เปลี่ยนเซสชันการบำบัดที่บันทึกไว้ให้เป็น บันทึกเสร็จในเย็นวันเดียวกัน
ในสถานการณ์ตัวอย่างแบบผสมที่ไม่ระบุตัวตนนี้ นักบำบัดบันทึกเซสชันและการทบทวนเคสโดยได้รับความยินยอม จากนั้นใช้บทถอดเสียงและสรุปที่ระบุผู้พูดเพื่อจัดทำบันทึกในเย็นวันนั้น แทนการกลับมาเปิดฟังซ้ำหลังเลิกงาน
สรุปสั้นๆ
นักจิตบำบัดบันทึกเซสชันบำบัด การพูดคุยเพื่อการกำกับดูแลวิชาชีพ และการทบทวนเคสโดยได้รับความยินยอม จากนั้นอัปโหลดไฟล์ไปยัง SozAI SozAI จัดทำทรานสคริปต์ที่ค้นหาได้ พร้อมระบุผู้พูด ประทับเวลาระดับคำ สรุปโดย AI และไฟล์ส่งออกสำหรับจัดทำเอกสาร นักจิตบำบัดทบทวนช่วงสำคัญ ร่างบันทึกภายในเย็นวันเดียวกัน และค้นหาการพูดคุยก่อนหน้าได้โดยไม่ต้องเปิดฟังบันทึกแต่ละรายการตั้งแต่ต้นจนจบ
การตั้งค่า
- ใคร
- นักจิตบำบัดที่ดูแลเซสชันและการกำกับดูแลวิชาชีพ
- การบันทึกโดยทั่วไป
- เซสชันบำบัด การสนทนาเพื่อรับผู้รับบริการใหม่ การทบทวนเคส
- ปริมาณ
- ประมาณ 29.3 นาทีต่อการบันทึกหนึ่งรายการในคลังทรานสคริปต์สาธารณะ
- ภาษา
- การพูดคุยทางคลินิกภาษารัสเซียและการสนทนาเพื่อรับผู้รับบริการใหม่ภาษาสเปน
- อุปกรณ์
- iOS, Android, macOS หรือเว็บไซต์
- ไฟล์ส่งออกที่ใช้
- DOCX สำหรับจัดทำเอกสารและการทบทวนภายใน
- การจัดเก็บ
- ศูนย์ข้อมูลใน EU พร้อมการเข้ารหัส AES-256 ขณะจัดเก็บ
ตัวเลขเหล่านี้มาจากข้อมูลรวมที่ไม่ระบุตัวตนจากการใช้งาน SozAI ในระบบจริงและคลังทรานสคริปต์สาธารณะ ไม่ได้มาจากองค์กรใดองค์กรหนึ่งที่ระบุชื่อ
เซสชันที่บันทึกไว้ทำให้งานค้างไปหลังเลิกงาน
งานทางคลินิกไม่ได้จบลงเมื่อเซสชันสิ้นสุด การเขียนบันทึก การทบทวนเคส และการติดตามผลจากการซูเปอร์วิชัน มักต้องกลับไปเปิดฟังซ้ำ ตรวจถ้อยคำ และแยกให้ชัดว่าใครพูดอะไร
ลักษณะเนื้อหาก็หลากหลายด้วย การใช้งานจริงครอบคลุมทั้งการสนทนาทางคลินิกภาษารัสเซียและบทสนทนารับเคสเบื้องต้นภาษาสเปน ในบริบทแบบนั้น นักบำบัดต้องการมากกว่าบทถอดเสียงแบบคร่าวๆ แต่ต้องมีการระบุผู้พูด ข้อความที่ค้นหาได้ และวิธีที่รวดเร็วในการจับประเด็นสำคัญ เทคนิคการแทรกแซง ปัจจัยเสี่ยง และรายการติดตามผล
การซูเปอร์วิชันยังเพิ่มความซับซ้อนอีกชั้น การพูดคุยแบบกลุ่มมีเหตุผลเชิงคลินิกที่มีประโยชน์ แต่แนวคิดสำคัญอาจหายไปในไฟล์เสียงยาวๆ หากไม่มีใครมาสรุปเป็นบันทึกด้วยตนเอง
กรณีศึกษานี้เป็นภาพรวมแบบผสมจากรูปแบบการใช้งานจริงที่ไม่ระบุตัวตน ไม่ใช่บุคคลหรือคลินิกใดแห่งหนึ่งโดยเฉพาะ ปัญหาที่เกิดซ้ำมีอยู่ชัดเจน คือใช้เวลาฟังนอกเวลางานมากเกินไป และมีโครงสร้างสำหรับกลับมาทบทวนภายหลังน้อยเกินไป
อะไรทำให้การทบทวนเป็นเรื่องยาก
จากเสียงในเซสชันสู่บันทึกที่ค้นหาได้
นักบำบัดบันทึกเซสชันโดยได้รับความยินยอม แล้วอัปโหลดไฟล์เสียงเพื่อถอดความ การระบุผู้พูดช่วยให้ตรวจทานได้ง่ายกว่าบทสนทนาที่ยาวต่อเนื่องเป็นก้อนเดียว แทนที่จะต้องเปิดฟังทั้งเซสชันซ้ำ นักบำบัดสามารถไล่อ่านบทสนทนา ข้ามไปยังช่วงสำคัญ และใช้สรุปจาก AI เพื่อร่างบันทึกได้ภายในเย็นวันนั้น
สำหรับการซูเปอร์วิชันและการทบทวนเคส บทถอดเสียงแต่ละชิ้นจะกลายเป็นคลังข้อมูลที่ค้นหาได้ นักบำบัดสามารถย้อนกลับไปดูแนวคิดการประเมินเคส เปรียบเทียบการพูดคุยตามช่วงเวลา หรือดึงประเด็นสำหรับการสอนจากการสัมมนาที่ยาวกว่าเดิมได้ ในงานหลายภาษา กระบวนการเดียวกันนี้รองรับทั้งการสนทนาภาษารัสเซียและการรับเคสเบื้องต้นภาษาสเปน โดยไม่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงถอดเสียงด้วยตนเอง
บทถอดเสียงยังคงมีประโยชน์หลังจากสรุปครั้งแรก นักบำบัดสามารถตรวจดูลำดับการพูดของแต่ละคน ถามคำถามต่อในแชต AI และส่งออกข้อความเพื่อใช้ทำเอกสารหรือทบทวนภายในทีมได้
เวิร์กโฟลว์การทบทวน 4 ขั้นตอน
- 1 บันทึกเซสชันการบำบัดหรือการพูดคุยซูเปอร์วิชันโดยได้รับความยินยอม
- 2 อัปโหลดไฟล์เสียงและรับบทถอดเสียงที่ระบุผู้พูด
- 3 อ่านสรุปจาก AI เพื่อร่างบันทึกและระบุประเด็นสำคัญ
- 4 ค้นหาบทถอดเสียงภายหลังเพื่อใช้ในการซูเปอร์วิชัน การเปรียบเทียบเคส หรือการจัดทำเอกสาร
จากเซสชันสู่บันทึกได้สั้นลง
สิ่งที่เปลี่ยนไปไม่ใช่วิธีการทางคลินิกแบบใหม่ แต่เป็นการเปลี่ยนคำพูดให้เป็นข้อความที่นำไปใช้ต่อได้เร็วพอจะสนับสนุนงานทางคลินิกภายในวันเดียวกัน
จัดทำบันทึกได้ในเย็นวันเดียวกัน
นักบำบัดทำงานจากบทถอดเสียงและสรุปขณะที่รายละเอียดของเซสชันยังสดใหม่ แทนการพึ่งพาการเปิดฟังซ้ำเป็นเวลานาน
แยกผู้พูดได้ชัดเจนขึ้น
การระบุผู้พูดช่วยแยกส่วนที่นักบำบัดและผู้รับการบำบัดพูดออกจากกัน และทำให้ติดตามการซูเปอร์วิชันแบบกลุ่มได้ง่ายขึ้น
การซูเปอร์วิชันค้นหาได้
การทบทวนเคสและการสัมมนากลายเป็นข้อความที่ค้นหาย้อนหลังได้ แทนการเป็นไฟล์เสียงที่กลับไปทบทวนได้ยาก
อะไรที่ช่วยให้เวิร์กโฟลว์นี้ทำงานได้
บทถอดเสียงที่ระบุผู้พูด
ในการบำบัดและการซูเปอร์วิชัน ความหมายมักขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นคนพูดอะไร การแยกผู้พูดจึงสำคัญต่อการทบทวน
การถอดเสียงหลายภาษา
การสนทนาทางคลินิกภาษารัสเซียและการรับเคสเบื้องต้นภาษาสเปน แสดงให้เห็นว่าการรองรับภาษาที่ครอบคลุมมีความสำคัญ
คุณค่ามากกว่าการสรุป
บทถอดเสียงยังมีประโยชน์ต่อการค้นหา การถามต่อ การทบทวนภายหลัง และการจัดทำเอกสาร
ระยะเวลาของแต่ละขั้นตอน
- บันทึกโดยได้รับความยินยอมระหว่างเซสชัน
นักจิตบำบัดบันทึกเซสชันบำบัด การสนทนาเพื่อรับผู้รับบริการใหม่ การพูดคุยเพื่อการกำกับดูแลวิชาชีพ หรือการทบทวนเคสหลังได้รับความยินยอม การบันทึกทำได้บนอุปกรณ์ที่รองรับและอัปโหลดภายหลังได้
- อัปโหลดไฟล์บันทึกทันทีหลังบันทึก
นักจิตบำบัดอัปโหลดไฟล์เสียงไปยัง SozAI ผ่านแพลตฟอร์มที่รองรับ ไฟล์มีขนาดได้สูงสุด 500 MB และยาวประมาณ 2.8 ชั่วโมงต่อไฟล์
- สร้างทรานสคริปต์ประมาณห้านาทีสำหรับเสียง 50 นาที
SozAI ถอดเสียงได้เร็วประมาณ 10x ของเวลาจริง ผลลัพธ์มีการระบุผู้พูดใน 99% ของทรานสคริปต์ที่สร้างในแอป และมีประทับเวลาระดับคำ
- ทบทวนและร่างบันทึกเย็นวันเดียวกัน
นักจิตบำบัดอ่านสรุปโดย AI ตรวจสอบช่วงคำพูดของผู้พูดที่เกี่ยวข้อง และใช้ข้อความที่ค้นหาได้เพื่อร่างเอกสาร SozAI ส่งออกเนื้อหาที่ทบทวนแล้วเป็น DOCX, TXT, PDF, SRT หรือ VTT ได้
- ค้นหาการพูดคุยในภายหลังการทบทวนภายหลัง
นักจิตบำบัดค้นหาทรานสคริปต์ด้วยคำหรือหัวข้อเกี่ยวกับแนวคิดการกำหนดกรอบปัญหา การแทรกแซง ปัจจัยเสี่ยง ประเด็นติดตามผล และประเด็นจากการกำกับดูแล แทนการเปิดฟังบันทึกทั้งหมดซ้ำ
สิ่งที่เวิร์กโฟลว์นี้ไม่ทำ
การใช้ดุลยพินิจทางคลินิกยังต้องทำด้วยบุคลากร
SozAI ไม่ได้วินิจฉัย ประเมินความเสี่ยง กำหนดแนวทางการรักษา หรือทดแทนดุลยพินิจทางคลินิกของนักจิตบำบัด สรุปและประเด็นสำคัญที่ดึงออกมาต้องตรวจสอบเทียบกับไฟล์บันทึกและบริบททางคลินิก
คุณภาพเสียงมีผลต่อความแม่นยำ
ความแม่นยำระดับคำอยู่ที่ประมาณ 99% เมื่อเป็นเสียงพูดชัดเจนที่บันทึกด้วยไมโครโฟนคุณภาพเหมาะสม SozAI ไม่รับประกันผลลัพธ์เดียวกันเมื่อมีผู้พูดทับซ้อน สำเนียงหนัก เสียงรบกวนพื้นหลัง หรือเสียงคุณภาพระดับโทรศัพท์
ยังต้องมีความยินยอมและการกำกับดูแลข้อมูล
SozAI ไม่ได้ขอความยินยอมทางคลินิกแทนผู้ใช้ และไม่ได้ตัดสินว่าอนุญาตให้จัดเก็บการบันทึกหรือไม่ นักจิตบำบัดและองค์กรต้องกำหนดขั้นตอนเกี่ยวกับความยินยอม การเข้าถึง ระยะเวลาการเก็บรักษา และการจัดทำเอกสาร
มีเงื่อนไขด้านไฟล์และภาษา
SozAI รองรับไฟล์ขนาดสูงสุด 500 MB และยาวประมาณ 2.8 ชั่วโมงต่อไฟล์ SozAI รองรับ 100+ ภาษา พร้อมการตรวจจับภาษาอัตโนมัติ แต่คุณภาพการถอดเสียงยังขึ้นอยู่กับการบันทึกและบริบทของภาษา
คำศัพท์ที่ใช้ในหน้านี้
- การระบุผู้พูด
- การระบุผู้พูดใช้แยกเสียงแต่ละคนในทรานสคริปต์ เพื่อให้จำแนกนักจิตบำบัด ผู้รับบริการ และผู้เข้าร่วมการกำกับดูแลได้
- ประทับเวลาระดับคำ
- ประทับเวลาระดับคำจะผูกตำแหน่งเวลาไว้กับคำที่ถอดเสียงแต่ละคำ เพื่อให้ผู้ทบทวนค้นหาช่วงเสียงที่ตรงกันได้
- สรุปโดย AI
- สรุปโดย AI จะย่อทรานสคริปต์เป็นประเด็นสำหรับทบทวน ซึ่งช่วยร่างบันทึกและระบุเรื่องที่ต้องติดตามผลได้
- Diarization
- Diarization คือกระบวนการตรวจจับและแยกผู้พูดในไฟล์บันทึกเสียง
รูปแบบที่พบซ้ำในงานทบทวนจากสิ่งที่บันทึกไว้
สถานการณ์นี้สะท้อนรูปแบบที่กว้างขึ้นในผู้ใช้กว่า 5,400 คน ผู้คนต้องการเส้นทางที่เร็วขึ้นจากคำพูดที่บันทึกไว้ไปสู่บันทึก การตัดสินใจ และงานติดตามผล จากการใช้งานจริง SozAI ประมวลผลงานไปแล้วกว่า 9,600 รายการ และถอดเสียงเสียงและวิดีโอรวมกว่า 1,360 ชั่วโมง
เรื่องราวของนักบำบัดรายนี้เป็นภาพรวมแบบผสมที่ตรงไปตรงมา สร้างจากรูปแบบการใช้งานที่ไม่ระบุตัวตน ในเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับงานด้านสุขภาพ ประโยชน์ที่พบซ้ำมีอยู่เรียบง่าย คือใช้เวลาน้อยลงกับการนั่งฟังไฟล์บันทึก และมีเวลามากขึ้นในการทำงานจากข้อความที่ค้นหาได้
คำตอบ
คำถามเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์นี้
SozAI เปลี่ยนการบันทึกเซสชันบำบัดให้เป็นบันทึกได้อย่างไร
SozAI ถอดเสียงการบันทึกที่ได้รับความยินยอม แยกผู้พูดด้วย diarization และเพิ่มประทับเวลาระดับคำ นักจิตบำบัดทบทวนทรานสคริปต์และสรุปโดย AI ตรวจสอบช่วงสำคัญเทียบกับเสียง และร่างเอกสารจากข้อความที่ตรวจสอบแล้ว SozAI ส่งออกเนื้อหาที่ทบทวนแล้วเป็น DOCX, TXT, PDF, SRT หรือ VTT ได้
SozAI แยกนักจิตบำบัดออกจากผู้รับบริการได้หรือไม่
SozAI ระบุผู้พูดใน 99% ของทรานสคริปต์ที่สร้างในแอป จึงแยกลำดับการพูดของนักจิตบำบัด ผู้รับบริการ และผู้เข้าร่วมคนอื่นได้ ป้ายกำกับระบุผู้พูดที่แตกต่างกัน แต่ไม่ได้ระบุบทบาททางวิชาชีพโดยอัตโนมัติ นักจิตบำบัดจึงควรตรวจสอบชื่อหรือบทบาทระหว่างทบทวน โดยเฉพาะเมื่อมีหลายคนพูดหรือเสียงทับซ้อนกัน
SozAI ใช้เวลานานเท่าใดในการถอดเสียงเซสชัน
SozAI ประมวลผลเร็วกว่าเวลาจริงประมาณ 10x โดยทั่วไปการบันทึกความยาว 50 นาทีจะพร้อมใช้งานในเวลาประมาณห้านาที เวลาในการประมวลผลอาจแตกต่างกันตามไฟล์ แต่ขั้นตอนการทำงานออกแบบมาให้มีข้อความที่ค้นหาได้ไม่นานหลังอัปโหลด แทนที่จะให้นักจิตบำบัดต้องเปิดฟังการบันทึกด้วยตนเอง
SozAI รองรับการบันทึกการสนทนาทางคลินิกภาษารัสเซียและภาษาสเปนหรือไม่
SozAI รองรับ 100+ ภาษาและมีการตรวจจับภาษาอัตโนมัติ การพูดคุยทางคลินิกภาษารัสเซียและการสนทนาเพื่อรับผู้รับบริการใหม่ภาษาสเปนเป็นตัวอย่างภาษาที่ปรากฏในขั้นตอนการทำงานนี้ ความแม่นยำยังขึ้นอยู่กับความชัดเจนของเสียงพูด คุณภาพไมโครโฟน ผู้พูดที่พูดทับซ้อน สำเนียง และเสียงรบกวนพื้นหลัง ดังนั้นทรานสคริปต์หลายภาษาจึงต้องผ่านการทบทวนเช่นเดียวกับเอกสารทางคลินิกอื่น
SozAI ส่งออกทรานสคริปต์สำหรับจัดทำเอกสารทางคลินิกได้หรือไม่
SozAI ส่งออกทรานสคริปต์เป็นรูปแบบ TXT, DOCX, PDF, SRT และ VTT พร้อมประทับเวลาระดับคำ นักจิตบำบัดสามารถทบทวนลำดับการพูดของผู้พูดและสรุปโดย AI ก่อนส่งออกเป็น DOCX หรือรูปแบบอื่นที่เหมาะสมสำหรับจัดทำเอกสารหรือการทบทวนภายใน SozAI ไม่ได้ตัดสินว่าเนื้อหาใดเป็นไปตามข้อกำหนดขององค์กรสำหรับเวชระเบียนทางคลินิก
เสียงการบำบัดจัดเก็บใน SozAI อย่างปลอดภัยหรือไม่
SozAI ประมวลผลและจัดเก็บไฟล์ในศูนย์ข้อมูลใน EU และเข้ารหัสข้อมูลที่จัดเก็บด้วย AES-256 SozAI ไม่ได้ขอความยินยอม กำหนดระยะเวลาการเก็บรักษา หรือตัดสินว่าใครควรเข้าถึงการบันทึกทางคลินิก นักจิตบำบัดและองค์กรยังคงรับผิดชอบเรื่องความยินยอม การควบคุมการเข้าถึง การเก็บรักษา และการกำกับดูแลทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง
ลองใช้กับบันทึกการบำบัดและการทบทวนซูเปอร์วิชัน
อัปโหลดเซสชันที่บันทึกไว้หรือการพูดคุยเกี่ยวกับเคส แล้วรับข้อความที่ระบุผู้พูด สรุปเนื้อหา และบทถอดเสียงที่ค้นหาได้บนโทรศัพท์ของคุณ