה רלוונטי, אני שומר את זה, זה אוקיי. אז איך הוויקי הזה
09:26
Speaker A
בנוי עכשיו בעצם? כן, אז בגדול אפשר לחשוב עליו כאילו ניסינו לחשוב, זה שאלה מאוד קשה גם למי שרוצה לבנות את זה בעצמו, צריך לחשוב שנייה איך אנחנו רוצים למדל את זה, כאילו איך נראה המוח שלנו, זה השאלה
09:37
Speaker A
בגדול. כן, אז התחלנו כזה בכל מיני, זה אוסף של קבצים ותיקיות, התחלנו כזה מכמה תיקיות מאוד בסיסיות וקלאסיות, כזה שמנו שם תיקייה של קונספטים, אנחנו מדברים על המון כל מיני דבר.
09:54
Speaker A
קונספטים שיעלו בשיחות שלנו א יש לנו כל מיני דומיינים א יש לנו ישויות שיש שם חברות שדיברנו עליהם בני אדם שדיברנו עליהם לא בקטע רכילותי יותר כאילו בעלי תפקידים בחברות וכו א יש לנו שם אtion items שקיבלנו decisions א וכל מיני דברים
10:11
Speaker A
כאלה ואחרים עכשיו הרעיון שכל הקבצים האלה שיש שם והתיקיות הם מקושרים אחד לשני בגרף כאילו ממש תחשבו אתם נכנסים לוויקיפדיה נכון נכנסים לאיזשהו ערך נגיד מכבי חיפה בסדר קוראים את העמוד ואז רואים שם איזה לינק לשחקן כדורגל נבקטן
10:28
Speaker A
לוחצים הולכים למקום אחר וכו וכו אז ממש אותו קונספט ככה זה נשמר שזה גם מאוד מקל אחר זה הכל מאוד מקושר אחד לשני זאת אומרת נכנסת לאיזשהו ערך נגיד דיברת על א איזשהו מונח שלכם אז נגיד לא נגיד אחד המונוכים שדיברנו
10:44
Speaker A
עליו לאחרונה זה היה API first אטקטure שרצינו להביא למוצר אוקיי אז זה נגיד מונח קונספט כאילו ש שדנתם בו ואז אם אתה אן נכנס לעמוד של הדבר הזה. אז אתה רואה באיזה פגישות דנתם בזה, נכון? מי מה עוד?
10:57
Speaker A
מי אני יכול לראות מי יעלה את הנושא הזה? א אני יכול לראות כזה באמת באיזה קדישות זה חזר אני את ההגדרה של הדבר הזה לדרה שלי אפשר לראות כזה האם זה זה קונספט שקיים אצל חברות אחרות נגיד שאנחנו יודעים יש
11:11
Speaker A
מידע מגוגל או לא משנה אינטרנט כאילו מה יש עוד על המידע הזה זאת אומרת שעכשיו נגיד מישהו חדש מגיע ולא סגור על הקונספט הזה שאנחנו מדברים על API first ארכיטקure נכנס לערך ורואה את זה כן תכף נדבר גם איך
11:22
Speaker A
הדבר הזה מונגש כאילו זה גם נראה לי מעניין א אבל זה בגדול הרעיון עכשיו כל הזמן צריך לזכור שמה שבנינו פה זה זיכרון שהוא חי ונושם א כל הזמן משתנה בניגוד לגדל לרג שדיברנו מקודם וזה בעצם היה הקונספט של קרפטי
11:38
Speaker A
כאילו שהוא כל הזמן מתעדקן אחרי אחרי כל פגישה נגיד עכשיו ישבתם עם הנוטקר פתוח א וזה גם משהו שאמרת נכון על על ההרגלים שרכשתם שבעצם עכשיו בכל פגישה יש את הנוקר פתוח אה ואז אז אחרי כל פגישה זה עושה ונכנס
11:54
Speaker A
כבר לתוך לתוך הבריין הזה נכון אז אז זהו אז בהתחלה כאילו כאילו מה מה שעשיתי כתבתי לנו סקילים כזה בקלות ובקסר א סקילים יחסית פשוטים טוב להתחיל פשוט זה גם המלצה שלי למאזינים א ואז הסקיל הזה בא ואמר טוב אני מתחבר לנוקר
12:09
Speaker A
MCP לסלק MCP לוואטסאפ לכלדקס וכו שואהב את כל המידע א אני יודע כבר מה הוא בד ולא הוא באד אנחנו שומרים את כל הדברים הגולמיים גם בתוך הוויקי אז אם אני רואה שכבר הייתה פגישה שאיבדנו אותה בעין אז
12:23
Speaker A
אני לא אבד אותה פעם נוספת כדי לחסוך בטוקנים וכו ואז בעצם אני חשב את המידע החדש שזה הוספנו בעקבות הפגישות האלה למידע הארגוני א שיכול להיות אגב שפגישה אחת תעדכן 15 קבצים שונים כי יכול להיות שדיברנו על זה
12:39
Speaker A
חברה מסוימת וזה עלה בכל מיני קונספטים ועניינים ואז בעצם גישה אחת יכולה לעתכן כמה מקורות שונים וככה הדבר הזה אחרי זה עולה בעצם להגיד וכולם מסתנכרנים עכשיו כאילו הייתה בעיה שבהתחלה הייתי לבד וזה ואז מה שעשינו זה שכל אחד רציתי שהוא
12:54
Speaker A
יתרום את החלק שלו למוח תחשבו על זה שנייה שהמוח של כל הארגון גון הוא סך כל הפגישות, שיחות, סלקים וכל זה של כולנו ביחד כי לא תמיד יש חפיפה. אז מה שקורה שכל אחד בעצם פותח את המחשב שלו, יש לו
13:08
Speaker A
התקנתי להם איזשהו את התוסף הזה גם של הקרס וגם של קלוד, רץ באיזה קרון נגד אחת לחצי שעה ובעצם כל הזמן הוא שולף את המידע העתקני מהגיט הזה, מהמורי של כולנו, יוצא בAP, בMCP שלו אישית פרטית לכל הסורסים
13:23
Speaker A
השונים למיניהם, מחשב את הדברים שהוא צריך להוסיף לרשת הזאתי, מעדכן אותה ודוחף את זה חזרה לגיט ואז ככה נוצר איזשהו מצב שכל אחד מאיתנו איזשהו ברשת והמורי הזה הברין חי ונושם כל הזמן מתעדקן מכל הפגישות וזה בפועל כאילו יש
13:42
Speaker A
לנו נגיד סתם היה לנו אתמול פגישה ליבל מנהל מוצר א דיברנו על אחד המתחרים שלנו ועל איזשהו פיצ'ר שקשור אליו שאנחנו צריכים לדבר רגע על מה נוציא בכל אחד מהגרסאות בגרסה הראשונה השנייה וכו סיימנו לדבר על זה א סיכמנו על זה משהו ואז יש גו
13:57
Speaker A
מט שלנו רצה רגע להבין מה קורה עם שתי פיצ'רים שכזה מתי אמורים לצאת מבחינת הגרסאות א באה והתחיל את שאל את הבריין הזה א בלי לדבר איתנו וקיבל את כל התשובות שהוא היה צריך. זהו זה כאילו מאפשר ממש
14:08
Speaker A
לכולם להיות מאוד מאוד מסונכרנים בלי הצורך ממש ללכת ולסנכן לעשות עוד סינק ועוד סינק על עלכן כאילו את כל חברי הצוות על הכל נכן נכון זה כאילו ממש מייצר איזה קרוס אליינמנט כזה מטורף בין כולם עכשיו כדי שזה יעבוד כמו שצריך גם אז עכשיו דיברנו
14:24
Speaker A
על איך זה מתעצקן כל הזמן עכשיו בוא נדבר שנייה על איך אנגשתי כאילו את שניית החלק הזה לכולם שיהיה באמת נוח אז ברמה הכי בסיסית הרמתי לנו אתר כזה סתם שיהיה לנו נראה כמו ויקיפדיה כאילו [כחכוח] זה ממש
14:34
Speaker A
חמוד פעם ונכנסים קוראים כזה עיתון של בוקר זה סבבה. אה, הדבר השני, אז בניתי לנו סוכנת א בוואטסאפ, קוראים לה סינה, כפרה עליה, שהיא א רצה על open clow, זה כבר הולניז כזה, כן, אבל רצה על open clow
14:49
Speaker A
בבית וכל זה. א והיא מחוברת גם לגיט הזה, לממורי. אז בעצם תחשבו שכל דבר שקורה איפהשהו לאחד מאיתנו ומעתקן את הבריין, היא גם מודעת לדבר הזה, כבר מכירה את זה, יש לה את הממורי נגיש אצלה ואז זה פתח
15:02
Speaker A
איזשהו צור כזה שאנשים יכולים לדבר איתה בוואטסאפ בפרטי. ולשאול אותה על הכל. אז גם אם אתה עכשיו בחופשה, במילואים, לא יודע, אתה באיזה יום חולה בבית, אתה רוצה להתקל על מה קרה, מה היה בשיחות עם הכל, היא זמינה לנו 247.
15:15
Speaker A
מגניב. זה נשמע לי סינכרון מדהים. מה ה מה ההשפעות של זה? כאילו בא לי לדעת איפה זה פוגש, נגיד כמו שנתת את הדוגמה על ה על הפגישה שעשיתם, אבל כאילו איפה עוד זה פוגש את האנשים.
15:25
Speaker A
כן, מדהים. אז תחז יש לנו השפעות על כל אחד כזה מסוגי הבילדרים, אני אעבור עליהם כזה ונראה איפה בא לנו להתעמק. א המפתחים שהם היו עובדים כזה בקס או בקלוד תמיד הרפו הזה חי איתם ביחד ויש להם יש לו
15:38
Speaker A
קונטקסט מלא על שנייה על מה רוצים לפתח החלטות של ארכיטקטורה שקיבלנו דיזיין כל הדברים האלה א מעצבים עובדים פיגמה mcp ואז הם רוצים לעבור לבנות איזשהם קונספטים על המוצר אז תחשבו שכאילו יש את הקונקס הזה שתמיד שלך איתך ביחד אז הוא מכיר את
15:56
Speaker A
כל ההחלטות וכל הדברים שדיברנו עליהם אז מאוד קל להם גם לבנות באמצעותו ויזון לדברים רוצים להראות אותנו איזה מצגת או כמה מסכים מיוחדים שהם חשבו על כקונספט הם עושים את זה בצורה נורא מהירה כי הם לא צריכים תחשבו זה מתסכל זה כל פעם לבוא
16:09
Speaker A
ולהסביר כולכם בטחובים את זה לגמיני לצgpt לא משנה איפה אתם גולשים היי אני ככה זה מה שאני עושה זה מה שאנחנו רוצים לעשות זהבר אלה הם את כל הפורפליי הזה כי הוא כבר מכיר את כל הדברים וזה נראה לדבר חשוב
16:21
Speaker A
א המנהלי מוצר שלנו היו צריכים לעשות מצגת ויזן לזינמן למקל א זה דבר שלוקח שבועות חקר שוק מתחרים לעצב כל הדברים האלה סגרו את זה בכמה שעות בעקבות כל השיחות שהיהנו ביחד שזה כאילו מטורף א הדבר הכי הכי
16:39
Speaker A
מטורף שהיהנו זה ממש קרה לפני שבועיים התחלנו להריץ קמפיינים בגוגל אד למוצר החדש ולעזרים לשם טראפיק א ואז אמרנו טוב אין לנו איש מרקטינג אז כאילו איך עושים את זה אני לא יודע מסרים וכאלה אז חיברנו לקלוד את הברין שלנו ונתן לנו לרוץ אומר
16:57
Speaker A
לו תשמע זה תזכק פה מסרים כן תביאים פה מסרים תביא מפה שנייה את כל את כל הדברים שצריך כזה א לדייק את הקהל וזה הוא מכיר הוא יודע את אותו מכולנו כי צריכים להבין שהברין הזה נמצא בשיחות של כולם בהכרח יש
17:10
Speaker A
לו יותר קונטקסט כבר מכל אחד מאיתנו כאינדיבידואליים וזה כאילו מתי שהיהנו אתזה איזה מינדפק הזה א והקמפיינים רצים בצורה מדהימה זה הביא כאילו אחלה של לידים א וזה פשוט חי איתנו שם א היום אנחנו מבינים שכבר יש לו יתרון על הקונטקס הזה
17:26
Speaker A
כי הוא באמת מכיר כזה הכל והכל נגיש לו וכו א אז כן זה אוקיי א הוא טוב מאוד כזה בכזה לתכלל את כל המידע בלסנכן ביניכם הוא מתי שהוא פרואקטיבי גם יפה אז עכשיו ה עכשיו היה ניצינים ראשונים
17:42
Speaker A
כל הסיפור הזה של המרקטינג כי הבנו שהוא עושה את זה הרבה טוב מכולנו בפר ויש לו את כל הקונטקסט א השלב הבא והממש כזה שאנחנו מתחילים אותו עכשיו לעשות זה שהדבר הזה הולך להיות אוטומטי זאת אומרת הוא יחליט
17:53
Speaker A
יהיה לנו עכשיו נחבר את כל הצ'אנלים שלנו את הלינקדין נגיד שאנחנו רוצים לעשות בפייסבוק וכל מני מקומות שאנחנו רוצים לפרסם אה ובגלל שיש שיש לו את כל הקונטקסט כל הזמן הוא יחליט איזה באג'ט לשנות בין איזה צ'אan איזה מessage לשנות באיזה
18:06
Speaker A
צ'אan א הדבר הזה כבר קורה היום בגוגל אדם אבל אנחנו רוצים להרחיב את זה שנייה לכל ה לכל הפלטפורמות יחליט ויבצע יחליט ויבצע כן למה לא לא יודעת אזה זה נשמע כאילו איזשהיא עצמאות רחוקה כאילו אז זה עצמאות רחוקה אבל א אני אגיד לך מה
18:20
Speaker A
אנחנו כבני אדם אנחנו עייפים אנחנו לא יש לנו אותו בלילה אנחנו לא יודעים הכל א אני חושב שדבר הזה אחרי שאנחנו כבר חודשיים רצים ככה כל הרמוני הבנו כמה אנחנו צריכים אפילו לשחרר, לתת ליר רגע לזרום כי הוא מכיר באמת את כל
18:34
Speaker A
הקונטקסט א וכרגע אנחנו רואים ש תוצאות מדהימות אז כאילו למה לא יש גם בדג'ט שמקבילים אותו אז כאילו מקסימום אכן אניעשה פדיחות תהיה בסדר והוא עשה פדיחות אגב אבל כאילו היה פדיחות בכל המקומות אבל בסדר איזה פדיחות כמות
18:46
Speaker A
וואו היה מלא א בהתחלה אז אני עכשיו אספך את כל הכל משויף סקילים וכל זה אבל כאילו בהתחלה הוא היה לוקח את כל השיחות ווא one שלי ומסנחרן אותם חלק כמה היום מוקלטות א ואז פתאום ד זה עולה לגיט שזה לא מתאים כי
19:00
Speaker A
יש גם היסטוריה אז כולם יכולים לראות דברים ויש שם דברים אישיים אז קרה לי לא פעם ולא פעמיים שצריך למחוק את הגיט הבריפה לגמרי ולייצר חדש ושנייה להפס אותו כזה א לתקן אותו ברמת הסקילים שנייה שיותר לא יעשה את זה אז היום יש כזה המון
19:13
Speaker A
גרדריילס אפרופו פופו שצריך לדבר על זה לא הכל מושלם כן אז צריך להגביל אותו גם בשיחות one א one לפעמים א לפעמים הוא סנכרן דברים שהם לא קשורים טועה בשמות כל מיני שטויות כאלה א יש קצת פדיחות עכשיו עוד דבר זה צריך
19:27
Speaker A
להבין שכרגע בכטוריות שהצגתי לנו הכל נגיש לכולם שזה מדהים זה גם עוד מנדיי נכון כזה שכל המידע קלנדר הכל נגיש אין אין משהו כזה פנימי how saying that עדיין צריכים לזכור שכל דבר שמוקלט או בוואטסאפ או בסלק הוא נגיש
19:44
Speaker A
לכולם וכולם יראו אותו כאילו ולא תמיד זה כן זה זה מאוד זה שינוי מיינדסט כאילו את כי אם אני יודעת נכון שכאילו גם כשאני מתכתבת בסלק אני מתכתבת כזה בחברה א אבל מבחינתי כאילו ערוצי הסלק שלי הם פרטיים
19:58
Speaker A
נכון נכון ואבל אתה אומר בעצם שעכשיו כבר לא כאילו צריך אין אין פרטי זה באגב שלא כך פתרנו אותה א אבל אנחנו כאילו בהתחלה ראינו את זה כבאג עכשיו אני מתחיל לראות את זה כפיצ'ר כי אני חושב שבסוף אה
20:11
Speaker A
אנחנו אקסטרים כזה שכולם יודעים הכל אין הבדל בין ה-GM למפתח למעצב כולם באמת מכירים את כל המידע א אבל כן נגיד כן אבל בסוף זה בני אדם כאילו בני אדם ובני אדם רוצים א בואי לרחל לרחל בפגישה וכאלה נכון אז אני אומר לה אם אתם
20:26
Speaker A
רוצים לרחל בפגישה אז תוריד את הנו קר אבל כן מה לעשות עכשיו זה הגיע לרמה אבל קיצונית שאנשים כאילו הסברנו לך אנשים כאילו ממש נתרמים מהדבר הזה אז הם לא מוכנים לוותר על זה ועכשיו המינדסיט נהיה ששיחה פעם
20:40
Speaker A
במישהו שכח להקליט או לא שמתקר או משהו כזה הם מתבעסים על זה ברמות כי הם כאילו אומרים עכשיו אחלה ארבעתנו צברנו את הידע מהשיחה הזאתי אחרים לא מבינים מה המומחנו רוצים עכשיו לשבת ולהסביר להם מה היה בשיחה וזה כאילו זה כל כך של פעם זה כבר
20:54
Speaker A
un כן זה כאילו מי עושה את זה כאילו קראת notק ודבר דבר איתי אחרי זה א יותר מזה גם התחלנו להשתמש באפליקציה של הנוטיקר הפיזית והיינו מקליטים שיחות שקורות באופן ספייס א שזה קצת לקחנו את זה לקיצון כאילו
21:07
Speaker A
מישהו מתחיל לספר נגיד ויטלי חזר מזה שיחה מעניינת הוא מתחיל לספר לנו איזה משהו אנחנו עוצרים אותו באים מקליטים אותו כמו באולפן כמו בחדשות א ואז הכל מסתנחרן היום זה כבר נהיה כלי הכרחי אנחנו לא זזים בלי זה כאילו כולנו
21:20
Speaker A
כן א אני כאילו טוה אם יש משהו שאפשר לחלוק א עוד עם אנשים שרוצים לבנות דבר כזה בעצמם מבחינת טכנית, מבחינת [כחכוח] אתגרים שהתמודדת איתם.
21:32
Speaker A
כן. אני אגיד קודם כל שפסיכולוג בפסיכולוגיה של האדם אנחנו לא אוהבים לסכם to diest meetings. כאילו כולנו נורא צריכים לרצות את זה כי אנחנו שונים לעשות את כל העבודה של מסביב. א ואני הייתי מציע בהתחלה להתחיל כזה פשוט כמו שאנחנו
21:49
Speaker A
התחלנו, כן? א לחבר את זה לכמה כזה MCPז א ולהתחיל אפילו לוקלית שנייה לראות כאילו צריך נורא להפיין מה אנחנו רוצים למדל כאילו איך נראה הארגון שלנו איך נראה הברין שאנחנו רוצים לטל אותו א ולהתחיל לעשות דברים לוקלית כאילו אפשר לחבר
22:03
Speaker A
בהתחלה את הנוטקר MCP שיש לכם קווה מאוד שזה מנדי א לחבר את הסלק MCP דוגס MCP וכו א ולבקש אפילו מקלות מקסר בוא רגע קחנו את הרפו של קרפטי תראה שניהם מה הם בנו שם פלוס מינוס בוא רגע נמדה לנו איזשהו ברין
22:17
Speaker A
א ולהתחיל לחיות עם הדבר הזה אה אפשר לעשות את הN שאני עשיתי בהתחלה אם אתם לבד וזה כאילו ממש אחלה של פתרון א אני כן אגיד שאל תרוצו כי אנחנו מאוד רצינו בהתחלה לעשות את זה על הקלאוד ושהכל קורה
22:30
Speaker A
אוטומטי והכל בCD ו אני כאילו אומר לכם אל תעשו את זה ככה כי זה פחות מעניין כאילו סקייל זה כיף זה בעיה מעניינת כאילו הרבה פה מאזינים אנגניר אני גם אנגניר זה כיף אבל זה לא העיקר במקרה הזה העיקר זה
22:43
Speaker A
שהזיכרון יהיה חי ונושם תבנו משהו הכי כאילו א בסיסי כזה א ויד עדני והכל כאילו סבבה. תראו שהוא מביא לכם את הערך ואז תגדילו את זה. כאילו זה תמיד אנשים רוצים אה לבנות א מכונית לפני שיש להם חז
22:56
Speaker A
אופניים. אז התחילו פשוט פשוט פשוט וזה תכלס הטיפ הכי טוב. מגניב. אתם מודדים משהו בשימוש עם הברין?
23:04
Speaker A
זהו. אז קודם כל זה קשה כאילו הקלאסי זה עכשיו אדופשטנש כל הדברים האלה אבל בואו בסוףנו 20 בילדרים בארגון א קודם כל כולם משתמשים בו וזה סופר כיף. זה כבר כזה דבר ראשון אבל אנחנו מתחילים עכשיו למדוד את
23:16
Speaker A
הדברים המשמעותיים. שקוראים בעקבותיו שלא יודע אם לא היו קוראים מילולי זה אבל כאילו זה קיצרנו דברים משמעותיים אז כמו שהזכרתי מקודם כל הקטע שאנחנו הולכים להפוך את המרקטינג הזה לדבר שהוא אוטומטי זה לנו זה כזה מי בלowing וזה חוסר חנו רימות של זמן א כל
23:32
Speaker A
העניין הזה של מצגות פייצג'ים להנהלה כאילו הדבר הזה כבר על אוטומט ואנחנו לא משתמשים בו א אנחנו רוצים להגיע למצב של א הרנסינג מושלם אצל האינג'נרס שהם ממש כבר לא כותבים שורת קוד אחת הדבר הזה סופר מהצנו לשם כאילו אני ארצה למד אותו חודש
23:48
Speaker A
נגנום היינו עושים את הפודקאסט הייתי רוצה להגיד לך וואלה רוני שמי אנחנו כבר החבר'ה שלי כאילו מוצאים prרים אבל לא נוגעים בשום דבר הכל קורה כבר אוטומטית אז לשם אנחנו מכוונים א יותר לדברים האלה המשמעותיים כאילו שאנשים יותר יתעסקו במס
24:01
Speaker A
כאילו לא עכשיו להתעסק בטיודים וכל הדברים האלה כן שא צריך לייעל את העבודה בזכות הדבר כן אנחנו רוצים ממש שכל כל אחד מהבילדרים אצלנו כבר העבודה שלו עוד חודש תראה אחרת לגמרי היא כבר עכשיו מתחילה להיראות אני כן אגיד ש בכללי כל הבריין הזה אנחנו
24:16
Speaker A
עכשיו הרי דיבר ליגו לבני אדם, נכון? הם עובדים איתו בקלוד, בקרסר, באתר הזה שהרמתי א והוא גם בסוף מולגש לagent מדי one שזה גם מעניין כן זאת אומרת כאילו אנחנו צריכים לכבד עוד יוזר חדש שנכנס לחיינו בשנה האחרונה וזה
24:32
Speaker A
הagנ א אז אם דיברנו שנייה על סינה שהיא הסוכנית שלנו בוואטסאפ שעובלת מול הבריין אז ככה זה סופר מגניב אבל אנחנו מתחילים לייצר agentים בכל אחד מהדסciיפלינות שלנו שזה design product go to marקet וRND א שהאג'נטים האלה יופעלו בצורה אוטונומית.
24:51
Speaker A
אז למשל נגיד במרקטינג הסברנו עכשיו מה הג'ן הזה יעשה א והם יעבדו בצימות עם הברין אז אנחנו רגע אז שנייה אז כאילו אתה אומר אתה אומר יש את הברין ועל הבריין אתם כאילו from that כאילו אתם בונים אנטים שיעבדו
25:06
Speaker A
מול הדבר הזה אוקיי אוקיי כן אז זה קצתסייפי אבל כאילו אנחנו כל הזמן מזינים את הברין הבנו איך אנחנו כ מתחזקים מגדילים אותו והוא כזה מונגש א ועכשיו זה שהוא מונגש גם לagנטי בצורה נוכחה בapi וברפוס והכל אז כל אחד שעכשיו בונה אent
25:21
Speaker A
שמשרט את Harמ בונה אותו on top of the brain אז מאוד קל להסביר פעם את המarקטינג א שהוא חודש מהיום הוא כבר מאופטם לגמרי עושה כאילו עושה לבד את הקמפיינים אנחנו לא נוגעים בכלום זה טס אוטומטי א וכל אחד
25:33
Speaker A
מדציפלינט גם עכשיו מרימה לעצמה אגנט אז אני חושב בכללי שלשם העולם הולך כן כאילו יהיה אזור בכל מקום שוספים את כל הקונטeקסט ואז צריך לתת לagentים to acton it כי agentים זה כבר בעיה שהיא יחסית פטורה נכון יש להם כזה טולים סביבת הרצה
25:49
Speaker A
קבצים וכו עכשיו הם צריכים להביא להם את הקונטקסט הנכון וזה כאילו המשחק. כן. טוב, מעולה. אז שער, עם זה אנחנו נסיים. א היה ממש ממש כיף ומעניין לי.
25:59
Speaker A
א אני רק אגיד שאם אתם רוצים לשאול אותנו שאלות על הבריין או על כל דבר אחר, אנחנו זמינים בפייסבוק, בקהילה שלנו, בלינקדין, באינסטגרם, חפשו אותנו סטארטאפורסטאפ. א ואם אתם רוצים לדעת בכל פעם שיוצא פרק חדש, א תעקבו אחרינו בכל אחת מהאפליקציות.
26:17
Speaker A
אז תודה שיער. תודה רבה ותודה לכם שהזנתם. [מוזיקה] ฮ [מוזיקה]
Topics:מוח צוותיAIRAGPersistent Wikiניהול ידעמנדיסטארטאפניהול פרויקטיםאוטומציהשיתוף מידע

Frequently Asked Questions

מהו המוח הצוותי שהוזכר בסרטון?

המוח הצוותי הוא מערכת שמאגדת קונטקסט ומידע מכל ערוצי התקשורת והפגישות בארגון, ומאפשרת לעובדים לגשת למידע רלוונטי בזמן אמת.

כיצד טכנולוגיית RAG משמשת בפרויקט?

RAG משמשת לאינדוקס וחיפוש מידע מתוך מסמכים וקטעי טקסט, ומאפשרת לענות על שאלות בצורה מדויקת על בסיס המידע המאוחסן, אך חסרה זיכרון מתמשך.

מה היתרון של Persistent Wiki שהוזכר בפרויקט?

Persistent Wiki מאפשר שמירת מידע רלוונטי שנאסף לאורך זמן, כך שניתן להשתמש בו שוב מבלי לחפש אותו מחדש, מה שמייעל את העבודה והלמידה בארגון.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

Or transcribe another YouTube video here →