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Complete Statistics Course for Beginners | Data Science Tutorial | Sheryians AI School

यह वीडियो डेटा साइंस के लिए जरूरी स्टैटिस्टिक्स और प्रॉबेबिलिटी को कोड इंप्लीमेंटेशन के साथ समझाता है।

Key Takeaways

  • डेटा साइंस के लिए स्टैटिस्टिक्स और प्रॉबेबिलिटी सीखना अनिवार्य है।
  • विज़ुअलाइज़ेशन के पीछे स्टैटिस्टिक्स की भूमिका होती है।
  • डेटा को इंडिविजुअल्स और वेरिएबल्स में विभाजित करके समझना जरूरी है।
  • प्रॉबेबिलिटी और हाइपोथेसिस टेस्टिंग डेटा एनालिसिस के महत्वपूर्ण टूल हैं।
  • कोडिंग के माध्यम से स्टैटिस्टिक्स को बेहतर तरीके से समझा जा सकता है।

What the video covers

  • डेटा साइंस में मैथमेटिक्स और खासकर स्टैटिस्टिक्स का महत्व।
  • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और स्टैटिस्टिक्स के बीच संबंध।
  • डेटा टेबल्स, इंडिविजुअल्स और वेरिएबल्स की समझ।
  • कैटेगोरिकल और क्वांटिटेटिव वेरिएबल्स का परिचय।
  • डेटा डिस्ट्रीब्यूशन, मीन, मीडियन, मोड, वेरियंस और स्टैंडर्ड डेविएशन।
  • प्रॉबेबिलिटी के बेसिक कॉन्सेप्ट्स और इन्फ्रेंशियल स्टैटिस्टिक्स में इसका उपयोग।
  • हाइपोथेसिस टेस्टिंग के प्रकार जैसे Z टेस्ट, टी टेस्ट, काइक्व टेस्ट।
  • कोड इंप्लीमेंटेशन के साथ स्टैटिस्टिक्स की व्यावहारिक समझ।
  • वन वे टेबल और टू वे टेबल का अंतर।
  • डेटा साइंस में जरूरी स्टैटिस्टिक्स की सीमित लेकिन प्रभावी पढ़ाई।

Chapters

  1. 00:00 परिचय और स्टैटिस्टिक्स का महत्व
  2. 14:32 फ्रीक्वेंसी टेबल और डेटा एनालिसिस
  3. 29:41 हिस्टोग्राम और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
  4. 44:01 मीन, मीडियन, मोड और डेटा डिस्ट्रीब्यूशन
  5. 58:59 प्रॉबेबिलिटी के बेसिक्स
  6. 73:42 इंडिपेंडेंट इवेंट्स और प्रॉबेबिलिटी फॉर्मूले
  7. 77:46 हाइपोथेसिस टेस्टिंग परिचय
  8. 91:53 Z टेस्ट और सैंपल साइज़
  9. 111:12 कोडिंग के साथ स्टैटिस्टिक्स इंप्लीमेंटेशन
  10. 117:12 डेटा साइंस में स्टैटिस्टिक्स का समापन

Answers

Questions about this video

इस वीडियो में स्टैटिस्टिक्स क्यों जरूरी बताया गया है?

वीडियो में बताया गया है कि डेटा साइंस में स्टैटिस्टिक्स का बहुत बड़ा रोल होता है और इसे सीखना अनिवार्य है क्योंकि डेटा को समझने और एनालाइज करने के लिए स्टैटिस्टिक्स की जरूरत होती है।

वन वे टेबल और टू वे टेबल में क्या अंतर है?

वन वे टेबल में एक ही इंडिविजुअल होता है और बाकी वेरिएबल्स उसी पर निर्भर करते हैं, जबकि टू वे टेबल में दो या अधिक इंडिविजुअल्स होते हैं।

क्या इस वीडियो में कोडिंग के साथ स्टैटिस्टिक्स सिखाया गया है?

हाँ, वीडियो में केवल मैथ्स नहीं बल्कि कोड इंप्लीमेंटेशन के साथ स्टैटिस्टिक्स और प्रॉबेबिलिटी को समझाया गया है जिससे व्यावहारिक ज्ञान भी मिलता है।

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00
Speaker A
सो, यू ऑल माइट नो मैथमेटिक्स प्लेस अ ह्यूज रोल इन डेटा साइंस। सो, अब टेंशन लेने की जरूरत नहीं है, क्योंकि दिस वीडियो इज़ ऑल अबाउट स्टैटिस्टिक्स एंड प्रोबेबिलिटी। अब अगर स्टैटिस्टिक्स एंड प्रोबेबिलिटी की बात करता हूं, इट कैन बी
00:11
Speaker A
वैरी ह्यूज। लेकिन इस वीडियो में अपन ने सिर्फ वही चीजें देखी हैं जो कि जरूरत है अपने को डेटा साइंस के लिए। एंड इन दिस वीडियो वी हैव आल्सो डन दी कोड इंप्लीमेंटेशन। मतलब सिर्फ मैथ्स नहीं पढ़ रहे हैं। कोड इंप्लीमेंटेशन के साथ है
00:22
Speaker A
पूरी वीडियो। सो विदाउट वेस्टिंग मच टाइम, लेट्स मूव टुवर्ड्स द वीडियो। सो नाउ लेट्स स्टार्ट विद स्टैटिस्टिक्स। और सीरियसली बता रहा हूं, काफी सारे लोगों के लिए थोड़ा सा बोरिंग रहता है क्योंकि भैया मैथ्स पढ़नी पड़ती है, बट ट्रस्ट मी गाइस
00:33
Speaker A
इफ यू इफ यू वांट टू लर्न डेटा साइंस, यू हैव टू लर्न स्टैटिस्टिक्स एज वेल। तो अपन काफी सारी चीजें करने वाले हैं। तो फर्स्ट ऑफ ऑल वी विल सी व्हाट इज विजुअलाइजेशन एंड स्टैटिस्टिक्स। अगर आपने लास्ट वीडियो
00:42
Speaker A
नहीं देखी अबाउट डेटा विजुअलाइजेशन, उसमें मैंने मैटप्लॉटलिब सीन जैसी कुछ लाइब्रेरीज के बारे में बताया था, लेकिन उसके थ्रू जो प्लॉट्स बनते हैं, उनके पीछे भी कुछ साइंस होती है। एंड दैट इज़ अबाउट स्टैटिस्टिक्स, ठीक है। तो वो सारी चीजें
00:53
Speaker A
देखेंगे। देन वी विल सी हाउ टू एनालाइज योर डेटा। इसमें अपन मेजर ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी सी देखेंगे, आईक्यूआर देखेंगे, लोअर फेंस, अपर फेंस, बॉक्स प्लॉट कैसे क्रिएट होता है, सब कुछ यहां देखा जाएगा। देन वी विल सी समथिंग नोन ऐज़ डेटा डिस्ट्रीब्यूशन कि
01:05
Speaker A
किस तरीके से आपका डेटा डिस्ट्रीब्यूट होता है। इसी में अपन मीन, मीडियन, मोड, वेरियंस, स्टैंडर्ड डेविएशन सब चीजों का यूज़ करेंगे। देन वी विल मूव टुवर्ड्स समथिंग नोन ऐज़ प्रोबेबिलिटी। प्रोबेबिलिटी काफी ज्यादा यूज़ आती है। क्योंकि देयर आर टू
01:16
Speaker A
सेक्शन। वन इज़ इनफ्रेंशियल स्टैट्स एंड वन इज़ जो सब अपन लोग देख लेंगे। इतना ज्यादा अभी डीप में नहीं जा रहे। लेकिन उसके लिए अपने को प्रोबेबिलिटी यूज़ आती है। देन फाइनली आफ्टर दैट वी विल सी समथिंग नोन ऐज़
01:26
Speaker A
हाइपोथेसिस टेस्टिंग। इसमें काफी सारे टेस्ट होते हैं जैसे Z टेस्ट, टी टेस्ट, काइक्व टेस्ट। सारे के सारे टेस्ट भी इसमें अपन कवर करेंगे। एंड इट्स अ वेरी फन पैक्ड वीडियो। मैंने बहुत अच्छे तरीके से बनाया जिससे आपको समझ आए स्टैटिस्टिक्स।
01:37
Speaker A
एंड वन मोर थिंग भाइयों, स्टैटिस्टिक्स बहुत बड़ा होता है। यस, बहुत ज्यादा बड़ा रहता है। एक मैथ्स का बहुत बड़ा सेक्शन है। तो पूरी स्टैट्स नहीं पढ़ने वाले। जो चीज डेटा साइंस में यूज़ आती है, वही अपन पढ़ेंगे। तो इस चीज का ध्यान रखते हुए
01:48
Speaker A
लेट्स स्टार्ट विद द फर्स्ट थिंग एंड दैट इज़ विजुअलाइज़ेशन। तो भैया विजुअलाइज़ेशन की स्लाइड खोल ली है। एंड देयर यू गो। एंड लेट मी ओपन माय एपिक पेन एज़ वेल, जिससे अगर कुछ भी मेरे को लिखना होगा, आई हैव टू सॉल्व
01:59
Speaker A
समथिंग तो यहां पे सॉल्व भी कर लेंगे। सो फर्स्ट ऑफ ऑल, स्टैटिस्टिक्स में विजुअलाइज़ेशन को समझने से पहले एक चीज समझते हैं कि भैया ये टेबल और डेटा क्या होता है? ठीक है? सो लेट्स क्लियर सम थिंग्स फर्स्ट। इफ वी टॉक अबाउट डेटा, अ
02:10
Speaker A
सेट ऑफ इनेशन कैन बी कॉल्ड एज अ डेटा। ठीक है भैया? बहुत सारी इनेशन को अपन एक साथ रखते हैं तो वो डेटा कहलाता है। नाउ दिस डेटा टर्म्स होल्ड्स मेनी पावर्स लाइक मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, डेटा माइनिंग,
02:20
Speaker A
एटसेट्रा जितनी भी अपनी फील्ड्स होती हैं, सब चीजों को डेटा की जरूरत होती है। तो अपने को पहले डेटा चाहिए रहता है। अब ये डेटा को भैया स्टोर कैसे करते हैं? तो चलो देखते हैं कैसे स्टोर करते हैं। सो फर्स्ट
02:29
Speaker A
ऑफ ऑल, डेटा को स्टोर किया जाता है डेटा टेबल्स के अंदर। अब भैया टेबल क्या होती है? अ टैबुलर रिप्रेजेंटेशन ऑफ डेटा इज़ नोन एज अ डेटा टेबल। तो भैया डेटा टेबल के अंदर आप देख सकते हो भैया क्या है, एक
02:40
Speaker A
टैबुलर रिप्रेजेंटेशन है जिसके अंदर आपके पास सेल्स होते हैं। 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9। सो देयर आर टोटल ऑफ नाइन सेल्स और इन नाइन सेल्स के अंदर आपका डेटा रहेगा। चलो ठीक है। अब इसी सेल्स को रोज़ एंड कॉलम्स में
02:51
Speaker A
डिवाइड कर दिया जाता है। सो इफ यू डोंट नो हॉरिजॉन्टली जिस चीज को आप देख रहे हो, दैट इज़ नोन ऐज़ रोज़। और ये जो वर्टिकल्स होते हैं, इनको अपन क्या बोलते हैं? कॉलम्स। सो देयर आर रोज़ एंड देयर आर कॉलम्स। अब और
03:01
Speaker A
चीज समझते हैं कि भैया कैसे एक वन वे टेबल बनती है। अ बेसिक टेबल लुक लाइक दिस। इट हैज़ फोर रोज़ एंड टू कॉलम्स। तो एज़ यू कैन सी, भैया, आई हैव फोर रोज़ एंड द रोज़ आर आकर्ष, सार्थक, हर्ष एंड वेदांत। एंड यू
03:12
Speaker A
हैव टू कॉलम्स। और कॉलम्स के नाम क्या हैं? नेम एंड एज। इट्स वेरी सिंपल। ठीक है? बट इट्स नॉट नेसेसरी टू हैव ओनली वन वेरिएबल। अब मैं समझाता हूं भैया वेरिएबल मैं क्या बोलना चाह रहा हूं। जब भी आप एक डेटा को
03:23
Speaker A
देखते हो तो ये जो एज है, ठीक है? विद दैट, द नेम इज़ नोन एज एन इंडिविजुअल एंड एज इज़ नोन एज अ वेरिएबल। तो ये जो नेम है, इसको अपन बोलते हैं इंडिविजुअल। मैं समझाऊंगा क्यों बोलते
03:34
Speaker A
हैं? क्योंकि इस इंडिविजुअल के ऊपर बहुत सारी डिपेंडेंसीज होती हैं। और ये जो एज है, इसको अपन क्या बोलते हैं? वेरिएबल बोलते हैं। चलो समझते हैं भैया व्हाट इज़ द डिपेंडेंसी ऑफ एज और नेम। ठीक है भैया, ऐसा
03:44
Speaker A
क्यों बोल रहे हैं? इसको इंडिविजुअल और इसको वेरिएबल क्यों बोलते हैं? चलो समझते हैं। लेट्स सी द नेक्स्ट स्लाइड एंड दैट इज़ लाइक हियर यू कैन सी वी हैव थ्री वेरिएबल्स। एज, सैलरी एंड जेंडर। सो दैट मींस अगेन, आई हैव वन इंडिविजुअल नेम एंड
03:57
Speaker A
एज, सैलरी एंड जेंडर आर वेरिएबल्स। भैया क्यों वेरिएबल्स बोल रहे हैं? क्योंकि ये जो वेरिएबल्स हैं, ये सब के सब डिपेंडेंट हैं किस पे? नेम पे डिपेंडेंट हैं। चलो मैं एक सिंपल सा क्वेश्चन पूछता हूं। अह व्हाट इज़ द एज ऑफ सार्थक? तो ऑब्वियसली मैंने
04:10
Speaker A
पहले क्या पूछा? सार्थक की एज क्या है? तो भैया सार्थक का क्या है? नेम है और उसके बेसिस पर आपने उसकी एज बता दी। लेट से मैंने एक और सवाल पूछा, व्हाट इज़ द सैलरी ऑफ वेदांत? तो अब आपने बोला भैया वेदांत
04:19
Speaker A
इज़ हियर। सो उसकी सैलरी कुछ 1.8 है। आई होप ये चीज समझ आ रही है। ठीक है? सो वी कैन से जिस भी चीज पे आपकी डिपेंडेंसीज आती हैं, उसको अपन इंडिविजुअल बोलते हैं। और जो डिपेंडेंट होते हैं, उनको अपन क्या
04:30
Speaker A
बोलते हैं? वेरिएबल्स बोलते हैं। तो एक डेटा के अंदर आप मल्टीपल वेरिएबल्स रख सकते हो और आपके पास एक इंडिविजुअल एलिमेंट रहता है। अब इसको वन वे टेबल क्यों बोला जाता है? ये भी एक बहुत बड़ा सवाल है। तो एनालाइजिंग दिस डेटा वी कैन
04:43
Speaker A
सी एज इज़ रिप्रेजेंटेड इन न्यूममेरिक वैल्यूज़ एंड जेंडर इज़ रिप्रेजेंटेड इन मेल एंड फीमेल वैल्यूज़। तो वन वे टेबल को समझने से पहले एक और चीज समझते हैं कि भाई जब भी आपके पास डेटा होता है तो उसमें दो
04:53
Speaker A
प्रकार के डेटा होते हैं। सबसे पहले तो अगर आप एज और सैलरी को देखोगे, इनमें आपके पास मल्टीपल डिफरेंट-डिफरेंट वैल्यूज़ हैं। ठीक है? आपको दिख रहा होगा। एंड अगर मैं जेंडर को देखता हूं, जेंडर में सिर्फ दो टाइप की वैल्यूज़ हैं। मेल, मेल, मेल एंड
05:05
Speaker A
फीमेल। सो वी कैन से कि भैया ये जो जेंडर है, इसको अपन बोल सकते हैं कैटेगोरिकल वेरिएबल। क्या बोलते हैं इसको? कैटेगरी वाइज़ जो डिवाइडेड रहते हैं। और जो ये कैटेगरी वाइज़ डिवाइडेड नहीं रहते, इनको क्या बोलते हैं? इनको बोलते हैं
05:16
Speaker A
क्वालिटेटिव। ठीक है? सो देयर आर टू नेम्स, क्वांटिटेटिव एंड क्वालिटेटिव। आई गेस मैंने थोड़ा सा उल्टा बोल दिया। दिस इज़ क्वांटिटेटिव एंड दिस इज़ क्वालिटेटिव वेरिएबल। थोड़ा सा और आगे बढ़ते हैं तो और अच्छे से समझ आएगा। सो कंटीन्यूअस
05:28
Speaker A
न्यूममेरिक डेटा लाइक एज, सैलरी, हाइट आर नोन एज क्वांटिटेटिव वेरिएबल्स, वेयर एज़ कैटेगोरिकल डेटा लाइक जेंडर, जॉनर, एटसेट्रा आर नोन ऐज़ क्वालिटेटिव वेरिएबल्स। जॉनर मतलब, लेट्स से आप किसी मूवी को देखना चाहते हो तो आपके पास जॉनर डिसाइडेड रहता है। आई वांट टू वॉच एक्शन
05:44
Speaker A
मूवी, आई वांट टू वॉच सफाई मूवी। तो ये सब क्या होते हैं? जॉनर्स होते हैं। कैटेगरी वाइज़ डिवाइडेड होते हैं। इसलिए इनको क्या बोलते हैं अपन लोग? क्वालिटेटिव। और क्वांटिटेटिव क्या होते हैं? जो कंटीन्यूअस न्यूममेरिक डेटास होते हैं। आई
05:55
Speaker A
होप ये चीज समझ आ रही है। इतना ज्यादा इसमें लोड लेने की जरूरत नहीं है। लेट्स मूव फॉरवर्ड टू द नेक्स्ट थिंग। एंड दैट इज़ बट द क्वेश्चन इज़ व्हाट मेक्स दिस टेबल अ वन वे टेबल? भैया इसको वन वे टेबल अपन
06:05
Speaker A
क्यों बोल रहे हैं? द आंसर इज़ सिंपल। वी जस्ट हैव टू फोकस ऑन काउंटर क्वेश्चंस। चलो मैं एक एग्जांपल पूछता हूं। व्हाट इज़ द एज? आप पूछोगे भैया कौन से पर्सन की?
06:15
Speaker A
व्हाट इज़ दी सैलरी? आप पूछोगे कौन से पर्सन की? अगेन मैं पूछता हूं, व्हाट इज़ द जेंडर? आप यही पूछोगे भैया किस पर्सन के बारे में आप पूछ रहे हो? तो काउंटर क्वेश्चन इज़ सिंपल ऑफ व्हिच पर्सन। तो कॉज़
06:26
Speaker A
देयर इज़ ओनली वन इंडिविजुअल एंड एव्रीथिंग डिपेंड्स ऑन देम। सो दैट्स व्हाई दिस टेबल इज़ नोन एज अ वन वे टेबल। एंड द वन इंडिविजुअल इज़ व्हाट? नेम एंड अदर वेरिएबल्स आर व्हाट? ऑब्वियसली वेरिएबल्स। ठीक है? एज, सैलरी एंड जेंडर। सो देयर
06:39
Speaker A
मस्ट बी ओनली वन इंडिविजुअल एंड एव्री अदर वेरिएबल विल डिपेंड ऑन दैट वन इंडिविजुअल। अब आप सोच रहे हो भैया ये तो वन वे टेबल होगा ही। तो टू वे टेबल में क्या होता है?
06:48
Speaker A
वो ऐसे आगे पढ़ेंगे, लेकिन उसमें दो से तीन इंडिविजुअल बन जाएंगे। आई होप आपको ये चीज समझ आएगी। ठीक है? चलो लेट्स मूव फॉरवर्ड एंड लेट्स सी कि भैया ये जो वन वे टेबल होती है, इसमें एक चीज होती है दैट इज़ नोन
06:58
Speaker A
ऐज़ ओरिएंटेशन एज़ वेल। आ
07:08
Speaker A
जिससे टेबल हॉरिजॉन्टली ज्यादा ना खींचे। वर्टिकली ज्यादा खींच जाए। इट्स वेरी सिंपल। चलो लेट्स मूव टुवर्ड्स द फर्स्ट विजुअलाइजेशन ग्राफ एंड दैट इज़ नोन ऐज़ बार ग्राफ। अब समझते हैं भैया बार ग्राफ क्या होता है? कैसे बनता है? इसके पीछे की
07:20
Speaker A
मैथ्स क्या है? क्योंकि इसके पिछली वाली वीडियो में आपने देख तो लिया भैया एसएस से या फिर सीबॉन से और मैट प्लॉट लिप से बनता कैसे है? लेकिन अपने को समझना पड़ेगा कि भैया इसके पीछे की साइंस क्या होती है। तो
07:29
Speaker A
अब बारग्राफ को समझाने के लिए बहुत ही सिंपल सा मैं एक डेटा लूंगा। एज यू कैन सी थोड़ा सा इसको ज़ूम कर सकता हूं क्या मैं?
07:35
Speaker A
इफ इट्स पॉसिबल। हां चलो ठीक है। अ ज़ूम सिर्फ इधर साइड पे ही हो रहा है। अच्छा हो रहा है हो रहा है। ठीक है। सो एज़ यू कैन सी वी हैव अ डेटा टेबल विद इंडिविजुअल पर्संस एंड वेरिएबल फ्रूट्स। ठीक है? तो
07:45
Speaker A
भैया पर्सन है ए, बी, सी, डी, ई, एफ, जी, एच, आई, जे के, एल, एम, एन बहुत सारे पर्संस हैं। और सबका कोई ना कोई सा एक फेवरेट फ्रूट है। जैसे ए को एप्पल पसंद है। सी को भी एप्पल पसंद है, बी को बनाना
07:55
Speaker A
पसंद है, डी को भी एप्पल पसंद है, ई को बनाना पसंद है। तो ऐसे मल्टीपल लोग अलग-अलग चीजों को यूज़ कर रहे हैं। ठीक है?
08:01
Speaker A
अब मैं एक सवाल पूछना चाहूंगा आपसे। दिस डेटा कैन इवन बी बिग लाइक वी हैव मोर रोज़। ऑब्वियसली भाई यहां पे मैंने ए से लेके एन तक लिया है। मैं और भी ल एलिमेंट्स ला सकता हूं। ठीक है? तो और बड़ा डेटा हो सकता
08:10
Speaker A
है। नाउ द क्वेश्चन आई वांट टू आस्क इज़ व्हिच इज़ दी मोस्ट लाइक्ड फ्रूट? आपसे क्या पूछा गया भैया ये जो फ्रूट्स हैं इतने सारे इसमें से कौन सा सबसे ज्यादा लाइक्ड है? और व्हिच इज़ द लीस्ट लाइक
08:20
Speaker A
फ्रूट? चलो ये पूछ लिया। तो अब आपको क्या करना पड़ेगा? आपके डेटा में मैनुअली काउंट करना पड़ेगा। यार एप्पल एप्पल एप्पल यहां आ रहा है। यहां पे भी आ रहा है। तो शायद भैया एप्पल सबसे ज्यादा लाइक थे। लेकिन
08:30
Speaker A
यार स्टैटिस्टिक्स में ना आपको शायद और ये सब चीजें करने की जरूरत नहीं है। व्हाट यू कैन डू इज़ आप डायरेक्टली इसका बना सकते हो एक बारग्राफ और उससे आप सारे सवालों का जवाब दे सकते हो। इट्स टफ टू आंसर दीज़
08:40
Speaker A
क्वेश्चन राइट वी हैव टू काउंट दी फ्रूट्स। अब मान लेते हैं इसी काउंटिंग को करने के लिए व्हाट आई कैन क्रिएट इज़ अ फ्रीक्वेंसी टेबल। क्या क्रिएट कर सकता हूं मैं? एक फ्रीक्वेंसी टेबल। बट फॉर मेकिंग अ बारग्राफ वी नीड फ्रीक्वेंसी
08:52
Speaker A
टेबल फॉर फ्रूट्स। तो फ्रीक्वेंसी टेबल का मतलब यह रहता है लेट्स से आई हैव एप्पल। तो एप्पल सिक्स टाइम्स अकर किया। सो द फ्रीक्वेंसी ऑफ़ एप्पल इज़ सिक्स। बनाना की फ्रीक्वेंसी फोर है। कीवी की टू है एंड मैंगो की टू है। सो हियर यू गॉट द
09:03
Speaker A
फ्रीक्वेंसी टेबल ऑफ़ फ्रूट्स। और इस फ्रीक्वेंसी टेबल से अब आप उस जवाब को दे सकते हो कि भैया एप्पल इज़ द मोस्ट लाइक फ्रूट एंड द लीस्ट लाइक फ्रूट इज़ किवी एंड मैंगो। अब इस फ्रीक्वेंसी टेबल का यूज़
09:11
Speaker A
करके भैया बारग्राफ कैसे बनता है? लेट्स सी। तो इफ यू वांट टू मेक अ बारग्राफ, नाउ वी जस्ट हैव टू मेक सम हॉरिजॉन्टल रोज़। एंड एव्री रोज़ हैज़ अ वैल्यू अकॉर्डिंग टू द काउंट ऑफ़ फ्रूट्स। एज़ यू कैन सी भैया 2
09:22
Speaker A
4 6 ऐसे करके भैया फ्रूट्स की काउंटिंग है। तो इसके बेसिस पे मैं बना दूंगा। 0 1 2 3 4 5 6 ये भैया बना दिए मैंने लाइंस पे ऑब्वियसली हॉरिजॉन्टल लाइंस पे। और अभी इन हॉरिजॉन्टल लाइंस पे मेरे को क्या करना
09:33
Speaker A
है? देयर यू गो वी हैव टू गेट दी बार ग्राफ। अब बार ग्राफ के लिए जैसे एप्पल सिक्स टाइम्स आया तो यू हैव टू क्रिएट अ बार दैट विल गो टिल सिक्स। यू हैव टू क्रिएट अनदर बार दैट विल गो अप टू फोर।
09:42
Speaker A
फिर टू और टू पे दोनों बार्स बना दिए। नाउ इस बार पे आप लिख भी सकते हो एप्पल, बनाना, किवी, मैंगो। नाउ आई अगेन आस्क दी सेम क्वेश्चन। व्हिच इज़ दी मोस्ट लाइक फ्रूट? आप बोलोगे भैया ऑब्वियसली एप्पल इज़
09:54
Speaker A
द मोस्ट लाइक फ्रूट। क्योंकि बार ग्राफ से मुझे डायरेक्टली दिख रहा है। सो इफ यू वांट टू विजुअलाइज़ योर डेटा और विजुअलाइज़ करने के लिए आपको क्या क्रिएट करना पड़ता है? यू हैव टू क्रिएट अ फ्रीक्वेंसी टेबल। एंड फ्रीक्वेंसी टेबल के बाद आपको एक बार
10:05
Speaker A
ग्राफ क्रिएट करना पड़ता है। एंड दिस इज़ वन ऑफ़ द बेस्ट वे टू विजुअलाइज़ योर डेटा। ऑलदो अपन ने लास्ट वाली वीडियो में सब देखा है कैसे बारग्राफ कोड के थ्रू बनता है। लेकिन अब आपको थोड़ा सा बैकग्राउंड
10:13
Speaker A
प्रोसेस भी पता होगा कि कैसे बनाया जाता है। फर्स्ट ऑफ ऑल यू हैव टू फाइंड दी फ्रीक्वेंसी एंड फ्रीक्वेंसी के बाद आपको बारग्राफ क्रिएट करना पड़ता है। चलो क्योंकि भैया अगर मैं ध्यान से देखूं फ्रूट्स इज़ अ कैटेगरी एंड द फ्रीक्वेंसी
10:25
Speaker A
इज़ अ न्यूममेरिक वेरिएबल या फिर आप बोल सकते हो कंटीन्यूअस वेरिएबल। बस इसी तरीके से काम होता है। चलो भैया नेक्स्ट चीज़ पे जाते हैं। सो टेकिंग अ डायरेक्ट ग्लांस ऐज़ द डेटा टेबल इट वाज़ टफ़ टु आंसर द क्वेश्चन
10:36
Speaker A
बट यूज़िंग द बार ग्राफ इट बिकम ईजी। इट्स वेरी सिंपल। लेट्स मूव टुवर्ड्स अनदर विजुअलाइज़ेशन थिंग एंड दैट इज़ पाई चार्ट। अब एक और चीज़ बताता हूं भैया। देखो कोडिंग में ऑब्वियसली अपन लोगों ने पाई चार्ट, पाई चार्ट ज्यादा चीजें क्रिएट नहीं करी
10:48
Speaker A
थी। बट पाई चार्ट और ये सब क्रिएट होगा एक्सेल एंड Pow VI में। तो उसके लिए भी अभी आपको पता होना चाहिए कि ये सब वर्क कैसे करता है। चलो नाउ बारग्राफ वाज़ गुड। बट द नेक्स्ट थिंग वी हैव टू यूज़ फॉर
10:57
Speaker A
विज़ुअलाइज़ेशन इज़ पाई चार्ट। एज़ बारग्राफ़ यूज़ द फ्रीक्वेंसी काउंट्स ऑफ़ फ्रूट। पाई चार्ट आल्सो यूज़ज़ द फ्रीक्वेंसी काउंट ऑफ़ अ पर्टिकुलर वेरिएबल। किसी एक वेरिएबल की फिर से मैं फ्रीक्वेंसी को ही काउंट करूंगा। सो लेट्स से भैया मैंने लास्ट
11:08
Speaker A
वाली फ्रीक्वेंसी को उठाया जिसमें एप्पल सिक्स टाइम ऐसा बनाना 4 KV2 एंड मैंगो टू। बट वेयर हियर वी हैव टू यूज़ द परसेंटेज अकरेंस ऑफ़ एव्री फ्रूट। मतलब आपको ये नहीं करना है कि भैया 6 4 2 ले लिया। तो आपको
11:20
Speaker A
क्या करना है भैया? टोटल में से परसेंटेज निकाल। तो भैया परसेंटेज कैसे निकालेंगे? इसके पेन को थोड़ा सा मैं बड़ा कर देता हूं। सो लेट्स से भैया एप्पल अकरर्ड सिक्स टाइम्स। राइट? तो सिक्स इज़ व्हाट परसेंटेज ऑफ दी टोटल? अब यहां पे थोड़ा बहुत मैथ्स
11:32
Speaker A
लगेगी। इट्स वेरी सिंपल। तो भैया टोटल क्या है? 6 4 10 14 तो 6 * 100 / 14 एंड दिस विल बी द परसेंटेज ऑफ़ अकरेंस ऑफ़ एप्पल। अब बनाने की कितना होगा? 4 * 100 / अगेन 14 बिकॉज़ देयर आर टोटल ऑफ़ 14
11:44
Speaker A
फ्रूट्स। ऐसी कीवी की क्या होगी? 2 * 100 / 14। तो भैया कीवी की भी यही रहेंगी और मैंगो की भी यही रहेगी। क्योंकि दोनों दो-दो बार आए हैं। तो अब अगर इसको मैं कैलकुलेट करता हूं एंड आई गेट दी परसेंटेज
11:54
Speaker A
ऑफ़ दीज़ टेबल। तो भैया आपको परसेंटेज आ रहा है 42.9, 28.6, 14.3 एंड 14.3 दैट्स इट। अब ये भैया परसेंटेज आ गया। लेकिन इसका पाई चार्ट से क्या लेने देना? अब पाई चार्ट को क्रिएट करने के लिए सबसे पहले
12:07
Speaker A
आपको एक पाई शेप्ड का सर्कल बनाना पड़ता है। ठीक है? पाई क्या होता है? आपको पता होगा। पाई एक गोला रहता है। ठीक है? नाउ टू एक्चुअली मेक द पाई चार्ट यू हैव टू यूज़ अ पाई शेप्ड सर्कल। आई हैव क्रिएटेड द
12:16
Speaker A
सर्कल। और इस पाई शेप्ड सर्कल को मैं डिवाइड करूंगा अकॉर्डिंग टू दी परसेंटेजेस। फॉर एग्जांपल 42.9% है तो ये वाला एरिया हो गया एप्पल का। 28.6 है तो ये मान लो बनाना का हो गया। और ये हो गया कीवी और किसी का। वो
12:32
Speaker A
थोड़ा सा मैंने इधर-उधर बना दिया। लेकिन जो नेक्स्ट वाला डायग्राम बनेगा उसमें आपको एग्जैक्ट डिवीज़ मिल जाएगा। एंड देयर यू गो। आई एम नॉट गुड विद ड्राइंग। तो यहां पे हियर इज़ योर पाई चार्ट। इट विल लुक लाइक दिस। इट्स वेरी सिंपल। ठीक है? तो अब
12:43
Speaker A
अपन ने दो चीजें सीखी। व्हाट इज़ बारग्राफ? व्हाट इज़ पाई चार्ट? ऑलदो ये सब चीजें देखो भैया इंपॉर्टेंट है। पहले ही बता रहा हूं बाद में यूज़ आएंगी ये सब चीजें। लेट्स मूव फॉरवर्ड एंड सी व्हाट इज लाइन ग्राफ।
12:53
Speaker A
लाइन ग्राफ आर इंटरेस्टिंग एंड दे हैव अ सेपरेट पर्पस। बट फर्स्ट लेट्स अंडरस्टैंड हाउ टू मेक अ लाइन ग्राफ। फॉर मेकिंग अ लाइन ग्राफ यू मस्ट रिमेंबर हाउ वी मेड अ बारग्राफ। आपको याद रखना है कि भैया बार
13:03
Speaker A
ग्राफ कैसे बना था। तो भैया बारग्राफ कुछ ऐसा बन रहा था जिसमें मेरे पास सिक्स था, फोर था, टू था और वन और वापस से टू था। सो दिस वाज़ द ग्राफ दैट वी मेड फॉर दी फ्रूट्स एंड लाइन ग्राफ। यू जस्ट हैव टू
13:12
Speaker A
प्लॉट अ डॉट ऑन टॉप ऑफ दी बार्स। मतलब भैया जो भी आपने बार्स बनाए हैं उनके ऊपर अपन एक डॉट बना लेंगे। लो भैया एक डॉट यहां बना लिया, एक डॉट यहां बना लिया, एक डॉट यहां पे बना लिया एंड एक डॉट यहां पे
13:23
Speaker A
बना लिया बहुत बढ़िया। अब अपने को करना क्या है? इन डॉट्स को कनेक्ट कर देना है एक दूसरे से। मतलब भैया अगर मैं कनेक्ट कर दूंगा इन डॉट्स को तो ये कुछ ऐसा दिखेगा। ये भैया कर दिया एक कनेक्ट। ये दूसरा
13:33
Speaker A
कनेक्ट और ये तीसरा कनेक्ट। ठीक है भैया? तो बन गया क्या लाइन ग्राफ? हां, लगभग बन गया। अभी एक चीज और बस करनी है। तो भैया ये कुछ ऐसा दिख रहा है। ये अपन ने कनेक्ट कर दिया डॉट्स को। अब आखिरी में बस एक चीज
13:42
Speaker A
करनी है। नाउ रिमूव द बार्स ए वेल। मतलब जो बार्स बनाए थे उनको भी अब आप रिमूव कर दो। सो इफ वी रिमूव द ग्राफ देयर यू गो वी गॉट आवर लाइन ग्राफ। बट द क्वेश्चन अराइज़ज़ इज़ व्हेन टू यूज़ बार ग्राफ एंड व्हेन टू
13:53
Speaker A
यूज़ लाइन ग्राफ। क्योंकि ऑब्वियसली भैया बारग्राफ भी सेम ही चीज़ रिप्रेजेंट कर रहा है। लाइन ग्राफ भी सेम ही चीज़ रिप्रेजेंट कर रहा है। तो लेट मी टेल यू। जब आपको किसी चीज़ के ट्रेंड को देखना है। ट्रेंड
14:03
Speaker A
मतलब मैं समझाता हूं नेक्स्ट एग्जांपल से। टू एक्सप्लेन दिस आंसर वी विल अगेन सी द डेटा। ऐज़ यू कैन सी वी हैव मंथली एक्सपेंसेस। ठीक है? नाउ दिस इज़ अ एक्सपेंस ऑफ ट्रेंड। मतलब आप ये बोल सकते हो भाई देयर इज़ अ ट्रेंड फॉलोइंग कि 10 के
14:14
Speaker A
हो रहा है, 12 के हो रहा है, 18 के हो रहा है। फिर 12 के हो रहा है, 5 के हो रहा है। मतलब थोड़ा सा कम हो रहा है, कभी खर्चा, कभी फिर ज्यादा बढ़ रहा है। ठीक है? तो इस
14:21
Speaker A
टाइप के अगर ट्रेंड को मुझे फॉलो करना पड़ता है, तब मैं लाइन ग्राफ को क्रिएट करता हूं। सो दैट मींस अगर भैया इस मंथली एक्सपेंसेस को यू कैन नॉट क्रिएट एनी फ्रीक्वेंसी टेबल फॉर दिस। स्टिल यू कैन क्रिएट अ बारग्राफ फॉर दिस डेटा विद 12
14:32
Speaker A
बार्स ऑफ़ मंथली एक्सपेंसेस। मतलब अगर मैं इसकी एक फ्रीक्वेंसी टेबल बनाना चाहूंगा। देखो भाई फ्रीक्वेंसी टेबल मैंने Apple की बना ली थी क्योंकि मुझे दिख रहा था भैया Apple छह बार आया है या फिर K कीवी दो बार
14:41
Speaker A
आई है। यहां पे मुझे एक ही एक चीज नहीं दिख रही। यहां पे सब एज अलग-अलग वैल्यू्यूज हैं। तो इसका कोई भी फ्रीक्वेंसी टेबल नहीं बनेगी। लेकिन स्टिल अगर मैं एक बार ग्राफ बनाना चाहूं मुझे एक बहुत लंबा सा ऐसा बनाना पड़ेगा। उसमें 12
14:50
Speaker A
करना पड़ेगा। जनवरी हो गया, फरवरी हो गया, मार्च हो गया, अप्रैल हो गया, मई हो गया, जून हो गया तो बहुत सारे बन जाएंगे। सो फॉर दिस व्हाट यू हैव टू डू इज़ अगर आपको किसी ट्रेंड को फॉलो करना है तब आप क्रिएट
15:00
Speaker A
करते हो लाइन ग्राफ का। सो दिस इज़ हाउ योर लाइन ग्राफ विल लुक। और यहां पे अब आप देख के बता सकते हो कि भैया मेरे जो स्टार्टिंग के 3 महीने होते हैं उसमें मैं थोड़ा सा अपने एक्सपेंसेस बढ़ाता हूं। फिर
15:10
Speaker A
अगले 3 महीने में मैं घटाता हूं। फिर उसके बाद जो भैया जो 5 महीने थे उसमें तो मेरे एक्सपेंसेस बहुत ही ऊपर चले गए थे। फिर लेकिन एकदम से बहुत नीचे गए 2 महीने में और फिर अगेन बहुत ऊपर चले गए। ठीक है? सो
15:20
Speaker A
दिस इज़ व्हाई लाइन ग्राफ इज़ यूज़फुल। सो बेस्ट सो बेस्ट हियर इज़ अ लाइन ग्राफ एज़ इट विल शो द ट्रेंड्स ऑफ़ आवर कंटीन्यूअस डेटा। तो जो भी मेरा कंटीन्यूअस डेटा होता है, उसका अपन ट्रेंड्स को नोट कर पाते हैं
15:31
Speaker A
यूजिंग अ लाइन ग्राफ। चलो भैया इतना भी अपन ने समझ लिया। लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट थिंग। ओजाइव्स। तो भैया अब लाइन ग्राफ भी समझ आ गया और यह सब समझ आ गया। तो एक ओजाइव भी समझ ही लेते हैं। बहुत सिंपल सा टॉपिक है।
15:43
Speaker A
टू मेक एन ओगाव्स यू हैव टू टेक द क्यूम्युलेटिव फ्रीक्वेंसी। क्या करना पड़ता है भैया? आपके पास पूरा डेटा और उसका एक क्यूलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल बनाना पड़ता है। सो इफ यू डोंट नो व्हाट इज़ क्यूम्युलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल। ये देखो
15:54
Speaker A
ये टर्मिनोलॉजीस हैं। आप इनको यूज़ करो अगर कल को आप जैसे मान लो लेट्स से इंटरव्यू देने का और आपसे पूछ लिया गया व्हाट इज़ क्यूम्युलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल? तो आपको पता होनी चाहिए। तो भैया क्या होती है क्यूम्युलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल? जनवरी
16:06
Speaker A
में एक्सपेंसेस थे 10 के। तो यहां पे भी जनवरी में 10 के हैं। फरवरी में 12 के थे। फरवरी में 24 के लिख दिए। नाउ द रीज़न इज़ वेरी सिंपल। मैंने 10 और 24 को ऐड कर दिया। आई गेस थोड़ा सा गलत ऐड किया। 22 के
16:16
Speaker A
होना चाहिए था। ठीक है? कोई दिक्कत नहीं। फिर मार्च में 18 के था तो भैया यहां पे देखो 42 के हो गया। अब सही ऐड किया। ठीक है? अप्रैल में 12 था तो अप्रैल में 54 हो गया। मतलब वो बढ़ता जा रहा है। तो जोज
16:25
Speaker A
महीने में अपने खर्चे आते जा रहे हैं उनको अपन लोग क्या करते जा रहे हैं? ऐड अप करते जा रहे हैं। ठीक है? सो दिस थिंग इज़ नोन एज अ क्यूम्युलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल। एंड यूजिंग दिस यू कैन अगेन क्रिएट अ लाइन
16:35
Speaker A
ग्राफ बट दैट लाइन ग्राफ विल बी नोन एज एन ओजाईफ। क्यों? क्योंकि वो लाइन ग्राफ को अपन ने क्रिएट किया है क्यूम्युलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल से। इट्स वेरी सिंपल। चलो भैया देख लेते हैं एक ओजाइफ को। ओजाइव अभी बनाया ही नहीं अपन ने क्योंकि बहुत
16:48
Speaker A
सिंपल सा होगा। तो मान लो अब जो ओजाईव बनेगा वो क्या होगा? क्यूम्युलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल ऑब्वियसली हर बार क्या बढ़ेगी? बढ़ती जाएगी। बढ़ती जाएगी। बिकॉज़ वी आर एडिंग ईच एंड एवरीथिंग अप। तो आपका जो वो ओजाईफ बनेगा तो कुछ ऐसा बनेगा। ये
16:59
Speaker A
डॉट्स ऊपर ऊपर ऊपर ऊपर ऊपर ऊपर जाते जाएंगे। एंड वी विल कनेक्ट ऑल दोज़ डॉट्स एंड देयर यू गो दिस विल बी आर ओजाइव्स। दैट्स इट। ठीक है? सो वी हैव सीन थ्री थिंग। वन इज़ लाइन ग्राफ। वी हैव सीन ओजाई।
17:11
Speaker A
वी हैव सीन पाई चार्ट एंड वी हैव सीन बार चार्ट। आई होप इतना चीज़ समझ आ रही है। चलो। लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट थिंग। व्हाट इज़ टू वे टेबल? अब टू वे टेबल समझना पड़ेगा। अभी इसके अंदर देखो स्टैट्स जब अपन
17:23
Speaker A
सीख रहे हैं तो कोडिंग थोड़ी कम रहेगी लेकिन इंपॉर्टेंट रहेगा मैथ्स जो आपको सीखना पड़ेगा एंड थोड़ा बहुत जो कोड में इंप्लीमेंटेशन होगा वो भी मैं करके दिखाऊंगा। अगेन मैं बता रहा हूं एनालिसिस में अपने कोड इंप्लीमेंटेशन होगा। तो उस
17:35
Speaker A
चीज को ध्यान से देखना। सो लेट्स सी व्हाट इज़ अ टू वे टेबल। तो टू वे टेबल को अंडरस्टैंड करने के लिए लेट्स टेक एन एग्जांपल ऑफ़ अ डेटा। इमेजिन यू हैव अ डेटा विद सम मंथ्स ऑफ़ रेवेन्यू ऑफ़ दिस
17:46
Speaker A
पर्टिकुलर मंथ्स। ठीक है? अब आप बोल रहे होगे भैया मंथ्स रेवेन्यूज़ क्या है? इमेजिन करवा रहे हो भैया दिखा ही देता हूं। ठीक है? ओके डोंट इमेजिन इट्स हियर तो इट्स हियर द डेटा तो मंथ इज़ जनवरी मार्च मई जुलाई सितंबर नवंबर एंड द
17:58
Speaker A
रेवेन्यू इज़ 50 के 80 के 70 के 90 के 50 के एंड 30 के तो अब एक बात बताओ भैया ये अभी वनवे टेबल है क्यों वन वे टेबल है भैया क्योंकि इसमें एक इंडिविजुअल है दैट इज़ मंथ और एक वेरिएबल है दैट इज़ रेवेन्यू
18:09
Speaker A
एंड वेरिएबल इज़ डिपेंडेंट ऑन दैट इंडिविजुअल फॉर एग्जांपल अगर मैं पूछूंगा व्हाट वाज़ द रेवेन्यू तो आप बोलोगे कौन से मंथ का? आई होप इतनी समझ रहे हो एक ही सवाल हो रहा है। लेकिन अब क्या करेंगे?
18:18
Speaker A
हियर इन दिस टेबल मंथ इज़ इंडिविजुअल डिपेंडेंट वेयर इज़ द रेवेन्यू इज़ डिपेंडेंट एज़ रेवेन्यू डिपेंड्स ऑन मंथ। सो करेंटली इट्स अ वन वे टेबल एंड वी कैन क्रिएट ग्राफ फ्रॉम दिस डेटा एज़ वेल। बहुत सिंपल मैं ग्राफ बना सकता हूं। अब करने
18:30
Speaker A
क्या वाला है? नाउ समवन टोल्ड द इनेशन दैट दिस डेटा वाज़ ऑफ़ फोर इयर्स। ये डेटा कितने साल का था? चार साल का था। मतलब 2020 से लेके 2023 तक का डाटा था। एंड एव्री मंथ्स टोटल इज़ गिवन इन रेवेन्यू। मतलब आप ये बोल
18:44
Speaker A
रहे हो कि भैया ये जो डेटा है ये जो रेवेन्यू आया है ये 4 साल में डिवाइडेड है। मतलब कहां से कहां तक? 2020 से लेके 2023 तक का पूरा ये डेटा डिवाइडेड है। और हर एक साल का इंफॉर्मेशन मेरे पास नहीं
18:56
Speaker A
है। सो दिस करंट टेबल इज़ अ ग्रेट समरी टेबल फॉर अस लाइक जुलाई मस्ट बी अ गुड मंथ फॉर एव्री ईयर। बट स्टिल इफ वी डोंट नो कि क्या पता जुलाई में किसी ना किसी एक ऐसा समय आया होगा जैसे 2022 जहां पे रेवेन्यू
19:08
Speaker A
बहुत कम हो गया होगा। तो अब इस चीज को अपन डिवाइड करेंगे। एंड नाउ व्हाट वी विल डू इज़ वी विल डिवाइड दिस टेबल लाइक दिस। तो मंथ तो अब भी दिख रहा है। जनवरी, मार्च, मई, जुलाई, सप्टेंबर, नवंबर। बट नाउ द
19:19
Speaker A
इयर्स वर डिवाइडेड इन फोर पार्ट्स 2020, 21, 22 एंड 23। सो अब अगर मैं एक सवाल पूछता हूं आपसे। बहुत ध्यान से सुनना। व्हाट वाज़ दी रेवेन्यू? तो अब आप काउंटर क्वेश्चन दो पूछोगे ऑफ विच मंथ एंड ऑफ वि
19:35
Speaker A
ईयर। सो, दिस इज़ व्हाई दिस टेबल इज़ नोन एज अ टू वे टेबल। क्योंकि अब आपकी डिपेंडेंसीज आ चुकी हैं दो चीजों पे। एक तो भैया किसी एक पर्टिकुलर कॉलम पे और किसी एक पर्टिकुलर मंथ पे। फॉर एग्जांपल
19:48
Speaker A
अगर मैंने सवाल पूछा व्हाट वाज़ द रेवेन्यू ऑफ़ 35 के? तो अपन बोलेंगे भैया रेवेन्यू ऑफ़ 35k वाज़ इन 202 इन दी मंथ ऑफ़ मे? आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? लेकिन जो वन वे टेबल थी उसमें डिपेंडेंसी एक
20:01
Speaker A
सिंगल टाइप पे थी। चलो आगे बढ़ते हैं। वापस से वही क्वेश्चन। व्हाट इज़ द रेवेन? तो यहां पे आपको दो सवाल पूछने पड़ेंगे। वही चीज़ मैंने लिख के रखी है। एग्ज़ैक्टली। नाउ वी हैव टू आस्क टू काउंटर क्वेश्चन। व्हिच ईयर एंड व्हिच मंथ। सो
20:14
Speaker A
बेसिकली हियर द डेटा इज़ डिपेंडेंट ऑन बोथ रोज़ एंड कॉलम्स टू आंसर दिस क्वेश्चन ऑन दिस एंड दिस इज़ द टू वे टेबल। आई गेस इतनी समझ आ गई। चलो। नाउ यूजिंग दिस डेटा वी कैन क्रिएट अ लाइन ग्राफ फॉर ईयर 2022
20:28
Speaker A
स्पेसिफिक और 2021। अब ये जो टू वे टेबल होती है ना इसमें आप 2020 और 2021 का अलग-अलग लाइन ग्राफ भी क्रिएट कर सकते हो। अब भैया एक और जनरल क्वेश्चन कि ये जो रियल लाइफ डेटा आता है अपने पास ये जो अपन
20:40
Speaker A
लोगों ने लास्ट वाले कुछ प्रोजेक्ट्स बनाए थे आईपीएल कैपstॉन प्रोजेक्ट बनाया था ये सारे काहे के टाइप के डेटा होते हैं ये सब टू वे टेबल ही होते हैं क्योंकि देयर आर मल्टीपल डिपेंडेंसीज वन वे टेबल बहुत कम
20:49
Speaker A
मिलती है टू वे टेबल बहुत सारी आती हैं और इस टू वे टेबल को अपन एज अ वन वे टेबल रिप्रेजेंट कर सकते हैं। कैसे कर सकते हैं? लेट्स से मैंने सिर्फ डेटा 2020 का ले लिया। तो अब ये बन गई वन वे टेबल कि
20:59
Speaker A
भैया सिर्फ 2020 को अब मैं प्लॉट कर सकता हूं। सिर्फ 2022 को ले सकता हूं। तो टेक्निकली अ वन वे टेबल इज़ इंसाइड अ टू वे टेबल। एंड यूजुअली अगर मैं रियल डाटा लेता हूं वो क्या मिलता है मेरे को? टू वे टेबल
21:10
Speaker A
ही मिलता है। चलो। तो अब अगर ये टू वे टेबल का लेट्स से मैं एक बार ग्राफ क्रिएट करता हूं तो ये कुछ ऐसा क्रिएट होगा। मतलब हर एक साल का आई गेस ये दिख रहा है 35 के
21:19
Speaker A
रेवेन्यू। यस 1 2 3 4 5 6 तो देयर आर सिक्स मंथ्स। राइट? तो हर एक मंथ का फॉर एग्जांपल जनवरी में मैंने देखा तो जनवरी में 2020 21 22 और 23 का एक बार ग्राफ बना दिया। तो ये मल्टीपल ग्राफ्स बन जाते हैं।
21:31
Speaker A
ऑलदो ये सारी चीजें आप पावर बीआई में बहुत अच्छे से देखोगे क्योंकि जो नेक्स्ट वाली कुछ वीडियोस आने वाली है वो एक्सl और पावर बीआई पे ही होंगी। तो उनको भी जरूर देखना। यू हैव टू कंप्लीट डेटा साइंस। राइट? तो
21:40
Speaker A
करो यार। तो रुकना क्यों है? चलो लेट्स मूव फॉरवर्ड। वन मोर थिंग इट्स इट्स अ क्विक फिलर। यू शुड आल्सो नो व्हाट इज़ डॉट प्लॉट। ठीक है? ये बस छोटा सा एक क्विक फिलर बता रहा हूं। फॉर क्रिएटिंग अ डॉट
21:51
Speaker A
प्लॉट यू हैव टू यूज़ द फ्रीक्वेंसी टेबल ऑफ़ स्पेसिफिक डेटा व्हिच फुलफिल द नीड्स। डेटा लाइक दिस। ठीक है? अब मैं बता रहा हूं क्यों ये डॉट प्लॉट बता रहा हूं। मान लो भैया आपके पास कुछ डेटा है जिसमें आपको
22:00
Speaker A
ऐज़ ग्रुप्स लिखी हुई हैं 10 से 20 ऐसा करके। तो व्हाट यू विल डू इज़ आप डॉट प्लॉट्स को क्रिएट करने के लिए डॉट प्लॉट्स इज़ जस्ट लाइक अ बारग ग्राफ जस्ट स्टैकिंग डॉट्स ऑन टॉप ऑफ ईच अदर। अदर दैन
22:11
Speaker A
बार्स इट इज़ मोस्टेंट बॉज़ इट विल बिल्ड अ बेस फॉर अंडरस्टैंडिंग हिस्टोग्राम। आई विल टेल यू व्हाई। होता क्या है? जैसे ये ऐज ग्रुप पे डिवाइड कर दिया। 10 और 20 हैं। तो यहां से 10 और 20 कर दिया। फिर 20
22:20
Speaker A
से 30 कर दिया। फिर 30 से 40 कर दिया। 40 से 50 कर दिया और 50 से 60 कर दिया। तो भैया 10 और 20 में पांच थे तो मैंने पांच डॉट्स बना दिए। ठीक है? 20 और 30 में एट
22:28
Speaker A
थे तो मैंने एट बना दिए। तो ये है 10 20 30 40 50 एंड 60। और इसके बेसिस पे भैया यहां पे आठ डॉट्स हैं। यहां पे 12 है। यहां पे छह हैं और यहां पे तीन है। सो दिस
22:39
Speaker A
इज़ अ डॉट प्लॉट। और ये इसलिए बताया गया क्योंकि इसका यूज़ करेंगे अपन हिस्टोग्राम क्रिएट करने में। ऑलदो इसका प्रॉपर यूज़ नहीं होता हिस्टोग्राम में क्योंकि यहां पे तो ऐज ग्रुप ऐसे डिवाइडेड है। 10 20 30 40। वहां पे ऐसे डिवीज़ नहीं होगा। वहां पे
22:50
Speaker A
अपने को खुद से एक रेंज क्रिएट करनी पड़ेगी। वी विल सी। और हिस्टोग्राम बहुत ज्यादा इंपॉर्टेंट है। चलो देखते हैं अगली चीज क्योंकि अगली चीज शायद हिस्टोग्राम ही आने वाली है। यस क्योंकि रिलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल आ गया और ज्यादा वक्त
23:00
Speaker A
नहीं बचा। सो लेट्स सी व्हाट इज़ अ रिलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल। अ रिलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल कैन बी मेड थ्रू अ वन वे टेबल एंड अ टू वे टेबल बट मोस्ट ऑफ़ दी डेटा दैट वी यूज़ अराउंड इज़ टू वे टेबल। सो वी विल फोकस
23:13
Speaker A
ऑन दैट ओनली। ठीक है? तो भैया मैं एक टू वे टेबल पे ही फोकस करूंगा। सो लेट्स गेट द डेटा। एक चीज़ याद रखना भाई देखो बहुत सारे नाम आएंगे। जैसे रिलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल आई, क्यूलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल आ
23:22
Speaker A
गया। ठीक है? ऐसे ही आपके पास सिर्फ फ्रीक्वेंसी टेबल आ गई। तो इन सब चीजों को ना ये पैराडिक्स में या पैराडिक में नहीं बोलूंगा। ये टर्मिनोलॉजीस हैं जो आपको याद रखनी पड़ती हैं। ठीक है? सो दैट्स व्हाई इन
23:32
Speaker A
सभी चीजों के मैं नोट प्रोवाइड करूंगा। तो उन सबको डाउनलोड करके रखना अपने पास। चलो। सो लेट्स गेट द डेटा। नाउ एज़ यू कैन सी वी हैव फ्लावर्स, रोज़ एंड लिली। एंड द कलर ऑफ़ दीज़ फ्लावर्स आर ब्लू एंड वाइट। सो दिस इज़
23:43
Speaker A
अ टू वेटेबल। क्योंकि भैया अगर मैं पूछूंगा अ व्हाट व्हाट इज़ वेयर इज़ 20? तो आप बोलोगे व्हिच व्हिच कलर एंड व्हिच फ्लावर? ऐसा बोल सकते हो। ठीक है? तो मतलब डिपेंडेंसीज़ हैं रेड, वाइट, रोज़ एंड लिली पे। ठीक है? आई होप इतनी चीज़ समझ आ रही
23:55
Speaker A
है। चलो। सो, दिस इज़ अ टू वे टेबल। अब अपन इस रिलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल को कैसे क्रिएट करते हैं? नाउ इफ वी ओनली फोकस ऑन ओनली रेड फ्लावर्स, सो वी कैन कैप्चर मेनी थिंग्स लाइक बट वन ऑफ़ द थिंग इज़
24:05
Speaker A
परसेंटेजेस। अगर मैं सिर्फ रेड फ्लावर्स को देखता हूं। रेड फ्लावर्स मतलब ये हो गया 20 रोज़ एंड फाइव लिली। तो मैं बहुत सारी चीजों को कैप्चर कर सकता हूं। लेकिन एक चीज़ जो होती है जिसको मैं बोलता हूं
24:14
Speaker A
परसेंटेज। लेट्स कैलकुलेट द परसेंटेज ऑफ़ रेड रोज़ एंड रेड लिली। ठीक है भैया? कैसे करेंगे? सो आफ्टर डूइंग द कैलकुलेशन वी गॉट दिस टेबल। बहुत सिंपल सा कैलकुलेशन है। टोटल इज़ 25 तो 25 / 20 * 100 इज़
24:29
Speaker A
सिंपल। ठीक है? क्योंकि भैया इसका कैलकुलेशन करेंगे तो द आंसर टू दिस विल बी 0.80 इट्स वेरी सिंपल। और ऐसे ही फाइव का कितना आएगा? 0.20। ऑब्वियसली भाई दिस इज़ 100% तो अपन लोगों ने इसको ऐसे डिवाइड कर
24:39
Speaker A
दिया। और अगर मैं ऐसे वाइट का भी करूंगा तो दिस इज़ आल्सो 100% और उसको डिवाइड करूंगा तो 0.7 में और 0.29 आएगा। ठीक है?
24:45
Speaker A
एंड टेक्निकली दिस इज़ रिलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल। दैट्स इट। तो मतलब आपके पास जो डेटा रहता है उसको आप डिवाइड कर देते हो परसेंटेजेस में और उस चीज़ को क्या बोलते हैं? रिलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल। लेट्स मूव फॉरवर्ड। नाउ वनेंट थिंग अबाउट दिस टेबल
24:59
Speaker A
इज़ वी हैव कैलकुलेटेड द कॉलम रिलेटेड फ्रीक्वेंसी। क्या करें अपन ने? कॉलम रिलेटेड फ्रीक्वेंसी को कैलकुलेट करा है। दैट्स व्हाई कॉलम टोटल इज़ कमिंग आउट टू बी 100%। बट रोज़ आर नॉट गिविंग एनी स्पेसिफिक इनफेशन। मतलब अगर भैया आप इनको टोटल करोगे
25:12
Speaker A
तो ये तो कुछ और ही आ जाएगा। 1 31 कुछ आ जाएगा। ठीक है? यहां पे ये बोल सकते हो कि इन दोनों को टोटल करने से कुछ नहीं होगा। दिस इज़ अ कॉलम रिलेटेड फ्रीक्वेंसी। आप रो रिलेटेड फ्रीक्वेंसी भी कर सकते हो। फॉर
25:22
Speaker A
एग्जांपल आपने भैया रोज़ का इतना या इन दोनों का प्लस करके 20 और 50 का प्लस करके कुछ परसेंटेज निकाल दिया। ये भी कर सकते हो। बट दिस इज़ करेंटली व्हाट? रोल कॉलम रिलेटेड फ्रीक्वेंसी। ये चीज़ ध्यान रखना।
25:33
Speaker A
अब इसका काम क्या होता है भैया? देखो जब अपन मशीन लर्निंग पढ़ेंगे ना, तो बहुत बार अपने को वैल्यूज़ को कन्वर्ट करना पड़ता है वंस के अंदर में। ठीक है? या फिर आप बोल सकते हो वन एंड ज़ीरोज़ में कन्वर्ट कर देते
25:42
Speaker A
हैं कैटेगोरिकल को। और भी जो डेटा रहता है उसके अपन लोग थोड़ा और वैल्यू रिड्यूस कर देते हैं। डायमेंशनलिटी रिडक्शन करते हैं। तो बहुत सारी ऐसी चीजें होती हैं जिसमें आपको ये सब चीजें पता होनी चाहिए। दैट्स व्हाई स्टैटिस्टिक्स में ये सारी चीजें
25:53
Speaker A
मैं लाइन बाय लाइन आपको पढ़ाता जा रहा हूं। चलो अब एक और चीज देखते हैं। व्हाट इज़ जॉइंट डिस्ट्रीब्यूशन? अ जॉइंट डिस्ट्रीब्यूशन टेबल इज़ सिमिलर टू अ रिलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल एज़ इट ऑल्सो कंटेन परसेंटेजेस। फिर से परसेंटेज होते
26:07
Speaker A
हैं। बट यू नो व्हाई इट इज़ कॉल्ड अ जॉइंट डिस्ट्रीब्यूशन? बिकॉज़ द टेबल विल कंपेयर टू डिफरेंट डिस्ट्रीब्यूशंस। तो भैया जो दो डिफरेंट डिस्ट्रीब्यूशंस होंगे उनको कंपेयर करेगा एक टेबल। लेट्स सी एन एग्जांपल। चलो देयर यू गो। दिस इज़ अ जॉइंट
26:21
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन। एंड देयर इज़ अ डिस्ट्रीब्यूशन फॉर वेट लॉस एंड डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ़ टोटल आवर्स वर्कआउट एंड वी आर कंपेयरिंग बोथ द डिस्ट्रीब्यूशन। सो दैट्स व्हाई इट इज़ नोन ऐज़ अ जॉइंट डिस्ट्रीब्यूशन। तो भैया वेट लॉस ज़ीरो से टू, टू से फोर, फोर से सिक्स। और टोटल
26:33
Speaker A
आवर्स ऑफ़ वर्कआउट इज़ थ्री टू सिक्स, सिक्स टू 9, 9 टू 12। और उसके बेसिस पे भैया आपके कनेक्शंस हैं। एंड देयर वी गो यू हैव परसेंटेजेस इनसाइड इट। सो वी कैन से कि भैया अगर आप एक टू वे टेबल को मिला देते
26:45
Speaker A
हो उसके अंदर आप परसेंटेजेस का यूज़ कर सकते हो। और जो टोटल परसेंटेज सबका 100 आता है। सो दिस टेबल इज़ नोन एज अ जॉइंट डिस्ट्रीब्यूशन टेबल। ज्यादा इस पे ध्यान देने की जरूरत नहीं है। देखो बस पता होना
26:56
Speaker A
चाहिए कि क्या होता है जॉइंट डिस्ट्रीब्यूशन टेबल। मैं कुछ भी मिस आउट नहीं करना चाह रहा। इसलिए ये सब चीजें पढ़ाता जा रहा हूं। क्योंकि मेन पढ़ाई आपकी एनालिसिस से शुरू होगी। ये सब है डेटा विजुअलाइज़ेशन जो बाद में आपको यूज़ आएगा।
27:06
Speaker A
लेट्स मूव टुवर्ड्स अनदर थिंग एंड दैट इज़ इट्स अ काइंड ऑफ़ रिलेटिव फ्रीक्वेंसी टेबल मेड फ्रॉम कॉलम्स एंड रोज़। ठीक है? चलो नाउ द मेन थिंग इज़ हिस्टोग्राम। ये चीज आपको समझना पड़ेगा। और यहां पे थोड़ा सा अपन
27:17
Speaker A
अप्लाई करेंगे मैथ्स को भी। देखेंगे कैसे हिस्टोग्राम को क्रिएट किया जाता है। सो हिस्टोग्राम्स लुक्स एग्जैक्टली लाइक बारग्राफ एक्सेप्ट इज़ हिस्टोग्राम। वी आर ग्रुपिंग द डेटा इंटू बकेट्स और बिंस। मैं बिंस का यूज़ करता हूं। लास्ट वीडियो में
27:32
Speaker A
मैंने आपको दिखाया था कैसे आप बिंस को मैनपुलेट करते हो। कैसे बिंस की वैल्यू क्रिएट करते हो। लेकिन अब समझते हैं एक्चुअली में हिस्टोग्राम बनता कैसे है। फॉर अंडरस्टैंडिंग लेट्स टेक अ डमी डेटा। तो भैया मैंने एक डमी डेटा लिया। सो दिस
27:43
Speaker A
इज़ अ डेटा विद एन इंडिविजुअल कैंडिडेट एंड अ वेरिएबल एज। ठीक है? तो कैंडिडेट्स आर P1, P2, P3, P4। सो दीज़ आर माय कैंडिडेट्स एंड दी एजेस आर 21, 22, 45, 56। ऐसे मल्टीपल एजेस हैं। यहां पे डॉट डॉट डॉट
27:54
Speaker A
लिखा है। मतलब ऐसे और भी बहुत सारे कैंडिडेट्स हैं। ठीक है? बट फॉर क्लियरिंग थिंग्स सर, दिस डेटा इज़ इनकंप्लीट। एंड देयर आर मल्टीपल अदर रोज़। यहां पे आ नहीं सकता था इसलिए बस इतना दिखा दिया। नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स अनदर थिंग। नाउ टू मेक
28:06
Speaker A
अ हिस्टोग्राम वी हैव टू अगेन यूज़ अ x एक्सिस एंड ऑन दैट एक्सिस वी कैन क्रिएट द बिंस पोर्ट्रेट बिलो। तो अपने को एक x- एक्सिस क्रिएट करनी पड़ेगी। सो दिस इज़ अ x- एक-एक्सिस और इसके अंदर मैं बिंस बनाऊंगा।
28:18
Speaker A
एंड द बिंस विल बी लाइक दिस। 10 से 20, 20 से 30, 30 से 40, 40 से 50 और ऐसे करके ये बिंस बन गई है। ठीक है? अब भाई ये जो एजेस थे 21, 22, 45 फिर से बिंस कैसे बनाएं?
28:28
Speaker A
अभी इसके बाद इसका कैलकुलेशन दिखेगा कि कैसे एक्चुअल में बिंस क्रिएट होते हैं। बट वी आर क्रिएटिंग सिंपल बिंस 10 से 20 ऐसे करके। नाउ द प्रॉब्लम इज़ ये जो अपन ने बिंस बनाई है इसको एक रेंज फंक्शन का यूज़
28:38
Speaker A
करके बनाना पड़ता है। अगली चीज़ वही देखेंगे। अब अपन क्या करेंगे? हर एक डेटा को उठाएंगे और इस बिंस के अंदर डालना स्टार्ट करेंगे। नाउ इनसाइड दिस बिंस वी हैव टू पुट द कैंडिडेट्स अकॉर्डिंग टू देयर एजेस। फॉर एग्जांपल ये जो P1 है इसकी
28:50
Speaker A
ऐज क्या है? 21। सो आई विल पुट हिम इनसाइड दिस पिन। ठीक है? फिर P2 भी 22 है। तो अगेन आई विल पुट हिम इनसाइड दिस पिन। फिर P3 45 है तो 45 यहां पे आएगा और 56 यहां
29:00
Speaker A
पे आ जाएगा। सो ये ऐसे मैं मल्टीपल एलिमेंट्स को भरता जा रहा हूं इन बिंस के अंदर और जैसे-जैसे मैं बिंस की वैल्यूज़ इंक्रीस करूंगा वैसे-वैसे बिंस की वैल्यू और ऊपर जाती जाएगी एंड देयर यू गो यू विल
29:10
Speaker A
गेट अ हिस्टोग्राम लाइक दिस। नाउ आफ्टर मेकिंग ऑल द बार्स इट विल लुक लाइक दिस। सो दिस इज़ हाउ यू क्रिएट अ हिस्टोग्राम। दैट्स इट। तो मतलब भैया आप बिंस बनाते हो। बिंस के अंदर आप सारे डेटा को पुट करते हो
29:23
Speaker A
और जितना डेटा सबसे ज्यादा पॉइंट्स पे आ रहा है उनके उतने बड़े ग्राफ्स बन जाते हैं। फिर उनके उतने बड़े बार्स बन जाते हैं और दूसरों के छोटे बनते जाते हैं। दैट्स इट। दिस इज़ हाउ यू कैन क्रिएट अ
29:32
Speaker A
हिस्टोग्राम। अब भैया ये हिस्टोग्राम बना दिया आपने। इस हिस्टोग्राम को लेकिन कैसे क्रिएट करते हैं भैया? ये जो आपके पास ये जो रेंज होता है या फिर आप जो नीचे बिंस बनाते हो ये कैसे क्रिएट होता है? चलो
29:41
Speaker A
समझते हैं। सो नाउ वर्क ऑन एन एक्चुअल डेटा। लेट्स क्रिएट अ हिस्टोग्राम यूजिंग आवर डेटा। ठीक है? देयर आर सेवरल पर्संस गोइंग टू जिम एंड द आवर्स दे आर वर्किंग आर थ्री से लेके 24 तो 3 4 4 5 ये पूरे वीकली आवर्स
29:56
Speaker A
हैं। ठीक है? सो सम पर्संस आर वर्किंग 24 आवर्स अ वीक। सम पर्संस आर वर्किंग थ्री आवर्स अ वीक। नाउ लेट्स सी द रेंज ऑफ़ द डेटा। अब भैया एक चीज होती है रेंज। और ये रेंज क्यों निकाल रहे हैं? रेंज सिर्फ
30:06
Speaker A
इसलिए निकाल रहे हैं जिससे मैं नीचे अपनी बिंस बना सकूं। ठीक है भैया? तो रेंज क्या है? तो रेंज निकालने के लिए आपको लार्जेस्ट और स्मालेस्ट एलिमेंट को माइनस करना पड़ेगा। ठीक है भैया? तो जो मेरा डेटा है उसमें मेरा लार्जेस्ट एलिमेंट कौन
30:18
Speaker A
सा है? माय लार्जेस्ट एलिमेंट इज़ थ्री सॉरी 24 एंड माय स्मालेस्ट एलिमेंट इज़ थ्री। सो व्हाट आई विल डू इज़ मैं 24 - 3 करूंगा तो आई विल गेट द रेंज ऑफ़ 21। ठीक है भैया? याद रखना ये रेंज बाद में भी यूज़
30:28
Speaker A
आएगा। IQ आर जब निकालेंगे सब जगह पे यूज़ आता है। ठीक है? सो 21 इज़ द रेंज करेंटली आई एम गेटिंग। ओके भैया। चलो भैया रेंज पता लग गई। आगे बढ़ते हैं। आफ्टर फाइंडिंग द रेंज, नाउ वी हैव टू फाइंड द नंबर ऑफ़
30:39
Speaker A
बिंस। क्या निकालना पड़ेगा? नंबर ऑफ़ बिंस निकालना पड़ेगा। कैसे निकालेंगे? द बिंस कैन बी सिक्स और सेवन। यूजुअली यू हैव टू प्ले अराउंड विद बिंस। ट्राई डिफरेंट बिंस वैल्यू। भैया आपको डिफरेंट-डिफरेंट बिंस की वैल्यू निकालनी पड़ती है। तो मान लेते
30:52
Speaker A
हैं लेट्स कैलकुलेट सिक्स बिंस फर्स्ट। तो छह बिंस कैसे बनाएंगे? तो यू हैव 21 एज अ रेंज। और रेंज को डिवाइड करोगे एक रैंडम नंबर से। और जिस भी रैंडम नंबर से डिवाइड करोगे दैट विल बी योर वैल्यू ऑफ़ बिन। ठीक
31:04
Speaker A
है? तो भैया लेट्स से मैंने सिक्स से डिवाइड किया। सो बट इट्स ऑलवेज गुड टू राउंड अप। सो द राउंड अप टू बी ये 6 * 4 = 24 हो जाता है। तो भैया अपन ने क्या कर दिया? चार बिंस क्रिएट कर दिए। ठीक है? सो
31:14
Speaker A
वैसे तो 6 * 4 = 24 होता है लेकिन स्टिल मैंने राउंड अप करने के लिए फोर बिंस क्रिएट कर दिए। तो अब जो अपनी बिन की वैल्यू होगी बहुत ध्यान से देखना कितनी होने वाली है। यू हैव
31:24
Speaker A
वन से लेके फाइव। क्योंकि भैया बीच में मैंने कितना कर दिया? फोर का गैप कर दिया। मैंने बोला ना भैया 3.5 आएगी एक बिन की वैल्यू। भैया 21 था आपके पास टोटल क्या?
31:34
Speaker A
रेंज थी। रेंज को डिवाइड किया मैंने सिक्स बिंस में। तो हर बिन की वैल्यू कितनी आई?
31:38
Speaker A
फोर आई। ऑलदो 3.5 आ रही थी लेकिन मैंने राउंड अप करके क्या कर दिया? फोर कर दिया। नाउ अब जैसे फोर हुआ है तो अब हर एक बिन को क्रिएट करते हैं। तो ऐसा नहीं है कि भैया थ्री से स्टार्ट हो रहा है तो थ्री
31:48
Speaker A
से ही करना पड़ेगा। आप वन से ही स्टार्ट करोगे। तो पहली रेंज की वैल्यू होगी वन से लेके फाइव तक। फिर होगी फाइव से लेके न तक। फिर न से लेके 13 होगा। फिर 13 से लेके 17 और 17 से लेके 21 एंड 21 से 25।
32:02
Speaker A
सो दिस इज़ हाउ यू क्रिएट योर बिंस वैल्यू। आई होप ये चीज़ समझ आई। ठीक है? तो बिंस वैल्यू क्रिएट करने के लिए फर्स्ट ऑफ़ ऑल यू हैव टू फाइंड द रेंज। रेंज के बाद जितनी बिंस बनानी है, छह बनानी है, सात
32:12
Speaker A
बनानी है, आठ बनानी है, उससे डिवाइड करो। हर एक बिन के बीच का गैप पता लगेगा। और वन से स्टार्ट कर दो उस गैप को बनाना। और छह बिन जब तक बनाओगे तो आप देखोगे वन से लेके 25 तक के नंबर्स बने हैं। मतलब थ्री और 24
32:24
Speaker A
जो लार्जेस्ट है, स्मालेस्ट थे वो सब के सब अब कवर हो जाएंगे इन बिंस के अंदर। अब बस करना ही क्या है भैया? इन बिंस के अंदर सारी वैल्यूज़ को डालना है। और भैया कैसे बनेगा? ये भैया मैंने एक लाइन बना दी। और
32:34
Speaker A
इस लाइन के अंदर वन से लेके फाइव फाइव से लेके 9 से लेके 13 13 से 17 21 एंड 25 और अब इन बंस के अंदर मैं डालूंगा सबसे पहले थ्री यहां पे भी जाएगा 4 5 6 7 8 फिर यहां पे नाइन जाएगा और फिर
32:54
Speaker A
नाइन के बाद यहां पे 10 जाएगा 10 10 एक और जाएगा फिर 11 भी जाएगा 11 भी जाएगा 12 जाएगा 13 14 13 14 15 15 18 इधर जाएगा 18 18 एंड देयर यू गो 20 20 21 24 सो व्हाट हैपेंस इज़ यहां पे फिर अब मैं
33:14
Speaker A
इतने ऐसे कच करके बना दूंगा एंड देयर यू गो बहुत ही गंदा बना रहा हूं क्योंकि ऑब्वियसली भैया ये सब चीजें अपन ने पहले वीडियो में देख ली थी कैसे बनती है डेटा विजुलाइजेशन का यूज करके बट अब आपका एक
33:25
Speaker A
डाउट तो सॉल्व हुआ होगा भैया हिस्टोग्राम में आखिर ये बिंस बनती कैसे तो बस दिस इज़ हाउ यू क्रिएट योर बंस दैट्स इट आई होप ये चीज समझ आई हो ठीक है? सो वी हैव कंप्लीटेड वन ऑफ दी मोस्टेंट टॉपिक एंड
33:36
Speaker A
दैट इज़ हिस्टोग्राम इन डेटा विजुअलाइजेशन ऑब्वियसली एंड लगभग सारी चीजें यूज़ हो गई हैं। और हिस्टोग्राम को जरूर देखना क्योंकि भैया बाद में जब अपन अभी डिस्ट्रीब्यूशन पढ़ेंगे जिसमें अपन नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन, क्यूट डिस्ट्रीब्यूशन सब में हिस्टोग्राम का यूज़ जरूर आता है। तो
33:49
Speaker A
आई होप क्लियर हुआ होगा व्हाट इज़ डेटा विजुअलाइज़ेशन। और इतना ही पोर्शन था डेटा विजुअलाइज़ेशन का। इसके नोट्स मिल जाएंगे। एंड नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट थिंग एंड दैट इज़ डेटा एनालिसिस। अब यहां पे आएगी थोड़ी मैथमेटिकल स्टैटिस्टिक्स।
34:02
Speaker A
लेट्स सी। सो नाउ लेट्स सी द सेकंड पार्ट ऑफ़ आवर स्टैटिस्टिक्स एंड दैट इज़ एनालाइजिंग द डेटा। तो अभी तक अपन ने विजुअलाइज़ किया था। बट नाउ वी हैव टू एनालाइज़ द डेटा। सो फॉर एनालाइजिंग। तो पहले एक चीज़ आउटलाइन बता देता हूं
34:13
Speaker A
क्या-क्या करने वाले हैं इसमें। इन लास्ट सेक्शन वी सॉ हाउ वी कैन मैनेज शोकेस आवर डेटा यूजिंग ग्राफ ग्राफ्स एंड चार्ट्स। ऑब्वियसली मैं देखना चाह रहा था कि भाई मैं अपने डेटा को कैसे शोकेस कर सकता हूं। बार चार्ट के थ्रू, हिस्टोग्राम के थ्रू,
34:25
Speaker A
पाई चार्ट के थ्रू। तो वो शोकेस हो रहा था मेरा डेटा। ठीक है? बट दिस सेक्शन विल फोकस ऑन हाउ वी कैन डू थिंग्स मैथमेटिकली टू बेटर अंडरस्टैंड आवर डेटा। तो भैया जैसे लेट्स से मेरे पास डेटा है उसमें मैं
34:34
Speaker A
कुछ मैथ्स अप्लाई करूंगा और उस मैथमेटिकल कैलकुलेशंस की वजह से मैं अपने डेटा को और अच्छे तरीके से विजुअलाइज़ एंड एनालाइज़ कर पाऊंगा। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? सो द फर्स्ट थिंग दैट वी हैव टू डू
34:45
Speaker A
इंसाइड दिस इज़ मेज़र ऑफ़ सेंट्रल टेंडेंसी। अब समझते हैं क्या होता है। फर्स्ट थिंग वी आर गोना टॉक अबाउट इज़ मेज़र ऑफ़ सेंट्रल टेंडेंसी व्हिच इज़ डिफरेंट वेज़ वी कैन कम अप टू डिस्क्राइब द मिडिल पार्ट ऑफ़ आवर
34:56
Speaker A
डेटा। नाउ यू मस्ट बी थिंकिंग भैया ये मिडिल पार्ट क्यों इतनाेंट होता है स्टैट्स में समझ आएगा बाद में क्योंकि जब अपन ग्राफ्स बनाएंगे डिस्ट्रीब्यूशन देखेंगे कहीं ना कहीं मिडिल पार्ट का बहुत ज्यादा यूज़ केस होता है और उसी के बेसिस
35:07
Speaker A
पे काफी सारे फ़ूलेज़ डिराइव होते हैं। जैसे कि अगर को मैं लीनियर रिग्रेशन या फिर अपन लेट्स से प्रोबेबिलिटी का यूज़ कर रहे हैं। लॉजिस्टिक रिग्रेशन मशीन लर्निंग में बहुत सारी चीजों में आपका मेज़र ऑफ़ सेंट्रल टेंडेंसी यूज़ होता है। मेनी पीपल थिंक
35:20
Speaker A
देयर इज़ ओनली वन वे टू डिस्क्राइब द मिडिल पार्ट। बट एक्चुअली देयर आर सेवरल वेज़। मतलब भैया आपको जो मिडिल पार्ट निकालना है आपका डेटा का उसके दो से तीन तरीके होते हैं। तो चलो समझते हैं। द फर्स्ट वे टू
35:31
Speaker A
फाइंड द मिडिल पार्ट ऑफ अ डेटा इज़ वन एंड ओनली मीन। ये मीन चीज तो आपको पता ही है क्या होती है। द फर्स्ट थिंग इज़ समथिंग यू हियर ऑल द टाइम एंड दैट इज़ मीन इट इज़ आल्सो नोन एज एवरेज। ठीक है? एवरेज भी
35:43
Speaker A
बोलते हैं इस चीज़ को। सो लेट्स सी विद एन एग्जांपल हाउ यू कैन कैलकुलेट द मीन एंड एवरेज ऑफ़ योर डेटा। सो, लेट्स से दिस इज़ एन एग्जांपल। एंड हियर वी हैव डेटा 1 2 3 4 5। तो अब जैसे ही भैया मैं मिडिल पार्ट
35:54
Speaker A
की बात बोलता हूं 1 2 3 4 5 की तो मिडिल पार्ट मुझे क्लियर दिख रहा है। थ्री इज द मिडिल पॉइंट। क्यों मिडिल पॉइंट है?
35:59
Speaker A
क्योंकि भैया लेफ्ट साइड पे दो राइट साइड पे दो और बीच में क्या हो गया? थ्री हो गया। सो यू आर वेरी राइट। बिल्कुल सही बोल रहे हो। 1 2 3 4 5 का मिडिल पार्ट क्या हो जाएगा? थ्री। एंड दिस विल बी नोन एज मीन।
36:08
Speaker A
अब ये चीज मैं इसलिए भी बोल पा रहा हूं क्योंकि भैया जो आपके पास डेटा है वो कंटीन्यूअस है। कंटीन्यूअस मतलब आप ये बोल सकते हो कि भैया वन और टू के बीच में सेम गैप है। टू और थ्री के बीच में सेम गैप
36:17
Speaker A
है। थ्री फोर के बीच में सेम गैप है और फोर और फाइव के बीच में भी सेम गैप है। तो मिडिल पार्ट निकालना काफी ज्यादा आसान हो जाता है इस चीज में। लेकिन अगर मेरा डेटा थोड़ा अलग तरीके से डिस्ट्रीब्यूटेड है। इट
36:27
Speaker A
वाज़ ईजी टू फाइंड द मीन ऑफ़ कंटीन्यूअस डेटा। बट व्हाट अबाउट दिस डेटा? 2 7 9 10 अब आप ये सोचोगे भैया 2 7 9 10 तो लेफ्ट साइड पे दो गए टू 2 राइट साइड पे दो गए और
36:36
Speaker A
बीच में क्या हो गया? सेवन हो गया। बट दिस इज नॉट द मीन राइट नाउ। तो मीन निकालने के लिए आपके पास एक बहुत ही सिंपल सा फार्मूला होता है। एंड दैट फार्मूला इज़ सम ऑफ ऑल दी नंबर्स। जितने भी आपके पास
36:46
Speaker A
नंबर्स हैं सबका आप सम कर दोगे और उस सम को डिवाइड कर दोगे टोटल नंबर से। चलो ठीक है भैया। तो मैंने बोला भैया सम ऑफ ऑल नंबर्स मींस 2 + 2 + 7 + 9 + 10 भैया सारे
36:57
Speaker A
नंबर्स का मैंने सम कर दिया। और मैंने इनको डिवाइड कर दिया टोटल नंबर्स से। टोटल नंबर्स मेरे पास कितने आ रहे हैं?
37:01
Speaker A
डिवाइडेड बाय 1 2 3 4 5 तो देयर आर टोटल ऑफ़ फाइव नंबर्स। एंड देयर यू गो व्हेन यू डिवाइड दिस। तो अब इसको आप कैलकुलेट करने के बाद व्हेन यू फाइंड द मीन तो आपका कुछ ना कुछ मीन आ जाएगा। ठीक है? चलो मीन
37:11
Speaker A
फाइंड कर ही लेते हैं। तो इट्स 10 एंड 9 19 20 21 22 23 एंड 30 30 / 5 दैट विल बी सिक्स। तो इसका मतलब 2 7 9 और 10 का जो एवरेज आ रहा है या फिर जो मीन आ रहा है वो
37:24
Speaker A
कितना आ रहा है? सिक्स आ रहा है। नाउ यू मस्ट बी थिंकिंग भैया सिक्स तो टू और सेवन के बीच में आएगा। तो ये कैसे मीन हो सकता है? समझते हैं सब चीजें। ठीक है? तो ये अभी के लिए बस समझ लो। दिस इज़ हाउ यू कैन
37:33
Speaker A
कैलकुलेट द मीन। तो ये है मिडिल पॉइंट आपके डेटा का। अब जब भी मैं स्टैटिस्टिक्स की बात करता हूं तो फैंसी टर्म जो होता है जिस तरीके से अपन मीन को रिप्रेजेंट करते हैं वो इस तरीके से लिखा जाता है। तो मीन
37:44
Speaker A
को निकालने के लिए आपको सबसे पहले यूज़ करना पड़ता है x बार का। सो व्हाट इज़ दिस x बार? इस x बार को ही अपन बोलते हैं मीन। बाद में एक और चीज पढ़ेंगे। व्हाट इज़ पॉपुलेशन? व्हाट इज़ सैंपल्स? तो ये
37:54
Speaker A
सैंपल्स का जब भी मीन निकालते हैं तब अपन x बार का यूज़ करते हैं। ठीक है? तो x बार इज़ इक्वल्स टू यहां पे एक सम दिख रहा होगा ये वाला साइन। इस साइन को अपन बोलते हैं समेशन। समेशन का मतलब होता है सारी ही
38:03
Speaker A
चीजों को सम कर देना। अब कितनी चीजों को सम कर रहे हैं? देखते हैं। समेशन ऑफ़ n. N n मतलब जितने भी मेरे पास एलिमेंट्स हैं। तो भैया कितने एलिमेंट्स हैं? x ऑफ़ i मैं यहां पे लिखता हूं। दैट मींस जो है टू है,
38:14
Speaker A
फोर है, से है, सेवन है, इन सभी एलिमेंट्स को x ऑफ़ i बोलते हैं। और i की वैल्यू मैं वन रखता हूं और वन से मैं आगे बढ़ाता जाऊंगा। टिल n, n मतलब नंबर ऑफ़ एलिमेंट्स। फोर साइज हैं। तो xi मतलब x ऑफ़ 1, x ऑफ़ 1
38:26
Speaker A
मतलब टू। तो मैंने लिखा टू। प्लस फिर x ऑफ़ i मतलब देखो i की वैल्यू बढ़ेगी। इट्स अ काइंड ऑफ़ अ फॉर लूप जो अपन यूज़ करते हैं। ठीक है? तो अब भैया n टोटल कितने टर्म्स हैं? फोर टर्म्स हैं। तो अब दूसरी बार
38:36
Speaker A
क्या आएगा? सेकंड टर्म आएगा। सेकंड टर्म्स मतलब फोर। फिर थर्ड टर्म आएगा सेवन। एंड द थर्ड टर्म विल बी अगेन सेवन। और इन सारे टर्म्स को अपन जोड़ के डिवाइड कर देंगे उसको किससे? टोटल से। तो इसलिए स्टार्टिंग
38:46
Speaker A
में 1 / n लिखा है। तो n इज़ द टोटल नंबर ऑफ़ एलिमेंट्स। सो दिस इज़ द फैंसी टर्म हाउ यू रिप्रेजेंट इन स्टैटिस्टिक्स। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। सो, द फार्मूला इज़ वेरी सिंपल। 1 / n * समेशन ऑफ़ n नंबर्स।
39:00
Speaker A
दैट्स इट। ठीक है? सो दिस इज़ हाउ यू रिप्रेजेंट योर मीन। अब भैया जैसे मैंने मान लो इसका मीन निकाल लिया। तो भैया मीन कितना आ रहा है? 4 7 9 और 10 का मीन निकालते हैं। ठीक है? अच्छा मीडियन नहीं
39:09
Speaker A
पहले इनका निकालते हैं। तो भैया चार एलिमेंट्स हैं। टू है, फोर है, से है और से है। इन सबको अगर मैं ऐड करता हूं तो कितना आ रहा है? 7 14, 15, 16, 17 18, 19 20। सो द समेशन इज़ 20. 20 / 1 / n टोटल
39:21
Speaker A
कितने एलिमेंट्स हैं? फोर एलिमेंट्स हैं। 4 * 5 = 20 तो भैया 2 4 7 का क्या आ रहा है? सम सॉरी मीन कितना आ रहा है? फाइव। सो दिस इज़ द मीन। तो इसको मैं अलग से पहले एक
39:31
Speaker A
बार लिख लेता हूं। सो द मीन इज़ फाइव। ठीक है भैया? फाइव आ गया। अब इसको भैया क्यों बोलते हैं मिड पॉइंट? द मिड पॉइंट इज़ नोन एज आप बोल सकते हो चलो एक सीसो लेते हैं। सीसो पता है आपको क्या होता है? वो याद
39:42
Speaker A
करो लेफ्ट और राइट पे चीजें रहती थी। और इस सीसो के बीचोंबीच मैंने रख दिया फाइव। क्या रख दिया मैंने? फाइव रख दिया। अब मैं फाइव के लेफ्ट साइड वाले एलिमेंट्स को देखता हूं और राइट साइड वाले एलिमेंट्स को
39:51
Speaker A
देखता हूं। तो फाइव के लेफ्ट साइड पे सबसे पहले टू और फोर आ रहे हैं। तो सबसे पहले टू को देखता हूं। तो टू और फाइव के बीच में कितने का गैप है? टू और फाइव के बीच में गैप है। मान लेते हैं 2 3 4 5 थ्री का
40:01
Speaker A
गैप है। ठीक है? तो यहां पे थ्री लिख दिया। फिर भैया फोर और फाइव के बीच में कितने का गैप है? फोर और फाइव के बीच में गैप है टू का। ओ सॉरी वन का तो भैया यहां पे मैंने वन लिख दिया। ठीक है भैया। अब
40:10
Speaker A
सेवन और सेवन के बीच में कितने का गैप है? तो सेवन और सेवन सॉरी सेवन और फाइव के बीच में कितने का गैप है? 7 8 सॉरी 5 6 7 तो टू का गैप यहां पे है। और वापस से सेवन और
40:19
Speaker A
फाइव के बीच में कितने का गैप है? अगेन टू का गैप है। तो अगर आप ध्यान से देखोगे यहां पे ये जो सीस के लेफ्ट साइड पे वैल्यू आ रही है थ्री और फोर आ रही है। और यहां पे राइट साइड पे भी कितनी वैल्यू आ
40:28
Speaker A
रही है? फोर आ रही है। सो यू कैन से जो भी आपका मीन निकलता है वो बिल्कुल मिडिल पार्ट होता है। और मिडिल पार्ट के लेफ्ट साइड और राइट साइड की जो भी वैल्यूज़ होती हैं उनका अगर आप टोटल सम करोगे वो भी
40:38
Speaker A
बिल्कुल इक्वल आएगा। तो एज़ यू कैन सी फाइव के लेफ्ट में टू और फोर था। सबके बीच का जो डिफरेंस था या फिर गैप्स था उनका टोटल कितना आ रहा है? फोर। और जो राइट साइड थी उसमें सेवन और सेवन दो बार था। तो भैया
40:48
Speaker A
दोनों का कितना आ रहा है? टू और टू का गैप आ रहा है। उसको भी टोटल कर रहे हैं तो क्या आ रहा है? फोर। तो मतलब आप बोल सकते हो आपके डेटा का बिल्कुल एग्जैक्ट मिडिल टर्म अगर निकालना है तो अपन क्या यूज़ करते
40:56
Speaker A
हैं? मीन का यूज़ करते हैं। दैट्स इट। सो दिस इज़ व्हाट मीन एक्चुअली मींस। अब क्या भैया सिर्फ यही तरीका होता है मेजर ऑफ़ सेंट्रल टेंडेंसी को फाइंड करने का? नहीं। द नाउ अदर वे इज़ मीडियन। क्या होता है?
41:07
Speaker A
मीडियन। मीडियन इज़ आल्सो यूज़्ड टू फाइंड द मिडिल पॉइंट ऑफ़ आवर डेटा। बट हियर वी आर जस्ट लुकिंग फॉर द मिडिल नंबर। मतलब यहां पे कोई भी ऐसी खास मैथमेटिकल कैलकुलेशन नहीं होती। सिर्फ और सिर्फ मेरे को बीच का
41:18
Speaker A
नंबर चाहिए होता है। भैया कैसे लेंगे? लेट्स टेक एन एग्जांपल ऑफ अगेन 4 7 9 एंड 10। तो भैया 4 7 9 और 10 का जब मैं वो कर रहा था, मीन निकाल रहा था तो मुझे सबको सम
41:28
Speaker A
करना पड़ता। इस बार क्या करना पड़ेगा? 4 7 9 और 10 के बिल्कुल बीच का एलिमेंट चाहिए। तो भैया बीच का एलिमेंट कैसे आएगा भैया?
41:35
Speaker A
लेफ्ट साइड पे दो, राइट साइड पे दो। और इन दोनों के बीच का जो एलिमेंट होगा जैसे और नाइन के बीच क्या होता है? एट। सो द मीडियन टू दिस इज़ विल बी एट। तो यहां पे जो मीडियन आएगा
41:47
Speaker A
वो कितना हो जाएगा? एट हो जाएगा। ऑलदो मीन डिफरेंट आएगा लेकिन मीडियन डिफरेंट आएगा। ठीक है? बस यह मान लो कि मीन और मीडियन कई बार डिफरेंट आते हैं। लेकिन मीडियन में आपको कोई कैलकुलेशन नहीं करनी पड़ती। जस्ट
41:56
Speaker A
बीच का एलिमेंट निकालना पड़ता है। अब आपको ये भी लग रहा होगा भैया इन दोनों को क्यों कहां यूज़ करते हैं? कैसे यूज़ करते हैं?
42:02
Speaker A
क्यों आपने ये सब बताया? तो सब समझ आएगा बाद में। बस जुड़े रहो साथ में। ठीक है?
42:06
Speaker A
चलो नेक्स्ट चीज पे मूव करते हैं। तो मीडियन इज़ वेरी सिंपल। तो बोल सकते हैं इन एव्री नंबर ऑफ़ डेटा पॉइंट्स वी हैव टू फाइंड द एवरेज ऑफ द मिडिल टू नंबर्स इन इवन नंबर ऑफ़ डेटा पॉइंट्स। बट फॉर ऑल डेटा
42:16
Speaker A
पॉइंट्स वी कैन डायरेक्टली फाइंड द मिड पॉइंट। मतलब अगर भैया मेरे पास ऐसे कोई नंबर है 1 2 6 3 9 तो अब आपको दिख रहा होगा 3 9 यहां पे नहीं आएगा। यहां पे ऑब्वियसली नंबर किस में होते हैं?
42:26
Speaker A
प्रोग्रेशन में होते हैं। तो अब यहां पे आपको मिडिल पार्ट के लिए कुछ भी फाइंड करने की जरूरत नहीं है। डायरेक्टली आप बोल सकते हो द मिडिल पार्ट इज़ सिक्स। लेकिन अगर इवन नंबर्स होते हैं जैसे लास्ट वाला
42:33
Speaker A
क्वेश्चन था उसमें आपको जो दो बीच के एलिमेंट्स थे फॉर एग्जांपल सेवन एंड नाइन इनके बीच का पॉइंट निकालना पड़ा। तो इनका मीन निकाल लेते हैं। ठीक है? इट्स वेरी सिंपल। चलो आगे बढ़ते हैं। तो भैया मीडियन अपने को समझ आ गया। एंड द थर्ड वे टू
42:44
Speaker A
फाइंड दी सेंट्रल टेंडेंसी इज़ मोड। ये सब बताऊंगा। ये बाद में जब डेटा प्रीपोसेस करते हैं ना तो हर जगह ये यूज़ आता है। मीन, मीडियन, मोड कहां यूज़ करते हैं, कैसे यूज़ करते हैं? सब समझ आएगा। मोड इज़ सिंपल।
42:55
Speaker A
व्हिच एवर नंबर अकर्ड मोस्ट इन आवर डेटा इज़ दी मोड। मतलब मान लो मेरे पास एक डेटा दिया हुआ है 2 6 8 9 0 10 10 10। तो आपको दिख रहा है भैया कौन सा एलिमेंट सबसे ज्यादा बार आया? 10 इज़ द मोस्ट अकरिंग
43:07
Speaker A
एलिमेंट। तो मैं बोलूंगा मोड ऑफ़ आवर डेटा इज़ 10। दैट्स इट। ठीक है? सो इट्स वेरी सिंपल मीन, मीडियन एंड मोड। और कितना आसानी से अपन इसको फाइंड कर सकते हैं। आई होप ये चीज आपको समझ आई होगी। सो वी
43:19
Speaker A
अंडरस्टुड व्हाट इज़ मीन, मीडियन एंड मोड। अब इसके बाद एक चीज और समझनी है। नाउ लेट्स सी द डेटा 1 2 3 4 5 6। अब यहां पे कोई भी मोड दिख रहा है क्या आपको? क्योंकि देखो मैंने क्या बोला था भैया? मोड इज़ अ
43:29
Speaker A
नंबर जो सबसे ज्यादा बार अकर करता है। वी कैन से दिस डेटा हैज़ नो मोड कॉज़ ऑल द वैल्यूज़ आर डिस्टिंक्ट। तो याद रखना जब भी इस टाइप का डेटा होता है तो इसमें अपन कोई भी मोड फाइंड नहीं कर सकते। अब फिर भैया
43:40
Speaker A
व्हाट अबाउट दिस डेटा जिसमें 1 2 1 1 2 2 7 8 9 हियर वी कैन से दिस इज़ द बेस ऑफ़ बायमोडियल एज वी हैव टू मोड्स वन एंड टू तो मतलब अगर आपके पास दो ऐसे एलिमेंट्स
43:50
Speaker A
होते हैं जो सबसे ज्यादा बार अकर होते हैं तो उसको अपन क्या बोलते हैं बायमोडल ठीक है बायमोडल बहुत सिंपल और वी कैन से व्हनेवर वी हैव मोड्स मोर देन वन इट इज़ अ केस ऑफ़ बायमोडल मतलब अगर तीन मोड्स आ गए
44:01
Speaker A
चार मोड्स आ गए चार से पांच एलिमेंट्स बार-बार अकर कर रहे हैं दैट इज़ द केस ऑफ़ बायमोडल दैट्स इट। ठीक है? सो वी हैव अंडरस्टुड व्हाट इज़ मोड, व्हाट इज़ मीडियन एंड व्हाट इज मीन? ऑब्वियसली। चलो अब
44:12
Speaker A
दूसरी चीज पढ़ते हैं। दैट इज़ मेजर ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी। ये दोनों चीजें मैं स्टार्टिंग में इसलिए पढ़ा रहा हूं क्योंकि बाद में इनका बहुत यूज़ आएगा। एक तो मीन हो गया, मीडियन हो गया, मोड हो गया। फिर आप
44:20
Speaker A
बोल सकते हो मेजर ऑफ स्प्रेड। ओ सॉरी, मेजर ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी। और अब अपन देखेंगे मेजर ऑफ स्प्रेड को। तो चलो समझते हैं। वी टॉक्ड अबाउट फाइंडिंग द सेंट्रल पॉइंट ऑफ़ आवर डेटा। बट वी आल्सो हैव टू टॉक अबाउट मेज़र ऑफ स्प्रेड। व्हिच आर
44:33
Speaker A
काइंड ऑफ़ दी अपोजिट। इट्स हाउ मच ऑन हाउ आवर डेटा इज़ स्प्रेड आउट अराउंड दी सेंटर। देखो भैया अभी मैंने क्या निकाला था?
44:40
Speaker A
मैंने जैसे लेट्स से मेरे पास बहुत सारा डेटा है। उस डेटा का बिल्कुल मिडिल पॉइंट निकाल लिया था। अब मुझे क्या करना है?
44:46
Speaker A
मुझे ये पता लगाना है कि भैया ये जो आपका पूरा डेटा है ये सेंटर पॉइंट से कितना ज्यादा स्प्रेड है। फॉर एग्जांपल हो सकता है कुछ पॉइंट्स यहां पे हो, कुछ पॉइंट्स यहां पे हो, कुछ पॉइंट्स यहां पे हो, कुछ
44:55
Speaker A
पॉइंट्स यहां पे हो। तो ये एक केस सिनेरियो है। ठीक है? ऐसे आपके पूरे एलिमेंट्स फैले हुए हैं। और वहीं पे दूसरा केस ये है कि भैया आपका मीन यहां पे है और आपके सारे पॉइंट्स बिल्कुल बीचों-बीच हैं।
45:04
Speaker A
मतलब यही यही इसी इसी के पास हैं। ठीक है? सो दिस इज व्हाट वी हैव टू फाइंड। और ये कैसे करेंगे? मेजर ऑफ स्प्रेड का यूज़ करके। तो यहां पे आप बोल सकते हो कि भैया आपका जो डेटा है वो बहुत ज्यादा स्प्रेड
45:14
Speaker A
आउट है सेंटर से। फर्स्ट वाले केस में। सेकंड वाले केस में आप बोलोगे भैया आपका जो डेटा है वो बिल्कुल सेंटर से क्लोजली अटैच्ड है। ठीक है? जस्ट फॉर एन एग्जांपल इट इज़ रियली टाइटली क्लस्टर्ड अराउंड द सेंटर। जैसे कि ये वाला एग्जांपल और इट इज़
45:26
Speaker A
स्कैटर्ड फार अवे फ्रॉम द सेंटर। और ये सारी चीजों को पता लगाने के लिए अपन मेज़र ऑफ स्प्रेड को कैलकुलेट करते हैं। सब बाद में समझ आएगा क्यों करते हैं। इन एन इवन और अनबैलेंस सॉर्ट ऑफ़ वे। सो लेट्स स्टार्ट विद फाइंडिंग मेजर ऑफ
45:40
Speaker A
स्प्रेड। वी विल टॉक अबाउट रेंज। रेंज की बात करेंगे। आई क्यूआर की बात करेंगे। ये दोनों ही यूज़ आते हैं मेजर ऑफ़ स्प्रेड को निकालने के लिए। फिर अपन वेरियंस एंड स्टैंडर्ड डेविएशन की भी बात करेंगे। लेकिन अभी इस वाले पोर्शन में नहीं
45:51
Speaker A
नेक्स्ट वाले पोर्शन में जहां पे ज्यादा यूज़ केस आएगा उसका। ठीक है? बट वी विल टॉक अबाउट देम लेटर इन द कोर्स। तो सबसे पहले तो रेंज एंड आई क्यूआर के बारे में समझते हैं और समझते हैं कि क्यों आई क्यूआर और
46:00
Speaker A
रेंज इंपॉर्टेंट होती है फॉर माइंड फॉर फाइंडिंग दी मेजर ऑफ स्प्रेड। तो सबसे पहले बात करते हैं रेंज के बारे में। टू फाइंड द रेंज यू हैव सीन बिफोर वी जस्ट हैव टू सब्सट्रैक्ट द हाईएस्ट डेटा पॉइंट फ्रॉम द स्मालेस्ट डेटा पॉइंट। जब मैं
46:12
Speaker A
हिस्टोग्राम बना रहा था तब मैंने आपको दिखाया था कि कैसे आप रेंज को फाइंड आउट कर सकते हो। तो मान लो भैया आपके पास बहुत सारे नंबर्स हैं। लेट्स से आपके पास 12 है, 16 है, 32 है, 19 है, 126 है और आपके
46:24
Speaker A
पास ऐसे ही बहुत सारे नंबर हैं। तो मान लो आपके पास जो स्मालेस्ट नंबर है वो 12 है और लार्जेस्ट नंबर 126 है। तो लार्जेस्ट नंबर को स्मालेस्ट नंबर से माइनस करेंगे तो इससे आपको एक रेंज पता लगेगी। क्या पता
46:34
Speaker A
लगेगी? एक रेंज पता लगेगी। चलो ठीक है भैया रेंज पता लग गई। और इसी रेंज का यूज़ करके मैं अपने डेटा के ग्राफ्स जो होते हैं उसकी लाइनें बनाता हूं x- एक्सिस और y एक्सिस पे। अभी दिखाया था लास्ट वाले
46:44
Speaker A
सेक्शन में। चलो लेट्स टॉक अबाउट टू एग्जांपल्स। सो एग्जांपल व्हेन वी हैव अ गोलफ केम एंड देयर वर डिफरेंट स्कोर्स। द हाईएस्ट स्कोर वाज़ 72 एंड द लोएस्ट वाज़ 62। सो दैट मींस भैया 72 - 62 करूंगा तो
46:56
Speaker A
दिस विल गेट मी द रेंज। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। सेम गोज़ हियर। देयर आर वेरियस हाइट्स इन कैंडिडेट्स इन अ क्लास। द हाइट ऑफ टॉलस्ट स्टूडेंट इज़ 172 सें.मी. एंड द शॉर्टेस्ट कैंडिडेट इज़ 162। अब इन दोनों
47:07
Speaker A
को माइनस करेंगे तो यहां पे भी एक रेंज पता लग जाएगी। दैट्स इट। तो रेंज निकालना अपने को आता है। चलो ठीक है भैया। अब रेंज के बाद एक बात करते हैं। सो रेंज टेल्स अस पहले समझ लेते हैं। तो रेंज टेल अस द
47:17
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ अ डेटा हाउ एंड इन व्हाट रेंज दे आर डिस्ट्रीब्यूटेड। मतलब आप ये बोल सकते हो भैया पहले और आखिरी वाले रेंज के बीच में कितना ज्यादा गैप है। आप खुद सोचो ना यार अगर आप एक डेटा को
47:26
Speaker A
ग्राफ पे डालते हो। ठीक है? और मान लो आपके पास ये मिड पॉइंट है। अब आपके पास जो रेंज है पहली वाली और दूसरी वाली उनके बीच में बहुत ज्यादा गैप है। लेट्स से तो आप बोलोगे भैया रेंज काफी बड़ी है। लेकिन अगेन
47:37
Speaker A
एक और डेटा है जहां पे आपका मीन यहां पे और आपके पहले जो सबसे लार्जेस्ट और स्मालेस्ट डेटा है उनके बीच का गैप बहुत कम है। सो आपका जो डेटा होगा वो टाइटली क्लस्टर्ड होगा। आ रही है इतनी बात समझ?
47:46
Speaker A
और यहीं पे भैया लेकिन अगर ज्यादा गैप होगा तो थोड़ा सा आपका डेटा क्या हो सकता है? स्प्रेड आउट हो सकता है। सो दिस इज़ व्हाट इज़ द यूज़ केस ऑफ़ रेंज। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। सो व्हाटएवर द डेटा इज़
47:56
Speaker A
यू जस्ट हैव टू फाइंड द मिनिमम एंड मैक्सिमम पॉइंट ऑफ़ आवर डेटा एंड यू विल गेट द रेंज बाय सब्सट्रैक्टिंग दोज़ पॉइंट्स। दैट्स इट। चलो लेट्स मूव फॉरवर्ड। नाउ द सेकंड थिंग दैट वी हैव टू लर्न इज़ आई क्यूआर। लर्न इज़ आई क्यूआर
48:08
Speaker A
इंटर क्वटाइल रेंज। आफ्टर अंडरस्टैंडिंग रेंज नाउ वी हैव टू फोकस ऑन इंटर क्वटाइल रेंज फॉर आवर डेटा। तो समझते हैं क्या होता है। बट बिफोर अंडरस्टैंडिंग आई क्यूआर वी फर्स्ट हैव टू अंडरस्टैंड क्वार्टाइल्स कि भ ये क्वार्टाइल्स क्या
48:21
Speaker A
होते हैं? क्योंकि भैया जब मैं आई क्यूआर पढूंगा ना तो मुझे इसमें क्वटाइल्स का यूज़ आएगा। बिकॉज़ इन आई क्यूआर वी आर मेजरिंग द डिस्टेंस बिटवीन आवर क्वार्टर्स एंड अनदर क्वटर्स ऑफ आवर डेटा। चलो समझते हैं कैसे?
48:32
Speaker A
सो फॉर स्टार्टर्स लेट्स लुक एट द डेटा एंड अंडरस्टैंड क्वटर्स एंड आई क्यूआर। तो क्वार्टर्स होते हैं तीन प्रकार के। कितने प्रकार के? Q1, Q2 और Q3। ठीक है? क्या होते हैं? Q1, Q2 और Q3। तो देखते हैं
48:45
Speaker A
भैया ये Q1, Q2, Q3 क्या है? सो वी कैन से द परसेंटाइल्स ऑफ आवर डेटा। तो भाई ये तो डेटा आ ही गया। ठीक है? सो फर्स्ट लेट्स सी द टर्मिनोलॉजी इन द डेटा। देयर इज़ Q1, Q2, Q3 एंड Q4 भी होता है। तो
48:59
Speaker A
Q1 इज़ द 25%ाइल, Q2 इज़ द 50%ाइल, Q3 इज़ द 75%ाइल एंड Q4 इज़ द 100%ाइल। तो, लेट मी टेल यू व्हाट एक्चुअली परसेंटाइल इज़। परसेंटाइल का मतलब ये होता है कि कितने परसेंट लोग आपके पीछे हैं। फॉर एग्जांपल मान लो मैंने स्कोर
49:17
Speaker A
किया है 20। मैंने कितना स्कोर किया है? 20 एंड आई एम एट दिस पोजीशन। तो मुझे ये पता लगाना है कि मेरे से पीछे कितने लोग हैं? मेरे से पीछे कितने लोग हैं? 1 2 3 4 5 6 सो देयर आर टोटल ऑफ सिक्स पीपल
49:29
Speaker A
बिहाइंड मी। सो इफ देयर आर लेट्स से डेटा ऑफ़ 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 सो देयर आर टोटल ऑफ़ 18 पीपल राइट? तो सिक्स पीपल मेरे से पीछे तो 6 * 100 / 18 दैट
49:41
Speaker A
मींस आई जस्ट वांट टू फाइंड आउट दी परसेंटेज ऑफ पीपल दैट आर बिहाइंड मी एंड दिस इज़ व्हाट परसेंटाइल इज़। अगर आपने कभी लेट्स से आईआईटी या फिर लेट्स से किसी और एग्जामिनेशन को दिया तो वहां पे आपका
49:52
Speaker A
रिजल्ट परसेंटाइल्स में ही आता है कैटवैट के एग्जाम में। सो इसको अपन कैलकुलेट करेंगे। यू विल गेट हाउ मेनी परसेंटेज ऑफ़ पीपल आर बिहाइंड मी। ठीक है? तो अब यहां पे q1, q2, q3, q4 भी ऐसे ही कैलकुलेट
50:03
Speaker A
होता है। आपको 25%ाइल कैलकुलेट करना पड़ता है। 50%ाइल, 75%ाइल एंड 18। तो भैया कैसे करेंगे इस चीज को कैलकुलेट? इट्स वेरी सिंपल। आपके पास पूरे डेटा है 18 लोग। ठीक है? इन 18 लोगों में से आपको फाइंड करना
50:15
Speaker A
है कि भैया मेरी जो वैल्यू है 25 परसेंटाइल की कितनी है? तो भैया आंसर कितना आ रहा है? 25%ाइल। यू डोंट नो दी लोकेशन येट बट यू नो व्हाट इज़ 100। तो यू विल गेट दी आंसर ऑफ योर लोकेशन। जैसे मैं
50:25
Speaker A
सिक्स्थ लोकेशन को जब फाइंड कर रहा था तो क्या कर रहा था? 6 * 100 / 10 मैंने सिक्स लोकेशन नहीं फाइंड किया था। मैंने देखा था कितने लोग मेरे से पीछे हैं। तो देयर आर टोटल 1 2 3 4 5 सिक्स पीपल बिहाइंड। ठीक
50:35
Speaker A
है? मैंने यहां पे सिक्स लिखा था। तो अब जैसे मेरे को 25 परसेंटाइल निकालना है। मुझे ये पता लगाना पड़ेगा कितने लोगों से मैं आगे हूं। तो यहां पे मेरे को नहीं पता अभी 25 परसेंटाइल। सो यू विल से दिस इज़
50:45
Speaker A
25। तो 25 बोल रहा हूं। दिस इज़ द वैल्यू दैट पर्संस आर बिहाइंड मी इक्वल्स टू 25 * 18 / 100 एंड यू विल गेट दी परसेंटाइल वैल्यू। आई होप ये चीज़ समझ आई। ठीक है?
50:56
Speaker A
थोड़ा सा रिवाइंड कर लेना वापस से देख लेना समझ आ जाएगा। लेकिन वैसे इसका अभी ज्यादा अपन यूज़ करने नहीं वाले क्योंकि अपन डायरेक्टली 25 50 और 75 परसेंटाइल निकालेंगे। देखो कैसे? अब जब भी अपने पास डेटा होता है उसको मैं दो भागों में
51:08
Speaker A
डिवाइड करूंगा। ठीक है? दो भागों में कैसे डिवाइड करूंगा? आई हैव टोटल ऑफ 18 एलिमेंट्स। ठीक है? तो 18 को मैं नाइन नाइन एलिमेंट्स में डिवाइड कर दूंगा। सो नाइन एलिमेंट्स विल गो ऑन द लेफ्ट साइड एंड नाइन एलिमेंट्स विल गो ऑन द राइट
51:19
Speaker A
साइड। और जो बीच वाला एलिमेंट होगा दैट विल बी आर 50%ाइल। कितना? 50% टाइल। आई होप ये चीज समझ आई। ठीक है? अब यह जो 50%ाइल आया है, इसी को बोल सकते हैं 28 और 29 या फिर 28.5 इज दी 50%ाइल। दैट्स
51:35
Speaker A
इट। तो मीडियन होता है क्या? 50%ाइल। एग्जैक्टली अगर आपको नहीं समझ आया था अभी तक तो आप समझ जाओ क्योंकि जो भी आपके एलिमेंट्स होते हैं उनके बीच वाले पॉइंट को अपन मीडियन बोलते हैं। और इसी को अपन
51:45
Speaker A
क्या बोलते हैं? 50%ाइल। अब जो लेफ्ट साइड पे डिवाइडेड था, दिस इज़ माय 50%। तो इनके बीच का एलिमेंट फाइंड करते हैं। 1 2 3 4 1 2 3 4 तो यहां पे कौन आया? बीच में 15। सो
51:54
Speaker A
दिस इज़ क्वटाइल वन या फिर आप बोल सकते हो 25%ाइल। ठीक है भैया? 1 2 3 4 यहां पे 1 2 3 4 यहां पे ये आ गया बीच में। सो दिस इज़ 75 परसेंटाइल। यहां पे क्या हो गया ये?
52:07
Speaker A
25%। सो नाउ जब भी आपके पास डेट आता है आपको उसको बिल्कुल इक्वल हाफ्स में डिवाइड करना पड़ता है। तो आपका आ जाता है Q2। फिर जो दो हाफ्स डिवाइड हुए हैं उनको भी हाफ-हाफ में डिवाइड करना पड़ता है। तो जो
52:17
Speaker A
बीच में आता है उसको अपन Q1 एंड Q3 बोलते हैं। दैट्स इट। इट्स वेरी बेसिक। चलो भैया आगे बढ़ते हैं। सो इस डाटा के हिसाब से मेरा Q1 आ चुका है 15, Q2 आ चुका है भैया अपना 28.5 एंड Q3 आ चुका है 46।
52:31
Speaker A
ओके? सो, इफ द IQR इज़ लो इट मींस द डेटा इज़ क्लोज टू द मीडियन। अब भैया IQR तो अपन ने निकाला ही नहीं। टू फाइंड द IQR, यू जस्ट हैव टू सब्सट्रैक्ट Q1 फ्रॉम Q3। मतलब जो क्वार्टाइल वन है, उसको आपको
52:44
Speaker A
माइनस करना पड़ता है Q3 से। तो भैया Q3 - Q1 कितना हो जाएगा? 46 - 15 एंड दिस विल गिव अस दी वैल्यू ऑफ़ दिस विल बी 36 एंड 31 तो आपका IQR कितना आया 31 तो ये होता है
53:00
Speaker A
IQR तो भैया IQR बताता क्या है रेंज तो चलो आपने बता दिया था क्या बता रहा था रेंज ये बता रहा था भैया लोएस्ट और लोएस्ट पॉइंट के बीच में इतना सारा गैप होता है तो ये IQR क्या बताता है IQR बस आपको
53:09
Speaker A
परसेंटाइल के बीच का गैप बताता है देखते हैं कैसे सो इफ द आई क्यूआर इज़ लो इट मींस द डेटा इज़ क्लोज टू द मीडियन ऑब्वियसली भैया आपके क्वटाइल वन और क्वटाइल टू बहुत ज्यादा क्लोज हैं बहुत ज्यादा लो है तो आप
53:19
Speaker A
बोलोगे भैया मीडियन के काफी ज्यादा पास है मेरा डेटा। लेकिन अगर आपका आईक्यूआर थोड़ा सा ज्यादा हो गया। लेट्स से ये है आपका डेटा। अगेन वैसे ही रेंज वाले फंक्शन बता रहा हूं। दिस इज़ द मीन और आपका q1 और q2
53:31
Speaker A
पॉइंट यही यहीं पे ही आ रहे हैं। और इनके बीच का गैप बहुत ज्यादा सेम है। ठीक है?
53:34
Speaker A
q2 और q3 वाले पॉइंट्स का गैप क्या है? q1 और q3 का बहुत कम है। तो आप बोलोगे भैया मीन के काफी ज्यादा पास है डेटा। लेकिन वहीं पे अगर आपका मीन यहां पे और आपका Q1 पॉइंट यहां पे और Q3 पॉइंट यहां पे और
53:46
Speaker A
उनके बीच में काफी ज्यादा गैप है तो बोलेंगे भैया स्प्रेड बहुत ज्यादा है। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। तो रेंज और आई क्यूआर दोनों का यूज़ किस चीज के लिए होता है? स्प्रेड के लिए यूज़ होता है। एंड
53:55
Speaker A
दैट्स इट। दिस इज़ हाउ यू मेज़र दी स्प्रेड ऑफ योर डेटा। अब आपने मेजर ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी देखी और आपने मेजर ऑफ स्प्रेड देखा। अगर इसमें कहीं पे भी थोड़ा सा भी डाउट आ रहा है तो रिवाइंड करो और वापस से
54:07
Speaker A
एक बार देखो। ट्रस्ट मी ये इंपॉर्टेंट चीजें हैं क्योंकि बाद में आप जो आउटलाइयर्स पढ़ेंगे उसमें इन्हीं सब चीजों का यूज़ आने वाला है। सो वी हैव सीन व्हाट इज़ मेजर ऑफ़ सेंट्रल टेंडेंसी एंड मेजर ऑफ़ स्प्रेड एंड वी हैव सीन व्हाट इज़
54:17
Speaker A
आईक्यूआर? क्या इसका यूज़ केस होता है? कैसे रेंज फंक्शन काम करता है? नाउ लेट्स सी समथिंग नोन एज़ आउटलायर्स। व्हाई?
54:23
Speaker A
क्योंकि भैया आउटलायर्स इज़ वेरी इम्पोर्टेन्ट व्हेन वी आर टॉकिंग अबाउट डेटा एनालिसिस। सो फर्स्ट ऑफ़ ऑल लेट मी गिव यू एन एग्जांपल सो दैट यू कैन अंडरस्टैंड व्हाट एक्चुअली आउटलायर्स आर। सो लेट्स सी दिस एग्जांपल। यू कैन सी देयर
54:34
Speaker A
आर मल्टीपल नंबर्स लाइक 1 2 4 7 9 10 एंड 1001 कैन यू स्पॉट द आउटलाइयर फ्रॉम दीज़ नंबर्स? ऑब्वियसली यू कैन स्पॉट इट एंड दैट इज़ 1001 बिकॉज़ इट्स एन ऑड नंबर नॉट एन ऑड नंबर ऑड इन नॉट दैट सेंस लेकिन आप ये
54:47
Speaker A
बोल सकते हो इट्स अ वेरी बिग नंबर इन दैट स्मॉल डेटा। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। सो दिस इज़ अ काइंड ऑफ़ आउटलाइयर। ठीक है?
54:53
Speaker A
अब भैया ये आउटलाइयर्स क्या इफ़ेक्ट करते हैं आपके डेटा पे। ओके? नाउ लेट्स फाइंड द सेंट्रल टेंडेंसी ऑफ़ दिस डेटा। फर्स्ट ऑफ़ ऑल मैं सेंट्रल टेंडेंसी निकालना चाहता हूं इस डेटा की जिससे आपको और एग्जैक्टली समझ आएगा कि क्या इफेक्ट होता है
55:04
Speaker A
आउटलाइयर्स का। तो मान लो मैं से सेंट्रल टेंडेंसी के लिए दो चीजें निकालूंगा। एक निकालूंगा मीन और एक निकालूंगा मीडियन। ठीक है? सो लेट्स से मैं मीन निकाल रहा हूं। तो मीन के लिए मुझे 1 + 2 + 4 + 7 +
55:17
Speaker A
9 + 10 एंड + 1 0 1 करना पड़ेगा। और जब मैं भैया ये सारे एडिशन करूंगा सब कुछ करूंगा। उसके बाद मैं इसको डिवाइड करूंगा किससे? 1 2 3 4 5 6 7 से सेवन एलिमेंट्स से मैं डिवाइड कर दूंगा। सो आई गेस आपको
55:30
Speaker A
ये समझ आ रहा होगा। इससे कुछ ना कुछ आपको मीन मिलने वाला है। ठीक है भैया? एंड इफ आई एम फाइंडिंग दी मेजर ऑफ़ सेंट्रल टेंडेंसी विद मोड मोड नहीं सॉरी आई मीन मीडियन तो मीडियन का मतलब ये होता है कि
55:40
Speaker A
भैया यहां पे तीन एलिमेंट्स यहां पे तीन एलिमेंट तो सेवन विल बी द मीडियन। तो भैया इस डेटा का जो मीडियन है वो आ रहा है सेवन। ठीक है? तो मीन कितना आ रहा है? तो इसको अगर अपन कैलकुलेट करेंगे तो मीन विल
55:50
Speaker A
बी 19.14। ठीक है? सो नाउ द फर्क इज़ फर्क मतलब द डिफरेंस इज़ कि भैया मीन काफी ज्यादा बड़ा आ रहा है और मीडियन क्या आ रहा है? सेवन आ रहा है। सो यू कैन से कि भैया दोनों के दोनों काम क्या करते हैं? मेजर
56:01
Speaker A
ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी बीच का एलिमेंट ढूंढने के लिए। लेकिन भैया मीन इतना ज्यादा आ रहा है, मीडियन इतना कम क्यों आ रहा है? बिकॉज़ ऑफ़ एन आउटलाइयर। मतलब अगर मैं इस आउटलाइयर को हटा दूंगा 101 का, तो मीन और मीडियन की वैल्यू काफी ज्यादा
56:13
Speaker A
क्लोज होगी। दैट मींस द सेंट्रल टेंडेंसी विल बी देयर। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? सो मैं ये बोल सकता हूं भैया आउटलाइयर्स इफ़ेक्ट करता है आपके मीन को। और भी चीजें देखते हैं। एज़ यू कैन सी बोथ
56:23
Speaker A
मीन एंड मीडियन आर यूज्ड टू फाइंड द सेंट्रल टेंडेंसी ऑफ़ आवर डेटा एंड स्टिल बोथ हैव द ह्यूज डिफरेंस। आई होप ये चीज़ समझ आई। चलो नेक्स्ट चीज़ दिस इज़ हैपनिंग बिकॉज़ ऑफ़ अ लार्ज वैल्यू 1001 प्रेजेंट इन
56:32
Speaker A
आवर डेटा एंड मीन डिपेंड्स ऑन ऑल द वैल्यूज़। मीडियन डिपेंड्स ऑन द पोजीशन ऑफ़ आवर डेटा। लेकिन मीन किस पे डिपेंड करता है? सारी की सारी वैल्यूज़ पे। ओके? नाउ। सो 101 इज़ कंसीडर्ड टू बी एन आउटलाइयर। नाउ लेट्स सी सम पॉइंट्स हाउ आउटलाइयर्स
56:45
Speaker A
आर डैमेजिंग आवर डेटा। तो अपने को देखना पड़ेगा कि भ ये जो डेटा होता है इसमें अगर आउटलाइयर्स हैं तो क्या डैमेज पड़ता है अपने डेटा को। लेट्स सी। सो आउटलाइयर्स कैन डिस्टोर्ट मेजर्स लाइक मीन एंड स्टैंडर्ड डेविएशन मेकिंग देम लेस
56:57
Speaker A
रिप्रेजेंटेटिव ऑफ दी डेटा। देखो जब भी अपन मशीन लर्निंग की बात करते हैं या फिर स्टैट्स की बात करते हैं। इवन अपन बहुत सारी टाइप की चीजें होती हैं। जैसे अगर अपन एनएलपी भी कर रहे हैं बहुत सारी तो सब
57:07
Speaker A
में कहीं ना कहीं पे मीन का यूज़ होता है। तो मीन इज़ अ वेरी वेरी बेसिक फंक्शन जो काफी सारे फ़ूले में लगता है। ठीक है? तो अगर अपन लोग मीन को ही खराब कर देंगे। चलो लेट मी लेट मी टेल यू एन एग्जांपल। मान लो
57:19
Speaker A
आपके पास एक बहुत सारा डेटा है और उस डेटा के आप बहुत सारे स्मालस्मॉल सैंपल्स निकाल रहे हो और उनका आप मीन निकाल रहे हो। दैट इज़ समथिंग जो अपन आगे पढ़ेंगे तो वो सभी चीजों में आपको मीन का यूज़ आएगा। लेकिन
57:28
Speaker A
अगर आउटलाइयर्स हैं तो भैया मीन ही खराब हो जाता है। सेकंडली इन मशीन लर्निंग स्पेशली रिग्रेशन मॉडल्स की अगर बात करते हैं। आउटलाइयर्स कैन डिसप्रोशननेटली इन्फ्लुएंस द मॉडल। तो मशीन लर्निंग में भी कई बार आउटलाइंसर्स को आपको रिमूव करना
57:41
Speaker A
पड़ता है। नहीं तो जो आप मॉडल बना रहे हो जो भी एल्गोरिथम का यूज़ करके फॉर एग्जांपल रिग्रेशन मॉडल्स तो वो डिस्रपोर्शननेटली इन्फ्लुएंस द मॉडल लीडिंग टू पुअर जनरलाइजेशन। तो भैया रिजल्ट और जो प्रेडिक्शनंस है वो अच्छे नहीं आ पाते। ठीक है? आउटलाइयर्स इंपैक्ट
57:54
Speaker A
आवर मॉडल परफॉर्मेंस आर स्टैटिस्टिकल टेस्टिंग एंड मेनी अदर थिंग्स। सो वी हैव टू गेट रेड ऑफ़ देम। दैट्स द बेसिक पॉइंट। आपको आउटलाइयर्स को हटाना पड़ेगा। ऑलदो देयर आर सम एल्गोरिथ्म्स इन मशीन लर्निंग जो आउटलाइयर के साथ काम करती हैं लेकिन
58:06
Speaker A
कुछ-कुछ एल्गोरिथम्स में दिक्कतें होती हैं। तो भैया कैसे हटाएंगे इन आउटलाइयर्स को? लेट्स सी इट्स वेरी सिंपल। सो फर्स्ट ऑफ़ ऑल आपको अगर आउटलाइयर्स को करना है रिमूव टू गेट रेड ऑफ़ द आउट। बट हाउ वी कैन यूज़ अपर फेंस एंड लोअर फेंस इन आवर डेटा।
58:18
Speaker A
मतलब आपके पास जो डेटा है पूरे लाइन से भैया इतने सारे डेटा पॉइंट्स हैं। तो उसमें मैं एक अपर फेंस और एक लोअर फेंस बना दूंगा। और इसके अंदर जितने भी पॉइंट्स रहेंगे सबको मैं कंसीडर करूंगा। और अगर
58:28
Speaker A
इसके बाहर कोई से पॉइंट्स चले गए उनको मैं बोल दूंगा भैया सॉरी यू ऑल आर आउटलाइयर्स। आ रही है इतनी बात समझ? तो भैया अपर फेंस और लोअर फेंस बनाते कैसे हैं डेटा में?
58:37
Speaker A
अपर फेंस और लोअर फेंस को बनाने के लिए आपको यूज़ करना पड़ेगा I क्यूआर का। यस। इसलिए मैंने बोला था भैया रेंज और IQR अच्छे से पढ़ लेना। तो चलो समझते हैं क्या होता है। हियर वी विल यूज़ आवर आई क्यूआर।
58:48
Speaker A
Q1 मतलब क्वटाइल वन एंड Q3 मतलब 25%ाइल एंड हाउ मच परसेंटाइल? अ 75%ाइल टू फाइंड द अप्पर एंड लोअर फेंस लेस अंडरस्टैंड विद एन एग्जांपल। तो अगर मैं इस एग्जांपल को ले लेता हूं हाउ मेनी एलिमेंट्स आर देयर?
58:59
Speaker A
आर मेनी एलिमेंट्स? तो इसमें मेरे को सबसे पहले q1 और q3 वाले पॉइंट्स ढूंढने हैं। कैसे ढूंढूंगा? तो भैया q1 q3 पॉइंट्स तो बहुत ही सिंपल है। मैंने q2 पॉइंट निकाला और उसके जो दो डिवीज़ंस थे उसमें q1 और q3
59:09
Speaker A
भी निकाल दिया। सो व्हाट यू हैव टू डू इज़ आपको यहां पे देखना है भैया आपका q1 आ रहा है फोर। आपका q3 आ रहा है 11 और आपका IQR कितना आएगा? IQR = q3 - q1 इट्स वेरी
59:21
Speaker A
सिंपल। ये चीज़ अपन ने देखी। तो 11 - 4 इज़ हाउ मच? से। तो भैया IQR की वैल्यू से मिल गई। Q1 की वैल्यू मिल गई और Q3 की वैल्यू मिल गई। ठीक है भैया? समझ आ गया। IQR
59:29
Speaker A
निकाल दिया। अब अपपर फेंस और लोअर फेंस कैसे निकालें? इट्स वेरी सिंपल। अपर फेंस का फार्मूला होता है q3 * q3 + 1.5 और लोअर फेंस का होता है q1 - 1.5qr मतलब भैया अगर मेरा q3 दे के रखा है
59:44
Speaker A
IQR q1 और q3 दे के रखा है तो अपर फेंस की वैल्यू आएगी q3 + 11 + 1.5 * IQR इज़ 7 और भैया जो लोअर फेंस है उसकी क्या वैल्यू आएगी? q1 q1 मतलब कितना हो गया? 4 - 1.5 *
60:01
Speaker A
7 दैट्स इट। बस याद रखना q3 + 1.5iqr q1 - 1.5qr और जब ये वाला पूरा टास्क अपन परफॉर्म करते हैं सो वी विल गेट व्हाट वी विल गेट आवर अपर फेंस एंड लोअर फेंस। चलो ठीक है भैया समझ गए अपपर फेंस और लोअर
60:14
Speaker A
फेंस आ गया। अब भैया इस अपपर फेंस और लोअर फेंस का क्या करना है? अब जो भी एलिमेंट्स मेरे अपर फेंस के ऊपर हैं उन सबको मैं आउटलायर्स बोलूंगा। जो भी एलिमेंट्स मेरे लोअर फेंस के नीचे हैं उनको मैं क्या बोल
60:24
Speaker A
दूंगा? उनको मैं आउटलायर बोल दूंगा। इट्स वेरी सिंपल। ठीक है? तो अगर मैं थोड़ी बहुत कैलकुलेशन करता हूं। आई गॉट दी अपर फेंस ऑफ़ 21.5 ठीक है भैया लोअर फेंस -6.5 तो क्या -6.5 जो यहां कहीं पे होगा उसके
60:38
Speaker A
नीचे कोई भी एलिमेंट है क्या? नहीं। सो देयर आर नो आउटलाइयर्स ऑन दी लेफ्ट साइड। लेकिन अगर मैं बात करता हूं 21.5 की यस उससे ऊपर एक एलिमेंट आ रहा है। सो 1001 विल बी कंसीडर्ड एज़ एन आउटलाइयर। सो व्हाट
60:50
Speaker A
यू कैन डू इज़ अब जो आपके पास डेटा है उसमें जो भी आउटलाइयर आ रहा है उसको आप रिमूव कर सकते हो। एंड दैट्स इट। इट्स दिस सिंपल। चलो ठीक है भैया। अब आपने बता दिया कि भैया IQR का क्या यूज़ होता है? कैसे Q1
61:02
Speaker A
और Q3 और IQR का यूज़ करके आप एक अपर फेंस और एक लोअर फेंस निकालते हो और आफ्टर फाइंडिंग दी अपरफेंस एंड लोअर फेंस उसके बाहर के जो एलिमेंट्स होते हैं उन सबको गायब कर देते हो। बिल्कुल बढ़िया। ठीक है
61:13
Speaker A
भैया। सो 21 इज़ अपर फेंस। दैट मींस वैल्यू ऑफ़ ऑफव 21 ये ये डेटा 1001 इज़ ओनली एलिमेंट दैट इज़ आउट ऑफ़ आवर फेंस। सो फाइनल स्टेप इज़ टू रिमूव द डेटा। सो आफ्टर रिमूविंग द डेटा यू विल गेट ओनली दीज़
61:24
Speaker A
एलिमेंट्स 15 तक। 1001 विल नॉट बी कंसीडर्ड एज़ अ डेटा पॉइंट। दैट्स इट। चलो ठीक है भैया समझ आ गया। अब फाइव नंबर समरी समझते हैं। ठीक है? फाइव नंबर समरी इज़ नॉट टफ। क्योंकि ये जो चीजें पढ़ी हैं इसी से
61:34
Speaker A
ही फाइव नंबर समरी निकल के आती है। चलो समझते हैं क्या होता है। सो इफ आई टॉक अबाउट फाइव नंबर समरी। द फाइव नंबर समरी इज़ अ स्टैटिस्टिकल मेजर यूज्ड टू डिस्क्राइब द डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ़ आवर डेटा सेट। इट प्रोवाइड्स अ क्विक ओवरव्यू ऑफ़ द
61:46
Speaker A
डेटा स्प्रेड एंड सेंटर। इट इज़ इंक्लूडेड इट एंड इट इंक्लूड्स द फॉलोइंग फाइव की वैल्यूज़। तो फाइव की वैल्यूज़ कौन सी है?
61:52
Speaker A
सबसे पहले तो भैया वी हैव मिनिमम। वी हैव मैक्सिमम ऊपर और नीचे वाली। नहीं ये अप्पर फेंस और लोअर फेंस के बाद जो वैल्यूज़ आती हैं उनको कंसीडर किया जाता है। ठीक है?
62:00
Speaker A
मतलब आउटलाइयर्स को जब मैं रिमूव कर देता हूं उसके बाद फाइव नंबर समरी बनती है। बस ये चीज़ याद रखना। ठीक है भैया? देन वी हैव Q1, Q3 फर्स्ट क्वटाइल एंड थर्ड क्वटाइल। ये तो अपन ने देख लिया। एंड देन वी आल्सो
62:11
Speaker A
हैव आवर मीडियन। तो ये जो पांच पॉइंट्स होते हैं इन पांच पॉइंट्स का यूज़ करके अपन बनाते हैं फाइव नंबर समरी को। तो इसका मतलब भैया नाउ लेट्स सी द वर्किंग विद द डेटा। सो फर्स्ट ऑफ ऑल जब भी अपने पास कोई
62:23
Speaker A
सा डेटा आता है उसमें से पहले अपने को आउटलाइयर्स को रिमूव करना रहता है। भैया कैसे करेंगे आउटलाइंस को रिमूव? मुझे पता है भैया यहां पे कितने एलिमेंट्स हैं? 1 2 3 4 5 6 7 8 सो एट एलिमेंट्स हैं। तो इसको
62:33
Speaker A
मैं चार-चार में डिवाइड करता हूं। जिससे मैं q1 q3 और IQ1 निकाल लेता हूं। सो सबसे पहले तो भैया इफ आई टॉक अबाउट दिस। तो ये हो गए 1 2 3 चार एलिमेंट्स यहां पे 1 2 3 4 चार एलिमेंट्स यहां पे। सो वी हैव दिस
62:44
Speaker A
थिंग दैट इज़ q2। अब यहां पे मैं 2 4 और से फोर और सेवन के बीच का पॉइंट निकालना पड़ेगा। 4 + 7 7 8 9 10 11 / 2 इज़ हाउ मच?
62:54
Speaker A
5.5 ठीक है भैया? तो 5.5 आ गया अपना Q1 वहीं पे भैया 15 20 25 और 205 के बीच का पॉइंट निकालना है। मतलब 20 और 25 के बीच का पॉइंट दैट इज़ 22.5 तो ये हो गया आपका
63:08
Speaker A
Q3 तो Q1 Q3 निकल गया। IQR विल बी 22.5 Q3 - Q1 तो Q1 कितना देके रखा है? 5.5 दैट्स इट। तो 22.5 - 5.5 इज़ हाउ मच? दिस इज़ अ आई गेस 16। ठीक है? तो 16 नहीं 17 होगा। यस।
63:25
Speaker A
तो 17 आ गया इसका ये वाला पॉइंट। ठीक है? तो IQR इज़ 17 दैट्स इट। ठीक है? तो अब IQR, Q1 और Q3 का यूज़ करके अपन क्या कर सकते हैं? अपर फेंस और लोअर फेंस बना सकते हैं। कैसे बना
63:38
Speaker A
सकते हैं? Q1 दैट इज़ 5.5 - 1.5 * IQR एंड दैट इज़ 17। ठीक है भैया? एंड साथ ही साथ भैया Q3 दैट इज 22.5 + 1.5 * IQR दैट इज़ अगेन 17 इन दोनों को अपन लोग कैलकुलेट
63:55
Speaker A
करेंगे। दिस विल बी योर अपर फेंस नॉट लोअर सॉरी अपर बोल रहा हूं लोअर फेंस एंड दिस विल बी योर अप्पर फेंस। ठीक है भैया? तो अपर फेंस और लोअर फेंस मिल गई। और अब जो भी इसका रिजल्ट आएगा इसके बाहर अगर कोई भी
64:05
Speaker A
डेटा होगा उसको अपन क्या कंसीडर करेंगे? आउटलायर। सो इफ यू कैलकुलेट दिस थिंग यू विल गेट दी आउटलाइयर ऑफ़ 205। मतलब 205 इज़ दी आउटलाइयर पॉइंट। आई होप इतनी समझ आ रही है क्योंकि भैया फेंसेस के बाहर चला जाएगा
64:16
Speaker A
ये पॉइंट। बढ़िया। तो इसका मतलब इन सिंपलर टर्म्स अपन यहां पे बोलेंगे इफ यू सी दिस डेटा यू हैव आउटलाइयर्स एज वेल एंड फॉर मेकिंग द फाइव नंबर समरी यू हैव टू रिमूव द आउटलाइयर्स फर्स्ट। तो आफ्टर रिमूविंग द
64:28
Speaker A
आउटलाइयर्स वी गॉट दी मिनिमम टू बी टू। क्यों भैया? क्योंकि देखो जैसे ही मैंने 205 को हटा दिया। यू रिमूव दिस आउटलाइयर। तो अब देखो मिनिमम कौन सा होगा? टू हो जाएगा। बढ़िया हो गया। फर्स्ट क्वार्टाइल क्या होगा? फोर हो जाएगा। ठीक है? मीडियन
64:40
Speaker A
क्या होगा? 10 हो जाएगा। ठीक है? थर्ड क्वटाइल क्या होगा? 20 हो जाएगा। एंड मैक्सिमम कितना होगा? 25 होगा। सो, यू गॉट ऑल दीज़ पॉइंट्स, आई होप यह चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? सो, आफ्टर फाइंडिंग ऑल ऑफ़ दीज़
64:50
Speaker A
पॉइंट्स, नाउ व्हाट वी हैव टू डू नाउ दिस फाइव नंबर समरी इज़ यूज्ड टू क्रिएट अ बॉक्स प्लॉट। यस। तो मैंने आपको स्टार्टिंग में बताया था जब मैं आपको विजुअलाइज़ेशन सिखा रहा था, तो मैंने बताया था जो बॉक्स प्लॉट है वो फाइव नंबर समरी
65:02
Speaker A
का यूज़ करके बनता है। सो दैट मींस ये जो मैंने पूरी फाइव नंबर समरी बनाई है, इसका यूज़ करके अपन क्या बना सकते हैं? एक बॉक्स प्लॉट। और भाइयों अगर नहीं समझ आया व्हाट इज फाइव नंबर समरी तो समझ लो क्योंकि
65:13
Speaker A
इंटरव्यू में कई बार पूछ लिया जाता है। बस डाटा है आपके पास डेटा का मिनिमम मैक्सिमम फर्स्ट क्वार्टाइल थर्ड क्वार्टाइल और मीडियन निकालना मतलब q1 q2 q3 मिनिमम एंड मैक्सिमम दैट्स इट। ठीक है? और जब ये सारी पॉइंट्स निकल जाएंगे इन सभी पॉइंट्स का
65:27
Speaker A
यूज़ करके व्हाट यू कैन क्रिएट इज़ अ बॉक्स प्लॉट। तो अगर आपको याद नहीं है तो बॉक्स प्लॉट कुछ ऐसा दिखता था। याद करो अपन ने बनाया। ठीक है? सो दिस इज़ अ बॉक्स प्लॉट जिसमें मैंने मिनिमम, फर्स्ट क्वटाइल,
65:38
Speaker A
मीडियम, थर्ड क्वार्टाइल, मैक्सिमम का यूज़ करके आई प्लॉटेड दीज़ बॉक्स प्लॉट्स। एंड आफ्टर दैट यू आर सीइंग दिस डायमंड, दिस डायमंड इज़ आवर आउटलाइयर दैट हैज़ बीन रिमूव्ड। ठीक है? तो व्हेन यू आर क्रिएटिंग अ बॉक्स प्लॉट, याद रखना अगर
65:50
Speaker A
आपके पास डेटा में आउटलाइयर्स हैं, तो उसके साथ वो 205 को भी प्लॉट करेगा। बट दैट प्लॉट विल बी लाइक एन आउटलाइयर। लेकिन अगर आपके पास 205 नहीं है, यू हैव रिमूव्ड इट। तो ये बिल्कुल प्रॉपर इस तरीके से
66:01
Speaker A
आपका बॉक्स प्लॉट दिखेगा। एंड दैट्स इट। दिस इज़ हाउ यू हैव टू क्रिएट दी बॉक्स प्लॉट। तो अपने को ये चीज समझ आई कि भैया वी हैव सम आउटलाइयर्स एंड वी हैव टू रिमूव दोज़ आउटलाइंयर्स इफ वी वांट टू प्रोसीड
66:14
Speaker A
टुवर्ड्स मशीन लर्निंग। क्योंकि अपने को आनी चाहिए ये सब चीजें। सो इस वाले पूरे पोर्शन में अपन ने क्या-क्या सीख लिया?
66:19
Speaker A
ध्यान से देख लो। वी हैव अंडरस्टुड फर्स्ट ऑफ़ ऑल व्हाट इज़ मेजर ऑफ़ सेंट्रल टेंडेंसी। बहुत इंपॉर्टेंट था। आपको पता होना चाहिए मीन मीडियन मोड क्या होता है। देन वी हैव अंडरस्टुड व्हाट इज़ मेजर ऑफ़ स्प्रेड। एंड बाय द वे मेजर ऑफ स्प्रेड में अपन ने
66:30
Speaker A
वेरियंस एंड स्टैंडर्ड डेविएशन का अभी तक यूज़ नहीं किया है। बट वी विल यूज़ देम। ठीक है भैया? एंड देन वी हैव अंडरस्टुड व्हाट इज ऑब्वियसली मेजर ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी के बाद आउटलाइयर्स। वी हैव रिमूव्ड दोज़ आउटलाइंसर्स। वी हैव स वी हैव अंडरस्टुड
66:43
Speaker A
कि कैसे आप रिमूव करते हो आउटलाइयर्स को। एंड आफ्टर दैट वी हैव आल्सो सीन व्हाट इज़ आवर अह क्या कहते हैं? फाइव नंबर समरी। और फाइव नंबर समरी का यूज़ करके वी हैव सीन बॉक्स प्लॉट। नाउ व्हाट वी हैव टू डू इज़
66:54
Speaker A
वी विल गो टुवर्ड्स आर कोड इंप्लीमेंटेशन। एक बार कोड बना के देखते हैं। देखते हैं कैसा चल रहा है। लेट्स सी। ओके? सो वी हैव सीन फाइव नंबर समरी एंड लेट्स सी द कोड इंप्लीमेंटेशन ऑफ़ इट एज़ वेल। तो सबसे पहले
67:04
Speaker A
तो आपके लिए मैंने एक अरे क्रिएट करके रखा है। एंड दैट अरे हैज़ मल्टीपल एलिमेंट्स एंड आई गेस यू कैन फाइंड द एलिमेंट दैट इज़ एन आउटलाइन दैट इज़ ऑब्वियसली 2. इट्स अ वेरी बिग एलिमेंट। सो व्हाट यू हैव टू डू
67:14
Speaker A
इज़ फर्स्ट ऑफ़ ऑल लेट्स सी ए आर आर इज़ लुकिंग लाइक हाउ इट्स इट्स अ वेरी सिंपल एरे। ठीक है? तो अब क्या करना है? इस एरे में से आउटलाइयर्स को रिमूव करना है। सो आउटलाइंसर्स को रिमूव करने के लिए फर्स्ट
67:24
Speaker A
ऑफ़ ऑल वी हैव टू फाइंड आई क्यू आर। IQR के लिए अपने को Q1 और Q3 फाइंड करना पड़ेगा। क्योंकि मेरे को क्वटाइल चाहिए क्वटाइल वन एंड क्वटाइल थ्री। तो भैया कैसे फाइंड करेंगे? तो अब भैया जो नम आपने पहले से
67:34
Speaker A
इंपोर्ट करके रखा है उसके अंदर एक फार्मूला होता है पी ई आर सी एन टी आई एल ई परसेंटाइल एन पी डॉट परसेंटाइल। और इस परसेंटाइल के बाद अब आपको आपका अरे क्रिएट करना है। दैट इज़ अरे क्रिएट नहीं अरे
67:45
Speaker A
भेजना है। एंड अरे भेजने के बाद क्योंकि भैया अगर मैं शिफ्ट टैब दबाता हूं तो सबसे पहले क्या मांग रहे हैं? A एंड Q मांग रहे हैं। मतलब भैया A इज़ द एलिमेंट जो आपको भेजना पड़ेगा। एंड Q इज़ द क्वटाइल जितना
67:54
Speaker A
आपको चाहिए। सो फर्स्ट ऑफ़ ऑल आई विल गिव द अरे एंड देन आई विल गिव व्हाट इज़ 25. सो 25 क्या होता है आपका? Q1 होता है। 25 परसेंटाइल इज़ Q1 क्वटाइल वन। तो भैया इसको मैं सेव कर लूंगा Q1 के अंदर। वेरी सिंपल।
68:08
Speaker A
ठीक है भैया? तो अगर अब मैं लेट्स से Q1 निकालता हूं और उसको एक बार प्रिंट करने का ट्राई करता हूं। तो Q1 इज़ सेवन। तो भैया 2 3 4 6 और ये जो सेवन एलिमेंट है सेवंथ वाला है इसको अपन Q1 बोल सकते हैं।
68:18
Speaker A
इट्स वेरी सिंपल। ठीक है? अब ऐसे ही भैया मैं Q2 भी निकाल लूंगा। Q2 = NP डॉट परसेंटाइल और परसेंटाइल में अगेन मैं अरे को भेजूंगा और अरे को भेजने के बाद 25 के बाद मैं कितना भेज दूंगा यहां पे? 75 भेज
68:31
Speaker A
दूंगा। सो दिस विल गिव अस दी Q3 दैट्स इट। तो देख लो भैया Q3 Q3 नहीं Q अच्छा गलती से मैंने Q2 लिख दिया था यहां पे। सो दिस विल बी Q3 एंड यू विल सी Q3 की वैल्यू आ
68:43
Speaker A
रही है 25। सो 25 इज़ द Q3 एंड से इज़ द Q1. अब अगर मैं इन दोनों को माइनस कर दूंगा देन आई विल गेट व्हाट? आई आई विल गेट माय IQR. चलो ठीक है भैया IQR ले लेते हैं।
68:54
Speaker A
थोड़ा सा और ज़ूम कर देता हूं अगर अच्छे से नहीं दिख रहा हो। आई होप दिख रहा होगा अच्छे से। ठीक है? तो लेट्स फाइंड दी IQR नाउ। तो IQR निकालने के लिए क्या करना है भैया? ये जो Q1 और Q3 बना हुआ है। इसके
69:02
Speaker A
बाद IQR = Q3 - Q1 देन दैट्स इट। अब इसके बेसिस पे अपने को IQR भी मिल जाएगा। लो भैया IQR प्रिंट कर दिया। एंड IQR इज़ कमिंग आउट टू बी 18। चलो अब क्या करना है?
69:16
Speaker A
नाउ आई हैव टू फाइंड दी अपर फेंस एंड दी लोअर फेंस। भैया क्यों अप्पर फेंस और लोअर फेंस? क्योंकि अप्पर फेंस और लोअर फेंस के बाहर जो भी एलिमेंट्स होंगे दैट विल बी कंसीडर्ड एज़ आर आउटलायर। तो भैया कैसे
69:25
Speaker A
निकालेंगे? सबसे पहले लेट्स डू यू। UF = अपर फेंस। तो अपर फेंस इज़ = Q1 Q1 + सॉरी Q1 बोल रहा हूं। Q3 + 1.5 * IQR तो यहां पे मल्टीप्लिकेशन का साइन लगाना पड़ेगा। इसमें ऐसे वर्क नहीं करता। 1.5 * IQR तो
69:43
Speaker A
भैया I Q R एंड दैट्स इट। और अब एक बार देख लेते हैं भैया अपर फेंस क्या आ रही है। सो लेट्स सी द अपर फेंस एंड यू विल सी द अपर फेंस इज़ 52 और इसका मतलब अगर 52 से
69:54
Speaker A
बड़ा कोई भी एलिमेंट है उसको अपन कंसीडर नहीं करेंगे। इट्स वेरी सिंपल। तो भैया ठीक है। क्या करेंगे अब इसके लिए? अब निकालते हैं लोअर फेंस। आई गेस मैंने एक चीज़ थोड़ी सी गलती कर दी। इसको अपन पहले
70:04
Speaker A
मल्टीप्लाई करना चाहेंगे। दैट्स व्हाई मैंने यहां पे पहले ब्रैकेट लगेगा। ठीक है? ऑब्वियसली बड मास रूल ही फॉलो होता है। तो अब एक बार देख लेते हैं क्या आ रहा है अपर फ्रेंस? आई गेस सेम ही आएगा क्योंकि कुछ भी डिफरेंस नहीं होगा क्योंकि
70:15
Speaker A
पहले मल्टीप्लिकेशन वैसे ही हो जाता है। तो ब्रैकेट ब्रैकेट का इतना ज्यादा दिक्कत नहीं है। चलो अब भैया लोअर फेंस भी फाइंड कर लो। तो लोअर फेंस के लिए भी सेम फार्मूला ही है। लोअर फेंस = q1 - 1.5 *
70:27
Speaker A
IQR 1.5 * IQR दैट्स इट। तो ये सब लोअर फेंस में मिल जाएगी। नाउ व्हाट वी हैव टू डू इज अब जो अपर फेंस और लोअर फेंस के बाहर जो भी नंबर्स हैं उन सबको मुझे रिमूव कर देना
70:41
Speaker A
है। भैया कैसे रिमूव करेंगे? इट्स वेरी सिंपल। व्हाट यू हैव टू डू डू इज़ यू हैव टू क्रिएट अ फॉर लूप फॉर आई एंड ए आर आर। अगर मैं फॉर आई एंड एआरआर करता हूं और आई को प्रिंट करता हूं तो भैया क्या होने
70:51
Speaker A
वाला है? यहां पे मैं प्रिंट आई कर देता हूं नहीं तो दिक्कत हो जाएगी। प्रिंट आई। सो यू विल सी ऑल द एलिमेंट्स। लेकिन अब इन सारे एलिमेंट्स में मेरे को एक चीज़ करनी पड़ेगी। एंड दैट इज़ आई विल क्रिएट अ न्यू
71:00
Speaker A
लिस्ट। तो सबसे पहले तो मैंने एल बना के एक नई लिस्ट बना दी। और इस लिस्ट के अंदर सिर्फ वही एलिमेंट अपेंड करूंगा जो uएफ और एलएफ के अंदर है। मतलब जो अपने फेंस के अंदर है। अगर फेंस के बाहर होगा तो उसको
71:09
Speaker A
अपेंड ही नहीं करूंगा। तो मैं बोलूंगा इफ i इज़ ग्रेटर दैन और इक्वल्स टू अपर फेंस। दैट्स इट। ठीक है भैया। ओ सॉरी लोअर फेंस। एंड साथ ही साथ एंड i इज़ स्मॉलर देन और इक्व टू आर अपर फेंस। तो भैया ये क्या है? लोअर फेंस
71:28
Speaker A
और अपर फेंस के अगर एलिमेंट्स अंदर हैं तो इसी को मैं कहां डाल दूंगा? अपने एल के अंदर। तो l डॉट अपेंड एंड दैट्स इट। L डॉट अपेंड आई आ जाएगा। तो अब इससे क्या होगा भैया? अब अगर मैं L को प्रिंट करता हूं तो
71:39
Speaker A
बहुत ध्यान से देखना आप लोग। यहां पे मेरे पास 200 एलिमेंट आ रहे थे। मतलब सारे एलिमेंट्स आ रहे थे। लेकिन अब मैं अगर इसको रन करता हूं। सो यू विल गेट ओनली एलिमेंट्स टिल 37। दैट मींस जो 200 था
71:50
Speaker A
उसको रिमूव कर दिया गया है। सो वी हैव रिमूव्ड आवर आउटलाइयर। आई होप ये चीज़ समझ आई। ठीक है? सो इस लिस्ट को वापस से एरे के अंदर कैसे कन्वर्ट करेंगे? एनपी डॉट अरे एंड दैट्स इट एल पे मैंने पास कर
72:01
Speaker A
दिया। एंड इसको अपन सेव कर देते हैं ए आर आर टू के अंदर एंड देयर यू गो। सो दैट मींस अब अगर मैं अपने एआरआर को देखता हूं। दोनों को प्रिंट करके देख लेते हैं। एआरआर एंड आई विल
72:12
Speaker A
प्रिंट ए आर आर टू। सो यू विल सी पी आर आई एन टी प्रिंट। तो यू विल सी कि भैया आई हैव रिमूव्ड ऑल द आउटलाइयर्स फ्रॉम माय अरे। तो ये था पहले वाला अरे और अब ये है
72:23
Speaker A
दूसरा वाला अरे। इट्स वेरी सिंपल। ठीक है? सारे एलिमेंट्स वैसे के वैसे ही हैं। आई एम नॉट श्योर व्हाई इतना ज्यादा इसमें स्पेसेस आ रहे हैं। लेकिन कोई दिक्कत नहीं। एंड 2001 हैज़ बीन रिमूव्ड। सो दिस इज़ हाउ यू कैन रिमूव योर आउटलाइयर यूजिंग
72:34
Speaker A
समथिंग नोन एज परसेंटाइल्स। चलो अब एक चीज और देखते हैं कि भैया व्हाट इफ मैं अगर इन दोनों का बॉक्स प्लॉट बनाता हूं तो देखते हैं एक बार कैसा फर्क आ रहा है। तो मेरे को पता है बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए
72:43
Speaker A
इंपोर्ट सीबॉर्न एज़ एसएस। ये चीज़ अपन देख चुके हैं। और सीबॉन के बाद मैं लिखूंगा SNS डॉट बॉक्स प्लॉट और बॉक्स प्लॉट के अंदर मैं भेज दूंगा X इज़ इक्वल्स टू इट्स वेरी सिंपल एआरआर को। सो इफ आई एम
72:55
Speaker A
क्रिएटिंग अ बॉक्स प्लॉट यूजिंग आवर अरे दैट हैज़ आउटलाइयर्स। तो आप देख सकते हो यह थोड़ा कुछ इस तरीके का बन रहा है। एंड दिस डॉट यह दिख रहा है यह आखिरी वाली डॉट जो 2011 पे दिस डॉट इज़ रिप्रेजेंटिंग दी
73:06
Speaker A
आउटलाइयर्स। आई हैव सेड यू कि अगर आपके पास आउटलाइयर्स होते हैं तो आपका बॉक्स प्लॉट थोड़ा अजीब सा बनेगा। लेकिन अगर मैं यहीं पे एआरआर टू का यूज़ करके बना रहा हूं। सो दिस टाइम आई डोंट हैव एनी
73:15
Speaker A
आउटलाइयर्स। सो यू विल सी कि आपका बॉक्स प्लॉट बहुत अच्छे तरीके से क्रिएट हो रहा है। एंड दिस बॉक्स प्लॉट इज़ रिप्रेजेंटिंग दी फाइव नंबर समरी। दैट मींस यह जो होगा यह होगा आपका मिनिमम। यह हो जाएगा भैया
73:27
Speaker A
आपका मैक्सिमम। यह हो जाएगा आपका Q1, Q2 एंड Q3 एंड जो Q2 होता है उसी को बोलते हैं 50%ाइल और आप बोल सकते हो मीडियन। दैट्स इट। ठीक है? तो यहां पे मीडियन आ रहा है। यहां पे Q1 आ रहा है। यहां पे Q3
73:39
Speaker A
आ रहा है। सो दिस इज़ हाउ यू हैव टू सॉल्व योर क्वेश्चंस। आई होप समझ आ रहा है। चलो। अब कोड इंप्लीमेंटेशन हो गया। वी हैव सीन हाउ यू कैन यूज़ योर आईक्यूआर एंड यू कैन रिमूव दी आउटलाइयर्स। और अभी आपको बताया
73:52
Speaker A
आउटलाइयर रिमूवल इज़ वेरीेंट। क्योंकि अगर यह नहीं किया तो बाद में लीनियर रिग्रेशन के जो मॉडल्स हैं मशीन लर्निंग में उसमें बहुत ज्यादा दिक्कत आने वाली है। तो वी हैव डन दिस थिंग एंड नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट थिंग एंड दैट इज़ लेट
74:05
Speaker A
मी ओपन इट फर्स्ट देयर यू गो एंड दैट इज़ डेटा डिस्ट्रीब्यूशन। नाउ दिस इज़ वेरीेंट क्योंकि यहीं से अपन बेस बनाएंगे हाइपोथेसिस टेस्टिंग का। सो अब डेटा डिस्ट्रीब्यूशन को पढ़ने से पहले अगर आपने मेरी लास्ट वीडियो देखी थी उसमें मैं एक
74:20
Speaker A
हिस्टोग्राम क्रिएट कर रहा था। राइट? और उस हिस्टोग्राम के ऊपर से एक बेल कर्व क्रिएट कर रहा था। नाउ इट्स अ बेल कर्व। वो स्क्विड डिस्ट्रीब्यूशन हो सकता है। लेकिन जो वो कर्व होता है ना कर्नल डेंसिटी एस्टिमेशन कर्व। चलो मैं एक बार
74:30
Speaker A
और डायग्राम से बता रहा हूं अगर याद नहीं आ रहा। याद करो वी हैव क्रिएटेड अ हिस्टोग्राम। और उस हिस्टोग्राम के ऊपर से अपन लोग एक ऐसा कर्नल डेंसिटी एस्टिमेशन कर्व बना रहे थे। ठीक है? सो इस कर्नल
74:40
Speaker A
डेंसिटी एस्टीिमेशन कर्व को ही अपन बोलते हैं डेटा डिस्ट्रीब्यूशन। तो चलो समझते हैं इस डेटा डिस्ट्रीब्यूशन को क्रिएट कैसे करते हैं? क्या इसका यूज़ केस होता है? किधर पे इसको मेनली इंट्रोड्यूस किया गया था? क्या था इसका सब कुछ? ठीक है? तो
74:52
Speaker A
इन डेटा डिस्ट्रीब्यूशन वी विल सी हाउ डेटा इज़ स्प्रेड अराउंड द मीन। क्योंकि भैया डिस्ट्रीब्यूशन का मतलब यह रहता है कि किस तरीके से आपका डेटा डिस्ट्रीब्यूटेड है। इन द बिलो डिस्ट्रीब्यूशन डेटा इज़ टाइटली क्लस्टर्ड अराउंड द मीन एंड बिकॉज़ ऑफ़ टू आउटलाइयर्स
75:04
Speaker A
द मीन इज़ बिहाइंड। तो आप ये बोल सकते हो भैया कि आपका मीन वैसे बीच में होना चाहिए था। लेकिन देयर वर टू आउटलाइयर्स। तो उसकी वजह से थोड़ा सा डेटा जहां मीन की तरफ क्लस्टर्ड है वहां तो दिख रहा है। लेकिन
75:12
Speaker A
ये दो आउटलाइंसर्स की वजह से थोड़ा सा आपका कर्व अजीब सा बन गया। ठीक है? अब यही सारी चीजें देखनी है कि कैसे ये सब क्रिएट होता है। सो इन दिस सेक्शन वी विल सी हाउ डेटा डिस्ट्रीब्यूशन स्टार्ट्स विद अ
75:22
Speaker A
हिस्टोग्राम। देन इट बिकम्स अ फ्रीक्वेंसी पॉलीगॉन एंड इवेंचुअली टर्न्स इंटू अ डेंसिटी कर्व दैट रिप्रेजेंट द डिस्ट्रीब्यूशन। तो सबसे पहले अपन समझेंगे हिस्टोग्राम कैसे क्रिएट होता है? ये तो आपने सीख ही लिया है। देन वी विल मूव टुवर्ड्स आवर फ्रीक्वेंसी पॉलीगॉन एंड
75:35
Speaker A
आफ्टर क्रिएटिंग दैट फ्रीक्वेंसी पॉलीगॉन वी विल कन्वर्ट दैट फ्रीक्वेंसी पॉलीगॉन इंटू अ डेंसिटी कर्व। एंड दिस डेंसिटी कर्व विल रिप्रेजेंट व्हाट? आर डिस्ट्रीब्यूशन। तो चलो समझते हैं कैसे। सो सबसे पहले इंट्रोडक्शन वी आर आल्सो गोइंग टू सी एन इंपॉर्टेंट नॉर्मल
75:50
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन व्हिच ऑलवेज फॉर्म्स अ बेल शेप्ड कर्व और इसका बहुत ज्यादा यूज़ होता है नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन का। कई जगहों पे आपको देखने को मिलेगा। तो चलो स्टार्ट करते हैं विद द फर्स्ट थिंग एंड दैट इज़ मीन वेरियंस एंड स्टैंडर्ड डेविएशन। यस
76:02
Speaker A
मैंने बोला था वेरियंस एंड स्टैंडर्ड डेविएशन मैं बताऊंगा डेटा डिस्ट्रीब्यूशन वाले पार्ट में क्योंकि ये बहुत ज्यादा इंपॉर्टेंट रोल प्ले करते हैं यहां पे। तो सबसे पहले तो आपको पता है मीन क्या होता है? बिफोर अंडरस्टैंडिंग दिस थिंग फर्स्ट
76:12
Speaker A
वी हैव टू अंडरस्टैंड सैंपल एंड पॉपुलेशन इन स्टैटिस्टिक्स। तो जब भी मैं स्टैटिस्टिक्स को यूज़ करता हूं देयर आर टू टर्म्स। वन इज़ आवर सैंपल एंड अनदर थिंग इज़ अ पॉपुलेशन। तो समझते हैं। लेट्स से दिस सर्कल इज़ रिप्रेजेंटिंग दी पापुलेशन। मान
76:24
Speaker A
लो भैया ये सर्कल है पॉपुलेशन और इसके अंदर है लेट्स से 6000 पीपल। ठीक है? 6000 लोग हैं। अब अपन ने क्या किया? इफ वी एक्सट्रैक्ट सम पार्ट ऑफ द पॉपुलेशन इट इज़ कॉल्ड अ सैंपल। ठीक है? तो मतलब ये वाले
76:36
Speaker A
पूरी पॉपुलेशन में से मैंने इतना सा एक पोर्शन को एक्सट्रैक्ट कर लिया। एंड दिस पोर्शन विल बी लेट्स से 1000 पीपल। सो व्हाट आई हैव डन इज़ आई हैव एक्सट्रैक्टेड सम पार्ट ऑफ़ आवर पापुलेशन एंड दैट सम पार्ट विल बी नोन एज़ अ सैंपल। अब ये
76:50
Speaker A
सैंपलिंग की काफी सारी टेक्निक्स होती हैं। बट ऑब्वियसली मैंने क्या बोला था? वी विल फोकस ऑन दोज़ थिंग दैट इज़ेंट फॉर मशीन लर्निंग एंड डेटा साइंस। इसलिए मैं पूरी स्टैटिस्टिक्स नहीं पढ़ाऊंगा इसमें। सो व्हाट वी हैव डन वाज़ मैंने 6000 में से
77:02
Speaker A
1000 पीपल को एक्सट्रैक्ट किया। एंड दिस पोर्शन इज़ नोन ऐज़ सैंपल्स। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। अब भैया क्यों पढ़ा? नाउ दिस सैंपल इज सम व्हाट रिप्रेजेंटिंग द पपुलेशन। फॉर एग्जांपल व्हेन टेस्टिंग अ वैक्सीन जैसे कोविड की वैक्सीन अपन ने
77:14
Speaker A
टेस्ट करी थी। इट इज़ इंप्रैक्टिकल टू टेस्ट ऑन दी एंटायर ग्लोबल पॉपुलेशन ऑफ़ 8 बिलियन पीपल। खुद सोचो भाई 8 बिलियन लोगों पे आपने वैक्सीन टेस्टिंग कर दी। तो ये कर सकते हैं क्या? नहीं कर सकते। इंस्टेड अ
77:24
Speaker A
सैंपल ऑफ़ 500 इंडिविजुअल फ्रॉम डवर्स रीजंस। मतलब भैया आप पूरे इंडिया में से, कई से यूएसए में से, चाइना में से सब लोगों से थोड़े-थोड़े लोगों को उठाओगे। टोटल 500 पीपल को इकट्ठा करोगे एंड उन पे ये सारी टेस्टिंग परफॉर्म करोगे। ठीक है?
77:36
Speaker A
अराउंड द वर्ल्ड कैन बी सिलेक्टेड फॉर टेस्टिंग बेस्ड ऑन द रिजल्ट फ्रॉम द सैंपल कंक्लूजन कैन बी ड्रॉन। मतलब भैया फिर जो 500 लोगों पे टेस्ट हुआ उनका जो भी रिजल्ट आएगा उससे अपन एक कंक्लूजन क्रिएट करेंगे पूरे एंटायर पॉपुलेशन के लिए। तो आप ये
77:50
Speaker A
बोल सकते हो भैया ये सैंपल इज़ वेरी यूज़फुल फॉर टेस्टिंग। और टेस्टिंग के बाद जो भी कंक्लूजन होता है वो सारे कंक्लूजन को अपन लोग पूरे के पूरे डेटा पे लगा देते हैं। दिस इज़ व्हाट इनफेंशियल स्टैटिस्टिक्स इज़
78:01
Speaker A
ऑल अबाउट। वो अपन बाद में पढ़ेंगे। चलो भैया समझ आ गया इतना? अब समझते हैं व्हेन डिस्कसिंग मीन वेरियंस एंड स्टैंडर्ड डेविएशन इट इज़ेंट टू क्लेरिफाई वेदर वी आर रेफरिंग टू अ पॉपुलेशन और अ सैंपल एज ऑफ एज़ द फार्मूलाज़ यूज़्ड फॉर ईच डिफ़र थोड़ा सा
78:16
Speaker A
फार्मूला में डिफरेंस होता है सैंपल एंड पॉपुलेशन के। सो लेट्स स्टार्ट विद द फर्स्ट थिंग एंड दैट इज़ वेरियंस। वेरियंस इज़ अ स्टैटिस्टिकल मेज़र दैट क्वांटिफाइज़ द स्प्रेड और डिस्पर्शन ऑफ़ अ सेट ऑफ़ डेटा पॉइंट्स अराउंड देयर मीन। मतलब आपसे ये
78:30
Speaker A
बोला जा रहा है कि भैया अगर आपके पास कोई डेटा है और आपका कोई सम मीन है। लेट्स से दिस इज़ द मिडिल पॉइंट। मीन पॉइंट आ गया। अब आपका डेटा क्या टाइटली क्लस्टर्ड है मीन के अराउंड? या फिर आपका डेटा बहुत
78:43
Speaker A
ज्यादा स्प्रेड है मीन के अराउंड। और ये वाली जो वैल्यू होती है स्प्रेड की और टाइटली क्लस्टर्ड की वैल्यूज़ ये कौन यूज़ करता है? कौन निकाल के देता है? वेरियंस निकाल के देता है। चलो भैया ठीक है समझ गए
78:53
Speaker A
वेरियंस क्या करता है? तो भैया वेरियंस का फिर फार्मूला क्या होगा? ऑब्वियसली आई एम गोइंग टू यूज़ मीन इन दिस। तो सबसे पहली चीज जो आपको फाइंड करनी है वेरियंस के लिए वो क्या है? मीन फाइंड करेंगे। सो लेट्स
79:03
Speaker A
से आई हैव अ डेटा 85 90 95 100 एंड 105 वैरी सिंपल डेटा। अब इस डेटा का अगर मैं मीन निकालूं आई हैव टू ऐड ऑल ऑफ द एलिमेंट्स एंड आई हैव टू डिवाइड बाय टोटल एलिमेंट्स एंड दैट इज़ फाइव। सो यू आर
79:13
Speaker A
गोइंग टू गेट द मीन ऑफ़ 95। चलो भैया ठीक है क्योंकि भैया मिडिल एलिमेंट 95 अलग ही दिख रहा है मेरे को। अब क्या करेंगे भैया मीन फाइंड करने के बाद? नाउ फॉर फाइंडिंग आउट दी वैरियंस मैं हर एक के बीच का
79:24
Speaker A
डिस्टेंस कैलकुलेट करूंगा। मतलब 85 और 95 के बीच का 90 95 के बीच का 95 95 100 95 और 105 और 95 के बीच का डिस्टेंस। तो कैसे करेंगे? सभी डिस्टेंस को निकालने के लिए मैं माइनस करूंगा। नाउ द प्रॉब्लम इज कोई
79:37
Speaker A
सी वैल्यू प्लस आ सकती है। कोई सी वैल्यू नेगेटिव आ सकती है या फिर पॉजिटिव आ सकती है। तो उस चीज़ के लिए मैं क्या कर रहा हूं? हर एक वैल्यू को स्क्वायर कर दे रहा हूं। क्योंकि अगर आपको नहीं पता इफ यू हैव
79:45
Speaker A
अ नेगेटिव वैल्यू लाइक -2 इसको आप स्क्वायर करते हो तो कितना आ जाता है?
79:48
Speaker A
आंसर फोर आ जाता है। पॉजिटिव का ही आंसर आएगा हमेशा। सो व्हाट आई डिड वाज़? मैंने भैया सभी का डिस्टेंस फाइंड किया एंड आई स्क्वायर्ड ईच एंड एव्री एलिमेंट। तो जब मैंने सारे एलिमेंट्स को स्क्वायर किया मेरी वैल्यू आ रही है 250। यस एग्जैक्टली।
80:01
Speaker A
तो भैया जब ये 250 आया फिर क्या करेंगे? आफ्टर फाइंडिंग दिस 250 नाउ जस्ट डिवाइड द कंप्यूटेड डिफरेंस फ्रॉम द नंबर्स ऑफ पॉइंट इन योर डेटा। सो दैट मींस यू हैव टोटल नंबर ऑफ एलिमेंट्स एज़ फाइव स्टिल। एंड यू हैव कंप्यूटेड डिफरेंस ऑफ़ 250। यू
80:15
Speaker A
विल डिवाइड दिस 250 बाय फाइव एंड यू आर गोइंग टू गेट दी वैल्यू एज़ 50। सो नाउ 50 इज योर डेटा वेरियंस। दैट्स इट। आई होप ये चीज समझ आई। ठीक है? तो अब भैया आपको समझ आ गया कि
80:27
Speaker A
वेरियंस होता क्या है? अब ये वैरियंस जो है इसका अगर मैं फार्मूला बोलूं स्टैटिस्टिकल टर्म्स में तो कुछ इस तरीके से दिखता है। ऑब्वियसली भैया सबसे पहले वैरियंस का साइन होता है सिग्मा स्क्वायर। तो सिग्मा स्क्वायर के बाद अपन लोगों को
80:40
Speaker A
लिखना पड़ेगा 1 / n. सो व्हाट इज़ दिस n? n इज़ द टोटल नंबर ऑफ़ डेटा। क्योंकि उसको मैं आखिरी में डिवाइड करता हूं फाइव को। देन ऑब्वियसली आई हैव टू डू समेशन। समेशन किसका करना है? टिल नंबर एलिमेंट्स ऑफ़ n
80:51
Speaker A
और i की वैल्यू मैं वन रखूंगा क्योंकि i1 होगा, टू होगा, थ्री होगा, फोर होगा। और इस तरीके से सारे एलिमेंट्स को मैं उठाऊंगा। सबका समेशन करूंगा। लेकिन भैया इस बार मैं सिर्फ x ऑफ़ i का समेशन नहीं
81:00
Speaker A
करूंगा। x ऑफ़ i - μ का समेशन करूंगा। सो इफ यू डोंट नो व्हाट इज़ दिस μ? x ऑफ़ i और ये n क्या है? ये सारी चीजें क्या है? तो अब जल्दी से समझते हैं सबके टर्म्स को। तो
81:09
Speaker A
सबसे पहले तो अगर मैं पॉपुलेशन की बात करता हूं। ठीक है? इफ आई एम टॉकिंग अबाउट दी पापुलेशन तो सिर्फ और सिर्फ पापुलेशन को अगर कंसीडर करना है तो मैं कैपिटल n से करता हूं। ठीक है? और भैया अगर सैंपल को
81:20
Speaker A
करना है तो किससे करेंगे? स्मॉल n से करेंगे। याद रखना दिस इज़ पॉपुलेशन एंड दिस इज़ सैंपल। ठीक है भैया? तो पॉपुलेशन में अपन यूज़ करते हैं कैपिटल n को और सैंपल में यूज़ करते हैं स्मॉल n को। दूसरी चीज़ जो अपने
81:36
Speaker A
को समझनी है वो है मीन। अगर मेरे को मीन पॉपुलेशन का बताना है तो वो होता है μ से रिप्रेजेंट। किससे होता है? μ से। थोड़ा कुछ ऐसे ही साइन बनता है इसका। ठीक है?
81:43
Speaker A
यहां पे ये दिख रहा होगा। दिस इज़ द साइन ऑफ़ म्यू। ठीक है? और सैंपल में क्या बोलते हैं? X बार बोलते हैं। इट्स वेरी सिंपल। तो अगर मैं बात कर रहा हूं यहां पे मैं लिख भी देता हूं। दिस इज़ अ टोटल
81:53
Speaker A
एलिमेंट्स। ठीक है? एंड दिस इज़ आवर मीन। आफ्टर दैट अगर मेरे को लेट्स से वेरियंस का दिखाना है कि भैया इस पॉपुलेशन और सैंपल का वेरियंस कैसे होता है। तो वेरियंस को अपन करते हैं ² से। और सैंपल को बोलते हैं स्मॉल s² से।
82:11
Speaker A
ठीक है? तो ये क्या है आपका? वेरियंस है। ठीक है? और फिर इसके बाद भैया एक और चीज आती है। एंड दैट इज़ स्टैंडर्ड डेविएशन। स्टैंडर्ड डेविएशन को अपन सिर्फ सिग्मा से करते हैं। और यहां पे सिर्फ स्मॉल s से
82:22
Speaker A
करते हैं। ठीक है? सो दीज़ आर दी फोर थिंग्स जो आपको पता होनी चाहिए। और यहां पे मैं एसटीडी लिख देता हूं। स्टैंडर्ड डेविएशन। सो यू हैव पॉपुलेशन, यू हैव सैंपल्स। तो पॉपुलेशन में कैपिटल n होता है, टोटल एलिमेंट्स और स्मॉल n होता है
82:34
Speaker A
सारे एलिमेंट्स। तो ये जो अभी फार्मूला है, ये फार्मूला किसका है? ऑब्वियसली ये फार्मूला है आपके पापुलेशन का। क्यों?
82:40
Speaker A
क्योंकि देखो भैया मैं कैपिटल n यूज़ कर रहा हूं। आई हैव दी पॉपुलेशन। ठीक है? मैं x ऑफ़ i तो चलो x ऑफ़ i तो छोड़ो। ये जो μ यूज़ कर रहा हूं ये भी किसका होता है?
82:47
Speaker A
पॉपुलेशन का होता है। एंड दैट्स व्हाई मैं बोल रहा था थोड़े से फॉर्मूले डिफर करते हैं। अब अगर मैं फ़ूले की बात करता हूं अपने सैंपल्स की। अगर सैंपल्स का वेरियंस निकालना है तो क्या करना है? ये जो 1 / n
82:56
Speaker A
लिखा है ना बस यहां पे n - 1 कर देना। दैट्स इट। और कोई भी फर्क नहीं है। मतलब बिल्कुल वैसे का वैसे ही फार्मूला रहेगा। सिर्फ एक चीज़ होगी जो आपके पास n है उसमें से - 1 कर देना। तो टेक्निकली वैसे ये
83:07
Speaker A
फार्मूला इस तरीके का नहीं दिखेगा। द फार्मूला विल लुक लाइक दिस। तो जल्दी से अपन देख लेते हैं फॉर्मूले को क्योंकि स्मॉल n यूज़ करेंगे अपन। ठीक है? और यहां पे भी स्मॉल s यूज़ हो जाएगा। क्योंकि अब मैं सैंपल्स की बात कर रहा
83:19
Speaker A
हूं। तो भैया मैंने लिखा s² = 1 / n - 1 समेशन ऑफ़ स्मॉल n i = 1 x i - ्यू के लिए x बार यूज़ करेंगे। क्योंकि भैया सैंपल का मीन होगा और इन सबको अपन करेंगे स्क्वायर।
83:36
Speaker A
सो दिस इज़ द फार्मूला फॉर आवर सैंपल्स और पॉपुलेशन का सैंपल तो आपको पता ही है। पॉपुलेशन का तो मतलब स्टैंड वेरियंस पता है। सो वी हैव सीन हाउ यू कैन फाइंड द वैरियंस। और आई होप समझ आया होगा। अगर
83:45
Speaker A
थोड़ा सा भी लग रहा है कि भैया यार कुछ कंफ्यूजन है तो जल्दी से रिवाइंड करो यार। इट्स अ रिकॉर्डेड वीडियो। आपको आराम से समझ आ जाएगा। चलो लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट थिंग। अब भैया ये तो फाइंड कर
83:54
Speaker A
लिया। लेकिन स्टैंडर्ड डेविएशन क्या होता है? तो स्टैंडर्ड डेविएशन का जस्ट अभी मैंने आपको साइन दिखाया था। अगर मैं देख लूं वापस से। चलो छोड़ो। तो स्टैंडर्ड डेविएशन का साइन क्या होता है? x² और यहां पे आपके पास ये होता है समेशन। सिर्फ मतलब
84:05
Speaker A
आप बोल सकते हो सिर्फ सिग्मा साइन होता है। तो अगर आपको यहां पे सिर्फ सिग्मा साइन बनाना है तो मतलब आपके पास जो सिग्मा के ऊपर स्क्वायर होता है उसको इधर भेजना पड़ेगा। सो दैट मींस योर स्टैंडर्ड डेविएशन इज दी अंडर रूट ऑफ़ व्हाट? अंडर
84:18
Speaker A
रूट ऑफ योर वेरियंस। दैट्स इट। तो भैया जो भी वेरियंस का फार्मूला था वो तो पूरा का पूरा वैसे ही लिखा और बस यहां पे क्या लगा दिया? अंडर रूट लगा दिया। एंड दिस इज़ वी आर टॉकिंग अबाउट आवर पपुलेशन। आई होप ये
84:30
Speaker A
चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? सो दैट मींस जो स्टैंडर्ड डेविएशन 50 आ रहा था उस पे अंडर रूट करा 50 सो यू आर गेटिंग 7.071 अब आप ये बोल सकते हो भैया स्टैंडर्ड डेविएशन को समझने के लिए कि
84:41
Speaker A
भैया क्या होता है एक्चुअली में तो मान लो भाई ये लाइन है और ये आपके पास मीन है तो आपने क्या किया सभी एलिमेंट्स के डिस्टेंस को कैलकुलेट किया कि कितना भैया जो जो एलिमेंट्स हैं सब कितने डिस्टेंस पे है
84:52
Speaker A
मेरे मीन से और फिर आपने क्या किया उन सारे डिस्टेंस का एक तरीके से एक एवरेज निकाल दिया और फिर एवरेज निकालने के बाद आपने स्टैंडर्ड डेविएशन निकाला रूट करके ओके। सो व्हाट दिस वैल्यू इज़ रिप्रेजेंटिंग इज़ कि भैया आपके एक एलिमेंट
85:06
Speaker A
में और मीन के बीच में 7.071 का डिस्टेंस होना चाहिए। आई होप ये चीज़ समझ आई। ठीक है? वैसे अगला आगे और थोड़ा और समझ आएगा जब अपन अगली चीजें देखेंगे। अब ये तो भैया मैंने पॉपुलेशन की बात करी। लेकिन अगर स्टैंडर्ड डेविएशन का
85:19
Speaker A
फार्मूला मुझे देखना है। इफ आई एम टॉकिंग अबाउट आवर सैंपल तो सैंपल के लिए एक s आएगा। यहां पे रूट आएगा। 1 / n - 1 आएगा। समेशन ऑफ़ n i = 1 यहां पे फिर से x ऑफ़ i -
85:33
Speaker A
μ के लिए x बार यूज़ करूंगा। बिकॉज़ नाउ आई एम टॉकिंग अबाउट आवर सैंपल्स और यहां पे फिर से स्क्वायर कर दूंगा। सो दिस इज़ द फार्मूला फॉर आवर सैंपल एंड दिस इज़ द फार्मूला फॉर आवर पॉपुलेशन। दैट्स
85:43
Speaker A
इट। तो यही होता है वेरियंस स्टैंडर्ड डेविएशन। और मीन क्यों लिखा था? क्योंकि मीन का इसमें यूज़ आता है। अब बताओ किसी को कोई भी दिक्कत इस चीज़ में नहीं होनी चाहिए क्योंकि भैया अपन ने अच्छे से समझ लिया
85:54
Speaker A
क्या है मीन वेरियंस एंड स्टैंडर्ड डेविएशन? नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट थिंग एंड दैट इज डेंसिटी कर्व। सो लेडीज एंड जेंटलमैन नाउ इट्स टाइम वी शुड मूव टुवर्ड्स डेंसिटी कर्व। एंड डेंसिटी कर्व ही है मेन चीज जिसके थ्रू आपको समझ
86:07
Speaker A
आएगा व्हाट एक्चुअली डेटा डिस्ट्रीब्यूशन इज़। सो लास्ट पार्ट में अपन ने कंप्लीट कर लिया है मीन, वेरियंस, स्टैंडर्ड डेविएशन एंड एवरीथिंग। नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स डेंसिटी कर्व। टू अंडरस्टैंड अ डेंसिटी कर्व शुड फर्स्ट नो, यू शुड फर्स्ट नो
86:19
Speaker A
हिस्टोग्राम। ठीक है? तो आपको हिस्टोग्राम आता है व्हिच वी हैव डिस्कस्ड प्रीवियसली। नाउ लेट्स क्रिएट अ हिस्टोग्राम एंड देन अंडरस्टैंड। तो मैंने आपको कुछ पाथ बताया था कि आपको पहले हिस्टोग्राम बनाना पड़ता है। फिर फ्रीक्वेंसी पॉलीगॉन बनाना पड़ता
86:30
Speaker A
है और फिर इवेंचुअली वो फ्रीक्वेंसी पॉलीगॉन डेंसिटी का बनता है। तो चलो समझते हैं कैसे। सो दिस इज़ अ बेसिक हिस्टोग्राम रिप्रेजेंटिंग टोटल डेटा डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ एज प्रेजेंट इन अ स्पेसिफिक रेंज। यही वाला मैंने आपको पहले बताया था। ठीक है?
86:42
Speaker A
ठीक है भैया? हो गया। नाउ वी जस्ट हैव टू प्लॉट पॉइंट्स ओवर द बार्स एंड कनेक्ट देम काइंड ऑफ़ मेकिंग अ लाइन ग्राफ। ठीक है?
86:48
Speaker A
लेकिन लाइन ग्राफ अपन बार ग्राफ के जो ग्राफ्स होते थे, उनके ऊपर डॉट्स बना के लाइन कनेक्ट करते थे। बट इफ आर टॉकिंग अबाउट दिस थिंग जो हिस्टोग्राम के ऊपर मैंने ये लाइनें बना के डॉट्स कनेक्ट करी है। दिस थिंग इज़ नोन एज अ फ्रीक्वेंसी
87:00
Speaker A
पॉलीगॉन। मतलब अगर मैं बार्स को हटा देता हूं आफ्टर दिस नाउ वी जस्ट हैव टू रिमूव द बार्स एंड यू विल गेट अ फ्रीक्वेंसी पॉलीगॉन। द फ्यूअर बिंस वी यूज़ द मोर इनएक्यूरेट आवर पॉलीगॉन विल बी। देखो सिंपल सी बात है। मान लो अगर मैं सिर्फ दो
87:13
Speaker A
बिंस यूज़ करता। मतलब दो बिंस यूज़ करने का मतलब मैं ये बोल रहा हूं। लेट्स से कि भैया मैंने एक फ्रीक्वेंसी वो बनाया हिस्टोग्राम और हिस्टोग्राम में मैंने सिर्फ तीन डिवीज़न करे। मतलब एक दो और तीन एक बार ऐसा बना, एक बार ऐसा बन गया और एक
87:27
Speaker A
बार ऐसा बन गया। तो अब अगर भैया मैं इनके पॉइंट्स को कनेक्ट भी करूंगा ऑब्वियसली बहुत गंदे बार बना रहा हूं। लेकिन ठीक है?
87:31
Speaker A
तो अगर इन पॉइंट्स को मैं कनेक्ट भी कर लूंगा इट इज़ नॉट लुकिंग लाइक अ फ्रीक्वेंसी पॉलीगॉन। ये बहुत मतलब अनस्ट्रक्चरर्ड आप बोल सकते हो बहुत कम ही डॉट्स हैं। इसलिए अच्छे से कनेक्शन नहीं बैठ पा रहा। ठीक है? लेकिन अगर आप ज्यादा
87:42
Speaker A
बंस बनाओगे। बंस मतलब ज्यादा बंस की वैल्यू 10 से 20, 20 से 30 है। बिंस की वैल्यू ज्यादा खींचोगे तो आपका जो फ्रीक्वेंसी पॉलीगॉन कर्व है वो थोड़ा अच्छे से दिखेगा। चलो ठीक है भैया। अब अपन क्या करेंगे इस फ्रीक्वेंसी पॉलीगॉन कर्व
87:54
Speaker A
को। नाउ इमेजिन यू आर यूजिंग मोर एंड मोर बिंस। द डॉट्स विल बी वेरी क्लोज एंड इवेंचुअली इट विल बिकम अ डेंसिटी कर्व। मतलब आप और बिंस यूज़ करते जा रहे हो, करते जा रहे हो, करते जा रहे हो, करते जा रहे
88:03
Speaker A
हो तो आपके बंस की वैल्यू छोटी होती जा रही है और वो और लंबे जाते हैं, जाते आ रहे हैं, जाते हैं। तो इवेंचुअली वो क्या होगा? वो एक ऐसी स्ट्रेट लाइन बनाने लगेंगे इसके ऊपर से। आई होप इतनी चीज समझ
88:12
Speaker A
आ रही है। एंड फाइनली जब ये पूरी की पूरी एक स्ट्रेट लाइन बना देते हैं। दैट स्ट्रेट लाइन विल नोन एज अ kडीई कर्नल डेंसिटी एस्टीिमेशन या फिर आप बोल सकते हो उसी को अपन बोलते हैं डिस्ट्रीब्यूशन। तो
88:24
Speaker A
भैया जब ये पूरा मैं क्लियर कर दूं कि भैया ये पूरी एकदम स्ट्रेट लाइन खींच दी। इसका फिर क्या यूज़ केस आएगा? नाउ दिस डेंसिटी कर्व विल टेल अस मेनी थिंग्स लाइक आवर टोटल एरिया इनसाइड द डेंसिटी कर्व इज़
88:35
Speaker A
100% एंड वी वांट टू नो हाउ मच परसेंटेज ऑफ़ आवर डेटा इज़ अबव 80। मतलब मैं क्या बोल रहा हूं? अगर एक बार ये डेंसिटी कर्व बन जाता है तो इस डेंसिटी कर्व के अंदर का पूरा जो एरिया रहता है दैट इज 100%। ठीक
88:47
Speaker A
है? और इस 100% डेटा में से अगर मेरे को जानना है कि भैया ये जो 80 की ऐज है इसके ऊपर कितने परसेंटेज लोग हैं तो ये सब क्वेश्चंस का आंसर मैं दे सकता हूं यूजिंग दिस डेंसिटी कर्व। ठीक है? अभी आगे एक और
88:59
Speaker A
चीज़ पढ़ेंगे Z स्कोर जिसका यूज़ करके आराम से ऐसे आंसर्स मिल जाते हैं। ईजीली गेट इट आवर डेंसिटी कर्व। चलो। सो आई गेस आपको समझ आएगा व्हाट इज़ डेंसिटी कर्व। नाउ देयर आर टाइप्स ऑफ डेंसिटी कर्व। ठीक है? देयर
89:11
Speaker A
आर मेनी टाइप्स। लेकिन भैया जो चीज़ इंपॉर्टेंट है डेटा साइंस के लिए वही बताऊंगा। फ़ ऑफ़ ऑल वी विल टॉक अबाउट नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन कर्व। देन वी विल टॉक अबाउट स्क्यूट डिस्ट्री डिस्ट्रीब्यूशन। और ये सब कुछ चीजें देखेंगे। चलो आगे बढ़ते
89:23
Speaker A
हैं। द डेंसिटी कर्व इज़ टेलिंग अस दी डिस्ट्रीब्यूशन। एंड वन ऑफ़ द ड डिस्ट्रीब्यूशन इज़ सिमिट्रिकल डिस्ट्रीब्यूशन। इट लुक्स लाइक दिस। एंड दिस इज़ द मोस्ट मोस्ट फेमस डिस्ट्रीब्यूशन दैट इज़ नोन एज सिमिट्रिकल डिस्ट्रीब्यूशन। इसको एक और नाम देते हैं। एंड दैट इज
89:38
Speaker A
नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन। ठीक है? एक और नाम है इसका गौसियन डिस्ट्रीब्यूशन। ठीक है? तो मतलब देयर आर थ्री नेम्स ऑफ दिस सेम प्लॉट। एंड दिस इज़ वन ऑफ द डिस्ट्रीब्यूशन। और इसको बोलते हैं या तो सिमिट्रिकल या तो नॉर्मल या फिर
89:57
Speaker A
गसियन डिस्ट्रीब्यूशन। अब अच्छी बात ये होती है जब मैं बात कर रहा हूं इस नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन की। इसके बीच का जो बिल्कुल पॉइंट होता है वही मीन होता है। वही मीडियन होता है। वही मोड होता है। अब समझाता हूं कैसे? खुद सोचो। देखो मीडियन
90:09
Speaker A
इज द मिडिल पॉइंट ऑफ़ आवर डेटा। ठीक है भैया? मिडिल पॉइंट मिल गया। मीन इज़ व्हाट?
90:12
Speaker A
मीन इज़ आल्सो अ मिडिल पॉइंट। तो अगर मेरे पास बिल्कुल ही नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन है तो वो बिल्कुल बीचों-बीच ही आएगा। ठीक है?
90:18
Speaker A
एंड मोड इज़ द वैल्यू जो सबसे ज्यादा अकर कर रही है। और ऑब्वियसली यहां पे अगर आप डेंसिटी देखोगे यहां पे सबसे ज्यादा पीक डेंसिटी है। सो दैट मींस दे हियर इज़ अ वैल्यू दैट हैज़ अकरर्ड दी मोस्ट टाइम। सो
90:29
Speaker A
दैट्स व्हाई दिस थिंग इज नोन एज अ डेंसिटी या फिर आप बोल सकते हो सिमिट्रिकल डिस्ट्रीब्यूशन जिसमें मीन मीडियन मोड बिल्कुल बीचोंबीच पॉइंट पे होता है। चलो ठीक है भैया। अब इस सिमिट्रिकल डिस्ट्रीब्यूशन में ये जो लेफ्ट साइड और
90:40
Speaker A
राइट साइड होती है बिल्कुल इक्वल हाफ्स में डिवाइडेड होती है। इसका मतलब दिस साइड इज़ 50% एंड दिस साइड इज़ आल्सो 50%। इट्स वेरी सिंपल। आई गेस आपको ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? टोटल कितना? 100% ऑब्वियस सी
90:52
Speaker A
बात है। अब इस नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन में द डिस्ट्रीब्यूशन इज़ आल्सो कॉल्ड नॉर्मल एंड फॉलो अ बेल शेप्ड कर्व। तो भैया इस शेप को अपन क्या बोलते हैं? बेल शेप्ड कर्व भी बोलते हैं। ठीक है? एक और चीज मैं
91:03
Speaker A
बताना भूल गया था। सो दिस थिंग इज़ आल्सो नोन एज अ बेल शेप्ड कर्व्स। तो भैया वी विल टॉक अबाउट अ लॉट इन द फॉलोइंग पार्ट्स अबाउट दिस डिस्ट्रीब्यूशन। लेट्स मूव फॉरवर्ड। अब क्या डेंसिटी कर्व सिर्फ नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन होता है? नहीं।
91:15
Speaker A
देयर इज़ अनदर डिस्ट्रीब्यूशन दैट हैज़ स्क्यूनेस। तो समझते हैं कैसे? देयर इज़ अनदर डिस्ट्रीब्यूशन एंड दैट इज़ क्यूड डिस्ट्रीब्यूशन। बेसिकली देयर इज़ लेफ्ट स्क्यूड एंड राइट स्क्यूड डिस्ट्रीब्यूशन। तो अगर मैं लेफ्ट स्क्यूड डिस्ट्रीब्यूशन की बात करता हूं। द टेल इज एट लेफ्ट। सो
91:28
Speaker A
लेफ्ट स्क्यूड डिस्ट्रीब्यूशन। तो भैया अब ये डिस्ट्रीब्यूशन ऐसा क्यों क्रिएट होता है? ये स्क्यूडनेस क्यों आती है? देखो इट्स वेरी सिंपल। मान लो आपके पास एक डेटा है। अ थोड़ा सा यार मैं ना इस चीज को एक्सl ड्रॉ पे समझाना चाहूंगा। इट्स वेरी
91:39
Speaker A
सिंपल थिंग। लेकिन स्टिल एक्सl ड्रॉ एंड देयर यू गो। लेट्स सी। तो अब यहां पे एक बहुत ही सिंपल सी चीज समझाना चाहूंगा। मान लो भाई आपके पास ये डेटा है। ठीक है? अब इस डेटा के अंदर आपके डेटा पॉइंट्स का जो
91:52
Speaker A
मीन है वो बिल्कुल यहां पे आ रहा है। ठीक है? लेट्स से द मीन इज़ हियर। मीडियन इज़ आल्सो हियर एंड मोड इज़ आल्सो हियर। मान लेते हैं। ठीक है? और ऑब्वियसली अगर मीन मीडियन मोड आ रहा है तो इट्स अ नॉर्मल
92:00
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन। लेकिन स्टिल मैं थोड़े से डेटा पॉइंट्स बनाना चाहता हूं। एक आध डेटा पॉइंट यहां है। एक यहां पे है। एक यहां पे है। एक यहां पे है। यहां पे थोड़े ज्यादा हैं। यहां पे थोड़े ज्यादा डेटा पॉइंट्स
92:09
Speaker A
हैं। ऑब्वियसली यहां पे डेंसिटी ज्यादा है। ठीक है? एंड देन यहां पे कुछ डेटा पॉइंट्स आ गए। यहां पे डेटा पॉइंट्स आ गए। तो यहां वाला जो एरिया है ना, यहां पे बहुत ज्यादा हाई डेंसिटी हैं। मतलब बहुत
92:18
Speaker A
सारे एलिमेंट्स यहीं पे प्रेजेंट हैं बिल्कुल मीन के पास में। सो ऑब्वियसली यू कैन सी देयर इज़ ओनली वन टू टू एलिमेंट्स एट दी राइट एंड लेफ्ट कॉर्नर्स। लेकिन बीच-बीच में बहुत सारे एलिमेंट हैं। तो यूजुअली जब इस टाइप के डेटा को बनाते हैं
92:30
Speaker A
तो ये बनाता है एक बेल शेफ्ट कर्व एंड दिस थिंग इज़ नोन एज अ नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन। ये चीज़ अपन को समझ आ गई। चलो ठीक है भैया। अब जो नेक्स्ट चीज़ मैं बताना चाहता हूं वो ये है कि मान लो अब सेम एक और टाइप का ऐसी
92:40
Speaker A
मैंने भैया लाइन बनाई और इसमें मैं डिस्ट्रीब्यूशन बना रहा हूं। तो मेरा डेटा कुछ ऐसा है। मेरा यहां पे बहुत सारा डेटा है। ठीक है? लेट्स से इधर पे डेंसिटी थोड़ी ज्यादा है मेरे डेटा की। ठीक है?
92:51
Speaker A
थोड़ा-थोड़ा डेंसिटी यहां-यहां तक जा रही है। एंड देन वी कैन से कि यहां पे एक अच्छा डिस्ट्रीब्यूशन बन सकता है। लेकिन मेरे कुछ डेटा पॉइंट्स यहां तक जा रहे हैं। ठीक है? तो मतलब कुछ आउटलाइयर्स हैं आप बोल सकते हो या फिर कुछ डेटा पॉइंट्स
93:03
Speaker A
बहुत आगे-आगे के हैं। सो यूजुअली ऐसा होता है जब इस टाइप की चीजों को देखते हैं तो ये थोड़ा सा इस तरीके से डिस्ट्रीब्यूट होते हैं। तो इस चीज को अपन बोलते हैं स्क्यूनेस। क्या बोलते हैं इसको?
93:12
Speaker A
स्क्यूनेस। और अगर इस वाले टाइप को देखेंगे इसको बोलते हैं राइट स्क्यूड डेटा। राइट स्क्यूड डेटा का मतलब भैया देयर इज़ अ स्क्यूनेस टुवर्ड्स दी राइट साइड। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? अब इसमें अगर मैं मान लेते
93:26
Speaker A
हैं मोड की बात कर रहा हूं तो ऑब्वियसली मोड यहीं पे कोई सा एक एलिमेंट होगा जो सबसे ज्यादा बार आया है। इसलिए यहां पे सबसे ज्यादा डेंसिटी चल रही है। यहीं पे सबसे कम वेरियंस है। मतलब ज्यादा वेरियंस
93:34
Speaker A
है। तो मैं बोल सकता हूं मोड यहां पे कहीं आएगा इसका। वेरी सिंपल। चलो ठीक है भैया। अब अगर मैं बात करता हूं मीडियन की। मीडियन इज़ द मिडिल पार्ट ऑफ़ आवर डेटा। तो मेरा डेटा कैसा भी डिस्ट्रीब्यूट हो लेकिन
93:45
Speaker A
बिल्कुल बीचों-बीच क्या आ जाएगा? मीडियन आ जाएगा। तो मैं बोल दूंगा भैया यहां कहीं पे क्या हो जाएगा? मीडियन हो जाएगा। लेकिन अब अगर मैं बात करता हूं ये हो गया मोड। ये हो गया मीडियन। लेकिन अगर अब मैं बात
93:54
Speaker A
करता हूं मीन की तो मीन डिपेंड करता है सारे ही डेटा पॉइंट्स पे। मतलब इसको इसको इसको इसको सबको जोड़ता है तो ये जो आउटलाइयर्स हैं उनको भी जोड़ के ही बनता है मीन। तो मीन ऑब्वियस सी बात है अगर सारे
94:04
Speaker A
डेटा पॉइंट्स का यूज़ करके बनेगा। तो जो बाहर साइड पे हैं जो स्क्यूट डेटा पॉइंट्स हैं उनको भी वो यूज़ कर लेगा। और जब उनको यूज़ करेगा तो मीन थोड़ा और ज्यादा इधर साइड पे खिसक जाएगा। सो दैट्स व्हाई यहां पे
94:15
Speaker A
क्या आ जाएगा आपका? मीन आ जाएगा। तो यहां पे आप ये बोल सकते हो व्हनेवर यू हैव अ स्क्यूट डिस्ट्रीब्यूशन आपके मीडियन, मीन और मोड थोड़े से अनबैलेंस्ड वे में डिस्ट्रीब्यूटेड रहते हैं। ऑलदो तीनों का काम सेम रहता है भैया सेंट्रल टेंडेंसी को
94:28
Speaker A
फाइंड करना। लेकिन यहां पे अब आपको समझ आ रहा होगा क्यों स्क्यूनेस खराब होती है। ऐसी कोई दिक्कत नहीं है। स्क्यूड डेटा काफी बार आता है। लेकिन देयर इज़ समथिंग नोन एज चलो सब बाद में अपन बात करेंगे।
94:37
Speaker A
उसके थ्रू अपन नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन क्रिएट कर लेते हैं। चलो लेट्स मूव टुवर्ड्स दिस थिंग। तो भैया आपको समझ आ गया होगा कायको मीन थोड़ा सा जहां टेल रहती है वहां पे रहता है। कहां पे मीडियन बिल्कुल बीच में रहेगा और मोड जहां पे
94:48
Speaker A
सबसे ज्यादा डेंसिटी है वही रहेगा। द टेल इज़ एट द लेफ्ट सोर्स लेफ्ट स्क्यूट डिस्ट्रीब्यूशन। द टेल इज़ एट राइट सो राइट स्क्यूट डिस्ट्रीब्यूशन। दैट्स इट। लेट्स मूव फॉरवर्ड। सो नाउ ऑलवेज इन स्क्यूट डिस्ट्रीब्यूशन मीन विल बी क्लोज टू द
95:01
Speaker A
टेल। ये चीज़ देख ली। द मोड विल बी देयर वेयर मोस्ट ऑफ़ द डेटा एग्ज़िस्ट ऑब्वियसली एंड मीडियन विल बी एट द सेंटर एज़ यूजुअल। सेंटर में ही रहता है। चलो। यूजुअली द स्क्यूट डिस्ट्रीब्यूशन अकर्स व्हेन देयर इज़ अ आउटलाइयर इन द डेटा। फॉर एग्जांपल वी
95:13
Speaker A
हैव अ डेटा 1 2 3 4 5 6 7 और इस करके आपको दिख रहे होंगे देयर आर टू आउटलाइयर्स ऑफ़ 98 एंड 99। तो ऑब्वियसली अगर मैं इनके प्लॉट करूंगा तो कुछ ऐसा रहेगा और इस पे अगर भैया मैंने बनाया तो थोड़ा सा ऐसा बन
95:24
Speaker A
जाएगा। बहुत गंदा लिखा है। बनाया है इसको डायग्राम को लेकिन कोई दिक्कत नहीं है। ये चीज़ मैंने अभी आपको समझा दी। अब एक अच्छी चीज यह होती है एज यू कैन सी वी हैव द राइट स्क्यूट डिस्ट्रीब्यूशन एंड
95:35
Speaker A
इफ यू हैव अ स्क्यूट डिस्ट्रीब्यूशन इट्स बेटर टू फाइंड द मीडियन देन मीन फॉर सेंट्रल टेंडेंसी। देखो अब ऑब्वियस सी बात है जब मेरे पास नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन होते हैं तो तो भैया मैं मीन डायरेक्टली फाइंड कर रहा था। लेकिन अब जब मेरे पास
95:46
Speaker A
स्क्यूनेस होती है तो स्क्यूनेस के समय पे जो आपका मीडियन है वो बहुत अच्छा रोल प्ले करता है बिल्कुल मिडिल पार्ट को निकालने का। आई होप ये चीज समझ आ रही है। तो इसका मतलब अगर आपको मेजर ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी
95:58
Speaker A
फाइंड करनी है एंड यू हैव अ स्क्यूट डिस्ट्रीब्यूशन देन यू विल फाइंड द मीडियन। लेकिन अगर आपको मेजर ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी फाइंड करनी है इफ यू हैव अ नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन देन यू विल यूज़ व्हाट? यू विल यूज़ मीन। एंड इफ वी टॉक
96:08
Speaker A
अबाउट ये तो हो गया। चलो। अब अगर मैं बात करता हूं लेट्स से अपने स्टैंडर्ड डेविएशन या फिर मेजर ऑफ़ स्प्रेड की बात करता हूं। तो मेजर ऑफ़ स्प्रेड के लिए अगर आपके पास लेट्स से स्क्यूनेस है तो इट्स बेटर टू
96:19
Speaker A
फाइंड दी आई क्यूआर। एंड इफ यू डोंट हैव अ स्क्यूनेस या फिर आपका नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन है इट्स बेटर टू फाइंड द स्टैंडर्ड डेविएशन। अगर यहां पे कंफ्यूजन हो रहा है तो लिख देता हूं। यहां पे है स्क्यूड स्क्यूड डेटा और यहां पे है अ
96:32
Speaker A
नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन। ठीक है? तो जब भी आपको मेजर ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी फाइंड करनी है तो मेजर ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी में स्क्यूनेस में मीडियन फाइंड करेंगे और नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन में मीन को फाइंड करेंगे। इट्स वेरी सिंपल। एंड इफ आई एम टॉकिंग
96:48
Speaker A
अबाउट दी मेजर ऑफ़ स्प्रेड। स्प्रेड मतलब कितना डेटा फैला हुआ है बीच वाले पार्ट से सेंट्रल में से मतलब मीन से कितना दूर-दूर है तो उस चीज के लिए अपन यहां पे फाइंड कर फाइंड करेंगे I क्यूआर को क्योंकि भैया
96:58
Speaker A
लास्ट वाले पार्ट में अपन ने आई क्यूआर इंटर क्वटाइल रेंज पढ़ा था वो भी आपके मेजर ऑफ स्प्रेड को ही बताता है। मतलब IQR के पॉइंट्स बहुत दूर है या फिर गैप ज्यादा आ रहा है। सो दैट मींस भैया आपका डेटा बहुत
97:07
Speaker A
ज्यादा स्प्रेड है। कम आ रहा है तो कम स्प्रेड है। ठीक है? और अगर आपका डेटा नॉर्मली डिस्ट्रीब्यूटेड है देन यू हैव टू फाइंड व्हाट? यू हैव टू फाइंड अ ऑब्वियसली स्टैंडर्ड डेविएशन। एसटीडी लिख देता हूं। ठीक है? एसटीडी वैसे अजीब लिखता है लगता
97:18
Speaker A
है लिखना लेकिन एसटी फाइंड कर लें। ठीक है? तो यू हैव स्क्यूल्ड एंड यू हैव नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन। नाउ यू नो व्हाट यू एक्चुअली हैव टू फाइंड व्हेन यू हैव दीज़ टू काइंड्स ऑफ़ डिस्ट्रीब्यूशन। आई होप इतनी चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? चलो भैया।
97:30
Speaker A
तो अब इन सब चीजों को करने के बाद यही वाली चीज़ मैंने अभी ऊपर बता दी। वाइसवर ये सब। ठीक है? सो नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट थिंग एंड दैट इज़ Z स्कोर। एंड ट्रस्ट मी गाइज़ दिस इज़ेंट। क्योंकि इसके
97:42
Speaker A
थ्रू ही याद करो। अभी मैंने ऊपर एक चीज़ दिखाई थी एंड दैट इज़ दिस प्लॉट। कि मेरे को पता लगाना है कि 80 के ऊपर कितने परसेंटेज लोग हैं या फिर 30 के नीचे कितने परसेंटेज लोग हैं या फिर 30 और 80 के बीच
97:56
Speaker A
में कितने लोग हैं। तो ये जो परसेंटेज वाले काम है ये सारी चीजें या फिर आपको कोई सी वैल्यू भी प्रेडिक्ट करनी है तो ये सब चीजें अपन यूज़ करेंगे और ये सब चीजें निकाल सकेंगे Z स्कोर का यूज़ करके। ठीक
98:06
Speaker A
है? तो बस Z स्कोर को देखो मजा आ जाएगा। नाउ लेट्स टॉक अबाउट Z स्कोर इन डेटा डिस्ट्रीब्यूशन कि क्या Z स्कोर का काम आता है और डेटा डिस्ट्रीब्यूशन में इसका कहां पे यूज़ आता है? तो फर्स्ट ऑफ़ ऑल लेट
98:16
Speaker A
मी टेल यू सम थिंग्स मोर अबाउट डेटा डिस्ट्रीब्यूशन या फिर अपन बोल सकते हैं नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन के बारे में थोड़ी सी और बात करते हैं। नाउ वी हैव ऑलरेडी सीन द नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन एंड दे आर वेरीेंट इन डेटा एज़ वेल ऐज़ प्रोबेबिलिटी
98:28
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन। यस प्रोबेबिलिटी डिस्ट्रीब्यूशन में बहुत यूज़ आता है। अभी जब प्रोबेबिलिटी को पढ़ेंगे तो और आपको समझ आएगा। जब अपन हाइपोथेसिस टेस्टिंग को पढ़ेंगे तो तो और ही अच्छे से समझ आएगा। द एरिया अंडर द नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन इज़
98:38
Speaker A
ऑलवेज 100%। आप क्या बोल सकते हो भैया? ये जो नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन है इसके अंदर साइड का जो एरिया है वो हमेशा क्या रहेगा?
98:44
Speaker A
100% रहेगा और या फिर आप बोल सकते हो उसको वन। मतलब मैं यह बोलना चाह रहा हूं कि इफ यू हैव टू कन्वर्ट 100% तो 100% को आप वन के थ्रू रिप्रेजेंट कर सकते हो। ठीक है?
98:53
Speaker A
या फिर भैया अगर 99% है तो उसको 0.99 में आप रिप्रेजेंट कर सकते हो। मतलब ज़ीरो और वन के बीच में आप रिप्रेजेंट कर सकते हो कितने भी परसेंटेज को। द रीज़न इज़ वेरी सिंपल। व्हाई आई एम स्पेसिफाइंग ज़ीरो और
99:05
Speaker A
वन के बीच में? क्योंकि जो आपकी प्रोबेबिलिटीज़ आती है वो हमेशा ज़ीरो और वन के बीच में ही आती है। तो इसलिए बस ये बता रहा हूं कि परसेंटेज को आप वन और ज़ीरो के बीच में रिप्रेजेंट कर सकते हो। चलो ठीक
99:14
Speaker A
है भैया। तो समझ आ गया नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन के अंदर पूरा 100% डेटा रहता है। अब इस 100% डेटा में अगर आप बीच में एक मीन की लाइन खींच दोगे तो लेफ्ट साइड और राइट साइड 50% रहेगा। ये चीज अपन
99:24
Speaker A
ने देख ली थी। आगे समझते हैं। नाउ दिस नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन आल्सो फॉलोस द एंपेरिकल फार्मूला। यस। नाउ एंपेरिकल फार्मूला क्या होता है? एंपेरिकल रूल क्या होता है? कैसे वर्क करता है? है। लेट्स अंडरस्टैंड। एंपेरिकल इज़ काइंड ऑफ़ अ रूल
99:37
Speaker A
व्हिच गेट्स फॉललोड इन नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन। चलो ठीक है भैया। द रूल इज़ वेरी सिंपल। 68, 95, 99.7 भैया ये जो तीनों चीजें आपने लिखी हैं 68, 95, 99.7 ये क्या है? तो चलो समझते हैं। तो सबसे पहले तो व्हाट आई विल
99:52
Speaker A
डू इज़ मैं अपने डेटा को तीन सेक्शंस में डिवाइड करूंगा। या फिर जो मेरा डिस्ट्रीब्यूशन है नॉर्मल उसको मैं तीन सेक्शंस में डिवाइड करूंगा। यू कैन सी वन ब्लू लाइन, यू कैन सी टू ग्रीन लाइंस एंड यू कैन सी टू रेड लाइंस। ठीक है? तो जब भी
100:03
Speaker A
मैं बात करता हूं इन दो ग्रीन लाइंस की इन दोनों सॉरी ग्रीन बोल रहा हूं ब्लू लाइंस की इन ब्लू लाइंस के बीच में हमेशा कितना परसेंट डेटा रहता है? 68% डेट रहता है। यस। और ये चीज कहां पे होती है? जब आपके
100:14
Speaker A
पास एक नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन हो या फिर बेल शेप्ड कर्व आ रहा हो। ठीक है? ये तो सिंपल सी बात है। तो एक बेल शेप्ड कर्व बन रहा है। फिर नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन है तो ऐसा रहेगा। ठीक है? फिर जो मेरे पास ग्रीन
100:25
Speaker A
लाइंस है दैट इज़ दीज़ टू ग्रीन लाइंस। ये फर्स्ट ग्रीन लाइन एंड सेकंड ग्रीन लाइन इनके बीच में हमेशा 95% डेटा रहता है। और वहीं पे अगर मैं ये जो दो रेड लाइंस देख रहा हूं इन दोनों रेड लाइंस के बीच में
100:34
Speaker A
हमेशा 99.7% डाटा रहेगा। सो दिस इज़ व्हाट एंपेरिकल रूल इज़। लेकिन भैया ये जो आपने एंपेरिकल रूल बनाया है इसमें आपने 68 95 99.7% किया है। ये पॉइंट्स कहां से आ रहे हैं? तो अब इन पॉइंट्स को समझने के लिए यू
100:48
Speaker A
कैन से दीज़ पॉइंट्स आर दी स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स। मतलब आपके पास कुछ डेटा रहेगा। उस डेटा का आप स्टैंडर्ड डेविएशन निकालोगे और फिर उस स्टैंडर्ड डेविएशन को जो बिल्कुल आपका मीन पॉइंट है वहां से एक स्टैंडर्ड डेविएशन दूर और एक स्टैंडर्ड
101:03
Speaker A
डेविएशन ऑन दी लेफ्ट एंड वन स्टैंडर्ड डेविएशन टू दी राइट लेके जाओगे एंड दीज़ टू डेटा पॉइंट्स विल हैव 68% ऑफ़ योर डेटा। चलो नहीं समझ आ रहा? चलो समझते हैं। एंड बाय द वे दिस इज़ योर अजम्शन। नॉट
101:17
Speaker A
अम्प्शनंस दिस इज़ दी प्रोबेबिलिटी। द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग 68% डेटा इज़ बिटवीन वन एंड टू स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अवे। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? एंड वहीं पे अपन ये बोलते हैं कि भैया प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग 95% डेटा इज़
101:30
Speaker A
बिटवीन स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट टूस। दैट्स इट। ठीक है? एंड प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग 99.7% ऑफ योर डेटा इज़ बिटवीन थ्री स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स। नाउ अब एक चीज़ और समझते हैं। भैया आपने बता दिया स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स बनाते हैं। तो
101:43
Speaker A
इस चीज़ को एक बार लाइव एग्जांपल के साथ देखते हैं। नाउ लेट्स सी विथ एन एग्जांपल विथ अ कंसिस्टेंट डेटा। इट विल फॉलो अ नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन। क्योंकि कंसिस्टेंट डेटा जो होता है वो नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन ही फॉलो करता है। तो 1 2 3
101:54
Speaker A
4 5 6 7 8 सो दीज़ आर माय डेटा पॉइंट्स। नाउ हियर वी विल फाइंड मीन। तो मीन जैसे ही मैं फाइंड करूंगा तो ऑब्वियसली जो बीच वाला पॉइंट रहता है कंसिस्टेंट डेटा है बिल्कुल एकदम सेम है गैप सारे पॉइंट्स के
102:05
Speaker A
बीच में। तो मिडिल पॉइंट क्या हो जाएगा? फाइव हो जाएगा। और अगर इसी डेटा का मैं स्टैंडर्ड डेविएशन फाइंड करता हूं। इफ यू डोंट रिमेंबर व्हाट इज़ स्टैंडर्ड डेविएशन?
102:12
Speaker A
याद करो भैया आपको इन सब चीजों का मीन निकालना पड़ता है। फिर हर पॉइंट को माइनस करना पड़ता है। देन यू हैव टू टेक दी स्क्वायर ऑफ ईच एंड एव्री पॉइंट। एंड देन जितने नंबर्स हैं उनको डिवाइड करना पड़ता
102:20
Speaker A
है। एंड यू विल गेट द वेरियंस। और वेरियंस को फिर अंडर रूट करना पड़ता है। जिससे आपका क्या निकल के आता है? स्टैंडर्ड डेविएशन। अगर नहीं याद आ रहा है तो जल्द थोड़ा सा रिवाइंड करो। पिछला पार्ट देख
102:30
Speaker A
लो। ओके? सो वी गॉट दी स्टैंडर्ड डेविएशन एंड वी गॉट दी मीन। अब अपन क्या करेंगे भैया इसका? चलो कोई दिक्कत नहीं। नाउ व्हाट वी विल डू इज़ वी विल क्रिएट अ प्लॉट। और उस प्लॉट पे अपन सीधे-सीधे मीन
102:40
Speaker A
की वैल्यू रखेंगे फाइव। और उस वैल्यू से अपन एक स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट टू दी लेफ्ट, एक स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट टू दी राइट जाएंगे। तो मतलब फाइव से अगर मैं 2.73 स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट लेफ्ट गया तो आई विल गो टुवर्ड्स 2.27 सही है? और
102:54
Speaker A
यहां पे मैं जाऊंगा तो 7.73 बड़ी सिंपल सी बात है। तो इसका मतलब ये बोला जा रहा है ये जो दो डेटा पॉइंट्स हैं इन दोनों डेटा पॉइंट्स के बीच में 68% ऑफ दी डेटा होने के चांसेस हैं। चांसेस इसलिए बार-बार बोल
103:07
Speaker A
रहा हूं बिकॉज़ दिस इज दी प्रोबेबिलिटी। आई होप ये चीज समझ आ रही है। ठीक है? और फिर उसके बाद भैया अगर मैं दो स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट समझाता हूं। दो स्टैंडर्ड डेविएशन मतलब और यहां से -2.73 और यहां से
103:21
Speaker A
+2.73 अगर और थोड़ा सा आगे गया देन यू हैव दी डेटा ऑफ़ 95% चांसेस। मतलब आप बोल सकते हो 95% ऑफ़ द डेटा विल बी देयर एंड दिस इज़ अ प्रोबेबिलिटी। ठीक है? इट्स अ चांस। और यहां पे भैया तीसरे डेटा पॉइंट तक गया तो
103:35
Speaker A
भैया 99.7% डेटा आ जाएगा। अब इन रियलिटी अगर मैं बताऊं तो जितना भी मेरे पास डेटा आया है जितना भी मैंने टेस्टिंग करी है तो हर बार मेरा जो डेटा है ना वो तीन स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स के अंदर ही आता
103:47
Speaker A
है। मतलब अपन बोल सकते हैं 100% चांस होती है। फिर आप सोच रहे होंगे भैया 99.7 क्यों है एंपेरिकल रूल में? तो इस चीज के लिए भैया मैं यहां पे ज्यादा लिखना नहीं चाह रहा था। इसलिए मैंने चैट जीपीटी
103:57
Speaker A
पे जगाया और यहां पे मैंने एक प्र्प्ट बना के रखा है। यू विल सी व्हाई एंपेरिकल रूल हैज़ 99.7% डेटा नॉट 100% टिल द थर्ड स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स। ग्रेट क्वेश्चन। लेट्स ब्रेक इट डाउन क्लियरली। द एंपेरिकल रूल आल्सो नोन एज इसको थोड़ा सा
104:10
Speaker A
और ज़ूम कर देता हूं। 68 95 99.7 रूल स्टेट्स दैट द नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन और यहां पे 68 विल फॉल इन द वन 95% विल फॉल। और यहां पे टिल डे का साइन इसलिए लिखा है क्योंकि एप्रोक्स बोला जा रहा है यहां पे
104:21
Speaker A
99.7 विल स्टैंडर्ड डेविएशन। थ्री स्टैंडर्ड डेविएशन। नाउ यू आर आस्किंग व्हाई इट इज़ 99.7% एंड नॉट 100%। तो यहां पे समझते हैं। द 99.7% वैल्यू कम्स फ्रॉम द मैथमेटिक मैथमेटिक्स ऑफ द नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन कर्व। इट्स अ थ्योरिटिकल एप्रोक्सीमेशन। ये एप्रोक्सिमेशन है।
104:38
Speaker A
इसीलिए उन लोगों ने बोला कि भैया कुछ भी चीज़ इधर-उधर ना हो जाए तो 99.7% बोल दो। अ नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन इज़ कंटीन्यूअस एंड अनबाउंडेड। मीनिंग इट एक्सटेंड्स इंफिनिटी टू बोथ डायरेक्शन। मतलब जो नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन होता है ना उसके जो
104:50
Speaker A
स्क्यूड जो होते हैं यहां पे लेफ्ट और राइट वो इंफिनिटी तक जाते हैं। देयर इज़ ऑलवेज अ टाइनी नॉन ज़ीरो पॉसिबिलिटी या फिर प्रोबेबिलिटी दैट द डेटा पॉइंट लाइज़ बिय्ड थ्री स्टैंडर्ड डेविएशन। देयर इज़ अ टाइनी प्रोबेबिलिटी। और उस टाइनी प्रोबेबिलिटी
105:03
Speaker A
के लिए अपन ने क्या बोल दिया कि भैया 3 टाइनी प्रोबेबिलिटी हो सकती है। दैट्स व्हाई 99.7% ऑफ योर डेटा विल बी बिटवीन थ्री डेट थ्री स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स। आई होप ये चीज समझ आई। ठीक है? व्हेन वर्किंग विद रियल डेटा, यू मे ऑब्ज़र्व दैट
105:19
Speaker A
100% ऑफ़ योर डेटा लाइज़ बिटवीन थ्री स्टैंडर्ड डेविएशन। बट दैट डज़ंट मीन द पपुलेशन बिहेव्स द वे। रियल वर्ल्ड डेटा मे नॉट बी परफेक्टली नॉर्मल। ऑब्वियसली सम डेटा सेट्स हैव नो एक्सट्रीम आउटलाइयर्स गिविंग यू अ इंप्रेशन दैट थ्री स्टैंडर्ड
105:33
Speaker A
डेविएशन कंटेन एवरीथिंग। मतलब आपके पास कोई ऐसा डेटा सेट रहेगा जिसमें कोई भी आउटलाइयर नहीं है तो आपको लगेगा यार सारा ही डेटा तो थ्री स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स के अंदर आ जाता है। हाउएवर एंपेरिकल रूल इज़ बेस्ड ऑन द आइडियल नॉर्मल
105:44
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन नॉट नॉट योर स्पेसिफिक सैंपल्स। तो इंपॉर्टेंट पॉइंट इवन इफ योर सैंपल डेटा शोज़ ऑल वैल्यूज़ विद इन थ्री स्टैंडर्ड डेविएशन वी डोंट जनरलाइज़ दैट टू द होल पॉपुलेशन। द एंपेरिकल रूल इज अबाउट प्रोबेबिलिटी एंड द शेप ऑफ द
105:58
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन नॉट जस्ट द डेटा यू हैव ऑन हैंड। सीधी सिंपल बात बता रहा हूं। ये बोलना चाह रहा है कि भैया आपके पास जो डेटा होता है ना यूजुअली दुनिया के पास जरूरी नहीं है वही डेटा हो। हो सकता है
106:08
Speaker A
किसी एक आध डेटा में बहुत ही बड़ा आउटलायर निकल जाए। एंड देयर इज़ अ 3% चांस कि वो तीन स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स के भी बाहर चले जाए। ठीक है? तो चलो भैया देख लेते हैं इसको आगे। तो भैया मैंने ये सारे
106:19
Speaker A
पॉइंट्स बना दिए। अब अगर आप ध्यान से देखोगे ना इफ यू सी क्लियरली ऑल द डेटा और वी कैन से 99.7% ऑफ आवर डेटा विल बी इनसाइड थ्री स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट। देखो 1 2 3 से लेके नाइन तक सब आ रहे हैं
106:30
Speaker A
ना 13 और -3 पॉइंट्स के अंदर। तो बस बात ही खत्म हो गई। तो ये है तरीका आपको बताने का कि क्या है एंपेरिकल रूल? आई होप आपको समझ आया होगा। अब भैया एंपेरिकल रूल तो समझ आ गया। लेकिन द क्वेश्चन इज़ व्हाट इज़
106:44
Speaker A
Z स्कोर? अपन तो Z स्कोर पढ़ रहे थे ना तो समझते हैं। दो सवाल हैं। व्हाट इज़ द यूज़ ऑफ़ Z स्कोर? एंड द सेकंड क्वेश्चन इज़ व्हाट इज़ द फार्मूला ऑफ़ Z स्कोर? तो समझते हैं। तो सबसे पहले तो द यूज़ ऑफ़ Z स्कोर
106:54
Speaker A
समझते हैं। द Z स्कोर इज़ अ पावरफुल स्टैटिस्टिकल टूल यूज्ड टू अंडरस्टैंड हाउ फार अ डेटा पॉइंट इज़ फ्रॉम द मीन ऑफ द डेटा सेट। मतलब आपके पास एक डेटा है उसका कुछ मीन है। ठीक है? और आपसे ये पूछा जा
107:07
Speaker A
रहा है कि भैया कितना दूर है आपका डेटा पॉइंट? मेज़र्ड इन टर्म्स ऑफ़ स्टैंडर्ड डेविएशन। चलो एक एग्जांपल दे रहा हूं। बहुत सिंपल सा। मान लो भैया ये मेरे पास एक सिंपल सा डेटा है और इस डेटा में आपके
107:18
Speaker A
पास यहां पे मीन है बिल्कुल बीच में। ठीक है? अब आपसे ये पूछा जा रहा है देयर इज़ अ पॉइंट एंड दैट इज़ नाइन। ठीक है? तो यहां पे कहीं पे नाइन आ रहा है। तो आपसे पूछा गया कि भैया ये जो फाइव से लेके नाइन की
107:28
Speaker A
दूरी है ये कितने स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अवे है? क्या पूछा गया? कितने स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अवे? तो इस चीज़ के लिए अपन यूज़ करते हैं Z स्कोर का। तो Z स्कोर क्या है? कोई भी डेटा पॉइंट आपके मीन से कितना स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स
107:42
Speaker A
अवे वो फाइंड करने के लिए यू हैव टू कैलकुलेट Z स्कोर। चलो भैया समझ आ गया Z स्कोर क्यों कैलकुलेट करते हैं? तो व्हाट इज़ द फार्मूला ऑफ़ Z स्कोर? द Z स्कोर फार्मूला इज़ वेरी सिंपल। क्योंकि आपको पता
107:52
Speaker A
है यार मीन से आप दूरी नाप रहे हो। तो सबसे पहले तो जो आपका डेटा पॉइंट है उसको आपको माइनस करना पड़ेगा मीन से। तो लेट्स से आपके पास था फाइव मीन और आपका डेटा पॉइंट है नाइन। तो उससे मैंने दूरी नापी
108:01
Speaker A
और दूरी नापने के बाद उसको डिवाइड कर दिया आपके स्टैंडर्ड डेविएशन से। क्योंकि ऑब्वियसली यार स्टैंडर्ड डेविएशन से दूरी निकालनी है। तो आपने डिवाइड कर दिया स्टैंडर्ड डेविएशन से। सो दिस विल गिव यू द डिस्टेंस बिटवीन या फिर आप बोल सकते हो
108:13
Speaker A
स्टैंडर्ड डेविएशन डिस्टेंस बिटवीन योर मेन डेटा पॉइंट एंड दी डेटा पॉइंट दैट इज़ मीन ऑब्वियसली। चलो आगे समझते हैं भैया अब इसको एक एग्जांपल के साथ। सो लेट्स सी व्हाट z स्कोर इज़। सो लेट्स से यू हैव अ
108:24
Speaker A
डेटा विद अ मीन ऑफ़ एट। तो भैया मीन ऑफ़ एट है। सो दैट मींस मैं लिख देता हूं μ इज़ एट। स्टैंडर्ड डेविएशन इज़ वन। एंड यू हैव बीन आस्क्ड हाउ मेनी स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट अवे इज़ X. X इज़ 9.5। सो देयर इज़ अ
108:37
Speaker A
पॉइंट XC दैट इज़ 9.5 और आपसे पूछा जा रहा है आठ से कितना दूर है? तो अगर भैया मैं मीन के लिए करता हूं तो भैया नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन में मीन यहां पे आएगा एट। ठीक है? लेट्स से दिस इज़ अ नॉर्मल
108:46
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन और इस नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन में बीच में आ गया एट। अब आपके पास एक डेटा पॉइंट है दैट इज़ 9.5। तो 9.5 को आप कहीं यहां पे प्लॉट कर लेते हो। लेट्स से 9.5। एंड यू हैव टू फाइंड कि
108:56
Speaker A
कितना दूर है ये। तो आपके पास स्टैंडर्ड डेविएशन में से मैंने वन दे के रखा है जिससे इजी कैलकुलेशन हो लेकिन वन होता नहीं है। पहले ही बता दूं। ठीक है? सो व्हाट यू हैव टू डू इज़ यहां पे अब मुझे ये
109:05
Speaker A
देखना पड़ेगा कि कितना दूर है। तो कितना स्टैंडर्ड डेविएशन दूर होगा। तो Z स्कोर इज़ 9.5 दैट इज़ योर डेटा पॉइंट माइनस योर मीन दैट इज़ एट डिवाइडेड बाय योर स्टैंडर्ड डेविएशन एंड दैट इज़ वन एंड यू आर गेटिंग
109:17
Speaker A
1.5 स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अवे। ठीक है? याद रखना। यह याद रखना स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अवे रहता है। चलो दैट मींस 9.5 इज़ 1.5 स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अवे फ्रॉम द मीन। इफ द वैल्यू इज़ इन नेगेटिव दैट मींस लेफ्ट साइड। एंड इफ द
109:34
Speaker A
मीन इज़ अ पॉजिटिव देन दैट मींस राइट साइड ऑफ़ द मीन। मतलब इट्स वेरी सिंपल यार। अगर देखो पॉजिटिव वैल्यू आ रही है तो भैया ये डेटा के कहां पे है? राइट साइड पे है। और अगर यहां पे लेट्स से नेगेटिव 1.5 आ जाता
109:46
Speaker A
तो ये क्या होता? राइट साइड होता है डेटा के। ठीक है? तो नेगेटिव और पॉजिटिव में कभी भी ऐसा डरना मत। सिंपल सी बात है। लेफ्ट साइड और राइट साइड की चीज हो जाती है। ओके भैया। लेकिन इस पॉइंट का करें
109:56
Speaker A
क्या? आपने बता दिया क्या होता है? कैसे आपने z स्कोर निकाला। लेकिन z स्कोर से क्या होगा? तो अब Z स्कोर से समझते हैं। व्हाट अदर थिंग इज़ Z स्कोर टेलिंग अस Z स्कोर कैन कैलकुलेट द टोटल परसेंटेज ऑफ़
110:07
Speaker A
डेटा बिलो दी स्पेसिफाइड पॉइंट। मतलब अगर आपको कुछ ऐसा डेटा दिया हुआ है और आपसे ये बोला जा रहा है कि 1.5 स्टैंडर्ड डेविएशन या फिर 9.5 के नीचे या 9.5 के ऊपर कितना डेटा है तो उस चीज के लिए अपन यूज़ करेंगे
110:22
Speaker A
Z स्कोर टेबल का। यस। तो चलो चलते हैं Z स्कोर टेबल पे। सो यू कैन गो टू योर Google Chrome और यहां पे आप लिख सकते हो Z टेबल। दैट्स इट। ठीक है? एंड बाय द वे एक Z टेस्ट भी होता है हाइपोथेसिस
110:33
Speaker A
टेस्टिंग में। उसमें भी ये यूज़ आएगा। तो भैया छोड़ना मत। तो लेट मी ओपन वन ऑफ द गुड थिंग्स जिसमें z टेबल यस www.z table.com ही नाम रख दिया। ठीक है? इसमें बहुत सारी चीजें हैं। हाउ मेनी डेज अंटिल क्रिसमस
110:45
Speaker A
पता नहीं क्या-क्या। लेकिन टेंशन मत लो। इसको थोड़ा सा ज़ूम कर देता हूं। सो नाउ लेट्स अंडरस्टैंड हाउ z टेबल वर्क्स। तो मान लो अभी आपने यहां पे एक चीज निकाली एंड दैट इज़ 1.5। तो 1.5 क्या निकाला था?
110:58
Speaker A
1.5 इज़ दी अह Z पॉइंट। Z स्कोर पॉइंट। ठीक है? Z स्कोर पॉइंट वाज़ 1.5। अब आपको ये पता लगाना है कि भैया Z स्कोर पॉइंट पॉजिटिव है तो इसके नीचे साइड पे कितना परसेंट है या फिर इसके ऊपर साइड पे कितना
111:10
Speaker A
परसेंट है। तो अगर आप ध्यान से देखोगे यहां पे आपको डायरेक्टली एक नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन दिखाया जा रहा है। ठीक है?
111:15
Speaker A
और इस नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन में अ ओके इस नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन में आपसे बोला जा रहा है भैया ये जो z का स्कोर आ रहा है आपका उसके अगर नीचे का पार्ट देखना है तो आप इस वाली टेबल पे देखो या फिर आप बोल
111:26
Speaker A
सकते हो अगर आपकी z की वैल्यू नेगेटिव आ रही है तो यहां का देखो। लेकिन अगर आपकी z की वैल्यू पॉजिटिव आ रही है और पॉजिटिव के नीचे वाला साइड पोर्शन देखना है तो आप यूज़ करोगे दूसरी टेबल को। तो चलो भैया दूसरी
111:39
Speaker A
टेबल देख लेते हैं। तो व्हाट वाज़ माय Z वैल्यू? माय Z वैल्यू वाज़ 1.50। अपन बोल सकते हैं 1.50। तो अगर मैं ध्यान से देखूंगा मेरी Z वैल्यू को 1.50 के लिए। यू हैव दिस Z एंड हियर यू गो दिस इज़ अ 1.5
111:52
Speaker A
पॉइंट। इसको थोड़ा और ज़ूम कर देता हूं। देख लो ध्यान से। तो यहां पे दिख रहा है Z वैल्यू एज़ 1.5 एंड यहां पे ज़ीरो। तो 1.50 इज गिविंग मी द वैल्यू ऑफ़ 0.9332 कितनी आ रही है भैया z स्कोर
112:05
Speaker A
वैल्यू? 9332 ध्यान से याद रखना मैंने क्या बोला? यू गेट दी स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अवे फ्रॉम दी मीन। मतलब आपने बोला कि भैया मेरा पॉइंट इतने स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अवे है मीन से। एंड व्हाट हैपेंस इज़ इसके थ्रू आपको एक वैल्यू मिल रही है।
112:21
Speaker A
दैट इज़ Z वैल्यू। एंड व्हाट एग्जैक्टली दिस Z वैल्यू इज़ टेलिंग अस। लेट्स सी। सो लेट्स वापस से लेट्स वापस से बोल रहा हूं लेट्स गो टुवर्ड्स आवर स्क्रीन एंड दिस इज 93% तो इसका मतलब यह है कि जब आपका एक
112:35
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन था उस डिस्ट्रीब्यूशन में आपके पास एक मीन था आपके पास एक वैल्यू थी 9.5 इस वैल्यू का आपने z स्कोर निकाला क्या निकाला z स्कोर निकाला और इस वैल्यू का z स्कोर आ रहा था कितना 1.5 ठीक है
112:49
Speaker A
भैया 1.5 z स्कोर आ रहा था और इस 1.5 z स्कोर को आपने अपनी z टेबल पे देखा और उस z टेबल से आपको क्या मिला एक एक Z स्कोर मिल गया। या फिर आप बोल सकते हो कुछ एक
112:58
Speaker A
वैल्यू मिल गई। दैट वैल्यू इज़ टेलिंग अस दिस पॉइंट इज़ 9332 या फिर आप बोल सकते हो इसके नीचे जो डेटा है ये वाला जो पूरा एरिया है दिस होल्ड्स 93.32% अब ये 93.32 कैसे पता है? जो भी Z
113:17
Speaker A
स्कोर वैल्यू आ रही है उसको इंटू 100 कर दिया। ठीक है? सो दिस एरिया इज़ टेलिंग अस 93.32% और भैया इस पॉइंट के ऊपर कितना परसेंटेज ऑफ डेटा है? बहुत सिंपल है। 100 - 93.32% दैट्स इट। समझ आया क्या बोला? इट्स
113:33
Speaker A
वेरी सिंपल। अगर नहीं आया वापस से रिवाइंड करो। लेकिन फिर भी एक क्विक रिककैप बता रहा हूं। Z स्कोर टेल्स अस हाउ मेनी परसेंटेज ऑफ़ योर डेटा इज़ अबव और बिलो सम स्पेसिफिक पॉइंट। ठीक है? सो यू हैव दी
113:45
Speaker A
मीन यू हैव अ डेटा पॉइंट यू फाइंड दी z स्कोर आफ्टर फाइंडिंग दी z स्कोर यू हैव टू फाइंड कितना डेटा बिलो है कितना डेटा ऊपर है तो भैया z स्कोर को आप जाओगे z टेबल में लेके z टेबल से एक वैल्यू मिलेगी
113:57
Speaker A
एंड दैट वैल्यू विल रिप्रेजेंट दी परसेंटेज और भैया ये परसेंटेज कैसे रिप्रेजेंट कर रही है इट्स वेरी सिंपल देखो ना भैया आपको दे के रखा है कि अगर मान लो ये z टेबल में ये वाली वैल्यू आ रही है 93.32 सो इसके नीचे का डेटा बताया
114:09
Speaker A
जा रहा है मतलब 93.32% ऑफ़ आवर डेटा इज़ बिलो दैट पॉइंट और उससे ऊपर होगा तो 100 से माइनस कर लेंगे। दैट्स इट। दैट्स इट। दिस इज़ हाउ यू हैव टू फाइंड दी Z स्कोर। आई होप इतनी चीज़ समझ आई होगी। ठीक है? तो
114:23
Speaker A
Z टेबल का यूज़ क्या आ गया? यही आगे सारी चीजें बताई है। 0.93 तो ये 93%। ठीक है?
114:28
Speaker A
तो अब ये पूरा है Z स्कोर। लेकिन इसका और ज्यादा यूज़ आएगा हाइपोथेसिस टेस्टिंग में। तो आई होप समझ आ रहा होगा कैसे नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन बनता है। क्या होता है Z स्कोर? कैसे उसको यूज़ करते हैं। एंड द
114:37
Speaker A
नेक्स्ट थिंग दैट वी हैव टू डू इज़ कोवेरियंस एंड को-रिलेशन। क्योंकि इसका बहुत ज्यादा यूज़ आएगा आपके मशीन लर्निंग में। तो चलो चलते हैं नेक्स्ट पार्ट पे। सो आई वाज़ थिंकिंग टू टीच कोवेरियंस एंड को-रिलेशन। बट आई थिंक उससे पहले एक और
114:49
Speaker A
चीज़ पढ़नी पड़ेगी। एंड दैट इज़ प्रोबेबिलिटी। और प्रोबेबिलिटी के साथ और बार सारी चीज़ मतलब हाइपोथेसिस, टेस्टिंग सब पढ़ना पड़ेगा एंड देन आई विल टीच कोवेरियंस एंड को-रिलेशन। नाउ देयर इज़ नो कनेक्शन बिटवीन को-रिलेशन एंड कोवेरियंस। अगर अपन देखें
115:01
Speaker A
इन सब चीजों से। लेकिन स्टिल मैं उसको आखिरी में पढ़ाना चाहूंगा क्योंकि इट्स अ इंपॉर्टेंट थिंग जो कि मशीन लर्निंग से काफी ज्यादा कनेक्टेड रहती है। तो वो लास्ट में कवर करूंगा। एंड दिस वीडियो इज़ ऑल अबाउट स्टैटिस्टिक। दैट्स व्हाई। तो
115:11
Speaker A
पहले अपन स्टार्ट करते हैं विद प्रोबेबिलिटी। नाउ प्रोबेबिलिटी काफी ज्यादा इंपॉर्टेंट रोल प्ले करती है इनफ्रेंशियल स्टैट्स में। ठीक है? देखो दो टाइप की स्टैट्स होती है। एक होती है डिस्क्रिप्टिव, एक होती है इनफ्रेंशियल। अभी बाद में देखेंगे क्या डिफरेंसेस होते
115:23
Speaker A
हैं। लेकिन अगर मैं बात करता हूं प्रोबेबिलिटी की इनफेंशियल स्टैट्स में काफी ज्यादा इंपॉर्टेंट रोल प्ले करती है। सो, व्हाट डू यू थिंक प्रोबेबिलिटी इज़?
115:30
Speaker A
सो, इट्स अ वेरी सिंपल थिंग। थिंक अबाउट द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ एन इवेंट अकरिंग एज़ अ लाइकलीहुड दैट द इवेंट विल अकर। मतलब प्रोबेबिलिटी इज़ इक्वल्स टू लाइकलीहुड या फिर लाइकलीहुड को थोड़ा सा लाइकलीहुड को यह भी बोल सकते हैं चांसेस ऑफ अकरिंग द
115:43
Speaker A
इवेंट। सिंपल सी बात है कि भैया किसी एक इवेंट के होने की चांसेस कितनी हैं? ओके भैया। तो अब अगर मैं बात करूं वी विल स्टार्ट बाय अंडरस्टैंडिंग हाउ टू फाइंड द लाइकलीहुड ऑफ़ गेटिंग अ हेड और अ टेल इन अ
115:54
Speaker A
कॉइन फ्लिप। और हाउ टू कैलकुलेट द लाइकलीहुड ऑफ़ अ कार्ड इन अ डेक और कार्ड और डाइसेस प्रॉब्लम। तो आई गेस आपको समझ आ रहा होगा। इट्स अ वेरी सिंपल प्रॉब्लम से अपन स्टार्ट करेंगे और फिर देखते रहेंगे
116:03
Speaker A
कि व्हाट इज़ कंडीशनल प्रोबेबिलिटी, कैसे बेस थ्योरम वर्क करती हैं। एंड मेनी क्वेश्चंस आर देयर जो अपन कंप्लीट करेंगे। तो चलो लेट्स स्टार्ट विद द फर्स्ट थिंग। ये तो हो गया। स्टैटिस्टिक्स एंड प्रोबेबिलिटी गो हैंड इन हैंड। कॉज़
116:16
Speaker A
स्टैटिस्टिक्स इज़ ऑल अबाउट डेटा एंड एनालाइजिंग डेटा। प्रोबेबिलिटी इज़ गोइंग टू अलाउ अस टू डिटरमाइन हाउ रिलायबल आवर स्टैटिस्टिकल रिजल्ट एक्चुअली आर। मतलब भैया मैं कुछ टेस्ट करूंगा स्टैटिस्टिक्स का यूज़ करके। और प्रोबेबिलिटी क्या बताएगी कि भैया ये जो आपका टेस्ट है वो कितना
116:30
Speaker A
रिलायबल है। सो वी रियली लाइक टू स्टडी देम टुगेदर। इट्स वेरी सिंपल। चलो ठीक है भैया। नाउ व्हाट वी आर गोइंग टू डू इन प्रोबेबिलिटी। सो दिस इज़ अ बेसिक रोड मैप जिसमें हम देखेंगे बेसिक प्रोबेबिलिटी कॉनंसेप्ट्स। फिर अपन जाएंगे टाइप्स ऑफ
116:43
Speaker A
इवेंट्स पे। फिर अपन जाएंगे प्रोबेबिलिटी रूल्स पे। टाइप ऑफ इवेंट्स मतलब भैया आपके पास म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट होता है या फिर आप बोल सकते हो इंडिपेंडेंट इवेंट्स होते हैं। डिपेंडेंट इवेंट्स होते हैं। प्रोबेबिलिटी रूल्स मतलब एडिशन रूल, मल्टीप्लिकेशन रूल पढ़ेंगे। कंडीशनल
116:56
Speaker A
प्रोबेबिलिटी को समझेंगे एंड देन फाइनली अपन कंप्लीट करेंगे बेस थ्योरम को। नाउ ये बेस थ्योरम इसलिए यहां पे इंपॉर्टेंट रहती है क्योंकि मशीन लर्निंग में एक एल्गोरिथम होती है नेव बायस एल्गोरिथम। उसमें बेस थ्योरम का ही यूज़ होता है। तो यहां से
117:08
Speaker A
अच्छे से पढ़ लेना क्योंकि जब मैं बाद में मशीन लर्निंग पढ़ाऊंगा तो बहुत ज्यादा यूज़ आएगा ये सब। सो लेट्स मूव टुवर्ड्स द फर्स्ट थिंग। नाउ लेट्स स्टार्ट विद अ सिंपल प्रोबेबिलिटी। अ प्रोबेबिलिटी विल ऑलवेज कम बिटवीन ज़ीरो एंड वन। आई हैव
117:19
Speaker A
ऑलरेडी टोल्ड यू दिस थिंग कि भैया जब भी मैं प्रोबेबिलिटी की बात करता हूं वो या तो ज़ीरो आएगी या फिर वन आएगी या फिर उसके बीच में आएगी। सो दीज़ आर द थ्री चांसेस ऑफ़ गेटिंग अ प्रोबेबिलिटी एंड इट टेल अस द
117:29
Speaker A
लाइकलीहुड ऑफ़ एन इवेंट अकरिरंग। ठीक है भैया? वी कैन आल्सो टेल इट्स द परसेंटेज फ्रॉम अ फ्रैक्शन फॉर्म एट सेम थिंग। ठीक है? या फिर आप बोल सकते हो जो भी आपका आ रहा है उसको आप इंटू 100 करोगे तो
117:39
Speaker A
परसेंटेज में कन्वर्ट हो जाएगी। फॉर एग्जांपल आपकी प्रोबेबिलिटी आ रही है 0.26. सो यू कैन मल्टीप्लाई इट बाय 100 एंड यू विल से इट्स 26%। दैट्स इट। ठीक है? तो प्रोबेबिलिटी को आप परसेंटेज के रूप में भी रिप्रेजेंट कर सकते हो। जस्ट
117:51
Speaker A
बाय मल्टीप्ल मल्टीपाइंग इट बाय 100. दैट्स इट। लेट्स मूव फॉरवर्ड। हाउ टू राइट एंड कैलकुलेट द प्रोबेबिलिटी। नाउ द क्वेश्चन इज़ कि लेट्स टेक एन एग्जांपल ऑफ अ कॉइन फ्लिप। तो भैया मेरे पास कॉइन तो नहीं है लेकिन चलो ठीक
118:04
Speaker A
है। अरे वाह ये रहा। सो देयर इज़ अ कॉइन। ओके? तो अब कॉइन फ्लिप की अगर बात करता हूं। क्वेश्चन इज़ व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ हेड। तो भैया आपके पास ये कॉइन दिख रहा है। यू हैव हेड्स एंड यू हैव
118:13
Speaker A
टेल्स। अब भैया मैं अगर इसको उछालता हूं तो आप सिंपली टर्म्स में ये बोलोगे भैया द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ हेड इज़ ऑब्वियसली 1/2 या फिर आप बोल सकते हो 50% चांस। क्यों? क्योंकि भैया देखो दो ही आउटकम आ सकते हैं। मैंने जैसे ही उछाला या
118:26
Speaker A
तो हेड आएगा या तो टेल आएगा। तो आप बोलोगे भैया अगर हेड आने के चांसेस की बात करता हूं 50% चांसेस हैं। सो दिस इज़ व्हाट प्रोबेबिलिटी इज़। तो आपको क्या करना पड़ता है? आपके पास रहता है इसका फार्मूला एंड
118:36
Speaker A
दैट इज़ ट्रू आउटकम डिवाइडेड बाय टोटल आउटकम। सो इफ आई एम हेड अ अगर मैं कॉइन को उछालता हूं तो यू कैन गेट अ हेड और यू कैन गेट अ टेल। सो यू विल से देयर आर टोटल ऑफ
118:47
Speaker A
टू आउटकम्स। तो भैया टोटल आउटकम्स टू हो गए। अगर मैं ट्रू आउटकम्स की बात करता हूं सिर्फ हेड आने की तो भैया वो सिर्फ एक है क्योंकि एक ही बार आपका हेड आ सकता है। सो दैट मींस ट्रू आउटकम्स आर वन एंड टोटल
118:57
Speaker A
आउटकम्स आर टू एंड द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ हेड इज़ 1 / 2 दैट्स इट। और भैया इसको इस तरीके से रिप्रेजेंट किया जाता है। p ऑफ़ h p ऑफ़ h = 1/2 P ऑफ़ T. P ऑफ़ टेल
119:09
Speaker A
इज़ इक्वल्स टू आल्सो 1 / 2. दैट्स इट। ठीक है? सो, दिस इज़ हाउ यू हैव टू सॉल्व दी प्रोबेबिलिटी क्वेश्चन। चलो, अब भाई एक और सवाल देता हूं। लेट्स से यू आर रोलिंग अ डाइस। अब एक जो डाइस होती है उसके अंदर
119:19
Speaker A
क्या होता है? वन से लेके सिक्स तक एलिमेंट्स होते हैं। नाउ द क्वेश्चन इज़ वेरी सिंपल। व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ सिक्स? आपने एक बार डाइस को रोल किया। व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ सिक्स। आप बोलोगे भैया यार देयर कैन बी
119:30
Speaker A
सिक्स आउटकम। या तो वन आ सकता है, टू आ सकता है, थ्री आ सकता है, फोर आ सकता है, फाइव आ सकता है और सिक्स आ सकता है। तो टोटल आउटकम्स कितने हो गए? सिक्स हो गए। तो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ सिक्स ऑन अ
119:39
Speaker A
डाइस रोल इज़ सिक्स। और उसके ऊपर जो आएगा, न्यूमैरेटर आएगा वो कितना आएगा? वन। क्योंकि भैया सिर्फ एक ही ऐसा इवेंट है जिसके बेसिस पे मैं बोल सकता हूं भैया सिक्स आ चुका है। सो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ सिक्स इन अ डाई रोल इज़ 1/6।
119:51
Speaker A
दैट्स इट। ठीक है भैया? अब इसी के बाद अपन को समझना पड़ेगा कि थोड़े बहुत बेसिक क्वेश्चंस भी कर लेते हैं। एक बार और थोड़ा सा अंडरस्टैंडिंग डेवलप हो जाएगी। फिर उसके बाद अपन समझेंगे टाइप्स ऑफ इवेंट्स को। ठीक है? व्हाट इज
120:03
Speaker A
दी प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ हार्ट इन डेक ऑफ कार्ड्स? तो मतलब कितना सिंपल सा सवाल है। आपके पास एक डेक ऑफ कार्ड्स होती है। अगर आपने कभी जुआ पत्ती खेला है तो आपको पता होगा क्या-क्या होता है उसके अंदर। तो
120:13
Speaker A
सबसे पहले तो हार्ट्स लाने का मतलब ये है कि यू हैव टोटल ऑफ फोर टाइप ऑफ थिंग। एक होता है अपना हार्ट, एक होता है अपना क्लब्स। ठीक है? एक क्या होता है अपना?
120:22
Speaker A
हार्ट, क्लब और फिर उसके बाद अपने पास रहता है डायमंड। एंड डायमंड के बाद होता है अपने पास स्पेड। यस। सो दीज़ आर दी टोटल। तो, यहां पे 13 होते हैं। यहां पे 13 होते हैं। यहां पे 13 होते हैं। यहां
120:33
Speaker A
पे 13 होते हैं। टोटल कितने होते हैं? 52 कार्ड्स होते हैं। ठीक है? अब इन 52 कार्ड्स में से आपसे ये बोला जा रहा है, व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ हार्ट इन अ डेक ऑफ़ कार्ड्स? तो भैया हार्ट
120:42
Speaker A
एंड डेक ऑफ कार्ड्स मतलब 13 अपॉन टोटल कितने? 52 सो आप बोल सकते हो 1/4% चांस या फिर 1/4 को अगर इंटू 100 करेंगे दैट मींस 25% चांसेस आर देयर कि जब आप कोई भी पूरे पत्तों में से एक कार्ड पिक करोगे दैट कैन
120:56
Speaker A
बी अ हार्ट। इट्स वेरी सिंपल। ठीक है? तो व्हाट इज़ दी प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ फोर? व्हेन वी रोल अज़? ये तो अभी कर लिया था भैया 1/6 रहेगा। क्योंकि भैया टोटल आउटकम्स छह आ सकते हैं। और अगर फोर लाना
121:06
Speaker A
है तो वन रहेगा। इट्स वेरी सिंपल। ओके? सो ये थे बिल्कुल बेसिक एकदम बेसिक क्वेश्चंस अपन ने कंप्लीट करे कि कैसे वर्क करती है प्रोबेबिलिटी क्या उसका फार्मूला होता है कैसे लिखा जाता है नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स वन ऑफ दी मोस्टेंट थिंग एंड दैट इज़ टाइप
121:19
Speaker A
ऑफ इवेंट्स इन प्रोबेबिलिटी ठीक है तो देयर आर सम काइंड्स ऑफ इवेंट्स जिसको अपन बोलते हैं इंडिपेंडेंट कुछ होते हैं जिनको अपन बोलते हैं डिपेंडेंट कुछ होते हैं जिनको अपन बोलते हैं म्यूचुअली एक्सक्लूसिव तो समझते हैं क्या होते हैं
121:30
Speaker A
इवेंट्स तो सबसे पहला इवेंट जो अपने को समझना है वो है इंडिपेंडेंट इवेंट क्या है इंडिपेंडेंट इवेंट इन प्रोबेबिलिटी इंडिपेंडेंट इवेंट्स ्स आर इवेंट्स वेयर द अकरेंस ऑफ़ वन इवेंट डज़ नॉट अफेक्ट द अकरेंस ऑफ़ द अदर। मतलब सिंपली भाषा में
121:45
Speaker A
बोलूं कि मान लो भैया मैं यहां पे एक कॉइनस कर रहा हूं। बहुत सिंपल से समझा रहा हूं। देखना ये मैंने कॉइनस किया और मेरे पास आ गया टेल्स। क्या आया मेरे पास?
121:53
Speaker A
टेल्स आया। अब क्या मेरे पास टेल आया? तो मैं वापस से अगर कॉइन टटॉस उछालूंगा तो इज देयर एनी डिफरेंस कि यहां पे हेड और टेल में कुछ और आ सकता है? कुछ भी आ सकता है। सो व्हाट आई एम सेइंग इज़ कि भैया अगर ये
122:06
Speaker A
कॉइन टटॉस को उछालने के बाद मैं वापस से कॉइन को उछालता हूं तो मेरे दूसरे कॉइन टॉस पे कोई भी इफेक्ट नहीं पड़ेगा। सो दैट मींस बोथ द इवेंट्स आर इंडिपेंडेंट और दोनों की प्रोबेबिलिटी अलग-अलग कैलकुलेट की जाती है। ठीक है? सो दैट मींस
122:20
Speaker A
मैथमेटिकली टू इवेंट्स A एंड B आर इंडिपेंडेंट इफ प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A यहां पे ये जो दिख रहा है दिस साइन इज़ नोन एज अ यूनियन। ठीक है? यूनियन या फिर इंटरसेक्शन यस A इंटरसेक्शन। सो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A इंटरसेक्शन B इज़ इक्वल्स टू प्रोबेबिलिटी
122:35
Speaker A
ऑफ़ A * प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B. दैट्स इट। सो, दैट मींस भैया, अगर मैं यहां पे अब कुछ एग्जांपल लेता हूं इस क्वेश्चन के, तो लेट्स सी वी आर टेकिंग अ कॉइन टॉस। ठीक है? लेट ए बी द इवेंट दैट द फर्स्ट टॉस इज़
122:48
Speaker A
हेड एंड लेट B बी द इवेंट दैट द सेकंड टॉस इज़ टेल। यही अभी एग्जांपल दे। मैंने फर्स्ट टॉस किया तो हेड आना चाहिए। सेकंड टॉस जब मैंने किया तो टेल आना चाहिए। तो भैया जब मैं फर्स्ट टॉस करता हूं तो
122:57
Speaker A
प्रोबेबिलिटी ऑफ़ आपसे ये पूछा जा रहा है A इंटरसेक्शन B पूछा जा रहा है। सो दैट मींस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A * प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B इसका आंसर रहेगा। क्योंकि दोनों इंडिपेंडेंट इवेंट्स हैं। तो इन दोनों इंडिपेंडेंट इवेंट्स में A की
123:10
Speaker A
प्रोबेबिलिटी कितनी होगी? 1/2 B की प्रोबेबिलिटी कितनी होगी? 1 / अ ऑब्वियसली 1/2 * 1 / 2 सो दैट मींस 1 / 4 विल बी द प्रोबेबिलिटी। अब इसको अगर आप सोच रहे हो कि भैया 1/4 कैसे आ गया? आपने तो डायरेक्ट
123:23
Speaker A
1/4 निकाल दिया। अब एक बार खुद सोचना। अगर आप सिक्के को दो बार उछालते हो तो भैया पहली बार में क्या हो सकता है? फर्स्ट टाइम आपने सिक्के को उछाला, यू कैन गेट अ हेड एंड यू कैन गेट अ टेल। जब आप सेकंड
123:33
Speaker A
टाइम उछाल रहे हो, तो यू कैन गेट अ टेल और यू कैन गेट अ हेड। एंड यहां पे भी यू कैन गेट अ टेल और यू कैन गेट अ हेड। सो यू हैव टोटल ऑफ़ फोर आउटकम्स। या तो आपके पास हेड
123:41
Speaker A
हेड आएगा या तो हेड टेल आ जाएगा या फिर टेल हेड आ जाएगा या फिर टेल टेल आ जाएगा। तो आपसे क्या पूछा भैया जब आप फर्स्ट टाइम उछाल रहे हो तो आपके पास हेड आना चाहिए। ठीक है? एंड जब आप सेकंड टाइम उछाल रहे हो
123:52
Speaker A
तो आपके पास टेल आना चाहिए। सो आउट ऑफ दीज़ फोर यू हैव ओनली वन अकरेंस ऑफ़ हैपनिंग लाइक दिस। तो आप सीधे बोलोगे यू हैव 1 / 4 प्रोबेबिलिटी। तो ये तो मैंने लॉजिकली सॉल्व कर दिया। लेकिन अगर इसको मैं फ़ूले
124:02
Speaker A
से भी कर रहा हूं तो कोई दिक्कत नहीं। क्योंकि आई हैव बोथ दी इंडिपेंडेंट इवेंट्स। और इंडिपेंडेंट इवेंट्स की प्रोबेबिलिटी होती है A इंटरसेक्शन B = प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A * प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B तो भैया प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A क्या है भैया?
124:16
Speaker A
फर्स्ट इवेंट जिसमें अपन लोगों का हेड आना चाहिए। तो भैया एक बार कॉइन टॉस करते हैं और हेड कितनी बार आ सकता है? 1/2। सेकंड इवेंट क्या है? B जिसमें आपके पास टेल आना चाहिए। तो अगेन इसकी प्रोबेबिलिटी क्या
124:24
Speaker A
है? 1/2। तो अपना आंसर अब भी क्या आ रहा है? 1/4। तो आंसर इज़ वेरी सेम। मतलब जो पिछले वाले में आ रहा था वही इसमें आ रहा है। इट्स वेरी सिंपल। ठीक है?
124:32
Speaker A
चलो एक और एग्जांपल है क्या? चलो नहीं है। आई होप आपको समझ आया होगा कि इंडिपेंडेंट इवेंट्स आखिर होते क्या है? डाइस को भी अगर रोल करते हैं तो वो भी इंडिपेंडेंट इवेंट्स ही होते हैं। फॉर एग्जांपल फर्स्ट
124:43
Speaker A
रोल में आपके पास आना चाहिए लेट्स से बोल दिया गया फर्स्ट रोल में आपके पास आना चाहिए सिक्स एंड सेकंड रोल में आपके पास आना चाहिए अह थ्री। तो आप बोलोगे 1/6 * 1/6 सो दैट मींस 1/ 36। दैट्स इट। तो बस
124:57
Speaker A
एक ही ऐसी चांसेस हैं जिसमें 1/36 आएगा आंसर बस। तो लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट थिंग एंड दैट इज डिपेंडेंट इवेंट्स। तो भैया पहला इवेंट समझ आ गया इंडिपेंडेंट क्या होता है? अब डिपेंडेंट का मतलब होता है इन प्रोबेबिलिटी डिपेंडेंट इवेंट्स आर
125:10
Speaker A
इवेंट्स वेयर द अकरेंस ऑफ़ वन इवेंट अफेक्ट्स द प्रोबेबिलिटी ऑफ दी अदर। मतलब भैया मैंने कुछ एक ऐसा इवेंट किया जिसकी वजह से दूसरे इवेंट की प्रोबेबिलिटी पे इफेक्ट आया। अब इस क्वेश्चन का सीधे-नीचे वैसे एग्जांपल दिया है ऑब्वियसली भैया डेक
125:24
Speaker A
ऑफ कार्ड्स का। लेकिन मैं उसको और विजुअली समझाना चाहता हूं। आई डोंट हैव द डेक ऑफ कार्ड्स। लेकिन लेट्स से आई हैव 52 कार्ड्स राइट नाउ। ठीक है? जस्ट इमेजिन आई हैव 52 कार्ड्स। एंड आउट ऑफ दोज़ 52
125:34
Speaker A
कार्ड्स आई एम गोइंग टू रिमूव वन कार्ड। मैंने निकाल दिया। इफ आई एम रिमूविंग दिस वन कार्ड ये फर्स्ट टाइम मैंने जो करा तो भैया मैं एक प्रोबेबिलिटी निकालूंगा कि भैया पहला जो मैंने कार्ड रिमूव किया है वो किंग हो सकता है कि नहीं हो सकता है।
125:46
Speaker A
तो आप बोलोगे भैया टोटल कार्ड ऑफ़ जो है पूरे डेक्स हैं उसमें आपके पास चार किंग्स होते हैं। सो द प्रोबेबिलिटी इज़ 4 / 52। क्यों? क्योंकि भैया पूरा एक डेक ऑफ़ कार्ड था। उसमें से एक कार्ड निकाला एंड द
125:57
Speaker A
प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ किंग इज़ 4/ 52। दैट्स इट। अब जब मेरे पास ये कार्ड बचे हुए हैं तो एक निकाल चुका हूं तो कितने बचेंगे? 53 कार्ड्स बचेंगे। नाउ अगेन आई एम गोइंग टू पुल आउट अनदर कार्ड। सो व्हाट
126:09
Speaker A
इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अगेन गेटिंग अ किंग। नाउ यू विल से द किंग प्रोबेबिलिटी विल बी 3 / 53। क्यों भैया? पहले आपके सॉरी 3 / 51। आपके पास पहले 52 कार्ड्स थे। एक अगर निकाल चुके तो अब 51 बचेंगे। आपके पास
126:23
Speaker A
पहले चार किंग्स थे। लेकिन अगर अब आपने एक किंग निकाल दिया तो अब तीन किंग्स बचेंगे। सो दैट्स व्हाई ये जो पहला इवेंट था इसके हैपनिंग की वजह से दूसरे इवेंट पे इफेक्ट आया है। एंड दिस इज़ व्हाट डिपेंडेंट
126:35
Speaker A
इवेंट्स आर। सो डिपेंडेंट इवेंट्स में मैं डायरेक्टली बोल सकता हूं आपका जो फार्मूला है वो ऐसे वर्क नहीं करेगा। A इंटरसेक्शन B इज़ नॉट इक्वल्स टू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A * प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B और क्यों नहीं भैया?
126:48
Speaker A
क्योंकि जो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B रहेगा वो गिवन A रहेगा। आई होप ये चीज समझ आ रही है। मतलब अब यहां पे इंटू करते समय प्रोबेबिलिटी ऑफ़ P गिवन A करना पड़ेगा। सो गिवन A का मतलब ये है कि भैया एक इवेंट A
127:02
Speaker A
अकर हुआ है। उसके होने के तहत अब आपको बताना पड़ेगा ये इवेंट B के क्या चांसेस हैं। सो दैट्स व्हाई इफ यू वांट टू राइट दिस इन प्रोबेबिलिटी फॉर्म यू विल से प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट बी गिवन A। और गिवन
127:16
Speaker A
क्या था कि भैया एक जो इवेंट हुआ था उसमें मैंने एक कार्ड निकाल लिया था। तो अब जो 51 काटते हैं वो अह 52 थे वो 51 हो चुके हैं। सो दिस इज़ व्हाट डिपेंडेंट इवेंट्स आर ट्राइंग टू टेल अस। सो इट्स वेरी
127:26
Speaker A
सिंपल। लेट्स सॉल्व एन एग्जांपल। सो दिस इज़ एन एग्जांपल। सपोज़ यू हैव अ डेक ऑफ़ कार्ड्स एंड द टोटल कार्ड्स आर 52 कार्ड्स। लेट A बी द इवेंट बी ड्रॉइंग द एस ऑफ़ दी फर्स्ट ड्रॉ। तो मतलब भैया पहले ड्रॉ में मेरे को
127:39
Speaker A
एक इक्का निकालना है। तो भैया पहले ड्रॉ के हिसाब से यहां पे बोला जा रहा है A यूनियन B = प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A. अभी मुझे नहीं पता इंटू क्या होने वाला है। अब मैं आगे देखता हूं। लेट B बी द इवेंट ऑफ़
127:51
Speaker A
ड्रॉइंग अनदर एस ऑन द सेकंड ड्रॉ विदाउट पुटिंग द फर्स्ट कार्ड बैक। मतलब आपको स्पेशली बोल दिया कि भैया जो आपने पहला कार्ड निकाला उसको हटा दो और आप वो वापस नहीं डालोगे। अब आप बताओ कि वापस से एस
128:01
Speaker A
आने के चांसेस क्या है? सो दैट मींस आपको बोला जा रहा है प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट B गिवन इवेंट A. सो इसका फार्मूला इज़ वेरी सिंपल। तो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A तो क्या रहेगा? इट्स वेरी सिंपल। 4 / 52 डायरेक्टली हो जाएगा ये तो कैलकुलेट।
128:13
Speaker A
लेकिन अब प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B गिवन A का आएगा फार्मूला 3 / 51। बिकॉज़ यहां पे पहले इवेंट पे मैंने एक एस को निकाल लिया है और एक कार्ड कम हो चुका है। सो दैट मींस 3 / 51 हो जाएगा। दैट्स इट। तो ये है फार्मूला
128:26
Speaker A
आपके डिपेंडेंट इवेंट्स का। ठीक है? इट इज़ नॉट ओनली द फार्मूला क्योंकि अभी एक एडिशन और मल्टीप्लिकेशन रूल पढ़ेंगे तो उसमें भी थोड़ा सा चेंजज़ आ जाएंगे। बस दिस इज़ द मतलब आप बोल सकते हो बेस फार्मूला ऐसे ही वर्क
128:37
Speaker A
करता है। आई होप इतनी चीज़ समझ आई होगी और इन दोनों का आप मल्टीप्लाई कर दोगे एंड दैट विल बी द आंसर। सो लेट्स मूव फॉरवर्ड टू म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट। तो ठीक है भैया एक तो होगा डिपेंडेंट एक होगा इंडिपेंडेंट।
128:48
Speaker A
म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट कई बार नहीं पूछे जाते। कम पूछे जाते हैं। अह इवन मैं बोलता हूं अगर अपन स्टैटिस्टिकल टेस्टिंग, हाइपोथेसिस टेस्टिंग की भी बात करते हैं तो म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट्स कम होते हैं। लेकिन स्टिल एडिशन रूल में इसका यूज़
129:00
Speaker A
आता है। अभी अगली चीज़ एडिशन रूल ही पढ़ने वाले हैं। टेंशन मत लेना। तो म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट्स आर इवेंट्स दैट कैन नॉट हैपन एट द सेम टाइम। सिंपल सी बात। भैया एक बार में ये दोनों इवेंट्स नहीं हो
129:10
Speaker A
सकते। चलो बहुत ही सिंपल एग्जांपल। सिक्का उछाल रहा हूं। व्हाट आर दी चांसेस ऑफ़ गेटिंग हेड एंड टेल? अब बोलोगे भैया हेड और टेल कैसे आ सकता है? हेड एंड टेल कैसे आ सकता है? या तो हेड आएगा या तो टेल
129:22
Speaker A
आएगा। दैट्स इट। तो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ हेड एंड टेल इन अ सिंगल कॉइन टॉस इज़ ज़ीरो। दैट्स अ म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट। चलो भैया मैं एक डाइस को रोल कर रहा हूं। टोटल देयर आर सिक्स सिक्स एलिमेंट्स दैट आई कैन गेट। मैंने बोल दिया
129:32
Speaker A
व्हाट आर द चांसेस ऑफ़ गेटिंग वन एंड सिक्स। आप बोलोगे वन एंड सिक्स कैसे हो सकता है यार? भैया मैं एक ही डाइस रोल कर रहा हूं। सो दैट्स द मेन पॉइंट। तो म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट्स आर दोज़ इवेंट्स दैट कैन नॉट हैपन एट द सेम टाइम।
129:43
Speaker A
टू इवेंट्स A एंड B आर म्यूचुअली एक्सक्लूसिव। इफ पी इवेंट ऑफ़ प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट ए गिवन बी इवेंट बी नॉट गिवन सॉरी। अह प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट ए इंटरसेक्शन बी इवेंट बी इज़ इक्वल्स टु ज़ीरो। दैट मींस द प्रोबेबिलिटी दैट बोथ A
129:57
Speaker A
एंड B हैपनिंग टुगेदर इज़ ज़ीरो। नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स अनदर थिंग। अ म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट के कुछ एग्जांपल्स हैं। रोलिंग अ डाइस, टॉसिंग अ कॉइन। दैट्स इट जो मैंने अभी-अभी बताए थे और उसमें आपके हिसाब से समझ जाओगे आप। ठीक है? अब समझते
130:10
Speaker A
हैं प्रोबेबिलिटी रूल्स को। ठीक है? क्योंकि देखो वेपन ने बोला था सारे स्टेप बाय स्टेप चल रहे हैं। तो फर्स्ट स्टेप और सेकंड स्टेप कंप्लीट हो गया। नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स द थर्ड स्टेप एंड दैट इज़ टॉकिंग अबाउट व्हाट आर द रूल्स ऑफ
130:19
Speaker A
प्रोबेबिलिटी। सो जो फर्स्ट रूल मैं बात करना चाहता हूं दैट इज़ एडिशन रूल। द एडिशन रूल हेल्प्स अस टू फाइंड द प्रोबेबिलिटी दैट एट लीस्ट वन ऑफ़ टू इवेंट्स अकर्स दैट इज़ दी प्रोबेबिलिटी ऑफ़ ए ऑर बी हैपनिंग।
130:33
Speaker A
अब आप बोल रहे हो भई क्या बोल दिया? देखो। एटलीस्ट वन ऑफ़ टू इवेंट्स अकर दैट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A और B हैप्पेनिंग। इन प्रोबेबिलिटी लैंग्वेज। अब यहां पे आपको यूनियन की बात करनी है। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A
130:45
Speaker A
यूनियन B अभी तक क्या कर रहे थे अपन? इंटरसेक्शन बात कर रहे थे। क्यों? क्योंकि मैंने बोला था यूनियन वाला जो केस है वो एडिशन रूल में ही आएगा। चलो इसका एक एग्जांपल देने के लिए लेट्स डू वन थिंग।
130:55
Speaker A
मैं यहां पे आपको एक क्वेश्चन बताता हूं। ठीक है? अ सबसे पहले तो एडिशन रूल की अगर बात करते हैं तो जनरल एडिशन रूल फॉर एनी टू इवेंट्स A एंड B। अगर भैया मेरे पास दो इवेंट्स हैं A और B
131:07
Speaker A
और उनके लिए अगर एक जनरल एडिशन रूल का फार्मूला देखें तो इट्स वेरी सिंपल प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A यूनियन B = प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A + प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B माइनस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A इंटरसेक्शन B आप बोल रहे हो भैया आप क्या बताए जा रहे हो?
131:21
Speaker A
इतना सारा लंबा वो क्यों दे दिया? मतलब इतना लंबा फार्मूला। टेंशन मत लो। एक-एक चीज़ समझ आएगी। पहले अपन एक क्वेश्चन वाला उठाते हैं। ठीक है? जनरल केस ऑफ़ नॉन म्यूचुअली एक्सक्लूसिव। सो लेट्स सी दिस एग्जांपल। ठीक है?
131:34
Speaker A
जब भी अपन एडिशन रूल्स की बात करते हैं, आपके क्वेश्चन में या तो और आता है या फिर ईदर आ जाता है। या फिर आपको यह बोला जाता है भाई या तो यह या तो वो। ठीक है? सो, अब
131:43
Speaker A
आपसे एक सवाल पूछा गया, व्हाट इज द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ ड्रॉइंग अ रेड कार्ड और अ किंग? क्या बोला गया? रेड कार्ड और अ किंग। तो, आपने बोला कि भैया, आई हैव अ डेक ऑफ कार्ड। और उस डेक ऑफ कार्ड में
131:54
Speaker A
मेरे पास होते हैं 26 रेड कार्ड्स एंड 26 ब्लैक कार्ड्स। टोटल आर 52 कार्ड। सही है। और इफ आई नो कि भैया मेरे पास जो किंग्स होते हैं वो कितने होते हैं? फोर होते हैं। सो दिस इज़ अ सिंपल एडिशन रूल
132:08
Speaker A
क्वेश्चन जहां पे आपको और लिखा हुआ है। तो एडिशन रूल का मतलब होता है प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A यूनियन B. तो इसका जो फार्मूला है वो होता है प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A * प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B. सिंपल सी बात है। इंटू बोल रहा हूं।
132:20
Speaker A
सॉरी, प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B. नाउ, व्हाट हैप्पेनिंग इज़ यहां पे आपने बोला प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A.
132:27
Speaker A
दैट इज़ व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ ड्रॉइंग अ रेड कार्ड। तो भैया A क्या है?
132:30
Speaker A
इवेंट A इज़ रेड कार्ड। तो भैया रेड कार्ड की प्रोबेबिलिटी क्या होगी? 26 / 52 प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ किंग। तो किंग की कितनी होगी? 4 / 52। तो भैया ये इसका आंसर हो जाना चाहिए। हां होगा। लेकिन नाउ
132:43
Speaker A
द प्रॉब्लम इज़ कि यहां पे कुछ ना कुछ पार्ट ओवरलैप भी हो रहा है। कौन सा पार्ट ओवरलैप हो रहा है? आप अगर ध्यान से देखोगे इफ वी आर टॉकिंग अबाउट किंग्स। किसकी बात कर रहा हूं मैं? किंग की अगर बात कर रहा
132:54
Speaker A
हूं तो किंग के अंदर दो चीजें होती हैं। एक रेड कार्ड्स होते हैं और एक येलो ओ सॉरी ब्लैक कार्ड्स होते हैं। और रेड दो कार्ड होते हैं। अब अगर मैं सिर्फ और सिर्फ रेड कार्ड्स को चूज़ कर रहा हूं और
133:04
Speaker A
किंग के अंदर भी दो रेड कार्ड्स थे तो एक तरीके से मैं यहां पे ओवरलैप कर रहा हूं या फिर मैं दो बार काउंट्स कर रहा हूं। मतलब ये लो भैया। ये हो गए पूरे रेड कार्ड्स। ठीक है? और ये हो गए किंग
133:15
Speaker A
कार्ड्स। तो किंग में ये जो दो हैं ये कॉमन रहते हैं। यहां पे कितने रहते हैं?
133:19
Speaker A
सिर्फ रेड की अगर मैं बात करूं तो सिर्फ रेड में हो जाएंगे 24 क्योंकि भैया 26 होते हैं तो ये कॉमन वाला और किंग में होते हैं दो। सो व्हाट आई एम डूइंग इज़ अगर मैं इस तरीके से इस म्यूचुअली एक्सक्लूस
133:29
Speaker A
सॉरी नॉन म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट्स की प्रोबेबिलिटी काउंट कर रहा हूं जिसमें बीच में प्लस कर रहा हूं तो उसकी मजे से मैं 24 और 26 को तो गिन ही रहा ही हूं। मैं साथ में वापस से इसको तो इस वाले चीज़
133:38
Speaker A
को मैं दो बार गिन रहा हूं। सो व्हाट आई हैव टू डू इज़ मैं इसमें से माइनस करूंगा किस चीज़ को? इस वाली प्रोबेबिलिटी को एंड दैट इज़ 2 / 52। नाउ द आंसर विल बी राइट। तो याद रखना इफ आई एम टॉकिंग अबाउट दी
133:49
Speaker A
एडिशन रूल। एडिशन रूल में यही होता है। व्हाट इज दी प्रोबेबिलिटी ऑफ़ ड्राइंग अ रेड कार्ड और अ किंग? मतलब और और इधर आ जाता है। ठीक है? एंड नहीं आता। याद रखना जब भी और के क्वेश्चंस आएंगे यू हैव इवेंट
134:00
Speaker A
ए यूनियन इवेंट बी। एंड अगर एंड वाले क्वेश्चंस आते हैं यू हैव इवेंट ए इंटरसेक्शन इवेंट बी। दैट्स इट। ठीक है?
134:08
Speaker A
और यहां पे आई गेस आपको ये समझ आया होगा कि भैया मैं दो बार रेड कार्ड को गिन रहा था। या फिर आप बोल सकते हो किंग और उसमें रेड कार्ड्स होते हैं। तो उसमें मेरे को दो बार करना पड़ा। तो उसमें से मैंने एक
134:17
Speaker A
को माइनस कर दिया। सो दैट्स व्हाई इसके अगर फ़ूले पे अपन वापस से जाते हैं तो फ़ूला इज़ वेरी सिंपल एंड दैट इज़ प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A यूनियन B = प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A यही किया मैंने। प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B किया। ठीक
134:32
Speaker A
है भैया? किंग की प्रोबेबिलिटी निकाली और रेड कार्ट की प्रोबेबिलिटी निकाली। और इसके बाद इसमें से एक चीज़ को माइनस किया। किसको माइनस किया? प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A इंटरसेक्शन B और इंटरसेक्शन कौन सा था? जो याद करो अभी सर्कल बनाए थे दो। तो उसमें
134:44
Speaker A
ये वाला पोर्शन इंटरसेक्शन था। दैट इज टू कार्ड्स आर गेटिंग इंटरसेक्टेड। यहां पे थे 24 यहां पे थे टू। दैट्स इट। सो दिस इज़ हाउ यू हैव टू सॉल्व दी प्रोबेबिलिटी एंड दिस इज़ व्हाट एडिशन रूल इज़। अब जरूरी नहीं
134:58
Speaker A
है हर बार ये माइनस करना पड़े आपको। क्यों? क्योंकि इफ वी हैव अ लेट्स से वी कैन से म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट। तो आपको माइनस भी नहीं करना पड़ेगा। तो जो नेक्स्ट एग्जांपल है वो म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट का ही है। इफ A एंड B आर म्यूचुअली
135:11
Speaker A
एक्सक्लूसिव दे कैन नॉट हैपन टुगेदर देन सीधे-सीधे अपन बोलेंगे प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A यूनियन B = प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B तो भैया चलो इसका भी एक एग्जांपल देख लेते हैं। म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट का। सो दिस इज़ अ दिस इज़
135:27
Speaker A
अ एग्जांपल नहीं है। चलो ठीक है। म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट का मेरे को एग्जांपल वैसे पता ही है। लेट्स से नाउ आई एम गोइंग टू टॉस कॉइन टू टाइम्स। ठीक है?
135:34
Speaker A
अब टू टाइम्स में मैंने बोला व्हाट इज दी प्रोबेबिलिटी ऑफ गेटिंग अ टेल और अहेड?
135:40
Speaker A
नहीं यार इसके लिए ना एक एग्जांपल लेना पड़ेगा। सो लेट्स सी वन थिंग। लेट्स गो हियर एंड टेक एन एग्जांपल ऑफ म्यूचुअली एक्सक्लूसिव। गिव एन एग्जांपल ऑफ म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट यूजिंग एडिशन रूल दैट्स इट वैसे म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट वैसे ही एडिशन रूल करते
136:08
Speaker A
हैं। ठीक है? टू म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट A एंड B द प्रोबेबिलिटी अप्लाई स्टेप वन गिव मी अ क्वेश्चन सॉल्यूशन द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ रोलिंग इदर एन इवन ऑ एन ऑड नंबर इज़ वन। ठीक है? तो अब ध्यान से देखना इस वाले सवाल को। कैलकुलेट द
136:21
Speaker A
प्रोबेबिलिटी ऑफ़ म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट यूजिंग द एडिशन रूल। व्हाट गिवन अह गिवेन द प्रॉब्लम। तो टू म्यूचुअली एक्सक्लूसिव हाउ टू सॉल्व अप्लाई द एडिशन। अबे क्वेश्चन कहां है?
136:31
Speaker A
इन्होंने तो सीधे वो बताने लग गए आंसर वंस वेयर इज द क्वेश्चन ठीक है इवेंट ए रोलिंग एन इवन नंबर ऑन अ फेयर सिक्स साइडेड डाई इवेंट बी रोलिंग एन ऑड नंबर ऑन अ सिक्स फेयर सिक्स साइडेड डाई
136:45
Speaker A
ठीक है अप्लाई द रूल ऑफ़ स्पेसिफाइड तो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A विल बी 3/ 6 ऑब्वियस सी बात है क्योंकि भैया इवन फेसेस कितने हो सकते हैं? तीन हो सकते हैं। या तो होगा टू या तो होगा फोर और या तो होगा सिक्स। ठीक
136:55
Speaker A
है? वहीं पे अगर मैं प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B करता हूं। ऑड फेसेस क्या हो सकते हैं?
136:58
Speaker A
अगेन 3 / 6 हो सकते हैं। अब प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A और B क्या हो जाएगा? A और B इज़ वेरी सिंपल। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A यूनियन B = प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B और ये है म्यूचुअली एक्सक्लूसिव इवेंट।
137:12
Speaker A
क्योंकि मेरा जो पहला वाला इवेंट है उससे कोई भी इफ़ेक्ट दूसरे वाले इवेंट पे नहीं पड़ेगा। ठीक है? तो मैं डायरेक्टली यहां पे बोल सकता हूं 1/2 + 1 / 2 एंड दैट इज़ वन। दैट्स इट। सो, दिस इज़ हाउ यू हैव टू सॉल्व
137:22
Speaker A
दी प्रोबेबिलिटी। आई होप ये चीज़ समझ आई। चलो। लेट्स मूव टुवर्ड्स आवर नेक्स्ट थिंग एंड यह तो हो गया है अपना प्रोबबिलिटी ऑफ़ ड्राइंग अ रेड कार्ड एंड अ किंग एंड दैट इज द सेकंड रूल एंड मल्टीप्लिकेशन रूल।
137:35
Speaker A
नाउ दिस रूल इज़ यूज़्ड मोस्ट ऑफ द टाइम। और इसको अपन ने टेक्निकली देख ही लिया है। क्यों? क्योंकि जो ऊपर मैं आपको दिखा रहा था जनरल अपना मैं एक चीज़ दिखा देता हूं। लेट्स से वी वर टॉकिंग अबाउट
137:44
Speaker A
इंडिपेंडेंट्स इवेंट। तो इंडिपेंडेंट एंड डिपेंडेंट इवेंट्स में अपन ने दोनों चीजें देख ली थी जो होती हैं मल्टीप्लिकेशन रूल की। लेकिन स्टिल वापस समझा रहा हूं। द मल्टीप्लिकेशन रूल इज़ यूज्ड टू फाइंड द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ टू इवेंट्स हैपनिंग
137:55
Speaker A
टुगेदर। मतलब भैया एंड यूज़ होगा यहां पे। तो एंड यूज़ होगा। दैट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A एंड B अकरिंग। और था A और B अकरिंग था और यहां पे अब P A एंड B अकरिंग है। ठीक है? इन प्रोबेबिलिटी लैंग्वेज A
138:07
Speaker A
इंटरसेक्शन B कर रहे हैं। ऊपर A यूनियन B कर रहे थे। अब अपन कर रहे हैं इंटरसेक्शन B। चलो ठीक है भैया। तो लेट्स डू द इंटरसेक्शन एंड वी कैन से फॉर इंडिपेंडेंट इवेंट्स। इफ A एंड B आर इंडिपेंडेंट। मतलब
138:19
Speaker A
भैया दोनों के बीच में कोई भी डिपेंडेंसीज़ नहीं है। तो अपन डायरेक्टली प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A इंटू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B करेंगे। यूज़ दिस व्हेन वन इवन डज़ नॉट अफेक्ट दी अदर। सिंपल। और फॉर डिपेंडेंट इवेंट्स इफ A एंड B आर डिपेंडेंट देन प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A
138:32
Speaker A
यूनियन B? मतलब यहां पे मैं क्या बोलना चाह रहा हूं? समझो। ये वाले क्वेश्चन में जैसे अभी जस्ट अभी अपन लोगों ने करा था डाइस वाला। तो, ठीक है? तो डाइस में आपको बोला गया था कि व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ
138:43
Speaker A
सिक्स। तो, आप बोलते हो सीधे 1/6? किसी पे भी कुछ भी इफ़ेक्ट नहीं पड़ रहा। ठीक है?
138:47
Speaker A
एंड व्हाट इज दी सेकंड रोल में अगर मैं वापस से एक और बार रोल करता हूं डाइस को एंड व्हाट इज द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ थ्री तो आप क्या करते हो? अगेन 1/6 कर देते हो और सीधे मल्टीप्लाई करते हो
138:55
Speaker A
क्योंकि प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A * प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B क्योंकि यहां पे कहीं पे भी डिपेंडेंसी नहीं है दोनों में। पहली बार अगर मैं रोल करता हूं डाइस तो दूसरी बार में भी कुछ भी फर्क नहीं पड़ेगा। ठीक है?
139:05
Speaker A
तो अब यही चीज को अपन लोग थोड़ा सा ट्विस्ट करते हैं। और जब डिपेंडेंट इवेंट्स पे आते हैं तो डिपेंडेंट इवेंट्स क्या होते हैं?
139:11
Speaker A
जैसे कि भैया गेटिंग अ किंग ऑन द फर्स्ट ट्राई एंड अगेन गेटिंग अ किंग ऑन द सेकंड ट्राई। तो यहां पे होता है प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A * प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B गिवन A. तो गिवन A में क्या हो जाएगा? यहां पे
139:22
Speaker A
प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A लेट्स से गेटिंग अ किंग इज़ अ कितना था अपना? 4 / 52 एंड सेकंड टाइम गेटिंग अ किंग तो इज़ 3/ 51. व्हाई?
139:32
Speaker A
क्योंकि भैया जब फर्स्ट टाइम मैंने किंग निकाल लिया तो सेकंड टाइम मेरा किंग अब खत्म हो चुका है। ठीक है? सो दिस इज़ व्हाट डिपेंडेंट इवेंट्स आर और डिपेंडेंट इवेंट्स में भी मल्टीप्लिकेशन रूल तो वेरी सिंपल है। डायरेक्टली बीच में मल्टीप्लाई
139:42
Speaker A
होता है। यूज़ दिस व्हेन द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B डिपेंड्स ऑन वेदर A हैज़ अकरर्ड ऑ नॉट। दैट्स इट। चलो। अब एक चीज़ जरूर बोलना चाहूंगा। अगर यहां तक कर लिया है और लग रहा है कि नहीं यार भैया थोड़ा सा कंफ्यूजन हो रहा है तो
139:55
Speaker A
वापस से रिवाइंड करो। वापस से देखो क्योंकि यार दिस इज़ द ईज़िएस्ट इट कैन गेट। मैंने मतलब बहुत ही ध्यान सोच के सब चीजें करके मैंने बनाया। मैंने पूरा ये प्रॉपर तरीके से डिवाइड कर लिया था पार्ट वाइज़ कि
140:07
Speaker A
क्या-क्या करवाएंगे स्टेप वन, स्टेप टू, स्टेप थ्री प्रोबेबिलिटी रूल्स, टाइप्स ऑफ इवेंट्स। सो, वी हैव कंप्लीटेड थ्री स्टेप्स। और अगर यहां पे कुछ भी डाउट हो रहा है तो वापस से रिवाइंड करके देखो। क्योंकि मैथ्स एक बार में समझ नहीं आती
140:19
Speaker A
है। एंड दैट्स दैट्स अ रियलिटी। मैंने भी जब पढ़ा था ये प्रोबेबिलिटी को तो एक बार में मेरे को नहीं आई थी समझ। दो-तीन बार पढ़ना पड़ा था। चार जगहों से देखना पड़ा था। फिर कहीं जाके समझ आई। एंड व्हाट आई एम
140:29
Speaker A
डूइंग इज जो मैंने सीखा, जो मैंने इजीली करा था सब चीजों को उसी चीज को मैं इजी वे में आपको समझाना चाह रहा हूं। तो इट्स अ पॉसिबिलिटी कि आपको ना आए तो वापस से एक बार रिवाइंड करो और फिर से देखो तो जरूर
140:39
Speaker A
आएगा। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। सो नाउ लेट्स मूव टू द स्टेप फोर एंड दैट इज़ कंडीशनल प्रोबेबिलिटी एंड इट्सेंट क्योंकि कंडीशनल प्रोबेबिलिटी कनेक्टेड रहती है बेस थ्योरम से। एंड बेस थ्योरम इज़ यूज़्ड इन मशीन लर्निंग नेव बायस एल्गोरिथ। तो
140:54
Speaker A
याद रखना इसको। चलो स्टार्ट करते हैं। नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट टॉपिक एंड दैट इज़ कंडीशनल प्रोबेबिलिटी। अब इस कंडीशनल प्रोबेबिलिटी को समझाने के लिए आई हैव एन एग्जांपल जिसमें मेरे पास कुछ पर्सनंस हैं जो शिप को लाइक करते हैं।
141:04
Speaker A
देयर आर सम पर्सन हु लाइक्स प्लेन एंड देयर आर सम पर्सन हु डोंट लाइक एनीथिंग। ना ही शिप ना ही प्लेन। ठीक है? अब इस क्वेश्चन को थोड़ा सा इंटरेस्टिंग वे में इसलिए मैं समझाना चाह रहा हूं क्योंकि ये
141:15
Speaker A
मैंने देखा था और इस तरीके से समझाने में आपको ज्यादा समझ आएगा। सो, लेट्स टॉक अबाउट दी कंडीशंस। वी कैन क्रिएट अ कंटेंजेंसी टेबल फॉर दिस। कंटिंजेंसी टेबल मतलब मैं सिंपली मैं के क्रिएट करता हूं एक टेबल जिसके अंदर मैंने क्या डाल के रखा
141:27
Speaker A
है? आई हैव द पर्सन हु लव्स प्लेन एंड आई हैव द पर्सन हु लव्स शिप। सो देयर आर टू पर्सनंस हु लाइक्स बोथ। सो दैट्स व्हाई मैंने यहां पे क्या लिख दिया? टू लिख दिया। ठीक है? तो देयर आर सम पर्संस हु
141:37
Speaker A
डोंट लाइक शिप। ठीक है? कौन है भैया? वो पांच लोग हैं। 1 2 3 4 5 मतलब ऑब्वियसली भैया डोंट लाइक शिप। 1 2 3 4 फाइव पीपल आर देयर। ठीक है? एंड देयर आर सम पर्संस लेट्स से हु लव्स प्लेन या फिर अपन बोल
141:50
Speaker A
सकते हैं लव्स शिप बट डोंट लव प्लेन। सो देयर आर हाउ मेनी पीपल लाइक दिस? देयर आर फोर पीपल लाइक दिस। ठीक है? एंड देयर आर पर्संस हु डोंट लव शिप ना ही नो डोंट लव शिप एंड डोंट लव प्लेन। सो देयर आर थ्री
142:01
Speaker A
पर्संस लाइक दिस। ठीक है? तो इट्स अ कंटिंजेंसी टेबल जिसमें मेरे पास जो भी डेटा था उसको मैंने न्यूममेरिक फॉर्म में लिख लिया। अब एक काम करते हैं। सभी चीजों की प्रोबेबिलिटी निकालते हैं। ठीक है? सो प्रोबेबिलिटी ऑफ अ पर्सन हु लव्स
142:17
Speaker A
शिप गिवन ही लव्स एल ओ वी ई एस लव्स प्लेन तो इट्स वेरी सिंपल भैया द प्रोबेबिलिटी विल बी 2 / 41 बिकॉज़ देयर आर ओनली टू पर्संस हु आर गोइंग टू लव शिप एंड हु आर गोइंग टू लव
142:29
Speaker A
प्लेन सो दैट्स व्हाई इसकी प्रोबेबिलिटी कितनी हो जाएगी 2 / 14 हो जाएगी। ठीक है?
142:34
Speaker A
गिवन इवेंट है। फिर वहीं पे अगर मैं बात करता हूं अ पर्सन हु डोंट लव शिप बट लव प्लेन। तो भैया डोंट लव शिप एंड लव प्लेन आर दीज़ पर्सन। देयर आर फाइव पीपल। ठीक है?
142:43
Speaker A
तो इन फाइव पीपल की प्रोबेबिलिटी कितनी हो जाएगी? 5 / 15 5/14 हो जाएगी। तो 5 /14 इज़ द प्रोबेबिलिटी। और इस तरीके से मैंने सभी की प्रोबेबिलिटी लिख दी। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? इट्स अ वेरी बेसिक
142:54
Speaker A
थिंग जो मैंने लिख के रखी है। और ये कंटेंजेंसी टेबल में मैंने सबकी प्रोबेबिलिटीज़ भी फाइंड कर दी। आई विल टेल यू व्हाई मैंने सबकी प्रोबेबिलिटी फाइंड करी है। नाउ व्हाट आई विल डू इज़ मैं रो का टोटल लूंगा और कॉलम्स का टोटल भी ले
143:04
Speaker A
लूंगा। सब समझ आएगा क्यों कर रहा हूं। तो भैया रो का टोटल ले लिया तो आ रहा है 7 /14। सो वी कैन से दिस इज़ द टोटल ऑफ पर्संस हु लव्स प्लेन एंड दिस इज़ द टोटल ऑफ़ पर्सन हु डू नॉट लव्स प्लेन। ठीक है?
143:17
Speaker A
अब यहां पे मैंने ये इसलिए किया है भैया क्योंकि यहां पे अब मैं किसी पे भी डिपेंडेंसी नहीं ले रहा हूं। मैं सिंपली बोल रहा हूं कि भैया व्हाट इज दी प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अ पर्सन हु लव्स प्लेन। तो भैया 1 2 3 4 5 6 7 दीज़ आर दी सेवन
143:31
Speaker A
पीपल हु लव्स प्लेन। और यहां पे मैं ऐसा कुछ भी नहीं बोल रहा कि भैया उनको शिप पसंद होनी चाहिए या फिर नहीं होनी चाहिए। मैंने डायरेक्टली बोला कि क्या उनको प्लेन पसंद है? तो भैया वो कितने हो रहे हैं? 7
143:40
Speaker A
/ 14 हो रहे हैं। एंड हाउ मेनी पर्संस आर देयर हु डोंट लव प्लेन? उनकी प्रोबेबिलिटी भी कितनी आ रही है? 7/14। क्यों भैया? 1 2 3 4 5 6 7 सो दीज़ आर दी सेवन पीपल हु डोंट
143:53
Speaker A
लव प्लेन। तो उसकी भी कितनी आ रही? 7/14। तो अगर उनकी प्रोबेबिलिटीज़ को मैं एडिशन में भी सम भी कर देता हूं तो भी सेम ही आएगा आंसर। ठीक है? एंड सेम गोज़ हियर। एडिशन में भैया मैंने कॉलम्स का करा तो
144:02
Speaker A
कॉलम्स में पर्सन हु लव शिप्स एंड हु डोंट लव शिप। तो वो भी कितनी आ रही है? 6 /14 एंड 8/14 आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। नाउ लेट्स टॉक अबाउट सम ऑफ़ दी क्वेश्चंस जो कि
144:12
Speaker A
कंडीशनल प्रोबेबिलिटी में पूछे जा सकते हैं और उसका कैसे सॉल्यूशन अपन निकालते हैं। सो द क्वेश्चन इज़ नाउ अ पर्सन केम हु लव्स प्लेन? आपसे बोला गया भैया एक पर्सन आया जिसको प्लेन बहुत पसंद है। ठीक है भैया। व्हाट इज दी प्रोबेबिलिटी ही आल्सो
144:26
Speaker A
लव्स शिप? तो अब आपको क्या बोला गया कि भैया एक पर्सन है जिसको प्लेन पसंद है। ऑलरेडी पसंद है। अब आप बताओ कि क्या प्रोबेबिलिटी होगी कि उसको शिप भी पसंद है। तो अब यहां पे आपको एक कंडीशन दी गई
144:37
Speaker A
है। एंड दैट कंडीशन इज़ द पर्सन लव्स प्लेन। एंड द सेकंड द क्वेश्चन इज़ गिवेन कि भैया उसको शिप भी पसंद होनी चाहिए। तो आप बोलोगे भैया द कंडीशन इज़ वेरी सिंपल कि बंदे को प्लेन पसंद है। सो देयर आर ओनली
144:48
Speaker A
सेवन पर्सन। देयर आर ओनली सेवन पर्संस हु लव्स प्लेन। क्यों भैया? ये देख लो। देयर आर सेवन पर्सन हु लव प्लेन। 1 2 3 4 5 6 7. सो देयर आर टोटल ऑफ सेवन पर्सन्स हु लव्स प्लेन एंड द पर्सन हु लव्स प्लेन एंड
145:02
Speaker A
ऑल्सो लव्स शिप इज़ हाउ मेनी वन एंड टू। सो द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ दिस विल बी 2 / 7.
145:07
Speaker A
क्यों 2 / 7 होगी? क्योंकि भैया मैंने बोला कि यार देयर इज़ अ कंडीशन दैट द पर्सन इज़ लविंग प्लेन। तो आपने डायरेक्टली भैया सात लिख दिया टोटल में। और फिर आपने बोला कि भैया वो जो बंदा है उसको शिप भी पसंद
145:18
Speaker A
होनी चाहिए। तो मैंने देखा यार देयर आर ओनली टू पीपल हु लव्स प्लेन एंड शिप बोथ। तो आपने लिख दिया 2 / 7 तो ये तो मैंने लॉजिकली सॉल्व किया। क्यों लॉजिकली सॉल्व किया? क्योंकि मुझे इस तरीके से पूछा गया
145:28
Speaker A
था। लेकिन वहीं पे अगर ये लॉजिकली नहीं पूछा जाता इसको मेरे को फॉर्मूले वाइज करना पड़ता तो कैसे करते? सो लेट्स सी द फार्मूला फॉर दिस थिंग। सो तरीके से ये पूछा जा रहा है। अ पर्सन हु लव्स प्लेन
145:39
Speaker A
एंड शिप गिवेन पर्सन लव्स प्लेन। यही पूछा जा रहा है ना आपसे। क्योंकि भैया आपसे बोला जा रहा है गिव मी द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अ पर्सन हु लव्स प्लेन एंड शिप गिवेन ही ऑलरेडी लव्स प्लेन। तो ये पूछा गया है। तो
145:51
Speaker A
अब इसको अपन लोग अगर थोड़ा सा फॉर्मूले वाइज़ लेके जाए तो फार्मूला इसका कुछ ऐसा बनेगा। द पर्सन प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अ पर्सन हु लव्स प्लेन एंड शिप डिवाइडेड बाय प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अ पर्सन हु लव्स प्लेन। तो भैया प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अ पर्सन हु लव्स
146:05
Speaker A
प्लेन एंड शिप कौन है भैया? प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अ पर्सन हु लव्स प्लेन एंड शिप आर टोटल ऑफ़ सेवन। एंड आप बोल सकते हो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अ पर्सन हु लव्स प्लेन इज़ वेरी सिंपल। टू। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है?
146:16
Speaker A
अब चलो एक और काम करते हैं। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अ पर्सन हु लव्स प्लेन एंड शिप कितनी आ रही है भैया? प्लेन एंड शिप लाई करने वाले हैं टोटल अपने पास दो। ठीक है? तो टू बाय टोटल कितने हैं? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
146:30
Speaker A
12 13 14। 2 / 14 इज़ द प्रोबेबिलिटी। डिवाइडेड बाय प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अ पर्सन हु लव्स प्लेन। तो भैया प्लेन को प्यार करने वाले कितने हैं? 1 2 3 4 5 6 7 तो इनकी प्रोबेबिलिटी आएगी 7 / 14। अब टेक्निकली
146:42
Speaker A
देखा जाए तो अगेन ये 14 और 14 कैंसिल हो जाएंगे और प्रोबेबिलिटी क्या बन जाएगी? 2 / 7 ही बन जाएगी। सो दिस इज़ व्हाट आई एम टॉकिंग अबाउट। आपको यहां पे सीधे-सीधे प्रोबेबिलिटी पे काम करना है। ठीक है? एंड
146:53
Speaker A
दिस इज़ व्हाट कंडीशनल प्रोबेबिलिटी इज़। आप डायरेक्टली लॉजिकली भी सॉल्व कर सकते हो। या फिर आपको क्या यूज़ करना है फार्मूला?
146:59
Speaker A
तो ये उसका फार्मूला होता है। तो अगर मैं इसको वापस से A और B वाली चीज़ बोलूं तो A और B में इसका फार्मूला कुछ ऐसा दिखता है। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A गिवन B गिवन B इसलिए क्योंकि प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A आपको निकालनी
147:11
Speaker A
है लेकिन आपको एक इवेंट गिवेन है कि भैया उस बंदे को ऑलरेडी प्लेन पसंद है। ध्यान से सोचना क्या बोल रहा हूं। आपको पहले ही बंदे बता दिए कि इसको प्लेन पसंद है। और फिर पूछा जा रहा है कि अब बताओ इसको शिप
147:23
Speaker A
भी पसंद है क्या? तो आपको एक इवेंट गिवेन है दैट इज़ इवेंट बी। एंड आपसे इवेंट ए के बारे में पूछा गया है। तो यहां पे अब प्रोबेबिलिटी में इफेक्ट कुछ ऐसा पड़ता है। तो जब भी इस टाइप के क्वेश्चन आते
147:33
Speaker A
हैं, सो दिस टाइप ऑफ क्वेश्चंस आर नोन एज कंडीशनल प्रोबेबिलिटी क्वेश्चन। और कंडीशनल प्रोबेबिलिटी का आंसर इज़ वेरी सिंपल। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A गिवन B इज़ इक्वल्स टू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A डिवाइडेड बाय प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट B.
147:47
Speaker A
एंड यू विल सी द आंसर इज़ वेरी सिंपल। क्योंकि भैया जब मैं कर रहा हूं, तो 2 / 14 आएगा। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ पर्सन हु लव्स प्लेन एंड शिप। तो प्लेन एंड शिप वाले दो हैं। एंड प्रोबेबिलिटी ऑफ़ अ पर्सन हु ओनली
147:57
Speaker A
लव्स प्लेन आर सेवन। तो दैट्स बाय 7 / 14. और इसका आंसर अगेन कितना आएगा? 2 / 7 जो अपन हमेशा से निकालते आ रहे हैं। पिछले हफ्ते तीन बार में अपन ने यही निकाला आंसर। आ रही है इतनी बात समझ? सो दिस इज़
148:09
Speaker A
व्हाट कंडीशनल प्रोबेबिलिटी इज़। नाउ व्हाट यू हैव टू डू इज़? आपको एक बार वापस से रिवाइंड करना है। एंड यू विल गेट द रिजल्ट कि किस तरीके से कंडीशनल प्रोबेबिलिटी वर्क कर रही है। एंड दिस इज़ द ईज़िएस्ट इट
148:18
Speaker A
कैन गेट। ट्रस्ट मी गाइस। आप कहीं पे भी देख लो, YouTube पे 10 वीडियोस देख लो। यू विल गेट दिस द ईज़िएस्ट एक्सप्लेनेशन। चलो भैया ठीक है। समझ आ गया व्हाट इज़ कंडीशनल प्रोबेबिलिटी। नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स नेक्स्ट थिंग। एंड दैट इज़ डिपेंडेंट
148:30
Speaker A
इवेंट्स। अब जब मेरे पास कुछ डिपेंडेंट इवेंट्स होते हैं तो उनमें जो कंडीशनल प्रोबेबिलिटी है वो थोड़ी ज्यादा चेंज हो जाती है। क्योंकि यहां पे आपके पास इवेंट्स इंडिपेंडेंट थे। आपसे सीधे बोला गया कि भैया कुछ गिवेन है और उसके बेसिस
148:41
Speaker A
पे काम करना है। देयर आर लेट्स से देयर आर थ्री वाइट बॉल्स। अ लेट मी सी वन थिंग। ठीक है? अ व्हाई इज़ देयर अ डिपेंडेंट इवेंट? अच्छा ओके मैंने इसलिए लिखा था कि आप लोग कंफ्यूज मत हो जाना। कंफ्यूज क्या
148:55
Speaker A
मत होना कि भैया जब आपके पास डिपेंडेंट इवेंट होते हैं तो उसमें भी अपने पास कंडीशनल प्रोबेबिलिटी अप्लाई होती है। क्यों? क्योंकि कंडीशनल प्रोबेबिलिटी मैंने अभी बताया ना इवेंट ए, गिवन इवेंट बी। और जब अपन डिपेंडेंट इवेंट यूज़ करते
149:06
Speaker A
हैं तो भी अपन यही यूज़ करते हैं प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट बी, गिवन इवेंट ए। तो ये चीज़ आप कहीं ना कहीं जो कंडीशनल प्रोबेबिलिटी वो डिपेंडेंट इवेंट्स में भी अप्लाई करते हो। कैसे अप्लाई करते हैं?
149:16
Speaker A
लेट्स सी द एग्जांपल फर्स्ट। तो भैया एग्जांपल इज़ वेरी सिंपल। देयर आर थ्री वाइट बॉल्स। ठीक है भैया? वाइट बॉल्स हैं एंड टू रेड बॉल्स। व्हाट इज़ दी प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग टू वाइट बॉल्स? तो आपको बोला गया भैया एक बार में पहली बार
149:28
Speaker A
में वाइट और दूसरी बार में भी वाइट। सो यहां पे आपसे ये बोला जा रहा है पी प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A गिवेन B इज़ सॉरी इवेंट A इंटरसेक्शन B इज़ इक्वल्स टू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A गेटिंग अ वाइट
149:38
Speaker A
बॉल। तो फर्स्ट ट्राई में अगर मेरे को वाइट बॉल चाहिए तो इवेंट विल बी 3 / 5 इंटू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट B गिवन इवेंट A। तो अब यहां पे गिवन इवेंट ए का मतलब ये रहता है कि भैया आपका अब बी जो इवेंट होने
149:50
Speaker A
वाला है उसके तहत आपके पास ए हो चुका है। तो ए क्या हुआ था कि आपने एक वाइट बॉल निकाल लिया है। सो सेकंड टाइम में आपके पास सिर्फ दो वाइट बॉल बचेंग और टोटल बॉल्स भी फोर बचेंग। तो इसको मल्टीप्लाई
150:00
Speaker A
कर देंगे एंड दैट विल बी द आंसर। सो द आंसर विल बी टू यहां पे हो जाएगा टू 10 10 3 / 10 विल बी द प्रोबेबिलिटी। ठीक है? तो ये जो कंडीशनल प्रोबेबिलिटी मैंने समझाई इसका यूज़ कई बार आपके डिपेंडेंट इवेंट्स
150:12
Speaker A
में भी हो जाता है क्योंकि गिवन वाला एलिमेंट यहां पे भी अकर करता है। आई होप ये चीज समझ आई। ठीक है? तो इस चीज को वापस से ध्यान से रिवाइंड करके देख लेना अगर समझ नहीं आए क्योंकि इट्स एन इंपॉर्टेंट
150:21
Speaker A
पार्ट यार ये सिर्फ आपको करना पड़ेगा। नाउ आई एम गिविंग यू वन गुड थिंग दैट यू हैव टू डू। नाउ गो ऑन चैट जीपीटी। क्या जाना है भैया? चैट जीपीटी पे जाना है और यहां पे ट्राई चैट जीपीटी पे जाओ और सबसे पहले
150:34
Speaker A
एक काम करो। यहां पर आप कुछ चीजों को पूछो। लेट्स आस्क सम क्वेश्चंस। एंड द क्वेश्चन इज प्लीज प्रोवाइड मी फाइव प्रोबेबिलिटी क्वेश्चन। लेट्स डू वन थिंग। मैं इसका वॉइस नोट कर देता हूं। प्लीज प्लीज प्रोवाइड मी फाइव
150:57
Speaker A
प्रोबेबिलिटी क्वेश्चन एंड आई हैव ऑलरेडी कंप्लीटेड इंडिपेंडेंट इवेंट्स। इंडिपेंडेंट इवेंट्स। आई हैव कंप्लीटेड एडिशन रूल, मल्टीप्लिकेशन रूल एंड कंडीशनल प्रोबेबिलिटी एज वेल। सो प्लीज प्रोवाइड मी फाइव क्वेश्चंस। और ये चीज मैं आप लोगों को बता रहा हूं एक्सक्लूसिवली क्योंकि भैया ये सब
151:12
Speaker A
चीजें आप लोग नहीं करते हो तो करो। तो ग्रेट सिंस यू हैव ऑलरेडी कवर्ड इंडिपेंडेंट इवेंट, एडिशन रूल, मल्टीप्लिकेशन रूल एंड कंडीशनल प्रोबेबिलिटी हियर आर फाइव वेल स्ट्रक्चर्ड प्रोबेबिलिटी क्वेश्चन। सो एज़ यू कैन सी टू फेयर डाइस रोल्स का क्वेश्चन
151:24
Speaker A
आया। इंडिपेंडेंट इवेंट्स में सपोज़ यू आर अ फेयर कॉइन। और ये सब क्वेश्चंस आएंगे। और ऐसे ही आपको अपने जीपीटी पे सर्च करना है एंड यू हैव टू सॉल्व सम क्वेश्चंस। क्योंकि देखो अगर मैं यहां पे क्वेश्चन सॉल्विंग करवाने लग गया तो वीडियो हो
151:35
Speaker A
जाएगी बहुत ज्यादा लंबी। एंड आई डोंट वांट जिसको ऑलरेडी चीजें आती हैं उसको ज्यादा परेशानी हो। सो व्हाट यू हैव टू इज़ यू हैव टू गो ऑन ऑब्वियसली यहां पे और यहां पे सबके रिजल्ट्स भी वो बताएगा कि कौन सा
151:44
Speaker A
म्यूचुअली एक्सक्लूसिव था, कौन सा भैया इंडिपेंडेंट था, कौन सा डिपेंडेंट था, क्या फार्मूला अप्लाई हो रहा है, सब कुछ बताएगा चाहे जीपीटी। अब ऑब्वियसली भाई आप एआई चैनल पे तो एआई का यूज़ करना सीखो। ठीक है? तो दैट्स इट। जस्ट टेक योर टेस्ट। कि
151:57
Speaker A
यहां पे पॉज करो वीडियो को और टेस्ट लो अपना आपके कि भैया क्या-क्या मेरे को चीजें समझ आ चुकी हैं कि नहीं आई है। सो लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट थिंग एंड दैट इज़ सम ऑफ़ द क्वेश्चंस जो मैं यहां पे
152:06
Speaker A
करवाऊंगा और फिर उसके बाद अपन चलते हैं आगे। सो द क्वेश्चन वन इज़ अ डाई इज़ रोल्ड। व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग एन इवन नंबर और अ नंबर लेस दैन थ्री। तो अब यहां पे आपको ऑर लिखा है। तो ऑर का मतलब क्या
152:17
Speaker A
होता है भैया? आपको यूज़ करना है इवेंट A यूनियन इवेंट B। ठीक है? अब एक बात बताओ जब भी आप एक डाइस को रोल करते हो तो क्या पहली वाली चीज दूसरी वाली चीज पे कुछ भी इफेक्ट करती है? नहीं। सो इट्स अ
152:30
Speaker A
म्यूचुअली एक्सक्लूसिव। म्यूचुअल इक्विलिसिसिव नहीं आप बोल सकते हो इंडिपेंडेंट इवेंट्स। तो इंडिपेंडेंट इवेंट्स का फार्मूला इज़ वेरी सिंपल। इवेंट ए प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट बी। यही वाला फार्मूला फॉलो करना है। तो इस फ़ूले को फॉलो करेंगे तो क्या हो जाएगा? फर्स्ट
152:42
Speaker A
टाइम अह डाई इज़ व्हाट? व्हाट द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग एन इवन नंबर और अ नंबर लेस दैन थ्री। ठीक है? तो भैया इवन नंबर कितनी बार आ सकता है? प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A इज़ 3 / 6 क्योंकि तीन बार आ
152:54
Speaker A
सकता है। ठीक है? दूसरी चीज क्या है? प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट B एंड दैट इज़ और अ नंबर लेस दैन थ्री। भैया तीन से कम चाहिए नंबर। तो तीन से कम कितनी बार आ सकता है भैया? अ ऑब्वियसली वन और टू आ सकता है। 2
153:04
Speaker A
/ 6. सो दिस इज़ द प्रोबेबिलिटी एंड दैट इज़ 5 / 6 इज़ दी आंसर टू दी फर्स्ट क्वेश्चन। दैट्स इट। लेट्स मूव टुवर्ड्स द नेक्स्ट क्वेश्चन। एंड दैट इज़ अ कार्ड इज़ ड्रॉन फ्रॉम अ डे। व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़
153:15
Speaker A
गेटिंग अ किंग ऑर अ रेड कार्ड। और अ रेड कार्ड बोला है भैया। तो आपको यहां पे फिर से और दिख गया। सो दैट मींस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A यूनियन प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B इक्वल्स टू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A. अब यहां पे मेरे को एक
153:28
Speaker A
बात बताओ। इट इज़ अ डिपेंडेंट इवेंट और इंडिपेंडेंट इवेंट। सो इट्स अ डिपेंडेंट इवेंट। क्यों? क्योंकि भैया मेरे पास जो किंग और रेड कार्ड्स हैं वो एक साथ कंबाइन भी हो सकते हैं। तो इसका फार्मूला क्या रहेगा? प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A इन इंट
153:39
Speaker A
प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट B माइनस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A गिवन इवेंट B या फिर गिवन बोल रहा हूं। सॉरी इंटरसेक्शन इवेंट बी। सो लेट्स सॉल्व दिस। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट ए इज़ हाउ मच?
153:50
Speaker A
गेटिंग अ किंग 4 / 52 प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट B इज़ वेरी सिंपल। गेटिंग अ रेड कार्ड दैट इज़ 26 / 52 प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A इंटरसेक्शन इवेंट B इज़ अब कौन से कौन से कार्ड्स हैं जो इंटरसेक्ट हो
154:07
Speaker A
रहे हैं। भैया किंग में दो रेड कार्ड होते हैं मुझे पता है। तो दैट्स 2 / और यहां पे माइनस आएगा। ठीक है? -a - 2 / 52. सो द आंसर इज़ 4 और ये 30 30 मतलब 28 / 52 इज़ दी
154:19
Speaker A
आंसर टू दिस क्वेश्चन। आई होप ये चीज समझ आई है। ठीक है? तो मैं मैंने कैसे करा भैया? मेरे को ये फ़ूलेज़ कैसे पता लग रहे हैं क्वेश्चन देखते ही। प्रैक्टिस दैट्स इट। मैं जीपीटी पे गया। मैंने हर जगह
154:28
Speaker A
देखा। मैंने 10, 20, 30, 40, 50, 100 क्वेश्चन सॉल्व करे। एंड आई गुड एंड आई गॉट गुड गुड एट प्रोबेबिलिटी। और यही आपको करना पड़ेगा। ठीक है? तो चलो भैया, नेक्स्ट क्वेश्चन देखते हैं। लेट्स सी व्हाट्स द नेक्स्ट क्वेश्चन। इन अ क्लास ऑफ़ 40
154:41
Speaker A
स्टूडेंट्स, 18 लाइक मैथ्स, ओके? 24 लाइक साइंस एंड 10 लाइक बोथ। ठीक है? व्हाट इज द प्रोबेबिलिटी दैट अ स्टूडेंट चूज़ एट रैंडम लाइक्स ईदर मैथ्स और साइंस। अगेन ईदर एंड ऑर आ रहा है। मतलब ये क्या है?
154:51
Speaker A
फिर से भैया यूनियन वाला क्वेश्चन है। तो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A यूनियन B इज़ इक्वल्स टू। अब यहां पे किस कोई से स्टूडेंट्स क्या ओवरलैप हो रहे हैं? व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी दैट अ स्टूडेंट्स चूज़ एट रैंडम लाइक्स इदर मैथ्स और साइंस। 40
155:04
Speaker A
स्टूडेंट्स, 18 लाइक मैथ्स, 24 लाइक साइंस एंड 10 लाइक बोथ। सो यस, देयर आर पीपल हु लाइक बोथ। देयर आर पीपल हु लाइक साइंस एंड देयर आर पीपल हु लाइक मैथ्स। तो यहां पे ओवरलैप होंगे स्टूडेंट्स। तो अगेन द्व
155:14
Speaker A
फ़ूला इज़ प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट B माइनस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A इंटरसेक्शन इवेंट B. अगेन सेम फार्मूला फॉलो करेंगे। तो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A इज़ व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ द स्टूडेंट चूज़ एट रैंडम
155:29
Speaker A
लाइक इदर मैथ्स। तो भैया मैथ्स का निकाल लेते हैं। तो मैथ्स की प्रोबेबिलिटी कितनी आएगी? देयर आर टोटल ऑफ़ 18. तो 18 / 40 प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट B इज़ साइंस। तो साइंस को कितना लिखाएंगे? 24 / 40
155:41
Speaker A
दैट्स इट। माइनस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A इंटरसेक्शन प्रोबेब अह B एंड दैट इज़ 10.
155:48
Speaker A
क्योंकि दोनों को 10 लोग हैं जो सही करते हैं। 10 / 40. एंड द आंसर विल बी इज़ वेरी सिंपल। 10 / 40. तो, यह हो गया 18 + 24 दैट विल बी अह इसको सीधे पहले माइनस कर
155:59
Speaker A
लेता हूं। 24 - 10 विल बी 14 एंड 14 + 18 विल बी 4 8 9 10 11 12 1 2 एंड दैट इज़ 2 3 42 - 10 32 / 40 विल बी द आंसर टू दिस क्वेश्चन। दैट्स इट। सो दिस इज़ हाउ यू हैव
156:14
Speaker A
टू सॉल्व दी प्रोबेबिलिटी क्वेश्चन। एंड लेट्स सी अनदर क्वेश्चन एंड दैट इज़ अ बैग कंटेन्सस फोर रेड एंड थ्री ब्लू मार्बल्स। टू मार्बल्स आर ड्रॉन विदाउट रिप्लेसमेंट। व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी दैट बोथ मार्बल्स आर रेड। तो अब यहां पे आपको पता है देयर
156:26
Speaker A
इज़ नो कंडीशंस। या फिर आप सॉरी, कंडीशन बोल रहा हूं। देयर इज़ नथिंग लाइक एडिशन रूल यहां पे फॉलो नहीं होगा क्योंकि यहां पे मल्टीप्लिकेशन रूल डायरेक्टली फॉलो हो रहा है। तो आप बोलोगे प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A इंटरसेक्शन इवेंट B =
156:39
Speaker A
प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A * प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट B अब यहां पे बस एक चीज़ करनी पड़ेगी। इवेंट B की जगह B गिवन A करना पड़ेगा। क्योंकि भैया एक इवेंट हो चुका है A उसकी वजह से जो इवेंट B है उस पे कुछ
156:52
Speaker A
इफ़ेक्ट आएगा तो गिवन यूज़ करना पड़ेगा। तो यहां पे भैया प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट A निकाल लो। अ बैक कंटेन फोर रेड एंड थ्री टू मार्बल्स आर ड्रॉन विदाउट व्हाट इज द प्रोबेबिलिटी दैट बोथ मार्बल्स आर रेड तो भैया बोथ
157:03
Speaker A
मार्बल्स आर रेड का बोला जा रहा है तो भैया पहला जब मार्बल निकलेगा तो कितना होगा 4 / 4 5 6 7 4 / 7 और प्रोबेबिलिटी ऑफ़ इवेंट बी गिवन ए गिवन ए मतलब एक इवेंट हो चुका है एंड दैट इज़ ए हो चुका है। तो
157:16
Speaker A
इस चीज़ में मैं बोल सकता हूं अब ये हो जाएगा 3 / 6 क्योंकि रेड भी एक कम हो गया होगा और टोटल मार्बल्स जो सेवन थे वो भी एक कम हो के सिक्स हो गए होंगे। सो नाउ इफ
157:23
Speaker A
आई सॉल्व दिस इट्स 4 * 3 = 12 एंड 7 * 6 = 42 इसको थोड़ा सा और कैलकुलेट कर लो। ये किससे कैंसिल हो जाएगा? 2 6 2 21 दैट्स इट। तो 6 / 21 इज़ दी प्रोबेबिलिटी। समझ आया होगा अगर आपने
157:39
Speaker A
ध्यान से पढ़ा है। ठीक है? ट्रस्ट मी। वापस से एक बार रिवाइंड कर लेना। हो जाएगा। मैं बार-बार रिमाइंड का इसलिए बोल रहा हूं क्योंकि यार जब मैं भी पढ़ता हूं तो नहीं आता तो समझ एक बार में। करना
157:49
Speaker A
पड़ेगा मेहनत। कम ऑन गाइज़। यू हैव टू डू इट। कंप्लीट करो इस चीज को। चलो तो अपन लोगों ने सारे क्वेश्चंस कर लिए हैं। वी हैव सीन कि कहां पे कौन सी चीज फॉलो हो रही है। किस तरीके से फॉलो हो रही है। और
158:00
Speaker A
ये जो अपन ने कंडीशनल प्रोबेबिलिटी पढ़ा ये थोड़ा सा इंपॉर्टेंट बेस थ्योरम के लिए। तो वहां पे ज्यादा यूज़ आएगा क्योंकि जो नेक्स्ट चीज़ अपन पढ़ने वाले हैं दैट इज़ बेस थ्योरम। और यहां पे मैंने डायरेक्टली हिंदी लिखी है। तो आई एम रियली सॉरी इफ
158:11
Speaker A
देयर इज़ एन इंग्लिश ऑडियंस वाचिंग जो सिर्फ सबटाइटल से पढ़े थे। बहुत रेयर होती है ये चीज़। लेकिन स्टिल मैंने हिंदी इसलिए लिखी है थोड़ा और अच्छे से समझ आएगा। सो लेट्स स्टार्ट विद बेस थ्योरम। सो, वी हैव
158:20
Speaker A
ऑलरेडी सीन व्हाट प्रोबेबिलिटी इज़। किस तरीके से कंडीशनल प्रोबेबिलिटी वर्क करती है। एंड नाउ, लेट्स टॉक अबाउट द लास्ट थिंग दैट वी हैव टु लर्न इन प्रोबेबिलिटी एंड दैट इज़ बेस थ्योरम। अब बेस थ्योरम काफी इंपॉर्टेंट होती है इन मशीन लर्निंग
158:32
Speaker A
कॉन्सेप्ट्स। लेकिन अगर मैं इससे क्वेश्चन सॉल्विंग की बात करूं, तो आपसे क्वेश्चन सॉल्विंग नहीं हो पाएगी इसमें। द रीज़न इज़ वेरी सिंपल क्योंकि काफी बड़ा फार्मूला रहता है। और बड़े-बड़े क्वेश्चंस आते हैं। केस थ्योरीज़ आती है। उसके बेसिस पे मशीन
158:42
Speaker A
लर्निंग एल्गोरिथम्स में अपन यूज़ करते हैं इसको। नेव बायस एल्गोरिथ्म नाम है इसका। और काफी सारी चीजें होती है। ठीक है?
158:48
Speaker A
लेकिन स्टिल आपको अंडरस्टैंडिंग होनी चाहिए कि क्या इसका काम रहता है, किस तरीके से वर्क करता है, क्या इसका फार्मूला होता है। तो उस चीज को अपन समझते हैं। एंड वी विल आल्सो सी वन एग्जांपल एज वेल। तो अगर हमें किसी रिजल्ट के मिलने का
158:59
Speaker A
रीजन पता हो तो बेस थ्योरम हमें बताता है कि उस रिजल्ट से हमें वो रीजन मिला या नहीं। बहुत मुश्किल हिंदी बोल दी भैया। इंग्लिश तो वैसे ही समझ नहीं आ रही थी। अब हिंदी भी समझ आना बंद हो गया। टेंशन मत
159:09
Speaker A
लो। अब एक एग्जांपल लेते हैं। एक बंदे को कोरोना है। लेट्स से। ठीक है? और मुझे पता है कि वो किसी कोरोना पेशेंट के कांटेक्ट में आया था। तो बेस थ्योरम मेरे इंट्यूशन को सपोर्ट करती है। मतलब एक सिंपल
159:19
Speaker A
सिनेरियो है। मान लो यू न्यू अबाउट अ पर्सन हु इज हैविंग अ कोरोना। ठीक है? तो इसकी कुछ एक प्रोबेबिलिटी रहेगी। बहुत बढ़िया कि भैया यार इसका प्रोबेबिलिटी क्या है? कोरोना होने ना होने के वो उन्होंने डिपेंड करा। अपन लोगों ने पूरे
159:34
Speaker A
सब लोगों में देखा। ठीक है? अब दूसरी कंडीशन क्या थी? वापस से आपको एक पर्सन मिला जिसको कोरोना है और आपको एक और इंफॉर्मेशन मिली कि भैया यह जो बंदा है यह किसी एक कोरोना पेशेंट के कांटेक्ट में
159:47
Speaker A
आया था कोरोना पेशेंट। सो इसकी वजह से क्या होगा? अब आपकी प्रोबेबिलिटी पे कुछ ना कुछ इफेक्ट पड़ेगा। ऑब्वियसली आपकी प्रोबेबिलिटी थोड़ी ज्यादा हो जाएगी। क्यों ज्यादा हो जाएगी? क्योंकि अब आपको पता है कि भाई यह कांटेक्ट में आया है किसी कोरोना पेशेंट
160:01
Speaker A
के तो अब इसको कोरोना होने के चांसेस ज्यादा हैं। लेकिन बाय द वे अगर अपन यहां वाले सिनेरियो में देखते हैं मुझे नहीं पता किसी के कांटेक्ट में आया या फिर नहीं आया या फिर कुछ हुआ इसके साथ तो मैंने
160:10
Speaker A
बोला कि भैया एक नॉर्मल जो वर्ल्ड वाइड प्रोबेबिलिटी चल रही है वो निकाल के दे दो। सो दिस इज व्हाट बेस थ्योरम टेल्स अस कि भैया जब आपके पास कोई सा एक एविडेंस होता है और वो एविडेंस आपके क्लेम को
160:21
Speaker A
सपोर्ट करता है दिस थिंग या फिर कितना सपोर्ट करता है ये सब चीजें निकालने के लिए आपको बेस थ्योरम का यूज़ करना पड़ता है और यहां पे अब जैसे लेट्स से मैं दो इवेंट्स बना देता हूं। पहला इवेंट ये था
160:31
Speaker A
कि बंदा कोरोना पॉजिटिव है। आपको पता चल गया ही इज़ कोरोना पॉजिटिव। दूसरा जो बी इवेंट था वो ये था कि बंदा किसी कोरोना वाले के कांटेक्ट में आया है। नाउ आपको मिला है बी दैट इज़ एन एविडेंस। एक तरीके
160:42
Speaker A
से ये एविडेंस है और आप सोच रहे हो B मिलने के बाद A होने के चांसेस कितने हैं?
160:47
Speaker A
यही तो चीज बोली कि भैया मेरे को एक एविडेंस मिला है। इसके बेसिस पे अब बताओ A के होने के चांसेस कितने हैं? सो दिस इज़ हाउ यू हैव टू कैलकुलेट दी प्रोबेबिलिटी। और इसी कांसेप्ट को अपन बोलते हैं बेस
160:57
Speaker A
थ्योरम। अब अगर इसके फ़ूले की बात करूं। फार्मूला इज़ वेरी सिंपल। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग द पर्सन हैव कोरोना मतलब पॉजिटिव। आपको पता चला कि भैया ये कोरोना पॉजिटिव है। इन रिस्पेक्ट कि आपको एक चीज गिवन है कि ही इज़ इन कांटेक्ट। ही इज़ इन कांटेक्ट
161:12
Speaker A
विथ हुूम बंदा किसी कोरोना वाले कांटेक्ट में आया। सिंपल सी बात है। ठीक है?
161:16
Speaker A
इक्वल्स टू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग इन कांटेक्ट एंड देन गेटिंग अ कोरोना गिवेन दैट कोरोना इंटू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ कोरोना डिवाइड बाय प्रोबेबिलिटी ऑफ़ कांटेक्ट। तो यही है इसका फार्मूला। अब अगर इस फ़ूले को थोड़ा सा और इवैलुएट करूं और थोड़ा सिंपली
161:28
Speaker A
टर्म्स में लिखूं, तो ये है प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A गिवन B इक्व टू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B गिवन A है। क्योंकि ये चीज़ दी रहती है। दिस इज़ दी एविडेंस जो आपको दिया जाता है। तो, अपन एविडेंस का यूज़ करते हैं। ठीक है?
161:37
Speaker A
प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B गिवेन A इंटू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A / प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B ये तो सिंपल सी बात है। चलो अब नीचे जाते हैं। एक बहुत सिंपल सा क्वेश्चन करते हैं इस चीज को समझने के लिए। ऑलदो वैसे क्वेश्चंस बहुत बड़े-बड़े आते हैं। इसके
161:49
Speaker A
बुरे केस थ्योरीज़ करनी पड़ती हैं। ठीक है? लेकिन स्टिल एक सिंपल सा क्वेश्चन लेते हैं। एंड दैट इज़ लेट्स से वी हैव टू डाइसेस। वन ऑफ़ द डाइस इज़ फेयर एंड अनदर डाइस इज़ अनफेयर। चलो ठीक है भैया। एक फेयर
161:59
Speaker A
डाइस है, एक अनफेयर्ड डाइस है। इट इज़ वेटेड एज़ इट इज़ गेटिंग 650% ऑफ़ द टाइम। तो भैया अगर मैं फेयर डाइस की बात करता हूं। एव्री एलिमेंट इज़ अ गेटिंग एव्री एलिमेंट हैज़ अ चांस ऑफ़ 1/6 ऑफ़ गेटिंग मतलब जैसे वन
162:10
Speaker A
अपन रोल करना चाह रहे हैं तो 1/6 इज़ द चांस टू करना चाह रहे हैं 1/6 इज़ द चांस इट्स वेरी सिंपल। ठीक है? लेकिन अगर मैं अनफेयर्ड डाइस की बात करता हूं। अनफेयर टाइस जो है वो वेटेड है। जिसकी वजह से 50%
162:21
Speaker A
ऑफ दी टाइम आपका क्या आ रहा है? सिक्स आ रहा है। सो यू आर सेइंग भैया 50% ऑफ़ द टाइम सिक्स आ रहा है। दैट मींस भैया सिक्स आने की प्रोबेबिलिटी 1/2 हो जाती है और सारे एलिमेंट की कम हो जाती है।
162:31
Speaker A
एग्जैक्टली। सो दिस इज़ व्हाट वी आर सेइंग कि भैया एक फेयर है, एक अनफेयर डाइस है। अब देखो भैया ये तो हो गए केसेस। अब अपने पास एक सिनेरियो आया एंड द सिनेरियो वाज़ वेरी सिंपल। वी चूज़ वन ऑफ द डाई विदाउट
162:41
Speaker A
नोइंग व्हिच डाई आई पिक्ड। अब मुझे नहीं पता भैया मैंने फेयर डाइस पिक करी या फिर अनफेयर्ड डाइस पिक करी। तो अब यहां पे क्वेश्चन कितना सिंपल है। आप बोलोगे भाई द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ फेयर डाइस इज़
162:50
Speaker A
1/2 एंड प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग एन अनफेयर डाइस इज़ आल्सो 1 / 2। लेकिन अब आपको ये बोल दिया गया वी रोल दैट डाइस एंड गॉट अ सिक्स। सो दिस इज़ द एविडेंस दैट हैज़ बीन प्रोवाइडेड कि भैया आप ऑलरेडी रोल कर चुके
163:01
Speaker A
हो सिक्स को। व्हाट इज़ द प्रोबेबिलिटी दैट वी पिक्ड द बायस डाई? मतलब अब आपको बताना है कि भैया अपन ने एक अनफेयर डाइस पिक करी है। गिवेन दैट वी रोल्ड अ सिक्स। क्योंकि भैया अनफेयर डाइस में सिक्स आने के चांसेस
163:13
Speaker A
थोड़े से ज्यादा होते हैं। तो आई होप आपको ये समझ आ रहा होगा। तो ये तो सिंपल सा सिनेरियो था। इसकी अपन प्रोबेबिलिटी आराम से कैलकुलेट कर देते हैं। लेकिन अपने को क्या दे दिया गया? एक एविडेंस कि भैया आप
163:22
Speaker A
सिक्स रोल कर चुके हो। अब आप बताओ कि यह जो सिनेरियो है जो आप चूज़ करना चाह रहे हो किसी एक डाइस को तो अनफेयर डाइस के अब आने के चांसेस कितने हैं? क्योंकि यू हैव एन एविडेंस। सो दिस इज़ व्हाट बेस थ्योरम इज़
163:32
Speaker A
ट्राइंग टू टेल अस। तो अब इस वाले कांसेप्ट को अपन लोग एक काम करते हैं टुकड़ों में तोड़ देते हैं। सो दिस इज़ द फार्मूला दैट इज़ प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A गिवन बी। तो सबसे पहले तो जो सिनेरियो था उसमें
163:40
Speaker A
जो मैंने फर्स्ट वाला ए इवेंट बनाया है। ए इवेंट इज़ चूजिंग दी बायस डाइस। सिंपल सी बात है। ठीक है? एंड द बी इवेंट इज़ रूलिंग अ सिक्स एंड B इज़ द एविडेंस एंड A इज़ व्हाट? चूजिंग दी बायस डाइस। बहुत सिंपल।
163:51
Speaker A
ठीक है भैया? तो अब अपने को निकालना क्या है? प्रोबेबिलिटी ऑफ A गिवन B निकालना है। A गिवन B मतलब प्रोबेबिलिटी ऑफ चूजिंग अ बायस डाइस गिवेन वी हैव ऑलरेडी रोल्ड अ सिक्स। तो यही मेरे को निकालना है। अब
164:02
Speaker A
इसको निकालने के लिए आई नीड थ्री वैल्यूज। ये सारी वैल्यूज़ चाहिए। तो अब इन सारी वैल्यूज़ को कहां से ला सकते हैं? इट्स वैरी सिंपल। वी विल सिंपली सी ए प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B गिवन A सबसे पहले निकालना है। B गिवेन A का मतलब
164:12
Speaker A
प्रोबेबिलिटी ऑफ़ रोलिंग अ सिक्स। गिवेन दैट वी हैव पिक्ड अब अ बायस डाइस। तो अब जल्दी से बताओ भैया अगर मैंने एक बायस डाई को पिक किया है और फिर मैं उसमें सिक्स रोल करना चाह रहा हूं। व्हाट विल बी द
164:23
Speaker A
प्रोबेबिलिटी? द प्रोबेबिलिटी विल वेरी सिंपली 1/2। क्यों भैया? क्योंकि मुझे पता है ये थोड़ी सी वेटेड डाई है और वेटेड डाई में 50% ऑफ द टाइम्स क्या आ रहा है? 50% ऑफ द टाइम्स ऑब्वियसली सिक्स आ रहा है। सो
164:33
Speaker A
दैट्स व्हाई 1/2 इज़ द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ बी गिवन A। अब हम प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A देखते हैं। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A इज़ सिंपल। चूज़िंग अ बायस डाइस। तो भैया चूज़िंग अ बायस डाई की भी प्रोबेबिलिटी कितनी होगी? 1/2 हो जाएगी। इट्स वेरी सिंपल। लेकिन अब अगर मैं
164:46
Speaker A
प्रोबेबिलिटी ऑफ B की बात करता हूं। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B का मतलब है रोलिंग अ सिक्स। तो अब यहां पे थोड़ा सा समझना पड़ेगा। देखो अब अगर अपन देखते हैं रोलिंग अ सिक्स का तो या तो भैया मैं चूज़ करूंगा
164:57
Speaker A
एक बायस्ड डाई को या तो मैं चूज़ करूंगा एक फेयर डाइस को। और अगर मैंने बायस्ड डाई को चूज़ किया तो उसमें मैं सिक्स की प्रोबेबिलिटी निकालूंगा। और अगर मैंने फेयर डाइस को चूज़ किया तो मैं क्या निकालूंगा? सिक्स आने की प्रोबेबिलिटी। सो
165:08
Speaker A
दिस इज़ अ काइंड ऑफ़ केस सिनेरियो ऑफ़ आप बोल सकते हो क्या कहते हैं उस चीज़ को? अ द केस सिनेरियो इज ऑफ ईदर और ऑ। क्यों भैया?
165:18
Speaker A
क्योंकि या तो मैं एक चूज़ करूंगा या फिर मैं दूसरी चूज़ करूंगा। सो, लेट्स सी इफ आई एम पिकिंग अप दी फेयर डाइस। फेयर डाइस एंड देन रोलिंग अ सिक्स। इसकी प्रोबेबिलिटी निकालते हैं। सो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ
165:30
Speaker A
फेयर डाइस इज़ 1/2 एंड गेटिंग अ सिक्स इज़ आल्सो 1/6। तो इसको मल्टीप्लाई करेंगे। 12 1/12 विल बी द प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ फेयर डाइस एंड देन पिकिंग अ सिक्स। प्लस प्रोबेबिलिटी ऑफ़ पिकिंग अ बायस डाई एंड देन गेटिंग अ सिक्स। ठीक है भैया? तो अगर
165:46
Speaker A
मैं बायस डाई को पिक करता हूं उसकी प्रोबेबिलिटी क्या है? 1/2 है। और सिक्स लाने की प्रोबेबिलिटी कितनी है इसमें? 1 / 2 है। क्यों 1/2 है? तो भैया क्योंकि आपको पता है क्योंकि ये थोड़ी सी वेटेड डाई है।
165:56
Speaker A
तो इसकी प्रोबेबिलिटी कितनी आ रही है? प्लस कर देंगे 1/4 को। अब इसको कैलकुलेट कर देंगे। तो ये कितना आ जाएगा? यहां पे नीचे 12 भी आ जाएगा। 4 3 + 1 4 4 अह थ्री नहीं यहां नहीं आएगा थ्री सॉरी चलो ठीक है
166:10
Speaker A
वो तो उल्टे-पुल्टे ही कर दिया कोई दिक्कत नहीं तो 4 /12 या फिर आप बोल सकते हो 1 / 3 इज़ दी प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ सिक्स आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? ऑलदो भैया जो आपको नोट्स मिलेंगे उसमें पूरा
166:21
Speaker A
कैलकुलेशन दिखेगा। सो हियर यू गो। दिस इज़ योर कैलकुलेशन। तो ये पूरा कैलकुलेट करके 1/3 यहां की आ रही है। प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ बायस्ड डाइस 1/2 एंड प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B गिवन A इज़ ऑल्सो 1/2। अब बस क्या करना है? इन सारी वैल्यूज़ को
166:33
Speaker A
यूज़ करना है और निकाल देना है प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A गिवन B. तो प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A गिवन B इज़ = 1/2 इंटू प्रोबेबिलिटी ऑफ़ A इज़ अगेन 1/2 बाय प्रोबेबिलिटी ऑफ़ B इज़ 1/3 एंड आफ्टर सॉल्विंग दिस व्हाट विल बी द आंसर? 1/4 *
166:49
Speaker A
3 / 1 या फिर बोल सकते हो 3/ 4 इज़ द आंसर। आई होप ये चीज़ समझ आए। ठीक है? तो ऑब्वियसली भाई, पिकिंग अप अ बायस डाई की प्रोबेबिलिटी 1/2 होती। क्यों? अगर मेरे को कोई भी एविडेंस नहीं दिया जाता। लेकिन
167:02
Speaker A
अब आपको एक एविडेंस दे दिया कि आपने एक सिक्स को रोल किया है। तो आपकी प्रोबेबिलिटी 1/2 से चेंज हो के 3/4 हो गई। सो दिस इज़ व्हाट बेस थ्योरम इज़ ट्राइंग टू टेल अस। आपके पास एक एविडेंस
167:12
Speaker A
होता है। तो इसका मतलब नाउ वी जस्ट हैव टू प्लग द वैल्यूज़ और ये 3/4 हो जाएगी। सो इसका मतलब बेस थ्योरम बताता है कि मेरे इंट्यूशन को नया एविडेंस मिलने के बाद कितना सपोर्ट मिलता है या और कैजुअली बेस
167:24
Speaker A
थ्योरम इक्वल्स टू मेरी गट फीलिंग प्लस मैथ्स से कंफर्मेशन कि भैया मेरी गट फीलिंग है कि यार ये सिक्स आया है तो हो सकता है कि मैंने बायस डाई ही पिक करी है तो दैट्स वाज़ अ गट फीलिंग लेकिन उस गट
167:35
Speaker A
फीलिंग में मैंने थोड़ा सा बेस थ्योरम को अप्लाई किया तो मेरी प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ बायस डाइस 1/2 से शिफ्ट हो गई 3/4 पे। दिस इज़ व्हाट बेस थ्योरम इज़। आई होप समझ आया होगा। थोड़ा सा रिवाइंड करके
167:46
Speaker A
देख लेना वापस से तो हो जाएगा। कोई टेंशन की बात नहीं है। क्योंकि अब जो नेक्स्ट चीजें आने वाली हैं यहां से अपन स्टार्ट करेंगे अब हाइपोथेसिस टेस्टिंग। वी हैव कंप्लीटेड दी प्रोबेबिलिटी पार्ट और इस चीज का कहीं ना कहीं यूज़ आएगा अपने कहां
167:57
Speaker A
पे? हाइपोथेसिस टेस्टिंग में पी वैल्यूज़ देखना है। z टेस्ट, टी टेस्ट, काई स्क्वायर टेस्ट। मजा आ जाएगा। सो जस्ट स्टार्ट करो हम नेक्स्ट पार्ट से। सो नाउ इट्स टाइम टू मूव टुवर्ड्स हाइपोथेसिस टेस्टिंग। इसमें काफी सारे टेस्ट होते हैं
168:08
Speaker A
जैसे z टेस्ट, टी टेस्ट, काई स्क्वायर टेस्ट। लेकिन इन टेस्टिंग को करने से पहले आपको पता होना चाहिए कि आखिर ये हाइपोथेसिस टेस्टिंग होता क्या है? ठीक है? तो अब भैया हाइपोथेसिस टेस्टिंग को समझने से पहले मैं कुछ चीजें क्लियर करना
168:18
Speaker A
चाहता हूं। डिस्क्रिप्टिव और इनफ्रेंशियल स्टैट्स के बीच का डिफरेंस। सो द पर्पस ऑफ़ डिस्क्रिप्टिव स्टैट्स वाज़ वेरी सिंपल। समराइज़ एंड डिस्क्राइब योर डेटा। मीन, मीडियन, मोड, रेंज, आई क्यूआर, फाइव नंबर समरी। बॉक्स प्लॉट क्रिएट कर रहे हैं। कुछ
168:31
Speaker A
ना कुछ चीजें कर रहे हैं। सब की सब चीजें योर मेजर ऑफ़ सेंट्रल टेंडेंसी, मेजर ऑफ़ स्प्रेड सब कुछ क्या था? आपके डेटा को समराइज़ करने का काम कर रहा था। ठीक है? और वहीं पे अगर मैं इनफ्रेंशियल स्टैट्स की
168:40
Speaker A
बात करता हूं। इनफेंशियल स्टैट्स इज़ यूज्ड टू मेक प्रेडिक्शनंस और ड्रॉ कंक्लूजंस फ्रॉम डेटा। मतलब आपके पास एक डेटा रहेगा। तो इसमें मैं भैया प्रेडिक्शंस करूंगा, कंक्लूजंस ड्रॉ करूंगा। तो कहीं ना कहीं भैया यहां पे प्रोबेबिलिटी का यूज़ आने
168:51
Speaker A
वाला है। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? सो अब अपन देखते हैं भैया वर्क किसके साथ करता है। एक्चुअल डेटा के साथ वर्क करता है जो आप कलेक्ट करते हो। गोज़ बियड द डेटा टू जनरलाइज़ टू अ पॉपुलेशन। इसका मतलब
169:01
Speaker A
कि भैया आपके पास कुछ डेटा आएगा और उस डेटा से आप इनफेंस निकाल के पूरी एक पॉपुलेशन पे बता दोगे कि भैया ऐसा-ऐसा हो रहा है। ठीक है? तो वो अभी समझेंगे और आगे क्योंकि अभी दिखाऊंगा। फिर अब एग्जांपल्स
169:11
Speaker A
की अगर बात करते हैं तो मीन, मीडियन, मोड, रेंज, स्टैंडर्ड डेविएशन, ग्राफ्स, रॉस ये सब अपन ने देखे। लेकिन यहां पे हाइपोथेसिस टेस्टिंग, कॉन्फिडेंस इंटरवल, पी वैल्यूज़, टी टेस्ट ये सब कुछ देखते हैं। ठीक है?
169:20
Speaker A
नाउ फोकस व्हाई डज़ द डेट व्हाट डज़ द डेटा सेज़ द फोकस ऑफ़ आवर डिस्क्रिप्टिव स्टैट्स?
169:25
Speaker A
व्हाट कैन वी इनफर अबाउट द पॉपुलेशन इज़ इनफरेंशियल स्टैट्स? तो, अब यार, बार-बार भैया, यह पॉपुलेशन और यह पॉपुलेशन का बार-बार वर्ड आ रहा है। क्या है यह? तो चलो समझते हैं। लेट्स से यू सर्वे 100 स्टूडेंट्स ऑन देयर एग्जाम स्कोर। ठीक है?
169:38
Speaker A
तो डिस्क्रिप्टिव स्टैट्स का एक एग्जांपल दे रहा हूं कि भैया आप उसका एवरेज निकाल लोगे 72.3 एंड द स्टैंडर्ड डेविएशन निकाल लोगे। यू आर जस्ट डिस्क्राइबिंग व्हाट यू ऑब्ज़र्व फ्रॉम द डेटा। अब इनफ्रेंशियल स्टैट्स क्या बोलता है? वी आर 95%
169:51
Speaker A
कॉन्फिडेंट दैट द एवरेज स्कोर ऑफ़ ऑल स्टूडेंट्स इन द स्कूल इज़ बिटवीन 70 एंड 75। अब आपने क्या बोला भैया? 100 स्टूडेंट्स को मैंने सैंपल लिया। उस पे कुछ टेस्टिंग परफॉर्म करी और उसके मदद से मैंने एक इनफ्रिंग कर दिया या फिर
170:04
Speaker A
इनफ्रेंस लगा दिया किसके लिए पूरे स्कूल के लिए कि 70 से 75 के बीच में उसका एवरेज रहेगा। सो दिस इज़ व्हाट इनफ्रेंशियल स्टैट्स इज़ वी हैव ऑलरेडी कवर्ड डिस्क्रिप्टिव स्टैट्स एंड नाउ इट्स टाइम टू स्टार्ट विद द इनफ्रेंशियल स्टेट्स एंड
170:16
Speaker A
बाय द वे द वे यू आर इनफ्रेंिंग समथिंग अबाउट द लार्ज पॉपुलेशन बेस्ड ऑन योर सैंपल। तो इट्स अ ब्रांच ऑफ़ स्टैटिस्टिक्स दैट हेल्प्स अस मेक प्रेडिकशंस और डिसीजंस अबाउट अ पॉपुलेशन बेस्ड ऑन अ सैंपल ऑफ़ डेटा। सो इनफ्रेंशियल स्टैट्स इज़ वेरी
170:29
Speaker A
सिंपल। यू विल टेक अ स्मॉल सैंपल। इस सैंपल पे आप टेस्ट परफॉर्म करोगे जैसे Z टेस्ट, टी टेस्ट, काई स्क्वायर टेस्ट। और इस सैंपल से जो भी आप इनफेंस निकालोगे वो किस पे डाल दोगे? पॉपुलेशन पे डाल दोगे।
170:40
Speaker A
क्योंकि अब आप खुद सोचो यार आप क्या पूरे वर्ल्ड के 8 बिलियन पॉपुलेशन पे किसी चीज या फिर किसी वैक्सीन को टेस्ट कर सकते हो?
170:47
Speaker A
नहीं कर सकते। तो क्या करना पड़ेगा आपको? आप छोटे-छोटे सैंपल्स उठाओगे। और उन सैंपल्स पे टेस्ट करके आप बोलोगे हां भाई अब तो बल्कि ह्यूमन सैंपलिंग भी नहीं होती। चूहेब पे टेस्ट करके बोल देते हैं हां भाई अब ये इंसानों पे यूज़ करा जा सकता
170:58
Speaker A
है। आई होप ये चीज समझ आ रही है। ठीक है? तो ये है इनफ्रेंशियल स्टैट्स। तो चलो भैया स्टार्ट करते हैं विद द फर्स्ट थिंग इनफ्रेंशियल स्टैट्स एंड दैट इज़ हाइपोथेसिस टेस्टिंग। तो हाइपोथेसिस टेस्टिंग इज़ अ स्टैटिस्टिकल मेथड यूज्ड टू
171:10
Speaker A
डिसाइड वेदर देयर इज़ इनफ एविडेंस इन अ सैंपल टू सपोर्ट अ क्लेम अबाउट अ पॉपुलेशन। मतलब भैया मैं अपने सैंपल के ऊपर एक टेस्ट परफॉर्म करता हूं और उसके बेसिस पे मैं ये पता लगाता हूं कि भैया क्या इससे इनफ एविडेंस निकल रहा है जिससे
171:23
Speaker A
मैं अपने पूरे के पूरे पॉपुलेशन को सपोर्ट कर दूं। तो बस यही है भैया हाइपोथेसिस टेस्टिंग। लेट्स सी दिस विद एन एग्जांपल एंड अंडरस्टैंड हाउ हाइपोथेसिस टेस्टिंग वर्क्स। ठीक है? सो दिस एग्जांपल वाज़ टेकन बाय कृष सर। ऑब्वियसली ही इज़ अ ग्रेट
171:35
Speaker A
टीचर। और बहुत फॉलो किया है मैंने उनको। तो आपको भी अच्छे से समझ आएगा। देखते हैं। हिंदी में पढ़ा रहा हूं मैं। आई हैव अ कॉइन एंड आई वांट टू टेस्ट वेदर द कॉइन इज फेयर ऑ नॉट बाय फ्लिपिंग इट 100 टाइम्स। ठीक है
171:47
Speaker A
भैया? तो भैया आपके पास एक कॉइन है और उस कॉइन को आपने 100 बार फ्लिप किया। ठीक है?
171:51
Speaker A
तो जनरलाइज्ड वे अगर बोलूं प्रोबेबिलिटी का वो क्या बोलता है कि यार प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ हेड इज़ 50 टाइम्स या फिर 50% एंड प्रोबेबिलिटी ऑफ़ गेटिंग अ टेल इज़ 50%। ठीक है? 1/2 1/2 वेरी सिंपल। तो अब अगर
172:02
Speaker A
मैं 100 टाइम्स कॉइन को फ्लिप करता हूं। तो आप बोलोगे भैया 50 टाइम्स हेड आना चाहिए। टेक्निकली देखा जाए और 50 टाइम्स टेल आना चाहिए। सही बात है ना यार। खुद सोचो आप क्योंकि भैया प्रोबेबिलिटी इज़ 1/2 1/2 तो भैया अगर मैं 100 बार भी उछालू तो
172:14
Speaker A
50 बार हेड 50 बार टेल आ जाएगा। अब दिक्कत ये हुई जब मैंने उछाला 100 बार ऐसा नहीं हुआ। ऐसा इसलिए नहीं हुआ क्योंकि जब मैंने इसको उछाला तो भैया मेरे पास 50 टाइम हेड की जगह कितनी बार आ गया मान के चल लो 90
172:26
Speaker A
टाइम आ गया या फिर चलो मान के चलो 60 टाइम्स आ गया। 70 टाइम्स हेड्स आ गया। तो इस हिसाब से तो आप बोलोगे भैया आपका कॉइन ही अनफेयर है। राइट? लेकिन ऐसे काम नहीं करता। अब यहां पे जो रियल लाइफ सिनेरियोस
172:37
Speaker A
हैं इसमें ऐसे वर्क होता है। लेकिन अगर मैं बात करता हूं अपने प्रोबेबिलिटी में तो यहां पे शुरू होता है सॉरी अपने स्टैट्स में यहां पे अपन लोग टेस्ट करते हैं हाइपोथेसिस टेस्टिंग से। तो अब समझते हैं हाइपोथेसिस टेस्टिंग क्या होता है?
172:48
Speaker A
नाउ टू टेस्ट द कॉइन इज़ फेयर ऑ नॉट आई विल आई विल डू दी हाइपोथेसिस टेस्टिंग एंड फॉर हाइपोथेसिस टेस्टिंग वी हैव टू डिफाइन टू हाइपोथेसिस नल एंड अल्टरनेट हाइपोथेसिस। अब समझना क्या बोल रहा हूं। देखो सबसे पहले तो प्रोबेबिलिटी के बेसिस पे आप किसी
173:03
Speaker A
भी चीज को जज नहीं कर सकते। जैसे मैंने अभी बताया आपको कि भैया 100 बार या 100 बार अगर उछाल रहे हो तो 50 बार हेड 50 बार टेल आना चाहिए। लेकिन ऐसा होता नहीं है। तो भैया यहां पे फिर क्या फॉलो करेंगे?
173:13
Speaker A
यहां पे हाइपोथेसिस टेस्टिंग फॉलो करेंगे। सो लेट्स स्टार्ट विद द फर्स्ट थिंग इन हाइपोथेस टेस्टिंग। एंड दैट इज़ जब भी आप कोई भी टेस्ट परफॉर्म करना चाह रहे हो, आपको एक नल हाइपोथेसिस और एक अल्टरनेट हाइपोथेसिस बनाना पड़ता है। तो भैया नल
173:24
Speaker A
हाइपोथेसिस क्या होता है? नल हाइपोथेसिस होता है कि भैया आपका कॉइन फेयर है। ठीक है? और अल्टरनेट हाइपोथेसिस क्या होता है भैया? आपका कॉइन अनफेयर है। तो अगर मैं नीचे जाऊंगा तो देखना नल हाइपोथेसिस कॉइन इज़ फेयर एंड अल्टरनेट हाइपोथेसिस कॉइन इज़
173:37
Speaker A
अनफेयर। अब नल हाइपोथेसिस ऑलवेज सी द पॉजिटिव साइड। बिकॉज़ देयर इज़ अ कोर्ट इनोसेंट अंटिल प्रूवन गिल्टी। क्योंकि भैया मैं अपने कॉइन को अभी सीधे ये नहीं बोलूंगा कि भैया ये खराब कॉइन है। तो मैं अभी नल हाइपोथेसिस मान के चलूंगा भैया
173:50
Speaker A
कॉइन अभी सही है मेरा। अब मैं एक्सपेरिमेंट करूंगा। उस एक्सपेरिमेंट करने के बाद मुझे पता चलेगा कि मेरा कॉइन फेयर है कि अनफेयर है। और अल्टरनेट हाइपोथेसिस ऑब्वियसली क्या बोलता है? उसका जस्ट अपोजिट बोलता है कि भैया कॉइन इज़
174:01
Speaker A
अनफेयर। एंड अल्टरनेट हाइपो इज़ ऑलवेज अपोजिट टू नल हाइपोथेसिस। ठीक है भैया? अब क्या करते हैं? तो भैया पहला स्टेप हो गया नल हाइपोथेसिस क्रिएट करना। दूसरा स्टेप हो गया अल्टरनेट हाइपोथेसिस क्रिएट करना। और ये सब चीजें कहां पे करते हैं? ये सब
174:12
Speaker A
अपन करते हैं हाइपोथेसिस टेस्टिंग के अंदर। ठीक है? फिर जो तीसरी चीज होती है वो होता है एक्सपेरिमेंट। मतलब अपन अब एक एक्सपेरिमेंट को परफॉर्म करेंगे। आफ्टर एक्सपेरिमेंटिंग वी विल एक्सेप्ट और रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस। मतलब इतना सिंपल सा काम है भैया। आपके पास एक नल
174:26
Speaker A
रहेगा। आपके पास एक अल्टरनेट हाइपोथेसिस रहेगा। और आप फिर क्या करोगे? एक एक्सपेरिमेंट परफॉर्म करोगे। और फिर उस एक्सपेरिमेंट के बेसिस पे या तो आप नल को एक्सेप्ट करोगे या फिर आप अल्टरनेट को एक्सेप्ट करोगे। दैट्स इट। इतना सिंपल तो
174:37
Speaker A
है। सो आफ्टर एक्सपेरिमेंटिंग वी विल एक्सेप्ट और रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस। चलो भैया। ओके। सो, आई हैव अ कॉइन एंड आई वांट टू टेस्ट वेदर द कॉइन इज़ फेयर ऑ नॉट बाय फ्लिपिंग एंड 100 टाइम्स। यही अपना सवाल चल रहा था। लेट्स से बिफोर
174:49
Speaker A
एक्सपेरिमेंट वी गॉट द इनफेशन दैट आवर मीन इज़ 50 एंड स्टैंडर्ड डेविएशन इज़ 10 एंड वी हैव अ नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन। नाउ व्हाट आई एम गोइंग टू डू इज़ मैं थोड़ा सा एक्सपेरिमेंट में जा रहा हूं। तो एक्सपेरिमेंट्स में जो हेडवेड आया है उसके
174:59
Speaker A
लिए मैंने एक और एक्सपेरिमेंट से परफॉर्मेंस ली थी। तो वहां पे मुझे पता चला था कि भैया मेरा मीन जो है वो 50 है। चलो ठीक है भैया यहां पे मीन है आपका और लेट्स से आपका स्टैंडर्ड डेविएशन 10 है।
175:08
Speaker A
तो भैया 10-10 के स्पेस से मैंने स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स बना दिए। और अब आपका एक नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन है तो भैया मैंने एक बेल कर्व भी क्रिएट कर दिया। बहुत सिंपल। ठीक है? तो अब अगर ये सारी चीजें मैंने क्रिएट कर दी हैं। आफ्टर दिस
175:20
Speaker A
अगर नाउ आई परफॉर्म द एक्सपेरिमेंट एंड आई गॉट हेड्स 30 टाइम्स। सो कैन वी से आर कॉइन इज़ फेयर? मतलब मैं सिंपल सी बात बोल रहा हूं कि भैया आपने अपना एक्सपेरिमेंट परफॉर्म किया और आपका हेड आया 30 बार। तो
175:30
Speaker A
मतलब यहां कहीं पे ल कर रहा है। ऑब्वियसली आपके मीन से क्या हो गया? थोड़ा सा दूर हो गया। यहां था आपका मीन 50। तो यहां से कहीं थोड़ा सा दूर हो गया 30। तो आप बोलोगे कि भैया कॉइन फेयर है कि नहीं है? या फिर
175:41
Speaker A
इस पूरे एरिया में कहां पे मेरा पॉइंट लाई करना चाहिए जिसमें मैं अपनी नल हाइपोथेसिस को एक्सेप्ट करूंगा। कहां पे ऐसा ल होगा जहां पे मैं नल हाइपोथेसिस को रिजेक्ट करूंगा। तो अब यही पॉइंट्स मुझे फाइंड करने हैं। तो इन पॉइंट्स को फाइंड करने के
175:53
Speaker A
लिए व्हाट यू हैव टू डू इज़ आपको सिग्निफिकेंस वैल्यू का यूज़ करना पड़ेगा। समझाता हूं। सो टू सी वेदर द कॉइन इज़ फेयर ऑ नॉट आवर एक्सपेरिमेंट हेड्स काउंट मस्ट बी क्लोज टू मीन। आप बोलोगे भैया मीन से
176:05
Speaker A
क्लोज होना चाहिए क्योंकि यार सिंपल सी बात है। एवरेज 50 आता है भैया। अगर अपन लोग ऐसे घुमाते हैं सिक्कों को 100 बार तो एवरेज कितना आता है? 50 आता है। लेकिन अब जब मैंने किया तो 30 आया तो उसके बेसिस पे
176:15
Speaker A
मेरे को 50 के क्लोज जाना पड़ेगा। सिंपल सी बात है। मस्ट बी क्लोज टू मीन बट हाउ मच क्लोज फॉर दिस वी विल यूज़ अ इंपॉर्टेंट कॉनंसेप्ट ऑफ सिग्निफिकेंस वैल्यू। ठीक है भैया समझते हैं सिग्निफिकेंस वैल्यू क्या है? सिग्निफिकेंस वैल्यू इज़ सेट बाय द
176:28
Speaker A
डोमेन एक्सपर्ट। सो हु आर दी डोमेन एक्सपर्ट्स? भैया? डोमेन एक्सपर्ट्स वो होते हैं जो बहुत समय से काम कर रहे हैं स्टैटिस्टिक्स में। एंड दे आर मेकिंग सम गुड थ्योरीज़। और यहां पे एक और चीज़ होती है सेंट्रल लिमिट थ्योरम। बहुत सारी चीजें
176:38
Speaker A
होती हैं तो वो सब चीजें बनाते हैं। ठीक है? तो उन्होंने एक ऐसी सिग्निफिकेंस वैल्यू बना के रखी है। यूजुअली देयर आर थ्री टाइप्स ऑफ सिग्निफिकेंस वैल्यू 0.05, 0.01 एंड 0.10। सो दीज़ आर दी थ्री सिग्निफिकेंस वैल्यू जो डोमेन एक्सपर्ट
176:53
Speaker A
सेट करते हैं। अब अगर कभी क्वेश्चन में दिया नहीं रहता है तो अपन डायरेक्टली क्या लेते हैं? 0.05। और अगर भैया क्वेश्चन में दे दिया होता है तो उसको नहीं लेते हैं। 0.05 या फिर वो जो भी देते हैं उसको हिसाब
177:02
Speaker A
से ले लेते हैं। ठीक है? एंड इट इज़ डोनेटेड बाय अल्फा। ठीक है भैया? याद रखना ये अल्फा क्या है? 0 05 सो आवर सिग्निफिकेंस लेवल इज़ 0.05 आ गया। एंड यूजिंग दिस सिग्निफिकेंस वैल्यू वी कैलकुलेट द कॉन्फिडेंस इंटरवल एंड दैट विल
177:16
Speaker A
बी 1 - 0.05 या फिर 95। नाउ द क्वेश्चन इज़ व्हाट इज़ कॉन्फिडेंस इंटरवल? तो अब दोनों नाम को समझते हैं ध्यान से। देखो भैया। कॉन्फिडेंस इंटरवल इज़ इक्वल्स टू योर सिग्निफिकेंस लेवल को माइनस करेंगे वन से। सो यू आर गेटिंग 0.95। नाम से समझ आ रहा
177:35
Speaker A
है कॉन्फिडेंस इंटरवल। कॉन्फिडेंस इंटरवल मतलब आई एम इनसाइड अ कॉन्फिडेंस इंटरवल या फिर मैं बोल सकता हूं मैं एक ऐसे ज़ोन में हूं जहां पे मैं कॉन्फिडेंटली बोल सकता हूं दैट माय कॉइन इज़ फेयर। तो अब इस चीज़
177:46
Speaker A
को और अच्छे से समझने के लिए लेट मी गो टू एक्साली ड्रॉ। तो अच्छे से समझाऊंगा क्योंकि आगे मेरे पास नोट्स तो हैं लेकिन नोट्स से अच्छा एक बार मैं खुद से अगर समझा दूं तो और आपके लिए सही हो
177:57
Speaker A
जाएगा। यह लियो कैसे खुल गया? एक सेकंड देयर वी गो। हम ठीक है। सो टू अंडरस्टैंड दिस कासेप्ट सबसे पहले बहुत ध्यान से आप देखना मैं क्या बना रहा हूं। भैया ये है मेरे पास एक लाइन सिंपल सी लाइन है। ठीक है? अब इसके
178:18
Speaker A
अंदर मेरे पास एक मीन है एंड दैट इज़ लेट्स से 50 मीन है। ओके भैया और आपका नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन है। ठीक है? तो अब जब मैं कॉन्फिडेंस इंटरवल की बात करता हूं। कॉन्फिडेंस इंटरवल मेरा आ रहा था। अच्छा
178:28
Speaker A
बताओ इसके अंदर का डेटा क्या है? पूरा 100% है। ठीक है? इसके अंदर पूरा 100% डेटा आ जाएगा। एंपेरिकल रूल को अगर फॉलो करेंगे थ्री स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अभी तक जाएंगे तो यू हैव 99.7% ऑफ द डेटा वी आर अस्समिंग इट टू बी 100% ठीक है नाउ
178:41
Speaker A
व्हाट हैपेंड वाज़ आपको ये बोला गया कि आपकी जो सिग्निफिकेंस वैल्यू है दैट इज़ 0.05 सो इफ द सिग्निफिकेंस वैल्यू इज़ 0.05 यू आर गोइंग टू मेक टू टेल्स। ठीक है? अब आपको मैं बताऊंगा वन टेल भी होता है, टू
178:53
Speaker A
टेल भी होता है। डिपेंडिंग ऑन द क्वेश्चन वी विल डिस्कस दिस। ठीक है? तो मान लो आपने टू टेल बनाया और आपने इस 100% में से 0.05 को दो हिस्सों में डिवाइड कर दिया। सो दिस विल बी 2.25% क्योंकि 0.05 इज़
179:04
Speaker A
व्हाट? 5% अगर आप इसको मल्टीप्लाई करोगे परसेंटेज में कन्वर्ट कर दोगे तो 2.25% इधर आ जाएगा और 2.25% इधर आ जाएगा। ठीक है? मान लेते हैं आ गया। और ये जो पूरा बीच का एरिया है, दिस एरिया इज़ कॉन्फिडेंस
179:17
Speaker A
इंटरवल या फिर अपन बोल सकते हैं 95% इज़ माय कॉन्फिडेंस इंटरवल या फिर 95। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? नाउ यू परफॉर्म द एक्सपेरिमेंट। आपने भैया सिक्के को उछाला और आपका 30 बार आया। तो मान लो
179:28
Speaker A
यहां कहीं पे 30 है। यहां कहीं पे आपके पास 70 है। और इसके बाद यहां कहीं पे 90 है। और यहां पे कहीं पे 10 है। मान लो। ठीक है? तो ये दीज़ आर दी पॉइंट्स। नाउ यू फ्लिप द कॉइन 100 टाइम्स। और 100 टाइम्स
179:39
Speaker A
के बाद आपको पता चला कि यार आपके जो हेड्स काउंट्स हैं वो कितने आ रहे हैं? 30 आ रहे हैं। सो योर पॉइंट इज़ लाइंग इनसाइड वेयर?
179:45
Speaker A
योर पॉइंट इज़ लाइंग इनसाइड दी कॉन्फिडेंस इंटरवल। सही है? और अगर आपका पॉइंट कॉन्फिडेंस इंटरवल के अंदर आ गया तो आप पता है क्या बोलोगे? यू विल डेफिनेटली यू विल जस्ट से वन थिंग आई एम एक्सेप्टिंग माय नल हाइपोथेसिस।
179:57
Speaker A
आई होप ये चीज समझ आ रही है। ठीक है? मतलब मैं यह बोलूंगा कि भैया मेरा कॉइन फेयर है। मैं कॉन्फिडेंस इंटरवल के अंदर हूं। सो दैट्स व्हाई आई एम एक्सेप्टिंग द इनर हाइपोथेसिस। लेकिन अगर मेरा कॉइन मान लो
180:07
Speaker A
ये जो कॉन्फिडेंस इंटरवल के पॉइंट्स हैं उनसे बाहर चला जाता। फिर सिग्निफिकेंस वैल्यू से नीचे हो जाता यहां से या फिर ऊपर चला जाता तो यहां पे अपन बोलते आई एम रिजेक्टिंग। आई एम रिजेक्टिंग माय नल हाइपोथेसिस। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है।
180:26
Speaker A
ठीक है? सो इट्स वेरी सिंपल कांसेप्ट। आप सोचो भैया आपके पास एक सिग्निफिकेंस वैल्यू होती है। उस सिग्निफिकेंस वैल्यू का यूज़ करके आप एक कॉन्फिडेंस इंटरवल निकालते हो। फिर आप एक्सपेरिमेंट परफॉर्म करते हो। एक्सपेरिमेंट परफॉर्म के बाद आपका पॉइंट कहीं ना कहीं पे लाई करता है
180:39
Speaker A
या फिर वो इस एरिया में लाई करेगा या फिर वो कॉन्फिडेंस इंटरवल के बाहर चला जाएगा। इफ द पॉइंट इज़ इनसाइड द कॉन्फिडेंस इंटरवल इन द एक्सपेरिमेंट। तो आप बोलोगे भैया आपका नल हाइपोथेसिस को मैं एक्सेप्ट कर रहा हूं। दैट मींस द कॉइन इज़ फेयर या फिर
180:50
Speaker A
आप किसी भी चीज को जो भी कर रहे हो एक्सपेरिमेंट। ठीक है? लेकिन अगर वो पॉइंट मेरा कॉन्फिडेंस इंटरवल के बाहर पहुंच जाता है। फिर आप बोल सकते हो नल हाइपोथेसिस के बाहर आ जाता है। नल हाइपोथेसिस बोल रहा हूं। सॉरी अगर यहां से
181:00
Speaker A
बाहर हो जाता है इन पॉइंट से। दैट इज़ ऑब्वियसली कॉन्फिडेंस इंटरवल या फिर सिग्निफिकेंस वैल्यू से ऊपर नीचे हो जाता है। तो अपन क्या बोलेंगे कि भैया आई एम रिजेक्टिंग माय नल हाइपोथेसिस एंड आई एम एक्सेप्टिंग माय अल्टरनेट हाइपोथेसिस। अब
181:11
Speaker A
भैया एक्सपेरिमेंट क्या होते हैं? एक्सपेरिमेंट्स आर दी टेस्ट दैट वी परफॉर्म लाइक Z टेस्ट, टी टेस्ट, का स्क्वायर टेस्ट। ऑब्वियसली अभी नहीं कर रहे हैं। बाद में करेंगे क्योंकि नेक्स्ट पार्ट वही है पूरा। सो इतना अगर समझ आ गया
181:21
Speaker A
तब अपन आगे बढ़ सकते हैं। चलो भैया हो गया इतना। नाउ लेट्स मूव फॉरवर्ड। सो सिग्निफिकेंस वैल्यू इज़ सेट बाय डोमेन एक्सपर्ट्स। ये सब चीज़ अपन लोग देख लिए। वी सॉ व्हेन वी आर टूइंग। अब यहां पे ये
181:32
Speaker A
सारी चीजें पढ़ने के बाद अब अपन लोग जाएंगे सीधे टेस्ट पे। लेकिन उससे पहले कुछ और कॉनंसेप्ट्स को अपने को क्लियर करना पड़ेगा। एंड दोज़ कॉन्सेप्ट्स आर टाइप वन एंड टाइप टू एरर्स। फिर उसके बाद एक चीज़ और पढ़ेंगे अपन। इसके बाद आई गेस यस वन टेल
181:44
Speaker A
एंड टू टेल टेस्ट। अभी मैं बता रहा था ना वो टेल्स बनानी है वो सब भी देखेंगे। सो लेट्स स्टार्ट विद द टाइप वन एंड टाइप टू एरर। फर्स्ट वी सॉ व्हेन वी वर डूइंग द हाइपोथेसिस टेस्टिंग वी आर हैविंग नल
181:53
Speaker A
हाइपोथेसिस एंड अल्टरनेट हाइपोथेसिस। भैया दो हाइपोथेसिस थी। एंड एट द एंड वी हैव टू चेक वेदर वी एक्सेप्ट द नल हाइपोथेसिस ऑजेक्ट द नल हाइपोथेसिस। यही करना था भैया। या तो एक्सेप्ट करेंगे या तो रिजेक्ट करेंगे। ठीक है भैया? तो अब अपन
182:05
Speaker A
को बात करनी है नाउ वी हैव रियलिटी। वेद वी मतलब थोड़ा सा इसको ध्यान से समझने की कोशिश करना। वैसे इसको ट्रू और फॉल्स से समझाता तो ज्यादा अच्छा होता। लेकिन ठीक है। इस तरीके से पहले समझा देते हैं। वेयर
182:17
Speaker A
इदर द नल हाइपोथेसिस इज़ ट्रू ऑ इट इज़ फॉल्स। ठीक है? एंड देन वी हैव डिसीजंस। मतलब मान लो मैंने इसको ना समझाने के लिए सबसे अच्छा तरीका ये है कि भैया कोर्ट में लेके गया हूं मैं। कहां पे गया हूं? कोर्ट
182:29
Speaker A
में गया हूं। या फिर कोर्ट से अच्छा चलो मैं वही कोरोना वाला एग्जांपल लेता हूं। ठीक है? वी हैव अ पर्सन अ जिसको अपन लोग हॉस्पिटल लेके गए। ठीक है? हॉस्पिटल लेके गए और वहां पे उसकी टेस्टिंग हुई। और
182:40
Speaker A
टेस्टिंग किस पे हुई? कि भैया इस बंदे को कोरोना है कि नहीं है। तो मान लो डॉक्टर ने बोला कि यस इस बंदे को कोरोना है और उसको एक्चुअली में कोरोना था। तो यहां पे डॉक्टर सही था क्या? हां बिल्कुल सही था।
182:51
Speaker A
चलो दूसरा केस सिनेरियो। डॉक्टर ने बोला इसको कोरोना नहीं है और एक्चुअली में उसको कोरोना नहीं था। तो यहां पे भी डॉक्टर सही था क्या? हां बिल्कुल सही था। लेकिन अब आता है तीसरा केस सिनेरियो। तो तीसरा केस
183:01
Speaker A
सिनेरियो मैंने बोला डॉक्टर ने बोला कि भैया इसको कोरोना है बट एक्चुअली में उसको कोरोना नहीं था। तो ये होता है एक एरर। क्या होता है? ये एक एरर होता है। एंड दिस इज़ अ टाइप वन एरर। ठीक है? वहीं पे मैं
183:12
Speaker A
दूसरे एरर की बात करता हूं। मान लो डॉक्टर ने बोल दिया इसको कोरोना नहीं है और एक्चुअली में उसको कोरोना था। तो ये भी क्या है? एक और एरर है। सो दिस इज़ अ टाइप टाइप टू एरर। आई होप ये चीज़ समझ आई। ठीक
183:23
Speaker A
है? सो दीज़ आर द ओनली फोर केस सिनेरियोस जो कि रिजल्ट में प्रोवाइड हो सकते हैं। और यहां पे अगर नल और अल्टरनेट हाइपोथेसिस की भी बात करता हूं तो यही होगा। वेयर वी एक्सेप्ट दी नल हाइपोथेसिस। मतलब अपन ये
183:33
Speaker A
बोल सकते हैं आई एम एक्सेप्टिंग दी नल हाइपोथेसिस। बट इन रियलिटी वी रिजेक्ट द नल हाइपोथेसिस इन रियलिटी इट वाज़ फ़ॉल्स। तो यह सही है। वी रिजेक्ट द नल हाइपोथेसिस इन रियलिटी इट वाज़ ट्रू। तो यह गलत हो
183:43
Speaker A
गया। दिस इज़ एन एरर। वी एक्सेप्ट द नल हाइपोथेसिस इन रियलिटी इट वाज़ ट्रू। सो भैया ये सही है। लेकिन तीसरा चौथा क्वेश्चन वी एक्सेप्ट द नल हाइपोथेसिस एंड इन रियलिटी इट वाज़ फॉल्स। सो दीज़ आर दी फोर आंसर्स जो कि अपन के पास आ सकते हैं।
183:56
Speaker A
और इनमें से दो क्या हैं? अपने पास एरर्स हैं। क्योंकि अभी अपन ने देखा। सो अगर अपन एरर्स की बात करते हैं। सो जो सेकंड वाला था जहां पर अपन लोग नल हाइपोथेसिस को रिजेक्ट कर देते हैं। बट इन
184:07
Speaker A
रियलिटी वो सही होती है तो वो होता है टाइप वन एरर। वहीं पे अपन लोग अगर एक्सेप्ट कर लेते हैं नल हाइपोथेसिस को इन रियलिटी इट वाज़ फॉल्स तो ये होता है टाइप टू एरर। अब इसी का यूज़ करके एक चीज़ बनती
184:18
Speaker A
है दैट इज़ नोन ऐज़ कंफ्यूजन मैट्रिक्स। मतलब अगर आपको नहीं पता कंफ्यूजन मैट्रिक्स इज़ वेरीेंट। जब अपन क्लासिफिकेशन एल्गोरिथ्म्स का यूज़ करेंगे। लॉजिस्टिक रिग्रेशन का, रैंडम फॉरेस्ट का, डिसीजन ट्रीज़ का, मशीन लर्निंग में हर जगह एक चीज़ का यूज़ आएगा। एंड दैट इज़ व्हाट?
184:33
Speaker A
कंफ्यूजन मैट्रिक्स का। तो कंफ्यूजन मैट्रिक्स कुछ इस तरीके से बनती है। एंड दैट इज़ यहां पे आपके पास रहता है पॉजिटिव, नेगेटिव, यहां पे होता है ट्रूज़ एंड यहां पे होता है फॉल्स। बेस्ड ऑन द फ्यूचर वी विल आल्सो लर्न अबाउट कन्फ्यूजन मैट्रिक
184:44
Speaker A
यूज़्ड इन क्लासिफिकेशन प्रॉब्लम्स। तो, अब ऑब्वियसली भैया आपने ट्रू बोला और एक्चुअली में इट वाज़ पॉजिटिव। तो ये तो सही है। आपने फॉल्स बोला और एक्चुअली में इट वाज़ इन फॉल्स या फिर नेगेटिव। तो इट वाज़ सही। लेकिन अब आपने बोल दिया ट्रू और
184:54
Speaker A
आपने बोल दिया नेगेटिव। तो यह बन गया भैया टाइप वन एरर। आपने बोल दिया फॉल्स और आपने बोल दिया पॉजिटिव। तो यह बन गया अपना टाइप टू एरर। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। तो अब जल्दी जाओ कमेंट सेक्शन में लिखो कि
185:05
Speaker A
भैया कौन सा ज्यादा डेंजरस है। टाइप वन एरर आर डेंजरस है। कोरोना वाला एग्जांपल याद करो या फिर टाइप टू एरर ज्यादा डेंजरस है। चलो आगे बढ़ते हैं। तो टाइप वन एंड टाइप टू एरर अपना कंप्लीट हो चुका है।
185:15
Speaker A
इससे ज्यादा मुझे लगता नहीं समझाने की जरूरत है। क्योंकि इट्स अ रिकॉर्डेड थिंग। तो आप वापस से रिवाइंड करके 10 बार देख सकते हो। कोई प्रॉब्लम नहीं है। नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स वन टेल्ड एंड टू टेल टेस्ट। नाउ दिस इज़ वेरीेंट फॉर दिस फर्स्ट आई
185:27
Speaker A
वांट टू गिव यू एन एग्जांपल। वी आर नॉट सॉल्विंग एनीथिंग राइट नाउ। आई एम जस्ट प्रोवाइडिंग एन एग्जांपल टू अंडरस्टैंड वन टिल्ट एंड टू टेल टेस्ट। मतलब भैया सिंपल सी बात अभी आपको वो सॉल्व नहीं करना है। सॉल्व अभी नेक्स्ट वाले पार्ट में करेंगे
185:38
Speaker A
जहां पे एक्चुअली में अपन टेस्ट शुरू करेंगे। लाइक Z टेस्ट। चलो। सो द क्वेश्चन इज़ यू क्रिएटेड एन ऐप दैट हेल्प्स स्टूडेंट्स प्रिपेयर फॉर एग्जाम। बढ़िया। यू योर क्लेम यू क्लेम दैट स्टूडेंट्स हु यूज़ योर ऐप स्कोर मोर देन 70 मार्क्स ऑन
185:51
Speaker A
एवरेज। तो मतलब आपने बोला कि भैया जब मैं एक टेस्ट करा था तो उसमें मैंने देखा था कि जो मेरा स्टूडेंट्स हैं ये जो एप यूज़ करते हैं वो एवरेज 70 से ऊपर को स्कोर करते हैं इन अ पर्टिकुलर सब्जेक्ट। नाउ यू
186:02
Speaker A
वांट टू टेस्ट द क्लेम यूजिंग स्टैटिस्टिक्स यू कलेक्ट अ सैंपल ऑफ़ 30 स्टूडेंट्स हु यूज़ दिस एप एंड कैलकुलेट देयर एवरेज स्कोर। तो भैया आपने क्या लिया? सबसे पहले तो एक सैंपल ले लिया। सैंपल ले लिया 30 पीपल का। और अब आपने
186:12
Speaker A
क्या करी? टेस्टिंग करी। तो टेस्टिंग के लिए आपके पास ये था और जिसमें आपको एक मीन दे के रखा था एंड दैट वाज़ 70। अब आपने ये बोला कि भैया मैंने ये कैलकुलेट किया है। जब भी मेरे ऐप को कोई यूज़ करता है तो
186:23
Speaker A
एवरेज 70 से हमेशा नंबर ऊपर आते हैं। तो यहां पे दिस विल बिकम अ वन टेल टेस्ट। कितना टेल टेस्ट? वन टेल टेस्ट। और अगर इट्स अ वन टेल टेस्ट तो भैया मेरे पास जो सिग्निफिकेंस लेवल थी दैट इज़
186:35
Speaker A
0.05 वो सिर्फ यहीं पे डिवाइड होगी। सो दैट मींस आउट ऑफ 100% दिस पोर्शन विल बी 5% एंड दिस पोर्शन विल बी 95%। भैया ऐसा क्यों हुआ? क्योंकि भैया आपके क्लेम ही सिंपल सा था कि 70 से ऊपर ही आता है। तो
186:49
Speaker A
यहां पे अपन ये बोल सकते हैं कि दिस इज़ अ वन टिल टेस्ट। अब लेकिन इसी केस सिनेरियो को थोड़ा सा चेंज कर देते हैं। चेंज ऐसे करते हैं जब भी मेरे स्टूडेंट्स अगर इस ऐप को यूज़ करते हैं तो ये मोर देन की जगह
187:04
Speaker A
डिफरेंट डिफरेंट देन 70 मार्क्स ऑन एवरेज। ठीक है? बहुत ही गंदी राइटिंग आ रही है। एक बार वापस से लिख देता हूं। डिफरेंट देन 70 मार्क्स ऑन एवरेज। तो अब यहां पर आपने यह नहीं बताया कि भैया बच्चा स्कोर ज्यादा करता है या कम करता
187:21
Speaker A
है। बस वो कुछ ना कुछ डिफरेंट स्कोर करता है। ऑलदो वैसे वन टेल और टू टेल और अच्छे से समझ आ जाएगा। जब अभी अपन उसमें जाएंगे जब क्वेश्चंस को सॉल्व करेंगे तो यहां पे अगेन क्या होगा? यहां पे मैंने एक वो
187:31
Speaker A
बनाया। यहां पे ये डिस्ट्रीब्यूशन बनाया। और इस डिस्ट्रीब्यूशन में दिस टाइम आई विल हैव अ टू टिल टेस्ट। क्यों? क्योंकि यहां पे क्वेश्चन में साफ-साफ लिखा है डिफरेंट है इस बार। तो डिफरेंस के लिए यहां पे भैया आपने लिख दिया
187:42
Speaker A
0.025025 क्योंकि भैया 0 पॉइंट यहीं पे ही जाएगा 0.025 यहां पे और 0.95 बीच में। सो दिस टाइम ये बन गया टू टेल टेस्ट। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। तो वन टेल और टू टेल टेस्ट अपन क्वेश्चन के थ्रू ही करेंगे। और
187:53
Speaker A
अभी तो भैया Z टेबल, टी टेबल बहुत सारी चीजें देखनी है। तो अब स्टार्ट करते हैं विद द मेन थिंग एंड दैट इज़ हाइपोथेसिस टेस्टिंग। एंड ट्रस्ट मी भैया ये लास्ट चीज़ रहेगी। ठीक है? अब इसके आगे कुछ नहीं
188:03
Speaker A
करेंगे। चलो। सो वी हैव सीन ऑल दी थिंग्स कि क्या होती है हाइपोथेसिस टेस्टिंग?
188:07
Speaker A
कैसे वन टेल, टू टेल टेस्ट परफॉर्म करते हैं, क्या होते हैं? टाइप वन एंड टाइप टू एरर्स। बट नाउ इट्स टाइम टू मूव टुवर्ड्स एक्चुअल एक्चुअली डूइंग द एक्सपेरिमेंट इन हाइपोथेसिस टेस्टिंग। क्योंकि मैंने आपको याद करो थ्री स्टेप्स बताए। तो यू हैव टू
188:20
Speaker A
यू हैव टू मेक नल हाइपोथेसिस। यू हैव टू मेक अल्टरनेट हाइपोथेसिस एंड देन यू हैव टू परफॉर्म दी एक्सपेरिमेंट। अभी जो एक्सपेरिमेंट होता है, एक्सपेरिमेंट परफॉर्म होता है मल्टीपल टेस्ट के थ्रू। नाउ दोज़ टेस्ट आर लाइक Z टेस्ट, टी टेस्ट,
188:30
Speaker A
काई स्क्वायर टेस्ट, अनोवर टेस्ट एंड मल्टीपल टेस्ट। तो चलो स्टार्ट करते हैं विथ द फर्स्ट टेस्ट एंड दैट इज़ Z टेस्ट। वी विल यूज़ जेड टेस्ट व्हेन द सैंपल साइज इज़ ग्रेटर दैन 30. नाउ बिफोर स्टार्टिंग में एक चीज और बताना चाहूंगा। यू मस्ट नो
188:42
Speaker A
ऑल द आप बोल सकते हो कि भैया जो किस तरीके से चीजों को लिखते हैं। सो फर्स्ट ऑफ़ ऑल इफ यू वांट टू राइट दी पपुलेशन अबाउट। सो लेट्स से पी ओ पी यू एल ए टी आई यू एन
188:52
Speaker A
पॉपुलेशन एंड लेट्स से यहां पे एक चीज है दैट इज़ सैंपल। क्योंकि मेरे को एक चीज़ पता है कि भैया आई एम ऑलवेज टेकिंग सैंपल। और उस सैंपल के ऊपर कुछ एक्सपेरिमेंट्स परफॉर्म करके मैं इनफेंस लेता हूं अपने
189:02
Speaker A
पॉपुलेशन का। राइट? तो आपको पता होना चाहिए कि किसको कैसे रिप्रेजेंट करते हैं। सो फर्स्ट ऑफ ऑल इफ आई टॉक अबाउट द मीन तो मीन पापुलेशन का होता है μ। ठीक है? μ का साइन थोड़ा सा अजीब सा है लेकिन ये m लग
189:13
Speaker A
रहा है लेकिन ये म्यू का साइन है। ठीक है? देख लेना एक बार। और सैंपल में क्या बोलते हैं अपन? X बार। याद रखना इस चीज को। ठीक है? फिर मीन के बाद अपने पास आता है अ लेट्स से वेरियंस। ठीक है? v ए आर आई एन
189:24
Speaker A
सी वेरियंस। तो वेरियंस का साइन क्या रहता है यहां पे? सिग्मा स्क्वायर। और यहां पे क्या होता है? सिंपल सिग्मा रहता है। ठीक है? फिर मैं बात करता हूं स्टैंडर्ड डेविएशन की। एसटीडी लिख दिया। यहां पे वैसे स्टैंडर्ड डेविएशन लिखना था कोई बात
189:34
Speaker A
नहीं। तो स्टैंडर्ड डेविएशन का साइन क्या रहता? साइन रहता है सिर्फ यहां पे। ओह सॉरी एंड बाय द वे वन मिस्टेक हियर इसको हटाओ। पता नहीं कैसे लिख दिया मैंने वेरियंस का ऐसा साइन और इसमें रहता है अपने पास स्मॉल s²। ठीक है? और यहां पे
189:48
Speaker A
क्या होता है? स्टैंडर्ड डेविएशन। और यहां पे सिंपल स्मॉल s रहेगा। ठीक है? अब अपन बात करते हैं भैया अ टोटल नंबर्स की। ठीक है? ऐसा बोल सकते हैं काउंट की। नाउ व्हाट इज़ दिस काउंट? जैसे आपके पास लेट्स से
189:59
Speaker A
सैंपल साइज है 30 का, 40 का, 50 का या फिर आपके पास पॉपुलेशन है बहुत बड़ी। तो द टोटल अमाउंट ऑफ़ काउंट्स को अपन रिप्रेजेंट करते हैं कैपिटल n से और सैंपल में अपन लिखते हैं स्मॉल n। सो दीज़ आर सम ऑफ दी थिंग्स
190:10
Speaker A
जो आपको पता होना चाहिए किस तरीके से लिखते हैं किसी भी वेरिएबल्स को। ठीक है?
190:14
Speaker A
नाउ व्हाट यू मस्ट डू इज़ जब भी आपके पास कोई सा क्वेश्चन आएगा, फर्स्ट ऑफ़ ऑल लेट मी शो यू वन क्वेश्चन कि कैसे क्वेश्चंस आते हैं। सो, लेट्स से दिस इज़ अ सिंपल क्वेश्चन। द एवरेज मार्क्स ऑफ शरियन
190:24
Speaker A
स्टूडेंट आर 80 व्हेन द पपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ 2.5 बट अ टीचर बिलीव्स दैट मीन टू बी डिफरेंट सो ही इट टू द मार्क्स ऑफ 36 इंडिविजुअल एंड फाउंड दी एवरेज टू बी 82.5 नाउ द क्वेश्चन इज़ ट्राइंग टू टेल अस
190:38
Speaker A
कि क्या ये जो टीचर का क्लेम है ये सही है या फिर गलत है या फिर और आसान भाषा में अगर बोलूं लेट मी गेट देयर पिक पेन हियर सो यहां पे आपको क्या-क्या इनेशन दे के रखी है। सो आपको सबसे पहले जो इनेशन दे के
190:50
Speaker A
रखी है वो है कि भैया द एवरेज मार्क्स ऑफ शेयरिंग स्टूडेंट्स आर 80. सो दैट मींस आपको पॉपुलेशन का मीन दे के रखा है 80। आई होप ये चीज समझ आ रही है। विथ द पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन। पॉपुलेशन का स्टैंडर्ड
191:00
Speaker A
डेविएशन दे के रखा है 2.5। ठीक है? बट अ टीचर बिलीव्स दैट मीन टू बी डिफरेंट। सो ही इट टूक द मार्क्स ऑफ़ 36 इंडिविजुअल। तो अब इन्होंने क्या किया भैया? उसने लगा कि यार बहुत अलग है। तो उसने 36 इंडिविजुअल
191:11
Speaker A
को उठा लिया। तो एक सैंपल उठाया। तो सैंपल का n हो गया कितना? 36 एंड फाउंड आउट द एवरेज टू बी 82.5 तो ये सैंपल का एवरेज आया दैट मींस x बार आया 82.5 तो अब ये अपने को बताने ये जो टीचर का बिलीफ था ये
191:24
Speaker A
सही था कि गलत था। तो अब इस चीज पे अपन हाइपोथेसिस टेस्टिंग परफॉर्म करते हैं। और बस यहां पे क्वेश्चन इसलिए दिखाया था कि कैसे आप अपने डेटा में से चीजों को एक्सट्रैक्ट करते हो। ठीक है? और ऐसे ही
191:33
Speaker A
हर क्वेश्चन में से अपने को एक्सट्रैक्ट करना पड़ेगा। ठीक है? तो भैया बहुत सारी अलग-अलग इनेशन दी रहेगी। अब इन इंफॉर्मेशनेशन का यूज़ कैसे करना है? सो फर्स्ट ऑफ ऑल इफ यू वांट टू यूज़ दी Z टेस्ट इस Z टेस्ट को यूज़ करने के लिए आपका
191:45
Speaker A
जो सैंपल साइज है मतलब आप जो सैंपल उठा रहे हो अपनी पॉपुलेशन में जैसे मैंने अभी शेरियंस के स्टूडेंट में से 36 लोगों का सैंपल उठाया था दैट सैंपल साइज मस्ट बी ग्रेटर देन 30 दैट्स इट ठीक है तो पहली
191:56
Speaker A
चीज़ कंफर्म क्लियर एंड यू मस्ट आल्सो नो पपुलेशन वेरियंस और स्टैंडर्ड डेविएशन मतलब आपको पपुलेशन का वेरियंस एंड स्टैंडर्ड डेविएशन पता होना चाहिए सैंपल का नहीं पॉपुलेशन का ठीक है सो दीज़ आर द टू थिंग्स अगर ये दोनों चीज़ आपके क्वेश्चन
192:10
Speaker A
में फॉलो हो रही हैं। देन व्हाट यू हैव टू डू? यू हैव टू अप्लाई दी z टेस्ट। दैट्स इट। इट्स वेरी सिंपल। चलो भैया ठीक है। मेरे को पता चल गया दो इनेशन। अब व्हाट डस इट चेक? ये z टेस्ट चेक क्या करता है? इफ
192:23
Speaker A
द सैंपल मीन सिग्निफिकेंटली डिफरेंट फ्रॉम द पपुलेशन मीन? ऑब्वियसली भैया जो पॉपुलेशन की मीन है उससे मैं डिफरेंस चेक करता हूं। क्या मेरा सैंपल का डिफरेंट है कि नहीं है। जैसे अभी शेरियंस वाले क्वेश्चन में वही कर रहा था। ओके? तो भैया
192:34
Speaker A
फार्मूला क्या होता है z टेस्ट का? तो फार्मूला इज़ वेरी सिंपल। अगर आपको z स्कोर का फार्मूला पता है तो कुछ वैसे ही है। लेकिन इसमें बस एक पॉपुलेशन ऐड हो जाता है। सो व्हाट यू हैव टू डू इज़ आपके पास जो
192:43
Speaker A
मीन दे के रखा है सैंपल का x बार - म्यू दैट इज़ द पॉपुलेशन मीन डिवाइडेड बाय स्टैंडर्ड डेविएशन दैट इज़ गिवन ऑफ दी पॉपुलेशन डिवाइडेड बाय N एंड N इज़ व्हाट?
192:53
Speaker A
ऑब्वियसली द टोटल नंबर ऑफ़ एलिमेंट्स दैट देयर। मतलब जितने का भी सैंपल लिया और उस सैंपल को रूट कर दिया। दैट्स इट। तो दिस इज़ द फार्मूला। यहां पे मैंने नीचे लिख के रखा है पॉपुलेशन मीन, पॉपुलेशन स्टैंडर्ड
193:02
Speaker A
डेविएशन एंड सैंपल मीन। चलो ठीक है भैया। तो अब लेट्स से मेरे पास कुछ ऐसा लिखा हुआ है। एक सैंपल मीन दे के रखा है। पापुलेशन मीन दे के रखा है। पापुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन ले के रखा है। और सैंपल साइज दे
193:13
Speaker A
के रखा है। नाउ व्हाट यू हैव टू डू इज़ इफ यू वांट टू परफॉर्म अ हाइपोथेसिस टेस्टिंग पहले आपको कुछ चीजें लगानी पड़ेंगी। तो लेट्स डू वन थिंग। ये सारी इनेशन को यहां पे मैं यूज़ करके इस क्वेश्चन को सॉल्व
193:24
Speaker A
करते हैं। ठीक है? बहुत ध्यान से देखना। सो फर्स्ट ऑफ़ ऑल अगर हाइपोथेसिस टेस्टिंग करनी है तो अपन पहले तो सबसे पहली चीज क्या करेंगे? नल हाइपोथेसिस को क्रिएट करेंगे। तो भैया नल लेट मी डू वन मोर थिंग
193:38
Speaker A
थोड़ा सा इसका साइज बड़ा कर देता हूं पेन का जिससे और अच्छे से दिखेगा नल हाइपोथेसिस एंड ऑब्वियसली फिर इसके बाद क्या होगी ऑल्टर नेट हाइपोथेसिस ठीक है तो ये दोनों चीजें अपने को सेट करनी पड़ती है और इसको अपन H0 से रिप्रेजेंट करते हैं।
193:56
Speaker A
इसको H1 से रिप्रेजेंट करते हैं। चलो ठीक है भैया। सो व्हाट इज़ द नल हाइपोथेसिस राइट नाउ? मैंने बोला नो डिफरेंस। ठीक है?
194:02
Speaker A
नो डिफरेंस मतलब आपके जो सैंपल मीन है और पॉपुलेशन मीन है उसके बीच में कोई भी डिफरेंस नहीं है। ठीक है? फिर इसके बाद भैया यहां पे मैंने क्या बोल दिया? यस देयर इज़ डिफरेंस। ठीक है? देयर इज़
194:17
Speaker A
डिफरेंस। और इट्स वेरी सिंपल क्योंकि आपको पता है भैया जो भी नल हाइपोथेसिस उसका उल्टा होता है अल्टरनेट हाइपोथेसिस। याद रखना है। ये इंपॉर्टेंट पार्ट है। यहां पे अपन परफॉर्म कर रहे हैं हाइपोथेस टेस्टिंग। ठीक है भैया? तो भैया दो चीजें
194:27
Speaker A
कर दी। नाउ लेट्स टॉक अबाउट दी एक्सपेरिमेंट। ठीक है? अब एक्सपेरिमेंट के लिए सबसे पहले तो आपको चाहिए सिग्निफिकेंस वैल्यू। सिग्निफिकेंस वैल्यू का मतलब ये है कि भैया ये जो सारी इंफॉर्मेशनेशन दी है इसमें कई बार सिग्निफिकेंस वैल्यू नहीं दी
194:39
Speaker A
रहती है। तो व्हाट यू हैव टू डू इज़ यू हैव टू अस्यूम दैट सिग्निफिकेंस वैल्यू। और मैं अजम्शन ले रहा हूं 0.05 का। देयर इज़ नो इशूज़। ठीक है? क्योंकि तीन ही हो सकते हैं। या तो 0.05, 0.01 या फिर 0.10। सो
194:49
Speaker A
दैट्स व्हाई आई एम टेकिंग द सिग्निफिकेंस वैल्यू एज़ 0.05। सो, लेट्स गो हियर। एंड एक्सपेरिमेंट में मैं साफ़ बात लिख देता हूं 0.05। और क्या इनेशन दे के रखी है? सैंपल मीन दे के रखा है। तो भैया मैंने यहां पे
195:01
Speaker A
लिख दिया x बार = 74। फिर इसके बाद और क्या दे के रखा है? पॉपुलेशन मीन दे के रखा है। तो पॉपुलेशन मीन इज़ 70। दैट्स इट। और क्या दे के रखा है भैया? पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन 10 एंड सैंपल साइज़ तो
195:14
Speaker A
स्टैंडर्ड डेविएशन इज़ 10 एंड सैंपल साइज़ स्मॉल n इज़ इक्वल्स टू हाउ मच? 36. ओके?
195:21
Speaker A
सो दीज़ आर द इनेशन दैट हैव बीन गिवन। नाउ यूज़िंग दीज़ इनफेशन वी हैव टू परफॉर्म दी Z टेस्ट। नाउ बिफोर परफॉर्मिंग द Z टेस्ट आपको एक चीज़ समझनी पड़ेगी। देखो Z टेस्ट इज़ परफॉर्म्ड बिटवीन द एलिमेंट्स। इसको थोड़ा
195:33
Speaker A
सा मैं कलर चेंज करके बता देता हूं। तो Z टेस्ट इज़ परफॉर्म्ड बिटवीन दी एलिमेंट्स विद आप बोल सकते हो जहां पे एक नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन चल रहा है। ठीक है? सो दिस इज़ अ नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन। और इस नॉर्मल
195:43
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन में आपको बताया गया द मिडिल पार्ट। द मिडिल पार्ट इज़ दी मीन ऑफ दी पॉपुलेशन। ठीक है? तो 74 इज़ द पपुलेशन मीन। अच्छा भैया समझ आ गया। नाउ इफ आई एम टॉकिंग अबाउट दी सिग्निफिकेंस वैल्यू इज़
195:54
Speaker A
0.05। तो उस हिसाब से अगर भैया 0.05 सिग्निफिकेंस वैल्यू चल रही है तो मेरे जो भैया दो टेल टेस्ट होंगे ऑब्वियसली क्योंकि मैंने बोला है कि भैया इज देयर एनी डिफरेंस? तो मैंने बोल दिया नो डिफरेंस यस देयर इज़ डिफरेंस। तो द डिफरेंस
196:06
Speaker A
कैन बी इन नेगेटिव ऑर पॉजिटिव। तो ऑब्वियसली आई एम गोइंग टू फॉलो अ टू टेल टेस्ट। सो इफ आई एम यूजिंग दिस टू टेल टेस्ट दिस वैल्यू विल बी 0.025 एंड दिस वैल्यू विल बी 0.025। नाउ ऑब्वियसली क्यों होगी? क्योंकि
196:18
Speaker A
भैया 0.05 को मैं टू पार्ट्स में डिवाइड कर दूंगा। सो दिस वैल्यू ये हो जाएगी 95 एंड 0.95 इज़ दी कॉन्फिडेंस इंटरवल एंड दीज़ टू पार्ट्स आर दी सिग्निफिकेंस वैल्यू के बाहर वाले पॉइंट। वेरी सिंपल। चलो ठीक है
196:30
Speaker A
भैया। अब क्या करना है? नाउ व्हाट आई विल डू इज़ मैं ये दोनों पॉइंट्स की वैल्यू निकालना चाहता हूं। ठीक है? यहां पे कुछ ना कुछ एक वैल्यू आएगी। तो इन वैल्यूज़ को अगर मैंने निकाल लिया तो मेरा आंसर थोड़ा
196:39
Speaker A
सा आसान हो जाएगा। भैया कैसे निकालें इन वैल्यूज़ को? सो फॉर फाइंडिंग आउट दीज़ वैल्यूज़ व्हाट यू हैव टू डू इज़ यू हैव टू गो टुवर्ड्स योर Z टेबल। तो चलो भैया मैं Z टेबल पे जाता हूं। लेट्स सी Z टेबल। और
196:51
Speaker A
एक चीज़ और बता रहा हूं। दिस इज़ द फर्स्ट वे यू कैन यूज़ इट। ठीक है? दो तरीके होते हैं इस तरीके मतलब Z टेस्ट को परफॉर्म करने के। आई विल टेल यू द बोथ वेज़। लेकिन फर्स्ट वे अभी बता रहा हूं। ठीक है? सो,
197:00
Speaker A
लेट्स ओपन द Z टेबल। और इस Z टेबल में व्हाट आई वांट इज़ मेरे को 0.025 की वैल्यू चाहिए। ठीक है? तो 0.025 की वैल्यू में एक तो भैया नेगेटिव वैल्यू आएगी और एक पॉजिटिव वैल्यू आएगी। सो, लेट्स से दिस इज़
197:11
Speaker A
द टेबल। और इस टेबल में मैं 0.025 वैल्यू ढूंढना चाह रहा हूं। तो अगर मैं थोड़ा सा ध्यान से देखता हूं तो यहां पे 0.025 यहां पे आ रहा है। ठीक है? तो ये देखो ये दिख रहा है
197:23
Speaker A
0.0250। सो दिस इज द वैल्यू। एंड अगर इस वैल्यू को मैं थोड़ा ध्यान से देखता हूं। इट्स 1.9 यहां पे नेगेटिव 1.9 यहां पे दिख रहा होगा। अगेन एक बार हाईलाइट कर देता हूं। बिल्कुल भी कंफ्यूज नहीं होना है।
197:34
Speaker A
दिस इज़ द फर्स्ट स्टेप। ओके? तो यहां पे दिख रहा होगा नेगेटिव 1.9 और नेगेटिव 1.9 के साथ यहां पे ऊपर अगर अपन जाएंगे तो 96 हो जाएगा। आई गेस यस। नेगेटिव 1.96 ठीक है? तो मतलब मैं ये बोल सकता हूं कि भैया
197:48
Speaker A
यहां पे इस वैल्यू को दिस वैल्यू विल बी रिप्रेजेंटेड बाय नेगेटिव 1.96। अब एक चीज़ याद रखना इफ यू आर यूज़िंग द सिग्निफिकेंस वैल्यू तो इधर साइड पे अगर नेगेटिव 1.96 है तो इधर पे पॉजिटिव 1.96 आएगा। इफ यू आर नॉट बिलीविंग मी 1.96
198:05
Speaker A
कितना क्यों आ रहा है भैया? यहां पे पॉजिटिव क्यों आएगा? अगेन मैं Z स्कोर टेबल पे जाता हूं और लेट्स से मैं इस वाली टेबल को देखता हूं जहां पे मुझे पॉजिटिव साइड निकालनी है। तो पॉजिटिव साइड पे अगर
198:14
Speaker A
मैं 1.96 देखता हूं पॉजिटिव का तो 1.96 इज़ 9750 ये देखो दिख रहा है 0.9750 और अगर टेक्निकली देखा जाए ये जो 9750 कैसे आया?
198:25
Speaker A
1 - 0.025 सो दैट विल गिव मी 0.9750 तो इसीलिए यहां पे पॉजिटिव का 1.96 और ऊपर अगर नेगेटिव का देख रहा हूं तो माइनस का 1.96 इज़ वेरी सिंपल। ठीक है? तो ये हो गई सिग्निफिकेंस वैल्यू। तो भैया
198:39
Speaker A
अगर लेट्स से मेरी सिग्निफिकेंस वैल्यू चेंज हो गई। लाइक मैंने 0.05 यहां पे यूज़ करके रखा है। किसी ने क्वेश्चन में बोल दिया 0.05 यूज़ नहीं करना है। आपको यूज़ करना है 0.01। फिर क्या सिग्निफिकेंस वैल्यू के बेसिस पे ये पॉइंट्स भी चेंज
198:52
Speaker A
होंगे। एग्जैक्टली। ठीक है? एंड व्हाट इज़ दिस? ये भैया ये जो आपने निकाला है ये क्या है? ये हैं आपकी z वैल्यूज़। ठीक है?
198:59
Speaker A
क्या है ये आपकी? Z वैल्यूज़। तो मतलब अब जब मैं अपना Z एक्सपेरिमेंट परफॉर्म करूंगा मेरी जो Z वैल्यू है वो नेगेटिव 1.96 और पॉजिटिव 1.96 के अंदर आनी चाहिए। और अगर इसके अंदर आ गई तो मैं क्या
199:12
Speaker A
बोलूंगा कि भैया मेरी जो हाइपोथेसिस है उसमें मैं नल हाइपोथेसिस को एक्सेप्ट करूंगा। दैट मींस कि देयर इज़ नो डिफरेंस बिटवीन योर मीन। लेकिन अगर वह इनके बाहर चली गई तो मैं अल्टरनेट हाइपोथेसिस को एक्सेप्ट करूंगा और मैं बोलूंगा यस देयर
199:25
Speaker A
इज़ डिफरेंस। सो दिस इज़ द बेसिक लेआउट जो आपको हमेशा परफॉर्म करना पड़ता है। तो चलो भैया इस चीज़ को अपन करते हैं कंफर्म परफॉर्म करते हैं। तो परफॉर्म करने के लिए व्हाट यू हैव टू डू इज़ यहां पे ये सारी
199:34
Speaker A
चीज़ तो अपन लोगों ने यूज़ करी। नेगेटिव 1.96 पॉजिटिव 1.96। नाउ लेट्स परफॉर्म दी Z टेस्ट। तो ला व्हाइल परफॉर्मिंग द Z टेस्ट, आई विल अगेन यूज़ दी वाइट मार्कर रेसलिंग। तो Z टेस्ट का जो फ़ूला है इट्स
199:45
Speaker A
वेरी सिंपल। x बार - ्यूड बाय स्टैंडर्ड डेविएशन / n और ये सारी इनेशन अपने को दे के रखी है। तो x बार इज़ 74 वेरी सिंपल 74 - मीन इज़ 70 बाय स्टैंडर्ड डेविएशन इज़ 10 / n n इज़ 36 तो 36 का रूट कितना होता है?
200:04
Speaker A
सिक्स होता है। सो, दिस विल बी 4 / 10 * 36 कितना हो जाएगा यहां पे? 36 इज़ सिक्स। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? तो अब जैसे ही भैया मैं सिक्स और 10 को
200:13
Speaker A
कैंसिल आउट करता हूं, इट विल गिव मी द वैल्यू ऑफ़ 2 3 2 25 4 * 3 = 12 / 5 दैट विल बी 5 2.4 इट्स वेरी सिंपल। ठीक है? तो जब मैंने पूरा अपना Z टेस्ट परफॉर्म किया
200:26
Speaker A
भैया, मेरी वैल्यू आई 2.4 की। बहुत बढ़िया। सो दिस इज़ अ क्रिटिकल वैल्यू दैट आई एम गेटिंग यूजिंग Z टेस्ट। ठीक है? एंड दीज़ आर दी क्रिटिकल वैल्यूज़ जो मैंने सेट करके रखी है। अब ऑब्वियसली मेरे को जल्दी से
200:39
Speaker A
बता दो भैया ये जो 2.4 वैल्यू आई है ये इन क्रिटिकल वैल्यूज़ के अंदर है या फिर बाहर है? भैया बाहर है। तो मतलब मैं ये बोलूंगा कि मेरी ये जो 2.4 की वैल्यू है इट इज़ कमिंग राइट हियर। यहां कहीं पे आ रही है।
200:52
Speaker A
दैट इज़ 2.45। ठीक है? अब ये जो 2.4 आ रही है भैया मेरी क्रिटिकल वैल्यू उसके बाहर चली गई। दैट मींस आई एम नॉट इनसाइड दी कॉन्फिडेंस इंटरवल। याद रखना भाइयों दिस इज़ दी कॉन्फिडेंस इंटरवल एरिया। मैं इसके बाहर
201:04
Speaker A
चला गया हूं। एंड इफ आई एम आउटसाइड दी कॉन्फिडेंस इंटरवल मैं क्या बोलूंगा कि सॉरी भाई देयर इज़ डिफरेंस। तो इसका मतलब ये जो नल हाइपोथेसिस है इसको मैं रिजेक्ट कर दूंगा। आई एम नॉट गोइंग टू एक्सेप्ट दी
201:15
Speaker A
नल हाइपोथेसिस। सो ऑब्वियसली मैं बोलूंगा अ थोड़ा सा अलग पेन से लिख देता हूं। सो 2.4 इज़ ग्रेटर देन 1.96। सो दैट मींस आई विल रिजेक्ट। क्या करूंगा? रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस। H0 लिख देता हूं। ठीक है? आई
201:37
Speaker A
हैव टू रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस। लेकिन अगर ये 2.4 छोटा होता फिर जो वैल्यू आती Z क्रिटिकल वैल्यू 1.96 से छोटी होती तो मैं बिल्कुल एक्सेप्ट कर लेता। ठीक है? सो दिस इज़ व्हाट हाइपोथेसिस टेस्टिंग इज़। तो ये
201:48
Speaker A
तो मैंने एक एग्जांपल के लिए दिखाया था। नाउ लेट्स एक्चुअली सॉल्व वन और टू क्वेश्चंस। ठीक है? तो और अच्छे से समझ आएगा। तो सभी को साथ करना है। पॉज कर देना वीडियो। जैसे ही मैं क्वेश्चन पे आऊंगा
201:57
Speaker A
उसको सॉल्व करेंगे। फिर आगे बढ़ेंगे। ठीक है? सो लेट्स सॉल्व वन और टू क्वेश्चंस। और इसमें भी यही सब दिखाया है कि भैया देखो 2.4 आ रहा है। स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अवे फ्रॉम द पॉपुलेशन मीन। क्योंकि भैया z जो क्रिटिकल वैल्यू होती
202:08
Speaker A
है ना ये आपका जो भी वैल्यू आ रही है z की इसका मतलब ये है कि आप 2.4 स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स अवे हो मीन से। इट्स वेरी सिंपल। चलो ठीक है भैया। अब ये तो था z टेबल का यूज़ करके। ठीक है? तो Z टेबल का
202:19
Speaker A
यूज़ करके। और ये जो था ये पहला तरीका था कैसे अपन सॉल्व करते हैं। तो याद रखना। देयर आर टू वेज़ टू सॉल्व अ क्वेश्चन। वन इज़ यूजिंग क्रिटिकल वैल्यूज़। क्या है? है। वन इज़ यूजिंग क्रिटिकल वैल्यूज़ एंड अनदर
202:31
Speaker A
इज़ यूजिंग P वैल्यूज़। ठीक है? अभी मैं पी वैल्यूज़ का कांसेप्ट बताऊंगा। लेकिन पी वैल्यू का कांसेप्ट यूजुअली कहां पे यूज़ होता है? ये यूज़ होता है जब आप लेट्स से कंप्यूटर में करना चाह रहे हो किसी चीज़
202:41
Speaker A
को। ठीक है? कोड में लिखना चाह रहे हो तो वो भी पूरा पोर्शन रहेगा। तो फर्स्ट ऑफ़ ऑल लेट्स सी कि कैसे क्रिटिकल वैल्यूज़ का यूज़ करके होते हैं। तो क्रिटिकल वैल्यू का समझ आया? नाउ लेट्स सॉल्व सम क्वेश्चंस ऑन
202:50
Speaker A
क्रिटिकल वैल्यूज़। लेट्स सी लेट्स सी लेट्स सी। तो दिस इज़ द क्वेश्चन। द एवरेज मार्क्स ऑफ़ शेरियन स्टूडेंट आर 80 विद द पपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ़ 2.5. सो नाउ इट्स वेरी सिंपल। देखो भैया एवरेज मार्क्स कितने हैं? ये अभी मैंने बताया था भैया 80
203:03
Speaker A
हैं। म्यू इज़ 80। ठीक है? स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट्स कितने हैं? बट द पपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन इज़ 2.5। ठीक है? टीचर बिलीव्स दैट मींस टू बी डिफरेंट। सो ही टूक द मार्क्स ऑफ़ 30। तो भैया अब देखो यहां पे बोला है कि टीचर को लगता है कि
203:15
Speaker A
मार्क्स डिफरेंट होंगे। तो उसने ये बोला है कि मार्क्स ज्यादा होंगे या कम होंगे। अगर ज्यादा कम बोलते तो वन टिल टेस्ट परफॉर्म करते। लेकिन उसने बोला डिफरेंट। सो दैट मींस वी आर गोइंग टू परफॉर्म टू टिल टेस्ट। चलो ठीक है भैया। मीन हो गया,
203:25
Speaker A
स्टैंडर्ड डेविएशन हो गया। बट द टीचर बिलीव द मीन टू बी डिफरेंट मार्क्स ऑफ़ 36 इंडिविजुअल। तो यहां पे n इज़ = 36 हो गया। ठीक है भैया? एंड फाउंड आउट टू बी द एवरेज ऑफ़ x बार इज़ इक्वल्स टू 82.5. सो इट्स
203:36
Speaker A
वेरी सिंपल। ये सारी इनेशन का यूज़ करके आई विल परफॉर्म द z टेस्ट। एंड यहां पे अगर सिग्निफिकेंस वैल्यू नहीं दी है तो आई विल अस्यूम द सिग्निफिकेंस वैल्यू टू बी 2. ओह सॉरी 05। ठीक है? सो इफ द सिग्निफिकेंस वैल्यू
203:49
Speaker A
इज़ 0.05 तो अगेन यहां पे मेरी जो इमेज है वो थोड़ी ऊपर चली जाएगी। टेंशन की बात नहीं है। सो लेट्स से आई एम गोइंग टू परफॉर्म अ सैंपल स्टैंडर्ड डेविएशन टेस्ट। तो यहां पे मैं सिंपल यहां पे लूंगा। तो मेरा मीन
203:59
Speaker A
दे के रखा है कितना यहां पे? 80 80 दे के रखा है। मेरा स्टैंडर्ड डेविएशन इज़ 2.5 लेकिन भैया मेरे को दो टेल टेस्ट परफॉर्म करना है। सो दिस विल बी 0.025 एंड दिस विल बी 0.025 एंड अकॉर्डिंग टू दीज़ 0.025 अगर
204:13
Speaker A
मैं यहां पे अपनी क्रिटिकल वैल्यूज़ को निकालूंगा। सो इट विल बी सेम दैट इज़ 1.96 नेगेटिव एंड 1.96 पॉजिटिव। सो दैट मींस अब अगर मेरा Z टेस्ट इन दोनों वैल्यूज़ के अंदर आया आई विल एक्सेप्ट दी नल हाइपोथेसिस। नाउ व्हाट इज़ द नल हाइपोथेसिस
204:27
Speaker A
भैया? नल इज़ नो डिफरेंस। ठीक है भैया? क्योंकि मैंने बोला है इनोसेंट अंटिल प्रूवन गिव टेक। आई विल नॉट से दिस देयर इज़ डिफरेंस। ठीक है? नो डिफरेंस। पता नहीं बहुत ही गंदी राइटिंग आती है। ठीक है? अल्टरनेट हाइपोथेसिस
204:40
Speaker A
मैंने क्या लिख दिया? H1 H1 इज़ देयर इज़ डिफरेंस। ठीक है? तो चलो देखते हैं भैया ये जो टीचर का क्लेम है ये सही है कि नहीं है क्या एक्चुअली में डिफरेंस आ रहा है ठीक है देयर इज
204:52
Speaker A
डिफरेंस चलो ओके भैया तो अब कैसे करें इसमें परफॉर्म करते हैं टेस्ट को तो परफॉर्मेंस के लिए सिंपली अपन यहां पे लिखेंगे z वैल्यू = अपना फार्मूला था x बार - म्यूड बाय देखो भैया अगर मीन छोटा होगा
205:09
Speaker A
ऑब्वियसली x बार छोटा होगा तो नेगेटिव में आंसर आएगा तो नेगेटिव में इस साइड देखेंगे पॉजिटिव में इस साइड देखेंगे ठीक है? तो x बार - μ / स्टैंडर्ड डेविएशन / n सो यू हैव टू जस्ट अप्लाई दिस फ़ूला दैट इज़ 82.5
205:21
Speaker A
- मीन इज़ हाउ मच? 80 / 2.5 / n इज़ 36 वापस से वही आने वाला है। ठीक है? तो 2.5 यहां बचेगा। डिवाइडेड बाय 2.5 हो जाएगा। यहां पे आ जाएगा इंटू सिक्स। तो यहां पे वन और
205:35
Speaker A
यहां पे कितना आ जाएगा? सिक्स। तो सिक्स तो बहुत ही बड़ी आ रही है। मतलब यस एक्चुअली देयर इज़ अ डिफरेंस। ठीक है? तो मतलब जो टीचर का क्लेम था वो सही है। देयर इज डिफरेंस क्योंकि आई एम गेटिंग माय
205:45
Speaker A
क्रिटिकल वैल्यू एंड दैट इज आउटसाइड 1.96 मतलब यहां कहीं पे आ रही है क्रिटिकल वैल्यू बहुत बाहर है। ठीक है? तो ये क्वेश्चन मैंने खुद से बनाया था इसलिए इतनी बड़ी वैल्यू आ गई। नहीं तो वैसे बहुत क्लोज कॉल्स रहते हैं। तो टेंशन की बात
205:56
Speaker A
नहीं है। आई होप लेकिन समझ आ रहा होगा कि व्हाट इज द यूज़ केस और कैसे इन क्वेश्चंस को सॉल्व करना है। चलो एक और सवाल सॉल्व कर रहे हैं। अगर खुद से कर लिया तो बहुत ही अच्छी बात है। थोड़े और मैंने लिख के
206:05
Speaker A
रखे थे। लेकिन अब ये क्वेश्चंस में जब मैं शीट दूंगा आपको खुद से सॉल्व करने हैं। ठीक है? सो सबसे पहले तो भैया ये है अ हेल्थ रिस्चर क्लेम्स दैट द एवरेज वेट ऑफ एडल्ट मेल इन अ सिटी इज 70 kg ठीक है भैया
206:15
Speaker A
तो एक रिसर्च ने क्लेम किया कि एवरेज एज एवरेज वेट ऑफ एडल्ट मेल इन अ सिटी इज़ 70 kg तो इस चीज को पुट आउट करने के लिए क्या करा भैया सबसे पहले तो लेट्स डू वन थिंग ये वाले क्वेश्चंस आप खुद करना मैं वन टेल
206:27
Speaker A
की जगह टू मतलब सिंगल टेल टेस्ट करवाना चाह रहा हूं अ कंपनी क्लैन क्लेम्स दैट इट्स न्यू सॉफ्टवेयर वर्क फिक्सेस इट बिलीव्ड दैट द एवरेज स्कोर इन अ स्टैटिस्टिकल एग्जाम इज़ 74 अ प्रोफेसर थिंक स्टूडेंट्स दिस ईयर इज़ परफॉर्म
206:38
Speaker A
फर्स्ट हां अब देखो ये क्वेश्चन बहुत अच्छा है। नाउ इफ यू सी दिस क्वेश्चन बहुत ध्यान से देखना। इट इज़ बिलीव दैट द एवरेज स्कोर इन अ स्टैटिस्टिक्स एग्जाम इज़ 75। ठीक है? तो आपको भैया म्यू दे दिया 75 का।
206:48
Speaker A
ये मैं इसलिए करवा रहा हूं क्योंकि मैं एक वन टेल टेस्ट परफॉर्म करवाना चाह रहा हूं। अ प्रोफेसर थिंक्स स्टूडेंट दिस ईयर हैव परफॉर्म्ड वर्स्ट मतलब गंदा परफॉर्म किया है। सो दैट मींस अगर आपका एवरेज यहां पे ये लो भैया स्टैंडर्ड डेविएशन। मेरा शक्ल
207:00
Speaker A
हटा देना बस यहां से। तो स्टैंडर्ड डेविएशन में अगर मेरा एवरेज 75 चल रहा है। लेट्स से। ठीक है? 75 चल रहा है। तो अब बिलीव किया जाता है प्रोफेसर के हिसाब से कि भैया स्टूडेंट्स ने वर्स्ट परफॉर्म
207:11
Speaker A
किया है। वर्स्ट मतलब ये है कि नाउ आई विल टेक अ वन सैंपल टी टेस्ट। ठीक है? वन सैंपल Z टेस्ट सॉरी। अब वन सैंपल Z टेस्ट इसलिए मैंने परफॉर्म करूंगा क्योंकि मेरे को पता है मेरी वैल्यू वर्स्ट साइड पे
207:22
Speaker A
जाएगी। तो अब यहां पे ये जो वैल्यू रहेगी अगर लेट्स से सिग्निफिकेंस वैल्यू दे के रखी है दैट इज़ 0.05। सो दिस वैल्यू विल बी 0.05। इस बार अब मैं इसको डिवाइड नहीं करूंगा। मैंने आपको बताया था दिस इज़ व्हाट
207:35
Speaker A
वन टेल टेस्ट इज़। ठीक है? तो अब इसके हिसाब से दिस होल पोर्शन बिकम्स माय कॉन्फिडेंस इंटरवल पॉइंट। और अगर इसके ऊपर आया पॉइंट तो मैं कॉन्फिडेंस में रहूंगा। अगर इससे कम आया तो मैं बोल दूंगा यस स्टूडेंट्स ने गंदा परफॉर्म किया है। चलो
207:47
Speaker A
ठीक है भैया। अब अ रैंडम सैंपल ऑफ़ 40 स्टूडेंट्स। तो लेट्स से भैया 40 स्टूडेंट्स की बात करता हूं। तो n इज़ इक्वल्स टू 40 कर दिया। ठीक है? शोज़ एन एवरेज स्कोर ऑफ़ 72। तो भैया एवरेज आया
207:58
Speaker A
कितना? x बार आया 72 विद अ पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ़ 10। ठीक है भैया? तो ये सारी इनफेशन मुझे दे के रखी है। लेकिन अब जो क्रिटिकल वैल्यू आएगी वो थोड़ी सी चेंज हो जाएगी। क्यों? क्योंकि मैं तो
208:08
Speaker A
0.025 की निकालता हूं। जब मैं z टेस्ट परफॉर्म करता हूं। मतलब जब मेरे सिग्निफिकेंस वैल्यू 0.025 हो जाती है टू टेल टेस्ट पे। तो वन टेल टेस्ट में 0.05 की वैल्यू मुझे ढूंढनी पड़ेगी। सो व्हाट आई विल डू इज़ अगेन आई विल गो टू माय z
208:21
Speaker A
टेबल एंड लेट्स सर्च फॉर 0.025 एंड अ सॉरी मैंने इसको हटा दिया। एंड दिस टाइम इट इज़ व्हाट? इट इज़ अ नेगेटिव वैल्यू। तो नेगेटिव वैल्यू के लिए मैं यहां पे जाऊंगा 0.05 के लिए 0.05 0.05 0.05 कहां पे दिख रहा है? वेयर
208:38
Speaker A
इज़ 0.05 बस यही दिक्कत होती है। इसमें आपको थोड़ा ढूंढना पड़ता है। अ 05 आई गेस ये वाली वैल्यू है 2.5 हां चलो ठीक है। तो 0.05 की वैल्यू मैं ये बोल सकता हूं। और 049 के बीच में आएगी तो 2.56 ले
208:52
Speaker A
सकते हैं क्या नेगेटिव? चलो अब इसके लिए मैं एक काम करता हूं इतना ढूंढने से अच्छा। व्हाट विल बी द क्रिटिकल वैल्यू वैल्यू फॉर वन टेल टेस्ट और वन टेल टेस्ट में दी अ सिंपली लिख सकता हूं दी z
209:12
Speaker A
या फिर दी सिग्निफिकेंस वैल्यू इज़ 05 ठीक है तो यहां पे आपको सीधे बता दिया जाएगा फॉर अ वन टेल टेस्ट विथ अ सिग्निफिकेंस लेवल अल्फा ऑफ़ 0.05 द क्रिटिकल वैल्यू इज़ 1.645 तो अगर पॉजिटिव में 1.645 जा रही
209:33
Speaker A
है तो नेगेटिव में भी 1.645 जाएगी। सो व्हाट आई हैव टू डू इज़ यहां पे आपको बस सिंपली लिखना है 1.64। ठीक है? तो 1.64 का लिख देंगे यहां पे नेगेटिव 1.64। एक बार और अपन Z टेबल में भी देख लेते हैं। नेगेटिव 1.64
209:48
Speaker A
यही आ रहा है ना? तो यहां पर अपन जाते हैं नेगेटिव 1.64 अ हां ठीक है देखो यहां पे दिख तो रहा है 0.050 थोड़ा सा यार इसको देखा नहीं था मैंने लेकिन आपको ऐसे ढूंढना पड़ेगा Z टेबल में और अगर ढूंढना नहीं है तो आप
210:00
Speaker A
डायरेक्टली ऐसे सर्च भी कर सकते हो देयर इज़ नो प्रॉब्लम ठीक है तो भैया अब यहां पे नेगेटिव 1.64 इज़ द क्रिटिकल वैल्यू अब इसके अंदर ही आना चाहिए। तो चलो भैया फिर से भैया Z टेबल निकालते हैं। Z क्रिटिकल
210:10
Speaker A
वैल्यू निकालते हैं। तो Z क्रिटिकल वैल्यू निकालने के लिए मेरे को पता है मेरा फार्मूला क्या है? दैट इज 72 - 75 बाय सैंपल साइज डिवाइडेड बाय सॉरी सैंपल साइज स्टैंडर्ड डेविएशन डिवाइडेड बाय 40। सो इफ यू आर गोइंग टू सॉल्व दिस
210:24
Speaker A
क्वेश्चन तो थोड़ा सा मेरे को कैलकुलेटर का अप्लाई करना पड़ेगा। सो यहां पे पॉज होगा जिससे मैं टाइम वेस्ट नहीं करना चाह रहा आप लोगों का। ठीक है? तो भैया जब मैंने अपनी z स्कोर वैल्यू निकाली और पूरा
210:34
Speaker A
कैलकुलेशन किया तो नेगेटिव 1.89 इज़ द रिजल्ट। तो भैया अब आप बताओ नेगेटिव 1.89 नेगेटिव 1.64 के बाहर है या फिर अंदर है?
210:42
Speaker A
ऑब्वियसली भैया वी कैन सी इट इट इज़ आउटसाइड। तो अगर ये आउटसाइड पे आ रहा है तो वी विल से कि भैया आई एम गोइंग टू एक्सेप्ट माय अल्टरनेट हाइपोथेसिस या फिर आई एम गोइंग टू रिजेक्ट माय नल
210:52
Speaker A
हाइपोथेसिस। क्योंकि भैया नल हाइपोथेसिस क्या थी? h0 h0 वाज़ वेरी सिंपल। मैंने इसमें लिखा हुआ है कि भैया अ रैंडम सैंपल ऑफ 40 स्टूडेंट्स। अब प्रोफेसर को लगा था वर्स्ट है। तो मैं बोलूंगा नो चेंज। और अल्टरनेट हाइपोथेसिस में मैं लिख
211:07
Speaker A
दूंगा यस इट इज़ वर्स्ट। ठीक है? और भैया वर्स्ट निकल रहा है क्योंकि देखो ना नेगेटिव 1.64 के बाहर चली गई है आपकी z क्रिटिकल वैल्यू। सो दिस इज द टाइप वन या फिर आप बोल सकते हो दिस इज़ द फॉर्म वन
211:21
Speaker A
जिसके थ्रू अपन सॉल्व कर सकते हैं अपने क्वेश्चन को। एंड दिस इज़ यूजिंग अ क्रिटिकल वैल्यू। लेकिन क्या भैया हमेशा यही चीज़ यूज़ करनी है? नहीं। अब अगर मैं कोड लेवल पे बात करता हूं तो कोड लेवल में
211:30
Speaker A
आप पी वैल्यूज़ का यूज़ करते हो। तो चलो चलते हैं कोड लेवल पे और देखते हैं कैसे पी वैल्यूज़ को अपन यूज़ कर सकते हैं। सो वी हैव सीन कि कैसे Z टेस्ट को आप परफॉर्म कर सकते हो इन क्रिटिकल वैल्यूज़ का यूज़ करके।
211:40
Speaker A
है ना -3.4, -3.3, -1.8 तो ये है स्टैंडर्ड नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन पॉइंट्स अवे। और आप ये बोल सकते हो भैया यहां पे अब मैं Z टेस्ट परफॉर्म करता हूं और इसकी वैल्यूज़ के बेसिस पे कंपैरिजन करता हूं। ठीक है? तो ये है क्रिटिकल वैल्यूज़ का।
211:53
Speaker A
लेकिन भैया कोड में यूजुअली अपन क्रिटिकल वैल्यूज़ का यूज़ ना करके अपन क्या यूज़ करते हैं? अपन लोग यूज़ करते हैं बोल सकते हो आप अपनी पी वैल्यूज़ का। ठीक है? सो व्हाट आर दीज़ पी वैल्यूज़? पी वैल्यूज़ आर अ काइंड ऑफ़
212:03
Speaker A
परसेंटेज वैल्यूज़। ठीक है? या फिर आप बोल सकते हो प्रोबेबिलिटी वैल्यूज़। तो परसेंटेज वैल्यूस का मतलब होता है जैसे ये जैसे ये लिखा हुआ है 0154 तो इसका मतलब है यहां पे बोला जा रहा है 15% या फिर सॉरी
212:14
Speaker A
1% 1.5% कुछ ऐसा कुछ ठीक है तो यहां पे अगर लिखा हुआ है 4840 तो 48.40% बताया जा रहा है। ठीक है? सो दीज़ वैल्यू आर यूज्ड टू फाइंड दी एरिया इनसाइड Z टेस्ट Z स्कोर। ठीक है? कितना परसेंटेज
212:27
Speaker A
एरिया आ रहा है। तो व्हाट यू विल डू इज़ आप इसका अब यूज़ करके कंपेयर करोगे। कैसे कंपेयर करेंगे? लेट्स सी। तो भैया अब यहां पे मैं सीधे डायरेक्टली कोड इंप्लीमेंटेशन दिखाऊंगा कि कैसे पी वैल्यूज का यूज़ करके
212:37
Speaker A
आप Z टेस्ट को अप्लाई कर सकते हो। याद रखना आपको क्रिटिकल वैल्यूज़ वाला अच्छे से पता है। Z स्कोर को कैसे अप्लाई करते हैं कोड में उसके लिए मैं बता रहा हूं पी वैल्यूज़ का यूज़ करते हैं। देखो कैसे? तो
212:48
Speaker A
सबसे पहले तो यू विल इंपोर्ट सम लाइब्रेरीज़ लाइक इंपोर्ट nपाई एस एनपी। इट्स वेरी सिंपल। ठीक है? फिर मैं लिखूंगा फ्रॉम स्काईपाई क्या नाम था? एस सी आई पी वाई स्काई पी डॉट स्टैट्स क्योंकि भैया यही आपकी लाइब्रेरी है। इंपोर्ट एन ओ आर
213:05
Speaker A
एम नॉम नॉर्म मतलब होता है नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन। ठीक है? एन ओ आर एम नॉर्म और इसी का यूज़ करके अपन Z वैल्यूज़ निकालेंगे। ठीक है? आई गेस आपको इतना समझ आ रहा है। सो लेट्स एग्जीक्यूट दिस। तो देखो भैया सारी चीजें आ चुकी हैं। नाउ
213:16
Speaker A
व्हाट आई विल डू इज़ आई विल गेट द सैंपल डेटा। सो हियर यू गो यू हैव द सैंपल डेटा एंड देयर यू गो। ठीक है? सो अब इस सैंपल डेटा का मेरे को क्या-क्या चीजें निकालनी पड़ेंगी? सो इस सैंपल डेटा को मैं पहले तो
213:26
Speaker A
यह बोला जा रहा है कि भैया ये जो सैंपल डेटा है ये डिफरेंट है या फिर सेम है आपके मीन से और इसमें आपको कुछ चीजें गिवेन है एंड दैट इज़ पॉपुलेशन मीन गिवेन है। ठीक है? तो पॉपुलेशन मीन भी लिख देते हैं यहां
213:37
Speaker A
पे। सो देयर यू गो यू हैव योर पॉपुलेशन मीन। यू हैव योर सैंपल। नाउ अब आपको बोल रहा जा रहा है कि भैया ये डिफरेंट है कि नहीं है। तो यहां पे अपन लोग पॉपुलेशन का स्टैंडर्ड डेविएशन भी निकाल लेते हैं
213:48
Speaker A
क्योंकि वो भी गिवन रहेगा। ठीक है? क्योंकि आपको ये सारी चीजें पता होनी चाहिए अगर आप एक z टेस्ट परफॉर्म करना चाह रहे हो। तो पापुलेशन का स्टैंडर्ड डेविएशन एंड पापुलेशन का मीन पता है। यू हैव दी सैंपल। अब इस सैंपल का मीन निकाल लेंगे और
213:59
Speaker A
सैंपल का क्या निकाल लेंगे? ऑब्वियसली टोटल अमाउंट्स कितने हैं? तो यहां पे सैंपल मीन इज़ वेरी सिंपल। सैंपल अंडरस्कोर मीन लिख दिया मैंने। सैंपल मीन इज़ इक्व टू एनपी डॉट मीन। और ये मीन में अपन लोग डाल देंगे
214:14
Speaker A
किसको? सैंपल को जो आया है अपने पास। ठीक है? एस एम पी एल ई सैंपल देयर को। तो अब सैंपल मीन भी पता लग गया। पॉपुलेशन मीन पता चल गया। है पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन एंड टोटल नंबर ऑफ़ एलिमेंट्स भी तो
214:24
Speaker A
पता होने चाहिए कितने एलिमेंट है। n इज़ इक्वल्स टू लेंथ ऑफ़ लेट्स से मेरे पास सैंपल आ गया। दैट्स इट। सो यू गॉट ऑल दी एलिमेंट्स दैट यू नीड फॉर Z टेस्ट। अब यहां पे ऑलदो अपन क्रिटिकल वैल्यूज़ का यूज़
214:35
Speaker A
करके भी कर सकते हैं क्वेश्चन को सॉल्व। लेकिन क्रिटिकल वैल्यूज़ का ना यूज़ करके अपन P वैल्यूज़ का यूज़ करेंगे। सो टू सॉल्व द क्वेश्चन, सबसे पहले तो अपन Z स्कोर वैल्यू निकाल लेते हैं। तो भैया Z स्कोर
214:45
Speaker A
इज़ इक्व Z स्कोर में स्पेस देना था। स्कोर स्पेस दे दिया था। Z स्कोर इक्व सैंपल मीन सैंपल मीन माइनस पापुलेशन मीन पॉपुलेशन मीन क्योंकि यही चीज करते हैं सबसे पहले ऊपर वाला फार्मूला याद रखना फिर उसके बाद अपन क्या करते हैं सैंपल मीन
215:03
Speaker A
माइनस पॉपुलेशन मीन डिवाइडेड बाय पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन और फिर उसमें मैं डिवाइड करता हूं npsqrt स्क्वायर रूट और स्क्वायर रूट कर देता हूं किसका n का सो दिस इज़ द सिंपल फार्मूला जो अपन ने यूज़ किया और याद करो
215:19
Speaker A
भैया यही फार्मूला है क्या था इसका अ फार्मूला इट्स वेरी सिंपल आपके पास सैंपल मीन रहेगा माइनस करोगे पॉपुलेशन मीन से कर दिया डिवाइडेड बाय स्टैंडर्ड डेविएशन कर दिया और उसको भी डिवाइडेड बाय np डॉट स्क्वायर रूट दैट मींस रूट n इज़ सैंपल
215:34
Speaker A
साइज एंड दैट इज़ कितना सैंपल साइज़ है 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 का ठीक है तो नाउ यू मस्ट बी थिंकिंग भैया यार सैंपल साइज आपने 10 रख दिया आपको तो 30 के ऊपर रखना था यस
215:44
Speaker A
आई नो दैट थिंग लेकिन स्टिल जस्ट फॉर एन एग्जांपल अब ये मत बोलना कि भैया आप गलत कर रहे हो यस मैं मानता हूं मैं थोड़ा सा गलत कर रहा हूं। लेकिन सिर्फ एक एग्जांपल दिखाने के लिए कर रहा हूं। अगर यहां पे
215:53
Speaker A
आपका सैंपल साइज़ 30 से नीचे है। यू शुड हैव बीन यूज़िंग टी टेस्ट। ठीक है? लेकिन टी टेस्ट भी अपन इसलिए यूज़ नहीं कर सकते क्योंकि पॉपुलेशन का स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन है। सब समझ आएगा जब टी टेस्ट पढ़ेंगे।
216:03
Speaker A
ठीक है? यहां पे मैंने एक गलती करी है कि मैंने यहां पे 30 नहीं लिया है सैंपल साइज़। बट यू कैन जस्ट मैं आपको दिखाने के लिए कर रहा हूं। ये चीज़ याद रखना। ओके भैया। तो अब ये फार्मूला मैंने अप्लाई
216:12
Speaker A
किया। आफ्टर अप्लाइंग दिस फ़ूला तो मेरे को मेरा Z² मिल जाएगा। एंड लेट्स सी माय z स्कोर z स्कोर अंडरस्कोर स्कोर एंड लेट्स सी तो z स्कोर आ रहा है 1.37 सो दैट मींस योर पॉपुलेशन मीन एंड योर जो सैंपल का मीन
216:25
Speaker A
है दैट इज़ 1.37 स्टैंडर्ड डेविएशन पॉइंट अवे फ्रॉम दिस पॉपुलेशन मीन तो अगर अभी मैं क्रिटिकल वैल्यूज़ का यूज़ करता लेट्स से तो मुझे पता है मेरी क्रिटिकल वैल्यू + 1.96 या नेगेटिव 1.96 आती। ठीक है?
216:37
Speaker A
क्योंकि मैं अपना अल्फा वैल्यू जो है एएलपीए अल्फा = 0.05 ही लेके चल रहा हूं। सो टेक्निकली अगर देखा जाए तो आई विल एक्सेप्ट माय नल हाइपोथेसिस। मतलब मैं बोलूंगा देयर इज़ नो चेंज इन द पपुलेशन। लेकिन अब यही चीज को अगर पी वैल्यू से
216:50
Speaker A
परफॉर्म करना है तो मुझे p क्रिटिकल वैल्यू निकालनी पड़ेगी। सो यू गॉट दी z स्कोर। नाउ व्हाट यू हैव टू डू इज़ यू हैव टू कैलकुलेट द पी स्कोर। तो p वैल्यू को कैलकुलेट कैसे करेंगे? P वैल्यू इज़
217:02
Speaker A
इक्वल्स टु मैं सिंपली लिखूंगा 2 * सो दिस इज़ अ फ़ूला जो आप यूज़ करते हो। 2 * 1 - नॉर्मल ये जो मैंने लिखा था नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन डॉट CDF सेंट्रल आई गेस इसका क्या था? सीडीएफ व्हाट वाज़ सीडीएफ
217:17
Speaker A
लेट मी सर्च व्हाट वाज़ दी सीडीएफ थिंग। यस सीडीएफ वाज़ सीडीएफ वाज़ इट्स अ स्टैंडर्ड नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन। सीडीएफ वाज़ क्यूलेटिव डिस्ट्रीब्यूशन फंक्शन। ठीक है?
217:25
Speaker A
सो इट्स अ काइंड ऑफ़ फंक्शन जिससे आपको क्यूम्युलेटिव डिस्ट्रीब्यूशन मिलता है Z टेबल का। और इस Z टेबल के अंदर ये जो वैल्यूज़ दी है ना पॉइंट वाली ये सारी निकल के आ जाती हैं। ठीक है? सो इट्स वेरी
217:35
Speaker A
सिंपल। यहां पे गए नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन और यहां पे मेरे को क्या फाइंड का फाइंड फाइंड करना है? अपने को P वैल्यू फाइंड करनी है। तो P वैल्यू फाइंड करने के लिए जो मेरा Z स्कोर आया था उसको यहां पे भेज
217:46
Speaker A
दूंगा। तो A B S Z स्कोर ठीक है? Z स्कोर दैट्स इट। तो अब यहां से आपकी निकलेगी P वैल्यू। सो लेट्स सी व्हाट इज़ द पी वैल्यू। P अंडर वैल्यू ठीक है? तो P वैल्यू आ रही है 0170 मतलब
218:04
Speaker A
170 तो भैया मतलब मैंने Z स्कोर का कहां यूज़ करा? Z स्कोर का यूज़ करा P वैल्यू को निकालने के लिए। कैसे करा भैया? मैंने कुछ अपनी वैल्यू को भेजा। फिर मैंने कोई सा एक फंक्शन अप्लाई किया और उस फंक्शन अप्लाई
218:15
Speaker A
करने के बाद मेरे को मेरी P वैल्यू मिली। नाउ द गुड थिंग इज़ ये जो P वैल्यू मिलती है, इसको आप डायरेक्टली किससे निकाल सकते हो? किससे कंपेयर कर सकते हो? यू कैन डायरेक्टली कंपेयर इट विद द सिग्निफिकेंस
218:24
Speaker A
वैल्यू। एंड व्हाट इज़ माय सिग्निफिकेंस वैल्यू एंड दैट इज़ अल्फा। अल्फा कितना दे के रखा है मैंने? अल्फा इज़ 0.05 अब यहां पे थोड़ा सा उल्टा चलता है। अगर मेरी लेट्स से लेट्स से लेट्स से अगर मेरी P वैल्यू अल्फा से कम है। क्या है
218:38
Speaker A
मेरी P वैल्यू? अल्फा से कम है तो मैं रिजेक्ट करूंगा अपने नल हाइपोथेसिस को। लेकिन अगर मेरी P वैल्यू मेरे अल्फा या फिर सिग्निफिकेंस वैल्यू से ज्यादा है तो मैं एक्सेप्ट करूंगा नल हाइपोथेसिस को। सो इट्स वेरी सिंपल। मैं यहां पे लिखता हूं
218:50
Speaker A
इफ माय P वैल्यू इज़ लेस देन अल्फा। ठीक है भैया? अगर मेरी P वैल्यू मेरा अल्फा से कम है तो मैं करूंगा प्रिंट आई विल रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस। ठीक है? याद रखना दिस इज़ अ अनदर वे। ये अपन P वैल्यूज़ का यूज़ करके कर
219:11
Speaker A
रहे हैं। थोड़ा सा और ज़ूम कर देता। आई विल रिजेक्ट द नल हाइपोथेसिस। ठीक है? एल्स मैं क्या करूंगा? ऑब्वियसली भैया एल्स आई विल एक्सेप्ट द नल हाइपोथेसिस। तो यहां पे मैंने लिख दिया एल्स प्रिंट आई विल एक्सेप्ट दी
219:31
Speaker A
नल हाइपोथेसिस। अब ऑब्वियसली भैया जब मैंने ये सब पूरा परफॉर्म किया था तो मेरा एक्सेप्टेंस ही आ रहा था क्रिटिकल वैल्यूज़ का यूज़ करके। तो अब यहां पे कितना आएगा?
219:42
Speaker A
आई विल एक्सेप्ट द नल हाइपोथेसिस। यहां पे भी यही आएगा। एलसी ही चलेगा। क्योंकि अगर आप ध्यान से देखोगे 0.170 इज़ ऑब्वियसली ग्रेटर दैन 0.05। ठीक है? सो दैट मींस आई एम गोइंग टू एक्सेप्ट दी नल हाइपोथेसिस। तो या तो आप दोनों तरीके से कर सकते हो।
219:54
Speaker A
क्रिटिकल वैल्यू से करोगे तो भी आप एक्सेप्ट कर रहे हो। इसके थ्रू करोगे तो भी आप एक्सेप्ट ही कर रहे हो। ठीक है?
219:59
Speaker A
देयर इज़ नो चेंज इन द आंसर। लेकिन हां आप ये बोल सकते हो ये थोड़ा आसान इसलिए पड़ता है क्योंकि यहां पे अब आपको सिग्निफिकेंस वैल्यू का यूज़ करके क्रिटिकल वैल्यूज़ नहीं निकालनी पड़ती। यहां पे डायरेक्टली बस आप
220:09
Speaker A
क्या करते हो? अपने Z स्कोर को यूज़ करते हो। Z स्कोर को से Z स्कोर से P वैल्यूज़ को निकालते हो और फिर डायरेक्टली P वैल्यू को आप अपने सिग्निफिकेंस लेवल से कंपेयर कर देते हो। तो ये थोड़ा सा टेक्निकली आसान
220:19
Speaker A
है जब अपन कोड की बात कर रहे हैं। लेकिन जो पिछला वाला मेथड था उसको अगर आप मैनुअली सॉल्व करना चाह रहे हो तो क्रिटिकल वैल्यू वाला मेथड इज़ वेरी बेस्ट। आई होप ये चीज समझ आई। ठीक है? सो दिस इज़
220:28
Speaker A
द कंक्लूजन ऑफ़ Z स्कोर। आई होप आपको समझ आया होगा क्या होता है, कैसे यूज़ होता है और कब-कब इसको यूज़ करते हैं। याद रखना। योर सैंपल साइज़ मस्ट बी ग्रेटर दैन 30। ऑब्वियसली मैंने थोड़ा कम लिया था इसको बस
220:38
Speaker A
एग्जांपल देने के लिए। ठीक है? लेकिन ऊपर होना चाहिए। एंड सेकंडली आपके पास स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन होना चाहिए पॉपुलेशन का। सैंपल का नहीं। किसका?
220:45
Speaker A
पॉपुलेशन का। सो, दिस इज़ वेयर दिस इज़ द होल सिनेरियो वेयर यू हैव टू यूज़ द ज़ेड टेस्ट। नाउ लेट्स फाइनली मूव टुवर्ड्स द सेकंड टेस्ट एंड दैट इज़ टी टेस्ट। सो नाउ इट्स टाइम टू मूव टुवर्ड्स दी टी टेस्ट।
220:56
Speaker A
लेकिन टी टेस्ट को करने से पहले जो मैंने एक्स्ट्रा क्वेश्चंस दे के रखे हैं ये आपको पीडीएफ मिल जाएगी। तो ये सारे ही क्वेश्चंस को आप सॉल्व कर लेना। ठीक है?
221:03
Speaker A
नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स आवर टी टेस्ट। ठीक है? तो टी टेस्ट को सॉल्व करने के लिए सबसे पहले आपके पास दो इनेशन होती है। एंड दैट इज़ व्हेन वी हैव अननोन पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन। क्योंकि जब मैं Z टेस्ट को फॉर्म कर रहा था तो आपके पास
221:14
Speaker A
पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन गिवेन था। ठीक है? लेकिन लेट्स से मैं एक सिनेरियो लेता हूं जहां पे मेरे पास सिर्फ सैंपल ही है और सैंपल का ही स्टैंडर्ड डेविएशन पता है। सैंपल का ही मेरे को पूरा साइज़ पता है और
221:23
Speaker A
सैंपल का ही मेरे को मीन पता है। ठीक है? एंड यू नो द पपुलेशन मीन एज़ वेल। तो अब यहां पे आपके पास स्टैंडर्ड डेविएशन अननोन है आपके पूरे पापुलेशन का। तो जब भी ऐसा केस सिनेरियो होता है तब आप टी टेस्ट को
221:35
Speaker A
अप्लाई करते हो। एंड सैंपल साइज़ इट कैन बी स्मॉलर दैन 30। वेरी सिंपल। ठीक है? आपका जो सैंपल साइज है वो 30 से कम या फिर 30 से ऊपर भी हो सकता है लेकिन यूजुअली आपका कम रहता है 30 से। तो चलो भैया करते हैं।
221:47
Speaker A
द फार्मूला इज़ वेरी सिंपल। अगर आपने Z टेस्ट देख लिया, Z टेस्ट अच्छे से कर लिया तो आपको इसके फ़ूले में कोई भी दिक्कत नहीं है। क्योंकि फार्मूला इज़ वेरी सिमिलर टू Z टेस्ट। लेकिन बस एक चीज़ की फर्क होता है
221:57
Speaker A
कि भैया जो आपके पास पॉपुलेशन रहता है वहां पे आपका क्या होता है? स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ़ आवर सैंपल होता है। तो इट्स वेरी सिंपल। यहां पे वही x बार - म्यू सेम चीज़ N बिल्कुल सेम। लेकिन बस जो भैया आपके
222:08
Speaker A
पास एक अल्फा वाली वैल्यू होती है सॉरी सिग्मा की जो वैल्यू होती है दैट इज़ योर स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ योर सैंपल्स ओ सॉरी ऑफ योर पॉपुलेशन उसकी जगह बस अब आपको स्मॉल s दैट इज़ योर सैंपल का स्टैंडर्ड
222:18
Speaker A
डेविएशन यूज़ करना पड़ेगा। ठीक है? चलो भैया। तो अब अगर इस क्वेश्चन को आपको सॉल्व करना है तो लेट्स से बट इन टी टेस्ट वी विल कैलकुलेट द डिग्री ऑफ़ फ्रीडम फॉर द फार्मूला फॉर डिग्री ऑफ़ फ्रीडम इज़ n - 1
222:29
Speaker A
मतलब इसमें एक नई चीज़ आती है एंड दैट इज़ डिग्री ऑफ़ फ्रीडम एंड दैट इज़ n - 1। तो जो भी आपका सैंपल का साइज होता है उसमें से अगर आप -1 करोगे दिस विल गिव यू द डीएफ
222:38
Speaker A
दैट इज डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। अब इस डिग्री ऑफ़ फ्रीडम का क्या यूज़ होता है भैया? जब मैं अभी टी टेस्ट का टेबल यूज़ करूंगा तब आपको और अच्छे से समझ आएगा इसका क्या यूज़ है। नाउ लेट्स सॉल्व अ सिंपल एग्जांपल टू गेट
222:49
Speaker A
हाउ टी टेस्ट वर्क्स। ठीक है? क्योंकि देखो सेम है वही सारी चीजें करनी है जैसे अपन करते आ रहे थे। ठीक है? सो लेट्स से दिस इज़ द फार्मूला। अ बेकरी क्लेम्स दैट देयर कपकेक वेट एटलीस्ट 150 ग्राम ऑन
222:59
Speaker A
एवरेज। तो भैया आपके एक बेकरी है। उसने यह बोला कि भैया 150 ग्र एवरेज है उसका। ठीक है भैया? तो पॉपुलेशन का एवरेज कितना है?
223:06
Speaker A
150। अ कस्टमर सस्पेक्ट्स दैट इज़ंट ट्रू। दे टेक अ रैंडम सैंपल ऑफ़ 10 कपकेक्स एंड फाइंड। ठीक है? तो अब उन्होंने क्या करा कि उन्होंने 10 कपकेक का सैंपल लिया और उन्होंने देखा कि भैया सैंपल मीन 145 ग्राम आ रहा है। सैंपल स्टैंडर्ड डेविएशन।
223:18
Speaker A
देखो सैंपल का स्टैंडर्ड डेविएशन गिवेन है 8 ग्राम आ रहा है। एंड अ 5% सिग्निफिकेंस वैल्यू या फिर आप बोल सकते हो 0.05 इज़ द सिग्निफिकेंस वैल्यू। टेस्ट द कस्टमर्स क्लेम यूजिंग अ वन सैंपल टी टेस्ट। तो अब
223:28
Speaker A
इसको भी बिल्कुल सेम तरीके से ही अपने को यूज़ करना है। एंड दैट इज सबसे पहले तो भैया मैं सारी इनेशन लिख दूंगा। व्हाट इज माय म्यू? माय एवरेज इज़ 150। अ लेट मी चेंज द कलर ऑफ दिस पेन जिससे मैं थोड़ा और
223:41
Speaker A
अच्छे से समझा पाऊंगा। सो लेट्स से आई एम सेइंग माय μ इज़ 150। माय x बार इज़ 145। क्योंकि भैया मैंने सैंपल लिया था। एंड सैंपल ऑफ़ हाउ मेनी थिंग्स? ऑब्वियसली 10 चीजों का सैंपल लिया था। एंड माय
223:55
Speaker A
स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ़ माय सैंपल इज़ गिवन। दैट मींस मेरा स्मॉल s गिवन है। नॉट अल्फा नॉट सिग्मा वैल्यू। सिग्मा मतलब क्या होता है भैया? ये चीज होती है स्टैंडर्ड डेविएशन फॉर दी पॉपुलेशन। बट अब मुझे क्या दिया है? सैंपल का। तो सैंपल का कितना दे
224:08
Speaker A
रखा है? एट दे रखा है। सो दीज़ आर ऑल दी इनफेशन दैट हैज़ बीन गिवन। आई गेस मैंने सही लिखी। यस बिल्कुल सही है। तो अब इसके थ्रू मुझे क्या यूज़ करना है? मुझे पता लगाना है कि ये जो क्लेम है, कस्टमर का
224:18
Speaker A
सस्पेक्ट है, वो सही है कि नहीं है। तो, अब इसके क्लेम को सपोर्ट करने के लिए व्हाट आई विल डू इज़ फर्स्ट ऑफ़ ऑल आई विल क्रिएट द डिस्ट्रीब्यूशन। सो, दिस विल बी माय डिस्ट्रीब्यूशन। सो भैया यहां पे
224:26
Speaker A
मैंने डिस्ट्रीब्यूशन क्रिएट किया एंड दिस दिस डिस्ट्रीब्यूशन हैज़ अ मीन ऑफ़ दैट इज़ 150. अब यहां पे मेरे को सैंपल स्टैंडर्ड डेविएशन गिवेन है। अब जल्दी से बताओ इट्स अ वन टेल टेस्ट और टू टेल टेस्ट। ऑब्वियसली आप बोलोगे भैया इट्स अ वन टू
224:40
Speaker A
टेल टेस्ट। क्योंकि यहां पे मेरे को ये नहीं बोला है बेकरी ने कि कम है या फिर ज्यादा है। बस डिफरेंट बोला है। तो डिफरेंस कैन बी एनीवेयर, इट कैन बी ग्रेटर और इट कैन बी लोअर। तो मैं यहां पे लिख
224:48
Speaker A
दूंगा ऑब्वियसली भाई दिस इज़ माय वन टेस्ट एंड दिस इज़ माय टू टेल। ठीक है? वन टेल एंड टू टेल टेस्ट। अब इनकी क्रिटिकल वैल्यू्यूज निकालनी पड़ेगी। तो भैया इनकी क्रिटिकल वैल्यू्यूज मैं कैसे निकालूंगा?
224:58
Speaker A
दिस टाइम आई विल यूज़ अ टी टेबल। ऑब्वियसली भैया मैं Z टेबल यूज़ कर रहा था। अब Z टेबल का यूज़ नहीं होगा। आई विल जस्ट हियर टेल T टेबल। ठीक है भैया? तो टी टेबल पे गया तो
225:09
Speaker A
आपको सबसे पहली वाली टी टेबल मिल जाएगी। सो दिस इज़ द टी टेबल दैट वी हैव टू यूज़। अब इस टी टेबल के अंदर आपको कुछ चीजें दिख रही होंगी। एंड दैट इज़ वन टेल एंड टू टेल। तो भैया मैं टू टेल टेस्ट परफॉर्म कर रहा
225:18
Speaker A
हूं। सही है? और टू टेल टेस्ट कितने सिग्निफिकेंस वैल्यू पे परफॉर्म कर रहा हूं? 0.05 पे परफॉर्म कर रहा हूं। इट्स वेरी सिंपल। ठीक है भैया? तो भैया टू टेल टेस्ट हुआ 0.05 पे। और इस टू टेल फेस
225:29
Speaker A
टेस्ट में एक चीज़ दिख रही है मुझे यहां पे df। सो व्हाट इज़ दिस df? DF इज़ डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। तो भैया डिग्री ऑफ़ फ्रीडम कैसे फाइंड करते हैं? अभी मैंने बताया था आपको फार्मूला ऑफ़ माय डिग्री ऑफ़ फ्रीडम इज़ जो
225:39
Speaker A
भी आपका सैंपल साइज़ है n - 1 कर देना। सैंपल साइज़ इज़ 10, 10 - 1 इज़ ऑब्वियसली नाइन। तो इस चीज़ को मैं यहां पे लिख देता हूं। माय डिग्री ऑफ़ फ्रीडम इज़ लेट मी डू वन दिस। दिस इज़ दिस। सो माय डिग्री df
225:54
Speaker A
डिग्री ऑफ़ फ्रीडम इज़ n - 1 एंड दैट इज़ 10 - 1 दैट इज़ नाइन। सो अब इसके बेसिस पे अगर मैं यहां पे जाता हूं और मैं लिख देता हूं अकॉर्डिंग टू माय टेबल टी टेबल माय क्रिटिकल वैल्यूज़ विल
226:17
Speaker A
बी क्रिटिकल वैल्यूज़ कितनी आएंगी? चलो देख लेते हैं। तो मैं जाता हूं वापस से अपने टी टेबल पे। सो देयर इज़ माय टी टेबल। माय डिग्री ऑफ़ फ्रीडम इज़ नाइन। और नाइन के बेसिस पे भैया मैं टू टेल 0.05 परफॉर्म कर
226:29
Speaker A
रहा हूं। सो दैट इज़ 2.262. सो दैट मींस भैया मेरी क्रिटिकल वैल्यूज़ आ रही हैं यहां पे वाइट से ही लिख देता हूं। नेगेटिव 2.262 एंड यहां पे पॉजिटिव 2.262। सो दैट मींस मेरा ये जो पॉजिटिव एंड नेगेटिव पॉइंट्स है 2.262 के अंदर आना
226:44
Speaker A
चाहिए। तो दिस इज़ माय कॉन्फिडेंस इंटरवल एरिया। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? एंड दिस इज़ माय सिग्निफिकेंस वैल्यूज़। वेरी सिंपल। अब क्या करूंगा भैया? अब मैं टी टेस्ट परफॉर्म करूंगा। तो चलो भैया देखते हैं टी टेस्ट की वैल्यूज़ कितनी
226:56
Speaker A
आएंगी। सो लेट्स परफॉर्म द T टेस्ट। T टेस्ट। ठीक है भैया? तो T टेस्ट परफॉर्म करने के लिए आपको वही फार्मूला यूज़ करना पड़ेगा। एंड दैट इज़ X बार - ्यूड बाय योर सैंपल स्टैंडर्ड डेविएशन। याद रखना डिवाइडेड बाय N. तो अब अगर मैं इसको फॉर्म
227:12
Speaker A
करता हूं, तो ये कितना आ जाएगा? दिस इज़ 145 - ्यू इज़ 150ेड बाय व्हाट इज़ माय सैंपल स्टैंडर्ड डेविएशन? एंड दैट इज़ 8 / 10. दैट्स इट। अब अगर मैं इसको कैलकुलेट करता हूं, व्हाट विल बी द आंसर? सो लेट्स
227:26
Speaker A
सी इसका आंसर कितना आने वाला है। ऑब्वियसली अब इसके आंसर निकालने के लिए जस्ट वेट वन सेकंड। मैं जल्दी से इसका आंसर निकालता हूं और आपको बताता हूं। सो भैया मेरे टी टेस्ट की वैल्यू आ रही है अ सॉरी नॉट नेगेटिव। इट्स अ
227:41
Speaker A
पॉजिटिव वैल्यू नेगेटिव। ऑब्वियसली इट्स अ नेगेटिव वैल्यू क्योंकि भैया यहां पे नेगेटिव में ही आएगा आंसर। नेगेटिव फाइव रहेगा। सो इट विल बी नेगेटिव 1.975। सो आप बोलोगे भैया मेरी नेगेटिव 1.975 वैल्यू कहीं यहां पे आएगी। और ऑब्वियसली आई एम
227:54
Speaker A
इनसाइड दी कॉन्फिडेंस इंटरवल। सो इफ आई एम इनसाइड दी कॉन्फिडेंस इंटरवल व्हाट आई विल से इज़ भैया जो मेरी हाइपोथेसिस थी एंड दैट इज़ H0 जो थी H0 वाज़ आई विल एक्सेप्ट या फिर आप बोल सकते हो नल हाइपोथेसिस में नो
228:08
Speaker A
चेंज। और जो भैया मेरी अल्टरनेट हाइपोथेसिस थी H1 देयर इज़ चेंज। ठीक है? देयर इज़ चेंज। तो मैं सिंपली यह बोल सकता हूं कि भैया आपकी नल हाइपोथेसिस एक्सेप्ट होगी। क्यों? क्योंकि आई एम इनसाइड द कॉन्फिडेंस इंटरवल। तो मैं बोलूंगा देयर
228:24
Speaker A
इज नो चेंज। तो भैया जो बेकरी वाले का क्लेम था द क्लेम दैट द रैंडम बेकरी वाला जो कोई सा एक कस्टमर था उसने ये सस्पेक्ट किया था कि भैया देयर इज़ चेंज। तो उसने गलत सस्पेक्ट किया है। क्यों? क्योंकि
228:34
Speaker A
एक्चुअली में देयर इज़ नो चेंज। और भैया ये बिल्कुल वैसे ही सारी चीजें करी जैसे मैं Z टेस्ट में फॉर्म करता हूं। द ओनली न्यू थिंग इज़ माय डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। क्योंकि मैंने डिग्री ऑफ़ फ्रीडम का यूज़ किया। तो
228:45
Speaker A
मेरे टी टेस्ट की वैल्यूज़ थोड़ी सी डिफरेंट आई और टी टेस्ट की वैल्यू डिफरेंट आने के साथ-साथ जो आपकी क्रिटिकल वैल्यूज़ थी आपकी वो भी थोड़ी सी चेंज हुई। दैट इज़ नेगेटिव वन 2.262 और पॉजिटिव 2.62 बस यही है। इतना
228:56
Speaker A
सा फर्क होता है और कुछ भी फर्क नहीं है। बस द पॉइंट इज़ कि यहां पे आपके पास जो स्टैंडर्ड डेविएशन है वो किसका दिया रहेगा? सैंपल्स का दिया रहेगा। नाउ अ पॉइंट अराइज़ज़ इज़ कि भैया व्हाट इफ मेरे को
229:07
Speaker A
स्टैंडर्ड डेविएशन सैंपल का दे के रखा है और साथ ही साथ जो मेरी पॉपुलेशन है वो 30 से ऊपर देके रखा है। मतलब पॉपुलेशन समझ रहे हो? पपुलेशन मतलब सैंपल का साइज है वो 30 से ऊपर है। तो अगर सैंपल का साइज 30 से
229:19
Speaker A
ऊपर हुआ लेकिन अब भी आपको स्टैंडर्ड डेविएशन जो है वो सैंपल का देख रहा है तो भी आप क्या परफॉर्म करोगे? टी टेस्ट ही परफॉर्म करोगे। इट्स वेरी सिंपल। तो मतलब आप थोड़ा वेटेज किसको ज्यादा दोगे?
229:30
Speaker A
स्टैंडर्ड डेविएशन को ज्यादा वेटेज दोगे। और ये होता है सिंपल सा टी टेस्ट। अब यूजुअली आप टी टेस्ट ही ज्यादा परफॉर्म करते हो जब भी अपन कोड इंप्लीमेंटेशन की बात करते हैं क्योंकि आपके पास सैंपल्स ही रहते हैं। आपके पास पॉपुलेशन गिवेन नहीं
229:41
Speaker A
रहती। फॉर एग्जांपल आपके पास एक डेटा है जिसके अंदर एजेस हैं मल्टीपल लोगों की। अब वो एक सैंपल है। एजेस तो 8 बिलियन लोगों की होगी। पूरा पॉपुलेशन का डेटा अपने पास कहां से होगा? ठीक है? सो दैट्स व्हाई टी
229:52
Speaker A
टेस्ट इज़ मोर यूज़्ड इन कोड इंप्लीमेंटेशन। तो ये तो भैया मैंने क्रिटिकल वैल्यूज़ का यूज़ करके किया। व्हाट इफ भैया मुझे पी वैल्यूस का यूज़ करके देखना है। तो पी वैल्यूज़ का यूज़ केस भी देखते हैं। वापस से
230:02
Speaker A
कोड पे चलते हैं। लेकिन ये जो टी टेस्ट के कुछ क्वेश्चंस हैं ये सारे क्वेश्चंस आपको सॉल्व करने हैं। ठीक है? एंड आफ्टर सॉल्विंग ऑल ऑफ़ दिस वी विल सी टू सैंपल्स। टू सैंपल Z टेस्ट एंड टू सैंपल टी टेस्ट
230:12
Speaker A
भी होता है। लेकिन अभी के लिए बस इतना समझ लो कि व्हाट इज़ वन सैंपल टी टेस्ट। और अगर नहीं आया समझ तो वापस से रिवाइंड करो। क्योंकि ये भी बिल्कुल सेम है। Z टेस्ट जैसे सिर्फ एक एक्स्ट्रा चीज़ मिलती है।
230:21
Speaker A
एंड दैट इज़ डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। और उसका कहां यूज़ आता है? ऑब्वियसली आपकी T टेबल में आपको df पता होना चाहिए। और फिर यहां से तो और आसान हो जाता है वैल्यूज़ को एक्सट्रैक्ट करना। एंड व्हाई सैंपल का
230:31
Speaker A
साइज आपको 30 से नीचे आप देख रहे होंगे 30 के नीचे सारी वैल्यू्यूज दी हैं डिग्री ऑफ़ फ्रीडम पे लेकिन उसके ऊपर थोड़ी सी बड़ी-बड़ी वैल्यूज़ दी हैं। बट देयर इज़ नो इशूज़ विथ इट? क्योंकि जब आप जाते हो Google पे आप
230:39
Speaker A
कभी भी डिग्री ऑफ़ फ्रीडम का यूज़ करके निकाल सकते हो आपकी T वैल्यू भी। तो चलो अब इसी क्वेश्चन को अपन लोग एक बार पी वैल्यू से कंफर्म करते हैं। और पी वैल्यू से करने के लिए व्हाट यू विल डू इज़ अपन एक
230:49
Speaker A
नई फाइल बनाएंगे। एंड लेट्स सॉल्व वन क्वेश्चन। वेरी सिंपल क्वेश्चन। नाउ लेट्स सी द कोड इंप्लीमेंटेशन ऑफ टी टेस्ट यूजिंग व्हाट यूजिंग अ पी वैल्यू। तो पी वैल्यू को यूज़ करने के लिए सबसे पहले तो आपको बेसिक लाइब्रेरी इंपोर्ट करनी है।
231:00
Speaker A
इंपोर्ट नपाई एज़ एनपी द नपाई लाइब्रेरी इसलिए इंपोर्ट कर रहा हूं भाई बार-बार क्योंकि भैया आपको मीन निकालना है। स्टैंडर्ड डेविएशन निकालना है और सब कुछ अपन NPI के थ्रू कर सकते हैं। और फिर यहां पे लिखेंगे फ्रॉम
231:12
Speaker A
स्काईp इंपोर्ट स्टैट्स। ठीक है? तो भैया स्टैट्स को भी अपन ने इंपोर्ट कर लिया। अब यहां से अपन इसको यूज़ कर सकते हैं। नाउ लेट्स सी द सैंपल। तो भैया सैंपल देके रखा है दिस टाइम दिस इज़ द सैंपल। और भैया इस
231:24
Speaker A
बार तो सैंपल अगर छोटा रहेगा तो सही है क्योंकि Z टेस्ट में आपको बोला था 30 के ऊपर लेकिन यहां पे तो 30 के नीचे ही ज्यादा सही रहता है। ठीक है? सो यू हैव दी सैंपल्स। नाउ डिग्री ऑफ़ फ्रीडम कितना
231:32
Speaker A
होगा? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 तो 10 - 1 9 विल बी द डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। लेकिन डिग्री ऑफ़ फ्रीडम का अभी यूज़ नहीं होगा। सबसे पहले तो सैंपल का मीन निकाल लेते हैं।
231:41
Speaker A
सैंपल अंडरस्कोर मीन इज़ इक्वल्स टू तो सैंपल मीन आ रहा है अपना NP डॉट मीन और मीन के अंदर मैं क्या डाल दूंगा? सैंपल को डाल दूंगा। इट्स वेरी सिंपल। अब सैंपल का स्टैंडर्ड डेविएशन भी निकालेंगे। सैंपल अंडरस्कोर एसटीडी इक्वल्स टू अच्छा बताओ
231:56
Speaker A
भैया सैंपल का क्यों निकाल रहे हैं? क्योंकि भैया आपको पॉपुलेशन का स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन नहीं रहता। लास्ट में जब मैंने कोड इंप्लीमेंटेशन करवाया था z टेस्ट का उसमें गिवन था। इसमें नहीं गिवन होता। तो सैंपल स्टैंडर्ड डेविएशन इक्वल्स
232:06
Speaker A
टू एनपी डॉट एस टीडी एसटीd और यहां पे फिर से मैं लिख दूंगा सैंपल। और सैंपल के साथ एक चीज़ और भेजूंगा। डिग्री ऑफ़ फ्रीडम भेज दूंगा। ठीक है? तो कॉमा करके d डिग्री ऑफ़ फ्रीडम = 1 ठीक है? सैंपल
232:21
Speaker A
स्टैंडर्ड डेविएशन आ जाएगा। तो आई गेस आपको समझ आ रहा है मैं क्या कर रहा हूं। और डिग्री ऑफ़ फ्रीडम वन इसलिए कर रहा हूं क्योंकि जब भी अपन टी टेस्ट यूज़ करते हैं अपना डिग्री ऑफ़ फ्रीडम हमेशा वन ही रहता
232:29
Speaker A
है। अगर टू होगा तो थोड़ा से चेंजज़ आते हैं। थ्री होगा तो अलग चेंजज़ आते हैं। और वो सब अपन देखेंगे का स्क्वायर टेस्ट में। ठीक है? तो सैंपल मीन हो गया। सैंपल का स्टैंडर्ड डेविएशन हो गया। ये सिंपल सा
232:38
Speaker A
कोड इंप्लीमेंटेशन है। कैसे आप लिखते हो इन सबको? n = लेंथ ऑफ योर सैंपल। क्योंकि आपके पास सैंपल साइज़ होना चाहिए। एंड सैंपल साइज के सगा। अब मेरे को एक और चीज चाहिए। एंड दैट इज मीन। और मीन किस चीज
232:48
Speaker A
का? मीन ऑफ पापुलेशन। क्योंकि भैया पॉपुलेशन का मीन तो गिवन रहता ही है ना। तो वो कितना दे के रखा है? लेट्स से मैं ले लेता हूं 170। सो दिस इज़ द पॉपुलेशन मीन। तो यू हैव ऑल दी डेटा। अब इस डेटा का यूज़ करके आपको
233:02
Speaker A
क्या करना है? यू हैव टू फाइंड दी ए कि ये जो पॉपुलेशन है ये डिफरेंट है या फिर नहीं है। तो मेरी नल हाइपोथेसिस क्या होगी? यस देयर इज़ नो डिफरेंस। और भैया अल्टरनेट क्या होगी? यस देयर इज़ डिफरेंस। ठीक है?
233:11
Speaker A
नो देयर इज़ नो डिफरेंस एंड यस देयर इज़ डिफरेंस। तो चलो भैया देखते हैं क्या करना है। तो अब इस बार मुझे p वैल्यूज़ का यूज़ करना है। लेकिन P वैल्यूज़ को यूज़ करने से पहले आपको सबसे पहले T टेस्ट निकालना
233:20
Speaker A
पड़ेगा और T स्टैट्स का वैल्यू निकालते हैं। तो T स्टैट्स इज़ इक्वल्स टू सैंपल मीन माइनस पॉपुलेशन मीन ऑफ़ आवर पापुलेशन। अरे एम इ एन मीन ऑफ़ आवर पॉपुलेशन। फिर यहां पे अपन क्या करते हैं? डिवाइडेड बाय डिवाइडेड बाय
233:37
Speaker A
इट्स वेरी सिंपल। सैंपल का स्टैंडर्ड डेविएशन। ये रहा डिवाइडेड बाय np.SQRT np.sqrd स्क्वायर रूट और स्क्वायर रूट किसका? n का। तो ये बिल्कुल ही सेम फार्मूला है जैसे आ रहा था। तो चलो देखते हैं एक बार t स्टैट्स की मेरी वैल्यू
233:53
Speaker A
कितनी आ रही है? T अंडरस्कोर स्टैट्स। सो दिस इज़ माय क्रिटिकल वैल्यू 1.77। सो अगर मैं ध्यान से देखूं अगर मेरी सिग्निफिकेंस वैल्यू लेट्स से 0.05 होती तो उसके बेसिस पे 2 पॉइंट ये कुछ आ जाता। कितनी वैल्यू आ
234:04
Speaker A
जाती? 2.262 और 2.262 के अंदर ही आ रहा है ये चीज। तो मैं साफ-साफ बोल सकता हूं कि यस आई विल एक्सेप्ट माय नल हाइपोथेसिस। आई विल नॉट रिजेक्ट माय नल हाइपोथेसिस। मतलब देयर इज़ नो डिफरेंस। लेकिन इसको इस तरीके
234:15
Speaker A
से करना नहीं। अपने को पी वैल्यूज़ से करना है। तो P वैल्यू निकालने के लिए भी अपन इस T स्टैटिस्टिक्स की वैल्यू का यूज़ करेंगे। कैसे करेंगे? चलो देख लेते हैं। तो सिंपली अपने को लिखना है यहां पे P वैल्यूज़। तो P
234:25
Speaker A
वैल्यूज़ को निकालने का जो फार्मूला है वो भी बिल्कुल सेम रहता है। लेकिन इस बार बस एक चीज़ यूज़ करेंगे। दैट इज़ डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। तो चलो निकाल लेते हैं p अंडरस्कोर वैल्यू p वैल्यू इज़ = 2 * 2 * के बाद मैं यहां पे लिखूंगा वन
234:39
Speaker A
माइनस स्टैट्स का यूज़ करूंगा स्टैट्स डॉट t का यूज़ करूंगा क्योंकि भैया मेरा टी टेस्ट है और स्टैट्स डॉट टी के बाद क्यूम्युलेटिव डिफरेंस निकालूंगा। ठीक है भैया निकाल दिया और उसी के साथ भैया मैं अपनी वैल्यू भेजूंगा एबीएस और एबीएस के
234:53
Speaker A
बाद भैया जो मेरी टी स्टैट्स की वैल्यू थी वो मैं भेज दूंगा। एंड दिस टाइम आई विल जस्ट यूज़ अ कॉमा और कॉमा लगा के मैं डिग्री ऑफ़ फ्रीडम भी प्रोवाइड कर दूंगा। df = n - 1 अब एक चीज याद रखना भैया क्या
235:03
Speaker A
ये मेरे को रटने पड़ेंगे? नहीं रटने की जरूरत नहीं है। यू कैन ऑब्वियसली फाइंड इट ऑनलाइन। आपके पास बहुत सारी डॉक्यूमेंटेशंस हैं जहां पे सीधे-सीधे बी वैल्यू। या फिर आपको तो बस ये लिखना है कि हाउ कैन आई फाइंड दी P वैल्यू इफ इफ आई एम
235:14
Speaker A
यूजिंग दी T टेस्ट? तो आपको ये फार्मूला मिल जाएगा। चलो ठीक है भैया। तो अब यहां से मेरे को एक वैल्यू मिलेगी P वैल्यू और वो P वैल्यू क्या रिप्रेजेंट करेगी? ये जो पॉइंट्स हैं ना पॉइंट ये 8 7.1 ये सब ये
235:23
Speaker A
सारी वैल्यूज़ को रिप्रेजेंट करेगी। ठीक है? अब इन वैल्यूस को निकालना तो बहुत सिंपल हो गया। लेकिन इन वैल्यू्यूज को यूज़ कहां पे करना है? इन वैल्यूज़ को यूज़ करना है कंपैरिजन में किसकी? अल्फा वैल्यू से। तो भैया मेरी अल्फा वैल्यू कितनी है?
235:34
Speaker A
अल्फा = 0.05। व्हाट इज़ दिस? दिस इज़ सिग्निफिकेंस वैल्यू। ठीक है भैया? तो अब मेरी P वैल्यू भी आ गई। मेरी अल्फा वैल्यू भी आ गई। नाउ आई हैव टू कंपेयर द सेम थिंग कि भैया मेरे को अपनी p वैल्यू को अल्फा
235:44
Speaker A
वैल्यू से कंपेयर करना है। और सिंपली वही चीज़ लिखनी है जो मैंने Z टेस्ट में लिखी थी। इफ P अंडरस्कोर वैल्यू P अंडरस्कोर वैल्यू इज़ लेस देन लेस देन अल्फा वैल्यू तो अपन क्या बोल देंगे भैया प्रिंट वी विल रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस
236:05
Speaker A
एच वाई पी ओ टी एच ई एस आई ये उल्टा चलता है याद रखना भैया और उल्टा भी क्या चलता है यार ऊपर वाला तो क्रिटिकल वैल्यूज़ तो बस पी वैल्यू का याद रखना अगर वो अल्फा 0.05 से कम हुई तो रिजेक्ट द नल
236:15
Speaker A
हाइपोथेसिस एल्स अपन क्या करेंगे एल्स वी विल प्रिंट एक्सेप्ट दी नल हाइपोथेसिस एक्सेप्ट दी नल नल हाइपोथेसिस। ठीक है? अब याद रखो ये हो गए भैया अपने पी वैल्यू का काम। ये हो गया एक्सेप्ट। ये हो गया रिजेक्ट। और नाउ लेट्स सी। क्योंकि देखो
236:32
Speaker A
जब मैं क्रिटिकल वैल्यूज़ का यूज़ कर रहा हूं तो 1.77 अंदर ही आता है। सो वी हैव टू एक्सेप्ट द नल हाइपोथेसिस। तो टेक्निकली यहां पे भी क्या होगा? एक्सेप्ट ही होगा नल हाइपोथेसिस। सो लेट्स रन दिस एंड यू
236:41
Speaker A
विल सी एक्सेप्ट द नल हाइपोथेसिस। सो दिस इज़ हाउ यू हैव टू इंप्लीमेंट टी टेस्ट। और टी टेस्ट ज्यादा यूज़ होता है क्योंकि आपके पास यूजुअली जो होता है सैंपल साइज ही रहता है उसी का स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन
236:51
Speaker A
रहता है। आपके पास पॉपुलेशन की ज्यादा इंफॉर्मेशन नहीं होती है। तो याद रखना ये थोड़ा सा इंपॉर्टेंट रहेगा और इसी तरीके से आप यूज़ करते हो और बाद में मैं अच्छे से समझाऊंगा मशीन लर्निंग के सेक्शंस में कि कहां पे स्टैटिस्टिक्स यूज़ होता है। जब
237:03
Speaker A
मैं प्रोजेक्ट्स बनाऊंगा तो आपको दिखेगा कि हां भैया यहां पे आपने टी टेस्ट अप्लाई कर दिया। यहां पे आपने का स्क्वायर टेस्ट अप्लाई कर दिया। कैटेगोरिकल वेरिएबल्स में कोई सा और टेस्ट हो रहा है आपके पास कंटीन्यूअस ये जो क्वांटिटेटिव वेरिएबल्स
237:14
Speaker A
होते हैं उसमें अलग हो रहा है तो सब कुछ समझ आएगा। ठीक है? बस अभी के लिए ये देख लो कि किस तरीके से आप परफॉर्म करते हो टी टेस्ट का यूजिंग योर कोड इंप्लीमेंटेशन एंड यूजिंग योर पी वैल्यूज़। अगेन इट्स अ
237:24
Speaker A
सिंपल थिंग। आई गेस आपको समझ आया होगा। अगर नहीं आया तो वापस से रिवाइंड करो। स्टैटिस्टिक्स इज़ अ बिट टफ। एक बार में नहीं आती है समझ। तो मैंने खुद 10-10 बार करा इन सब चीजों को। तो अब मेरे को समझ
237:34
Speaker A
आता क्या है? और इन वन अभी भी मेरे को ये सब याद नहीं रहता है क्योंकि इट्स वेरी सिंपल यार। अगर आप कितना ही कोड रट लोगे तो रटना नहीं है। ये सब चीजों को आपको देखना पड़ेगा। आपके पास ऑनलाइन एक्सेस है
237:43
Speaker A
हर चीज का। आई होप समझ आया होगा टी टेस्ट क्या होता है? कैसे अपन लोग परफॉर्म करते हैं? कैसे z टेस्ट होता है। नाउ लेट्स मूव टुवर्ड्स दी नेक्स्ट थिंग एंड दैट इज़ ऑब्वियसली टू सैंपल्स। ठीक है? और फिर टू
237:54
Speaker A
सैंपल्स के बाद क्या आएगा? काई स्क्वायर आएगा। और भी यार बहुत सारी चीजें बची हैं। अभी तो काई स्क्वायर करना है, अनोवा टेस्ट करना है, टू सैंपल टेस्ट करना है। सबको देखेंगे। ठीक है? टेंशन नहीं लेना है। बस
238:03
Speaker A
स्टार्ट करते हैं। चलो। सो यू हैव सीन व्हाट इज़ टी टेस्ट? व्हाट इज़ Z टेस्ट?
238:07
Speaker A
लेकिन हर समय अपने पास कुछ ना कुछ ऐसा रहता था कि भ एक पॉपुलेशन है। उस पापुलेशन का एक सैंपल देके रखा है और उस सैंपल के ऊपर अपन टेस्ट परफॉर्म करते थे। सही है?
238:15
Speaker A
लेकिन अब अपन बात करने वाले हैं टू सैंपल टेस्ट पे। तो टू सैंपल टेस्ट का मतलब ये है कि आपके पास एक बहुत बड़ी पापुलेशन है। मान लो यू हैव टू पापुलेशंस। ठीक है? यू हैव वन पॉपुलेशन हियर। यू हैव वन पॉपुलेशन
238:25
Speaker A
हियर। एंड यू हैव टेकन अ स्मॉल सैंपल फ्रॉम दिस पॉपुलेशन। यू हैव टेकन अ स्मॉल सैंपल फ्रॉम दिस पॉपुलेशन। एंड नाउ यू वांट टू कंपेयर दीज़ टू सैंपल्स कि किसने ज्यादा अच्छा परफॉर्म किया, किसने कम परफॉर्म किया या फिर इस टाइप की जो चीजें
238:37
Speaker A
होती है ना यहां पे अपन यूज़ करते हैं टू सैंपल टेस्टिंग। क्यों? क्योंकि अब यहां पे अपने पास पॉपुलेशन की इनेशन नहीं रहेगी। यहां पे सैंपल्स की इनेशन होगी। और ये भी अपन यूजुअली यूज़ करते हैं। जब अपन
238:46
Speaker A
लोग कोड में लिखेंगे तो आपके पास दो पॉपुलेशन दो सैंपल्स रहेंगे। उन सैंपल्स को अपन दोनों को कंपेयर करेंगे। तो यहां पे अपन क्या करेंगे? टू सैंपल टेस्ट करेंगे। तो चलो एक एग्जांपल देखते हैं। बहुत सिंपल सा। यू हैव अ कंपैरिजन स्कोर टेस्ट। मतलब आप
239:00
Speaker A
यह बोलोगे देयर इज अ ग्रुप वन एंड देयर इज़ अ ग्रुप टू। ग्रुप वन हैज़ अ स्टूडेंट्स फ्रॉम स्कूल ए। ग्रुप टू हैज़ स्टूडेंट्स फ्रॉम स्कूल बी। ठीक है? वांट टू सी इफ स्कूल ए परफॉर्म्स बेटर देन स्कूल बी ऑन
239:10
Speaker A
एवरेज। तो आपको ये लिखना है कि भैया आपके पास जो स्कूल ए है उसके आप परफॉर्मेंस को कंपेयर कर रहे हो स्कूल बी से और दोनों ही अपने पास सैंपल्स हैं। सो इफ यू हैव टू सैंपल्स तब अपन परफॉर्म करेंगे टू सैंपल
239:20
Speaker A
टेस्टिंग। ठीक है? तो अब भैया अगर मैं टू सैंपल टेस्टिंग की परफॉर्म करता हूं तो यहां पे आपके पास बिल्कुल सेम चीजें रहती हैं। जैसे Z टेस्ट होता है, टी टेस्ट रहता है वैसे ही अपन वही परफॉर्म करेंगे। लेकिन
239:29
Speaker A
द फार्मूला विल बी नाउ डिफरेंट। द रीज़न इज़ वेरी सिंपल। क्योंकि अब आपको दोनों सैंपल्स के मीन दे के रखे होंगे। ठीक है?
239:36
Speaker A
ये देखो यहां पे सैंपल्स के मीन है। यहां पे भी सैंपल्स के मीन है। और आपको दोनों ही सैंपल्स का या तो पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन रहेगा या फिर दोनों सैंपल का सैंपल पॉप स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन रहेगा। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? सो
239:49
Speaker A
इफ यू हैव स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ पापुलेशन मतलब मान लो यू हैव दीज़ टू स्मॉल सैंपल्स और इन दोनों स्मॉल सैंपल्स को निकाला गया है एक पॉपुलेशन से मान लेते हैं। ठीक है?
240:00
Speaker A
एंड व्हाट यू आर डूइंग इज़ इस सैंपल का स्टैंडर्ड डेविएशन नहीं गिवेन है। किसका स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन है? आपको आपकी मेन पॉपुलेशन का। मान लो इस पॉपुलेशन से ये निकाला और इस पॉपुलेशन का स्टैंडर्ड डेविएशन नोन है। जब ऐसा कोई केस सिनेरियो
240:13
Speaker A
बनता है तब आप अगेन Z टेस्ट को यूज़ करते हो। क्यों? क्योंकि भैया अब मेरे को पॉपुलेशन का स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन है। दैट्स व्हाई मैं इसको यूज़ करूंगा। ठीक है?
240:20
Speaker A
लेकिन वहीं पे अगर मैं टी टेस्ट की बात करता हूं तो टी टेस्ट थोड़ा सा और डिफरेंट वर्क करता है। मतलब यू हैव वन वन पॉपुलेशन हियर। यू हैव वन पॉपुलेशन हियर एंड यू हैव वन सैंपल हियर एंड यू हैव वन सैंपल हियर।
240:31
Speaker A
तो अब इन दोनों सैंपल्स को आप कंपेयर करना चाह रहे हो और इन दोनों सैंपल्स का ही स्टैंडर्ड डेविएशन गिवेन है। स्मॉल s से होता है स्टैंडर्ड डेविएशन। ठीक है? सो दैट मींस इज़ वेरी सिंपल। जो आपके पास
240:41
Speaker A
पॉपुलेशन के स्टैंडर्ड डेविएशंस हैं अगर वो नहीं दे के रखे तब आप क्या यूज़ करोगे?
240:45
Speaker A
टी टेस्ट को यूज़ करोगे। द थिंग इज़ वेरी सेम। यही चीज़ अपन लोग अपन सिं वन सैंपल में कर रहे थे। लेकिन इस बार टू सैंपल्स हैं। तो बस आपको Z टेस्ट और T टेस्ट के बीच में किसके बेसिस पे डिफरेंशिएट करना
240:54
Speaker A
है? स्टैंडर्ड डेविएशन के बेसिस पे डिफरेंशिएट करना है। ठीक है? और फ़ूले बिल्कुल वैसे ही हैं। सिंपल है। लेकिन बस आपके पास यहां पे μ गिवन नहीं रहेगा। μ इज़ दी पॉपुलेशन मीन। ठीक है? पॉपुलेशन मीन नहीं गिवन रहेगा। आपको सैंपल्स की चीजें
241:08
Speaker A
देके रहेंगी। तब अपने को Z टेस्ट और टी टेस्ट को यूज़ करना है। और अगर मैं अपने टी टेस्ट की बात करता हूं तो टी टेस्ट में एक और चीज होती है दैट इज डिग्री ऑफ फ्रीडम। तो डिग्री ऑफ फ्रीडम कैसे निकालेंगे भैया?
241:18
Speaker A
जो भी दो डिग्री ऑफ़ फ्रीडम आ रही है फॉर एग्जांपल n1 - 1 या फिर जो आपके पास सैंपल साइज़ वन है या फिर सैंपल साइज़ टू जो है उसको -1 करके जो भी मिनिमम रहेगा इसमें से दैट विल बी माय डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। इट्स
241:29
Speaker A
वेरी सिंपल। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। ठीक है? सो टू सॉल्व दीज़ क्वेश्चंस। चलो एक एग्जांपल देखते हैं। बहुत सिंपल सा। और अब आपको बताना है वो एग्जांपल देख के कि इसमें Z टेस्ट अप्लाई करेंगे टू सैंपल या
241:39
Speaker A
फिर टी सैंपल टू टेस्ट अप्लाई करेंगे। ठीक है? तो चलो भैया जाते हैं। सो दिस इज़ द क्वेश्चन। और एक चीज और क्वेश्चन को आने से पहले एक चीज और बता देता हूं। व्हेन चूजिंग बिटवीन अ zड टेस्ट एंड अ टी टेस्ट
241:52
Speaker A
योर मेन फोकस शुड बी ऑन द टाइप ऑफ़ स्टैंडर्ड डेविएशन प्रोवाइडेड। अगर पॉपुलेशन का प्रोवाइडेड है तो Z टेस्ट सैंपल का प्रोवाइडेड है तो टी टेस्ट। यहां पे ज्यादा अपन ये नहीं देखेंगे कि भैया सैंपल साइज़ ग्रेटर है क्या? 30 से कम है
242:02
Speaker A
क्या? क्योंकि टू सैंपल्स ही ले रहे हैं अपन। इफ द सैंपल स्टैंडर्ड डेविएशन इज़ गिवन एंड पपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन इज़ अननोन यू शुड यूज़ द टी टेस्ट। इवन इफ द सैंपल साइज इज़ ग्रेटर दैन 30 कोई दिक्कत नहीं। तब भी क्या यूज़ करेंगे? टी टेस्ट को
242:15
Speaker A
ही यूज़ करेंगे। चलो ठीक है भैया। सो लेट्स से दिस इज़ अ माय फर्स्ट क्वेश्चन। एंड इट्स अ वेरी सिंपल। अ टीचर वांट्स टू नो इफ देयर इज़ अ डिफरेंस इन मैथ्स स्कोर बिटवीन बॉयज़ एंड गर्ल्स। ठीक है भैया। तो
242:25
Speaker A
बॉयज़ एंड गर्ल्स के मैथ्स स्कोर के बीच का डिफरेंस देखना है। तो भैया सैंपल साइज़ ऑफ़ बॉयज़ इज़ 30 एंड सैंपल साइज़ ऑफ़ गर्ल्स इज़ 28। द मीन ऑफ आवर सैंपल इज 7070 एंड द मीन ऑफ आवर सॉल्व एंड द स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ
242:37
Speaker A
आवर सैंपल इज़ 8 एंड सिक्स। तो यहां पे मेरे को क्लियर दिख रहा है भैया ये जो स्टैंडर्ड डेविएशन गिवेन है किसका है? ये सैंपल्स का स्टैंडर्ड डेविएशन है। और अगर मेरे को सैंपल का स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन है तो मेरे को क्या यूज़ करना पड़ेगा? टी
242:49
Speaker A
टेस्ट को यूज़ करना पड़ेगा। ठीक है? सो लेट्स सॉल्व दिस क्वेश्चन फर्स्ट। तो भैया वापस से मैं जाता हूं अपना एक सारी ड्रॉ पे। थोड़ा सा नीचे करते हैं और यहां पर सॉल्व करते हैं। तो सबसे पहले तो भैया जो
242:58
Speaker A
भी इंफॉर्मेशन है वो लिख लेते हैं। तो भैया n इक्व टू हाउ मच? यहां पे मैं वाइट से ही लिखूंगा तो ज्यादा सही रहेगा। आप लोगों को और अच्छे से समझ आएगा। सो ये हो गया भैया वाइट से। तो भैया एक सैंपल स्टैंडर्ड सैंपल
243:12
Speaker A
देके रखा है 30 का और एक सैंपल दे के रखा है 28 का। यही है ना दोनों सैंपल्स? यस। ठीक है? और वहीं पे अगर मैं बात करता हूं x बार की दैट इज़ मीन। मीन कितना दे के रखा
243:20
Speaker A
है दोनों का? 70 एंड 74। ठीक है भैया? x बार इज़ 70 एंड 74 और मुझे देखना है कौन ने ज्यादा अच्छा परफॉर्म किया है। ठीक है? और अगर मैं स्टैंडर्ड डेविएशन की बात करता हूं सैंपल का तो स्मॉल s से डिनोट करते
243:31
Speaker A
हैं भैया। वो जो होता है सिग्मा वो किसका होता है? पॉपुलेशन का होता है। ठीक है भैया? तो स्मॉल s की वैल्यू देखिए एट और सिक्स। ठीक है भैया? एट एंड सिक्स। इट्स वेरी सिंपल। नाउ हियर आई एम गोइंग टू
243:41
Speaker A
परफॉर्म व्हाट? आई एम गोइंग टू परफॉर्म T टेस्ट। व्हाई? क्योंकि भैया मेरे को सैंपल का स्टैंडर्ड डेविएशन दे के रखा है। तो अगेन बिल्कुल वैसे की वैसी चीजें करनी है। आपको बनाना है एक डिस्ट्रीब्यूशन और इस डिस्ट्रीब्यूशन को अपने को नॉर्मल लेके
243:52
Speaker A
चलना है। इस नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन में आपके पास अब ये जो मीन रहेगा ये मीन आपके पास गिवन नहीं है। लेकिन अब आप क्या करोगे? आप क्रिटिकल वैल्यूज़ को अब भी फाइंड कर सकते हो। मतलब आपके पास क्या होने वाला है? ये टू टेल टेस्ट होने वाला
244:03
Speaker A
है। क्योंकि मुझे देखना है कि भैया बेटर और पुअर्स परफॉर्म किया है कि डिफरेंस इन मैथ्स स्कोर बिटवीन बॉयज एंड गर्ल्स। ठीक है? तो अब इस चीज़ के लिए अपन जाएंगे अपने टी टेबल पे। मान लेते हैं। अब जैसे ही मैं
244:12
Speaker A
टी टेबल पे जाता हूं। t टेबल पे मेरे को सबसे पहले डिग्री ऑफ़ फ्रीडम पता होनी चाहिए। तो भैया डिग्री ऑफ़ फ्रीडम यहां पे कितनी आएगी? df = 28 - 1 होगा। ठीक है?
244:21
Speaker A
वैसे तो अगर मेरा देखा जाए डिग्री ऑफ़ फ्रीडम मैं कैसे निकालता हूं? यहां पे गए अपन एंड लेट्स सी द डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। तो भैया df ये वाला पेन यूज़ नहीं करना है। हर बार ये दो पेनस में कंफ्यूज हो जाता हूं।
244:32
Speaker A
सो यार df विल बी n1 - 1 n2 - 1 इन दोनों में जो भी मिनिमम रहेगा उसको मैं फाइंड कर लूंगा। चलो ठीक है भैया। तो मैं देखता हूं 30 - 1 हो रहा है एक और एक कितना हो रहा है? 28 - 1 हो रहा
244:49
Speaker A
है। तो इसको मैं क्या करूंगा? इनमें मैं मिनिमम निकालूंगा। तो मेरा मिनिमम क्या आ रहा है इन दोनों में से? 27 विल बी माय मिनिमम। सो माय डिग्री ऑफ़ फ्रीडम विल बी 27। इट्स वेरी सिंपल। चलो ठीक है भैया।
244:59
Speaker A
डिग्री ऑफ़ फ्रीडम पता लग गया। अब क्या करेंगे? इस डिग्री डिग्री ऑफ़ फ्रीडम के साथ मेरे को सिग्निफिकेंस लेवल पता होना चाहिए। दैट इज़ 0.05। तो भैया डिग्री ऑफ़ फ्रीडम इज़ 27। आई हैव अ टू टेल टेस्ट एंड
245:09
Speaker A
अ सिग्निफिकेंस वैल्यू ऑफ़ 0.025। तो मैं टी टेबल पे जाता हूं। माय डिग्री ऑफ़ फ्रीडम इज़ 27। ठीक है भैया? 27 हो गया। आई एम परफॉर्मिंग टू टेल टेस्ट। और यहां पे ये हो गया। और इसके साथ मैं नीचे आता हूं।
245:20
Speaker A
तो भैया 27 पे मुझे मिल रहा है 2.052। कितना मिल रहा है? 2.052। सो दैट मींस मेरे जो दो पॉइंट्स आएंगे दैट विल बी 2.052 पॉजिटिव एंड नेगेटिव 2.052 अब मैं कैलकुलेट करता हूं अपना t वैल्यू। ठीक है? तो t वैल्यू को कैलकुलेट
245:39
Speaker A
करना इज़ वेरी सिंपल। t वैल्यू का अपने को फार्मूला पता है। एंड दैट इज़ थोड़ा सा डिफरेंट फ्रॉम आवर नॉर्मल T टेस्ट। तो भैया मैं अपने फ़ूले पे जाता हूं। सो दिस इज़ द फ़ूला जिसमें मेरे पास मीन वन को मीन
245:49
Speaker A
टू से माइनस करना है। चलो ठीक है भैया कर देंगे। बहुत सिंपल है। तो मीन वन कितना देके रखा है अपना? आवर मीन वन इज़ 30 - 28.
245:55
Speaker A
सो इट्स वेरी सिंपल। 30 - 28 डिवाइडेड बाय अब मेरे को क्या करना है? मेरा फार्मूला इज़ वेरी सिंपल। अंडर रूट ऑफ़ स्टैंडर्ड डेविएशन वन। तो अंडर रूट ऑफ़ स्टैंडर्ड डेविएशन वन कितना है? एट। और स्टैंडर्ड डेविएशन टू कितना है? सिक्स। और इनका
246:11
Speaker A
स्क्वायर भी करता है। ठीक है? तो 8 स्क्वायर और यहां पे 6² डिवाइडेड बाय डिवाइडेड बाय आर पॉपुलेशंस। तो पॉपुलेशन n1 n2 और इनको प्लस करना है बीच में। तो भैया पॉपुलेशन कितनी दे के रखी है अपने को
246:24
Speaker A
दोनों की? 30 एंड 28। सो दैट मींस 30 एंड 28। नहीं नहीं नहीं पपुलेशन गलत लिख दिया। ओह शिट आई हैव डन अ रॉन्ग मिस्टेक। सॉरी माय बैड। इस चीज को हटाएंगे और यहां पे आपके पास जो मींस हैं उनको माइनस करेंगे।
246:38
Speaker A
ये सही था। नाउ व्हाट यू विल डू इज़ यहां पे आपके पास 70 - 74 आएगा। सो, दिस विल बी द फार्मूला ऑफ़ आवर t वैल्यू। अब जो भी t वैल्यू का स्कोर निकलेगा वो उसके बेसिस पे अपन देखेंगे। इसके अंदर है या फिर इसके
246:53
Speaker A
बाहर है। तो मेरे को अब यहां पे परफॉर्मेंस का इनके कंपैरिजन मिल जाएगा। तो बिल्कुल वही सेम प्रोसेस है जो अपन करते आ रहे थे। आई होप ये चीज समझ आ रही है। ठीक है? तो अब अगर ये जो परफॉर्मेंस
247:02
Speaker A
होगा लेट्स से मान लेते हैं कि मेरा इसकी वैल्यू आ रही है t वैल्यू की कुछ भी आएगी वैल्यू। वैसे मैं कैलकुलेट करके दिखाऊंगा। लेट्स से मेरी आ रही है 1 पॉइंट कुछ। ठीक है? 1.3 1.4। सो आई विल बी इनसाइड दी
247:14
Speaker A
कॉन्फिडेंस इंटरवल पॉइंट। और अगर मैं कॉन्फिडेंस इंटरवल पॉइंट के अंदर हऊंगा तो मैं बोलूंगा देयर इज नो डिफरेंस बिटवीन द परफॉर्मेंस ऑफ बॉयज एंड गर्ल्स। आई होप ये चीज समझ आ रही है। ठीक है? क्योंकि मैं कॉन्फिडेंस इंटरवल पॉइंट के अंदर हूं तो
247:26
Speaker A
दोनों का परफॉर्मेंस बिल्कुल सेम। लेकिन अगर मैं कॉन्फिडेंस इंटरवल के बाहर चला गया फिर ये जो मेरी सिग्निफिकेंस वैल्यू के पॉइंट्स बने हैं इनके अगर मैं बाहर निकल जाऊंगा। सो देन आई विल से यस देयर इज़ अ सिग्निफिकेंस डिफरेंट। या फिर अपन
247:39
Speaker A
बोलेंगे यस देयर इज़ डिफरेंस बिटवीन दी परफॉर्मेंस ऑफ़ बॉयज़ एंड गर्ल्स। अब यहां पे मैं ये बोल सकता हूं लेट्स से भैया मेरी वैल्यू्यूज बाहर जा रही है तो मैं बोल दूंगा देयर इज अ परफॉर्मेंस डिफरेंस बिटवीन गर्ल्स एंड बॉयज एंड गर्ल्स आर
247:50
Speaker A
परफॉर्मिंग वर्स देन बॉयज। ठीक है? और अगर ऊपर जा रही है तो मैं बोलूंगा गर्ल्स आर परफॉर्मिंग बेटर देन बॉयज। आई होप ये चीज समझ आई। ठीक है? तो बिल्कुल वही पूरा प्रोसेस फॉलो करना है। जैसे अपन लोग वन
248:00
Speaker A
सैंपल ले रहे थे। बस इस बार टू सैंपल में फार्मूला चेंज हो गया और डिग्री ऑफ़ फ्रीडम निकालने का तरीका अलग हो गया। और वैसे वो सब चीजें बिल्कुल सेम हैं। तो चलो भैया इसको सॉल्व कर देता हूं। अब यहां पर फास्ट
248:09
Speaker A
फॉरवर्ड होगा। लेट मी सॉल्व दिस। सो अगर जब मैं t वैल्यूस को फाइंड करता हूं तो आ रहा है नेगेटिव 2.17. सो नेगेटिव 2.17 ऑब्वियसली यहां कहीं पे आएगा। इससे बाहर ही चला जाएगा। सो हियर आई विल से कि
248:29
Speaker A
यस देयर इज़ अ सिग्निफिकेंस डिफरेंट डिफरेंस बिटवीन द परफॉर्मेंस ऑफ़ बॉयज एंड गर्ल्स एंड गर्ल्स आर परफॉर्मिंग वर्स्ट देन बॉयज। ऐसा बोल सकते हैं। ठीक है? सो दिस इज़ अ बेसिक एग्जांपल जो मैंने आपको बताया कि कहां पे टू सैंपल, कहां पे वन
248:42
Speaker A
सैंपल परफॉर्म करना है। और टू सैंपल में भी कहां पे टी टी टेस्ट परफॉर्म करना है, कहां पे z टेस्ट परफॉर्म करना है। भैया यहां पे टी टेस्ट क्यों करा था? क्योंकि आपको सैंपल का स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन था।
248:51
Speaker A
इट्स वेरी सिंपल। आई होप ये चीज़ समझ आई हो। ठीक है? तो अब यही चीज़ को यही पूरी T वैल्यूज़ को अगर मेरे को Z वैल्यू यूज़ करना पड़ता या फिर मेरे को Z टेस्ट कब यूज़ करना पड़ता? जब यहां पे पपुलेशन का स्टैंडर्ड
249:02
Speaker A
डेविएशन गिवन रहता। बट यूजुअली पॉपुलेशन का स्टैंडर्ड डेविएशन गिवन नहीं रहता है। तो अपन इसको इस तरीके से यूज़ कर सकते हैं। नाउ द क्वेश्चन इज़ कि भैया यहां तो आपने फिर से क्रिटिकल वैल्यूज़ का यूज़ करके किया। लेकिन अगर मेरे को क्रिटिकल वैल्यूज़
249:13
Speaker A
नहीं दी हुई है और मेरे को Z Z सैंपल टेस्ट करना है फिर टी सैंपल टू टेस्ट करना है तो फिर कैसे करेंगे? तो वहां पे अपन फिर से पी वैल्यूज़ वाली अप्रोच यूज़ करेंगे। और ये जो पी वैल्यू वाली अप्रोच
249:23
Speaker A
है, ये कैसे यूज़ करेंगे? अपन अपने कोड में करेंगे। सो, लेट्स मूव टुवर्ड्स द स्क्रीन एंड लेट्स सी हाउ टू परफॉर्म दिस सेम टेस्ट यूजिंग अ पी वैल्यू इंस्टेड ऑफ यूजिंग अ क्रिटिकल वैल्यू। बस दैट्स इट। ठीक है? चलो नाउ लेट्स सी द कोड
249:35
Speaker A
इंप्लीमेंटेशन ऑफ टू सैंपल टी टेस्ट। ठीक है? वैसे Z टेस्ट का भी आप कर सकते हो। लेकिन मैं टू सैंपल टी टेस्ट इसलिए कर रहा हूं क्योंकि यूजुअली टी टेस्ट अप्लाई होता है क्योंकि आपके पास जो पॉपुलेशन है उसका
249:44
Speaker A
स्टैंडर्ड डेविएशन गिवेन नहीं रहता है। ठीक है? तो लेट्स सी। तो सबसे पहले तो करने के लिए आपको कुछ चीजें इंपोर्ट करनी पड़ेगी। नपाई एज़ एनपी वेरी सिंपल। और फिर अपन लिखेंगे इंपोर्ट। अब यहां पे अच्छी चीज ये है कि ये जो स्काईपाई है स्काईपाई
249:58
Speaker A
के अंदर सीधे-सीधे होता है टी टेस्ट के लिए फ्रॉम एस सीआई पीवाई स्काई पाई इंपोर्ट स्टैट्स। चलो ठीक है भैया कर लिया इन दोनों को इंपोर्ट। नाउ व्हाट यू हैव टू डू इज़ यू हैव टू टेक द टू सैंपल्स। ठीक
250:08
Speaker A
है? तो भैया दो सैंपल्स को मैं ले आता हूं। सो दिस इज़ माय सैंपल वन या फिर आप बोल सकते हो ग्रुप ए। तो भैया ग्रुप ए मैंने क्रिएट कर दिया। एंड लेट्स क्रिएट द सैंपल टू एंड दैट इज़ ग्रुप बी। तो ग्रुप
250:18
Speaker A
बी के लिए मैं क्या करूंगा? यहां पे ये आ गया भैया अपना ग्रुप बी। नाउ व्हाट यू हैव टू डू इज एक चीज का ध्यान रखना है कि ये जो दोनों सैंपल्स हैं इन दोनों सैंपल्स का आपके पास स्टैंडर्ड डेविएशन गिवेन नहीं
250:29
Speaker A
है। तो आपको निकालना पड़ेगा और आपके पास पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन भी गिवेन नहीं है। देन यू हैव टू अप्लाई टी टेस्ट ओनली। ठीक है? अब व्हाट इज द नल हाइपोथेस? नल हाइपोथेसिस इज़ देयर इज़ नो डिफरेंस बिटवीन दीज़ टू सैंपल्स। दोनों बिल्कुल सेम तरीके
250:41
Speaker A
से वर्क कर रहे हैं। एंड व्हाट इज़ दी अल्टरनेट हाइपोथेसिस? यस, देयर इज़ अ डिफरेंस बिटवीन ग्रुप एंड ग्रुप बी। अब इस चीज को परफॉर्म करने के लिए अपन ये तरीका यूज़ कर सकते थे। एंड दैट इज़ यार क्रिटिकल
250:51
Speaker A
वैल्यू यूज़। लेकिन अपन लोग इस बार क्रिटिकल वैल्यूज़ का यूज़ नहीं करेंगे। अपन पी वैल्यूज़ का यूज़ करेंगे। सो व्हाट यू हैव टू डू इज़ सबसे पहले अच्छी चीज़ ये है कि ये जो आपके पास स्काईपाई का स्टैट्स
251:00
Speaker A
वाला है, स्टैट्स में आप डायरेक्टली टू सैंपल टी टेस्ट निकाल सकते हो। और कैसे निकालोगे? आपके पास दो वैल्यूज़ आएंगी। एक टी टेस्ट वैल्यू आएगी और एक कौन सी आएगी?
251:07
Speaker A
आपके पास P वैल्यूज़ आएगी और उनको फिर आप डायरेक्टली कंपेयर कर सकते हो। सो व्हाट आई विल डू इज़ मैं यहां पे लिखूंगा T स्टैट्स कॉमा अपन सिंपल लिखेंगे P अंडरs वैल्यू। दैट्स इट इक्व टू स्ट्स डॉट टी टेस्ट आई गेस स्टैट्स डॉट टी
251:23
Speaker A
टेस्ट यूज करना पड़ेगा। यस टी टेस्ट और यहां पर वन सैंपल टू सैंपल है लेकिन मैं आई एन टी यूज़ करूंगा। दैट मींस आई एम यूजिंग टू सैंपल टी टेस्ट। ठीक है? अब मैं जैसे ही इसके अंदर शिफ्ट एंटर दबाता हूं,
251:31
Speaker A
शिफ्ट टैब दबावाता हूं। मुझे दिख रहा है भैया ए और बी देना है और इक्वल वेरियंस यहां पे ट्रू रहता है। तो अब मैं इक्वल वेरियंस को फॉल्स कर दूंगा। क्योंकि मैं एक वेल्च टी टेस्ट फॉर्म यूज़ करना चाहता
251:39
Speaker A
हूं। सो दैट्स व्हाई। अब आपको लगेगा भैया ये सब क्या है? बस आप ये मान के चलो कि जब भी आप इनको यूज़ करना चाह रहे हो आप इक्वल वेरियंस को क्या करोगे? फॉल्स कर दोगे। द रीज़न इज़ वेरी सिंपल क्योंकि जो इक्वल
251:50
Speaker A
वेरियंस होता है व्हिच इज़ सेफर एंड प्रेफर्ड मोस्ट ऑफ दी टाइम व्हेन यू आर यूजिंग टी टेस्ट। ठीक है? तो इसको अपन फॉल्स कर देंगे। तो इसको फॉल्स तो कर लेंगे लेकिन भैया इसके अंदर क्या-क्या वैल्यूज़ देनी है? सबसे पहली जो वैल्यू
251:59
Speaker A
देनी है दैट इज़ योर A एंड B। तो A और B क्या है भैया आपका? ग्रुप ए एंड ग्रुप बी। तो सिंपली मैं लिख देता हूं ग्रुप A कॉमा ग्रुप B और ग्रुप B के बाद मैं एक और कॉमा
252:10
Speaker A
लगाऊंगा। और इस बार मैं क्या करूंगा? यहां पे पास कर दूंगा इक्वल वेरियंस इक्वल्स टू फॉल्स। दैट्स इट। चलो ठीक है भैया। तो यहां से अब आपके पास एक टप्पल आएगा और उस टपल के अंदर दो वैल्यूज़ होंगी। एक T टेस्ट
252:20
Speaker A
की वैल्यू होगी और एक p वैल्यू होगी। ठीक है? अब इन दोनों को मैं सेव कर दूंगा T वैल्यूज़ के अंदर और p वैल्यूज़ के अंदर। नाउ व्हाट यू हैव टू डू? यू हैव टू जस्ट कंपेयर देम। तो अगर मैं करता हूं तो एक
252:28
Speaker A
बार देख लेता हूं T स्टैट्स की वैल्यू कितनी आ रही है। एक बार बस T स्टैट्स की वैल्यू देख के मुझे दिख रहा है 5.82 दैट इज़ ऑब्वियसली ग्रेटर देन आर नॉर्मल दैट इज़ अ 2.50। तो मैं बोलूंगा भैया ये जो है
252:40
Speaker A
मेरा जो नल हाइपोथेसिस है वो क्या हो रहा है? एक्सेप्ट हो रहा है या फिर रिजेक्ट हो रहा है? रिजेक्ट हो रहा है। दैट मींस देयर इज़ अ डिफरेंस बिटवीन दीज़ टू ग्रुप्स। तो अब इस चीज को चेक करने के लिए क्या
252:48
Speaker A
करेंगे? अपन P वैल्यूज़ को कंपेयर कर देंगे। ऑलदो वैसे अगर देखा जाए तो अपन ने क्रिटिकल वैल्यूज़ के थ्रू तो बता ही दिया है आंसर। लेकिन अगर मैं p वैल्यूस का यूज़ करना चाह रहा हूं तो बस सिंपली मैं
252:57
Speaker A
लिखूंगा अल्फा = 0 अल्फा = 0.05 एंड सिंपली भैया इस अल्फा के थ्रू मैं लिखूंगा इफ माय p वैल्यू दैट इज़ कमिंग आउट टू बी ऑब्वियसली काफी बड़ी आ रही थी। तो इज़ लेस दैन अल्फा और p वैल्यू नहीं मैं अपने t
253:17
Speaker A
वैल्यूज़ की बात कर रहा हूं। अल्फा करा तो यहां पे अगर ऐसा किया तो यहां पे आईडी नहीं लिखना है यहां पे इफ लिखना है। चलो ठीक है और इसके बाद मैं लिखूंगा प्रिंट आई विल रिजेक्ट दी नल
253:32
Speaker A
हाइपोथेसिस। एल्स मैं सिंपली लिखूंगा आई विल रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस। आई सॉरी आई विल एक्सेप्ट दी नल हाइपोथेसिस। नाउ ऑब्वियसली भैया इसको आपको कोड्स में लिखना है। ये पता नहीं कैसे लिखा गया। कोई दिक्कत नहीं। सो देयर यू गो। आई होप आपको समझ आ रहा होगा मैं
253:51
Speaker A
क्या बोल रहा हूं। और अब यहां पे मैंने जब अपने क्रिटिकल वैल्यूज़ के थ्रू देखा था तो मुझे दिख रहा था कि भैया ये मैं रिजेक्ट ही करने वाला हूं। तो इस बार भी मैं क्या करूंगा? इसको रिजेक्ट ही करूंगा। चाहे वो
254:00
Speaker A
पी वैल्यूज़ से हो, चाहे वो क्रिटिकल वैल्यूज़ से हो। तो सेम ही रिजल्ट आता है। आई विल रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस। सो, दिस इज़ हाउ यू हैव टू परफॉर्म योर टू सैंपल टी टेस्ट यूजिंग योर कोड इंप्लीमेंटेशन। ठीक
254:10
Speaker A
है? तो अभी तक अपन ने जितनी भी चीजें देखी दैट इज टू सैंपल टी टेस्ट, टू सैंपल Z टेस्ट। टू सैंपल Z टेस्ट के लिए एक बार आप जीपीटी पे जाना और उससे एक बार बोलना कि भाई कुछ एग्जांपल दो जिसके थ्रू आप लोग भी
254:20
Speaker A
उसको सॉल्व कर सको। फार्मूला आपके सामने है और लगातार अपन बार-बार बार-बार हाइपोथेसिस टेस्टिंग परफॉर्म कर रहे हैं। एंड वी हैव सीन फोर ऑफ दी मेथड्स। ठीक है?
254:28
Speaker A
नाउ आफ्टर दिस वी हैव टू यूज़ का स्क्वायर टेस्ट। नाउ का स्क्वायर टेस्ट इज़ वेरीेंट इफ यू आर यूज़िंग कैटेगोिकल वेरिएबल्स। ठीक है? तो अभी तक अपन लोगों ने क्वांटिटेटिव वेरिएबल्स देखे थे जो कंटीन्यूअस जैसे प्राइस हो गया, हाउस प्राइस हो गया, रेंज
254:41
Speaker A
हो गया। तो कुछ ना कुछ ऐसे नंबर्स जो लगातार अलग-अलग आते रहते हैं। तो उन पे तो अपन ने टेस्टिस परफॉर्म कर लिए लाइक टेस्ट सेट टेस्ट। लेकिन व्हाट अबाउट भैया कैटेगोरिकल वेरिएबल। तो यहां पे अब अपन देखेंगे का स्क्वायर टेस्ट को देखेंगे
254:51
Speaker A
कैसे अपन यूज़ करते हैं। व्हाट आर द यूज़ केसेस और किस तरीके से इसको कोड में भी इंप्लीमेंट करते हैं। चलो स्टार्ट करते हैं। सो नाउ लेट्स स्टार्ट विद द का स्क्वायर टेस्ट। और का स्क्वायर टेस्ट क्या करता है? इज़ यूज़्ड टू चेक इफ देयर इज़
255:03
Speaker A
अ सिग्निफिकेंस एसोसिएशन बिटवीन टू कैटेगोरिकल वेरिएबल्स। यस एग्जैक्टली यू हर्ड इट राइट। अब आपको कैटेगोरिकल वेरिएबल्स के साथ काम करना पड़ेगा। इट हेल्प्स टू क्वेश्चन आंसर दीज़ क्वेश्चंस। देखो भैया कुछ क्वेश्चंस मैं बता रहा हूं। इज़ देयर अ रिलेशनशिप बिटवीन जेंडर एंड
255:16
Speaker A
वोटिंग प्रेफरेंसेस? सो जेंडर इज़ वन कैटेगरी, वोटिंग प्रेफरेंससेस इज़ अनदर कैटेगरी। और अब मैं इनके बीच का रिलेशनशिप चेक करने वाला हूं। ठीक है? सो, हियर यू कैन यूज़ का स्क्वायर टेस्ट। टू डू डिफरेंट द मार्केटिंग स्ट्रेटजीज़ रिजल्ट इन
255:28
Speaker A
डिफरेंट कस्टमर प्रेफरेंसेस। अगेन मार्केटिंग स्ट्रेटजी इज़ आल्सो अ कैटेगोरिकल वेरिएबल। कस्टमर प्रेफरेंस इज़ ऑल्सो अ कैटेगोरिकल वेरिएबल। तो, कहीं ना कहीं यहां पे इस काइंड ऑफ़ क्वेश्चंस जहां पे कैटेगरीज़ रहती हैं, वहां पे अपन का स्क्वल टेस्ट को अप्लाई करते हैं। इज़ देयर
255:40
Speaker A
अ डिफरेंस बिटवीन ऑब्ज़र्व्ड एंड एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसीज़ इन अ सर्वे और एक्सपेरिमेंट। सो, देयर इज़ समथिंग नोन ऐज़ ऑब्ज़र्व्ड एंड देयर इज़ समथिंग नोन ऐज़ एक्सपेक्टेड। ये भी चीज़ अपन देखेंगे। और सब चीजों का यूज़ केस कहां पे लेके आएंगे?
255:52
Speaker A
का स्क्वायर टेस्ट में लेके आएंगे। ठीक है? तो चलो समझते हैं हाउ टू यूज़ का स्क्वायर टेस्ट। द फार्मूला ऑफ़ का स्क्वायर टेस्ट इज़ वेरी सिंपल। जहां पे OI - EI करना पड़ता है और उसका होल स्क्वायर करना पड़ता है। डिवाइडेड बाय EI. सो व्हाट
256:03
Speaker A
इज़ दिस O ऑफ़ II? O ऑफ़ इज़ ऑब्ज़र्व फ्रीक्वेंसी। मतलब जो एक्चुअल डेटा रहता है जो आपने ऑब्ज़र्व किया है, दैट इज़ दी ऑब्ज़र्व फ्रीक्वेंसी। E ऑफ़ i इज़ एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी। ठीक है? तो एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी व्हाट वी एक्सेप्ट अंडर द नल हाइपोथेसिस। ठीक है
256:15
Speaker A
भैया? और ये जो पूरा समेशन होता है मतलब जो भी आपका रिजल्ट आ रहा है उन सबका आपको सम करना पड़ेगा। सो टू अंडरस्टैंड दिस आपको एक हाइपोथेसिस क्रिएट करनी पड़ेगी। अगेन नल हाइपोथेसिस, अल्टरनेट हाइपोथेसिस और फिर आपको कैलकुलेट करना पड़ेगा एक्सपेक्टेड
256:29
Speaker A
फ्रीक्वेंसीज़ को। ठीक है? एंड देयर इज़ वन मोर थिंग दैट इज़ डिग्री ऑफ़ फ्रीडम जिसको आपको सॉल्व करना पड़ेगा। डिग्री ऑफ़ फ्रीडम क्या होगा? रो - 1 * कॉलम - 1। ये सारी चीजें देखेंगे। लेकिन फर्स्ट ऑफ़ ऑल लेट्स
256:40
Speaker A
टेक अ सिंपल एग्जांपल जिससे आपको थोड़ा बहुत समझ आएगा कि कैसे आपका काई स्क्वायर स्टैटिस्टिक्स वर्क करता है। अगेन आई विल टेक द एग्जांपल ऑफ़ कृष सर। इन्होंने बहुत ही अच्छा पढ़ाया था इस चीज़ को। तो वापस से
256:49
Speaker A
मैं वही एग्जांपल लूंगा जिसको आप हिंदी में अच्छे से समझ पाओ। ठीक है? सो लेट्स से यू हैव अ डेटा। ठीक है? एंड इनसाइड दिस डेटा आपके पास मल्टीपल ये हैं। इस तरीके से रोज़ हैं। ठीक है? और ये है सेंसेस का
257:01
Speaker A
डेटा। सेंसेस मतलब आप ये बोल सकते हो 2011 या फिर 2001 के सेंसेस थे जिसमें आपको कुछ चीजें पता लगी थी। एंड दैट चीजें यहां पे अपन इसको ऐसे डिवाइड कर देते हैं। आई एम रियली सॉरी। इसको थोड़ा सा सीधी लाइन
257:13
Speaker A
खींचनी पड़ेगी। सो लेट्स से दिस इज़ द डिवीज़ ऑफ़ आवर डेटा। और इसके अंदर मेरे को ये पता चला कि भैया सेंसेस जब हुए थे तो लेस देन लेस देन ए लेट्स से लेस दैन 20 वाले जो एजेस थे दोज़ वर लेट्स से 20 30% पीपल ठीक
257:27
Speaker A
है 30% पीपल थे फिर वहीं पे भैया ग्रेटर दैन 20 ग्रेटर दैन 20 एंड लेस दैन 50 वाले जो लोग थे दैट वाज़ लेट्स से 40% ठीक है भैया 40 50 60 70 80 90 100 एंड 30% पीपल
257:40
Speaker A
वर देयर जो कि 50 से ऊपर के एजेस के थे। ठीक है? सो, दिस वाज़ द सेंसेस ऑफ़ व्हाट?
257:45
Speaker A
सेंसेस ऑफ़ 2011. ओके भैया। तो ये है एक ऑब्जरवेशन। ये आप बोल सकते हो। दिस इज़ नॉट एन ऑब्जरवेशन। दिस इज़ अ टेस्ट दैट वाज़ परफॉर्म्ड इन 2011। अब आया 2021। लेट्स से। वैसे 2021 में कोरोना की वजह से
257:57
Speaker A
सेंसेस नहीं होते। लेकिन लेट्स से भैया सेंसेस हुए। एंड वी टूक अ सैंपल ऑफ़ 500 पीपल। ठीक है? तो 2000 अब किसकी बात कर रहे हैं? 2021 की बात कर रहे हैं। एंड वी टूक अ सैंपल साइज़ ऑफ़ 500 पीपल। एंड आफ्टर
258:07
Speaker A
ऑब्ज़र्विंग देम, मेरे को एक और चीज़ दिखी। एंड दैट थिंग वाज़ लेट मी कॉपी दिस थिंग फर्स्ट। लेट्स से यह भैया मैंने कॉपी किया। लेट्स पेस्ट इट राइट हियर। और इसका जो इसको हटा देते हैं। क्योंकि अब मेरे को एक चीज
258:24
Speaker A
दिखेगी। एंड दैट इज़ जब मैंने ये पूरी टेस्टिंग करी इस टेस्टिंग के बाद मुझे पता चला कि आउट ऑफ 500 पीपल 250 वर देयर हु वर लेस देन 20। ठीक है? एंड देन भैया जो ग्रेटर दैन 20 एंड लेस दैन 50 थे वो कितने
258:36
Speaker A
थे? 100 थे। तो ये कितने हो गए? 100, 200, 300, 350। और बचे हुए 150 कहां थे? 150 के 50 के ऊपर ठीक है? सो, अब मुझे यह बताना है कि इज़ देयर अ डिफरेंस? या फिर अपन बोल
258:46
Speaker A
सकते हैं क्या थोड़ा बहुत अलग चीज़ें हुई है 2021 के सेंसेस में? इज़ देयर अ सिग्निफिकेंस डिफरेंस बिटवीन 2011 एंड 202। तो अब इस चीज़ को सॉल्व करने के लिए आप क्लियर कट देख पा रहे हो। हां भैया
258:57
Speaker A
चेंजज़ तो दिख रहे हैं क्योंकि 250 मतलब होता है कितना? 250 होता है। तो भैया अब कैसे करेंगे? सो नाउ हियर वी विल टेक टू थिंग्स। एक होगा भैया ऑब्ज़र्व्ड। ओ बी एस ई आर वी ई डी ऑब्ज़र्व्ड। और एक चीज होगी
259:09
Speaker A
क्या? एक्सपेक्टेड। ठीक है? ई एक्स पी ई सी टी ई डी एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी। अब देखना बहुत ध्यान से। ठीक है? सो ऑब्जर्व फ्रीक्वेंसी इज़ वेरी सिंपल। जो चीजें अपन ने ऑब्ज़र्व करी थी उसको उठाएंगे और ऑब्ज़र्व्ड के पास डाल देंगे। सो देयर यू
259:21
Speaker A
गो। दिस इज़ दी ऑब्ज़र्व फ्रीक्वेंसी जहां पे मेरे को दिखा कि 500 के सैंपल में से इतने हो रहे थे। लेकिन व्हाट वाज़ दी एक्सपेक्टेशन? तो अब अगर एक्सपेक्टेशन की मैं बात करता हूं। सो आवर एक्सपेक्टेशन वाज़ वेरी सिंपल। आउट ऑफ़ 500 30% मस्ट बी
259:33
Speaker A
एट बिलो 20। ठीक है? तो अगर 500 का मैं 30% निकालता हूं। सो दैट मींस इस चीज़ को हटाना पड़ेगा मुझे। आई हैव टू रिमूव दीज़ थ्री थिंग्स क्योंकि अब ये एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसीज़ की बात कर रहे हैं। सो माय
259:43
Speaker A
एक्सपेक्टेड वाज़ 5500 का 30% इज़ 150 आने चाहिए थे यहां पे। एंड देन अगर मैं बात करता हूं भैया एक्सपेक्टेशन ऑफ़ ग्रेटर दैन 20 एंड लेस दैन 50 कितने होने चाहिए थे?
259:53
Speaker A
40% होने चाहिए थे। राइट? तो 40% कितना होगा यहां पे? 200 हो जाएगा। इट्स वेरी सिंपल। एंड भैया ग्रेटर दैन 50 अगेन 30 होता। तो यहां पे कितना होता? 150। सो दिस इज़ व्हाट वी हैव ऑब्ज़र्व्ड। एंड दिस इज़
260:04
Speaker A
व्हाट वी हैड एक्सेप्ट एक्सपेक्टेड। क्यों एक्सपेक्ट किया था? क्योंकि अकॉर्डिंग टू 2011 सेंसेस यही आपकी एक्सपेक्टेशन आने वाली थी। सही है? नाउ व्हाट यू डू वाज़ कि भैया ये जो ऑब्जर्व फ्रीक्वेंसीज़ हैं और एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसीज़ हैं इनके साथ अब
260:16
Speaker A
मैं टेस्टिंग परफॉर्म करूंगा। भैया कैसे टेस्ट परफॉर्म करूंगा? नाउ आई विल परफॉर्म माय काई स्क्वायर टेस्ट। तो भैया का स्क्वायर टेस्ट का फार्मूला इज़ वेरी सिंपल। जहां पे आपके पास ऑब्ज़र्व फ्रीक्वेंसी होती थी, एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी होती है। उनको आप स्क्वायर
260:28
Speaker A
करते हो, डिवाइड करते हो E से। ठीक है? और अगर ये मैंने पूरा परफॉर्म कर लिया, तो इसको परफॉर्मेंस के बाद आपके पास क्या मिलेगी? काई स्क्वायर वैल्यू मिलेगी। सो लेट्स सी व्हाट इज द का स्क्वायर वैल्यू। तो भैया का स्क्वायर वैल्यू को आप डिनोट
260:39
Speaker A
करते हो इस साइन से। सो इट्स x x² होता है। सो दिस इज़ अ कई स्क्वायर वैल्यू। और इस काई स्क्वायर वैल्यू के लिए अब आपको थोड़ा बहुत कैलकुलेशन करने पड़ेंगे। क्या कैलकुलेशन? ऑब्ज़र्व माइनस एक्सपेक्टेड करना पड़ेगा। सो माय ऑब्ज़र्व वाज़ 250 माइनस
260:53
Speaker A
व्हाट वाज़ माय एक्सपेक्टेशन? माय एक्सपेक्टेशन वाज़ 150। इसको अपन स्क्वायर करेंगे। डिवाइड करेंगे किससे? एक्सपेक्टेड से। दैट इज़ 150। ठीक है? एंड देन आई विल ऐड। ऐड क्यों भैया? क्योंकि यहां पे मुझे क्लियर कट लिखा है। यू हैव टू डू द समेशन।
261:04
Speaker A
समेशन का साइन का मतलब ये होता है आपको ऐड करना पड़ेगा। देखो जो हाइपोथेसिस टेस्टिंग करते आ रहे थे वैसे ही करनी है। कोई फर्क नहीं है। बिल्कुल सेम टू सेम है। लेकिन बस द क्वेश्चन इज़ अबाउट ऑब्जर्व्ड एंड
261:14
Speaker A
एक्सपेक्टेड या फिर आपके पास कैटेगोिकल वेरिएबल है। क्योंकि देखो तीन कैटेगरीज़ हैं ना। तो इन कैटेगरीज़ के बेसिस पे इस तरीके से आपका आंसर आएगा। सो अगेन आई विल ऐड इट एंड दैट इज़ अ ऑब्ज़र्व्ड इज़ 100 माइनस व्हाट इज़ माय एक्सपेक्टेशन? माय 200
261:28
Speaker A
वाज़ द एक्सपेक्टेशन। इसको अपन होल स्क्वायर करेंगे। डिवाइडेड बाय व्हाट इज़ इट? 200 चलो ठीक है। फिर से प्लस करेंगे। अगेन व्हाट आई विल डू इज़ 150 - 150 इसका होल स्क्वायर करेंगे डिवाइडेड बाय अगेन क्या कर देंगे 150 सो दिस विल गिव मी दी
261:42
Speaker A
आंसर व्हाट विल बी द आंसर इसका पूरा का स्क्वायर का एक आंसर आएगा चलो ठीक है भैया आफ्टर सॉल्विंग दिस व्हाट चलो एक काम करते हैं इसका आंसर मैं लिख लेता हूं अभी कुछ भी एक रैंडम लिख लेता हूं 6.60 आ रहा है
261:53
Speaker A
ठीक है और भी कुछ आ सकता है डिफरेंट आ सकता है मैं बोल रहा हूं इट्स अ रैंडम क्योंकि मेरे पास अभी अगर मैं सॉल्व करूंगा इट विल टेक सम टाइम ठीक है आप लोग खुद से सॉल्व कर लेना कुछ ना कुछ इसकी
262:00
Speaker A
वैल्यू आएगी सो दिस इज़ व्हाट दिस इज़ माय है काई स्क्वायर वैल्यू का स्क्वायर वैल्यू वेरी सिंपल ठीक है भैया तो आपने क्या किया अभी एक का स्क्वायर वैल्यू को निकाला है लेकिन भैया इस काई स्क्वायर वैल्यू को किसी से तो
262:14
Speaker A
कंपेयर करें ना किसी ना किसी क्रिटिकल वैल्यू से तो कंपेयर करना पड़ेगा तो अगेन नाउ लेट्स टॉक अबाउट आवर क्रिटिकल वैल्यू तो क्रिटिकल वैल्यू को क्रिएट करने के लिए फिर से अपन यही करेंगे नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन करेंगे और नॉर्मल
262:24
Speaker A
डिस्ट्रीब्यूशन के अंदर आई विल टेक अ टू टेल टेस्ट टू टेल टेस्ट इसलिए करूंगा क्योंकि मुझे पता है भैया द वैल्यूज़ ऑफ़ आवर एक्सपेक्टेशन कैन बी अबव और बिलो तो अपना कुछ भी डिफरेंस हो सकता है। तो अब
262:34
Speaker A
यहां पे इन क्रिटिकल वैल्यूज़ को मुझे फिर से फाइंड करना पड़ेगा। तो भैया कैसे करेंगे? तो दिस टाइम वी आर नॉट गोइंग टू यूज़ दैट टेबल नॉट टी टेबल। अब इस बार क्या टू यूज़ करेंगे अपन? काई स्क्वायर टेबल।
262:45
Speaker A
दैट्स इट। तो अब मैं जैसे ही का स्क्वायर टेबल पे जाता हूं। दिस विल बी यूनिवर्सिटी ऑफ़ एरिजोना ने निकाल के रखी है। सो दिस इज़ द काई स्क्वायर टेबल। और इस काई स्क्वायर टेबल में सबसे पहली चीज क्या दिख रही है
262:54
Speaker A
भैया? मुझे डिग्री ऑफ़ फ्रीडम दिख रहा है। क्या दिख रहा है? डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। तो डिग्री ऑफ़ फ्रीडम डिफरेंट-डिफरेंट रहेगा। और यहां पे मुझे मेरी अल्फा वैल्यूज़ दिख रही हैं। या फिर मैं बोल सकता हूं सिग्निफिकेंस वैल्यूज़ दिख रही हैं। सो
263:03
Speaker A
अकॉर्डिंग टू दिस क्वेश्चन माय सिग्निफिकेंस वैल्यू विल बी। चलो मैं मान के चलता हूं। माय सिग्निफिकेंस वैल्यू इज़ 0.05। चलो ठीक है भैया। तो अब मैं का स्क्वायर टेबल पे जाता हूं। 0.05 वाली सिग्निफिकेंस वैल्यू दिख रही है यहां
263:14
Speaker A
पे.05 वाली। लेकिन मेरे को डिग्री ऑफ़ फ्रीडम पता होनी चाहिए। तो भैया डिग्री ऑफ़ फ्रीडम का फार्मूला क्या है? डिग्री ऑफ़ फ्रीडम निकालने के लिए व्हाट यू हैव टू डू इज़ आप यहां पे नीचे जाओगे। एंड यू विल गेट
263:23
Speaker A
अ डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। एंड दैट इज़ r - 1 और C - 1 रो - 1 * कॉलम -1 तो अब ऑब्वियसली भैया इस क्वेश्चन में तो अपने पास मल्टीपल रोज़ हैं नहीं तो अपन रोज़ को कंसीडर नहीं
263:33
Speaker A
करेंगे। बट वी हैव थ्री कॉलम्स। कितने कॉलम्स हैं? थ्री कॉलम्स। सो अकॉर्डिंग टू दीज़ थ्री कॉलम्स तो मेरे यहां पे हो जाएगी 3 - 1 दिस विल बी माय डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। सो माय डिग्री ऑफ़ फ्रीडम विल बी टू। एंड
263:45
Speaker A
माय ऑब्वियसली सिग्निफिकेंस वैल्यू इज़ 0.05। सो, अगेन आई विल गो टू माय का स्क्वायर टेबल। टू के हिसाब से 0.05 5.991 कितनी आ रही है?
263:55
Speaker A
5.991 सो दैट मींस आई विल अगेन गो टू माय xi ड्रॉ और यहां पे बोलूंगा 5.991 नेगेटिव का और पॉजिटिव का 5.991 अब अगर इसके बाहर मेरे पास जा रही है वैल्यू फॉर एग्जांपल मेरी का स्क्वायर वैल्यू ऑब्वियसली इट्स आउटसाइड दी
264:10
Speaker A
कॉन्फिडेंस इंटरवल तो मैं बोल दूंगा भैया आई विल रिजेक्ट माय नल हाइपोथेसिस। दैट मींस आपके पास डिफरेंस है। मतलब जो आपकी एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी थी और जो आपकी ऑब्जर्व फ्रीक्वेंसी थी उनके बीच में क्या है? डिफरेंस आ रहा है। ठीक है? लेकिन अगर
264:23
Speaker A
इनके अंदर रहती तो मैं बोलता नहीं देयर इज नो डिफरेंस बिटवीन दीज़ थिंग्स। ठीक है? तो 6.60 जो वैल्यू आ रही है ऑब्वियसली इट्स बाहर। तो मैं बोलूंगा आई विल रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस। दी नल हाइपोथेसिस। तो भैया अभी आपने इसमें नल
264:43
Speaker A
और अल्टरनेट हाइपोथेसिस क्यों नहीं बनाई थी? भाई इसलिए नहीं बनाई थी क्योंकि अब आपको पता है क्या होती है नल हाइपोथेसिस अल्टरनेट हाइपोथेस। मतलब अगर आप हाइपोथेसिस टेस्टिंग कर रहे हो दैट्स द फर्स्ट स्टेप जो आपको होना पड़ता है। ठीक
264:53
Speaker A
है? अ सेकंड स्टेप इज़ आपको आपकी सिग्निफिकेंस वैल्यू पता होनी चाहिए। थर्ड स्टेप क्या होता है कि भैया जो आपका डिस्ट्रीब्यूशन बन रहा है उसमें आपको अपर रे और लोअर रेंज पता होनी चाहिए कि इसके अगर बाहर गए कॉन्फिडेंस इंटरवल के तो
265:02
Speaker A
दिक्कत हो जाएगी। और जब मैंने का स्क्वायर वैल्यू फिर निकाल ली तो उसके बेसिस पे मैंने बता दिया। आई विल रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस। तो बिल्कुल सेम है। जैसे z टेस्ट और t टेस्ट परफॉर्म कर रहे थे। लेकिन बस यहां पे दिक्कत क्या है? यहां पे
265:12
Speaker A
आपके पास एक्सपेक्टेड एंड ऑब्ज़र्व वाला केसेस आते हैं। नाउ क्या भैया इतना ही आसान होता है? नहीं। क्योंकि होता क्या है ना कि हर बार आपके पास जो कॉलम्स हैं उसमें आपके पास ऑब्जरवेशंस नहीं होती। सो व्हाट यू हैव टू डू इज़ बहुत ध्यान से
265:25
Speaker A
देखना। लेट्स से यू वांट टू चेक इफ देयर इज़ अ रिलेशनशिप बिटवीन जेंडर एंड चॉइस ऑफ़ ड्रिंक। ठीक है? तो भैया आपके पास मेल एंड फीमेल है। दो चीजें हैं। ठीक है? एंड यू हैव चॉइससेस ऑफ़ ड्रिंक्स लाइक कॉफी, टी
265:35
Speaker A
एंड शूज़। चलो ठीक है भैया। नाउ क्या करते हैं? वी टेक अ सर्वे ऑफ़ 100 पीपल। ठीक है भैया? 100 लोगों का सर्वे किया। एंड द डेटा इज़ लाइक दिस। तो भैया 100 लोगों के सर्वे में मेरे को दिख रहा है द टोटल इज़
265:44
Speaker A
100। सो कॉफी 30 मेल्स को पसंद है। फीमेल्स को 15 पसंद है। टी अगर देखा जाए तो मेल 10 प्रेफर करते हैं। फीमेल्स 20 लोग प्रेफर करते हैं। टी को एंड जूसेस का भी डिफरेंट-डिफरेंट है। ठीक है? इट्स वेरी
265:54
Speaker A
सिंपल। नाउ व्हाट यू हैव टू डू इज़ इसका स्क्वायर टेस्ट में मुझे ये देखना है कि क्या कॉफी और मेल जो है मेल फीमेल के बीच में कुछ प्रेफरेंस में कुछ है क्या? तो इस चीज़ के लिए अपन क्या करेंगे? फर्स्ट ऑफ़ ऑल
266:04
Speaker A
आफ्टर सॉल्विंग द एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसीज़ वी आर गोइंग टू गेट दिस। तो भैया एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी निकालते कैसे हैं? यू हैव दिस मेन टेबल। इसके थ्रू कैसे निकालेंगे एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी?
266:13
Speaker A
तो ऊपर अपने पास फार्मूला है कैलकुलेटिंग एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसीज फॉर ईच सेल इन योर डेटा द एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी इज कैलकुलेटेड यूजिंग दिस फार्मूला एंड दैट इज़ रो टोटल इंटू कॉलम टोटल डिवाइडेड बाय ग्रैंड टोटल सो दैट मींस इफ आई टॉक अबाउट
266:28
Speaker A
माय रो टोटल दिस इज़ माय रो टोटल ये है भैया रोज़ तो इस रोज़ में टोटल आ रहा है 45 ठीक है भैया और दूसरी चीज़ क्या थी रो टोटल इंटू कॉलम टोटल डिवाइड बाय ग्रैंड टोटल तो भैया इंटू कॉलम टोटल कितना आ रहा है इंटू
266:40
Speaker A
कॉलम टोटल मतलब 45 बाय माय ग्रैंड टोटल इज़ 100. सो दिस विल गिव मी दी एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी। ठीक है? तो भैया एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी कैसी आ रही है? ये आ गई एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी 20.25, 13.3 और ये ठीक है? सो यू हैव नाउ टू टेबल्स। वन
266:54
Speaker A
इज़ योर एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी एंड वन इज़ योर ऑब्ज़र्व फ्रीक्वेंसी। नाउ यू नो व्हाट यू हैव टू डू। आपका काई स्क्वायर का फार्मूला क्या बोलता है भैया? एक्सपेक्टेड और ऑब्ज़र्व फ्रीक्वेंसीज़ को माइनस करके स्क्वायर करेंगे। डिवाइडेड बाय योर एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी। तो भैया वही चीज़
267:06
Speaker A
करी। तो आफ्टर परफॉर्मिंग ऑल द कैलकुलेशंस फॉर मेल मेल मेल फीमेल फीमेल फीमेल। भैया क्योंकि ड्रिंक्स थी कॉफी टी जूस कॉफी टी जूस तो सारे की सारी चीजों को जब मैंने परफॉर्म किया तो आई गॉट दी वैल्यूज़ ऐज़
267:18
Speaker A
4.69 इन सबको अब अपन क्या करेंगे? ऐड करेंगे क्योंकि समेशन करना पड़ता है। सो आफ्टर एडिंग ईच एंड एव्री वैल्यू वी आर गेटिंग अ काई स्क्वायर वैल्यू ऑफ़ 16.49 तो भैया का स्क्वायर वैल्यू कितनी मिली? 16.
267:31
Speaker A
49 दैट्स इट। नाउ लेट्स सी द डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। भैया आप क्यों देख रहे हैं डिग्री ऑफ़ फ्रीडम को? क्योंकि डिग्री ऑफ़ फ्रीडम को ही देखेंगे अपन लोग का स्क्वायर वैल्यू के लिए। तो भैया डिग्री ऑफ़ फ्रीडम कितनी आ
267:40
Speaker A
रही है? आई एम गेटिंग द डिग्री ऑफ़ फ्रीडम एज़ टू। क्योंकि देखो कितनी रोज़ थी अपने पास? दो रोज़ थे। और कॉलम्स कितने थे? थ्री कॉलम्स थे। एज़ यू कैन सी यहां पे जल्दी से देख लो भैया। यू हैव टू रोज़ एंड दैट इज़
267:49
Speaker A
मेल, फीमेल एंड यू हैव थ्री कॉलम्स कॉफी, टी एंड जूस। तो भैया इसके बेसिस पे मेरी डिग्री ऑफ़ फ्रीडम कितनी आ गई? टू आ गई। सो अकॉर्डिंग टू आवर डिग्री ऑफ़ फ्रीडम एज़ टू एंड माय सिग्निफिकेंस लेवल इज़ 0.05। नाउ
268:01
Speaker A
व्हाट आई हैव टू डू इज़ आई हैव टू गो टू माय काई स्क्वायर टेबल। और भैया 0.05 सिग्निफिकेंस वैल्यू पे एंड डिग्री ऑफ फ्रीडम टू के बेसिस पे आई एम गेटिंग दी क्रिटिकल वैल्यू एज 5.991 सो दैट मींस नाउ दिस 5.991 विल बी अ
268:16
Speaker A
ऑब्वियसली अपन क्या करेंगे इसको? अपन कंपेयर करेंगे 16.49 से। यूजिंग दिस वी आर गेटिंग द क्रिटिकल वैल्यू एज़ इतना। एंड 16.49 ऑब्वियसली बहुत ज्यादा ग्रेटर है 5.991 से। सो अगेन वी आर गोइंग टू रिजेक्ट दी नल हाइपोथेसिस। वी कैन एक्सेप्ट दी नल
268:31
Speaker A
हाइपोथेसिस। लेकिन कब? जब इससे कम होती है और नेगेटिव 5.991 और पॉजिटिव 5.991 के बीच में अगर कोई सी वैल्यू आती देन वी शुड हैव बीन एक्सेप्टिंग दी नल हाइपोथेसिस। आई होप ये चीज समझ आई। ठीक है? तो इसका मतलब भैया ये
268:47
Speaker A
आपने क्यों खुद से को कैलकुलेट किया? हमें क्यों नहीं करने दिया? क्योंकि ये थोड़ा सा लें्थी प्रोसेस होता है। अब आप कितनी सारी चीजों को कैलकुलेट करोगे। सो इसलिए ये जो तरीका है क्रिटिकल वैल्यू के थ्रू सॉल्व करने का आप कर सकते हो इफ यू हैव अ
268:57
Speaker A
स्मॉल क्वेश्चन। लेकिन अब जैसे ही बड़ा क्वेश्चन आता है, अगर आपको उसको कोड में इंप्लीमेंट करना है, तो क्रिटिकल वैल्यूज़ की जगह अपन किसका यूज़ करेंगे? पी वैल्यूज़ का यूज़ करेंगे। एग्जैक्टली। और जैसे अपन लोग Z टेस्ट और T टेस्ट में पी वैल्यूज़ का
269:09
Speaker A
यूज़ करके सॉल्व कर रहे थे, वैसे ही सेम अब काई स्क्वायर टेस्ट में भी पी वैल्यूज़ का यूज़ करेंगे। सो, लेट्स गो टुवर्ड्स आवर स्क्रीन एंड सॉल्व दिस यूजिंग आवर क्रिटिकल वैल्यूज़ सॉरी, पी वैल्यूज़। लेट्स गो। नाउ लेट्स सी द काई स्क्वायर टेस्ट
269:21
Speaker A
इंप्लीमेंटेशन इन रियल लाइफ या फिर रियल लाइफ की जगह मैं बोलूं कोड में। तो आपको पता है अभी मैंने क्रिटिकल वैल्यूस का यूज़ करके सॉल्व करा था कुछ क्वेश्चंस को तो आपने समझ लिया था। लेकिन नाउ द थिंग इज़ कि
269:31
Speaker A
कैसे अपन कोड में इंप्लीमेंट करते हैं। वी आर गोइंग टू यूज़ पी वैल्यू फॉर दैट एंड थोड़ा सा कैमरे को मैं सीधा कर लेता हूं। शायद सब सीधा हो गया होगा। सो फर्स्ट ऑफ़ ऑल इफ आई वांट टू यूज़ दिस तो आपको कुछ
269:39
Speaker A
लाइब्रेरीज़ इंपोर्ट करनी पड़ेंगी। एंड दैट इज़ इंपोर्ट NPI एज़ एनपी एंड दिस टाइम आई एम गोइंग टू इंपोर्ट सीबॉन एज़ वेल। क्यों भैया? कुछ एक इनबिल्ट डेटा तय डेटा रहता है उसके अंदर जैसे कि टाइटेनिक डेटा सेट उसको अपन उठा लेंगे। ठीक है? इंपोर्ट
269:51
Speaker A
सीबॉन एस एसएस दैट्स इट एंड साथ में भैया फ्रॉम एस सीआईपी ओ स्काई पी डॉट स्ट्स इंपोर्ट सीए आई काई स्क्वायर कंटेंजेंसी कहीं पे लिखा होगा तो यस ये रहा भैया काई टू कंट कंटेंजेंसी क्योंकि वी हैव टू क्रिएट अ कंटेंजेंसी टेबल ए वेल
270:12
Speaker A
और वो देखेंगे अभी भी अपन चलो ठीक है भैया और एक चीज़ और कर ही लेता हूं इंपोर्ट गलती से अगर यूज़ आ गया तो पंडाज़ एस पीडी दैट्स इट क्योंकि भैया मैं डेटा फ्रेम्स का यूज़ कर रहा हूं तो मेरे मेरे को अच्छा नहीं
270:21
Speaker A
लगता पांडाज़ ना करें तो। ठीक है? तो चलो सबसे पहले तो भैया अपने डेटा सेट को लोड करते हैं। SNS डॉट लोड अंडरs डेटा सेट एंड इसमें अपन लोग कर लेंगे टाइटेनिक को टी आई टी ए एन आई सी टाइटेनिक। आई गेस सही रहेगा
270:34
Speaker A
यहां पे। और यहां पे डीएफ के अंदर इसको सेव कर लेंगे। एंड लेट्स सी माय डेटा फ्रेम कैसा दिख रहा है। तो जस्ट लोड हो गया। एंड देयर यू गो। सो दिस इज़ योर डेटा फ्रेम। और यह जो भैया टाइटेनिक डेटा सेट
270:45
Speaker A
है, यह ऑलरेडी इनबिल्ट है। ठीक है? इसको आपको खुद से कहीं से डाउनलोड करने की जरूरत नहीं है। SNS के अंदर इनबिल्ट डेटा स्ट्रक्चर्स में आता है। ठीक है? सो नाउ अगर मैं इसके कॉलम्स देखता हूं। देयर आर
270:54
Speaker A
15 टाइप्स ऑफ कॉलम सर्वाइव्ड, पैसेंजर क्लास सेक्स एज सिबलिंग्स पार्च फेयर, एंबार्ड क्लास बहुत सारी चीजें। नाउ व्हाट वी हैव टू फोकस इज़ ऑन मेनली दोज़ थिंग दैट आर कैटेगोरिकल। सो, इफ वी सी दिस डेटा, देयर आर टू टाइप्स ऑफ़ कैटेगोरिकल
271:08
Speaker A
एंड दैट इज़ सेक्स एंड सर्वाइव्ड। व्हाई? बिकॉज़ आई वांट टू सी कि भैया लोग कितने सर्वाइव कर रहे हैं, नहीं कर रहे हैं। ठीक है? एंड सेक्स इज़ समथिंग जो ऑब्वियसली क्या रहता है? है कैटेगोरल होता है। इट
271:17
Speaker A
कैन बी अ मेल और इट कैन बी अ फीमेल। सो लेट्स सी इज़ देयर एनी कनेक्शन बिटवीन सर्वाइव्ड एंड जेंडर? तो कैसे देखेंगे? सो नाउ वी हैव टू क्रिएट अ कंटेंजेंसी टेबल। व्हाट इज़ अ कंटेंजेंसी टेबल? जैसे मैंने
271:28
Speaker A
अभी आपको दिखाया था। सो दिस इज़ अ काइंड ऑफ़ कंटेंजेंसी टेबल जिसमें जैसे मेल और फीमेल, कॉफी, टी, जूस लिखा है। यहां पे अब सर्वाइव्ड और मेल और फीमेल लिखा रहेगा। ठीक है? सो, लेट्स क्रिएट वन। सो, अगेन आई
271:38
Speaker A
विल गो हियर एंड लेट्स क्रिएट द कंटेंजेंसी टेबल। तो उसके लिए मैं लिखूंगा सी ओ एन टी आई एन जी ई सी ओ एन टी आई एन जी ई एन सी वाई कंटिंजेंसी टेबल और कंटिंजेंसी टेबल इज़ इक्वल्स टू पीडी डॉट
271:51
Speaker A
क्रॉस टैब का यूज़ करना पड़ेगा सी आर ओ डबल एस क्रॉस टैब और क्रॉस टैब के अंदर अपन लोग दो कॉलम्स भेजेंगे एंड दैट इज़ और ये क्रॉस टैब का अगर यूज़ केस याद नहीं है तो मैंने आपको पंडाज़ के थ्रू बताया था और
272:02
Speaker A
इसीलिए देखो अब पीडी का यूज़ आ ही गया। तो भैया मैंने लिखा df ऑफ डीf ऑफ के अंदर सबसे पहले तो मैं लिखूंगा अ सर्वाइव्ड पहले लिख लेते हैं आई गेस या फिर सेक्स पहले लिखे चलो ठीक है एक काम करता हूं मैं
272:12
Speaker A
कॉलम्स और रोज़ के बेसिस पे करने वाला हूं तो कुछ भी लिखो वैसे बनना तो वही है ठीक है और दूसरी चीज़ क्या करनी है डीएफ ऑफ़ सर्वाइव्ड एस यू आर एस कैपिटल है क्या पता नहीं ऐसा क्यों हो रहा है लेकिन
272:27
Speaker A
चलो ठीक है। सो नाउ लेट्स क्रिएट द कंटेंजेंसी टेबल बन चुकी है। एंड लेट्स प्रिंट द कंटेंजेंसी टेबल। देखते हैं कैसे दिख रहा है कंटेंजेंसी टेबल। एंड एज़ यू कैन सी द कंटेंजेंसी टेबल इज़ लुकिंग लाइक दिस जिसमें आपके पास मेल एंड फीमेल सेक्स
272:38
Speaker A
है एंड सर्वाइव्ड इज़ ज़ीरो एंड वन। और ऐसी ही कुछ दिख रही थी यहां पे ये कंटेंजेंसी टेबल। बस द प्रॉब्लम वाज़ यहां पे तीन थे और यहां पे टोटल्स भी दिख रहे थे। ठीक है?
272:45
Speaker A
तो घबराना नहीं है। वही है। अब क्या करना है भैया? कंटेंजेंसी टेबल बनाने के बाद अब एक्सपेक्टेड और वो सारी फ्रीक्वेंसीज़ बनानी है। लेकिन नाउ द थिंग इज़ अगर आप कोड में ये सब चीजें कर रहे हो तो आपको
272:55
Speaker A
मैनुअली कुछ करने की जरूरत नहीं है। क्यों? क्योंकि जो अपन लोगों ने चीज इंपोर्ट करी है एंड दैट इज स्काई स्क्वायर कंटेंजेंसी इसका यूज करके अपने को डायरेक्टली सारे रिजल्ट मिल सकते हैं। तो मतलब पी वैल्यू्यूज भी मिल जाएंगी और सब
273:05
Speaker A
कुछ आ जाएगा। कैसे करेंगे? बहुत ही सिंपल भैया अपन यहां पे गए और लिखा मैंने CH2 का स्क्वायर। ठीक है? CHI का स्क्वायर कॉमा अब मैंने दूसरी चीज लिखी पी अंडरस्कोर वैल्यू। चलो ठीक है भैया लिख दिया। फिर एक
273:19
Speaker A
और कॉमा लगा के मैंने लिखा डी ओ एफ डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। ठीक है भैया। और एक और चीज़ लिखी एक्सपेक्टेड ई एक्स पी सी टी ई डी एक्सपेक्टेड। ठीक है? सो व्हाट आई एम डूइंग इज़ यहां पे आपको एक क्या मिलता है?
273:28
Speaker A
टपल मिलता है। और उस टपल के अंदर चार वैल्यूज़ होती हैं। एंड वो चार वैल्यूज़ में सबसे पहली होती है एक का स्क्वायर वैल्यू। देन होता है आपका पी वैल्यू। एंड यू नो व्हाट इज़ पी वैल्यू। पी वैल्यू क्या यूज़
273:37
Speaker A
करती है भैया? आपको इसको कंपेयर करना पड़ता है आपके सिग्निफिकेंस वैल्यू से। ठीक है?
273:40
Speaker A
नाउ यू आल्सो यू आर आल्सो गेटिंग द डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। इट विल काउंट द डिग्री ऑफ़ फ्रीडम। कैसे? वही नंबर ऑफ़ कॉलम्स और रोज़ के बेसिस पे कैलकुलेट करेगा। एंड एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी टेबल भी मिल जाएगी। मतलब का स्क्वायर की जो मेन
273:51
Speaker A
एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी टेबल है वो भी क्रिएट हो के देगा। सो दैट मींस इफ आई डू दिस तो ये ऑब्जेक्ट के अंदर ये चारों चीजें जो थी वो सब इसमें आ जाएंगी। एंड व्हाट यू विल डू इज़ यहां पे इक्वल्स टू
273:59
Speaker A
लगा के बस लिखना है काई स्क्वायर कंटेंजेंसी। इस चीज को अपन लोगों ने क्या किया था? इंपोर्ट किया था। एंड यूजिंग दिस आप इसके अंदर बस अपनी कंटेंजेंसी टेबल भेज दो। एंड दैट इज़ सी ओ एन टी आई एन जी एन सी वाई कंटेंजेंसी
274:12
Speaker A
टेबल। नाउ लेट्स सी मैंने एग्जीक्यूट किया। अब मैं देखता हूं सबसे पहले तो एक्सपेक्टेड ई एक्स पी ई सी टी डी एक्सपेक्टेड। तो यू कैन सी कि भैया एक्सपेक्टेड कैसा आ रहा है। यहां पे 81 दिख रहा है बट द एक्सपेक्टेड वाज़ 193 एंड
274:24
Speaker A
यू नो द फार्मूला बिहाइंड। क्या हुआ होगा यहां पे यूज़? तो मैं वापस से एक बार फॉर्मूले दिखा देता हूं। सो दिस इज़ व्हाट दे हैव यूज़्ड। सो दिस इज़ द कैलकुलेशन दैट इज़ रो टोटल इंटू कॉलम टोटल डिवाइड बाय
274:34
Speaker A
ग्रैंड टोटल एंड इट इज़ गिविंग द एक्सपेक्टेड फ्रीक्वेंसी ऑफ़ 193। ठीक है? 233 ओनली 120 355 यस देखो 465 और यहां पे बहुत ज्यादा डिफरेंस है। तो मुझे तो लग रहा है कि भैया चेंजज़ आने वाले हैं। ठीक
274:45
Speaker A
है? डिग्री ऑफ़ फ्रीडम कितना आ रहा होगा? डिग्री ऑफ़ फ्रीडम वन ही आएगा। बिकॉज़ देयर आर ओनली टू कॉलम्स हैं। वेरी सिंपल। अब भैया पी वैल्यू की बात करते हैं। पी वैल्यू बी ए एल यू ई पी वैल्यू। क्योंकि
274:54
Speaker A
पी वैल्यू हीेंट है। इसी को अपन कंपेयर करते हैं किससे? इस चीज को कंपेयर करते हैं सिग्निफिकेंस वैल्यू से। ठीक है? और का स्क्वायर वैल्यू देख लो कितनी आ रही थी? CHI का स्क्वायर वैल्यू ये आ रही थी
275:04
Speaker A
260। तो मुझे तो लग रहा है भैया अपने को एक्स क्या कहते हैं? रिजेक्ट ही करना पड़ेगा नल हाइपोथेसिस को। क्योंकि अगर का स्क्वायर वैल्यू 260 आ रही है पांच से तो बहुत ऊपर है। क्योंकि ये जो नॉर्मल तरीके
275:13
Speaker A
से अपन कर रहे थे। सो आवर वैल्यू वाज़ 5.99 अगर इससे ऊपर जाएगी या फिर इससे कम होगी तो ऑब्वियस सी बात है भैया वी हैव टू रिजेक्ट द नल हाइपोथेसिस। और यहां पे अपने पास ऑलरेडी बहुत बड़ी वैल्यू आ रही है। तो
275:24
Speaker A
इसको P वैल्यू से ही लेकिन कंपेयर कर लो कहीं से भी कर लो रिजेक्ट ही होगा। तो भैया वही सेम चीज़ जो अपन पहले करते आए हैं। एंड दैट इज़ अल्फा की वैल्यू मैंने लिख दी 0.05. दिस इज़ माय सिग्निफिकेंस
275:34
Speaker A
वैल्यू। एंड आफ्टर दैट आई हैव टू जस्ट कंपेयर दिस अल्फा विद माई का स्क्वायर वैल्यू। नॉट का स्क्वायर वैल्यू P वैल्यू। सो व्हाट यू हैव टू डू इज़ यहां पे लिखना है इफ P अंडरस्कोर वैल्यू इज़ लेस दैन अल्फा दैट्स
275:48
Speaker A
इट। सो व्हाट वी हैव टू डू वी हैव टू प्रिंट वी रिजेक्ट द नल हाइपोथेसिस। आर ई जे ई सी टी रिजेक्ट द नल हाइपोथेसिस। इसका मतलब आप समझ रहे हो? वी आर रिजेक्टिंग द नल हाइपोथेसिस एंड देयर
276:02
Speaker A
इज़ अ सिग्निफिकेंट। यू कैन से देयर इज अ रिलेशनशिप। सिग्निफिकेंट रिलेशनशिप रिलेशनशिप बिटवीन बिटवीन जेंडर एंड सर्वाइवल। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। मैंने बोला कि भैया अपन नल हाइपोथेसिस को रिजेक्ट करेंगे एंड वी विल सी कि यस देयर
276:24
Speaker A
इज़ अ सिग्निफिकेंस कनेक्शन बिटवीन जेंडर एंड सर्वाइवल। अब अगर यहां पे ऐसा कुछ नहीं हो रहा तो अपन एल्स में सीधे-सीधे लिख देंगे। अगर ऐसी पी वैल्यू कम आ रही है। प्रिंट देयर समझो ये सब चीजें क्यों मैं बता रहा हूं? यही सब चीजें आपको मशीन
276:38
Speaker A
लर्निंग में यूज़ करनी पड़ेगी। यू हैव टू यूज़ स्टैटिस्टिक्स। ठीक है? तो यहां पे अपन लिख देते हैं प्रिंट। कुछ भी लिख दो। वैसे मेरे को पता है वो रिजेक्ट ही होने वाली है। तो डायरेक्टली आप ऐसे लिख सकते
276:46
Speaker A
हो यहां पे प्रिंट। देयर इज़ नो कनेक्शन। देयर इज़ नो कनेक्शन। कुछ भी लिख दिया। स्पेलिंग थोड़ी सी बस देख लेना। ठीक है? तो यू विल सी वी रिजेक्ट द नल हाइपोथेसिस। देयर इज़ अ सिग्निफिकेंट रिलेशनशिप बिटवीन जेंडर एंड
277:00
Speaker A
सर्वाइवल। सो आई गेस आपको थोड़ा बहुत समझ आ रहा होगा कि क्यों अपन लोग ये सब करते हैं। आई वांट टू सी इज देयर एनी सिग्निफिकेंट डिफरेंस बिटवीन माय टू कैटेगोरिकल वेरिएबल। क्योंकि अब मानो मशीन लर्निंग में आप किसी चीज को प्रिडिक्ट
277:12
Speaker A
करते हो। यू मेक अ मॉडल एंड वो किस चीज को आप प्रिडिक्ट करना चाहते हो? यू वांट टू प्रेडिक्ट कि इफ समवन इज़ सर्वाइविंग ऑर नॉट। तो अगर सर्वाइवल को आप प्रिडिक्ट करना चाहते हो तो आपको पता होना चाहिए कि
277:21
Speaker A
क्या भैया ये जो सेक्स है यह रोल प्ले कर रहा है क्या? यस यह रोल प्ले कर रहा है बिकॉज़ देयर इज़ सिग्निफिकेंस डिफरेंट। मतलब सिग्निफिकेंट रिलेशनशिप सेट अप हो रही है कि अगर जेंडर मेल है तो कम सर्वाइव कर रहा
277:31
Speaker A
है। फीमेल है तो वो ज्यादा सर्वाइव कर रही है। लेकिन अगर कोई भी कनेक्शन ही सेटअप नहीं होता चाहे वो मेल हो, चाहे वो फीमेल हो सबको कुछ भी ऐसा नहीं है कि सर्वाइव करेंगे या नहीं करेंगे। आई होप ये चीज आप
277:40
Speaker A
कनेक्ट कर पा रहे हो। ठीक है? सो दिस इज़ हाउ यू हैव टू यूज़ योर का स्क्वायर टेस्ट यूजिंग योर कंटेंजेंसी टेबल एंड इंसाइड योर कोड। दैट्स इट। ठीक है? और इसके पिछले वाले पार्ट में आपने देख ही लिया है कैसे
277:51
Speaker A
अपन लोग सेंट्रल वाली पार्ट से बोल सकते हैं या फिर जो आपकी क्रिटिकल वैल्यूज़ आती हैं उनका यूज़ करके कर सकते हैं। दैट्स इट। सो नाउ वी हैव कंप्लीटेड ऑल दी टेस्ट। आई गेस मेनली मेजर टेस्ट कंप्लीट कर लें Z
278:03
Speaker A
टेस्ट, टी टेस्ट, काई स्क्वायर टेस्ट एंड देयर इज़ ओनली वन टेस्ट रिमेनिंग एंड दैट इज़ अनोवा टेस्ट। लेट्स स्टार्ट। सो, वी हैव कंप्लीटेड ऑल द टेस्ट लाइक टी टेस्ट, काइक् टेस्ट भी हो गया, ज़ेड टेस्ट भी हो गया। वी हैव सीन द कोड इंप्लीमेंटेशन एज़
278:13
Speaker A
वेल। नाउ इट्स टाइम टू फाइनली मूव टुवर्ड्स द लास्ट टेस्ट एंड दैट इज़ अनोवा टेस्ट। तो अनोवा टेस्ट को समझने के लिए सबसे पहले इसको बोला जाता है एनालिसिस ऑफ वेरियंस। इसका नाम ही एनालिसिस ऑफ वेरियंस है। इज़ यूज्ड टू कंपेयर मींस ऑफ मोर देन
278:24
Speaker A
टू इंडिपेंडेंट ग्रुप्स। फॉर एग्जांपल भैया मेरे पास कुछ ग्रुप्स हैं और वो दोनों इंडिपेंडेंट हैं। उनके जो मींस होंगे उनको मैं कंपेयर करूंगा और मैं देखूंगा इज़ देयर एनी सिग्निफिकेंस डिफरेंस बिटवीन देम ऑर सिमिलर। ठीक है? तो अब इस
278:36
Speaker A
चीज को कंपेयर करने के लिए लेट्स से हैव अ एग्जांपल। सपोज़ यू वांट टू कंपेयर द एवरेज मैथ टेस्ट स्कोर ऑफ़ स्टूडेंट्स। ठीक है?
278:42
Speaker A
भैया मैथ्स का जो टेस्ट हुआ था उसका स्कोर्स देखने थे। तो भैया तीन ग्रुप्स हैं। ग्रुप ए, ग्रुप बी, ग्रुप सी। यू वांट टू नो डू दीज़ टीचिंग मेथड्स रिजल्ट इन डिफरेंट एवरेज स्कोर्स। ठीक है? तो कहीं ना कहीं मैं ये बोल सकता हूं भैया
278:53
Speaker A
ग्रुप ए, ग्रुप बी और ग्रुप सी के जो एवरेज निकल रहे हैं उनको मैं चेक कर रहा हूं। आई होप ये चीज समझ आ रही है। ठीक है?
278:59
Speaker A
तो अब अगर मैं एनोवा टेस्ट के एग्जांपल्स की बात करूं। यहां पे अगर मैं कोड एग्जांपल्स के थ्रू ना लेके जाऊं या फिर मैं ऐसे प्रैक्टिकल एग्जांपल्स कराऊं तो काफी ज्यादा टफ हो जाता है। क्यों?
279:07
Speaker A
क्योंकि आपको पहले दो ग्रुप्स बनाने पड़ेंगे। तीन ग्रुप्स बनाने पड़ेंगे। फिर उनके एवरेज स्कोर्स को कंपेयर करना पड़ेगा। सो व्हाट वी विल डू इज़ अपन डायरेक्टली जाएंगे अपने कोड इंप्लीमेंटेशन पे और देखेंगे कैसे एक्चुअली में एनोवा टेस्ट वर्क कर रहा है। सो लेट्स क्रिएट अ
279:19
Speaker A
न्यू Python फाइल एंड देयर यू गो और इसका नाम मैं रख देता हूं अनोवा ए डबल एन ओ वी ए अनोवा अंडरस्कोर टेस्ट। आपको मेरे गेटअप पे ये सब चीजें मिल ही जाएंगी। सो नाउ व्हाट वी हैव टू डू इज़ सबसे पहले तो
279:30
Speaker A
इंपॉर्टेंट चीजों को लोड करूंगा। एंड सबसे पहली चीज़ जो मैं लोड करना चाहता हूं दैट इज़ सीबॉन एज़ SNS। द रीज़न इज़ वेरी सिंपल। क्योंकि भैया मेरे को एक डेटा सेट चाहिए एंड दैट इट इज़ अबाउट टाइटेनिक। और वो
279:40
Speaker A
प्रीललोडेड होता है सीबॉन में इसलिए इसका यूज़ कर रहे हैं। ठीक है भैया? फिर इंपोर्ट पंडाज़ एस पीडी क्योंकि भैया मैं अपने डेटा फ्रेम को थोड़ा बहुत मैनपुलेट करूंगा तो मुझे पंडाज़ की भी जरूरत पड़ेगी। एंड अगेन भैया मेरे को स्टैटिस्टिकल टेस्टिंग करनी
279:53
Speaker A
है तो मुझे स्काई पाई का यूज़ करना पड़ेगा। एस सी आई पी वाई स्काई पाई डॉट स्टैट्स। इसमें से मैं इंपोर्ट करूंगा इंपोर्ट एफ वनवे एफ ओ एन ई वन वे एंड बाय द वे अनोवा टेस्ट को ही अपन एफ टेस्ट बोलते हैं। ठीक
280:06
Speaker A
है? तो इसलिए मैंने एफ वन वे को इंपोर्ट कर लिया। नाउ व्हाट आई हैव टू डू इज़ आई हैव टू लोड माय डेटा सेट df इक्व sएस डॉट लोड अंडरs डेटा सेट और इसके अंदर भैया मैं डेटा सेट ले लूंगा अपना
280:19
Speaker A
टाइटेनिक दैट्स इट चलो ठीक है भैया टाइटेनिक डेटा सेट आ गया है और जैसे ही अब मैं अपने टाइटेनिक डेटा सेट को देखता हूं ये कुछ इस तरीके से दिख रहा है नाउ व्हाट आई वांट टू कंपेयर इज़ लेट्स से अ आई हैव
280:30
Speaker A
जेंडरर्स ठीक है तो जेंडर्स में क्या है मेल एंड फीमेल है कोई दिक्कत नहीं नाउ व्हाट आई वांट इज़ कि इसके अंदर एजेस भी रहेगा वी विल सी वेयर इज़ एजेस एज एजेस एजेस ये ये रही भैया ऐज की भैया 22 साल 38
280:41
Speaker A
साल 29 इयर्स एंड वी हैव आल्सो वन थिंग दैट इज़ पैसेंजर क्लास पैसेंजर क्लास में एक बार देख लेते हैं कौन सी कौन सी है तो फॉर दैट अपन जाएंगे डीएफ ऑफ़ पैसेंजर क्लास पी अंडरस्कोर क्लास पी क्लास ही है ना
280:53
Speaker A
नहीं अंडरस्कोर नहीं है ठीक है ठीक है पी क्लास और इसके अंदर मैं देख लूंगा डॉट यूनिक वैल्यूज़ तो मुझे पता लग जाएगा कितनी यूनिक वैल्यूज़ हैं। यू एन आई क यूई डॉट यूनिक तो यहां पे मिल गया यूनिक्स और ये
281:05
Speaker A
इस पे ब्रैकेट लगा दिया। ठीक है? सो देयर आर टोटल ऑफ थ्री पैसेंजर क्लासेस वन टू एंड थ्री एंड देयर आर एजेस एज वेल। सो आई जस्ट वांट टू सी क्या कुछ ऐसा यहां पे कनेक्शन बैठ रहा है कि भैया ये जो पैसेंजर
281:16
Speaker A
क्लास है जैसे फर्स्ट पैसेंजर क्लास है उसमें कोई सा एक ऐज ग्रुप बैठा है। सेकंड पैसेंजर क्लास में कोई सा दूसरा एज ग्रुप बैठा है। तो मतलब मैं ये चाहता हूं कि इज़ देयर एनी सिग्निफिकेंट रिलेशन बिटवीन पैसेंजर क्लास एंड एजेस? तो अगेन देयर आर
281:29
Speaker A
टू टाइप्स ऑफ़ थिंग्स। एक है भैया कैटेगोरिकल वेरिएबल, एक है भैया आपके पास कंटीन्यूअस या फिर आप बोल सकते हो क्वालिटेटिव वेरिएबल। तो अब इन दोनों को मैं अगर कंपेयर करना चाह रहा हूं। आई कैन डू व्हाट आई कैन यूज़ अनोवर टेस्टिंग। सो
281:39
Speaker A
फॉर दैट सबसे पहले तो भैया मैं क्लासेस क्रिएट कर लेता हूं। तो भैया फॉर क्रिएटिंग क्लासेस मैं बना देता हूं एक क्लास वन सी एल ए डबल एस क्लास अंडरस्कोर वन। एंड इस क्लास वन के अंदर मैं कौन सी
281:48
Speaker A
पैसेंजर क्लास चूज़ कर रहा हूं? लेट्स से फर्स्ट क्लास चूज़ करता हूं। तो भैया डीएफ पे गया। डीएफ पे मैंने सेलेक्ट किया पैसेंजर क्लास को। पी क्लास एंड इक्वल्स टू इक्वल्स टू क्या होनी चाहिए? वन होनी चाहिए पैसेंजर क्लास। और इसमें मैं किसको
282:01
Speaker A
चूज़ करूंगा? उनके एजेस को चूज़ करूंगा। क्यों भैया? क्योंकि मैं एजेस पे ही देखना चाह रहा हूं कि क्या पैसेंजर क्लास वन की एजेस में कुछ डिफरेंस है क्या पैसेंजर क्लास टू के एजेस से। तो यहां पे भैया
282:11
Speaker A
मैंने लिख लिया एज। दैट्स इट। चलो ठीक है भैया। अब यही लाइन को मैं कॉपी करता हूं। दो बार पेस्ट करता हूं। एंड दिस टाइम आई विल क्रिएट क्लास टू एंड क्लास थ्री। तो ये हो गई क्लास टू। ये हो गई भैया क्लास
282:21
Speaker A
थ्री। एंड पैसेंजर क्लास फिर यहां पे वन की जगह टू होना चाहिए और यहां पे थ्री होना चाहिए। सो आई हैव स्टर्ड ऑल दी क्लासेस या फिर आप बोल सकते हो ऑल दी क्लासेस वन टू थ्री रेस्पेक्टिव टू देयर
282:31
Speaker A
एजेस। सो दैट मींस अगर मैं क्लास वन को प्रिंट करके देखता हूं। यू विल सी क्लास वन इज़ टेस्ट। ठीक है भैया? ये सारे क्लास वन के लोग हैं जिनके डिफरेंट-डिफरेंट एजेस हैं। 38, 35, 54, 58 इस तरीके से सारे
282:42
Speaker A
एजेस डिवाइडेड हैं। अब एनोवा टेस्ट में भी भैया नल हाइपोथेसिस और अल्टरनेट हाइपोथेसिस बनती है। तो नल हाइपोथेसिस बोलेगी भैया देयर इज़ नो कनेक्शन बिटवीन दी पैसेंजर क्लास एंड एजेस। एंड भैया मेरी जो अल्टरनेट हाइपोथेसिस है वो बोलेगी यस देयर
282:54
Speaker A
इज़ अ कनेक्शन बिटवीन एजेस एंड पैसेंजर क्लास। और इसके लिए भी अपने को क्या करना पड़ेगा? एक टेस्ट परफॉर्म करना पड़ेगा। एंड टेस्ट दैट टेस्ट विल प्रोवाइड अस दी पी वैल्यू। एंड देन व्हाट आई विल डू? दैट पी
283:04
Speaker A
वैल्यू विल बी कंपेयर्ड विद द सिग्निफिकेंस लेवल। यही करना है अपने को। पिछले चार टेस्ट से यही करते आ रहे हैं। तो भैया कैसे करेंगे इस चीज को? तो सबसे पहले तो भैया आपको निकालना है एफ स्टैट्स। एफ स्टैट्स इज़ एफ एफ स्टैटिस्टिकल टेस्ट
283:15
Speaker A
जो अपन लोग बोल सकते हैं एनओ टेस्ट। और एनओ टेस्ट के साथ आपको क्या निकालनी है?
283:19
Speaker A
पी अंडरस्कोर वैल्यू निकालनी है। तो भैया आपने कॉमा लगा के क्यों लिखा? क्योंकि अब जो मैं करने वाला हूं उससे मेरे को एक टपल मिलेगा और उस टपल के अंदर दो वैल्यूज़ आएंगी। एक आएगी भैया एफ स्टैटिस्टिक्स वैल्यू और एक आएगी पी वैल्यू और उसको मैं
283:29
Speaker A
अनपैक करके इन दोनों वेरिएबल्स के अंदर डाल सकता हूं। दैट्स इट। तो भैया f1 वे टेस्ट मैं कब परफॉर्म करता हूं? क्यों?
283:34
Speaker A
क्योंकि भैया मैंने स्काई पाई से पहले से ही उसको इंपोर्ट करके रखा है। एंड देन जस्ट यू हैव टू पास ऑन द वैल्यूज़ इनसाइड इट। एंड द वैल्यू इज़ क्लास वन कॉमा क्लास टू। अब आप इसके अंदर कितनी भी चीजें डाल
283:46
Speaker A
सकते हो। जैसे चार या पांच क्लास हो तो आप डाल सकते हो। कोई ऐसी प्रॉब्लम नहीं। क्लास थ्री। सो दिस विल गिव अस दी एफ स्टैटिस्टिक्स एंड p वैल्यू। सो लेट्स सी भैया क्या आ रही है एफ स्टैटिस्टिक्स
283:55
Speaker A
क्लास वन में अंडरस्कोर लगाना था। यस देयर यू गो एंड नाउ लेट्स सी एफ स्टैट्स वैल्यू। सो दिस इज़ एफ स्टैट्स। तो भैया एफ स्टैट्स की वैल्यू नैन क्यों आ रही है?
284:06
Speaker A
नॉट अ नंबर। अ आई थिंक द ओनली प्रॉब्लम इज़ कि भैया जो आपके पास डेटा था वो क्लीन नहीं था। और अगर डेटा क्लीन नहीं है तो इसका मतलब इसके अंदर भैया नल वैल्यूज़ हैं। सो फर्स्ट ऑफ़ ऑल लेट्स डू वन थिंग। लेट्स ड्रॉप ऑल द नल
284:20
Speaker A
वैल्यूज़ इनसाइड इट। df = df और df के अंदर भैया जो एजेस वाला कॉलम है उसमें और क्या कहते हैं पैसेंजर क्लास वाला कॉलम है भैया आई एम सेलेक्टिंग एज कॉलम कॉमा पैसेंजर क्लास कॉलम p अंडरs क्लास दैट्स इट पी
284:39
Speaker A
क्लास इसको इसमें लिखेंगे पी क्लास और इन दोनों में से मेरे को क्या करना है ड्रॉप एन कर देना है डॉप ड्रॉप एन सो दिस विल डू व्हाट आपके जितनी भी नल वैल्यूज़ हैं वो ड्रॉप हो जाएंगी क्योंकि भैया सिंपल सिंपल
284:51
Speaker A
सी बात है। डेटा क्लीनिंग इज़ द मेन थिंग। इसलिए भैया पंडाज़ ही पहले पढ़ाया था आपको। अगर डेटा क्लीन नहीं है तो आप कोई भी स्टैटिस्टिकल टेस्टिंग भी नहीं कर सकते। सो लेट्स अगेन रीरन दीज़ थिंग्स एंड दिस
285:01
Speaker A
टाइम माय डीएफ विल हैव द क्लीन वैल्यूज़ एंड आफ्टर रनिंग दिस नाउ आई थिंक यस माय एफ स्टैट्स वैल्यू इज़ 57। तो भैया आपको ड्रॉप एन ए पहले करना पड़ेगा। या फिर डेटा को फिल फिल भी करना पड़ेगा। अगर भैया नन
285:13
Speaker A
वैल्यूज़ को आप हटाना नहीं चाह रहे। यू कैन रिप्लेस देम। यू कैन आल्सो डू दैट। एंड देयर यू भैया एफ स्टैट्स वैल्यू मिल गई। एंड लेट्स सी व्हाट्स द पी वैल्यू। बी अंडरस्कोर वैल्यू एंड बाय द वे अगर आपको
285:23
Speaker A
इसको क्रिटिकल वैल्यू के थ्रू करना है तो जैसे का स्क्वायर टेबल थी वैसे ही अनोवा टेबल भी होती है। अनोवा टेस्ट टेबल यू कैन सी दिस और यहां पे आपको इमेजज़ भी मिल जाएंगी एंड यू कैन गो टू एनी ऑफ़ दी
285:34
Speaker A
वेबसाइट्स जहां पे आपको मिल रही है वो टेबल। ठीक है? ऑलदो यार ये वाली चीज़ इसकी कम यूज़ होती है क्योंकि यू कैन सी देयर आर मेनी टाइप्स ऑफ़ टेबल। तो इतना ज्यादा टफ रहता है। इसीलिए मैं इसको सीधे कोड
285:42
Speaker A
इंप्लीमेंटेशन में ही दिखा रहा हूं आपको। ठीक है? तो एफ स्टैट्स एंड P वैल्यू। अब इस पी वैल्यू को किससे कंपेयर करना पड़ता है? ऑब्वियसली अपनी अल्फा वैल्यू से यू नो दी अल्फा वैल्यू ऐज़ एलपीए अल्फा = 0.05 यू कैन सेट इट एट 0.10 एज़ वेल बट
285:56
Speaker A
ऑब्वियसली भैया अगर क्वेश्चन में मेंशंड नहीं रहता यूजुअली अपन यही मान के चलते हैं। ठीक है? तो चलो भैया अल्फा वैल्यू भी सेट कर दी। नाउ व्हाट यू हैव टू डू इज़ यू जस्ट हैव टू कंपेयर दिस अल्फा वैल्यू विद
286:05
Speaker A
दी p वैल्यू एंड इफ द P वैल्यू इज़ ग्रेटर दैन दिस अल्फा वैल्यू यू विल से कि भैया मैं अपनी नल हाइपोथेसिस को रिजेक्ट कर रहा हूं। तो मैं बोलूंगा इफ P वैल्यू P अंडरस्कोर वैल्यू इज़ लेस देन अल्फा ए एल
286:17
Speaker A
पी एच ए अ ए अ ए अ ए अ ए अ ए अ ए अ ए अ ए अ ए अ ए अल्फा तो मैं क्या लिखूंगा यहां पे प्रिंट रिजेक्ट आर ई जे ई सी टी रिजेक्ट दी नल
286:29
Speaker A
हाइपोथेसिस एंड देयर इज़ अ सिग्निफिकेंट डिफरेंस बिटवीन इन एट लीस्ट वन पैसेंजर क्लास। दैट्स इट। एटलीस्ट वन पैसेंजर का डिफरेंस इन एटलीस्ट वन पैसेंजर क्लास। एट लीस्ट वन पैसेंजर क्लास। ठीक है? और यही अगर नहीं होगा तो एल्स में अपन लिख देंगे देयर
286:54
Speaker A
इज़ नो सिग्निफिकेंट डिफरेंस। तो भैया सारी पैसेंजर क्लास में बिल्कुल एज इक्वली डिस्ट्रीब्यूटेड है। दैट मींस। ठीक है भैया? मैंने लिख दिया प्रिंट देयर इज़ नो सिग्निफिकेंट डिफरेंस। देयर इज़ नो सिग्निफिकेंट डिफरेंस देयर यू गो। तो भैया P वैल्यू भी निकल गई। अल्फा वैल्यू भी
287:15
Speaker A
निकल गई। एंड नाउ लेट्स रन दिस एंड यू विल सी रिजेक्ट द नल हाइपोथेसिस। देयर इज़ अ सिग्निफिकेंट डिफरेंस इन एटलीस्ट वन पैसेंजर क्लास। मतलब ये बताना चाह रहा है कि भैया जो आपकी पैसेंजर क्लास की एजेस हैं वो एक तरीके से डिवाइडेड हैं। या फिर
287:26
Speaker A
देयर इज़ अ डिफरेंस। हो सकता है कि भैया जो पैसेंजर क्लास थ्री है उसमें कम एज वाले लोग बैठे हैं। एंड पैसेंजर क्लास जो वन है उसमें ज्यादा एज वाले लोग बैठे हैं। और एक्चुअली में अगर टाइटेनिक आपने आपको पता
287:37
Speaker A
हो तो ऐसा ही कुछ था। ठीक है? सो दिस इज़ हाउ यू हैव टू यूज़ योर अनोवा टेस्ट। आई होप आपको समझ आया होगा। सो यू हैव कंप्लीटेड ऑल दी टेस्ट। आपने देख लिया कैसे कोड इंप्लीमेंट करते हैं सारे टेस्ट
287:46
Speaker A
का। नाउ इट्स टाइम टू मूव फॉरवर्ड एंड दैट इज़ कोवेरियंस एंड को-रिलेशन। क्योंकि घूम फिर के भैया ये जो पूरा डेटा साइंस के लिए मैं स्टैट्स एंड ये सब पढ़ा रहा हूं। मशीन लर्निंग का बहुत ज्यादा यूज़ होगा इसमें।
287:57
Speaker A
ठीक है? और मशीन लर्निंग में एक बहुतेंट चीज होती है। दैट इज़ कोवेरियंस एंड कोरिलेशन। तो चलो लास्ट है वो चीज। उसको कंप्लीट करते हैं। एंड लेट्स रैप अप दिस वीडियो। सो आफ्टर कंप्लीटिंग ऑल ऑफ दीज़ थिंग्स नाउ द फाइनल थिंग दैट वी हैव टू डू
288:09
Speaker A
इज़ कोवेरियंस एंड को-रिलेशन। द रीज़न इज़ वेरी सिंपल क्योंकि इसका कई बार यूज़ आता है। आप बोल सकते हो मशीन लर्निंग में। ठीक है? बोल कह सकते हो आता ही है। तो मशीन लर्निंग के लिए मेरे को कोवेरियंस एंड
288:19
Speaker A
को-रिलेशन भी पढ़ाना है जिससे अब जो नेक्स्ट पार्ट अपन स्टार्ट करेंगे एमएल का उसमें आपको कोई भी दिक्कत ना हो। इट्स इन रिस्पेक्ट टू मैथ्स। ठीक है? तो स्टार्ट करते हैं विद द फर्स्ट थिंग एंड दैट इज़ कोवेरियंस। सो कोवेरियंस टेल्स हाउ टू
288:31
Speaker A
वेरिएबल चेंज टुगेदर। कोवेरियंस इज़ यूज़्ड मेजरली इन मशीन लर्निंग बट इट इज़ अ पार्ट ऑफ़ स्टैटिस्टिक्स। नाउ इफ यू डोंट रिमेंबर व्हाट आर वेरिएबल्स तो रिमाइंड रिमाइंडर व्हेन वी हैव अ टेबल एंड इन दैट टेबल वी वांट टू सी द कनेक्शन बिटवीन टू कॉलम्स वी
288:44
Speaker A
यूज़ कोवेरियंस। तो चलो पहले तो एक एग्जांपल देना चाहूंगा। सो फर्स्ट ऑफ़ ऑल यहां पे आप बहुत ध्यान से देखना। आई एम क्रिएटिंग अ ग्राफ। ठीक है? तो एक ग्राफ क्रिएट कर रहा हूं। तो ये भैया एक ग्राफ
288:53
Speaker A
हो गया। एंड इस ग्राफ के अंदर यहां पे है y-एक्सिस और यहां पे x-एक्सिस। तो भैया y-एक्सिस पे मैंने डाल दिया लेट्स से ऐज। ठीक है? और x- एक्सिस पे लेट्स से मैंने डाल दिया सैलरी। ठीक है? बहुत सिंपल से दो
289:05
Speaker A
वेरिएबल्स हैं। एक ऐज हो गया और एक सैलरी हो गई। ठीक है? अब उनके कुछ कुछ-कुछ पॉइंट्स हैं। एंड नाउ व्हाट आई विल डू इज़ मैं यहां पे कुछ चीजों को प्लॉट करूंगा। ठीक है? तो मैं क्या करने वाला हूं? इन
289:14
Speaker A
पॉइंट्स को प्लॉट करने के लिए यहां पे एक ऐज है और एक सैलरी है। तो यहां पे एक प्लॉट कर दिया। फिर यहां पे प्लॉट कर दिया। यहां प्लॉट कर दिया। यहां प्लॉट कर दिया। एंड आई हैव क्रिएटेड अ काइंड ऑफ़
289:22
Speaker A
स्कैटर प्लॉट। ठीक है? तो अब जैसे मैंने एक स्कैटर प्लॉट क्रिएट किया। आफ्टर सीइंग द स्कैटर प्लॉट आई कैन डेफिनेटली से कि भाई जैसे-जैसे इंसान की ऐज बढ़ती जा रही है वैसे-वैसे सैलरी भी बढ़ती जा रही है। ठीक है? तो दिस इज़ अ काइंड ऑफ़ अ रिलेशन
289:35
Speaker A
बिटवीन दीज़ टू वेरिएबल्स एंड दैट इज़ एज एंड सैलरी। सो इसी का यूज़ करके अपन स्कैटर प्लॉट का यूज़ करके लीनियर रिग्रेशन एल्गोरिथम बनाते हैं। और भी बहुत सारी चीजें करते हैं। बट करेंटली यू जस्ट हैव टू सी अ स्कैटर प्लॉट एंड सीइंग दैट
289:46
Speaker A
स्कैटर प्लॉट। आई कैन डेफिनेटली से देयर इज़ अ रिलेशन। यस। देयर कैन बी सम प्लेसेस लाइक जैसे कि कम सैलरी है और एज बहुत ज्यादा है या फिर सैलरी बहुत ज्यादा है और एज काफी कम है। तो ऐसे करके कुछ हो सकते
289:57
Speaker A
हैं पॉइंट्स लेकिन फिर भी आप एक लीनियर ग्रोथ देख सकते हो। आ रही है इतनी बात समझ। सो अब इसी चीज को मैं बोल सकता हूं कि भैया देयर इज़ अ कनेक्शन। वहीं पे अगर मैं एक दो और प्लॉट बनाता हूं। देखना बहुत
290:07
Speaker A
ध्यान से। एक और प्लॉट बनाया। एंड इस प्लॉट में मैंने लेट्स से कुछ चीजें डाल दी। फ्यूल यूसेज एफ यू ई एल फ्यूल यूसेज। ठीक है? और यहां पे आप बोल सकते हो प्राइस ऑफ अ कार। ठीक है? तो मैंने ये देखा कि
290:19
Speaker A
भाई जैसे-जैसे प्राइस बढ़ती जा रही है वैसे-वैसे फ्यूल यूसेज कम होता जा रहा है। लेट्स से वैसे कुछ आउटलाइयर्स हो सकते हैं बट आई एम नॉट कंसीडरिंग देम। तो भैया यहां पे मैंने देखा कि भैया प्राइस कम हो रही
290:29
Speaker A
है। जैसे-जैसे ओ सॉरी प्राइस बढ़ रही है जैसे-जैसे वैसे-वैसे फ्यूल यूसेज कम होता जा रहा है। सो हियर इज़ आल्सो अ रिलेशन। और रिलेशन कैसे है कि भैया ये डाउनवर्ड्स जा रहा है। ऊपर वाले ग्राफ में भी एक रिलेशन
290:38
Speaker A
था जिसमें भैया ये अपवर्ड्स जा रहा था। तो ये होता है डायरेक्शन ऑफ़ अवर रिलेशन। ठीक है? तो व्हाट वी डू इज़ जब भी मैं कोरिलेशन की बात करता हूं। को-रिलेशन मुझे पॉजिटिव या नेगेटिव में रिजल्ट देखता है। और अगर
290:48
Speaker A
पॉजिटिव रिजल्ट आ रहा है दैट मींस देयर इज़ अ पॉजिटिव कनेक्शन बिटवीन टू वेरिएबल्स एंड इफ द रिजल्ट इज़ नेगेटिव सो दैट मींस देयर इज़ अ नेगेटिव कनेक्शन बिटवीन टू वेरिएबल्स। तो अब यहां पे वही एग्जांपल नाउ इफ यू डू यू डू यू डू यू रिमेंबर
290:58
Speaker A
वेरिएबल्स तो भैया दो वेरिएबल्स हैं ऐज एंड सैलरी। और जैसे के जैसे ऐज बढ़ती जा रही है वैसे-वैसे सैलरी बढ़ती जा रही है। ठीक है? सो टू फाइंड द अह कोवेरियंस तो पहले तो आपको मैंने अभी बताया पॉजिटिव एंड
291:08
Speaker A
नेगेटिव कोवेरियंस होता है। एंड इफ यू एक्चुअली वांट टू फाइंड दीज़ कोरिलेशंस या फिर जो भी मतलब मैं बताना चाह रहा था। तो इसके लिए आपको एक फार्मूला यूज़ करना पड़ता है। एंड दैट इज़ कोवेरियंस ऑफ़ x एंड y. सो
291:18
Speaker A
x इज़ व्हाट? x इज़ ऐज एंड y इज़ सैलरी। एंड यू हैव टू डू द समेशन। अब समेशन किस चीज का करना है? बहुत ध्यान से देखो। x ऑफ़ i - x मीन। मतलब भैया एजेस का एक मीन होगा।
291:29
Speaker A
लेट्स से यहां पे इसका मीन दे के रखा है 24। सो दैट मींस x ऑफ़ i मतलब 22 - 24 / अच्छा डिवाइड नहीं करना है। पहले इसको और मल्टीप्लाई करना है। y ऑफ़ i - y ऑफ़ सैलरी
291:41
Speaker A
से या फिर आप बोल सकते हो y ऑफ़ मीन से। तो यहां पे इन सबका एक मीन होगा। लेट्स से 40 है और यहां पे अपन के पास y1 है। दैट इज 26 - 40 kड / अब n - 1 n - 1 इज दी नंबर
291:53
Speaker A
ऑफ रोज़ 1 2 3 4 5 सो देयर आर फाइव रोज़ तो 5 - 1 सो दिस इज़ व्हाट यू हैव टू डू फॉर अ सिंगल थिंग लाइक 22 और 26 के लिए। अब ये समेशन का साइन है। समेशन मतलब इसके लिए भी
292:03
Speaker A
यही करना है। इसके लिए भी ये करना है। इसके लिए भी और इसके लिए भी। तो सारी ही रोज़ में आपको पूरा कोवेरियंस अप्लाई करना पड़ेगा। ठीक है? एंड आफ्टर अप्लाइंग द फार्मूला ऑफ़ कोवेरियंस यू आर गोइंग टू गेट
292:13
Speaker A
अ वैल्यू ऑफ़ 14.75। ठीक है? नाउ व्हाट इज़ दिस 14.75? दिस 14.75 इज़ सिग्निफाइंग द रिलेशन एंड दैट रिलेशन इज़ पॉजिटिव। क्योंकि वैल्यू किसमें आई है? पॉजिटिव में आई है। आई होप ये चीज़ समझ आ रही है। लेकिन
292:25
Speaker A
अगर यही वैल्यू नेगेटिव में आती, तो आप बोलते क्या कि भैया देयर इज़ अ नेगेटिव रिलेशन बिटवीन देम। कि भैया एजेस बढ़ रही है, सैलरी कम होती जा रही है। दैट्स अ नेगेटिव रिलेशन। और भैया एजेस बढ़ रही है
292:34
Speaker A
और सैलरी बढ़ रही है। दैट्स अ ऑब्वियसली पॉजिटिव रिलेशन। चलो ठीक है भैया इतना काम हो गया। नाउ व्हाट वी हैव टू डू इज़ कोवेरियंस तो मुझे समझ आ गया भैया फार्मूला भी समझ आ गया कैसे यूज़ होता है
292:43
Speaker A
समझ आया लेकिन इसके बाद जो कोरिलेशन है उसका क्या यूज़ होता है सो व्हाट कोवेरियंस टेल्स अस बेसिकली इट जस्ट टेल्स अस द डायरेक्शन द रिलेशन इज़ पॉजिटिव और नेगेटिव बट टू एक्चुअली सी द स्ट्रेंथ ऑफ रिलेशन कि भैया व्हाट इज द स्ट्रेंथ बिटवीन दीज़
292:56
Speaker A
टू पीपल या फिर आप बोल सकते हो एजेस और सैलरी के बीच में कितनी स्ट्रेंथ है तो इस चीज के लिए आपको यूज़ करना पड़ता है कोरिलेशन का ठीक है रिलेशन नाम ही समझो भाई आपका अगर रिलेशन रहा है तो कितना
293:07
Speaker A
स्ट्रांग रहा है अब छोड़ो वो फालतू बातें नहीं कर रहा है। लेकिन स्टिल अब कोरिलेशन क्या करता है? आपको स्ट्रेंथ बताता है दो वेरिएबल्स के बीच में। तो चलो कैसे निकालेंगे भाई इस चीज को? तो भैया यार को-रिलेशन का फार्मूला इज़ वेरी सिंपल।
293:19
Speaker A
पहले निकालना है कोवेरियंस ऑफ़ x एंड y जो अपन ने निकाल चुके हैं। डिवाइड करना उसको स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ़ x और स्टैंडर्ड डेविएशन ऑफ़ y से। मतलब जो भी दो वेरिएबल्स हैं उनका स्टैंडर्ड डेविएशन फाइंड करना है और उन दोनों से आपको डिवाइड कर देना है
293:31
Speaker A
आपके कोवेरियंस को। बस यही फार्मूला होता है क्या? हां यही होता है। तो इसका मतलब भैया अगर जो अपना एग्जांपल चल रहा था उसमें आपको कोरिलेशन दे के आया था दैट इज़ 14.75 ये एज सैलरी में हां भैया आया था और
293:43
Speaker A
मेरे को ऐज का स्टैंडर्ड डेविएशन दे दिया 1.58 और सैलरी का स्टैंडर्ड डेविएशन दे दिया 9.38 सो दैट मींस अगर मैं 14.75 को डिवाइड करता हूं दोनों के स्टैंडर्ड डेविएशन से तो मेरा रिजल्ट आ रहा है 0.99 यस। और अब याद रखना जब भी मैं कोरिलेशन की
294:01
Speaker A
बात करता हूं योर रिजल्ट विल बी बिटवीन नेगेटिव वन एंड पॉजिटिव वन और बीच में रहेगा ज़ीरो। सो दिस इज द रिजल्ट दैट यू आर गोइंग टू गेट। नाउ व्हाट इज दिस रिजल्ट?
294:11
Speaker A
भैया देखो अगर को-रिलेशन 99 आया मतलब बहुत ही क्लोज है वन के। दैट मींस ये दोनों काफी ज्यादा कोरिलेटेड है। मतलब एज और सैलरी का रिलेशन बहुत खतरनाक है। सिंपल सी बात। ठीक है? अगर वो कम साइड पे जा रहा
294:23
Speaker A
है। फॉर एग्जांपल ज़ीरो साइड पे बहुत ज्यादा जा रहा है। मतलब देयर इज़ नो रिलेशन। ज़ीरो रिलेशन। ठीक है? वो नेगेटिव साइड पे जा रहे हैं। तो भैया देयर इज़ अ नेगेटिव रिलेशन बट रिलेशन तो है। जैसे अभी
294:33
Speaker A
मैंने एक एग्जांपल दिया था यहां पे। लेट मी ओपन इट। सो दिस एग्जांपल इज़ शोइंग शोकेसिंग अ नेगेटिव रिलेशन। बाय द वे एंड दिस एग्जांपल इज़ शोकेसिंग दी पॉजिटिव रिलेशन। और रिलेशन हमेशा कहां रहेगा?
294:45
Speaker A
नेगेटिव वन से लेके पॉजिटिव वन के बीच में ही आएगा। सो दिस इज़ व्हाट को-रिलेशन इज़। भैया इसका यूज़ केस कहां पे आता है? अब यूज़ केस आता है। मान लो मुझे सैलरी प्रेडिक्ट करनी है। ठीक है? एंड आई हैव मल्टीपल
294:55
Speaker A
कॉलम्स। अब कुछ कॉलम और सैलरी के बीच में कोई रिलेशन ही नहीं है तो उसको कहां यूज करूं मैं प्रेडिक्शन के लिए। लेकिन एज और सैलरी का है रिलेशन। तो आई विल यूज़ एज फॉर प्रेडिक्शन। आई होप ये चीज समझ आ रही है।
295:05
Speaker A
ठीक है? और इसी कांसेप्ट को आप जब मशीन लर्निंग में देखोगे तो और अच्छे से समझ आएगा डेप्थ में। तो चलो दैट्स इट। दिस इज़ व्हाट को-रिलेशन एंड कोवेरियंस इज़। एंड आई होप आपको समझ आया होगा। और इसका वैसे
295:16
Speaker A
इंप्लीमेंटेशन अपन लोगों ने लास्ट लेक्चर्स में देखा है। अगर आपको याद हो दैट इज़ अ सीबॉन वाली वीडियो में इसमें जब मैं पढ़ा रहा था डेटा डेटा एनालिटिक्स जब पढ़ा रहा था। डेटा विजुअलाइज़ेशन पढ़ा था उसमें इन सब चीजों का यूज़ किया है। सो
295:28
Speaker A
दैट्स इट। दिस इज़ व्हाट कोरिलेशन एंड कोवेरियंस इज़। अच्छी खासी ये लंबी वीडियो हो गई है। और अगर यहां तक आप देख रहे हो तो गजब की ही बात है। दैट्स इट। मजा आया मेरे को पढ़ा के ये पूरी चीजें। अब मिलते
295:40
Speaker A
हैं अपन लोग आउट्रो में। कुछ बातें सुन के जरूर जाना। तो आप सभी लोगों का बहुत-बहुत शुक्रिया। अगर आप यहां तक वीडियो देख रहे हो और अगर आपने कंप्लीट कर ली है वीडियो तो जाओ कमेंट सेक्शन में लिखो#शटग टिल द
295:50
Speaker A
एंड वीडियो को लाइक करो, शेयर करो, सब्सक्राइब करो और इसके बाद रुकना नहीं है क्योंकि अब स्टार्ट होने वाला है मशीन लर्निंग। तो चलो मिलते हैं इन द नेक्स्ट वीडियो। टिल देन, बाय-बाय।
Topics: डेटा साइंस स्टैटिस्टिक्स प्रॉबेबिलिटी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन हाइपोथेसिस टेस्टिंग Z टेस्ट टी टेस्ट काइक्व टेस्ट वेरिएबल्स कोड इंप्लीमेंटेशन

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