Автор делится опытом сборки сервера для ИИ за 30 000 руб без видеокарты и анализирует производительность моделей.
Key Takeaways
- Для запуска больших моделей важен объём памяти, а не только скорость.
- Сборка сервера без видеокарты возможна, но с ограничениями по скорости.
- Выбор между скоростью и объёмом памяти зависит от задач и бюджета.
- Tesla P100 и V100 рекомендуются для ускорения, но стоят дорого.
- Опыт автора показывает, что можно начать с минимальными знаниями и бюджетом.
Summary
- Автор впервые погружается в нейросети без предварительных знаний.
- Решил собрать компьютер самостоятельно, не имея опыта.
- Поступил на программиста, не умея программировать.
- Подводит итоги сборки сервера для ИИ стоимостью 30 000 рублей.
- Сервер оснащён двумя процессорами E5-2680 V4 и 64 ГБ оперативной памяти, без видеокарты.
- Обсуждает советы использовать видеокарты Tesla P100 и V100 с 16 ГБ памяти.
- Объясняет, что скорость работы модели зависит от пропускной способности памяти видеокарт.
- Объём памяти влияет на возможность запуска той или иной модели.
- Выбирает запуск моделей медленно, но с адекватным объёмом памяти.
- Приводит пример: модель Квен 3.6 с 35 млрд параметров работает со скоростью 11 токенов в секунду.
Chapters
- 00:00Введение в нейросети без опыта
- 00:16Сборка компьютера с нуля
- 00:38Поступление на программиста без навыков
- 00:51Итоги сборки сервера для ИИ
- 01:09Характеристики сервера и отсутствие видеокарты
- 01:21Советы по видеокартам Tesla
- 01:38Влияние пропускной способности памяти на скорость
- 02:06Выбор между скоростью и объёмом памяти
- 02:37Результаты тестирования модели Квен 3.6







![Talking Tom и другие проекты Outfit7 [Удаллёное видео] … — Transcript](https://i.ytimg.com/vi/sZ8QPJuIHoI/maxresdefault.jpg)



