Webinar | Microsoft 365 Copilot: Adopción por Rol y Medición de Impacto

Webinar sobre Microsoft 365 Copilot, su adopción por rol y medición de impacto en organizaciones, presentado por Grupo Migesa.

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Key Takeaways

La adopción efectiva de M365 Copilot depende del rol y contexto de cada usuario en la organización.
La versión licenciada ofrece un acceso profundo y contextualizado a la información laboral, mejorando la productividad.
Work IQ es una capa de inteligencia que optimiza el uso de datos y herramientas para mejores resultados.
La integración nativa en aplicaciones Microsoft facilita el uso continuo y contextual de Copilot.
Medir el impacto y ahorro de tiempo es clave para justificar la inversión en la licencia Copilot.

What the video covers

Introducción a Microsoft 365 Copilot y su versión premium con licencia de pago.
Diferencias entre Copilot Chat gratuito y la versión licenciada M365 Copilot.
Acceso automático a datos laborales, correos, archivos y contexto personalizado.
Integración de Copilot dentro de aplicaciones Microsoft como Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams.
Concepto de Work IQ para agrupar datos, contexto, habilidades y herramientas laborales.
Opciones para seleccionar nivel de profundidad de razonamiento y modelos GPT o Cloud.
Uso avanzado de prompts con contexto específico de la organización y proyectos.
Funciones en Teams para grabación, resumen y agente facilitador automático.
Creación de agentes personalizados para tareas específicas y automatización.
Importancia de medir el impacto y retorno de inversión en la adopción de la herramienta.

Chapters

¿Cuál es la diferencia principal entre Copilot Chat gratuito y M365 Copilot con licencia?

La versión licenciada M365 Copilot tiene acceso automático a toda la información y contexto laboral del usuario, mientras que la versión gratuita solo utiliza información de la web.

¿Cómo ayuda Work IQ en el uso de M365 Copilot?

Work IQ agrupa datos, contexto, habilidades y herramientas del trabajo para ofrecer mejores resultados y un acompañamiento más personalizado en las tareas.

¿Qué beneficios ofrece la integración de Copilot en aplicaciones como Word y Teams?

Permite trabajar directamente dentro de las aplicaciones, facilitando la edición, resumen de reuniones, generación de documentos y automatización sin salir del entorno habitual.

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Speaker A

Hola, muy buenos días a todos. Bienvenidas y bienvenidos a este webinar titulado Microsoft 365 Copilot, adopción por rol y medición de impacto. Para profundizar en estos temas, hoy nos acompaña Fernanda García Marenco, quien es experta en adopción de Microsoft 365.

Speaker A

Les recordamos que pueden ir escribiendo sus dudas en el chat desde el inicio de la presentación y al final tendremos un breve espacio para responder cualquier pregunta o duda que puedan tener. Sin más, te doy la palabra, Fer. Adelante.

Speaker A

Muchas gracias, Natalie. Buenos días a todos. Eh, mi nombre es Fernanda García y yo veo el tema de gestión del cambio y adopción de inteligencia artificial aquí en MIGESA.

Speaker A

Eh, en esta sesión vamos a ver el tema de M365 Copilot, que es la versión de licencia, esta la versión premium. Vamos a ver una visión general que nos permita después pasar al tema de la adopción por rol

Speaker A

dentro de una organización. Porque esto más allá de esta licencia, más allá de comentarles a ustedes pues las capacidades que tiene o las habilidades, eh depende mucho de cómo lo aplica cada persona a su contexto de trabajo. Entonces es por eso que se ve

Speaker A

eh tan fuerte en las organizaciones el tema de adopción, porque de eso depende de qué tanto provecho le saquen a la licencia, ¿no? De la capacidad que tenga la persona para incorporarla a su trabajo. Entonces, eh para empezar

Speaker A

quiero preguntarles, ¿quiénes de los que están en esta sesión? Si me pueden responder levantando su mano, ¿quiénes tienen la licencia M365 Copilot, es decir, la versión premium, la versión de paga para entender un poquito? Okay.

Speaker A

Muy bien. Hay algunos participantes. Okay, súper bien. Entonces, vamos a ver algo de la visión general de la licencia, las novedades, este, porque es algo que va evolucionando muy rápidamente y este de ahí vamos a pasar al tema de la adopción por rol.

Speaker A

Muchas gracias por su respuesta. Muy bien. Eh, algo que habíamos visto en la sesión pasada fue el tema de Copilot Chat. En la sesión pasada vimos cómo podemos aprovechar de la mejor manera Copilot Chat, que es la versión gratuita

Speaker A

eh esta. Y el día de hoy nos vamos a enfocar en la versión licencia a lo que se le llama M365 Copilot. ¿Okay? Eh, esta versión lo que tiene de diferente es que no solo trabaja con información de la web como lo hace el chat gratuito,

Speaker A

sino que incorpora toda la información y el contexto de trabajo de la persona que tiene la licencia. ¿Sí? Entonces, esta es algo que pues nos permite aprovecharla de mucho mejor manera en nuestro contexto laboral porque ya

Speaker A

conoce mis correos, mi rol, quién es mi jefe, entonces toda esa información de trabajo.

Speaker A

Otro punto es que tiene acceso automático a todos mis archivos. Es decir, yo no tengo que adjuntarle todos mis archivos. Puedo nada más decirle que tome en cuenta el archivo que tengo de este tema, ¿no? Este, o que tome en

Speaker A

cuenta toda la documentación de cierto proyecto. Entonces, eso lo hace automáticamente. Y tres, está integrado dentro de las aplicaciones de Microsoft. ¿Qué quiere decir esto? Que yo puedo trabajar un Word, eh dentro de Word, es decir, no lo

Speaker A

tengo que trabajar en el chat o dentro de Excel o dentro de PowerPoint, dentro de Outlook, Teams. Sí. Y vamos a ver un poco de esto para profundizar un poquito eh en el contexto, este que les

Speaker A

decía de la data del trabajo. Eh, Microsoft introduce este concepto de Work IQ. Y Work IQ es, eh, lo denomina como una capa de inteligencia, este, con tres capas integradas que agrupa datos, contexto, habilidades y herramientas. Es

Speaker A

decir, de todo nuestro trabajo agrupa todo esto para ofrecernos pues mejores resultados y mejor acompañamiento.

Speaker A

Ahora, los que tienen licencia en su chat van a ver este simbolito de Work IQ en la parte superior izquierda.

Speaker A

Eh, cuando este simbolito está habilitado, esto quiere decir que lo que va a hacer el chat es que primero va a usar todos mis datos de trabajo para la tarea que yo le estoy solicitando, ¿verdad? Eh, y si hace falta va a

Speaker A

complementar con web. Cuando yo lo desactivo, estoy quitando ese acceso a los datos de trabajo. Sí, te estoy diciendo, ¿sabes qué? Para esta pregunta solo quiero que te bases en la web. Entonces es algo que podemos habilitar y

Speaker A

deshabilitar. Cuando yo lo deshabilito, pues funciona como la versión gratuita del chat que usa la información web.

Speaker A

Muy bien. Otra cosa importante es que con la versión M365 Copilot, la licencia, podemos seleccionar el nivel de profundidad de razonamiento.

Speaker A

Normalmente lo tenemos en automático. ¿Qué quiere decir? Que Copilot va a decidir por nosotros qué modelo usar, si GPT, si Cloud y cuál de los que tienen, ¿no? Entonces, el automático funciona, la verdad, en el 90% de los

Speaker A

casos porque Copilot va a usar el que crea que mejor se ajusta a lo que tú le estás solicitando. Entonces, si están en automático, la verdad está muy bien, pero pues si quieren priorizar velocidad, le pueden poner respuesta

Speaker A

rápida. Si quieren priorizar razonamiento profundo, o sea, que realmente dé un razonamiento más profundo a lo que le están solicitando, le pueden seleccionar e inclusive pueden seleccionar tal cual el modelo que ustedes quieren que usen de los que

Speaker A

tiene disponibles. Por ejemplo, de GPT vemos que estos están disponibles, de Cloud vemos estos dos.

Speaker A

Entonces este para Cloud pues hay que en la organización hay que ver que esté habilitado Anthropic. Ese es un punto importante hoy por hoy. Y pues bueno, también recordarles que toda esta información es lo que está al día de

Speaker A

hoy, ¿verdad? Pero que esto va avanzando súper rápido. Entonces, pues a un mes de hoy, si alguien ve este video, pues seguramente a lo mejor hay otros distintos y hay también más cosas de las que veremos el día de hoy.

Speaker A

Entonces, este lo que sí decirles que pues es una ventaja que Copilot utilice modelos que van sacando este GPT o Cloud porque va aprovechando pues los más nuevos, ¿no? Nunca se va quedando atrás. Y si uno de estos saliera del mercado el día

Speaker A

de mañana, pues Copilot seguiría usando el que esté en ese momento a la delantera. Okay, esa es una ventaja.

Speaker A

[resoplido] Muy bien. Y pues bueno, también decirles que el tema de prompts con la licencia M365 Copilot pues cambia en el sentido de que yo le puedo proporcionar más contexto referenciando, por ejemplo, a personas de mi organización. Por ejemplo, yo le

Speaker A

puedo decir, "Haz un correo para mi jefe" y ya sabe quién es mi jefe. Eh, puedo referenciar archivos, como les decía, eh, o proyectos de que, oye, relacionado a este proyecto o a este cliente, ¿no? O a ciertos correos, todo esto como tiene

Speaker A

acceso automático, yo se lo puedo decir para que lo tome como contexto. Y pues bueno, por ejemplo, podrías decirle, "Dame un resumen ejecutivo de todo lo que está pasando con el proyecto y el nombre del proyecto. Busca correos,

Speaker A

reuniones, Teams y archivos del último mes." Entonces eso pues va a hacer que M365 Copilot me dé un estatus con toda la información que hay del proyecto.

Speaker A

Bien, M365 en tus aplicaciones. Eh, en Teams, pues bueno, es algo que ayuda muchísimo porque nos ayuda a grabar las sesiones que estamos teniendo en Teams, eh, a resumirlas. Podemos tener resumen de audio, este, de video y también podemos aclarar dudas, ¿verdad?

Speaker A

Podemos de repente, si no nos acordamos bien de algo que pasó en la reunión, pues vamos, nos metemos, vamos a la reunión, nos metemos a Copilot y le hacemos la pregunta. Eh, también está el agente facilitador que se puede

Speaker A

incorporar a las sesiones y este agente facilitador pues ya hace muchas cosas, ¿no? Te sugiere una agenda, sintetiza, identifica acuerdos, ya no lo tienes que solicitar tú a Copilot.

Speaker A

Bien, en Word, por ejemplo, este, más allá de, por ejemplo, editar un archivo en Word, lo que pueden hacer es aprovechar toda esa data de trabajo. Un ejemplo muy, muy concreto es lo que acabamos de ver. Tengo una sesión

Speaker A

grabada en Teams. Entonces, lo que puedo hacer es tomar las notas de esa reunión y con eso yo pudiera actualizar un archivo, ¿sí? O más bien pedirle a Copilot.

Speaker A

Entonces, esto se vuelve pues una forma diferente de, si se dan cuenta, de trabajar, porque yo podría decir, "Oye, en vez de yo meterme a revisar y actualizar el archivo, que a veces puede ser una una labor posteriosa y

Speaker A

laboriosa, pues, ¿por qué no tengo una llamada con un compañero de 20 minutos? platicamos las cosas que hay que actualizar del archivo, el feedback, lo que se necesite. Grabamos y le pedimos a Copilot que con lo que platicamos

Speaker A

actualice el documento. Entonces, si se fijan, pues es una forma distinta de trabajar. Este y poco a poco, pues vamos a irnos acostumbrando esto que nos ayuda a avanzar mucho más rápido en el trabajo.

Speaker A

Eh, en PowerPoint, por ejemplo, yo puedo abrir con M35 Copilot una plantilla corporativa, como en este caso abrí una, y le puedo pedir que me haga una presentación o de un tema en la web o de un tema que yo ya tengo en un documento

Speaker A

Word. Por ejemplo, yo ya tengo el reporte de resultados en un documento Word con puro texto, pero pues no lo voy a presentar así. Entonces le pido a Copilot dentro de PowerPoint que me haga una presentación tomando en cuenta ese

Speaker A

archivo. ¿Sí? Entonces ya me sugerirá, bueno, pues los resultados ponlos así. Primero pone estas áreas, este, muestra esto, incluso me dará frases para pasar ese texto largo a presentación. Este fue un resultado muy rápido que me dio con

Speaker A

un con un archivo que yo le subí. Y pues bueno, en Excel también es muy interesante este base de datos, este, pues ya saben cómo son las bases de datos, ¿no? muchos renglones. Por ejemplo, esta es de métricas operativas del área y dentro de

Speaker A

Excel no solo me ayuda a editar esta base de datos, sino que yo le puedo pedir también que me genere cosas nuevas, como por ejemplo que me genere un dashboard ejecutivo y me generó este, ¿no? Este con los principales KPIs y que

Speaker A

de un análisis trimestral. Entonces, aquí ya me puso los principales KPI, el análisis y luego le pedí que me generara dos gráficas que reflejen los principales insights. ¿Sí? Y entonces ya me da la sugerencia de gráficas dentro de Excel. Yo no tuve que salir de Excel

Speaker A

para hacer todo esto. Y por último es algo que quiero mostrarles. Con la licencia M365 Copilotes pueden también crear agentes personalizados.

Speaker A

Eh, ¿qué quiere qué quiero decir con esto? agentes que los lo utilicen para sus funciones y estos agentes pueden compartirlos con otras personas que tengan licencia M365 Copilot. Si me permiten, voy a proyectarles mi pantalla un segundito para mostrarles ejemplos de estos

Speaker A

agentes. Bien. Voy a abrir aquí mi M365 Copilot, la versión aplicación. Y aquí en el menú de la izquierda me voy a ir a agentes.

Speaker A

Sí, aquí hay muchos agentes disponibles, pero también hay unos que yo creé. Voy a abrir este agente que yo creé. Si que si quieren crear un nuevo agente, le dan aquí y le dan nuevo agente. Sí.

Speaker A

¿Qué va a pasar? Que aquí me va a abrir un chat y yo le voy a platicar qué tipo de agente necesito y con eso él me va a desarrollar una propuesta de agente.

Speaker A

¿Okay? Entonces, les voy a mostrar uno que me construyó en muy poquito tiempo. Yo le comenté que yo necesitaba un agente, este, porque me comentaron que en un área, en recursos humanos existen muchas políticas, ¿no? Y cuando se

Speaker A

incorpora alguien nuevo al equipo, pues es difícil que rápidamente pueda tener conocimiento de todas las políticas que debe de conocer. Entonces hicimos este agente especialista en políticas de recursos humanos y lo que hicimos es yo le comenté que

Speaker A

quería desarrollar un agente que me ayudara a aclarar dudas sobre las políticas de recursos humanos y él me hizo toda esta descripción, ¿no?

Speaker A

Por ejemplo, agente experto en recursos humanos que responde consultas sobre políticas y procesos organizacionales, brindando información clara, profesional y amigable. Ese es su resumen, ¿verdad?

Speaker A

Pero aquí viene más sus instrucciones como el propósito, las directrices generales. Me hizo una sugerencia de directrices, mantén siempre tono profesional, responde exclusivamente en base a las políticas, es decir, que no incorpore otra información, solamente basado en las

Speaker A

políticas. Indica la fuente, no inventes. Muy bien. Entonces, esas son directrices. Habilidades, navega y localiza, sintetiza y explica. Cita.

Speaker A

Flujo de atención. Recibe la consulta, identifica el documento, busca la sección, redacta respuesta y ofrece sugerencias para ampliar la consulta.

Speaker A

Y pues bueno, aquí uno de las partes más importantes es que se le puede definir de dónde tome el conocimiento.

Speaker A

Aquí ustedes podrían una este habilitarle que sea información de la web según el caso de la gente. Por ejemplo, si vamos a ver una si necesitamos un agente que nos busque mejores prácticas del mercado, de cierto tema, pues a lo mejor si quiero que

Speaker A

busque en toda la web, ¿verdad? Pero en este caso pues está deshabilitado porque quiero que uses solamente fuentes específicas que estas pueden ser de un SharePoint en donde yo tenga todas las políticas de recursos humanos o bien pues le puedo cargar los archivos

Speaker A

manualmente. En este caso se los cargué, pero la verdad es que como buena práctica es mejor ligarlo un SharePoint porque ahí cada vez que se actualizan los archivos en el SharePoint, pues mi agente va a estar actualizado porque de

Speaker A

ahí toma la información, ya no tengo que hacer un paso de cargarle la información.

Speaker A

Y también puedo puedo decirle que se basa en mis correos, ¿no? Entonces, dependiendo la función de la gente, es la fuente que yo selecciono.

Speaker A

Y pues bueno, también tiene ciertas capacidades, tiene capacidades de crear documentos Word, PowerPoint, Point, Excel, dependiendo su función.

Speaker A

Aquí hay algunas indicaciones sugeridas, las vamos a ver porque vamos a probarlo. Entonces, ya de entrada pues me dice este pues las preguntas más frecuentes, ¿no? Eh, por ejemplo, eh, trabajo remoto, ¿qué reglas aplican para el trabajo remoto?

Speaker A

Aquí yo le hago la pregunta, suponiendo que no me acuerdo cuáles eran las reglas que aplicaban y me dice, "De acuerdo con la política tal y la cita, estas son las principales reglas y me da las principales reglas."

Speaker A

Sale. Entonces, eh yo aquí puedo copiarlo y proporcionárselo a alguien más, ¿no? Como les decía, este, estos agentes se pueden compartir con otra persona que tenga M365 Copilot.

Speaker A

Muy bien. Entonces, este es un agente que se hizo con M365 Copilot en Agent Builder, así se llama este aplicativo.

Speaker A

Voy a volver a la presentación. Entonces, si se fijan, hay agentes que si yo quiero que sean como agentes nada más de consulta de información, se pueden desarrollar fácilmente con la licencia, como lo vimos en este ejemplo.

Speaker A

Si yo quiero desarrollar agentes ya más especializados, es decir, que además de consultarles información, hagan ciertas acciones, por ejemplo, que envíen un correo todos los lunes, ¿no? Este, o que sigan un flujo de trabajo, eh, o que me

Speaker A

ayuden al reclutamiento. Entonces, ese tipo de agentes ya se recomienda más el del desarrollarlos en algo que se llama copilot. estudio.

Speaker A

Vamos a tener una sesión futura para hablar específicamente de Copilot Studio, pero algo que nos permite Copilot Studio es que los agentes se puedan compartir a personas que no tienen la licencia, a personas que solo tienen el chat. Entonces, pues esa es

Speaker A

una ventaja porque con una sola licencia de Copilot Studio yo puedo desarrollar agentes y compartirlos con personas que solo tengan el chat.

Speaker A

Eh, lo que sí hay que considerar ahí es que como esas personas tienen solamente el chat, la forma en la que Microsoft cobra es que les cobra un consumo por consumo de la gente. ¿Okay? Pero eso lo vamos a ver más adelante en la sesión

Speaker A

específica de Copilot Studio. Bien, vamos a pasar al último tema que es este eh como lo dice aquí el tema de la adopción por rol.

Speaker A

Eh, no sé si se han topado o seguramente que sí, porque es muy común que una vez que se habilitan pues ciertas licencias en la organización, pues es un poco difícil este pues justificar la inversión, es decir, cómo

Speaker A

justifico que la licencia que yo le di a Fernanda este pues realmente está dando un retorno de inversión, ¿no?

Speaker A

Pues yo no sé qué tan qué tanto Fernanda la usa en su día a día, no sé para qué la usa. Entonces se vuelve un poquito complejo el tema de la justificación, pero sí hay formas de empezar a poder

Speaker A

verlo. Okay. Entonces, lo que nosotros hacemos en IGESA es que hacemos un programa de adopción específicamente para identificar casos de uso, en el cual primero introducimos a las personas este en los generales de cómo aprovechar su licencia, como lo vimos ahorita, pero

Speaker A

un poquito más profundo este cómo aprovecharla bien en Excel, en PowerPoint, en Word, este Y una vez que esos usuarios pues ya tienen conocimiento de cómo aprovechar su licencia de ellos mismos empiezan a identificar casos de uso en sus áreas.

Speaker A

Ahora también tenemos un mecanismo eh que le llamamos mapa de oportunidades, que ayuda un poco a aterrizar cuáles serían los casos de uso pues que generarían mayor aprovechamiento de la licencia. ¿Y cuáles son esos? Pues simplemente aquellos actividades que la

Speaker A

persona hace más frecuente, que le toma más tiempo y que con uso de inteligencia artificial se podría eh pues reducir muchísimo el esfuerzo que hace esa persona hacia esa actividad. Entonces, aquí sí vemos hay una parte de ahorro de

Speaker A

tiempo, este, que normalmente es lo que más claramente se ve, pero también puede haber muchas ventajas cualitativas del caso, ¿no? Entonces, en IGESA, pues buscamos una identificar el caso, eh, por decir en el área de finanzas, ¿no?

Speaker A

Pues siempre hacemos un reporte ejecutivo semanal, este, de los indicadores financieros y eso nos toma horas. Okay. Ah, bueno, pues con Copilot te va a tomar minutos, entonces hay un beneficio de tiempo ahí, ¿no? Y que le va a liberar a esa persona tiempo

Speaker A

este de la tiempo laborioso para poderlo poner a disposición de actividades pues mucho más estratégicas.

Speaker A

Entonces ahí hay un caso pues muy claro, ¿no? O en el tema de operaciones también hay casos en los que bueno, el área de operaciones pues necesita documentar procedimientos para que las personas pues se puedan integrar mucho más rápido

Speaker A

a la operación. Entonces aquí Copilot puede ayudar a eso, a documentar los procedimientos, a mantener los procedimientos este actualizados y eso tiene un beneficio en el tiempo que le toma a una persona eh incorporarse a la operación. Sí, como vemos, cada caso

Speaker A

tiene un beneficio eh asociado que hay que cuantificar y hay que entenderlo para poderlo cuantificar. ¿Okay?

Speaker A

Entonces, eh en el tema de recursos humanos, por ejemplo, igual no pueden haber prácticas de onboarding y un plan de onboarding y esto nos puede ayudar a acelerar la integración de talento. Eh, o por ejemplo análisis de datos también

Speaker A

en recursos humanos, ¿no?, de encuestas de satisfacción que a lo mejor tardaban mucho tiempo en analizarlas, pues Copilot puede dar un análisis mucho más rápido, certero y para tomar acción este más oportunamente.

Speaker A

También les cuento un caso real este que vimos en una empresa eh que estábamos descubriendo los casos de uso en el área de logística y entonces eh veíamos que pues sí podrían reducir tiempo para hacer un reporte que hacen, ¿no?

Speaker A

Entonces que les toma horas pues a minutos. Pero más allá de eso, una persona dijo, "Oigan, ese reporte lo hacemos para saber por qué nos quedamos cortos en las plantas, en el en el tema de surtir, en el tema de fill rate y lo

Speaker A

hacemos como a posterior. ¿Qué les parece si aprovechamos la inteligencia artificial para tener un análisis predictivo de qué plantas se van a quedar cortas?

Speaker A

Eso nos ayudaría mucho más porque no solo es el tiempo del reporte, sino que impacta en que podríamos hacer acciones antes de que suceda para mejorar ese field rate. Entonces, realmente el indicador que se ve impactado ahí es más

Speaker A

allá del tiempo es el field rate. ¿Sí? Entonces, si vemos existen distintos casos y distintas formas de medirlo, pero sí hay forma y con estos casos concretos se puede cuantificar de mejor manera el beneficio que nos da la licencia. Eh,

Speaker A

porque si lo vemos nada más como que por persona y qué tanto lo usa o no lo usa, pues a lo mejor es muy ambiguo, pero con casos concretos como este que les acabo de platicar, pues resulta mucho más este

Speaker A

mucho más rico, mucho más inclusive puede ser algo que sea memorable de la historia de cómo nos sirvió la inteligencia artificial en eso y se puede difundir a la organización y esto ayuda a a acelerar dar la adopción y el

Speaker A

aprovechamiento, ¿no? Entonces, eso es lo que hacemos en Mijesa para identificar casos de uso y medir el el retorno de inversión.

Speaker A

Microsoft lo que hace es que eh tienen un como una conversión que te dice, "Bueno, mira, las personas en tu organización están usando este para tantas acciones eh les está asistiendo en tantas acciones la licencia, entonces yo lo multiplico por un factor de

Speaker A

conversión y me da como el retorno de inversión según lo que lo que yo considere que cobran las personas por hora. ¿Okay?

Speaker A

Entonces, ese también es otra manera de serlo, pues muy generalizada, de tener como un un número de retorno de inversión.

Speaker A

Sin embargo, pues hemos visto que de repente las empresas quieren tener cosas más concretas, ¿no? Identificadas y por eso hacemos este tema de los casos de uso.

Speaker A

Bien, vamos a pasar hacia la parte de preguntas y respuestas. Este, un segundito. Bien, aquí. Bueno, primero que nada voy a decirles que tenemos este eh código QR para que ustedes nos vayan diciendo, por favor, qué tipos de temas relacionados a

Speaker A

inteligencia artificial de Microsoft les interesan. Como les decía, ya cubrimos Copilot Chat. El día de hoy fue una visión general de M365 Copilot. Vamos a ver el tema de agentes Copilot Studio y Power Apps para flujos automatizados.

Speaker A

Entonces, por medio de este QR les pido que me digan qué temas les interesan más para profundizar más en esos temas.

Speaker A

Este, y también si les interesa que acompañemos a su organización en la etapa en la que estén. por decir, si tienen, si están ustedes ahorita en una etapa en la que tienen unas pocas licencias en ciertas áreas, pues lo que

Speaker A

podemos hacer es este tipo de programas que habilita a los usuarios, identifica casos de uso y mide, ¿sí? Entonces, podemos acompañarlos en esos para que ustedes tengan claridad del beneficio que les está trayendo y puedan tomar mejores decisiones para escalar la

Speaker A

cantidad de licencias, ¿no?, eh en sus organizaciones.

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