チュートリアル約 10 分
インタビューの文字起こしのやり方：逐語レベル、話者ラベル、表記法
逐語のレベルの選び方、話者ラベル、間の表記を、実際の所要時間の目安と、公開録音で確認したエンジンの出力とともに紹介する実践ガイド。
音声や動画を文字にする方法、精度、費用、そして人が起こす場合とAIとの違いについて。
逐語のレベルの選び方、話者ラベル、間の表記を、実際の所要時間の目安と、公開録音で確認したエンジンの出力とともに紹介する実践ガイド。
YouTube動画に文字起こしボタンが見つからない原因は「字幕がそもそもない」か「ボタンの位置が変わった」かのどちらかで、見分け方によって取るべき対処が変わります。
長い動画は倍速で見るより、要約→文字起こし→音声確認の順で必要な部分だけを探すほうがずっと早い。
文字起こしの話者分けがうまくいかない理由は録音の仕方にあり、マイクの位置や声の重なりへの対処法を知っておくことで精度が大きく変わります。
外国語の講義でつまずく原因はたいてい語彙ではなくスピードであり、録音して文字起こしを読み、聞き直すというループがそれを解決する。
会議の録画データがどこに保存されるかを知り、ダウンロードして自分で文字起こしをすれば、プラットフォームのルールに縛られなくなります。
音声を外部に送らずに文字起こしする方法があるのか、ローカル処理とサーバー処理の違いから確認すべきポイントまで解説します。
電話の録音をテキストにする前に確認すべき合法性の問題と、狭帯域音声ゆえに生じる文字起こしの限界について解説します。
数時間規模の録音を検索・活用しやすい文字起こしに変えるための考え方を、区切り方やタイムスタンプの使い方まで含めて解説する記事。
Macに動画から音声だけを取り出し、文字起こしツールに渡すまでの手順と、途中でよく詰まるポイントを解説します。
