Skip to content
Get App

Полная гайд как я автоматизировал бизнес с Hermes Agent

Артемий Миллер показывает, как собрать AI-команду на Hermes Agent для бизнеса: автоматизация продаж, контент-завода, финансовой аналитики и конкурентного анализа. Первое видо из серии о базе системы.

Key Takeaways

  • Hermes Agent, по мнению автора, эффективнее OpenClaw и других обвязок для многоагентных задач
  • Качественная работа AI-агента строится на чётких инструкциях, проверке качества и сохранении удачных решений
  • Выбор модели и сервера критичен: важно не перегружать агента контекстом, иначе вырастут ошибки и расход токенов
  • AI-автоматизация финансового анализа и контента может давать существенную экономию и рост дохода
  • Серия из трёх видео ведёт от базы к созданию полноценной AI-команды и AI First компании

What the video covers

  • Цель серии: собрать AI-сотрудников на Hermes Agent, которые дешевле людей и эффективнее в продажах, контенте и аналитике
  • Hermes Agent позиционируется как более мощная обвязка (harness) по сравнению с Claude Code, Codex и OpenClaw
  • Автор утверждает, что сократил 30% расходов компании через AI-анализ P&L и ДДС без изменений в самой компании
  • Контент-завод: поиск идей для длинных видео, выделение ключевых смыслов, создание сценариев для телесуфлёра и каруселей
  • Персональный ассистент, который каждое утро анализирует вчерашние дела и предлагает приоритеты на сегодня
  • Многоагентная система: разные агенты специализируются на задачах (например, один — humanization текстов, другой — цифры и расходы)
  • Проблема обычных ИИ-ассистентов: непослушание, необходимость постоянных правок, лишний расход токенов, нулевой результат
  • Разбор уровней пользователей нейросетей: от простых чат-запросов до многоагентных систем
  • Выбор модели под капот, сервера (например, VPS с 8 ядрами и 32 ГБ RAM), стоимость и что можно не покупать на старте
  • Подписки Claude Max/ChatGPT Pro и вопрос официальных каналов подключения; Codex, в отличие от Anthropic, разрешает подключение Hermes через официальный канал

Answers

Questions about this video

Что такое Hermes Agent и чем он отличается от Claude Code и OpenClaw?

По словам автора, Hermes Agent — это обвязка для построения многоагентных систем, которая показала в его тестах кратно лучший результат, чем OpenClaw. В отличие от Claude Code и Codex, ориентированных на вайб-кодинг, Hermes рассчитан на автономных сотрудников для бизнес-задач.

Какие бизнес-задачи можно автоматизировать с помощью AI-команды по версии видео?

Автор называет продажи и общение с клиентами, создание контент-завода с поиском идей для видео, написание финансовых отчётов P&L и ДДС, анализ конкурентов и ежедневное планирование через персонального ассистента.

Почему обычные AI-ассистенты часто дают плохой результат?

Автор отмечает, что они не слушаются инструкций, требуют постоянных правок и проверок, тратят много токенов и часто выдают нулевой результат, поэтому пользователь получает помощника, а не полноценного самостоятельного сотрудника.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00
Speaker A
Как собрать себе AI-команду на Гермес для бизнеса? AI-сотрудников, которые реально дешевле, чем люди, и эффективнее, чтобы они общались, например, с вашими клиентами и по-настоящему хорошо продавали без AI-паттернов в тексте, как в переписке, так и в звонках.
00:16
Speaker A
Продумывали каждое своё действие и планировали каждый этап продажи, как это делают люди. Как поднять, к примеру, свой контент-завод на Гермесия, находить лучшие идеи для длинных видео, автономно находить в них ключевые ядерные смыслы.
00:29
Speaker A
Продумывали каждое своё действие и планировали каждый этап продажи, как это делают люди. Как поднять, например, свой контент-завод на Гермесе, находить лучшие идеи для длинных видео, автономно находить в них ключевые ядерные смыслы.
00:46
Speaker A
контентзавод через Viral Medдиia. Писать финансовые отчёты, PNL, ДДС, делать глубокую аналитику финансовой ситуации компании подсвечивать где по-настоящему можно [музыка] сэкономить, да и нужно. Я, кстати, так урезал 30% расходов моей компании. Ничего в компании не изменилось. Он мне показал
01:02
Speaker A
При этом очень хорошо выстраивает сценарий для длинного видео, чтобы можно было прочитать просто через телесуфлёр, и без AI-паттернов вообще. Автономно создавать карусели для постинга, выстраивать воронки, чтобы приводить клиентов в ваш бизнес бесплатной рекламы по принципу контент-завода через Viral Media.
01:16
Speaker A
изменения цен, чтобы вы могли очень быстро принимать решение каждый день, а также настроить себе персонального ассистента, где мои деньги. Каждое утро он разбирает, что вы сделали вчера.
01:26
Speaker A
Писать финансовые отчёты, P&L, ДДС, делать глубокую аналитику финансовой ситуации компании, подсвечивать, где по-настоящему можно сэкономить, и нужно. Я, кстати, так урезал 30% расходов моей компании. Ничего в компании не изменилось. Он мне показал то, что не видел мой финансист годами за зарплату в 100 с чем-то тысяч рублей в месяц.
01:39
Speaker A
туда собрал лучшие идеи. И вот этот навык, где мои деньги, будет моим подарком для тех, кто посмотрит [музыка] всю эту серию, которая создаит из трёх видео. В финале покажу, как забрать его и подключить к своему агенту. А в этом
01:52
Speaker A
А рыть информацию про конкурентов, все их, например, минусы, которые можно превратить в свои плюсы, все их акции, которые они внедрили, изменения цен, чтобы вы могли очень быстро принимать решение каждый день, а также настроить себе персонального ассистента, где мои деньги. Каждое утро он разбирает, что вы сделали вчера, смотрит на ваши планы на сегодня и на завтра и предлагает, на чём вам стоит сосредоточиться, чтобы прожить сегодняшний день максимально эффективно.
01:58
Speaker A
И почему это не очередной инструмент для вайп-кодинга, а сильно больше и сильно эффективнее? Какой AI ему ставить под капот, за какой стоит платить, за какой не стоит, на какой сервер ставить и как настроить с первого раза всю эту
02:11
Speaker A
Итак, каждый день. Эта система помогла мне за лето вырасти в личном доходе в три раза. Я туда собрал лучшие идеи. И вот этот навык, где мои деньги, будет моим подарком для тех, кто посмотрит всю эту серию, которая создаст из трёх видео. В финале покажу, как забрать его и подключить к своему агенту.
02:26
Speaker A
будете очень приятно удивлены, потому что стоит это по сути копейка, но приносит такую несоизмеримую пользу, то есть в сотни раз превышающее так сказать прибавление к доходу, по крайней мере, на моём опыте. И честно скажу, с чем он хорошо справляется, а с чем пока нет. И
02:42
Speaker A
А в этом первом видео мы с вами разберём базу. Что такое Гермес? Чем он отличается от Клод-кода, Кодекса и тем более OpenClaw? И почему это не очередной инструмент для вайб-кодинга, а сильно больше и сильно эффективнее? Какой AI ему ставить под капот, за какой стоит платить, за какой не стоит, на какой сервер ставить и как настроить с первого раза всю эту систему, чтобы не загадить её изначально, потому что мы можем перегрузить агента контекстом, он будет ошибаться, очень много ссылаться не на то, делать галлюцинации, а вы за это будете платить своими токенами. Сколько стоит вся эта обвязка и без чего можно обойтись на старте?
02:55
Speaker A
делает юманизацию - это Astra. Другой глубоко, к примеру, разбирается в цифрах и находит расходы, которые нужно урезать, к примеру, Fable, опять же, если правильно подать ему задачу. И всё это связать в единую систему на Гермес, где под капотом множество ИАгентов, а
03:08
Speaker A
Вы будете очень приятно удивлены, потому что стоит это по сути копейки, но приносит такую несоизмеримую пользу, то есть в сотни раз превышающую, так сказать, прибавку к доходу, по крайней мере, на моём опыте. И честно скажу, с чем он хорошо справляется, а с чем пока нет. И думаю, ещё нужно немножко времени для того, чтобы и эти задачи он решал.
03:24
Speaker A
возможно, вам это знакомо, даёте задачу, а он всё равно делает как-то не так. Приходится постоянно его поправлять, проверять по несколько раз, объяснять одно и то же. Он жрёт при этом токены, результат как бы нулевой, и по факту вы имеете
03:38
Speaker A
Один агент хорошо, например, работает с текстами, пишет их так, что не отличить от человеческого текста. Это, например, делает Astra Fable хуже. То есть, единственный, кто, наверное, хорошо делает humanization, — это Astra. Другой глубоко, например, разбирается в цифрах и находит расходы, которые нужно урезать, например, Fable, опять же, если правильно подать ему задачу. И всё это связать в единую систему на Гермесе, где под капотом множество AI-агентов, а управляет ими один человек, и постепенно перейти к компании, где основную работу выполняет AI, AI First Company, да, называется, а люди принимают просто решение, и этих людей нужно совсем немного.
03:54
Speaker A
какие-то даже автономные задачи, там разбирает почту, пишет стратегии и так далее, то есть они уже на середине. И есть третий, самый продвинутый - это многоагентная система. То есть это когда мы имеем огромный рой агентов, которые выполняет наши задачи автономно,
04:08
Speaker A
Если вы уже пользуетесь Клодом, ChatGPT или у вас есть свои агенты, возможно, вам это знакомо: даёте задачу, а он всё равно делает как-то не так. Приходится постоянно его поправлять, проверять по несколько раз, объяснять одно и то же. Он жрёт при этом токены, результат как бы нулевой, и по факту вы имеете такого помощника, а не полноценного сотрудника. Я с этим тоже сталкивался.
04:25
Speaker A
задачах, нежели OpenCl. Если вы уже пользуетесь клодом, чатом GPT или у вас есть агенты, возможно, вам это знакомо, вы даёте какую-то задачу, он всё равно делает не так. Приходится постоянно его поправлять, проверять по несколько раз, объяснять одно и то же, и как бы нет
04:39
Speaker A
Есть три уровня пользователей нейросетей. Первый уровень — это ребята, которые установили Клод, ChatGPT, задают вопрос, получают ответы. Второй уровень — это когда уже Клод-код установили, Кодекс, что-то себе вайб-кодили, есть какие-то даже автономные задачи, там разбирает почту, пишет стратегии и так далее, то есть они уже на середине. И есть третий, самый продвинутый — это многоагентная система. То есть это когда мы имеем огромный рой агентов, которые выполняют наши задачи автономно, общаются между собой, и все они построены по принципу обвязки harness. То есть Гермес-агент как раз позволяет, и OpenClaw позволяет нам это сделать. Но Гермес-агент намного лучше. Я делал тестирование, и с новой версией OpenClaw он показал кратно лучший результат в моих задачах, нежели OpenClaw.
04:55
Speaker A
выстраивать таких сотрудников на Гермес агенте. А, и он достаточно простой. Мы просто берём сильные профессиональные практики людей, которые в конкретно в этой задаче получили какой-то значимый результат. переводим их в порядок работы для агента и выстраиваем проверку качества. То есть мы выстраиваем некий
05:14
Speaker A
Если вы уже пользуетесь Клодом, ChatGPT или у вас есть агенты, возможно, вам это знакомо: вы даёте какую-то задачу, он всё равно делает не так. Приходится постоянно его поправлять, проверять по несколько раз, объяснять одно и то же, и как бы нет вообще доверия. И ты, получается, получаешь не агента, сотрудника самостоятельного, а получаешь некоего помощника, и он ещё и жрёт лишние токены. И, как правило, результат так себе, либо вообще нулевой. Я с этим тоже сталкивался. Это, мне кажется, нормально.
05:27
Speaker A
ожидания. И это, вообще-то, нормально, так и должно быть. Делает работу лучше человека и обходится дешевле. Как этот метод устроен и как применить его в вашем бизнесе, мы сегодня с вами и разберём. А, но всё всегда начинается с первого такого сотрудника. Задача, на
05:40
Speaker A
Есть метод, который позволяет выстраивать таких сотрудников на Гермес-агенте. А, и он достаточно простой. Мы просто берём сильные профессиональные практики людей, которые в конкретно этой задаче получили какой-то значимый результат, переводим их в порядок работы для агента и выстраиваем проверку качества. То есть мы выстраиваем некий образ результата, с которым он должен сверяться, чтобы он понимал, правильно ли он вообще всё сделал. Это в лупе тоже работает. Ну, сейчас не будем усложняться, давайте попроще. Да.
05:58
Speaker A
резидентами Сколково. Это автоматизация продаж, автоматизация звонков, квалификация лидов и так далее. Также у меня есть стартап Piratic AI- это международный проект. который признан в Европейском Союзе как инновационная компания. Следовате, мы развиваемся и активно растём. Также у меня есть сеть
06:13
Speaker A
Так можно получить агентов, которые на конкретной задаче превосходят даже ваши ожидания. И это, вообще-то, нормально, так и должно быть: делает работу лучше человека и обходится дешевле. Как этот метод устроен и как применить его в вашем бизнесе, мы сегодня с вами и разберём. А всё всегда начинается с первого такого сотрудника: задача, на которую вы сами увидите, что он реально делает эту работу, делает её лучше, чем человек.
06:30
Speaker A
всё, что я буду говорить, исключительно построено на своём собственном опыте. И исключительно только то, что у меня работает. То есть это не информация с интернета, где я что-то нашёл, вам тут наговорил, лишь бы просмотр получить.
06:41
Speaker A
Меня зовут Артемий Миллер. Я создатель проекта «Смыслокод». Это сообщество вайб-кодеров, одно из самых больших в русскоязычном а мире. У меня также есть стартап «Айшка AI». Мы являемся резидентами Сколково. Это автоматизация продаж, автоматизация звонков, квалификация лидов и так далее. Также у меня есть стартап Piratic AI — это международный проект, который признан в Европейском Союзе как инновационная компания. Следовательно, мы развиваемся и активно растём. Также у меня есть сеть клиник лазерной эпиляции «Миссис Лазер». Это всё мои клиники, медицински сложный, настоящий бизнес.
06:55
Speaker A
бизнеса и проверяет свою работу перед тем, как принесёт вам результат. Вы разберётесь, как находить и зашивать в него лучшие мировые методологии. решение вашей задачи, в том числе получите мои методологии, которые уже работают.
07:09
Speaker A
Так вот, эту систему и этот подход я использую для своих бизнесов, для того чтобы расти, и, конечно же, финансово, от производства контента до финансовых отчётов. Поэтому всё, что я буду говорить, исключительно построено на своём собственном опыте и исключительно только то, что у меня работает. То есть это не информация с интернета, где я что-то нашёл, вам тут наговорил, лишь бы просмотр получить. Так мне неинтересно. Я только даю то, что сам использую.
07:23
Speaker A
Например, Гермес полностью заменил мне SEO отдел. Он находит темы, которые люди ищут, поиски, и пишет статью в несколько подходов, там их 18, проверяет и редактирует текст, а раз в неделю разбирает, какие статьи собрали лучше и больше привели трафика в мой проект.
07:39
Speaker A
Я уверен, что эти три видео будут для вас полезнее многих платных программ. После них вы сможете собрать своего первого сотрудника, который по-настоящему хорошо выполняет свою задачу, учитывает нюансы вашего бизнеса и проверяет свою работу перед тем, как принесёт вам результат. Вы разберётесь, как находить и зашивать в него лучшие мировые методологии для решения вашей задачи, в том числе получите мои методологии, которые уже работают. Сформируете правила, по которым он понимает, что вы от него хотите, и сможете сохранять удачные решения и ваши исправления, чтобы он использовал их дальше и работал каждый раз всё лучше и лучше и понимал вас с полуслова. У меня это уже работает в моих бизнесах.
07:56
Speaker A
момент генерирует уже 3 млн выручки только в одном бизнесе и ещё пару миллионов в другом. Для моего блога, к примеру, и сети-клиник полностью построен контент-завод. Находятся темы для рилсов, пишутся сценарии, монтируются и публикуются во все соцсети. Это это позволяет очень сильно
08:13
Speaker A
Наприме
08:23
Speaker A
Хюманизация просто такая, вы можете почитать мои статьи, что никогда не поймёшь, что это написал искусственный интеллект. Вот, особенно это с приходом Астра получается. И всё это работает за подписки на Герметик. И ещё, кстати, пример. В команде Смыслокода нас всего
08:37
Speaker A
три человека, а делаем мы работу примерно 30трицати человек, а выручка больше 10 млн руб. каждый месяц. И конверсия с видео в покупку 12% при среднем чеке 70.000 руб. И у нас нет отдела продаж. То есть весь наш отдел
08:52
Speaker A
продаж - это GRM + AI, которая ведёт человека, соответственно, не впаривает, очень нежненько продаёт. В моей сети Клиник Miss Lasлаз и делает в месяц более 30.000 звонков. Общается с клиентами, выясняет потребность и передаёт живому оператору, когда человек говорит: "Да, мне это интересно". То
09:09
Speaker A
есть делает самую дорогую, неприятную задачу, квалифицирует холодненького лида. И когда получает, да, уже оператор живой записывает на процедуру. Раньше люди обходились так дорого, что это не работало. То есть одна запись стоила 1.000 руб. Сейчас при таком подходе одна
09:25
Speaker A
запись стоит меньше 100 руб. И это очень сильно себя оправдывает. Также система делает автоматические рассылки, помогает вести продажи, анализирует базу и вытаскивает, а где наши деньги в базе.
09:36
Speaker A
То есть какие сегодня акции мы можем запустить, какие рассылки сделать, с каким персональным предложением клиенту обратиться. И это во всех моих бизнесах построено. Никогда в жизни человек не смог бы выполнить такой объём работы.
09:48
Speaker A
Это сколько продажников нужно было. Так вот, Гермес ещё каждую неделю предлагает нам новую маркетинговую стратегию. К примеру, он недавно принёс нам акцию 2+1, назвал её Тройничок. Это очень странное, нестандартное название. По сути, получился инфоповод, да, он написал сам очень хлёсткий, сильные
10:06
Speaker A
сценарии для звонков, для рассылок, маркетинговую стратегию, в том числе и для контента, как и что снимать, как подавать, и написал сво правил для администраторов и врачей, как работает эта акция, как она применяется и так далее. И за месяц мы получили прирост
10:20
Speaker A
30% со внедрением этой штуковины. Мы с командой сами, к сожалению, до этого бы не додумались. Ну и не додумывались, и не додумались бы. А тот же самый, к примеру, ассистент, где мои деньги держит очень сильно мой фокус на цели,
10:33
Speaker A
показывает, куда я слил время, какие действия дали лучший результат за неделю, за месяц, за квартал, и на чём мне лично стоит сосредоточиться дальше.
10:41
Speaker A
А, и я продолжаю совершенствовать эту систему, потому что, ну, реально она у меня увеличила в доходе в три раза.
10:47
Speaker A
Сейчас мои задачи выполняют больше 400 автономных агентов. К концу года я хочу довести их число до 1.000. Я иду к цели построить first компанию, где И делает всю работу, а мы, небольшая команда людей, только принимаем решение. То есть
11:02
Speaker A
рутины, в принципе, вообще больше нет. В этих видео я покажу, как устроен метод, на котором всё это построено, и как применить его к вашей первой задаче, прямо по шагам. У меня сейчас семь подписок чата GPT по 100 долларов, три
11:14
Speaker A
подписки клода по 200 долларов и ещё где-то две подписки на китайские AI, но вам столько в начале пути вообще не нужно. Большую часть всех этих токенов я трачу только на то, чтобы найти самые эффективные методы работы. Каждый день
11:28
Speaker A
разбираюсь, какой из какой задачей справляется лучше всего и через какую связку. И помимо меня в нашем сообществе ещё 400 человек занимаются тем же самым.
11:38
Speaker A
Представляете, 400 голов ищет лучшие связки использования и в маркетинге, в продажах, в аналитике и других задачах.
11:45
Speaker A
И у нас общая цель - это построить EFORS-компанию. Каждый строит для себя и шерит лучшие решения. Поэтому в этих трёх видео я дам вам метод в виде пошаговой инструкции и свои готовые наработки. В нём собран мой опыт и
11:58
Speaker A
рабочие связки, которые мы находим вместе с сообществом, а, которые проверены и реально приносят пользу.
12:04
Speaker A
Теперь давайте разберём, почему при доступе к одним и тем же неросетям у одного получается работающий сотрудник, эффективный, а другой всё за ним постоянно переделывает. Наверняка у вас была такая проблема. Ээ вы смотрите кучу видео про AI. Э, здесь кто-то там
12:19
Speaker A
заменил целый отдел и уволил всех сотрудников. Тут клодко код создаёт сайты и делает дизайны. Там говорят, что кодекс лучше, а здесь что он монтирует видео. И где тут хайп, а что по-настоящему работает? Разобраться очень сложно. Может, вы даже уже
12:34
Speaker A
собирали какого-то агента, но доверить ему нормальную задачу как-то страшно. За подписку вроде платите, а по факту не чувствуете, что он делает работу лучше человека и обходится дешевле его. И вот по-прежнему у вас огромная команда. А если вы хотите ещё внедрить и в чужой
12:49
Speaker A
бизнес и на этом зарабатывать, очень дико растущий рынок, да, каждый год растёт на 30%, а в мире и там в несколько вообще раз. Толком объяснить заказчику, в чём здесь польза и экономия не получается. Агентов развернули, а бизнес тупо ими не пользуется. Особенно
13:03
Speaker A
сотрудники, которые наоборот боятся, что их заменят искусственным интеллектом и всех уволят. И появляется сильное ощущение упущенной выгоды. Все вокруг вроде внедряют искусственный интеллект, у всех что-то получается, а у меня как-то по-прежнему это не работает, да?
13:18
Speaker A
А думаете: "Ну всё, наверное, я ж не программист, у меня нет технических навыков, наверное, поэтому мне так сложно". Но чтобы управлять и не обязательно быть программистом. Нужно понимать, какой результат именно вам нужен, уметь правильно требовать его от агента и оценивать, да, хорошо ли он
13:35
Speaker A
вообще сделал эту работу. Вы должны сами понимать, а что есть хорошо, что плохо. В этой гонке искусственного интеллекта победит не тот, у кого больше подписок, а тот, кто умеет поставить задачу так, чтобы и понял, что нужно сделать и как
13:47
Speaker A
это выполнить, и какой результат считать хорошим. Так что поздравляю, ребят, вы по адресу. Сейчас разберём это по шагам и проверим на конкретной задаче. Сам метод, на самом деле, по сути короткий.
13:58
Speaker A
Первое: находим по-настоящему сильную практику, как эту задачу делают лучшие и на чём строится их результат. Ну и там же, это просто. Вы забиваете, к примеру, свою тему. Лазерная апелляция Москва.
14:08
Speaker A
Смотрите, кто в первые десятке. Заходите в эти статьи, скачиваете их и говорите агенту: "Смотри, эти статьи на первом месте выдели ключевые методологические смыслы". Почему? Потому что большая часть, на самом деле, чужих результатов, она лежит на поверхности. Второе.
14:24
Speaker A
Закладываем в агента знания о вашем бизнесе обязательно. Это цели, там продукты, клиенты, ваши решения. Это по сути такой второй мозг, но по факту просто база знаний о вас и о вашей компании. Третье. Переводим эту практику в порядок работы для агента. По сути,
14:39
Speaker A
это некая инструкция. Вот как бы вы человеку писали бы, как написать идеальную статью для поисковой выдачи, то же самое и пишем для него. То есть это обычная инструкция, типа шаг первый сделай это, шаг второй сделай это, а потом провереноюзацию, проверь на всякие
14:53
Speaker A
AI паттерны и можешь выкатывать. Да, это и есть навык или ещё это называют скил на английском. Четвёртое. выстраиваем проверку. Агент сверяет свой результат, а лучше, когда его проверяет другой агент, можно на другой AI. То есть вот здесь проверку можно делать на дорогих
15:08
Speaker A
моделях. То есть если, к примеру, пишет первично статью, что-нибудь дешёвое, то вот проверяет и юманизирует. Уже дорогая модель. Пятое. Ставим готового сотрудника на расписание. Да, это Chrome Job автоматизация рутина. У него много разных названий. В зависимости от AI, который вы
15:25
Speaker A
пользуетесь у Гермеса, это называется Chrome Job. То есть это просто по расписанию запускается этот навык и выполняет эту задачу. Ну то есть напишет статью и публикует на ваш сайт. Более ничего сверхсекретного в методе нет. В этом видео мы с вами строим фундамент,
15:38
Speaker A
ставим Гермес, подключаем нейросети и закладываем второй мозг, чтобы у него всегда был контекст, как с вами работать, что он должен знать и так далее. Во втором мы уже с вами соберём инструменты и навыки. В-третье мы это всё дело включим и получим своего
15:53
Speaker A
первого эффективного рабочего Иагента. Давайте сначала разберёмся, что такое GRM, чем он отличается. OpenClock, CLД код, кодекс и какие функции выполняет и как устроен. А затем установим его, подключим нейросеть и настроим для работы. Так, ребят, смотрите на эту схему. В центре у нас Gmes. Это обычная
16:09
Speaker A
программа, которая, по сути, устанавливается на компьютер или на отдельный сервер, чтобы работать 24x7 и не заставлять вас постоянно держать компьютер включённым. При этом ещё плюс выделенного сервера заключается в том, что вам не нужен дорогой компьютер, потому что можно его взять за 1.000 руб.
16:27
Speaker A
Да. И второй плюс - это если он находится за рубежом, то не нужен VPN, то есть вы работаете со своим Гермесом через э российский айпишник.
16:37
Speaker A
Следовательно, все процессы он будет выполнять на выделенном удалённом сервере, который, по сути, находится за рубежом, и поэтому никаких ограничительных мер не будет, и это проще. Кермесу можно подключить разные AI да чат GPT Clot Ki GRГ Gemini.
16:52
Speaker A
В разных задачах вы можете выбрать разные модели, а GERM соединяет их с вашими файлами, программами, правилами работы и так далее. Например, вы поручаете подготовить статью. Агент может сам найти материалы в браузере, написать текст, проверить его и сохранить, соответственно, готовый файл.
17:09
Speaker A
Вам не придётся вручную переносить каждый ответ из чата в какую-то другую программу. Ну, то есть, если вы ещё на первом уровне, то, скорее всего, у вас так и происходит. Общаться Гермес может также через Telegram бота. Особенно удобно, когда вы в пути, надиктовали
17:22
Speaker A
задачу голосом, и сюда же вам приходят отчёты. Да, там можно сказать: "Слушай, напиши Татьяне о том, что у нас встреча завтра, запланируй в календаре, отправь ей и вообще ещё и напиши ей в телеге, и он всё это дело сделает, если всё это
17:36
Speaker A
подключено". Либо через приложение GMES desktop. Вот так вот это выглядит. Интерфейс очень сильно похож на Clot Desktop или кодекс. Простой по сути и удобный для работы на компьютере. И я вам советую им пользоваться, потому что у вас чуть больше удобства и больше
17:51
Speaker A
возможности будет, нежели чем через Telegramбот. Гермес может работать с файлами и программами, запускать браузер, управлять подключенными сервисами, по сути, выполнять за вас любую работу на компьютере, если ему представлены нужные инструменты и доступы. То есть подключили почту, можете разбирать письма, подключили
18:09
Speaker A
календарь, можете работать с вашими встречами, задачами, планами и так далее. Вы можете сказать: "Ну так, подожди, клодко код и чат GPT тоже подключаются почтой к календарю". Да, и модели могут использоваться по сути те же самые. Но полноценный AI сотрудник -
18:23
Speaker A
это не только общение через вашу почту и так далее. Это всё-таки возможность выполнять абсолютно любые задачи автономно в тот момент, когда нужно, а также иметь кучу разных и для разных задач для того, чтобы экономить на токенах, потому что проблема, с которой
18:37
Speaker A
вы столкнётесь - это CBй задачи. Также у вас будет там второй мозг, чтобы он не переспрашивал каждый раз одно и то же. У него должна быть информация о вашем проекте. Для этого есть база знаний, которую мы называем вторым мозгом. По
18:50
Speaker A
сути, это просто папка с заметками, где вот ваши клиенты, условия, правила и другие нужные агенту сведения, как если бы вы наняли человека и вводили его в курс дела, чтобы он понимал, как у вас всё дело это устроено. И ещё один плюс,
19:05
Speaker A
то, что Гермес может сам упаковать удачный порядок работы, да, в навык и использовать его при следующем, э, похожем поручении. А когда вы даёте правки, он сам идёт и, э, создаёт навык, его редактирует, его обновляет, и тем самым он в будущем знает, что вы хотите,
19:23
Speaker A
как вы обычно спрашиваете, что для вас является результатом и так далее, и так далее. То есть любая задача, которая выполняется хотя бы два раза, он превращает её в навык. И это отличительная черта от кодекса или клодко-кода, потому что там такого нет.
19:36
Speaker A
И здесь интересный момент происходит. Вот, по сути, AI настолько сейчас дешёвый, что абсолютно каждый ваш конкурент может его себе купить, но ваш навык и ваш опыт он не купит. То есть ключевая задача - каждый день усиливать навыки, которые сейчас есть у ваших
19:52
Speaker A
агентов. Соответственно, переучивать, смотреть на реальных цифрах. А, к примеру, да, вот опять же SEO статийник, вот взлетели определённые статьи на прошлой неделе, всё, он автоматически переучивается, что нужно больше внимания уделять для этого, бить туда и так далее. И это с покупкой подписки на
20:08
Speaker A
клод-код конкурент не получит. Поэтому в этом и есть ключевое преимущество роста. В чём же отличие от OpenClow? Open Clow устроен по сути таким же образом. У него тоже есть память, тоже есть навыки. Я его пробовал и сравнивал, в том числе
20:21
Speaker A
после последнего там обновления. По моему опыту Гермес лучше лучше запоминает мои требования, лучше понимает, чего я хочу, и чаще доводит, соответственно, до нужного результата.
20:34
Speaker A
мою задачу. Сонклоумне приходилось как-то больше управлять своим агентом. Да, он был первым, кто вообще в целом построил такую, так сказать, хернес-обвязку, но Гермест намного лучше. Это моё личное субъективное мнение. Вы можете поставить себе Open Clow и пользоваться им. Теперь давайте
20:51
Speaker A
его установим. Покажу, где он будет работать, как его запустить и подключить к нему, следовательно, нейросеть. Покажу вам два способа. А через готовый шаблон на хостингер и вручную через выделенный сервер, к примеру, Web. А выбираете либо первый, если у вас есть иностранная
21:08
Speaker A
карта, и, скорее всего, это будет дешевле для вас. Ну или выбираете второй, если у вас нет иностранной карты и готовы платить чуть дороже. И, конечно же, чуть больше действия нужно сделать для того, чтобы установить керме. Так, давайте с вами начнём с Хостингер. По
21:21
Speaker A
ссылке в описании вы открываете страницу по ссылке этой. Вы, если перейдёте, у вас там ещё какая-то скидка будет. А, да, то есть он на первую покупку даёт. А далее Hermes. Выбираем Hermes Agent VPS.
21:32
Speaker A
Здесь уже есть готовые, по сути, шаблоны Гермеса, да. Мы как бы выбираем тот вариант, который нам нужен, и запускаем.
21:39
Speaker A
Смотрите, здесь есть четыре варианта. КВМ1 - это одно ядро, 4 Гб оперативной памяти, 50 гигов на диске. Такой вариант можно как бы рассматривать для простых очень каких-то отчётов, задач с очень, э, маленьким количеством агентов, потому что такого ресурса реально для какой-то
21:55
Speaker A
нормальной задачи не хватит. КВМ2 уже [фыркает] два ядра, 8 ГБ оперативной памяти, 100 Гб на диске. Для нашего старта я бы, конечно, наверное, взял его. А он более-менее уже может работать с браузером, запускать несколько агентов одновременно, короче, нормалёк. Но а
22:11
Speaker A
если вы уже как бы серьёзные ребята, всё-таки стоит посмотреть в сторону КВМ4. Там четыре ядра, 16 Гб оперативной памяти и 200 гигов на диске. Его стоит рассматривать, если вместе с Гермесом будут работать другие приложения или несколько тяжёлых задач одновременно.
22:28
Speaker A
Особенно, если вы будете подключать всякие разные парсеры, обработка PDF-документов и прочие такие вещи, которые очень часто нам необходимы. КВМ8 а это вариант, которым я пользуюсь. Там восемь ядер, 32 ГБ оперативной памяти, 400 гигов на диске. Это уже вариант для
22:44
Speaker A
более серьёзной, нормальной такой нагрузки. А, и следовательно, если вы только знакомитесь с Гермесом, я бы, наверное, этот вариант не брал. позже бы апнулся. А если вы уже серьёзный чувак, у которого много агентов и идёте тоже к цели "Я компания", то этот вариант
22:59
Speaker A
подойдёт. Кстати, сразу ещё совет. В какой-то момент ваша машина начнёт перегружаться, так сказать, хуже начинает работать. Вы обязательно поставьте э скилл, который позволяет проверять нагрузку на машине и вырубать то, что не используется. То есть он может запускать огромное количество
23:15
Speaker A
браузеров, э, найти какую-то информацию через браузер, а потом забыть их выключить. Они будут жрать оперативку, машина будет работать медленнее и так далее. А как бы это уже не нужно.
23:25
Speaker A
Поэтому скил, просто попросите своего агента запилить вам скилл, который будет раз в день проверять машину и вырубать то, что уже не используется. Так, мы тут с вами выбираем тариф, смотрим итоговую сумму. На витрине стоимость указана в перечёте как бы сразу на большой срок.
23:41
Speaker A
Здесь вы уже выбираете на 24 месяца, на 12 там или помещенная оплата, естественно, помещенная будет подороже.
23:47
Speaker A
Ну оплачиваете соответственно и нажимаете кнопочку далее. После, а, покупки переходим в первоначальную настройку нашего сервиса. Открываем его панель, открываем Docker Manager, затем каталог, вводим в поиске Hness Agent и нажимаем выбор. Да, задаём имя администратора и пароль для входа.
24:06
Speaker A
Пароль сохраняем. Здесь же могут предложить дополнительные кредиты для модели и поиска. Покупать их для установки не обязательно. Гермес развернётся и без них. И, соответственно, мы далее уже выберем своего поставщика. Нажимаем пло и ждём завершения установки. И на этом, по
24:21
Speaker A
сути, всё достаточно просто и легко. А чуть позже мы с вами подключим а модель AI, потому что, как я уже говорил, это просто программа, и для того, чтобы она работала, нам нужна моделька. А сейчас пока давайте установим через Time Web,
24:34
Speaker A
то есть через второй вариант, чтобы вы тоже понимали, как это делается. Открываем Time Web Cloud по ссылке в описании.
24:41
Speaker A
Здесь российские банковские карты уже работают и SPBП поддерживается. Возьмём чистый сервис без готового шаблона. Ну просто у них нету. Было бы неплохо, если бы было бы. Для этого в панели открываем облачные серверы и жмём создать. В программном обеспечении выбираем Убунту
24:58
Speaker A
2404. Дополнительную панель управления не ставим. Далее выбираем регион и ни в коем случае не выбираем Россию.
25:04
Speaker A
Желательно Нидерланды, Германия и так далее. Потому что, если вы выберете Россию, у вас не будет, э, работать AI чаata GPT, Gemini, Клода. Китайские будут работать, но опять же не все.
25:17
Speaker A
Теперь конфигурация. Здесь можно выбрать фиксированный тариф или собрать свою машину. Для начала смотрим фиксированные варианты. MSK50, два ядра, 4 ГБ памяти.
25:27
Speaker A
Э, по публичным тарифам получается около где-то 1.200 руб. Цены могут отличаться в тот момент, когда будете это делать вы. Следовательно, этот вариант для каких-то вот таких вот лёгких, примитивных задач. Далее у нас четыре ядра, 8 Гб оперативной памяти уже стоит
25:42
Speaker A
2 косаря. Ну и, следовательно, есть варианты ещё подороже. Давайте выберем вот этот. В разделе сети добавляем публичный API версии 4. Он нужен для подключения к серверу. Да, адрес оплачивается отдельно. Он в сумму, к сожалению, не входит. Дальше проверяем
25:59
Speaker A
дополнительные услуги. Если включены платные резервные копии или дополнительная защита, смотрим их стоимость. Резервные копии для рабочей системы полезно, но это отдельная строка расходов. Если надо, врубайте, да, если вы боитесь, что вдруг что-то произойдёт.
26:13
Speaker A
В авторизации добавляем публичный SSH ключ. Если ключа ещё нет, открываем PowerSell на Windows или терминал на Mac и запускаем команду создания ключа. Э задаём парольную фразу. Существующий ключ не записываем. Получается два файла. Тот, который заканчивается на тоб, да? Открываем и копируем его
26:35
Speaker A
содержание в панель Timeweb. Это у нас с вами публичная часть. Второй файл. Без этого окончания никому не передаём.
26:42
Speaker A
Далее называем сервер, например, Herness, Germes, Hermes. Ещё раз смотрим конфигурацию региона и итоговую сумму и нажимаем с вами заказать. Если на балансе денег нет, естественно, пополняем. Там сами решите, нужна ли вам функция автоматического пополнения или не нужна. Далее, э, ждём создания
27:01
Speaker A
сервера, открываем его дашборд и копирую команду подключение. Вставляем его в PowerSell или терминал. При первом входе сверяем отпечаток ключа сервера через доверенную консоль провайдера. Затем подтверждаем соединение. Теперь у нас команды выполняются на сервере, да?
27:18
Speaker A
Создаём отдельного пользователя для Гермеса, даём ему возможность выполнять административные команды через судо и переключаемся на него. Так агент не будет постоянно работать от главного администратора да соответственно команды показываю по порядку, они также есть в описании. Все возьмёте и всё
27:34
Speaker A
введёте. Скопировал, вставил. Обновляем список пакетов и устанавливаем Git и ещё несколько важных элементов. Затем открываем официальный сайт Гермеса, копируем команду установки а для Linux и запускаем её здесь в терминале нашего сервера. Обновляем окружение команды из инструкции и проверяем версию Гермеса.
27:54
Speaker A
Так, далее ждём завершения. Если установщик сразу открыл мастер настройки ну соответственно остаёмся в нём. Гермес мы с вами установили а на сервер. Теперь давайте подключим к нему приложение на а компьютере, чтобы можно дальше работать. Ну или если вам нужно
28:10
Speaker A
просто GRС на вашем компьютере без выделенных серверов, вы просто скачиваете э сайты Germ desktop и, соответственно, разворачиваете локально.
28:19
Speaker A
Всё очень будет просто. Раз и у вас уже будет работать. То есть вы GRM desop можете использовать как вариант просто установить себе на компьютер и пользоваться, либо как вот некий такой интерфейс для использования на том удалённом сервере. Это очень удобно.
28:35
Speaker A
Значит, открываем с вами сайт Гермеса, да. соответственно страницу GMES desktop. Далее выбираем версию для своего компьютера скачиваем устанавливаем приложение. Следовательно, после запуска мы видим подключение. Первый вариант выбираете, если хотите прямо развернуть у себя локально. Ну и, соответственно, вот этот вариант выбираете, если вы
28:54
Speaker A
подключаетесь к удалённому серверу, который мы с вами установили. Далее открываем settings. Да, соответственно, здесь вот первый вариант, вы нажмёте, оно сразу бах и развернётся. Там ничего умного не надо. А если мы, соответственно, удалённое подключение подключаем, мы нажимаем settings, затем
29:08
Speaker A
выбираем соответственно удалённое подключение. А в поле, соответственно, удалённого подключения мы указываем, а, URL вашего адреса, вашей панели Гермеса.
29:19
Speaker A
Далее нажимаем войти, да, соответственно, переходим во вход, вводим свой логин и пароль. Вот. И, соответственно, подключились. Во. Вот и всё. Достаточно просто. Теперь давайте разберём, где что у нас здесь находится.
29:32
Speaker A
Здесь у нас разговоры с агентом. Под отдельную задачу можно начать как бы новый чат. Очень удобно. Пишем сюда или диктуем поручение, соответственно, прикрепляем файлы. Ну и рядом открываем результат и смотрим, что он сделал. Тут мы выбираем с вами модель для текущего
29:47
Speaker A
разговора и глубину рассуждения, если модель поддерживает эту настройку. Через настройки подключаем учётные записи и выбираем основную модель. Здесь есть скилы, навыки, которые мы с вами будем в следующем видео строить, настраивать.
30:00
Speaker A
Также есть MCP, которые мы тоже будем настраивать. Это, по сути, руки агента, а с помощью них он может управлять сторонними программами. Также есть Chrome jobs, то есть задачи, которые он выполняет по расписанию. То есть это всего лишь автоматизация, которая в
30:15
Speaker A
нужное время запускает нужное действие. Ну, к примеру, запуск скила, который пишет SEO статью и публикует её. А сейчас мы с вами начнём с подключения нейросети, потом подключим Telegram, чтобы давать поручение с телефона, и заложим базу знаний о вас и о вашей
30:30
Speaker A
работе. В Гермес можно подключить Charge GPT, Cot, KI и другие поддерживаемые модели, причём несколько сразу, и я на самом деле это рекомендую, потому что вы сможете экономить до 80% токенов, когда более слабые задачи отдаёте более слабым моделям, а самые умные умным. К примеру,
30:47
Speaker A
чат GPT Astra мы используем для построения стратегии, написания планов, реализации и работы с текстом юманизации, в том числе, чтобы брать и паттерны. Clд Fable я использую тоже для написания планов, как правило, реализация, написание стратегии. А clot opus я использую для написания кода, а
31:04
Speaker A
sonet для простых задач, там поиск и так далее. А вот я использую для задач, который отказывается делать чат GPT клод. То есть, когда мы хотим сделать какой-нибудь парсер, обход каких-то настроек или ещё какую-то хитрую штуку, в том числе установить, к примеру, шлюз
31:21
Speaker A
клод-кода, то есть, чтобы наш Гермес мог использовать подписку клод-кода. К сожалению, клод запрещает это делать. А мы с вами можем сделать шлюз, но клодом, к сожалению, его сделать не получится, а вот Кими не откажется и сделает. Такой шлюз я тоже вам дам в подарок, который
31:35
Speaker A
позволяет, да, подписку Клода использовать для Гермеса. А, ну имейте в виду, что как бы могут заблокировать учётную запись, поэтому не подключайте вот прямо свою, которой вы пользуетесь.
31:45
Speaker A
Кстати, можно подключить несколько учётных записей одной и, к примеру, чата GPT у меня семь подписок. Это себя окупает, потому что все они работают на мои задача, которые приносят, да, там и трафик, и продажи. И есть инструмент, который позволяет это сделать, который
31:59
Speaker A
следит за оставшимисями элементами и распределяет нагрузку между вашими аккаунтами. Иначе вам придётся вручную каждый раз перенастраиваться, когда у вас закончились лимиты на одной учётке и надо переключиться на другую. С этим инструментом это происходит автоматически. И учитывайте, чем дешевле
32:15
Speaker A
нейросеть вы используете, тем более продвинутый кожаный редактор ей нужен. То есть вы чем умнее ваша неросеть, тем меньше приходится работать своей головой. Но работать приходится всегда.
32:27
Speaker A
А теперь по поводу оплаты. Гермес можно также подключить через Openроутер или другие поддерживаемые API сервисы. и платить по сути за использование. Но это дорого. То есть это настолько дорого, что вы понимали, что чат GPT субсидирует свои подписки. То есть подписка за 200
32:44
Speaker A
баксов в чате GPT соразмерно API токеном на 14.000 долларов. Клод примерно за 200 баксов на 8.000 долларов. То есть они специально субсидируют, чтобы вы привыкли пользоваться этимишками, потому что наше так было бы дорого, что невозможно этим было бы пользоваться
33:02
Speaker A
практически бессмысленно. подсаживают нас, короче, поэтому мы используем подписки, а не API, потому что openутер, если вы подключитесь, вы разоритесь. Вы можете спросить: "А что по поводу открытых моделей? Ведь можно поставить на свой компьютер открытую модель и пользоваться ей". Проблема заключается в
33:17
Speaker A
том, что вы установите только тупую модель. Ну, то есть она будет глупой. И для каких целей? Для каких-то парсеров может быть, да, но когда нам нужна стратегия, планы, реализация кода и прочие умные вещи, здесь она не справляется. И подписка просто будет
33:31
Speaker A
сильно дешевле. И вы тут тоже скажете: "Слушай, ну есть же очень умные открытые модели openсоourсные, да, Веса можно скачать". Да, есть вопрос: сколько железа нужно? А вы когда-нибудь считали, сколько обойдётся это железо в обслуживании? То есть вы никогда в жизни
33:48
Speaker A
не окупите свою модель? Никогда. Потому что, как я уже говорил, субсидируют чат GPT, КЛТ и Кими, в том числе свои подписки, и поэтому подписка будет всегда дешевле, чем своё железо и попытка. Так, давайте быстренько подключим чат GPT. Первую учётную запись
34:05
Speaker A
можно подключить напрямую через вашу подписку. А кодекс, да, следовательно, чем хорошчат GPT, он не запрещает Гермесу подключаться через официальный канал, и тем самым, как бы, блокировок не будет, в отличие от андропика.
34:17
Speaker A
Открываем веб-интерфейс Гермеса, раздел ключи. Здесь есть блок, соответственно, провайдеры. Далее находим подключение чата GPT через кодекс и нажимаем кнопочку "Войти". Далее Гермес покажет ссылку и одноразовый код. Открываем ссылку, входим в свой аккаунт и вводим код. Если у вас будет вот такая вот типа
34:35
Speaker A
штука, что настройками запрещено, нажимаем на кнопочку вот эту вот на ссылочку, нас перекидывает это настройки подключения. В самом низу разрешаем э вход через код. Опять возвращаемся и проделываем то же самое. Далее вводим код и всё подключено. Кстати, на
34:51
Speaker A
интенсиве я дам инструмент, который позволяет подключить хоть десяток своих оплаченных подписок чат GPT. он будет распределять нагрузку между ними и каждый день присылать отчёты об использовании, ну и на какой учётной записи, когда сброс и сколько там осталось. Я этот инструмент писал для
35:07
Speaker A
себя. Вот, соответственно, буду с вами тоже делиться. Теперь давайте подключим клод. Э, напрямую нельзя подключить, да, потому что клод запрещает. Ну, есть хитрые способы. Конечно же, вы можете пойти через API подключить, но это будет, как я уже говорил, очень дорого.
35:22
Speaker A
Поэтому внизу в описании я оставил ссылочку на шлюз, которой я тоже написал да. Вы берёте эту ссылочку, скармливаете своему чату GPT, а туда в Гермесие, он разворачивает этот шлюз, настраивает.
35:33
Speaker A
Если отказывается, то тогда надо, конечно, установить будет какую-нибудь китайскую AI для этой задачи. Там подписки за 20 баксов хватит. А, но скорее всего CH GPT всё-таки согласится и установит и настроит. Теперь подключаем Ми из китайских моделей. Для этой связки я рекомендую её. Она более
35:50
Speaker A
какая-то стабильная, понятная, и там есть оплата за подписку. Регистрируемся, смотрим, доступна ли подписка. Если вместо оплаты у вас появляется список ожидания, то нажимаем кнопку оставить заявку. Большая часть людей получает сразу одобрение, и поэтому сразу могут пойти купить. Если не приходит, то и
36:08
Speaker A
надеюсь, у вас есть ещё другие Google аккаунты, авторизовываетесь через них и тоже нажимаете. И, как правило, каждый второй, каждый третий аккаунт получает одобрение, поэтому у вас получится, если несколько раз попробуйте. После оформления подписки открываем KI код консоль и создаём ключ для подключения.
36:23
Speaker A
Копируем его и возвращаемся сюда обратно веб интерфейс Гермеса. В разделе ключи добавляем ключ QI код настройки поставщика, а затем в интерфейсе выбора модели выбираем подключение Kmi. Ну и всё, поздравляю. Теперь у вас есть на борту и китайская AI. Теперь
36:39
Speaker A
возвращаемся в GERMES десктоп и видим, что у нас теперь доступен выбор моделей. можете выбирать модели на разные задачи и, следовательно, в здесь вот в настройках отключить то, что вам не нужно для того, чтобы оно не заполоняло вам внешний вид. Далее тут же есть
36:55
Speaker A
настройка усилий, так сказать, глубина рассуждения. Естественно, когда мы пишем планы, мы можем практически максималку поставить, когда у нас простые задачи, ставим меньше для того, чтобы токены не выжирались. Основную модель профиля задаём в настройках. Далее модель. При этом сам десктоп запоминает ваш
37:12
Speaker A
последний выбор. Поэтому перед началом новой задачи смотрите, какая модель указана в поле ввода. Модели для задач по расписанию настраиваются отдельно. То есть это мы с вами ещё до этого дойдём.
37:24
Speaker A
Теперь проверяем подключение. Выбираем, к примеру, чат GPT и пишем: "Привет, ты меня слышишь?" Ну и ждём его ответа.
37:30
Speaker A
Если слышит, всё отлично. Далее переключаемся на Киме, делаем то же самое. Ну и в конечном итоге подключаем э через шлюз наш, да, и проверяем, всё ли работает. Если да, всё отлично. Также я под видео оставлю таблицу, в которой
37:44
Speaker A
мы расположили модели по задачам. Какие мы используем для стратегии, какие для планов, какие для кода, какие для парсеров, какие для рутины и так далее.
37:53
Speaker A
Мы старались распределить модели, насколько они хороши в той или иной задаче, и насколько это доступно по цене, насколько это адекватно. Поэтому там не просто по бенчмаркам, которые доступны всем, но и через так сказать наше видение, эта таблица будет
38:06
Speaker A
обновляться постоянно. Теперь давайте подключим Telegram, чтобы давать Гермесу поручение через телефон. Открываем Гермеси раздел подключениемс менеджеров.
38:15
Speaker A
Далее выбираем Telegram, нажимаем create QR-код. А далее создать через QR. Соответственно, сканируем код телефона или нажимаем Open Telegram, если Telegram установлен у вас на компьютере.
38:28
Speaker A
Далее подтверждаем создание бота. Возвращаемся обратно в Гермес. Он сам определит ваш Telegram-аккаунт и добавит его в а разрешённые пользователи, да, соответственно, список тех, кому разрешено пользоваться ботом. Пока оставляем здесь только себя, чтобы посторонне не могли добавить поручений вашему агенту. Далее нажимаем save и
38:48
Speaker A
restart. А значит, сохранить и перезапустить. После завершения открываем созданного бота и нажимаем начать и отправляем ему сообщение: "Привет, ты меня слышишь?" Да, соответственно, ждём от него ответа.
38:58
Speaker A
Теперь вы можете писать Гермесу с телефона. Это тот же агент на вашем сервере с теми же файлами, навыками, но сам разговор идёт, соответственно, через Telegram. Это очень удобно. Здесь есть огромное количество команд. Аэ, очень вам советую каждый раз, когда вы
39:15
Speaker A
запускаете новую задачу, нажимать, следовательно, команду "Новая сессия", чтобы он не пихал себе в контекстное окно всё то, что вы там с ним обсуждали, потому что да, он сжимает автоматические контекстное окно для того, чтобы как бы не перегружать, но всё равно будет
39:29
Speaker A
выжигать токены, если вы это делать не будете. Также здесь в меню огромное количество команд, можете позже с ними ознакомиться. Друзья, я очень старался собрать для вас понятную бесплатную серию по Гермесу. Я описал эти сценарии неделю. А, снимал ещё 3 дня и
39:43
Speaker A
монтировали 4 дня. Поэтому, если вам нравится, что мы сделали, и вы хотите поделиться с тем, кому по-настоящему это нужно, отправьте, пожалуйста, ссылку на это видео, чтобы он тоже мог посмотреть, внедрить себе Гермеса. Хотелось сделать лучше, чем многие платные курсы. А мы
40:01
Speaker A
очень старались и надеемся, что вы нам поможете в продвижении этого видео. Спасибо, друзья. А мы продолжаем.
40:07
Speaker A
Следующее, что нам нужно сделать - это собрать второй мозг. Ну или просто базу знаний, чтобы агент знал о нас, о нашем бизнесе, о наших задачах, планах, продукте. Вся та информация, которую, скорее всего, вы бы пересказыли своему новому сотруднику. Если первого мозга
40:22
Speaker A
нет, к сожалению, второй не поможет. Сама эта папка за вас думать не будет. Зарабатывать уж тем более, но она позволяет не объяснять каждый раз агенту заново, что вы делаете, чем занимаетесь, какие у вас планы, какие цифры, какой KPI и к чему стремитесь. И ещё одна
40:37
Speaker A
причина держать знания у себя не в чате с нейросетью, а на машине - это то, что если вдруг вас заблокируют, ну, к примеру, клод, то всё у вас останется.
40:45
Speaker A
Вся история переписок, все планы, все знания, короче, это очень важно и помогает. У Гермеса есть и своя встроенная память. Она, правда, короткая, всего несколько тысяч знаков, по-моему, 2.000 там. Вот она собирает всякие разные такие ключевые сведения о вас. какой вы хороший человек или
41:04
Speaker A
нехороший, как вы ставите задачи, что требуете, как часто на неё обзываетесь, как вас зовут и так далее. Это не второй мозг, это базовые знания. А давайте всё-таки покажу, как устроен нормальный второй мозг. Второй мозг в нашей схеме -
41:19
Speaker A
это папка с обычными текстовыми документами. Они написаны в формате Markу и имеют расширение точка MD. В них можно выделить заголовки, делать списки, добавлять ссылки на другие документы.
41:32
Speaker A
Для AI оказалось, что это самый удобный формат чтения информации. Вот поэтому AI его и любят, и многие сейчас и применяют не базу данных, да, такую сложную, а вот именно Margдаун документы. Вот мой проект. Смотрите, здесь знания о бизнесе, о продуктах и о клиентах. Здесь
41:49
Speaker A
маркетинг и продажи. При этом персональные данные клиентов не обязательно сюда писать, да, чтобы не нарушать законы. А, следовательно, дальше отдельно описано, откуда брать цифры по выручке. контентзавод тоже есть, соответственно, как он устроен, где что лежит и так далее. Документы все
42:04
Speaker A
связаны между собой викилинками. То есть по факту один документ знает о наличии лежащих рядом других и ссылается на них через заголовок, да? То есть смотри цели здесь или если что-то нужно с маркетингом, то читай з таким образом, когда Иа нужна информация, он сначала
42:22
Speaker A
проваливается в один документ, потом видит, а там ещё больше информация есть в другом идёт туда. То есть двигается по этим викелинкам и собирает нужную информацию, а не всё, что лежит в этой папке. Поэтому в папке мы можем хранить
42:36
Speaker A
огромное количество знаний. Ну, правда только те, которые нужны. В Обsidian эти связи можно показать в виде графа, да.
42:42
Speaker A
Вот вы видели, наверное, хайп вокруг обсидиана, там обсидиан сделаете. Не нужен вам никакой обсидиан. Это сделано только для того, чтобы показать, как вообще это выглядит и как это всё красиво. Но на самом деле мы можем работать вообще без обсидиана. Важно в
42:56
Speaker A
корне базы мы создаём индекс MD. Это, по сути, карта. Какие разделы есть, что в них лежит и по какому вопросу, куда идти. Всю информацию в этот файл мы не копируем, иначе вместо карты у нас получится огромная свалка. Так не надо.
43:10
Speaker A
Этой же базой могут пользоваться, кстати, кодекс, клодкод и так далее. Мы просто указываем везде, где лежит эта база знаний, и спокойно запускаем, к примеру, клод на том же самом выделенном сервере, работаем с этой базой знаний либо кодекс. Короче, очень удобно. А
43:25
Speaker A
теперь представьте, что со вторым мозгом работаете не только вы, а, к примеру, ваша команда. Сотрудники подключаются к нему через MCP, могут читать знания и разделы, которые им доступны, могут также предлагать обновления, и дальше эти обновления вы уж сами видите,
43:41
Speaker A
принимаете и так далее. Вот на интенсиве, а такой замечательный инструмент, потому что мы это используем для себя, я тоже дарю в качестве подарка. разработано мной, моей командой, и вы можете его внедрить для себя для того, чтобы шерить свой второй
43:53
Speaker A
мозг со своей командой. Короче, это очень удобно. Теперь как собрать такой второй мозг? На самом деле всё достаточно просто. Вы можете сказать своему Гермесу о том, что вы хотите собрать второй мозг, вот так назовёте папку. У меня это называется папка
44:08
Speaker A
бизнес, вы можете назвать её как угодно, а говорить о том, что вот нам нужен индекс MD, и там, следовательно, мы должны заложить карту всего того, что там лежит. создай папку там цели для целей, маркетинг для маркетинга, продажи для продажи. И далее вы уже постепенно
44:22
Speaker A
всё переносите, то есть какая информация у вас есть, вы туда её переносите и складываете, а он сам её раскладывает, завязывает викилинками и строит карту.
44:30
Speaker A
Достаточно просто. Ну, типа скармливаешь и говоришь: "Распредели эти знания в моём втором мозге". Но я точно также сделал готовый инструмент, достаточно удобный, который называется стартер второго мозга, где вся эта технология прописана, она задаёт вам вопросы, просит у вас информацию, вы всё это дело
44:48
Speaker A
скармливаете, и она собирает. Причём даже если у вас уже есть действующий проект, это тоже работает, как и для пустого типа полностью проекта. И таким образом вы формируете второй мозг. Я этот стартер отдаю также абсолютно бесплатно под ссылкой в описании вы его
45:01
Speaker A
найдёте. Следовательно, переходите, скачивайте и разворачивайте. Так, давайте дальше. Теперь давайте посмотрим, как это работает. Ну, к примеру, вы запустили стартер, всё, прошлись, на все вопросы ответили, собрали свой там первичный второй мозг.
45:14
Speaker A
Теперь вот давайте посмотрим. Значит, я ему говорю: "Я хочу выйти на 20 млн". Это просто моя цель, да? На 20 млн в этом месяце, потому что предыдущие, в принципе, мы 12 сделали, нужно всего лишь вырасти на чуть-чуть. Это выручки,
45:26
Speaker A
это не прибыли, не подумайте. Помоги разобраться, что для этого мне нужно сделать. И смотрите, что он делает. Он сначала открывает карту моего второго мозга. Далее, он находит, где лежат мои цели, читает, какой результат нам нужен и к какому типа сроку, да? Дальше
45:41
Speaker A
смотрит связанные документы, продукты мои, план продаж, текущие цифры, составы команды, собирает только то, по факту из этой всей кучи знаний, то, что ему по-настоящему нужно для того, чтобы сформировать вот этот ответ. Обратите внимание, запрос был в одну строку, а
45:56
Speaker A
ответ получается очень сильным и большим, развёрнутым. Короткий запрос по сути может дать сильный ответ, если до этого вы вложили время вот в эту базу знаний и потом её пополняете. Причём, а база пополняется по ходу работы. Вы приняли какое-то новое решение, там
46:11
Speaker A
уточнили, к примеру, цели, изменили условия да и соответственно мы просим его сохранить. Он сохраняет и обновляет базу знаний. И когда вы запустите стартер, он ещё научит сразу ваш второй мозг автоматически это делать. То есть, если ты типа в процессе
46:26
Speaker A
диалога получаешь какие-то новые обновлённые данные, спросить обязательно у пользователя, нужно ли это внести в базу данных или исправить, если пользователь соглашается, соответственно, он это делает для того, чтобы а база была всегда свежей. У каждого важного документа отмечаем, откуда он взялся обязательно, кто
46:43
Speaker A
подтвердил э содержание. Иначе у вас такая история будет, что у вас куча каких-то знаний, вы их не контролируете, не знаете, кто их изменил, не знаете, когда они были изменены и кем. Ну и получается, ерунда. Естественно, на компе лучше ещё гит установить для того,
46:58
Speaker A
чтобы у вас была история всех изменений. И каждое изменение нужно коммитить. Но очень важно, не запихивайте туда просто всё. И иногда очень часто люди совершают ошибку, они идут на YouTube, скачивают всякие там подкасты разных людей, которые советуют, как правильно жить эту
47:13
Speaker A
жизнь и работать бизнес, бизнес-разборы и так далее. Пытаются запихнуть всё в этот свой второй мозг и получают кучи хлама и просто огромный расход токенов.
47:21
Speaker A
Так делать не надо. А надо всё-таки туда максимально только ценную информацию укласть, а не способ что-либо там делать. Иначе у вас будет огромный расход токенов, и это будет всё бессмысленно. Да, простую рутину вы можете отдавать более дешёвым моделям.
47:34
Speaker A
Так и надо делать. Это важно, потому что нельзя отправлять директора ездить за хлебом в магазин, да. Поэтому а мы используем более там дешёвые модели, в том числе и бесплатные модели для парров и так далее. Кстати, на интенсиве тоже
47:48
Speaker A
даю пошаговый план, как это всё дело настроить и внедрить. Есть специальный инструмент, я его тоже для себя написал, который распределяет, понимая задачу, распределяет на более дешёвые или бесплатные модели, там в том числе и картинки генерировать, и видео, и
48:01
Speaker A
экономия на токенов в моём случае достигает 80%. Теперь давайте ещё раз проверим, как работает наша база.
48:06
Speaker A
Сделаем, а, первый шаг к ассистенту, где мои деньги, да? Просим его помочь нам выбрать, на что потратить завтрашний день, чтобы сильнее всего сдвинуться к нашей цели денежной. Да. А давайте вот так. Смотри, так это будет звучать. Твоя задача - помочь мне завтра прожить день
48:23
Speaker A
максимально эффективно для роста дохода. Прочитай нашу базу знаний, проанализируй цели. Фактические продажи, разрыв между планом и фактом, ресурсы команды и мои обязательства на завтра. Не смешивай выручку, прибыль и личный доход. Если для выбора не хватает ключевых данных, сначала спроси меня. Предложи три
48:41
Speaker A
конкретных сценария, которые позволяют быстрее продвинуться к денежной цели. для каждой. Объясни, за счёт чего появятся деньги, когда возможен эффект, что потребуется от меня и команды и какие есть риски. Вызови отдельного агента судью, передай ему исходные данные всех трёх
48:58
Speaker A
вариантов, но не подсказывай, как бы, какой бы ты выбрал. Пусть сравнит все три и, соответственно, выдаст самый лучший результат и докажет, почему. По выбранному сценарию, ответь, какую одну главную задачу мне нужно решить завтра, чтобы сильнее всего продвинуться к
49:13
Speaker A
денежной цели. Как именно её решить? что делаю я, а что можно поручить команде или агенту, почему эта задача до сих пор не решена и что может помешать завтра. И вот тут самое главное, какая причина во мне может сорвать выполнение. Какое моё
49:29
Speaker A
действие или избегание видно из наших с тобой прошлых разговоров, да? Опирайся на конкретные примеры. Если это только гипотеза, обознач её. Если данных нет, спроси, то есть не придумывай. В конце коротко и тезисно. Главное решение на завтра и список действий. Для каждого
49:48
Speaker A
ожидаемый результат и признак, по которому вечер станет понятно, что он выполнен и было реально эффективно.
49:55
Speaker A
Прогноз денег не выдавая за гарантированный доход. Реализацию плана пока не начинает. Самое интересное, этот же промт можно запустить в три разных окна. То есть в одном запустить Astro, в другом Fable, в третьем KI. И все три модели будут
50:10
Speaker A
думать, да, вот через одну и ту же, по сути, базу знаний, через один и тот же второй мозг. Но выдадут разные ответы, и их тоже можно будет проанализировать и выбрать тот, что вам нравится больше всего. Опять же, важна валидация. И
50:22
Speaker A
заметьте, вам не нужно ничего копировать из одного чата в другой. То есть вся база знаний общая, разные модели с ней работают переписывают записывают дополняют, и таким образом вы упрощаете себе жизнь. Это, кстати, называется контекст инженеринг. То есть вы заложили
50:37
Speaker A
хороший, правильный контекст. Вот ещё, кстати, пример из моей работы. Раньше финансовый менеджер разбирал наши доходы, расходы и так далее. Ставка была более 100.000 руб. в месяц. Теперь агент раз в месяц сам анализирует все движения денежных средств, составляет PNL. Причём
50:53
Speaker A
по Усинкову, не знаю, кто учился Усинкова, я отдал миллион руб за обучение. Да, это контроллинг для первых лиц. Это очень сильная штука. Так вот, там, соответственно, я научился и заложил тогда 3 года назад ещё эту базу по подсчёту, анализу и переложил сейчас
51:08
Speaker A
всё на иагента. И эта штука находит мне расходы, которые мы не замечали годами. Вот срезали сейчас расходы на 30%, и ничего реально в компании не изменилось.
51:17
Speaker A
В следующем видео мы с вами подключим руки агенту и его построим так, чтобы он реально работал круто, эффективно, многоэтеративно и выдавал офигенные результаты, от которого вы просто в шоке. А если твоя задача, как и я, прийти к истории EАРС компании, когда у
51:30
Speaker A
тебя рой агентов работают над твоими задачами, выполняет огромное количество дел, приходи на Интенсив. Это будет 3 дня, три эфира вживую. Первый день даём агенту метод работы сильного специалиста, находим практики, проверяем, на чём строится их результат и, по сути, крадём их результат в своего
51:49
Speaker A
агента. Второй день мы связываем агентов в команду, то есть передаём роли, задачи, правила для того, чтобы они могли общаться между собой, обсуждать ошибки, выдавать лучшие решения, ну и, соответственно, действовать ещё более эффективно. А в третий день а мы строим
52:05
Speaker A
компанию на агентах, какие функции бизнеса передавать, что остаётся людям, как ими управлять и так далее. И, конечно же, как на этом всём зарабатывать, чтобы это было недорого, чтобы токены не выжирали всю ту добавленную ценность и так далее. Вместе
52:20
Speaker A
с интенсивом вы заберёте мои навыки и инструкции. К примеру, где мои деньги для поиска действий, которые могут увеличить вашу выручку. Пул архитектор для одновременной работы с несколькими и, да, в рамках одной подписки. Ну, то есть это когда вот чар GPT у вас и таких
52:34
Speaker A
10 штук у вас заработает, да? А мой способ экономить на 80% токенов, то есть это система, которая переключает автоматически на бесплатные и более дешёвые модели, когда это нужно. Ещё получите статейник, который пишет большие огромные нгрид статьи. для привлечения SEO трафика. Эта штука
52:52
Speaker A
приносит просто феноменальный какой-то результат. А его на текущий момент уже получили 12200 человек и уже очень много кейсов, где он реально приводит трафик, а трафик, соответственно, покупает. Вот из последних кейсов мы разбирали, 2 млн прибыли принёс ребятам, который
53:09
Speaker A
занимаются в теме похоронного бизнеса. И это ещё не всё. Далее автомонтажёр коротких рилсиков, который делает мошн-графику, склеивает и так далее, ну, делает практически готовые рилсики.
53:20
Speaker A
Автопубликатор, который по всем самым, э, большим социальным сетям, э, запрещённогра YouTube, ТГ и погнали, погнали делает автоматическую публикацию вашего контента. Причём выдача не пессимизируется. Всё это делал я для себя. Я покажу, как всё это настроить и как использовать. вы сможете брать эти
53:37
Speaker A
решения как бы за основу и уже менять, адаптировать их под свои задачи. Вы главное будете понимать, как это работает, потому что чужой готовый навык для агента позволяет начать, а далее вы его дожимаете под свою задачу, и он начинает уже приносить такую пользу,
53:52
Speaker A
которую, скорее всего, бы человек никогда бы не смог принести. Теперь вопрос: сколько это стоит? Вы, наверное, подумаете: "Наверное, сотни тысяч".
53:58
Speaker A
Ребят, вот столько. Это дешевле любого курса на тему искусственного интеллекта, но за эти 3 дня вы получите больше, чем где-либо. У нас 100%ная гарантия возврата денег. Если вам что-то не понравится, вы а напишите, и мы вам вернём деньги. Для статистики на 1.000
54:15
Speaker A
участников один возврат. Вот примерно вот такая форма благодарности. Я считаю, что это очень круто и достойно. А никаких, по сути, у вас рисков нету. А, но отбить 2.000. Одного агента достаточно настроя для того, чтобы отбить эти 2.000 руб. Конечно, нет
54:30
Speaker A
никаких гарантий, что вы отобьёте или у вас получится, мы тут все взрослые люди, но то, что мы можем спокойно вам вернуть 2.000 руб., если это будет так, без проблем. Я уверен, что после интенсива вы сможете построить для себя компанию
54:43
Speaker A
на агентах или внедрять эту технологию а другим. А одно внедрение - это минимум, наверное, 100.000 руб. И это окупится просто кратно. Поэтому ссылочка на оплату будет прямо внизу. Сразу запрыгивайте, не откладывайте. можно отложить через месяц, через два. И так
54:57
Speaker A
опять как, как говорится, никогда. Лучше всё-таки, наверное, сейчас. Вот. А мы с вами переходим к следующему видео, подключим руки для нашего агента и настроим первого, чтобы он пошёл и реальную задачу для нас выполнил. M.
Topics:Hermes AgentAI-агентымультиагентная системаавтоматизация бизнесавайб-кодингконтент-заводфинансовый анализAI First компанияобвязка harnessвторой мозг

Get More with the SozAI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries and speaker detection. 30 minutes free.

Or transcribe another YouTube video here →