Speaker A
G of Data Science больше не нанимают. Медлы под угрозой. Сеньоры получают всё. А вилки зарплат — это лотерея, где тебе могут дать 200, а могут дать 500 на ту же позицию. Что вообще происходит?
Обсуждение будущего Data Science в 2026 году: влияние AI-агентов, зарплаты, навыки и рынок труда в России.
Key Takeaways
- Спрос на сеньоров растёт, а на джунов и медлов снижается из-за экономической ситуации и автоматизации.
- Джун должен уметь самостоятельно реализовывать проекты, а не просто выполнять задачи под контролем.
- AI-агенты меняют рынок труда, увеличивая требования к автономности и ответственности специалистов.
- Кризис — это возможность для тех, кто готов учиться и адаптироваться к новым реалиям.
- Зарплатные вилки в России нестабильны и зависят от множества факторов, включая внутреннюю политику компаний.
Summary
- Рынок Data Science в России сейчас испытывает спад, с низким спросом на джунов и медлов, но высоким спросом на сеньоров.
- AI-агенты и автоматизация меняют требования к специалистам: джуны должны уметь выполнять задачи самостоятельно от начала до конца.
- Компании предпочитают нанимать автономных специалистов, способных брать ответственность и понимать бизнес и инженерные процессы.
- Зарплатные вилки в РФ стали лотереей, где можно получить как низкий, так и высокий оффер на одну и ту же позицию.
- Кризис рассматривается как возможность для тех, кто готов адаптироваться и развиваться в новых условиях рынка.
- Появляются новые направления, такие как AI-инженеры, работающие с агентскими системами на базе GPT.
- Требования к навыкам и самостоятельности у младших специалистов значительно вырастут к 2026 году.
- Рынок Data Science в России отстаёт от мировых трендов на 2-3 года, но глобальные изменения также влияют на локальный рынок.
- Новые технологии требуют от специалистов не только технических знаний, но и умения эффективно коммуницировать и работать с бизнесом.
- Внутри компаний зарплаты редко достигают верхних границ вилок из-за внутренних правил и политики.
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Короче, мы сегодня будем разбираться. Я Дима Свелка. У меня своя школа по Data Science. Мы трудоустроили больше 55 людей на средний офер в 300 000 за 6-8 месяцев стуля. И чтобы ответить на этот вопрос, я позвал человека, который в
Speaker A
профессии уже 10 лет. Это Саша Лидовский. Это бывший лид в Авито. А сейчас он head of data science в международном стартапе. Он нанимал всех от дженов до лидов. Первая часть нашего, так сказать, многосеринника из двух частей была про глобальные тренды и
Speaker A
агентов. Ссылка в описании. А сегодня мы поговорим про такую конкретику, что будет с джунами, медлами и синьорами в 2026 году. Поговорим про реальные зарплатные вилки в РФ. А что у нас там по грейдам? Куда идти работать, там Сбер, Яндекс, Авито или какие-то другие
Speaker A
биктехи. И жирный инсайт в конце от Саши. Он рассказал, как на самом деле устроены вилки внутри компании и почему вам почти никогда не платят по их верху.
Speaker A
Поэтому всё, погнали смотреть. Окей. Смотри, вот по твоему мнению, что будет с вот так вот сейчас поставлю, да, вот на прогрев. Что будет с джунами, с медлами, да и синьорами в эпоху лмагентов, в эпоху такой, так сказать, неизвестности, когда мы даже не знали,
Speaker A
что может Чапити, он бахстом и бахнул вообще какие-то невозможные совершенно вещи. Вот по твоему мнению, что будет: сокращают больше, нанимают, какие риски от этого, какие бенефиты от этого, что вот вообще в целом будет? Давай фокусно брать в целом мир, а
Speaker A
затем как декомпозиция — это к России, потому что Россия там не приходит тренды через 2-3 года.
Speaker A
Я хз про мир. Сейчас конкретно у нас мало джунов и медлов, потому что у нас рынок находится в таком положении, что, ну, сейчас у нас экономика находится в сложном положении. В мире в целом тоже. Я просто не очень большой
Speaker A
специалист по миру. Понятно, что AI-компании там супербольшие деньги предлагают AI. Вот если взять наш рынок, он сейчас не в самом хорошем состоянии находится.
Speaker A
Очень мало кто растёт сейчас, поэтому потребность в новых людях стала сильно меньше, больше бэкфилов. То есть это заполнение вакансий, где человек ушёл. И в целом, если вы посмотрите статистику, то больше нужны медлы и сеньоры. Но это просто потому, что такое
Speaker A
время сейчас. Если у нас закончится, сами знаете что, то резко количество вакансий будет расти. Это краткосрочно.
Speaker A
Долгосрочно я считаю, что к джунам и к медлам сильно повысятся требования, а именно нужно будет самому с нуля делать самостоятельные проекты. Сейчас мы считаем, что джун — это человек, который может делать задачи под присмотром старшего специалиста.
Speaker A
Вот мне кажется, что этому придёт конец. Мы будем говорить, что джун — это человек, который, может быть, сделал задачу не идеально, не так, как сделает сеньор, или, может быть, не любую задачу сможет сделать, но какую-то задачу он сможет сделать полностью от и
Speaker A
до. И те, кто это не смогут делать, а я скажу честно, Дим, тебе не у всех такая способность есть. Не у всех есть вот инженерная жилка. Она там, не знаю, тренируется или она врождённая, но вот есть у кого есть типа, что он типа раз
Speaker A
что-то начинает придумывать, а кто-то больше делает задачи, которые ему дают. Такие вот, как бы, люди просто разные. И вот те, кто просто делает задачи, им будет очень сложно.
Speaker A
Да, я с тобой тут солидарен. Я честен в этом плане, я согласен, потому что учитывая то, что в целом сейчас на рынке творится, ключевая ставка повысилась, ой, ну она сейчас, давайте глобально, она повысилась, сейчас чуть понижается, а
Speaker A
налоги точно повысились, блокировки происходят и тому подобное. Рынку от этого тяжелее. Он пытается сохранить тот жир, который у него остался сейчас. Вот.
Speaker A
И, соответственно, не похудеть ещё более. Соответственно, люди не расширяются, компании не расширяются и найма больше не становится. Но это не значит, что нужно сидеть и плакать в подушку, типа: "Ой, я не пойду в ДС. Ой, ненене не. Если ты действительно
Speaker A
хочешь, если действительно ты этим горишь, то, пожалуйста, все дороги тебе открыты". Это, ну, прямо факт. Это так и есть. А потому что, по моему мнению, да, чем как бы тебе конкурентнее рынок, тем и тем больше ты этим говоришь, тем проще тебе туда
Speaker A
попасть, потому что какие-то люди, которые просто решили там войти, войти, они отлетят. Вот, соответственно, ты сможешь всегда найти своё место, если действительно ты этим горишь. Это моё мнение. По поводу, что будет с дженами, медлами, сеньорами и так далее. Честно,
Speaker A
никто, ну, давайте так. Моё мнение, что я не знаю, вот за себя скажу, я не знаю, а смотрю на других людей, которые в сфере. Они говорят, что тоже не знают, но можно какой-то вектор предположить, да, что это может быть. Просто буквально
Speaker A
пальцем небо ткнуть. Моё мнение такое, что на данный момент джунов не нанимают из-за того, что не из-за того, что лмки всех... Давайте сейчас про Россию говорим. Из-за того, что, да, лмки всех съедают. Нет, а из-за того, что опять же
Speaker A
рынок такой. Если говорить про глобальный рынок, я только могу предположить из своего вакуума, который я слышал в новостях и то, что я смотрел и анализировал. Исходим за этой позиции, что сейчас в мире тоже не самые лучшие времена творятся. И большие компании по
Speaker A
типу, блин, забыл, какая там компания, короче. Но большие компании по типу Гугла, Фейсбука и так далее, они стараются всё агентами заменять. И если не ошибаюсь, сейчас джунов определённые компании не нанимают. Опять же, может быть, ошибочное мнение, то,
Speaker A
что я слышал. Вот. И больше стараются нанимать тех людей, которые такие автономные. Ты им дал задачу, вот как Саша сказал, и он to end эту задачу сделал хотя бы там на 50% условно какого-то качества. И вот спрос на таких агентных людей, на тех
Speaker A
людей, которые могут автономно что-то сделать, будет только расти и расти. Потому что в эпоху, когда ты будешь больше брать ответственности за свой проект, когда ты будешь больше и лучше разговаривать с людьми, ведь такое людское, оно будет его значимость
Speaker A
подниматься. Соответственно, вот это вот именно людское, вот это вот агентское, автономное, надо в себе качать, надо больше брать ответственности, больше думать даже, а, и больше стараться понимать, как вот это всё с точки зрения бизнеса и инженерии работает. А, и такие
Speaker A
люди будут на спрос. Такие люди будут на спрос. Возможно, и я думаю точно на слайде потом покажу, появляются какие-то новые направления по типу AI-инженер, где ты просто можешь приходить в IPGPT и строить агентские системы. На это много
Speaker A
ума не надо, на самом деле. Там на какую-то несложную задачу. Вот такие будут направления новые появляться. Но именно классический ДС, в котором сейчас есть, будет спрос именно на таких людей.
Speaker A
Это моё мнение, Саш. Что это проблема, но это и возможность. Это... Да, ребят, кризис — это всегда возможность. Я не считаю, что кризис — это какая-то проблема, а потому что денег в мире глобально не становится как бы меньше. Вот они просто перетекают с
Speaker A
одного состояния в другое состояние. Соответственно, если вы найдёте то, где можете себя, мм, так сказать, как бы вот этот на повороте кого-то обойти, я так выражусь, то в определённом кризисе вы точно станете успешнее, чем другие. Это всегда возможности. Вот просто одни
Speaker A
их видят, другие их не видят. Что думаешь, Саш? Я вот думаю, что есть люди, которые, знаешь, вот я вижу иногда, ну, молодые такие типа дерзкие такие, да, мы там раз то сё такие вот такая технология, сига потом рад, что делают такой
Speaker A
думаешь: "Ну, [ __ ] ладно, так, так, надо тоже немножко там пошевелить костями". Вот.
Speaker A
Ну то есть есть реально люди, которые просто залетают, смотрят быстро, гуглят быстро то, быстро сё, вроде такой типа: "Да, кто-то такое, но а, блин, если чувак делает, то что?" Ну да, главное, да, да, это факт.
Speaker A
И мне кажется, что я тут тезис бабушкино, я с ним согласен. Он сказал следующее мнение, что те люди, а как будет условно выглядеть найм, да, тут в сказке, да, которые возможно будут.
Speaker A
Те...
Speaker A
работает, по мере метрики, там заработай первые деньги, условно, и это вот сервис на основе там какого-то искусственного интеллекта, и уже если хочешь идти в найм. И вот это вот реально такой проект, который ты end toend сделал, как раз стакается словами Саши, который ты
Speaker A
сам запустил, который ты сам посмотрел, как он работает, приходишь уже в компанию и пичишь его. Смотри, типа, я сделал то-то, я заработал столько-столько. Такие-то клиенты, такая-то воронка. Вот моя юнит экономика, вот у меня как вылет Линженерия. Да, и возможно сейчас в
Speaker A
хардах не супертоп, но, блин, я автономный, я агентный, я хочу херачить, я готов, возьмите меня. Вот. Ну, условно, да, если с такой позиции сходить и вот на таких людей, да, даже сейчас вот, если ко мне придёт человек, да, вот такой, который скажет такой: "Ну
Speaker A
давай, конечно, ты [ __ ] как сильно отделяешься от остальных 100 кандидатов, которые просто какие-то там дефолтные агентские системы, да, делали где-то в нами, конечно. Ну вот реальный проект toэн закончил, почему бы и нет? А если это опять же стакается с моими
Speaker A
требованиями?" Вот что ты по этому поводу думаешь? Да, в целом это работает. Слушай, ну в отличие, конечно, от других специальностей, в ДС есть некоторая элитаризация.
Speaker A
Такая тема есть. Объясни. Ну, типа, в команде работает много выпускников МПТ, ШАТ, ВШГУ. А, ну компании разные бывают, знаешь, как бы в стартап придёшь с таким подходом, тебе пятки, думаю, целовать будут. Вот. А если Ну давай так. И опять
Speaker A
же, отличие от стартапа. Ну, это зависит от человека, да, зависит от нанимающего человека, который так думает. для меня по факту не является чем-то серьёзным.
Speaker A
Какой вуз ты закончил? Ну вот на самом деле я закончил мира. Это не считается самым крутым вузом. Это что-то среднее.
Speaker A
Но задачи я выполняю. Да, у меня, кстати, у меня команда стоит из ребят из Месиса, и мы делаем классное мрешение на рынке. Вот. И глобально всё равно. И мы там обгоняем многих ребят похожих, которые делают определённые решения, которые с НФТИ. Я
Speaker A
не говорю, что они плохие и что-то такое, но просто про то, что такая элитризация есть, я не спорю, но нужно смотреть конкретно какого-то человека какую-то команду, да. Ну, в общем, короче, по-разному, да, по-разному. Всё-таки я советую базу подкачивать, может быть, чтобы идти не
Speaker A
дипломом. Тогда я уже тоже закончил, получается, бабнку. Это, правда, было давно, когда было проще вкатываться. У меня мы в моём канале тоже это обсуждали. Там спорили, что какой-то был парень, который 5 лет назад вкатился из другой профессии. Вот. Но вот всё-таки
Speaker A
надо вкладывать силы, чтобы прокачивать базу. Я всё-таки это советую. Ну причём, знаете, даже базу не только вот именно теория машинного обучения, пусть как как бы она покоится с миром уже. Там Тревор, не знаю, его книга.
Speaker A
Вот, ээ, но инженерные скилы, понимать, как устроен компьютер, хотя бы, я не знаю, понимать, как устроена видеокарта.
Speaker A
Вот я к своему студу узнал, как работает видеокарта прямо, ну, подробно только в этот Новый год, когда проходил курс по программированию на на акуда. Вот. Ээ я всё-таки считаю, что хотя мы не программируем на куда в нашей работе, но
Speaker A
эти знания типа помогают. Поэтому вот какой-то, надо сказать, баланс. Не только типа брать наском и какими-то скилами быстро что-то делать, но в общем какой-то теорией какой-то сказать баланс, э, и будет норм.
Speaker A
Смотри, ты про куда сказал? А, ну, допустим, а зачем, да, вот тебе эти знания? Вот я не особо понимаю.
Speaker A
У меня есть знания, кстати, они очень пригодились. У меня был кейс, мне надо было поднять сервис уже созданный.
Speaker A
И, значит, такая была проблема, что сервис работал только на ГПУ исторически, а у меня ГПУ в стейджинге не было. Ну, и не будет. Вот. И мне нужно было поправить код сервиса, выключить, где где тамгу где-то была трайтная оптимизация, где-то
Speaker A
там ещё что-то было. Вот мне помогло знание, как работает вообще видеокарта, что может работать на ЦПУ, что нет, чтобы это сделать. Но в целом, да, вот когда элмку запит и упрётся в ошибку, вот, ну, ну, в целом я себя стал
Speaker A
чувствовать комфортнее от обили моделей, от обили базвордов. Я хотя бы понимаю, как это работает железно. Вот. Че я читал статьи, кстати, вот от от Open от от Хагинфейса по Infренсу. Короче, вот Infренс, например, сложная область очень. Вот по infн, как делается K value
Speaker A
CAS, как делаются continuous бачи, ну, в общем, такие вещи. Хотя я не могу сказать, что я их использую пока, по крайней мере.
Speaker A
Ну, кстати, по Может сейчас какую-нибудь делаем свою ламку маленькую использовать. По поводу инференса, я так скажу, какие я вижу тенденции. А-э, опции и LLM опции, они очень будут востребованы, потому что эмэмка она, ну, по моему мнению, сукти очень плохо
Speaker A
справляется именно с такими тяжело нагруженными инфраструктурными вещами, и эти люди всегда будут востребованы. Вот. Э, также будет это сраз называется.
Speaker A
Слушай, рынок вообще очень тяжело что называет, да. Может кто-то дацентистом это назвать, кто-то может это назвать.
Speaker A
Ну давай так. Это это человек, который берёт какую-то или lм модель, а и её оптимизирует с точки зрения инференса.
Speaker A
Вот. Угу. Очень классная специальность, да. Это это та специальность, которая в будущем, мне кажется, очень востребованна будет, потому что моё мнение ээ что нужно это, короче, всё оптимизировать.
Speaker A
Она сейчас востребовано, да. Ну, мне кажется, в будущем ещё сильнее. Короче, что нужно будет ещё сильнее оптимизировать, потому что сейчас безумно денег тратится на токены.
Speaker A
Типа 200 баксов за cloudдко, который, я не знаю, ты можешь триллионы токенов потратить, и ребятам нужно будет оптимизировать вот количество токенов за компьютер.
Speaker A
Нам продают токены за бесценок, на самом деле, за эту долларовую подписку. Да, да, только тогда что дорого. Вот 100 долларо. Сорри, что я немножко в сторону ухожу.
Speaker A
Стодолларовая подписка стоит гораздо дешевле, чем есть платить за токены is. Но если вы будете инферить свою большую lм, например, да, короче, для я забыл, как там точно называется модель, но вот которая типа крупная лмка, значит, нужно 700 ГБ памяти в карточке.
Speaker A
Ну то есть это как бы представьте вот сколько нужно карточек вот э с свылинками. Вот, короче, получается, чувак говорил, чтобы сделать infфиренс на 20 потоков параллельный, нужно потратить 100 млн руб.
Speaker A
Да. Да. Поэтому, но, но там, где 100 млн руб., там, там мы востребованные профессии. Пусть даже это выглядит не очень востребованно с точки зрения в плане финансов, но не все компании, во-первых, могут ходить в АПЕ, а во-вторых, там, где есть деньги, 100
Speaker A
млн руб. на карточки, там есть и хорошие профессии оплачиваемые. Если вы сделаете из 100 из из 100 млн руб. 50, то из этих денег вам и заплатят.
Speaker A
Это правда. О, круто, чтоб круто. Я с компаний будут платить за конкретный бизнес результат. Я думаю, очень многие рынки поменяются. Хотя, кстати, немноги не всем это надо, что платили за результат, потому что такая специфика есть у человека, что он хочет просто
Speaker A
стабильно всегда получать и не париться. Это тоже нормальная история. Да, вот я с Вячеславом соглашусь. Аэ, очень важны будут доменные знания. Это правда, я забыл про это сказать. А-а, что люди, которые обладают какими-то специфичными доменными знаниями в сфере
Speaker A
там э здравоохранения допустим Екома, там ещё какой-то, а, и будут грамотно пользоваться инструментами по типу лгентов, то, ну, это вообще мегавзлёт. Это правда. Короче, надо сейчас тезисы, так сказать, подсобрать. Короче, э, я планировал, да, эту встречу на час. Что я сейчас
Speaker A
планирую? У нас тут куча слайдов, а они сейчас в целом мне не очень важны. Если надо, я закину это в ТГ канал. Вот. А можете почитать, посмотреть. Но это просто презентация судкода. Основной текст я хотел сказать именно от меня и
Speaker A
от Саши нашу дискуссию. Вот. А это просто как бы отчасти возможно и slop. Можете почитать, я скину, если вам интересно будет. Roadmap. Как выйти на первый офер Data data Science за 6-8 месяцев на 300.000 руб. с нуля. Заходи в
Speaker A
описание под ролик и смотри, что там есть ещё помимо роумапа. Гайд по созданию резюме. Как пройти вот эти AI алгоритмы от работодателей и попасть в топ выдачи, чтобы ты получил первые отклики. Там есть ещё банк реальных вопросов собеседований. Мы собрали
Speaker A
больше 100 собеседований, их суморизировали и выдали вам, что действительно спрашивают сейчас на собеседования. Ссылка в описании.
Speaker A
Welcome. А, ну точно, что я хотел сейчас обсудить, это м давай быстро по тем тези тезисам, которые я хотел сказать, дальше подведём и ответим на вопросы, ребят.
Speaker A
Короче, кто сейчас строит в основном действительно искусственный интеллект в России? По моему мнению, это несколько компаний, а, гигантов в первую очередь.
Speaker A
Это Сберм гикачатом, это Яндекс, это МТС. Ну, короче, все компании, которые здесь написаны, я думаю, Саша Завита сам сейчас сам сам пояснит. Вот. Плюс я добавлю сюда точку, потому что у нас строится огромный, так сказать, огромная команда по разработке СVM.
Speaker A
Больше ничего сказать не могу, потому что я боюсь. Вот, скажу честно, а, но точно скажу, что компания идёт в большой рост с точки зрения Мк. Вот. А какие ещё компании можно упомянуть? Ну, вроде бы даже всё. А дальше компания просто
Speaker A
используют апишные модели по типу от Сбера или от Яндекса лучше типа, не знаю, как сейчас лучше будет, да.
Speaker A
Короче, сейчас используют опишные лмки вот всяких Она и так далее, а, и встраивают свои бизнес-процессы. Вот это делают даже вот эти компании, это факт.
Speaker A
Соответственно, вот эти компании делают сво есть компании, которые внедряют апишные там инженеры. А, и есть компании, которые делают тоже свой LM, но более меньшего масштаба. Типа просто там чуть-чуть подтюнить под локальную какую-то темку.
Speaker A
Допустим, какой-то госсектор точно вот будет использовать гигачат или свою эмку пилить. Ну, наверное, гигачат - это есть как бы ГОС ЛМКА. Вот тут, Саш, ты, наверное, больше в курсе. Можешь вот поделиться мнением.
Speaker A
Да. Ну вот суетолог правильно написал, что ещё Wildб ВК. Может ещё какого-то ход забыли.
Speaker A
Да, точно. А какое мнение, куда идти работать? А нет, какие компании, ну, ясно, естественно, какие компании пилят, так сказать, свои лмки, где будет востребован Data Science. Да, тут, короче, я я знаю следующее. Значит, что, значит, есть типа Сбер, понятно, да, там
Speaker A
гигачат, очень-очень много людей. Э, есть Яндекс тоже пилит много всего. Не знаю там, что у них будет дальше. Вот, ээ, Сбер точно будет вечно пилить свою лмку. Вот в чём суть. Сбер Яндекс делают свой притрейн.
Speaker A
Да, Тбанк и Авита делаютфюн. Вот, может, я если сейчас вдруг вру, скажите мне, но кроме Сбера Яндеса больше никто не делает трейн.
Speaker A
Я слышал, что Яндекс использует Квен, ну, короче, квеновскую модель, а её fнтюнит использует, да? Ну, возможно. Короче, вот я. А, давай, слушай, я знаю, кстати, чувака, который работает в Тбанке, тоже в притрейне.
Speaker A
Чит они тоже делают притрейн. Ну, короче, ладно, тут можно слухами расходиться, но, в общем, кто кто кто кто делает притрейн, тратит много.
Speaker A
Авито, чтобы вы понимали, это публичная инфа. Потратил на видеокарту там в каком-то году, было, мне кажется, года два назад, 10 млрд руб. Вот это без трейна. Вот, короче, кто кто Яндекс не делает трейн уже, да? Ну вот вот остался
Speaker A
только Сберг, кто дела кто делает трейн. Вот. Нуно, слушайте, с другой стороны, обучать М сложная работа. Короче, вот так я могу сказать. То есть, чтобы туда идти, нужно прямо быть. Это как типа ядерная физика, кстати говоря. Вот сейчас она сейчас типа обучением в
Speaker A
тренде. Пройдёт какое-то время. Вот интересно, да, что с этим будет? Физика, например, перестала быть популярной. Это раньше оно было в тренде. Вот. Вот. Но тем не менее, короче, это довольно серьёзная профессия. Нужно знать много всего, архитектуру. Я думаю, если вы
Speaker A
туда идёте, то вы уже точно знаете, что вы туда идёте и вам наши советы не нужны и знаете, кто там что трейн. Как с точки зрения того, куда идти работать, то рынок консолидируется в крупной компании. Конечно, конечно, это правда.
Speaker A
Кстати, я не знал, куда иду, попал в отключение ЛМА. Так получилось. Так хорошо, да? Итог: рынок консолидируются большие компании. Сейчас тренд на обучением, ведение агентов, оптимизация расходов и так далее, особенно в такое время. Соответственно, рынок пока что выглядит так. Как бы
Speaker A
пробиться возможно, пробиться точно реально. Главное сидеть и работать над этим, и у вас всё по итогу получится.
Speaker A
А стараемся так, да, стараемся, получается, быть такими, так сказать, агентными. А-э, стараться нужно мысли идти бизнесово и инженерно, стараться делать свои проекты с нуля и идти именно вот не по пути, ой, мне скажут, я сделаю, по пути мм как бы исходить из
Speaker A
пространства, как бы опять же вот тезисами бабушкина сейчас говорю из пространства. Из пространства, короче, я я имплементирую фичу в пространство. А зачем это нужно? А что будет, если вот такими вопросами частенько задаваться? Так, Саш, м ещё хочешь подвести итог? Я дальше хочу
Speaker A
рассказать про рынки. Ой, про вилки в РФ. О, самое интересное. Хотя в целом, я думаю, что вилки все знают, да? Значит, мой основной тезис, что нужно делать?
Speaker A
Первое, нужно иметь хорошую базу. Ну, это очевидно. И вот мой акцент, что я хочу сделать совет, то, что я Давайте так вот, что я хочу видеть людях, которые ко мне приходят.
Speaker A
Я хочу видеть хорошую инженерную базу, способность писать код, способность писать сервисы, способность там, не знаю, желание с ними как-то немножко возиться, их поддерживать и так далее.
Speaker A
Эта тема, что я там делаю в тетрадке, передаю, кто-то внедряет, вообще мне это мне это очень не нравится. Мне это вызывает аллергию.
Speaker A
Ээ, короче, мне кажется, что вот такая схема - это супер очень очень низкие роя будет от работы. Вот. То есть, чтобы это делать, нужно знать и машинное обучение, и инженерку. И здесь как бы люди, которые, ну, там с бэкграундом
Speaker A
разработки вполне себе могут что-то пытаться делать. Вот. Значит, это это первое. И второе, что делает задачи end to end.
Speaker A
Да, ну, глобально у нас тезис стакается. Глобально, да. Блин, я думал поспорить. Ну ладно ладно, хорошо. Так, давайте про вилки поговорим. Самое вкусное, что у нас пишет, значит, э, наш любимый Cloud код.
Speaker A
А тут нет слайдов, при короче давайте вам сами расскажем. Моё мнение такое по нашим трудоустроенным ребятам, короче, джуниор, а, до 100 30.000 руб. 150. Короче, запоминаем, что всегда на границах есть определённая дисперсия. То есть это такой градиент, он плавает всегда. Ну, примерно так.
Speaker A
Juniнир до 150.000 руб. Я так скажу. Дleвайте 150 примерно, ну, я бы сказал 300 бы где-то. Вот midle плюс м где-то вот от 300 до 400 и Seеньр где-то от 380 до там уже потолка нет.
Speaker A
Ну, обычно потолок именно в фиксе, это примерно ну 1.600 и дальше уже идут какие-то проценты аля премиальные.
Speaker A
Это моё мнение, учитывая на тех, кого мы тут устроили, учитывая на, так сказать, реальных данных от рынка, которые мы получаем. Саш, вот ты как человек, который нанимает, расскажи.
Speaker A
Ну вот если брать Авито, смотрите, сейчас я, во-первых, там уже больше не работаю не официально лицо и так далее, делаю все нужные дисклеймеры. делают дисклеймер, что Ита в целом гриды выше, чем по рынку. Ну и платят как бы больше,
Speaker A
поэтому может делать скидку. Сейчас очень примерно скажу. DS2 June - это 200.000, DS3 300, DS4 400, DS5 Senenor 500 п. Вот там ещё есть DS6, DS7 и DS8, но их очень мало людей в целом. Ладно, DS6 какое-то количество
Speaker A
есть. Так, я очень очень примерно сказал. Вот там, ну ладно, наверное немножко побольше, как бы. Ну, синьоров намеду, что так очень, если примерно, то так, да. Ну, короче, плюс-минус, э, ты 80 100 к тому, что я сказал.
Speaker A
Что ещё отметить, что всё-таки Авито нетипичная компания на рынке. И моё, ну, давай так. У нас в Авито вроде кто-то трудоустраивался, но я не сказал, чтобы много, потому что в целом то ли ребята не зовут, не принимают, то
Speaker A
ли они, ну, просто не могут пройти собеседование, потому что они хардкорные даже. Я вот думаю, пойти бы, если пойду в Авито, ну, мне там жопу надерут. Вот моё мнение такое, если без какой-то чёткой подготовки пойду. Вот. А, поэтому, да, Авито как бы такая
Speaker A
компания, которая над, ну, моё мнение, выше над рынком стоит и хорошая компания, куда идти с точки зрения роста карьерного. Это прямо, ну, чётко. Вот я больше говорил про компании по типу такие большие, которые, ну, кинув деньгу или а мало алятки, среднеизвестные,
Speaker A
сейчас даже не скажу, кто это. Ну, аля там МТС какие-то команды, да, тут ещё говорить про команды Сбер, возможно. Ну, Сберточ точнее МТС и всякого рода другой такой средний большой бизнес.
Speaker A
Как-то так. Саша, согласен с моими словами или есть какая-то какое-то другое мнение? А ещё раз поводу какой твоей мысли из Тут первое то, что плюс-минус у нас отличается на 80.000 тире 100 то, что мы сказали. Потом Авито - это та компания, которая выше аля
Speaker A
рынка с точки зрения требова. Мы да это это да, да. Нет, просто Авит идёт выше рынка, но выше требования и всё.
Speaker A
Да. То есть это примерно мне эквивалентно. Вот. А другой рынок аля не Авито, это именно те вилки, которые я сказал, типа J 150, там midle до 300, midл п 400, Sorр, ну там типа до 450, 500.
Speaker A
О'кей супер. Ну да, наверное, как-то так. Всё так хорошо. Итоги мы поли Ал дсников.
Speaker A
Сорри. Да, давай. Сейчас я хотел взять Алёня, что в целом Да, всё. Ладно, давай сейчас давай сейчас. Да, я итог подведу нашего разговора.
Speaker A
Так, ребят, сегодня мы поговорили проcience, будущее его с точки зрения, а всего мира, с точки зрения России, что творится в мире, что творится в России, как это изменится с нашей с нашей точки зрения, когда приходят ЛМ-агенты, что будет с
Speaker A
жёнами, что будет с медлами, что будет с синьорами, какие вилки по, а, так сказать, от меня, от Саши. Вот мы сегодня про это поговорили. Теперь давайте ответим на вопросы, которые у вас накопились.
Speaker A
По итогу, наверное, я уже сказал свои мысли, остальные просто их повторю, что сейчас в целом сложный рынок компании скорее не растут крупные.
Speaker A
Это касается, наверное, всех отраслей, кроме, не знаю, ВК видео и, может быть, международных каких-то компаний, типа типа моей компании, потому что вот мы идём на другие рынки.
Speaker A
То есть в целом рынок сложный, но тут как бы сорян, тут как тут как есть.
Speaker A
Второе, что общий тренд, что будут нужны сильные команды, маленькие сильные команды. Это тренд будущего. Мне он очень нравится. Я в него верю. Это не значит, что будет невозможно попасть в рынок. Просто вы уже там с какого-то дженового грейда должны будете
Speaker A
самостоятельно делать задачи. И третье, я рекомендую качать общие какие-то инженерные дсные скилы. Теорию не просто выходить на пайпкоде. То есть ваше знание - это ваш мультипликатор. Это правда. Согласен.
Speaker A
Ещё мысль закончу. Пайп-кодинг он помогает, он что сокращает? Он сокращает такой технический гэп и временной гэп.
Speaker A
Очень важно, чтобы он сокращал именно ваш временный гэп, а техничка при этом у вас оставалась на уровне. Вот. И вот именно в эту точку стоит всегда цель, чтобы у вас инженерные навыки всегда были. Вы понимали, что, так сказать, эта скотина
Speaker A
какие токены нам выдаёт. Всё, для dataта Science можно идти годами, собирая все грабли новичка.
Speaker A
Можно дойти за 6 месяцев, если есть чёткий у тебя навигатор. Если хочешь получить персональный Roadmap, то предлагаю прийти на бесплатную стратегическую сессию. Она длится около 30 минут. Мы сделаем ровно три вещи.
Speaker A
Первое: определим твою точку А и честно посмотрим на твои текущие навыки: резюме, знания. Посмотрим, где у тебя твой BLE. Второе, мы зафиксируем твою точку Б. То есть вот чего ты реально хочешь, вот твою цель, это там первый офер там на 200-300.000, куда-нибудь
Speaker A
свичнуться из профессии в профессию или сделать up зарплаты. Третье, что у тебя будет. Мы покажем твой пошаговый план, как попасть из точки А в точку Б по кратчайшей траектории. По результатам у тебя на руках будет чёткое понимание выхода на офер, но местных бесплатных
Speaker A
разборов мало, так как мы проводим их лично наша команда. Поэтому напиши на этот аккаунт в ТГ, и мы построим твой персональный путь до офера. Жду.
Speaker A
Так, погнали. Получается, ответ на вопросы. Вопросов у нас прилично. Так, Макс пишет: "Много воды льём. Нам бы дипломы написать". Дипломы уже написаны, там вода вся есть. Можешь, не знаю, можем не почитать. Так, хорошо.
Speaker A
Ликомпост. Да, я отвечу. Так, Александр, как считаете, можно ли адаптировать опыт Бориста клм, видимо, к МLН. Что это? Условно предсказывает заказ гостя по внешнему виду. Саш, можешь ответить на этот вопрос? Я пока что сейчас модерацией в чатике займусь.
Speaker A
Да. Я думаю, что в этой задаче нет денег. Я считаю, что её не нужно делать.
Speaker A
предсказывать заказ, предсказывать там какие-то сколько-то действий вперёд. Мне кажется, я вот таким немножко занимался.
Speaker A
Мне кажется, что это, короче, пустая трата времени и денег. Так, давайте будем смотреть дальше. Саш, можешь написать сюда ответик? А на какой вопрос? Асников набирает не бихтейки? А, да, ну, дсников в целом есть два типа компаний, которые берут дсов. Первый тип компании - это
Speaker A
Бигтехи, где есть много данных, где есть выручка, где на этой выручке можно что-то заработать либо что-то сэкономить. А второе это стартапы, которые, ну, у которых про продукт - это какой-то AI, то есть это всякие, например, распознавание лиц, всякий
Speaker A
Vision Labs, не знаю, всякие такие компании. А где где, ну вот, не знаю, Dbrain какой-нибудь, особенно связано с картинками например.
Speaker A
Так, давай, всё, я присоединяюсь, я тебе помогу. Так, ты остановился на вопросы Александра? Да.
Speaker A
Да, там вот ещё были вопросы про Time Series. Програди спрос. Это Time Series же, да? Вот я хочу сказать непопулярное мнение, что хотите со мной делаете. Я не очень вижу много потенциалов Time Series, как вообще в области. То есть
Speaker A
прогноз просто. Я, слушайте, я понимаю, что в FMCG компаниях это очень важно, но я вот не уверен, что за счёт имейля там такой потенциал, который gameчер FMCG как-то работает на своих эксельках уже очень уже очень много лет. И вот не
Speaker A
очень понятно. Они они там так сильно всё за оптимизировали на Эксле, вот, что я вот сильно не уверен, что там прям много поможет, но о'кей, там, не знаю, FullF, там ещё что-то, там автозаказ там условно, да, но это довольно нишевые
Speaker A
области, они, конечно, неплохие, но мне кажется в целом Time Series не очень какая-то такая область, где вот есть что-то такое вот. Ну там ок, есть, допустим, прогноз складов, но там бустинги, которые предсказывают там на сколько трени, короче, мне просто не
Speaker A
кажется, там очень много денег. То есть вот, например, когда в Авито мы там меняем про продвижение, мы можем в год увеличить выручку компании на там сколько-то процентов, это очень много миллиардов. И ты понимаешь, что ты имейлем принёс миллиард рублей
Speaker A
физически. Вот. То есть, наверное, моя команда за 3 года, я там, все мои ребята, которые мне работали, мы чисто дсом принесли там, ну, 5% выручек компании. Там Авито выручка больше там миллиард. Можете посчитать вот этоти в год вот. Ну, короче,
Speaker A
или там прогноз. Ну, короче, да. Ну, короче, вот име, что как будто не самая такая точка прям. CV. Слушайте, кстати, вот CV, например, сейчас, мне кажется, стало менее популярно.
Speaker A
В целом вот мы там с одним парнем общались, у него довольно хороший опыт. Мне прямо понравился его опыт. Он там делал в одной компании, ну, короче, разные это видео аналитику связано с грузовыми машинами.
Speaker A
Прямо разный проект, очень интересный. Но вот он говорит, что мало вакансий. И правда мало вакансий, как как будто CV довольно низшая область. То есть вот есть производственные компании, например, да, у нас всякие там норникили и прочее. Вот. Ну там ещё какое-то
Speaker A
количество. Ну, в общем, не прямо, чтобы много где это нужно. По себе почему-то. Угу.
Speaker A
Давай по себе отвечу. А действительно, сейчас просто на рынке очень падает. У нас те ребята, которые на СV хотели пойти, их обычно берут в какую-то, э, гасуху а или производственные компании по типу там алабуги. Очень много сивишников хотят. Ну, угадайте, зачем?
Speaker A
Вот, ээ, очень много вот в milмилиitри части прямо сивишников хотят. Ну, естественно, с чем спрос связан, поэтому, ну, такое направление, как бы, кто как хочет, но, допустим, мы уже перестали обучать именно CV, потому что спроса на рынке особо нет. Мы сейчас ориентируемся
Speaker A
больше на NLP, LM и инженер. А как сейчас менять работу, если у тебя на рынке пару компаний? Не, не, смотри, Алён вообще менять можно спокойно. Вот это правда.
Speaker A
Ээ возможно мы вам страшилок честно порассказали, что всё это невозможно и так далее. Нет, спрос вот типа вот спрос вот так вот повышается, не может так резко спада, он потихонечку уменьшается, уменьшается, но при этом появляются те другие вакансии так или иначе. И,
Speaker A
допустим, конкретно в области дата сайнса мм hбор карьер то же самое говорит и всякие русские вот эти агрегаторы, что спрос на ДС повышается.
Speaker A
А мы чувствуем, что спрос именно на AI инженеров и LM инженеров он повышается. Поэтому поменяться можно в эту сторону, просто там перейти в какого-нибудь я инженера, и вы точно сможете получить работу в данной области. Вот это факт.
Speaker A
Тащт ли в прот фреймворки Laph Lнchain или пишет руками больше, чтобы было меньше проблем с детерминированностью?
Speaker A
А, ну глобально, смотри, отвечу так. Если у тебя небольшая компания, а какой-нибудь стартап, то да, как бы граф можно в прот таскать, насколько я сам слышал. Я сколько ребят по практике делали, но больше нграф, если у тебя большая компания, много запросов, то,
Speaker A
скорее всего, там что-то самописно делают, более оптимизированное. У Саши, ты как на практике это встречал?
Speaker A
Да. Ну вот есть мнение, что нчейн игра не нужно тащить в прот по разным причинам. Ну, короче, там есть миллион недостатков у них. Просто вопрос, что мы хотим делать? Вот, значит, я сейчас как такое немножко более общее мнение скажу.
Speaker A
Если мы говорим про нграф, мы говорим про создание какого-то агента. Вот. Ну вот какого-то условно детерминированного агента либо недетерми, ну короче какого-то. Вот всё-таки сейчас как будто есть тренд, да, что либо мы на ленграф делаем, либо на Нейтоне, да, делаем
Speaker A
какой-то чёткий workflow, и может здесь даже ней лучше. Это какие-то, ну, условно, какая-то малая автоматизация, скорее всего. Вот. Либо мы делаем агентов, и агентов мы делаем на agents SDK, либо даже как используем OpenCla или кодекс, почему бы нет, пытаясь их
Speaker A
ограничить как-то в их возможностях. Вот что касается реального прода. Вот сейчас я в нашей новой компании, да, у нас есть какое-то количество проектов, где мы используем M в проде.
Speaker A
И, во-первых, это довольно сложно, потому что ты всё время боишься за бабки, ты боишься за то, что он 5 секунд отвечает, 10 секунд, а там какой-то по 99 вообще может быть какой-то ужасный. Вот сложная целая вещь. И вот у нас сейчас просто на
Speaker A
самом деле сырые запросы в апе, ну там через клиента. Вот. Айнin Lграф мы пока не используем. Пока даже не очень понимаю, где. То есть вот вот сейчас, знаете, просто вот не очень понятно, куда нам это впихивать. Вот где
Speaker A
нам нужен этот вот типа агент workflow, то есть вот где это нужно. То есть как будто вот сейчас с появлением агентов в целом, да, таких прямо классных, вот ээ кейсов нграф станет сильно меньше. Ну там нейтона. Ну я имею в виду то, что вы
Speaker A
можете там в кд-код дать большой промпт, там сделай тот, он пойдёт делать. Короче, типа агент внутри себя создаёт агентов и уже какая-то лангчей обвязка не нужна, да? То есть вот в чём суть ленграф, что это какая-то чёткий какой-то какой-то
Speaker A
чёткий workflow. Посмотри мою почту, посмотри, что это за тип почта с помощью LM классифицируй и там какой-то класс, это будет какой-то будет какая-то отдельная подветочкой там и так далее, да. Вот. Ну или там как типа ней, да.
Speaker A
Вот. Ээ агенту ты просто пишешь marкдаун инструкцию и его пускаешь. Ну тут Саш, я тут с тобой поспорю. Вот, э, у нас на проекте сейчас не в точке, а вот в моём новом проекте мы используем у что-то аля я вот не лез техничку, я там
Speaker A
больше за бездеф отвечаю. А там мы используем аляж тут Lнchain, потому что у нас есть чёткий агентская система, которая прямо по шагам так идёт тун-тун-тун и м успешно справляется со своей задачей.
Speaker A
Вот. И очень дешёвая с точки зрения компьюта в токенах и довольно-таки быстро работает. Вот это связано, короче, с перепиской с пользователем. Вот я так могу сказать.
Speaker A
А, и там человек, мы смотрели типа использователя. Я не разбираюсь, что такое, но я предположил там, давай пробуем делать, типа почитаю, что это такое. Чел сказал, что лучше просто лонграф использовать, вот, и с ним работать. Ну, хорошо, делай, как хочешь. А у нас именно вот
Speaker A
так, да, у кого как. Собственно, у нас именно будет детерминированная структура, потому что цена ошибки очень высока. Хорошо. Кирилл спрашивает: "Дима, чем ты занимаешься на роли RНD lm инженера?" А глобально моя задача состоит в том, чтобы а улучшать качество
Speaker A
аm, которые мы делаем внутри точки. Вот. То есть мы берём LM ээ там и условно проходим стадии се и так далее. А я занимаюсь узкой вещью, как вот как раз-таки улучшение качества самой модели на данный момент. Вот использую разные
Speaker A
методы, тестирую гипотезы для улучшения её качества. Вот какие конкретные методы и тому подобное, это духота, я говорить не буду. Так, да, вот Розалия пишет: "То есть в бигтехах больше лм, а стартапы - это компьютерное зрение". Мы отвечали на
Speaker A
этот вопрос. Смотри, нет, Розали, на самом деле не так оно как бы сепарируется, что стартап - это про компьютерно зрения, а биктехи про LM.
Speaker A
Тут вопрос вообще в терминах, да, что такое M в целом? Ну кто-то может просто по апи от OpenI использовать LM, допустим, вот как мы, да, там в моём стороннем проекте, и всё как бы нормально, да. А мы как бы стартап
Speaker A
условно, а есть типа Алясбер, они берут и притреят огромные модели. У них там колстра за много миллионов рублей. Вот.
Speaker A
Э, но если чать этот вопрос, и стартапы могут в компьютерное зрение, и стартапы могут в LLM, и бигтехи могут в определённых своих продуктах вm, и бигтехи в определённых продуктах могут в компьютерное зрение.
Speaker A
Можно пример синер проекта проектов, о которых сказал Александр? Пример синер ээ пример синер проектов, например, переделать логику ранжирования объявлений в Авито и заработать деньги на этом. чтобы был один алгоритм, стал новый алгоритм или условно выкатить какой-нибудь, кстати, вы выкатить проект
Speaker A
модерации коротких видео. Каждый за этот проект там парни дали синьоры как раз. Это где МЛД, да, проходил. Да, дада. У нас было с Дим видео, где мы тренировались ЛСД. Вот как раз мы тогда были с Максом Кашири. Макс отвечает за
Speaker A
автомодерацию, да, и там был проект автомодерации коротких видео, когда в Авито появилось короткое видео, как типа, ну, не как TikTok, конечно. Ну, вот просто когда можно к товару короткое видео записать и, значит, их нужно было как-то модерировать. Вот. И такого не было. И
Speaker A
что человек полностью взял этот проект, придумал, как это делать, что там будет как-то там кадры выделять, не знаю, там сцены выделять, как он будет, какие будет модели использовать, как будет типа голос, как будет картинки, и как это будет в итоге вскор всё
Speaker A
преобразовываться. Потом он всё это выкатил, посмотрел на метрике, оно как начало работать, там всё-таки всё это катнулось в прот и дошло до какого-то уровня автоматизации, что какой-то процент не проверяется людьми там, да, ну там условно 90%. Вот. Да, проверяется
Speaker A
алгоритм. Вот это типа сеньорный проект. Довольно жёстко в целом синьорный проект довольно жёсткий все и все с каким-то бизнес-эффектом. Если ты сделал проект, но он не выкачен в прот, то его не считают.
Speaker A
Если тамсты крутится, то так спросили, какую что почитать по поводу агентов. Могу вот это посоветовать.
Speaker A
Вот. Хорошая вещь от Хагигенса курс. Вот там много можно про агентов, что читать, но это вот у нас курс прямо взял с части кусочек из менторства. Вот так. Как относитесь к курсам Яндекса Шада на гитхабе на OP курс? Ну курс - это всегда
Speaker A
как бы О, ну это очень хорошие курсы, да? Курс - это хорошо, я считаю, с точки зрения особенно не бесплатные. Я вообще за ещё курсы от Стэнфорда хорошие, насколько я слышал. Там очень подробно говорят, вот, ээ, типа красавы, всё,
Speaker A
точка. Так, мм, но главное не переборщить, не переучиться, на самом деле, именно смотря, короче, а смотря какая у тебя цель. Вот если цель устроится, многие просто сильно переучиваются на моей практике. Эти это очень хорошие курсы. Сори, просто из них
Speaker A
два проходил. Э курс там очень-очень хороший курс. Там, ээ посмотрите есть короче задание сделать GPT, по-моему, два с нуля. Там сами напишите attention, там Mtad attention. Ну, короче, просто типа хороший курс. Курс Лены Войты. Он был такой изначально. У меня много знакомых,
Speaker A
которые там его нтент. Вот. Ээ, короче, и practical. Э, practical DL я, по-моему, тоже проходил. Ну, короче, мне кажется, он уже сильно поменялся. Ну, в общем, короче, все все шадовские курсы очень классные. Я как бы считаю, что не топ
Speaker A
топов. Диме сформировать видение современных архитектур. Э, я не понял вопрос. Ну, типа, какие архитектуры современные? Ну, 35. Вот хорошая хорошая архитектура. То, что могу сказать. Ну, как бы то, что сейчас последняя сото выходит, это считается за, а, как бы топ
Speaker A
сота архитектур. Ну там архитектуру не самое, на самом деле важное. важно методика обучения и данные, которым он собирался. Вот. И какие проблемы она решила к предыдущему поколению архитектур и какие проблемы создала к будущему поколению архитектур. Вот это надо исследовать. Так.
Speaker A
Какие пд-проекты будут востребованы в NLPLM? Ну, как мы говорили глобально, ну, так в основном это какие-то и ассистенты по типу общакалок и так далее, то есть и помощники. А затем это точно рак системы. А, ну и рак системы -
Speaker A
это плюс-минус одно и то же, но там для разных задач оно разные, но технологии одни и те же. Вот. И в целом сфтишка э при определённых моментах тоже очень важна с, ну, в целом обучение с нуля тоже очень важно.
Speaker A
Какие рабочие инструменты для ведения переговоров на позиции Синердс можно использовать? Ситуация такая, что сейчас на верхе вилок. Хочу 600 к на руки. Так, есть ответ на этот вопрос. Нужно искать то место, где твои сильные стороны будут нужны. 600 к на руки - это нормальная
Speaker A
зарплата. Вот. Ну то есть она, в смысле реальная абсолютно. То есть это не какая-то сверхзарплата. Ну то есть это как бы ну много, но такое дают. Это должно быть хорошее место, скорее всего, и ты должен хорошо подходить. Вот. Потому что, если
Speaker A
ты типа вроде опытный чувак, но в общем, короче, да, то есть мне мне кажется, если ты просто хорошо подходишь к позиции, то у тебя заплатит и всё. Вверх вилки, слушай, ну вот вот эти вилки все, знаете, вот вот сейчас давайте я вам,
Speaker A
короче, расскажу правду, пока все ушли, вот осталось 44 человека. Сейчас будет, сейчас будет правда, как как всё на самом деле работает с вил, да, ребят, мы-то, короче, всем сейчас всё врали. Сейчас будет новая, короче, презентация.
Speaker A
Нет, ну я, слушайте, я просто менеджер. Я всем людям это рассказываю. Все там, всей там своей команде, да, людям рассказываю, как всё вообще на самом деле работает, что такое вилки, почему вот почему так странно, почему от и до и
Speaker A
вот или там у нас там есть три позиции, там на все три позиции какие-то пересекающиеся вилки, какая-то [ __ ] Как на самом деле вообще всё устроено, когда у вас есть компания какая-то более-менее крупная, там, ну, даже средняя, у вас есть бюджет, вам нужно
Speaker A
посчитать, сколько вам нужно бабок. Вы считаете условно юни экономику, что вы сколько-то потратите, вы сколько-то получите, у вас это во что-то сойдётся, либо там сколько-то лет тратите, потом вас клюшка вверх. Итого у вас бабки должны быть посчитаны. А теперь
Speaker A
представьте, что вы нанимаете человека, сами не знаете насколько, как вы каким-то деньгам придёте. Проблема.
Speaker A
Поэтому что делают компании? Они делают грейды, и на каждом грейде есть какая-то средняя заработная плата. по этой средней заработной плате считается бюджет на год там и так далее. Вот у вас есть какие-то ставки, у вас есть скорость нама какая-то ожидаемая, и вы
Speaker A
как-то как-то пытаетесь попасть в этот бюджет. Вот причём вот такая вот проблема. Вот наш топ-менеджер говорил Сергей Пинг про такую вещь, что есть такая тема, как ээ эффект замедленного действия, что как только люди наняты, они начнут приносить косты там сильно в
Speaker A
следующем году. И в этот следующий год, если у вас начали расти косты, вы уже ничего сделать не сможете. То есть вы типа не можете резко остановить рост костов. То есть люди просто выходят. Ну короче, вот так оно типа устроено.
Speaker A
Поэтому компании очень аккуратно за ним следят, чтобы не казаться ситуацией ножниц, когда у вас как бы выручка снижается, затраты растут из-за хедкаунта. В IT компаниях у вас headкаунт, ну, в смысле, человеческие головы. Вот они тратят очень много денег. Вот поэтому, соответственно,
Speaker A
нужно считать бабки. Поэтому говорит: "О'кей, у нас будет средняя цена на каждую вакансию". И вот все эти вилки, это можно там колись, короче, правила и так далее, но в среднем вам нужно попадать в эти цифры, чтобы бюджет сошёлся. Потом говорят: "О'кей, вот у
Speaker A
нас есть есть эти грейды, давайте сделаем вилки, типа туда-сюда, допустим, у вас там, не знаю, вилка там 300 плюс-минус 50.
Speaker A
Могу ли я всех людей нанять на 350? Вопрос. Не могу. Почему? Потому что у меня среднее в 300 не сойдётся. Поэтому никогда компании стараются не брать людей наверх вилки. Лучше взять или на следующий грейд, или ещё что-то. Но если
Speaker A
ты берёшь наверх вилки, ты себе ставишь проблему в бюджете, ты не сможешь повышать людей и так далее. Это большая проблема. Поэтому все вилки, которые пишут, как правило, это от нижней границы до медианы.
Speaker A
Поэтому вам могут дать и выше вот этой вилки, вам могут дать и выше даже верха можно согласовать. Ну, в каких-то исключительных случаях. То есть, если вы исключительный человек, для вас согласует, как обычно делаю я. Если я понимаю, что мне пришёл чувак грейда
Speaker A
выше, я пытаюсь найти бюджет, чтобы повысить ставку, сделать её более высокую грейда, либо с кем-то поменяться, либо как-то что-нибудь сделать, как-то взять в долг.
Speaker A
Такое тоже бывает. Типа кого-то берёшь в долг, какие-то ставки. Ну, в общем, чтобы получить бюджет. Вот как это работает. Это вот это именно с точки зрения бабок, а с точки зрения того, будут ли вам это платить, зависит от
Speaker A
того, что какие другие люди в команде, будет ли это справедливо. Действительно, вы вы классно мейчитесь. Вот если классно мечитесь, то в крупной компании вам заплатят 600.000 больше. По крайней мере, в Авито на D6 вы будете зарабатывать, ну, 600 к на руки. Вот. Но
Speaker A
как бы у нас приходят люди на DS6, но это люди, которые типа хорошо мэтчатся с каким-то хорошим опытом, релевантным там из Яндекса, ещё такое такие: "О, мы типа хотим такого человека купить к себе". Вот. Вот так. То есть
Speaker A
надо на найти, где вот конкретный ваш опыт ценится. Вот. И ну если он получается не очень ценится, то надо думать, а что такого бы сделать? Какой проект такой сделать, чтобы он ценился?
Speaker A
Вот, например, у меня сильно ценится то, что я понимаю, как собирать поисковые выдачи. Это вот моя, например, киллерфича была, когда вот, значит, ну вот меня взяли в этот новый новый проект, да, то есть сбор поиска и рекомендаций самая сложная, влияющая на
Speaker A
бизнес вещь такая, ну, одна из самых сложных. И вот то, что мне топ-т, это было огромное преимущество. то, что я в целом понимал, как работает и поиск, и рекомендации, а всё остальное как бы уже было менее критично. Вот это была моя, например,
Speaker A
какая-то, ну, сильная сторона продающая. Да, Саш, спасибо тебе за инсайт. А я даже на самом деле не мысль с такой точки зрения, поэтому, ну, для меня тоже много что сегодня открыл, не только на отвечая на этот вопрос, а в целом за
Speaker A
эфир. Поэтому спасибо тебе большое. Желаю удачи всем. Я не знаю, чтобы вы нашли ту работу, которая была бы такой, чтобы вы не работали ни дня. Подведём итог. Рынок сейчас действительно сложный, особенно для дженов. Это прямо, ну, правда, мы сами это ощущаем. Но это
Speaker A
не повод опускать руки. Компания всегда ищет стильных и автономных людей, которые берут задачу и доводят её до бизнес-результата. Если вы делаете свои проекты, качаете инженерную базу и умеете себя преподнести, работа найдётся даже и в такое время. Если полезно,
Speaker A
ставьте лайк, подписывайтесь. Это реально помогает каналу. В описании ставлю ссылку на мой Telegram-канал. Там я разбираю кейсы трудоустройств, делюсь вакансиями, отвечаю на вопросы по карьере ИМL. Если хотите попасть к нам в школу или просто получить консультацию по своей ситуации, тоже пишите сюда.
Speaker A
Ссылка в описании. QR вот тут на экране. Моя команда поможет вам разобраться. Всё, спасибо, спасибо, что досмотрели до конца. Увидимся в следующих видео. y
Topics:Data ScienceAI-агентызарплаты Data Scienceрынок труда 2026навыки Data ScientistРоссийский рынокjunior Data Scientistmiddle Data Scientistsenior Data ScientistAI-инженер
![Nickelback – If Everyone Cared [Music Video] — Transcript](https://i.ytimg.com/vi/TfmD_YpyeSs/maxresdefault.jpg)
