Speaker A
इस माइक में डीजीआई लिखा है। मुझे एजीआई दिख रहा है। तुम्हें पता है 2023 में ओपन एआई ने माइक्रोसॉफ्ट के साथ एक एग्रीमेंट साइन किया था। और ये एग्रीमेंट इतना कंट्रोवर्शियल था क्योंकि इस एग्रीमेंट में इन दोनों कंपनियों ने एजीआई को डिफाइन किया था। एक बार गेस करना चाहते हो कि अकॉर्डिंग टू दीज़ टू कंपनियां एजीआई की डेफिनेशन क्या होगी इस एग्रीमेंट में? ह्यूमन लाइक थिंकिंग या फिर एक थिंकिंग मशीन या फिर एक कॉन्शियस मशीन। अकॉर्डिंग टू दिस एग्रीमेंट एजीआई इज एक सिस्टम दैट जनरेट्स एट लीस्ट 100 बिलियन डॉलर इन प्रॉफिट। देखो अगर तुम एआई में काफी एक्टिव हो तो मैं श्योर तुमने कभी ना कभी एजीआई का नाम तो सुना ही होगा। आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस। और मैं बेट अगर तुम आज भी अपने दोस्त या किसी कलीग से एजीआई की डेफिनेशन पूछोगे तो सबकी एजीआई की डेफिनेशन अलग-अलग है। कोई कहेगा हमने अचीव कर लिया। कोई कहेगा हम कभी अचीव ही नहीं कर सकते। कोई एक वियर्ड सी डेफिनेशन देगा एजीआई की। और यह सब कम नहीं था तो लोगों ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, एजीआई और सुपर इंटेलिजेंस इन दोनों को ही मिक्स अप कर दिया। मैं बेट इस वीडियो से तुम एक्सजेक्टली समझ जाओगे कि एजीआई एक्चुअली में क्या है? और एजीआई एक्चुअली में क्या है? इससे ज्यादा इंटरेस्टिंग तो ये है कि हम एजीआई की असली डेफिनेशन तक पहुंचे कैसे? और फिर सुपर इंटेलिजेंस का मतलब ही समझेंगे। क्या हमने एजीआई अचीव कर लिया या फिर हम करने वाले हैं? अगर करने वाले हैं तो कब तक करने वाले हैं? या फिर ये सब बकवास है और हम कभी एजीआई अचीव ही नहीं करेंगे। लेकिन आज भी हमारे पास एजीआई को मेजर करने के लिए एक यूनिवर्सली एक्सेप्टेड तरीका नहीं है। सो टुडे वी आर गोइंग टू आंसर अ मच बिगर क्वेश्चन कि एजीआई है क्या? और यह एजीआई की स्टोरी शुरू ही क्यों हुई? और मोरेंटली अगर हमने एजीआई अचीव कर लिया तो सबसे बड़ा सवाल क्या बनता है? उसको भी डिस्कस करेंगे। मैं होप एन्जॉय दिस वीडियो। अगर मैं तुमसे पूछूं कि इंसान कितना इंटेलिजेंट है? तो तुम उसका आंसर क्या दोगे और किस बेसिस पे दोगे? आईक्यू के बेसिस पे। मेमोरी, मैथ्स, क्रिएटिविटी या फिर प्रॉब्लम सॉल्विंग। अब सेम क्वेश्चन मैं फिर से पूछता हूं। लेकिन फॉर एआई। एआई कितना स्मार्ट है? देखो आज का एआई तो जैक्ड है। मतलब इस माउंटेन की तरह जैक्ड और जैक्ड इंटेलिजेंस को तुम मेजर कैसे करोगे? जब ये इंटेलिजेंस कभी तो पीएचडी लेवल क्वेश्चन डिस्कस कर रहा है। लेकिन एक अनफेमिलियर सिचुएशन में एक एम्बैरेसिंगली स्टूपिड मिस्टेक भी कर देगा। तो फिर मैं क्या समझूं कि ये इंटेलिजेंस है कि और अगर है भी तो कितना है। क्योंकि समवेयर इनसाइड दिस वियर्ड जैवड इंटेलिजेंस लाइ द बिगेस्ट क्वेश्चन इन टेक्नोलॉजी। कि क्या हम एक्चुअली में एजीआई बना रहे हैं या फिर हम रियली रियली गुड एट मेकिंग मशीनें लुक इंटेलिजेंट। देखो आज एजीआई पे बहुत सारी प्रेडिक्शंस होती हैं। और टू बी ऑनेस्ट अगर आज एक साइंटिस्ट या एआई रिसर्चर एक प्रेडिक्शन करता है कि हम एजीआई अचीव कर लेंगे बाय 2027-28 जब भी तो मैं इन टाइमलाइंस को बिल्कुल सीरियस नहीं लेता और क्यों नहीं लेता ये तुम जल्दी समझ जाओगे इस वीडियो से। तुम मानोगे नहीं हम 70 इयर्स से एजीआई के सपने देख रहे हैं। 70 इयर्स। लेकिन ये सब शुरू कहां से हुआ ये समझने के लिए तुम मेरे साथ इंग्लैंड चलो 1950 में। एक ब्रिटिश मैथमेटिशियन और लॉजिशियन ऐलेन ट्यूरिंग, वही आदमी जिसने वर्ल्ड वॉर टू में जर्मनी का सीक्रेट एनग्मा कोड तोड़ने में मदद करी थी। वॉर खत्म होने के बाद एलेन एक पेपर लिखता है और उस पेपर में पहली ही लाइन एक क्वेश्चन होती है कि कैन मशीनें थिंक? क्या मशीन सोच सकती हैं? यार ये क्वेश्चन आज कोई पूछता तो मुझे समझ भी आता। मतलब तुम समझ रहे हो 1950 में सिर्फ यह पूछना कि कैन मशीनें थिंक? ये वो टाइम था जब कंप्यूटर रूम के साइज के होते थे। पावर्ड बाय थाउजेंड्स ऑफ फ्रेजाइल वैक्यूम ट्यूब्स। और ऐलेन उस टाइम पे पूछ रहा था कि कैन मशीनें थिंक? और एलेन ने इसका जवाब देने के लिए एक टेस्ट भी बना दिया। द इमिटेशन गेम। ऐलेन का कहना था कि अगर तुम एक मशीन से बात कर रहे हो इन द फॉर्म ऑफ टेक्स्ट और तुम बता ही ना पाओ कि सामने वाला जो बात कर रहा है वो एक्चुअली मशीन है या ह्यूमन। तब हम कह सकते हैं कि मशीनें थिंक कर रही हैं। अब इस टेस्ट पे हम वापस आएंगे। लेकिन अब आ जाओ तुम मेरे साथ छ साल बाद 1956 में जब अमेरिका में कुछ साइंटिस्ट एक समर प्रोजेक्ट के लिए इकट्ठे होते हैं। वहां पहली बार एक नया टर्म ऑफिशियली यूज़ होता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। लेकिन इनका एक्चुअल गोल क्या था? इनका गोल था एक मशीन बनाना, एक ऐसी मशीन जो लैंग्वेज को समझे, कुछ एब्स्ट्रैक्ट सोच पाए, प्रॉब्लम्स को सॉल्व करे और अपने आप को खुद इंप्रूव कर सके। मतलब ऑलमोस्ट लाइक अ ह्यूमन ब्रेन। मतलब तुम समझ रहे हो 1956 में जब एआई वर्ड ऑलमोस्ट डिस्कवर ही हुआ था तब से ये ड्रीम वही है जो आज एजीआई का ड्रीम है। स्टार्टिंग में सबको लगता था कि एजीआई अचीव करना आसान होगा। और ऐसा मैं क्यों बोल रहा हूं? क्योंकि एजीआई 5 साल में आ जाएगा, 10 साल में आ जाएगा। ये प्रेडिक्शंस आज से नहीं हो रही। फिर 1965 में नोबेल प्राइज विनर हरबर्ट साइमन ने लिखा कि 20 साल में मशीनें वो हर काम कर पाएंगी जो एक इंसान कर सकता है। फिर 1970 में एआई के फाउंडिंग फादर में से एक मारविन विंसकी ने लाइफ मैगजीन को बोला कि 3 से 8 साल में हमारे पास एक ऐसी मशीन होगी जिसके इंटेलिजेंस एक एवरेज पर्सन जितना होगा। यह तो हो गई कुछ अर्ली प्रेडिक्शंस। लेकिन इस बात को समझो कि इन अर्ली रिसर्चर्स ने इतने ग्रैंड प्रॉमिसेस कर दिए थे जो उस टाइम के डाटा, हार्डवेयर और एल्गोरिदम सपोर्ट ही नहीं करते थे। और इवेंचुअली हुआ क्या? फंडिंग बंद हो गई। इनफैक्ट 1974 से 1980 तक एआई रिसर्च ऑलमोस्ट रुक चुकी थी। और इसलिए हम एक फेमस टर्म भी यूज़ करते हैं एआई विंटर। और 1987 में दूसरा एआई विंटर आया और वो ऑलमोस्ट 1993 तक चला। लेकिन एजीआई नाम आया ही कहां से? यह टर्म एक ऐसे आदमी से आया जिसको शायद ही आज कोई जानता हो। 1997 में कैलिफोर्निया में एक नैनो टेक्नोलॉजी कॉन्फ्रेंस में एक ग्रेजुएट स्टूडेंट मार्क गबरर्ड एक पेपर प्रेजेंट करते हैं जिसका टॉपिक एआई होता ही नहीं है। लेकिन इस पेपर में वो एक नया टर्म यूज करते हैं एडवांस्ड आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस। मतलब एक ऐसा एआई जो ह्यूमंस के दिमाग जितना फास्ट और कॉम्प्लेक्स हो और किसी भी इंडस्ट्रियल या मिलिट्री वर्क के लिए ह्यूमंस को रिप्लेस कर सके। और उस टाइम पे किसी ने इतना ध्यान नहीं दिया। लेकिन अब आ जाओ 2002 में जब बेन गडजेल ने एआई पे एक बुक लिखी थी। और उनको उस बुक के लिए एक टाइटल नहीं मिल रहा था। और इस बुक के टाइटल के आइडियाज के लिए उन्होंने अपनी कलीग्स को ईमेल किया। और उन्हीं के कलीग्स में से एक शेन लेग जो कि खुद एक एआई रिसर्चर थे। उन्होंने सजेस्ट किया कि इस बुक का नाम रखो आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस। शॉर्ट में एजीआई। और अब सुनो इंटरेस्टिंग पार्ट। एक रिसर्चर ने यह भी सजेस्ट किया था कि इस बुक का नाम जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रखो। लेकिन उसका शॉर्ट फॉर्म बन रहा था जीएआई। जो कि काफी बार गे साउंड करता था। इसलिए फाइनली इस बुक का नाम एजीआई ही रखा गया। और वो शेन लेग जिन्होंने इस बुक के नाम को सजेस्ट किया था वो आगे चलके Google डीप माइंड के को-फाउंडर बन गए। लेकिन नाम मिलने से असली प्रॉब्लम सॉल्व नहीं हुई। इनफैक्ट नाम मिलने के बाद तो असली प्रॉब्लम स्टार्ट हुई है। प्रॉब्लम यह थी कि इस इंटेलिजेंस को मेजर करना बहुत मुश्किल था। याद है वो एलेन ट्यूरिंग का टेस्ट। जब एलेन ने एक टेस्ट बनाया था जिसमें तुम एक मशीन से बात कर रहे हो इन द फॉर्म ऑफ टेक्स्ट। और अगर तुम नहीं बता पाए कि जिससे तुम बात कर रहे हो वो ह्यूमन है या मशीन। तब एलेन ने कहा था कि हम मान लेंगे कि मशीनें कैन थिंक और वह इंटेलिजेंट है। लेकिन 1960 में एमआईटी के एक चैटबॉट एलिजा ने लोगों को यह ट्रस्ट दिला दिया कि वो उन्हें समझ रहा है। और 2014 में एक चैटबॉट ने ऑफिशियली इस ऐलेन ट्यूरिंग टेस्ट को पास कर दिया। लेकिन इस बात को समझो कि हम एक ऐसी चीज को टेस्ट कर रहे थे जिसकी डेफिनेशन हम खुद अच्छे से डिफाइन नहीं कर पा रहे थे। क्योंकि तब भी एजीआई की डेफिनेशन हर किसी की अलग थी और इसमें थोड़ा और डीप चलते हैं। अब याद है बेन गडजेल जिनकी हमने बात करी थी जिन्होंने एजीआई बुक लिखी थी। 2007 में अकॉर्डिंग टू गडजेल एजीआई का मतलब था एक ऐसा एआई जो नए प्रॉब्लम्स को खुद सॉल्व करना सीख ले। इवन वो प्रॉब्लम जिस पे उसको ट्रेन ना किया गया हो। इन 2005 में एक अमेरिकन कंप्यूटर साइंटिस्ट नेल्स नेल्सन ने बोला कि एजीआई वो है जो वो सारे काम कर दे जिसके लिए आज ह्यूमंस को सैलरी मिलती है और इसी को हम एंप्लॉयमेंट टेस्ट भी बोलते हैं। फिर आ जाओ 2010 में। Apple के फाउंडर स्टीव वॉजनिय ने बोला कि एजीआई का मतलब है एआई जिस दिन किसी स्ट्रेंजर के घर में घुस जाएगा, अपने आप किचन को ढूंढ लेगा और कॉफी बना देगा। इसको हम एजीआई बोलेंगे। और इसको इन्होंने बोला था द कॉफी टेस्ट। और अब पिक्चर में आती है एआई कंपनियां, इनके फाउंडर्स और इनकी एजीआई की डेफिनेशंस। 2018 और अब आता है ओपन एआई अपनी एजीआई की डेफिनेशन के साथ। अकॉर्डिंग टू ओपन एआई एजीआई इज अ हाइली ऑटोनॉमस सिस्टम दैट आउटपरफॉर्म्स ह्यूमन एट मोस्ट इकोनॉमिकली वैल्यूएबल वर्क। पहली बार एजीआई को किसी ने इकोनॉमिक्स से मेजर किया था। इकोनॉमिक्स से। ओपन एआ...
