Speaker A
Я создал приложение с помощью сетей и решил проверить, можно ли на этом реально заработать. Не через год, не через полгода. Я дал себе всего 30 дней.
Эксперимент: создание и монетизация мини-приложения с ИИ за 30 дней в мессенджере Макс.
Key Takeaways
- Создать и запустить продукт с помощью ИИ и вайпкодинга можно за 30 дней без команды и инвестиций.
- Мотивированный трафик — эффективная модель монетизации с прозрачной аудиторией и стабильным доходом.
- Мини-приложения в мессенджерах удобны для пользователей и позволяют быстро масштабировать проект.
- Выбор правильной ниши и понимание потребностей аудитории критичны для успеха продукта.
- Реклама и продвижение требуют постоянного тестирования и оптимизации для снижения стоимости привлечения.
What the video covers
- Автор создал мини-приложение с помощью нейросетей за 30 дней, чтобы проверить возможность быстрого заработка.
- Выбор ниши пал на сервис по поиску бензина, учитывая актуальный спрос и рост аудитории в мессенджере Макс.
- Мини-приложение работает внутри мессенджера Макс, что упрощает доступ и повышает вовлечённость пользователей.
- Использовалась карта Яндекс.Карт и данные о АЗС из сторонних источников для отображения информации.
- Монетизация построена на мотивированном трафике — пользователи подписываются на городские каналы для доступа к сервису.
- Автор тестировал две модели заработка: продажа подписчиков городским каналам и развитие собственного канала.
- В проекте применялся вайпкодинг с использованием ИИ для быстрой разработки и генерации интерфейса.
- Реклама закупалась преимущественно в Максе и ВК, с разной стоимостью привлечения подписчиков.
- Эксперимент показал, что мотивированный трафик с платёжеспособной аудиторией из городских каналов эффективен.
- Пиковая аудитория достигала нескольких тысяч пользователей, но затем наблюдалось снижение активности.
Chapters
- 00:00Введение и постановка задачи
- 01:08Выбор идеи и анализ ниши
- 02:20Почему мини-приложение в Максе
- 03:33Процесс разработки и инструменты
- 04:47Сбор данных и интеграция с картами
- 05:50Модель монетизации через мотивированный трафик
- 07:00Создание админки и запуск проекта
- 08:12Реклама, результаты и масштабирование
- 09:28Итоги и перспективы развития
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
За это время мне нужно было придумать идею, собрать приложение практически с нуля, с помощью нейросетей, запустить его, найти первых пользователей и попробовать на этом заработать без команды разработчиков, инвестиций и месяцев разработки. Год назад я впервые попробовал создать что-то с помощью ИИ.
Speaker A
Тогда это был обычный Telegram-бот, который я собрал буквально из нескольких запросов в чат GPT. С тех пор я успел создать десятки разных скриптов, ботов, сайтов и приложений, которые помогали мне автоматизировать рутинные задачи. Но всё это время я использовал вайпкодинг в
Speaker A
основном как инструмент для себя. А теперь решил пойти дальше и проверить, получится ли создать продукт, которым будут реально пользоваться другие люди, и заработать на этом. У меня было 30 дней, чтобы пройти этот путь от идеи до первых пользователей и первых денег. И
Speaker A
вот что из этого вышло. Сначала нужно было определиться с самой идеей, и тут я понял, что это, пожалуй, самая сложная часть всего эксперимента. Хотелось сделать что-то, чем люди действительно будут пользоваться, а не просто собрать приложение ради самого факта, что я его
Speaker A
собрал. Я перебрал несколько вариантов, но часть из них отпала сразу. Где-то была слишком сложная реализация, где-то я не понимал, откуда буду брать первых пользователей, а где-то просто не видел достаточно большой проблемы, которую приложение решало бы. В итоге я
Speaker A
продолжил смотреть разные проекты и статистику, чтобы понять, где сейчас есть реальный спрос. Я занимаюсь ТГ и макналами, поэтому периодически смотрю, какие проекты растут быстрее всего, и совершенно случайно наткнулся на сервис по поиску бензина. За один день проект набрал более 200 000 подписчиков только
Speaker A
в Максе. Думаю, не стоит долго объяснять, почему подобные сервисы в России в тот момент резко стали актуальными. Людям нужна была информация о том, где есть бензин, какие марки доступны, сколько они стоят, где меньше очередь и какие АЗС работают. Я понимал,
Speaker A
что ниша уже занята. На тот сервис, который я наткнулся, на данный момент был самый популярный проект в этой теме. Делать очередную копию и просто повторять то, что уже работает, мне было неинтересно. Но у меня уже появилось несколько идей, что именно можно
Speaker A
улучшить и чем выделиться среди существующих сервисов. И самое главное — как его монетизировать. Поэтому я решил всё же попробовать. Для проекта я решил сделать именно мини-приложение в Максе, а не отдельный сайт или самостоятельное приложение. Почему? В первую очередь мне
Speaker A
не нужно заставлять пользователя переходить на сторонний сайт, регистрироваться или что-то скачивать. Он открывает мини-приложение прямо внутри мессенджера и сразу может им пользоваться. Но тогда возникает второй вопрос: почему именно Макс, а не ТГ или ВК? Я сравнивал каналы в ТГ и Макс. И в
Speaker A
некоторых случаях разница по просмотрам может доходить до пяти раз в пользу Макса. А просмотры здесь особенно важны, потому что они напрямую влияют на монетизацию, о которой я расскажу чуть дальше. Конечно, всё сильно зависит от конкретного региона, но в моём случае
Speaker A
Макс сейчас выглядит намного перспективнее. Здесь растёт аудитория, выше охваты, а главное, нет тех же серьёзных ограничений на закупы рекламы, с которыми я сталкивался в ТГ. Поэтому для эксперимента я решил сделать именно мини-приложение внутри Макса. Когда с концепцией определился, нужно было дать
Speaker A
проекту название и хоть какой-то визуальный образ. Я придумал название с помощью ИИ и сгенерировал логотип. И после этого уже можно было переходить непосредственно к разработке. Первым делом я подал заявку на создание ботов в Макс и открыл VS Code. Разрабатывать буду
Speaker A
через вайпкодинг. Если вы вообще не знакомы с вайпкодингом, но хотите попробовать, я подготовил бесплатный полный курс для новичков. Я собрал туда весь свой опыт за последний год и подробно рассказал, как с помощью нейросетей создавать сайты, ботов и приложения, какими
Speaker A
инструментами я пользуюсь, как происходит весь процесс разработки и с чего начинать. Если вы вообще ничего в этом не понимаете, я собрал всю базу в одном месте и бесплатно отдал в этом гайде. Ссылку оставлю в описании. А теперь возвращаемся к проекту. Как
Speaker A
обычно, я, начиная с дизайна, сначала определяю общий стиль проекта, подбираю цветовую палитру и структуру. После этого код генерирует первую версию интерфейса. Если меня всё устраивает, даю коду подробное ТЗ, какие функции должны быть, как всё должно работать и какие задачи должен решать сервис. По
Speaker A
моей задумке сервис должен работать на основе оценок самих водителей. Никаких закрытых баз или каких-то сложных данных. Пользователь сам отмечает, что происходит на конкретной АЗС. Есть ли бензин, какие марки топлива доступны, какие цены, есть ли очередь, стоит ли заправка на паузе или сейчас, например,
Speaker A
сливается бензовоз. В итоге пользователь открывает карту, выбирает нужную АЗС и видит актуальную информацию от других водителей. При этом он может сам обновить данные, оставив свою оценку. В итоге получился вот такой вот сервис.
Speaker A
Здесь у нас карта АЗС. Можно выбрать конкретную заправку, посмотреть информацию по ней и оставить свою оценку. То есть вся информация в сервисе формируется непосредственно самими пользователями. Для отображения всех этих данных нужна карта. Я остановился на Яндекс.Картах, зарегистрировался, получил API-ключ и подключил их к
Speaker A
проекту. Но тут появилась отдельная проблема — откуда брать сами АЗС и их координаты. Я пытался получить эту информацию непосредственно из Яндекс.Карт, но быстро упёрся в ограничение API.
Speaker A
Получить все необходимые данные сразу не получилось, а собирать каждую заправку отдельно сначала бы очень быстро упирался в лимиты. Поэтому данные об АЗС я взял из другого источника, а затем сопоставил их с координатами Яндекс.Карт. И на этом этапе у меня уже был
Speaker A
рабочий прототип. Но прежде чем двигаться дальше, нужно было решить и главный вопрос — как на этом зарабатывать. Я рассматривал несколько вариантов. Первое: сделать обычный сайт и подключить рекламную сеть Яндекса.
Speaker A
Второе — использовать партнёрские программы, например банковские продукты, где за привлечённого клиента можно получить фиксированную выплату. Ну а я остановился на третьем варианте, а именно мотивированном трафике. Если вы не знакомы с этой моделью, объясню её механику. Человек приходит в мой сервис,
Speaker A
хочет получить информацию по заправкам, а для доступа ему нужно подписаться на один или несколько каналов. После подписки система проверяет её и открывает доступ к приложению. То есть пользователь получает полезный сервис, подписывается на нужный канал, а я получаю деньги за эту подписку. При этом
Speaker A
у такого трафика есть важное преимущество. Я точно знаю, из какого города пришёл пользователь, а сам сервис рассчитан на водителей. То есть это взрослая платёжеспособная аудитория. И именно поэтому покупателями такого трафика я решил сделать городские каналы. Их основная модель заработка —
Speaker A
внешняя реклама от местного бизнеса: кафе, магазины, услуги, доставка, автосервисы и другие компании. Платят они за размещение, чтобы получить клиентов из конкретного города. Поэтому владельцы таких каналов заинтересованы в постоянном росте аудитории. Больше подписчиков, больше просмотров, а больше просмотров значит выше доход от
Speaker A
рекламы. В отличие от многих других ниш, здесь деньги не просто гоняются между админами и каналами по кругу. За рекламой стоит реальный местный бизнес. Поэтому за одного такого подписчика я планировал получать примерно 8 рублей. И здесь у меня появилась ещё одна идея. Можно часть
Speaker A
аудитории направлять в свой собственный городской канал и уже самому монетизировать её через рекламу. Таким образом, я решил проверить сразу две модели. Первая — продавать мотивированных подписчиков другим городским каналам.
Speaker A
Вторая — раскручивать собственный городской канал и смотреть, сколько денег он сможет приносить с этой аудитории. И уже по результатам 30 дней сравнить, какой вариант окажется выгоднее. Для
Speaker A
админку, где могу создавать рекламные ссылки, выбирать город, привязывать к нему нужные каналы и отслеживать статистику. В итоге получилась полноценная система, сам сервис для пользователей, монетизация через подписки и админка для управления всем этим. После этого проект был готов к
Speaker A
запуску. А теперь самое интересное, получится ли на этом всём реально заработать за оставшиеся 30 дней? После того, как проект был полностью готов, я перешёл к продвижению. Для начала я решил протестировать вторую модель монетизации, собственные городские каналы. Я создал закрытый канал в Максе,
Speaker A
наполнил его контентом и добавил его в свой сервис как обязательную подписку перед получением доступа к карте. Теперь вся схема была готова. Человек переходит в сервис за информацией о бензине и подписывается на мой городской канал, после чего получает доступ к карте.
Speaker A
Осталось понять, будет ли это работать в реальности. Накидал рекламный пост для своей групп ВК, опубликовал через 2 часа в бот перешло 300 человек. Каждую минуту переходило по несколько человек, а по ВК только начинал набирать просмотры. Я понял, что связка работает, и докупил
Speaker A
ещё пару рекламных постов. Результаты этих закупов на следующий день. Перешло по ссылке больше 1.600 человек, а подписалось 1.253 на мой канал. Потратил на рекламу 900 руб. Получились крутые результаты и, в принципе, можно его масштабировать. Дальше продолжил закупать. Написал уже всем, кто может
Speaker A
разместить. Город маленький. Согласилась только одна топ-два сетка в городе. во всех своих площадках ТГ Max VK за 2.770 руб. Довольно дёшево. И тут я ещё немного офигел, потому что за больше чем минуту в бот перешло около 1.000 человек. А теперь перейдём ко второй
Speaker A
модели. Привлекать подписчиков на чужие городские каналы и получать оплату за каждую подтверждённую подписку. Первое, что нужно было сделать, найти владельцев макналов, которые бы захотели со мной сотрудничать. Решил попробовать самого простого написать владельцу сетки с более 40 городов. Интерес был, но
Speaker A
получил я вот такой вот ответ. Честно говоря, непонятно, что значит дорого, если закупщики заливают за 20-50 руб. за подписку. Но да ладно, дальше я просто начал писать администратором напрямую. В сообщениях коротко объяснял механику, что у меня есть свой сервис карты АЗС.
Speaker A
Пользователи заходят в него за информацией о бензине, а для доступа подписываются на городской канал. Чтобы не объяснять всё только на словах, я сразу показывал, как выглядит сам сервис, как пользователи попадают на страницу с подпиской и что подписка действительно проверяется перед
Speaker A
открытием доступа. Также показывал статистику первых размещений, чтобы было понятно, что это не просто идея, а уже работающая схема. Всего я отправил больше 40ка сообщений и довольно быстро получил несколько заинтересованных админов. Мы обсудили стоимость подписчиков, формат размещения и условия
Speaker A
работы. В итоге несколько админов согласилось и даже скинули предоплату. Дальше я перешёл непосредственно к закупу рекламы. В приоритете были Макс и ВК. В Максе я использовал максимально прямой формат, а в ВК тестировал несколько вариантов: от прямой рекламы до нативного контента ссылкой на бота.
Speaker A
Перед закупом я искал городские новостные тематические площадки с аудиторией из нужного города, чтобы не тратить деньги впустую. Анализировал их через своё приложение, в первую очередь проверял, нет ли там накрутки и действительно ли соответствует аудитория нужному городу. Из подходящих площадок
Speaker A
выбирал более живые группы, где была хорошая активность и выше вероятность получить нормальный охват. Дальше писал админом, договаривался о размещении, оплачивал рекламу и отправлял готовый пост в предложку. Дальше смотрел, сколько перешло в бот и сколько в итоге подписалось. А сами креативы я
Speaker A
тестировал разные. Первая прямая реклама. Коротко показываем проблему с бензином, рассказываем о сервисе и даём ссылку на карту. Второй нативный пост в формате новости. Берём актуальную информацию о ситуации с топливом, оформляем её как обычную публикацию канала, а в конце добавляем ссылку на
Speaker A
мой сервис. Именно такие публикации в тот момент работали особенно хорошо. Они набирали аномально много просмотров, а под постами была высокая активность, люди активно обсуждали ситуацию. И третий вариант- развлекательные и вирусные публикации на тему бензина, необычные фотографии, ситуации и всё,
Speaker A
что могло дополнительно зацепить аудиторию. По результатам разброс получился довольно большой. В некоторых ситуациях подписчик выходил мне меньше рубля, а в отдельных размещениях стоимость доходила до 5 руб. выше. Но за счёт удачных размещений средняя стоимость всё равно оставалась вполне
Speaker A
адекватной, поэтому эту модель я решил продолжать и масштабировать. В Максе ситуация оказалась немного другой. Там результат был гораздо сильнее и стабильнее. В среднем около 1 руб за подписчика. Но появилась другая проблема. Далеко не все владельцы были готовы размечать такую рекламу, поэтому
Speaker A
найти подходящие площадки для закупа в Максе оказалось сложнее, несмотря на хорошую стоимость подписчика. Параллельно с этим я продолжал искать покупателей трафика и в итоге договорил с ещё шестью городскими каналами из разных городов. Кроме закупов меня ожидало ещё одна неожиданность. Когда я
Speaker A
начал разбирать статистику, оказалось, что значительную часть аудитории я получил вообще без рекламы. Люди сами начали делиться ботом, отправлять его друзьям и знакомым, скидывали в автомобильные городские чаты, пересылали друг другу. В итоге около 40% от всего объёма пользователя перешло именно по
Speaker A
рекомендациям. Для меня это было довольно важный показатель. Получается, сервис решал реальную проблему настолько хорошо, что люди были готовы сами распространять его среди тех, кому эта информация тоже могла пригодиться.
Speaker A
Дальше я просто повторял эту схему, покупал рекламу, приводил пользователей в сервис, получал подписчиков и зарабатывал на них. Постепенно подключал новые площадки, тестировал разные размещения и продолжал масштабировать то, что работает лучше всего. Но подробно показывать каждый следующий закуп уже не имеет особого смысла.
Speaker A
Дальше происходило примерно одно и то же. Поэтому давайте пропустим этот этап и перейдём к результатам. За эти 30 дней сервисом воспользовалась 1.000 пользователей. Пиковый онлайн достиг в 3.409 человек одновременно, а за всё время пользователи оставили 105.000 отметок по
Speaker A
АЗС. Начнём с первой модели. Я решил собирать аудиторию на свой собственный городской канал и потом монетизировать её самостоятельно. На привлечение подписчиков я потратил всего 3.670 руб. По статистике 3.540 подписчиков пришло через закуп рекламы, 3.499 благодаря новостям со ссылкой на мой
Speaker A
сервис, а ещё 3.525 человек пришло по рекомендациям. В итоге с этого направления я получил 10.564 подписчика. Дальше осталось понять, сколько такая аудитория сможет приносить денег. С монетизацией городских каналов проблем практически нет. Я подключил партнёрские программы, такие как Яндекс
Speaker A
RC и Telegin, а также оставил возможность продавать рекламу напрямую. В Яндекс RC реклама размещается автоматически, а оплата идёт за просмотры. При этом я поставил ограничение всего в две рекламы, чтобы канал не превращался в бесконечную ленту рекламы. Telegre модель немного другая.
Speaker A
Там я выставляю канал на биржу, сам устанавливаю стоимость размещения, после чего получаю заявки от рекламодателей.
Speaker A
Если предложение подходит, размещаю рекламу и отправляю её на проверку. Ну и третий источник. прямые продажи рекламы.
Speaker A
В итоге за июль этот канал перенёс 98.511 руб. Теперь посмотрим на вторую модель, когда я не собирал аудиторию себе, а продавал мотивированных подписчиков другим городским каналам. За этот период я успел посотрудничать с восьми каналами. На закуп рекламы для
Speaker A
привлечения этой аудитории я потратил 104.847 руб. Средняя стоимость одного подписчика получилась 4 руб. 12 коп. В итоге на каналы партнёров подписалось 25.448 человек. А за этих подписчиков я получил 203.584 руб. После уплаты налогов в размере 12.215 руб. чистыми с этого направления
Speaker A
получилось 86.52 руб. Если сложить обе модели, общий заработок за эксперимент составил 185.033 руб. Сейчас уже середина августа, и исходная проблема с бензином практически потеряла свою актуальность. Вместе с этим сильно упал и спрос на сервис.
Speaker A
Реклама работает намного слабее или вообще не работает. А пиковый онлайн, который доходил до 3.409 человек, сейчас упал примерно до восьми пользователей.
Speaker A
Поэтому оставлять проект в таком уже виде уже было бессмысленно. Поэтому я решил переделать его под другой проект и проверить, получится ли повторить эту модель уже в другой нише. Посмотрим, что из этого выйдет. Как вы уже поняли, одно из направлений, которым я занимаюсь -
Speaker A
это городские телеграмы, макналы. Сейчас мы активно используем схему, которую я показал в этом видео. Привлекаем городской трафик в макналы, подключаем монетизацию через Яндекс, расстоятели ГИН и прямые продажи. При этом большую часть рутины можно автоматизировать. У нас есть система, которая сама
Speaker A
анализирует контент и публикует подходящие посты. Сервисы для контроля рекламных компаний. При этом здесь есть понятная и рабочая модель монетизации.
Speaker A
Не нужно самостоятельно искать рекламодателей. Реклама приходит автоматически через партнёрские системы. Поэтому при нормальном привлечении аудитории Max канал сейчас можно купить примерно за 1-2 месяца. Причём для старта не обязательно иметь большой бюджет. Даже один небольшой канал может стать неплохим источником
Speaker A
дополнительного дохода. А если масштабировать эту модель и постепенно собирать небольшую сетку каналов, доход уже может стать значительно ощутимее.
Speaker A
Как недорого залить первый канал и выстроить эту модель, я подробно рассказал у себя в ТГ-канале. Ещё один плюс этой модели: после настройки она не требует много времени. Реклама приводит аудиторию, контент выходит автоматически, а монетизация работает практически без постоянного ручного
Speaker A
участия. Если вам интересно это направление, городские каналы, монетизация трафика и заработок на подобных проектах, подробности и свои результаты я разбираю у себя в Telegram.
Speaker A
Ссылку оставлю в описании.
Topics:ИИвайпкодингмини-приложениемонетизациямессенджер Макспоиск бензинамотивация подписчиковразработка приложенийрекламагородские каналы
