Как ускорить приложение, созданное на вайбкоде с помощью ИИ: серые заглушки, оптимизация картинок, кэширование, CDN, индексы БД и мониторинг, чтобы не терять пользователей.
Key Takeaways
- Производительность важна с первого дня, так как медленные приложения теряют пользователей
- Оптимизация охватывает фронтенд, бэкенд, базу данных, сеть и инфраструктуру одновременно
- Без измерений (мониторинг, трассировка, тесты на слабых устройствах) невозможно понять, что реально тормозит
What the video covers
- Главная мысль: медленное приложение теряет пользователей, поэтому производительность нужно закладывать с самого начала
- Оптимизация фронтенда: серые заглушки при загрузке, форматы WebP и AVIF, ленивая подгрузка картинок при прокрутке, разделение JavaScript по страницам и виртуализация длинных списков
- Сетевые запросы: без дублирующих запросов к API, отложенная отправка поиска и автодополнения после паузы в наборе, постраничная выдача результатов, параллельные независимые запросы
- Бэкенд и база данных: исправление запросов N+1, индексы под частые запросы, выборка только нужных колонок, пул подключений, серверы рядом с базой
- Кэширование и доставка: Redis для часто запрашиваемых данных, CDN для статики, сжатие Brotli или Gzip, кэширование статики в браузере
- Работа с ИИ-ответами: вывод потоком токен за токеном и обновление интерфейса без ожидания полного ответа сервера
- Рендеринг и сторонние скрипты: серверный рендеринг или рендеринг при сборке, подключение сторонних скриптов после загрузки страницы, устранение лишних перерисовок
- Инфраструктура: фоновые очереди для медленных задач, таймауты на внешние API, распределение нагрузки между копиями приложения
- Шрифты и зависимости: хранение шрифтов на своем сервере, ограничение числа начертаний, удаление неиспользуемых зависимостей
- Измерение: трассировка медленных запросов через OpenTelemetry, мониторинг скорости у реальных пользователей, тестирование на слабых телефонах и медленном интернете
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Клод, не хочу чтобы моё приложение на WebCode тормозило и теряло пользователей. Поэтому, пожалуйста, покажи серые заглушки при загрузке, отдавай картинки Web и AVIF, не допускай дублирующих запросов к API, отправляй поиск и автодополнение только тогда, когда человек перестал печатать, отдавай
Speaker A
результаты API постранично, раздавай статические файлы через CDN, вынеси медленные задачи в фоновую очередь, исправь запросы N+1, включай сжатие Brotli или Gzip, кэшируй часто запрашиваемые данные в Redis, удали неиспользуемые зависимости, поставь таймауты на внешние API, выводи ответы ИИ потоком, токен за токеном, обновляй
Speaker A
интерфейс, не дожидаясь ответа сервера, подгружай картинки за пределами экрана только при прокрутке, запускай независимые запросы параллельно, добавь в базу индексы под частые запросы, отслеживай медленные запросы бэкенда через Open Telemetry, ставь серверы рядом с базой данных, рендери страницы на сервере или при сборке, подключай
Speaker A
сторонние скрипты после загрузки страницы, дели JavaScript по страницам, виртуализируй длинные списки, выбирай из базы только нужные колонки, используй пул подключений к базе, убери лишние перерисовки, включи кэширование статики в браузере, распредели нагрузку между несколькими копиями приложения, храни шрифты у себя и ограничь число
Speaker A
начертаний, следи за скоростью у реальных пользователей через мониторинг, тестируй на слабых телефонах и медленном интернете, а также напиши скорость в комментариях, пришлю весь набор промтов для ускорения приложения.
Topics:вайбкодингоптимизация производительностиускорение приложениякэшированиеRedisCDNИИ-ассистентвеб-разработка






![[озвучка, все серии] Мы больше не враги Сериал гача лайф яой — Transcript](https://i.ytimg.com/vi/gw2sMmTvayg/maxresdefault.jpg)




