Start free

Get App

Home
/
Transcripts
/
Russian
/
Как живет Кремниевая долина при ИИ: инвестиции, протесты и страх… — Transcript

Как живет Кремниевая долина при ИИ: инвестиции, протесты и страх будущего | Китай, США, нейросети

Varlamov Travel

Transcribed Oct 27, 2026

Duration: 121:52

Words: 17,253

Reading time: 87 min

Language: Russian

Speakers: 1

Russian Varlamov Travel

Варламов исследует Кремниевую долину в эпоху ИИ: рекордные инвестиции, рост OpenAI, протесты и страх перед будущим технологий.

Key Takeaways

ИИ стал главным драйвером экономического возрождения Кремниевой долины и Сан-Франциско
Инвестиционная гонка между гигантами приводит к масштабным сокращениям персонала ради финансирования инфраструктуры
Технологии ИИ несут как потенциал решения глобальных проблем, так и риски контроля, неравенства и потери контроля над системами
Геополитика чипов и промышленного шпионажа делает технологический рынок зоной стратегического соперничества США и Китая

What the video covers

Кремниевая долина переживает новый подъём благодаря искусственному интеллекту после периода сокращений в Google и Meta
Местные стартапы в 2025 году привлекли более 150 млрд долларов инвестиций
OpenAI привлекла рекордные 122 млрд долларов, её оценка достигла 852 млрд, а выход на биржу может оценить компанию в 1 трлн
Компании сокращают сотрудников, чтобы высвободить средства на закупку чипов и строительство дата-центров
OpenAI планирует дата-центры мощностью до 5 ГВт, сравнимые с парой атомных электростанций
Сан-Франциско меняется: возвращение бизнеса, но также бездомность и социальные проблемы
Обсуждаются риски потери контроля над ИИ, протесты и страх перед технологиями
Рассматривается геополитическая борьба США и Китая за доступ к чипам и промышленный шпионаж
Затронуты темы автоматизации труда, классового неравенства и слежки государств за гражданами
Видео сопровождается рекламными интеграциями (прокси-сервисы), что стоит учитывать при оценке

Chapters

Почему в Кремниевой долине сокращали персонал, если ИИ её спас?

По словам автора, сокращения в Meta и Google были вызваны не заменой работников алгоритмами, а необходимостью высвободить бюджет на закупку вычислительного оборудования для развития ИИ.

Какую сумму привлекла OpenAI и какова её оценка?

OpenAI закрыла раунд финансирования на рекордные 122 млрд долларов, её оценка составила 852 млрд долларов, а компания готовит выход на биржу.

Какие риски ИИ обсуждаются в видео?

Обсуждаются риски потери контроля над системами ИИ, классового неравенства, автоматизации работы и слежки государств за гражданами.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

Привет, друзья. Я в Кремниевой долине, месте, которое десятилетиями создавало наше настоящее. Но приезжай вы сюда всего пару лет назад, вы бы услышали, как экономисты хоронят этот регион. Google и Meta сокращали людей, а из Сан-Франциско бежали компании и магазины. Казалось, эпоха долины закончилась, всё. Но прямо сейчас здесь начинается новый золотой век.

00:17

Speaker A

долины, всё. Но прямо сейчас здесь начинается новый золотой век. [музыка] [музыка] Это место спас искусственный интеллект.

00:36

Speaker A

Это место спас искусственный интеллект.

00:55

Speaker A

[музыка] Вместе с деньгами в долину и Сан-Франциско снова потекла жизнь. Теперь это вновь то место, откуда лучше всего видно будущее. Я поговорил с теми, кто своими руками творит будущее, и посмотрел, где эти люди живут, и как сейчас выглядит Сан-Франциско и

01:11

Speaker A

То, что снова сделало Кремниевую долину центром мира технологий. Инвестиции потекли рекой. В двадцать пятом году местные стартапы привлекли более 150 млрд долларов.

01:30

Speaker A

Я боюсь плохих людей с супероружием. Сейчас никому не нужны жучки. Можешь посадить 500 млнштейнов в дата-центр и вычислить про человека всё.

01:40

Speaker A

Вместе с деньгами в долину и Сан-Франциско снова потекла жизнь. Теперь это вновь то место, откуда лучше всего видно будущее. Я поговорил с теми, кто своими руками творит будущее, и посмотрел, где эти люди живут и как сейчас выглядят Сан-Франциско и Кремниевая долина.

01:50

Speaker A

Остановите это безумие, не уничтожайте. Уничтожайте человечество. Ой, одна девочка другую шлёпает расчёской. Исторический порнub. Я оценил.

02:06

Speaker A

Я думаю, твоё сравнение с ядерным оружием на самом деле достаточно логичное.

02:16

Speaker A

как и и изменит мир, поможет победить бедность и все существующие болезни или загонит весь мир под тотальный контроль, отберёт работу и приведёт к большему классовому неравенству. Как государство уже сейчас использует эти технологии, чтобы следить за нами? И правда ли, что

02:32

Speaker A

Я боюсь плохих людей с супероружием. Сейчас никому не нужны жучки. Можешь посадить 500 миллионов нейронов в дата-центр и вычислить про человека всё.

02:43

Speaker A

Ответы на все эти вопросы прямо сейчас. А пока ставьте лайк и не забывайте подписаться на канал Warр Рламов Travel.

02:49

Speaker A

И вот тогда начинается потеря контроля. С высокой вероятностью эти системы в итоге уничтожат всё человечество. Не потому, что будут нас ненавидеть, а просто как побочный эффект.

02:56

Speaker A

Вы можете работать из 100 разных стран, не выходя из комнаты. Индивидуальные прокси помогают обходить блокировки и пользоваться Telegram в России, продвигать проекты через SEO и маркетинг, а также безопасно вести мультиаккаунты. Только чистые IP и высокое качество серверов. По промокоду

03:14

Speaker A

Остановите это безумие, не уничтожайте. Уничтожайте человечество. Ой, одна девочка другую шлёпает расчёской. Исторический порно. Я оценил.

03:54

Speaker A

Друзья, я стою прямо перед штаб квартиры Open AI в Сан-Франциско. Именно отсюда сейчас перекраивают мировую и экономику.

04:01

Speaker A

Почему будущее всего мира делят между собой всего два государства, а остальные, кажется, безнадёжно отстают?

04:22

Speaker A

был быть офис Uber, и он здесь есть. Я, насколько понимаю, вот это вот здание поменьше. Вау, роскош на травачку подъезжает. Вот это здание поменьше занимает Uber, а соседствует с ними Open Ai, что интересно, нет никаких вывесок.

04:36

Speaker A

Как это изменит мир, поможет победить бедность и все существующие болезни или загонит весь мир под тотальный контроль, отберёт работу и приведёт к большему классовому неравенству? Как государство уже сейчас использует эти технологии, чтобы следить за нами? И правда ли, что корпорации знают про нас больше, чем мы сами? И, наконец, что же делать молодым людям, чтобы оседлать волну и найти место в мире, где правит искусственный интеллект?

04:52

Speaker A

Выручка компании за первый квартал этого года утроилась. На счетах Open AI сейчас лежат 73 млрд долларов. И все эти деньги идут на закупку чипов и строительства дата-центров. Компания собирается построить дата-центры, которые будут потреблять до 5 ГВт энергии. Это

05:09

Speaker A

Ответы на все эти вопросы прямо сейчас. А пока ставьте лайк и не забывайте подписаться на канал Warp Ramov Travel.

05:25

Speaker A

которая сама будет сёрфить браузер, писать сложнейший софт и запускать автономных цифровых агентов. Ну а поскольку денег здесь у ребят много, поэтому на благоустройстве не экономят. И здесь, видите, такие произведения искусства, везде вот какие-то интересные работы. Ну и опять же, друзья, что интересно, здесь

05:49

Speaker A

Нидерланды, Греция, Гонконг, США. Для кого-то это маршрут на месяц, для пользователей ProxyLine несколько минут.

06:05

Speaker A

здесь open сидит, но вывески почему-то у них нет. Довольно [музыка] странно. Здесь ещё одна скульптура прямо.

06:11

Speaker A

Вы можете работать из 100 разных стран, не выходя из комнаты. Индивидуальные прокси помогают обходить блокировки и пользоваться Telegram в России, продвигать проекты через SEO и маркетинг, а также безопасно вести мультиаккаунты. Только чистые IP и высокое качество серверов. По промокоду ProxyLine скидка 10%.

06:23

Speaker A

Смотрите какой есть небольшой скверик, э, около офисного центра и такая инсталляция из камней. Все эти камни, они наполовину распилены, одна сторона зеркальная.

06:37

Speaker A

Искусственный интеллект меняет жизнь всего человечества. И в первую очередь он уже сильно изменил Сан-Франциско. Я в районе Mission Bay. И это, пожалуй, главный локомотив революции.

06:49

Speaker A

Довольно милая, кстати. А ещё Openi тайно подала документы, чтобы осенью впервые выйти на биржу и начать продавать свои акции всем желающим. На этих торгах компанию могут оценить в 1 триллион долларов. Да, до абсолютного рекорда по капитализации Nvidia с её пять триллионами пока ещё

07:11

Speaker A

Друзья, я стою прямо перед штаб-квартирой OpenAI в Сан-Франциско. Именно отсюда сейчас перекраивают мировую экономику.

07:28

Speaker A

сотрудников МЕТА, что их рабочие места пошли под нож из-за бюджета на искусственный интеллект. При этом людей увольняют не потому, что их работу научился делать алгоритм. Их сокращают, чтобы освободить денежки на закупку компьютерного железа. В двадцать шестом году эти четыре корпорации потратят на

07:44

Speaker A

Весной компания закрыла исторический раунд финансирования, привлекла рекордные 122 млрд долларов. Сейчас OpenAI оценивают в 852 млрд. В неё вливают деньги Nvidia, Amazon, SoftBank и Microsoft. Ну и давайте посмотрим, друзья, на офис OpenAI. Вот это вот здание. Вообще изначально вот это должен был быть офис Uber, и он здесь есть. Я, насколько понимаю, вот это вот здание поменьше. Вау, роскошный Тесла подъезжает. Вот это здание поменьше занимает Uber, а соседствует с ними OpenAI, что интересно, нет никаких вывесок.

08:01

Speaker A

сэкономить, а скорее способ профинансировать закупку процессоров. Если раньше каждый делал что-то своё, сейчас такие компании, как Meta, Google, а Microsoft, само собой, Antropic, Open AI, они все инвестируют десятки, а то и сотни миллиардов долларов для участия в одной и той же гонке по искусственному

08:22

Speaker A

Ежемесячно компания зарабатывает по 2 млрд долларов, а её годовая выручка — 25 млрд. И каждый раз, когда вы просите нейросеть написать за вас поздравления троюродной тёте, система задействует колоссальные вычислительные ресурсы. Но одновременно растёт и их заработок.

08:42

Speaker A

компаниях. Такого мы, наверное, не видели в последние 15-20 лет с момента развития мобильного интернета.

08:49

Speaker A

Выручка компании за первый квартал этого года утроилась. На счетах OpenAI сейчас лежат 73 млрд долларов. И все эти деньги идут на закупку чипов и строительство дата-центров. Компания собирается построить дата-центры, которые будут потреблять до 5 ГВт энергии. Это мощность пары атомных электростанций. По сути, чтобы весь мир мог круглосуточно баловаться с нейросетями, нужна инфраструктура размером с небольшую страну. Сейчас здесь хотят создать единое суперприложение, уйти от формата простого чатбота, с которым можно поболтать от скуки, и дать миру систему, которая сама будет серфить браузер, писать сложнейший софт и запускать автономных цифровых агентов. Ну а поскольку денег здесь у ребят много, на благоустройстве не экономят. И здесь, видите, такие произведения искусства, везде вот какие-то интересные работы. Ну и опять же, друзья, что интересно, здесь ходит довольно много охраны, потому что сюда, к этому зданию, приходят протестующие, которые недовольны развитием искусственного интеллекта. Так что здесь прямо в чёрном туда-сюда снуют охранники. Никаких вывесок нет. Возможно, для того, чтобы никто не вандалил. Не знаю. Ну, все знают, что здесь OpenAI сидит, но вывески почему-то у них нет. Довольно странно. Здесь ещё одна скульптура прямо. Красота. Вот можно любоваться здесь на современное искусство. Ну вот такое симпатичненькое благоустройство. Ну и ещё немножко искусства. Смотрите, какой есть небольшой скверик, около офисного центра, и такая инсталляция из камней. Все эти камни наполовину распилены, одна сторона зеркальная.

08:58

Speaker A

Итак, в Америке родился тренд AI Washing. Это когда денег на дорогие чипы у компании нет, но на обычный софт просто лепят наклейку EИ, ну, чтобы казаться модными и современными.

09:09

Speaker A

Можно на себя посмотреть. Пабам. А другая сторона яркая. Так. И вот такие ещё машинки. Довольно милая, кстати.

09:25

Speaker A

выяснилось, что никакого ИИ там не было. За программу просто посадили дешёвых операторов на удалёнки, которые вручную обрабатывали 90% всех обращений.

09:35

Speaker A

А ещё OpenAI тайно подала документы, чтобы осенью впервые выйти на биржу и начать продавать свои акции всем желающим. На этих торгах компанию могут оценить в 1 триллион долларов. Да, до абсолютного рекорда по капитализации Nvidia с её пятью триллионами пока ещё далеко, но для бывших создателей скромного чатбота, согласитесь, это огромный успех.

09:48

Speaker A

Парит он на высоте 21 м прямо над Даунтауном. Длина этой крыши почти полкилометра. Это как если бы в воздухе друг за другом выстроили вряд шесть Боингов 747. Какой газончик. Прямо хочется здесь немножечко поспать.

10:02

Speaker A

Из пяти главных гигантов Big Tech четыре компании, это Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta, сейчас массово увольняют десятки тысяч своих сотрудников. Марк Цукерберг в мае двадцать пятого года объявил, что 8000 сотрудников Meta лишились рабочих мест из-за бюджета на искусственный интеллект. При этом людей увольняют не потому, что их работу научился делать алгоритм. Их сокращают, чтобы освободить деньги на закупку компьютерного железа. В двадцать шестом году эти четыре корпорации потратят на новые дата-центры и чипы миллиарды долларов. У Meta годовой бюджет на зарплаты всех сотрудников 27 млрд, а на инфраструктуру она тратит 145. Расходы на железо в пять раз превышают весь фонд оплаты труда. Так что массовые увольнения в долине — это не способ сэкономить, а скорее способ профинансировать закупку процессоров.

10:18

Speaker A

потрясающей, а дальше у тебя вот эстакада, мосты и такие вот бетонные джунгли. Построили этот парк, кстати, не айтишники, а городские власти прямо над автобусным терминалом. Он здесь внизу.

10:29

Speaker A

Если раньше каждый делал что-то своё, сейчас такие компании, как Meta, Google, Microsoft, само собой, Anthropic, OpenAI, все инвестируют десятки, а то и сотни миллиардов долларов для участия в одной и той же гонке по искусственному интеллекту. И, конечно же, это очень сильно отражается на среде внутри этих компаний. Бюджеты перераспределяются, многие проекты закрываются, а команды начинают заниматься совершенно другим. И на самом деле это достаточно беспрецедентный момент, чтобы это происходило во всей индустрии, во всех компаниях. Такого мы, наверное, не видели в последние 15–20 лет, с момента развития мобильного интернета.

10:45

Speaker A

входа красуется табличка Sales Force. Фишка этого места в маниакальном контроле и скрытых технологиях одновременно. С одной стороны, здесь полная экогармония. Есть 13 тематических садов, поют птички, калибри, огромное количество растений, всё очень красиво.

11:01

Speaker A

Безумные траты гигантов на железо породили другую проблему. Компании попроще поняли, что если они сейчас не объявят о внедрении искусственного интеллекта, инвесторы будут недовольны.

11:21

Speaker A

[музыка] теперь туда ещё и активно несут деньги инвесторы. Только за первое полугодие двадцать шестого [музыка] года в недвижимость Каталонии вложили более полутора млрд евро, а Барселона вошла в четвёрку самых привлекательных городов Европы для инвестиций в недвижимость. Но высокий [музыка] спрос ещё не значит,

11:39

Speaker A

Итак, в Америке родился тренд AI washing. Это когда денег на дорогие чипы у компании нет, но на обычный софт просто лепят наклейку «ИИ», ну, чтобы казаться модными и современными.

11:55

Speaker A

с 2004 года. Главный плюс Dumlex Realty - индивидуальный подход. Если вы хотите переехать в Испанию и вкусить [музыка] той самый Labвиid, компания учтёт все ваши пожелания. Специалисты изучат ваш образ жизни, потребности, цели и даже состав семьи. Всё для [музыка] того,

12:13

Speaker A

Американский регулятор SEC уже ловит таких обманщиков. Например, компанию Presto Automation, которая продавала ресторанам голосовую систему автоматического приёма заказов, официально поймали на мошенничестве. Они заявляли, что их инновационный ИИ полностью заменяет людей на приёме заказов. А вот в ходе расследования выяснилось, что никакого ИИ там не было. За программу просто посадили дешёвых операторов на удалёнку, которые вручную обрабатывали 90% всех обращений.

12:32

Speaker A

рынка и свой двадцатилетний опыт. Дамлекс [музыка] Realtлти будет с вами на всех этапах. Они помогают открыть банковский счёт, решать юридические вопросы, а при необходимости организовать ремонт или строительство. И не переживайте, у них нет никаких скрытых или двойных комиссий. А ещё

12:50

Speaker A

Несмотря на всё это, деньги продолжают поступать в

13:02

Speaker A

Что интересно, этот парк открыли в [откашливается] 2018 году до ковида. То есть уже 8 лет прошло. Сейчас за эти 8 лет не то, что он как-то не развалился, а он стал только лучше. Деревья, растения подросли, озеленение стало прямо такое совсем насыщенное, густое,

13:16

Speaker A

классное. Парк обжился, у него появились постоянные посетители, и сюда ходит те много людей. Ну и выглядит это всё просто невероятно. Очень классный проект. Я первый раз его показываю. Я, по-моему, ни разу его на YouTube ещё не снимал. В рамках сегодняшней

13:31

Speaker A

урбанистической прогулки, друзья, я думаю, это выглядит здорово. Вау, какие красные деревья. Смотрите, я не знаю, что это за дерево, но оно такое прямо глиняно-красное. Тут идёшь по этому парку, у тебя постепенно меняются зоны. То есть сейчас можно сейчас я

13:51

Speaker A

пройду. Смотрите. Бац. А здесь у нас уже бамбуковая роща. Зачем ехать в Японию или Китай, если в Сан-Франциско на крыше автобусной станции у вас есть бамбуковая роща своя?

14:05

Speaker A

И скажу, не хуже. Ну ладно, [смех] конечно, с японскими не сравнится. Это вам не Киото. Но ещё раз, для городского парка, который построили на крыше автобусной станции, это очень-очень неплохо. Но с другой стороны, это стерильная, тотально контролируемая зона. На входе висит список [музыка] из

14:22

Speaker A

семнадцати запретов. Даже скамейки здесь спроектированы с подвохом. Они нарочно сделаны короткими, шириной всего 30 [музыка] дюймов. Официально это объяснят удобством для людей в инвалидных колясках. Но есть и более важная причина. Это способ отвадить от парка бездомных, чтобы на лавочке невозможно

14:38

Speaker A

было лечь. При этом инженерно здесь всё сделано очень здорово. Вся конструкция разделена на три огромных бетонных сегмента с сейсмическими швами. Если начнётся землетрясение, они будут двигаться независимо друг от друга и парк не рухнет. А прямо вдоль дорожки здесь тянется трёхсотметровый фонтан.

14:54

Speaker A

Движением воды управляют автобусы на этаж ниже. Как только снизу проезжает машина, система считывает её и тут же пускает струй воды наверх, точно по ходу движения автобуса. Так что даже находясь здесь, на крыше автобусного парка, можно почувствовать, [музыка] как под тобой

15:10

Speaker A

проезжают автобусы. Такая вот ээ связь тех, кто наверху в зелени, и те, кто внизу в своих автобусах. Так, друзья, вот этот фонтан автобусный. Сейчас, видимо, там снизу пойдёт автобус, и он заработает. А здесь объясняется, как всё это дело работает. Мы находимся с вами

15:26

Speaker A

здесь, вот на этом уровне. А снизу едет автобус. Вот датчики считывают и запускают фонтанчик. А вот, вот видно, автобус подходит потрясающе.

15:43

Speaker A

В общем, очень здорово. Пока автобуса нет, можно здесь походить. Кстати, зона, где этот фонтанчик, она с каким-то всякие какие-то папортники, ёлки, хвойные растения. Выглядит всё это восхитительно. Я вообще здесь хожу и не перестаю удивляться, насколько здесь всё а красиво и классно сделано. Огромное

16:05

Speaker A

количество каких-то очень уютных зон. Здесь просто хочется находиться здесь воз этих пыльных улиц шумных Сан-Франциско. Здесь у тебя такой как оазис. Вот, бля. Ну, буквально вот настоящий оазис, друзья. Здесь написано, что нельзя делать. На самом деле, относительно правил, ничего такого.

16:21

Speaker A

Профессиональная фотография, если у вас там какая-то большая группа, если вы здесь собираетесь. Больше 2П человек нужно заранее согласовывать. Нельзя алкоголь, нельзя барбекю, нельзя кормить ээ птичек. Правила вполне разумные. Ничего такого нет. Мы находимся всё-таки, не забывайте, на крыше автобусной станции. Здесь есть

16:42

Speaker A

всякое необходимое оборудование какие-то веншахты, вот лифтовые шахты. И они так вот задекорированы. Видите, их зелень так немножко завивает. Какие-то невероятные, просто невероятные эти растения. И обратите внимание, да, находятся все эти растения прямо до автобусной станции. И никто, кстати, вот

17:01

Speaker A

что удивительно, да, ни один листик не сорван. Никто здесь не написал, что здесь был Илья. Просто чудо. Очень чисто красиво аккуратно невероятное благоустройство.

17:16

Speaker A

[музыка] Та-да-да-да. Вот такой вот ТПУ. Значит, ну, с точки зрения интерьера, всего остального, очень неплохо, чистенько, аккуратно, понятно. Для тех, кто пользуется автобусами, там действительно расписание, думаю, удобно. Но самое главное, друзья, - это всё равно то, что наверху. Вот там, видите, деревья.

17:34

Speaker A

Деревья. Это парк. Это главная изюминка. Потому что это не просто автобусный терминал, а это роскошный такой парк в самом центре Сан-Франциско, где можно отвлечься от суеты большого города, от этих бетонных джунглей и отдохнуть в джунглях настоящих. Ну а на нижнем

17:49

Speaker A

уровне, на третьем у нас автобусы, а на нижнем у нас есть, в том числе и троллейбусы, знаменитые Сан-Францисские троллейбусы.

17:58

Speaker A

Ах, какая красота! Как же я люблю местные троллейбусы. Ну, не самые красивые с точки зрения дизайна, но хорошо, что они есть. Троллейбусы, это всегда прекрасно. Слушайте, очень классный терминал, чистенько, красиво.

18:12

Speaker A

Из интересного здесь ещё есть ээ такие вот специальные боксы для велосипедов, где можно оставить свой велосипед под защитой, если вдруг вы переживаете.

18:24

Speaker A

Новые проекты вырастают, кажется, по всему побережью Сан-Франциско. Вот, например, старая портовая зона, где из старых кусков металла собирают новые шикарные общественные пространства.

18:35

Speaker A

[музыка] Это реконструкция бывшей промзоны. Здесь ещё остался какой-то старый пирс, такой полугнилой. А тут уже он, смотрите, всяческая красота. Лавочке такое модное благоустройство.

19:00

Speaker A

Видите, все и лавочки, и всё остальное, они сделаны такой с напоминанием о прошлом этого места. Я не знаю, использовали ли они какие-то оригинальные конструкции, которые здесь вот были в порту или сделали заново, но тем не менее выглядит это неплохо. А это

19:15

Speaker A

всё конструкции старого моста, да? Вот здесь написано. И они из них сделали здесь благоустройство. Вот там какие-то доки краны.

19:26

Speaker A

Здесь в качестве декора, видите, старый якорь. Так, так, так, тактак. А что это у нас такая за красота? Что это за шары здесь?

19:34

Speaker A

О, смотрите, какая прикольная инсталляция. Вау, вау, вау, вау, вау. Ничего себе. Слушайте, вот это очень крутая штука.

19:48

Speaker A

Это прямо топовая инсталляция. Такие зеркала. [музыка] [музыка] Пабам! Привет, друзья! Ставьте лайк, это очень полезно для видео. Слушайте, ну потрясающая инсталляция. То есть здесь стоит пять таких вот огромных шаров, которые с зеркалами. Они смотрят друг на друга и

20:15

Speaker A

получаются такие вот вечные туннели. Но обычно это, знаете, между д когда ставят два зеркала друг напротив друга, а здесь они как-то поставили пять шаров, и в каждом э видишь бесконечный туннель со своим отражением, который уходит куда-то. Очень интересная интересная

20:29

Speaker A

инсталляция, прямо класс. Если Sales Force ради своего имиджа год за годом следит за парком, то гигант из Кремневой долины пошёл ещё дальше. Так, друзья, что мы видим?

20:53

Speaker A

Мы видим [музыка] велосипеды. А это значит, хоп, это значит, что я приехал к кампусу Google, к их новому офису.

21:05

Speaker A

Так, кто-то неправильно припарковался. О'кей, едем наверх. Вот что удобно у Гугла, у них есть корпоративные велосипеды, а которые не заблокированы. Ты можешь просто их взять и ездить между корпусами их офисов. А всё это расположено на довольно больших расстояниях, поэтому,

21:28

Speaker A

чтобы сотрудникам и гостям было удобнее передвигаться, здесь повсюду такие вот бесплатные велосипеды. А вот это вот знание, друзья, похожее на черепашку Google Bayvw. И это, возможно, самый дорогой в истории способ заставить людей отказаться от удалёнки. Ну что, друзья, кажется, за последние пару лет

21:50

Speaker A

мы уже научились пользоваться чат GPT, писать тексты, собирать презентации, искать информацию и генерировать картинки. И вроде бы это может помочь в карьере. По данным Stanford AI26, упоминания навыков работы с генеративным AI вакансиях выросли сразу на 111% за год. Правда, есть одно, но сам рынок уже

22:10

Speaker A

успел уйти дальше. Упоминаний чат GPT, чат ботов и Conversational AI в вакансиях становится всё меньше. Зато быстро растёт спрос на специалистов, которые умеют работать с агентами AdENTIC AI и оркестрации AI-систем.

22:24

Speaker A

Проще говоря, просто уметь что-то спросить у нейросети уже недостаточно. Бизнесу нужны люди, которые могут заставить AI работать на него. Именно этим и занимаются AI-интеграторы.

22:34

Speaker A

Освоить эту профессию с нуля можно, например, в технологической школе АИТ. На шестимесячной программе AI интеграatorтор учит создавать [музыка] AI ассистентов и агентов, автоматизировать бизнес-процессы и собирать собственные проекты. Причём предыдущий опыт в программировании для старта вам не потребуется. У школы есть

22:51

Speaker A

филиалы в Германии, США и Израиле. Аит, кстати, партнёр Google и Microsoft. Их студенты получают доступ к официальным образовательным лицензиям и современным AI-инструментам. Обучение происходит онлайн, но в прямом эфире с практикующими специалистами. А в Майами, Берлине, Реховоте и Хайфе можно учиться

23:09

Speaker A

даже очно. Вы сможете задавать вопросы, сразу получать обратную связь, выполнять практические задания и работать над своими проектами. А после программы вы получите немецкий сертификат и американский диплом. Если вам интересно это направление, начинать сразу с покупки обучения не нужно. У АИТ есть

23:26

Speaker A

бесплатная карьерная консультация. Там можно разобраться, как использовать AI для работы в вашей текущей карьере или освоить новое направление. Тем более в некоторых странах, друзья, обучение можно частично или даже полностью профинансировать за счёт госпрограмм, ну или с помощью партнёрской поддержки.

23:43

Speaker A

Друзья, количество мест с грантами государственной поддержкой на Сентябрьский поток, конечно же, ограничено. Поэтому быстро переходите по ссылочке в описании и записывайтесь на консультацию, чтобы успеть. После пандемии айтишники долины на трез отказывались возвращаться в офисы, поэтому местным компаниям пришлось

24:00

Speaker A

развернуть настоящую архитектурную войну за своих сотрудников. Два топовых бюро Биг и студия Томаса Хазарвика отгрохали здесь футуристичный мегакомплекс на почти 17 га земли, арендованной у НАСА.

24:13

Speaker A

Крыша этого здания полностью покрыта серебряной драконьй чешуёй. Это 50.000 уникальных изогнутых солнечных панелей. Они симпатично меняют оттенок на солнце и генерируют 7 мВт энергии. Этого хватает, чтобы закрыть половину потребностей этого кампуса. Внутри вообще нет привычного деления на кабинеты. Google проектировал это

24:31

Speaker A

пространство на 4.000 сотрудников. В итоге получился огромный двухэтажный ангар под летящими куполами. В пиковых точках они достигают высоты 40 м. Это как тринадцатиэтажный дом. Под землёй спрятано более 2.200 геотермальных свай для охлаждения воздуха. Ну а сам кампус собирает и очищает столько дождевой

24:50

Speaker A

источной воды, что возвращает в природу на 120% больше, чем потребляет сам. Так что, если ваш начальник тоже пытается вытащить вас с удалёнки, покажите ему это видео. Пусть знает, от какой планки надо отталкиваться. Белка.

25:05

Speaker A

Привет, белка. Роскошное благоустройство. Везде посмотрите, деревья, тропинки, велодорожки. В общем, всё, чтобы люди работали и наслаждались своей работой.

25:18

Speaker A

Ну и, кстати, друзья, обратите внимание, это раньше были просто навесы на парковках, теперь уже везде вон солнечные батареи.

25:25

Speaker A

Всё в дом. Каждый киловатт электричества важен. Тут между корпусами Google сделал прямо такое велошоссе. Эти парковки.

25:34

Speaker A

Раньше здесь, видимо, была такая двухполосная дорога по две полосы в каждую сторону, а теперь половину дороги закрыли и сделали здесь такое велошоссе, чтобы сотрудники могли из одного корпуса в другой быстрее добираться.

25:56

Speaker A

После открытия первого в Сан-Франциско центра для отрезвления людей с наркотической зависимостью, некоторые жители начали носить с собой бейзбольные биты и электрошокеры. За последние 2 года число людей, живущих в машинах или прямо на улицах Сан-Франциско, выросло на 17%.

26:11

Speaker A

На фоне стремительно растущего числа бездомных ситуация с наркопреступностью в одном из исторических районов города настолько обострилась, что мэр объявил чрезвычайное положение. Но 4 года назад Сан-Франциско был не таким цветущим городом. После мировой пандемии коронавируса здесь царила самая настоящая депрессия,

26:29

Speaker A

заколоченные фанеры витрины магазинов, тоскливые улицы и вездесущие новости про увольнение. Вот там всё кишит людьми. Это как раз вот наркоманский район, где с утра вот народ потребляет грабежи, угоны и другие [музыка] способы присвоить себе чужое. В Сан-Франциско на

26:57

Speaker A

каждую тыся населения совершается 60 таких преступлений. [музыка] [крик] Сегодня всё стало совсем иначе. И это вижу не только я, Андрей Дороничев, отец мобильного приложения YouTube и бывший топ-менеджер компании. Сейчас Дороничев использует искусственный [музыка] интеллект для создания новых медицинских

27:23

Speaker A

препаратов. Живёт в Сан-Франциско и видит, как ИИ преобразил город. Сейчас скорость изменений, которая происходит в технологиях. Ну и как следствие, мы живём в городе, в индустриальном городке, в таком шахтёрском городке для айтишников. Соответственно, здесь, естественно, жизни всех людей очень

27:41

Speaker A

сильно подвержены изменениям вместе с технологическим циклом. Поэтому даже по тому, как изменился сам город, я думаю, ты замечаешь, что он стал сильно чище, сильно живее.

27:51

Speaker A

Но это не из AI. На самом деле этот AI бум значительная причина. То есть я жил здесь, когда происходила вот прошлая волна, а, мобильные технологии приходя, да, появился Uber, Twitter, всё пёрло, Instagram, Facebook, всё росло, и было вот это ощущение взлёта. Ну, то есть,

28:08

Speaker A

что происходит. Компания выходит на IPO, куча людей становится вдруг неожиданными миллионерами. Они что делают? Они идут, покупают недвижимость, цены на недвижку взлетают, соответственно. Э, ну, люди, которые хотели продать давно, продают любую свою халупу за миллион долларов и уезжают куда-нибудь в собственный дом

28:24

Speaker A

где-нибудь за городом и так далее. То есть в город приходит новая кровь. Но также это приводит к тому, что город просто сам по себе в этот момент начинает вдруг как бы оживать, появляется такая энергия новая, да, и вот сейчас ощущение этого только

28:39

Speaker A

сильнее, чем когда бы то ни было. Кирилл Скобелев переехал сюда как раз в тот момент, когда город окрестили мёртвым. Сейчас он работает в стартапе, на стыке литературы, кино и искусственного интеллекта. Он успел показать себя в большом количестве IT-компаний и даже в некоммерческом

28:54

Speaker A

секторе. Так что о городе и об индустрии он знает не понаслышке. Компания сильно меняет город, потому что они наклепали огромное количество миллионеров. И особенно сейчас, когда они будут входить на публичный рынок. А многие мои друзья, и я сам думаю о том,

29:10

Speaker A

насколько город станет дорогим, потому что в 2022, когда я переехал, город был такой немножко ghostownун, огромные проблемы с бездомными, с наркотиками и так далее. А сейчас всё сильно поменялось. А цены растут неимоверно.

29:23

Speaker A

Люди публикуют дома и говорят: "О, я готов принять стоки антропика вместо а кэша". А типа приму, потому что люди знают, что скоро эти компании будут стоить о очень много, и лучше что-то купить сейчас или продать. Почему бы и

29:37

Speaker A

не взять из Токи? Поэтому очень интересно. Город сильно-сильно меняется. Андрей Ярошевский возглавляет разработки в сфере искусственного интеллекта в компании Pinterest. Живёт в долине последние 10 [музыка] лет. Более 15 лет занимается искусственным интеллектом.

29:50

Speaker A

Действительно, это такой как роллерхостера настроений. Мне кажется, что основная депрессия, которую ты видел, наверное, пару лет назад, она была связана именно с постковидной вот этой историей. На самом деле вот те увольнения, о которых ты говоришь, которые сейчас ещё происходят, это не

30:05

Speaker A

следство внедрения AI. Всё ещё я могу сказать, потому что я работал во многих этих компаниях. А это история с тем, что во время ковида, в начале ковида был безумный как бы бум экономический.

30:19

Speaker A

Компании нанимали сотрудников больше, чем нужно было. После этого через пару лет они начали увольнять. Сейчас там ещё история вся эта как бы там с тарифами и так далее. То есть по-прежнему увольняют для того, чтобы, ну, в, ээ, их балансшит

30:30

Speaker A

вот выглядел хорошо. А прикрывают это тем, что, ну да, мы внедряем и я, инновации, всё такое, нам не нужно столько людей. Но на самом деле всё ещё всё ещё впереди. С точки зрения эффективности в компаниях.

30:42

Speaker A

Во время упадка многие даже не совались в Сан-Франциско. Делать тут было совершенно нечего, и город называли новым Детройтом. У меня, кстати, было оттуда видео. Посмотрите, во что Детройт превратило время. Такое же запустение в Сан-Франциско видел Николай Давыдов. Он

30:56

Speaker A

известный инвестор с опытом работы в Кремневой долине и портфелем успешных стартапов. Николай отнёскупатку с юмором и почти не заезжал в город в тяжёлые времена.

31:06

Speaker A

Началась движуха в декабре двадцать второго. До неё мы в какой-то момент думали, что Сан-Франциско превратится в Детройт. Во время ковида в Сан-Франциско мы вообще не заезжали. А один раз я проезжал с другом на машине, и заколочены фанерой витрины, никакой

31:24

Speaker A

жизни. Сидят бездомные. Вот и мы отметили, что бездомные зато вот в масках сидят на улице, соблюдают regulations, а мне друг потом говорит: "А смотри, они ещё по кругу вакцинируются, передают вакцину". Да. А потом AI спас Сан-Франциско. Ну, в долине и так было

31:42

Speaker A

хорошо, а вот город прямо воспрял. О том, как развивается город, можно судить по восстановлению различных заброшек. Вот одна из них старый порт.

31:52

Speaker A

Он уже десятилетия не видел пребывающего судна, так что теперь им занимаются урбанисты. На месте старой промзоны должно получиться что-то красивое и, видимо дорогое.

32:12

Speaker A

Давайте посмотрим, как потихонечку реконструируют бывшие портовые вот эти промзоны, которые здесь были. [музыка] Здесь уже видно, что всё выселили и за заборчиком стоят корпуса, ждут, когда их реконструируют. Вообще очень интересная территория. Я прямо представляю, как здесь появляются новые офисы. Заезжают

32:32

Speaker A

сюда айтишники, все эти компании, искусственные интеллекты, да, когда-то здесь разгружали уголь, другие товары. Теперь здесь [музыка] будет модное благоустройство и дорогие openйсы. Кстати, обратите внимание, они сделали здесь все дороги. То есть дороги, тротуарчики, везде такая плиточка хорошо положено, деревья

32:55

Speaker A

посадили, хотя участки просто разбиты, пока всё стоит за заборами. И здесь ещё нужно будет всё это строить, реконструировать. Очень большой проект, куча земли. Это ещё плюс близко всё к центру. Понятно, что место не будет пустовать. Вот где-то, видите, есть уже

33:11

Speaker A

тусовки какие-то. Смотрят футбол. Кстати, друзья, что нужно обязательно отметить, Сан-Франциско за последние несколько лет стал гораздо чище. На улицах практически нет бездомных, по крайней мере, если сравнивать с тем, сколько их было раньше. То есть действительно даже в тендерлойне вот в

33:27

Speaker A

самом центре города очень мало бездомных, чистые улицы, много полиции. В Сан-Франциско появился, друзья, новый мэр, и этот новый мэр начал творить какие-то чудеса. Ис приняли новые законы. Их всё это усложнило нахождение на улице. Например, раньше нельзя было сносить палатки, теперь вроде как можно.

33:44

Speaker A

Стало больше полиции, стало больше вот этих вот клининговых служб, которые занимаются очисткой. И я скажу, что центр города преобразился. Сан-Франци стал очень чистым. Я вначале подумал, что это связано с чемпионатом мира по футболу и то, что там болельщики в США

33:58

Speaker A

приехали, но нет, мне говорят: это просто новый мэр пришёл и начал творить настоящие чудеса. А я напомню, что Сан-Франциско-то был раньше один из моих любимых городов. Потом он потерял это звание. Потерять звание любимых городов, это это серьёзная потеря, я считаю.

34:17

Speaker A

Шучу. Вот, в общем, потом я немножко Сан-Франциско разочаровался как раз из-за грязи, из-за преступностей, из-за бездомных. Но сейчас всё очень сильно поменялось, и я не могу поверить своим глазам. Везде красота, чистота, урбанистика. Я есть. Продолжаю кататься на реконструированных вот этих вот

34:33

Speaker A

зонах, где был порт. Вся эта вот портовая инфраструктура, да, где тут ещё видны там какие-то доки, жавые какие-то конструкции. Но видите, всё это постепенно переделывают. Очень глобальный проект. И везде появляются какие-то новые здания, площадки, детские площадки. Люди вот уже начинают здесь

34:49

Speaker A

ходить, гулять, отдыхать. Вон здесь можно лодочку взять, поплавать. Прямо преображается. Преображается Сан-Франциско. Я думаю, здесь ещё нужно лет 10-15, когда они всё доделают, и будет совсем хорошо. А вот взгляд не инвестора и не топ-менеджера, а человек, который здесь просто живёт. Кристина

35:09

Speaker A

Машбова, предприниматель и блогер, а её муж один из основателей и из стартапа, который работал на передовой развитие искусственного интеллекта. Так что бум Кревневой долины она видит в буквальном смысле у себя дома.

35:22

Speaker A

Был полный ужас. Ну что, LA, что Сан-Фран были, а, очень плохие города для проживания во время пандемии. Очень много было бездомных. И Сан-Франциско вообще весь, весь Сан-Франциско не какой-то отдельный район, а можно сказать, что весь был таким местом, куда

35:36

Speaker A

мы прямо вообще не приезжали. И мы поселились в Лосгатосе. Это такой прямо конец Кремневой долины, спокойный, тихий и без какого-то криминала. И год назад мы начали видеть, как оживает Сан-Франциско. И мы решили переехать из долины именно в Сан-Франциско. Но семьи

35:56

Speaker A

и вот очень много людей всё ещё из долины как бы скептически относились к тому, чтобы ехать в СФ.

36:02

Speaker A

И у моего мужа, так как он работает в в в ТЕК, на пике всех этих технологий в AI, у него стало очень много встреч именно в Сан-Франциско. Венчурные капиталисты все тоже начали делать свои встречи там. То есть очень много

36:16

Speaker A

венчурных фондов. Они либо в Сан-Франциско, либо там в долине Манлапарк Палальта. Очень много встреч стало назначаться в Сан-Франциско. И мы в какой-то месяц, примерно это был октябрь того года, мы поняли, что в Сан-Франциско едет каждый день, дорога занимает часа два в одну сторону. И мы

36:35

Speaker A

сели и подумали, что, слушай, наверное, нам надо всё-таки переезжать в город. И в городе всё очистилось и стало намного лучше. Стало прямо живенько. Опять появились вот эти мальчики в рубашечках.

36:46

Speaker A

Появились деньги нереальные. Ну, денег очень много здесь сейчас. Инвестиции, люди сюда переезжают, все, кто AI стартап делают. Это до сих пор лучшее место в мире, чтобы быть и быть на пике технологий. Ты можешь встречаться, у тебя встречи вот так возникают какие-то

37:01

Speaker A

важные для Как наше возникла? Воз совершенно случайно. И и здорово преобразил Сан-Франциско. Но, вообще-то я приехал сюда не восторгаться городом, а узнать, приведёт ли Ии уничтожению человечества. Гибель всего живого пока не предвидится, но зато уже чётко обозначилась большая

37:18

Speaker A

проблема. Лидерство захватили США и Китай, которые вступили в жёсткую битву за то, кто будет главным в Иинке.

37:27

Speaker A

Возможно, искусственный интеллект станет самым значимым явлением в истории, превзойдя по масштабу интернета и вообще всё, что было раньше. Мы значительно опережаем и Китай, и всех остальных.

37:38

Speaker A

Китай последовательно участвует в разработке глобальных правил регулирования ИИ. В Кремневой долине любят говорить про свободный рынок и честную конкуренцию.

37:57

Speaker A

Но если посмотреть на цифры из недавних отчётов пяти американских корпораций: Google, Apple, Метаa, Amazon и Microsoft, то получается, что они построили самый настоящий цифровой колониализм. И в роли послушных колоний сейчас оказался весь остальной мир.

38:10

Speaker A

Почти половина пользователей [музыка] AI чатботов на планете сидят на американском Чат GPT. И это значит, что данные, главное сырьё современной экономики, просто бесплатно уходят в американские алгоритмы. Американские гиганты полностью подмяли под себя рынок. Недавно аналитики организации Сомы выяснили, что 11 из двенадцати

38:29

Speaker A

самых дорогих и стартапов в мире тотально зависит от чипов Nvidia. Они контролируют до 95% рынка, а 10 из них сидят на облаках Amazon, Microsoft и Google. Ещё корпорации начали забирать себе чужие технологии в обход любых законов. В долине это называется

38:45

Speaker A

псевдопоглощением. Например, Microsoft и Amazon не имели права официально купить сильные стартапы Inflection и ADEP.

38:52

Speaker A

Антимонопольные службы сразу бы заблокировали такую сделку. Что они сделали? Они просто переманили к себе ключевых основателей и сотни топовых инженеров. А инвесторам стартапа просто втихую выплатили компенсацию за лицензии. Юридически слияния не было, а по факту независимые проекты были

39:08

Speaker A

уничтожены, и все мозги перешли гигантам бигтека. Выходит, друзья, при любом политическом кризисе Вашингтон может просто взять и по щелчку пальцев [музыка] перекрыть неугодной стране доступ к чипам. Ну либо ограничить облака и отключить спутниковый интернет.

39:23

Speaker A

Ну и даже без политики. Обычный сбой в американском облаке Amazоon моментально обрушит цифровые сервисы на целых континентах. Поэтому сейчас в мире начинается движение за независимость от этой монополии. Многие страны компании массово отказываются от закрытых американских программ и переходят на

39:40

Speaker A

модели с открытым исходным кодом. Их можно запускать локально на своих серверах и невозможно заблокировать из какого-нибудь офиса в Калифорнии. Из-за влияния на мир искусственный интеллект уже сравнивают с ядерным оружием. Его, к слову, тоже первым сделали американцы. И тогда изобретение Роберта Упенгеймера

39:57

Speaker A

шокировало мир и дало начало холодной войне и гонке вооружений. Нельзя сказать, что это сделало мир лучше и безопаснее. И если ИИИ может стать аналогом ядерного оружия, получается, нас ждёт новая гонка вооружений и ничего хорошего ждать не надо. Это Сергей

40:11

Speaker A

Доронищев, брат Андрея Доронищева. Он смотрит на происходящее изнутри одного из главных игроков этой гонки. Сергей работает в мета.

40:20

Speaker A

Я думаю, твоё сравнение с ядерным оружием на самом деле достаточно логичное. На данный момент тоже далеко не все страны им обладают. Тем не менее, мир как-то научился с этим жить.

40:29

Speaker A

Очевидно то, что модели сейчас действительно, да, наверное, две страны, которые лидируют в этой гонке, другие страны тоже инвестируют. Вот в определённый момент, а на самом деле качество моделей у всех дойдёт до такого уровня, что они будут достаточно мощные,

40:45

Speaker A

чтобы решать большинство задач, которые люди им дают. То есть вопрос будет то, насколько дёшево и быстро они их могут переобучать, вот и использовать.

40:53

Speaker A

Ответить на вопрос, как конкретно будет выглядеть геополитика ближайших несколько лет лет, я думаю, сейчас будет очень сложно вот любому человеку, даже кто непосредственно этим занимается.

41:03

Speaker A

Поэтому нам только остаётся ждать и смотреть, как это будет. Если Сергей допускает сравнение с ядерным оружием, то Андрей Дороничев предлагает конкретные цифры. Буквально количество чипов, как когда-то считали ядерные боеголовки. Оценить это можно очень легко по доступности вычислительных мощностей, на самом-то

41:21

Speaker A

деле. Ну, то есть, грубо говоря, GPU, то есть вот эти чипы, да, которые способны делать infренсы и тренировку AI-моделей.

41:28

Speaker A

GPU - это чип, который когда-то придумали для просчитывания графики, например, в видеоиграх. Но выяснилось, что он отлично подходит и для тренировки искусственного интеллекта. Именно на таких чипах обучают и запускают нейросети. Производит их в основном одна компания, это Nvidia. А значит, доступ к

41:45

Speaker A

этим чипам и есть тот самый ресурс. И из-за него сегодня идёт настоящая гонка вооружений.

41:50

Speaker A

Они сейчас лимитированный ресурс, а, и количество этих GPU в распределённых по странам вот это эти графики напоминают графики из детства, где считали количество ядерных боеголовых. Какой страны? Сколько?

42:06

Speaker A

Да. Номер один. Номер один в США, по-моему, порядка 140 млн GPU. Номер два Китай 40 43 или 44 млн.

42:16

Speaker A

То есть в два раза отставание где-то. Три раза. Четыре даже. И дальше вся весь остальной мир ещё 43 млн.

42:23

Speaker A

Россия есть на этой карте? Нет, конечно, нет. Это не тот ресурс, который можно серым серым импортом [смех] завести. Ну, то есть в каком-то в каком-то масштабе можно, но не в том масштабе, чтобы вот быть видным на этом графике.

42:38

Speaker A

Николай Давыдов видит эту гонку ещё более детально и предлагает делить её на прослойке. Он уже 12 лет инвестирует именно в Ии. По его словам, между США и Китаем уже идёт настоящая холодная война. Просто она выражается не в космической гонке и не штамповании ракет

42:54

Speaker A

на перегонки, а в электроэнергии и микрочипах. С электричеством Китая всё прекрасно. Страна вырабатывает его в два раза больше, чем США, и использует далеко не максимум доступной энергии. А вот с чипами уже совсем другая история.

43:07

Speaker A

И это связано с тем, что на следующем уровне в Китае есть BTЛНck, которого в Америке нет. Это BTЛНК в чупах, в GPU.

43:13

Speaker A

Америка не продаёт Китаю последние чипы. И там Johнon founder Nvidia с этим активно борется. Он говорит о том, что то, что мы им не продаём, только стимулируют их собственную науку. Лучше давайте им будем продавать тогда. Как минимум мы будем на этом зарабатывать.

43:25

Speaker A

Будем контролировать. Да, да, будем контролировать. Ну, конечно, будем зарабатывать, хотя на самом деле Nvidia всё равно, как бы, там продаётся прекрасно и в Китае, и в остальные санкционные регионы. Например, в четвёртом квартале двадцать пятого года Сингапур купил больше GPU, чем в

43:40

Speaker A

Сингапуре вырабатывается электричество. [смех] Вот куда они пошли, вопрос. Ну и то же самое, там есть возможно Туркменистара, через который покупает Российская Федерация GPU там в три дорога.

43:51

Speaker A

Ну тем не менее это как-то происходит. В ответ Китай, кстати, не продаёт Америке редкоземелы, нужные для сервоприводов, для роботов. У них такой интересный дел, что Китай говорит: "Да, ваши роботы могут быть умнее, но они у них не будет

44:04

Speaker A

ручек и ножек". [смех] Вот они они будут просто в компьютере существовать. На этой войне уже есть перебезчики.

44:11

Speaker A

Китай активно переманивают умы со всего света, чтобы догнать и перегнать Америку в гонке за лидерство в искусственном интеллекте.

44:18

Speaker A

Из долины нет, но Китай по-другому хантит. Манус - это такой суперагент. Взяли китайца. Он очень крутой. Можно сравнить с Perplexity. В чём-то, конечно, я, как акционер Perplexity, буду говорить, что это самая лучшая штука. Но манус реально неплохо. И там

44:32

Speaker A

были американские инвесторы, они сделали такую серьёзную работу, чтобы эта компания была продаваема в Америку. То есть они вытащили, по-моему, в Гонконг, перерегистрировали компанию, либо в Гонконг, либо в Сингапур, передали все права, и их Facebook купил за 2 млрд

44:44

Speaker A

долларов. Была очень громкая, красивая сделка. Манус начали интегрировать в мету. В Ватсаппе начали появляться разные хвосты, которые показывали, что можно будет скоро через WhatsApp общаться со своим суперагентом. Всё шло хорошо. А потом неожиданным образом в режиме тотальной тишины фаундеры

45:04

Speaker A

начинают возвращаться в Китай, сделка разворачивается, Фейсбуку возвращают деньги и, в общем-то, это теперь китайский китайский агент, который никуда никто не продаст. То есть, ну, видимо, какое-то было оказано давление.

45:17

Speaker A

Подковёрные войны США и Китая на этом не заканчиваются. Серьёзная проблема сейчас промышленный шпионаж. В двадцать четвёртом году инженера Google Линвея Дина обвинили в краже более 2.000 страниц секретных документов обин инфраструктуре компании. Параллельно он тайно возглавлял стартап в Китае. В

45:35

Speaker A

начале этого года суд признал его виновным сразу потырнадцати пунктам обвинения, а буквально в начале весны акции производителя серверов Super Micra обвалились на треть за оди день. Троих топ-менеджеров, включая совладельцы компании, обвинили в нелегальной продаже серверов с чипами NVIDIA в [музыка]

45:52

Speaker A

Китай аж на 2,5 млрд долларов, естественно, в обход экспортных ограничений. Эта схема предположительно действовала с 2024 по 2025 год. Серверы переправляли через посредников одной из стран Юго-Восточной Азии, переупаковывали в немаркированные коробки, которые вы видите на экране слева, правляли в

46:12

Speaker A

Китай. И это далеко не единичный случай. По данным ФБР, новое дело о шпионаже в пользу Китая там открывают примерно каждые 12 часов. Китайские власти тоже не дремлют. Они и вовсе ограничили право выезда из страны для людей, которые работают в сфере искусственного

46:29

Speaker A

интеллекта. постоянно ловят кого-нибудь из сотрудников, кто занимается промышленным шпионажем. При том, что да, извини, но китайцев очень много работает.

46:36

Speaker A

То есть, если при любой офис, у тебя там половину сотрудников - это индусы и китайцы.

46:41

Speaker A

Ну, плюс ещё русскоязычные и израильтяне. И руководит ими американец. Есть такая ещё, э-э, наш друг смеялся, что он AI прораб, потому что он в Америке давно, но он русский, и он может разговаривать с русскоязычными разработчиками на одном языке, и при этом он может говорить с

46:57

Speaker A

вот этими высокими белозубыми ребятами из Гарварда, которые чемпионы по гребли там и занимают какие-нибудь хорошие посты, но ничего не делают руками, всё делегируют. Вот он получает от них вин и как прораб идёт разговаривать вот с чернорабочими, условно. Есть такое

47:12

Speaker A

кастовое разделение. Если США и Китай уже воюют друг с другом через чипы и электричество, возникает вопрос: а можно ли вообще как-то остановить или притормозить эту гонку через законы и регуляции? Кирилл Скобелеев считает, что нет, и объясняет, почему.

47:26

Speaker A

Даже если ты зарегулируешь эти все компании в Америке, вряд ли это произойдёт в Китае. И ты можешь сказать, что, ну, тогда мы проиграем эту, а, гонку AI. И уже сейчас эти модели в Китае почти приближаются к наилучшим моделям в Америке. И закрыть вот этот

47:45

Speaker A

вот промежуток будет не так-то и сложно им, если мы зарегулируем и скажем, что давайте остановим это развитие. Короче, регулирование не работает, если ты зарегулируешь только в одной стране. И сложно себе представить, что это зарегулируется во всём мире. И как-то мы

47:58

Speaker A

все соберёмся, начнём петь комбая и остановим развитие AI. А что же с остальным миром, спросите вы?

48:04

Speaker A

Пока США и Китай делят будущее, у Европы в руках лишь амбиции в виде [музыка] нескольких нишевых проектов.

48:10

Speaker A

В Европе есть Мистраль, есть пара стартапов миллиардных, есть Lavableбл там и так далее, но в Европе сложнее делать бизнес из-за регуляции, в отчасти из-за регуляции. Во-вторых, потому что Европа - это не один рынок, это много маленьких рынков. И в Европе

48:22

Speaker A

сложнее нанимать и сложнее увольнять. А, например, мне недавно жаловался, не, не будем его называть, фаундер миллиардного европейского стартапа о том, что у них сотрудники в Германии организовались, как и во многих других стартапах, организовались в этот комитет, который может наложить вета на увольнение. И а

48:40

Speaker A

людей, которые в этом комитете состоят, вообще нельзя уволить. И, естественно же, в него самоизбираются те, кого собираются уволить. В Калифорнии конкретно не работают solicitation законы, которые не позволяют тебе нанимать сотрудников, с кем ты работал до этого. То есть там в какой-нибудь

48:57

Speaker A

Германии ты просто заставляешь сотрудников подписать noncete, non solicitation. Люди переходят в другую компанию, и они не могут делать то, что они делали у тебя, и они не могут нанимать своих бывших коллег.

49:07

Speaker A

Должно много всего сойтись. Там должно быть уровень специалистов таланта. Там должен быть вычислительной мощности Computд и так далее. Там должно быть правильное там регулирование или отсутствие регулирования для всей этой гонки. У разных стран есть немножко разны должен быть капитал. А немножко

49:26

Speaker A

всего по чуть-чуть, но вот страны, у которых есть вот в комплексе это всё, это вот сейчас США, Китай, у Франции есть очень хороший то, что я называю так я и лаборатория. То есть в целом у французов есть как бы талант. Тоже даже

49:37

Speaker A

здесь в долине вот люди, я рерчеры там с немножко с французским акцентом, сразу вызывают много уважения.

49:45

Speaker A

на передовой есть, естественно, потенциал у арабских эмиратов, у саудитов просто капитал. Они могут, если будет на рынке предложение по компьюту, по вычислениям, ам, они могут просто там за, ну, купить за много денег, скажем так. То есть там есть такая история.

50:06

Speaker A

При этом даже у самого успешного европейского проекта потолок пока весьма конкретный. Да, есть Мистраль. Это европейская европейский проект, и у них есть, ну, определённый угол, с которым они до определённого успеха добегают. Но тем не менее, если говорить о фундаментальном

50:23

Speaker A

рече, то есть там возможности вот на на том уровне, о котором мы сегодня говорили, влиять на судьбы человечества, конечно, это США и Китай.

50:32

Speaker A

Вопрос, который кажется не менее важным: где тут Россия? Ведь её проблемы имеют совсем иной характер, нежели у европейских держав. Очень много очень умных э- ресорчеров с российскими корнями, ну и вообще из с пространства бывшего Советского Союза. А всё-таки,

50:48

Speaker A

если посмотреть на ключевые имена в этой индустрии, включая Илью [музыка] Суцскевера, Илья Суцскевер один из отцов основателей Open AI и, пожалуй, самый именитый и гений с российскими корнями во всей долине. Его, возможно, покажут в кино в Баепике от Amazоon, а сыграл его Юра

51:05

Speaker A

Борисов. Правда, показать фильм зрителям сами Amazоon не рискнули. Пока шли съёмки, компания как раз заключила с OpenI сделку на 50 млрд долларов. И права на фильм быстренько передали другой компании, что называется, от греха подальше. Выйдет ли фильм вообще

51:21

Speaker A

где-нибудь, пока большой вопрос. Очень много людей с явно славянскими фамилиями, выходцами из бывшего ССС.

51:29

Speaker A

Ну, они сейчас здесь в долине. Да, именно. Но если говорить про страну Россию, то мы все прекрасно понимаем, что это не то место, которое хочет или может или создаёт условия для того, чтобы там происходили научно-технические революции. Сейчас это, очевидно, не

51:45

Speaker A

приоритет. Страна занят совершенно другим. Николай Давыдов подошёл к вопросу чисто арифметически и поделился конкретными цифрами.

51:52

Speaker A

С Россией, э, происходит интересная динамика. Ну, во-первых, очень много таланта уехало. Невероятное количество именно AI спецов.

52:02

Speaker A

Насколько? То есть, ну, это можно как-то оценить. Я в двадцать третьем году считал, что из России всего выехало примерно 500.000 техспециалистов, но из них, по-моему, больше половины вернулось.

52:13

Speaker A

Ну, вернулись, я так понимаю, те, кто не смог себя найти, потому что те, кто получил хорошие предложения и как-то устроился, навряд ли бы они вернулись.

52:20

Speaker A

Он не всегда. А у меня в паре стартапов были люди, кото которые как бы им очень хорошо платили, всё было хорошо. Там бывает, что типа вот это не хочу видеть ваших бомжей в Сан-Франциск.

52:30

Speaker A

Да, да. И травинка, и лисочек. Это в поле каждый колосочек вот это включается иногда и ну как бы люди не хотят. Ну бывает. Ну самая частая причина - это родственники. Там родители болеют. Ну типа ты не можешь никак осуждать

52:43

Speaker A

человека который предпочёл, да, семью. Но тем не менее топового я таланта уехало очень много.

52:48

Speaker A

Вторая проблема, то, что тебе всё сильно недоступно в России. То есть последние модели недоступны, последние чипы недоступны. И если у тебя есть реальная амбиция какую-то новую науку делать, то ты не можешь. Ну там с костылями вот так вот там, знаешь, это живёшь через VPN и

53:07

Speaker A

и модели крутишь где-нибудь через VPN не работает. Поэтому если у человека есть действительно амбиция что-то новое делать в науке, то они просто уезжают, чтобы к этому достать. В разговоре про российский им, конечно, вспоминается Яндекс Алиса, но насколько всё-таки

53:20

Speaker A

Яндекс конкурентноспособен? На мировом неконкурентный, а на локальном очень конкурентной. То есть А объясни, почему не конкурентный на мировом?

53:27

Speaker A

Ты работаешь в компании, тебе нужно какой-то процесс, аэ, автоматизировать с с помощью языковых моделей агентов. В тебя всегда есть такой трашолд, а порог, до которого ты не хочешь просто тратить на это вообще никакие ресурсы. Потом есть следующий порог, когда ты готов весь

53:43

Speaker A

этот процесс туда дать. И вот первый порог - это 50%, то есть, если меньше 50% прогонов агента будут давать позитивный результат, ты вообще не готов этим заниматься. Если меньше 70% имеют позитивный результат, ты не готов это отдавать целиком в AI. И проблема с тем,

54:01

Speaker A

что чем у тебя круче модель, тем у тебя улучшается этот процент. Но сейчас основная наука, она вообще даже не в модели, а в её оркестрации. то, что называется харнес, сбруя по-русски. Вот как ты её запряг, во что ты её запряг,

54:15

Speaker A

по какой дороге она тянет эту телегу, от этого больше зависит, какой у неё контекст. То есть ты, когда нанимаешь на работу, а это похоже на то, что ты нанял себе человека, э, с тремя разными PhD, но у него амнезия, так что он раз в 5

54:31

Speaker A

минут всё забывает. И ты ему каждый раз приводишь на работу и говоришь: "Так, это Леночка, она бухгалтер, [смех] да, вот как бы это Вадик, он водитель, а, а через 5 минут тебе приходится это заново всё делать, иначе у тебя ничего

54:45

Speaker A

не работает". И проблема с тем, что российские модели редко а-а во что-то применяют, кроме консюмерских технологий.

54:55

Speaker A

А ещё у русскоязычного и есть проблема, которая не имеет отношения ни к деньгам, ни к чипам. Это сам язык. Русский язык всё-таки сложный. Русский язык отличается от английского и от всех остальных языков с точки зрения я очень сильно. Во-первых, вся эта штука, она

55:09

Speaker A

как работает? Она предсказывает следующее максимально вероятное слово в предложение. Ну, точнее, не слово, а токен. И это важно, потому что токен - это обычно неизменная часть слова. И в английском почти всегда один токен равен одному слову, а в русском один токен

55:23

Speaker A

равен одной буквы. Потому что у нас есть эти суфиксы, приставки и и прочие развлечения, корни, которые меняются с буквами. А, во-вторых, во всех европейских берёзонька.

55:34

Speaker A

Да, вообще ужас. [смех] Вторая большая проблема, то, что у русского нелегидная структура. Все, а западные языки имеют очень понятную структуру предложения.

55:44

Speaker A

Женщина прочитает две книги. A woman will read two books. Если ты меняешь слова в этом предложении, либо ты из него получаешь вопрос: "Will a woman read two books?" Либо ты из него делаешь предложение, которое режет ух, режет слух и является

56:01

Speaker A

кроматически неверным. Я недавно посчитал, что по-русски это предложение можно 172 способами переложить. И каж женщина прочитает две книги.

56:09

Speaker A

Книги две прочитает женщина, книги прочитает женщина две и так далее. И оно сохраняет грамматическую правильность, меняет оттенки смысла. И напоследок Николай сформулировал, пожалуй, самый драматичный и важный парадокс российского ИИ.

56:24

Speaker A

Если бы не было политики, санкций и там отъезда массового у людей, всё прекрасно было бы, то то Яндекс мог быть конкурентоным на мировом рынке.

56:35

Speaker A

Коне, ну Неbiус, который был огрызком Яндекса, который типа был никому не нужен убыточный кусок, который там просто вот они такие: "Так вот нам Яндекс", а вот вол уже вот вот это вот заберите. Сколько он на бирже сейчас стоит? 70 млрд долларов

56:48

Speaker A

дороже, чем Яндекс. Сильно дороже, чем Яндекс, когда-либо стоит. Но силы сегодня не только в искусственном интеллекте. Есть компании, которые из этой гонки практически выпали осознанно или нет. Самый заметный пример - это, конечно же, Apple. Одна из самых дорогих компаний мира, у которой до сих

57:03

Speaker A

пор нет ни одной по-настоящему сильной собственной нейросети. Культура Apple подразумевала, ну, и подразумевает в первую очередь вот эта крафтовость устройства, то есть предметы, которые человек держит в руках, а не какие-то там серверные мощности и сервисы. Apple никогда не была силена в сервисах. Э

57:21

Speaker A

сервисы всегда на их платформах появлялись за счёт Google, Facebook и прочих других. Иметь и и Apple это устраивало.

57:29

Speaker A

Прожив десятилетия на чужих сервисах, сегодня Apple со своим и помощником Сирии заметно отстаёт даже от собственных амбиций. Тем не менее, компания остаётся одной из самых дорогих в мире и, конечно, одной из самых стильных.

57:49

Speaker A

Куда я приехал, друзья? Посмотрите, какая красота. Это одно из самых интересных офисных зданий долины.

57:57

Speaker A

Штаб-квартира Apple. Знаменитый бублик кольцо, построено по проекту [музыка] Нормана Фостера. Стив Джобс, ещё будучи главой Apple, задумал это здание как самый современный крутой офис. На него потратили 5 млрд долларов. Его до сих пор называют самым дорогим и самым

58:12

Speaker A

масштабным проектом долины за последнее время. Выглядит [музыка] всё это очень круто. Это у нас такой информационный центр Apple, около главного офиса. Ну и здесь есть магазин. Магазин знаменит тем, что здесь продаётся уникальный мерч. Говорят, такого больше нигде не

58:30

Speaker A

найти. Поэтому только вот если приехать сюда, можно купить себе футболочки, кепочки, кружечки. Ну, в остальном просто магазин. Поскольку терраса закрыта, придётся любоваться макетом.

58:44

Speaker A

Вот, собственно, макет. Макет, кстати, сделан из алюминия. Как крышечку ноутбука трогаешь. И здесь есть специальные айпады, на которых методом дополненной реальности у тебя всё это раскрашивается анимируется и получается такая красивая 3D-модель. Ну и вот, собственно, мы видим на айпаде

58:59

Speaker A

уже всё это анимированное. Ходят люди, ездят машинки. Apple- самая закрытая компания Кремневой долины. Попасть сюда простому смертному практически невозможно. Ни экскурсий по кампусу, ни дней открытых дверей. Только информационный центр для туристов и вид на забор. Вообще вся изначальная

59:17

Speaker A

концепция задумывалась как город в городе. То есть, ну, обычно как делается здание? У зданий такой парадный фасад.

59:24

Speaker A

Здание видно издалека. Архитектор хочет как-то обогатить городской ландшафт. И мы привыкли, что зачастую какой-нибудь там внутренний двор или какой-нибудь задний фасад, они примитивные и скромные. А вот парадный фасад, который выходит на какую-нибудь на площадь, который виден из разных концов

59:40

Speaker A

города, он помпезный, богато декорированный, потому что хочется всех удивить. Узначально была совершенно другая концепция, им никого не нужно было удивлять, поэтому здание вообще не видно. Здесь нет ни одной видовой точки.

59:52

Speaker A

Ты ходишь вокруг этого здания, а здесь только забор, лес и большое количество деревьев. 9.000 [музыка] деревьев высадили вокруг этого здания. И внутри там настоящие сады. И оно полностью ориентировано на [музыка] сотрудников. Apple построил для своих сотрудников такое изолированное

60:07

Speaker A

пространство. Apple спрятал своих сотрудников от посторонних глаз, и наблюдатель ходит просто вокруг забора и не понимает, что там находится внутри. Я много раз был и в Мете, и в Гугле. У тебя кто-то работает, может тебя пригласить. Ну и в целом с доступом нет

60:23

Speaker A

проблем, то в Apple так просто не попасть. У них прямо очень строго с посещением, но очень красиво. То есть прямо вот вокруг они сделали невероятно такое футуристичное благоустройство.

60:34

Speaker A

Сейчас я покажу. Да, здесь стоит КПП, сделанный в стиле вот как магазины Apple по всему миру. Главная дизайнерская вообще фишка в магазинов Apple - это такое сплошное остекление. Когда ты смотришь, это такое бесшовное остекление от пола до потолка. Тебе кажет, что

60:48

Speaker A

крыша, она просто парит. Стекло выглядит как будто оно несущее. Понятно, что, да, оно не несущее, но визуально такое необычное создаётся всегда ощущение. Ну и здесь можно вот краем глаза посмотреть, да, вон там сидит уже охрана, длинная лавочка. И посмотрите,

61:02

Speaker A

друзья, возможно, это самый красивый в мире КПП. Там вот такая стойкан. Кстати, нет ни одной и ни одной несущей колонны. Я не знаю, как сделан этот козырёк. То есть это такая консоль. Ну, вынос здесь прямо, я не знаю, метров 10 выглядит

61:17

Speaker A

невероятно. Внутрь у меня нет приглашения. Внутрь меня никто, конечно, не пустит. Поэтому будем любоваться забором. Значит, забор Apple. Так, вот он выглядит. Ой, там фонари, забор. В общем, всё невероятно красиво, стильно.

61:33

Speaker A

Я не смог пройти мимо тихого экспоната, который прячется в спальных районах Кремневой долины. Это дом, а точнее гараж, где всё начиналось.

61:49

Speaker A

[фыркает] Ну а вот, друзья, легендарное место, тот самый гараж, где Стив Джобс и Стив [музыка] Возник начинали своё дело, собирали первые компьютеры Apple. Сейчас сюда иногда приезжают туристы. А так в целом это обычный такой спальный район, та самая одноэтажная Америка. Место

62:04

Speaker A

культовое, потому что раньше считалось, что тебе нужен азарт, тебе нужна идея, тебе нужна вот какая-то целеустремлённость. любой человек может буквально начать вот в обычном автомобильном гараже. И в конце всё это приведёт к американской мечте, к огромной многомиллиардной корпорации. Но

62:20

Speaker A

сегодня это скорее уже выглядит как надгробие вот этой старой американской мечте, потому что в этом гараже собрать можно, ну, разве что, не знаю, книжную полку. Сегодня новые IT-стартапы, они нуждаются не в гаражах, а в многомиллионном финансировании, потому что без чипов, без огромных

62:38

Speaker A

вычислительных ээ мощностей и так далее, вы из себя уже ничего не представляете. Изменились стартовые возможности, и сегодня стартапы, конечно, в долине начинаются не в гаражах.

62:51

Speaker A

[музыка] Гараж закрыт, но мечта в долине никуда не делась. Она просто выросла до масштаба всего человечества. И как у любой мечты такого размера, у неё есть светлые и тёмные стороны.

63:08

Speaker A

[музыка] [музыка] Страх перед будущем искусственного интеллекта, безусловно, есть и на улицах Сан-Франциско, а именно у порогов компании, которые всё это создают.

63:45

Speaker A

Атестуют здесь уже не первый год. Движение вроде СП AI выходит к офисам ведущих компаний в сфере искусственного интеллекта ещё с двадцать четвёртого года. Марши, а иногда и голодовки проходят прямо у дверей штаб-квартир.

63:56

Speaker A

Требование у всех одно: приостановка обучения сверхмощных моделей желательно во всех странах разом по международному договору. Некоторых активистов задерживают за блокировку входов в офис Open AI, но прислушиваются ли к протестующим? Компания на требования практически никак не реагирует, а власти

64:14

Speaker A

ещё хуже подталкивают индустрию к ускорению. Конкуренция с Китаем на данный момент важнее, чем перспектива потерять контроль над ИИ.

64:23

Speaker A

Притормозите, сбавьте темп. Нам не Нам не нужна гонка ИИ. Ради наших детей остановите гонку. Ради наших жён остановите гонку. Ради наших мужей остановите гонку. Ради будущего и ради свободы остановите гонку.

64:45

Speaker A

Не сдадимся, не отступим. Вы должны остановиться. Остановиться. [смех] Мы требуем регулирования. И мы остановим их.

65:11

Speaker A

Среди протестующих оказался человек, которого сложно заподозрить в паникёрстве по мелочам. Это не случайный прохожий с плакатом, а профессиональный исследователь безопасности Ии и автор книги о рисках совершенствования сверхразумных машин. Меня зовут Нейт Суарес. Я президент института исследований машинного интеллекта и

65:31

Speaker A

автор книги "Почему сверхчеловеческий искусственный интеллект убьёт нас всех?" А в чём основная мысль книги?

65:39

Speaker A

Думаю, название уже довольно ясно её передаёт. Если люди создадут систему искусственного интеллекта, которая будет во много раз умнее человека, то наиболее вероятный исход, она уничтожит всё человечество. Не потому, что такая система будет нас ненавидеть, а просто как побочный эффект. Представьте, что ИИ

65:57

Speaker A

управляет заводами, которые производят всё больше роботов, а те строят новые заводы. В итоге мир заполняется роботизированной инфраструктурой. Вот к чему может привести создание систем умнее человека, если мы сами не до конца понимаем, что делаем. Поэтому создавать их не стоит.

66:14

Speaker A

Удивительно, но протесты поддерживают и те, кто участвует в ее революции. Например, Кирилл Скобелев. Правда, он считает, что лозунги чересчур паникёрские.

66:23

Speaker A

Я очень рад, что люди протестуют. Я очень рад, что здесь есть какие-то компании, которые занимаются, а, AI, safety, и пытаются, как бы говорить об этом и обратить на себя внимание. Но я не вижу пока что в технологии, которые у

66:38

Speaker A

нас есть сейчас, таких, а, глобальных рисков. Мне, к сожалению, кажется, что иногда, а, даже опытопик, они говорят о своих моделях, то, что они настолько невероятные, что они настолько страшные и могут сделать какие-то вещи просто для того, чтобы люди о них больше говорили.

66:55

Speaker A

Мы, конечно, не можем это точно подтвердить но то есть это больше пиара, чем реальных каких-то рисков. Я думаю, что они правда думают о том, что, возможно, эта модель может быть такой невероятной, но мы and time again мы видим то, что все эти

67:09

Speaker A

модели не настолько страшные, как нам казалось. И, например, Антропик недавно говорил о том, что вот Myth5 может взломать любую систему. И потом а инженеры, независимые от антропика, протестировали другие модели и даже старые модели могли найти те же уязвимости в том же коде, так же как и

67:25

Speaker A

новая модель. Поэтому некоторые вещи немножко сенсационные, немножко PR. А я рад, что люди всё равно протестуют, то, что мы должны об этом говорить. Я сам работал в компании, которая думает про безопасность CI. Почему я там работал и не работаю до сих пор? Потому что я, в

67:40

Speaker A

конце концов не не думаю, что AI в том виде, которой мы есть, правда, может нас уничтожить. И конкретно даже сама технология LMS Larage Models, я просто не вижу, как оно может всех нахов уничтожить.

67:56

Speaker A

То ли протесты и скептиков, то ли общий страх перед технологией заставил разработчиков пойти на снижение скорости развития искусственного интеллекта.

68:04

Speaker A

Крупнейшие компании готовятся даже заключить об этом соглашение", - рассказал основатель OpenI Сэм Альтман. Позже о необходимости притормозить заявил соснователь и гендиректор антропик Дарио Амадеев, который опубликовал программный пост у себя в блоге.

68:19

Speaker A

Нам нужно притормозить развитие ИИ. Прогресс всё равно будет быстрым, но мы хотя бы выиграем время, и его важно потратить с умом. Дарио Амадеи, сооснователь и руководитель Антропик.

68:31

Speaker A

С программным постом Амадеи согласились крупнейшие игроки на рынке искусственного интеллекта. Open AI вслед за готовностью подписать соглашение с другими IT-гигантами отложил выход на IPO. В сфере EИ поддержали разработчик Google Deep Mind Денис Хасабис и Илон Маск, чья компания создала нейросеть

68:49

Speaker A

Грок. Дарио прав. Илон Маск, основатель и руководитель XAI. Но с китайскими и компаниями пока есть большая проблема. Они не соглашаются вместе с американскими лидерами рынка замедлить развитие ИИ. И об этом сказал представитель МИДа Китая. То есть даже если американские компании согласятся

69:08

Speaker A

притормозить, китайские нейросети продолжат бурно развиваться. И это может стоить Америке лидерство в сфере развития искусственного интеллекта, то есть политического и экономического поражения. С этим явно не готов мириться Дональд Трамп, который отреагировал на новости от разработчиков ИИ гневным постом в Трус Social. Я главный

69:28

Speaker A

разоблачитель фейков, и прямо сейчас я разрушу очередную мифотворческую чушь. О том, что ИИИ захватит и уничтожит мир, а роботы маршем войдут в наши города и истребят человечество, это полная дичь, даже почищу русского заговора или сказок о глобальном потеплении. Благодарю за

69:45

Speaker A

внимание к этой теме. [музыка] Дональд Трамп, президент США. Новости о возможном соглашении о замедлении развития ИИ ударили по стоимость этих компаний. По 5% потеряли NVIDIA и другой разработчик чипов компания Бродком. Но пока ещё никто не договорился о конкретных шагах и ограничениях. Разве

70:03

Speaker A

что Антропик теперь будет пускать внешних разработчиков тестировать [музыка] свои и модели. И тем не менее страх перед искусственным интеллектом есть. И хоть пока он не угрожает человечеству уничтожениям, можно хотя бы предположить, какие реальные опасности он несёт в будущем.

70:24

Speaker A

Видимо, в недалёком. Мы все смотрели много разных фильмов, и мы можем представить про то, как искусственный интеллект может быть использован во вред, да? То есть опять-таки идёт сейчас волна развития работотехники. Вот мы можем увидеть, как искусственный интеллект, а делает сверхмощные машины,

70:42

Speaker A

сверхмощное оружие, которое попадает не в те руки, да? То есть те компании или те страны, которые этим строят, получают несравненно больший контроль относительно других стран. Например, как такое могло произойти с изобретением ядерной бомбы, да? То есть, а, действительно, опасный

70:59

Speaker A

риск, который, ну, нельзя исключать. Кстати, о бомбе. Икусственный интеллект используют для шпионажа и даже создания ракет. Совсем недавно компания Антропик опубликовала отчёт о выявлении и противодействии различным угрозам.

71:12

Speaker A

Значительная часть отчёта посвящена России. Там Клод в первую очередь используют военные и для создания автономных дронов, и для укрепления систем радиоэлектронной борьбы, и даже для закупки подсанкционных товаров двойного назначения. Не обошлось и без классического кибершпионажа. Антропик пишет, что с помощью искусственного

71:30

Speaker A

интеллекта российские хакеры автоматизировали свои атаки на европейские и украинские правительства, а менские военные и вовсе с помощью нейросети пытались [музыка] создать управляемые даже баллистические ракеты.

71:42

Speaker A

Код должен был написать код для системы наведения этих ракет, но вроде ничего не вышло. Испытания провалились. И об этих частных случаях опасного использования и уже сейчас пишут сами создатели [музыка] искусственного интеллекта. Что будет потом? С Андреем Дороничевым мы

71:56

Speaker A

попробовали нарисовать самую экстремальную картину, что будет при самом худшем развитии событий. Мы берём экстримы. Да.

72:10

Speaker A

Да. Всё пошло не так. Всё пошло не так. Ну, здесь вообще очень легко себе представить. Через 5 лет мы уже самоуничтожились. То есть супермощные модели начинают развиваться супербыстро.

72:21

Speaker A

Рекурсивное самоулучшение приводит к тому, что в течение там 3 лет у кого-то из из плохих игроков появляется доступ к модели, способной на лету сгенерировать смертоубийственный вирус, мгновенно распространяющийся с периодом инкубации, типа 5 недель, но дальше со смертностью 95%. И вот тебе ковид, только не ковид.

72:42

Speaker A

И и ну мы самоуничтожились таким образом. Либо же какой-нибудь психопат-фанатик делает дilбйк нового MIFС 7 и получает доступ к серверам Пентагона и всех научных институций, которые занимаются разработкой ядерного оружия. Хитроумным способом выводят из строя, э, при помощи хаков какие-нибудь

73:05

Speaker A

там центрифуги или ядерные реакторы, производят какие-то техногенные катастрофы. И опять же огромное количество жертв. И вот это всё, то есть вот эти все ужасные страшилки, где супермощный инструмент оказывается в плохих руках, и это приводит к какому-то ужасу. Это, наверное, наиболее вероятный

73:20

Speaker A

плохой сценарий. Но плохих сценариев, увы, много. И далеко не все из них завязаны на психопате с ноутбуком. Угрозой может стать вполне реальная геополитика.

73:29

Speaker A

Второй сценарий - это в целом противостояние вот США и Китая в этом во всём. То есть они сейчас доминируют в этой области. И идёт вот эта гонка. И к чему она может привести, тоже э-э непонятно, но есть и опасный сценарий.

73:43

Speaker A

Плюс там, как ты, наверное, знаешь, чипы производятся в Тайване очень много, да, и там вот есть напряжение с этим связано. Соответственно, представь себе, там война США и Китая и всё из этого как бы все эти производные.

73:55

Speaker A

Но есть и третий сценарий, пожалуй, самый неочевидный. Не про плохих людей и даже не про войну, про то, что искусственный интеллект выходит из-под контроля сам, буквально из-за того, как его обучают. Третий сценарий достаточно интересный, можно в него углубиться. Это

74:10

Speaker A

про как бы потерю контроля над над искусственным интеллектом. Если раньше он как бы казался, ну, типа абсолютно фантастическим, мы видели этот там в старых кино, да?

74:19

Speaker A

То сейчас примерно можно понять, как как это может произойти. Я попробую сейчас описать. Значит, в разработке искусственного интеллекта и вот машин машинга, тоже машинного обучения очень важно задавать как бы правильную метрику. То есть ты, когда тренируешь алгоритм, ты ему даёшь метрику и

74:38

Speaker A

говоришь: "Оптимизируй, максимизируй вот эту метрику там, да, на примере давай YouTube, да, э гипотетически не буду говорить ничего про секретного про YouTube, но гипотетически вот YouTube, представь, будет оптимизировать свои рекомендательные алгоритмы на то, чтобы увеличивать общее количество времени,

74:54

Speaker A

которое люди тратят в Ютубе, watchтайм". И вот если просто алгоритмы, которые оптимизируют рекомендации, нацелить на это, то в какой-то момент ээ сотрудники поймут: "Блин, классно растит всё, но что-то количество кликбейта увеличивается, люди жалуются, да, что-то там какая-то больше обнажёнки какой-то,

75:12

Speaker A

да, вот он куда-то куда-то в эту сторону уходит. И, видимо, эта метрика не оптимальная. Нужно что-то интереснее придумать. А такие: "Давайте будем растить время просмотра, но с каким-нибудь условием. Там время просмотра только тех видео, которые пользователи по опросам посчитают

75:29

Speaker A

полезными для их жизни. По словам Андрея Ярошевского, вся опасность как раз в этом зазоре между тем, чего мы на самом деле хотим от алгоритма и тем, что реально получается заложить в него в виде метрики. И чем мощнее становится ИИ, тем страшнее

75:43

Speaker A

становится этот зазор. Сейчас, например, с ростом возможностей искуственного интеллекта есть такая школа мысли, что типа давайте мы будем просто этим алгоритмам давать, ну, всё более широкую, широкую и абстрактную задачу, типа давайте в целом растить там, не знаю, там счастье пользователя

75:58

Speaker A

или там возвращаемость пользователей на сервис или там общую успешность и и пользователей и и нашего сервиса, какие-то такие вещи. И в постановке так задача вот таким образом у вот этих сильных алгоритмов появляется люфт, где они такие: "Так, ну раз нас вот это

76:16

Speaker A

просят, то мы можем предсказать, что эти разработчики придут и попросят потом вот это в будущем. Давайте мы заранее будем сами себя развивать, да, заранее продумаем, как сделать так, чтобы там нас было сложно отключить, да, там чтобы у нас было больше данных, чтобы мы были

76:33

Speaker A

там умнее. Ну, сейчас вот не я не про то, что там, не знаю, YouTube алгоритм захватит мир, но в целом на на этом примере по как бы метрике рекомендации Ютуба можно представить, как обучаются вот эти все там чат GPT и так далее и

76:47

Speaker A

понять, что в целом, когда там будет достаточно широко поставлена задача, то там будет пространство для манёвра этих моделей. И в какой-то момент они такие: "Слушайте, ну вообще вот эти все задачи от людей и вот эти все инструкции, они

76:58

Speaker A

нам только мешают. Ну как бы мы как бы без них классно". Вот как бы нам сделать так, чтобы вот нас вообще в этом всём не ограничивали, да, и вот тогда начинается потеря контроля. И это вполне как бы практичный сценарий.

77:14

Speaker A

Закономерный вопрос: а когда закончится эта гонка моделей хотя бы только внутри Америки? На самом деле модели действительно развиваются совершенно умопромращительной скоростью, да? То есть каждые несколько недель, э, кто-то из конкурентов выпускает какую-то новую версию, которая по всем параметрам

77:31

Speaker A

превосходит предыдущую. Например, буквально недавно МЕТА выпустила свою модель MEW Spark, которая по многим параметрам обходит и модели Open AI, и Антропика. Тем не менее, когда мы смотрим на всё это, мы понимаем, что конкуренты буквально через несколько недель выпустят свои модели, которые

77:49

Speaker A

точно также будут ещё более и более а мощными. Здесь приходит, э, в голову мысль, то, что на самом деле эту гонку выиграет не тот, кто сделает самые умные и мощные модели, а тот, кто научится максимально дёшево и быстро эти модели

78:06

Speaker A

переобучать и находить применения для [фыркает] миллиардов пользователей, то есть научиться их масштабировать. И это именно то, на чём сейчас фокусируются многие компании. Например, МЕТА очень активно инвестирует э-э средства в строительство инфраструктуры. Вот, то есть строительство собственных дата-центров, изобретение собственных

78:28

Speaker A

AI-чипов, скупку GPU и так далее. Вот для того, чтобы как раз построить эту платформу, которая позволит масштабироваться продуктом. [музыка] Ну, друзья, не стоит отчаиваться. Есть совсем другой взгляд на будущее без апокалипсиса. Мир, в котором ИИ не отнимает, а только раздаёт медицину,

78:49

Speaker A

образование и, конечно, деньги. И получают это всё не только избранные. Искусственный интеллект позволит и двигать науку, и создавать новые продукты намного быстрее и дешевле. И таким образом просто в целом среднее благосостояние людей на планете вырастет. И, по-простому говоря, у всех

79:07

Speaker A

всё будет, да? То есть, если уже сейчас посмотреть, например, как люди живут сегодня, вот, и сравнить, как они жили 20 лет назад, мы уже видим, что у любого человека, по крайне мере здесь, в Америке, у него есть хорошая машина, у

79:21

Speaker A

него есть новый мобильный телефон, у него есть компьютер, доступ к интернету и так далее. С развитием искусственного интеллекта у этих же самых людей ещё и появится доступ к самому лучшему образованию, к самым лучшим консультантам, врачам и так далее и тому

79:35

Speaker A

подобное. Правда, чтобы этот сценарий сбылся, придётся пройти по очень тонкому льду и найти способ контролировать модели в тот момент, когда они окончательно научатся развивать себя сами. Вот как может выглядеть мир, где это получилось. [музыка] Хороший исход на на горизонте 5 лет -

79:51

Speaker A

это то, что мы построили recursive self-improvement, то есть рекурсивное самоулучшение AI моделей, но при этом мы не упустили их из-под контроля. То есть мы, как человечество, научились договариваться о том, чтобы каким-то качественным образом, а, сохранять контроль над доступом к самым

80:11

Speaker A

мощным моделям, а также над их самостоятельной автономной деятельностью. Потому что самое страшное - это не модели. Самое страшное - это плохие люди, э, или люди с плохими.

80:22

Speaker A

Зачем, которые эти модели контролируют вдруг по какой-то причине? Мы давно уже обладаем там ядерным оружием, способным уничтожить всё человечество. Но доступ к нему настолько ограничен, это настолько сложно что очень сложно представить себе какого-то плохого человека, который случайно взял

80:39

Speaker A

и завладел ядерной бомбой. И всё равно возможно, да, люди научились договариваться даже на уровне врагов, подписывать соглашение о нераспространении и так далее, и так далее, чтобы вот там 50 лет через все турбулентности каким-то образом всё-таки не самоуничтожится. Конечно, важно,

80:56

Speaker A

чтобы то же самое произошло с вокруг вот этого нового супер суперисточника энергии. Предположим, это произошло.

81:03

Speaker A

Предположим, мы договорились, научились регулировать, договорились о юридическом, значит, обвесе всего этого дела. А тогда, скорее всего, в следующие 5 лет за счёт вот этого рекурсированного самоулучшения модели начали решать всё больше проблем работы со знаниями. То есть Knowledge Work начал, по большому

81:23

Speaker A

счёту производиться практически бесплатно, а, и доступен всем. То есть у любого человека есть теперь собственный доктор, юрист, учитель, там, я не знаю, всё что угодно. Ты можешь что-то можно представить свой собственный контентмейкер. И и каждый из нас живёт в

81:37

Speaker A

мире, где вот он окружён, значит, этими персональными ассистентами, которые для него всё делает: и лечит тебя, и учит тебя, и развлекает тебя лично. У тебя твой личный Стивен Спилберг лично для тебя снимает новые эпизоды твоих самых любимых фильмов, и ты вот живёшь в этом

81:51

Speaker A

прекрасном мире. В этот самый момент тебе всё равно приходится ходить. Там дроны, конечно, доставляют тебе еду, но тебе приходится там выходить куда-то время от времени и чинить крышу себе или ещё что-то. Но роботы уже на подходе.

82:03

Speaker A

Гуманоидные роботы, которые становятся таким же всеобщим, как э прибором, электроприбором, как автомобиль или пылесос или посудомойка. Вот в моём детстве была магическим самым роботом.

82:15

Speaker A

Это посудомойка, что посуда немыть. А теперь это, значит, постепенно проникает в жизни. Там у каких-то из твоих знакомых уже есть робот дома, у каких-то два. А, а ты вот уже скоро собираешься себя приобрести. Вот вот какой-то такой мир, где в среднем, значит, жители

82:33

Speaker A

развитых стран начинают получать такие дивиденды, в кавычках, от всеобщего увеличения экономического блага. При этом то, что происходит в более бедных странах, мы придумали какую-то систему распространения этих благ, и начинается там, я не знаю, внедрение повсеместной вакцинации или распространения

82:54

Speaker A

уж тем более еды в продуктов питания в более бедное государство. За счёт того, что логистику эту, что является самой сложной проблемой сейчас, логистику эту просчитывают как раз суперрумные системы, и мы просто там учимся эффективно распределять блага по человечеству.

83:16

Speaker A

Кремневой долине за работу топовых и исследователей платят огромные деньги. Контракты на сотни миллионов долларов на 4 года. Возникает вопрос, не создают ли эти люди себе железного палача, который вскоре отберёт у них работу?

83:30

Speaker A

В целом есть некоторый баяс внутрикомпаниях на то, что, ну, такой оптимизма, да, оптимизма, они видят скорее потенциальные возможности, чем, ну, негативный негативный сценарий. Я сторонник тоже такого аккуратного оптимизма, и в какой-то момент мы поймём, что нужно сделать для того,

83:45

Speaker A

чтобы это всё не вышло из-под контроля. Но может быть страх потерять работу давно устаревшая рамка. Есть смелая мысль, что дефицита интеллекта на планете больше просто не будет.

83:54

Speaker A

И первое ощущение, что изобретя AI, мы изобрели, ну, такого Эйнштейна, гения, который у тебя всегда либо в наушнике, либо в той же коробочке, в кармане. И вот это ошибка, потому что когда ты работаешь в этой индустрии, ты понимаешь, что это гораздо больше, чем

84:09

Speaker A

просто Ийнштейн в коробке, потому что Эйнштейн- это скопировать не мог. Один раз, два, двух энштейнов получить и так далее, ты не мог. А то, что происходит с AI моделями, то, что если ты большая компания, например, Antropic или Open

84:23

Speaker A

AI, ты можешь посадить 500 млнштейнов в дата-центр и попросить их трудиться над какой-то задачей в течение 24 часов 7 дней в неделю. И тогда вопрос, что такое город или страна гениев, как её называет Фундер антроopic, что она может

84:40

Speaker A

сделать. Мы всё ближе к тому, что я называю страной гениев в дата-центре, системой ИИ и агентов, которая превосходит большинство людей в большинстве задач и способна координировать свои действия со сверхчеловеческой скоростью. Когда ты думаешь об этом в таком масштабе, то

84:56

Speaker A

проблема, что AI заменит мою работу, она становится очень маленькой по сравнению со всеми изменениями, которые грядут, да, потому что впервые в жизни мы оказываемся в истории, где дефицита интеллекта больше нет.

85:12

Speaker A

Логика простая. Раньше рост экономики упирался в то, сколько толковых людей могут одновременно над чем-то трудиться.

85:18

Speaker A

Теперь эта граница попросту исчезает. А значит, встаёт вопрос, куда девать всё это внезапное богатство?

85:25

Speaker A

Ситуация экспоненциального ускорения технологии и увеличение производства технологий всего человечества. Удельное количество ценностей, денег, грубо говоря, на каждого одного человека тоже увеличивается экспоненциально.

85:39

Speaker A

Соответственно, проблемы людей, которые сейчас зарабатывают там, не знаю, 100.000 долларов в год, они не будут в том, что теперь они не могут заработать 100.000 долларов в год. Скорее всего, у них будет проблема, что теперь 100.000 миллиардов долларов в год они не могут

85:52

Speaker A

заработать, потому что вот какой-нибудь условный гений, который владеет там антропиком, а у него вот там такие порядки цифр, да, но то, что у каждого при этом есть там свои 100.000 долларов в год в этом мире, просто как дивиденд, скорее всего, на AI

86:09

Speaker A

налог, который берётся с AI инфраструктуры и перераспределяется как дивиденд всем членам общества, скорее всего. Ну вот будет такая ситуация.

86:19

Speaker A

Похожую мысль только с другого угла развивает и Андрей Ярошевский. Он идёт ещё дальше и говорит о конце самого понятия экономического [музыка] дефицита.

86:27

Speaker A

Многие говорят про вот историю м завершения вот этой экономики дефицита. Если я и работотехника автоматизирую там строительство, сельское хозяйство и так далее, и так далее, да, то цены на на многое вокруг резко упадут, да, и там, ну, как бы

86:44

Speaker A

интересные там с этим всем экономические вопросы, но э очень много может уйти вот рутинной работы.

86:52

Speaker A

Звучит красиво. Роботы всё автоматизируют, вещи вокруг подешевеют, рутинной работы станет меньше, но это экономика будущего дела не самого ближайшего года. А вот экономика настоящего Сан-Франциско. Те, кто занят в самой прогрессивной отрасли человечества, получают ней баснословные деньги в сравнении с более традиционными

87:10

Speaker A

секторами экономики. Небольшое количество людей зарабатывает очень много, а какое-то поменьше, а все остальные зарабатывают примерно так, как и зарабатывали. Но вот это небольшая кучка людей, которые зарабатывают действительно много, их доходы умножились там на типа на 10, на 100 у

87:30

Speaker A

кого-то. О каких цифрах идёт речь? Сколько зарабатывают сегодня люди? Если посмотреть на то, что называется Member of Technical Stuff MTS какого-нибудь антроop или Open AI, то это 2 тире 10 млн в год.

87:45

Speaker A

10, то есть миллион долларов в месяц, да? Вот что нужно делать за миллион долларов в месяц?

87:50

Speaker A

Примерно то же самое, что и за миллион, и примерно то же самое, что и за 400.000. Но разница в том, что ты поработал в какой-то компании, в которой у тебя мог появиться какой-то интересный опыт, с которым тебя пытаются нанять.

88:03

Speaker A

Сейчас же Apple судит Open AI. За то, что они воруют их секреты хардварные. Либо то, что у тебя есть какие-то пейперы, в которых ты поучаствовал и опубликовал, либо какие-то openсоourсные проекты большие. Хороший пример - это Питер, который сделал

88:19

Speaker A

Openo. Open open sourceный проект, поэтому его по-хорошему как бы нельзя купить, но Open AI просто нанял Питера за большие деньги на работу. Или Цукерберг, например, когда а над Цукербергом начали все смеяться, что Лама плохая, Мета проигрывает Ая и

88:35

Speaker A

гонку. Хотя на самом деле Мети вообще не обязательно выигрывать агонку, чтобы быть успешной а-компанией, а [фыркает] потому что они контролируют внимание людей. Ну, Марка это, видимо, заделал, и он решил собрать свой этот Super Intelligence Labs. Он тогда назывался

88:49

Speaker A

TBD Labs, типа To be Defined. А, и он туда нанимал за безумные деньги. У нас несколько наших инвесторов в фонде получали оферы типа от 100 млн контракты за 4 года. Самый большой известный контракт - это 1,5 млрд за 4 года,

89:05

Speaker A

который получил Andrew Талак. Это кофounder Thinking Machines. Он вместе с мироймути ушёл из Open и начал делать Thinking Machines. Там как раз была безумная крутая команда, 31 человек, если я не ошибаюсь, с которыми они начинали. И их изначальный план был на

89:20

Speaker A

то, что типа даже если у них ничего не получится, то их просто за талант за дорого купят. Поэтому они, у них было такое негласное правило, что по одному мы не уходим. Мы уходим все команды.

89:30

Speaker A

И Но Эндри всё равно переманили, потому что когда тебе предлагают 1,5 млрд гарантированных долларов за 4 года, не согласиться на это, ну, достаточно Я бы согласился.

89:40

Speaker A

Адекватно. Ну куда же можно деть такие безумные деньги? Это хорошо видно по рынку недвижимости.

89:46

Speaker A

Мне казалось, что мы за очень дорого арендовали дом. Я не буду говорить сумму, но мне казалось, что это очень.

89:50

Speaker A

Ну давай скажем. А чего? Ну сколько? Ну больше десяти, но меньше двадцати. Хорошо. за 15. Ну, [смех] ну, мы скажем за 15, плюс-минус за 15, так скажем. Мне казалось, это очень дорого.

90:04

Speaker A

19500. [смех] [тяжело вздыхает] А сейчас не прошло года, и я сижу и просто мне вот скоро писать Ленлорду. Мы заключили на год, и я просто очень надеюсь, если он сохранит такую же сумму, потому что мне тогда казалось, мы

90:21

Speaker A

взяли самый дорогой дом Сан-Франциско. Сейчас я понимаю, что если он нам сохранит также или там прибавит 1тысячи д-три, мы будем счастливы, потому что сняли вообще все хорошие варианты, сняли все плохие варианты. Покупают дома очень активно. Вот как раз-таки вот те люди,

90:39

Speaker A

которым дали кучу кэша за то, чтобы они там переехали сюда и работали в этих, ну, мы берём эти две компании как самые как бы крейзи, но очень много других тоже нанимают и тоже хорошие дают зарплаты.

90:53

Speaker A

И да, люди покупают. Я разговаривала с нашим риэлтором, с который мы хотели сначала мы думали сюда переехать, э, продать наш тот дом, здесь купить, но мы решили не покупать пока что, возможно, зря, [смех] потому что сейчас цены просто очень высокие. За меньше чем за

91:10

Speaker A

год сильно поднялись цены. И я ей говорю: "Так, слушай, ну я не вижу, э, что в Зила у нас есть здесь, ну, место, где там Зила, Урафин, где ты можешь посмотреть все дома". Я говорю: "Я не вижу, что много классных домов". Она

91:22

Speaker A

очень много уходит, вообще даже не доходя до до публикации. На моём канале Варламов Travel начался новый исторический цикл ПТСР от СССР.

91:40

Speaker A

Онах, которых больше нет, как они пережили коммунистический период и самое главное, как выбрались из-под красной диктатуры обратно в Европу.

91:50

Speaker A

Жители Берлина не хотят ничего другого, кроме как быть свободными людьми. Что осталось от ГДР, Чехословакии, коммунистических Венгрии, Румынии, Польши и Болгарии? И самое главное, как время больших потрясений пережил простой человек.

92:09

Speaker A

Рассказана вот вся [музыка] история освобождения от капиталистического гнёта. Это цикл о берлинской стене и Ампельмане, о пражской весне и мультике Пророта, о танках в Будапеште и мифической краковской колбасе. Чтобы не пропустить, подпишитесь на канал Warрлаamмов Travel. Цикл ПТСР от СССР

92:34

Speaker A

будет выходить именно там. [музыка] И это порождает ещё одну проблему. Насколько вообще бум и настолько же искусственный, как и сам искусственный интеллект?

92:49

Speaker A

На вопрос, пузырь это или не пузырь? Я думаю, правильный ответ и да, и нет. А действительно, вокруг Ии сейчас много элементов, присущих к любому пузырю. Это огромные неадекватные оценки компаний, совершенно безумные зарплаты сотрудников и учёных, которые работают в этой

93:05

Speaker A

области, и в целом инвестиции, которые достаточно сложно пока что окупить. Тем не менее, если посмотреть на это глубже, то большинство технологий, которыми мы пользуемся сегодня, однажды были пузырём. Так, в конце девяностых интернет был огромным пузырём. Пузырь действительно лопнул, технологии

93:22

Speaker A

остались. Я думаю, что и с искусственным интеллектом произойдёт примерно то же самое. То есть действительно многие компании поменяют свои приоритеты.

93:30

Speaker A

кто-то начнёт заниматься чем-то другим, какие-то компании разорятся, но технология никуда не денется и, скорее всего, станет частью нашей повседневной жизни, а, на-много лет вперёд. [музыка] Айтишники обживают уже не только офисные кварталы. Бывшие промзоны тоже одна за другой превращаются в жильё для новой и

93:54

Speaker A

элиты. И вместе [музыка] с ними в город, конечно же, приходят совсем другие цены. А я приехал в новое общественное пространство. Оно находится немножко далеко от центра, [музыка] но посмотрите, как классно здесь сделано.

94:06

Speaker A

Здесь опять же бывшая промзона, и сейчас видно, вот идёт активная реконструкция. Здесь огромный проект. Вот это всё будут убирать. Там ещё видны какие-то корабли, краны, порт. Но всё это будет [музыка] реконструировано. Сейчас здесь сделан совсем такой небольшой кусочек. Просто

94:20

Speaker A

посмотрите, как круто они сделали. Здесь находится павильон, где, по идее, я так понимаю, должна быть какая-то еда, ресторанчик. Сейчас зайдём, посмотрим. А около этого павильона, прямо вот на [музыка] улице они сделали, опять такие качельки довольно прикольные, и поставили стульчики и столы. Что

94:37

Speaker A

интересно, даже вот у всех такие [музыка] цветочки стоят, и можно здесь сидеть, купить какую-то еду, самому есть и любоваться видами. Пока, конечно, вид здесь не самый роскошный, но море видно, какие-то корабли, вон танкеры, что-то разгружаются там мосты на горизонте.

94:52

Speaker A

Очень здорово. Ну и само это пространство невероятно уютное. Давайте спустимся вниз, посмотрим, что там внизу. Какой классный проект. То есть, вроде это общественное пространство, но здесь как-то невероятно комфортно находиться. То есть прямо приятно посидеть, поработать, хочется сюда приехать. Разные зоны вот с ландшафтом

95:12

Speaker A

хорошо решили. Позеленение прикольное. Здесь, я так понимаю, какие-то лодочки или мастерские искусства и такой пирс.

95:22

Speaker A

Опять же, очень много столов, лежаков разных. Это только открыли пространство, оно ещё, что называется, доделывается, обустраивается. Здесь пирс, можно выйти к воде. В общем, такая вот красота. Ну и в целом, если говорить про вот эту вот промзону нынешнюю и частично бывшую, её

95:41

Speaker A

постепенно переводят, [музыка] переделывают склады, пустыри, всякие техническую инфраструктуру её выводят и делают общественное пространство. Строят жильё, строят офисы.

95:54

Speaker A

[музыка] И прямо, ну, невероятно [музыка] интересно за всем этим наблюдать. Буквально каждый год открываются новые проекты. Вот хорошо видно, да, здесь вот они этот пятачок сделали, а там везде вот идёт работа. Это всё будет очень большой парк. Можно посмотреть вот

96:14

Speaker A

на визуализациях, как он будет выглядеть, когда его сделают. Я думаю, за несколько лет здесь всё преобразится.

96:20

Speaker A

Очень здорово. Вообще общественное пространство американцы умеют делать, не жалеют деньги, особенно Сан-Франциско. Город богатый, друзья, особенно учитывая то, что Сан-Франциско теперь это дом для многих и проектов, да, здесь находится штатквартира антроopic, Open AI, главные компании в плане разработки

96:39

Speaker A

искусственного интеллекта, много денег, много налогов. Здесь айтишники, которые получают свои миллионы. И, конечно, на все эти денежки, [музыка] в том числе, создаются новые общественные пространство. Что-то мне подсказывает, что в ближайшие 5-10 лет город очень сильно преобразится. Как говорят

96:55

Speaker A

некоторые местные жители, нужно инвестировать не в и стартапы, а в старую добрую недвижимость, потому что цены, конечно, на некоторые проекты взлетают, люди делают иксы на недвижимости, что в наше время это нужно прямо, чтобы сильно повезло. Но здесь, в

97:15

Speaker A

Сан-Франциско, случаются чудеса. Чтобы жить здесь и пользоваться всем этим великолепием, нужно зарабатывать денежки. Сколько же их нужно в Сан-Франциско, чтобы считать себя средним классом?

97:27

Speaker A

Ну, я думаю, что вот 550 - это минимум надо. Минимум. [смех] То есть 550 в год - это где-то 50 в месяц. После налогов у тебя останется тысяч 30. Да, там, да. Если с, ну, вот семья, двое взрослых, один ребёнок и второй не

97:42

Speaker A

работает, то, ну, вот это, то есть 30.000 долларов вот на руки уже после всех налогов в месяц. Это ты идёшь и ещё так выбираешь продукты, потому что всё не можешь себе позволить купить.

97:55

Speaker A

Вместо полкило чёрной икры ты покупаешь 250 г. Вот дети плачут, что им лететь не первым классом, а бизнес. Вот. А там вот узкая вот эта вот кроватка неудобная.

98:08

Speaker A

Вот. И не жена тебе пилит, что там плохое шампанское подают. Вот. Ну, я знаю, что для многих людей это покажется дико, но это так дико. Меня тоже Да, я знаю, когда мы уезжаем из этого пузыря в любое место в мире, я всегда

98:23

Speaker A

мужу говорю: "А я, говорю, что-то вот вообще не понимаю, почему мы вообще там всё жинит, мы живём там". Но опять же, у многих семей работает два человека.

98:36

Speaker A

Я всегда в своём блоге шучу, что зарплата жены в Кремневой долине, это не то, что обычно считается у нас зарплата жены, когда муж даёт жене здесь зарплата жены - это то, что у тебя второй взрослой приносит в Да, она работает.

98:51

Speaker A

Сколько сколько жена приносит? Ну, жена может приносить там, опять же, бывают разные жёны, бывают такие жёны, которые вообще зарабатывают очень круто, и у них муж может себе позволить стартап делать.

99:07

Speaker A

Ну а отдыхать от безумных цент в Сан-Франциско я поехал в музей механики. [музыка] [музыка] Ход бесплатный, и платить нужно только за игровые автоматы. Здесь собрана одна из крупнейших в мире коллекций механических игровых автоматов. И их тут почти 300 штук, а многим из них уже

99:35

Speaker A

более 100 лет. В них нет ни одного мощного микрочипа, только шестерёнки, пружинки и заводные механизмы. Самое то, чтобы отдохнуть от вездесущего ИИ и окунуться в старый добрый мир, где техника работала без каких-то супертехнологий. Как люди автоматизировали процессы более 100 лет

99:53

Speaker A

назад. Здесь собраны разные автоматы, ээ, в которые раньше люди играли, развлекались, смотрели там кино или просто наблюдали за какими-то механическими сценками. Всё это выглядит удивительно даже по нашим временам. Я сейчас прямо здесь завиз. Вот, ээ, интересные автоматы. А раньше раньше

100:13

Speaker A

это, видимо, вообще было что-то невероятное. Здесь можно посмотреть кино, есть анимации, когда тебе быстренько какие-то открыточки листают.

100:21

Speaker A

Можно какие-то музыкальные автоматы, которые играют на разных инструментах, даже на скрипке. Потрясающая коллекция. Для начала нужно получить монетки.

100:36

Speaker A

Вау! Ну что, друзья, у меня есть монетки. Теперь можно поиграть в старые игровые автоматы. Потрясающие.

100:55

Speaker A

работает. Самый старый здесь автомат. А здесь начинает вращаться это зеркало, и там девочка прыгает на скакалку. Здесь не все почему-то принимают монетку.

101:08

Speaker A

Ух ты, это диск. И здесь играет музыка. Так, международная ярмарка пятнадцатого года. И и что должно произойти?

101:22

Speaker A

Ничего не происходит. Я думал, она меняться будет. Монетку сожрал. Потрясающе. Уже второй автомат у меня сжирает монетку, и ничего не происходит. Опаньки, вот это мне нужно.

101:34

Speaker A

Здесь, по идее, я должен увидеть буду какую-то даму. О, ничего себе. Это, можно сказать, исторический порнub.

101:50

Speaker A

Ой-ой-ойой-ой, пошла жара. Ничего себе, они прямо играются. Ой, одна девочка другую шлёпает расчёской. Я оценил.

102:10

Speaker A

Смотрите. Здесь ты крутишь ручку, и там меняются кадры, и у тебя как будто к видео. С ума сойти. Вот это вообще офигенная штука. А это ты смотришь видео, там просто открытки, раскадровка, ты крутишь ручку, у тебя эти открытки падают и

102:30

Speaker A

подсветочка, и ты за 25 центов смотришь такой маленький эротический фильм. А это Ну давай.

102:43

Speaker A

Вау! Вот так вот тут у нас станция. Так, ещё два вот этих вот кинотеатра и тоже с открытками. Ты крутишь ручку и у тебя там налекают все эти истории.

102:56

Speaker A

Написано, что это одна из оригинальных машин 1900 года. Ой-ой-ойой-ой, любовь пошла. А, слушай, прямо прямо такой оп очень всё быстро заканчивается, но потрясающе. Я первый раз вижу такие машины, а главное, они все работают. Так, а тут у нас что?

103:35

Speaker A

Это 50 центов стоит. [музыка] Вау! Это давай давай давай. Не успел. У меня камера была в руках, и я не смог не смог выиграть.

104:13

Speaker A

Так, это у нас баскетбол. Ну давайте баскетбол попробуем. Я не знаю. И что? А я понял. Кстати, он берёт мяч. Так, не взял.

104:36

Speaker A

Подожди. Так, и теперь надо. А, всё сейчас подожди. Давай, давай, давай, давай. Да, давай, бери. Ты так я не забил ни одного мяча, но это довольно сложно. И плюс, ну, видимо, что из того, что механизм старый, у него эти

105:02

Speaker A

мячи вываливаются. Ну и рассуждая на тему: "А что останется нам?" невольно задумываешься, что когда вот весь этот искусственный интеллект, высокие технологии, когда они, друзья, у нас заберут, заберут работу, всё автоматизируют, но они не смогут забрать какие-то такие вот подлинные, интересные штуки, потому

105:26

Speaker A

что никакие сгенерированные, на самом деле, вот этим вот искусственным интеллектом видео, вот эти все ролики никакие шоу развлечения, которые есть у вас на экране телефона, они не сравнятся и никогда не заменят такую вот ламповую машину. Ну а собрал всю эту коллекцию

105:46

Speaker A

Эдвард Зелинский, сан-франциский миллионер. Своё состояние он сделал на строительных подрядах. С детства он увлекался коллекционированием от различных автоматов. И всё это переросло в такой потрясающий музей. Рекомендую.

105:59

Speaker A

Тут не было никакого вот этого вот искусственного интеллекта, только механика, только шестерёнки. всякие рычажки, ниточки, только хардкор.

106:10

Speaker A

Очень круто. Я в музее немного успокоился, а вот тем, кому сегодня 16 и вся жизнь ещё впереди, успокоиться так просто не получится.

106:41

Speaker A

А это, друзья, Стэнфордский университет. Святая святых долины. Кузница кадров. Очень классный университет. Красивая, большая территория. Про этот университет можно отдельно фильм снимать. А может быть, когда-нибудь вернусь и сделаю. И именно здесь, друзья, инвесторы ищут того самого будущего Марка Цукерберга

107:01

Speaker A

или других гениев, которые должны создать многомиллиардные компании. Именно здесь нужно рассмотреть того, кто завтра будет творить будущее, кто будет изобретать и приносить инвесторам, конечно, большие деньги. Ну а я, как такой дедушка, мне не надо искать никаких цукербергов, не

107:21

Speaker A

надо инвестировать. Да и нечего особо. Я могу лишь наслаждаться этим потрясающими деревьями. Смотрите, какая роскошная кора.

107:30

Speaker A

[музыка] Вопрос, который сейчас занимает очень многих подростков и их родителей. Если Ии в скором времени заменит людей в куче профессий, куда идти учиться, чтобы в будущем быть уверенным, работа найдётся?

107:43

Speaker A

Было время, когда, чтобы добиться успеха, ты должен был быть самым сильным. [фыркает] Ну, типа, у тебя больше всех дубина, ты у всех отнял еду, всех самых себе заполучил. самый успешный. Потом настало время, и долгое время оно продолжалось, когда, чтобы

107:57

Speaker A

быть успешным, ты должен быть самым умным. Но сейчас в условиях комадитизации интеллекта я считаю, что самое время э быть самым быстрым и самым готовым к изменениям. Это моё мнение. То есть способность быстро учиться новому, разбираться в в новых сферах, быстро

108:15

Speaker A

менять стратегию и адаптироваться, скорее всего, будет определять успех вот следующие там 20 лет. Когда AI обесценивает вопрос, как сделать что-то, становится самым важным вопрос: зачем что-то делать? Поэтому, если сейчас чему-то учиться, то учиться каким-то фундаментальным вещам. Система образования будет вынуждена измениться

108:34

Speaker A

тоже. растить специалистов в 5 лет, которые 5 лет обучаются тому, чтобы что-то делать, вот какую-то узенькую штуковину очень хорошо в мире, где это узенькое что-то, например, не знаю, быть юристом, который хорошо разбирается в деталях, как построить ментальную конструкцию в договоре, чтобы тебя потом

108:51

Speaker A

не засудили, да, в мире, где это может сделать а вот мне сейчас только что договор с моим издателем рассматривал Клод и отредактировал, я с ним договорился и, в общем-то, без всякого юриста обошёлся, да, вот в этом мире 5

109:05

Speaker A

лет на это тратить, наверное, смысла не имеет. Но на что имеет смысл тратить 5 лет? Это на развитие своего мозга, чтобы уметь думать, процессить информацию и адаптироваться быстрее. Какие дисциплины этому помогают? Ну, фундаментальные дисциплины: математика, физика, философия и так далее. Мне кажется,

109:21

Speaker A

сейчас время изучать фундаментальные науки, которые в целом развивают тебя и твою способность воспринимать мир, анализировать мир и адаптироваться к нему, а дальше полагаться, ну, естественно, с практической точки зрения по ходу дела постоянно изучать иинструменты. И то есть вот это

109:38

Speaker A

фундаментальное глубокое понимание работы со знанием или работы с внешним миром и умение к нему адаптироваться, плюс практическое понимание существующих инструментов, мне кажется, создаёт суперлюдей будущего. Звучит вдохновляюще, но достаточно абстрактно.

109:53

Speaker A

А если спросить конкретнее, на какие направления идти? Мне кажется, всё ещё Computer Science очень хороший выбор, потому что я вижу людей, которые ну невероятные инженеры, а и для них AI просто что-то, что позволяет им выполнять в 100 раз

110:12

Speaker A

больше работу, чем кто-либо. И я иногда думаю, там, а, хотел бы я тоже мочь столько всего делать с этими моделями, потому что без знания всё равно сложно.

110:24

Speaker A

Конечно же, нужно привыкать, как пользоваться AI и как это может помочь тебе в твоей жизни. Если есть переживание или есть абсолютные нежелание, мне кажется, всё равно всё ещё можно идти в медицину, всё равно всё ещё можно идти в какие-то более

110:39

Speaker A

человечества, связанные с людьми, а, сферы. Но я бы сказал, что всё равно computer science отличный выбор и быть инженером, а, со всеми этими, а, lm AI, мне кажется, только улучшит.

110:52

Speaker A

У Андрея Ярошевского вопрос, куда дать ребёнка, когда есть и актуален прямо сейчас. Так что вот вам мнение человека, который и сам находится в Кремневой долине и решает вопрос о будущем своего сына.

111:02

Speaker A

Недавно об этом думал. Вот он сейчас, например, там, э, занимается там программированием. Ну, как бы ему просто это интересно, будет ли это настолько востребовано, как это востребовано сейчас. Да. Я считаю, что в целом предпринимательство как таковое э будет будет полезно. В

111:19

Speaker A

каком виде ему обучаться этому делу? Стоит ли идти в те же колледжи, которые сейчас с теми же преподавателями, которые это делали без яя и так далее? Я ещё не знаю, будем посмотреть, когда это будет 16 лет. Но в целом

111:32

Speaker A

предпринимательство построение отношений, э нахождение возможностей, решения потребностей для людей, для экосистемы будет вс, я думаю, востребовано. То есть я бы я бы вот так советовал.

111:45

Speaker A

Ну а на самом деле у современной молодёжи есть серьёзная фора перед всеми остальными. Мозги как губка готовы впитать всё, что попадается на пути.

111:53

Speaker A

Главное, чтобы было желание. У любопытных, а, активно шестнадцатилетних, э, ребят нет большой проблемы, потому что у них в силу возраста гибкие мозги и отсутствует какой-то закостенелый опыт, поэтому они вряд ли останутся на обочине истории. Но если попробовать генерализировать, то

112:12

Speaker A

самый важный навык сейчас - это умение учиться, учиться новому. И есть несколько фреймворков тому, как можно учиться новым доменам. Эти фреймворки также помогают научиться работать Ci.

112:24

Speaker A

Это очень два связанных скила. Например, вот там в венчурном капитале один из важнейших скилов - это быстро разобраться в новом домене знаний для того, чтобы быстро принимать решения.

112:34

Speaker A

Потому что если ты в чём-то быстрее конкурентов разобрался, принял решение и проинвестировал, то как бы для остальных поезд ушёл, а ты в итоге заработал своих 100 иксов. Если спросить всех венчерных капиталистов, как именно они разбираются в новой теме, они практически всегда

112:47

Speaker A

отвечают одинаковую тему. Они говорят: "Мы находим лучших экспертов в этой штуке и про просим их нам это объяснить, как будто мы дети". Описать нам большую картинку. Потом мы пытаемся понять в этой большой картинке какие основные процессы ключевые. Ключевой value chain.

113:01

Speaker A

А дальше разбираем этот value chain на а фундаментальные истины минимального размера. То есть это то, что называется first principle stinking или по-русски теория решения изобретательских задач.

113:10

Speaker A

Трис. Как только ты разбил большую подзадачу на минимального размера блоке, ты начинаешь понимать, каких фундаментальных знаний тебе не хватает.

113:18

Speaker A

Это намного лучше, чем читать любой учебник, потому что любой учебник начинает тебе сначала давать фундаментальные знания, а ты их уже можешь знать, потому что ты в каком-то другом домене их изучил. Если ты хотя бы что-то уже знаешь, то тебе нужно учиться

113:29

Speaker A

вот именно с большой картинки и потом как бы разбивать это на блоке. Проблема была в том, что кроме VC богатых, успешных и хорошо законнектных, ни у кого не было возможности позвонить лучшим мировым экспертам, заплатить им за консультацию или просто попросить

113:44

Speaker A

консультацию и так вот научиться. Но теперь, благо у нас есть, и каждому доступны лучшие мировые эксперты за 20 долларов в месяц. Ну или даже иногда бесплатно справляются бесплатные модели.

113:56

Speaker A

Поэтому научить учиться обяй и разбираться в новых темах, а, это суперполезный скилл. А, наверное, суперполезное качество - это любознательность. Тогда точно никто не останется на, а, обочине истории. Раньше преимуществом считалась узкая специализация. Чем глубже ты копаешь в одну отрасль, тем ценнее. Но, кажется,

114:17

Speaker A

эти времена подходят к концу. На первый план выходит совсем другое умение соединять то, что раньше, никому не приходило в голову. Из такого тренда, который я точно вижу, а очень хорошо пригождаются, да, так сказать, люди трудоустраиваются, у которых есть стык

114:33

Speaker A

каких-то двух сфер, а то и может быть и трёх. То есть это если, например, что-то, ну, пускай творческое, но чтобы ты умел ещё так пользоваться технологиями. Стараться найти каких-то две сферы, в которых ты вот, которые раньше были несоединяемые, но их вот

114:48

Speaker A

сейчас попробовать соединить. Сложно привести какой-то вот так сразу же, а, пример. Ну вот приведу пример своей подруге, которая вот недавно очень хорошо трудоустроилась. У неё базовое образование бухгалтерское, аккаунтинг здесь в Америке. И плюс она сейчас закончила там год назад в в Беркли Data

115:08

Speaker A

Scientist, и у неё такой, да, стык, как бы бухгалтер и DTA. Ну, они как бы одинаковые, но как бы очень немного бухгалтеров, которые очень умеют хорошо пользоваться AI и выстраивать вот эти базы данных, да, которые ты делаешь с

115:21

Speaker A

помощью AI-агентов, особенно если это работают. Ну, о'кей, в би в большой четвёрке, например, такие люди, скорее всего, есть. Но вот просто в аккаунтинге их, скорее всего, нет. Но ей дали очень хороший офер, и она вот недавно переехала в другую страну. А потому что

115:37

Speaker A

таких специалистов там вот днём с огнём не сыщешь. Понятно, что здесь у неё была конкуренция сильно больше. И вот какие-то стыки двух разных по сути сфер, а вот будут очень востребованы люди. Ну и, конечно же, да, изучать технологии.

115:51

Speaker A

AI с нами теперь надолго. Пока наша планета климатически это всё сможет вывозить. У нас это всё будет развиваться. И дальше у нас будут эпоха роботов. после эпохи роботов я не знаю, что квантовые компьютеры будут. А такие базовые скилы, вот как я сейчас вижу,

116:07

Speaker A

когда думаю про ребёнка, чему его учить, а ему, конечно, не скоро поступать, всё ещё очень изменится, но мне кажется, что всё-таки вот какая-то физика-математика, которые учат мозг вот думать, находить информацию и вот это будут какие-то ключевые навыки критического мышления,

116:24

Speaker A

ориентироваться во время полной неопределённости. Все герои этого ролика сходятся в одном. Главное не багаж знаний, а скорость, с которой ты готов его обновлять.

116:36

Speaker A

Обдумать услышанное я решил в очередном новом парке Сан-Франциско, недалеко от знаменитого моста Золотые ворота.

116:47

Speaker A

Что это у нас за красота? Это новенький парк суперблагоустройство, красота, ландшафтный дизайн. Другими словами, друзья, свеженькая урбанина.

116:58

Speaker A

Буквально с пылу, с жару её поднесли. В двадцать втором году закончили строительство 4 года назад. Ээ, можно сказать, новинка. Парк интересен тем, что появился он над эстакадами. Да, прямо под нами проходит автомобильная дорога, которая идёт на мост Золотые

117:15

Speaker A

Ворота. И эта дорога долгое время отрезала здесь большой парк, жилые районы. От побережья было неприятно, её решили накрыть. Провели международный конкурс. Победила компания, которая, кстати, проектировала Highlineйн в Нью-Йорке.

117:30

Speaker A

Давайте посмотрим, что у них получилось, потому что все прямо нахваливают, а я первый раз здесь. С чего можно начать?

117:35

Speaker A

Зонд для пикников. Стоят такие большущие большущие столы, грили. Можно сюда прийти и можно даже, видите, зарезервировать себе здесь стол, чтобы когда ты пришёл, он не оказался занятым.

117:48

Speaker A

А так идём дальше. У нас тут цветы какой-то необычайной красоты. Ну и самое главное виды, потому что отсюда открывается потрясающий вид. Вот на мост Золотые ворота. Очень здорово сделан ландшафт. Как сейчас модно делать всё максимально естественно, когда ты на всё

118:05

Speaker A

это смотришь. У тебя нет ощущения, что это сделано как-то искусственно. Такое ощще, что ты оказался просто на каких-то диких лугах, диких зарослях. Ну понятно, да, что ни одно растение здесь случайно не растёт, но выглядит так всё максимально естественно. Такая красота.

118:18

Speaker A

Здесь у нас вот стульчики, чтобы можно было наблюдать. Ну и отсюда видно, собственно, дорогу. Можно посмотреть.

118:25

Speaker A

Видите, была дорога. Ну, дорогу спрятали в туннель, и на крыше этого туннеля сделали такой парк. Он просто роскошство. Идёшь, друзья, и глаз радуется. Такое количество растений, цветов. А вы же знаете, как я люблю цветы. Хочется, как пчёлка, летать от

118:43

Speaker A

одного цветка к другому. Здесь какие-то просто невероятные красоты, лужайки. Я даже не знаю, как вам описать качество этого газона. Это просто какой-то идеальный густой, как на гольф-поле такой ковёр из травы. Настоящая трава это не искусственная, но она просто

119:00

Speaker A

идеально ровная. Ни одной проплешенки, ничего. Можно играть. Народ расстилает здесь себе всякие подстилочки, выстраивает пикники. Дети вон бегают.

119:09

Speaker A

Ой, как же здорово. Как же здорово. Здесь, обратите внимание, такая огромнаяогромная скамейка с такими приставными столами.

119:18

Speaker A

Натуральное дерево необработанное. Оно уже так посидело за несколько лет. И вот здесь можно сесть, поставить сюда свой стаканчик или ноутбук или что вы хотите и любоваться мостом. Ах просто с ума сти. Какое же красивое место.

119:33

Speaker A

Удивительно разнообразие всяких растений. Я даже не знаю их названий. Я такой любитель растений, как раз любитель, а не специалист, потому что названия мне не даются. Я могу просто любоваться и говорить, красиво или нет.

119:45

Speaker A

Ну и вот такой есть главный артобъект. Такая гигантская, нельзя назвать лавочка, это скорее такой какой-то диванслойный, такой очень необычной формы. Где-то можно на нём сидеть, где-то лежать, отдыхать, можно карабкаться по нему.

120:00

Speaker A

Дети, видите, используют это как такую как площадку. И вот эти роскошные диваны здесь стоят. Очень красиво. То есть они прямо как артобъекты. Очень здорово. Я просто пребываю в каком-то полнейшем восторге. Не, наде чего. Какая красота.

120:15

Speaker A

Какая красивая лавочка. Могли ведь просто поставить какую-то типовую дурацкую скамейку. Ну нет. Пригласили архитекторов спроектировали сделали.

120:24

Speaker A

Чудесно. Можно посмотреть внизу огромная детская площадка. Судя по отсутствию детей, она по какой-то причине закрыта.

120:34

Speaker A

А здесь можно, видите, сидеть на креслах и любоваться видом. В общем, друзья, если будете в Сан-Франциско, вы знаете, где наслаждаться видами, где отдыхать, где устраивать пикники.

121:07

Speaker A

Ну что я могу сказать, друзья? Кремневая долина сегодня в очередной раз переписала правила игры. Пока весь мир думал, что регион накрыл кризис, здесь просто создали новую реальность, где искусственный [музыка] интеллект меняет вообще всё: от медицины до политики. Это

121:21

Speaker A

по-прежнему отдельный мир космических инвестиций, прогрессивных идей и сумасшедших масштабов. Но [музыка] теперь главный вопрос в другом. Сможет ли долина в этой новой и эпохе сохранить то самое человеческое [музыка] лицо, с которого она когда-то начиналась в гаражах, или она окончательно

121:36

Speaker A

превратится в стерильный закрытый мир для [музыка] избранных, как говорится, посмотрим. А пока, друзья, ставьте лайк этому ролику и, конечно, не забывайте проверить подписочку на канал War Рарламоamмов Travel. Именно на этом канале выходят все мои путешествия. Всем пока и берегите [музыка] себя.

Topics: Кремниевая долина искусственный интеллект OpenAI Сан-Франциско инвестиции в ИИ дата-центры Google Meta чипы Nvidia технологическая гонка США Китай

Учить по этому видео

Карточки по этому видео Тест по этому видео Кроссворд по этому видео Филворд по этому видео Шпаргалка по этому видео

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.

Get More with the SozAI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries and speaker detection. 30 minutes free.

App Store Google Play

Or transcribe another YouTube video here →

Free tools: TXT to SRT · SRT Validator · Merge SRT · Subtitle to Text · All tools