AI 越聰明，你越省力｜為什麼 AI Agent 是你最後一個要學的 AI 工具

哈囉，大家晚安，今天的主題是「AI 越聰明，你越省力」。我最近有這種感覺，因為 AI 的更新非常快，像現在最新的 Claude Code 有 Opus 5.5，然後 Sonnet 5.5，GPT 的話也有 6.1、SOLE 6.1，然後也有最新的 Agent Bot，所以更新非常快。然後現在的話，我已經預設立場，就是你一定要會 Agent，所以我最近發的影片，就是建立在一個你會 Agent 的狀況下去發的。那大家如果有關注我頻道的話，你應該會看到我最近發了很多 AI 生成影片的影片，甚至連我頻道這個教學影片，我都是用 AI 去生成的。那大家有看出來是 AI 生成影片，就是我頻道的教學影片是 AI 生成的，麻煩你幫我打個 1 好不好？就是我自己頻道的影片，最近那三支影片是由 AI 生成的。那其實也沒有什麼訣竅，就是我把我所有的資料給它，然後請它寫腳本，然後我看過的腳本是 OK 的，然後我再請它去生成。那這三部影片的話合計起來，應該是有大概將近 3 萬次觀看啦，所以以這個觀看次數來說，重點應該不是說是不是 AI 生成的影片，而重點是內容都是我給的，那所有裡面的內容，都是我去嘗試，然後去總結得到的。所以當我給它這些內容，請它繼續幫我生成影片，我就不用自己錄嘛。重點是它講得比我清楚啊，為什麼？因為它自己去做那個圖表，然後去做動畫，那當然都是我要求的啦，我要求它去做這個動畫，然後來去解說。所以你會發現說，它做動畫去解說會比我現在……你看我直播，你現在看我直播就是一張圖片，它叫我講話，我沒辦法做動畫給你看。所以某種程度上，我用我的 Agent 去幫我做教學影片，是比我自己本人去操作還要清楚的。那當然我也是給它我這個頭像，所以你現在看到的是本人，我現在這個不是 AI。然後聲音的話，我也給它我的聲音，那聲音部分，部分聲音我覺得沒有非常好，是因為我用的是比較舊的模型，因為比較新的模型的話，變成是它可能有一些限制。那再來像這個官方模型的話，可能就沒辦法用我的聲音，所以變成是還是有一些限制啦。所以聲音部分我就只能夠做到，盡量跟我的聲音很像，那沒辦法做到完全一樣。可是你會發現一件事情，就是說就算我不是我自己本人錄影片，那因為我是知識頻道嘛，所以我把這個知識傳播出去，用 AI 幫我做這個解說畫面，然後我用我的人像、用我的聲音去配音，仍然可以達到非常高的觀看率。所以大家要知道的事情，就是你會發現說，AI 它已經強大到……沒有錯，它現在已經直接可以，我給它一個主題，我給它知識，它直接就幫我做出影片來，就是這樣。這就是這樣，用我的頭像、我的聲音，那對我來說就是我的 Agent 去做而已，我不用開剪輯軟體，我不用開任何的軟體。所以我們已經打破了那一道牆，那一道牆就是，我們所有的工具的調用，全部都是用對話，就是在一個對話框裡面，去完成所有的事情。所以你現在工作，你現在工作都是在 Agent 那個對話框裡面完成的，幫我打一個 6。你現在所有工作，都是在 Agent 對話框裡面完成的，幫我打一個 6。那這才是真正的 AI Agent 的使用方式，正確使用方式。那你們會看我經營 YouTube 嘛，我做這些影片，我是完全沒有開剪輯軟體的喔，我也沒有去開什麼上字幕軟體，完全不用，全部都是一條龍，在對話視窗裡面完成。對，我故意的，我故意要打造成這樣的工作流。所以我給大家的工作流，就是你不管你是什麼工作流，你就是在一個對話裡面完成。我沒有辦法理解，我說你們有些人，還沒有開始去學習 AI Agent，我沒有辦法理解。現在所有的工具，就是我預設立場，你要去打開我那個教學影片，影片裡面附一個 GitHub repo，我預設立場，就是你要叫你的 Agent 去讀啊。所以實際上，我在我的後台是有收到很多的訊息，我猜你們應該想像得到，我後台是有非常多訊息，是傳訊給我要問問題的，那有很多人的問題是，他根本就沒有使用 Agent，所以他就會看不懂，我的教學影片是怎麼操作。他是說你怎麼會沒有教，你這個 AI 生成影片，你沒有放教學啊，你沒有教我們怎麼用啊，你就放一個連結，你並沒有教我們怎麼用啊。各位，就是我有收到這樣的訊息，你知道嗎？這樣的訊息代表什麼？代表他是沒有使用 Agent 的，他不會使用 Agent。所以我們已經建立在說，如果你已經會 Agent 的話，所有的工作流就是建立在 Agent，你使用 Agent 這件事。那為什麼我會跟大家講說，你一定要學 Agent？你一定要學 Agent，沒有任何的理由你不學 Agent。Agent 不是那一個，眾多的 AI 工具裡面你要學的那一個，不是，它是你要學的最後一個 AI 工具。AI Agent 是你要學的最後一個 AI 工具，因為當 Agent 接手你的電腦，它是一條分水嶺，你就是要學會用 Agent 去解決你的問題。而事實上，大部分的問題，你工作上的問題，Agent 都可以解決得非常好。我們現在往下去討論的是，你要怎麼有效率去解決你的工作，你要怎麼樣去創造出，現在大家想不到的成果或成品，你要怎麼把方法優化到，可以簡單地去交付你的工作。我們現在已經在研究這樣的事情了，可是還是有很多人排斥學習 AI Agent，真的有很多人，我完全沒有辦法理解，這麼好用的東西，免費資源全部在那邊，大家為什麼不學呢？也許是大家不知道，所以我不了解。所以我就是扮演那個推廣 AI Agent 的人，我教學頻道的所有資源全部都是免費，那當然有些人看得到，有些人看不到，很多人看不到，也是我都是會推薦給他們。「好怕資安問題」，有觀眾提到怕資安問題，很簡單啊，你學會 AI Agent 之後，你就可以學會怎麼去架本地的 AI。這件事情是雙面刃，你們知道嗎？資安問題，資安問題就是它是雲端 AI 嘛，你怕說你的資安被這個 Agent 堵走，確實。可是你沒有學會 AI Agent，你怎麼知道要如何架本地的 Agent？我已經架了本地 Agent 在跑了，本地 Agent 完全是沒有問題。此時此刻，最近這一個月，本地 Agent 已經到可以用的地步了，它已經可以是，大部分的狀況下，是本地 Agent 是跑得動、跑得通，而且能用。三個月前是不能用的，最近這一個月，本地 Agent 已經能跑了。所以當你要跑，比如說像我的工作，有學生各自敏感資料的，我就會開本地 Agent 去跑。那為什麼我可以開本地 Agent 去跑呢？因為我有雲端的 Agent，來幫我架本地 Agent。我用雲端 Agent 幫我架本地 Agent，架好之後，我再開本地 Agent 下去跑，大家懂這個邏輯的幫我打一個 8。這個工作就是這樣，你學會了用 Agent 工作，所有的事情就是從這個地方出發。所以你用我們現在用到的這個 Claude Code、這個 Codex 來幫你架本地 Agent，大家理解嗎？對，我就是這樣子用的。所以你完全不用去學怎麼架本地 Agent，你只要學怎麼使用 Agent 就好了。你的 Agent 會教你，不是會教你，會幫你把本地 Agent 架起來，然後你架好之後，你就可以用本地 Agent，你就用就好了，那使用起來就跟雲端 Agent 是一樣的，可是你完全不用去學怎麼架本地 Agent。所以你們打 8 的人，你們理解到這件事情。所以我講說為什麼你要學 Agent，它是一個分水嶺。分水嶺的意思就是，你一定要去學會這件事情，你所有工作工具的本質，都會從頭改變，徹底地改變。你再也不用學影片剪輯，你也不用學本地架設什麼 Agent，你也不用去學 ComfyUI 的那個介面。所以你會發現說，我所有的教學就是給你一個 GitHub repo，然後你叫你的 Agent 去讀就結束了。而那個 GitHub repo 裡面的工作流，就是我自己經驗集合下來的東西。我踩了很多坑，我把所有東西都跑好了，然後寫成一個重點整理，然後做成一個 GitHub repo，你叫你的 Agent 去讀，你就可以重現我的工作流。我工作的就是我優化過的，我用我的經驗去搭建起來的，就是這麼簡單。而你不需要去學任何的工具，你只要學會 AI 就好了。所以我沒有辦法理解，為什麼你要排斥學 AI Agent 呢？它不是你眾多 AI 工具裡面的工具，它不是那一個。你認為說又要多學一個工具，我要新學工具好煩，我的生成式 AI 還沒有學會，我要學新的了？沒有，這完全不一樣。AI Agent 就是你最後一個學的 AI 工具，就是最後一個，因為接下來沒有人類的事，接下來使用上，就是用嘴巴叫機器做事。所以我沒有辦法理解，為什麼現在你還要開很多個工具，切換來切換去的呢？我沒有辦法理解這件事情。我們有更省力的方式，為什麼你不學呢？你學完就好了。我真的沒有辦法理解，我看了很多人在使用工具，我真的是，我是為他們心疼，我這是為他們心疼。我不是說……我不是說在責怪他們，我說他們心疼是說，你們不用這樣子折騰自己，你們真的不用這樣折騰自己。你們只要把 AI Agent 學起來，所有你現在的問題，通通都能夠解決。真的，你只要把 AI Agent 學起來，所有現在的問題，你通通都能夠解決。我的教學頻道裡面有一系列的，一系列教學影片，這些教學影片沒有人看，你知道嗎？我不了解，沒有人看，教育界，教育界沒有人看。現在來看我頻道的都是工程師界，都是業界的人，都是各行各業的人，然後教育界沒有人來看，我不了解為什麼，我真的不了解為什麼。好不好，這播放清單裡面全部的東西都是公開的，全部公開的。那我也把它貼在這邊，你看上面的觀看次數都是萬次觀看，這萬次觀看，很多可能都不是教育界的，大部分都是業界去看。好不好，就是……這全部都是一系列規劃，我也老實跟你說，這個東西收費的話，收上萬塊都一定還有人買，都還有人買，這絕對是。就在這邊，你根本不需要研究，全部都寫好、都教好了，所有的教學應用。我的教學頻道裡面，AI Agent 的影片大概有 100 部，大概 100 部，全部都是免費公開的。你想學，你只要點進來，然後你需要的看就好了，就這麼簡單。所有能做的事情我都做了，基本上都做了。所以我不了解，我是心疼，我是心疼你，你為什麼還要花那麼多時間，去完成你的工作？所以沒有辦法。好，本地 Agent 的話，我現在給你一個關鍵字，Strata，S-T-A-T-A，S-T-R-A-T-A。本地 Agent 我另外開一部直播來講好不好？我今天先不講本地 Agent，本地 Agent 我另外開一個直播來講，我今天不能夠，你們問問題我就離題了，我今天最主要就是要講這個主題。本地 Agent 的話，最近有一個革命性的規格叫 Strata，Strata，你們去查 Strata 就知道。為什麼我會這樣講？是因為以前我們本地跑不起來，因為很多限制，但是聰明的人類發明一種方式，Strata，它用這種方式呢，能夠讓本地的 AI 跑得起來，而且非常快。我最近有用，我覺得非常棒，已經可以用了。那本地的話，你的顯示卡大概只要 12G，12G 的記憶體，你的顯示卡，你的顯示卡有 12G 的記憶體，基本上就能跑，而且很順，很順很快很順，是能跑的，是能跑的。那以後，之後我再開一個直播，或是教學影片專門講本地 Agent 好不好？今天我先不講，但是我的重點是在於說，你只要會 Agent，就可以叫 Agent 幫你架本地 Agent。所以你現在開你的 Agent 出來，跟你 Agent 講說，去 GitHub repo 上面找 Strata 這個專案，它就會幫你找到，然後會跟你講說你的電腦能不能裝、原理是什麼、要怎麼裝，就這麼簡單。真的就這麼簡單，就這麼簡單。所以你要不要學 Agent？當然要學 Agent，它是一條分水嶺，它就是分水嶺，讓你的電腦由 AI 來接管，很多事情就不用再做了，就這麼簡單。所以前面的話，我心疼那些還沒有學 AI Agent 的人，你們現在還在用很費力的方式，去完成你的工作。那你們會有人講說，我沒有付費啊，我有交……免費的啊，免費的一大堆資源可以用啊，免費的 AI Agent 絕對可以用啊，好不好？Meta 的 MUSE AI 就是免費，而且超級聰明、超級好用啊。你只要想，一定有資源可以用，好不好？所以免費的也可以用啊。我心疼那些還沒有學 AI Agent 的人，你們真的不要排斥這個東西，它就是會是你最後一個學習的 AI 工具。好，那回到今天的主題，今天主題我隨便開幾個東西，給大家看一下好不好？好，來，比如說現在 Codex 裡面，它有一個叫做……它有一個東西叫做……動態什麼，我看一下。各位老師們，趕快通知你的同事去學 Agent 好不好？解救他們。真的，工作真的是可以瞬間交付，我學校的那些文書工作都是瞬間完成，就是你可以多很多時間去陪學生，或是去做你其他的工作，去改作業、去備課都可以。所以好不好，學校那些事務性的工作，你用 Agent 一下就做完了。好，所以裡面這個東西有叫做……它有一個東西叫做……嗯……它有個東西叫做什麼？它是一個技能，我突然也想不起來，叫個什麼技能啊？它是可以在對話裡面啊，對話裡面就直接這樣子啊。所以我有……它說你可以邊對話，邊出現圖片及互動的功能嗎？哦，像這樣，哦，像這樣。好，那比如說像這樣模擬一下，像這樣有一個學生，他現在……現在我們給它教材，教材就是課本的電子書，或是你網路上找的 108 課綱都可以，現在這東西隨便都找得到。那用視覺化互動方式教學生，可以做嗎？它是可以的，現在直接在你的 Codex 對話裡面，就可以做這件事情。像這樣，所以你看它就去讀課本，那課本就是 PDF，就是我們課本的

就是我頻道的教學影片是 AI 生成的， 麻煩你幫我打個 1 好不好？ 就是我自己頻道的影片， 最近那三支影片是由 AI 生成的。 那其實也沒有什麼訣竅， 就是我把我所有的資料給它， 然後請它寫腳本， 然後我看過的腳本是 OK 的， 然後我再請它去生成。 那這三部影片的話合計起來， 應該是有大概將近 3 萬次觀看啦， 所以以這個觀看次數來說， 重點應該不是說是不是 AI 生成的影片， 而重點是內容都是我給的， 那所有裡面的內容， 都是我去嘗試，然後去總結得到的。 所以當我給它這些內容， 請它繼續幫我生成影片， 我就不用自己錄嘛。 重點是它講得比我清楚啊，為什麼？ 因為它自己去做那個圖表， 然後去做動畫， 那當然都是我要求的啦， 我要求它去做這個動畫，然後來去解說。 所以你會發現說， 它做動畫去解說會比我現在…… 你看我直播， 你現在看我直播就是一張圖片，

它叫我講話，我沒辦法做動畫給你看。 所以某種程度上， 我用我的 Agent 去幫我做教學影片， 是比我自己本人去操作還要清楚的。 那當然我也是給它我這個頭像， 所以你現在看到的是本人， 我現在這個不是 AI。 然後聲音的話，我也給它我的聲音， 那聲音部分， 部分聲音我覺得沒有非常好， 是因為我用的是比較舊的模型， 因為比較新的模型的話， 變成是它可能有一些限制。 那再來像這個官方模型的話， 可能就沒辦法用我的聲音， 所以變成是還是有一些限制啦。 所以聲音部分我就只能夠做到， 盡量跟我的聲音很像， 那沒辦法做到完全一樣。 可是你會發現一件事情， 就是說就算我不是我自己本人錄影片， 那因為我是知識頻道嘛， 所以我把這個知識傳播出去， 用 AI 幫我做這個解說畫面， 然後我用我的人像、用我的聲音去配音， 仍然可以達到非常高的觀看率。 所以大家要知道的事情， 就是你會發現說， AI 它已經強大到……沒有錯， 它現在已經直接可以， 我給它一個主題，我給它知識， 它直接就幫我做出影片來， 就是這樣。 這就是這樣，用我的頭像、我的聲音，

那對我來說就是我的 Agent 去做而已， 我不用開剪輯軟體， 我不用開任何的軟體。 所以我們已經打破了那一道牆， 那一道牆就是， 我們所有的工具的調用， 全部都是用對話， 就是在一個對話框裡面， 去完成所有的事情。 所以你現在工作， 你現在工作都是在 Agent 那個對話框裡面完成的， 幫我打一個 6。 你現在所有工作， 都是在 Agent 對話框裡面完成的， 幫我打一個 6。 那這才是真正的 AI Agent 的使用方式， 正確使用方式。 那你們會看我經營 YouTube 嘛， 我做這些影片， 我是完全沒有開剪輯軟體的喔， 我也沒有去開什麼上字幕軟體， 完全不用， 全部都是一條龍， 在對話視窗裡面完成。 對，我故意的， 我故意要打造成這樣的工作流。 所以我給大家的工作流，

就是你不管你是什麼工作流， 你就是在一個對話裡面完成。 我沒有辦法理解， 我說你們有些人， 還沒有開始去學習 AI Agent， 我沒有辦法理解。 現在所有的工具，就是我預設立場， 你要去打開我那個教學影片， 影片裡面附一個 GitHub repo， 我預設立場， 就是你要叫你的 Agent 去讀啊。 所以實際上， 我在我的後台是有收到很多的訊息， 我猜你們應該想像得到， 我後台是有非常多訊息， 是傳訊給我要問問題的， 那有很多人的問題是， 他根本就沒有使用 Agent， 所以他就會看不懂， 我的教學影片是怎麼操作。 他是說你怎麼會沒有教， 你這個 AI 生成影片， 你沒有放教學啊， 你沒有教我們怎麼用啊， 你就放一個連結， 你並沒有教我們怎麼用啊。 各位，就是我有收到這樣的訊息， 你知道嗎？ 這樣的訊息代表什麼？ 代表他是沒有使用 Agent 的，

他不會使用 Agent。 所以我們已經建立在說， 如果你已經會 Agent 的話， 所有的工作流就是建立在 Agent， 你使用 Agent 這件事。 那為什麼我會跟大家講說， 你一定要學 Agent？ 你一定要學 Agent， 沒有任何的理由你不學 Agent。 Agent 不是那一個， 眾多的 AI 工具裡面你要學的那一個， 不是， 它是你要學的最後一個 AI 工具。 AI Agent 是你要學的最後一個 AI 工具， 因為當 Agent 接手你的電腦， 它是一條分水嶺， 你就是要學會用 Agent 去解決你的問題。 而事實上，大部分的問題，

你工作上的問題， Agent 都可以解決得非常的好。 我們現在往下去討論的是， 你要怎麼有效率去解決你的工作， 你要怎麼樣去創造出， 現在大家想不到的成果或成品， 你要怎麼把方法優化到， 可以簡單的去交付你的工作。 我們現在已經在研究這樣的事情了， 可是還是有很多人排斥學習 AI Agent， 真的有很多人， 我完全沒有辦法理解， 這麼好用的東西， 免費資源全部在那邊， 大家為什麼不學呢？ 也許是大家不知道， 所以我不了解。 所以我就是扮演那個推廣 AI Agent 的人， 我教學頻道的所有資源全部都是免費， 那當然有些人看得到，有些人看不到， 很多人看不到， 也是我都是會推薦給他們。 「好怕資安問題」， 有觀眾提到怕資安問題， 很簡單啊， 你學會 AI Agent 之後， 你就可以學會怎麼去架本地的 AI。 這件事情是雙面刃，你們知道嗎？ 資安問題， 資安問題就是它是雲端 AI 嘛，

你怕說你的資安被這個 Agent 堵走， 確實。 可是你沒有學會 AI Agent， 你怎麼知道要如何架本地的 Agent？ 我已經架了本地 Agent 在跑了， 本地 Agent 完全是沒有問題。 此時此刻，最近這一個月， 本地 Agent 已經到可以用的地步了， 它已經可以是， 大部分的狀況下， 是本地 Agent 是跑得動、跑得通， 而且能用。 三個月前是不能用的， 最近這一個月， 本地 Agent 已經能跑了。 所以當你要跑， 比如說像我的工作， 有學生各自敏感資料的， 我就會開本地 Agent 去跑。 那為什麼我可以開本地 Agent 去跑呢？ 因為我有雲端的 Agent，

來幫我架本地 Agent。 我用雲端 Agent 幫我架本地 Agent， 架好之後， 我再開本地 Agent 下去跑， 大家懂這個邏輯的幫我打一個 8。 這個工作就是這樣， 你學會了用 Agent 工作， 所有的事情就是從這個地方出發。 所以你用我們現在用到的這個 Claude Code、 這個 Codex 來幫你架本地 Agent， 大家理解嗎？ 對，我就是這樣子用的。 所以你完全不用去學怎麼架本地 Agent， 你只要學怎麼使用 Agent 就好了。 你的 Agent 會教你， 不是會教你， 會幫你把本地 Agent 架起來， 然後你架好之後， 你就可以用本地 Agent，

你就用就好了， 那使用起來就跟雲端 Agent 是一樣的， 可是你完全不用去學怎麼架本地 Agent。 所以你們打 8 的人， 你們理解到這件事情。 所以我講說為什麼你要學 Agent， 它是一個分水嶺。 分水嶺的意思就是， 你一定要去學會這件事情， 你所有工作工具的本質， 都會從頭改變，徹底的改變。 你再也不用學影片剪輯， 你也不用學本地架設什麼 Agent， 你也不用去學 ComfyUI 的那個介面。 所以你會發現說， 我所有的教學就是給你一個 GitHub repo， 然後你叫你的 Agent 去讀就結束了。 而那個 GitHub repo 裡面的工作流， 就是我自己經驗集合下來的東西。 我踩了很多坑， 我把所有東西都跑好了， 然後寫成一個重點整理， 然後做成一個 GitHub repo，

你叫你的 Agent 去讀， 你就可以重現我的工作流。 我工作的就是我優化過的， 我用我的經驗去搭建起來的， 就是這麼簡單。 而你不需要去學任何的工具， 你只要學會 AI 就好了。 所以我沒有辦法理解， 為什麼你要排斥學 AI Agent 呢？ 它不是你眾多 AI 工具裡面的工具， 它不是那一個。 你認為說又要多學一個工具， 我要新學工具好煩， 我的生成式 AI 還沒有學會， 我要學新的了？ 沒有，這完全不一樣。 AI Agent 就是你最後一個學的 AI 工具， 就是最後一個， 因為接下來沒有人類的事， 接下來使用上， 就是用嘴巴叫機器做事。 所以我沒有辦法理解， 為什麼現在你還要開很多個工具， 切換來切換去的呢？ 我沒有辦法理解這件事情。

我們有更省力的方式， 為什麼你不學呢？ 你學完就好了。 我真的沒有辦法理解， 我看了很多人在使用工具， 我真的是，我是為他們心疼， 我這是為他們心疼。 我不是說…… 我不是說在責怪他們， 我說他們心疼是說， 你們不用這樣子折騰自己， 你們真的不用這樣折騰自己。 你們只要把 AI Agent 學起來， 所有你現在的問題， 通通都能夠解決。 真的，你只要把 AI Agent 學起來， 所有現在的問題， 你通通都能夠解決。 我的教學頻道裡面有一系列的， 一系列教學影片， 這些教學影片沒有人看，你知道嗎？ 我不了解，沒有人看， 教育界，教育界沒有人看。 現在來看我頻道的都是工程師界， 都是業界的人， 都是各行各業的人， 然後教育界沒有人來看， 我不了解為什麼， 我真的不了解為什麼。 好不好， 這播放清單裡面全部的東西都是公開的， 全部公開的。 那我也把它貼在這邊， 你看上面的觀看次數都是萬次觀看，

這萬次觀看， 很多可能都不是教育界的， 大部分都是業界去看。 好不好，就是…… 這全部都是一系列規劃， 我也老實跟你說， 這個東西收費的話， 收上萬塊都一定還有人買， 都還有人買，這絕對是。 就在這邊，你根本不需要研究， 全部都寫好、都教好了， 所有的教學應用。 我的教學頻道裡面， AI Agent 的影片大概有 100 部， 大概 100 部， 全部都是免費公開的。 你想學，你只要點進來， 然後你需要的看就好了， 就這麼簡單。 所有能做的事情我都做了， 基本上都做了。 所以我不了解， 我是心疼，我是心疼你， 你為什麼還要花那麼多時間， 去完成你的工作？ 所以沒有辦法。 好，本地 Agent 的話， 我現在給你一個關鍵字，Strata， S-T-A-T-A， S-T-R-A-T-A。 本地 Agent 我另外開一部直播來講好不好？

我今天先不講本地 Agent， 本地 Agent 我另外開一個直播來講， 我今天不能夠， 你們問問題我就離題了， 我今天最主要就是要講這個主題。 本地 Agent 的話， 最近有一個革命性的規格叫 Strata， Strata，你們去查 Strata 就知道。 為什麼我會這樣講？ 是因為以前我們本地跑不起來， 因為很多限制， 但是聰明的人類發明一種方式，Strata， 它用這種方式呢， 能夠讓本地的 AI 跑得起來， 而且非常的快。 我最近有用，我覺得非常的棒， 已經可以用了。 那本地的話， 你的顯示卡大概只要 12G， 12G 的記憶體，你的顯示卡， 你的顯示卡有 12G 的記憶體， 基本上就能跑， 而且很順，很順很快很順， 是能跑的，是能跑的。 那以後，之後我再開一個直播， 或是教學影片專門講本地 Agent 好不好？

今天我先不講， 但是我的重點是在於說， 你只要會 Agent， 就可以叫 Agent 幫你架本地 Agent。 所以你現在開你的 Agent 出來， 跟你 Agent 講說， 去 GitHub repo 上面找 Strata 這個專案， 它就會幫你找到， 然後會跟你講說你的電腦能不能裝、 原理是什麼、要怎麼裝， 就這麼簡單。 真的就這麼簡單， 就這麼簡單。 所以你要不要學 Agent？ 當然要學 Agent， 它是一條分水嶺， 它就是分水嶺， 讓你的電腦由 AI 來接管， 很多事情就不用再做了， 就這麼簡單。 所以前面的話， 我心疼那些還沒有學 AI Agent 的人，

你們現在還在用很費力的方式， 去完成你的工作。 那你們會有人講說，我沒有付費啊， 我有交……免費的啊， 免費的一大堆資源可以用啊， 免費的 AI Agent 絕對可以用啊， 好不好？ Meta 的 MUSE AI 就是免費， 而且超級聰明、超級好用啊。 你只要想，一定有資源可以用， 好不好？所以免費的也可以用啊。 我心疼那些還沒有學 AI Agent 的人， 你們真的不要排斥這個東西， 它就是會是你最後一個學習的 AI 工具。 好，那回到今天的主題， 今天主題我隨便開幾個東西， 給大家看一下好不好？ 好，來，比如說現在 Codex 裡面， 它有一個叫做…… 它有一個東西叫做…… 動態什麼，我看一下。 各位老師們， 趕快通知你的同事去學 Agent 好不好？ 解救他們。

真的，工作真的是可以瞬間交付， 我學校的那些文書工作都是瞬間完成， 就是你可以多很多時間去陪學生， 或是去做你其他的工作， 去改作業、去備課都可以。 所以好不好， 學校那些事務性的工作， 你用 Agent 一下就做完了。 好，所以裡面這個東西有叫做…… 它有一個東西叫做…… 嗯…… 它有個東西叫做什麼？ 它是一個技能， 我突然也想不起來，叫個什麼技能啊？ 它是可以在對話裡面啊， 對話裡面就直接這樣子啊。 所以我有…… 它說你可以邊對話， 邊出現圖片及互動的功能嗎？ 哦，像這樣，哦，像這樣。 好，那比如說像這樣模擬一下， 像這樣有一個學生，他現在…… 現在我們給它教材， 教材就是課本的電子書， 或是你網路上找的 108 課綱都可以， 現在這東西隨便都找得到。 那用視覺化互動方式教學生， 可以做嗎？ 它是可以的， 現在直接在你的 Codex 對話裡面， 就可以做這件事情。 像這樣，所以你看它就去讀課本， 那課本就是 PDF，

就是我們課本的 PDF， 就課本 PDF。 用拍照也可以， 學生拍照、拍課本也可以， 因為它就是課本，就課本。 然後它就開始做， 來理解連比是什麼， 它就按照課本去做連比。 然後你看，各位你看對話視窗， 各位有看到嗎？ 刷一排 666 好不好？ 刷一排 666 好不好？ 這在 Codex 的對話裡面， 對話裡面，在對話裡面。 那挑戰有沒有？所以…… 它說如果每份從一杯改成兩杯， 蘋果只要變幾杯，像這樣。 所以你學生就可以在對話裡面， 去跟它對話， 你回答嘛，回答錯了它會教你嘛， 回答對的話它就會下一個。 那下一個重點呢？ 我要學習下一個重點。 就像這樣，這個是在對話， 這是對話，Codex 的對話。 有兩個比求連比， 然後它就會開始去生成， 視覺化，可以互動的， 對話。 所以它就會開始去跑。 對，沒有錯，

它現在直接在對話裡面就可以視覺化， 讓你去操縱、拖拉，然後回答， 現在已經是進化成這樣的，你知道嗎？ 現在已經進化成這樣的。 然後再來，互動簡報也是一樣， 這是它做的簡報， 它做的簡報。 它做簡報，你看到嗎？ 它做簡報，它直接做簡報，有沒有看到？ 這樣。 簡報的話就是 HTML 簡報啦， 簡報基本上沒有什麼問題啦。 好，來，再來， 像改作文啊、出考題啊， 這些東西都是彈指之間就完成了， 你知道嗎？ 以前我們都還要下很多提示詞， 我們還要做很多的內容， 現在已經不是你想像的那樣，你知道嗎？ 現在它做這些東西做得超級無敵好， 超級無敵好。 這個是……這個不算 Agent， 這個不算 Agent， 但是我意思是說，我們在 Agent 的對話裡面， 已經可以做到這樣子。 你看，這邊有沒有看到？ 這是在 Codex，有沒有看到？ 它這邊是可以跟你去做互動的， 然後問你問題這樣。 上位對齊，有看到嗎？ 好，像這樣，有看到嗎？ 太容易了，真的太容易了。 來，再來，

像那個最頂級的， 就是目前我覺得最聰明的是 Claude Code， 我最近又用回 Claude Code， 真的太聰明了，這個它還聰明， 真的太聰明了， 沒話說的聰明，真的， 沒話說它聰明。 好，我隨便舉幾個例子給你看， 我請它出非選題。 所以我現在就很簡單， 就非選題，我請它出非選題， 那非選題的話， 它就是會跟我討論一下說它要怎麼做。 那當然按照我的專業， 我會跟它講我的要求是什麼， 然後它出出來的話是這樣。 我現在給你看， 這個考卷是已經考完的啦。 不是數學老師的忍耐一下。 來，我現在跟你講， 我現在跟你講這是 AI 出的題目， 那排版是它排的， 基本上我都沒有動手。 來，這 AI 出的題目，你看一下。 如果在座有數學專業的， 來，這 AI 出的題目我跟你講， 完全沒有超出範圍， 題目出得超漂亮。 我跟你講，我是數學專業， 題目出得超漂亮，

排版是它排的，對。 來，再來，來， 這是 AI 出的題目，圖是它畫的。 欸，這一題出得超好，是我驚嘆到。 它這兩題是面積一樣，但是周長不同， 你知道這個是分析類的題目，你知道嗎？ 因為我跟它講說， 你第二小題你要出分析類題目， 欸，它出這種題目耶， 我被它嚇到耶，你知道嗎？ 說哇，你也太聰明了吧， 因為我是數學老師， 我知道它出的東西，好不好， 它出得非常的好， 說非常的好。 這個是面積一樣，但周長不同， 那因為我們在多項式的單元， 所以它做第二小題， 就是第二小題它是問那個面積。 來，再來，多項式的除法， 來你看哦，來來，我給大家看。 我跟你講，這真的不是開玩笑， 我跟你講，真的不是開玩笑， 來，你們看一下這一題。 這一題是我要求， 我的提示詞，來，我的提示詞， 我剛才講什麼？我剛才說， 我提示詞說， 你幫我出一題直式除法， 然後這直式除法，我要的方式是， 它是直式除法，但是你要把…… 把那個所有的係數挖空， 然後從係數裡面去反推， 然後得到我們的正確答案， 然後讓學生去反推。 那你要反推的話， 你就要知道整個直式除法運作原理。 不是，這不是，這不是，

這不是，我沒有給它題庫， 我沒有給它題庫，我沒有給它題庫， 這個它是根據我的提示詞， 去按照我的要求做的。 這個題目啊，這個題目啊， 不是它憑空生出來，是我有要求， 我有要求它說， 欸，你要出什麼樣的題目， 但是我沒有明確講數字， 我也沒有明確講說…… 我只跟它講說，我要出直式除法， 然後你要幫我出那種， 把係數挖空，然後反推的。 來，這一題， 欸，它題目也出得超漂亮，這一題。 當然我都是有審題啦， 它出來我都有審題， 可是你知道嗎？ 這個東西排版它排好之後， 我就沒有再改過了。 我審完題目我覺得 OK， 是可以用的，沒有超出範圍。 我跟你講，我跟你講， 我們以前……我們以前在做什麼事情？ 我們以前做的事情是， 我們以前數學老師做的事情是， 第一個，你怎麼排版嘛， 怎麼打方程式編輯器嘛，對不對？ 然後接下來我們才會說， 你要怎麼出題嘛。 出題的話，你要怎麼出記憶、理解， 你要怎麼配分嘛， 接下來你題目要怎麼出嘛， 對，雙向細目表嘛。 你看一下它的題目， 是 Word，沒有問題， Word 轉 PDF，它有 Word 檔。

這個題目也是超級漂亮，為什麼？ 因為它這個 83， 你最後跟上面你這邊展開了之後， 會變成 82 的平方， 這個題目超級漂亮。 當然它有讀過那些自由試題， 它的題目是出得很漂亮的。 我剛才講範圍， 我剛才講大概的類型， 它出的題目是完全 OK， 而且排版排超好， 也不會超出範圍。 以前，去年的 AI 都會超出範圍， 然後排版會排不好， 就是它這個格式會錯， 反正是很多問題我們要修， 我們要靠提示詞、靠我們的專業去修。 現在我只要跟它講說我要什麼題型， 然後我要什麼層次的題目， 我跟你講，它出得超好， 真的出得超好， 出得超好。 沒關係啦，你不會沒有關係啦。 你難易度嗎？ 難易適中，難易適中， 那個冠廷老師， 這考卷我是有審題的， 我是有審題。 這不是段考試題啦，這是平時考， 這不是段考試題， 這平時考我有審題，我有審題， 所以學生考的是 OK 的，

是 OK，沒有問題，就難易適中。 就是難的就是要程度好， 你才能夠做得出來， 你一般不認真的當然是還是不會寫， 那程度好的院上都能夠做出來。 來來，來，9 年級的，來， 對，我八、九我都有教， 我的課種太多了， 我什麼年級都教， 什麼課都上， 然後自由班的七年級跟九年級也是我上的， 然後學校的八年級、九年級也是我上的， 我有四種課。 來來來，先看一下， 來來來來來， 來， 有沒有看到？ 那 AI 出的題目，AI 畫的圖。 當然題目不是什麼那種， 什麼天馬行空，並不是啦， 在原則上就是不會超出範圍， 也不會無解， 然後就是圖也畫得很漂亮， 圖也是它畫的。 然後你看到這個三角形啊、角度啊， 有沒有看到？都對得準準的。 排版真的排超好，你自己看一下， 排版真的排超好， 我都沒有排，它幫我排的。 我剛才講說你要排版， 然後要 B4 雙欄， 就全部都弄好了，那你看一下。 像這樣，有沒有？

這 AI 出的，AI 出的幾何題， AI 出的幾何題， 這 AI 出的幾何題，大家看到嗎？ 這個題目還 OK 啦， 沒有到很漂亮，但我覺得是可以的。 那考那個正三大型 36 室教室， 改考卷這件事情已經解決了， 已經解決了。 我跟你講， 你要讓 AI 去改數學非選題， 改這個作文，都是沒有問題的， 這件事我都全部都解決， 我在三個月前就解決了。 改考卷是沒有問題， 但是因為你人類還是要審核啦。 那有人問我，我就講了， 但是我暫時不會公開怎麼做啦， 好不好？ 給你們看一下， 改考卷這件事已經解決啦。 改作文、改考卷很輕鬆啊， 很簡單啊。 這是為什麼你們…… 你們要學 Agent 啊， 學 Agent 你就可以把你的專業，

用工具來解決， 把你的專業用工具來解決。 因為你有專業，各位老師你有專業， 比如說我數學專業嘛， 我當然知道數學題目， 要怎麼出才是好的題目嘛， 所以 AI 在出的時候由我來審核， 對吧？ 那比如說現在有老師問說， 那你能不能改考卷？ 可以改啊， 那請問由誰來確定它改的是對的？ 我來確定啊，對吧？ 所以這並不是外面…… 你不是數學科的老師， 然後或是你是一般的家長， 你拿了 AI 就能夠用的， 沒有辦法，你一定要有專業能力。 所以 AI 時代專業能力是很重要的， 你知道嗎？ 專業能力是很重要的。 OCR 最強的就是 Claude Code， 沒有之一啊。 看，這樣啊，給你們看啊， 來，嚇嚇你們啊， 來，有沒有看到？AI 改的， 有沒有看到？AI 改的。 來，看到沒有？ 有沒有看到？AI 改的，

上面的字都是 AI 寫的， 然後下面的話， AI 會順著他的邏輯往下寫， 會寫一個參考解答給他， 大家有看到嗎？ 隨便再找幾題給你們看， 這我已經做了兩百多題了， 基本上非常的準，非常的準。 這個，它拍歪掉了還是可以改， 像這樣， 像這樣， 有沒有看到？ 有看到。 它已經把他錯的地方圈出來， 你有看到嗎？ 這是 AI 圈的， AI 圈的，然後下面會有一個…… 會有一個訂正參考，你有看到嗎？ 那學生就是拍紙本啊， 學生拍紙本就拍紙本， 然後它會根據他紙本的東西， 幫他圈起來， 然後跟他講哪裡錯。 那這個我驗證過了，準確 率達百分之九十幾， 是沒有問題的。 對啊，當然可以啊，為什麼不行？ 那你也不用問我怎麼做， 你問你的 Agent， 問你的 Agent，你的 Agent 會跟你講，

它會給你一個解決方案。 當然我不可諱言的講， 你的 Agent 越聰明， 它給你的方案越好。 所以我的標題就是， Agent 已經聰明到， 會讓你的工作很輕鬆。 怕是怕什麼？怕是怕你沒有學啊， 現在是怕你沒有學而已，你知道嗎？ 但是怕你沒有學， 我也老實跟你講， 你講得出來的事情我都做得到， 沒有做不到的事情， 用 Agent 沒有做不到的事情， 只有你想不到，沒有你做不到。 「字太醜」， 那是學生要檢討的事情， 因為字太醜， 比如字太醜 AI 看不懂， 我們也看不懂啊。 你在閱卷的時候， 你字寫太醜，讓閱卷老師看不懂， 那當然是你字太醜的問題啊。 所以字太醜這件事， 是學生要負責任的， 字太醜學生要負責任啊。 所以當然我們會跟學生講， 你字不能寫太醜， 你字寫太醜，我閱卷老師我也看不懂啊。 啊他們的考卷 AI 審完， AI 審完之後我會再審一次啊，

我會再審一次說有沒有對， 這是還是我們會再看一下。 可是對於學生來說， 他就可以馬上知道說他是哪裡有問題， 我們老師也可以減少很多的負擔， 因為我們就不用從頭看， 我們只要看他關鍵的地方有沒有對就好了。 學生嗎？學生他是寫紙本， 然後他寫完紙本之後會領 iPad， 領回 iPad， 領到 iPad 之後， iPad 上面會有一模一樣的電子的題目， 他就是把他紙本的題目輸進去， 選擇題輸進去，非選題拍照， 然後拍照之後 AI 會改， 改完之後， 會在他的 iPad 上面會顯示這個成績， 然後他的成績我這邊也會看到。 我看到之後我會再看一遍， 那看 AI 改的對不對， 那 AI 改的是對的， 我就照那個成績打出去，就這樣。 就這樣， 就這樣。 對，就這樣。 那你說……你說…… 你說這個東西我現在跟你講了，

你就會做啦， 那我不講，我不講你就不知道嘛。 所以現在重點在於說， 不是做不到，是你想不到。 那你想到了， 你要怎麼把它付諸實行， 把它具體的做出來？ 用 AI Agent。 AI Agent 就可以幫你把你腦袋的想法實現。 學生，不會啊，學生寫紙本啊， 學生是寫紙本， 他在寫的時候沒有 iPad， 他還是寫紙本， 他還是寫紙本， 他還是寫紙本。 大家……大家要…… 就是我們在做一件事的時候， 我們就是思考要靈活一點， 學生仍然是寫紙本啊， 他還是寫紙本啊， 你們剛剛看到的考卷， 他還是寫紙本啊。 作業那是另外一回事， 作業那是另外一回事， 作業部分， 學生用 AI 寫作業那是另外一回事， 就不在今天討論的問題， 那個是屬於學生的 AI 素養，好不好？ 那是從教育的第一階段， 基本就要開始。 我們的教育部應該要規劃一門課，

叫做 AI 素養課， 然後包在 108 課綱、包在 118 課綱裡面， 有一門課是專門做這件事情。 然後作業部分， 你們如果怕學生用 AI 寫作業的話， 很簡單， 你把它輔助 AI 的部分， 也當作是評量標準的一部分， 原理上就可以去大幅的改善這件事情， 好不好？ 所以我已經講過太多次， 就是學生用 AI 協助這件事情了， 這件事是有解的， 但是要從我們的教育部去著手， OK 嗎？好不好？ 我今天我不詳細討論這個問題， 這是另外一個問題。 學生回家之後用 AI 協助， 他協助，這是另外一個問題， 不見得都是壞的， 沒有，不見得都是壞的， 不見得壞，只是我們的 108 課綱， 舊的課綱讓這件事情，

大部分朝壞的方向走，好吧。 我覺得這是教育部， 要去擬定新的課綱的方向。 好，所以你看喔， 今天什麼東西…… 那是你想不到， 那是你想不到， 別人做給你看。 比如說我最近發的那個 AI 生成影片的， 我如果沒有發那個， 如何用 AI 生成影片的工具， 大部分的可能想不到說， 可以這樣子做。 然後大部分人可能想不到， 也許有人有想到、做比較好， 但我不知道了，我沒看過了， 因為我沒看過別人的。 為什麼我沒看過別人的？ 因為別人的東西都是要付費才能看的， 所以我沒有看過別人的， 是因為我都沒有付錢， 所以我看不到別人的。 我看不到別人沒關係啊， 我就問誰？問 Agent 啊。 我就問 Agent 說， 我要怎麼樣可以達到這個效果？ 我用純自然對話， 能不能來生成影片？ 我就跟它討論，我就去研究， 它討論的過程裡面，我會上網找資料， 我會請它上網找資料。 那提示詞的部分是，

你跟它對話裡面會衍生出來， 你要問的問題、跟它討論的東西。 你跟你的 Agent 去討論， 要怎麼樣去解決一件事情， 累積久了就有成果， 可是這件事情， 要建立在你會 AI Agent 這件事情。 所以不要再去開任何的工具， 來去完成你的工作，各位， 你們的目標只有一個， 用自然語言對話視窗來完成你的工作。 那下一個階段是什麼呢？ 下一個階段是…… 來，我講給大家聽。 生成式 AI 就是我們以前用的 Gemini、 NotebookLM， 這些都是生成式 AI。 這些東西呢很不好用， 大家可以棄守生成式 AI，各位， 我建議你們棄守生成式 AI， 因為生成式 AI 做很簡單的事情沒問題， 可是你要做難的事情， 就很麻煩。 所以如果你是要臨時對個話， 生成式 AI 我覺得 OK，

只是說我們現在要做的事情， 都是比較難的。 所以你要做比較複雜的工作， 你要讓你工作變輕鬆， 你就應該棄守生成式 AI， 棄守 Gemini 的對話視窗， 好不好？好不好？ 你也可能也可以棄守 NotebookLM， 我老實跟你們講， 我用 Agent 之後， 我就沒有再開過 NotebookLM， 如果你也跟我一樣的， 幫我打一個 3 好不好？ 幫我打一個 3。 我用 Agent 之後， 我就沒有再開過 NotebookLM， 我也沒有再開過 Gemini， 除非研習有人要我教研究院上， 我就沒有再開過了，為什麼？ 因為 Agent 比它們好用太多了。 所以複雜的工作， 你學了 AI Agent 之後，

那些東西你都可以棄守。 所以我根本不在乎，我根本不在乎， 我根本不在乎 Gemini 的 Gem 拿掉了沒有， 我不在乎， 我也不在乎 GPTs 拿掉了沒有， 我根本不在乎， 因為那東西都是過時的舊東西， 那東西一點都不好用， 我不需要再用那些東西。 我用 Skill，我只是輸對話而已， 就可以完成我所有的事情。 所以我已經不用那些東西了， 因為那些東西太沒效率， 這太沒效率了。 你在生成式 AI 裡面的 Skill， 仍然是生成式 AI， 大家理解我的邏輯嗎？ 它就算在生成式 AI 裡面叫 Skill， 它仍然是生成式 AI， 它沒有辦法去控制你的電腦， 它就沒有用，它就沒有用，好不好？ 所以當你會用 Agent 之後， 然後你大部分工作都是可以完成的。

好，那下一個階段就是 Agent Bot， 下一個階段就是 Agent Bot， 我現在講的是最新的。 我現在再重新整理一次， 上一個世代是生成式 AI， 像 Gemini、NotebookLM， 就是上一個世代的。 這個世代的話就是 Agent， 像 Claude Code、像這個 Codex、 AntiGravity、OpenCode， 這些就是我們現在正在用，叫做 Agent。 下一個世代叫做 Agent Bot， Agent Bot， 機器人的 Bot，Agent Bot。 Agent Bot 就是， 它是雲端的 Agent， 但它有自己的電腦， 有自己的電腦， 像最近大家說的 Dot，Dot 就是這樣。

看我的 Dot， 這是我的 Dot， 像這樣。 好，這個 Dot 就是…… Dot 就是下一個世代， 叫做 Agent Bot， Agent Bot，Bot 應該念 Bot， 就是代理人機器人。 它很主動， 它會主動去讀我的信件， 當然我有授權給它， 我有信件，或是我有專案動的時候， 它馬上就會通知我， 我沒有叫它動，它自己就會動， 真的。 它就是會自己動， 然後你也可以直接打電話給它， 就是跟它講事情、教它事情。 然後你關掉電話、關掉手機、關掉電腦， 它仍然在雲端。 說為什麼呢？ 因為它有自己的電腦， 所以它有 Agent 的功能， 是因為它有自己的電腦。 來，各位， 我現在給你看它的電腦， 這就是它的電腦， 這是它的電腦，它自己有電腦。

所以你可以怎麼做？ 你知道我是怎麼做的嗎？ 很簡單。 來，聽我的邏輯， 我沒辦法做動畫給你看，我只能用講的。 把你的 Dot 連接你的 Google 雲端硬碟， 所以它就能夠讀到， 你 Google 雲端硬碟的東西， 這樣大家 OK 嗎？ 那在 Google 雲端硬碟裡面， 你只要跟它講好資料夾的位置， 比如說我跟它講說， 我 8 年 15 班的班務， 我在 Google 雲端硬碟， 我有一個資料夾叫做 815 班務， 那我連接，從我的 Codex 連接， 它是接得到的。 所以它可以讀到， 我 Google 雲端硬碟的那個資料夾的內容，

我想要問什麼問題， 我想要新增什麼資料，我跟它講， 它在雲端就可以去點我的雲端硬碟。 注意，全部都在雲端， 我在任何機器， 打開我的 Google 雲端硬碟， 我都可以存取檔案。 我在任何地方， 我跟我的 Dot 交代事情， 它也可以存取我的雲端硬碟。 大家可以理解這件事情， 是多麼有威力嗎？ 對，它徹底的擺脫了你現在的機器， 它就可以在雲端使用， 這樣大家理解嗎？ 好，再來，它有另外一個功能是， 比如說我現在這台電腦， 我開著，對不對？ 然後它可以連接你的電腦。 來，你有看到嗎？ 它現在是可以連接你的電腦。 來，這是它的電腦， 這是我的電腦，這邊我試過， 它能夠連接一台電腦， 你在哪一台電腦開出來連接， 就只有那台電腦。 比如說我現在是我的桌機， 我當它連我的桌機。 好，什麼意思呢？ 它現在連我的桌機， 就代表我在外面， 我拿手機，我拿手機打開我的小巴， 我的 Dot 叫小巴，它是卡皮巴拉， 有看得出來嗎？它是卡皮巴拉。

我連接我的小巴， 你們會覺得我很幼稚嗎？ 我只要打開我的小巴， 跟它講說， 來用我的桌機做什麼事情， 它能夠控制這一台桌機的 Codex。 我再說一次， 它現在是連我的電腦，對不對？ 我從任何地方， 跟我的小巴，就是我的 Dot 聯絡說， 用我們的電腦來做什麼事情， 它可以直接控制這台電腦的 Codex。 好，大家理解的幫我打一個 5， 幫我打一個 5。 所以我在外面， 我也可以叫它開我這一台桌機的 Codex 做事情， 對，它可以直接控制這一台電腦的 Codex， 它可以叫這台電腦的 Codex 去做事情， 它可以直接派一個對話， 然後就開始做事。 那這一台電腦就是你的本機嘛， 所以你可以怎麼樣？ 所以等於是說你用手機…… 對，電腦要開著， 缺點是電腦要開著， 你電腦不開著， 你就要用小巴的電腦，就這樣。 所以終極用法就是這樣子， 你在家裡面要放一台電腦，

那如果可以的話，你們用 Mac mini， Mac mini 也是一個很好的選擇。 你在家裡面放一台電腦， 然後這台電腦開著， 然後把這台電腦權限給你的小巴， 所以你在任何地方， 你都可以把你的小巴叫出來。 你用手機上面的小巴， 派你的筆電上面的小巴， 你跟它講說，叫，派一個任務給桌機， 比如說你現在叫桌機上的電腦， 幫我生一個影片、幫我做一個簡報， 它就幫你做了， 就這樣， 就這樣， 跟它說用哪個專案。 當然這樣比較沒有效率， 但是可以做到的。 那最有效率的是直接叫小巴做就好了， 叫小巴做就好了， 小巴它很聰明，它很聰明。 「有辦法控制這樣的電腦， 沒開機讓它開機嗎？」 沒有辦法， 你要用別的方式， 用遠端桌面的方式來做。 所以這個叫做 Agent Bot，是最新的， 是下一個世代。 下一個世代就是語音 Agent， 就是用語音來控制事情。 它不會亂，它的邏輯…… 它的邏輯它就是像龍蝦一樣， 它會有一個長期記憶，

長期記憶是存在它的電腦。 小巴沒有， 小巴是跟著你的 ChatGPT 帳號， 它的長期記憶是放在它的電腦， 它會有個長期記憶， 就是存在它的電腦。 所以你跟它講的時候…… 那再來就是你跟它對話的時候， 你可以這樣子， 你可以回覆這個對話。 來，比如說， 來，比如說這個對話， 你可以回覆這個對話，你有看到嗎？ 它這樣子， 比如說這件事情， 它跟你講一件事情， 比如說它跟你講說， 我們上次討論的內容在這邊， 你用這個回覆對話， 就是指揮這件事情。 那另外一件事情， 譬如說它跟你說， 你的 mail 裡面有一個東西要幫你處理嗎？ 那你就是只回它給你那個訊息， 它就知道是哪件事， 這樣大家理解嗎？ 你就用它…… 每個訊息是不同的事情嘛， 比如說它這個訊息是跟你講說， 我們上次討論的內容是這樣， 然後下一個訊息是跟你講說， 你的 email 有一個信件是這樣。 那你要針對你上次討論的內容， 你就回覆它這句話，

那如果你要針對你 email 那樣， 你就回覆 email 那句話， 它就會幫你分開處理， 然後它可以同步處理。 「進入螢幕保護還能跑嗎？」 好，我回答一下那個 lab server， 如果是 Codex 的話， 你要開一個選項， 就是不要讓它進螢保的選項， 它有個選項是可以開。 然後小巴的話， 你這台電腦進螢保沒有差啊， 大家不要忘記了，它是雲端的。 你沒有開任何的電腦， 你的……仍然能跑，為什麼？ 因為它的電腦都在雲端， 它所有東西都在雲端， 所以你們不要去誤會了， 不要誤會了。 來，小巴這台電腦， 是在雲端上面的電腦， 所以你就算你家裡面電腦完全沒開機， 沒有開任何的電腦， 你的小巴仍然可以跑。 好，你理解這件事情幫我打一個 9。 這個叫做 Agent Bot， 我應該是把 Agent Bot 講得很清楚了吧，

對吧？ 它就是一個雲端的 Agent， 但它有自己的電腦， 那你只要把它接上你的雲端硬碟就好了， 就這麼簡單。 你只要接上你的雲端硬碟就好了， 你所有的工作不是都在雲端硬碟嗎？ 對，我就是這樣子啊， 我的工作都在雲端硬碟啊。 小技巧是這樣的，就是這樣， 我是這樣做的，我教大家， 就這樣。 怎麼接雲端硬碟？ 你跟它講就好了， 從 Codex 裡面去接就好了。 各位，你們不要問我， 問你的 Agent 就好了， 它會幫你做，好不好？ 但是我覺得你們很多問題， 是不需要問我， 真的不需要問我。 怎麼接雲端硬碟？ 你就跟小巴講說， 幫我接我的雲端硬碟， 它會告訴你怎麼做，就這麼簡單。 它會跟你講說你從 Codex 哪邊接， 然後它幫你做一個授權過去， 就接過去，就這樣。 你們不需要問我怎麼接雲端， 一點，問你的 Agent， 它會幫你做。 所以我一直說你要學 Agent，

是它就是一個分水嶺， 你不需要去問任何人， 你就是問你的 Agent， 它會幫你搞定所有的事情， 前提是你要學會怎麼用 Agent， 你才能夠跨過這道分水嶺。 你怎麼接雲端硬碟？ 你跟你的大腿講說， 幫我接雲端硬碟， 它就會教你怎麼接雲端硬碟， 它會幫你做授權，就接過去了， 就可以讀到你的雲端硬碟。 然後我所有的工作都在雲端硬碟， 我這邊看一下我雲端硬碟， Google， Google Drive， 這邊。 不是寵物，配號老師， 它不是寵物， 它跟同步是不一樣，它是大的。 這邊。 你把一台硬碟做雙向同步， 雙向同步， 雙向同步其實是指說， 你的硬碟的檔案也有一份， 那雲端硬碟也有一份， 你只要一台電腦做雙向同步， 就是通常會放在你家裡面的電腦， 然後雙向同步之後， 接下來你再把……你再把那個…… 你的所有的……你所有的工作， 全部就是連到雲端硬碟。 比如說你的筆電， 或是你所有工作就是全部連到雲端硬碟， 筆電、桌機、小巴、你的 Dot， 全部連到雲端硬碟，

所有的工作就是全部到雲端硬碟， 它都會同步， 但是你要其中一台電腦是要做鏡像的， 做鏡像的， 就這樣。 真的沒有什麼技巧， 這樣大家理解嗎？ 我今天開這個直播， 我心疼那些還沒有學會 Agent 的人， 真的， 因為你們真的花太多時間， 在做那些例行性的事務了， 好不好？ 不需要，這不需要， 你們趕快去把 Agent 學起來， 把 Agent 學起來。 然後 Agent 的話是現在你應該會的， 下一個世代就是 Agent Bot， 就是 Agent 的機器人， 它是在雲端的 Agent， 它有自己的電腦。 那像 Guard Bot 也是一樣的， GUACBOT 也是一樣，

它也是有台自己的伺服器在雲端。 那 MUSE 的話目前台灣沒有開放， 等開放的話我再試給大家看，好不好？ GUACBOT 算是因為一個月要付 30 美金， 我付的訂閱費已經太多， 我就沒有實現給大家看了，好不好？ 因為我要再付 GUACBOT， 又要加 30 美金，我覺得太多， 所以我就沒有…… 我沒有試給大家看了，好不好？ OK，好， 就這樣了吧。 來，給你們幾分鐘 Q&A 一下好不好？ Q&A 一下。 有嗎？ 沒有問題的話我們要下播囉。 所以趕快， 如果你身邊有還沒有學 Agent 的， 趕快分享我的頻道播放清單給他們， 讓他們去學。 Spark 嗎？ Spark 可以學啦， 如果你是 Google 訂閱的話，

Spark 可以學啦， 因為雲端的話， 你還是可以拿來做一些事情。 但是我自己的用法就是， 如果你會……你會啦， 你會 AntiGravity，你會 Codex， 你會 Claude Code， 可以不用學 Spark， Spark 如果你學的也很好， 你學的很好，好不好？ 工具很多， 如果你想要學最少的工具， 來去解決所有的事情， 我一律推薦你 Agent。 Agent，我們要開群組？ 因為我是一個沒有營利的一個單位， 然後再來， 我沒有那麼多時間回答你們的問題， 因為我的時間也很寶貴， 我沒有收大家的錢， 但是我也沒有辦法隨時去回答大家的問題， 好不好？那個小達達老師， 我沒有要開群組， 我也沒有要打廣告， 所以隨便上就是。 你們就來看我的頻道， 看我粉專，有東西你們就看， 就這樣。 有空我就回答你問題， 但我大部分時間我都是沒空， 因為我白天我要上班， 我上班很累、很忙，

我其實沒有太多時間， 去跟大家討論、互相學習， 好不好？ OK， 我看喔，「建議 3300」， 那個 land moon， land moon forget， 如果 3300 的話， 我現在我建議你買 Claude Code。 如果你現在要花 100 美金的話， 我現在建議你訂閱 Claude Code， 現在 Claude Code 非常可以， 它沒有以前那麼貴的， 它以前最大的缺點是貴， 但是貴都是我們的缺點， 不是它的缺點。 現在是……它現在很聰明又不貴， 如果你有 100 美金的話， 我建議你訂閱 Claude Code， Claude Code，OK 嗎？

如果你 100 美金的話， 我建議你訂閱 Claude Code， 基本上所有事情都能夠處理。 那另外一個是，我看， AGY，AntiGravity 也 OK 啊， 我有在用啊。 那 AntiGravity 能做到的事情…… Spark 能做到的事情， AntiGravity 都能做到啦。 你都學我不反對啦， 但是你時間有限嘛， 如果可以的話， 我會建議你學 AntiGravity 就好了， Spark 可以不學。 然後， AI Agent 跟 Codex， Codex 就是 AI Agent， Codex 就是 AI Agent。

「Claude 沒有 Agent Bot 怎麼玩？」 我回答一下 Ken Lin 好不好？ 就是 Agent Bot 啊， Agent Bot 是這樣子， 它是讓你更方便， 可是工作效率的話並沒有到…… 就是天跟地的差別， 因為 Agent 就是一個分水嶺。 吹吹你是說， 你生成式 AI 到 Agent 是完全是不一樣的， 可是 Agent 跟 Agent Bot 沒有差很多。 我的工作流， 有沒有 Agent Bot 是不影響的， 是因為我本來就有用 Remote Control 啊。

那個 kenlyn1083， 你有用 Remote Control 嗎？ 你善用 Remote Control， 你不用 Agent Bot， Agent Bot 只讓你更方便而已。 那但是如果你有 Remote Control 的話， 實際上你不用 Agent Bot， 你也可以把你工作完成得很好。 Remote Control 很好用， 大家可能也沒有人在用， 我是每天用 Remote Control 的人， 我所有的 Agent 都在一台機器跑而已， 那我的筆電、我的手機， 全部都是用 Remote Control， OK 嗎？

「本地 AI 的 AI 機器規格」， 本地 AI 嗎？ 你要有 3D 加速卡， 然後記憶體要有 12G， 我講的是 3D 加速卡的記憶體， 要有 12G 以上就可以跑了， 就是達標，最低最低。 你要有 3D 加速卡， 然後 3D 加速卡的記憶體要有 12G 以上， 就能夠跑本地 Agent。 二選一的話，免費的話 OpenCode， 你有付 Google 的錢的話， 選 AntiGravity。 好，再來，配號老師，陳配號老師， 你叫 Agent 去搜尋 repo，

然後你叫 Agent 整理技能， 你叫 Agent 教你怎麼 json token， 你不用……不要問我， 因為這些東西我也都是問 Agent。 我也是，我問它之後， 我需要花時間去實作， 然後找更多方法， 所以你問我的話， 變成是我就要幫你做， 我就要幫你花時間做這件事情。 可是實際上你不需要問我， 你問你的 Agent， 然後跟你 Agent 一起討論這件事情就好了。 那有些比較難的我才發出來， 比如說像那個生成影片， 生成影片應該所有人都不知道怎麼做， 所以我才發教學影片， 是因為你們是完全不知道從何下手， 怎麼問你就不知道。 可是你看完我影片之後， 你就知道一個大概了， 你就可以從那邊出發說， 原來 AI 生成影片， 是需要看這個東西、懂這個東西。 好，那接下來你就跟你的 Agent 去討論， 要怎麼樣去優化這個東西。

好，靳宏老師， 大專案的話， 你用 Agent 去先做評估， 然後評估完之後， 你叫它先試做， 試做就是不動你的專案的狀態下試做， 然後它會幫你處理。 我現在有都是這樣子， 就是有一個東西它已經在跑了， 那我不確定說我換了之後能不能做， 我就先請 Agent 先模擬一遍， 然後不動你原本的專案， 模擬一遍。 然後你的專案的話， 你是不是有用一個專案資料夾在做呢？ 好，我的使用習慣是這樣， 我的專案資料夾裡面， 一定會有 AGENTS.md， 就是你的專案的藍圖， 跟很多的像 README， 或是很多的什麼 panof， 很多的資料， 我們會做那個檔案的索引， 所以不管是什麼 Agent 去讀那個專案， 原則上都能夠照做。 所以我給大家 GitHub repo 就是這種概念， 就是你不管是什麼 Agent 讀了 GitHub repo，

反正上面都有寫要怎麼做， 你的 Agent 就會幫你處理， OK。 現在最聰明的就是 Claude Code， 沒有之一， 我自己體感用啦， 我覺得 Opus 5.5， 比那個 SOUL 6.1 聰明、可靠， 我自己體感，我自己用起來， 就是兩邊我交代工作， Opus 5.5 都做得非常的好， SOUL 6.1 的話就還好， 還是要交代一下、修一下東西， 可是 5.5 的話， 就是它想得很嚴謹， 然後猜你的意思也都猜得很準， 所以它工作都交付得很好。 然後 Codex 的話比較囉嗦， 所以同一件事情， 反而是 Codex 的 SOUL 6.1 比較花 Token。

對，你們應該跟我要有感覺， 我覺得 SOUL 沒有之前那麼聰明， 就是做事情就還好，就還好， 還好，也不會笨，就是還好。 那現在 Opus 5.5， 讚， 讚，我只能跟大家說大拇指，讚， Opus 5.5 真的很讚， 用了就回不去了， 我現在都 Opus 5.5 做事情， 用了就回不去了， 真的很讚，好不好？ 現在我又回到 Claude Code 當主力， 然後 Codex 都被我拿來生圖啊， 生圖片用。 像這個我的專案， 我的專案裡面這個…… 這個我現在正在…… 我現在在請我的…… 我現在在請我的那個…… 我現在請我的那個 Agent， 在寫那個短片的腳本， 因為我現在研究怎麼做 AI 短片，

我還在學啦，還在學。 Sonnet 可以，Sonnet 可以用， 也蠻聰明的，不會笨太多。 我們就是四個等級啊， Claude Code 就四個等級， Sonnet， Sonnet 思考強度中、Sonnet 思考強度高， Opus 思考強度中、Opus 思考強度高， 就這四檔就可以了。 四檔，其他都不要開， 就開這四檔就好了。 那比較難的，比較難的， 就是開 Opus 5.5 思考強度高， 就大部分都沒有什麼問題。 那 Sonnet 5.5 思考強度中， 一般的事情都做得非常好， 就四檔， Claude 就四檔。 Sonnet 5.5 思考強度中、 Sonnet 5.5 思考強度高、 Opus 5.5 思考強度中、

Opus 5.5 思考強度高， 就這樣四檔， 其他都不要開， 其他不划算，不是太笨就太貴。 這樣。 好，「整合多 Agent 作業嗎？」 我沒有，我沒有這麼做， 我沒有這麼做， 因為我的工作分配很簡單， Claude 就是做做影片， 然後做那些比較複雜的， 然後那個 Codex 的話， 就是做日常的……日常工作， 日常工作。 所以我是這樣，我自己分工就是， 我的 Codex 跟 Claude Code， 就是做不一樣工作。 像我的 AI 短片， 全部都是 Claude Code 做的， 那 Codex 那邊就不讓它碰。 我自己分工啦， 因為我也沒有做很多事情啊，

我大部分就是這些事情而已， 那學校的事情很簡單， 我的工作上面的事情， 用 AI 來做是很簡單的， 大家可以理解嗎？ 我的工作的事情， 就我工作上的事情， 出考題、弄那些東西， 就是工作上的事情， 用 AI Agent 來做是很簡單的， 不太需要花我的腦袋， 不太需要花我的腦袋， 這隨便做做就完成了。 需要花腦袋都是一些…… 譬如像我最近都在研究 AI 生成影片。 我的 AGY 是做班務的處理， 我的 AGY 是拿來做班務， 有啦，Google 我還是有在用， 我 Google 都是用 AntiGravity， 處理我的班務， 就蒐集一些事務， 做小助手用的。 所以反而 Google 是我最少用的，

我也在等 Google 4 出來， 但是它一直都沒有出來， 我想說出來試一下， 它能耐到底在哪邊， 它都沒有出啊， 所以我也沒辦法幫大家試。 所以目前我 Google 還是有留著， 然後 Google 它那個部落訂閱有送， 送 Colab 200 單位， 那個 Colab 200 單位非常好用， 我頻道最新的影片你們一定要去看。 那個 Colab 不是只能夠拿來做生成影片， 它可以拿來做超級多事情， 因為你等同就是有租一台， 60 萬的超級電腦，你們知道嗎？ 現在就是有一台 60 萬的超級電腦， 你可以租它好幾十個小時， 那租的話就是只有用的時候才算， 不用的時候關掉就不算。 「小克跟小巴的差別」， 小巴比小克好， 小克就是我以前在做，

類似這種語音 Agent 的時候， 我用 Agent 手戳出來的。 那因為我知道未來一定會有， 喔，像小克的東西， 所以現在小巴就是以前小克的原型啦， 欸，小克是以前小巴的原型。 那小巴的話， 小巴的話就是…… 就是把我以前小克的那 idea， 它是真的把它做出來的， 所以我就不需要小克了， 喔，我現在就用小巴， 小巴就是小克的完全體這樣。 OK， 好， 還有嗎？ 好，每天……對，每週日的直播， 對，我週日直播都固定啦，我盡量啦。 像今天我直播的目的， 就是要告訴大家說， 現在 AI 已經很聰明了， 聰明到你的工作非常的省力。 怕是怕什麼？ 怕是怕你沒有學會怎麼使用 AI Agent， AI Agent 就是你工作上， 還有你自己學習上面的， 一個分水嶺的工具。 我心疼那些還沒有學會 AI Agent 的人，

你學會這個工具， 真的可以解放你非常多工作上面的時間， 好不好？ 所以今天我開這個直播， 就是要跟大家講， 現在的 AI 已經聰明到…… 聰明到可以讓你的工作非常的省力。 現在的 AI 已經聰明到， 你只要拿了別人的工作流、 拿了別人的 GitHub repo、 拿了別人的文件， 你瞬間就可以讓你的 Agent， 或是在你的電腦上面， 重建這些別人的經驗與智慧， 就這麼簡單，就這麼簡單。 那當然智慧財產權的部分， 還是要注意一下， 因為比如說你拿我的東西拿去， 然後改一下賣課賺錢， 也不是我樂見，好不好？ OK，好，好， 那我們今天直播就到這邊囉， 我剛剛也都回答了大部分的問題了， 好不好？我們就到這邊了， 大家晚安。 欸，明天要上班囉， 要收心，知道嗎？ 要收心囉，好不好？要收心囉。 對，這個影片會回放， 我超佛心的， 你不需要留言， 不需要寫信，不需要寫心得， 你在我 YouTube 頻道就可以看到。

我們下期再見，大家拜拜， 拜拜，拜拜，拜拜。