Le 5 nuove regole del lavoro — Transcript

Marco Montemagno spiega le 5 nuove regole del lavoro nell'era dell'intelligenza artificiale e come cambiano competenze e ruoli professionali.

Key Takeaways

  • L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo di lavorare e le competenze richieste.
  • Ogni lavoratore dovrà gestire agenti AI per aumentare produttività e valore.
  • La conoscenza non è più un vantaggio privato ma un bene pubblico accessibile a tutti.
  • Il ruolo umano evolve da esecutore a supervisore e coordinatore di AI.
  • Chi non si adatta rischia di essere superato dai concorrenti più tecnologici.

Summary

  • Jen Hsun Huang, CEO di Nvidia, prevede un futuro con milioni di agenti AI per ogni dipendente.
  • Il lavoro tradizionale è completamente cambiato a causa dell'intelligenza artificiale.
  • Le vecchie regole basate sulla competenza individuale e sull'esecuzione sono superate.
  • La prima regola: ogni lavoratore avrà agenti AI che eseguono attività al suo posto.
  • Il ruolo umano si trasforma in direttore d'orchestra degli agenti AI.
  • Il valore lavorativo si sposta dal fare al pensare e gestire l'intelligenza artificiale.
  • La conoscenza privata sta diventando conoscenza pubblica, con impatti sul mercato del lavoro.
  • L'ego professionale tradizionale viene messo in discussione dall'accesso diffuso alle informazioni.
  • L'importanza di adattarsi a questa rivoluzione per non restare indietro nel mondo del lavoro.
  • Il video invita a riflettere e adottare queste nuove regole per rimanere competitivi.

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00:00
Speaker A
Questo tizio qui lo conosci? Jen Hsun Huang è fondatore, amministratore delegato di Nvidia, una delle aziende a maggiore capitalizzazione in borsa al mondo.
00:10
Speaker A
Che dici, mamma mia, ma quanti soldi printano questi tizi qua, arriva bello bello con la sua giacchettina pellata, sempre un po' e ti dice.
00:20
Speaker A
Noi, a Nvidia, vogliamo avere 75 mila dipendenti.
00:24
Speaker A
Bravo, vai Jensen, vai detta bella, e e e vogliamo avere anche 7 milioni e mezzo di agenti AI.
00:30
Speaker A
Ogni dipendente deve avere 100 agenti AI che gestisce.
00:35
Speaker A
La gente l'ha guardato come dire, Jensen, sei bevuto il bellino, che stai dicendo?
00:40
Speaker A
E ancora, e se il dipendente costa qualche centinaio di migliaia di dollari all'anno, deve spendersi almeno 200-250 mila dollari all'anno.
00:50
Speaker A
Di token, che è la moneta, la valuta, la pecunia degli agenti AI.
00:58
Speaker A
La gente lo guarda e pensa, questo è fuori di testa, o forse non è fuori di testa.
01:04
Speaker A
O, tra parentesi, lo so che tu pensi, sì, ma Nvidia vende GPU.
01:10
Speaker A
No, Nvidia non vende GPU.
01:15
Speaker A
Jensen, col pellatino, vende il tuo licenziamento tra 12 mesi.
01:20
Speaker A
E perché dovremmo comunque tenere le orecchie drizzate quando parla un tizio così?
01:30
Speaker A
Perché Jensen, Jensen, lui vende alle aziende che producono futuro.
01:40
Speaker A
Vede prima degli altri quello che succede, perché se tu sei una nuova azienda che deve fare la roba di AI, ci devi parlare per avere le sue pale.
01:50
Speaker A
Capito? Lui ti vende le pale del nuovo millennio, e allora sa in anteprima quello che succede.
02:00
Speaker A
E allora, quando parla, forse un minimo di interesse e di ascolto dovremmo darglielo.
02:10
Speaker A
Il punto di questo video è proprio questo, il lavoro è completamente cambiato, ma proprio completamente cambiato.
02:20
Speaker A
Ed è ormai basato su delle nuove regole che vengono scritte in questi mesi.
02:30
Speaker A
Fino ad oggi abbiamo lavorato in un certo modo, le aziende hanno lavorato in un certo modo, l'istruzione si è basata su presupposti molto chiari, semplici.
02:40
Speaker A
Imparo una materia e divento padrone della materia, devo essere competente, così almeno se vado a lavorare in un'azienda, l'azienda mi dice cosa devo fare, io lo faccio.
02:50
Speaker A
Sono tutte queste regole che sono sempre state valide.
02:55
Speaker A
E adesso, negli ultimi mesi, fluf fluf fluf.
03:00
Speaker A
Che è proprio il suono che è successo, fluf fluf fluf.
03:05
Speaker A
Il suono del cambiamento, ci sono cinque nuove regole dal mio umilissimo punto di vista, di un pelato diversamente giovane.
03:15
Speaker A
Che ci smanetto su queste tecnologie qua, ci vivo in mezzo, come spiegamelo facile, spero ci sia anche un link da qualche parte, registrati, è una newsletter gratuita.
03:25
Speaker A
Fatta interamente con gli agenti AI, mi rendo conto di come il lavoro ormai sia stato spazzato via nella concezione classica.
03:35
Speaker A
In questo video ti dico cinque nuove regole che si applicano al mondo del lavoro, poi valuta tu se ti sembrano delle cazzate, sputa sul video.
03:45
Speaker A
Se ti sembrano utili, te le prendi tutte, te ne prendi una, insomma, decidi tu, shall we begin?
03:50
Speaker A
Regola numero uno del nuovo mondo del lavoro.
03:55
Speaker A
Ogni lavoratore avrà degli agenti AI.
04:00
Speaker A
Punto, the end.
04:02
Speaker A
È molto semplice come concetto, io su spiegamelo facile, che sono un carciofo qualunque, ce n'ho sette.
04:10
Speaker A
Ho fatto il video l'altro giorno, c'ho sette agenti AI che lavorano, diciamo una decina in tutto, se considero anche quelli che magari non fanno un cazzo.
04:20
Speaker A
Però, diventa assolutamente ovvio, appena inizi a lavorarci con questi strumenti, che il tuo ruolo cambia completamente.
04:30
Speaker A
Non sei più, sì, signor comandante, dimmi quello che devo fare e io lo faccio.
04:40
Speaker A
Che è il vecchio modo di lavorare, la tua trasformazione è in direttore di orchestra.
04:50
Speaker A
Tu sei un direttore di agenti AI che devono fare delle attività.
05:00
Speaker A
Sei un commercialista a Parabiago e dici, ma a me non me ne frega degli agenti AI, io parlo con WhatsApp con i miei clienti, arrivano in studio.
05:10
Speaker A
Faccio i miei calcoli e finisce lì.
05:15
Speaker A
No, zio, non è così.
05:17
Speaker A
Non è così, perché tutta una serie di attività che tu prima facevi a mano e che uno ti riconosceva anche monetariamente.
05:25
Speaker A
Ormai sono i tuoi agenti AI a farlo.
05:30
Speaker A
Se non lo fai tu, lo fa il concorrente.
05:35
Speaker A
È un po' come quando sono arrivati i social.
05:40
Speaker A
La gente diceva, ma sì, ma a me non me ne frega niente, non mi interessa avere Facebook.
05:45
Speaker A
Ok, non ce l'hai tu, ce l'ha il concorrente.
05:50
Speaker A
E il concorrente prende il tuo pubblico, prende i tuoi clienti.
05:55
Speaker A
Tu ti anestetizzi sempre di più nel dimenticatoio.
06:00
Speaker A
Questo è il problema.
06:02
Speaker A
Il nuovo mondo del lavoro si basa sul fatto che tu hai degli agenti AI che fanno delle cose per te.
06:10
Speaker A
Vedila così, nel 1995 ti pagavano per fare.
06:15
Speaker A
Ti do dei soldi e tu fai le robe per me.
06:20
Speaker A
Nel 2025 ti pagavano per pensare, dicevo, ti pago, tu pensi, fai anche, ma pensa, pensa, mi devi aggiungere valore alla mia azienda.
06:30
Speaker A
Se lavori, insomma, per qualcuno, dal 2026 ti pagano per far lavorare e pensare cose artificiali al posto tuo.
06:40
Speaker A
Tu, se sei bravo a usare questi strumenti, rimani l'umano in carico dell'attività, ma la parte di esecuzione.
06:50
Speaker A
Della stragrande maggioranza delle attività che avvengono tramite un computer, tramite uno schermo, viene delegata agli agenti AI.
07:00
Speaker A
Perché? Perché sono più veloci.
07:05
Speaker A
Perché funzionano meglio, perché c'hanno un miliardo di informazioni in più, perché gli ho dato i miei tre libri che ho scritto.
07:15
Speaker A
E c'ha messo 4 minuti a assorbire tutte le informazioni, analizzarle, come fai a competere?
07:25
Speaker A
Su Twitter, ti faccio un esempio, sul tema AI, escono, ti do una stima corretta, 40 mila tweet al giorno.
07:35
Speaker A
40 mila, io, guarda, sto dietro a tutto, ma non riesco a leggere, cazzo, 40 mila tweet al giorno.
07:40
Speaker A
I miei agenti AI, sì, stanno lì, mentre si fanno la partitella a scacchi tra di loro, no, questo è il mio immaginario, mentre giocano a un ping pong virtuale.
07:50
Speaker A
Guardano, scusami, mi sono guardato i 40 mila post.
07:55
Speaker A
Vuoi che ti dica cosa è successo?
08:00
Speaker A
Cioè, per loro è facile, per noi umani non è.
08:05
Speaker A
E allora è ovvio che tutta quella parte viene fatta dagli agenti AI, questo è fondamentale, perché tutta l'istruzione, l'università si basa.
08:15
Speaker A
Sul concetto del ti insegno a fare una cosa, così sei pronto ad andare nel mondo del lavoro a fare delle cose.
08:25
Speaker A
La domanda però si sposta dal che cosa sai fare al che cosa sai far fare al tuo team di agenti AI.
08:35
Speaker A
Tu arrivi con la tua armata.
08:40
Speaker A
Questa è una rivoluzione epocale del mondo del lavoro, di cui non se ne parla.
08:50
Speaker A
Perché dici, ma perché la gente non ne parla?
08:55
Speaker A
Guarda in giro, quando dici ste robe sembri sempre un pazzo fuori di testa, io sarò anche un pazzo fuori di testa, però è abbastanza ovvio che è quello che sta succedendo.
09:05
Speaker A
Anche una leva psicologica non indifferente da valutare questo cambio epocale, che è la leva dell'ego.
09:15
Speaker A
Quando tu parli con un professionista, spesso c'è proprio questo ego, no, il consulente che arriva.
09:25
Speaker A
Sa tutto lui, perché sono il migliore, c'ho 40 anni di esperienza e fino a ieri era vero.
09:35
Speaker A
Tu stavi zitto, ascoltavi, eccetera, eccetera.
09:40
Speaker A
Problema che adesso non è più così.
09:45
Speaker A
Perché regola numero due, nel mondo del lavoro stiamo assistendo a questo cambio drammatico, questa transizione dalla private knowledge alla public knowledge.
09:55
Speaker A
Dalla conoscenza privata alla conoscenza pubblica.
10:00
Speaker A
Se ti interessa questo argomento, ti segnalo il tizio che, secondo me, ne sta parlando meglio di tutti, che è Daniel Miessler.
10:10
Speaker A
Vattelo a vedere, fa, secondo me, una serie di analisi giuste, lui arriva da un percorso anche di cybersecurity.
10:20
Speaker A
Su questo passaggio epocale della conoscenza dal privato al pubblico.
10:30
Speaker A
Esempio concreto, ne avevamo accennato in un altro video.
10:35
Speaker A
Ma spieghiamolo per chi magari passa di qua per sbaglio.
10:40
Speaker A
Fino a 10 minuti fa, letteralmente 10 minuti fa, perché era fino a pochi mesi fa, prima che esplodessero gli agenti AI.
10:50
Speaker A
E alcune caratteristiche degli agenti AI, come le skill che adesso vediamo, tu eri tutelato e protetto dai tuoi anni di esperienza.
11:00
Speaker A
Ti presentavi, dicevi, guarda, io faccio la SEO, c'ho 30 anni di esperienza, io sono un designer, c'ho 30 anni di esperienza.
11:10
Speaker A
Io sono un esperto di contenuti, c'ho 30 anni, io sono un avvocato, io sono un commercialista.
11:20
Speaker A
Avevi tutte le tue capacità, le tue competenze, avevi tutta la tua esperienza, ti sedevi al tavolino.
11:30
Speaker A
Dicevi, allora, let's go.
11:35
Speaker A
Avevi quella cazzimma, perché sapevi cose che gli altri non potevano sapere.
11:45
Speaker A
E se andavano su internet a cercare, capito, se tu non l'avevi pubblicate, non c'era nessuna parte.
11:55
Speaker A
Quello che invece cambia oggi, completamente con gli agenti AI, è che questa regola non vale più per una marea di settori.
12:05
Speaker A
E a tendere per praticamente tutti i settori.
12:10
Speaker A
Perché? Perché tu oggi hai questo mondo fatto a skill.
12:15
Speaker A
La skill è un file di testo, adesso te la semplifico, che tu metti dentro ai tuoi agenti AI.
12:25
Speaker A
E loro acquisiscono quelle conoscenze e competenze.
12:30
Speaker A
Allora ti faccio un esempio.
12:35
Speaker A
Magari uno è un fenomeno, ho visto l'altro giorno il playbook di indicizzazione sui motori di ricerca e sugli agenti.
12:45
Speaker A
Quindi, EO, Geo, SEO, menate varie.
12:50
Speaker A
Del responsabile di una mega azienda.
12:55
Speaker A
Lui l'ha messo in una serie di slide.
13:00
Speaker A
Un tizio ha visto quelle slide e le ha trasformate in skill.
13:10
Speaker A
Da quel momento in poi, tutta quella conoscenza che era racchiusa all'interno dell'attività di quell'azienda, era una case study aziendale.
13:20
Speaker A
Viene messa a disposizione di chiunque, è un po' come, ti faccio un altro esempio più facile, forse, da capire.
13:30
Speaker A
Se tu vuoi craccare un sistema e non sei un hacker, dici, beh, non sono capace.
13:40
Speaker A
Ma se una persona che è un hacker fenomenale, entra nei sistemi della Nutella, ok?
13:50
Speaker A
E scopre il modo per avere Nutella gratis tutti i giorni e pubblica la password segreta che ha scoperto online.
14:00
Speaker A
A quel punto tu devi solo fare copia e incolla, non è che devi essere il genio, cioè, il fenomeno dell'hacker che l'ha scoperto.
14:10
Speaker A
Ma poi diventa disponibile per tutti, è democratizzata per tutti.
14:15
Speaker A
E questo è un cambio pazzesco.
14:20
Speaker A
Io lo vedo ogni giorno, tornando al discorso dell'ego, tu stai zitto e muto, umile.
14:30
Speaker A
Perché là fuori, un tizio che non sa niente del mio mondo, oggi ho parlato con un tizio al paddle.
14:40
Speaker A
Impallinato anche lui di agenti AI, parlavamo di post su Instagram, Rich, eccetera, eccetera.
14:50
Speaker A
Ne so qualcosa, credimi.
14:55
Speaker A
Cioè, c'ho 700 mila follower, che non conta niente, lo sappiamo, i follower sono morti, ma sono anni che vivo in questo mondo.
15:05
Speaker A
Credimi, cioè, puoi pensare che io sia veramente l'ultimo degli sfigati.
15:10
Speaker A
Però, dammi atto che ci vivo in questo mondo qua, qualcosa di riffo di raffa l'ho capito.
15:20
Speaker A
Sei d'accordo? Oh, ma questo tizio m'ha fatto nero, ma non sa neanche cosa sia Instagram, non sa neanche cosa siano i social media.
15:30
Speaker A
Ha postato due video in vita sua che provava a fare il coso del paddle per buttar fuori la palla.
15:40
Speaker A
The end, ma l'analisi che hanno fatto i suoi agenti AI.
15:45
Speaker A
L'ho guardato e ho pensato, scusa.
15:50
Speaker A
Scusa se ho provato a dire qualcosa, ne sai molto di più tu.
15:55
Speaker A
O meglio, ne sanno molto di più i tuoi agenti AI.
16:00
Speaker A
La barriera che avevamo prima non c'è più.
16:05
Speaker A
Ricordiamoci sta roba importante, ieri ti vendevi per quello che sapevi.
16:15
Speaker A
Oggi la tua conoscenza sta in un file markdown che è a disposizione tendenzialmente di tutti.
16:25
Speaker A
Scelta molto semplice, allora, o ti rinnovi o ti vendi tu il file.
16:30
Speaker A
Regola numero tre, l'economia tradizionale viene sostituita dalla token economy.
16:35
Speaker A
Token economy, ne abbiamo già parlato in passato.
16:40
Speaker A
Vai a rivederti un po' di video miei.
16:45
Speaker A
Ho dato una botta al microfono.
16:48
Speaker A
Sorry.
16:50
Speaker A
È l'economia dell'intelligenza artificiale, ogni volta che usi uno di questi servizi, usi dei token.
17:00
Speaker A
E ogni token c'ha un costo, mettila così.
17:05
Speaker A
Qual è il grande problema oggi?
17:10
Speaker A
Che tu hai delle aziende che hanno messo a budget dei propri costi, i costi dei token.
17:20
Speaker A
Se io ho i miei collaboratori, ho un costo di token per i miei collaboratori e le mie collaboratrici.
17:30
Speaker A
In questo caso, che devono usare il cloud code, le robe, eccetera.
17:35
Speaker A
C'è un costo.
17:37
Speaker A
Prima non c'era.
17:40
Speaker A
La riga del costo token per AI, sarà dentro i bilanci di tutte le aziende.
17:50
Speaker A
E la grande differenza qua la fai da un lato in quanto budget hai, che significa quanta intelligenza artificiale puoi usare ogni giorno.
18:00
Speaker A
Quanto puoi usare i modelli più avanzati, che fa un'enorme differenza, perché se tu usi il modello sfigato e io uso il LeBron James impostato.
18:10
Speaker A
Ventricolato, è chiaro che non c'è paragone.
18:15
Speaker A
E questo ad oggi è un problema di soldini.
18:20
Speaker A
Secondo problema è quanto usi bene, in modo efficiente e non sprechi questo budget.
18:30
Speaker A
Prima di collegarmi qua, il mio agente, uno degli agenti che ho, che mi fa la valutazione dei costi e tiene il monitoraggio dei costi.
18:40
Speaker A
Di tutto quello che spendiamo a livello di AI e PI, eccetera, mi manda un messaggio sul Telegram.
18:50
Speaker A
Oh, oh, oh, allarme rosso qua.
18:55
Speaker A
C'è qualcosa che sta bruciando token.
19:00
Speaker A
Ferma tutto, allora c'ho un kill switch, si dice.
19:05
Speaker A
Ferma tutto, che cazzo è che sta bruciando tutto?
19:10
Speaker A
Vai, indaga, ricerca, l'ottimizzazione dei costi nel mondo AI è fondamentale.
19:15
Speaker A
Ma è una battaglia questa che si gioca sulla token economy.
19:20
Speaker A
Guarda che lo so che sembra una roba un po' strana, astrusa, la parola token, forse per noi italiani anche non funziona bene.
19:30
Speaker A
Bisogna trovare, capito, un altro termine, suggeriscilo tu un altro termine.
19:35
Speaker A
Però, oggi fare il pignoletti, il ligure, saluto i miei amici genovesi.
19:45
Speaker A
Tirchieggiare sui token è un po' come tirchieggiare sull'elettricità.
19:55
Speaker A
Eh, no, però oggi teniamo tutto spento.
20:00
Speaker A
E tu spegni la luce, non c'hai la luce, non c'hai il Wi-Fi, non c'hai niente.
20:05
Speaker A
E però risparmio.
20:07
Speaker A
Sì, sì, risparmi, però non vai da nessuna parte.
20:10
Speaker A
Oppure vedila così, per un'azienda, prima bruciava ore dei propri dipendenti, poi si è messa a bruciare stipendi.
20:20
Speaker A
E poi oggi si è messa a bruciare anche questi token.
20:25
Speaker A
No, questo è un mondo nuovo, una regola nuova.
20:30
Speaker A
Fino a 10 minuti fa non c'era, oggi c'è.
20:35
Speaker A
Vale per le aziende e vale per i singoli professionisti.
20:40
Speaker A
Regola quattro, da oggi si inizia a vendere alle AI e non solo agli umani.
20:45
Speaker A
Da oggi si inizia a promuovere anche, porca miseria, ho spaccato il cellulare, con tutti gli agenti AI dentro.
20:55
Speaker A
C'ho mai morto un agente AI.
20:58
Speaker A
No, no, no, oggi si inizia a promuovere anche agenti AI, oltre che agli umani.
21:05
Speaker A
Da oggi si inizia a creare design anche per gli agenti AI, oltre che per gli umani.
21:15
Speaker A
Questa regola è importante e molto sottovalutata.
21:20
Speaker A
Ti faccio un esempio, immagina il mio caso.
21:25
Speaker A
Ho fatto un video corso, ormai due anni fa, su AI First, si chiamava, su come usare intelligenza artificiale nel business.
21:35
Speaker A
Era all'inizio, no, tre anni fa, usciva ChatGPT, quindi era all'inizio, ancora le persone non sapevano bene, molti non usavano neanche ChatGPT.
21:45
Speaker A
E ho fatto un corso molto semplice, dicendo, guarda.
21:50
Speaker A
Questa è la mia esperienza, boom, se vuoi, questo è quello che ti posso spiegare e insegnare.
21:55
Speaker A
Bene, nel momento in cui vendi il tuo video corso.
22:00
Speaker A
Hai tutta una serie di meccanismi di vendita, il meccanismo dell'urgenza, il meccanismo della scarsità, il design con la spiaggia dorata.
22:10
Speaker A
Noi la spiaggia dorata non ce l'avevamo, c'avevamo il cazzo di tavolo da ping pong.
22:15
Speaker A
Non so che cosa avessimo, nelle landing page.
22:20
Speaker A
Però, usi una serie di strumenti che impattano l'umano, che dice, uh, quasi quasi me lo compro.
22:30
Speaker A
Ok, questo vale per tutti, prendi Amazon, prendi Booking, prendi Expedia.
22:35
Speaker A
Prendi chiunque venda, usa le leve di cui abbiamo parlato miliardi di volte.
22:40
Speaker A
Nel momento in cui, però, io devo comprare un video corso che mi interessa e ho il mio team di agenti AI con me.
22:50
Speaker A
Allora non gliene frega assolutamente niente dello sfondo super emozionale della musichetta, dell'urgenza, scarsità.
23:00
Speaker A
Ragione, basta, inizia a fare una comparazione.
23:05
Speaker A
Dice, interessante, non interessante, recensioni come sono, fammi analizzare, fammi collegare tutti i puntini.
23:15
Speaker A
Reputazione di questo tizio, com'è?
23:20
Speaker A
E via così, è un'analisi completamente diversa.
23:25
Speaker A
E il nostro modo di vendere, di comunicare, di promuovere, di architettare.
23:35
Speaker A
Deve cambiare completamente.
23:40
Speaker A
Ora dirai, Monty, ad oggi la percentuale è ancora piccola.
23:45
Speaker A
Perché sono io e uno sparuto numero di addetti ai lavori nel mondo, che siamo lì a smanettare e spippolare su queste robe.
23:55
Speaker A
Sono d'accordo con te.
23:57
Speaker A
Però arriva, arriva per tutti.
24:00
Speaker A
All'inizio, chi è che c'era su internet?
24:05
Speaker A
Nessuno c'era su internet.
24:07
Speaker A
Poi, tutti su internet.
24:10
Speaker A
La tecnologia segue sempre questo percorso.
24:15
Speaker A
Questo mondo degli agenti AI arriva per tutti quanti.
24:20
Speaker A
Questo cambia tutto.
24:22
Speaker A
Come dire, nel 2012 vendevi al cervello, nel 2018 vendevi al cuore, al corazon.
24:30
Speaker A
Nel 2026, dal 2026 in poi, vendi a un file JSON.
24:40
Speaker A
Cazzo, JSON, ti odio.
24:45
Speaker A
Datemi un po' di umanità, di emotività.
24:50
Speaker A
No, gli fai, lui si mette lì, ti megno.
24:55
Speaker A
No, no, no, non ci siamo.
25:00
Speaker A
Preferisco questa variazione.
25:05
Speaker A
Ma, per tutte le aziende, professionisti che vendono.
25:10
Speaker A
E tutti vendiamo qualcosa, è un cambio epocale.
25:15
Speaker A
Perché tu non venderai più al tuo cliente.
25:20
Speaker A
Sarà il suo agente a decidere.
25:25
Speaker A
Sono due realtà completamente diverse.
25:30
Speaker A
È come quando un agente immobiliare vuole vendere un immobile, guarda il marito e poi si gira subito verso la moglie.
25:40
Speaker A
Perché sa che tanto decide lei, noi, cosa vuoi che decidiamo noi?
25:45
Speaker A
Quindi si gira e parla, capito, con la persona che poi andrà a decidere.
25:50
Speaker A
Non è che sta lì a parlare con il marito e il marito dice, sì, ho deciso.
25:55
Speaker A
Questa è la casa che compriamo, ma ne ha parlato male.
26:00
Speaker A
No, no, compriamo uguale, perché qua si decide così.
26:05
Speaker A
No, e infatti un bravo agente immobiliare sa quali leve muovere.
26:10
Speaker A
Capisce subito chi è il decisore.
26:15
Speaker A
Così come un bravo venditore capisce subito.
26:20
Speaker A
Chi è che decide qua?
26:25
Speaker A
E allora dobbiamo ricordarci che, sì, in teoria la decisione poi è presa dall'umano.
26:30
Speaker A
Ma se l'agente AI, il consiglio di sette agenti, ti fa la mega ricerca e torna da te e ti dice, guarda, ho visto queste cinque possibilità.
26:40
Speaker A
Io ti consiglio caldamente la prima, perché è la più figa che c'è.
26:45
Speaker A
Scegli tu se vuoi comprare una cazzata e buttare via dei soldi.
26:50
Speaker A
Tu che cosa fai?
26:52
Speaker A
Quinto cambiamento epocale del lavoro moderno.
26:55
Speaker A
È che tu smetti di essere il tuo curriculum e diventi un'antenna.
27:00
Speaker A
Anche in questo caso, Daniel Miessler è quello che l'ha formulata meglio di tutti.
27:05
Speaker A
Lui non parla di antenne, lui parla di demon.
27:10
Speaker A
Come termine, però il concetto è che in questo mondo del lavoro.
27:15
Speaker A
Dove hai organizzazione che diventano sempre più logiche ed efficienti con tutti questi snodi di agenti AI.
27:25
Speaker A
Che controllano delle attività.
27:30
Speaker A
Tu, come professionista, hai un valore che non è più il tuo curriculum statico.
27:35
Speaker A
Ma diventi un'antenna che deve trasmettere fuori quelle che sono le tue skill, immaginati come l'agente AI ha le sue skill, i suoi file che determinano quello che lui è capace di fare, tu hai le tue varie capacità e magari sei un ottimo allenatore di paddle, o magari sei uno che ha un'esperienza pratica in un settore del design molto specifico e hai, come dire, una specializzazione che ancora non è stata assorbita nel pubblico dominio, ad esempio.
28:20
Speaker A
Oppure, che ne so, fai house sitting e sei a Brighton, ok?
28:25
Speaker A
In questo nuovo mondo del lavoro, tu avrai i tuoi agenti AI che sapranno esattamente quali sono le tue skill, oltre a quelle che hai costruito nel tuo universo.
28:35
Speaker A
Immaginati, io, con spiegamelo facile, ho tutta una serie di competenze, di personalizzazioni fatte, non so, su come si creano i contenuti, su come si fa una ricerca che funziona.
28:45
Speaker A
No, su come si fa a risparmiare sui costi dei token.
28:50
Speaker A
Ancora ci sto lavorando su quello.
28:52
Speaker A
Ognuno di noi avrà questo pacchetto di competenze, sia digitali, sia fisiche, nella vita di tutti i giorni.
29:00
Speaker A
E in un mondo di agenti AI tutti connessi, quello che succederà, in modo molto semplice, sarà che l'azienda tal dei tali dice.
29:10
Speaker A
C'abbiamo bisogno di migliorare la promozione su Twitter.
29:15
Speaker A
Fantastico, X.
29:17
Speaker A
Bene, gli agenti AI partono, slash invertito research, per chi cloud codizza, e partono a cercare e individueranno le antenne più interessanti e dicono, no, aspetta, aspetta, aspetta, c'è questo qua a Parabiago che ne sa da far cuccioli, che c'ha il suo kit super personalizzato che potremmo implementare.
30:00
Speaker A
Gli agenti si connettono, quanto canta?
30:05
Speaker A
Questo è il soldino, avviene la transazione e via.
30:10
Speaker A
Oppure, ho bisogno di andare in vacanza, c'ho bisogno di qualcuno mi faccia house sitting e sono a Brighton.
30:20
Speaker A
L'agente AI parte, dall'altro lato, l'antennina di quello che fa house sitting dice, ehi, io ci sono, io ci sono.
30:25
Speaker A
E si connettono e avviene la transazione.
30:30
Speaker A
Quindi, questo è un mondo del lavoro che cambia radicalmente rispetto all'idea del il posto fisso, lo stipendio, eccetera, eccetera.
30:40
Speaker A
Mi puoi dire, Monty, ma a me non piace un lavoro così.
30:45
Speaker A
Sono d'accordo con te.
30:47
Speaker A
Non ti sto dicendo che sia che figata.
30:50
Speaker A
Siamo tutti delle antenne.
30:55
Speaker A
Ti sto solo dicendo che è quello che sta succedendo.
30:58
Speaker A
È un percorso che non vedo come si possa bloccare.
31:05
Speaker A
Se tu riesci a bloccarlo, bloccalo, insomma, fai quello che vuoi.
31:10
Speaker A
Però, io non vedo come si possa bloccare questa direzione qua.
31:15
Speaker A
Ed è una direzione che è iniziata da mo, di totale smantellamento del posto fisso, dei diritti del lavoratore, robe.
31:25
Speaker A
Ma è totale flessibilità, ognuno c'ha le sue competenze, sicurezza in bocca al lupo e questa è una direzione in cui si va.
31:35
Speaker A
Prima te ne rendi conto, meglio è.
31:40
Speaker A
Se così non succede, tanto bene.
31:45
Speaker A
Monty era un coglione, aveva torto, fantastico, siamo tutti felici, io per primo.
31:50
Speaker A
Se per caso, invece, sta roba succede, sei già pronto.
31:55
Speaker A
Sei già skillato con il tuo team di agenti AI.
32:00
Speaker A
Hai già broadcastato la tua antennina, facendo sapere al mondo quello che fai.
32:05
Speaker A
E magari non ti scotti così tanto.
32:08
Speaker A
Questo cambiamento di questo mondo, è un mondo che si fa veramente fatica a comprendere.
32:15
Speaker A
Perché anche le dimensioni che ha, urca, devo andare a prendere mio figlio a scuola.
32:20
Speaker A
Le dimensioni che ha sono inimmaginabili.
32:25
Speaker A
Ti faccio un esempio, l'altro giorno ho visto un'intervista a Dario Amodei, che è il fondatore di Anthropic, Cloud Code, eccetera, eccetera.
32:35
Speaker A
E lui è stato molto criticato, perché hanno detto, guarda che le prestazioni di alcuni modelli vostri non sono state all'altezza nell'ultimo periodo, bla, bla, bla, lui ha cominciato a fare due calcoli, dicendo, guardate, allora, noi per stare in piedi con questo modello, abbiamo bisogno di data center.
33:20
Speaker A
Perché per allenare tutti questi modelli, abbiamo bisogno di questi mega data center.
33:25
Speaker A
Ok, e sappiamo che il nostro fatturato aumenta di 10 per.
33:30
Speaker A
Ogni, ogni anno va su di 10 volte.
33:35
Speaker A
Che dirai, è un happy problem, è un felice problema.
33:40
Speaker A
Sono d'accordo con te.
33:42
Speaker A
Però, ascolta il suo calcolo.
33:45
Speaker A
Dice, guarda, noi siamo partiti, un miliardo di fatturato, abbiamo detto, beh, facciamo la proiezione, se continuiamo a crescere per 10, prossimo anno facciamo 10 miliardi di fatturato.
33:55
Speaker A
Ok, e poi però per 10 facciamo 100 miliardi di fatturato.
34:00
Speaker A
E poi però un trillion, 1000 miliardi di fatturato.
34:05
Speaker A
E allora lui non se l'è sentita di dire, sai cosa, devo comprare un 5 trillion, 5 trillion dollari, 5000 miliardi di dollari.
34:15
Speaker A
Perché voi dite trillion, trillion, si traduce diversamente.
34:20
Speaker A
Però, 5000 miliardi di dollari di data center, perché poi data center c'è bisogno, non so, di un anno, due anni, no, per metterlo su.
34:30
Speaker A
E poi devi considerare l'ammortamento, quindi è una spesa che non è che ti costa solo per un mese.
34:35
Speaker A
No, quindi devi dire.
34:37
Speaker A
E lui ha detto, guarda, io, onestamente, 5000 miliardi di dollari di investimento, però sono stato un attimo attento.
34:45
Speaker A
Un pochino cauto e tutti, bastardo, ma il coraggio del vero imprenditore.
34:50
Speaker A
Ma cosa il coraggio, 5000 miliardi, ma cosa sono fuori di testa?
34:55
Speaker A
Sono cifre allucinanti, sono incredibilmente inarrivabili.
35:00
Speaker A
Per cui è difficile per tutti capire cosa sta succedendo.
35:05
Speaker A
Per me in primis, l'unico aspetto che ti segnalo è che io ci vivo in mezzo.
35:10
Speaker A
E quindi, magari, ecco, rispetto a uno che fa l'idraulico o il portiere a calcio, semplicemente vedo e vivo sulla mia pelle ogni giorno la follia di questo mondo qua.
35:20
Speaker A
E ti voglio riportare qualche riflessione, suggerimento.
35:25
Speaker A
E poi fai quello che vuoi, insomma.
35:27
Speaker A
D'altronde, oh, come diceva il saggio.
35:30
Speaker A
Chi dorme non piglia pesci, ed è sempre stata vera questa frase.
35:35
Speaker A
Quello che però cambia dal 2026 in poi.
35:40
Speaker A
È che tendenzialmente da oggi il tuo concorrente può anche andare a dormire.
35:45
Speaker A
Perché tanto i pesci poi li catturano i suoi agenti AI.
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Frequently Asked Questions

Chi è Jen Hsun Huang e perché è importante nel contesto del video?

Jen Hsun Huang è il fondatore e CEO di Nvidia, un'azienda leader nel settore tecnologico. È importante perché anticipa un futuro con milioni di agenti AI per ogni dipendente, simbolo della rivoluzione nel mondo del lavoro.

Qual è la prima nuova regola del lavoro secondo Marco Montemagno?

La prima regola è che ogni lavoratore avrà degli agenti AI che eseguiranno molte delle attività lavorative, trasformando il ruolo umano in quello di direttore d'orchestra di questi agenti.

Come cambia il valore del lavoratore nell'era dell'intelligenza artificiale?

Il valore non si basa più solo sull'esecuzione di compiti, ma sulla capacità di pensare, gestire e coordinare gli agenti AI per aggiungere valore all'azienda.

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