Anton Gorbenko | Jak si vytunit produktový feed s pomoc… — Transcript

Anton Gorbenko představuje, jak pomocí AI optimalizovat produktové feedy pro lepší výkon a vyšší hodnotu pro klienty.

Key Takeaways

  • Optimalizace produktových feedů pomocí AI zvyšuje efektivitu a hodnotu pro klienty.
  • Lokální přizpůsobení názvů a popisků je klíčové pro úspěch na různých trzích.
  • Správná data a kontrolní mechanismy jsou nezbytné pro spolehlivou automatizaci.
  • Workflow a opakovatelné procesy usnadňují práci a zvyšují kvalitu výsledků.
  • AI asistent musí být správně nastaven a naučen, aby přinesl očekávané výsledky.

Summary

  • Anton Gorbenko sdílí praktické tipy na optimalizaci produktových feedů s využitím AI.
  • Vysvětluje význam správného pojmenování produktů podle lokálních vyhledávacích zvyklostí.
  • Ukazuje, jak využít Google Ads a AI asistenta k analýze klíčových slov a hledanosti.
  • Představuje workflow, které umožňuje efektivní a opakovatelnou práci s feedy.
  • Důraz je kladen na správné strukturované údaje a kontrolní mechanismy pro validaci dat.
  • Používá příklady z praxe, kdy jednoduché úpravy názvů a popisků vedly k výraznému zlepšení výsledků.
  • Diskutuje o významu lokalizace a přizpůsobení obsahu trhu, například německému trhu.
  • Zmiňuje využití automatizace v nástrojích jako Mergado pro segmentaci a správu kampaní.
  • Zdůrazňuje, že AI je nástroj, který je třeba naučit a správně nastavit, aby přinášel hodnotu.
  • Poukazuje na trend konverzačního vyhledávání a jeho dopad na optimalizaci feedů.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:01
Speaker A
Super. Tak pojďme začít. Jinak, pardon, já jsem měl strašně velký kafe, tak se možná budu trošku klepat, ale snad nám to nebude vadit.
00:11
Speaker A
Trošku malej background na úvod. E, když jsem dělal tuhle přednášku, tak jsem si zase znova uvědomil, jak je zajímavá ta doba, kdy žijeme, protože sednul jsem si takhle k počítači, dal jsem si první slajd a vložil jsem tam celý název
00:27
Speaker A
přednášky, jak jsem to poslal Vitovi. Tak si říkám, ty jo, to je dost dlouhý, to tak nemůže vůbec vypadat. Tak musí to být takhle takhle komplikovaný.
00:37
Speaker A
Musí to být takhle komplexní. Co když tam dám třeba pouze toto? [frknutí] No tohleto by mi prošlo možná dřív, ale asi byste tady nebyli. Tak jsem si říkal, ok, tak to trošku takhle okořením. Jo, a zdá se to jako malá
00:56
Speaker A
změna, ale reálně si asi všichni uvědomujeme, eh, jak hodně dělá to AI. Má to i nějaký, má to nějaký nevýhody, že se musíme, že se musíme hodně přizpůsobovat, hrozně rychle se věci učit, ale zároveň to má to má i spoustu
01:12
Speaker A
výhod. Jedno z toho je třeba to, že dokážeme dokážeme být mnohem efektivnější v tom, jak pracujeme a přinášet třeba klientovi větší hodnotu, když to jako využíváme.
01:26
Speaker A
E bych hrozně rád, kdybyste si ze dneška ze dneška odnesli eh nějaký praktický věci, co dokážete aplikovat do svých účtů klidně zítra a který vašim klientům přinesou nějakou reálnou hodnotu. Proto dneska všechno, co budu ukazovat, tak vychází z nějaký mojí workflow, jak
01:44
Speaker A
běžně optimalizuju klienty. Jinak já jsem Anton eh z Mayy a určitě bych takhle na začátku představil i eh svýho svýho kolegu Prokopa, e [frknutí] kterej je můj e juniorní AI asistent, eh, a kterej mi pomáhal pomáhá se vším,
02:03
Speaker A
včetně tyhlencty přednášky. Jsme prostě takovej dream team. No a jako každý juniorní kolega se mě hodně ptá a zrovna v tomhlenctom případě by se mě mohl zeptat, proč bych vůbec měl chtít optimalizovat feedy, produktový data a tak dál. Není
02:21
Speaker A
to třeba spíš o ceně? Já říkám, jasně, určitě. Tak pokud si někdo nabízí stejný produkt třetinu levnějc, tak prostě je úplně jedno, jaký mám nadpisy, popisky, co všechno mám ve feedu. Stejně stejně ten uživatel nakoupí jinde.
02:39
Speaker A
To samý platí i pro nabídku. Tady když se podíváme, kdybych tyhle oříšky nabízel v minimálním balení 20 kusů a ještě za vyšší cenu než moje konkurence, tak samozřejmě nikdo ode mě nenakoupí. To je prostě realita. Takže ze začátku bych rád
03:00
Speaker A
tohleto zdůraznil, že je potřeba mít vyřešené takový ty základy. No, ale vracíme se k Prokopovi. E, je to teda můj juniorní kolega, takže občas mi prochází účty, když já se věnuju nějakým jiným věcem. A jednou za mnou přijde a
03:21
Speaker A
říká: „Hele, já vidím tenhle vyhledávací dotaz. Vypadá zajímavě." Já říkám: „Co je na tom zajímavýho?" On říká: „No, ty metriky, máš tam hodně impresí, ale nikdo na to moc nekliká." Říkám: „No a co to tak jako vůbec znamená? Já já neumím německý."
03:40
Speaker A
A on: „No, přeci jenom to souvisí s tou kategorií dioptrický plavecký brýle, co máš na webu." Já říkám: „Jo, aha, ale no tak já to mám pojmenované správně. Pak pak tím pádem to vyhledávají špatně." On mi říká: „No, ale když se podíváme
03:57
Speaker A
třeba na tenhle obrovskj web, na ten Decathlon, tak oni to mají pojmenované přesně přesně tak, jak to vyhledávají lidi." Bum. První insight. Voláme hnedka klientovi. Eh, přejmenováváme to, eh, jednak na webu, ve feedu, v názvech produktu a přináší to na kategorii super
04:16
Speaker A
výsledky. Takže tohleto je v podstatě jeden jeden z důvodů, proč dává smysl na tyhle věci dávat pozor a nějak si to nechávat prověřovat. No a jelikož se klientovi hodně líbil tenhle ten e tenhle ten prostě case, tak za mnou přišel a říká: "Mám tenhle produkt.
04:39
Speaker A
Velmi dobře se mi prodává v Česku." No a teďka v tom Německu, proč to nefunguje? Prostě nemám skoro žádný prodeje.
04:50
Speaker A
Já, že jo, já musím optimalizovat feedy. Já nemám čas vůbec takový věci kontrolovat. Tak říkám: „Hele, Prokope, prosím se podívej, kde je problém." On říká: „No, ty to prodáváš v Německu, ale ten produkt má skoro skoro samý samý anglicismy v tom názvu. Pojďme to
05:06
Speaker A
opravit." zase velmi jednoduchá velmi jednoduchá oprava. Když se to překlikne, tak e prostě používáme nějaký lokální názvy a jednoduše jednoduše máme máme to vyřešené.
05:22
Speaker A
Takže to mě přivádí k tématu optimalizace nadpisu a popisku. To je velmi jednoduchá změna, která vás v podstatě nic nestojí a která ale může posunout vaše kampaně fakt na next level.
05:39
Speaker A
Jak to dělám já? E, na to v podstatě potřebujete velmi málo. Většinu informací už máte ve feedu, akorát s tím nepracujete správně. Takže potřebujete váš produktový feed a pak teda využijete toho vašeho oblíbeného AI asistenta.
05:55
Speaker A
Ten je na tom jakoby nejdůležitější, protože v podstatě se tu práci dělá. No, ale tím, jak jsem zmínil, že to je junior, tak ho musíte všechno naučit. Na začátku, jelikož pracujeme se strukturovanými daty, tak mu dám eh přesné specifikace od Googlu, aby si to
06:13
Speaker A
nastudoval. co všechno, co všechno třeba patří do nadpisu, co nepatří, kolik to má mít znaků a tak dál. Vypadá to, vypadá to zhruba takto. Nevím, jestli na to všichni vidíte, ale v podstatě nějaký technický limity, eh, co co může vést k
06:30
Speaker A
tomu, že k tomu, že se mi zamítne produkt a tak dál. Eh, tohleto všechno dám do skillu. Proč to dávám do skillu?
06:37
Speaker A
Protože nechci, já já ten úkol úkon chci dělat opakovaně, eh, recyklovat to na klienty a třeba když se mi něco i nepovede, tak to taky chci zaznamenat do toho skillu. Proto to takhle vytvářím.
06:51
Speaker A
H a využívám to dál. Dneska, dneska se o tom budeme bavit fakt, fakt hodně, protože to je v podstatě taková workflow, kterou aplikuju, aplikuju na eh spoustu případů. No, takže máme ty specifikace. Co dál?
07:06
Speaker A
Ideálně bychom chtěli, aby ty produkty prostě chceme mluvit jazykem zákazníka. Takže dáme tam ty klíčový slova, který ten uživatel reálně vyhledává. Jak to dělám já? Eh, já mám Google Ads napojené na Clouda, takže on si v podstatě jenom
07:23
Speaker A
vezme ten seznam klíčových slov, který potřebuje ověřit, jejich hledanost, zavolá zavolá Google Ads a e já mám potom takový krásnej takový krásný eh přehled eh jak jakou hledanost mají ty klíčový slova. Eh, kdybyste takovou možnost technickou neměli, to není
07:44
Speaker A
problém. jenom eh poprosíte Clouda, aby vám definoval ty klíčový slova, který potřebujete ověřit. Vy si to projedete keyword plannerem a jenom mu zpátky pošlete nějaký CSV s těma hledanostma.
07:58
Speaker A
Pak ty insighty můžou vypadat třeba takto. Takže prostě si tady můžeme hrát s nějakým slovíčkářením, že nepoužijeme tohleto slovo, ale použijeme tohleto slovo. Prostě můžete se ho doptávat, můžete se s ním radit, co co je lepší, co je horší, jaký to má výhody, jaký to
08:14
Speaker A
má nevýhody. A zároveň ale máte všechny data, víte přesně, který se jak vyhledává. Tak jak jsem zmínil, tak většinu informací nejspíš máte v produktovém feedu, ale co když ne, tak to dohledáte na internetu.
08:32
Speaker A
Prostě mu řeknete, ať ať si projede konkurenci a zkusí vytáhnout e ty nějaký parametry, co potřebuje od konkurence.
08:41
Speaker A
Jelikož Prokop teda aspoň nemusí být vždycky nejostřejší tužka v penále, tak po něm chci, aby aby všechno aby všechno po sobě ověřoval. nastavuju nějaký kontrolovní mechanismus. Takže abys aby mi nevytáhl nějaký element ze špatnýho produktu, tak mu povím: hele tady máš ean
08:58
Speaker A
v tom produktovém feedu, tak prosím to ověř podle toho eánu, že se jedná o správnej produkt.
09:04
Speaker A
Takže tohleto taky klidně zahrnu do zahrnu do toho skillu. A zase každou optimalizaci děláme z nějakýho důvodu. A ten důvod musíme vždycky říct. Takže když e pokud chci zlepšit CTR, eh tak mu povím, chci zlepšit CTR, tak mi tam přidá prostě
09:25
Speaker A
slova z lepší hledanosti. Pokud mám, eh, nevím, málo impresí, tak tam prostě zahrnu nějakou jinou změnu a tak dál. No a ten produktovej feed, ten musíte mít.
09:38
Speaker A
Takže, eh, takhle třeba můžou vypadat výsledky. Eh, tady vás s tím trošku provedu. E, třeba nějaký anglicismy, eh, mi to předělalo na správné na správné slovo, jo, plavecká čepice. E, pak mě to tady doplnilo, eh, nějaký fečury, že
09:55
Speaker A
třeba se jedná o čepici pro dlouhý vlasy. E, pak tady mám třeba látku, že se jedná o silikon a pak nějaký špatný slova, jako třeba junior, mě to nahradilo za Kinder, takže za to správn
10:10
Speaker A
A nějak takhle to funguje. Pak samozřejmě e to pošlu do CSV, eh nevím, do Merada. Prostě si opravím opravím ty ty názvy a takhle to testuju. Takže Prop určitě good job. Eh máme teďka ve feedu strašně moc e různejch fečur, který
10:29
Speaker A
můžeme eh využívat, který můžeme dát do názvu. No ale ale co s tím? Vždyť my máme omezený počet znaků v v tom v tom názvu. Co co jako co tam dáme? Takže občas občas si připadám eh trošku takto, že prostě mám
10:47
Speaker A
toho spoustu, ale co co tam všechno nacpu, na to právě slouží ty specifikace. třeba pro nějakou kategorii oblečení, tam máte přesný věci, co co co musí obsahovat ten název nebo nějaký best practices.
11:02
Speaker A
No, ale když máme ten prostor omezený v rámci těch nadpisů, tak mně jde o to, co dám na začátek u svých klientů nejčastěji nejčastěji řeším tyhlencty dva případy. E, jestli dát na první místo značku nebo kategorii.
11:21
Speaker A
Jak to můžu udělat? E, samozřejmě to musím stavět na nějakých insightch, že jo, takže mohl bych to asi udělat nějak v Google Sheetech, ale eh, to bych si připadal spíš nějak takto.
11:34
Speaker A
Eh, proto není nic jednoduššího, než e říct Prokopovi, ať se podívá na eh moje produktový data v Google Ads a porovná dvě jednoduchý skupiny. Je ta, co má, ta, co má na prvním místě brand, ta, co má na prvním místě kategorií. A takhle
11:51
Speaker A
mi může vyjet třeba výsledky. Ale zase tady je potřeba, tady je potřeba nějak prostě se na to podívat jako specialista a vyhodnotit, jestli to dává smysl.
12:04
Speaker A
Třeba tady vidím, že eh ta ty kategorie dávají větší smysl, že mají vyšší roasko, ale pak pak porovnám CTR a to se jako moc neliší, jo, jako není tam až takovej takovej výraznej výraznej rozdíl. A nebo zase mrknu na AOV a
12:20
Speaker A
vidím, že ta brandová skupina má výrazně vyšší AOV. To znamená, že se jedná vo jinej půl produktu. Takže jo, když porovnáme značkové versus neznačkové zboží. Takže tady tady je potřeba, tady je potřeba se na to podívat nějak kriticky. No a co by mi vycházelo z
12:37
Speaker A
toho? Z toho, aby mi vycházely vycházely dvě kontrolní skupiny. To znamená ty, co mají značku, tak tam dám brand.
12:44
Speaker A
Co? Co mají značku, tak tam dám kategorii. Co maj kategorii, tak tam mám značku. Takže nemíchat to všechno dohromady. Vždycky si promyslet ten experiment, jinak to nebude dávat smysl.
12:55
Speaker A
No a úplně stejný postup. To CSV dávám do Mergáda, posílám to do e GMC a už potom jenom sleduju výsledky.
13:06
Speaker A
Tak jelikož nám to takhle krásně fungovalo, tak Prokop za mnou přišel s dalším s dalším super nápadem, jak mě nenechat odpočívat a říká:„Hele, prostě chybí tydlencty elementy." Jo, to je hlavně to je hlavně velmi důležitý na německým trhu třeba, jo, tam vám tam to
13:25
Speaker A
prostě musíte mít. Tak já mu říkám úplně stejný postup, pojď si nastudovat všechny ty specifikace, eh sám si najdi i ty odkazy.
13:35
Speaker A
všechno si nastuduj a musíš to prostě udělat. Když neuděláš, ty neudělá nikdo. Tak no a zase všechny informace byste měli mít ve feedu, jo? reálně to musíte využít na 100 % e v popiskách, v nadpisech nějak se nějak z to prostě
13:52
Speaker A
vytáhnete. Když to tam nemáte, tak zase máte možnost, aby si to dohledal na internetu. Nebo můžete použít různý třeba Microsoft Playwrite, že se to podívá, že se to podívá přímo na přímo na vaši stránku nebo se to podívá na
14:07
Speaker A
fotku a z toho z toho zkusí vytáhnout nějaký ten element, třeba barvu, jo? Tak takhle vypadají výsledky. Takže prostě mám gender, age group, všechno, co jsem potřeboval, tak mi to tak mi toto dalo do CSV a pak jsem si tady
14:26
Speaker A
ještě doplňoval třeba Google Product Category podle taxonomie Googlu. Tak stejnej postup. No a teďka teďka jsme hodně řešili AI věci, takže uděláme trošku přestávku pro pro ty, co odmítají používat AI. Nevím, jestli takový ještě jsou. Eh a ukážu
14:47
Speaker A
nějaký věci, co jsem používal úplně stejně před třemi lety a používám to eh teď.
14:54
Speaker A
Pokud využíváte Shoptad zase, eh, tak si můžete naklikat takový jednoduchý export, ale věřím, že by to šlo i u ostatních hopů, u ostatních řešení. Tam dáte pouze dvě věci. To je nákupní cena a stav skladu a s tím dokážete udělat
15:11
Speaker A
fakt hodně parády. Pokud máte pocit, že váš nebo pokud vidíte v reportu, že eh váš klient by měl vypadat takto, ale e reálně na konci měsíce za váma přijde a řekne, že nic nevydělal, tak eh možná by dávalo smysl
15:30
Speaker A
zvážit nějakou segmentaci dle marže, jo. Zatím nejdete jakoby na nic optimalizovat, jenom si to segmentujete pro nějaký přehled. Já teda nejradši pracuju s absolutní marži, to znamená tady mám nějaký vzorek v mergádu velmi jednoduchý, že v podstatě eh mám
15:48
Speaker A
prodejní cenu a mám tady i eh nákupní cenu, kterou jsem si právě naimportoval a jenom si takhle vypočítám prostě marži v korunách a potom použiju automatizaci v Meradu. Eh, ta je na segmentaci do pětí cenových hladin, ale prostě tam
16:05
Speaker A
místo místo elementu s cenou dáte element z maržy. Jo, easy. Mám pět, no, mám prostě nějaký půly půly půli s těma maržovýma hladinama. No a pak, jak jsem říkal, tak s tím můžete udělat cokoliv.
16:19
Speaker A
dáte si to do custom labelu a můžete si eh nastavět reporting podle toho a hlídat si, jak vám performujou ty skupiny. Můžete si e rozdělit rozdělit e ty maržové skupiny do kampaní samostatních. Něco můžete vyloučit, něco můžete naopak podpořit. Tam se s tím
16:38
Speaker A
jako dá hrát fakt hodně, ale e tohlencto předpokládám, že většina lidí ví, tak rychle rychle se přesuneme dál.
16:47
Speaker A
Pokud bojujete s tím, že prostě klient má nějaký nějaký hero produkt a sotva ho stačí objednat, tak hned je vyprodanej a vy na to prostě přijdete přijdete na na poslední chvíli a chcete chcete to nějak řešit, tak není nic lepšího než eh si
17:05
Speaker A
nastavit třeba vyloučení produktů, kterých na skladu zbývá už málo. Jo, třeba má máte tam ten element s tím skladem, tak si jenom nastavíte výběry, že prostě když stok je menší než 10, tak mi to spadne do nějakýho výběru. Ten
17:23
Speaker A
výběr si propíšu do custom labelu a ten custom label automaticky vylučuju z kampaně, jo? Takže když když vám toho už nezbývá nezbývá moc a prodáte to organicky, tak proč tady neušetřit?
17:39
Speaker A
Tak jdeme dál. Eh, tolik všechno s těma s tím s tím s tím jedním exportem. A teďka e potřeba zmínit, že strašně dobrým eh zdrojem pro insighty jsou další platformy. Vy nejspíš inzerujete na víceroro platformách, tak proč nevyužít
17:58
Speaker A
nějaký insighty, co co vám už funguje někdeř třeba na heurece, tak to využít na Googlu. E, to, co vám funguje na Googlu, tak to víc podpořit na heurece.
18:10
Speaker A
Pokud máte zaplou třeba appku Beating Fox Elements, tak z heurey si můžete stahovat například data vo vaší cenový konkurenceschopnosti, jo? To je element na price position, je to na úrovni produktu, takže zase propíšete si to k produktům a pak si to
18:26
Speaker A
můžete různě segmentovat, vylučovat, podporovat a tak dál. Labelizer náš oblíbenej. E, zase jsou to data z Google Ads, jsou to strašně dobrý data, protože tam do toho máte promítnutý i crossally třeba. Takže když ty produkty jsou třeba v indexu nebo v
18:44
Speaker A
overindexu, tak proč to nezkusit podpořit na nějakým jiném systému, jo, třeba na heurece. Může to fungovat, nemusí to fungovat, jo, musíte, musíte otestovat.
18:55
Speaker A
Tak no a teďka se zase vrátíme k tý AI a e asi všichni souhlasíme s tím, že to, jak člověk vyhledává, v dnešní době se se hodně mění. Víc se posouváme k tomu konverzačnímu vyhledávání.
19:14
Speaker A
A teďka prostě jak z toho mám vyčíst nějaký insighty, jo, když mám AI Max, broadm, prostě člověk vyhledá moravský víno, zobrazí se mu teda chytne se chytne se na to slovo na dámský plávky a pak si nakoupí brýle. Jo, to
19:32
Speaker A
samozřejmě přeháním, ale takhle takhle nějak vypadaj vypadají ty insighty v účtu, když se na to dívám. Takže já to nevylučuju, já to nevyhodnocuju na úrovni klíčových slov, ale spíš na úrovni vyhledávacích dotazů. Co dělám s těma s těma dotazama? Eh,
19:50
Speaker A
vyexportuju si je a rozdělím je, rozdělím je podle intentu vyhledávání. To znamená, co reálně člověk chtěl, jaký byl jeho intent, když když napsal tolencto do do vyhledávání.
20:05
Speaker A
Zase mám na to skill. Wow. Eh, ten funguje následovně. E, na začátku mám teda ten CSV export a s tím udělám to, že pošlu ho pro Kopovi. On si projde všechny ty vyhledávací dotazy, prostě tisícovky, e, a definuje na
20:24
Speaker A
základě toho nějaký klustry. všechny vyhlá teda mám definovaný i z předchozí zkušenosti nějaký nějaký mantinely, jo, že třeba musí vyloučit na začátku brand, e, pak musí dát dát samostatně nějaký kompetitory a tak dál.
20:42
Speaker A
Ale on si to dokáže dynamicky upravovat, takže je to je to strašně powerful. To musíme to jakože to to je fajn takhle využívat.
20:50
Speaker A
E, no a copak vznikne s těma klastrama? Všechny vyhledávací dotazy mi takhle rozdělí do jednotlivých klastrů.
21:01
Speaker A
Spočítám všechny metriky, včetně těch tě těch výkonnostních, jo? Třeba tady vidím e podíl na non brandov na non brandovém spendu, jo, kolik dělá ta kategorie, pak konverzní poměr, pak cpak, roas, eh, objem termu, jo, abych věděl, abych věděl, jak jsem na tom s těma objemama.
21:22
Speaker A
No a ty clustery si můžu ještě rozkliknout a tady mi to třeba zobrazí u tý skupiny brand brand versus teda brand ve spojitosti s produktem. Tak mi to tady rozklikne jednotlivý značky, co se vyhledávají. Vidím, kolik do toho jde
21:37
Speaker A
peněz, jak mi to performuje. Strašně dobrý. A víte, co je na tom nejlepší? Že tolencto trvalo 5 minut. Udělat tohlencto trvalo 5 minut. Jako samozřejmě vytvořit ten skill trvalo dalších 5 hodin, ale eh já prostě můžu odpočívat zatímco pro popracuje.
21:59
Speaker A
Tak eh pardon, to je úplně trapný to překlikávání. No a jak jsem jak jsem na začátku dělal frajera, že pricing je důležitej, tak pojďme se pojďme se podívat, jak vůbec zjistíme, že jsme na tom špatně s pricingem.
22:16
Speaker A
No, my my nemusíme, jo, protože Big Big Brother Google už to udělal za nás a můžeme můžeme určitě využít třeba reporty z GMC. E, nemusíme to okamžitě přeceňovat podle toho, co nám navrhuje, ale můžeme to použít jako zdroj, jako
22:36
Speaker A
zdroj informací, na který produkty se mám zaměřit, jo, na na kterých produktech jsem na tom špatně, cenově.
22:45
Speaker A
Co s tím udělám? Stáhnu si to, pošlu to Cloudovi a on už on už má skill, jo? On si projede eh projede všechny ty všechny ty exporty, zase zjistí, kde je vůči konkurenci předraženej. Takže prostě porovná porovná moji cenu vůči
23:05
Speaker A
konkurentům eh a navrhne mi nějakou cenu. Takhle jako ve zkratce, jo? Jsou tam zase nějaký kontrolní mechanismy. Eh například můžu mu poskytnout svoje nákupní ceny. Jo, pokud s důvěřujete e AI a nebráníte se tomu, tak tak mu to
23:22
Speaker A
klidně dejte, jo? Můžete mu říct, nedívej se na to, jenom napiš script, který prostě udělá jednoduchý vzorec, že prostě nákupní cena, teda prodejní cena mínus nákupní cena, eh, nesmí být míň než nula, jo, a nebo nějaký jiný mantinely.
23:40
Speaker A
H, takhle mám definovanej definovan definovanou tu analýzu, jak projíždět tu konkurenci. Takže mě to vždycky dá e URL toho konkurenta, pak mi to dá konkrétně cenu, pak to zkontroluje, jestli ten produkt je vůbec skladem, jo, protože já nechci
23:59
Speaker A
řešit produkty, který konkurent má vyprodaný. Eh, a pak teda mi dá odkaz na ten konkrétní produkt, protože já chci po Prokopovi všechno ověřit. Jo, takhle může vypadat výsledek. Tady ještě tady mám jednak moji cenu, recommended cena, kolik kolik katuju. Tady jsem nastavil,
24:20
Speaker A
tady jsem nastavil limit na 100 polských zlotých. Eh, no a pak pak následují eh následuje konkurence, takže jméno konkurence, cena konkurence a tak dál.
24:37
Speaker A
Tak no a pak je velmi důležitý sledovat, co nám vlastně to přeceňování udělalo. V tomto případě jsem to nejdřív poslal na klienta. On se podíval, co dává smysl, co nedává smysl. Ale je důležitý, důležitý včas přijít na to,
24:52
Speaker A
když když vám to naopak klesne, jo, kdyby náhodou se to mohlo stát. Super. A mám teďka poslední věc. Eh, to je taková e žhaváka. Jak jsme se bavili o tom, že eh vyhledávání se hodně mění, tak eh představte si, že prostě dřív člověk
25:10
Speaker A
člověk napsal do vyhledávání eh nevím plavecký vybavení, ale teďka napíše, který plavky si mám koupit, aby mě pustili na triathlon, aby to mělo správnou nevím tloušťku správnou látku a tak dál. a tohlencto všechno napíše a počítá s tím, že AI mode mu
25:29
Speaker A
prostě správně odpoví. Naše feedy nám nám v tom asi moc nepomůžou, ale teďka Google dropnul tydlencty elementy. Tyhlencty a možná jste to už někdo zaznamenali v Yolap newsletteru. E já třeba pracuju v tuto chvíli s se třemi z toho. Třeba to Q&A,
25:53
Speaker A
to jsme dřív dávali do descriptionu, ale teďka na to vznikl samostatný element. Pak to related product, to taky používám.
26:02
Speaker A
a popularity. Abych tohlencto všechno udělal, tak potřebuju jenom tři věci. Skill, skill už nezmiňuju, jo? Skill předpokládám, že už máme. A potřebuju produktovej feed. Potřebuju specifikace specifikaci těch elementů od Googlu a potřebuju e-commerce export pro eh pro pro tu popularitu. Takhle to počítám
26:26
Speaker A
prostě z toho z toho, jak si stojí ten konkrétní produkt vůči ostatním v tom e-commerce reportu.
26:34
Speaker A
Tak tohlencto je zase specifikace. Rychle přeskočím. E, tak ješ, pardon. Tak teď jsem to rozbil, ale jo. Jé, takhle vypadá to to výsledný CSV, kdybyste si chtěli vyfočit. Jako podle mě podle mě to Q&A vypadá vypadá fakt skvěle. Já jsem si to procházel
26:57
Speaker A
manuálně. E popularity tady jsou nejprodávanější produkty. Proto proto je tam 10099 a pak tady jsou ty related, tam jsou zahrnutý nějaký substituty nebo nebo eh accessory nebo often bot with.
27:14
Speaker A
Tak e tady je to trošku přehlednější. My jsme na to samozřejmě udělali apku rovnou, aby to mohli, aby to mohli ostatní využívat taky a nemuseli řešit skill a tak dál. Takže tam nahraju jenom produktovej feed, e-commerce report a
27:30
Speaker A
všechno mi to dopočítá. Takhle vypadá výstup. Mám prostě ten produkt, mám nějaký ten substitute, co jsme viděli. Podle mě to vypadá skvěle.
27:39
Speaker A
E, accessory, e, nějaký antizamližovací sprej. Pak to offen bot with dává smysl. Koupím si brýle a čepici.
27:49
Speaker A
No, takže prokop. Good job. Tak takhle s tím pracujem a pojďme si to všechno ještě jednou eh shrnout. Já si myslím, že je hodně důležitý optimalizovat jak nadpisy, tak popisky a samozřejmě musím vzisky myslet na to, že chci využívat ty
28:09
Speaker A
nejvyhledávanější klíčový dotazy, jo, protože takhle zasáhnu největší největší půl uživatelů, ale musím mluvit jazykem zákazníka i doslova. Takže když inzeruju inzeruju v zahraničí, tak musím si dát záležet na tom, abych abych prostě neměl nějaký broken English a další broken
28:27
Speaker A
jazyk. Tak a nesnažte se najít nějakou univerzální cestu, jo? To, co to, co funguje na jednom klientovi, nemusí fungovat na jiném klientovi. To, co funguje na jednom trhu, nemusí fungovat na jiném trhu. Takže vždycky otestujte, co funguje pro vás.
28:50
Speaker A
Nepouštějte se ideálně do nějaký pokročilejší optimalizace ve smyslu složitý scrajpování a tak dál, protože reálně většinu informací už máte ve feedu, jo, stačí to jenom zpracovat.
29:03
Speaker A
Někdo někdo si reálně dal práci, aby vůbec ten feed vznikl, takže většinu většinu eh informací najdete tam. Marž a sklad. Pracujte s tím.
29:14
Speaker A
A poslední dva body trošku trošku souvisí a moje primární poselství je, abychom abychom prostě nezaspali tu dobu a abychom si uvědomovali, že eh to vyhledávání a prostě celá celá ta eh celej celej ten marketing se někam někam prostě posouvá, tak se musíme posouvat s
29:36
Speaker A
tím. Tak spolupracujte s AI. Tohlencto je za mě všechno. Díky moc a určitě nás sledujte na Maera Gymu, kde můžete nejenom sledovat, ale taky přidávat svoje příspěvky.
29:52
Speaker A
Tak tak moc děkuju. [potlesk] Ah
Topics:produktový feedoptimalizaceumělá inteligenceAI asistentlokalizaceGoogle Adsklíčová slovaautomatizaceMergadoe-commerce

Frequently Asked Questions

Proč je důležité lokalizovat názvy produktů v produktovém feedu?

Lokalizace názvů zajistí, že produkty odpovídají způsobu, jakým zákazníci na daném trhu vyhledávají, což zvyšuje CTR a prodeje.

Jak může AI pomoci s optimalizací produktového feedu?

AI může analyzovat klíčová slova, navrhovat lepší formulace nadpisů a popisků, a automatizovat opakující se úkoly, čímž zvyšuje efektivitu práce.

Co je potřeba k úspěšnému nastavení AI asistenta pro práci s feedy?

Je nutné AI asistenta naučit přesné specifikace, pravidla a kontrolní mechanismy, aby správně rozpoznával a upravoval data podle požadavků.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

Or transcribe another YouTube video here →