AMD представила ИИ-ускоритель MI455X: 320 млрд транзисторов, 432 ГБ HBM4 и до 40 петафлопс в MXFP4. Бросает вызов Nvidia.
Key Takeaways
- MI455X — значительный шаг AMD вперёд в ИИ-ускорителях по объёму памяти и производительности
- Использование 2-нм и 3-нм техпроцессов TSMC и чиплетной архитектуры повышает плотность и гибкость дизайна
- Анонс MI430X показывает стратегию разделения решений для ИИ и научных задач
- Успех против Nvidia остаётся открытым вопросом
What the video covers
- AMD анонсировала ИИ-ускоритель MI455X с 320 млрд транзисторов
- Чип содержит 432 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью более 23 ТБ/с
- Используется 12 стеков HBM4 и 192 МБ кэша
- Внутри восемь вычислительных чиплетов по техпроцессу 2 нм TSMC и отдельные чиплеты ввода-вывода на 3 нм
- По сравнению с MI355X объём памяти вырос примерно в полтора раза
- Пиковая производительность достигает 40 петафлопс в формате MXFP4
- Поддерживается PCI Express 6-го поколения
- Параллельно анонсирован MI430X для научных вычислений с 288 терафлопс в двойной точности
- Видео подаётся как попытка AMD бросить прямой вызов доминированию Nvidia в сегменте ИИ
- Автор ставит вопрос, получится ли у AMD наконец конкурировать с Nvidia
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
320 млрд транзисторов в одном чипе, и это не опечатка.
Speaker A
памяти HBM4, пропускная способность до 23 с лишним ТБ в секунду. Внутри восемь чиплетов по двухнанометровому техпроцессу TSMC, плюс отдельные чиплеты шины ввода-вывода на трёх нанометрах. А теперь про прирост. По сравнению с прошлым MI355X в полтора [музыка] раза больше памяти,
Speaker A
Привет, это Дмитрий.
Speaker A
Пиковые 40 петафлопс в формате MXFP4, 12 стеков HBM4, 192 МБ кэша и поддержка PCI Express шестого поколения. И это ещё не всё. Параллельно анонсировали MI430X для научных задач [музыка] с 288 терафлопс в двойной точности. Как думаете, у AMD получится наконец
Speaker A
Сегодня новый ИИ-монстр от AMD, который целится прямо в Nvidia.
Topics:AMDMI455XHBM4NvidiaИИ-ускорителиTSMCчиплетысуперкомпьютерыMI430Xвидеокарты для ИИ











