Сұхбатты транскрипциялау: сөзбе-сөз деңгейлері, сөйлеушілер белгілері және таңбалау

Негізгі тұжырымдар

Бір сөз теруден бұрын сөзбе-сөз деңгейін шешіңіз: толық сөзбе-сөз нұсқа әрбір «ым» мен қате бастауды сақтайды, таза сөзбе-сөз нұсқа мағынаны сақтап, толықтауыш дыбыстарды алып тастайды, ал өңделген транскрипт оқуға ыңғайлы болу үшін грамматиканы түзетеді. Үзілістер, қабаттасқан сөйлеу және естілмеген үзінділер үшін таңбалау жүйесін таңдаңыз, оны құжаттың басында кілт ретінде жазыңыз және сөйлеушілерді бірізді белгілеңіз. Қолмен теру кезінде Texas Tech University Libraries ауызша тарих нұсқаулығы бір сағаттық жазбаға алты сағаттық теру жұмысын көрсетеді; Cornell University курс нұсқаулығы төрт пен алты аралығын айтады. Автоматты транскрипт алғашқы жобаны бірнеше минутта береді; адам жұмысы теруден жазбамен салыстырып тексеруге ауысады.

Жазба қолыңызда. Енді біреу дәйексөз келтіруге, кодтауға немесе тапсыруға болатын транскрипт сұрайды, ал бірінші сұрақ қай қосымшаны қолдану емес — сөйлеудің қанша бөлігін сақтайсыз деген сұрақ.

Толықтауыш дыбыстар мен қате бастаулар әңгіме талдауында және кейбір құқықтық жағдайларда маңызды; басқа жерде олар шу ғана. Бұл мақалада сөзбе-сөз деңгейлерінің үшеуі, үзілістер мен қабаттасуларды белгілейтін таңбалар, жұмыстың қолмен қанша уақыт алатыны және автоматты транскрипттің нақты жазбада нені дұрыс, нені қате жасайтыны қарастырылады.

Сұхбатты транскрипциялаудың ең оңай жолы қандай?

Алдымен жазбаны сөйлеуді мәтінге айналдыратын жүйеден өткізіңіз, содан кейін аттарды түзетіп, аудиомен салыстырып тексеріп, жобаңызға қажет таңбаларды қосыңыз — бұл бос парақтан теруден жылдамырақ, және көпшілік «ең оңай» деп дәл осыны түсінеді. Бір сағаттық сөйлеуді басынан бастап сөзбе-сөз теру — ол баяу жол, оңай жол емес.

Қысқа үзінді үшін біздің браузердегі құралымыз сұхбатты онлайн транскрипциялау осы алғашқы өтуді аккаунтсыз жасайды: жазбаны жүктесеңіз, ол алғашқы 5 минутты мәтінге айналдырады, әр кезекті уақыт белгісімен Speaker A, Speaker B және т.б. деп белгілейді, тілді 99 тіл арасынан автоматты түрде анықтайды. 25 MB дейінгі файлдар сол қалпында өтеді; ұзағырақ жазбалар жіберілгенге дейін браузерде 5 минутқа дейін қиылады. Нәтиже қайтқаннан кейін аудио мен транскрипт провайдерде жойылады, ал сіз әр құрылғыға күніне үш алдын ала көру аласыз.

Бұл құралды белгілі бір жазбада қолдануға тұрарлық екенін көру үшін жеткілікті. Бүкіл сұхбатты бір өтуде, кезектері басынан аяғына дейін белгіленіп, әр транскрипт кейін іздеуге болатын кітапханада сақталатындай етіп алу үшін SozAI қосымшасы бар — алғашқы 30 минут тегін. Толық сурет үшін сұхбатты транскрипциялау қалай жұмыс істейтінін қараңыз немесе қосымшаны жүктеңіз.

Сөзбе-сөз және таза сөзбе-сөз нұсқаның айырмашылығы қандай?

Толық сөзбе-сөз нұсқа әрбір сөзді айтылғандай сақтайды: «ым»-дарды, қате бастауларды, қайталанған сөздерді, кекештенуді және естілетін күлкіні. Таза сөзбе-сөз нұсқа сөйлеушінің сөздері мен мағынасын сақтайды, бірақ толықтауыш дыбыстарды, қате бастауларды және кездейсоқ қайталауларды алып тастайды. Өңделген транскрипт бір қадам әрі барып, жақсы оқылу үшін грамматика мен сөйлем ретін түзетеді — дәл сондықтан ол шынымен не айтылғанының дәлелі ретінде жарамсыз болады.

• Толық сөзбе-сөз: әңгіме талдауы, кейбір құқықтық және дәлелдемелік жұмыстар.
• Таза сөзбе-сөз: сапалық зерттеулердің көбі, журналистика, пайдаланушылық зерттеулер.
• Өңделген: жарияланған сұрақ-жауап мақалалары.

Егер транскрипт жарияланатын материалға емес, зерттеу жобасына кіретін болса, мұны бесінші сұхбаттан кейін емес, бірінші сұхбаттан бұрын шешіңіз — ортасында деңгейді ауыстыру бұрынғы транскрипттерді сәйкестендіру үшін қайта жасауды білдіреді. Зерттеуге қатысты жағы, келісім, анонимдеу және сақтау зерттеуге арналған сұхбаттарды транскрипциялау мақаласында қарастырылған.

Сұхбаттың транскриптін қалай жазады?

Кілттен бастаңыз: сөзбе-сөз деңгейі, қолданатын таңбаларыңыз және сөйлеушілердің қалай белгіленетіні, бәрі құжаттың басында, сөйлеудің бірінші жолынан бұрын жазылады. Транскрипті кейін кодтайтын немесе дәйексөз келтіретін кез келген адамға бұл кілт керек, апталар өткенде, (.) нені білдіретінін ұмытқанда, сізге де керек болады.

Егжей-тегжейлі транскрипттерге арналған ең белгілі жүйе Gail Jefferson-нан шыққан, ол оны Glossary of transcript symbols with an introduction (2004) еңбегінде баяндаған. Clift, Kendrick, Raymond және Robinson (2024) қорытындылағандай, сол жақ төртбұрышты жақша қабаттасқан сөйлеудің басталған нүктесін белгілейді, теңдік белгісі сөйлеуді үзіліссіз біріктіреді, жақшадағы (0.5) сияқты сан секундпен өлшенген үнсіздікті білдіреді, ал (.) өлшеуге болмайтын қысқа үзілісті белгілейді. Микроүзілістің қаншалықты қысқа екені туралы дереккөздер бір пікірде емес, сондықтан кілтіңізде (.) қолданылса, оның нені білдіретінін жазыңыз.

Сұхбат жобаларының көбіне мұндай егжей-тегжей қажет емес және онсыз оқуға ыңғайлырақ. Жақшалы шартты белгілер шынымен кездесетінді қамтиды: естілмеген үзінді үшін [inaudible 00:12:31], оны қайта табу үшін уақыт белгісімен; екі адам бір-бірінің сөзін бөлген жерге [crosstalk]; [laughs] және төртбұрышты жақшадағы басқа сөйлеуге жатпайтын оқиғалар; және әр кезектің басында сөйлеуші белгісі.

Таңбалаудан бөлек, UK Data Service транскрипция бойынша нұсқаулығы транскрипттің бірегей идентификаторы болуы, жоба бойы біркелкі форматты қолдануы, кезек алмасуы үшін сөйлеуші тегтерін пайдалануы және жол үзілістерін сақтауы керек дейді — ұсақ нәрселер, бірақ дәл олар барлығын қайта оқудың орнына транскрипттерді кейін табуға және салыстыруға мүмкіндік береді.

Сөйлеуші белгілері — транскрипция бағдарламасы біле алмайтын аттар: Speaker A және Speaker B күтіңіз, кім кім екенін білгеннен кейін оларды қолмен атын ауыстырасыз. Сөйлеушілерді бірізді белгілеу мақаласында аттардың файлдар арасында ауытқымай, бүкіл жоба бойынша мұны қалай жасау керектігі баяндалған.

Анонимдеуді кейін емес, жұмыс барысында жасаңыз: аттар мен тануға мүмкіндік беретін мәліметтерді транскриптің ішінде [Participant 2] немесе [city] сияқты бірізді толтырғыштармен ауыстырыңыз, ал толтырғыштарды нақты аттармен сәйкестендіретін кілтті бөлек файлда сақтаңыз. Адамды жазуға барлық жерде дерлік оның келісімі керек, ал зерттеу этикасы комитеті әдетте бұл келісімді жазбаша түрде қалайды; жазбаны транскрипциялау бұл талапты өзгертпейді.

Сұхбатты транскрипциялауға қанша уақыт кетеді?

Қолмен жұмыс істегенде минут емес, сағат жоспарлаңыз. Texas Tech University Libraries ауызша тарих нұсқаулығы тіпті тәжірибелі транскрипторлар да әдетте бір сағат аудио үшін алты сағат теру жұмысымен жұмыс істейтінін айтады. Cornell University курс нұсқаулығы оны төменірек етіп, бір сағаттық жазбаға төрттен алты сағатқа дейін көрсетеді — айырмашылық көбіне аудионың қаншалықты таза екеніне және жол-жөнекей қанша таңба қосылатынына байланысты.

Автоматты транскрипт уақыттың қайда кететінін өзгертеді, оны жоқ қылмайды. Жоба бірнеше минутта қайтады; қалғаны — оны жазбамен салыстыра тыңдау, аттар мен техникалық терминдерді түзету, белгілер араласып кеткен жерде кім не айтқанын түзету және жоба қажет ететін таңбаларды қосу. Бір сағаттық сұхбат үшін бұл әлі де нақты жұмыс, тек басқа түрі — транскрипция шынымен қанша уақыт алады мақаласы мұны толығырақ ашады.

ChatGPT сұхбатты транскрипциялай ала ма?

Чатбот аудио файлды мәтінге айналдыра ала ма, ол өнімге байланысты, бірақ сұхбат транскриптіне мәтіннен көбірек керек: қайта қайтуға болатын уақыт белгілері және сенуге болатын сөйлеуші кезектері, транскрипция жүйесі дәл соны жасау үшін құрылған. Чатбот өз орнын осы қадамнан кейін табады: қолыңыздағы транскрипті ретке келтіру, қысқарту немесе қайта форматтау.

Қалай болғанда да, автоматты мәтінді дәйексөз келтірмес бұрын жазбамен салыстырып тексеру керек, және бұл тексеруді ешбір құрал алып тастамайды.

Нақты жүйеге қанша тексеру керек екені айтарлықтай өзгереді. AI транскрипциясы қаншалықты дәл мақаласы нені күту керегін және қателер қайда шоғырланатынын қамтиды.

Нақты автоматты транскрипт нені қате жасайды

Автоматты транскрипт — жоба, және бұл нені білдіретінін көрудің ең анық жолы — оны жасап, жазбамен салыстыра оқу. 2026 жылғы 2 қазанда біз дәл осылай жасадық, осы мақалаға қарсы кез келген адам тексере алатын қоғамдық жазбаның алғашқы 5 минутында.

Біз SozAI сұхбат құралының артындағы жүйені NASA Johnson Space Center-дің Houston We Have a Podcast подкастының, 180-эпизод, ‘Artemis Mission Management’, жүргізуші Gary Jordan және қонақ Mike Sarafin, алғашқы 5 минутында (300 секунд) іске қостық — бұл NASA туындысы, сондықтан авторлық құқықпен қорғалмайды. Ол 778 сөзді қайтарды, ағылшын тілін анықтады және 2 сөйлеушіні тапты. Жүйе көрсеткен алғашқы жолдар:

[00:00] Speaker A: Houston, we have a podcast. Welcome to the official podcast of the NASA Johnson Space Center, episode 180, Artemis Mission Management. I'm Gary Jordan, and I'll be your host today.
[01:19] Speaker B: T-minus five seconds and counting. Mark.
[01:22] Speaker A: Launch commit lights are correct. There she goes. Houston. We have a podcast. Mike Serafin, thanks for coming on Houston, We Have a Podcast today.
[01:36] Speaker B: Thank you. It's a pleasure to be here to talk about these exciting Artemis missions we have ahead of us. Yeah, right?
[01:43] Speaker A: Returning to the Moon. Not a bad thing to be a part of.

Тек осы бес кезекте үш нәрсеге адамның тексеруі қажет болды. 01:19-дағы ұшыруға кері санақ және 01:22-дегі ‘Launch commit lights are correct. There she goes.’ подкастқа қосылған ұшырудың мұрағаттық аудиосы, жүргізуші немесе қонақ сөйлеп тұрған жоқ — жүйе оларды бәрібір Speaker B және Speaker A деп белгіледі. 01:36 кезегінің соңындағы ‘Yeah, right?’ шын мәнінде жүргізушінің әңгімені қайта қолға алуы; ол қонақтың кезегінің соңына емес, келесі кезектің басына жатады. Ал қонақтың тегі мұнда Serafin болып шыққан, бірақ эпизодтың өз титрларында Sarafin деп жазылған.

Кейінгі кезек таза сөзбе-сөз нұсқаның не үшін керегін көрсетеді. 02:51-дегі жүйенің нәтижесі былай оқылады: ‘Yes, so you’re, you’re right in that I lived in the operations realm for 22 of my 27 years in, in my NASA career.’ Таза сөзбе-сөз өту мұны былай етеді: ‘You’re right in that I lived in the operations realm for 22 of my 27 years in my NASA career.’ Толық сөзбе-сөз қайталауларды дәл шыққандай сақтайды; жүйе, егер бірдеңе болса, оларды сақтауға бейім — ол файл бойынша қайталаулар мен қате бастаулардың көбін сақтады (‘you’re, you’re right’, ‘in, in my NASA career’, ‘That’s, that’s quite a number of’), бұл оның нәтижесін таза сөзбе-сөзге қарағанда сөзбе-сөзге жақынырақ етеді. Егер жобаға таза сөзбе-сөз қажет болса, жобаны қай жүйе жасасын, өңдеу өтуіне бюджет қарастырыңыз.