Speaker A
이거 제가 설치한 거 아닙니다. 코덱스한테 시켰습니다. "내 서버에 헤르메스 설치하고, 내 ChatGPT 계정 연결해서, 텔레그램으로 대화할 수 있게 해 놔. 진짜 되는지 테스트까지 해." 이렇게 맡겼더니, 제 텔레그램에 이 답이 왔어요.
코덱스에게 한 줄로 지시해 호스팅어 VPS에 헤르메스 에이전트를 설치하고 텔레그램 AI 비서를 구축한 과정을 소개합니다. 서버 준비와 쿠폰 활용법도 함께 다룹니다.
Key Takeaways
- AI 코딩 에이전트에게 결과 중심으로 지시하면 서버 설치와 연결까지 자동화할 수 있다.
- 헤르메스 같은 에이전트를 24시간 쓰려면 항상 켜져 있는 서버(VPS)가 필요하다.
- 설치 후에는 실제 명령과 응답을 테스트해 연결을 검증해야 한다.
- 작업 기준을 파일로 저장해 두면 반복 업무에서 일관된 결과를 얻을 수 있다.
- 비용·갱신 조건·AI 이용 한도를 구매 전에 반드시 확인해야 한다.
What the video covers
- 윤자동은 설치 명령어를 직접 입력하지 않고 코덱스에게 원하는 결과(VPS에 헤르메스 설치, 개인 Codex 계정 연결, 텔레그램 봇 구성, 실제 답변 테스트)를 말해 설치 전체를 맡겼다.
- 헤르메스 에이전트는 AI 모델과 연결해 대화하고 허용된 도구로 파일 생성이나 명령 실행을 하는 프로그램이며, 이 영상에서는 텔레그램을 입구로 사용한다.
- 중간에 개인 계정 대 팀 계정, 새 봇 생성 여부 등 선택이 필요한 부분은 사용자에게 물었고, 로그인·인증 확인은 사용자가 직접 해야 했다.
- 설치 중 패키지 누락 같은 문제가 생겼지만 코덱스가 원인을 확인하고 추가 설치로 이어갔다.
- 설치 후 텔레그램에서 서버 이름, 실행 사용자, 작업 폴더를 확인하는 명령으로 연결이 실제로 동작하는지 검증했다.
- 작업 기준을 파일로 저장해 다음 작업에서 재사용하는 방식과, 협찬 거절 메일 초안 작성 예시를 보여주었다.
- 헤르메스는 24시간 실행이 필요하므로 상시 가동 가능한 VPS가 필요하며, 맥미니 구매 대비 비용 부담이 적다고 설명한다.
- 호스팅어 KVM 2 플랜(CPU 2개, 메모리 8GB)을 예로 들며 월 환산 1만 원대 가격을 언급하고, 실제 결제 총액과 갱신 가격 확인을 권한다.
- 헤르메스 전용 도커 템플릿으로 배포할 수 있으며, 기본 주간 백업과 스냅샷 기능을 안내한다.
- 대화 내용은 연결된 AI 서비스로 전달되며, AI 모델 이용 조건과 사용량 한도는 별도로 적용된다는 점을 유의하라고 안내한다.
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Speaker A
보통 설치 영상은 명령어를 하나씩 따라 치잖아요. 저는 그 설치 작업을 통째로 맡겨 봤습니다. 오늘은 제가 뭐라고 시켰는지, 어디까지 알아서 했는지, 그리고 이걸 계속 켜 두려면 어떻게 해야 하는지 보여드릴게요.
Speaker A
제가 원한 건 간단해요. 휴대폰으로 일을 시키면, 제 서버에서 작업하고 결과를 돌려주는 비서입니다. 여기에 쓰는 게 헤르메스 에이전트예요. AI 모델과 연결해서 대화하고, 허용한 도구로 파일을 만들거나 명령을 실행하는 프로그램입니다. 오늘은 입구를 텔레그램으로 만드는 거예요.
Speaker A
출발점은 이 상태였습니다. 호스팅어 VPS는 준비돼 있고, 브라우저에 로그인돼 있어요. 코덱스는 컴퓨터 화면을 보고 조작할 수 있는 상태입니다.
Speaker A
텔레그램도 로그인돼 있고요. 설치는 아직 맡겨야 합니다. 여기서 제가 리눅스 명령어를 찾아서 치는 대신, 원하는 결과를 말했습니다.
Speaker A
"호스팅어 VPS에 접속해서 헤르메스를 설치해 줘. 내 개인 Codex 계정을 연결하고, VPS 전용 텔레그램 봇도 새로 만들어 줘. 실제 작업과 답변까지 테스트해 줘."
Speaker A
마지막 말이 중요해요. 실제 답변까지 확인해 달라는 겁니다.
Speaker A
중간에 제 선택이 필요한 건 물어봤습니다. "개인 계정으로 연결할까요, 팀으로 연결할까요?" 저는 개인 계정을 골랐어요.
Speaker A
봇도 기존 것 대신 VPS 전용 새 봇을 만들라고 했고요. 로그인이나 인증 확인이 필요한 순간에는 본인이 확인해야 합니다.
Speaker A
그다음 설치 작업은 코덱스가 이어갑니다. 여기부터가 제가 보고 싶었던 부분입니다. 코덱스가 호스팅어 관리 화면에서 서버를 확인하고, 원격 접속을 준비했습니다.
Speaker A
그다음 서버에 헤르메스를 설치하고, 제 개인 Codex 인증을 연결했어요. 아니라, 실제로 서버 안에서 실행한 겁니다.
Speaker A
화면으로 보면 어렵지 않아요. 호스팅어에 로그인하고, 왼쪽에서 VPS를 누릅니다. 사용할 서버의 관리로 들어가면 서버 상태와 접속 방법이 나옵니다. 코덱스가 확인한 것도 바로 이 화면이에요.
Speaker A
그다음엔 텔레그램 봇을 만들었습니다. 제 계정에서 보낸 메시지만 받도록 제한하고, 서버에서 계속 실행될 서비스도 등록했어요. 서버가 다시 켜질 때 시작하도록 설정한 겁니다.
Speaker A
물론 한 번에 막힘없이 끝난 건 아니에요. 화면 조작이 안 되는 구간도 있었고, 텔레그램 연결에 필요한 패키지가 빠진 것도 발견했습니다.
Speaker A
그런데 거기서 제가 오류 메시지를 검색해서 고친 게 아니라, 코덱스가 원인을 확인하고 추가로 설치해서 이어갔어요.
Speaker A
저는 "계속 진행해"라고 했고요. 이제 설치됐다는 말만 믿지 말고, 직접 시켜 보겠습니다. 텔레그램에 이렇게 보낼게요. "터미널로 서버 이름, 실행 중인 사용자, 작업 폴더를 확인해 줘."
Speaker A
왔네요. 서버 이름이 나오고, 실행 계정은 헤르메스, 작업 폴더도 나옵니다.
Speaker A
텔레그램에서 보낸 말이 서버로 가고, 그 결과가 다시 텔레그램으로 돌아온 거예요. 여기까지 와야 제가 원했던 준비가 끝난 겁니다.
Speaker A
처음 연결했다면 복잡한 업무부터 다시 읽는 것부터 해 보시면 됩니다.
Speaker A
"촬영메모 파일을 만들고, 오늘은 코덱스로 AI 비서를 구축했다고 적어 줘." 그다음에는 "방금 만든 파일을 읽어 줘"라고 보내 보세요.
Speaker A
말을 알아듣는지뿐 아니라, 작업한 결과가 실제로 남는지도 확인하는 겁니다. 저는 답장 기준을 남기는 연습도 해 봤습니다. 다음 주에 협찬 영상을 만들 수 있느냐는 연습용 메일을 넣었어요. 이번 달은 촬영 일정이 꽉 찼으니, 정중하게 거절하는 답장을 써 달라고 했습니다.
Speaker A
이렇게 초안이 나왔습니다. 감사 인사, 이번에는 어렵다는 설명, 다음 기회 제안이 들어 있어요. 실제 고객에게 보내는 메일이 아니라, 답장 문장을 만드는 연습입니다.
Speaker A
그런데 처음 초안은 제 말투보다 조금 길었어요. 그래서 "더 짧고 담백하게 다듬어 줘"라고 했습니다. 처음부터 모든 조건을 완벽하게 적으려고 애쓸 필요는 없어요. 결과를 보고 원하는 쪽으로 한 번 더 말하면 됩니다.
Speaker A
마음에 드는 기준은 파일로 남겼습니다. "일정이 찼을 때는 감사 인사, 어려운 이유, 다음 기회. 이 세 문장으로 답하는 기준을 저장해 줘." 이렇게 부탁했더니 서버에 파일을 만들었어요.
Speaker A
그다음에는 다른 업체에서도 비슷한 제안이 왔다고 해 봤습니다. 방금 저장한 기준을 먼저 읽으라고 했더니, 파일을 읽고 같은 기준을 적용할지 물어봅니다.
Speaker A
매번 긴 설명을 다시 쓰는 수고를 줄이는 방식이에요. 시청자분들도 자기 업무의 기준 하나로 시작해 보세요.
Speaker A
회의 내용을 세 문장으로 요약하는 기준, 문의 답장에서 꼭 확인할 항목, 보고서의 제목과 순서 같은 것들이요. 작게 만들고 실제로 다시 쓰이는지 확인하면 됩니다.
Speaker A
헤르메스는 이렇게 만든 기준과 기억을 서버에 쌓아 두고, 다음 작업에서 다시 씁니다. 쓸수록 내 기준이 쌓이는 구조예요.
Speaker A
한 가지 구분하면 더 쉬워요. 지금 휴대폰에서 대화하는 상대는 VPS의 헤르메스입니다. 그 헤르메스가 제가 연결한 Codex 계정으로 AI 모델을 사용하는 거예요.
Speaker A
처음 설치를 도와준 코덱스와, 설치된 뒤 계속 일하는 헤르메스의 역할이 다른 겁니다. 그런데 여기서 하나 더 생각해야 합니다. 이렇게 만든 비서를, 어디에서 계속 실행할 거냐는 거죠.
Speaker A
헤르메스를 내 컴퓨터에만 설치해 두면, 그 컴퓨터가 꺼졌을 때 비서도 일을 못 합니다.
Speaker A
외출해서 텔레그램으로 일을 시켰는데, 집 컴퓨터가 꺼져 있으면 곤란하잖아요. 그래서 계속 켜 둘 실행 공간이 필요합니다.
Speaker A
맥미니를 하나 사서 켜 둘 수도 있죠. 그런데 M4 맥미니는 출시할 때 89만 원부터였는데, 지금 M6 모델은 149만 9천 원부터입니다. 성능도 좋아졌지만, AI 비서를 돌려 보려고 새 기기를 사기에는 시작 비용이 꽤 커졌어요.
Speaker A
그래서 저는 기기를 사는 대신, 인터넷에 있는 서버 공간을 빌렸습니다. 그게 VPS예요. 여기서부터는 제가 쓴 호스팅어 이야기인데요, 이 영상은 호스팅어의 유료 광고를 포함하고 있습니다.
Speaker A
시작하는 방법도 보여드릴게요. 설명란 링크로 들어가면 헤르메스 에이전트 전용 페이지가 나옵니다. 호스팅어의 도커 템플릿으로 한 번에 배포되는 상품이에요.
Speaker A
저는 KVM 2를 골랐어요. CPU 2개에 메모리 8GB라 헤르메스를 돌리기엔 넉넉하고, 에이전트를 여러 개 띄워도 에이전트마다 돈을 따로 내지 않습니다. 서버 자원 안에서 필요한 만큼 돌리면 돼요.
Speaker A
제가 확인한 KVM 2 플랜은 월로 환산하면 1만 원대예요. 새 컴퓨터를 사지 않고 제 AI 비서를 계속 돌려 볼 수 있으니까, 시작 비용이 꽤 가볍게 느껴졌습니다.
Speaker A
바로 구매하기를 누르면, 장바구니에 헤르메스 에이전트가 VPS와 함께 자동 배포된다고 나옵니다. 저는 기본으로 체크된 제 ChatGPT AI 크레딧은 뺐어요.
Speaker A
이 가격은 기간 요금을 미리 결제하는 조건의 월 환산 금액입니다. 실제 결제 총액과 이용 기간, 갱신 가격까지 같이 확인해 주세요. 가격은 촬영 시점과 선택 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
Speaker A
서버 위치는 지연 시간이 가장 짧은 곳을 고르면 됩니다. 목록에 지연 시간이 같이 나와요. 그리고 쿠폰 코드를 넣습니다.
Speaker A
영어로 YUNJADONG을 입력하고 적용을 누르면, 10%가 더 빠집니다. 촬영한 오늘 기준으로 장바구니 합계는 약 30만 원입니다.
Speaker A
이 쿠폰은 첫 구매에만 적용돼요. 결제가 끝나면 hPanel에서 서버를 관리합니다. 이미 서버가 있다면 도커 매니저 목록에서 헤르메스를 검색해서 바로 배포할 수도 있어요.
Speaker A
필수 칸은 미리 채워져 있어서, 배포만 누르면 템플릿 설치가 시작됩니다.
Speaker A
필수 칸은 미리 채워져 있어서, 배포만 누르면 템플릿 설치가 시작됩니다. 저는 앞에서 코덱스가 이미 설치해 둬서 여기서는 누르지 않았어요.
Speaker A
터미널이 낯설다면 이쪽이 가장 쉬운 길입니다. 개요 화면에서는 서버 위치와 백업 일정도 볼 수 있어요.
Speaker A
기본으로 주간 자동 백업이 잡혀 있고, 매일 백업으로 바꿀 수도 있습니다. 설정을 크게 바꾸기 전에 스냅샷을 만들어 두면, 문제가 생겼을 때 그 상태로 되돌릴 수 있어요.
Speaker A
헤르메스의 설정과 기억, 헤르메스가 만든 파일은 제가 빌린 이 서버 안에 남습니다. 다만 AI 모델과 나누는 대화는 연결한 AI 서비스로 전달된다는 점은 알아 두세요.
Speaker A
그리고 이건 서버 비용입니다. 연결해서 쓰는 AI 계정의 이용 조건과 사용량 한도는 따로 적용됩니다. 헤르메스를 24시간 켜 둘 서버가 필요하다면, 설명란 링크로 들어가서 쿠폰 코드 YUNJADONG을 적용해 보세요. 첫 구매라면 10% 추가 할인이 됩니다.
Speaker A
이번에 제가 놀란 건, 준비까지 AI에게 맡길 수 있었다는 겁니다. 준비까지 AI에게 맡길 수 있었다는 겁니다.
Speaker A
서버에 접속하고, 프로그램을 설치하고, 계정을 연결하고, 텔레그램으로 답이 오는지 확인하는 것까지요. 오늘 쓴 요청문은 복사해서 쓰실 수 있게 남겨 두겠습니다.
Speaker A
여러분이라면 이 비서한테 첫 번째로 무슨 일을 맡기고 싶으세요? 딱 하나만 댓글로 남겨 주세요. 호스팅어 링크와 쿠폰 코드는 설명란에 남겨 두었습니다.
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