Відео розкриває основи Google Analytics та Google Tag Manager, їх налаштування і важливість для аналітики та оптимізації реклами.
Ask about this video. Answers come from its transcript only — with the timestamp, so you can check them.
Generated from the transcript and can be wrong — check the timestamp.
Key Takeaways
- Google Analytics є незамінним інструментом для збору та аналізу даних з сайту.
- Для роботи з Google Analytics і GTM потрібен доступ до коду сайту.
- Аналітика допомагає приймати обґрунтовані рішення щодо оптимізації рекламних кампаній.
- Переходьте на Google Analytics 4, оскільки Universal Analytics скоро припинить роботу.
- Google Tag Manager спрощує управління тегами та подіями без прямого втручання в код сайту.
What the video covers
- Важливість Google Analytics як ключового інструменту для збору та аналізу даних з різних каналів трафіку.
- Огляд основних функцій Google Analytics, включаючи налаштування лічильника, ієрархію акаунту та звіти.
- Пояснення ролі Google Tag Manager для роботи з кодом сайту та збору даних.
- Необхідність доступу до коду сайту для коректного встановлення та налаштування аналітичних інструментів.
- Важливість аналітики для оптимізації рекламних кампаній та прийняття рішень на основі KPI і даних.
- Опис етапів аналізу даних: формування медіаплану, збір даних, діахронний аналіз та формування рекомендацій.
- Переваги Google Analytics 4 у порівнянні з Universal Analytics та рекомендація переходу на нову версію.
- Можливості відстеження поведінки користувачів, демографічних даних, конверсій та подій на сайті.
- Використання Google Analytics для A/B тестування та оцінки ефективності рекламних кампаній.
- Практичні поради щодо налаштування подій, конверсій та інтеграції з Google Ads.
Chapters
- 00:00Вступ та важливість Google Analytics
- 07:37Аналіз даних та діахронний розріз
- 15:23Структура ресурсу та налаштування сайту
- 23:44Перевірка встановлення коду та базові налаштування
- 31:27Особливості роботи з кількома сайтами
- 39:17Налаштування електронної комерції та подій
- 47:29Відстеження користувачів та поведінкові фактори
- 55:39Автоматичні події та робота з конверсіями
- 59:47Інтеграція з Google Ads та імпорт конверсій
- 65:40Налаштування тригерів у Google Tag Manager
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Дізнатися сьогоднішню тему, як на мене, це одна з найважливіших тем і найважливіших інструментів, з якими ви будете в подальшому працювати, якщо будете дотичні до цієї сфери. Тому що власне аналітика, саме суд, власне Google аналітика, яку ми сьогодні будемо розглядати, один з
Speaker A
найпотужніших інструментів, який завжди на кожному кроці повинен супроводжувати нашу роботу. Чому? Тому що саме в цьому інструменті ми зможемо бачити всі дані, які ми отримуємо не лише з платного каналу, не лише з реклами, а також з інших каналів, що дасть нам можливість
Speaker A
правильно, якісно оцінити всі результати, які ми отримаємо. Про що ми сьогодні поговоримо? Поговоримо обов'язково про те, для чого ж таки потрібна аналітика, поговоримо про те, як встановити лічильник, який буде збирати дані, та принцип роботи Google аналітики, а поговоримо про ієрархію всередині
Speaker A
Google аналітики, як це все відбувається. Проглянемо звіти, найбільш важливі, які існують в самому акаунті. Також поговоримо про спеціальні сповіщення, які можемо додатково налаштовувати в акаунті аналітики, а подивимося, що таке цілі, яким чином їх можна налаштовувати і також проглянемо
Speaker A
Google Tag Manager, що це таке, як з ним працювати. Отож, зверніть увагу, друзі, я зараз буду говорити про більш такі детальніші, глибинні речі, які стосуються дещо коду сайту, які стосуються якихось таких більш глибинних елементів. Зверніть увагу, коли ми
Speaker A
говоримо про Google аналітику, про Google Tag Manager, для того щоб правильно, якісно мати можливість з ними працювати, як мінімум їх встановлювати, потрібен безпосередній доступ до коду сайту, тобто до коду самого сайту. Таким чином цей доступ має бути або ж у власника
Speaker A
сайту, вашого клієнта, або безпосередньо у вас. Якщо цього доступу немає, встановити Google аналітику буде неможливо, ідентично як і працювати з Google Tag Manager, тому що їхнє налаштування відбувається на основі коду сайту, лише внутрішнього коду. Отож, для чого нам потрібна Google
Speaker A
аналітика? Питання доволі зрозуміле, логічне про те, мусимо пам'ятати єдину базу, засаду: запускати, налаштовувати та вести рекламу без Google аналітики неможливо. Якщо ви беретеся до проєкту, в якому немає аналітики, нехай це може бути не Google аналітика, це може бути якийсь інший
Speaker A
різновид аналітик, і їх на сьогоднішній день платних версій є багато різних, проте налаштовувати і працювати з рекламою без аналітики неможливо на сьогоднішній день, доволі некоректно. Отож, чому власне вона для нас необхідна? Тому що ми з вами попередньо, коли
Speaker A
обговорювали показники ефективності, які існують, ми завжди проговорювали те, що у нас є KPI, проте ці KPI базуються на певних даних, які у нас уже існують або дані, які ми отримуємо в результаті запуску нашої реклами. Якщо у нас немає
Speaker A
можливості збирати ці дані з сайту, колектити їх будь-де, ми не зможемо після цього якісно оптимізовувати наші кампанії. Отож, акаунт Google Ads дає нам можливість побачити наші витрати, побачити кількість показів, побачити кількість кліків, побачити також співвідношення кліків
Speaker A
до показів, проте власне самі конверсії, дохідність і всі базові налаштування даних у нас приходять суто з аналітики. Отож, найважливіше прийняття наших рішень, які мають будуватися, вони будуються на основі, звичайно, даних. Даних ті, які ми отримуємо, ті, які нам поступають, це дані
Speaker A
про ці дані, про те, яка кількість конверсій була здійснена, це дані про те, який рівень доходу був отриманий з тієї чи з іншої кампанії. Після того, коли ми отримуємо ці дані, ми починаємо здійснювати аналітику, власне те, що ви
Speaker A
здійснювали колись, коли реалізовували домашнє завдання по дохідності. Ви можете правильно аналізувати кампанію і чи вона є рентабельною, її варто масштабувати, просто над нею працювати, чи можливо цей тип товару або цей інструмент, тобто ця кампанія не має необхідності для
Speaker A
того, щоб взагалі вкладати в них кошти, оптимізовувати їх і витрачати на них час. Саме в цьому моменті ми на основі даних, на основі аналізу цих даних приймаємо рішення щодо збільшення, покращення, оптимізації або ж навпаки призупинення тієї чи іншої кампанії, і внаслідок цього
Speaker A
ми починаємо приймати конкретні дії в самому акаунті: призупиняти кампанії, розвивати їх, виділяти напрямки в іншій кампанії. Адже ми отримуємо дані в акаунті не лише в акаунті аналітики, не лише по тому, які акаунти у нас працюють найкращі, ми отримуємо дані також по тому, як
Speaker A
відпрацьовують категорії, як відпрацьовують окремі сторінки сайту, кількість доданих товарів до кошика була саме на сторінці цього товару, і що люди переходять чи на інший товар, коли дуже схожий, але не додають цей товар до кошика, тобто зазвичай виходять суто з
Speaker A
цього товару. Внаслідок цього ми приймаємо конкретні дії, приймаємо рішення, на основі яких здійснюємо конкретні дії: розвиток того чи іншого напрямку, призупинення напрямку, додавання нових ключових слів та таке інше. І звісно, внаслідок цього ми отримуємо збільшення цінності або ж збільшення
Speaker A
доходу або збільшення кількості конверсій, якщо ми говоримо про потенційних клієнтів. Отож, етапи аналізу даних, які відбуваються: перше і найважливіше — формування медіаплану, тобто визначення наших цілей та завдань. На що ми опираємося? Чи ми спираємося на конверсії, чи ми, якщо нас цікавить трафік,
Speaker A
тоді ми спираємося на кількість отриманого трафіку на сайт, для того щоб він був унікальним, і тоді ми вже аналізуємо не просто трафік, який поступає. Аналітика дає можливість нам аналізувати також новий трафік, нових користувачів, користувачів, які повернулися, користувачів, які впродовж 30
Speaker A
днів додавали товар до кошика, користувачі, які впродовж певного періоду часу або перейшли на той чи інший товар, викидали його з кошика. Тобто тут, в даному випадку, величезний збір даних, який у нас існує на основі визначених нами KPI. Після цього ми аналізуємо
Speaker A
все, що ми отримуємо, постійно проглядаючи на показники, при цьому проглядаючи їх у діахронному розрізі, тобто історичні дані обираємо. Ми йдемо від дня до дня, від тижня до тижня, від місяця до місяця і простежуємо, як відпрацьовують ті чи інші
Speaker A
кампанії, ті чи інші напрямки, чи ті чи інші товари, і після цього формуємо рекомендації стосовно того, що можна покращити, що можна оптимізувати. Отож, що таке Google аналітика і загалом про що ми говоримо, коли працюємо з цим
Speaker A
інструментом? Отож, Google аналітика на сьогоднішній день, ми дійшли уже до четвертої версії цієї аналітики. Якщо у кого ще досі стоїть універсал аналітика, не зволікайте, тому що найближчим часом вона призупинить свою дію. Що? Що вже сталося у 70% випадків зі всіма
Speaker A
аналітиками. Ми працюємо лише з четвертою аналітикою. Отож, що це таке? Це фірмовий продукт, інструмент веб-аналізу від власне самої системи Google. Впровадивши його, ми можемо отримувати доволі вичерпні та достовірні дані про джерела трафіку, про поведінкові фактори, які відбуваються на сайті, про
Speaker A
користувачів, всі їхні демографічні дані, дані їх місцеположення, ймовірне, якісь аудиторні дані і насправді доволі багато чого іншого. Так, у Google аналітиці ми можемо відслідковувати поведінкові чинники відвідувачів на сайті, те, як вони себе там поводять, аналізувати конверсії, аналізувати, в який час доби вони
Speaker A
приходять, з яких товарів приходять ці конверсії, з яких сторінок приходять, а яка демографічна ланка користувачів здійснює ці конверсії, фіксувати і відстежувати ключові для нашого бізнесу події. В залежності від того, які вони є, чи це потенційні клієнти, в даному
Speaker A
випадку ми відслідковуємо надсилання контактних форм із сайту, відслідковуватимемо minotalka трекінг або будь-яку трекінгову систему, яка існує по call трекінгу або ж електронну комерцію. Тобто це додавання товарів до кошика, початок оформлення, завершення оформлення і безпосередньо оплата на сайті. Отримувати також здійснювати A/B
Speaker A
тестування. Власне, саме ця система дає нам можливість не просто здійснювати, здійснюємо ми його в акаунті безпосередньо, але саме в аналітиці ми зможемо проглядати вичерпні дані стосовно цих тестувань, отримувати інформацію щодо ефективності різноманітних рекламних акаунтів. Достатньо того, що, звичайно, в нас ця
Speaker A
аналітика називається Google аналітика, але вона цілком за допомогою тих чи інших інструментів, за допомогою тег-менеджера дає можливість нам.
Speaker A
говоримо про супермаркетинг Який теж має велику кількість своїх розсилок тобто будь-яка система рекламна яка працює на сьогоднішній день доволі чітко відслідковується Google аналітикою і має ті чи інші свої інтеграції також в реальному часі в реальному режимі ми можемо бачити те що відбувається на
Speaker A
сайті і в разі потреби вживати необхідних термінових заходів насправді коли сайт знаходиться на етапі розробки або коли у нас знаходиться можливо якісь зміни на сайті ті чи інші речі у нас завжди наша аналітика якщо хтось колупається в коді сайту із
Speaker A
містить нашу аналітику кудись не туди де вона повинна бути розміщена тобто код десь зміститься Таким чином я ймовірність у тому що поступлення даних теж буде або некоректним або зникне у взагалі Таким чином в реальному часі Ми завжди зможемо побачити чи все зраз з
Speaker A
аналітикою Чи все гаразд з рекламою Для прикладу Тобто ми зможемо перейти і побачити що канал Page сьогодні взагалі не приніс нам жодних жодного трафіку жодного ну взагалі нічогісінько тоді ми вже біжимо до акаунту і дивимося що відбувається з рекламою тому насправді
Speaker A
це лише частково частина можливостей які надає нам Google аналітика їх насправді набагато більше про принципи роботи Google аналітики і безкоштовні інструменти ми поговоримо трошечки дальше Чому кажу безкоштовні інструменти тому що у нас є ще така чудова річ у нас називається це сервіс
Speaker A
Google маркетинг платформи 360 в нього входить пакет Google аналітики а 360 Тобто це аналітика яка збирає набагато більшу кількість даних трошечки пізніше дійдемо до такого речі як стимулювання даних проте платна версія аналітики на сьогоднішній день коштує близько 100
Speaker A
тисяч доларів Тобто нам У нас є можливість використовувати таку систему аналітики безкоштовно тому я вважаю що ми що Google просто знаєте розбещує нас безкоштовними даними які збирає за допомогою Отож як розпочати роботу з Google аналітикою тут все доволі просто у вас
Speaker A
тут скрінами є як це можна зробити власне я покажу трошечки воно буде в ідентичному режимі Тільки у мене буде це без Ось цього початкового екранчику тому що у мене вже є акаунти і мене на нього просто не викидає ні разу тому ви
Speaker A
перейдете за оцією кнопочкою почати вимірювання і у вас з'явиться хоча створити обліковий запис Якщо у вас є інший можна також ось тут за допомогою в налаштуваннях акаунту Отож з'являється після того коли ми починаємо створювати обліковий запис ми вводимо власну
Speaker A
вискакує ось цей екранчик і ми починаємо з ним працювати Отож ми вводимо ім'я нашого облікового запису Зазвичай це назва компанії тобто вводимо сюди назву компанії яка яка у нас є безпосере до нього і тоді починаємо створювати тут власне
Speaker A
додаткові речі чи які нам чи потрібні нам Вони зазвичай краще обирати обов'язково звичайно тому що технічна підтримка так само підтримка спеціалістів з облікових записів ніколи не буває зайвою запам'ятайте це будь ласка ідентично як можна зв'язуватись з супортом в акаунті Google Ads Google
Speaker A
ідентично можна зв'язуватись спеціалістами Google аналітики за допомогою цього ж значка Тобто ми теж завжди можемо зв'язатися як швидко вони відпишуть Інше питання але ми теж можемо Завжди з ними зв'язатися але судову питання Google аналітики Отож Ми обираємо бажано обирати вже все якщо вже
Speaker A
обираємо і йдемо далі і тут в даному випадку ми потрапляємо на один з найважливіших моментів етапів ми називаємо наш ресурс називаємо його бажано його називати задуманом нашого сайту так буде Набагато зручніше для того щоб мати можливість правильно пам'ятати Для прикладу ми там
Speaker A
будемо назвемо нашу компанію називаємо наш номер коробочкою ua обираємо часовий пояс у звітах зверніть увагу це моменти які потім змінювати не можна ідентично як в акаунті Google точно і тут ці моменти згоду можна буде змінити але все-таки після того коли ви їх зміните
Speaker A
Вони почнуть відображатися попередні дані не зміняться вони будуть зберігатися в тій самій в тому самому часовому поясі в тій самій валюті в якій вони були призначені попередньо тобто вони не конвертуються ці дані вони збережуться в доларі якщо ви згодом
Speaker A
захочете перевести їх на гривню все одно там ті дані збережуться в доларі тобто тому Обирайте саме ту валюту і той часовий пояс у якому знаходиться саме цей домен і в якому в якій валюті розташовані товари на вашому сайті
Speaker A
Отож Ми обираємо Україну Ми обираємо наш час обираємо Україну бажано обираємо гривню Ідемо далі показати розширені параметри зверніть увагу нам ось це річ не потрібно нам не потрібно створювати ресурси універсал-аналітики бо він здебільшого навіть не запуститься Тож ми
Speaker A
йдемо далі обираємо галузь у якій ми працюємо обираємо розмір компанії і насправді ось ці показники ні на що не впливають єдину категорію галузі краще додавати ймовірно десь колись акаунт підкине вам якусь статистику на основі конкурентів тобто тут вона доволі може
Speaker A
відіграти якусь роль про розмір компанії Я думаю що тут суто для Google як вона як він захоче її бачити ми вибираємо бізнес-ціль яка нас цікавить Отож залучення потенційних клієнтів Ми пам'ятаємо Це нам для того щоб для показника які допоможе нам це
Speaker A
тобто якщо ми працюємо на залучення нових клієнтів за допомогою надсилання форм за допомогою binotel Cold tracking тут у нас йдеться загалом про послуги так Або ж нерухомість або ну різноманітні ті які не передбачають онлайн продаж на сайті тому що збільшення онлайн-продажу на
Speaker A
сайті це власне наступна ланка яка тут є також підвищення рівня поінформованості про бренд У нас є сайт головним завданням яких є збільшення поінформованості такі брендингові сайти існують вони існують доволі часто в сфері моди у нас є сайти які не працюють на продаж безпосередній
Speaker A
тому що більшість товарів ідуть під замовлення тому Власне вони її теж працюють на підвищення рівня поінформованості про бренд аналіз поведінки користувачів тут власне тут вже більше про додатки тому що Google аналітика четверта безпосередньо спрямована не лише на роботу з
Speaker A
веб-сайтами як це було у старій версії аналітики а також вона цілковито якісно відстежує Google Apps тобто у вас буде окремий окреме заняття про по Mobile по додатках там є інші свої системи відслідковування але четверта аналітика також окрім того
Speaker A
що вона працює на веб також тепер працює і на ап тому ось цей момент аналіз поведінки користувачів тут більше для активності користувачів в додатках і отримувати базові звіти тут власне цю опцію ми можемо використовувати зі всіма іншими Тобто ми можемо обрати якщо чесно
Speaker A
усі але якщо Ми обираємо ось цей цю опцію отримувати базові звіти то тоді ось це для нас буде недоступним Тобто ми можемо обрати все от все все що тут цікавить якщо воно у нас є то Ми обираємо Все йдемо далі тут
Speaker A
Ми обираємо для того дуже люблю ось цю угоду про використання зверніть увагу яка кількість тексту повірте мені ніхто з вас її читати не буде це чітке підтвердження того що всі люди брешуть бо ми зазвичай Що робимо ми тиснемо Я
Speaker A
приймаю згоди що я приймаю тому що я все прочитав А я не прочитав але я все одно приймаю і після цього ви приймаєте І у вас створюються акаунт Google аналітики і вже після цього ви побачите я не буду створювати з вашого
Speaker A
дозволу бо мені він не потрібен і після цього ви отримаєте ось такий обліковий запис де потрібно буде створити ресурс потрібно буде створити ресурс зараз я його швиденько додаткову створю щоб можна було вам показати як з цим працювати і після цього Почніть збирати дані і тут
Speaker A
в даному випадку потрібно обрати платформу чому потрібно обрати платформу ідентично як і попередньо його говорила У нас є збір даних які стосуються веб-сайту простого класичного веб-сайту програма Android тобто додатку який працює ви знаєте що її окремо є додатки на Android і окремо
Speaker A
додатки на iOS в залежності від того що у нас буде Для прикладу ми візьмемо звичайний звичайну платформу веб-платформу з надзвичайними вебсайт Ми обираємо URL адресу сюди встановлюємо її Орел адресу Зараз ми введемо будь-яку рандомну ми називаємо назву потоку якою вона буде
Speaker A
теж Для прикладу і йдемо далі створити потік після цього ви отримуєте ось таку чудову річ що з нею робити ось тут у вас одразу з'являться вказівки зі встановлення як це потрібно робити як встановити текст за допомогою інструмента і як встановити
Speaker A
його вручну Отож для того щоб встановити його вручну як тут на власне і написано нам потрібно скопіювати і вставити цей тег у код кожної сторінки сайту після елемента Hat в даному випадку що потрібно вам зробити вам потрібно скопіювати цей код
Speaker A
скопіювати ось ці речі і відправити або ж клієнту Або якщо ви безпосередньо спілкуєтеся з розробником безпосередньо розробнику вони знатимуть що з цим зробити І після того коли вони це зроблять ви побачите що у вас з'явиться з'явиться очікується збирання даних і
Speaker A
якщойно буде код встановлено ви зможете побачити ось тут одного користувача щойно хтось з'явиться на сайті тобто в даному випадку Саме цей момент дозволить вам дізнатися про те що код встановлено правильно якісно і коректно Згодом я покажу як це робити самостійно
Speaker A
через Google так менеджер але загалом саме Так відбувається процес налаштування Google аналітики процес її встановлення Це в тому випадку якщо у вас немає Google так менеджера і якщо у вас немає безпосереднього коду до сайту ви формуєте копіюєте цей код і
Speaker A
відправляєте його на розробника і він вже працює і робить з цим тегом те що необхідно І після того коли він говорить вам про те що так встановлено перевіряєте власне Саме тут що чи все працює чи почали збиратися дані по
Speaker A
користувачах чи є питання на цьому етапі Окей Отож Бачите як це все відбувається воно відбувається ідентично отут власне йдеться про те що ви завжди можете сайт на базі промивати якщо сайт на базі промо то вам власне допоможе супорт promo. сказати коли
Speaker A
потрібно вставити ось цей код Там є окрема в самому кабінеті продавця там є там є окрема програма через яку можна його встановити але зверніть увагу а якщо на базі Market достатньо цього коду долучитися так так більше нічого не потрібно він
Speaker A
автоматично почне передавати дані зверніть увагу Я ще буду сьогодні говорити про Google так менеджер під Пром Google так менеджер не підходить на нього встановити його не можна неможливо а вікно перемикання акаунтів та ресурсів Якщо у вас є багато акаунтів та ресурсів
Speaker A
ви завжди вони завжди будуть зберігатися у вас ось туточки в одному місці тут ви зможете їх переглядати один акаунт може мати кілька ресурсів зараз я розповім що це таке і вони будуть знаходитися власне ось тут і ви зможете їх з легкістю
Speaker A
перемикати власне Саме тут ми можемо створювати нові облікові записи на рівні адміністратора ось тут натиснемо На ось цю кнопочку І у нас з'являється власне адміністратор а також можливість створити додатковий ресурс створити новий обліковий запис навіть увагу на рівні користувача ми можемо
Speaker A
зрозуміти з якою електронної адреси було створено цей акаунт також яка мова користування тут ми можемо змінювати мову обирати ту якою нам найбільш зручно В даний момент користуватися діапазон дат за умовчання Ми теж їх можемо змінювати це по звітах як буде
Speaker A
демонструватися власне ось тут зберігаються ті ж моменти які ми на рівні налаштувань формували і власне нічого більшого такого критичного тут немає тобто єдине що ми можемо тут по суті змінювати це діапазон так за умовчанням за якими буде демонструватися
Speaker A
будуть демонструватися звіти а також мова якою микою ми користуємось трішечки про базу що таке аналітика яким чином вона збирає дані і вже потім після того дійдемо безпосередньо до самого акаунту Отож ієрархія Google аналітики з чого вона власне складається
Speaker A
важливий момент перший найважливіший це обліковий запис який Ми щойно з вами створювали що це таке Це набір ресурсів дані яких належать одній юридичній особі і регулюються специфічними для регіону умовами використання тобто грубо кажучи обліковий запис об'єднує кілька ресурсів
Speaker A
якщо Для прикладу компанії належить кілька сайтів ми можемо для кожного окремого сайту створювати окремий ресурс він буде знаходитися в одному обліковому записі і ми зможемо перемикати від ресурсу до ресурсу Для прикладу у нас на кожен на кожну окрему країну є окремий
Speaker A
сайт який має окремий домен і в наслідок цього ми зможемо в один обліковий запис сформувати кілька цих ресурсів і Дані будуть збиратися окремо питання А якщо в мене наприклад уже створено там 5 цих ресурсів я їх можу Якось один акаунт скласти Чи вже ні
Speaker A
Ну в один обліковий запис це можна зробити не в обліковому записі це можна зробити щоб вони були під одним під одним ось цим ось тут от в нас є усі облікові записи і додатково ми можемо створити невеличку таку річ стосовно
Speaker A
облікового запису вона ось тут на рівні користувача знаходиться ось воно ми можемо створити ось таку річ отримувати ще через сповіщення сповіщення можна його потрібно створити я подивлюся точно бо я давно такого не створювала не знаю в четвертій аналітиці але можна створити що воно
Speaker A
буде лежати грубо кажучи в одному окремому ось такому Ось такі вкладці окремі і можна бути їх всіх об'єднати Бо я наприклад зараз наприклад 5 учёток Google обліковий запис да я получається між вкладками міняю і таким чином тіпа переходжу з одного
Speaker A
а з однієї аналітики на іншу аналітику ну це незручно Вони все одно мали би всі ось тут зберігатися якщо вони всі ось тут не знаходяться значить у вас аналітики на різних облікових записах в записах в Google в записах Ну тоді
Speaker A
просто до кожної з аналітики потрібно давати доступ до цієї пошти і Вони одразу ж з'являться всі дружненько ось тут і не потрібно нічого робити Дякую ресурс що таке ресурс ресурс власне це дані які належать одній належить одній організації на з одного
Speaker A
на одному конкретному ресурсі в даному випадку ми говоримо про окремий сайт про окремий мобільний додаток також говоримо про додаток на Андроїді або iOS тобто тут в даному кожен ресурс є джерелом вхідних даних які допомагають Отож ми можемо використовувати
Speaker A
ресурси на один вебсайт окремий на один окремий iOS це ресурс і один окремий android-ресурс ресурсів створювати можна безліч Тобто там по-моєму обмеження йде на рівні 20 Якщо я не помиляюся одного облікового запису Але бажано Звичайно так багато їх не насичувати тому що якщо
Speaker A
Хіба у вас там величезна компанія якій потрібно 10-15 сайтів то звичайно потрібно тоді окремий сайт завжди буде потребувати окремої Google аналітики не можна ставити одну аналітику на кілька сайтів нічого доброго з цього не отримаємо тому Отже в нас є зараз попередній версії
Speaker A
аналітики у нас ще були представлені даних які ми могли ділити за регіонами могли ділити за різноманітними фільтрами згідно того хто має доступ туди хто не має доступу хто може відчитувати дані хто не може відчитувати дані бо На якому рівні дані
Speaker A
представляються в даному випадку четверта аналітика вже немає такого типу роботи Вона працює лише на рівні облікового запису та на рівні ресурсу і всередині себе Вона має також потоки даних які збирають власне і передають наші дані відмінності між Universal аналітикою і четвертою
Speaker A
аналітикою хто власне Скажіть будь ласка чи є люди які працювали з універсалом-аналітикою чи для вас Це важлива інформація бо якщо це інформація неважлива я її пропущу щоб не забувати вам голову Я працював з універсалом Ну от мені ja-4
Speaker A
якась краща це добре Отож як працює я тоді єдине скажу як працює четверта аналітика на сьогоднішній день Universal аналітика загалом аналітика отримує різні типи звернень до себе вона відслідковує найважливіше що вони відслідковує Page you перегляд сторінка Чому Тому що в нас код аналітики
Speaker A
встановлений на кожній сторінці сайту щойно Ми створюємо нову сторінку для сайту автоматично Google аналітика переноситься на цю сторінку сайту Page you Це власне перший і головний івент подія яка відбувається у той момент коли користувач переглядає сайт зверь увагу
Speaker A
не заходить на сайт переглядає сайт настільки що спрацьовує код аналітики тому якщо у нас погано тяжко завантажується сайт тег аналітики не встигає завантажитися в даному випадку система бачать ось цей пейджею Вас погано завантажується сайт завантажується впродовж перших трьох
Speaker A
секунд тег знаходиться не в правильному місці набагато нижче тому чим вище знаходиться тег тим більше ймовірність того що він встигне завантажити щойно користувач прийшов на сторінку Таким чином перший найважливіший пейджю перегляд сторінки є різноманітні івенти які вже згодом відбуваються це взаємодія
Speaker A
зі сторінкою з крол який відбувається тобто з кролинь пролистування сторінки це перехід на різноманітні інші сторінки ю-ай там перегляд товару кліки різноманітні взаємодії тобто кліки по тих чи інших кнопках взаємодіє загалом переходи на категорійні то на категорійні сторінки
Speaker A
переходи на товарні сторінки переходи на сторінки контактів тобто тут вже різноманітні івенти які відбуваються теж подобається Якщо попередньо аналітика Universal працювала на хітах хід це будь-яка взаємодія яка відбувається в загалом на сайті то в даному випадку ці всі речі і Потрібно було до
Speaker A
налаштовувати то сьогодні на сьогоднішній день Universal аналітика оцінює суто івенти а для неї кожен ось цей параметр в ю-айтем School взаємодія конект з формою це все івент тому найважливіше те що відбувається а усі усі події усі взаємодії з
Speaker A
аналітикою усі речі які відбуваються на сайті це все івенти які відслідковує аналітика найдрібніші івенти вона відслідковує автоматично Вам не потрібно їх відслідковувати це такий івенти як Page you scrol взаємодії тобто взаємодія із сторінкою ці речі Вона може відслідковувати автоматично натомість
Speaker A
такі додаткові взаємодії як дані електронної комерції надсилання контактних форм відслідковування кол трекінгу усе потрібно налаштовувати додатково Отож Таким чином зараз у нас найважливіше щойно користувач заходить на сайт він одразу ж потрапляє спершу до User prapedy тобто ресурс який нас існує
Speaker A
чи це ресурс [музика] Чи це ресурс з сайту Чи це ресурс з апки папки Я маю на увазі androidної або апки iOS він все одно буде повноцінно тягнутися як один юзер якщо для класичної аналітики це було три різних
Speaker A
юзери які заходили окремо з сайту окремо з додатку і окремо з іншого додатку Це все було три різних і озори на сьогоднішній день Google аналітика їх всіх об'єднує і вони всі всі івенти які будуть здійснюватися тут отут І отут вони всі будуть доходити до
Speaker A
одного того самого юзера який власне і здійснює це все тобто головна база Universe волна база аналітики четвертої що він об'єднав усіх під власне дав можливість відслідковувати одного юзера з урахуванням трьох різних представлення киснюють тому і представлення сьогодні вже немає
Speaker A
є лише ресурси Отож що з'явилося нового в Google аналітиці 4 То що було в Universe це нова модель збору даних заснована на подіях ще пізніше до цього повернуся Можна питання так Олександр дивіться я трошки ще застряг трохи скажімо трошки давно коли ми ще
Speaker A
налаштовували цілі якщо пам'ятаєте Ну я не знаю наскільки ви там давно в контексті рекламі коли ми на цілювали якось ще там було аналітика була от прямо на кнопку купити робили таку типа область і Якщо клієнт клікав на неї то тоді якось воно
Speaker A
там збиралося так само в Google аналітиці Ще якісь старі зараз щоб визначити тобто клієнт зайшов перейшов по села ранню Да і зробив конвенцію тобто ну кнопку купити треба так само налаштовувати в області куда клікнув клієнт як він це зробив Чи
Speaker A
зараз все простіше вже стало можна робити так А можна просто налаштувати електронну комерцію всередині сайту яка буде це робити автоматично І передавати дані автоматично тобто Google вже в принципі зараз розпізнає який є елементи на сайті і розуміє що це кнопка купити або це
Speaker A
заявка там або передзвонити мені такого плану Я не знаю про який період ви говорите Я просто знаю що років 7-8 тому електронна комерція вже існувала і все працювало і не потрібно було цього дивного налаштування Якщо у нас є чітка
Speaker A
Якщо у нас є чітке гарне гарний шлях користувача від додавання товару до кошику до оформлення замовлення і до онлайн покупки налаштовується електронна комерція яка передає івентова аналітику все вона вбудовується в самкутсайту і тут не потрібно додаткових дій стосовно
Speaker A
до налаштування я знаю про що ви говорите Я знаю використовують такі речі але використовують такі речі зазвичай сайту в яких немає грошей на налаштування електронної комерції це теж Можна реалізувати я покажу як це сьогодні робиться для того щоб вам було
Speaker A
щоб ви мали на основі чого зробити домашнє завдання але це загалом на сьогоднішній день це не зовсім коректно тобто тому що може одна кнопка містити один один клас кліку інше Може містити інший клік-клас тому тут трошечки трошечки складніше Тому потрібно ну це некоректне
Speaker A
налаштування його можна здійснюють можна реалізовувати такі але таке налаштування вважається некоректним добре зрозумів дякую ресурси четвертої аналітики як я попереднього говорила вони збирають дані не лише із сайтів а збирають з різноманітних платформа також в даному випадку ми говоримо про Android та iOS
Speaker A
також ресурси четвертої аналітики це робота з сирими даними тобто тут ще потім будемо говорити про землювання даних тобто він працює з усіма усіма даними Які в нього Які у нього надходять також аналітика на сьогоднішній день повноцінно насичена Сіма інструментами
Speaker A
машинного навчання тобто аї доволі потужно використовуються в цьому випадку тому є прогнозовані метрики які дозволяють нам теж доволі гнучко оцінювати результати і отримувати гарні звіти і я наголошую що з 1 липня 2023 року якщо ви побачите ще ресурс з
Speaker A
універсал-аналітики старого старої версії аналітики яка все ж продовжує працювати не починаєте працювати з цією версією тому що вона вона може припинити колекти даних будь-якої хвилини що поступово зараз відбувається багато сайтів втратили багато Ну насправді і багато коштів і
Speaker A
багато часу а час це кошти внаслідок того що вони здійснили перехід на аналітику в цей момент коли відвалилася коли відвалився юніверсал саме тоді вони прийшли на 4 аналітику і це не лише проблема в тому що аналітика передає дані з себе аналітика
Speaker A
має колектинг даних на основі яких працює в історичному розрізі також акаунт Як аналітики так і акаунти Google і це повторний період навчання скільки б акаунт до того не вчився на даних які були з даних є універсала І Універсал Ну
Speaker A
от Вважайте що він просто перестає функціонувати взагалі і перестає віддавати дані і в цей момент стається колапс акаунт не знає що відбувається що робиться тому наголошую і застерігаю кожного щойно ви беретеся до акаунту і бачити що у вас немає ресурсу немає
Speaker A
ресурсу Google аналітики четвертої версії будь ласка першим ділом встановлюєте аналітику четвертої версії тут вона встановлюється надзвичайно просто набагато простіше ніж це було з хоча в принципі та і донбачно немає жодних проблем на встановлюється доволі легко просто і починається колектинних даних єдине якщо
Speaker A
електронна комерція була налаштована на четвер на Universal аналітику під 4 аналітику її потрібно змінювати тут нове технічне завдання і нове налаштування електронної комерції власне Ось так виглядав той момент коли у нас ще було ще був червень власне ось
Speaker A
такий страшний страшний відлік часу відбувався наголошую є акаунти Universal аналітики які продовжують працювати на сьогоднішній день але вони поступово відпадають відвалюються Отож четверта аналітика і про її модель атрибуції що таке загалом атрибуція атрибуція - це спосіб збирання і розподілення даних
Speaker A
як працювала як працювали Universal аналітика і Universal аналітика працювала доволі просто вона брала користувача за кінцевим результатом тобто пам'ятаєте ми з вами говорили на цих двох заняттях про кастинг реченні меб проте як користувач іде до здійснення в конверсії до
Speaker A
здійснення транзакції яким чином працювали університет аналітика вона присвоювала конверсію користувачу на основі його останнього кроку тобто користувач міг приходити до нас кілька разів з різних джерел але конверсія присвоювалася саме тому джерелу з якої було здійснено останню транзакцію тобто користувач вперше
Speaker A
зайшов з органіки вдруге ми наздогнали його Пейдж пошуком через пошук Google і втретє він вже До нас прийшов і придбав коли прийшов з листа з емейлу тоді в даному випадку повноцінно вся транзакція повноцінна вся конверсія буде присвоюватися емейлу тому що це був
Speaker A
останній крок власне це джерело принесло нам конверсію А тепер увага як працює четверта аналітика і будь ласка Слухайте мене уважно тому що це не так Дуже просто Отож четверта аналітика на сьогоднішній день працює на основі дайте Driving перекладається це як атрибуція на основі
Speaker A
даних це вже атрибуція яка базується на машинному навчанні і вона є дуже динамічною Google дуже довго і тривало до цього йшов як на мене це дуже якісна модель атрибуції яка насправді дозволяє нам отримати правильні і коректні Дані Отож ця модель атрибуції розглядає
Speaker A
комбінації джерел засобів компанії користувачів протягом усього їхнього кастингу і намагається визначити який ж саме джерел є найбільш важливими для конверсії Тобто який сеанс який відбувся внаслідок приходу з того чи іншого джерела став найважливішим для того щоб користувач здійснив ту конверсію
Speaker A
систему використовує так би мовити систему розподілу кредитів це називається в нього кредит є комбінації які були більш важливими для збільшення конверсії і мають більшу вагу для Google для системи розподілу цих кредитів є ті комбінації які є менш важливими
Speaker A
Отож Для прикладу нас не існує більше грубо кажучи Як би правильно пояснити ми візьмемо той же самий приклад але трошечки детальніше його розглянемо Отож ми пам'ятаємо перше джерело органіка друге Джерело у нас платна реклама в пошуку і третє джерело
Speaker A
email уявімо користувач прийшов з органічного пошуку зайшов і вийшов буквально навіть не дійшовши до сторінки товару Він зайшов лише на категорію товару і вийшов із сайту не знайшовши те що цікавого мене здоганяємо його контекстною рекламою петь сорт чи
Speaker A
рекламою в пошуку але на основі ключового запиту ми можемо сформувати вже більш точку в рекламу і дати йому підкинути йому саме той товар який його цікавить найбільше Таким чином користувач переходить за нашою рекламою і доходить вже суто до товару він не
Speaker A
просто доходить до товару Він виходить знаходить суміжний товар який йому більше подобається іде додається і товар до корзини починає оформлення замовлення завершуючи оформлення замовлення в цей момент що з чолка є не знаю чайник почав кипіти на на кухні Він виходить із сайту
Speaker A
і завершується самець і наступним етапом буде те що він приходить на email свій бачить від нас лист про те що ви залишили товар у корзині користувач клікає на цей лист повертається на сайт здійснює транзакцію з товару який уже
Speaker A
був на той момент в корзині і тепер зверніть увагу за логікою Universal аналітики Ми би присвоїли пам'ятаєте імейлу кінцевому джерелу з якого прийшов користувач натомість Google аналітика четвертого варіанту присвоює орієнтовно Так в першому сенсу вона присвоїть 2% конверсії в останньому
Speaker A
сеансу вона присвоїть 10% конверсії email з якого було здійснено транзакцію і середньому варіанту тобто рекламі з пошуку він присвоїть 88% конверсії тобто 100% конверсії не піде Ні до одного джерела Чому Тому що вони всі брали участь в Кастом чорні користувача
Speaker A
єдина і найважливіша у чому це полягає полягає у тому що найважливіші кроки найважливіші комбінації на сайті користувачі здійснив саме з джерела пейд search і саме тому цьому джерелу буде навіть не здійснивши при цьому пряму транзакцію але саме цьому джерелу буде
Speaker A
присвоєно найбільшу кількість кредитів це є питання якщо наприклад така система вона коли ми комплексно підходимо до цього до реклами Так то ми можемо бачити що Ну наприклад якщо ми вагались там чи потрібен нам email-маркетинг там чи ще щось То ми коли бачимо цей шлях то
Speaker A
ми бачимо що якісь відсоток конверсії все-таки попадає на цей тип реклами Да і що нам його не потрібно відключати Тобто це От для цього оця штука получається тут в даному випадку логіка Google не покладалася суто на рекламу рекламу не найважливіше джерело доходу
Speaker A
Google але так тобто саме в цьому полягає система яку Ось ця система яку вигадав Google покращити систему аналітики і розподілу тому що власне саме кожен з цих джерел має різну різний вплив на здійснення покупки і саме для того щоб
Speaker A
визначати правильний рівень участі каналу ми у нас відбувається Ось цей дата-драйву на трибушин атрибуція тобто розподіл на основі даних ось внаслідок цього у нас відбувається трошечки ускладнення звітів тому що у нас тепер є більша кількість звітів ніж була
Speaker A
попередня У нас є по суті три параметри за якими формуються наші звіти перший параметр у вас є тут три таких види як як вони розбиваються першим параметром буде [музика] Тобто це буде це перше джерело пов'язане з користувачем і тут нам йдеться суто
Speaker A
про користувача тобто про оцього юзера який стоїть над Таким чином Якщо певний користувач вперше зайшов на наш сайт через посилання на Фейсбуці його першим джерелом користувача завжди буде Facebook і перший користувач - це ти параметра трафіку в джерела трафіку ось
Speaker A
воно джерело трафіку і залучення користувачів трошечки детальніше потім його покажу а друге у нас буде сащен Source це джерело яке ініціювало Санс і це ми вже не говоримо про користувача яке джерело його першим привело А ми говоримо про
Speaker A
джерело саме сенсу який відбулося саме того який ініціювало Санс тому пам’ятайте санкції завжди буде набагато більше ніж користувачів В наш в даному випадку Для прикладу шляхом користувача буде сенсу буде Google оскільки клацання яке ініціювало сенс було саме в
Speaker A
пошуку Google і вони там знаходяться в розділі отримати трафіку розділі трафіку загалом тобто сенси тут ми Отож пам'ятаєте є два типи перший за користувачем Тобто це перший сеанс який привів користувача на сайт і другий другий тип розбивки звіту за сесією яке
Speaker A
джерело ініціювало сесію кількість сесій ось в даному випадку тут ще особливість полягає в тому що скоро поки що модель атрибуції для всіх звітів у нас відбувається власне тут про яку я говорила датадрайву на трибушин крос-канальна атрибуція на основі даних
Speaker A
проте є ймовірність що скоро ми часі у нас з'явиться ще Ось така чудова атрибуція з пріоритетом на Google Apps ми зможемо її вибирати вона вже є в деяких акаунтах в США в нас ще поки що таку є атрибуції немає
Speaker A
очікуємо що можливо скоро з'явиться Отож звіти Gold тоді я вже детальніше перейду до аналітики власне Ось так виглядає наша аналітика Це її красивий там де є дані а власне Ось так виглядає перша сторінка нашої аналітики У нас тут є базовий
Speaker A
загальний звіт за сім днів бачите от саме саме тут ми можемо вибирати за 28 за скільки нам днів або користувацький ми можемо визначити скільки нам його треба можемо обрати Для прикладу попередній місяць побачити загальні дані це є кількість користувачів це кількість
Speaker A
подій які були здійснені це нові користувачі які прийшли з цих 13 користувачів і кількість конверсій змінювати ці показники ми можемо як завгодно і вибирати які завгодно ідентично далі користувачі за останні 30 хвилин Ось тут в даному випадку ми можемо
Speaker A
побачити те що відбувається впродовж останніх 30 хвилин на сайті кількість користувачів за хвилину І як це традиційно відбувалося І з яких країн власне ці користувачі приходили але зверніть увагу найважливіше у нас знаходиться власне ось тут ви вкладці звіти
Speaker A
ось тут ми отримуємо власне все найважливіше що нас цікавить ось тут у джерелах трафіку власне йдеться про те про що я щойно говорила Коли ми говоримо про користувачів ось тут ми будемо бачити те що відбувалося за першим сеансом за першим сенсом користувача
Speaker A
саме на основі першого сенсу користувача буде розбитий цей звіт не за те звідки користувач прийшов і здійснив конверсію А те що було першим сеансом нашого користувача коли він вперше потрапив на сайт саме за цим показником тут буде розбиватися загальний дохід
Speaker A
зверніть увагу тут у нас буде органік суші але нехай 58 тисяч Якщо ми візьмемо по залученню трафіку ось тут у нас вже буде все працювати по кількості сансів і зверніть увагу органік сошіл 74 тисячі Скажіть будь ласка чи розумієте різницю
Speaker A
про яку я зараз говорю я не вловив Чесно кажучи дивіться ось тут підрахунок здійснюється за користувачем за тим з якого джерела він вперше потрапив на потрапив на сайт користувача може бути кілька санкцій величезна кількість сансів і ось ця дата
Speaker A
драйвена трибушин розподіляє його власне Так ось тут у нас чистий звіт за користувачем за його першим каналом за першим джерелом звідки він прийшов на сайт вперше на сайт прийшло з органік Соня у нас ось тут 1088 користувачів і вони здійснили
Speaker A
покупок на 58 тисяч на 58 тисяч ось тут по залученню трафіку у нас уже йдеться не про користувача А про кількість сансів на основі яких було здійснено ось цю кількість транзакцій тобто за користувачами участь в якому брала брав канал Organic Social були
Speaker A
здійснено 74 тисячі на 74 тисячі продажів А де взялись з тих 16 тисяч один користувач один користувач може здійснювати велику кількість сесій і може здійснювати не одну покупку в даному випадку згідно сесії сесії які привели нас з цього сеансу і їхній
Speaker A
відсоток складає 70 складає 74 тисячі а в першому випадку воно користувачем участь каналу дивіться різниця між участь каналу у активності і участь і Перший канал який привів користувача різні речі тобто получається в другому випадку там воно порахувало тільки в першому випадку
Speaker A
порахували кількість користувачем який прийшов з там з Фейсбука Так це той в якого Facebook був органічний Facebook був першим джерелом приходу на сторінку а в другому випадку те в скількох транзакціях брав участь Саме цей канал тобто що нам Це дається Ну от я не
Speaker A
розумію для чого це отут ми оцінюємо дані за першим першу за першим залученням користувачу отут ми бачимо як канал бере участь в шляху користувача тобто в даному випадку ми розуміємо що так перший перший дотик з користувачем за органік сушіл доволі
Speaker A
актуальний але окрім того що він дає гарну якість продажу на основі першого коннекту з користувачем він потім теж з користувачем Дуже якісно працює на інших етапах і Згідно цього Він отримує додатково ще напряму транзакцію з користувача з першого доторку А на
Speaker A
основі додаткових конектів з користувачем де він бере участь і при цьому отримує ще один відсоток від транзакції які були здійснені з інших Кана тобто получається наприклад коли ми там медіаплан ну взагалі дав медіа ну плануємо нашу маркетинг то ми бачимо що
Speaker A
ми повинні розвивати там соцмережі проводити активність і плюс проводити Наприклад щоб ну залучати нових клієнтів щоб вони перший раз заходили а і потім також ввести якусь активність щоб люди повертались на цю соцмережу і колись там купляли ще раз там раз інші ну тобто так
Speaker A
я розумію грубо кажучи в мене доволі потужно працює на рівні динамічного ремаркетингу ну або просто ремаркетингу тобто Саме цей канал доволі активно дозволяє нам говорити про роботу ремаркетингу Він зайшов в Facebook його в Facebook зловив і він починає його
Speaker A
можна зловити просто сайт будь-яким іншим джерелом ремаркетинг працює не лише на тих користувачів які прийшли з платного джерела на всіх користувачів зрозуміло можна ще питання дивіться зайшов на цей сайт бочка щоб це ж він працює Чи все нормально цей сайт
Speaker A
правильно а таке питання А ми можемо подивитися чи це конфіденційно як налаштована сама рекламна компанія тобто що ми робили дотепер ну тіпа ми бачимо аналітику Але ми не бачимо ну цікаво подивитися скільки рекламних компаній як це згруповано було плюс-мінус щоб зрозуміти
Speaker A
Ну ні я вам і це не можу показувати в принципі якщо може Якщо можете на основі того що я маю до неї доступ все Я просто цікаво А хоча б Ну так зі слів можете сказати скільки там Ну наскільки
Speaker A
складна була от рекламна компанія [музика] запуску це Google Shop це Чи це контекстна реклама потім Це стосується аналітики по аналітики видно що тут немає реклами соціальні мережі але організація Мені здається реклама Ну хіба що це у нас сігнет Це що таке Я не знаю А
Speaker A
чому з фейсбуку дуже мало середній час взаємодії з сеанс а допустім з органіка з органіки набагато більше тобто 2 хвилини людина з органіки переходить на сайт і більше проводить час ніж допустім з фейсбуку чому чому це так з органіки
Speaker A
завжди буде набагато вищий відсоток тривалості взаємодії тому що органіка в 80% 90% випадків якщо вона не працює і не працює не працює правильно сошка Вона буде працювати на бренд на бренд завжди має високий рівень сяру транзакційності і високий рівень відвідуваності сайту
Speaker A
а тут в даному випадку бачите аж аж по органіці скільки пораганівці H тобто користувачі відповідно воно працює тільки на бренд якщо сайт не розвивати сошну органічного трафіку там не буде тільки брендовий трафік тому що за [музика] брендомшити сильно не треба щоб
Speaker A
підніматися і бути на першій позиції дивіться по тобто допустимо як ми тут побачимо що реклама запущена контекстно або World Shopping включений ну саме от з цих каналів Як ви в даному випадку відразу зараз тоді перейду візьму трошечки більший час Для
Speaker A
прикладу так в даному випадку для того щоб правильно розуміли що є що і за що відповідає Отож коли ми говоримо про органіксу ще у даному випадку це буде органічна видача фейсбуку Тобто Це ті дані які потраплятимуть сюди з
Speaker A
користувачів які перейшли з фейсбуку з органічних оголошень тобто не оголошень як рекламних оголошень А загалом просто з фейсбуку перейшла зверніть увагу якщо в Фейсбуці не проставити в оголошеннях ютем мітки про те що це рекламне оголошення весь трафік який приходить з
Speaker A
фейсбуку буде падати в органіку без винятку про те як поставити мітки в рекламні оголошення в Фейсбуці вам обов'язково розповість міську Мій колега але якщо цього не робити то вся реклама завжди падатиме для у вас сюди в органічних це собі запам'ятайте будь
Speaker A
ласка Ан signess тут в даному випадку сюди падає падає трафік який не за конектиний тобто от сюди падає трафік який Google не може розпізнати не може він розпізнати в даному випадку це тому що тут окремо працює ще один аккаунт Google Ads і всі
Speaker A
дані оскільки акаунт не зв'язаний з акаунтом аналітики всі дані з цього акаунту падають в джерело незрозуміло а далі дайрект от сюди загалом просто пам'ятайте Це я вам зараз розповідаю чому це відбувається але в 80% випадків Це просто дані які він не може
Speaker A
розпізнати це різні додаткові Системи реферали які він не бачить просто і не може розпізнати далі це коли користувач заходить безпосередньо через те коли вбиває ось тут до медсайту от Щойно він ось тут в цій стрічці вбиває домен сайту
Speaker A
він одразу буде потрапляти ось сюди в Dark тобто прямий захід з сайту також в dyrect потрапляють користувачі які заходять через закладки якщо ось тут десь знаходяться закладки або ось тут ці закладки то користувач теж автоматично буде потрапляти в директ якщо ще питання
Speaker A
а якщо наприклад в телеграмі ссилка на сайт і буде телеграм буде телеграм якщо людина копіює це посилання і вбиває міткою то тоді буде падати в директор [музика] далі patherch - це власне платна реклама в пошуку але лише в пошуку зверніть на
Speaker A
це увагу лише в пошуку крос Network це реклама з перфоманс Максу в кросворк чому Тому що перфоманс маx у нас працює про Performance Mac знову ж таки Мій колега вам розкаже Але він вам розкаже про те що компанія пархоменсмаксу працює
Speaker A
на кілька мереж одночасно Саме тому він потрапляє ось сюди в окреме джерело в Кросс на торт далі органік сорич - це власне органічний пошук Google Це ті оголошення сніги з в яких розташована власне органічне органічне видача Google ті що знаходяться під рекламними
Speaker A
оголошеннями реферал - це перехід з інших сайтів власне якщо би людина перейшла з телеграму ви би побачили вона би потрапила ось сюди в рефером якщо би якщо людина часто наші часто наші посилання на наші дома не знаходяться на
Speaker A
інших сайтах це можуть бути різноманітні сайти блогерів інших речей також можуть бути інші різноманітні сайти вони будуть потрапляти ось сюди в реферал органік відео Тут ютубчик тобто власне приходи з YouTube відео дісплей це медійна реклама чи ДНК компанії і Paint
Speaker A
Out - це інші Системи які не бачать які не бачать аналітика але інші рекламні Системи які вони відслідковує які не зв'язані з аналітикою зверніть увагу якщо ми говоримо про У нас є окрема реклама на промі Яка теж розташовується
Speaker A
вона буде потрапляти в реферал А вся реклама з промо теж потрапляє в реферал Я знаю що тут є люди з промом ось це на увазі реклама спробу А є окрема Реклама яка розташовується на сайті Prom так про сейл і вона потрапляє ось сюди в
Speaker A
реферал тому що це буде перехід із сайту Prom внутрішня реклама про Наскільки я знаю правильно вона в аналітики попадає в реферал ну тобто оці всі переходи з цієї реклами буде в рефера А якщо про Google ой про морганіка вона буде ну органічна
Speaker A
видача сайту буде в органіку органічні органічна теж буде потрапляти ні дивіться органічна теж реферал буде потрапляти тому що це все переходить з промом ні там же ж є получається Prom він свого ну з одної сторони він де як
Speaker A
маркет place а з іншого зараз говоримо про рекламу на Marketplace і Про органічне розміщення на Marketplace вся ця і органічне розміщення Лесі і реклама з марке-плейсу буде потрапляти в реферал якщо ми говоримо про рекламу яку дає Пром тоді вона буде поступати сюди вона
Speaker A
буде поступати в органіку так бобром ще ж може бути як хорошо Як це СМСка А яка реклама відділяти про маска і окремо сайт промівську Ви можете бачити лише в себе в кабінеті ніяк через Google як запускає рекламу Мені подобається
Speaker A
промені виставляли щось навіть не бачить Скільки ви там тратите це два різних акаунти два різних моменти взагалі абсолютно різні різні речі собі [музика] Наприклад отримує клієнта реклама промо працює трошечки з іншою схемою якщо ви могли вже помітити від
Speaker A
того що я розповідала впродовж початку Пром у вас або забирає відсоток від продажу або працює там ще за якоюсь іншою схемою Тобто там зовсім інша і вона йде цілком паралельно і вони ніяким чином не пересікають з реклами Google
Speaker A
абсолютно ніяким чином який перейшов з реклами на Google ви всередині кабінету будете бачити всередині промівського кабінету ви будете бачити звідки до вас прийшов клієнт він буде додатково але сама система промо його все одно буде бачити як зовнішньо продаж сайту А не продаж з
Speaker A
внутрішньої реклами [музика] заставляють щоб люди переходили посылки сразу зробили замовлення може бути повністю [музика] якщо спромовської реклами І взагалі з сайту prom.ua так добре загалом трошечки розібралися з каналами я надіюся тоді в даному випадку ми можемо проглянути що ще ми можемо такого
Speaker A
подивитися в наші аналітиці власне ми можемо проглянути її у реальному часі тут ми можемо бачити те що відбувалося впродовж останніх 30 хвилин Мені дуже подобається ця карта вона дуже класна відображає ось ці от значки як вона гарно відображає власне те що
Speaker A
відбувається де саме знаходяться наші користувачі в якій кількості тут ми також можемо бачити джерело з якого прийшли користувачі побачити назву сторінки які були найбільш часто відвідувані можемо побачити також цілі які відбувалися трошечки повзаємодії тут ми можемо побачити дані
Speaker A
по взаємодіях які відбуваються по кількості користувачів які були з яких сторінок як вони взаємодіяли з сайтом події які відбувалися Ось вони всі наші події кількість подій користувачів які здійснювали ці події кількість подій на одного користувача тобто скільки один користувач зазвичай
Speaker A
здійснює подій на сайті а далі конверсії Отож конверсії в даному випадку тоді трошечки трошечки пізніше до цього повернуся сторінки та екрани тут ми зможемо бачити з яких сторінок у нас відбувається у нас приходить трафік і з яких сторінок здійснюється яка кількість
Speaker A
подій і також яка кількість конверсій І загальний дохід по цих сторінках ось тобто власне що відбувається звичайно саме чекаут тобто сторінка продажу дає нам дохід от власне такий який ми бачимо далі цільова сторінка тобто тут вже в даному випадку трошечки власне самі
Speaker A
сторінки з яких здійснюється активність і як на якій ми можемо побачити монетизація що таке монетизація це вже суто для електронної комерції ми можемо бачити що відбувається тут у нас іде у нас на сам огляд ми можемо бачити загальний дохід який ми отримали
Speaker A
впродовж цього періоду часу дохід від покупок а дохід від покупок який відбувся І загальний дохід від реклами а середній дохід від покупки на одного користувача який відбувається Ну тут тут трошечки напевно не та не та якась сума якась вона не може сказати чому придбані
Speaker A
товари власне які ми бачимо але це по огляду якщо ми подивимося трошечки дальше У нас тут є покупки в інтернет-магазині і тут буде власне по самих товарах кількість переглянутих товарів кількість товарів у кошику тобто тут ми можемо побачити градацію
Speaker A
зверніть увагу У нас є товари в яких переглянуто величезну кількість разів проте жодного разу не додавали у кошик при цьому Ці товари були придбані якщо ми бачимо ось таку ситуацію Значить у нас крило стоїть аналітика тобто тут потрібно переглядати чому власне так
Speaker A
відбувалося чому ми бачимо саме такий результат бо не можна придбати товар не додавши його до кошика ось воно взагалі бачить або додати товар кількість товарів у кошику або додати його до кошику при цьому не переглянувши в даному випадку
Speaker A
хоча в теорії так можна зробити з сторінки категорії далі ми можемо побачити шлях до покупки тобто послідовність конверсії знову ж таки Якщо у нас налаштована розширена електронна комерція тоді ми можемо бачити початок сеансу скільки людей розпочали сенс скільки з цих людей
Speaker A
переглянули товар тобто 88% з усіх 100% людей які прийшли до нас на сайт переглянули товар три з половиною відсотки лише з 83 додали товар у кошик і початок оформлення замовлення розпочався в 67% випадків з ось цих тоді 3,5 ми вважаємо 100%. і
Speaker A
67% з оцих 100% почали оформлення замовлення тобто зі 140 користувачів 97 почали оформлення замовлення і купівлю з оцих 67% здійснили 68%. тобто по суті користувачі йдуть Ось таким шляхом Саме тут ми можемо побачити яким саме чином користувачі йдуть до сайт до здійснення
Speaker A
покупки і тут власне теж У нас є розподіл по Mobile Desk тобто Tablet іtv тобто в даному випадку про тип девайсу з якого приходить користувач де яким чином це відображається це получається от початок оформлення замовлення 97 чоловік і
Speaker A
купівля це получається один десь відвалився да хтось один не купив чи з 66,8% від загального від 100%, які почали оформляти замовлення тобто получається десь 60 Ну то ще відвалилось там 40 чоловік да от На цьому етапі [музика] а шлях до оформлення замовлення
Speaker A
тут власне і тут вже такі більш детальніше речі але потрібно буде проглядати внаслідок налаштувань електронної комерції тут Вони теж не завжди якісно прописані загалом це все зможете собі проглянути Я думаю тут достатньо буде того що ви зможете подивитися Я хочу більше перейти
Speaker A
до питання з подій та конверсії Отож особливість полягає в тому що у нас є в четверті аналітиці події Та є конверсії Отож як я попередньо я говорила четверта аналітика загалом базується на подіях найважливіше те що відбувається про те
Speaker A
щоб ви що пейджв тобто перегляд сторінки будь-якої це вже подія і всі вони знаходяться ось тут на ось цій вкладочці подія всі інші дані окрім пейджерів scrol А такожмент тобто взаємодія з взаємодія з продуктами Зараз я вам покажу інший бо
Speaker A
тут їх дуже багато ось Клік purst перший перший візит перегляд сторінки скрол і також початок сесії це все по суті автоматичні події які з'являються в аналітиці автоматично їх не потрібно налаштовувати вони з'являються одразу ж після того коли ми встановлюємо
Speaker A
аналітику Це доволі Прості речі які аналітика відслідковує автоматично щойно ми встановлюємо так натомість додатково такі речі як кліктикол ну тобто Клік по номеру телефону перехід на сторінку контактів запит на ціну а також відправлення форми ці всі моменти завжди додатково
Speaker A
налаштовуються як вони налаштовуються Я покажу налаштовуються вони здебільшого через Google так менеджер трошечки детальніше до цього доберуся це речі які відповідно налаштовувати самостійно якщо ви впевнено знаєте що самостійно Ви не хочете цього робити налаштовувати електронну комерцію вам не вдасться
Speaker A
самостійно підключити тому що це додаткові затрати додаткові речі якщо у вас звичайний інтернет-магазин який ви хочете запустити про буде ідеальним варіантом Чому Тому що він автоматично передає всі події електронної комерції для того щоб почали передаватися дані по електронній комерції достатньо просто
Speaker A
поставити аналітику на сайт все більше вам робити нічого не потрібно шопіфай тобто Всі ці речі так вони теж будуть автоматично передавати так тобто вони там достатньо просто поставити кут аналітики і вони автоматично починають тракатися такі речі насправді віддаються не тільки
Speaker A
через ці сервіси і не лише для ЄС якщо ми говоримо про встановлення на сайт додаткових Call трекінговів які відбуваються Вони теж доволі просто передають дані коли відбувається налаштування тих чи інших всередині форм якщо великі такі штуки роблять для
Speaker A
окремо Для прикладу для запису на стрижку або для стилістів у них там є величезні красиві форми і знову ж всі події з цієї форми передаються сюди це відкриття форми Це вибір дати Це вибір вибір спеціаліста тип стрижки яка планується додаткові
Speaker A
послуги які до цього плануються Вони все передається сюди ідентично як дані електронної комерції А токарт це додавання товару до кошику зверніть увагу Тобто нам не потрібно додатково самостійно налаштовувати ось цю кнопочку про яку ми говорили від самого початку
Speaker A
вона автоматично на основі налаштування електронної комерції на сайті буде тут з'являтися Це початок оформлення замовлення бегін чекаут це різні речі типу якісь доволі дивні [музика] він якийсь Адвокард старт баттом Клік begin chout початок оформлення чекаутбаттон Click Click на кнопку до
Speaker A
переходу до оформлення фініш парк тобто старт вони всі починають автоматично передаватися сюди і дуже важливо для того щоб коли а якщо це непром і якщо це не хорошо якісь інші такі Системи які мають в собі внутрішню автоматично такі
Speaker A
структури ці речі потрібно налаштовувати самостійно тобто якщо у вас самописна система якщо то самописна система сайту якщо сайт лежить на інших додаткових цемесках таких як портпрес таких як opencart і різноманітні інші речі там це все потрібно налаштовувати форму
Speaker A
технічне завдання на основі якого здійснюється реалізація електронної комерції на сайті зазвичай програмісти знають як це робиться І як це налаштовується єдине потрібно їм прописати які події ви хочете щоб звідки виходили тобто Для прикладу що має падати цей ця подія саме туди-то туди-то і має
Speaker A
передаватися так То так-то тобто є великі технічні завдання які реалізовуються девелоперами на сайті І саме тоді відбувається передача даних електронної комерції в акаунт Google аналітики проте і вони з'являються ось тут ідентично на вкладці події увага подій Проте ми з вами постійно коли говоримо
Speaker A
про акаунт Google я постійно наголошую про те що у нас там головні KPI наші завжди прив'язані не до подій вони прив'язані до конверсії конверсії - це безпосередньо діє на сайті яка приводить нас до бажаного результату до здійснення десь здійснення транзакції або ж до
Speaker A
кінцевого налаштування я Нагадую що у нас є макроконверсії великі наші конверсії такі як такі як здійснення безпосередньо онлайн-продажу заповнення контакту заповнення і надсилання контактної форми даних здійснення дзвінка через через Call трекінг будь-якого типу і в нас є макроконверсія мікроконверсії
Speaker A
мікроконверції - це власне додавання товару до кошик номер телефону перехід на сторінку контакти перехід скачування файлу з прайсом запит на ціну Тобто всі ці моменти ми вважаємо як мікроконверсіями і Я не рекомендую використовувати їх власне в акаунті тому
Speaker A
що ви пам'ятаєте акаунт має період навчання І на чому ви його навчите з тим потім він і буде працювати а оскільки кінцевою нашою ціллю є не додавання товару у кошик а власне продажу безпосереднього тоді як конверсію ми використовуємо власне саме наші
Speaker A
конверсії в даному випадку якщо у нас починає передаватися пурчесь він автоматично позначається як конверсія тобто з ним нічого робити не потрібно він автоматично у нас в акаунті стає конверсію натомість якщо ми вважаємо що ми хочемо чекаутбаттон Клік тобто людину яка
Speaker A
перейшла на чікаут ми вважаємо що в принципі ми готові розглядати це як конверсію ми тоді просто доволі просто просто ставимо оцю кнопочку Ось так все і вона автоматично з'являється в розділі конверсії Ось і вона автоматично тут починає збиратися як конверсія
Speaker A
тут ми зараз це прикриємо щоб його не було Ну нехай щоб можна було Ми формуємо його тут як конверсію внаслідок цього що ми робимо ми переходимо в аккаунт Google переходимо в акаунт Google а це який у нас зв'язаний
Speaker A
переходимо на вкладку інструменти на вкладку конверсії і після цього ставимо ось тут нова дія конверсії імпортувати імпортувати з ресурси Google аналітик 4 веб продовжити і ось тут вона з'являється чекаут Баттон Клік лише тоді коли ви ось тут в аналітиці поставити її
Speaker A
як конверсію лише у цьому випадку ми зможемо імпортувати цю конверсію в акаунт Google і мати можливість з нею працювати І налаштовувати на неї рекламу лише у випадку якщо наша подія є конверсією якщо подія не є конверсією імпортувати сюди Ми її не зможемо по чай з буде
Speaker A
завжди можливість імпортувати тому що вона автоматично стає конверсією натомість інші події ми імпортувати не зможемо Скажіть будь ласка чи Мене видно і чутно бо в мене зависло зображення вас чутно але зависло камера але вже так тобто власне Таким чином Отож
Speaker A
питання гарно Якщо у нас немає питань до аналітики ще один важливий момент про який варто сьогодні поговорити Це Google так менеджер зверніть увагу я лише торкнуся деталей які стосуються Google так-менеджера тому що насправді Google так менеджер загалом як і аналітика це
Speaker A
величезний Пласт роботи і величезний величезний джерело даних і можливостей я вам покажу розкажу що це якщо у вас зацікавить цей момент я величезна кількість курсів гарних в нас здається що немає по цьому курсі але я знаю що дуже класні курси дає один наш Київський
Speaker A
аналітик Я не знаю чи він зараз ще дає але я знаю що є в загальному доступі ще старі курси безкоштовні Ось таким чином виклик-менеджер що це таке можемо нарешті трішечки повернутись до презентації Google Tac Manager що це таке загалом
Speaker A
Google так Менеджер - це диспетчер тегів попередньо якщо ми з вами говорили про те що ми не можемо самостійно встановлювати Якщо у нас немає самостійного доступу до коду сайту та Питання в тому що ми і не вміємо користуватися цим кодом не вміємо
Speaker A
правильно з ним працювати в такому випадку у нас завжди є нам в допомогу диспетчер тегів Google Що це таке це система керування тегами за якою за допомогою якої ми можемо оновлювати теги та фрагменти коду на сайті або ж в
Speaker A
додатку в даному випадку для того щоб це можна було робити Тобто нам для того щоб встановити тег який нас цікавить не потрібно буде колупатися в сайті Не потрібно буде відправляти цей тег програмісту який потім буде встановлювати його на сайт ми
Speaker A
зможемо це робити само спокійно особливість полягає в тому що якщо ми час від часу віддаємо ці теги прості ну надзвичайно прості теги програмісту які встановлюються які можуть становитися нашими ручками за дві-три хвилини То вони будуть оцю річ відкладати на не
Speaker A
знаю над тривалу кількість часу і Повірте ваше завдання технічне завжди буде лежати дуже глибоко і далеко тому що як на програміста Це доволі просто і не складно Я зараз багато іншої важливої роботи які потрібно виконати А кому потрібна та аналітика нічого без неї не
Speaker A
станеться тому для того щоб мати можливість самостійно як мінімум поставити аналітику на сайт вам достатньо мати Google так менеджер Який у цьому нам допоможе Отож я зараз покажу як це робиться для того щоб його встановити ви переходити Ось за
Speaker A
цим посиланням я ж задля цього в мене є вже мої акаунти тому я не зможу за цим по силанням Перейти за цим Отож клює така от ідентично у вас буде так само як з аналітикою теж доволі просто почати
Speaker A
встановлення і тут ми прописуємо тут ми вводимо назву компанії назву акаунту обираємо країну згідно країни Нічого не змінюється тобто тут далі ми прописуємо сайт на який який нам потрібно тут можна прописувати будь-який сайт нічого від цього не станеться і
Speaker A
обираємо Чи це у нас звичайний вебсайт Чи це додаток iOS додаток Android в даному випадку більше нічого обираємо Для прикладу що це буде звичайний сайт обираємо що так ми погоджуємося з усім Що нам пропонує Google йдемо далі і
Speaker A
оля-ля ми створили акаунт Google так менеджера тут все доволі просто тут взагалі не проблемно особливість полягає в тому що нам потрібно Ось це технічне завдання яке одразу ж з'являється у нас на екрані відправити програмісту для того щоб він
Speaker A
його встановив і це по суті буде одним з процесів які виконуються або дуже швидко якщо програміст робить Це доволі швидко вчасно якісно Може затягнутися на кілька днів знову ж таки це все залежить чисто від програміста є програмісти які говорять про те що
Speaker A
сайт буде висунути плужити і погано працювати на основі Google так-менеджера і аналітики насправді вони мають долю рації тут забрати такі речі звичайно як будь-який інший тег як будь-яка інша програма вони все-таки забирають якісь шматок швидкості але це не заважає найбільшим
Speaker A
сайтам нашої країни та й загалом інших країн утримувати аналітику у себе на сайтах тому тут це взагалі не є перешкодою є багато інших факторів які втрачають нам швидкість при завантаженні Отож для того щоб встановити і відправити технічне завдання нашому
Speaker A
спеціалісту нашому девелоперу ми копіюємо всі елементи того що є тут копіюємо і надсилаємо йому найважливіше щоб ось ці два елементи були встановлені на сайті Що з цим робити вони безпосередньо вже в курсі тобто тут не потрібно буде додатковим пояснювати
Speaker A
розжовувати ось це все що тут написано peast тобто вставте цей шматок коду там-то ставте цей шматок шкоду біля баді тут все буде для нього чітко зрозуміло і він буде знати що з цим робити після того коли він становить безпосередньо
Speaker A
цей код на сайті скажу вам про те що він встановлений ви робите ось так прив'ю натискаєте тут обираєте сайт який ми там сайт писали всі крапочка [музика] обираємо Connect і в той момент Якщо у нас встановлений цей Матінко Я навіть
Speaker A
такий сайт в той момент якщо на сайт цей встановлений ось цей Google так Manager у вас тут з'явиться з'явиться саме той сайт до якого ми йдемо і з'явиться ось тут така невеличка вкладочка про те що доступ отримано типу що Connect
Speaker A
встановлено зараз нам ось зараз він говорить про те що конект не встановлено якщо на сайті не розміщено код фрагмент про який ми попередньо говорили або ж якщо на сайті він встановлений в невірному місці тоді ось цей конект не
Speaker A
відбудеться тобто тут просто доволі просто перевірити чи зробив наш програміст правильну роботу чи не зробив перевірити чи відбувається ось цей конект звідси виходимо Отож трішечки про Google так менеджер Отож У нас є в Google так-менеджером коли ми починаємо вже робити Всі ці речі
Speaker A
коли ми починаємо до нього підходити в нас є три найважливіші вкладки які нас мають цікавити це теги тригери та змінні Отож коли ми говоримо про теги власне тег Це невеликий фрагменти коду з яких формується веб-сайт які дозволяють відслідковувати трафік і поведінку
Speaker A
користувачів при цьому аналізувати також ефективність не лише реклами а ефективність загалом поведінкових факторів які відбуваються на сайті також вони дозволяють нам використовувати засоби ремаркетингу націлюватись на ті чи інші аудиторії і звичайно покращувати наш сайт або тестувати його насправді дуже багато
Speaker A
різноманітних різноманітних даних через власне ці теги ми можемо здійснювати другим етапом У нас є тригер саме Тригер визначає за яких обставин буде активовуватися тег тобто в якому випадку він буде спрацьовувати і остання змінне є пари типу імені значеннями якими саме
Speaker A
будуть передаватися будуть передаватися ці параметри тобто грубо кажучи змінна це є це активатор невеличкий на основі якого буде активовуватися Тригер який буде активовувати наш тег от змінна часточка яка змінюється на сайті внаслідок дії того чи іншого користувача Тригер - це закодований процес як має це
Speaker A
відбуватися і на основі чого на основі нашої змінної тег - це те що активується на основі тригера який активується Ну так легко Отож яким чином це працює Як ми можемо поставити Google аналітику для того щоб поставити Google аналітику нам потрібно
Speaker A
створити новий так піти до тегу конфігурації тут в нас є вже додатково вшиті шаблони тегів які нам достатньо ось тут зробити Ми створюємо новий тег Google Tech який нам потрібно вставляємо сюди idшку [музика] зараз вставляємо сюди наш айкішник
Speaker A
айдішник у нас знаходиться на потоках даних ми переходимо на потік даних і ось ось тут наш стоїть наш ідентифікатор ось тут він знаходиться вставляємо його сюди а Тригер ви пам'ятаємо що наша аналітика має стояти на усіх сторінках сайту Ми
Speaker A
обираємо Тригер усі сторінки сайту він автоматично тут знаходиться і називаємо його називаємо називаємо його так щоб ми розуміли про що нам ідеться що це налаштування ну тобто параметри G4 або G4 конфігуреччини Як вам зручніше буде Так і називається про те щоб ви просто
Speaker A
розуміли про що наведеться це І у вас встановлено Google аналітика після того як ви опублікуєте дані тому що оце лише дані які ви зовнішні внесли вони ще навіть не є на сайті після цього ви їх публікуєте І після того як ви їх
Speaker A
опублікуєте дані з'являється на сайті знову ж таки якщо за Connection Google так менеджер сайтом все на цьому закінчується встановлення Google аналітики тому як на мене Мені здається що він займає орієнтовно хвилин 5 часу нехай разом зі створенням аналітики
Speaker A
попередньої встановлення в Google Так менеджера єдине тут найбільше полягає процес у тому що потрібно надіслати код на встановлення Google так менеджера розробнику який буде працювати з сайтом і встановлювати цей текст ще один момент часто ми самостійно дивіться електронну
Speaker A
комерцію в теорії самостійно Можна налаштувати через Google так менеджер але якщо у вас на сайті не закодована ця інформація самостійно ви її перенести не зможете тому будь ласка завжди для налаштування електронної комерції працюєте безпосередньо з технічним завданням яке
Speaker A
необхідне для того щоб її налаштувати і безпосередньо з девелоперами саме вони вам цьому допоможуть далі Проте ми можемо налаштовувати якісь більш дрібні конверсії які нас цікавлять власне ось ці от клік на кнопку зараз покажу як це робиться у нас є аналітак
Speaker A
є на сайт чудовий прекрасний і Для прикладу нам потрібно відслідковувати скільки людей натиснуло кнопочку ось це більше курсів в даному випадку яким чином нам потрібно це зробити Перше що необхідно зробити це власне перейти до коду сайту зробити Це
Speaker A
доволі просто достатньо натиснути праву кнопку мишки і натиснути шоу перевірити і в цьому моменті у нас випадає власне те що відбувається саме ось це власне закодований вигляд ось цієї кнопочки того як вона відображається у нас є клас цієї кнопочки за яким ми
Speaker A
власне зараз і налаштуємо відслідковування того що на неї треба переходити Отож ми Заходимо в аналітику говоримо про те що ми хочемо створити новий тег наш тег Ми хочемо передавати в аналітику 4 тому вона буде називатися Google сюди вводимо нашу
Speaker A
вводимо нашу аналітику вводимо нашу аналітику її потрібно створити окремою змінною А вона буде [музика] [музика] щось помінялося ну загалом зараз зараз загалом воно тут є можемо idшку вставити нашу ось воно знайшло текст який з яким воно з яким воно
Speaker A
зв'язано вводимо сюди назву івенту в даному випадку назва нашого івенту буде Я не знаю можемо Називати її загалом так щоб Вона зрозуміла передавалася буде вводимо лише англійською лише латинкою назви це буде клик курси от йдемо далі тобто тут рандомно
Speaker A
називаємо Головне щоб Ми зрозуміли тому що за цією назвою воно згодом передаватиметься ось сюди в події ось сюди називаємо додаємо наш Тригер тому що його потрібно додати наш конфігурація нашого трейгеру складатиметься Клік по всіх елементах певний елемент і ось тут
Speaker A
нам потрібно буде додати нові змінні які у нас вже існують тому що вони тут є Нам потрібно вибрати змінну яка вже тут існує Нам потрібен клік на клас він клік-клас і наш клік-клас який є ось тут на сторіночці ось він це клас нашої
Speaker A
кнопочки ми його копіюємо встановлюємо сюди називаємо наш Тригер це буде теж Нехай буде ось так як і зберігаємо у нас з'явився Тригер наш Тригер власне - це Клік потім елементу Клік по класу цієї кнопки тут ми обов'язково називаємо як
Speaker A
це буде називатися називатися це буде гафо буде і зберігаємо і обов'язково перевіряємо як ми можемо це перевірити коли у нас все буде законнекчено тут воно зараз правда не за коннектиться [музика] ось в даному випадку ось тут Ми завжди
Speaker A
зможемо перевірити ось тут він з'явиться щойно ми натиснемо кнопочку ось тут більше курсів ось тут з'явиться те що цей текст спрацював тобто в даному випадку ось цей Тригер який ми налаштували Клік по класу завжди буде нам активувати наш Тригер і він буде
Speaker A
спрацьовувати і буде передаватися ось сюди тобто щойно ми налаштуємо цей Тригер Не забувайте будь ласка обов'язково що його треба теж опублікувати після того коли ми його налаштували цей текст з тригером він буде автоматично потрапляти сюди щойно будуть відбуватися ці події
Speaker A
а і Ми завжди зможемо їх відслідковувати і за бажання зможемо перетворити його в конверсію одним натисканням ось цієї кнопочки і внаслідок цього у нас завжди наша подія буде реалізована як конверсія питання питання хотіла уточнити по Google тег Я
Speaker A
правильно розумію що він створений для тих подій які ми не можемо відслідкувати просто по Google аналітиці то ми додатково там додатково налаштовуємо тоді події через Google Tech як От наприклад на сайті там більше курсів ми грубо кажучи це саме ті конверсії Це ті
Speaker A
події які ми хочемо відслідковувати і які аналітика не додає автоматично і які не приходять в нас на основі налаштування на основі налаштування електронної комерції так Тобто Це ті події пінотелкол трекінг теж налаштовується ось тут ну він може налаштовуватися
Speaker A
через аналітику звичайно окремо але все одно його можна до його потрібно налаштовувати тут різноманітні колдрекінги теж налаштовуються тут можуть через внутрішню частину налаштову ватися можуть тут налаштовуватися додаткові події типу типу відправки типу відправки форми теж тут налаштовуються якщо вони внутрішньо не
Speaker A
зашифровані в ході сайту тобто Всі ці речі ми можемо налаштовувати автоматично і вони будуть передаватися в Google аналітику Так дякую так по Google так менеджеру курс це у нас Андрій я забула я знайду його в Інтернеті тільки будь
Speaker A
ласка прошу Гапчук АТО Максим це до нас суперлюді би такий [музика] не будемо про конкурентів є Ні він вже зараз курсами так я скину я скину в чат я подивлюся десь безкоштовне ще має лежати тільки будь ласка пам'ятайте про те що
Speaker A
про те що це ще курс який стосується університету аналітики по суті критично нічого не змінилося по суті сайти залишилися з кодуванням тим самим теги з налаштуваннями з тригелями залишилися ті ж самі єдине те що там буде налаштування під 24 а тут у нас а там в нього в курсі
Speaker A
ще буде Universal Universal але нічого критичного там не змінилося це курс безкоштовному доступу по-домашньому швидесенько Так по-домашньому завданню вам потрібно створити обліковий запис налітики зверніть увагу якщо і зробити скрін ресурсу для цього домашнього завдання Вам не потрібно мати
Speaker A
доступу до сайту тобто створити обліковий запис я не вимагаю від вас щоб він вже почав так трекати дані передавати ці дані тобто мені буде достатньо того щоби його створите я зможу переглянути про те що ви створили і все окей нам потрібно створити
Speaker A
обліковий запис Google аналітики і зробити скрін цього ресурсу створити ідентично тестовий контейнер Google take Manager і зробити скрін контейнера створити в Google Так менеджеру так аналітики з тим ідентифікатором який ви вже створили на першому кроці створити подію в Google Так менеджері Клік по
Speaker A
кнопці можете зробити ідентично власне ось тут обрати будь-яку іншу кнопку не хочете о бирати іншу кнопку Обирайте ту ж саму кнопку не буде нічого страшного просто щоб ви зрозуміли процес як це відбувається і прикріпити всі ці сліди у
Speaker A
домашньому завданні можна просто створити файлики в цьому файлику по прикріплювати скріни щоб я бачила що воно було все налаштовано Ну насправді так трішки і є особливо в той момент коли ви лише входив коли ви лише виходите в розуміння цих речей я
Speaker A
тому не дуже люблю давати зараз Google так менеджер бо він дуже так на це дуже мало часу на нього залишається і він доволі незрозумілий Тому що тут вже безпосередньо робота з кодом сайту А це вже трошечки глибинні штуки і речі яких
Speaker A
потрібно але страшного нічого немає виглядає страшно Я знаю всі коди сайту відкриті в у такому страшному вигляді Вони завжди страшно виглядають з ними завжди тяжко щось робити але нічого страшного ми все можемо У нас все вийде от тому будь
Speaker A
ласка як будуть якісь питання ставте по аналітиці можливо думаю про Google так менеджер напевне тут вже більше наступне питання досвіду і роботи з цим з цією системою по аналітиці пишіть питайтеся будемо Якщо будуть питання проблеми будемо працювати одразу запитання дивіться в мене Google
Speaker A
аналітика налаштована вже ну на мій якийсь на інший акаунт чи зможу я перекинути зараз на інший акаунт який я створив спеціально для домашніх завдань я там все це створюю маєте на увазі чи зможете прикріпити аналітику яка вже працює до нового
Speaker A
акаунту тут немає проблем аналітика може працювати на кілька акаунтів на кілька пам'яті тобто в принципі цей тег який має ставити там на сайті він спрацює там і там по суті якщо у вас на сайті вже стоїть аналітика Я б не рекомендувала ставити ще один тег
Speaker A
вона тоді може дублювати дані Ну то що воно буде дублювати Це не страшно головне чи пропустить Ну воно пропустить Ніхто нічого у вас не буде нічого Я маю на увазі що у вас в акаунті можуть дублюватися дані через це в
Speaker A
акаунті або аналітики або в аккаунту якщо на сайті стоїть дві аналітики Це не добре на сайті має стояти одна аналітика дві аналітики на сайті це трошечки це некоректно перше ви не зможете її поставити в правильному місці тому що в
Speaker A
правильному вже стоїть стара аналітика і вона не зможе коректно відтрекувати дані А по-друге може бути дубляж подій Я зрозумів Добре я розберуся якщо щось питання будуть добре Гаразд якщо питань більше не залишилось я вам дякую за увагу ще раз перепрошую за складну лекцію яка
Speaker A
сьогодні була Надіюся вам всім вдасться освоїти і опанувати Google аналітику вона насправді проста як дошка зі своїми зі своїми звичайно заморочками але доволі проста головне правильно навчитися відчитувати в одній дані новинам за це домашнє якщо що сильно боли не знімайте ні ні ви що я ні я
Speaker A
взагалі я взагалі не маю Не маю я звички оце знімати бали з людей я за справедливість це Дякую всім за увагу Гарного вечора Гарного вечора Гарного вечора
Topics:Google AnalyticsGoogle Tag Managerвеб-аналітиканалаштування аналітикиконверсіїоптимізація рекламиKPIA/B тестуванняцифровий маркетинганаліз даних











