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Zeilenumbrüche entfernen: Transkript bereinigen

Entferne Zeilenumbrüche, Zeitstempel, Geräusch-Tags und Füllwörter aus einem Transkript und erhalte lesbare Absätze. Einfügen, auswählen, was bereinigt werden soll, Ergebnis kopieren.

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Was bereinigt werden soll
Füllwortliste

Standardmäßig stehen nur Laute in der Liste, die nie etwas bedeuten. Wörter wie „halt“ oder „sozusagen“ sind auch echte Wörter – füge sie selbst hinzu, wenn sie verschwinden sollen. Auch Wendungen aus mehreren Wörtern funktionieren.

Läuft in deinem Browser – der Text wird nicht hochgeladen. Der Bereiniger kann keine Satzzeichen ergänzen, die nicht vorhanden sind: Automatisch erzeugte Untertitel kommen ohne Punkte, prüfe das Ergebnis also, bevor du es veröffentlichst.

So funktioniert es

Zeilenumbrüche entfernen: Transkript bereinigen in drei Schritten

01

Transkript einfügen

Aus unserem YouTube-Transkript-Tool, dem Transkript-Panel von YouTube oder einer SRT- oder VTT-Datei.

02

Auswählen, was bereinigt wird

Zeitstempel, zerrissene Zeilen, Geräusch-Tags, Füllwörter, Sprecherkennungen – jedes ein Schalter.

03

Saubere Absätze kopieren

Das Ergebnis aktualisiert sich, wenn du Optionen änderst. Kopiere es oder lade eine .txt-Datei herunter.

Was der Cleaner entfernt

Ein aus einem Videoplayer kopiertes Transkript ist zum Mitlesen gebaut, nicht zum Lesen: alle paar Sekunden ein Zeitstempel, ein Zeilenumbruch, wo die Einblendung endete, [Music] mitten im Satz. Der Cleaner entfernt dieses Gerüst und gibt dir Absätze. Jede Option lässt sich abschalten, und das Ergebnis aktualisiert sich beim Tippen.

Typische Eingabe und was der Cleaner daraus macht
OptionVorherNachher
Zeitstempel entfernen[02:14] also das ersteAlso das erste
Zeitstempel entfernen (Untertitel-Datei)12 / 00:00:41,200 --> 00:00:43,900 / TextText
Zerrissene Zeilen verbindendas Gehirn behält
was es braucht
Das Gehirn behält was es braucht
Geräusch-Tags entfernenes verklingt [Applause] schnellEs verklingt schnell
Füllwörter entfernenAlso, äh, ich denke, ähm, jaAlso, ich denke, ja
Sprecherkennungen entfernenSpeaker 1: HalloHallo

Welche Formate er versteht

  • Unser YouTube-Transkript – die Kopie mit [mm:ss] Speaker A: vor jedem Abschnitt. Abschnitte desselben Sprechers werden verbunden, und die Sprecherkennung steht einmal pro Absatz.
  • Das Transkript-Panel von YouTube selbst – die Zeit in einer Zeile, die Wörter in der nächsten. Zeitzeilen entfallen, auch die gesprochene Form, die manche Kopien tragen („1 minute, 5 seconds“).
  • Untertitel-Dateien in SRT, WebVTT und SBV – Cue-Nummern, Timing-Zeilen, VTT-Header, Notizen und Inline-Tags entfallen; ein VTT-Voice-Tag wird zur Sprecherkennung; die wiederholte Zeile am Anfang jedes Cues automatischer Untertitel wird entfernt.
  • Meeting-Notizen mit Name und Zeit in einer eigenen Zeile („Speaker 1 0:03“) werden zu „Speaker 1:“.

Nur Zeitstempel, die wie Zeitstempel aussehen, werden entfernt: am Zeilenanfang, in einer eigenen Zeile oder in Klammern. „Wir treffen uns um 10:30“ mitten im Satz bleibt, wie es ist.

Wie Absätze neu aufgebaut werden

Stammt der Text aus einem Player, wird jeder Zeilenumbruch als Ende einer Einblendung behandelt, nicht als Absatz, sodass die Zeilen zuerst verbunden werden. Ein Wort, das mit Bindestrich auf zwei Zeilen getrennt war, wird wieder zusammengesetzt. Dann beginnt alle 3, 4, 5, 6 oder 8 Sätze ein neuer Absatz (standardmäßig 4), und immer, wenn der Sprecher wechselt. Text, den du selbst getippt hast, behält seine Absätze mit Leerzeile.

Automatisch erzeugte Untertitel haben meist gar keine Punkte, es gibt also keine Sätze zu zählen. Liegt ein Text im Schnitt über 60 Wörtern pro Satz, schneidet der Cleaner die Absätze stattdessen nach Länge – etwa 20 Wörter für jeden gewünschten Satz – und sagt es dir.

„Abstände und Großschreibung korrigieren“ entfernt doppelte Leerzeichen und Leerzeichen vor Kommas und Punkten, setzt ein fehlendes Leerzeichen nach einem Komma und schreibt den ersten Buchstaben jedes Satzes groß. Abkürzungen wie „Dr.“ und Initialen wie „U.S.A.“ beenden keinen Satz, und Wörter wie „iPhone“ behalten ihren ersten Buchstaben.

Füllwörter, mit Bedacht

Die Standardlisten enthalten nur Zögerlaute – „um“, „uh“, „erm“ im Englischen, „э“, „эм“ im Russischen, „äh“, „ähm“ im Deutschen – für zehn Sprachen: Englisch, Russisch, Ukrainisch, Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Polnisch und Niederländisch. Die Sprache der Seite wählt die Liste. Wörter wie „like“, „you know“ oder „o sea“ fehlen absichtlich: Sie sind auch gewöhnliche Wörter, und sie blind zu entfernen verändert die Bedeutung. Füge sie selbst zur Liste hinzu, wenn du sie weghaben willst; auch Wendungen aus mehreren Wörtern funktionieren, und deine Liste wird in diesem Browser gemerkt.

Ehrliche Grenzen

Der Cleaner räumt Text auf, er versteht ihn nicht. Er kann keine Satzzeichen ergänzen, die die Quelle nie hatte, und keine falsch verstandenen Wörter korrigieren, und eine Zeile, die mit einem großgeschriebenen Wort und einem Doppelpunkt beginnt („Note: …“), kann für eine Sprecherkennung gehalten werden – diese Option ist standardmäßig aus. Lies das Ergebnis, bevor du es veröffentlichst. Alles läuft in deinem Browser; der Text wird weder hochgeladen noch gespeichert.

Antworten

Transkript bereinigen – häufige Fragen

Wie entferne ich Zeilenumbrüche aus einem Transkript?

Füge den Text ein und lasse „Zerrissene Zeilen verbinden“ an. Mitten im Satz abgeschnittene Zeilen werden zu Absätzen verbunden, mit Bindestrich getrennte Wörter werden wieder zusammengesetzt, und neue Absätze beginnen alle paar Sätze oder wenn der Sprecher wechselt.

Wie entferne ich Zeitstempel aus einem YouTube-Transkript?

Füge es mit eingeschaltetem „Zeitstempel entfernen“ ein. Beide Formate funktionieren: das Transkript-Panel von YouTube mit der Zeit in einer eigenen Zeile und das [mm:ss]-Format, das unser YouTube-Transkript-Tool kopiert. Zeiten mitten in einem Satz bleiben unberührt.

Kann ich eine SRT- oder VTT-Datei in reinen Text umwandeln?

Ja. Füge sie ein oder öffne die Datei: Cue-Nummern, Timing-Zeilen, VTT-Header und Formatierungs-Tags werden entfernt, die wiederholten Zeilen automatischer YouTube-Untertitel entfallen, und der Text wird zu Absätzen verbunden.

Welche Füllwörter werden entfernt?

Nur Zögerlaute, etwa um, uh und erm im Englischen, aus eingebauten Listen für zehn Sprachen. Wörter wie „like“ oder „you know“ stehen nicht auf der Liste, weil sie auch echte Wörter sind. Du kannst die Liste bearbeiten und jedes Wort oder jede Wendung hinzufügen.

Warum sind meine Absätze an seltsamen Stellen getrennt?

Wahrscheinlich, weil der Text keine Satzzeichen hat – typisch für automatisch erzeugte Untertitel. Ohne Punkte gibt es keine Sätze zu zählen, deshalb werden Absätze nach Länge geschnitten. Wähle „Absätze unverändert lassen“, um das abzuschalten.

Ergänzt es fehlende Satzzeichen?

Nein. Es korrigiert Abstände und schreibt Satzanfänge groß, kann aber keine Punkte und Kommas erfinden, die nie da waren. Für ein sauber interpunktiertes Transkript transkribiere lieber das Audio selbst, statt automatische Untertitel zu bereinigen.

Wird mein Text hochgeladen?

Nein. Die Bereinigung geschieht in deinem Browser, und der Text wird nie irgendwohin gesendet oder gespeichert. Nur deine Optionsauswahl und eigene Füllwortlisten werden auf diesem Gerät gemerkt.

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