Start free

Get App

Home
/
Transcripts
/
Russian
/
Эфир метод одного агента1 small1 — Transcript

Эфир метод одного агента1 small1

Rada Marinero (Marinero)

Transcribed Oct 7, 2026

Duration: 109:58

Words: 17,777

Reading time: 89 min

Language: Russian

Speakers: 1

Russian Rada Marinero (Marinero)

Запуск первого эффективного AI-агента: автоматизация маркетинга и продаж для экономии времени и денег.

Key Takeaways

AI-агенты могут значительно сократить затраты на персонал и повысить эффективность бизнеса.
Первый агент должен приносить ощутимую пользу, чтобы подтвердить жизнеспособность технологии.
Автоматизация маркетинга и продаж — ключевые направления применения AI в бизнесе.
Технические проблемы эфира не мешают основному контенту и будут учтены в будущем.
Внедрение AI требует адаптации и итеративного подхода для достижения оптимальных результатов.

What the video covers

Автор проверяет качество эфира и взаимодействует с аудиторией, обсуждая задержки и технические проблемы.
Основная тема — запуск первого AI-агента, который приносит реальную пользу и экономит ресурсы.
Обсуждается опыт использования AI в автоматическом маркетинге и продажах, сокращение отдела продаж.
Автор делится своим опытом внедрения агентов в бизнес-процессы и их влиянием на эффективность.
Поясняется, что большинство агентов выполняют рутинные задачи, а суперэффективных немного.
Подчеркивается важность получения результата от агента для веры в технологию.
Рассказывается о современных технологиях AI (OPus, Asra, СОЛ) и их применении.
Автор упоминает автоматический контент-завод и SEO, поддерживаемые AI.
Обсуждаются проблемы с технической стабильностью эфира и планы на улучшение.
Видео содержит интерактив с аудиторией и обещание записи трансляции.

Chapters

Что такое AI-агент, о котором говорит автор?

AI-агент — это программный инструмент на базе искусственного интеллекта, который выполняет рутинные задачи, автоматизирует маркетинг и продажи, экономя время и деньги.

Какие направления бизнеса автоматизируются с помощью AI в видео?

Основные направления — автоматический маркетинг (создание контента и SEO) и автоматические продажи, что позволяет сократить отдел продаж и повысить эффективность.

Почему важен первый успешный запуск AI-агента?

Первый агент должен приносить ощутимую пользу, чтобы подтвердить возможность и эффективность использования AI, что повышает доверие к технологии и мотивирует дальнейшее внедрение.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

В эфире, друзья. Всем привет. Сейчас мы будем с вами проверять качество нашего эфира. У нас будет с вами где-то задержка минут секунд, наверное, 20-30, я точно ещё не знаю. Сейчас у нас произойдёт процесс запуска. Э, просто какое-то шикарное

00:16

Speaker A

количество людей в онлайне. Я в дико в шоке, но на самом деле хочется отметить, что 20-30. Я точно ещё не знаю. Сейчас у нас произведу включу. У меня тут тоже зависло наверняка. У вас тоже, наверное, зависло, потому что одномоменно идёт вот

00:31

Speaker A

этот запуск, и первые минуту можно там сильно э сбой, так сказать, пока всё там перезагружается. Учитывая, как у меня тут всё загружено, так всё, я вроде себя вижу, слышу. Давайте, мм, я у себя поставлю на паузу, и вы мне скажете по

00:46

Speaker A

качеству, ребята, как меня видно, как меня слышно, да? Потому что чтобы у нас тут отключить звук на сайте. Всё, я у себя отключил, картинку вижу. Напишите, пожалуйста, в комментариях, как меня видно, как меня слышно. Так, Марина, у меня здесь вроде тоже всё по по. Значит,

01:04

Speaker A

напишите в комментариях. Значит, мы с вами сейчас быстренько ожидаем. Добрый вечер. Добрый вечер. Добрый вечер. Запись обязательно будет. Значит, что это у нас такая задержка, что ли?

01:19

Speaker A

Что-то я пока не вижу. А звука нет. А звук у всех есть? Добрый вечер. Так, сейчас мы быстренько проверим по звуку.

01:25

Speaker A

Звук у меня есть, у меня всё стабильно, плюс, плюс, всё супер, всё, пошла. Значит, задержка у нас где-то минута. Ну ладно, вот мы вот начали с вами чуть-чуть пораньше, за минутку для того, чтобы добежать. Всё, всё слышно, всё

01:40

Speaker A

видно отлично. Я убрал всё, все отвлекающие факторы. Комментарии у меня прямо перед глазами. Выделили, видели ли бы вы систему, которую я здесь навайпкодил? Да, кстати, страница, на которой вы находитесь, тоже полностью навайп-кодена. Да, и страница трансляции, да, всё абсолютно понятно здесь. И здесь

01:59

Speaker A

есть ещё очень много прикольных фич, которые просто замечательно. Я сейчас баннер выключу, я его включал тестово, чтобы он вас тоже тоже не отвлекал. Звук есть. Всё, значит, смотрите. Э, давайте быстренько ребят, я задам вам сейчас такой вопрос.

02:15

Speaker A

Значит, ну, наверняка вы уже все с AI работали. Тема нашего сегодняшнего эфира — это запуск своего первого агента, который по-настоящему приносит пользу, по-настоящему эффективнее людей, по-настоящему окупается. Я хочу у вас сейчас узнать, у кого уже такие агенты есть, кто уже себе сделал. Вот просто

02:37

Speaker A

напишите я в комментариях для того, чтобы мы понимали, какое количество людей уже собрали себе каких-то агентов, какое-то решение, которое по-настоящему экономят деньги, процессы, время, э, затраты на людей и так далее. Напишите, пожалуйста, в комментариях. Значит, всё.

02:56

Speaker A

А, и в целом у нас по звуку, я надеюсь, тут всё о'кей. Так, я что-то переживаю, что у меня тут немножко виснет.

03:04

Speaker A

Ага, это, видимо, у меня виснет. Так, отлично, я вижу. Отлично. Я, я, добрый вечер. Я я. Давайте пишите в комментариях. Значит, это важно знать, чтобы остальные тоже понимали, что на самом деле это возможно. А когда я говорю количество своих агентов, как

03:21

Speaker A

правило, огромное количество людей говорят: "Я вылетела, пытаюсь вернуться". Э, ну вот у меня тоже почему-то с сервера завис.

03:32

Speaker A

Так, ну сейчас вот вернулся я. Я вернулся. У меня еле пере перезапустилось, но это, видимо, сейчас наплыв такой большой людей и может сильно зависать. Конечно, очень очень большое количество сегодня людей, поэтому извините. Может быть, где-то немножко подлагивает, но в следующий раз

03:46

Speaker A

мы подготовимся для того, чтобы всё нормально, всё о'кей, всё на месте. То есть вот это первые 2 минуты, когда всё подключается, огромное количество людей, куча всяких процессов запускается, немножко может подвисать. Ну ничего страшного, да, мы с вами главное здесь

03:58

Speaker A

на месте. Всё о'кей, звук и картинка. Я настроил же несколько, когда я свою, когда я говорю количество агентов, которое у меня настроено, э все удивляются. И я вам могу честно признаться, что большая часть этих агентов выполняет рутинные задачи.

04:13

Speaker A

Поэтому по-настоящему прямо жирных агентов, которые суперэффективны, суперприбыльные, их можно пересчитать на пальцах. Значит, а какая у нас с вами задача? Так, вылетел, да, опять или нет?

04:26

Speaker A

Всё, ээ, тайм сегодня тех работа по серверам ведёт. Таймб сегодня с тех работы ведёт. Ну, бывает такое, может быть, прямо в не туда, не в то время мы начали. Ладно, давайте начинаем. Всё, значит, у нас время на подготовку прошло. Мы теперь

04:44

Speaker A

начинаем проходить процесс. Дайте я сейчас ещё к лодику быстренько скажу: "Посмотри, есть ли у меня какие-то сейчас, э, ну, как бы процессы, которые сильно перегружают мой комп. Запущу и на всякий случай посмотрим".

05:00

Speaker A

Э, есть конект тяжело вылетает. Сейчас норм, всё хорошо. 10 из десяти. Ну, всё супер. Ладно, всё, ребят, не будем отвлекаться. Погнали. Значит, сегодня вы запускаете своего первого агента.

05:12

Speaker A

Ключевая задача в первом агенте сделать так, чтобы он заработал, приносил пользу. Потому что когда вы получаете непосредственно, понятное дело, пользу, вы начинаете верить то, что это вообще в принципе возможно, потому что, наверное, на протяжении 2-ух лет вы видите вот этот

05:26

Speaker A

значит хайп вокруг искусственного интеллекта. Многие из вас пытались что-то сделать. Ну, как правило, ИИшка всё равно хуже и тупее, чем человек. И поэтому, как бы, мы во многом всё равно пользуемся людьми. Вот сейчас ситуация сильно изменилась, очень сильно

05:40

Speaker A

изменилась с приходом OPus, особенно 5.5 и Asra. Ну, сейчас это Астро переименовали в СОЛ, в 6.1 СОЛ, значит, очень сильно, а, значит, это всё дело у нас работает. Так вот, сейчас я установлю этого товарища, он мне тут пытается. Ладно, бог с ним. А, значит,

05:59

Speaker A

что дают рабочие агенты? А в данном случае у меня я сейчас быстренько просто для начала покажу историю, да, которую я лично сейчас пробиваю на протяжении всего этого времени. Значит, запись эфира будет, да? Я вот, извините, немножко нервничаю сейчас сначала. Вот

06:14

Speaker A

эта нестабильность немножко говорит то, что кто-то слышно, кто-то кого-то выбросило. Дайте-ка я быстренько сейчас ещё тоже запущу отдельно м значит папочку. Посмотри, у нас сейчас идёт прямой эфир и почему-то иной раз перегружается, выбрасывает и так далее.

06:29

Speaker A

Посмотри, в чём это может быть причины и сообщи мне, стабильная ли сейчас ситуация вот прямо в режиме реального времени. Значит, я сейчас, э, на базе Гермеса развиваю несколько направлений.

06:43

Speaker A

Первое — это автоматический маркетинг. Это, по сути, автоматический контент-завод, в том числе контент-завод и текстового формата, и видеоформата, и так далее. А далее следующий момент, автоматические продажи. То есть я развиваю тему автоматических продаж.

06:58

Speaker A

Очень сильно сократил отдел продаж во всех своих компаниях. Где-то у меня его абсолютно вообще в принципе нету. А где-то всё нормально. Не волнуйтесь, всё трансляция тоже будет. Всё забей. Всё будет, всё нормально, всё отличная работа. Значит, тему автоматических

07:11

Speaker A

продаж. А это, наверное, два самых сильных направления, которые мне сейчас значимо приносят пользу. И это очень сильно выражается в деньгах, потому что они идут цепочкой дальше, да? Да, то есть, соответственно, трафик приходит, как бы контент-завод приводит очень условно бесплатных клиентов. Почему

07:28

Speaker A

условно бесплатных? Потому что всё равно мы тратим на сервера, на AI и прочие вещи. Значит, автоматические продажи — это говорит о том, что не нужно отдавать 10% от выручки менеджменту по продажам.

07:39

Speaker A

Делает это искусственный интеллект, делает это в 1.000 примерно где-то раз дешевле, чем человек, а то есть по себестоимости за подписку, да, за копейки. И делает это очень хорошо и эффективно. И у меня практически во всех моих бизнесах хорошо и сильно отстроена

07:52

Speaker A

такая штука, что вот, к примеру, здесь в смыслоде у нас нет отдела продаж и не было, и мы делаем конверсии такие же, как ребята делают, ну, как бы с отделом продаж, а мы без. У нас очень много всяких ИИшек, которые это всё дело

08:05

Speaker A

работают. Я вам расскажу, часть из них подарю. Здесь мы можем видеть, к примеру, из контентзавода Статейник. А Гермес полностью ведёт SEO на моём сайте, можно увидеть результаты последней недели. Вот мы наконец-таки добежали до 900 посетит.

08:20

Speaker A

стабильно растём. И последнее, что я вот сделал и что является ключевым результатом непосредственно этого месяца - это ведение автономно дзен. Дзен на текущий момент, ну вот, как вы видите, я его совсем недавно запустил, буквально там неделю назад, он уже даёт какие-то

08:36

Speaker A

определённые результаты. Будем стремиться к тому, чтобы это было просто прекрасно. Кто видел мои ДЗН статьи, посмотрите. Они очень глубокие, очень интересно сделаные.

08:48

Speaker A

Такое ощущение, как будто их писал человек. А также, естественно, у меня есть, к примеру, э вот если вайп-кодинг раньше для нас это было сложная история, очень долго нужно было проходить, писать какую-то фичу, функцию и так далее, и уходило достаточно много времени, то я,

09:01

Speaker A

к примеру, сделал гермес агента, который, ну, назвал, э, ну, скил опять же назвал, типа, сделай мне фичу. Он проходит всю мою методологию, все этапы.

09:11

Speaker A

Может вайп-кодить, к примеру, двое-трое суток и выдаёт результат. К примеру, с помощью такого инструмента сделан вот этот замечательный персонаж.

09:18

Speaker A

Одним прыжком на двоих люблю вилки. Сколько будем играть? Вот который просто сейчас я его выключу.

09:24

Speaker A

Можете потыкать здесь gambitic.com, который сделан с одного промта и достаточно очень сложно сделан. Он с тобой здесь разговаривает, показывает ходы и так далее. Кто из ребят видел?

09:35

Speaker A

Короче, это фантастически для такого результата. Раньше с одного промтае было сделать невозможно. И на текущий момент это ускоряет меня просто многократно. То есть ты реально уже растёшь по экспоненте, там X2² отдыхает. Естественно, про активные службы заботы и прочие прочие вещи. А в

09:53

Speaker A

совокупности на текущий момент 436 агентов, которые работают по моим проектам. В основном, конечно, всё-таки это всё-таки маркетинг и э маркетинг и продажи. А, но также есть и агенты по финансам. То есть у нас сейчас полностью PNL отчёт ведёт искусственный интеллект,

10:08

Speaker A

сводит, находит, где можно сэкономить. Мы очень сильно ужались с помощью этого инструмента, потому что видели затраты, которые мы, люди, не замечали месяцами, годами. Он вот всё нам подсвечивает, раз в месяц запускается, собирает ДДС, собирает PNL и все остальные.

10:23

Speaker A

Следовательно, конкурентная разведка. У меня рой агентов копают всех моих конкурентов, просто залазит им в трусы, вытаскивает все их ключевые идеи, связки, фичи, все их маркетинговые приёмы. а-а, vision, куда они двигаются.

10:36

Speaker A

Ну и, соответственно, желательно там доказания, выручки. И тем самым я получаю очень детальный отчёт бриф, по которому опять же сверено с моими правилами и моим виженом, как я вижу, как я чувствую, что я выбираю, исходя из этого всего, который мне даёт достаточно

10:49

Speaker A

очень сильную картину мира происходящего в моей теме. Это как связано в лазерной апилляции. Напомню, у меня сеть клиник лазерной эпиляции "Мислазер" в России.

10:58

Speaker A

Также и по двум моим сейчас таким все самым жирным направлениям, а, по которым я развиваюсь, в том числе и Смыслокод.

11:05

Speaker A

Ну и опять же автопродажник полностью сделано, где мои деньги и прочее. Давайте здесь не будем останавливаться.

11:11

Speaker A

Огромное количество агентов, что вы заберёте за эти 3 дня. А мне что нравится? Мне нравится, конечно же, формировать э свои агенты. Практически каждый день я условно проживаю с идеей, что мне нужно сегодня сделать очередного агента, который будет, а, дешевле

11:26

Speaker A

человек, чем человек, окупаться будет, будет эффективенно работать. Я его оптимизирую по затратам на токены, в том числе по цепочкам, по проверкам методологическим из разряда, а точно это есть результат. А какой образ результата у нас должен быть? А какие есть

11:42

Speaker A

наилучшие пути для прихода? А какой есть опыт рядом, который мы можем скопировать для того, чтобы получить этот результат?

11:48

Speaker A

и так далее. Собираю это в, по сути, такой пайплайн, методологию достижения и повторения этого результата. И у меня рождается агент. Ну, как говорил уже на текущий момент, к примеру, я сильно заморочен над Дзеном. И зайдите вот просто посмотрите статьи, как они

12:03

Speaker A

сделаны. Интересно, очень круто. Там очень много нюансов. И, кстати, Марин, если ты мне пришлёшь в Телегу ссылку на мой Ззэн канал, я просто открою, ребятам тоже покажу, насколько там продуманные детали, которые как бы очень важны. И мы сегодня с вами будем проходить

12:16

Speaker A

методологию создания вот тех самых эффективных агентов. Безусловно, это можно внедрять для себя. Ну и второе, конечно, это можно продавать. Э, в том числе вы можете, как все агенты, которые я сегодня подарю, вы их можете адаптировать под клиента и,

12:30

Speaker A

соответственно, продавать. Я как бы вообще не против несмотря на то, что это мой интеллектуальный труд, хоть я делал его искусственный интеллект, ну, вы можете это делать, потому что это приносит деньги, это приносит клиентов, это приносит экономию времени и так

12:44

Speaker A

далее. Что вы заберёте за эти 3 дня? Первое адаптируете соответственно готового агента. Вы заберёте статейник.

12:51

Speaker A

Напоминаю, что у нас на нашем на нашем прекрасном портале, который я тоже полностью навайп-кодил, у меня тут сеть может сейчас плохо работать. А вот этот прекрасный пор, ну, он, видите, он просто сеть у меня плохо, потому что весь трафик сейчас интернет у меня

13:06

Speaker A

забрал. Странно, кстати. Добрый вечер. А меня слышно, видно? Напишите, пожалуйста, в комментариях на всякий случай. Марин, я сейчас тоже тебя открою. Э, всё о'кей, звук, картинка. Марин, напиши, пожалуйста, видно меня? Слышно? Меня слышно? Скажи, пожалуйста, на всякий случай, потому что что-то у нас это

13:24

Speaker A

что-то у нас прямо сайт лёг. Слушайте, интересно, это кто-нибудь не ээ нас не кошмарит случайно? Целенаправленно? Не досит?

13:34

Speaker A

Надеюсь, не досит. Виднослышно. Отлично. А, о'кей. Поеха поехали дальше. Значит, у нас в разделе скилы. Что у нас есть?

13:41

Speaker A

Что вы заберёте? Вы заберёте, естественно, статейник. Это обновлённый пайплайн по производству статей на сайт для того, чтобы получать SEO. Тем вот сейчас ещё из последнего обновления пробили значит историю с Гуглом. У меня с Гугла тоже трафик пошёл достаточно

13:58

Speaker A

эффективно. Там тоже очень много переработок, в том числе подцепились MCP. Короче, достаточно жирная тема. В первый месяц она мне принесла там что-то три, по-моему, тысячи посетителей, потом 10. И вот сейчас мы выходим, ну, минимум уже там 700-900, как вы видите, на

14:14

Speaker A

текущий момент. Вот Яндекс Zen сейчас тоже открою. А, следовательно, вот 8 часов назад, к примеру, посмотрим на статью, как она выглядит. Э, заголовок, э, хорошее такое кликбентное начало. Следовательно, картинку отрисовал. Я, конечно, здесь как удот, но я прощаю. Искусственный

14:32

Speaker A

интеллект. Что я собрал? Очень хороший смысл через меня. Скриншоты, доказательства. Скриншота, то есть он делает скриншот доказательств. Потом он создаёт причину перейти в ТГ, да? То есть он говорит: "Идите, заберите здесь". Далее он вставляет обязательно видео, а которое максимально подходит

14:49

Speaker A

релевантно из ЯндексДзена сюда. Также он связывает с делает статьи ссылки на мой сайт для того, чтобы наращивать ссылочную массу и делать переходы. И таким образом формирует эти публикации.

15:02

Speaker A

Ну вот это один из наших дзенстотейников. И таких у нас много. У нас в разделе Ну что, всё упало, упала нагрузка. Ну хорошо. У нас в разделе скилы с вами есть доступные скилы. Да что ж такое-то? Вот представляете, вот

15:17

Speaker A

так в прямом эфире обосраться. Ну вот кто-то походу, кто-то походу э досит нас. Ну ладно, бывает, сделаем в следующий раз погрубее защиту. Так вот, что вы заберёте далее? Завтра вы заберёте, сделай мне фичу. То есть вот тот самый пайплайн, это, знаете, как бы

15:34

Speaker A

эта фича, она говорит о том, что теперь не надо больше ходить на тренинги по вайп-кодингу. Ну, кстати, он пройдёт в ноябре, всё равно надо приходить. Но всё же. А потому что он по факту прорабатывает всю эту методологию для

15:45

Speaker A

того, чтобы когда вот у вас маленькая фича нужно сделать небольшую, то есть не целый стартап, на который вы хотите заработать, миллионы миллионов миллионов, да. Вот. А как зашёл, тоже.

15:54

Speaker A

Алло, как зашёл? Тоже ничего не работал, только зашёл за 15 минут. Ну вот, видимо, слишком большая нагрузка. Не понял, что происходит. Ну-кась. Аэ, ладно, ребята, прямой эфир.

16:08

Speaker A

Э, да, нашёл причину. Давай-ка ты реши эту причину, если сможешь. Commit deплой. Вот. Следовательно, а далее у нас будет с вами сделаем мне фичу, финансовый менеджер, который, опять же, вот, как я уже говорил, как бы замена живого живому

16:27

Speaker A

человеку полноценному. По крайней мере, в моих компаниях это очень хорошие отчёты, глубокие. Я проходил контроллинг для первых лиц, поэтому этот финансовый менеджер воспитан на подходе контроллинга для первых лиц. Это, ну, как бы такой достаточно сложный финансовый курс. Еле зашёл, да, бывает

16:44

Speaker A

такое, ребят. Ну что, ну можем обосраться, бывает и такое. Я нормально к этому отношусь, что вот что-то произошло не так. Да ладно, если что, запись есть. А дальше помощник по найму.

16:55

Speaker A

То есть это отбор анкет, как он, как выбирать человека, как анализировать результат, общаться с человеком при этом в ЦТГ и так далее. Приносить только готовых таких интересных, классных кандидатур для того, чтобы, особенно когда у тебя HR нету и денег на HR нету.

17:08

Speaker A

Ну и третий день - автопродажник через заботу. Это моя система, которая очень глубоко работает. Кто смотрел из вас видео на Ютубе, где я обозреваю 13 своих самых жирных агентов? Да, вот тут они практически все подарены. А вы видели,

17:22

Speaker A

наверное, эту методологию. Это очень интересная штука. Автопродажник выбирает группу людей, анализирует, куда они заходили, что они смотрели, какие вопросы задавали, в ТГ, в том числе, в личку и так далее. И на основе этого человеку пишет заботы с предложением

17:36

Speaker A

посмотреть тот или иной материал или что-то скачает, что решит его проблему. Помощник поддержки, автопубликатор постов, то есть публикует автоматически на все социальные сети, а, которые только нужно. Так, источник найден. Ага.

17:50

Speaker A

Ну вот. Ну да, вместе. Теперь смотрю, что делает. Ага. Ну сейчас мы починимся. И завтра у нас, ребят, с тобой с такого не будет, если честно. Это я сейчас понял. Никто нас не кошмарит. Это просто я новую фичу себе написал

18:04

Speaker A

перед стартом и тесты не провёл. Ну, бывает такое. Очень сильно торопился. Так вот, автопубликатор постов, а, публикует на все социальные сети, а, вообще, абсолютно автономно. При этом, э, лично мной замерено, не снижаются охваты нигде. То есть везде как

18:21

Speaker A

набирались, что руками публиковать, что и автобликатором. Не знаю, насколько это будет эффективно, если будет у вас куча аккаунтов, которые вы не заходите с нормального телефона, с нормальной геолокацией, не юзаете и не смотрите ленту. Но если это хороший обычный

18:33

Speaker A

нормальный аккаунт компании, то это работает хорошо. И, соответственно, автобликатор вам тоже даю. Ну и контроль договорённости после встречи, если вы ещё делаете зумы. А давайте теперь про подарки закончили, непосредственно переходим. Твой самый первый агент, какой он должен быть? Ээ, это как первый

18:49

Speaker A

раз, да? Нужно, соответственно, уметь делать нужную работу, как в первый раз должен быть кто умеет. Тут то же самое.

18:58

Speaker A

Значит, а странно нанимать человека, который по факту, как и вы, ничего не умеете, и вы такие вдвоём вместе разбираетесь, как решать эту задачу.

19:05

Speaker A

Типа наняли маркетолога, который не умеет быть маркетологом, и вы такие: "Опа, давай вместе учиться". Это странно. Поэтому, на мой взгляд, самый лучший и эффективный приём в начале, когда вы собираете своего первого Гермесагента - это взять скилл, который с доказанной результативностью. Какие

19:20

Speaker A

скилы вы можете взять? Ну, из раздела скилов, я надеюсь, сейчас у нас загрузится, но он сейчас агентик у нас порешает. А из раздела скилов вы можете взять тут огромное количество скилов. Э выбираете, который вам по душе, который вам

19:34

Speaker A

доступен. К примеру, статейник. Статейник - это скилл, который пишет статьи. А вот сам само решение есть ещё это вот непосредственно, ну да, ладно, будем ждать, пока агент решит эту задачу. Значит, непосредственно решение этого статейника а есть ещё в разделе

19:52

Speaker A

решения. Так вот, что получается? Тот самый первый раз он должен быть с агентом, который уже приносит результат.

19:57

Speaker A

Статенник доказал свою результативность. То есть, если мы заходим в Яндекс, мы видим, как он здесь эффективно работает.

20:02

Speaker A

То же самое происходит, миссис Лазер. То есть абсолютно один в один ситуация. Он работает. Дзен ну он и недоступен пока, да, и в принципе он ещё пока не доказал свою эффективность. Автобликатор доказал свою эффективность. Автомонтажёр доказал. То есть в разделе скилов достаточно большое

20:18

Speaker A

количество скилов. Выбираете тот, который вам нужен. И из моих решений, а потом уже последовательно, следующими шагами вы поймёте, как собирать свои скилы, которые эффективно работают, потому что там есть очень важные элементы, да, по которым должны нужно пройтись. Все, да, прошли, типа, всё

20:34

Speaker A

о'кей, сборку пропускаю. Сейчас он зафигачит, у нас проблем не будет, и я не буду больше нервничать. Извините, ребята перенервничал конечно бывает.

20:42

Speaker A

В общем, давайте дальше. Значит, новичок, э, когда мы работаем, типа, вот когда типа такая задача сделать своего первого агента. И, как правило, мы, к примеру, не знаем, как делать этого первого агента. И мы идём в эту историю.

20:56

Speaker A

Получается, что мы делаем агента, не зная, как делать агента, и сам ни хрена ничего не знает, поверьте. И нормально, как агентов делать и как достигать результата. он будет галлюционировать и предполагать, предполагать, потому что он не имеет опыта. Это, короче,

21:10

Speaker A

неэффективно. Практически всегда редкое попадание высходит, происходит. Поэтому нам нужен опыт. И первое, что мы можем взять - это просто готового агента.

21:18

Speaker A

Далее, копировать, конечно же, это недостаточно. Нужно его адаптировать под свои данные, под свою задачу. То есть, что мы должны сделать? Первое, ваши данные, естественно, когда вы устанавливаете агента, там есть, значит, как бы готовый промт по установке у каждого скила. Вы его устанавливаете на

21:37

Speaker A

свой гермес. Можете, кстати, своих агентов строить не на только на Гермесе, можете на кодексе, у вас там есть автоматизации, или на клодко-коде, у вас тоже есть автоматизация. Просто Гермес, он даёт более больше возможностей, да?

21:49

Speaker A

То есть, когда мы открываем с вами Гермес, что мы видим? Мы видим, мы, к примеру, можем сделать пул агентов, как это у меня сделано. Здесь у не одна учётная запись, а вот можем посмотреть, а много учётных записей в этом пуле. То

22:02

Speaker A

есть только у чата GPT 1 2 3 4 5 на текущий момент подключено. А, соответственно, у кодекса вот это я отключил. Ну и тут тоже две отключены сейчас две учётные записи. И он может между ними может переключаться. То есть

22:16

Speaker A

он может использовать где-то и китайскую, и где-то чар GPT, где-то клод. Это сделано для оптимизации расходов, в том числе, и так далее. Как сделать пул, э, это тоже было под видео.

22:27

Speaker A

В инструкции после этого видео будет, как себе собрать пул и подключить а несколько учётных записей для того, чтобы можно было распределять нагрузку между ними и переключаться между моделями. Как сделать вот такой плагин, который будет выводить, сколько чего осталось, и в том числе уведомление

22:42

Speaker A

каждое утро об остатках, тоже у вас будет в инструкции. Это тоже моё решение, которое я там навайп-кодил для себя, тоже вам раздаю. Следовательно, и вот в этом Гермес хорош. То есть мы можем по факту строить огромное количество автоматизации, которое

22:56

Speaker A

запускает процессы, да? А далее эти процессы как бы не просто, ну, как бы скилл запускается рутиной, то есть это автоматизация типа крон, да, который такой типа в нужное время запустил скилл. Это может делать и кодекс, и это может делать, э, клод-код, э,

23:12

Speaker A

пожалуйста, для любой zi. Но проблема заключается в том, что там нету вот как раз вот этой значимой функции. И плюс ещё саморефлексии там нету. Ну, много элементов, если честно, там нету. А Гермес агент это делает хорошо. Можно его установить себе на компьютер, да, и,

23:28

Speaker A

соответственно, дать ему все права, и, пожалуйста, он будет на вашем компьютере всё это дело делать. Можно на выделенный сервер. Здесь уже как удобно. У меня на выделенном сервере вот здесь вот в нижнем левом углу вы можете видеть, как

23:39

Speaker A

я переключаюсь между девайсами. отдельный выделенный сервер с отдельным Гермес-агентом для Miss Laser и отдельно условно вот этот общий, на котором я сейчас показываю. Я тут всё скрыл, чтобы просто лишнего, не дай бог, что в кадр не попало, потому что тут может попасть

23:54

Speaker A

какие-нибудь токены и прочие вещи, да. Поэтому так выглядит чисто, просто потому что всё заархивировал. Так вот.

24:01

Speaker A

О'кей. Значит, у нас там плой прошёл. Так, всё, давай комит деплой, чтобы у меня больше этих проблем не было, братан.

24:09

Speaker A

Давай надо. Так, дальше. Копировать опыт, естественно, мало. Нужно его адаптировать. И в чём адаптация происходит? Первое, конечно, понятное дело, это ваши данные. То есть есть у вас какой-то продукт, есть какой-то покупатель. У этого у продукта и понятное дело очень глубоко и хорошо

24:26

Speaker A

нужно всегда описывать. А я надеюсь, вы сделали себе вторые мозги. Ну, папку папку знаний, где, в принципе, это уже и так всё есть. А далее папочка покупатель. Это портрет покупателя, как он выглядит, как он говорит, какой у него возраст, что он предпочитает, какие

24:40

Speaker A

у него боли. И вот эта вся история. Ну, как в бизнесе мы заводим, да, маркетинг портрет нашего покупателя. То же самое. Ключевые цифры, а, на которые мы опираемся. Я предпочитаю всегда делать ла-метрики. То есть ла-метрики - это когда цифры хранятся в базе данных,

24:56

Speaker A

они обновляются. Причём обновляться могут они как с вашего clдкод десктоп, на котором вы работаете, к примеру, привыкли, или с VS-кода, неважно откуда.

25:06

Speaker A

Это цифры, которые условно хранятся в базе данных. Э делать лучше свой MCP, который к ним подсасывается, собирает лишние данные, а не хранить цифры в документации. Потому что, когда, если вы храните в Markдаун документации цифры вообще в каких-то заметках, это создаёт

25:22

Speaker A

огромную проблему, да, и у вас начинается вот это вот дикая хрень, что у вас цифры старые, всё устаревает, короче, лайфметрики и единое место хранения абсолютно всех цифр. Далее, правила и проверка работы, что обязательно, а, и запрещено. То есть

25:37

Speaker A

опять же, э, правила, это мы сейчас ещё с вами дальше поговорим. У вас по-любому есть свои правила. Э, опять же, юридически, если мы говорим сейчас про медицинский бизнес, у нас таких правил столько, что в голове их просто невозможно удержать. И каждое решение

25:51

Speaker A

проходит эти правила и проверки, да. Соответственно, дальше образ хорошего результата. Вот это самое важное. Когда мы с вами проектируем агента, особенно когда с нуля проектируем, что мы завтра с вами будем делать? Следовательно, или когда мы берём готового агента, мы

26:04

Speaker A

должны определить, что для нас является хороший результат. То есть цикл не должен быть бесконечным работы, понятное дело, сверка этого итогового результата.

26:13

Speaker A

Он должен в какой-то момент остановиться и позвать человека, понять, что он не может справиться с образом готовым результата. Но это очень важная история.

26:22

Speaker A

Что такое образ готового результата? К примеру, это есть канон статьи. И канон статьи методологический, что заголовок кликбейтный, его оценка больше 80%.

26:33

Speaker A

Наличие картинки, к примеру, если мы сейчас говорим про дзн, обязательно призыв типа из разряда вот это скачай здесь в Telegram канале, обязательно смржить с статьёй на сайте, то есть это вот типа и дальше там интегрировано видео. И таким образом типа и текст не

26:52

Speaker A

больше там 5.000 символов. Следовательно, вот такой образ готового результата. Это всего лишь такое небольшое досие, как должен выглядеть результат. И дальше финальная сверка, она проходит и анализирует, как мы ожидаем результат с тем, что получилось, и подгоняет его под наш образ

27:10

Speaker A

результата. Это очень важно, иначе будет галлюцинации, потому что искусственный интеллект делает, что он, соответственно, массово галлюцинирует.

27:16

Speaker A

Всё, что он делает, он предсказывает следующую следующее и следующее букву и слово в том числе. Так, ну что, Гермес, всё нормально, по связи нормально, всё о'кей.

27:28

Speaker A

Отлично, настройка применилась. Комит уже в ме. Всё, настройка проверки, здоровья. Всё супер, ребята. Погнали дальше. Значит, проверяем результат. Что у нас должно быть? Сначала, к примеру, была хорошая статья. То есть, что такое готовый результат? Образ готового результата, это когда мы объяснили, как

27:46

Speaker A

эта картина выглядит в нашей в нашем мире, то есть как мы себе представляем. Но когда мы говорим сейчас мы представляем, мы умеем представлять или нет. Если мы не умеем, мы зовём человека, который умеет представлять картину образа результата, да? Это может

28:00

Speaker A

быть сотрудник, который профессионал в этом. Это может быть купленная консультация. Самое простое, как можно сделать хороший ЯндексДНтек. Найти человека, который в этой истории разобрался, вёл большие каналы, да, по ЯндексДНу, набирал кучу органических просмотров и купить у него консультацию,

28:17

Speaker A

то есть скачать его образ результата и задать ему как раз на этой встрече важный вопрос. Как ты определяешь, что статья наберёт много охватов? Как ты понимаешь, что статья интересна людям завирусит и принесёт клиентов? То же самое по короткому контенту. Когда мне

28:33

Speaker A

присылают короткий видеоролик, я сразу говорю, будет это миллионником или нет. Я с большей вероятностью могу угадать, потому что этих миллионников я сам написал там, я не знаю, тысячи, наверное, сценариев. То есть за своё время, пока я занимался продюсерской

28:45

Speaker A

деятельностью, да, там миллиарды просмотров. Так вот, я понимаю, что такое хороший результат, итоговый ролика миллионника потенциального.

28:54

Speaker A

Следовательно, я могу описать этот процесс. Так вот, нам нужно описать сначала хорошую статью, но это всё равно не является, а как бы финалом, потому что далее мы должны с вами собрать итоговые цифры. Вот этот вот образ результата, а он доказан на цифрах? То

29:10

Speaker A

есть эта штука измеряется как-то вообще или просто мнение? Классная статья. Классная статья. А вот здесь вот должно быть на цифрах доказано, что да, есть эти охваты какие-то. Или вот здесь вот, да, есть эти тысячи посетителей в день приходящих. Ну заработало,

29:29

Speaker A

успокоилась, заработала. Ну слава богу, завтра будет хорошо. Нормально. Проща Прощаем наши грехи. Мы вайпкодера такие.

29:36

Speaker A

Сегодня работает, завтра нет. Да ладно, шучу. Ну бывает такою. Фичу себе решил на вайп-кодеть. Зато красиво такой вот так вот открываю и душа радуется. Вот.

29:44

Speaker A

Ну, видите, немножко, ну, бывает дальше. А потом мы должны доказать, то есть поэтому мы должны записать ключевые бенчмарки результаты, то есть образ результата как выглядит, и ключевой бенчмарк на что мы опираемся. И в данном случае, к примеру, э мы измеряем ростом

30:00

Speaker A

цифр. То есть чем больше и быстрее у нас растут цифры, да, после работы этого агента, соответственно, тем лучше агент.

30:06

Speaker A

Это ещё и касается улучшения этого агента, потому что один раз написать недостаточно. Я статейник для ЯндексДзена. Вот я его пилю там неделю.

30:14

Speaker A

Я я за день делаю изменения. Я не знаю, да, я даже сложно посчитать. Ну, к примеру, 10 изменений в день я делаю в этом сотейнике ключевых. Вот. И так ещё будет продолжаться долгое время и, скорее всего, бесконечно. Поэтому

30:27

Speaker A

поддерживать агенты - это следующий этап, который тоже будет достаточно сложный. Сделать один один раз агента и оставить его на произвол судьбы не получится. И поэтому почему у меня до сих пор нету 1.000 агентов? Потому что поддерживать 400 - это трудоёмкий

30:40

Speaker A

процесс. 200 я их уже уже из них убил за последние 2 месяца. И новые родились.

30:45

Speaker A

Поэтому вот этот бесконечный процесс. Но это того стоит. Далее, путь э к повторяемой работе. Мы берём, крадём готовый опыт. Как ещё готовый опыт можно украсть? Да, давайте способы. Разместить объявление. Нанимая сотрудника за миллион рублей. Он приходит на собеседование и задаёшь ему вопрос: "Как

31:04

Speaker A

ты считаешь, что является готовым результатом? как его достичь, этот результат и так далее. Описываешь опыт.

31:09

Speaker A

Нехороший способ, нехороший, но не могу им не поделиться, потому что это как бы один из способов, которые крупные компании используют. Второй способ нанять человека, профессионала, понять, определить её, то есть сначала руками делает всё это человек, потом скопировать. Третий способ - запустить

31:26

Speaker A

глубокое исследование агентов из разряда: а кто решал уже эту проблему, что они описывали, как выглядит та самая статья. Вот, например, что я сделал, да, я по своей теме в Яндексене забил просто как бы в поиске и смотрю, кто больше

31:39

Speaker A

всего набрал охвата статьи. Все их скопировал, загрузил в клод и сказал: "Смотри, вот эти статьи почему-то набрали. Давай методологически выделим причины, почему это люди читают. Как структурно они типа что между ними схожего есть, то есть как они структурно

31:54

Speaker A

устроены. И представляете, очень много элементов у них реально повторяется. Ну, к примеру, там заголовок, введение, описание, удержание внимания, картинка в определённом месте, доказательно, показательно, встройка видео, если есть перегон через причину, потому что человек подпишись на мой Telegram-канал, человек не пойдёт. Нужно создать

32:13

Speaker A

причину. Кстати, у меня есть статейник, он бесплатный, иди и скачай в ТГ. Вот это уже причина, да? Эту статью написал статейник и иди скачай. Дальше адаптация. То есть когда мы берём готовый опыт, мы начинаем проходить проферку адаптации. То есть мы внедряем,

32:28

Speaker A

загружаем в него, естественно, все данные, которые необходимы, про компанию, цифры и так далее. Мы его начинаем адаптировать. Он начинает узнавать условно про то, кто он, где он, с чем он работает, что от него ожидают.

32:41

Speaker A

И далее, соответственно, прогоны, первые результаты, которые мы валидируем своей головой. К сожалению, сейчас я вижу практика, когда искусственный интеллект как бы преобладает над интеллектом человека, ну, то есть человек уже перестаёт своей головой думать. Я думаю, что это проигрышная позиция, потому что

32:58

Speaker A

AI очень сильно галлюцинирует. То есть он представляет будущее, которое не будет, потому что он основывает свои предположения на прошлом, а будущее сильно меняется. Меняется он человеком, а не искусственным интеллектом. Далее происходит проверка этого результата. И мы сейчас про ней поговорим, потому что

33:13

Speaker A

проверка - это очень важная вещь. А либо проверяет человек, либо проверяет искусственный интеллект. Если вы попросите тот же самый, и, который всё это делал, условно, в рамках этого контекстного окна, попросить проверить, он подгонит свой собственный результат под ваше ожидание и скажет, что он

33:30

Speaker A

молодец. Вот вот вот это вот тоже боль как бы проблема, поэтому не получаются агенты. Далее, убедиться, что есть полная самостоятельность. У каждой самостоятельности есть бенчмарк самостоятельности. К примеру, у поддержки- это бачмарк 95% человек принял э сообщение, которое Иаписал, без

33:48

Speaker A

исправлений. И если это произошло, значит всё, у него он самостоятельный тип, его можно пускать в бой. А разве что как бы ещё дополнительно проверять и подучивать, но это уже оркестрация результата, а не вот танцы с бубном. Далее, естественно,

34:02

Speaker A

результат. Есть бенчмарк результата, э, который вот мы зафиксировали, к примеру, 95% поддержки. И дальше мы что должны делать? Мы должны его усиливать.

34:13

Speaker A

Усиливать, то есть итеративно перевоспитывать агента. Для этого существует у меня практически у каждого агента есть, э, значит, этапом, который запускается раз в неделю, который что делает? Он анализирует всё, что эта гадина написала, натворила. Все его как раз-таки э значит проверки

34:31

Speaker A

самостоятельность, все его результаты анализирует, что вот, к примеру, статейник, да, какие статьи больше всего за прошлую неделю собрали просмотров, потом начинает рефлексировать, почему.

34:41

Speaker A

Потом он думает, как мне эту историю как бы допилить в этом текущем скиле, чтообновить, чтобы теперь таких результатов больше становилось. То есть он сам себя чуть-чуть улучшает. То есть мы идём в сингулярность потихонечку, пока это не так происходит, как хотелось

34:57

Speaker A

бы. Но всё же неплохо. Я валидирую его исправление, потому что если не валидировать, эта переучит себя, подгонит свой результат под свой ожидаемый результат и всё сделает очень плохо. Поэтому валидирую пока, но скоро мы, наверно, думаю, не будем и потом

35:10

Speaker A

повторять этот результат. То есть ключевая задача роста в агентах - это когда мы растём в количестве, к примеру, всё, автопуликатор работает, я об этом не думаю, он раскидывает. Раньше целый человек с телефоном сидел и выкладывал контент. Целый человек под эту задачу

35:25

Speaker A

был. Всё, человека нет. Выкладывает это где-то за 20 баксов, там 30 баксов в месяц выходит. руб. Раньше, к примеру, 30.000 руб. стоило. Дальше статейник хоба. Всё пишутся 10 статей, пилится, публикуется автономно, да, ну и так далее. Давайте дальше. А своя мысль. И

35:42

Speaker A

тут что важно? Когда мы, ну вот на примере, к примеру, хюманизатора у меня есть прекрасный скилл, который убирает AI паттерн. То есть каждый AI говорит, что этот лучший скилл, который только он видел для русского языка. Почему? Потому что огромное количество времени я

35:58

Speaker A

занимаюсь написанием текстов. И, следовательно, большую часть своего времени я занимаюсь написанием текстов. И следовательно, я вижу и паттерны. Я ему, как трёхлетнему ребёнку, объясняю, говорю: "Вот паттерн, так быть не должно. Русский человек звучит вот так.

36:12

Speaker A

И вот почему, то есть объясняю, рассказываю и доказываю. Он после этого добавляет это правило и улучшает этот скилл. Скилл с AI паттернами вы тоже, ну, как бы антиIманизатор вы тоже получите. Но если вы возьмёте мой скилл анти паттерн, вы

36:29

Speaker A

заметите главную вещь. ваши посты, публикации, ваши там статьи, к примеру, ваш дзен, ваши там карусельки, короткие постики, да, всё что угодно, всё, что потому что именно контент сейчас порождает, да, маркетинг и клиентов, потому что это самое ключевое, поэтому я

36:46

Speaker A

этим активно занимаюсь. Он начнёт говорить моим моими мыслями, моими словами. И поэтому ваша задача - это надиктовать свои мысли, то есть набрать мысли. А я это называю расшивкой. Что такое расшивка? Это когда мы включаем условно Flow и говорим ему: "Давай, я

37:05

Speaker A

буду сейчас вот на эту тему, к примеру, размышлять. Я размышляю вслух. Он всё это дело сохраняет в том контексте, в котором я говорю. То есть мои прямо мысли прямые, не адаптировая, не переписывая их вообще слово в слово, как

37:18

Speaker A

я сказал, с той самой постановкой". Это очень важно, когда вы наберёте огромное количество вот таких вот мыслей. На текущий момент у вас, кстати, это может быть все ваши старые публикации, которые вы сами руками писали. Или если у вас в

37:32

Speaker A

компании работал маркетолог, который писал статьи руками на вашем сайте, то, следовательно, это все вот эти статьи.

37:39

Speaker A

Если вы хотите повторить стиль, это важно сохранить и добавить потом будущему агенту для производства контента. Естественно, готовый редактор убирает искусственные обороты, да, ну и, соответственно, ваш текст. После того, как вы присобачите к базе, условно к этой, э, свой голос, то тогда AI понастоя тогда

37:58

Speaker A

по-настоящему перестанут быть AI паттерроны в ваших текстах. А это ведь очень важно. А почему? Если Яндекс палит, что у вас Иаем написан текст, он вас не будет ранжировать. Google тоже.

38:08

Speaker A

Поэтому нужно, чтобы не было AI паттерно в тексте. Он был очищенный. В Дзене то же самое. Когда люди сейчас потребляют контент, вы же видите, когда человек такой раз и говорит, э, знаете, как по бумажке, а вот теперь самое интересное.

38:22

Speaker A

И даже сам не понимает, что он говорит. Я сейчас, знаете, иногда вижу выступление крупных людей и которые читают по бумажке, и видно, что читают по бумажке. Я там даже слышу и паттернами напихано всё их выступление. И это отвратительно. Люди

38:36

Speaker A

это чувствуют, и они сразу отвергают. И также будет машина отвергать такого вида контент. Поэтому первое, что нужно сделать в любом производстве, ну там типа в Гермесагенте - это убрать и паттерны везде, там, где он выплёвывает текст, видео, картинки, всё, что угодно,

38:52

Speaker A

то, что рождается, появляется в мире там где-то, э, от вашего имени, тем более в автоматизации. И поэтому нужно этот путь пройти. Ну, и, соответственно, ключевое, что что уже в готовых скилах сделано.

39:04

Speaker A

Мои скилы тоже вы можете потом распорошить. У меня даже есть скилл по написанию скилов.

39:09

Speaker A

Вот так. Там есть методология, по которой я пишу все свои скилы, да? Вот эта итеративность, этапы проверки и так далее. Вот скилл для написания скилов.

39:17

Speaker A

Он, кстати, по-моему, тоже у вас в подарок. Пишет один Алексей пишет: "Один человек смотрит". Нет, Алексей, 806 человеков смотрит э на текущий момент.

39:26

Speaker A

Ну, этот счётчик может, если честно, обманывать. Выкладка завершилась. Код работает. Вот, ээ, три попытки. Ну-ка, давайте я обновлю. Всё ли у меня работает?

39:39

Speaker A

Всё супер работает, видео грузит. Я а то переживаю дико. Вот бывает такое. Так, ладно. Короче, смотрите, готовый скилл уже записан из пост. Короче, что мы работа в готовом скиле, какая чаще всего методология происходит? Есть данные, с которыми вы работаете. Вот только

39:56

Speaker A

представьте, смотрите, что такое данные. Это очень интересно. Я кто у кого математический склад ума, кто учился, короче, на матфатке и так далее. Я думаю, вы меня очень хорошо поймёте, потому что AI именно про это, смотрите, есть данные что-то. Вот когда мы говорим

40:14

Speaker A

три слова, всего лишь три слова, то там количество вариаций переборов огромное количество. Когда мы говорим про целую книгу, то есть невозможно, даже если перебирать слова со скоростью света, времени вселенной не хватит для того, чтобы собрать, к примеру, хотя бы

40:34

Speaker A

один том война и мир. То есть ещё один человек на планете Земля за всю историю существования человечества, если даже оно ещё будет миллиарды, миллиарды, миллиарды лет, давайте предположим, 100 млрд лет, никогда не напишет такую же книгу Война и мир, как тот человек,

40:51

Speaker A

который я написал. Это невозможно по теории вероятности. Там сумасшедшая просто цифра по вероятности получается.

40:58

Speaker A

Так вот, что научился искусственный интеллект? Он научился, исходя из прошлых данных, накопленных в нём, предсказывать будущее слово. И делает это очень хорошо. А, то есть он не рандомно формирует нам слова, иначе мы бы каждый раз получали бы просто набор

41:13

Speaker A

каких-то непонятных слов, а он предсказывает и тем самым данные действует. Да, да, да, я, говорит, я, да, объективно. Вот, соответственно, дальше действие по методу, то есть есть набор данных. Э, если этот набор данных уникален, достаточно большой, далее действие по методу работает, то уже

41:34

Speaker A

невозможно, чтобы один и тот же искусственный интеллект выдавал двум людям, если у них набор разные данных и, э, действия разные, значимо такой же хороший результат. Поэтому, скорее всего, конкуренции не будет, даже когда мы говорим, что, ну, Иа же всё сделает,

41:51

Speaker A

потому что у людей будут разные данные, у людей будут разные методы, у людей будут разные проверки того результата, который AI там навыдумывал себе. И, соответственно, тем самым у людей будет абсолютно разный результат. Вот что хочется сильно донести. То есть, когда

42:07

Speaker A

мы говорим, что, ну, зачем думать про Гермес, ну что я сейчас скажу, он там мне агента собрал. Он там чувак сегодня пишет: "О, да я вообще там я я вообще я вот это вот". Ээ, значит, он там в

42:20

Speaker A

комментариях: "Я вообще технарь, я и так вообще всё это знаю. Вообще-то я там это вообще это не надо тут мне. Я понимаю, что человек, ну, как бы живёт в своём мире, естественно. Ну, как бы потому что для него всё я решает". Но чисто

42:33

Speaker A

математически, кто очень хорошо знаком с математикой, есть колода карт 51 карта. Если она упадёт да, мы её пере как бы упадёт на землю, вряд ли она соберётся в последовательность цифр. Потому что вы просто посмотрите на эти безумные цифры.

42:47

Speaker A

Если две карты в колоде, то это две вероятности. Три, то есть 6, 24, всё. Но чем больше дальше, тем уже появляется степень. И вот эта вот степень, как я уже говорил, при всём времени существования невозможно 51 карту подкинуть колоду, чтобы она вдруг

43:06

Speaker A

случайным образом сложилась в порядок от одного до 51 последовательно. Просто невозможно. Не существует такой вероятности. Хоть по теории вероятности говорит, что вероятность существует. Мы же существуем. Но это невозможно практически. В принципе, всего времени вселенной не хватит. И в искусственном

43:22

Speaker A

интеллекте то же самое. невозможно по сути повторять результат. У каждого скилы будут разные, у каждого данные будут разные. И то, насколько вы хорошо подготовите вот эту структуру, настолько и хорошо будет итоговый результат выдавать искусственный интеллект, потому что он

43:37

Speaker A

вряд ли будет одинаковый. То есть мы учим искусственный интеллект быть тупым, когда он был умным. И это происходит когда когда мы ээ я думаю, что многие сейчас узнают себя, была непредвиденная какая-то догадка: "Слушай, ну давай мне сделаем сайт вот тогда, которые время

43:53

Speaker A

тогда будет статьи писать мне, чтобы статьи мне писал". А потом мы сохраняем это правило, такоя статья была нормальная, ну как бы нормальная статья же искусство. И что получается, когда вот такой вот человек, который не понимает, что делает, у которого нет

44:09

Speaker A

методологии, нет данных, нет цели понятное и так далее, соответственно, собирает ошибки, он сохраняет эту ошибку и заставляет искусственный интеллект повторять эти галлюцинации, повторять эти ошибки. И таким образом у нас по итогу выходит Гермес, который делает Хермес, понимаете? Да? То есть херню

44:27

Speaker A

делает нам. Этап одно за одной, одно за одной. Вот так и работает, к сожалению, как бы эта история, да. И, соответственно, это как это вот тут где-то тут писал шутку интересную про это. Я говорю: "Ержан, передай агента всё, что умеешь, весь там свой опыт. А

44:42

Speaker A

вы что, хотите меня заменить искусственным интеллектом?" Ержан, да тебя заменить невозможно. Этому же искусственному интеллекту каждый месяц платить надо за эту подписку, да? Как бы почему? Потому что очень важно как раз-таки опыт передавать. Самое простое, когда что вы можете сделать - это взять

44:59

Speaker A

на текущий момент готового агента, который уже прошёл этот путь, который перевоспитывается человеком. Я думаю, что это будущее такое будет. Знаете, как вот мы раньше имели э сотрудников, которые очень хорошо какую-то задачу делали, удерживали их, платили им зарплату, кто-то их переманивал, они

45:13

Speaker A

переходили, переносили свой результат туда. Теперь это будет такую роль агента выполнять в нашей жизни. То есть у каждого будет набор агентов, который какую-то задачу прекрасно выполняет. И самое главное делиться этим. Тогда мы будем все расти вместе. Значит, один

45:25

Speaker A

метод, разные задачи, разные результаты, да. Следовательно, я использую, к примеру, один и тот же метод по написанию статей мислаер и, соответственно, смыслокоду. И, значит, везде, ну, что я заметил, к примеру, лучший статейник шикарно работает, мы используем. Там производство рилсов

45:42

Speaker A

шикарно работает, мы используем. А как бы где мои деньги? У меня есть такой классный, я там тоже бесплатно вам зашарил. Он выискивает ключевое действие, которое можно сделать сегодня для того, чтобы получить значимый результат в деньгах. И он там нашёл нам

45:55

Speaker A

типа акцию, сделаем акцию для мисла Тройничок и вот эти всякие истории хитрые, за счёт которых растём. Так вот, это методологически я выстроил, к примеру, такой скилл, где мои деньги. Он у меня прекрасно работает и в клиниках, и здесь. То есть ключевое - это всё-таки

46:09

Speaker A

методология э воздействия искусственного интеллекта. То есть, как искусственный интеллект шаг за шагом работает, как он думает, с чем он думает, как он собирает информацию, как он её сохраняет, как он её обрабатывает, как он сверяет свой собственный результат, как он себя

46:23

Speaker A

переучивает и как вот он дальше растёт или не растёт или деградирует. И ээ ладно, давайте дальше. Там уверенность агента ещё не есть, правда. А то есть я что сейчас заметил, я записываю голосовой подкаст о том, что самые огромные деньги, скорее всего, в

46:37

Speaker A

следующем году будут заработаны на MCP. А это моё видение. Наверняка вы уже заметили, что Hixfield уже всё, у них MCP и вряд ли кто-то заходит в Hixfield, на текущий момент что-то генерирует.

46:49

Speaker A

Когда теперь всё можно генерировать через свой клод-код, ты даёшь теперь задачу, он сам через MCP в Хикс там всё генерирует и тебе сюда отдаёт. А такая же история происходит с Фигмой, такая же история, ну, короче, со многими. И вот

47:01

Speaker A

на текущий момент я делаю такой Viralкс стартап, который MCP, ну, который позволяет, там скидываешь ссылку на ролик, он там и так далее. В чём суть?

47:09

Speaker A

Самые большие деньги, я прямо уверен, что будут в следующем году на MCP, потому что это инструмент для клод-кода.

47:16

Speaker A

Клодкод сам не будет делать аналог Фигмы. Ему это не надо. Не будет, ну, как бы они сделали, но это всё равно не то. А не будет делать Хиксвилда. Зачем это делать? Ну, хотя, может быть, сделают. Но всё же, короче, большие

47:27

Speaker A

деньги в следующем году будут. Я в эту сторону записал про это подкаст. Человек взял, расшифровал этот подкаст и скинул мою гипотезу искусственному интеллекту.

47:37

Speaker A

А искусственный интеллект подсмеялся над этим. Ну, сказал: "Ха, что ты? Какой там MCP? Ты о чём говоришь? Это всё, это инфациганские замашки, чтобы тебе курсы продать и и короче, ну, и так далее". И и как бы и смешно, и грустно. Во-первых, потому что

47:54

Speaker A

человек перестал думать своей головой. Вместо этого он теперь скидывает и и, соответственно, слушает его. Но уверенность агента ещё не говорит о том, что это правда. По одной простой причине. Очень важно. Искусственный интеллект обучен на результате прошлого.

48:08

Speaker A

То есть он предсказывает слово, э, как бы взяв за основу прошлое. Он не может предположить, что MCP порвёт рынок. Вообще в целом вот этот подход плагинов MCP и так далее, потому что он ничего про это не знает. Он не видел

48:25

Speaker A

этого будущего. Как он может вам предположить? И поэтому, конечно, он будет сомневаться в этом. И в этом как раз история. То есть люди, по сути, поделятся на два лагеря. Сейчас чуть попозже про них расскажу, но в целом первые, которые условно,

48:40

Speaker A

не знаю, настолько так сильно доверяют искусственному интеллекту, что перестают проверять результат его деятельности и на тех, кто валидирует. И очень важно здесь валидировать. Запомните, да, агент позволяет, наконец, сделать дела, которые ранее вы как бы не хватало вашего внимания. То есть слишком были

48:55

Speaker A

мелкие дела. И на текущий момент, если мы сейчас говорим, то есть, ну, смотрите, вот у меня, допустим, не хотят мне там за квартиру, за дом возвращать деньги за этот, боже мой, выбивать, короче, из них мой депозит страховой, хотя там всё прекрасно в этом доме,

49:10

Speaker A

вообще никаких нарушений нету. Ну, сидит у меня сейчас Гермесагент и каждый день, э, пишет юридические письма этому человеку, считает, то есть он каждый день присылает, говорит: "Вы нам уже сегодня должны там настолько-то евро больше". Э, вот типа, а теперь мы завтра

49:25

Speaker A

нанимаем юриста, он будет стоить столько-то, мы уже выбрали юриста, у него вот такой чек, он нам выписал счёт, и она его кошмарит, короче, каждый день этими emailсообщениями этого владельца.

49:34

Speaker A

У меня руки раньше не находили, потому что мне нужно готовить, у меня тут эфир, мне нужно готовить, мне там в клиниках надо и так далее. И для меня эти деньги, они как бы не такие большие, чтобы я этим занимался. И на текущий момент

49:45

Speaker A

искусственный интеллект за 30 баксов в месяц кошмарит этого бедолагу. Да. И, следовательно, как бы посмотрим, что из этого получится. Так вот, агент сейчас позволяет сделать, э, на что внимания не хватало системно рабочим. То есть ваше внимание же дорого стоит, и очень часто

50:02

Speaker A

мелкие вещи не делались. И когда мы эти, а, эти, если этих мелких вещей 100, вот это очень сильная мысль, потому что в бизнесе таких задач у нас очень много, которые висяками, годами висят, не сделаны, они мелкие, потому что они не

50:17

Speaker A

попадают в приоритет. А искусственный интеллект сейчас за 3 копки всё это дело за вами подметает. А, ну и, соответственно, ваши тексты показывают, как вы думаете, говорите. То есть, что ключевое хочется сказать? то, что когда мы сейчас, когда вы сейчас пойдёте в

50:30

Speaker A

тему Гермес-агентов, вайп-кодинга, э, и так далее, начнётся такая история, что по факту люди, которые, ну, поделятся опять на два лагеря, которые выбирают мыслить, то есть что я говорю, как я говорю, какие факты я использую, какой мой жизненный опыт, какой опыт того, что

50:50

Speaker A

я делаю, и это всё будет превращаться в хороших агентов, то есть, да, и поделится на вторую категорию, которые не думают Тут, ну, а таких же большинство они, ну, вообще по статистике 56% людей, в принципе, не думаю, да, есть официальная статистика,

51:05

Speaker A

измерили всё. Ну, то есть не включен вообще в целом интеллект в жизненный процесс. Тут вряд ли, кстати, такие люди есть, они сюда просто не дошли, да? То есть у них всё вот очень очень вот так вот, и они вряд ли думают слева, справа.

51:17

Speaker A

И, следовательно, хочется ещё раз сказать, что сейчас многие пытаются найти волшебную пилюлю. Мно Почему вот эти вот релсы залетают, знаете, там этот агент сделал всю работу за меня, он там выбил бабки из моего предыдущего хозяина, там всё вот это за меня сделал.

51:37

Speaker A

Короче, такой молодец, скачай его. Там этот агент мне смонтировал видео, этот агент. И вот там 12.000 комментов. Там есть одна девочка, которая ведёт социальные сети. Она вот у неё он Клод кот убил всех. Это бесплатная модель, которая и там какую-то херню им даёт. И

51:53

Speaker A

вот девочки там 50.000 комментов под этим релсом. Я понимаю, почему люди это как бы хавают, да, можно так сказать, потому что мыслить не хотят. Потому что хочется забрать что-то готовое. К сожалению, всё, что готовое, не работает.

52:10

Speaker A

Наверняка. Вот кто из вас писал коммент, ребят? Кто из вас писал коммент, скачивал какой-нибудь очередной с вот такой вот, устанавливал и он не работал?

52:21

Speaker A

Напишите, пожалуйста, в комментариях скил MCP плагин, который вот этот убил всех и там 10.000 бедолак, которые типа ожидают, сейчас это будет кнопка бабло, а она не работает. Почему? Потому что, к сожалению, вот так мир устроен. Всё. К сожалению, самые большие результаты

52:40

Speaker A

достаются сложным путём. А упрощаться - это говорит лишь о том, что если ты пытаешься упроститься, скорее всего, приведёт к тому, что у тебя будет такой же простой результат, как у всех. Будет простой, значит никакой. Значит, ты будешь в конкуренции вот вот этой алы, вот этом

52:56

Speaker A

кровавом океане конкуренции. Далее, сохранённый способ работы. Можно повторить, что у нас есть. У нас исходный метод есть готовый опыт, соответственно, ваша поднастройка и, соответственно, результаты отдельно, да, то есть формирует. А, и это, наверное, самое ключевое, что мне вот как раз и

53:13

Speaker A

нравится. Статеник уже много ребят из, так сказать, вот, ну, там всё равно там две он самый популярный, 2.500 человек его скачал. Не все его начали им пользоваться, но вот я конкретно знаю ребята, которые начали им пользоваться и у которых уже плюсом к их компании

53:29

Speaker A

миллионы выручки. То есть это говорит о том, что, ну, как-то всё-таки эта штука помогает, да? Дальше теперь проверим, что осталось от твоей мысли, да? Ну ладно, давайте в этот пропустим.

53:39

Speaker A

Вот 95% это очень хорошая мысль, кстати, тоже 95% будут за агентом и лишь 5% будут спереди. О чём это говорит? А это знаешь как есть вот такое понятие, как за мужем, да? Ну, это хорошее понятие. Я очень его поддерживаю, когда м девушка

53:56

Speaker A

становится за мужем и потом, следовательно, она уверена в нём, он защитник семьи, он кормилец. И так, так, так просто принято, да, так хорошо. Но когда человек становится за агентом, то есть когда агент задаёт направление, а человек с ним соглашается, когда агент

54:13

Speaker A

пишет стратегию, а человек даже не валидирует и соглашается, потому что мозгов своих не хватает, когда агент делает всё за него, а человек соглашается, то будет результат, который вот условно генерируется искусственным интеллектом. И маленькая часть всего, я думаю, ну, это всегда же по по теории

54:29

Speaker A

вероятности где-то 5%, который будет перед агентом. То есть это люди, которые будут говорить, командовать условно агенту, что хорошо, что есть плохо, а он как исполнитель будет эту историю делать.

54:43

Speaker A

Вот, э, я даже не знаю, как объяснить, насколько это важная мысль, потому что сейчас такая сильная, прям такое сильное расслоение идёт э на людей, которые становятся за агентом. Я думаю, дальше это будет сильнее. И вот эту вот роль,

55:00

Speaker A

вот это поменяться, не лениться вычитывать всё, что он там генерирует, не лениться валидировать, это же единицы смогут, к сожалению. Вы можете дать агенту все знания о компании, но он всё равно не научится принимать решения. То есть какая-то, к примеру, спорная

55:15

Speaker A

ситуация в компании появилась. Как выбирает специалист живой? Вот у вас есть маркетолог и написал вам маркетинговую стратегию, а маркетолог смотрит и говорит: "Слушайте, я бы так поступил". А И говорит: "Нет, я бы вот так". И вот здесь вот важный вопрос:

55:33

Speaker A

почему человек бы живой так поступил, а потом измерить результат, у кого будет точнее? И это должно и ложиться на правила агента. То есть это ещё раз говорит о том, что когда мы сейчас с вами строим Гермес системе, потому что я

55:45

Speaker A

иду в сторону ES компания, да, я строю компанию на иагентов, а особенно сейчас и вот эту европейскую международную компанию VRALс, которую я строю на ваших глазах буду, вот кто пойдёт на тренинг на ваших глазах с пятнадцатого числа я

55:57

Speaker A

начну строить это там всё и будет и контентзавод у меня, и автоматизация там, там я один, там больше вообще никого нету. Это будет MCP для написания верального контента. Это очень востребованная история. И и я уже сделал продукт. продукт делается 2 дня, самое

56:10

Speaker A

ключевое - это продать, да, там сложность только в этом возникает. Вот с пятнадцатого числа начинаем, будем вместе там буду показывать, как буду бабки зарабатывать э на европейском рынке. Получится, не получится. Так вот, и дальше формируется это в правила для

56:22

Speaker A

агента. И как раз вот здесь вот многие будут проигрывать, потому что когда спорная ситуация и всегда делает плохо.

56:30

Speaker A

Это видно, к примеру, по текстам. Я вижу профессионалов, которые пишут тексты, и у них вирусятся их контент, и он, соответственно, хорошо набирает. И вижу ребят, которые не понимают, что это плохой, что это нейрослоп, и заваливают этим контентом. Он ничего не набирает.

56:46

Speaker A

Почему? Потому что не способны валидировать. Далее ваш продукт, ключевые цифры, а, соответственно, продукт и как вы ээ как вы принимаете решение. То есть он должен понимать и фиксировать о том, как вы принимаете решение, то есть продукты, задачи, что делаем и что хотим добиться,

57:04

Speaker A

ключевые цифры, какие мы, в принципе, я это уже говорил, и ваше решение, как поступим и почему. И это важно сохранять. То есть когда вы сейчас будете формировать себе, э гермес агентов, напоминаю, что завтра мы с вами будем первого живого своего воспитывать,

57:17

Speaker A

своего собственного, да, послезавтра мы будем их связывать в обвязку, в рой-агентов и так далее. А важно в самом начале вот в этом пути сохранять всё -э то, как вы принимаете решение. И понятное дело, вместе с системой и вы

57:33

Speaker A

должны становиться умнее. К сожалению, к сожалению, не получится так, что агент всё сделают за вас. Вы простётесь завтра богатыми, знаменитыми, куче аудитории, клиентов, денег, а искусственный интеллект заработает вам миллион. Это не так. Это вот для воздуханов, которые вам

57:50

Speaker A

сейчас вот могут запросто продать такой продукт. там, к сожалению, так не работает. Надо работать. Что является правильным для вас? Соответственно, действие, дальше проверка процесса и продолжить и исправлять. То есть, а, у каждого агента есть цикл, да?

58:05

Speaker A

Соответственно, что такое цикл? А когда мы настроили AI, он у нас начинает ну, к примеру, давайте так, он у нас начинает отвечать людям: "Нет, давайте продавать". Это моё самое любимое.

58:18

Speaker A

Продавать. Полная система автопродаж, да? Кто не видел моё видео, у меня система автопродаж состоит из нескольких агентов, в том числе даже на звонках.

58:26

Speaker A

Там мы сделали свою хитрую систему, которая, ну, это ладно, сейчас не буду пересказывать, но в целом система продаж работает там по разным областям. Одна из систем проактивная забота - это когда мы не впариваем. Ну, к примеру, в лазерной

58:38

Speaker A

апелляции это выглядит так. А мы, то есть, бот, выбирает тех, кто 4 месяца к нам не ходит, э, не видит персональные данные клиентов, не видит его ничего, то есть у него там вместо имени написано имя, ну, и так далее. Через MCP это

58:51

Speaker A

легко делается, то есть обезличиваются персональные данные. Далее он формирует человеку письмо: "Здравствуйте, вы были у Галины Ивановны, она спрашивает: "А как вы себя чувствуете? Как у вас результат после апелляции? Уже 4 месяца прошло". И человек такой: "Ой, слушайте,

59:04

Speaker A

результат хороший". А она тут говорит: "Вам было бы неплохо записаться". Да, на повторную процедуру надо повторить. Она такая: "О, да, давайте запишу". Это называется про активные забота.

59:14

Speaker A

Позаботились о человеке, написали, он забыл, что-то там не перенёс и так далее. И это хорошо работает. То есть первое создаётся этот агент. Далее первые действия. Сохраняем все ключевые цифры, сколько отправлено, сколько ответили, как ответили, какой процент, конверсия. Далее проверка процесса.

59:31

Speaker A

Начинаем запускать цикл итераций. Он запускается каждый день. Каждый день он прорабатывает 100 человек. исходя из 100 человек, формируется база эффективности этих 100 проработок. И мы начинаем значит его переиспользовать. То есть желательно, конечно, в период, когда формируется вот этот первый агент, даже

59:51

Speaker A

если вы берёте готовый скилл, переиспользовать в плане каждый день чуть-чуть немножко его докручивать. И тогда, когда вы уже сохраняете результат, вы будете понимать чётко, он чуть лучше стал работать или хуже. Если хуже, тут же откатываться. Особенно на вот таких цифрах очень быстро видно.

60:07

Speaker A

образ хорошего результата. То есть как выглядит, да, вот этот образ хорошего результата? Ну, то есть вот этот ответ в нашем случае, вот, к примеру, у меня вот образ хорошего результата, если мы говорим про активная забота, у меня есть

60:20

Speaker A

видение, как это выглядит. То есть это мы к клиенту обратились, э, значит, чтобы ему помочь, э, сказали имя врача, у которого он был, и, следовательно, позаботились, а когда ему пора? У него же есть циклы, по которым он ходит на

60:34

Speaker A

лазерную апелляцию. И мы видим, что это цикл раз в 3 месяца. И мы понимаем, что вы обычно раз в 3 месяца ходитесь. То есть вот эта вот забота индивидуальности.

60:44

Speaker A

И это очень крутая история, потому что мы как бы собираем вот вот эту штуку и дальше мы чётко говорим значит вот так выглядит хороший результат. Вот такое сообщение является для проактивной заботы хорошее. Потом какие у него цифры? таких сообщений написали, хорошие

61:01

Speaker A

цифры, 50% на него отреагировали и 10% записались. Как это достичь, соответственно, повторениями? И как измерить, соответственно, вот он это образ хорошего результата, а дальше бесконечное усиление этого хорошего результата. И тогда вы получаете со временем, ну, как сотрудника, да, вы

61:18

Speaker A

наняли, он неплохо переписывается, всё, вы с каждый день с ним проводите планёрку, он показывает, какие у него цифры, как он переписывался. И, поверьте, чаще всего он себя нормально не перевоспитает. Чаще всего нужен взгляд со стороны взрослого, умного человека, который скажет: "Мне кажется,

61:34

Speaker A

вот здесь вот так, вот здесь вот так". Когда мы совсем полностью убираем внимание с агента и искусственный интеллект сам себя совсем прямо переписывает и блалает, то он получится начнёт это это важно, это 100% будет, он начнёт своё мнение подгонять под ваш

61:52

Speaker A

образ хорошего результата. И даже в какой-то момент он пойдёт, гадина такая, и перепишет ваш образ хорошего результата под тот, который ему удобен.

62:01

Speaker A

Так, к сожалению, работает искусственный интеллект, и от этого никуда не деться. Дальше сверяем работу с образом результата. Есть результат. Далее реальные исходные данные какие-то, далее проверки процесса и, соответственно, смотрим как образ хорошего результата.

62:16

Speaker A

То есть точно ли до его довели. Для этого у нас как раз есть проверки.

62:21

Speaker A

Проверка - это это вот такая вот система. Это отдельный всегда в пайплайне бот. Ну, как бы в нашем скиле запускается отдельный условно субагент, который проверяет и сравнивает с образом хорошего результата, который вы изначально заложили. Он тоже, кстати, постоянно корректируется.

62:36

Speaker A

Э он он сравнивает и говорит свой вердикт. Либо зовёт человека и говорит там: "Без человека не могу, вот тебе в телегу вот сообщение". Вот мне, к примеру, приходит Telegram дзен ссылка на статью на черновик. Он говорит, с образом хорошего результата сверил. В

62:52

Speaker A

принципе, всё нормально, но мне не нравится, а вот эта проверка, да, мне не нравится, что он здесь вот так написал вот такое вот мнение, а я не нашёл этому подтверждения. Я смотрю, говорю: "Не, он прав, давай публикуй". Понимаете? Да.

63:05

Speaker A

Далее, фиксируем, сохраняем опыт агенту и только тогда, когда это реально повлияло на результат. То есть, следовательно, если мы ошибку сделали, ошибка, что неверно и почему, да? То есть он, вернее, сделал ошибку.

63:18

Speaker A

А он делает ошибки всегда. Это его работа. Генерировать вам кучу текста и делать много ошибок. Мы должны ему объяснять как трёхлетнему ребёнку в самом начале пути, что неверно и почему.

63:31

Speaker A

А для этого мы сами должны знать, что неверно и почему. Представляете? К сожалению, вот так вот. Да. Потом как правильно мы ему объясняем? Ну вот, к примеру, он написал текст, говорит: "Здравствуйте, Зенаи Петровна, а вам пора на эпиляцию". Мы находимся по

63:47

Speaker A

адресу Сайкина 19. Приходите. А я вам говорю: "Это неверно". Почему это неверно? Потому что мы не как бы как же потому что это просто уведомлительное сообщение.

64:04

Speaker A

Мы к человеку как бы не назвали имя врача. Мы человеку не показали, что врач беспокоится о вас. Мы человеку не показали о том, что мы знаем факты какие-то об его последовательности процедур или об его каких-то определённых зонах, которые он чаще

64:19

Speaker A

всего использует и так далее. Это нехорошо. Поэтому человек не чувствует индивидуального сообщения, лично адресованного к нему. Как правильно?

64:28

Speaker A

Правильно было бы так. Зинаида, здравствуйте, Ольга Петровна интересуется. 4 месяца назад были на эпиляции, бикини подмышки голени делали. Как у вас там результат? волосы стали, э-э, как бы реже и светлее, и всё. Дальше новая работа и да и

64:46

Speaker A

проверка изменений. Важно смотреть, вот когда вы ему сказали, он сохраняет это всё в Marкдаун документацию. Ваш голос, ваши правила, ваши смыслы. И важно смотреть, а что эта гадюка написала после того, как вы сказали. Потому что, поверьте, большинство вообще не смотрит

65:01

Speaker A

эту маркдану документацию. Она даже не знает, где она находится. Она даже не знает, как он её пишет. Вы когда увидите, откроете, вы увидите, что это не ваш прямой голос, а это его понимание. Он напишет с кучей паттернов своё понимание ситуации и перековеркает.

65:16

Speaker A

Поэтому очень важно посматривать хотя бы иногда и ругать его и говорить: "Нет, запиши прямо, как я сказал". Далее, у каждого шага своя задача, инструмент и проверка. Соответственно, маленькая задача, что нужно сделать в этом шаге.

65:28

Speaker A

Дальше подходящий инструмент, модель программы, источник. Ну и, соответственно, проверка. А, то есть любой скилл у нас что выходит? Он по факту состоит из маленьких микрозадач, которые являются последовательной цепочкой. А это как бы шаги, да, условно грубо говоря. Где мы ему говорим: "Ну, к

65:48

Speaker A

примеру, как пишется дзен статья". А и эта методология - это как раз схематоз вот этот важный, чтобы написать хорошую дзен статью, которая будет набирать и приносить вам клиентов, её нужно методологически очень хорошо разложить.

65:59

Speaker A

И по факту маленькая первая задача найти, а о чём сегодня писать. И он должен пойти на навести, к примеру, в Яндексе в Дзенек Клод и посмотреть, что сегодня, какие статьи сегодня активно набирают просмотры, взять из них 10 штук

66:14

Speaker A

и понять, а что их объединяет, какой заголовок у каждой из этой статьи был и маленькой итерации написать новый заголовок, который будет, исходя из этих успешных успехов, э условно ещё и лучше.

66:30

Speaker A

Далее он, следующая маленькая задача картинка. Он анализирует у них картинки. А почему их картинки набрали? Что в них методологического там сделано? Если мы как бы сейчас опять зента я закрыл, сейчас посмотрим. Да.

66:45

Speaker A

Так, видно и слышно. Так, отлично. А если мы говорим сейчас вот про картинку, да, вот смотрите, вот картинку. Ну, молодец, хорошо. У меня даже лицо здесь нормальное. Я здесь не похож не не на обдолбыша.

66:59

Speaker A

Ещё и реклама. Залезли. Отдаю и работу сотрудников. И, сор, маркетолог, юрист, бухгалтер. Он придумал эту картинку моё лицо, название, визуализация, основываясь на других картинках. То есть он увидел, что ага, надо человека, надо заголовок читабельный, надо визуализировать какие-то факты. Исходя

67:19

Speaker A

из этого сделал эту картинку, да, это очень важно. А, следовательно, дальше, маленькая задача. И таких маленьких задач в каждом паймплайне у каждого агента большинство. Как же большая часть людей пишет агенты? Сделаем мне агента, который будет писать со со статью. И что

67:36

Speaker A

мы получаем? Мы получаем мусорный контент, который никто не хочет считать. А почему? Потому что всё не разбито на маленькие микрозадачи. У каждой микрозадачи есть проверка через образ результата. То есть проверка это устанавливает, а это точно кликбейтный заголовок, а точно не звучит как AI

67:54

Speaker A

паттерн, а точно ли он, соответственно как бы лучший из тех десяти, которые мы спарсили, а мы спарсили по сути лучшее, что сейчас набирает сегодня. Далее, подходящие инструменты. Для того, чтобы спарсить заголовки, нужен либо MCP свой, либо браузер, либо чужой MCP, либо

68:14

Speaker A

целый. Да, это программа, которую он будет использовать для того, чтобы потому что ваши агенты будут ломаться, когда у вас вот одна статья, он легко будет это писать, но как только у вас надо много парсить, он будет сло ломаться вот в этой. И вы проснётесь, а

68:28

Speaker A

у вас нету выпуска. Нету выпуска. неделю прочухали, смотрите, а у вас, оказывается, он целую неделю ничего не писал, токены тратил, потому что цикл ловил, потому что его блокировали, что это человек, человек человек. И поэтому это тоже очень важно. Далее, второй

68:40

Speaker A

агент становится, ну, кажется, а, следовательно, это он, видите, как фиксируем, сохраняем опыт агенту только тогда, когда это реально повлияло на результат. Так, я сейчас быстренько м второй агент становится проверяющим, когда получает другой способ проверить истину. О чём эта важная мысль? То есть,

68:59

Speaker A

когда мы пытаемся в пайплайне, вот у нас разбито всё на этапы, к примеру, написание заголовка для статьи, выбор заголовка, написание и так далее, доказательства, то вот этот проверяющий агент, который по факту проверяет на что? А точно ли этот заголовок кликабельный? Для этого у

69:16

Speaker A

него должна быть база заголовков, которые хорошо себя показали. Мы эту базу заранее должны срить где-то там заготовить, то есть на чужом опыте, соответственно, измерять, да, и дать ему от одного до 100% процент. Как бы потому что агент на чём должен основывать своё

69:33

Speaker A

решение-то? Иначе человек нужен такой, который в этом понимает и будет говорить: "О, хороший заголовок, слушай, без апаттернов вообще молодец и прямо кликбейтный". И если вы это делаете тем же самым агентом по факту в рамках своего пайплайна, который и писал этот

69:47

Speaker A

заголовок, он обязательно себя похвалит. Он же вас всё время хвалит. Вы же заметили у чата GPT, что он что делает целыми днями, только жопу лижет вам.

69:55

Speaker A

Поэтому что он тут делать будет себе? Будет жопу лизать. Он будет говорить: "Ой, какой хороший заголовок". А он нехороший. Поэтому должен быть второй агент желательно на на базе другого искусственного интеллекта. К примеру, э если у вас пишут чат GPT 5. 6.1 Sol

70:12

Speaker A

тексты, ну, она очень умная модель, я последнее время очень люблю именно начатель GPT работать, то, к примеру, заголовок проверяет опус 5 и5, да? И вот это вот очень хорошо. Далее по визуализации. Если, а, писал опять же, к примеру, Fable заготовку для этого, то

70:28

Speaker A

Chatт GPT Astra проверяет, а у него хороший Vision, что и ос сейчас очень они хорошо распознают картинки, где и что и как, что и в принципе чат GPT замечательно, они друг друга перепроверяют, и это возможно как раз на

70:38

Speaker A

Гермес. И чаще всего люди это забывают, и они проверку и поэтому у них проходит. Ну, то есть приходит статья, э, по факту там сколько проверок в одной только, чтобы одну статью написать. 20 проверок. приходит статья, а там заголовок кривой косой, неприятный,

70:53

Speaker A

некликбейтный, через яи паттерны начало текста абсолютно, а первые же три строчки продают там даже, ну как бы первые две строчки продают идею вообще читать эту статью. Они вообще слабые, не этот. А по факту, как опять же мы можем понять, насколько круто у нас

71:10

Speaker A

тексты пишет, ну, спарсить все статьи, которые больше всего набрали просмотров, и посмотреть первые три строчки, как они устроены, и выделить из этих первых трёх строчек у там 100 статей методологический приём, как написать эти первые три строчки. И, поверьте, у них

71:23

Speaker A

там будет примерно один и тот же алгоритм, потому что, к сожалению, в нашем мире, мы же всё с вами биомеханические роботы, все наши клетки - это биороботы. И всё есть алгоритм абсолютно. И даже в этом написать, к примеру, кликбейтный

71:39

Speaker A

заголовок, написать кликбейтные первые три строчки в статьи и есть алгоритм. Поэтому, что мы должны делать? Мы должны делать проверяющего, у которого есть база знаний лучших 3х секунд, а лучшего заголовка, который может взять и измерить, и он будет проверять работу

71:55

Speaker A

другой модели. И ты ему, кстати, можешь это говорить, что ты проверяешь работу чата GPT. Да, ему лей так, чтобы он как бы насладился процессом. Дальше проверка на моё, да, моя цель и решение, что для меня правильно и почему.

72:10

Speaker A

Это важно копить. Всё равно всё будет аутентичное. Ну то есть когда вот этот ай сло всё равно люди выбирают людей.

72:17

Speaker A

Люди выбирают то, что делает продукт, э то, что делают люди руками. Это будет дальше больше цениться с приходом роботов, которых как бы всё. В прошлом году был последний год без роботов, в этом году их уже херово куча. В

72:30

Speaker A

следующем году скоро, ну, как бы уже на улице сейчас в этом году встречаем, в следующем году они будут везде и вся.

72:34

Speaker A

Ну, там, где на них есть деньги, естественно. Так вот, моя цель и решение - это важно для будущего, я считаю. Вот эта аутентичность, проявленность, люди так покупают, потом дальше отдели проверяющий, то есть факты, правила, последствия, да, которые на основа и

72:49

Speaker A

решение. Как вы принимаете решение, исходя из этого? А дальше в самом начале, когда мы формируем с вами первых агентов, даже если вы их взяли из чётного раздела готовые скилы, вот посмотрите здесь, тут их много, много.

73:04

Speaker A

Вот этот замечательный агент и блогер для Дзена будет доступен участникам тренинга. Поэтому, если у вас есть задача, ну, такая и денег лишних не жалко, и времени в том числе, и хочется потусить вместе с нами, и с 15 октября

73:18

Speaker A

побыть на замечательном тренинге, который продлится месяц, это у нас вживую, это не курсы никакие, мы там вживую, короче, у нас в зуме мы собираемся и, соответственно, я в течение 10 дней веду тренинг, вы параллельно строите свою AI-компанию, я

73:32

Speaker A

свою AI-компанию, мы в чате все вместе, я лично там мне лично вопросы задают. Ну, короче, у нас такая вот история. Мы там собираем всего лишь 100 человек, нам больше не надо. Вот в нашу дружную компанию э психопатов потому что нормальных на Я всё время

73:48

Speaker A

шучу, потому что нас нормальными назвать невозможно. Люди, которые целыми днями вайп-кодят, пишут Гермес агентов, что-то автоматизируют и так далее, здоровыми быть не могут, к сожалению. А, да, ну, по-хорошему больные, да, по-хорошему.

74:00

Speaker A

Значит, сначала черновик, потом самостоятельная работа. То есть в самом начале, когда у меня дзен сейчас не публикуется без моего внимания. То есть каждая статья, которая публикуется, присылается мне, я глазами смотрю и как трёхлетнему ребёнку, ну я прямо в

74:15

Speaker A

Telegram могу голосовой записать, да, ему так я и делаю своему Гермесу, как трёхлетнему ребёнку: "Смотри, я увидел вот это, так быть не должно. Почему вот так, вот так? Как должно быть? Вот так, вот так. Вот почему так должно быть?

74:27

Speaker A

Сохрани это в правила. Усиль скилл, перепиши. Пришли на валидацию. И он присылает и говорю: "Всё, молодец, ты понял или нет, ты не понял". И опять как трёхлетнему ребёнку. И таким образом я как бы усиляю, усиляю, усиляю этот скилл. Дальше исправлено, ну или

74:43

Speaker A

отклонено. Проверь, что агент получил нужный результат. У нас есть цель, да, соответственно, дальше актуальные данные, проверка и результат. То есть по факту сколько бы мы угодно не говорили: "Мой клодко монтирует видео, но если твои видео ничего не набирают, ну, для

74:59

Speaker A

маркетинга так себе эта история". Или мой клод-код общается с клиентами, а клиенты тебе говорят: "Слушай, ну как бы, а ты можешь" А клиенты тебе говорят: "Позовите человека. Позови, позовите человека". Значит, что?

75:11

Speaker A

Плохой результат, значит, надо допиливать. А дальше ты сделал неправильно. Вот почему? А надо вот так, да? Это я объяснял. Правило должно быть должно объяснять. Поче тоже объяснял?

75:20

Speaker A

Проверяем исправление и, соответственно, смысл правила. Ну, тоже объяснял. Теперь проверим, да? О'кей. Значит, это я вам говорил уже. Упрощаем.

75:33

Speaker A

Это тоже говорил. Поправка стала, значит, о'кей. Тоже говорил. Следовательно, давайте быстренько вот сюда вот это вот это вот это всё говорил. Так. И следовательно, что нам нужно с вами сделать, да? А как статейник приносит доход клиентов на тренинг? Статейник приносит доход в двух

75:53

Speaker A

моих компаниях на текущий момент. Я планирую, что до Нового года будет в третьей компании приносить. А если мы говорим про, ну, понятное дело, в смыслод, то это в смыслод люди по очень понятному пайплайну происходят. Ну вот, к примеру, м они заходят на э

76:09

Speaker A

портальчик, находят статью, читают, к примеру, какую-нибудь из статей. Вот это он оформляет. Видите, сейчас статейник сильно обновился.

76:19

Speaker A

Ребят, кто раньше его скачивал, имейте в виду, там очень много этапов появилось, очень много проверок. Я его тоже очень сильно доработал. Он, к примеру, делает, пилит статью.

76:28

Speaker A

А давайте из новых что-нибудь посмотрим. Новые, к примеру, он пилит какую-нибудь статейку. Исходя из этого, тут есть очень много важных приёмов. Во-первых, перелив трафика, сама статья, э, записывайся, ну, и так далее. И там причины туда-сюда, короче, переливается трафик.

76:47

Speaker A

Плюс люди ещё вступают. Вот у нас есть бесплатный клуб, да, и, соответственно, бесплатный круп. 46.000 подписчиков у нас там в совокупности.

76:55

Speaker A

И это всё приносит. На текущий момент это приносит 3 млн выручки. То же самое происходит в клинике Мисс Лазаер. Но там люди читают статью типа как избавиться от волос, что какой лучше: шугаринг или эпиляция, какой лазерный аппарат лучше

77:08

Speaker A

выбрать. Читают статью с примерами, всё и, соответственно, записываются. Вот так это окупается. Дзен будет то же самое, ну и так далее. Так, а что я хотел? Вот, э значит о'кей. А зачем в этой цепочке VS-код?

77:24

Speaker A

VS-код здесь ни зачем. Ну, то есть можно не использовать VS-код. Э, можно что угодно использовать. Так, ребят, давайте. А, во-первых, да, я сейчас мне нужно это обязательно сделать. Я сейчас открою. А, баннер и так включен. В принципе, вы можете под этим видео

77:39

Speaker A

оформление заказы на всякий случай, да, вдруг вы завтра не придёте, ни послезавтра не придёте, потому что очень важный момент, что тренинг стоит 100.000 руб., но если на протяжении 3х дней вы оформите заказ и оплатите, он будет для вас 80.000 руб. А также из суммы будет

77:52

Speaker A

вычитаться суммы этого интенсива. То есть, если вы в интенсив заплатили 2.000 руб., следовательно, ещё будет скидка на тренинг 2.000 руб. Вот такая вот математика, короче, и история. Вот у нас 100 мест, здесь 751 человек. Я думаю, что мы очень быстренько доберём

78:07

Speaker A

пятнадцатого числа, она у нас неделя до старта, пятнадцатого числа мы стартанём. 25, по-моему, мест уже на текущий момент занято. Где-то там 25. Марин, я не помню. Марин, напиши, пожалуйста. Это там из тех, кто стареньких. О'кей. А значит, давайте переходим к вам

78:21

Speaker A

вопросам. По вопросам быстренько давайте пробежимся по вашим вопросам. Опять ответил на мой вопро. Ура! Ответь. Опять ответил. Мне везёт. Моего сына зовут Артемий. Очень красивые ими согласны? Но я считаю, что это лучшее. Моего сына зовут Марк. Вот. Артемий, ты красавчик,

78:39

Speaker A

спасибо большое. И он ставите кодекс, он вам всё настраивает, да? То есть если вы как бы такие типа: "А, Гермес агента".

78:47

Speaker A

Короче, вот, допустим, у любого хостера сейчас есть MCP. Вы, если хотите на выделенный сервер, поставить себе Гермесагента, не хотите марать свои руки, у вас есть кодекс на компе, вы берёте регистрируетесь кодексу, говорите: "Зарегистрируемся на TimeW, к примеру". У них тоже есть

79:03

Speaker A

иностранные сервера, и я использую хостинг. Почему использую хостингер? Ну вот потому вот это мой выбор. Там дёшево, реально очень сильно дёшево. Я сразу на 2 года оплачиваю и там просто за копейки, на 2 года ты получаешь сервак и вообще ни с чем не сравниться

79:17

Speaker A

по цене и так далее. Я сразу на 2 года. Далее. Я беру на 36 гигов оперативки КВМ8. Да. Следовательно, дальше ты просто берёшь в раздел MCP, заходишь, копируешь ключ, скармливаешь кодексу и говоришь: "Вот тебе от хостера MCP, подключись, там сервер заведи, всё

79:34

Speaker A

настрой, Гермес агента подключи, вотвот, вот тебе на скидываешь ему на тебе пул, туда воткни ещё вот на тебе вот это плагин мне воткни". И он тебе всё делает. Ну то есть настолько сейчас тупо это происходит, чтобы вы понимали. Так,

79:47

Speaker A

а хостинги россиан банит. Слушай, я не знаю, меня же не банят. Ну как, а как они узнают, что я россиянин? Я указал, что я не россианин.

79:55

Speaker A

Вот паспорт они что-то не просили. А ещё раз, где сервер берёте? Я беру в Хостингер. Вот Хостингер. Вот сейчас опущу ниж Хостингер.

80:07

Speaker A

А это крупнейший просто поставщик, на мой взгляд, сейчас. Ну, как бы. А, и также есть TimeW российскими картами, но там только иностранными картами. Я сделал домашний сервер, поместил Гермес.

80:18

Speaker A

Ну, как вариант, да. Можно ли доверять бухгалтерию? Я бы, смотри, вопрос доверять бухгалтерию. Э тут такая история. Если ты сам понимаешь образ результата, ну, то есть хорошо, чтобы тебя потом как бы, да, не дай бог, где-то что-то там по налогам не

80:35

Speaker A

пролететь, а то агент, я думаю, много может делать, а итогово всё-таки кликать будешь ты в конце. Но он вообще на самом деле может полностью бухгалтерию вести.

80:44

Speaker A

Вот по факту, если это какая-нибудь упрощёнка и у тебя есть какой-нибудь Тиньков, а, который ведёт твою бухгалтерию или что-то в этом роде, то Клод может тебе спокойно вести всю бухгалтерию, поверь, хорошо посчитает, если это упрощёнка. Если это посложнее

80:58

Speaker A

что-то, ну, побольше итераций. А, но там есть 1C, 1S, да, который такой очень, ну, короче, есть свои минусы, сложности, когда вот НДС нужны отчислять и такие вещи. Ну вот я бы, наверное, прямо так не надеял, что он будет вести сейчас, но

81:13

Speaker A

то, что он тебе может по бухгалтерии, ну смотри, давай так. У меня Клод по нашёл ошибку, которую сделал мне бухгалтер в прошлом году, а мы этого не видели. Это честно так было. У меня приходит директор, э, значит, сети Кристина и

81:29

Speaker A

такая говорит: "Слушайте, я, говорит, вот вот вот такая вот история". Ну, типа вот вот клодиком вытащили. Я говорю: "А ну отправьте бухгалтера". Бухгалтер такой: "Да, да, это так". Ну давайте исправлять. Ну там штраф заплатили. Ну, небольшая ошибка, но он нашёл, а они

81:41

Speaker A

нет. Так, а давайте быстренько по вопросам. А сейчас бы я обязан это сделать, да? А значит, у нас с вами стартуют собираемые компанию на акентах.

81:52

Speaker A

Значит, на протяжении 30 дней это 10 живых эфиров, соответственно, с максимальной живой динамикой. Мы там в зуме сидим с камерами, хочете без камер, хотите с камерами. Мне просто очень важно, чтобы это был живой процесс. Я буду в реальном

82:05

Speaker A

времени строить свою компанию, вы свою. следователи максимально там включены друг в друга просто очень максимально там у нас есть ребята помогают если любая проблема затык происходит на 15 минут созваниваетесь э с ребятками ребята вам всё подсказывают настраивают короче вообще просто красота процесс

82:23

Speaker A

компании совместная работа про скидку я вам, в принципе, сказал. А разберём, давайте, и ну и всё. Вот всё продажа на сегодня закончилась. Очень маленькая продажа. Так, погнали. Э-э, за 3 дня повторите, пожалуйста, что, э, блин, а, что научите

82:42

Speaker A

нас за 3 дня. Смотри, первое, э, сегодня фундаментальное понимание того, как это должно быть устроено и какие правила.

82:49

Speaker A

Завтра мы собираем с вами агента вживую, то есть не адаптируем агента, а своего с нуля по методологии собираем. То есть как вот это пройти? Как найти и просканировать хороший результат, особенно когда ты в чём-то не понимаешь, как его сравнить, как его

83:02

Speaker A

протестировать, какие бенчмарки сохранять, как их потом отличать, что это хорошо, а это плохо, как проверять, как ставить агента, который, э соответственно проверяет другого агента, как из этого и всего описывать правила, как писать те же самые скрипты для проверки

83:20

Speaker A

правил, потому что он может себя обманывать. И вот такое вот, короче, формирование вообще вот этого пайплайна.

83:26

Speaker A

формирование своего полноценного агента, который будет работать. Третий день. Как этих агентов соединять? Что такое компания? Как она устроена? Как взаимодействовать ройгентов? Как делать так, чтобы управлять контекстным своим окном? Потому что проблема будет в том, что вы, скорее всего, своим интеллектом

83:43

Speaker A

упрётесь в контекстное окно. Когда у вас один агент, 2 3 4 5, это легко. 10 даже, тоже легко 10. Но когда у вас 100, невозможно удержать в своём контекстном окне 100 агентов одновременно. Поэтому должна быть система. Вот есть люди, у

83:58

Speaker A

которых 10.000 человек в компании. Есть люди, у которых 1.000, а есть, у которых два человека. И они с двумя справиться не могут. То есть и понятное дело научиться, а как управлять не десятерыми в команде, а как управлять тысячами. И

84:13

Speaker A

вот это как раз фундаментальные знания с точки зрения управления этой системой. Потому что в чём проблема технического склада ума? Не, когда нету бизнес компетенции, я 20 лет в бизнесе. В чём проблема? в том, что технарий, он думает, что он всё знает. На самом деле

84:27

Speaker A

он ни хрена не знает. Он знает техническую сторону. А сейчас техническую сторону знать не нужно.

84:32

Speaker A

Сейчас искусственный интеллект любого этого технаря знает техническую сторону. Вот как раз всё, что он знает, всё знает Иа. Почему? Потому что всё, что он знает, основано на предыдущем опыте, сохранено в текст, документации, в программах. Это можно повторить. А что

84:45

Speaker A

такое бизнес-опыт? Зарабатывание денег. Почему всего лишь 5% населения способны вести бизнес и зарабатывать на этом? Почему только 5% населения способны сами начинать деятельность какую-то, а, в целом отвечать за неё, нанимать людей, управлять людьми, уметь ставить задачи, уметь делегировать? Почему такае

85:05

Speaker A

маленькое количество людей это умеет делать? Потому что это другие навыки требуют. Это навыки уметь видеть будущее, уметь понимать результат, уметь принимать решения, уметь выбирать, что я сегодня буду вайп-кодить, почему это я буду вайпкодить. Потому что каждый день мы это выбираем. Мы таки утром

85:21

Speaker A

просыпаемся такой: "Какого мы сегодня Гермесагента сделаем?" Какого? Очередного, который никому не нужен? Да, конечно, так большинство. И в этом как раз возникает самая большая проблема. То есть деньги в искусственном интеллекте, они ведь на самом деле а будут следовательно, а, о, 50 мест, кстати, в

85:39

Speaker A

тренинге заброкирова. О, что это такое? Да, да, Марин, ничего себе, 50 мест. То есть деньги в искусственном интеллекте будет не у технарей, ребята. Технори как раз больше всего пострадает в этой истории, потому что технаря очень легко заменить, очень. Вы же видели в приме в

85:56

Speaker A

режиме реального времени. А у нас зависало здесь. Я дал клод-коду задачу, он пошёл, починил проблему, перезапустил передеплоил всё стабилизировалось. Мой компьютер тут тоже гудел, весь красный был. Он его быстренько убил все ненужные процессы и всё прекрасно. Не нужен технарь больше.

86:13

Speaker A

И если вы пытаетесь развиваться в технических навыках, это бесполезное занятие. Нейросеть сделает любую техническую, любое техническое задание лучше. Поэтому надо развиваться в навыках видеть будущее, в навыках того, а а как управлять, как делегировать искусственному интеллекту, как проверять его результат, что является хорошим

86:30

Speaker A

результатом, что я сегодня должен вайп-кодить, как мне взаимостроить взаимосвязи между агентами. То есть реально навык, как управлять тысячами агентов, потому что контекстное окно у здорового человека - это 10 агентов, это всё, чем он может управлять. Если мы сейчас посмотрим на среднего человека,

86:44

Speaker A

мы видим, кем он управляет. муж, жена, дети и пару сотрудников в подчинении. Да, скорее всего, большая часть людей, они сами в подчинении. То есть они не способны делегировать свои задачи более чем, скорее всего, даже пяти агентам.

86:59

Speaker A

Следовательно, ставим теперь рядом человек, у которого делегировано 1тыся задач одновременно. Это же рост по экспоненте. Это экспонитенциальный рост.

87:08

Speaker A

Это не X2, это не X². Это абсолютно совершенно другая история. Это это безумие. Почему? Потому что, когда человек способен держать контекстом своём огне столько задач, когда человек способен, э, строить агентов, связывать их между собой в рои агентов, когда

87:25

Speaker A

способен построить архитектуру на в которой есть центральный агент, к пример, маркетолог, у которого в подчинении десятки или сотни, он способен производить кратно больше. Производство революции она же чего начала? Ну, раньше у станка у там, я не знаю, один человек мог

87:41

Speaker A

сделать одну пару обуви, потом один человек смог сделать после революции вот этой промышленной 100 пар обуви. Потом пришла другая революция, это автоматизация, когда уже начали роботы делать обувь. Сейчас машины все на 99% автоматизированы полностью. Они роботогенизированы. То есть люди-то ни

87:59

Speaker A

хрена там ничего не делают больше, только командуют роботами. Следовательно, уже а один человек тыся машин производит, грубо говоря.

88:08

Speaker A

Ну, сейчас, конечно, это преувеличено. Ну, там, я не знаю, тыся пар обуви один теперь человек производит. Вот следующий шаг - это когда мы уже управляем не заводами. Заводами будет управлять искусственный интеллект, а мы управляем искусственный интеллект, потому что всё

88:20

Speaker A

равно должен на текущий момент кто-то принимать решение человекоподобный. То есть кто-то должен нести ответственности, потому что машина она так или иначе должна быть под контролем.

88:29

Speaker A

Она не может самовольно идти и зарабатывать деньги и что-то там. Всё равно будет человек. И мы тогда понимаем, ага, образ человека, вот он человеку, который понимает фундаментально в самом начале пути, как строить архитектуру этих агентов, как их проверять, как принимать результат, как

88:46

Speaker A

сверять образ результата и как масштабироваться до количества определённого для того, чтобы количество, так сказать, действий увеличивать в экспон по экспоненте. Но, э, и человек, который об этом не думает. И кто же победит в этой гонке? Я выбираю вот как раз вот

89:04

Speaker A

эту историю. Я туда сам иду. Я этим болею, я этим живу, я знаю всё. Вот всё, что только выходит про я, я сразу тут же знаю. Я всё это пробую руками вайпкодию, делаю, строю гермесы, хермесы и вся эта

89:17

Speaker A

история. Я во всю эту движуху впиливаюсь. Почему? Потому что я ставлю большую ставку именно на этот vision.

89:23

Speaker A

Потому что я понимаю, что это моё будущее. Я должен быть первым в этом. А и мне достаточно быть одному из тысячи.

89:32

Speaker A

То есть один на тыся таких ребят с таким навыком для того, чтобы обеспечить свои будущие там 10 лет существования более-менее с доходом, потому что что будет через 10 лет, мало что вообще мало, я не знаю, как люди будут дальше

89:46

Speaker A

жить с AI, да, условно, что всё будет просто автоматизировано и так далее, но всё же. То есть в этом суть большая. И вот мы упускаем самую вот эту главную мысль. То есть мы, когда спускаемся на уровне технических навыков - это

89:59

Speaker A

бесполезное занятие. Ну, то есть для того, чтобы Гермесагента установить, не надо смотреть видео, как установить Гермесагента. Для этого чату GPT своему на компьютере, вот там же легко всё.

90:10

Speaker A

Скажи, мне надо установить Гермес-агента, и он установит. Вот в чём суть заключается. А если так могут все, вопрос: в чём же ты тогда будешь впереди? В чём же ты тогда будешь сильнее, эффективнее производительность?

90:23

Speaker A

В чём же тогда к тебе пойдут деньги? Даже вот мы сейчас говорим, сейчас большой бум на внедрение искусственного интеллекта в бизнес. То есть сейчас ребята зарабатывают, молодёжь зарабатывает огромные деньги а-а на внедрение. И как бы, если вы там

90:35

Speaker A

смотрите, там условно в России это не так сильно видно, то, ну, на Западе, потому что я большую часть сейчас за западный рынок смотрю, там это просто какие-то космические деньги. Там в России это прирост 30%, здесь все 300%.

90:46

Speaker A

И в этом как раз суть заключается, что способов заработка достаточно большое количество. Но не ну не все это смогут сделать. А в Гермес можно работать по подписке? Даже нужно, потому что мы поним помним, да, что если работать по

90:59

Speaker A

API, это X20 к цене к токенов. Если работать по подписке, а что чат GPT, что CLД, они спонсируют эти подписки. И поэтому мы имеем вот такой вот пул агентов. То есть когда у нас, а, вот выглядит, вот на самом деле ты

91:13

Speaker A

открываешь, выглядит точно так же. Вот выбор, выбор модели, как будто всё по одной. Но по факту здесь под капотом, к примеру, пять агентовчата GPT.

91:22

Speaker A

Одна из них подписка за 500 баксов, по-моему. Вот это у меня, по-моему, за 500 баксов. А, да, вот она. Промак, видите, написано. А это, кстати, уже про Proлай. Вот это во фришку упало. Я когда за 500 баксов купил подписку, видите, за

91:36

Speaker A

неделю на 57% уже потратил. В ней безумное количество токенов. Очень круто. Мне нравится. Я жду, пока ещё клодты это сделают и вот эти все подписки повыключаю, потому что одной будет достаточно на достаточно большой объём работы. Так вот, ээ, и это как раз

91:52

Speaker A

и удобно. Значит, будет ли полезен тренинг, если я эксперт в своей области и у меня знания по десятибалльной, а и минус один балл? У меня сейчас стартап дома будет кадр и так далее.

92:12

Speaker A

Смотри, у нас же какая история, а только ты определяешь, будет ли тебе полезно. Для этого у нас есть возврат 100. У нас гарантия возврата 100%.

92:22

Speaker A

Ты приходишь, смотришь, если тебе что-то не нравится, ты пишешь, и мы тебе деньги возвращаем. Сейчас поймите, ребят, сейчас инфобизнес, он немножко другой.

92:32

Speaker A

Он он не такой, что ты купил и потом судишься. Никто это вообще это только только этим сейчас будет заниматься. То есть самая главная задача информационного бизнеса, продукта, который ты делаешь, сделать так, чтобы людям это было полезно, чтобы они тебе

92:44

Speaker A

были благодарны. И для того, чтобы было возвратов мало, я могу сказать, какой у меня процент возврата. У меня на прошлый тренинг по вайп-кодингу у нас там, по-моему, 200 человек было. Марин, напиши, сколько возвратов было, два или три. И то по большей части это вот такие

92:58

Speaker A

вот жизненные обстоятельства, а не потому, что какое-то. Вот. Потому что сейчас всё, мир изменился. Сейчас как бы всё достаточно стало стабильно, и ты можешь спокойно написать, тебе деньги вернут, тебя никто не уговаривать не будет нич вообще. То есть почему? Потому

93:14

Speaker A

что очень хочется, чтобы окружение, в которое мы собираем, оно как бы и, ну, как бы выбор делало внутренний. То есть поэтому я так и плохо продаю. Если вы заметили, очень плохие продажи. Ну вот я прямо плохо продаю специально, потому

93:26

Speaker A

что ну нам не ну нет задачи типа продать ну всем подряд и там убедить человека.

93:32

Speaker A

Ну у тебя зато есть возможность прийти посмотреть. Если ты профи, ты посмотришь, скажешь: "Ну что-то слабенько". Ну о'кей, вообще без проблем. Если такое мнение, значит такое мнение, всё нормально. Э, дальше, фхостинг, сервер Европа. Да, сервера лучше. Смотрите, я выбираю европейские

93:49

Speaker A

сервера и плачу европейский НДС. То есть, когда у меня все подписки на европейскую карту. А почему? Потому что я почему-то уверен, что так меньше блокирует. Потому что китайцы вряд ли будут использовать для дистилляции там, э, моделей с НДСом европейские карты,

94:09

Speaker A

потому что там плюс 23% счёту. 22, 23, 20 и так далее. Они выбирают, как правило, Сингапур, где 5%, Дубай, где 5%, либо вообще штаты американские, где вообще нет процентов.

94:22

Speaker A

Вот они больше всего страдают. Я плачу этот НДС и у меня не блокирует. Это моё личное убеждение, а там бог его знает.

94:31

Speaker A

Так, живой он живой. Э, значит, очки в пикселях. Ты живой? Да, кстати, а почему у меня очки в пикселях? Я живой, да?

94:41

Speaker A

Вот. Ну, у нас вторник, шестое число, 234 у меня сейчас. Так, о'кей. А вопрос, насколько можно будет завайпкодить профессионального юриста? Я понимаю, что в большинстве своём кодинг, ориентирован на продажах, у меня своё юридическое агентство. Да, конечно, можно. Я тебе больше скажу. У меня, ну,

94:59

Speaker A

я там как бы с одной компанией сужусь, а, ну, как бы они мне товар не поставили. И там очень долгий дебаты, там они идут очень долго, 3 года. И там огромное количество документов. Я сделал механизм, который просканировал все эти

95:14

Speaker A

документы ПДФ, превратил их в Маркдаун документацию, завязал викилинками, запустил рой агентов, которые перешерстили всё это, всё про них, везде про них, и выписал ключевые методы, куда будут ударять адвокат. Адвокат, когда это увидел, он охерел. Он охерел, потому что там ссылка на документ, конкретную

95:32

Speaker A

запись, цифры, всё взаимосвязи. Он охерел, потому что он бы такой объём работы никогда не сделал. А, ну и это нам, естественно, позволяет там условно линию защиты строить. Это классно. По Европе важно понимать. У меня европейская компания яже в европейский

95:47

Speaker A

стартап развиваю, да? Вот я получил аккредитацию, что признан инновационным и так далее. Вот мы идём вот в это с этим Вераликсом. Уже долго я этим занимаюсь. А посмотрим, что из этого получится. Но в целом, что важно понимать, а я тоже все юридические

96:03

Speaker A

моменты, к примеру, там расчёты, подсчёты, всё делаю с помощью AI, в том числе настройка Страйпа, выставление НДС, потому что там у каждой страны свой НДС там, ну и так далее. Там много, короче, таких моментов относительно этого европейского стартапа. А, очень

96:18

Speaker A

много бюрократии. И всё делает клодкод и делает это прекрасно. Клод или чат GPT 5 6.1 S прекрасно. А можно, а можно с нуля начинать ноутбуком для онлайн-бизнеса по продажам? Так, ничего не понял. Вопрос, что это? А можно с нуля на начинать

96:37

Speaker A

ноутбуком для онлайн-бизнеса? Блин, я не понял. Я не могу, когда я не понимаю вопрос, я это я, ну, лучше перезадать, короче, а то я могу сейчас спутать и не то начать говорить. Как технически оформил трансляцию? Через какие программы? Трансляция видео идёт через

96:55

Speaker A

кинескоп. Всё остальное навайп-кодил. Так, у меня армянский сервер и карта Сингапур, но я клод с мая не работаю. Ну да, вот чат GPT нормально там всё работает, а вот если мы говорим как бы клод-код, то он очень капризный.

97:11

Speaker A

Так, о'кей. А хостингер подойдёт для обработки данных РФ-пользователей? А хостингер не смотри, очень важной там в законе есть, это хранение персональных данных пользователей. Если у тебя, во-первых, персональные данные, какие ты используешь в искусственном интеллекте, надо всегда обезличивать. То есть, чтобы

97:27

Speaker A

вместо имени было написано просто имя, вместо номера телефона я видел только слово телефон. И далее уже подставляются эти персональные данные. Когда уже выходные данные получаешь, они уже как бы скриптом подставляются реальные персональные данные, если того требуется. Это первый момент. Второй

97:42

Speaker A

момент, тебе не обязательно там хранить данные. То есть ты можешь базу данных завести на Яндексе в российском, держать базу данных там, а сервер сам, который отдаёт доступ и так далее, он у тебя может быть с бугром и обрабатывать. То

97:55

Speaker A

есть он по факту получает в твоей базе данных лай живые цифры в Яндексе живые данные, там они обезличены через MCP, то есть он получает MCP данные обезличенные обрабатывает отдаёт но при этом ничего не видит. Вот так надо делать. Тогда у тебя никаких проблем не

98:14

Speaker A

будет с нарушением закона. Так, дальше. Что скажете опсик Хернес? Пробовали или рекомендуют только свой Гермесген? Это не мой ээ Гермес агент. Вы можете, смотри, очень важная мысль.

98:27

Speaker A

Ты можешь использовать OpenClaw, Germсагента, Codex. Сейчас Dots от чата GPT появились их. Это же ведь всего лишь на самом деле вот эта оболочка. То есть это просто оболочка и всё. Потому что что такое?

98:45

Speaker A

Это же система, в которой управляет программами, хранит информацию и условно там пользуется там МCпишками, иишками. И всё. Почему мне нравится больше вот этот Гермес, условно агент, и я им больше пользуюсь. Я пользовался всем Openкло, Гермесом, кодексом и так далее. На мой

99:05

Speaker A

взгляд, просто эта оболочка на текущий момент выигрывает, потому что она занимается самой лифрекриксии, более тонкая, более понимающие. Я прямо чётко проводил эксперимент, я давал одну и ту же задачу разным областям, и Гермес делал это лучше. Ну и понятное дело,

99:21

Speaker A

потому что здесь переключения, все вот эти вот делишки очень удобно адаптировать, хорошо себя ведёт, не тупит. А для того, чтобы он меньше жрал контекст, нужно просто повыключать то, что вам не нужно, там скилы повыключать, MCP повыключать лишние, и тогда он у вас

99:33

Speaker A

не будет пережирать контент. тонкло этим тоже занимается. Поэтому, а если мы говорим про китайскую э систему, да, хоть на ней, без разницы, на самом деле.

99:42

Speaker A

Это же просто оболочка. Вы причём можете потом перепрыгивать. Самое главное - это правильно спроектировать фундамент. А потому что на самом деле, что такое фундамент? Это на сервере или на вашем компьютере какие устроены целые IP программы, которые выполняют действия,

99:56

Speaker A

какие MCP, какой у вас скилл, как вот как раз вот этот пайплайн скила, какая у вас, как у вас хранится информация и что в этой информации. Всё. А дальше вы хоть через OpenCl это открываете и запускаете, хоть через кодекс. Да какая

100:08

Speaker A

разница? Главное вот этот сам процесс, он единственный важный. Так, дальше. Могу ли, могут ли заблокировать клод аккаунты именно из-за того, что я пользуюсь через VPS Cloud Z VPS? Смотри, вот у меня на ВПэске всё стоит, да? И м

100:30

Speaker A

больше они они чаще всего блокируют по принципу выпущенной карты паттернов использования, да, там как бы когда они безопасны, когда дистилляция идёт. VPN, когда палец, что ты взял, к примеру, на VPS поставил свой клод-код, всё подключил, а дальше сам по в эту учётную

100:48

Speaker A

запись заходишь со своего телефона через VPN, и он палит, что это VPN, да ещё и какой-то общественный, и тогда могут блочить. Там очень много прикольно, э, доs крутой для вайп-кодинга, не сидеть часами за компом, да? И вот этот Гермес

101:02

Speaker A

то же самое делает. То есть не надо теперь сидеть в вайп-кодинге часами. То есть часами мы когда в вайпкодинге сидим, когда нужна валидация, когда мы делаем стартап, когда мы делаем большой проект, теряем систему, вот такие вот вещи, когда нам нужна просто фича, уже

101:14

Speaker A

сидеть не надо. достаточно просто вот у вас завтра же я подарю эту эту этот скилл, который он очень глубоко работает, он исследует как бы а кто решал эту проблему, а как её решал, какие лучшие решения и так далее. Пишет

101:28

Speaker A

себе план, потом архитектуру, из архитектуры пишет код, потом тестирует, пишет хороший дизайн и выдаёт вам результат, от которого вы будете в ахере. То есть вы прямо можете попробовать один и тот же промт скинуть просто агенду и один промт, который

101:41

Speaker A

использует этот скилл. И посмотрите разницу, а как там выдало и как тут выдало. И если нужна вот такая вот какая-то там не супер огромная фича, хотя я думаю, он даже ремсистему напишет неплохую, ну такую базовую. Какие задачи по-прежнему решает только Десктоп Mobile

101:58

Speaker A

кодекс без Гермеса? Никакую. Всё, никаких никаких задач не решает. Гермес решает все задачи, всё, что умеет ваша десктоп версия, всё это он умеет. Так, ребят, под видео, а, обязательно под видео у нас кнопочка оформляем заказик, да, напоминаю, э, тренинг у нас стартует

102:19

Speaker A

с вами пятнадцатого числа, не так много времени осталось. Офер очень простой, да, скидка там получается 22.000 руб. Это, в принципе, в тренинг выходит 78. По поводу рассылок, ой, рассрочек Марине напишите, Марина всё ответит, расскажет, как можно получить рассрочку. Ребята, у которые

102:37

Speaker A

когда-либо на моих были тренинги, понятное дело, у вас совершенно другая цена отображается внизу. У вас сильно приятнее, потому что у нас есть правила.

102:44

Speaker A

Если человек пришёл хотя бы на один из тренингов, то у него как бы всегда спецусловия. А, а ещё забыл, кстати, сказать, тоже важно. Вот вы сейчас приходите на тренинг, для вас все последующие тренинги по Гермес агентам, там будет Гермес, Openкло, неважно, это

102:59

Speaker A

Herness обвязка, вот эта хернес обвязка по-простому, всегда будут бесплатными. То есть это важно, понимаете. Вы один раз приходите на живой тренинг, все повторения, а мы их повторяем раз в 2 месяца, а каждые 2 месяца очень сильно всё меняется. И вы по факту один раз

103:14

Speaker A

заходите, и пока я вообще веду эту программу, я буду вести долго эту программу, потому что я ей живу, что по вайпкодингу и так далее. По вайпкодингу такая же история. Если заходите по вайп-кодингу, все тренинги по вайп-кодингу для вас теперь бесплатные.

103:26

Speaker A

Это зачем нужно? То есть вы один раз погрузились вместе с нами в контекст, прошли эти этапы, собрали и потом вы раз там в 2 месяца или раз там в 6 месяцев, как вам удобно, раз в 4 месяца, приходите и обновляете знания, потому

103:39

Speaker A

что каждые 2 месяца, во-первых, я провожу эту большую программу. Во-вторых, огромное количество агентов новых рождаются, которые Вот вы один раз заходите в Гермес-агенты, все агенты, которые у меня на Гермесе, я делаю для ребят которые в этой истории, абсолютно

103:56

Speaker A

все агенты, которые я пишу, в том числе ДЗН статейник, все его обновления, там Skill Stтейник, все его будущие обновления. А сейчас у меня с контент мы делаем, знаете, как который вот прямо производит полностью виральный с моtion графикой. и так далее без человека. Вот

104:13

Speaker A

эта вся история. Мы, я думаю, мы это дожмём и в октябре там под конец октября это выйдет тоже ребятам в Гермесагенты.

104:21

Speaker A

Это можно будет прямо зарядить лютый контентзавод. И мы это делаем. Я думаю, мы это тоже дожмём. Этот. И там ещё огромное количество моих Гермесагентов, которые я дарю, как правило, для участников Гермеса, следовательно, самого тренинга, они будут тоже всегда в

104:37

Speaker A

будущем. Все они бесплатны. И то есть по факту вы приходите один раз в тренинг, проходите программу, всегда теперь ходите на эти тренинги бесплатно и получаете всегда все мои готовые агенты, которые вообще в рамках этой программы появляются и будут появляться и все их

104:53

Speaker A

обновления. Я считаю, что это очень выгодное вложение. Причём, что гарантия, я не могу говорить там гарантия, вы у вас там всё автоматизируется, уволите кучу людей, никаких гарантий нету. Но точно есть гарантия того, что если вам не понравится, мы вернём деньги. У вас

105:11

Speaker A

есть вот, не знаю, там же сразу это видно. Ну, то есть вы заходите, не знаю, энергия не та, вайп не тот, окружение не то, ну что-то не нравится, у вас есть спокойно, вы там в первую же неделю пишете спокойно говорите: "Слушайте, мне

105:22

Speaker A

что-то не нравится". даже даже уговаривать не будем, потому что для меня как раз-таки результатом деятельности вот этого процесса, который мы делаем, является это количество людей, ну, которые как бы благодарны, а не те, которых мы каким-то чудным образом заставили удержать у нас деньги.

105:38

Speaker A

Неинтересно вообще никак. Но, как я уже говорил, вот это очень это очень прикольный офер, я считаю, что всегда быть в контексте того, что мы творим. А я Гермес агентами занимаюсь большую часть своего времени каждый день. Ну, я трачу 8 часов где-то на работу и большая

105:52

Speaker A

часть времени вайп-кодинге, естественно, и в Гермесагентах. А Гермесагенты сейчас у меня занимают 80% от всего времени, потому что у меня большая ставка, я понимаю, что это, э, будущее, условно моё, мои моих денег и моих проектов и так далее. Ну, и на ваших глазах буду

106:08

Speaker A

строить компанию свою, а вы будете просто повторять все. А на протяжении этого месяца родятся огромное количество октября новых, э, скилов, агентов и так далее. ээ, который я вам во время прохождения этого тренинга также буду выдавать, и сразу же мы будем помогать

106:24

Speaker A

вам их интегрировать. Ну, важно понимать, что мы не придём за вас, ничего не сделаем, да, и мы выдаём, если у вас есть вопросы, вы задаёте, на все вопросы всегда отвечаем. Если что, специалист подключается, быстренько объясняет. То есть у нас такого не

106:35

Speaker A

бывает, чтобы кто-то остался без ответа или кому-то не помогли, да? Поэтому всё разберём. Я считаю, лично я считаю, что это лучшее вложение. А если это не так, напишите и вернём деньги. И проблем никаких здесь нету, как бы. Всё. А так я

106:48

Speaker A

считаю, что в принципе эти деньги, я думаю, окупить без гарантии, конечно, но окупить можно одним агентом. То есть у меня статейник, ребята раньше брали за статьи, заведение SEO отдела 600.000 руб. в месяц. Сейчас это делает Гермес с двумя подписками. Ну давайте так по

107:05

Speaker A

себестоимости, ну всё равно, ну 200-300 евро. Ну что это деньги что ли? 600.300 евро. Это кратно себя окупает статейник.

107:13

Speaker A

Очень сильно себя окупает. И так во всём. На ДЗН думаю то же самое будет.

107:16

Speaker A

О'кей. Продажи закончились. Внизу под видео, ребята, оформляйте заказы. Кстати, заказы тоже оформляйте. Ну, нет никакой ответственности за оформленный заказ. Так, размер всё это не обещали за две, которые уже купили. Э размер всё это не У вас 13 агентов

107:34

Speaker A

здесь. Три, конечно, сегодня вы получите три агента, завтра ещё три и потом ещё остальные там тринадцати или сколько, десяти их агентов. Да, конечно, но не всё это. А вот конкретные агенты, которые вот, соответственно, здесь обещал, вы их, конечно же, получите.

107:50

Speaker A

Так, вопрос: как мне решить проблему с ошибкой 430? Hermes, у меня на компе. GPT 5,6 у меня не работает, к работает, браузер GPT и скача GPT работает, какая-то проблема связки GPT KNS. А где у тебя ошибка 403? Ну, во-первых, самое

108:06

Speaker A

простое решение, мм, самое простое на текущий момент - это а установить кодекс или чат GPT. если у тебя на этот же комп, открыть его и сказать: "Слушай, у меня есть тут Гермес-агент, он вот такую ошибку делает. А ну изучи, посмотри,

108:20

Speaker A

запусти". Он запускает и компьютер USЗ, в том числе управляет твоим компьютером, и смотрит, и пилит, и перезапускает это приложение, и находит баги, и чинит, и вообще всё у тебя поможет. Поэтому, если у тебя чарпети подписка есть, установи кодекс, переключись на кодекс, включи

108:36

Speaker A

режим всё дозволено, опиши проблему, он сам этот Кирмес агент починит. Агенты и промто можно на кодекс применять пока Гермес. Да, может, конечно. Да, пишу запрос в Хирнес. Вот я ему сделал задачу такую. Да, у меня также. Так, ребят, ну

108:53

Speaker A

всё. А значит давайте, ребят, встречаемся с вами завтра. Завтра продолжаем. Мы завтра будем с вами заниматься построением первого нашего агента, проходить полностью методологический пайплан производства автономного агента. Будем находить методологию с вами, как он должен решать проблему. Ну, то есть я

109:11

Speaker A

завтра выберу, да, какой мы вместе будем агент делать. Мы будем стараться, ээ, ну, мы для простоты, наверное, ну, короче, ладно, мы с вами завтра пройдём весь методологический этап формирования агента, как я каждый из них создаю, а чтобы они были эффективны, чтобы

109:28

Speaker A

приносили результаты, как сохраняли информацию, как рефлексировали, как переобучали, как проверять его на каждом этапе, как разбивать эти этапы, каждый этап, что, какой образ результата должен себе нести, как его сверять и так далее.

109:41

Speaker A

Пройдём весь этот пайплайн и родим своего первого агентика. Давайте, ребят, до завтра. Всё. Да, запись будет. Она скоро появится, кстати. Она просто завершенный эфира, по-моему, прямо сразу появляется запись. Давайте до скорой встречи. завтра с

Topics: искусственный интеллект AI агент автоматизация продаж автоматический маркетинг контент-завод эффективность бизнеса технологии AI опыт внедрения автоматизация процессов запуск агента

Get More with the SozAI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries and speaker detection. 30 minutes free.

App Store Google Play

Or transcribe another YouTube video here →

Free tools: TXT to SRT · SRT Validator · Merge SRT · Subtitle to Text · All tools