เปลี่ยนบทสัมภาษณ์วิทยานิพนธ์ให้เป็น ข้อความพร้อมโค้ด ได้เร็วขึ้น
นักศึกษาปริญญาโทบันทึกการสัมภาษณ์และสนทนากลุ่ม แล้วใช้การระบุผู้พูดอัตโนมัติเพื่อเปลี่ยนไฟล์เสียงยาวให้เป็นบทถอดเสียงที่อ่านง่าย ใน SozAI บทถอดเสียง 99% มีการระบุผู้พูด
สรุปสั้นๆ
นักศึกษาปริญญาโทบันทึกการสัมภาษณ์และการสนทนากลุ่มด้วยอุปกรณ์ iPhone หรือ Android อัปโหลดไฟล์เสียงหรือวิดีโอแต่ละไฟล์ไปยัง SozAI แล้วรับข้อความถอดเสียงพร้อมป้ายกำกับผู้พูดโดยอัตโนมัติ SozAI ประมวลผลไฟล์บันทึกความยาว 50-minute ได้ภายในประมาณห้านาที นักศึกษาตรวจสอบการระบุผู้พูด ตรวจทานข้อความสำคัญ และส่งออกบทถอดเสียงเป็น TXT, DOCX, PDF, SRT หรือ VTT เพื่อใช้ในการเข้ารหัสข้อมูลเชิงคุณภาพ
การตั้งค่า
- ผู้ใช้
- นักศึกษาปริญญาโทที่ทำการสัมภาษณ์และการสนทนากลุ่มสำหรับวิทยานิพนธ์
- ลักษณะการบันทึกทั่วไป
- การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวและการสนทนากลุ่มที่มีผู้พูดหลายคน
- ปริมาณ
- ไฟล์ขนาดไม่เกิน 500 MB และความยาวประมาณ 2.8 hours
- ภาษา
- รองรับ 100+ ภาษา; มีการใช้งานจริง 20+ ภาษา
- อุปกรณ์
- iPhone, Android, macOS หรือเว็บไซต์
- รูปแบบการส่งออกที่ใช้
- DOCX หรือ TXT สำหรับการเข้ารหัสข้อมูลเชิงคุณภาพ
- การจัดเก็บ
- ศูนย์ข้อมูลใน EU; การเข้ารหัส AES-256 ขณะจัดเก็บ
ตัวเลขเหล่านี้มาจากข้อมูลรวมแบบไม่ระบุตัวตนจากการใช้งานจริงของ SozAI และคลังบทถอดเสียงสาธารณะ ไม่ได้มาจากองค์กรใดองค์กรหนึ่งที่ระบุชื่อ
ถอดเสียงด้วยตนเองทำให้การโค้ดล่าช้า
สำหรับงานวิจัยวิทยานิพนธ์ งานไม่ได้จบลงหลังการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง นักศึกษาปริญญาโทอาจบันทึกทั้งการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวและการสนทนากลุ่มที่มีการพูดทับกัน คำถามติดตามผล และมีผู้พูดหลายคนอยู่ในห้อง
ก่อนเริ่มวิเคราะห์ ต้องทบทวน ถอดเสียง และระบุว่าแต่ละช่วงเป็นคำพูดของใครในทุกไฟล์บันทึก การพิมพ์เองและการย้อนฟังซ้ำทำให้การโค้ด การพัฒนาประเด็น และการตรวจทานกับอาจารย์ที่ปรึกษาช้าลง
กรณีศึกษาภาพรวมนี้สะท้อนรูปแบบการใช้งานแบบไม่ระบุตัวตนจากการใช้งานจริงของ SozAI โดยเป็นตัวแทนของนักวิจัยที่ต้องการบทถอดเสียงที่อ่านได้ ทำไฮไลต์ได้ และนำเข้าสู่กระบวนการวิเคราะห์เชิงคุณภาพได้
พวกเขายังต้องการการรองรับไฟล์บันทึกยาว การแยกผู้พูดอย่างชัดเจน และการส่งออกที่เข้ากับขั้นตอนการโค้ดเดิมที่ใช้อยู่
ข้อจำกัดที่นักวิจัยต้องเผชิญ
จากไฟล์บันทึกสู่ข้อความพร้อมสำหรับการโค้ด
นักศึกษาอัปโหลดไฟล์สัมภาษณ์หรือการสนทนากลุ่มแต่ละไฟล์ไปยัง SozAI จากอุปกรณ์ iPhone หรือ Android แอปจะแปลงเสียงหรือวิดีโอเป็นข้อความและแยกผู้พูดให้อัตโนมัติ ช่วยให้แยกผู้ดำเนินรายการออกจากผู้ตอบหลายคนได้ชัดเจน
จากนั้นนักศึกษาตรวจทานช่วงสำคัญ แล้วส่งออกบทถอดเสียงไปใช้ในการโค้ดเชิงคุณภาพ ขั้นตอนเดียวกันนี้ยังรองรับโครงการหลายภาษาในมากกว่า 20 ภาษาที่มีการใช้งานบน SozAI
เมื่อบทสนทนาถูกจัดเรียงตามผู้พูด นักศึกษาจึงเปลี่ยนจากไฟล์บันทึกดิบไปสู่การติดแท็กประเด็น การเปรียบเทียบคำตอบ และการใช้เป็นหลักฐานในวิทยานิพนธ์ได้ โดยใช้เวลาถอดเสียงด้วยตนเองน้อยลง
ขั้นตอนการทำวิจัยที่ใช้งานได้จริง
- 1 บันทึกการสัมภาษณ์วิทยานิพนธ์หรือการสนทนากลุ่มด้วยโทรศัพท์ หรือบันทึกเป็นวิดีโอ
- 2 อัปโหลดไฟล์ไปยัง SozAI เพื่อถอดเสียงพร้อมการระบุผู้พูดอัตโนมัติ
- 3 ตรวจทานช่วงสำคัญ และเช็กส่วนของผู้ดำเนินรายการกับผู้ตอบ
- 4 ส่งออกข้อความและนำเข้าสู่กระบวนการโค้ดเชิงคุณภาพ
ใช้เวลาน้อยลงระหว่างการบันทึกและการวิเคราะห์
วิธีวิจัยยังคงเดิม แต่นักศึกษาได้ข้อความที่พร้อมใช้งานเร็วขึ้น จึงเริ่มโค้ดและเขียนงานได้โดยไม่ต้องรอบทถอดเสียงแบบทำมือทั้งหมด
ได้ร่างแรกเร็วขึ้น
นักศึกษาสามารถสแกน ใส่คำอธิบาย และจัดระเบียบบทถอดเสียง แทนการฟังซ้ำไปพิมพ์ไปหลายรอบ
ระบุผู้พูดได้ชัดเจนขึ้น
การระบุผู้พูดอัตโนมัติช่วยแยกคำถามหรือคำเกริ่นของผู้ดำเนินรายการออกจากคำตอบของผู้เข้าร่วมในการสัมภาษณ์และสนทนากลุ่ม
ไปต่อสู่การโค้ดได้ทันที
นักศึกษาส่งออกข้อความที่พร้อมใช้งานและนำเข้าสู่กระบวนการวิเคราะห์เชิงคุณภาพได้เลย
สิ่งที่ช่วยให้ขั้นตอนทำงานลื่นไหล
การระบุผู้พูดสำหรับบทสนทนาในการวิจัย
ด้วยบทถอดเสียง 99% ที่มีการระบุผู้พูด SozAI จึงเหมาะกับการสัมภาษณ์และสนทนากลุ่มที่การระบุว่าใครพูดเป็นเรื่องสำคัญ
รองรับเซสชันที่ยาว
SozAI ประมวลผลไฟล์ได้ยาวสูงสุด 2.8 ชั่วโมง ครอบคลุมการสัมภาษณ์ เวิร์กช็อป และการสนทนากลุ่มที่ใช้เวลานาน
ครอบคลุมหลายภาษา
SozAI ประมวลผลเนื้อหาแล้วในมากกว่า 20 ภาษา รองรับงานวิจัยทางวิชาการแบบหลายภาษา
ระยะเวลาของแต่ละขั้นตอน
- บันทึกการสนทนาไม่เกินประมาณ 2.8 hours ต่อไฟล์
นักศึกษาบันทึกการสัมภาษณ์หรือการสนทนากลุ่มเป็นเสียงหรือวิดีโอด้วยอุปกรณ์ iPhone หรือ Android ไฟล์ที่อัปโหลดแต่ละไฟล์มีขนาดไม่เกิน 500 MB
- อัปโหลดและถอดเสียงประมาณห้านาทีสำหรับไฟล์บันทึกความยาว 50-minute
SozAI แปลงไฟล์บันทึกเป็นข้อความด้วยความเร็วประมาณ 10x ของเวลาจริง ระบบตรวจหาภาษาโดยอัตโนมัติและเลือกจากภาษาที่รองรับ 100+ ภาษา
- ตรวจสอบส่วนของผู้พูดหลังประมวลผลเสร็จ
นักศึกษาตรวจสอบข้อความของผู้ดำเนินการสนทนาและผู้ให้ข้อมูล โดยเฉพาะจุดที่ผู้พูดในกลุ่มสนทนาพูดทับซ้อนกัน ระบบจำแนกผู้พูดโดยอัตโนมัติมีป้ายกำกับผู้พูดใน 99% ของบทถอดเสียงที่สร้างในแอป
- ส่งออกเพื่อเข้ารหัสข้อมูลหลังตรวจสอบ
นักศึกษาส่งออกบทถอดเสียงที่ตรวจทานแล้วเป็น TXT, DOCX, PDF, SRT หรือ VTT รูปแบบการส่งออกของบทถอดเสียงที่รองรับจะมีการประทับเวลาในระดับคำรวมอยู่ด้วย
สิ่งที่เวิร์กโฟลว์นี้ไม่ทำ
เสียงพูดทับซ้อนกันทำให้ความแม่นยำลดลง
SozAI ไม่สามารถแยกแยะคำตอบที่พูดทับซ้อนกันในกลุ่มสนทนาได้อย่างน่าเชื่อถือทุกกรณี ความแม่นยำระดับคำจะลดลงเมื่อผู้พูดพูดพร้อมกัน ใช้สำเนียงหนัก บันทึกในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวน หรือใช้เสียงคุณภาพระดับโทรศัพท์
ป้ายกำกับผู้พูดไม่ใช่ข้อมูลระบุตัวตนของผู้เข้าร่วม
SozAI ไม่ทราบชื่อของผู้เข้าร่วมจากไฟล์บันทึกเพียงอย่างเดียว ป้ายกำกับผู้พูดใช้แยกเสียงแต่ละเสียงออกจากกัน แต่นักศึกษาต้องตรวจสอบเองว่าป้ายกำกับใดเป็นของผู้ดำเนินการสนทนาหรือผู้ให้ข้อมูลแต่ละคน
ยังจำเป็นต้องมีการตรวจทานโดยมนุษย์
SozAI ไม่ได้ทดแทนการตรวจสอบหลักฐานการวิจัยกับไฟล์บันทึก นักศึกษาต้องตรวจทานคำพูดที่ยกมา ข้อความที่ไม่ชัดเจน การระบุผู้พูด และส่วนที่ได้รับผลกระทบจากเสียงคุณภาพต่ำ ก่อนนำไปเข้ารหัสหรืออ้างอิง
SozAI ไม่ได้ทำการเข้ารหัสข้อมูลเชิงคุณภาพ
SozAI สร้างบทถอดเสียงและไฟล์ส่งออกเท่านั้น ไม่ได้กำหนดรหัสการวิจัย พัฒนาประเด็นหลัก หรือทดแทนกระบวนการวิเคราะห์เชิงคุณภาพของนักศึกษา
คำศัพท์ที่ใช้ในหน้านี้
- การจำแนกผู้พูด
- การจำแนกผู้พูดคือการแยกบทถอดเสียงออกเป็นส่วนต่าง ๆ ตามผู้พูด พร้อมติดป้ายกำกับโดยอัตโนมัติ
- ป้ายกำกับผู้พูด
- ป้ายกำกับผู้พูดระบุว่าเสียงที่ระบบตรวจพบเป็นผู้พูดข้อความส่วนนั้น โดยไม่จำเป็นต้องระบุชื่อของบุคคลนั้น
- การประทับเวลาในระดับคำ
- การประทับเวลาในระดับคำบันทึกตำแหน่งของคำแต่ละคำในไฟล์บันทึกต้นฉบับ
- SRT และ VTT
- SRT และ VTT เป็นรูปแบบการส่งออกคำบรรยายที่มีการกำหนดเวลา โดยจับคู่ข้อความถอดเสียงกับตำแหน่งในไฟล์เสียงหรือวิดีโอ
รูปแบบที่พบได้ในงานวิจัย
กรณีศึกษาภาพรวมนี้สะท้อนรูปแบบการใช้งานแบบไม่ระบุตัวตนจากผู้ใช้มากกว่า 5,400 คน นักวิจัยใช้ SozAI เพื่อเปลี่ยนบทสนทนาที่บันทึกไว้ให้เป็นข้อความที่อ่าน โค้ด และอ้างอิงได้
ประโยชน์ในทางปฏิบัติชัดเจนตรงไปตรงมา: ใช้เวลาพิมพ์จากไฟล์บันทึกน้อยลง และมีเวลาสำหรับการวิเคราะห์ การเขียน และการทบทวนมากขึ้น
คำตอบ
คำถามเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์นี้
SozAI ถอดเสียงการสัมภาษณ์สำหรับวิทยานิพนธ์อย่างไร
SozAI ถอดเสียงจากไฟล์เสียงหรือวิดีโอที่อัปโหลด และส่งคืนข้อความที่อ่านได้พร้อมป้ายกำกับผู้พูดโดยอัตโนมัติ นักศึกษาปริญญาโทสามารถบันทึกเสียงด้วยอุปกรณ์ iPhone หรือ Android อัปโหลดไฟล์ ตรวจสอบส่วนของผู้ดำเนินการสนทนาและผู้ให้ข้อมูล แล้วส่งออกผลลัพธ์เป็น TXT, DOCX, PDF, SRT หรือ VTT เพื่อใช้ในการเข้ารหัสข้อมูลเชิงคุณภาพ
SozAI แยกผู้พูดในการสนทนากลุ่มได้หรือไม่
SozAI มีระบบจำแนกผู้พูดโดยอัตโนมัติ ซึ่งแยกเสียงที่ตรวจพบออกเป็นป้ายกำกับผู้พูด จากการใช้งาน SozAI ทั้งหมด 99% ของบทถอดเสียงที่สร้างในแอปมีป้ายกำกับผู้พูด นักศึกษายังคงต้องตรวจสอบป้ายกำกับกับไฟล์บันทึก เนื่องจากเสียงพูดทับซ้อนกัน เสียงรบกวน สำเนียงหนัก และเสียงคุณภาพระดับโทรศัพท์ทำให้ความแม่นยำระดับคำลดลงและอาจทำให้ระบุผู้พูดคลาดเคลื่อนได้
SozAI ใช้เวลานานเท่าใดในการถอดเสียงการสัมภาษณ์ความยาว 50-minute
SozAI ทำงานเร็วกว่าเวลาจริงประมาณ 10x ดังนั้นไฟล์บันทึกความยาว 50-minute มักพร้อมใช้งานภายในประมาณห้านาที ระยะเวลาประมวลผลไม่ได้ทำให้ไม่จำเป็นต้องตรวจทาน นักศึกษาควรตรวจสอบคำที่ไม่ชัดเจน คำตอบที่พูดทับซ้อนกัน การระบุผู้พูด และข้อความที่ยกมา ก่อนนำบทถอดเสียงไปใช้ในการวิเคราะห์วิทยานิพนธ์
SozAI รองรับไฟล์ขนาดเท่าใดและบันทึกได้นานแค่ไหน
SozAI รองรับไฟล์ขนาดไม่เกิน 500 MB และความยาวไม่เกินประมาณ 2.8 hours ต่อไฟล์ นักศึกษาสามารถส่งไฟล์บันทึกการสัมภาษณ์หรือการสนทนากลุ่มที่อยู่ภายในข้อจำกัดดังกล่าวได้ทั้งในรูปแบบเสียงและวิดีโอ จากนั้นจะได้รับบทถอดเสียงพร้อมป้ายกำกับผู้พูดเมื่อระบบจำแนกผู้พูดรองรับไฟล์บันทึกนั้น
ควรใช้รูปแบบการส่งออกใดของ SozAI สำหรับการเข้ารหัสข้อมูลเชิงคุณภาพ
SozAI ส่งออกบทถอดเสียงเป็น TXT, DOCX, PDF, SRT และ VTT โดย TXT หรือ DOCX ให้ข้อความที่แก้ไขได้สำหรับการเน้นข้อความและเข้ารหัสข้อมูล ส่วน SRT และ VTT จะคงโครงสร้างคำบรรยายที่มีการกำหนดเวลาไว้ SozAI ยังมีการประทับเวลาในระดับคำ ช่วยให้นักศึกษาค้นหาส่วนต่าง ๆ ของบทถอดเสียงในไฟล์บันทึกต้นฉบับได้
SozAI รองรับการสัมภาษณ์สำหรับวิทยานิพนธ์หลายภาษาหรือไม่
SozAI รองรับ 100+ ภาษา และมีระบบตรวจหาภาษาโดยอัตโนมัติ การใช้งาน SozAI จริงมีมากกว่า 20 ภาษา นักศึกษาจึงสามารถใช้ขั้นตอนการถอดเสียงแบบเดียวกันกับการสัมภาษณ์หรือการสนทนากลุ่มหลายภาษาได้ ความแม่นยำยังขึ้นอยู่กับคุณภาพการบันทึก สำเนียง เสียงรบกวน และเสียงพูดทับซ้อนกัน
เริ่มถอดเสียงบทสัมภาษณ์งานวิจัยของคุณ
อัปโหลดไฟล์สัมภาษณ์วิทยานิพนธ์หรือการสนทนากลุ่ม แล้วรับข้อความพร้อมระบุผู้พูดที่ตรวจทานและส่งออกได้
