Speaker A
人工智能发展得实在太迅猛了，迅猛到我都感觉有点脊背发凉。ChatGPT刚成了全球大爆款，你本来以为这就是个小高潮了，这生成式AI的发展就好像天马流星拳一样，噼里啪啦往你脸上砸。
小林视频梳理2023年3月前后AI领域的爆发式进展：GPT-4发布、多家公司推出大模型、生成式AI应用落地，并探讨其速度与潜在风险。
Key Takeaways
- 生成式AI进展极快，半年内大模型能力显著跃升，视频认为其发展已势不可挡
- AI应用正从底层大模型快速延伸到办公、设计、金融等具体场景
- 大模型的商业化与保密化趋势明显，信息透明度下降
- AGI及其风险值得持续关注，但当前产品仍处早期，需理性看待
What the video covers
- 开篇感叹AI发展迅猛，生成式AI如同连环拳般涌来，视频为更新两个月内的变化而作
- 3月中旬密集发布：谷歌PaLM API、OpenAI GPT-4、微软融入Office、百度文心一言、Midjourney V5等，国内华为、阿里、360、商汤也相继推出大模型
- GPT-4相比GPT-3.5能看懂图片、具备常识与幽默感，并能根据潦草草图生成网页代码
- 部分功能（如图片输入）当时仅对API开放，普通Plus用户尚无法使用
- 大模型竞争激烈，OpenAI由非营利转向私营，参数等核心信息不再公开
- 大模型通过二次训练可服务于金融等专业领域，中小公司可借力已有大模型
- 生成式AI能生成文字、图片、代码、声音、视频，标志AI从分析型走向创造型
- Notion AI、Microsoft 365 Copilot、Adobe Firefly等将AI嵌入办公与图像处理工具
- AutoGPT等开源项目让GPT-4自主运行任务，引发对通用人工智能（AGI）的讨论
- 视频提及马斯克的警告及一封呼吁暂停比GPT-4更强AI训练的公开信，并引发对AI意识与就业影响的思考
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Speaker A
已经不光是这些底层的基础大模型 而是开始逐渐把这些模型 都加入到应用里边来 这个咱们一会再细聊 这种可怕的发展速度 真的是让人 又兴奋 还又有点担忧 马斯克早在2018年就放话了 记住我的话 AI比核武器还要可怕得多 就它具体的问题 我们在今天视频最后会讲 不管怎么说 就你看它现在的发展趋势 已经势不可挡 所以我感觉非常有必要 再出一期人工智能的视频 就帮助大家 其实也是帮助我自己 更新一下这两个月内 人工智能领域发生的这些变化 也顺便聊聊 它背后潜在可能一些风险 咱可不能掉队了 你说是吧 今天这段视频 我其实不太想去强调 或者对比这些公司之间的竞争 因为很多东西就确实太早期 产品也不够成熟 而且很多还在内测阶段 非得比出个谁优谁劣 其实意义也不大 咱就来看一看 最近到底有哪些千奇百怪的 突破和应用和产品 其实像人工智能 机器学习 早就已经挺普遍的了
Speaker A
我上一期聊ChatGPT的视频发了还不到两个月，这AI市场就发生了一个天翻地覆的变化。你可见小林视频的影响力是不是还……
Speaker A
就它已经几乎可以回答任何问题了 也能编程 总结等等 当然这个准确率还不能保证 那这个GPT4有什么升级呢 最明显的升级就是 它能看懂图了 不光是说 我只能识别这个图里的物体 关键是它还特别有常识 而且还有一点幽默感 就比如你问它这张图搞笑在哪儿 它就告诉你 你把一个过时的VGA接口 插到了一个现代的智能手机上 这张图有什么问题 它就告诉你说 有个人在出租车后面熨衣服 这不太正常 我把这线剪断会怎么样 它就告诉你说这气球就会飞了 你要是给它画这么个破草图 让它给你做个网页 GPT4就能生成代码 这网页肯定不能很成熟了 但是它已经能看懂你画在纸上 那个极其丑陋的草稿了 这是不是还挺可怕的 我再给大家提个醒 就是你现在不是交了钱 升级到那个Plus 就已经能用GPT4了么 但其实它现在还没开放 那个图片输入的功能 就那个只对API接口开放 你别问我是怎么知道的 除了图片输入 ChatGPT还有一个很大的升级 就我们知道 它其实之前最大的一个槽点
Speaker A
3月14日，谷歌发布大语言模型接口PaLM API，但仅仅一天后，3月15号，OpenAI就发布了ChatGPT的升级版GPT-4。接着微软就宣布要把GPT-4融入到他的办公全家桶里。而就在一天之后，3月16号，百度又发布了文心一言，打响了国内大语言模型发布的第一枪。同一天，图片生成公司Midjourney发布了第五版，那图像逼真的程度真的是非常逼真。之后什么华为、阿里、360、商汤也都纷纷发布了自己的大语言模型。
Speaker A
关键是就这些产品的提升 发生在仅仅不到半年之内 考试分数就已经能从垫底变到优异 从小学生变成大学生了 你想想 它要再发展个两年能变成什么样 那估计很有可能就能超过大部分的 什么人类或者专家了 至于这个GPT4 它为什么发展的这么快 它模型上怎么改进 它用了多少参数 现在这个Open AI 它已经完全不公布了 之前它是个非盈利组织 你看那GPT2甚至都是开源的 微软投资之后 就完全变成一家私营公司了 你想市场竞争那么激烈 这些还都是商业机密 那我就什么都不说了 甚至连参数量我都不告诉你 大语言模型上 Open AI的GPT4 它肯定是有先发优势 但是各大其他厂商 都拼了命的想赶上这班车 只要有能力的 都会去训练自己的大模型 你比如说谷歌的PaLM LaMDA 百度的文心一言 阿里的通义千问 Meta的这个LLaMA 我不知道怎么读 华为的盘古 还有Open AI有个前员工
Speaker A
更关键的是，现在大家推出的已经不光是这些底层的基础大模型，而是开始逐渐把这些模型都加入到应用里边来。这个咱们一会再细聊。这种可怕的发展速度，真的是让人又兴奋，还又有点担忧。
Speaker A
这有点像你去评价一个学生的能力 你要是去看他读了多少本书 看了多少小时 确实可能有点参考价值 但最直观的咱也都熟 大语言模型也一样 你还是得通过自己搁那儿测试 来判断它厉不厉害 所以我就也简单试了几个 我能拿到Access(权限)的模型 为了方便大家阅读 我就都用中文跟它对话了 大家可以暂停看一下 感兴趣的话 就我觉得 之后估计还会有一个AI的评测机构 就专门负责测这些模型 然后给它们评级 就像那种金融评级机构似的 因为你想 谁没事把这所有模型都拿出来 自己测一遍 是吧 好 咱们刚才聊的这些 其实都是那些底层的大模型 它们追求的就是那种通用性 就有点像小孩都学的这种通识教育 但是你要想训练某个专业领域的 人工智能 当然你也可以自己训练 比如有些那种财大气粗的公司 像金融巨头Bloomberg 它就这么干了 但中小公司肯定没这个实力 那它们就可以 基于现在已经训练好的这些大模型 来进行一个二次训练 就相当于你把刚刚上完通识教育 那个小孩给拉过来
Speaker A
马斯克早在2018年就放话了："记住我的话，AI比核武器还要可怕得多。"具体的问题我们在今天视频最后会讲。不管怎么说，就你看它现在的发展趋势，已经势不可挡。所以我感觉非常有必要再出一期人工智能的视频，帮助大家，其实也是帮助我自己更新一下这两个月内人工智能领域发生的这些变化，也顺便聊聊它背后潜在的一些风险。咱可不能掉队了，你说是吧？
Speaker A
那你工作的时候 让它帮你组织个上下文 写写总结 改改语法错误什么 这些肯定都是 我们能想到最直观的应用 比如说Notion 它就是个挺大的记笔记的软件 今年年初就推出了Notion AI 之后一炮走红 其实就是把ChatGPT给接进来了 那你看微软 同时手握着Office全家桶和ChatGPT 两大王牌 很自然的在3月16号的时候 就推出了Microsoft 365 Copilot GPT-4就嵌到了像是Excel Word PowerPoint Outlook 等等的办公软件里头 比如说你在One Note里面记了个笔记 然后你在Word里头就可以让AI帮你 自动生成内容和总结 你要调整好这段文字加详细了之后 这个PowerPoint 又自动能帮你生成一个对应的PPT 格式也都挺好看的 而且它还自动帮你做点动画什么的 像Excel里边 你一堆数据 你就可以直接问它这是有什么特点 能不能给我做一个 什么展示报告等等 当然咱说的挺玄乎 畅想的很美妙
Speaker A
今天这段视频，我其实不太想去强调或者对比这些公司之间的竞争，因为很多东西确实太早期，产品也不够成熟，而且很多还在内测阶段，非得比出个谁优谁劣，其实意义也不大。咱就来看一看最近到底有哪些千奇百怪的突破、应用和产品。
Speaker A
极其逼真的图片 或者各种你想要的风格 什么迪士尼风格 剪纸风格 毕加索风格 油画等等 几秒钟就能出来 这些是一些Midjourney生成出来的图片 我不知道你看的是什么感觉 反正我第一次看的时候 还真挺震惊的 现在目前比较主流的除了Midjourney 还有OpenAI的DALL·E 2 Stable Diffusion 等等 而我们知道 图形处理界的王者是谁呢 对 就是美图秀秀 不对不对 是Photoshop Adobe也推出了自己家的图像生成模型 叫Firefly 它就是把图像生成 跟图像处理再一结合 那你想象空间就大很多了 比如说你把这图片给我变成冬天的 你看就好了 还是个下雪的动态场景 那这个灯塔我不喜欢你给我换个样 给这个手表表带换个材质 再给这个手表让它动起来 给这片草地 加上一条小河等等 你看这些效果 不是说我们原来完全做不到 但你就给一个非常专业的人士 也得搞一阵子
Speaker A
其实像人工智能、机器学习早就已经挺普遍了，但之前大部分它们是专注在分析类的工作，比如说大数据分析、AlphaGo下棋、人脸识别等等。可这波火的是什么？叫生成式AI（Generative AI），就是能生成全新内容的AI，比如说全新的文字、图片、全新的代码、声音、视频等等。也就是说，AI已经具有一定的创造力了，而且它创造出来的东西还真挺像那么回事。这可就离真正意义上的人工智能又迈进了一大步。
Speaker A
据说测试效果还不错 其实国内大量的银行 券商 也都多多少少 宣布自己要接入各种GPT 这其中尤其是同花顺 它的AI其实布局算比较早的 虽然人家公司明面上都说了 就说我们公司的技术 跟国际的先进水平 还有着比较大的差距 但是你看这股票都已经翻倍了 可见市场对AI在金融领域的应用 有多么看好 还有一个 在AI圈特别流行的 算是应用吧 就叫AutoGPT 可能翻译成叫自主机器人 我觉得这个还挺有想象力的 就它不是一个面对消费者的应用 而是一个大牛直接在Github上面 放了一个开源的项目 它就是接入了GPT-4的接口 然后就可以做出来一个 自主运行的机器人 比如说你只要给它个目标 打个比方 就说你帮我弄个生意 让它持续不断地赚钱 然后剩下的 你就交给这个AutoGPT就全都搞定了 是不是听着有点太神奇了 那它的原理是什么呢 它不是像ChatGPT这种直接给你个答案 因为我们知道很多情况下 GPT说它也不靠谱 它其实基本上 给GPT-4接上了编程能力 搜索能力、长期记忆能力等等
Speaker A
咱首先还是先从大语言模型来看。这里边首先要聊的，肯定就是GPT-4，也就是ChatGPT的更新版。就是你交了钱，升级到叫ChatGPT Plus，就可以用GPT-4了。我都已经给它们想好之后的名了，什么ChatGPT Pro、ChatGPT Max、ChatGPT Pro Max。咱之前其实详细聊过ChatGPT，也就是GPT-3.5，它已经几乎可以回答任何问题了，也能编程、总结等等。当然这个准确率还不能保证。
Speaker A
有必要捧那么高吗 不就是个聊天机器人吗 还经常犯一堆错 至少我个人认为 这还是非常具有颠覆性的 首先一堆错这个问题 随着快速迭代肯定会基本解决掉的 其实这些大语言模型的出现 它是一个非常底层的变革 就是AI已经能生成自己的内容 这个其实就有点像 你说互联网刚开始出现的时候 大家可能就会觉得 现在可以在网上看新闻了 更方便了 可是谁能想到发展到后面 会有像Facebook 像淘宝 微信 直播带货等等 这些应用 就不光是商业价值很大而且 确确实实也改变了人们的生活方式 所以这个生成式AI 它最关键的 是它产生了巨量的可能性 随便打个比方 没准以后就可能出现一个 你根据自己的数据训练出来的 一个智能助手 就它特别了解你的喜好 性格 还能24小时在线 你想 这是一个多大的市场 是吧 当然现在 还处在一个非常早期的阶段 不过就即使如此 你已经能看到这一波AI浪潮
Speaker A
那这个GPT-4有什么升级呢？最明显的升级就是它能看懂图了。不光是说我只能识别这个图里的物体，关键是它还特别有常识，而且还有一点幽默感。比如你问它这张图搞笑在哪儿，它就告诉你："你把一个过时的VGA接口插到了一个现代的智能手机上。"这张图有什么问题？它就告诉你说："有个人在出租车后面熨衣服，这不太正常。"我把这线剪断会怎么样？它就告诉你说这气球就会飞了。你要是给它画个破草图，让它给你做个网页，GPT-4就能生成代码。这网页肯定不能很成熟，但是它已经能看懂你画在纸上那个极其丑陋的草稿了，这是不是还挺可怕的？
Speaker A
全都涌向了这个方向 这发展只会越来越快 那它带来的风险到底有多大呢 其实很多人在探讨甚至是害怕的 就是AGI 通用人工智能的出现 简单来说 就是可以全面超过人类 有自主意识的人工智能 那你说 有没有可能像电影里演的那种 就是人工智能反过来 跟人类产生敌对关系 马斯克在2020年的时候又说过了 说人工智能 可能在2025年之前超过人类 3月22号 微软甚至还发表了一篇 长达155页的论文 标题就叫做 《Chat GPT-4出现了 通用人工智能的早期征兆》 而同样是在3月22号 一封警告人类 不能无节制AI竞赛的公开信 发表了出来 包括马斯克在内的各界人士 联合签名 我这两天看 已经超过(更新)26000人签名了 这封公开信 就呼吁各大公司暂停训练 比GPT-4更强的AI至少6个月 当然 咱们心里都清楚 大家不可能因为这封公开信 就停止这场AI竞赛 不管你是接受 还是不接受
Speaker A
我再给大家提个醒，你现在不是交了钱升级到那个Plus，就已经能用GPT-4了么？但其实它现在还没开放那个图片输入的功能，只对API接口开放。你别问我是怎么知道的。
Speaker A
那如果这个鹦鹉 可以几乎完美无缺地回答 所有的问题 你怎么知道 它不会逐渐形成自己的意识呢 当然我肯定不是这方面专家 其实我也挺好奇大家是怎么看的 就是你觉得类似ChatGPT这种 它到底能不能产生自主意识 甚至达到了这AGI呢 至于很多人会担心 这个AI到底会不会取代自己的工作
Topics:人工智能ChatGPTGPT-4生成式AI大语言模型AutoGPTMidjourneyAGIAI应用科技资讯
