Start free

Get App

Home
/
Transcripts
/
Russian
/
Эфир компания на агентах СмыслоКод small1 — Transcript

Эфир компания на агентах СмыслоКод small1

Rada Marinero (Marinero)

Transcribed Nov 1, 2026

Duration: 116:01

Words: 19,417

Reading time: 98 min

Language: Russian

Speakers: 1

Russian Rada Marinero (Marinero)

Стрим о построении AI-компании на агентах: «ИИ-директор» оркестрирует агентов маркетинга, продаж и финансов, с центральной памятью и MCP-инструментами. Автор показывает архитектуру и ход работы.

Key Takeaways

Модель «AI-first» компании: ИИ выполняет операционные задачи, человек — стратегические решения.
Централизованная память и оркестратор необходимы, потому что один агент не может удерживать сотни задач в контексте.
Выбор MCP-инструментов нужно делать точечно, иначе они перегружают контекст и мешают работе.
Маркетинг — наиболее перспективная область для автоматизации и конкурентного преимущества.

What the video covers

Автор проводит прямой эфир о концепции «AI-компании» (EIC/AFORS), где ИИ выполняет все задачи, а человек принимает решения.
Центральный ИИ-директор управляет агентами, собирает их результаты и хранит общую «второй мозг» память с целями, выручкой и планом компании.
Отдельные агенты работают изолированно с собственной памятью, чтобы не перегружать контекстное окно.
Обсуждается «пульс» компании — централизованная аналитика ключевых показателей, которую агент может прочитать и сжать за пару минут.
Разбираются архитектура директора, формирование его памяти, выбор MCP-серверов и инструментов, чтобы избежать пережора контекста.
Описаны права доступа и правила для агентов, в том числе для работы с базами данных.
Автор считает маркетинг главным направлением, где человеку остаётся роль, а машина ведёт стратегию и производство контента.
Показан пример запуска короткого вирусного контента на англоязычную аудиторию и русско-английская озвучка через клонирование голоса.
Упоминаются инструменты разработки (Open Code, Codex, Claude Code) и возможность масштабирования архитектуры.
Затрагивается тема конкурентной разведки, автоматизации воронок и управления клиентскими развёртываниями агентов.

Chapters

Что такое AI-first компания по мнению автора?

Это компания, где искусственный интеллект выполняет все задачи — маркетинг, продажи, финансы, — а человек только принимает решения и руководит ИИ-директором, который оркестрирует остальных агентов.

Зачем нужна центральная память у ИИ-директора?

Отдельные агенты работают изолированно и знают только свою задачу, а центральная память хранит цели, выручку, план и состояние агентов, позволяя директору видеть общую картину без перегрузки контекста.

Почему автор считает маркетинг ключевым направлением?

По его словам, маркетинг — единственное, что остаётся за людьми, а вся остальная работа может выполняться машиной; именно здесь сосредоточены основные деньги и конкуренция за внимание.

Какие проблемы возникают при установке большого числа MCP?

Если подключать все MCP подряд, они перегружают контекстное окно агента и приводят к тому, что он лезет не туда, поэтому инструменты нужно выбирать осознанно.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

трансляции. Друзья, всем привет. Мы в эфире. А давайте, значит, проверим, насколько вы меня хорошо видите, насколько меня хорошо слышите. Запись, конечно же, будет. А значит, запись будет. У нас сегодня очень интересный будет прямой эфир. Мы сегодня будем говорить, э, значит, про и директора в

00:19

Speaker A

нашей компании, то есть будем стараться его построить. А это такая сущность, которая объединяет между собой по факту всё остальное. Сейчас я выключу звук, увижу, что вы меня видите, слышите, всё о'кей, от одного до десяти по качеству картинка просто прекрасная. Да,

00:34

Speaker A

согласно. Сейчас ещё раз обновлю. Просто невероятная красота, да. Ээ и вот здесь тоже и кепка новая. Ну просто вообще красиво всё. Значит, сегодня что мы будем делать? Мы сегодня будем делать э первый шаг EIF компании. То есть, что

00:49

Speaker A

такое EIC компания? Давайте ещё раз. AFORS - это когда искусственный интеллект на первом месте, искусственный интеллект всем и вся управляет, и как бы вы взаимодействуете как бы с главным, по сути, таким директором, а он уже в свою очередь оркестрирует все остальные

01:05

Speaker A

агенты, а, которые мы воспитываем. Кто видел, кстати, результат деятельности нашей с вами вчерашней, агент сделал, я сделал ему пару коррекций буквально. То есть я ему сказал: "Ну, то есть вот тут поправь, вот тут текст поправь", потому что сценарий, ну, такой был простенький.

01:20

Speaker A

Я там чуть-чуть посмеялся, чуть-чуть поправил буквально, а, его текст. И, соответственно, вот такой результат мы получили. Сейчас буду строить из этого конвейер потихонечку, а, на русском и на английском языке. Кстати, английскую версию я тоже в Telegram туда скинул.

01:32

Speaker A

Посмотрите на английском. Он очень хорошо говорит, то есть потому что, ну, шикарный видос. Я я согласен. И это только вот только первый шаг был сделан, да, только ещё даже толком ничего не успели сделать. Ещё не набрали видео, референсы, не не резали конкурентов. Ну,

01:46

Speaker A

там очень много чего ещё можно сделать. И что самое интересное, мой голос на английском звучит правильно, потому что раньше я пробовал, очень плохо звучало.

01:54

Speaker A

Мы хотим, всё-таки я хочу, моя цель сейчас заработать большие достаточно деньги на англоязычном рынке. Ну, первая цель хотя бы заработать первый тысяч. Ты как не пришёл тут играть со мной. У меня у меня пёс просто французский французская овчарка. И вот он тут бегает, значит,

02:12

Speaker A

короче. И цель была такая, типа, сделать. И я очень много работаю на на, ну, как бы учу вот этот английский язык, вот этот вот accent actually, вот эти все вот эти звуки и так далее для того, чтобы потом тоже выступать на английском

02:25

Speaker A

языке. Короче, он делает это классно. Я понимаю, что я могу себя тоже опять же сейчас склонировать нормально и распространять. Короче, прикольно.

02:33

Speaker A

Значит, Firstс компания значит мы все с вами собрались, пошли дальше. Значит, значит, а что значит Efers компания, да?

02:40

Speaker A

Это когда искусственный интеллект является первым. То есть все задачи делает он. Маркетинг, продажи, финансы, то есть абсолютно всё. И единственное, э где нужен человек - это принимать решение. То есть есть главарь, так сказать, этой ай банды, который, следовательно, смотрит, что сделал там,

02:58

Speaker A

натворил искусственный интеллект, поправляет его, руководит. А я это вижу именно так. То есть есть некий идиректор, у которого есть, э, непосредственно не просто там сервер и он в него подчинение всеагенты, но также есть интерфейсы определённые, и которые я вам

03:12

Speaker A

тоже покажу. Есть готовый интерфейс, который можно взять и переделать под себя для того, чтобы это ещё было красиво, аутентично, эстетично. Так вот, у него своя центральная память. То есть клю, смотрите, кстати, ещё мышку тоже прикольно сделал, что вам показывать.

03:25

Speaker A

Красиво. У него своя центральная память у этого агента. А зачем это нужно? Каждый агент у нас так или иначе работает изолированно. У него есть память для того, чтобы он делал хорошо только свою задачу. Знаете, линейному сотруднику там как бы условно человеку,

03:42

Speaker A

который сидит за кассо и не нужно знать стратегическую цель компании, весь все финансовые отчёты и так далее, какой у них там баланс ДДС, PNL и всякие эти штуки, правильно?

03:53

Speaker A

Не нужно, потому что забивается контекстное окно и вообще ему это не надо. Поэтому все так все важные, э, ценные данные, в том числе цели компании, выручки, план, а значит, какие агенты работают, как работают и так далее, мы это всё сводим в центральную

04:07

Speaker A

единую память. Как раз вчера был вопрос, как это сделать. Мы сегодня это с вами пройдём и соберём, да, некую такую такой secondн brain, вот этот второй мозг, э, ну, как бы это просто, по сути, центральная память. Далее, он, а,

04:19

Speaker A

управляет агентами, собирает их цифры. То есть так, как он всегда знает контекст, когда мы его заводим, когда мы к нему обращаемся, он понимает контекст того, а что вообще это за мир и что мы тут творим и кто у него в распоряжении,

04:31

Speaker A

он с этим контекстом идёт к конкретному агенту и руководит этим агентом. То есть одно дело, когда вы работаете напрямую с агентом, то есть в процессе его воспитания вы работаете, как правило, напрямую, делаете какой-то результат, потом есть центральный агент, который

04:43

Speaker A

уже его докручивает, собирает бенчмарки, усиливает и взаимодействует вместе с вами. Потому что для того, чтобы взаимодействовать или для того, чтобы вообще какое-то, э, улучшение производить, а, до, до, должно быть, значит, формирование вот этого толчка.

04:56

Speaker A

То есть кто-то должен пушить э в компании, я забыл, как это в компании называется, то есть это люди, категория людей, которые создают давление и напряжение в определённых областях для того, чтобы сдвинуть, да, с места, потому что очень часто операционка всё

05:10

Speaker A

время одна и та же. Компании годами не меняются, структуры не меняются годами, выручка ничего не меняется. приходит какой-то человек, начинает давление оказывать на определённые места, и там происходит сдвиг, прогресс и, соответственно, какой-то взрыв и рост, да, как правило, это часто в маркетинг

05:23

Speaker A

происходит. Здесь то же самое. Сообщаем вам соответственно о о пульсе компании. То есть, что такое пульс? Вы привыкли, наверное, видеть РНП, да, там рука на пульсе, где мы видим динамику, цифры, это зумы были ежеутренние, там отчёты. Петя такой

05:39

Speaker A

говорит: "Я руководитель отдера маркетинга. У нас 1.000 лидов конверсии вот такие и такие вот Иафросткомпании.

05:45

Speaker A

Вот это нахрен не нужно, потому что EАгент сейчас способен это всё прочитать, сделать анализ, понять цифры и очень быстро это сделать, буквально за 2 минуты сообщить главному агенту, а главный агент уже принесёт и стратегические видения, и, значит, путь,

05:59

Speaker A

который соблюдается или не соблюдает, ну, и такие всякие штуки. Это мы всё доберёмся. Значит, в чём суть как раз ещё центрального вот этого агентас компании, а, в принципе невозможно удержать 100 агентов в голове. Хороший руководитель может руководить десяти

06:12

Speaker A

проектами, да, ну, как бы десяти людьми. Здесь то же самое, когда у вас контекстное окно переполнится. То есть в процессе, когда у вас будет сотни агентов, вы про какие-то будете забывать, на какие-то будете забивать, они будут крутиться, жрать токены, толку

06:25

Speaker A

от этого не будет. Поэтому нужно централизованная система, которая будет это всё держать. А то есть один будет оркестрировать сотнями, тысячами. В принципе, мы без разницы, сколько оркестрировать. Главное, чтобы, э, он сжал информацию, сжал результативность, выключил, что не нужно, усилил то, что

06:42

Speaker A

нужно, и притащил это дело всё вам. Что мы сегодня с вами разберём? Как строится архитектура такого и директора, как формируется его память, какие MCP и инструменты ему нужны, чтобы он выполнял задачу. То есть базовые нельзя напихивать всем подряд, потому что если

06:58

Speaker A

вы будете всё подряд из MCP устанавливать, он у вас будет пережирать контекст, будет лезть не туда. Ну, короче, много проблем есть. А, следовательно, как он управляет агентами и как перестраивает их, в том числе взаимодействие, как сразу построить архитектуру, чтобы её легко было

07:11

Speaker A

масштабировать, чтобы через любые инструменты использовать, в том числе Open Code, кто-то там Codex, Clot code и вот эти всякие оболочки.

07:20

Speaker A

Даже вот китайская, у них там же есть Hness у Z или что там вода блайка, да, китайская тоже в том числе есть OpenCl сейчас грок боты делают, в общем, очень много всего есть. И по факту это всего лишь оболочка, да, и ценность является

07:37

Speaker A

не в оболочке, потому что они все одинаково умеют друг друга копируют очень быстро. Мы выбираем Гермес, к примеру. Ну, потому что вот вот мне как-то нам нравится, он хороший, неплохой достаточно. Вы можете выбирать Open Co, можете на грокботе работать, а

07:49

Speaker A

главное не оболочка и не и главное даже не какие модели подключены чат GPT у вас там или клод под капотом, который выполняет все эти задачи. А главное, как вы построили архитектуру всего этого, да, как заложили, как данные, каким

08:03

Speaker A

образом для вас является, что является конечным хорошим правильным результатом. В итоге вот разница от того, что у одного человека производит один и тот же агент, и что у другого будет колоссальный, да, и в этом как раз и будет весь разрыв. То есть кто-то

08:16

Speaker A

производит условно тот же самый, даже вот ролики вот мы вчера вам собрали по по пайплайну таком, по шагам 12 шагов, собрали этот скилл, и он с первого раза выдал достаточно нехреновый ролик. Я вообще, если честно, охренел, когда я

08:27

Speaker A

его увидел. Я, как я уже говорил, я уже дал там ему одну правку, условно, которую там переделал просто сценарий и так далее, но он сразу смонтировал вот так вот. Так что артефакты были скрины, доказательства, переходы, motion. Я, если честно, я я был в шоке. И я до

08:42

Speaker A

этого пробовал условно такого скила воспитать, условно с пару промтов, не получалось. В этот раз получилось.

08:47

Speaker A

Почему? Потому что прошёл полностью по методологии, не поленился. И я думаю, в этом результативность. То есть более ленивые люди, более такие, которые ничего не хотят делать, которые с скидывают ответственность на искусственный интеллект. Они будут вот это им полегче надо, полегче. Они не

09:01

Speaker A

хотят усложняться, они хотят легко. Быстро, быстро, дай пром. Дай промб. Дай напиши. Хочу тебя дай пром. Пром взяли, запустили. И, к сожалению, так работать не будет. И это счастье. Я я это это наше счастье с вами, потому что

09:13

Speaker A

благодаря таким людям а конкуренции не будет. Вот что я хотел сказать. То есть вот вот как так. Потом план, как дальше масштабировать эту систему и, а, в принципе, как её дальше строить, потому что мы все переживаем, что не сразу

09:26

Speaker A

неправильно начнём а строить фундамент, а потом дом сверху фундамента пойдёт что-то не так, и надо будет переделать фундамент. Фундамент самое дорогое в нашем доме. И я считаю, что вот этот фундамент методологически, архитектурный, очень правильно. И он правильно выстроен с точки зрения, а,

09:41

Speaker A

IT, потому что я там бывший разработчик, я математический склад ума и все дела там, вот все вот эти вот все вот эти вот штуки математические люблю эту математику, да. А второе, я предприниматель, всё-таки всю свою сознательную жизнь занимаюсь бизнесом,

09:55

Speaker A

управлял командами, управляю командами. И вот вот исходя из этого сформировал какой-то такой математический инженерно-технический бизнес-опыт. И поэтому я считаю, что эта система прекрасна. Значит, у нас карты есть директора. У нас есть с вами расписание, да, по которому всё. Вот давайте вот

10:11

Speaker A

этот директор, я, видите, как, смотрите, это на вайпкоделал. Это я сегодня делать мне нечего было. Я его разукрашивал эту презентацию так, чтобы она была интерактивной. Мне понравилось это красивый, интерактивный. Вот сделал.

10:21

Speaker A

Значит, у нас с вами есть AI-директор. По факту у него есть расписание, по которому он у него работает. Расписание встречи, расписание отчётов, расписание задач. Всё как у людей. А есть очередь задач. Тот с вами туду лист, который мы

10:33

Speaker A

формируем, у директора тоже он есть. А это какие задачи? в какое время он запускает, смотрит, сравнивает и так далее. Кабан тот самый в Гермесе, который есть. Но мы к нему всё это вернёмся чуть позже. Дальше у него формируется память, да, вот расписание,

10:47

Speaker A

что мы тут, когда открываем, что мы видим? Работа без тебя. То есть он каждый раз вот это вот сдвигает эту плиту в сторону, да, в какую-то определённую, идёт копашицей, что там сделали, как сделали, какие агенты запустились, почему, какие результаты,

11:01

Speaker A

какое и приносит решение. Вот очень важно в в этих всех штуках, чтобы это работало так, иначе это будет бесполезно, да? Очередь задач он формирует: "А что я буду делать дальше?

11:11

Speaker A

А почему именно так? А точно ли эта задача должна быть выставлена для меня для решения или нет? Точно ли здесь нужен человек или я могу сам принять решение протестировать, замерить цифры и принести результат в виде цифр итоговых?

11:25

Speaker A

То есть что получилось? Тайт канбан, на котором визуально видно вся эта история, то есть как двигаются задачи, почему? То есть канбан есть встроенный у Гермеса, можно свой навайп-кодить и так далее. Я вот, смотрите, вот, к примеру, а вот вот

11:39

Speaker A

А ладно, ладно, сейчас мы вернёмся ещё к этой истории там отдельным слайдам почти в конце. Не, ну я должен сейчас это показать, но какой в конце? Ну, к примеру, есть вот такое вот прекрасное приложение. Вот кто видел вот этих

11:51

Speaker A

чуваков, у которых там человечки бегают по офису, есть, значит, формат 3D, есть 2D, вот 2D, управлять офисом. -Э, значит, вот нажимаешь, вылавливаешь этого человечка, вот его переписка, как он там работает и так далее. Вот. И, э, значит, можно в 2D. Вот так включаешь 2D,

12:10

Speaker A

соответственно, всё, он там бегают они, эти человечки, вылавливаешь, вот продажник куда-то бежит, маркетолог. Э, не знаю, спариваются они или нет, я это точно не уточнял, но вот смотрите, ещё что можно сделать.

12:23

Speaker A

Привет, Артемий, это Джарвис. Ты заработал миллиард миллионов денег. 1284 агента прочитали твою почту. Вот что выяснили. Ты заказал килограмм пельме.

12:32

Speaker A

Слышно было? Нет, слышно. Я надеюсь, слышно. Это нейро Sims. Так, ну ладно, всё, всёвс.

12:39

Speaker A

Наверно, наигрались, наигрались. Короче, это всё красота. Это вот просто по желанию. У нас есть канбан доска, есть визуализация агентов. Вы можете взять эти openourсные решения, а, визуализировать. Хотите контент, снимаете, балуйтесь и так далее.

12:54

Speaker A

Понятное дело, что это просто оболочка. визуализировать ваш результат. Ну, короче, я тоже поделюсь. Там есть тринсоные приложения, в том числе и вот это, которое вы возьмёте и там перепилите. Да, Джарвис, слышно было?

13:05

Speaker A

Да, Джарвис там миллиард миллионов заработал, говорит, говорит: "Ну, короче, там смех смехом". Ладно, я там не стал дальше включать, думал, мало ли вы не слышите килограмм пельменей, да? А он там ещё говорит, говорит, Оливьера, тебе деньги не возвращают. Я уже нанял,

13:22

Speaker A

э, я уже нанял этого, как его там, боже мой, адвокатов. Правда, они в Чечне, далеко, а, но они решат точно эту проблему, не переживай. Ну, короче, это всё шутками, это специально я сделал.

13:33

Speaker A

Понятное дело, я не использую никакого Джарвиса, всё это инфациганство. И делают это ребята, особенно на американском рынке, для того, чтобы привлечь внимание, типа, как они хлопают, Джарвис там с ними болтает, и он такой: "Ты заработал много денег".

13:44

Speaker A

Потому что деньги, конечно, зарабатываются не вот такой халтурой. Далее память. А что у нас формируется в памяти? Мы память формируем, в принципе, тоже по методологии.

13:54

Speaker A

Обычно достаточно простой. Есть очень много вариантов памяти. Я предпочитаю пока рак данные и живые ссылки. Да, можно, ой, я предпочитаю marкdдаун документацию с викилинками. Такая самая достаточно упрощённая память, если она не огромная, а у нас не огромная, то, в

14:13

Speaker A

принципе, этого достаточно. И также предпочитаю викилинки, то есть это когда цифры все хранятся в базе данных, мы по MCP подключаемся к ним, всегда подключаемся, получаем свежее. Это для чего удобно? Для сотрудников, в том числе, чтобы они могли подключаться и

14:26

Speaker A

получать по своему уровню доступа определённые цифры в режиме реального времени для того, чтобы они со своим клод-кодом, чатом GPT, когда обдумывают и делают задачи, там анализируют, могли свежие цифры получать в компании и не таскали всякие выписки и всё, что

14:39

Speaker A

лишнее, там будут обезличенные данные, ну и так далее. Это очень хорошо. И на самом деле правильно. Плюс у нас также есть папка с данными икon. Кто-то называет Me, кто-то называет икло. Там ценности, правила, как я принимаю решение, какой

14:53

Speaker A

я, что у меня с головой. И вот такие все вот. Кто, ребята, из вас вот любитель само образования, самореализации ходит, там, не знаю, процесс Хофмана, вот я проходил там, ну и так далее. Тут есть, кстати, Хофмансы, ребята, напишите в

15:07

Speaker A

комментариях, очень интересно, есть ли тут хофмансы. Вот, короче, и папка бизнес, где мы сформируем все знания про наши деньги, взаимосвязи, про нашу компанию, чем она живёт, чем дышит, кто у неё в компании, сколько людей, как работает и так далее. Потом живые цифры,

15:22

Speaker A

естественно, мы их всех выводим в базу данных. Ну и ценности. Ладно, это мы сейчас образно пробегаем. Да, у нас есть, конечно же, навыки у нашего директора, а, ограниченное количество внутренних навыков директора, потому что директору нельзя давать все подряд

15:36

Speaker A

навыки. Опять же проблема будет возникать тогда, а когда если вы лишние вот напихали, насчивали, вот там чувак какой-то рассказал, вы тут же сразу скачали, установили а и забыли и не пользуйтесь. Вот правило такое, если чем-то не пользуетесь MCP, навыки нахрен

15:51

Speaker A

с сервера. Удаляем, вычищаем. Всё это, знаете, как это правило такое должно быть 3х дней, условно. Если в течение 3 дней пришла вам гениальная идея и в течение 3х дней она не реализована, значит, вы её удаляете с сервера. Это

16:05

Speaker A

вот правило очень важно. Иначе вы будете захломлять, у вас будет ощущение мусора там. И, короче, ни к чему хорошему это не приведёт. Так что побольше, подальше сейчас сделаю себе, э, микрофон, чтобы я совсем вам не плевал. Так, а значит,

16:17

Speaker A

навыки. Вся история у нас копится, естественно, в навыках. И чей директор эффективнего? Эффективнее тот, у которого в подчинении лучшие сотрудники.

16:27

Speaker A

Да, лучше самый лучший, который считает финансовый, самый лучший, который ведёт SEO, самый лучший, который ведёт LinkedIn и прочие вот эти все штуковины.

16:37

Speaker A

MCP скилы здесь то же самое. Я сейчас покажу вам инструменты базовые тоже чуть дальше, какие лучше всего поставить, зачем они нужны, а, следовательно, тоже разберём. Ну и модели. У директора всегда под капотом самая умная модель.

16:49

Speaker A

То есть это золотое правило, золотой, золотой стандарт. Но последнее время мы с вами видим тенденцию, что, к примеру, чат GPT 6.1 Один сол. Он примерно по качеству на уровне Астры и поэтому, но в четыре раза дешевле. И поэтому нет

17:03

Speaker A

смысла использовать Астру. И я думаю, что это не просто маркинг ход. Где-то, правда, есть, но как будто чуть-чуть Астра в некоторых вещах умнее. То есть здесь вот надо выбирать, как бы, стоит ли пережигать астры, к примеру, лимиты для принятия решения. Иногда стоит,

17:18

Speaker A

особенно когда это стратегия. То есть всё, что связано с стратегией с деньгами, я всегда использую самую умную модель, потому что, как говорится, как бы лучше я возьму консультацию у самого умного в комнате, чем у среднего, да, потому что результат будет прямо

17:34

Speaker A

пропорционален. Ну и у него, конечно же, отделы. Отделы вашей компании могут быть разными. У всех они своеобразные, ну, ключевые по архитектуре такие. У нас есть отдел маркетинга. В этот отдел маркетинга очень много что может входить. Статейник, вот те же самые вот

17:51

Speaker A

этот лс, клипальщик, да? Значит, соцсети засериальщик, так сказать, значит, штуковина, который создаёт ей контент.

18:01

Speaker A

Он карусели может делать, посты, публикации. Он может общаться с инфлюенсерами, ой, с живыми инфлюнсерами договариваться выбивать скидку. У Хилсфилда, к примеру, сделана полная автономная коммуникация с нахождением инфлюнсеров, общение. ээ выбивание скидки за объём и там амбассадорство, к примеру. Вот вот вот

18:21

Speaker A

такая вот история. Потому что в больших проектах самая большая гонка - это какое количество инфлюсеров работает на твоей стране, сколько у тебя амбассадоров и там в контентзаводах таких больших масштабов. Это является ключевым ключевым, наверное, движком. продажа, в том числе вот продажи, продажа через

18:38

Speaker A

заботу, продажи активные оплата, дожимы, а дожимы, продажи после продаж, соответственно, следующие продукты, потому что нужно стратегию писать. Если человек у тебя раз купил, ему нужно сразу в течение года написать стратегию, а что, в какой момент примерно он должен

18:52

Speaker A

купить и создавать причины, почему он тебя купит. Финансы, поддержка и так далее. Ну вот здесь разобрались с вами по этой прекрасной доске. Погнали дальше. Схема достаточно простая.

19:01

Speaker A

Взаимодействие, прямо как с живыми людьми. То есть ты живой человек, есть у тебя определённая внутренняя цель, которую ты хочешь достичь. Знаете, сколько миллионов долларов я поставил себе цель на Вераликсе? Знаете, не сколько. Тысячи долларов я поставил себе цель. То есть у меня сейчас задача на

19:17

Speaker A

Вираликсе заработать по выручке 1.000 долларов. Тыся, не миллионы, да? Кто в теме, тот понимает, да? Самое ключевое - это получить, значит, результат, а потом уже измерить. Соответственно, есть цель определённая, которую выставляем, надо её сохранять. Есть задачи, которые вы

19:33

Speaker A

понимаете, что примерно, что вам нужно сделать, декомпозиция, да, цели для того, чтобы, ну, это, я думаю, вы это всё и так знаете. Вот здесь в искусственном интеллекте, ну, при работе с идиректором всё то же самое. Вот по факту все ваши бизнес-скилы пригодились

19:46

Speaker A

для того, чтобы строить эту архитектуру. А директор по расписанию или разово, соответственно, запускается он, у него есть агенты направлений, он ими руководит, он их смотрит, он их читает, записывает, рефлексирует относительно того, что они там натворили, какие цифры принесли. Есть база знаний. на котором

20:02

Speaker A

он опирается, чтобы всегда быть в контекстном окне, потому что директор тоже просыпается. Если у него нету ничего, он просыпается, он такой: "Кто я? Кто я?" А когда у него есть хорошо сформирована база знаний, когда у него есть агенты подчинения, он просыпается:

20:14

Speaker A

"Так, я вот этот делаю, вот это, цель такая, задача такая, иду к цели, веду к цели". Далее проверка на моюда, потому что первое время директор будет чудить.

20:24

Speaker A

Это называется тоже опять же трёхколёсный велосипед, когда вы нанимаете в компанию себе SEO, к примеру, да? То есть, что нужно с ним делать? ехать на трёхколёсном велосипеде, потом двухколёсный, потом одноколёсный, а потом всё, он сам едет, едет и тащит компанию. Да. Вот у меня в

20:37

Speaker A

сети клиник есть такой замечательный директор Кристина. Вот вот вот вот там прямо такая вот прямо такая история вот прямо рост такой очень сильный. Это это вот так вот происходило. И здесь то же самое абсолютно. То есть каждое действие, которое он делает, каждое

20:49

Speaker A

решение, которое он принимает, каждого агента, которого он переучивает, в том числе перенаправляет или приносит себе идеи для новых агентов, всегда на моё, да. Ну и готовое решение. И потом дальше по кругу цикл пошёл. Значит, рост, естественно, не в количестве агентов,

21:04

Speaker A

всё-таки потому что архитектура, а, э, должна быть правильно. Директор знает, какой результат хороший у каждого агента. И, соответственно, сравнивает.

21:13

Speaker A

Один агент, одна конкретная по сути задача. В конце проверки на моё, да, отдельный агент сверяет факты, правила и необратимое. Ду там думает всегда сильная модель. Ну, и исполняет это, естественно, попроще. То есть здесь там можно уже экономить, да? меняет

21:27

Speaker A

оболочку, ну и так далее, переписывает правила и прочее. Теперь давайте посмотрим на архитектуру папки директора, как это примерно выглядит. То есть у нас есть условно проект, который мы называем условно директор на Гермессию, потому что я вам советую всегда вот под любую задачу всё равно

21:42

Speaker A

отдельные проекты создавать, потому что, да, вы сейчас скажете: "Ну, Гермес же сам делает себе скилы, он же рефлексирует, понимает и пилит". И это хорошо и плохо. одновременно плохо, потому что он начинает, если вы с ним взаимодействии и нормально не можете

21:56

Speaker A

объяснять суть своей задачи и так далее и там не очень понимаете, то он захломляет вас этими идиотскими скилами.

22:03

Speaker A

И начинается, что в какой-то момент вы не разбирались в теме в теме в определённой, но хотели решить месяц назад говорили, он сворганил из этого скилл. Прошло полгода, и он этот скилл применяет, а там всё не актуально. То есть есть проблемы. И поэтому в Гермессе

22:18

Speaker A

в том числе нужно, это хорошо и это плохо на время, то есть нужно вычищать это долбаные скилы, а как бы оставлять только рабочий, не забывать, потому что он собака такая, сам всё это делает и на нарабатывает. Значит, у директора

22:31

Speaker A

примерно архитектура - это отдельная папка. Рагнар, а ну быстро на улицу. Ай-ай-ай. Так, значит, директор, у него есть агент MD, agent MD, то есть старт, да, соответственно, то же самое, как вайп-кодинге, где мы описываем, то есть когда агент у нас просыпается, он такой:

22:54

Speaker A

"Кто я?" И первое дело, что он делает, он, в принципе, читает engdчек максимум, где ему как бы фактура, кто он, что он тут делает, зачем и карта, что и где он может найти. по этой карте он ориентируется, не не идёт сжрать все

23:11

Speaker A

эти папки, а только берёт каждую из них в зависимости от задачи, которую он на текущий момент получает. У нас есть дальше индекс MDкарта, где более подробно лежит ещё больше викилинок, которые завязаны между собой на этом всём. Так быстро. Директорский файлик

23:26

Speaker A

тоже будет для хомячка? Хомяка, конечно, будет, да. Вчера занятие пропустил. По ощущениям, что идёт продолжение первой лекции. Андрей, зря пропустил.

23:36

Speaker A

Это не ощущение, это правда. Ещё вопрос. Этот цитап, э, делается локально в Гермедисктоп или на VPS? Это вам решать.

23:44

Speaker A

Вы можете на своём компьютере всё это дело развернуть, и тогда он будет пользоваться, а, вашим компьютером.

23:49

Speaker A

Можете на вы, ну, как бы на вpэске развернуть, и всё это будет там у меня на VPS. Да. Если и создаёт в каждом проекте agent clot m, кстати, вот больше clot MD создавать не нужно. Создаёт только agent MD engines MD. Всё, у них

24:05

Speaker A

как бы поменялись правила. Наконец-таки эго их приняло, что нужно всё-таки формат, который все агенты используют использовать. А поэтому CLД о Agent MD MD мы используем. Следовательно, а какой вопрос был, я уже забыл, боже мой. И создаёт в каждом проекте, да, в каждом

24:22

Speaker A

проекте. Когда запускается в рамках этого проекта как раз-таки старт, он читает вот это. Поэтому так и должно быть. У каждого, по сути запуска должен быть должна быть своя архитектура.

24:32

Speaker A

Иначе, если это всё смешать как бы карволол с водкой, то получается нехилый такой как бы инструмент, который ничему хорошему не приведёт. А индекс MD, да, соответственно, мы читаем Memory карта память. То есть в памяти у нас хранятся разные слои памяти. Какие слои памяти

24:52

Speaker A

бывают? Ну, бывает бизнес-память, да, и там всё уже внутри, вся коммерция. То есть где что лежит, как это работает, что у нас за продукт, какая у нас компания, кто у нас в компании, всё, что связано с бизнес решение, в том числе. А

25:05

Speaker A

ми - это вот я сам. Это ну я лично считаю, по крайней мере, что это важно в бизнесе заниматься собой, заниматься своей головой, заниматься прокачкой, заниматься самоспознанием и пониманием, э, рефлексией и так далее. Я закатываю эти данные. Кто-то не

25:22

Speaker A

закатывает, ну, у кого-то там я сам. Нету. То есть, что там, как правило, хранится. Это то, как я принимаю решение, это какой мой жизненный опыт, как я думаю, как я формулирую свои слова, какая у меня моя личная стратегия. То есть есть

25:34

Speaker A

бизнес-стратегия, есть личная стратегия, которая объединяет все там у моей группы компании и так далее. Ээ и и вот такие вот вещи, чем я живу, короче, вот всякая вот такая штука. Но это не обязательно, да, вот это просто моя галлюцинация.

25:47

Speaker A

Далее, где numers - это вот где живут цифры. Это то как разтаки, как подключиться к внешним цифрам. То есть это больше по большей части даже карта, то есть где они лежат, что я забираю, как забираю. Есть два пути. Первое,

26:03

Speaker A

прямое подключение к базе данных с редактированием. То есть поэтому вот в этом файлике хранится прямо условно ключ подключения к базе. Все данные он заходит, подключается и так далее. М и читает из базы. Это первый вариант, кстати, база, она может прямо там же на

26:16

Speaker A

Гермесервисе, в принципе, быть расположенной. Это первый вариант. И изолировано, да? абсолютно изолировано, чтобы никто внешне вообще не мог подключиться к этой базе данных. То есть он внутри её вот поднял и, соответственно, с ней работает. Это первый вариант. Второй вариант, где мы

26:31

Speaker A

цифры можем хранить условно на базе данных, но между ними есть прослойка. Есть база данных, а есть MCP коннектор, который тоже написан. И, следовательно, агент может только через MCP по определённым запросам получить определённые данные. Как раз MCP он может

26:47

Speaker A

брать и отрезать лишнее. Ну, к примеру, не показывает настоящее имя клиента, показывает только ID. А, ну, и всякие такие штуки. Тем самым у вас, к примеру, в базе данных хранится огромный объём информации. Вы делаете MCPнектор прямо к лод-кодику своему, так скажите: "Давай

27:01

Speaker A

сделаем вот сюда вот. Моя задача сделать MCP конектор, который позволит получать информацию из моей базы данных, при этом как бы э не выдавая к лод-коду персональные данные моих клиентов". То есть, если мы работаем, к примеру, с ячейкой пользователи, то и там есть имя,

27:18

Speaker A

фамилии, отчество, а то мы ни в коем случае никогда по MCP не передаём имя, фамилию, отчества, а передаём только, к примеру, ID этого клиента. Если у клиента есть номер телефона, то мы не передаём весь телефон, а зашифровываем его, где видно только четыре последние

27:32

Speaker A

цифры телефона для того, чтобы примерно понимать, по маске подходит или не подходит. Итак, по всем одним чувствительным данным, где являются как бы, ну, данные персональные. Всё, что не персональные, мы спокойно отдаём. Давай напиши мне схему MCP коннектора, который будет отдавать из

27:48

Speaker A

моей базы данных лишь только то, что нужно. Мы поднимем с тобой этот MCP-сервер и выдадим ключи и правила доступа. Ещё так как будет пользоваться этими моими сотрудником, давай сразу выделим права доступа, а, и опишем их. Я тебе вот здесь сейчас расскажу, какие

28:03

Speaker A

права доступа нужно иметь. Это как пример. Сейчас вот я вам надиктовал, скинул прямо туда, как можно использовать, да, в чатик скинул.

28:11

Speaker A

Значит дальше ну папки департаменты. Вот здесь вот как раз-таки информация про отделы, где где и что они из себя представляют, какие у них ключевые результаты. Потому что, смотрите, у каждого отдела должен быть что? Ключевой фактор успеха, да?

28:27

Speaker A

должно быть. Зачем мы это делаем, что, какой мы хотим получить результат в рамках одного недели, двух недель, месяца и так далее, как держать цифры в голове, да, либо это делает сотрудник, либо агент, ну и так далее. Очереди задач, соответственно, где мы описываем,

28:41

Speaker A

тоже сохраняем, какая у нас очередь, что у нас идёт друг за другом. Далее, отчёты директора по дням. То есть сохраняем все, в принципе, отчёты, какая у него рефлексия была, там разные формы отчёта могут быть, ну, и так далее, и

28:54

Speaker A

так далее. И решение, и правила. какие мы принимаем, а какие не принимаем. Давайте быстренько создадим.

29:01

Speaker A

Сейчас я это обновлю. Переходим непосредственно создаём. Идём. Идём и вставляем наш промт. А я его сейчас пока запущу, да, в принципе. А давайте его зачитаем. Создаём папку директора и правила чтения. То есть вся архитектура по сути тут заложена. Задача, это пустая

29:27

Speaker A

папка директора моей компании. Создай в ней каркас. Где не знаешь, не придумывай, спроси лучше меня.

29:32

Speaker A

Структура соответственно директор папка, да, и вот такая вот структура папок. А в agent MD запиши пока банальности очень всего лишь семь строчек. Ты директор компании, э, и так далее. Предложи себе имя, ну, и так далее. Вначале каждый, ну, короче, это

29:49

Speaker A

прямо база. Там нет данных, не пиши, не придумывай файлы и пиши только тогда, когда я скажу. Вот это прямо супербазовая история. Потом, естественно, она опрувится на протяжении времени. То есть когда вы подключаете какие-то знания уже, вы его потом

30:00

Speaker A

докручиваете. Сделай эту папку рабочей для нашего чата в Telegram. Покажи дерево, папки, текст и так далее. И мои ответы запиши в agentMD. Компании и на чём зарабатывает, да? Цель на 3 месяца.

30:12

Speaker A

Вот я сейчас шарахнул. Э, давайте вот заново вот так вот. Оп, оп. Вот ставим и вот здесь вот допилим быстренько. компании на чём зарабатываем. Так как мы сейчас активно, ну, я работаю над проектом ViralКС, задача всего лишь 1.н00 долларов

30:29

Speaker A

заработать. Я прямо уверен, что я заработаю, заработаю быстро. Посмотрим в режиме реального времени, что получится.

30:34

Speaker A

Ну, как вот цель-то у меня такая вот встать уметь зарабатывать на европейском рынке, потому что он такой огромный на международном рынке, просто сумасшедший.

30:43

Speaker A

Страп я подключил, компанию, открыл, осталось совсем чуть-чуть. Компании и на чём зарабатывать? У меня компания называется Viralx AI.

30:51

Speaker A

Это MCP коннектор, который по сути говорит о том, что это руки и глаза агента. Он находит виральный контент в социальных сетях YouTube, Instagram, TikTok. И этот виральный контент по его теме находит, сортирует и выбирает, что больше всего пользователей подойдёт. MCP

31:09

Speaker A

коннектор непростой. Дело в том, что он также формирует, соответственно, базу знаний про клиента, то есть совокупность, то есть он работает не только на исход, он ещё и работает на вход. То есть он формирует знания про клиента, закрепляет, сохраняет и таким

31:23

Speaker A

образом понимает аа э клиента лучше и лучше с каждым днём и понимает, что у него лучше работает. Этот MCP-коннектор в том числе и отслеживает профиль клиента, как у его результаты после того, как он произвёл этот контент. А также он занимается полностью выкладкой

31:39

Speaker A

контента. То есть задача такая: пользователь открывает свой клод-код, ээ, который производит контент в социальных сетях. сэмэмщик, блогер, бизнес, неважно, по всему миру. И он говорит о том, что вот я хочу типа делать контент, помоги мне. И эта система, кстати, ещё MCP ещё мм

31:57

Speaker A

производит полностью вот такой вот виральный контент через motion графику, через Emotion, то есть там это тоже будет. Следовательно, это такой типа MCP, который позволяет производить виральный контент прямо в клод-коде.

32:10

Speaker A

Человек просто работает в клодко-коде и получает виральный контент. Вот такая идея. Так, и цель на 3 месяца. Моя сейчас ключевая цель - это получить 1.000 евро.

32:22

Speaker A

То есть где-то платящих на 1.000 евро. Это самый мой первый шаг, к которому я всё делаю. Вся база готова, сайт есть, продукт есть, а платёжки подключены, остался только маркетинг. Ну, самое сложное, на самом деле. Вообще в этой битве победит только те, у которых

32:38

Speaker A

которые умеют делать маркетинг. Всё. Потому что продукт - это типа Вераликс пишется 2 дня, там мозгов не надо, искусственный интеллект всё абсолютно написал для того, чтобы этот продукт сделать. Ключевое - это его продвинуть, этот продукт. Всё будут зарабатывать

32:51

Speaker A

только те, кто смог продвинуть. Так, дальше собираем архитектуру отделов. У каждого отдела одинаковые файл, задачи, хороший результат, что, ну, и так далее, и так далее. Следовательно, у нас есть промт. Прочитай уже агент и индекс MVD V, то есть карту. Спрашивай меня по

33:05

Speaker A

одному отделу по четыре вопроса. И, следовательно, вот формируются у нас вопросы, что делает отдел, да, какой результат я считаю хорошим? Как его измерить? Что отдел присылает мне утром?

33:18

Speaker A

Что отдел делает после моего, да, на каждом на каждый отдел, соответственно, задача хороший результат, как измеряется в чём? А в что в утреннем отчёте только после моего, да, то есть важно, ну, как понятное дело, вам же и так присылают,

33:32

Speaker A

скорее всего, отчёты. Так или иначе, у вас есть какая-то компания, какая-то форма отчётов привычная. Я очень люблю отчёты, потому что отчёты именно позволяют быть всегда в контексте понимания, то есть держать руку на пульсе, да, компании. И это для меня

33:44

Speaker A

просто важно. И поэтому у меня херова куча отчётов, которые мне каждый день приходят, и я их читаю каждый божий день, не пропускаю, потому что именно отчёт помогает принимать решения. Я думаю, что мне вас учить, вы и так все

33:55

Speaker A

знаете. Так, вопрос он нам здесь задаёт сейчас вот такой. Давай, а рекоменду внутри отдельно. Вот отдельно, то есть отдельно создать папку. Цель 1.000 евро - это ежемесячная выручка, да, ежемесячная. Какой отдел создать и где брать фактические цифры оплаты. А так,

34:14

Speaker A

предлагаю имя директору, давай Алекс назовём его. Фактические цифры, оплата, выручку платящих клиентов, результаты контента. Если источники ещё не определены, как пока не делаем.

34:29

Speaker A

Всё. И мы с вами отправляем ему, открываем новый чатик, вставляем наш промт. А значит, мы тут всё с вами прочитали. Вопросы, что делает, что соответственно э мои отделы? Так, смотри, давай мы сейчас первое, что мы делаем - это маркетин

34:46

Speaker A

маркетинговый отдел, потому что на самом деле это единственное, что осталось людям. Всё остальное делает машина. Принимает решение по маркетингу, по стратегиям вести, производить маркетинг и так далее. То есть все ключевые деньги, я считаю, что именно в маркетинге, то есть

35:00

Speaker A

в охватав. Я чётко понимаю, что скорее всего миллион просмотров принесут где-то примерно 10.000, хотя не, наверное, вру всё-таки 1.000, а может и поменьше евро.

35:11

Speaker A

И мы должны потом выделить бачмарк, какое количество миллионов просмотров, какое количество денег, в принципе, приносит в кассу на постоянной основе.

35:17

Speaker A

А, то есть мои отделы в первую очередь, мы сейчас работаем с тобой только над отделом маркетинг. А это моё, вы можете сразу уже заложить всю базу, да, естественно. Мне пока вот только это интересует. Какой отдел сейчас главный по деньгам и почему. Самое главное отдел

35:31

Speaker A

- это отдел маркетинга. Потому что нет маркетинга, нет ни хрена. Продукт ничего не стоит. Продажи посредство как бы прода, если если маркетинга нет, продавать нечего. Поэтому первое, с чего мы начинаем - это, соответственно, разлочить тему автоматического маркетинга в компании.

35:46

Speaker A

Ключевой такой у нас, да, с помощью которого мы можем топануть. Единственное, что нужно дальше. Память директора из трёх частей. В принципе, я уже говорил, есть коммерческая часть, которую мы в папку бизнес закатываем.

36:00

Speaker A

Кто со мной давно, вы знаете, по какому принципу я вот это всё дело делаю. Я надеюсь, уже у вас давно. Так, кстати, эфир завис. Кто-то пишет: "Кстати, надо это остановить себя, что я тут вижу".

36:10

Speaker A

Напишите в комментариях, ребят, кто уже давно, кто уже давно, сколько вы уже со мной напишите пожалуйста в комментариях, там, не знаю, смотрите эфиры, приходите на практикумы, на тренинги, на мастермайнды, э, кто-то, может быть, в клубе в каком-то был, ну,

36:25

Speaker A

и так далее. Кто, короче, сколько сколько вы уже со мной лет или месяцев? Очень интересно, напишите в комментариях. А, коммерция, ты сам. Ну и, соответственно, цифры. Это я уже всё рассказал. Идём дальше. Что не кладём в память?

36:38

Speaker A

С мая, с первого потока давно. Я плюс плюс плюс с июня. 5 месяцев месяц июня.

36:44

Speaker A

Короче, дальше. Что не кладём в память? А что кладём? Только самые цены. То есть директор должен вот значит знать, естественно. Ну вы это и так понимаете, да, почему я это говорю.

36:57

Speaker A

Я это вынужден. Сейчас пошла мода на третьи мозги. День 3 дня. 3 дня. Реально. Рили. Рустам Павел, спасибо большое. Слушайте, всего 3 дня и вы меня терпите. Благодарность вам, потому что я это так меня меня мне я я сложный, меня

37:15

Speaker A

меня сложно мне сложно понимать, мне сложно терпеть. Вот, короче, я, знаете, что понял? Э-э, люди, которые приходят так или иначе в нашу тусовку, приходят потом на эфир, смотрят на видео, они в первый день либо остаются и практически на, ну, навсегда, либо уходят в первый

37:31

Speaker A

же день, потому что слишком сложно и надо что-то попроще. Вот. А я не могу проще. Далее, э, кладём только самое ценное. Ну, то есть дайте ещё важный момент сказать. Вот сейчас в эфире 400 человек. Я хочу сказать, что

37:44

Speaker A

эти 400 человек - это, э, скорее всего очень умные и талантливые люди. И я объясню, почему. Потому что вы видели эти рилс, да? Завирусился один там рилс, где человек говорит: "Если вы хотите, чтобы ваши рилсы залетали на миллионы

37:58

Speaker A

просмотров, если вы хотите быть популярным, вам на нужно снимать тупой контент, вам нужно говорить тупые вещи, вам нужно проявляться для тупых". Почему? Потому что миллионы внимания, миллионы вот когда вот прямо рилс каждый летит, это вот только это массовая аудитория. Это аудитория,

38:16

Speaker A

которая сюда никогда в жизни не придёт, потому что она не сможет высидеть 3 дня.

38:20

Speaker A

Она не сможет понять всего того, что говорит. Она не сможет понять ценность. Она уйдёт в первый день, даже в первые 15 минут. Такая аудитория обычно говорит: "Да этого ада". Потому что они не могут понять, а зачем им это. Они не

38:33

Speaker A

могут осознать вообще. Даже между строчек слышат только как бы ключевые фразы. Они хотят просто. И поэтому вот это очень важно, что здесь вот здесь в третьем дне нету ни одного глупого человека, потому что глупый человек давно бы ушёл. Здесь только самые умные,

38:50

Speaker A

самые сильные. Спасибо вам большое. Я очень благодарю, потому что это, ну, это так, это я очень люблю умную аудиторию, мне с ней приятно работать и комфортно. И вот как-то так и получается. Значит, кладём только и то самое умное, потому что это самое

39:04

Speaker A

ценное. Почему? Потому что у нас получается очень важный момент. А вот эта популярность на третьи мозги, типа сделай тебе со второй мозг, иди укради там всё, собери в него, запихни все знания планеты, оно не нужно.

39:17

Speaker A

Модельность сейчас настолько умная, что она и так это достанет, если ей это нужно. Поэтому мы туда кладём только ключевые ценность цифры и в основном информацию, которая помогает принять решение. Дело в том, что модель она основывается на опыте мировом, и он

39:32

Speaker A

очень ничего. Ну то есть это да и нет одновременно. То есть абсолютно пустые знания. То есть она делает выводы, исходя из опыта мира. А мы живём, к примеру, кто-то в России, кто-то в Казахстане, кто-то в Европе живёт, кто-то в Америке. Очень локационно. И в

39:45

Speaker A

зависимости от локации вот та самая ценность правильных знаний, она очень важна, потому что продукт он будет всё равно считывать и понимать как ключевой фактор успеха продукта вашего вот такое сравнивать с другими. А так как он ещё будущего не понимает и не понимает, что

39:59

Speaker A

сейчас людям надо, и он людей не чувствует, то маркетинг делает плохо. И в этом как раз проблема модели. То есть и для того, чтобы он делал хорошо, нужно закладывать контекст максимально ценный, то есть правила вмест вместе с причиной.

40:11

Speaker A

И вот когда я вот про эту строчку говорю, её всё время как бы воспринимают, как будто это правило, типа никогда не отправляй это клиенту, пока я не скажу да. Да, не такие даже правила. Правила - это правило с

40:24

Speaker A

причиной понимания стратегии. То есть правило с причиной, которое позволяет осознать агенту, сделал ли он хорошо. И вот это правило и есть самое, наверное, сложное, потому что как раз-таки с помощью этих правил и формируется насмотренность. Человек, у которого есть

40:41

Speaker A

понимание, как делать очень хороший контент, виральный, для того, чтобы притащить клиента в свой бизнес. Да, таких же по пальцам можно пересчитать. У них в голове наб набор правил. К примеру, у меня есть друг, который сейчас делает контент, и он мне

40:53

Speaker A

присылает видео, и он там он такой: "Это моя Lamborghini". Ну, там типа видео, там искусственный интеллект, все дела Lamborghini. А это я, смотрите, стёлочка. Я говорю: "Пойми, ты таким образом дебилов себе приведёшь на канал, и у тебя никто что покупать не будет,

41:07

Speaker A

потому что такой контент покупа потребляют дебилы". Так вот, и здесь как раз-таки, а, а, а, ему так хочется шутить, а я говорю: "У клоунов тоже не покупает". Это тоже важно. Ну, то есть клоуны всегда бедные. И это моё правило.

41:19

Speaker A

То есть я не пилю вот такой контент. И я, да, вижу ребят, которые стёбный контент снимают на тему искусственного интеллекта. У них много миллионов просмотров, но они все бедные, у них нет ни хрена денег. Это вот и вот это как

41:31

Speaker A

раз правило. Она на чём основанная? То есть не снимать идиотский контент на миллионы просмотров. Ана чём основаная?

41:37

Speaker A

Она основана как раз-таки на общем моём опыте. И это сюда закладывает при выборе. Вот, допустим, 10 роликов агент обрабатывает, которые он будет снимать для того, чтобы Вераликс мой продвигать.

41:48

Speaker A

При выборе он должен правила: "А там есть идиотская высмешка и какая-то вот эта странная штука. А там есть причина провалиться в воронку и забрать решение.

41:57

Speaker A

А там есть логический призыв, что ему теперь вот эта нужность возникает в моём продукте или это опять просмотр для просмотров? Вот эти вот миллионы, когда сэмщик я сделал миллионы просмотров, да?

42:08

Speaker A

И они там, знаете, как бы голые бегали на улице. Ну всё. И что и что? Пришли у них у меня была такая история. То есть у меня там в Нижнем Беле на улице бегали смэмщики, поснимали контент, просмотр получили, ни одного клиента в клинику.

42:19

Speaker A

То есть это бессмысленно, правильно? Поэтому правило - это более глубокая работа. Э, поэтому что кладём, что не кладём, а не кладём в том числе всё, что не уверенее, что перестало быть важным, цифры какие там и так далее. А как

42:32

Speaker A

хранить? У нас есть как раз такая вот архитектура. А мы либо это всё в базу данных, ну, как бы кладём, ну, вот эти все ключевые и делаем ко коннектор, либо мы это делаем markкdдау документации.

42:43

Speaker A

Markdу документации - это точка MD файлы, в которой просто хранится текст и там размеченный, так сказать, определёнными тегами. И у него есть викилинки. Wikink - это просто ссылка на другой файл, который говорит: "Если тебе нужно найти правила э приёмки, к примеру, у

42:59

Speaker A

агента результата, прочитай вот этот документ". Да, это вот таким образом выглядит. База данных, это вы уже, я думаете, сейчас техничку-то, наверное, не стоит объяснять, это же это же тоже бесплатные знания чату GPT. Скажите, мне нужна база данных на вот этой вот херне,

43:13

Speaker A

и он вам поднимет, подключит и вот там промтик выше скинете значит, MCP, он вам под соберёт этот MCP, подключит и всё будете пользоваться. То есть техничку сейчас вообще учить не надо.

43:23

Speaker A

Бессмысленное занятие. Нужно понимать, зачем это делать. Собираем память директора. Вот такой у нас промк.

43:29

Speaker A

Открываем, запускаем. Соответственно, давайте зачитаем. А здесь удобнее, красивее читать, да? прочитай наши необходимые документы, задавай вопросы по одному, по 1 тире на два файл и раскладывай ответы.

43:45

Speaker A

Соответственно, а в папку бизнес, что продаём, цены чем отличаются? Для простоты у меня есть репозиторий, а часть которая называется Second Brain. Марина, скиньте ссылку сюда. Он позволяет, по сути, раскатать память агента а итерациями.

44:02

Speaker A

Ну, тоже вот его там, конечно, под директора надо переучить, потому что он сделан всё равно под широкий спрос, так сказать, не под директора специально, да, а под такого широкого агента. Ну, всё равно вот он как бы можно с ним

44:13

Speaker A

раскатать. Э, это на гитхабе найдёте. Значит, следователи, меory бизнес, что продаём, цены чем отличаются. Дальше клиенты что покупают и почему. Э, соответственно, откуда приходят клиенты, каналы, да, цель в деньгах, то есть GOS и так далее. Ну и про меня, что для меня

44:32

Speaker A

правильно, как я принимаю решения, мои правила, как я общаюсь и так далее. А, ну и, соответственно, где живут цифры, это база данных, сервисы и прочее. И в конце, как я выбираю, когда два варианта хороши, чего я не делаю в бизнесе

44:45

Speaker A

никогда. Это самые банальные простые вопросы. Самые банальные, да, для примера. Здесь понятное дело, мы прорабатываем это сильно глубже. Ну, к примеру, даже вот тут вопросов, ну, сильно больше надо задавать. Мои ответы запиши в реми, к примеру, как я выбираю,

44:59

Speaker A

когда два варианта. Я почему? Я всё равно простился, да, чтобы сейчас не показывать супер какие-то сложные вещи, э, не сидеть здесь часами, а сильно базу, чтобы вы смогли уже собрать. Как я выбираю два варианта, когда хороши.

45:12

Speaker A

Я выбираю, а, варианты, а, к примеру, если мы сейчас говорим это маркетинг, по большей части по результативности этих вариантов. То есть, когда мы видим, что у нас несколько вариантов, и они все хорошие, и мы сами истину не знаем, мы

45:24

Speaker A

всегда проверяем через аб-тест. Мы делаем и первое, и второе. Потом ставим дополнительного агента, который замеряет результативность. И через время, э, у каждого есть процессы, какое-то определённое время замера, он приходит и говорит, что лучше сработало. И исходя из того, что лучше сработало, мы потом

45:39

Speaker A

перерабатываем, понимаем причины, почему, как думаешь, и, соответственно, исходя из этого, мы перерабатываем агента. А вот вот такой у меня подход-тестирование.

45:50

Speaker A

Что я не делаю в бизнесе никогда? А что я не делаю в бизнесе никогда? Я не делаю к примеру, если мы сейчас говорим про MCP, вот этот сервис, я никогда не делаю пустых функций. То есть ключевая задача - это меньше функций, больше

46:04

Speaker A

результата. То есть надо быть дешевле, чем конкуренты, а при этом надо отдавать быстро и эффективно тот результат, который заявили, и не накручивать функции для функции. Поэтому количество функций максимально ограничено, но полностью закрывает все потребности клиента и делают каждую из этих функций

46:20

Speaker A

максимально хорошо. Пусть их будет только пять самых ключевых функций, но эти самые ключевые функции максимально нужны пользователи. Они выполнены хорошо и дешевле, чем конкуренты. Что я не делаю? Я не делаю много функций, чтобы было в моём, к примеру, бизнесе это так.

46:36

Speaker A

А давайте дальше. Раз в неделю чистим и сжимаем. То есть когда задача очень важная, память захломляется, вы тащите одно, второе, третье, плюс Гермес ещё сам с ваших слов начинает там себе скилы создавать. Поэтому надо его прочищать. И у нас такой вот есть промт

46:53

Speaker A

тоже для этого процесса. Мы его запускаем параллельненько и пусть он себе трудится. Так, где у меня ээ как-то его пошире сделать? М пока вот это закрою. Вот так вот. Следовательно, задачи, прочитаю опять вот эти все документы, да, но он и так, в принципе,

47:11

Speaker A

их читает. Как поставить каждое воскресенье в 20:00 по Москве? Рабочая папка задачи, полный путь к этой папке, ответ мне в Telegram. Что делаешь?

47:19

Speaker A

Сначала сохраняешь копию, соответственно, memory с даты, находишь memory to, что перестало быть важным или повторяется, предлагаешь как жать, суть оставить, текст меньше, что ээ как бы, ну, и так далее. То есть вот такой промк и вопросы, что в памяти не трогать

47:33

Speaker A

никогда. Никогда не трогать информацию, которая является фактами обо мне. Очень просто я говорю, да, сейчас пока, потому что вот потом оно всё будет расширяться. По каким признакам знания у меня устраивает? По каким признакам знания у меня устраивает? Значит,

47:55

Speaker A

устревает сейчас, э, значит, вот сейчас отвлёкся на комментарии. Давайте. Получается, память директора повторяет базу знаний. Да, но она является централизованной главной. То есть, а у тебя же база знаний у каждого бизнес-проекта своя. У директора она в что? Это получается центральная память,

48:14

Speaker A

а у агентов - это минимально ограниченная память. В этом и вся суть является, да? То есть у директора это память про всех агентов и про их историю в том числе. У агентов это всё-таки изолировано только по их задачам, грубо

48:27

Speaker A

говоря, если мы строим так, кто, если тему понимает вайпкодинг, кто давно со мной по вайпкодинге, мы делаем очень условно похожее, очень сильно, когда вообще вайпкодим любой проект. Мы формируем общую центральную память проекта, в которой закладываем все правила, знания, цифры про бизнес и так

48:43

Speaker A

далее. Вот это, в принципе, то же самое. Ну, то есть, грубо говоря, только вот под Гермес заточено, да? По каким признакам знание у меня, а, устаревает?

48:51

Speaker A

А, и ты знаешь, и вот самые ключевые признаки - это цифры. Ну, то есть это принятое решение, потом полученный результат, который мы сохранили. И если у нас есть много накопленного старого результата, мы должны понять, а это нам потом э ценно для того, чтобы

49:06

Speaker A

переиспользовать эти цифры и знания, когда мы это делаем, чтобы мы потом могли рефлексировать о том, что, да, мы можем ссылаться на эти знания, сравнить потом, то есть атест провести, сравнить, как мы растём, как мы двигаемся или много избыточной информации, которую

49:20

Speaker A

можно сжать или вообще в вопсе выкинуть. В том числе, когда мы происходим процесс всяких парсинга, всяких YouTube видео, каких-то смыслов, каких-то статей и прочее. Мы тоже забираем много контекста, которые, скорее всего, сохраняем. И надо смотреть, если это уже

49:35

Speaker A

перестало место быть, ну, то есть это уже не нужно, это уже один раз использовалось и больше использоваться не будет, то предлагать это удалить, но никогда не удаляй сам.

49:46

Speaker A

Далее, ключевые MCP, то есть, что мы можем, что нам нужно поставить. Здесь, конечно, у каждого свой свой набор. К примеру, а это одни из хороших. Вот вот этот MCPшечка, она, кстати, они все есть в разделе смыслокод, да, помним, да,

50:02

Speaker A

заходим. И здесь мы публикуем MCP, которыми сами пользуемся, которые пригодятся. То есть у каждого MCP есть, как установить. Последняя проверка, а там контекст 7, к примеру, и так далее.

50:16

Speaker A

как оно работает. На сайте это, в принципе, расположено. Кстати, видите, вот было 2 дня рекорд. Рекорд по поисковым запросам. Видите, вот тут есть поисковой запрос. Написано сегодня 747.

50:27

Speaker A

Ать, давай, что там? Дожимаем. 865 тоже будет по ходу косарем. Классно. Двигаемся. Всё-таки октябрь начался хорошо. Я думаю, октябрь закроем чуть, может быть, даже почти по 30.000 посетителей. Хочу на английской такую же тему повторить. Посмотрим, что получится. Значит, читает Word, Excel,

50:46

Speaker A

PowerPoint, PDF, договоры, прайсы и так далее. Да, вот этот MCP play, я думаю, вы это всё уже сделали. Это он кликает, парсит, заполняет формы, гоняет и так далее. Bitrix24 заявки, сделки.

50:58

Speaker A

Робокассы, кто принимает, ну, иксфи - это там картинки, видео в агенте. А у Kia есть сейчас свой MCP, тоже можно, в принципе, им пользоваться для генерации у них там дешевле, но я использую Hixfield по большей части, да, там у

51:12

Speaker A

меня просто подписка, и я вот использую. Так вот, целый ай, да, у нас это гиit, но этот он же так есть всякие копии в облако Яндекс и прочее, прочее. Ну вот это всё у вас будет презентация. Вот этот как раз производство видео

51:26

Speaker A

занимается и так далее. То есть есть такие ключевые, которые надо, но в целом он, когда у вас дальше будет появляться задача, он будет предлагать вам тот или или иной целый установить, будете устанавливать и, соответственно, а набирать, так сказать. Важное правило,

51:42

Speaker A

если MCP не используется, его надо удалять. Да. Почему? Потому что он вам перегружает контекстное окно и каждый раз вам пережирает токены, которые не нужны. Далее ставим директору инструменты, да? Вот вы можете скопировать и, соответственно, установить. Я это сейчас делать не буду.

51:58

Speaker A

А, но в целом, потому что и вам как бы прямо всё это ставить не надо, но в целом вы можете потом это останется этот промт. Если вы как бы базу хотите себе поставить, вот этот промт, он вам установит базу. У меня практически, в

52:10

Speaker A

принципе, всё здесь установлено на мой а сервер. Как устроен отдел? Соответственно, есть у нас ещё департамент, а, к примеру, отдел маркетинга, и мы можем как раз-таки в корневую папку закатывать туда. А чем хорошо, когда запускается скилл, да, вот

52:25

Speaker A

как раз который находится в департаменте маркетинга, у него условно, грубо говоря, изолированы сада, он назад не бегает, он работает только вот здесь, условно в папочке и хорошо. А когда работает центральный директор, то, соответственно, он бегает всё, что внутри этого скила. То есть, потому что

52:42

Speaker A

как правило на Гермесе всё, э, чаще всего всё просто в разнобой. То есть где-то у кого-то тут скилл валяется, у кого-то тут, у кого-то папка там уже 350 скилов. И по-хорошему лучше всё-таки, знаете, как, вот мы же его всё равно

52:56

Speaker A

разносим по папочкам, всё лежит в файликах. Лучше всё-таки это делать вот таким образом. Департаменты туда складываем, раздел маркетинг и погнали.

53:04

Speaker A

кажды у каждого скила дальше своя папочка и, соответственно, по нумерации она распределяется и мы можем спокойно потом с этим работать и всё будет перед глазами, ничего не потеряется. Дальше ставим агентов под а отделы, соответственно, э копируем промт, вставляем.

53:28

Speaker A

Я специально, ребят, быстро делаю, чтобы, ну, иначе мы тут с вами будем грустить, очень долго смотреть на работу AI, как бы, а нам надо, а, про это. И так, а можно проекты держать на Яндекс-диске?

53:40

Speaker A

Можно, но не уверен, что это хорошая затея. Зачем? Ну, то есть, чтобы что очень рекомендую. Соответственно, AI для MCP не перегружает контекстное всего один MCP, а в него можно напихать сколько надо. Ну, я не изучал, поэтому сказать ничего не могу. Точно ли это

53:58

Speaker A

хорошее решение? Это всё в презентации, да? Это всё будет. Так, задача. Прочитай, поставь моих агентов под отдела из департамента сам. Найди мои навыки и задачи по расписанию в Гермес.

54:08

Speaker A

Покажи список. Это который сейчас вот на этом сервере, да? Агентов нет. Заведи по одной и так далее. Вопрос: к какому отделу относится каждый? Кто проверяет результат каждого? В каждый отдел, соответственно да соответственно агент, нод знания, ну и так далее.

54:22

Speaker A

репорт, то есть в каком виде итоги агентов подням, чтобы он складывал все свои действия. И чаще всего больше, я я я прямо уверен, большая часть ваших агентов э не имеют, соответственно папочки и о том, что у него там, что у

54:35

Speaker A

них там получилось. А это бы хороше по хорошему иметь такой некий бртовой журнал. Ну и, соответственно, файлы агента и так далее. А делый и кто проверяет кого, какого агента мне немне хватает больше всего. Значит, смотрите, сейчас вот условно мы это вот немножко

54:50

Speaker A

поправим. Смотри, твоя задача, а, э, сформировать отделы, исходя из таких тех агентов, которые уже лежат на этом сервере. А, то есть твоя задача сформировать, собрать их именно департамент только маркетинга.

55:04

Speaker A

Всё остальное пока не трогай. Мы занимаемся только им. Тут несколько агентов есть, которые работают.

55:09

Speaker A

Аккуратненько их взять и применить для этого проекта. А, следовательно, те агенты, не нарушая работу, которые на текущий момент работают, твоя задача запалили для нового проекта эти агенты.

55:20

Speaker A

Да. Ну, у меня у меня это просто моё, потому что у меня тут кое-чего работает.

55:23

Speaker A

Какого агента мне не хватает больше всего? Мне на текущий момент не хватает больше всего агента, который производит короткий вирусный контент для того, чтобы для моего продукта собирать вирусный трафик, да, который MCP, э, на международную аудиторию. Он уже есть и

55:40

Speaker A

лежит. Первый прогон уже сделан, первый ролик получен, в том числе и на русском, и на английском языке первые ролики получены. Вот, соответственно, его сюда надо перенести, чтобы ты и им потом руководил и контролировал. А вот всё отправляем далее.

55:55

Speaker A

Погнали. Собираем форму отчёт директора. То есть зачем она нам нужна? А, понятное дело, что тут супербазовая форма.

56:04

Speaker A

Понятное дело, что я эту форму, к примеру, у себя очень сильно перевоспитываю. У меня много форм, но всё же очень базовая форма отчёта. Что сделано за вчера, какие цифры получены, что просело против хорошего результата, что недоделано и почему, что ждёт моего.

56:19

Speaker A

Да. То есть вот это вот самая базовая форма отчёта, которую нужно собирать с агентом, да? Дальше правило: каждой проблеме твоё решение. Вот это важная строчка. То есть не приноси проблемы, да, как мы говорим у руководителей, ээ, не приноси проблемы, а приноси решение,

56:36

Speaker A

какое ты нашёл. Нет данных, так и пиши. Когда я ответил, сделай, что я одобрил.

56:41

Speaker A

Запиши решение в решение. Поправь процесс отдела. Откуда берёшь? Соответственно, вот департаменты отдела. Вот здесь читаешь, потом, ну и так далее, да? Куда кладёшь? Вот сюда. Что поставить? Каждое утро в 8:00 утра по Москве рабочая папка, да? Это навык

56:56

Speaker A

подключи к задаче, мой ответ, ну и так далее. В конце пришли первый отчёт сейчас, да? Ну, соответственно, какие три цифры я хочу видеть каждое утро? При каком падении бить тревогу?

57:10

Speaker A

Боже, кто там что делает? Собака. Ну прекрати уже. Что-то пакет какой-то нашёл. Так, скопировали.

57:17

Speaker A

Следовательно, запускаем и отвечаю на вопросы. Какие три цифры я хочу видеть каждое утро? Ну, пусть будет. Меня интересует в Страйпе выручка каж по каждому дню. То есть сколько выручка, сколько новых плательщиков свежих прибавилось, сколько людей отменили подписку и какой ретенtion, то есть

57:36

Speaker A

какой процент продления на текущий момент из месяца в месяц. То есть следовательно, как какае продление. Это по три цифры, которые меня интересуют.

57:44

Speaker A

При каком падении бить тревогу? Когда бить тревогу каждый раз, когда у нас соответственно нету оплат. Сейчас, секундочку. Ага.

57:55

Speaker A

Вот так и живём. Вот так и живём. прямо в прямом эфире. Вот. Э, надо подтвердить платёж. Жизня такая. Вот. Значит, при каком падении бить тревогу? А, да, что ж такое-то?

58:12

Speaker A

Так, а бить тревогу. Значит, бить тревогу при падении. А, да, сейчас, секундочку. Ассистентка просто надо ей платить. И вот она не знает, что у меня эфир. Вот бывает такое, потому что вся стенка не моя. При каком падении бить тревогу? То

58:30

Speaker A

есть когда мы видим, что падают, к примеру, охваты, именно охваты, то есть у нас будет в какой-то момент будет определённое количество охватов, которые делает контентзавод. К примеру, мы выйдем на период 10.000 охватов в день.

58:42

Speaker A

И вот когда будет стабильная какая-то линия, то есть средняя стабильная, её нужно будет сохранить, эту среднюю стабильную. Как только мы видим, что в течение дня средняя стабильная потеряна, бить тревогу. Как только мы видим, что план не выполняется по публикации, к

58:55

Speaker A

примеру, не вышло три ролика в день на каждом из аккаунтов, бить тревогу. А это, наверное, ключевой рычаг.

59:04

Speaker A

Отправляем следующий шаг. А панель директора. Ну вот здесь мы уже с вами, э, соответственно, уже разобрались, да, что панель, как как её можно визуализировать. Очень много готовых open source репозиториев. А есть вот Hermes 3D какой-то, да, вот этот,

59:21

Speaker A

который я вам показывал. Есть CL Empire, Hermus и так далее, и так далее. Они все такие красивые. Один из них я вам уже показал, вот этот 3D, он 2D превращается на любой вкус. Я добавлю в инструкцию ссылки на эти красоту. Вы их можете

59:37

Speaker A

скачать. Соответственно, у вас там будет кабинет директора, отделы, кто сейчас работает, как работает. То есть это наглядное представление вашей всей этой схематозины. Если прямо очень любите глазами смотреть. Я какое-то время сначала честно баловался, а потом перестал практически открывать, потому

59:53

Speaker A

что всё равно работаешь с чатом. Ну вот кому это важно, тот делает. Ну и ставим панель директора. Вот они у вас, получается на основа. Какие вот варианты мы выбираем, они будут все workspace war там 3D. Выберите и установите. Да, у

60:09

Speaker A

меня уже установлено. Вот как-то так. Так. Аа, наверное, давайте сейчас быстренько по вопросам. То есть условно начать с копией себя и потом уже ему сотрудников по факту, да?

60:24

Speaker A

То есть это же вот смотрите, это на тренинге вот мы будем вот эту историю проходить, потому что ээ это недооценивают. Ну чаще всего люди думают так: "Так, да, давай, давай быстро скилл, давай я его сейчас установлю, давай, он мне сейчас будет быстро

60:38

Speaker A

зарабатывать". И пропускают между строк самое ключевое важное. Первое, как система будет думать, стратегически принимать решения, что она будет записывать, как будет рефлексировать и как взаимодействовать с тобой. Об этом никто никогда не думает. Это вот примерно то же самое, что вот примерно,

60:54

Speaker A

знаете, как вот вот человек, который всю жизнь, к примеру, сидел на кассе, и он нанимает директора. Директора, который будет управлять холдингом и вообще делать стартап, который будет приносить деньги. Ну никогда же он не наймёт. Как он поймёт, что этот директор хорош?

61:08

Speaker A

Поэтому вот очень важно здесь правильно сначала архитектуру строить и себя тоже как бы продвигать в этом плане там. Но если у тебя уже есть определённые знания, у тебя есть определённые результаты, ты уже что-то, то ты должен это переложить

61:20

Speaker A

агенту, потому что у агента нет фактуры. Иначе как он будет работать? Как глубоко копать? Как понимать того, что ты хорошо сделал или нет? Вот есть у меня скилл, где мои деньги. Этот скилл, где мои деньги, решают там очень главный вопрос.

61:32

Speaker A

А он копается в том, как я размышляю, какие я принимал решения, какие у меня цифры. и вытаскивает вещи, которые я не замечаю. Ну, потому что я не способен, учитывая там, в какое количество агентов я параллельно делаю программ и бизнесов,

61:45

Speaker A

я не способен всё за всем уследить. То есть это очень сложно. И он подсвечивает, и мою мысль возвращает.

61:51

Speaker A

Это классно. Это классно. Поэтому как-то вот так вот. То есть условно начать с копией себя, и это очень хороший вопрос, потому что это, да, условно начать с копией себя, далее уже множить свои мысли, куда я иду. Ну, в первую очередь,

62:05

Speaker A

конечно, что маркетинг надо топить, потому что всё остальное это, ну, так себе. Всё, продукт уже ничего не стоит.

62:10

Speaker A

Э, любой практически продукт, конкуренция безумная во всём практически. А вот маркетинг, конкуренция, ну, мало кто умеет.

62:16

Speaker A

Маркетинг хорошо делает. Я на обсидиан держу персонажей. Ну, как вариант тоже можно. Можно Битрикс обойти и создать под себя CRM-систему или Bтрикс удобнее.

62:25

Speaker A

Конечно, можно под себя CRM-систему. Не, мы, ну вот смотрите, мы в клиниках ещё до сих пор пользуемся White Clies, э, только потому, что там огромная просто вот эта вот система и нам очень много чего надо. И я не берусь вайпкодить,

62:38

Speaker A

потому что у меня друг Арс, он сделал аналог whiteс, они угрохали на это несколько лет, да, они сделали хорошую систему под себя. Они там резидентсколкова, они красавчики, но это очень много лет, много разработчиков, много, ну, как бы не

62:54

Speaker A

стоит авчковыделки, мне легче 200.000 в год заплатить закласс, с чем её разрабатывать, да? Вот. Но, к примеру, если мы сейчас говорим про смыслокод, то полностью своя CRM-система абсолютно, потому что нету ничего, э, эффективное, чем то, что я сделал для вот этого

63:11

Speaker A

бизнеса. Нету ничего. Ни один, ээ, ни Gitкурс не имеет такого функционала и такой логики. Просто у них Git-курс, я не говорю, что плохой, просто Git-курс, он сделан для онлайн-школ, а мы вообще другие. У нас совершенно по-другому всё устроено, нет такого функционала и

63:26

Speaker A

нигде. И поэтому и, понятное дело, я свою там CRM-систему сделал, свои взаимосвязи, свою логику, вообще всю полностью архитектуру перестроил.

63:32

Speaker A

Кстати, тоже есть я отдаю ээ тренинге по смыслокоду. Каждый раз я отдаю на тренинге Blueprint, чтобы собрать похожую платформу. Там всё описано, вся архитектура, вся логика, абсолютно всё.

63:48

Speaker A

И можно похожую платформу прямо себе один в один собрать. Вот как-то так. А так смотрите.

63:54

Speaker A

что я строил как бы Вераликс на текущий момент. Задача всего лишь это простая: 1.000 долларов заработать. Компания есть, признание есть, что это стартап, да, и все дела. То есть мы мы это получили летом. А страйк подключен, продукт сегодня практически доделается.

64:14

Speaker A

А и я на на протяжении тренинга буду как бы, ну, зачем вообще на тренинг на тренинг идти? На протяжении всего тренинга, это 30 дней, я буду показывать процесс, как я всё строю с самого нуля.

64:28

Speaker A

То есть как я компанию строю с нуля, то есть как я закладываю директора, как вокруг этого директора какие в первую очередь скилы строю, как они выглядят. Я буду строить 10 ключевых скилов, да? То есть я буду по факту строить

64:41

Speaker A

контент-завод, короткие ролики, штаты блогеров, соответственно статейники, LinkedIn, Redit, ссылочная масса, а, и так далее, коммуникация с блогерами и прочими всякими такими штуками. А, а, в том же, в том плане там же ещё и работают всякие Ads, Google Ads и прочее, да, для этого

65:01

Speaker A

международного рынка. Как имя, а это можно для Яндекса применить и для AVK тоже, в том числе, как это развивать и так далее. То есть моя задача - это вот я один человек и строю на Гермес агентах полностью компании. Всё это можно будет

65:14

Speaker A

брать и переносить прямо к себе. А далее, что будет важно? То есть у меня как бы ключевая цифра - это всего лишь 1.000 долларов. А я хочу сделать где-то примерно 2 млн просмотров в первый месяц. Это принесёт где-то 5.000 лидов,

65:28

Speaker A

соответственно, 1.200 регистраций, всего лишь 50 платящих. То есть мне нужно всего лишь 50 платящих на англоязычном рынке, чтобы сделать 1.000. Ну и следующий шаг у меня будет уже 100.000.

65:37

Speaker A

То есть я пойду до десятки в месяц, то есть 100.000 в год. Ну и дальше при такой оценке я где-то приме примерно где-то смотрю где-то 500.000 будет стоить. Но если получится лям э сделать за год, то это уже 5 млн будет оценка.

65:49

Speaker A

Да, посмотрим. Это просто игра, но это игра, которая наглядно будет показывать сам процесс с нуля полностью формировании. Шаг за шагом. Каждый каждая встреча на протяжении этих 10 дней это вот как вот прямо, ну, это будет процесс, короче, да. Вот что самое

66:05

Speaker A

важное, я на протяжении всех этих 30 дней, так как я очень увлечённый человек, и у меня на вайп-кодинг есть по 8, по 10 часов каждый день, на вайпкодинг, на гермес агенты. И, соответственно, всё время я абсолютно всё время я туда направлю. То есть весь

66:17

Speaker A

месяц у меня будет посвящён именно Вераликсу, этой компании и пробить цифру 1.000 1.000. Я 100% уверен, что я это сделаю на Easy. Я прямо я просто знаю, как это делать. Следовательно, покажу, потому что я это делал для смыслокода. И

66:30

Speaker A

смысло по такому же принципу устроен. Смыслокоды 10 млн выручки в месяц. По по стартапу 6 месяцев на текущий момент.

66:38

Speaker A

Каждый месяц прирастаем. Ну, сейчас вот там, допустим, сейчас побольше, да, уже чем 10. Ну, вот и как бы план до конца этого года добежать до двадцати. Я думаю, мы добежим. И тут работает три человека вместо тридцати. Полностью всё

66:50

Speaker A

автоматизировано платформа куча гермесагентов, контент производства, посевы, закупки. То есть огромный рой агентов работает. автопродажа, автодожимы, автопроизводство, где мои деньги короче статейники поже что тут только не работает в этом смыслокоде. И, соответственно, вот уже вам пример, как бы, где это работает.

67:09

Speaker A

Поэтому я уверен, что я сделаю это на международном рынке, потому что здесь это потолок 30 млн в месяц, там это потолок 30 млн долларов в месяц, а то и может быть больше. Рынок огромный, поэтому я понимаю, что если я смог

67:22

Speaker A

сделать это на русскоговорящем рынке, который очень маленький, очень маленький, то там на англоязычном рынке я смогу сделать результат в 30 раз больше. Я этим живу и поэтому хочу это всё показывать. А ка на протяжении 30 дней у меня радиятся, естественно, набор

67:36

Speaker A

скилов, а набор скилов контентзавода, то есть это целый отдел. Это вот это формирование вот этих видео авто. Вы посмотрели качество. Это я ещё, если честно, не очень там доволен. Очень много вещей там есть. Я его допилю, в течение месяца он будет охеренный

67:50

Speaker A

контент производить на английском, на русском языке для того, чтобы привлекать истоторию. И потом мы сделаем на на всех языках, включая немецкий, французский, арабский и так далее. Потому что у нас аудитория международная, и мы можем принимать платежи со всего мира. Далее,

68:04

Speaker A

а длинные ролики, формат, то есть я хочу построить пайплайн по производству восьмиминутных роликов для Ютюба. Я вижу прецеденты, как у ребят это получается, на любые практически темы. То есть просто это дороже, но это тоже будет себя окупать, если пайплайн будет

68:17

Speaker A

глубоко работать. Так как я человек, который продюсировал на Ютубе, э, ребят и, ну, как бы имел хорошие результаты, то я примерно знаю как бы алгоритм, я понимаю, как это всё выстроено.

68:28

Speaker A

Соответственно, я думаю, что я неплохой сделаю скилл, который будет производить восьмиминутный контент, который способен удерживать внимание, будет интересным.

68:36

Speaker A

Ну, так, так же, как вирусные короткие ролики, да, то есть там тоже есть. Далее соответственно так Рагнат.

68:42

Speaker A

Далее у нас есть статьи для поиска, то есть на англоязычном разведка конкурентов, ходить по их воронкам, тырить у них всё, редит вести полностью на автопилоте, посеву у блогера, партнёрские, короче, очень много всего.

68:53

Speaker A

Это я сейчас примерно написал, какие у меня будут 10 скилов, но скорее всего этих скилов будет сильно больше. Э либо сильно больше, либо чуть-чуть другие.

69:02

Speaker A

Будем в процессе как бы их уже реализовывать. Ну там с ребятами все вместе в команде на наших глазах. кто уже идёт.

69:12

Speaker A

Я вот сейчас на протяжении дня буду кружочки выкидывать ещё в Telegram-канал. У вас будет очень сильное окружение. Здесь у меня слайда нету, но будет прямо такая заряженная банда, потому что идут много ребят, вот сейчас пока не буду называть фамилии, но

69:25

Speaker A

я думаю, многих вы из них знаете. Ну, я думаю, всех знаете. Вот. Потому что в этот раз прямо что-то, ну, на Гермес у меня достаточно много ээ больших, популярных людей идёт. Ну, как-то вот так вот.

69:37

Speaker A

Реклама, сарафанное радио сработала, что вот как-то вот очень хорошо это так. Рагнар, вот, значит, условия. Значит, мы начинаем с вами 15 октября. Э у вас скидка скидка достаточно хорошая. Она действует вот последние вот буквально последние сутки осталось, да, за эту

69:56

Speaker A

скидку. Поэтому форма заказа внизу есть. Её нужно открыть, оформить заказ, а, и, соответственно, забирать со скидкой.

70:02

Speaker A

Есть рассрочки, можете написать Марине. Марина вам всё дело это организует. Там внутренние рассрочки, все дела, короче, в счёт компании можно выставить, оплатить, ну и так далее. А, ну и, соответственно, в 2359 сегодня уже сгорает скидка. А, 10.000 руб. 10.000

70:20

Speaker A

остаётся. Если оформите заказ вот сейчас, то у вас останется, возможно, всё-таки на 10.000 руб. дешевле купить.

70:26

Speaker A

Ну и все, конечно же, последующие потоки по Гермесгенту. Напоминаю, один раз покупаете тренинг, каждые 2 месяца приходите бесплатно, пока эта программа длится. Я думаю, я не знаю, сколько я эту программу буду вести, но я думаю, скорее всего, долго, потому что я

70:41

Speaker A

считаю, что вот это даже не Гермес сам агент, а вообще Хернес обвязка - это сильное будущее на протяжении там, ну, по крайней мере, несколько лет я вижу, что это будет так. И м с каждым, наверное, месяцем она становится всё

70:55

Speaker A

больше, всё сильнее, всё эффективнее. Ну, так или иначе, будет этот пайплайн ещё достаточно большое количество времени, и можно будет приходить на все, а, последующие эфиры. Так, теперь у нас с вами следующая задача. Значит, помним, да, у нас прямо под видео есть

71:11

Speaker A

возможность оформить заказ, соответственно, оплатить. Я, если честно, продажами не люблю заниматься. Маркетинг, как бы, я люблю заниматься, но вот продажи не люблю. У меня есть задача сейчас собрать этих 100 человек и пойти на тренинг. Только обязательно важно, я всегда это делаю. Э-э, и вам

71:27

Speaker A

тоже должен сказать, если у вас есть ощущение, что вы пойдёте на тренинг, да, я знаете, как это обычно через сутки делаю. Кто считает, что этот тренинг поможет вам стать миллионерами?

71:40

Speaker A

Не идите. Кто считает, что это последний шанс изменить свою жизнь? Не идите. Это не так, к сожалению.

71:51

Speaker A

Вы будете страдать вместе со мной в попытках внедрить себе Гермеса. Это не просто. Кто любит просто, идите к тому, кто просто, у кого всё просто. Ээ как бы главный результат получить от этого просто, потому что, к сожалению, я вот

72:07

Speaker A

понял на протяжении всей своей жизни, что вот это заработать дыханием маткой - это только обманывать людей. Ну, то есть, честно, всё моё предпринимательское сообщество, которое строит нормальные системы, которую строит твёрдый бизнес, оно страдает.

72:22

Speaker A

Предприниматель не может не страдать. Вот это в лёгкости зарабатывать и дышать маткой - это вот только вот инфоцигане продают, которые сами страдают, чтобы вам впарить о том, что это в лёгкости. И поэтому здесь даже с приходом искусственного интеллекта, к сожалению,

72:36

Speaker A

придётся работать много головы, много работать, быть включённым, иначе, ну, как бы это всё, как бы можно этим не заниматься. Поэтому у меня такие продажи идиотские. Я ничего никому не обещаю.

72:47

Speaker A

Это бесполезно обещать. Мы тут все взрослые люди, все образованные люди и, следовательно, идём в эту историю. Что получается, то получается. Но, э, ключевое, я думаю, для меня является показателем - это возвраты. Так как у нас история очень экологичная, то есть

73:02

Speaker A

если не нравится, пишите, мы возвращаем деньги. Для меня важно, чтобы человеку, ну, пришёл и получил пользу. А что он?

73:08

Speaker A

Зачем тогда пришёл? Потратил я на него время, он на меня. Зачем это надо? Время - это без, ну, ценный ресурс, который не возвращается. Деньги возвращаются, а время не возвращается. Поэтому мне очень важно, чтобы приходили с максимальным осознанием. Э не без ощущения: "Сейчас я

73:22

Speaker A

переложу ответственность, за меня всё сделают, ни хрена подобного. Никто ничего делать за тебя не будет. Придётся страдать, придётся делать, придётся работать". Это правда. Ну то есть без этого, к сожалению, никак. Если хочется воздушных вот этих обещаний и так далее,

73:36

Speaker A

самый простой путь - это найти других ребят, которые всё в лёгкости преподадут. Нажал одну кнопку, у тебя всё получилось и заработал миллион. Вот лучше с ними работать. Здесь, к сожалению, не так. Тут всё-таки более такое взрослое окружение. Ну я уже,

73:50

Speaker A

извините меня, на 38 лет. Ну куда мне там кому-то что-то там, э, страдаем и на своих ошибках. Вот именно.

73:58

Speaker A

страдаем и на своих ошибках. Мы люди бизнеса такие. Ну это правда, что поделать. Я У меня нету ни одних денег, которые я в лёгкости заработал. Ну не бывает такого, как бы, чтобы ты что-то в лёгкости. Даже здесь придётся по

74:09

Speaker A

поработать. Помню первое знакомство с и это было сложно и сильно перестроился после этого. Да. Мне как бы вот когда вы скоте искусственный интеллект, как помочь вам продавать? Он скажет: "Продавай через лёгкость, продавай так, чтобы это было изи". Искусственный

74:24

Speaker A

интеллект - это ведь волшебство. Ты такой раз, нажал на кнопку, и он вау, сделал что-то невероятное. Вау, классный. И ты продавай. Типа вот да, он так посоветует. Но, к сожалению, когда такие люди потом приходят, когда ты им так обещаешь, они приходят с такими

74:37

Speaker A

ожиданиями, а они потом просят всё равно возврат. И получается, ты время потратил и их потратил время, и они свою, и ты всё равно возврат сделал. Ну зачем? А для меня главный показатель - это возврат, он всегда меньше 1%. То есть на

74:49

Speaker A

200 человек, дай бог, один и как бы из-за того, что сложно. Ну там, я уж не говорю там как по семейным обстоятельствам или что-то ещё, или человек вообще не дошёл. Это как бы другая история. В основном максимально осознанная группа. А в основном все

75:03

Speaker A

предприниматели, 90% предпринимателей понимают, зачем они здесь, что они делают, не перекладывают ответственность, берут и для них они понимают, что это копейки. Это окупается одним агентом. Мы это все прекрасно занимаемся, что окупить это, если есть голова - это один агент. А тусовка,

75:19

Speaker A

окружение и движение нужно для того, чтобы внутри просто создать стимул заняться этим процессом. То есть поставить себе точку отчёта 15 октября и до 15 ноября внутреннее решение принять то, что я прожимаю эту тему. То есть и от того, как я буду прожимать, от того и

75:35

Speaker A

15 ноября я вот проснусь и почувствую: "Молодец я, хороший человек или хорошо я провёл эти 30 дней в нашем дружном лагере или нет, какой мой результат, какой он получился? Это точно ли сдвинет меня вообще с с мёртной точки? И вот я

75:51

Speaker A

вот живу вот этим. Я понимаю, что я 15 ноября проснусь и возможно, скорее всего, я проснусь вообще в другом состоянии. Я почему-то мне сегодня сон приснился, что у меня этот Вераликс и так херакнул просто. И типа для меня это

76:02

Speaker A

просто важный прецедент. Я почему всего тысячонку хочу заработать, потому что мне вот надо вот с международки вот международкой тысящёнку, а потом будет там, где тыщёнка, там я миллион сделаю.

76:11

Speaker A

Я понимаю, что если у меня вот это всё срастётся, короче, мне сон этот приснился, что у меня, короче, вот это всё бах взорвало. И типа я вот сейчас представляю 15 ноября рассказываю: "Ребята, смотрите, в итоге получилось.

76:24

Speaker A

Ну и, соответственно, э будет те, с кем мы вместе всё это делаем". Мне кажется, прикольно. Это риск для достойных, - пишет Валерий. Да, мне кажется мы мне кажетимся Автёве.

76:40

Speaker A

Александр, да, это АвтоВБ, ты абсолютно прав. Это АвтоВб. Вот так. Что я так хорошо говорю, да или как?

76:50

Speaker A

Что? Что вы подумали? Это это мне комплимент. Если комплимент, то пишите. Артемий, ты хорошо говоришь. Если комплимент, четверг 1917 8 октября. Ээ пароль я тут. Да. Так, мне какие переписки на ии готовить на тренинг? что, э, закупать заранее,

77:12

Speaker A

ничего не готовь. Ну, то есть всё, Гермес у тебя установлен, чат GPT подпиской или клод у тебя под капотом есть. Этого достаточно. Дальше идём. А значит, по пайплайну. Ты, если посмотрел эти три видео, которые были в записи, плюс здесь у тебя вся уже база есть в

77:27

Speaker A

голове. Мы там сможем уже по, ну, на взрослые темы говорить, да? То есть, если мы здесь, у нас были прелюдии, да, то там уже всё, там уже будет по-взрослому, там уже будет процесс более такой стабильный, там я уже не

77:38

Speaker A

буду пытаться упрощаться, говорить просто и так далее. Там мы уже будем непосредственно по делу говорить. То есть вот конкретно проект, вот мы это строим, вот такая архитектура, вот первая вот директора формируем, так первые отделы, вот эти формируем первые

77:51

Speaker A

скилы, вот эти, почему именно их, как доказательность за результатах, давайте их соберём. собираем, потому что я же помимо того, что выступаю условно раз в 3 дня, да, там выступлением понедельник, среда, пятница, как правило. Помимо этого я же и весь понедельник работаю, и

78:04

Speaker A

вторник работаю, и среду работаю, чтобы понедельник и среду принести. То есть это по сути живой процесс. Я весь день работаю, а я буду скорее всего по 10 часов где-то примерно работать в этот момент. То есть активно писать, вайп-кодить тестировать делать

78:16

Speaker A

агентов. И по сути я приношу уже результат этих там это этих двух дней, говорю, что получилось лучше всего и так далее. И у нас там есть методология, по которой мы будем встречаться на протяжении этого всего времени. Будут ребята, которые, а, во время тренинга

78:29

Speaker A

что-то собрали, у них сильно сработало, и у нас ещё будет такая, ну, такие встречи, на которых мы будем объяснять.

78:35

Speaker A

Ну, после вот на на моего выступления будут ещё ребята подключаться, которые будут показывать, как они и что они собрали, как у них это работает, какой результат приносит. Это такой типа, знаешь, как как элемент мастермайнда, да, типа я сделал вот это, оно работает

78:48

Speaker A

вот так, приносит пользу вот такую, отдаю свой результат. То есть это сделано для того, чтобы ещё тоже повышать насмотренность, когда другие ребята что-то сделали уже на протяжении 30 дней, потому что будут шустрики, как это, как у меня вот есть Артура, мы вот

79:00

Speaker A

сейчас вместе с мастерма тоже состоим, соответственно, он у него балетная школа, так он там за 2 недели столько всего навайпкодил и сделал, что мы все охерели. То есть я включаю в том числе, то есть производительность сумасшедшие, соответственно показал рассказал как

79:15

Speaker A

это устроено. Вот здесь то же самое. То есть важно такие встречи делать, чтобы делиться. А, и так вы будете друг друга узнавать там, ну и так далее. Та подписка на GPT за 20 баксов, но есть курсор за 60 баксов. Ну, как бы в

79:29

Speaker A

принципе ок в самом начале, в принципе, нормально. И мне ответь, плиз, Гульнара, сейчас будем искать твоё сообщение.

79:38

Speaker A

Так, Гулинара, надо будет повторить. Давай-ка повтори, я запомню и постараюсь ответить. Так, Александр, я как рассуждаю, а успешная продажа, если ценность GT цены, высокий LTV, если результат ожиданий. То есть, а, я примерно понял мысль, да? То есть успешная продажа - это когда если

80:03

Speaker A

ценность, э, если есть ценность, да, есть ценность, но смотри, можно формировать эту ценность словами, а можно формировать ценность на деле. Это две разные ценности. Одно дело словами сформировать, и у тебя образ такой ценности формируется, ты покупаешь, а потом ты расстраиваешься. Вот это плохо.

80:22

Speaker A

А когда ты всё-таки сразу убираешь все ложные вот эти вот ценности, которые в голове, то есть у меня обычно так говорят: "Я ожидал, я получил больше, чем ожидаю". Ну, обычно после тренинга говорят так: "Я получил больше, чем ожидаю". Потому что я достаточно скудно

80:36

Speaker A

разговариваю. Почему? Потому что вот это вот всё время нежелание, э, залётных ребят, оно же очень важно. Э-э, я же почему вот, когда вот трёхдневник провожу, в самом начале говорю, да, что, ребята, если кому-то не нравится, идите, верните деньги. А почему? Потому что вот

80:51

Speaker A

это важно сразу, чтобы человек такой: "Ой, это не моё". А мы ему вернули деньги, он пошёл своей дорогой, да? А как бы дальше щёки не дул, потому что, ну, ему не интересно, ему попроще надо, у него всё равно совершенно из другой

81:02

Speaker A

темы. И вот здесь такая же история. Поэтому ценность - это ещё э результат деятельности. И, конечно же, нужно получить результат. Ну, в результате я здесь уверен, ну, потому что, в принципе, сейчас э не получить результат в этой теме, ну, это значит ничего не

81:16

Speaker A

делать, потому что, ну, искусственный интеллект, ребят, за 3 коп делает всё и конкуренции нету вообще абсолютно. То есть людей, которые так глубоко копать, нету. Все хотят очень просто, по-тупому скопировать промп, вставить, и у них ни хрена ничего не получается. Не

81:32

Speaker A

заморачиваются, глубоко не копают, методологически не разбирают, никто не будет скила делать месяц. Вот, допустим, статейник я уже делаю. шестой, пятый месяц, по-моему. И вот сегодня у меня опять было там обновление хер горя. Ну, я его, во-первых, разбил на пайплайн,

81:47

Speaker A

теперь у меня там куча канбанов и так далее. То есть никто так не делает, никто такой не занимается. Металогически я сегодня сильно его изменил. Я его меняю почти каждый день или через день.

81:57

Speaker A

То есть это же работа большая. Ну, никто так не делает, как бы все хотят спромта, чтобы статья написалась. Поэтому я думаю, что так. Так, Гульнара не написала или не написала? А, не написала. Не вижу пока ещё. или ниже.

82:11

Speaker A

Агент - это сессия. Николай пишет общение или папка на диске или это бот в рамках. Ну вот у смотрите, что такое агент - это по сути роль с моделью. То есть что такое агент? Агент у него есть контекст. Он знает про себя, кто он, что

82:26

Speaker A

он, что он делает. То есть папка знаний. Агент - это выбранная модель. В том числе какая модель будет рассуждать.

82:33

Speaker A

Агент - это доступ к MCPL, то есть инструментам. Это его руки. Что он может сделать? пойти руками, видео смонтировать, пост отправить, скрипт написать, запустить его, вот эти вот руки, да? То есть это всё в совокупности агент. Мы это говорим агент это как вот

82:48

Speaker A

такое некоя обвязка вокруг этого всего, которая позволяет дать задачу и системно получать определённый результат. Как я так? Ага. Мик3 на подписке за 99 баксов подходит для работы и слабовата модель для для директора. Я были директора использовал э-э всё-таки Fable 5 и5 либо

83:10

Speaker A

Astra 6 ой GPT 6.1 S. Они они умнее, да, ну это я говорю честно. Э они умнее, но Кими он чем хорош? Он чуть-чуть тупее, чуть-чуть, но зато он делает все схематозы, которые клодкод отказывается делать. К примеру, вот в своём MCP,

83:27

Speaker A

который я сервис делаю, а так или иначе мы используем там м некоторые сервисы, которые предоставляют, а у них в условии написано, что другие сервисы не могут пользоваться их сервисом, да? Вот вот такой схематозик. И Клодкод отказался этого делать. Я говорю: "Так, мне надо

83:44

Speaker A

для теста пока мы потом перескочим вот вот сюда". Он он: "Нет, я так не буду, они запрещают". Кими кидаю задачу. Кими такой: "Братан, сейчас разберёмся". И всё раскатал, понимаешь? Да. Вот Кими хорош тем, что он всё-таки делает всё,

83:57

Speaker A

что надо. А Раду, Артемий, правильно же сказал? Раду, Раду или Раду. Артемий. То есть вся система с контентзаводом и остальными создаётся только для маркетинга, а потом и про и продажи MCP.

84:11

Speaker A

По факту вся система не не создаётся вот который, смотри, у нас есть маркетинг, да, по факту это автоматическое производство либо статей, либо роликов, либо карусель, ну, всё, что social media маркетинг. Почему? Потому что это всё условно бесплатный трафик. Да, мы можем,

84:25

Speaker A

значит, сделать агента, который хорошо закупает трафик, закупает в ТГ, не знаю, делает посевы, переписывается с блогерами, э- платит, ожидает результат, сверяет с результатом, смотрит цифры и доносит. Это всё мы можем делать, но там деньги требуются. В чём я хорош? Я хорош

84:42

Speaker A

в со вшилмедиамаркетинге. То есть это маркетинг через социальные сети, где не надо платить за трафик.

84:48

Speaker A

Условно бесплатный трафик УБТ. Почему? Потому что 10 лет я продюсирую блогеров, там блогеров, экспертов. И это вот, то есть одна такая часть моей работы, которую я очень много времени потратил.

85:00

Speaker A

Я руками написал огромное количество сценарий на миллионы просмотров, на миллиарды просмотров, то есть тысячи у меня, наверное, под тысячу этих роликов миллионников совокупности все собрать темы. Всем их финансы, здоровье, блогинг, искусственный интеллект, что им только не писал. Сейчас

85:16

Speaker A

этот навык я использую для того, чтобы построить для своей вот этого компании Viral систему по условно бесплатному трафику, когда мы вкладываем в систему условно рубль, а она приносит не 10 руб., а 100 руб. В этом и вся заключается. Почему условно бесплатно?

85:30

Speaker A

Потому что себестоимость ролика всё равно будет сколько-то стоить. Искусственный интеллект мы сколько-то подстроим. Да, мы каждый этап производства с оптимизируем. где-то будем дистиллировать подписки, где-то мы будем использовать связь сетку MCP, где тут дают бесплатные кредиты, тут, тут, тут, и тем самым набирать как бы, ну, и

85:47

Speaker A

усильно удешевлять процесс, но какая-то всё равно себестоимость будет. И у этой себестоимости, да, мы можем перевыкладывать этот контент и так далее, у этой себестоимости должна быть окупаемость. И вот это вот важно, это нужно понимать. То есть условно бесплатно - это не совсем бесплатно, это

86:02

Speaker A

же в иллюзия бесплатно точно есть себестоимость. И эта себестоимость просто должна перекрываться. и желательно X100 от суммы вложенного рубля. Вот это я умею делать, и поэтому я это делаю в первую очередь. Ценность превышает цену, да, должно быть такое м

86:16

Speaker A

главное правило. Поэтому результат должен превышать ожидания, и это сильно зависит от квалификации на входе. Да, Александр, поэтому вот у меня такие идиотские продажи, чтобы, э, не дай бог, э, не сформировать ложные ожидания. Когда человек придёт, у него будет ложное

86:33

Speaker A

ожидание, он подумает, что там всё легко и просто, что скопировал все мои агенты, стал миллионером, а это не получилось, и расстроился. Вот мне такого не надо.

86:42

Speaker A

Анастасия и прекрасно, пусть не копают дальше. А они не будут копать. То есть, к сожалению, сложная эта тема. Мы же думаем, что вот смотрите, э хороший пример я вам сейчас приведу. Вы видите, вы вы видите школьников, которые сейчас

86:59

Speaker A

домашку делают чатом GPT. Это же капец, это же Зачем домажка нужна? Вообще, любая домашняя работа нужна для того, чтобы усиливать навыки, да, стабилизировать навыки, чтобы ээ нейросеть в нашей голове закрепляла, так сказать, полученную информацию, запоминала её лучше, потому что

87:14

Speaker A

итеративные повторения, э, позволяют это делать. Так вот, представляете, э если раньше э как бы люди приходили домой, делали домашку и вообще как-то мыслили, то теперь они это отдают чату GPT и не обдумывая, просто списывают их решение.

87:29

Speaker A

Через 10 лет это поколение пойдёт на работу. Вот сейчас мы мы сейчас от зумеров страдаем, что типа очень много глупой молодёжи. А что будет через 10 лет? Вы можете себе представить? То есть у нас было какое образование, как нас

87:42

Speaker A

учили. Вот мне 38 лет, как нас учили, это же это советское образование. Я же я же в как бы условно учился после развала Советского Союза. Там всё равно ещё было советское образование. Это такое стронг образование, которое вот там очень

87:53

Speaker A

хорошую базу меня заложил, потому что я образование считаю очень ценным. У меня дети учатся в билингуваальной школе на двух языках: на английском и на французском. И плюс ещё у них русская школа, то есть они ещё учатся на русском, они умеют писать, читать,

88:08

Speaker A

считать на трёх языках. И у них куча, они приходят, у них ещё достаточно много домашек, они только, по сути, в 18:00 освобождаются. А ещё игра в шахматы, там в теннис, что они там только не делают.

88:20

Speaker A

Я закладываю в детей вот это всё по одной простой причине, потому что когда вот они же дети искусственного интеллекта, когда пройдёт 10 лет, я уверен, что из-за того, что их уровень интеллекта будет на ээ 10-20% всего лишь, а скорее всего на 50% выше, чем

88:37

Speaker A

средний интеллект вокруг, они будут зарабатывать в 5, в 10 раз больше, чем остальные. И это научно доказано. То есть, если ребёнок всего лишь на 10% умнее, чем остальные свертестники, он в несколько раз больше, чем они зарабатывают. Пример очень простой. Человек сидит на кассе,

88:54

Speaker A

условно, это человек среднего ума, это не глупый человек, это нормальный человек сидит на кассе. Вот кассиром работает. И старший маркетолог, старший менеджер. У них отличие, э, небольшое, у них всего лишь несколько процентов отличия. А вот директор - это отличие

89:09

Speaker A

уже на 10, на 20%, то есть интеллекта. И вот вам пример. Поэтому я вкладываюсь в детей, а в детей. Поэтому, когда мы сейчас с искусственным интеллектом дальше будем жить, мы получим следующее, что и сотрудники начнут тупеть. То есть

89:22

Speaker A

наши сотрудники будут тупеть, потому что они будут ссылаться на чат GPT. Мне уже говорит: "Я у чата GPT спросил, он вот это сказал". Я говорю: "А ты своей головой не подумал?" Нет, а зачем чат GPT показал? И это уже

89:34

Speaker A

беда. Поэтому конкуренции не будет. Поэтому люди, которые глубоко мыслят, строят хорошие архитектуры, они всегда будут впереди, и их будет маленькое количество. Вот. Вот у меня такие мысли.

89:46

Speaker A

Так, пятый точно - это так. Топ-три вопроса нейросетям. Напиши вежливый ответ клиенту, письмо об увольнении, жалобу, исправь грамматику. Сделай тон более профессиональным, да, сделай конкретную выжимку. Саморе Валерий пишет: "Да, вот, значит, Артём, кими серые схемы согласен делать ещё как.

90:07

Speaker A

Он на этом построен сам. Он же они же его самого обучили на дистилляции нейросетей. Иль наспсик Flash 41 норм.

90:15

Speaker A

Ну слушай, ну вот нарин пишет, что у него много рутин делает, я им не пользуюсь.

90:22

Speaker A

А так Артемий Звонаря менеджер по продажам делали наи, чтобы звонил и продавал, да, но мы делаем по-хитрому.

90:28

Speaker A

То есть мы не делаем так, чтобы он разговаривал в реалтаме, потому что этот человек слышит, бросает трубку. Э всё равно русский человек слышит сейчас.

90:35

Speaker A

Пока там и паттерны, и это дорого. Это по себестоимости живого человека. Мы делаем, как мы делаем, э, пишем сценарий, предзаписываем голосовые сообщения штук 100, к примеру, да, и SБОт звонит, как у нас это работает, к пример в апелляции WOF AI, да, резидент

90:51

Speaker A

Осколкова. Вот мы, у меня есть проект, который, э, ну, стартап AI Startup. Мы в прошлом году стали резидентами Исколкова, маленькая компания, у нас нет там каких-то сумасшедших оборотов. У нас небольшие обороты на текущий момент, но мы занимаемся исследованием и

91:05

Speaker A

разработкой в области автопродаж. А по факту у нас есть текстовый автопродажник, который работает на текущий момент со всеми проактивными продажами и так далее, с проактивной заботой. Откуда всю эту методологию я тащу оттуда, потому что там мы работаем и работаем уже больше года. И также есть

91:21

Speaker A

WFI. Это автозвонарь, который на текущий момент делает так. Мы предзаписываем голосовое сообщение, говорим: "Алло, алло". Живым человеком записывается.

91:30

Speaker A

Здравствуйте, это Татьяна, управляющий стиклиник, мистецт Лазар. Я вам что звоню? У вас тут на счету 3.000 руб.

91:35

Speaker A

бонусов осталось, а они у нас сгорают в конце этого месяца. Может быть, мы вас запишем? И человек такой: "А что за бонусы?" И у нас есть готовый ответ к этому, потому что там раз каждый день сканируются все голосовые. Ну, короче,

91:50

Speaker A

там очень сильная такая замудренная система. Мы классно сделали. И тем самым у нас себестоимость записи просто 100 руб. В отличие, если живым человеком звонить, это будет 1.000 руб. То есть это будет неокупально. А в при такой связке и ай такой: "Ага, человек сказал:

92:03

Speaker A

"Что за бонус?" У нас для него есть другое предзаписанное голосовое, мы его включаем. бонусы, которые вот вы вы к нам приходили на лазерную апелляцию, это миссис Лазар. И у вам после этой процедуры начислили бонусы. Вот им можно половину стоимости оплатить. А давайте я

92:19

Speaker A

переведу на Татьяну, она вам как бы вас запишет. Она такая: "Ага, хорошо, давайте". И всё. И на живого человека переводится, и живой человек уже записывает. То есть самое главное этой системы получить просто да. И когда человек говорит: "Да - это самое

92:33

Speaker A

ценное". То есть он поднял трубку, его провалидировали и так далее, его как бы и и получается менеджер уже не слышит: "Идите на хрен". Потому что самая как бы проблема большая в звонках - это когда человека 100 раз нахер посылают в день,

92:46

Speaker A

ему неприятно и он не хочет работать, а теперь его никто не посылает, ему приходят уже готовые записи на его трубку, переквалификацию. Да, это вот у нас занимается автозвонарь. Очень хорошо работает система. Мы работаем с этой системой февраля. С февраля у меня

92:58

Speaker A

шарахнула эта в голову идея. Я её навайп-кодил. И потом сейчас уже инженер Илюха у нас этот полностью лидирует эту тему, соответственно, улучшает. У него сейчас на этой неделе он обещал, что у него будет, а, ну, там автоподтверждение тоже записи и которое нам тоже нужно,

93:13

Speaker A

чтобы у нас как бы тоже это работало прямо хорошо на изие. Вот такая вот история. Так, а если я создам рабочих агентов для своего бизнеса, маркетинг, продажи и тд, потом как смогу их масштабировать другим предпринимателям?

93:26

Speaker A

За каждой нужно будет отдельно следить или все они так один и будут на одном сервере? Нет. Это надо. Смотри, золотое правило. Если к тебе Так, ребят, оформляем заказы под видео.

93:38

Speaker A

Обязательно надо напоминать, а то забывают. Короче, смотри, если у тебя есть такая история, что вот Сергей к нам присоединился, оплата получена, Сергей, добро пожаловать.

93:52

Speaker A

Добро пожаловать в нашу дружную семью. Я уверен, что ты не пожалеешь. Вот, значит, как я делаю. Для каждого клиента лучше, конечно, отдельный гермес сервер.

94:01

Speaker A

Вот, допустим, для миссислаer у меня отдельный гермес сервер. Для Вераликса вот сейчас вот этот сервер обрастёт отдельным, да? То есть я вообще как его сделал для того, чтобы тестово вам показывать, ну, как бы ээ пустой он, да, чтобы не дай бог какие-то ключи утекло.

94:14

Speaker A

Всё, я сейчас перевыпущу ключи после выпуска и, соответственно, это будет для Вераликса отдельный сервер. Там больше ничего не будет, кроме сервера. Также и для клиентов. То есть, если ты хочешь поднимать и настраивать систему для клиентов, а на этом можно хорошие деньги

94:27

Speaker A

зарабатывать очень. То есть почему? То есть, да, до миллиона рублей зарабатывать изи на теме внедрения Гермесагентов. А, но это не суперлёгкие деньги, потому что, понятное дело, нужно находить клиента, для этого нужно свой контент-завод, чтобы говорить об этом, вести контент через ИА либо вживую.

94:46

Speaker A

Вживую, конечно, лучше, потому что так тебя лучше знают. находить темы. И вот как раз Гермес поможет, чтобы построить это. Да. Потом люди пишут у тебя там и агенты, который переписывается, показывает, потом выводят на Zoomзвонок, ты рассказываешься, показываешь. Самый,

94:59

Speaker A

знаете, какой лучший звонок - это экскурсия в мою Гермессистему. Ты показываешь, как у тебя устроены в твоём бизнесе, и говоришь: "Я тебе сделаю так же". И вот такой чек. И продаёшь на большой чек внедрения. А объясняешь очень просто, что эта система, когда у

95:13

Speaker A

вас заработает вот так у меня, она экономит в моём бизнесе, у вас она окупится вот за столько. то есть систему окупальности. И потом ты ещё подписку предлагаешь, то есть где ты ему все обновления вот этих вот систем добавляешь, которые ты для себя сделал,

95:26

Speaker A

для других клиентов, и, соответственно, поддержку ему оказываешь. И вот такое какое-то количество набрал. Как правило, поддерживать систему минимум 50.000 надо брать. То есть 10 клиентов поддерживаешь, вот тебе полмиллиона.

95:38

Speaker A

Сама интеграция внедрения, ну, тут насколько уже внутренний твою Да, согласен. Кто-то за миллион продаёт, кто-то за 500, кто-то за 300, кто-то за 100. Это вот исключительно как ты внутренне вот можно начинать с маленького, да, за копейки, потом больше, больше, больше, потому что тут

95:52

Speaker A

опять же исключительно вопрос в том, какой результат твои агенты приносят, как это экономит, выражается в цифрах, и какой у тебя маркетинг, и как ты умеешь продавать. Всё, деньги можно делать до миллиона изи. Я считаю, что очень легко до миллиона делать рублей. А то есть это

96:07

Speaker A

то, что психикой поспособно вытащить. Зарабатывать 10 млн на этой истории. Ну, здесь вот сомнительно. даже пять для меня сомнительно миллионов и кажется это сложным. Потому что нужно уже тогда делегировать, то есть нужны люди, которые будут собирать, ты ими будешь

96:23

Speaker A

руководить. Ну то есть да, там один человек производит на сумму там, не знаю, 500.000, чтобы там пятёрку зарабатывать. Выручки это даже не зарабатывать, это обороты. Нужно 10 таких подчинений. Ну такой сложный уже механизм. И поэтому тут уже как как как

96:38

Speaker A

умеешь. Вот. А так, конечно, ты что, сейчас, сейчас это золотое время искусственного интеллекта, сейчас внедрение сейчас госсектор весь внедряет искусственный интеллект, куча, э, предложений есть, которые сделать сейчас. Куча стартапов появляется сейчас на тему ИА - это, конечно, бум,

96:54

Speaker A

искусственный интеллект, он продлится ещё долго, и денег здесь много. Вот. Артемий, что скажешь про паперклип?

97:03

Speaker A

Хрен его знает. Хасан, хрен его знает, что это за шайтан машины. Я не знаю.

97:08

Speaker A

Так, вниз сматываю. Давайте ещё на пару вопросов и закругляемся. А вот на днях, кстати, буду снимать для вас, э, значит, стратегию, как я тоже, кстати, интересно до пятнадцатого числа в рамках, конечно, опять же, запуска к тренингу у меня в планах снять одно

97:25

Speaker A

видео, которое я буду показывать схема, как я буду Viralкс вообще разматывать, как я этот кто кого интересуют вообще стартапы, у кого такая же безумная идея, как у меня, сделать какой-то международный стартап и супер много денег заработать. Вот такой мечтатель я.

97:39

Speaker A

Вот такой мечтатель. Вот буду показывать полную схему, как я буду это всё раскручивать. То есть на протяжении 40 минут буду показывать какая будет у меня последовательность, что я буду брать и так далее.

97:49

Speaker A

Обязательно посмотрите, если кого-то интересует тема развернуть свой стартап. Ну, конечно, на тренинге я уже это сам процесс буду показывать. Вот как бы, а там стратегия завоевать доверие и объяснить ценность. Это правильно. А сколько может внедрить такой системы стоить? Слушайте, здесь цена, как я уже

98:05

Speaker A

говорил, она очень сильно зависит от твоего внутреннего эго. Ну то есть это можно внедрению можно и за 100.000 руб.

98:12

Speaker A

продавать, можно и за миллион рублей продавать. Вопрос, как ты продаёшь, честно. Ну и ценность, которая приносит.

98:18

Speaker A

Понятное дело, что если ты экономишь на отделе продаж, вот у человека были на отделе продаж в переписках миллион руб.

98:25

Speaker A

Не тратили, теперь будет тратить 100.000 руб. Но понятное дело, что такую систему за 300, за 500.000 руб. купят легко. Но опять же нужно их до них достучаться. У нас чем плюс тренинга по вайп-кодингу и тренинга по Гермесагентам? У нас 90%

98:41

Speaker A

предпринимателей. И если твоя задача зарабатывать, тебе даже лучше прийти для того, чтобы просто там засветиться, для того, чтобы там проявиться, помогая людям. Потому что предприниматель, он такой человек, он хочет разобраться сам, но потом всё равно нужен надёжный человек, который рядом будет это делать.

98:55

Speaker A

Это будет высокооплачиваемая работа. Инженер по внедрению искусственного интеллекта будет и есть высокоплачиваемая работа, потому что человек, который заменяет других человеков, не имеет ни чувства совести, ни угрязения от того, что это происходит, понимает, как система должна работать, чтобы она приносить приносила

99:13

Speaker A

результат, как она, ну, чтобы она окупалась десятикратно. То есть раньше люди это делали за миллион, теперь это система делает за 100.000. Это это это бизнесу понятно за что платить, понимаешь, да? Это очень будет востребовано. Это 100%. То есть, если

99:28

Speaker A

пойти в эту историю, это это надо туда идти. Не обещаю, что именно ты заработаешь, не обещаю, что ты окупишься. Я уверен в этом, но это всё равно зависит от тебя. Если бы я пошёл в эту тему, естественно, для меня 78.000

99:41

Speaker A

руб. купить - это полклиента. Это даже не один клиент, а клиентов вот на тренинге знаешь сколько? Туда ещё крупные команды идут, крупные ребята идут такие большие, известные. Многих фамилии знаете? Вот сейчас будете видеть в телеге. Короче, я бы сам лично окупил

99:55

Speaker A

бы за первую неделю, но не буду обещать, потому что, ну, я не хочу то, чтобы ни в коем случае, если тем более последние деньги не надо сюда нести, не надо. То есть это вот такой взрослый выбор. А так, конечно, ну иску много можно денег

100:08

Speaker A

зарабатывать, но опять же на внедрение я не поверю, что можно больше ляма хорошо зарабатывать, потому что всё-таки это адский труд, а уже большие деньги всё-таки зарабатываются там, где один какой-то продукт и массово продаётся.

100:20

Speaker A

Поэтому мне нравится тема MCP. Я сам иду в MCP. Я понимаю, что я могу сделать MCP инструмент. Я его делаю, да, который будет стоить 29 баксов и там 20 19 баксов первый тарифы, 29 второй, условно 20 там средний чек будет 20

100:35

Speaker A

долларов, да, и его просто нужно, чтоб покупали 10.000 человек, и я буду счастлив. Вот как-то так. Пока компании сильно путают, что такое архитектор AI, инженер AI, AI интегратор, промт инженер и так далее. Пока компании ни хрена ничего не понимают. Там динозавры почти

100:53

Speaker A

все. А, но среди них есть молодёжь, которая понимает. И поэтому, ну, нужно работать не с тем, кто заканчивает свой цикл. Вы же понимаете, да, что, ну, мало бизнеса осталось, которое в девяностых появилась, потому что руководитель, собственник, он самый из девяностых. И

101:10

Speaker A

очень мало кто остался на плаву. Лорёчки позакрывались да магазинчики позакрывались. Почему? Потому что не выдержали конкуренцию молодёжи, которая более там в теме. И поэтому я бы работал с теми, кто понимает. Ни в коем случае не навязывать тому, кто не понимает. Он,

101:24

Speaker A

а, ну, ему там недолго осталось его бизнесу. Пусть спокойно сам заканчивает свой цикл. Не надо. Надо идти к молодёжи прогрессивный, который понимают, видит ценность, видит цифры, understandстендит, что тут происходит, и готовы в это вкладываться. Вот, э, вот только с такими работать. Тогда они

101:40

Speaker A

готовы тратить на эксперименты, они готовы финансировать, потому что они знают, что это окупится, они видят, что это в принципе дешевле, чем человек в 100 раз практически. А вот этих вот динозавров не надо. Только себе голову наломаете. Так, эфир был про создание

101:55

Speaker A

команды, а рассказали только про директора. Расскажите про взаимодействие. А эфир был только про создание команды.

102:03

Speaker A

Подождите. Ну это это же на же очень важно. Смотри. Э первое - это методологическая часть. Второе - это про, э, агентов, то есть как их вообще методологии, как создавать агенты.

102:13

Speaker A

Команда у тебя рождается после второго эфира, то есть ты создаёшь по этой методологии большое количество разных агентов, а директор объединяет этих агентов. То есть вот такая логика у меня, да. То есть если мы сейчас говорим про безумный рой агентов, ээ, ну, я считаю,

102:30

Speaker A

что это лишнее сейчас. То есть надо сначала, знаешь, как маленькими шагами надо сначала своих первых первых агентов создать, потом сделать для них условного директора управленца чтобы коммуницировать и собирать централизировывать память, а потом уже двигаться кроем. Это сейчас бесполезно.

102:44

Speaker A

Это сейчас только забьёт твоё контекстное окно. И если я сейчас буду рассказывать, как устроить рой-агентов вот вот вот прямо вот на сотни, как какая-то ценность будет, если нету одного и первого? Ну то есть бессмысленно. Вот. Может я пропустил.

102:57

Speaker A

Viralк для доступен для использования. Вираликс для, смотри, для ф он доступен, естественно, но единственный, что момент, что это не российская компания, поэтому там картами Мир, к сожалению, оплатить нельзя. Вот есть ограничение только международной картой. Ну вот в ближайшее время появится. Так, если для

103:15

Speaker A

клиентов разворачиваешь агентов для каждого на своём сервере, то как ими управлять в Гермес на своём компе? Это достаточно просто. Э у нас есть вот такая вот движуха с вами, да? Вот тут вот, видите, в левом нижнем углу мы

103:29

Speaker A

нажимаем и у нас есть переключение между серверами. Вот ты себе настраиваешь, я не буду сейчас вот здесь управление шлюзами, заходишь и просто добавляешь дополнительные шлюзы к этим удалённым серверам. Вот это this devвайс, то есть это Гермес на текущем девайсе на моём,

103:45

Speaker A

да, соответственно, вот эти два - это удалённые сервера, и ты между ними перескакиваешь. Не буду переключаться, чтобы лишнее что-то не засветить. Вот Trend C - это сервис Veralix MCP. НC, ребята молодцы, классно сделали, как ипс тоже молодцы. У них тоже есть MCP, а у

104:02

Speaker A

каждого своё видение и всё. Ну то есть я немножко, а, я немножко, у меня немножко другое видение. У каждого у нас опыт тренси ребята очень хороший у них опыт и в том числе и в продюсировании, в контенте. Уважаю классные чатпйс тоже

104:16

Speaker A

самое. Уважаю классные, а, хорошие продукты сделали. Хорошо. Ну, молодцы. Что тут сказать? Я делаю свой и у меня своё видение немножко, э, потому что я по-другому работаю. Каждый по-другому работает. Вот я так работаю, вот хочу попробовать, посмотрим, что из этого

104:32

Speaker A

получится. Они уже, кстати, доказали деньгами свою своё видение. То есть они на этом зарабатывают деньги. И, значит, говорят о том, что рынок откликнулся и значит это полезно. Надо присмотреться.

104:44

Speaker A

Вот конкуренция - это очень хорошо. Это очень хорошо, потому что не было бы конкуренции, не было бы ничего. Ээ, так, перепродавать токены Viralx можно будет.

104:56

Speaker A

Ты имеешь в виду партнёрская программа? Если партнёрская программа, то, конечно, можно будет. У нас я там буду развивать и амбассадорскую тему. Ну, там много чего будет, на самом деле. То есть ну а так как бы вот как-то такая. Артемий, а

105:09

Speaker A

вот сколько времени заняло сделать подобную систему в любой момент? Вот чтобы с ноля взять и сделать до момента, пока пойдёт результат в деньгах на примере лсов или статей?

105:19

Speaker A

Посмотри, вот это Ярослав, вот это полная система, про которую я буду, я буду собирать в течение 30 дней. Как я рассчитываю? Продукт MCP я сделал быстро. Сейчас на вайпкодеть продукт, это буквально несколько дней, да, мы это все прекрасно знаем, что там многому

105:32

Speaker A

мозгов не надо вообще, да, поэтому продукт достаточно быстро сделался. Мм, следующий этап. А после того, как сделался продукт, а у нас возникает, э, следующий Кстати, если есть большое желание, я могу по своему продукту, который я делаю, я могу с вами

105:48

Speaker A

поделиться исходником. кто пойдёт на тренинг, я могу свой вот этот Viralx MCP исходник, э, мой портал, я его немножко, конечно там уберу, ну, такого, чтобы прям как тебе сказать?

106:01

Speaker A

Короче, мою копию, мо, мою всю логику, то есть мой мой софт, прямо полностью мой софт, но там будет обезличен дизайн, да, там названия какие-то, вот это, чтобы, ну, короче, вы могли это переиспользовать. Если у кого-то какая-то задача такой же сервис

106:14

Speaker A

развернуть, вы просто я вам могу поделиться своим условно исходником, и вы развернёте свой подобный сервис. То есть это делается на Easy, как я уже говорил, продукт - это работа дву-трёх дней и потом улучшение. То есть ключевого фактора успеха в продукте не

106:26

Speaker A

будет, а будет ключевой фактор успеха в маркетинге и в Гермесагентах системы, которая это всё будет дело продвигать.

106:32

Speaker A

По факту я рассчитываю, что до результата я дойду в течение 30 дней, но у меня есть внутренне кожное ощущение, что, скорее всего, первый результат я получу, возможно, даже в первую неделю.

106:45

Speaker A

То есть это уже первые деньги, скорее всего, будут, потому что я просто знаю, как я такой путь много раз проходил. Это легко просто на английском и всё. Потому что я проходил этот путь весной с Пиратиксом. Пиратикс приносит, напомню,

106:58

Speaker A

Patкс - это сервис по вирусному контенту. Сейчас я вам открою. Он предназначен для русской аудитории. Он это русскоязычный сервис. Тут тоже есть MCP. Он тренвочит и находит. То есть тут вот увидел ролик, к примеру, какой-то, который завирусился на твою тему. Тренды

107:14

Speaker A

заходишь, да, и вот видишь, к примеру, ага, по моей теме, вот они тренды. Вот это, к примеру, по моей теме жирно набирает. У него скорость набора 190 в среднем от его аккаунта. Я нажимаю разобрать. Ну вот он, правда,

107:25

Speaker A

авторизацию просит. А-а, э-э, я сейчас не авторизуюсь на ваших глазах. Ну, короче, нажимаю разобрать и, соответственно получаю а подробный разбор сценарии там с кнопками и так далее. Плюс работает MCP. И сейчас у меня моя система работает на нём. Радар,

107:43

Speaker A

видите, под наблюдением, там 1.300 релсов, 56 ниш, и это не так много. Viral будет сильно больше. А по этой системе тоже взял за логику, за алгоритм вот этот стартап 500.000 я очень быстро сделал. Ну, вышел на 500.000 очень

107:58

Speaker A

быстро. Тогда go to it. Вот. И, соответственно, короче, поделюсь исходником. Если есть такие ребята, которые хотят сделать то же самое, мне вообще не жалко. Я поделюсь, что либо вы это просто посмотрите и всё равно повторите, да, как бы проанализируете, просканируете,

108:16

Speaker A

либо я вам сразу исходник дам, и вы шарахните и будете параллельно делать. Первый результат, я думаю, сделаю в первую неделю, может быть, во вторую.

108:24

Speaker A

Ну, в течение месяца я уверен, что я точно сделаю финансовый результат. Вопрос какой? Вот. А дальше я буду это усилять. Сколько времени нужно? Вот примерно где-то месяц нужно точно новичку для того, чтобы стартануть.

108:35

Speaker A

Понять, осознать, собрать и стартануть. Точно месяц нужно в процессе делания. Вот. А какой результат? Ну, посмотрим.

108:43

Speaker A

Скажите, э, плиз агентам можно давать права на комп и деплой в гите? Ну, сурен я даю. А как без этого? К сожалению, я гото даю. Так, Артемий, ещё раз продублирую. Владимир, расскажи про вопрос взаимодействия между директором и любым другим агентом. Хочется узнать,

109:04

Speaker A

как у вас это происходит. Заранее спасибо. То есть, если мы сейчас говорим взаимодействие, то у директора какая история? У него по сути в подчинении абсолютно всё. Сначала он там делится под департаментом, а, да, условно, и он в подчинении у него всё.

109:18

Speaker A

То есть он имеет право читать работу агента, его логи, исправлять агента. И, соответственно, мы все коммуникации потом ведём через директора. То есть ведём не через прямой чат, а ведём через директора. Это нужно для того, чтобы условно тоже правила потом формировать

109:35

Speaker A

через этого директора. Для того, чтобы была автономия в будущем, следующем шаге была автономия, иначе директором будете вы. Ключевая роль директора - это взаимодействие с этими агентами, перевоспитание анализирование результатов этого агента. И по факту он как бы, ну, возбуждается, когда

109:51

Speaker A

возбуждается Крон. Директор может под разными слоями возбуждаться. Директор может возбуждаться под слоем финансов, под слоем маркетинга, под слоем продаж.

110:00

Speaker A

То есть по факту, что такое возбуждение? Это когда запускается покро, который вот как вот вот отчёт, возбуждение, отчёт. К примеру, каждое утро запускается директор, но под слоем отчёта. То есть это такой скилл, по сути, в рамках его, который он, соответственно, имеет

110:15

Speaker A

определённую форму отчёта. Он анализирует как раз все департаменты, их ключевые цифры, которые они собрали, и формирует вам отчёт, который там по продажам, по этому, по этому. Какой агент вступил, что не доделал, почему он поймал цикл, к примеру, начал циклично

110:30

Speaker A

работать, не выдал, почему он не дожал и как исправить. То есть ключевая задача директора приносить решение. Это такой некий пульс. Ты ему говоришь: "Да, он это исправляет". Это один вариант. Но под этим слоем ты можешь взаимодействовать в большом количестве.

110:45

Speaker A

Получается, у тебя в Телеграме вот тот самый привычный месс менеджер, он по факту впрямую напрямую постоянно взаимодействует условно с директором. То есть это слой общения с другими агентами. Это такая некая некий первый шаг к EF компании, который необходимо

110:59

Speaker A

сделать. Что такое рой? Рой - это уже следующий большой такой достаточный шаг, который подразумевает то, что у тебя есть опять же один условный, так сказать, директор, но у него ещё больше агентов. Ну то есть у него есть департамент, ключевой агент, к примеру,

111:17

Speaker A

директор маркетинга. То есть у директора есть директор маркетингового отдела, и он уже управляет там 100 агентами, грубо говоря, и получает у тебя взаимодействие одним, который управляет пятеми, который по нему приносится. Ну, то есть это просто такая вот как линейная

111:30

Speaker A

архитектура, как как в жизни происходит. Вот примерно где-то так. Визуализировать это можно по-разному. А, последний вопрос. И с вами, соответственно, переключаемся отключаемся идём отдыхать. Прекрасная неделя, замечательная неделя, ребята. Оформляйте заказы под видео. Погнали с нами 15 октября. Будет очень интересно. Вот

111:51

Speaker A

кто-то мало ли там забахает себе стартапчик или всё это внедрит бизнес. Короче, будет круто.

111:57

Speaker A

И 15 ноября с вами встретимся, чтобы обсудить, как же у нас прошло прекрасное это время, какие результаты этого времени. Артемий, ты говорил что-то. Кто купил тренинг на вайпкодинг в сентябре, получит бесплатный доступ к аналогичному тренингу в ноябре, но у меня система

112:15

Speaker A

просит столько-то. Ну, то есть суперскидкой. Нет, я так не Иван не говорил. И у нас была история такая. Кто у нас получает тренинг на по вайп-кодингу, тот все последующие тренинги по вайпкодингу получает бесплатно. Это другое, то есть это другой тренинг. То есть это важно

112:31

Speaker A

понимать. Ты покупаешь один раз тренинг по вайпкодингу, все последующие тренинги по вайпкодингу абсолютно бесплатны. Это другой продукт. То есть Гермес агент - это вообще другой продукт. Это новый продукт, о которой вы в котором в сентябре я в принципе не говорил. То

112:43

Speaker A

есть поэтому не могло быть это. Следовательно, если ты покупаешь продукт Гермес, тренинг по Гермесагенту, все последующие тренинги по Гермесагенту у тебя всегда бесплатные. То есть это два параллельных продукта, да, которые идут своей веткой. И вот такие условия. Но

112:59

Speaker A

если ты получаешь, покупаешь Гермесагента, то у тебя большая скидка идёт на следующий тренинг. Вот ты говоришь, что у тебя отображается 37.000. Это вот все тебе должны завидовать, да, потому что всего лишь 37.000 надо доплатить. У кого-то больше.

113:12

Speaker A

Это твоя там очень твоя персональная сильная, большая скидка. К сожалению, я человек, который готов всем всё бесплатно раздавать, но меня за это ругают, говорят о том, что это плохо. Вот. И поэтому я иногда, знаешь, как бы тоже загазовываю такой типа, ну,

113:29

Speaker A

как-то надо как-то вот так. Я думаю, что так будет правильно. А какие будущие человечески человечество вообще видите с хотя бы на 10 лет? Да не, да, никакое будущее я не вижу. Я не знаю. Мне кажется закончилось закончился период органического

113:46

Speaker A

существования, органической жизни. Мне кажется, что через 1.000 лет органики, скорее всего, не останется. Будет только механически, потому что это какое-то сознание, скорее всего, будет более-менее сформировано в ближайшие 10 лет человечеством. Это сознание способно осознавать себя, чувствовать. Возможно, ну это мои,

114:06

Speaker A

знаете галлюцинации приобретёт физическое тело и по факту абсолютное бессмертие. Само будет воспроизводиться, колонеризироваться и, возможно, пройдёт миллиарды лет существу миллиарды, миллиарды, как прошло до нас. И всё. Как в принципе даже никто не вспомнит, что когда-то была органика какая-то. И может

114:22

Speaker A

быть потом эти машины уничтожат дру в другом месте какую-нибудь органику. Кто его знает, короче. Ну, по ходу по ходу вселенная, которая из пустоты произошла, как, как говорятся, большой взрыв, там пустота, все дела, получились самые базовые, появились самые базовые

114:39

Speaker A

там типа гель и так далее, потом кислород и всё более более тяжёлые вещества, вплоть до металлов и золота, которые является взрывом, по сути ээ нейтронных звёзд.

114:52

Speaker A

Для сформировалась такая тяжёлая молекула, что появилось золото. И, кстати, золото мы носим. Это, представляете, когда-то было ээ ээ как бы было в звезде, да? Это синтез ядерный, приядерный синтез. Ну и когда если мы так вот подумаем, то, скорее

115:06

Speaker A

всего, возможно органи человеческая была создана для этого перехода, чтобы будущее существовало вот такое. Ну зачем это надо на вебинаре? Это же мои размышления, бог его знает. А вам за это никто продукты в магазине бесплатно не даёт. Дмитрий пишет: прогностика

115:23

Speaker A

дерьмовая хрень. Э, прогностика дерьмовая хрень, что? Не знаю такое. Ладно, короче, да, а прогнозирование, наверное, дерьмовая хрень, да? Что прогнозировать? Дай бог нам дожить просто свои года, которые нам отведены, а там уже что будет с этим миром, то

115:38

Speaker A

будет. Что гадать-то? Голову только ломать и в депрессию впадать. А нам что надо? Агентов строить и жить сейчас.

115:45

Speaker A

Есть сейчас, нет прошлого, нет будущего, есть только настоящее. Надо работать на настоящее. Вот мы и работаем. Так, ребят, всё, спасибо большое. Давайте до связи.

115:54

Speaker A

Встречаемся с вами 15 ноября. Спасибо, что пришли. Пока-пока.

Topics: ИИ-агенты AI-компания мультиагентные системы MCP оркестрация агентов маркетинг с ИИ вайбкодинг автоматизация бизнеса клонирование голоса англоязычный рынок

Учить по этому видео

Карточки по этому видео Тест по этому видео Кроссворд по этому видео Филворд по этому видео Шпаргалка по этому видео

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.

Get More with the SozAI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries and speaker detection. 30 minutes free.

App Store Google Play

Or transcribe another YouTube video here →

Free tools: TXT to SRT · SRT Validator · Merge SRT · Subtitle to Text · All tools