Speaker A
Третьего дня поставил я нейросети одну задачу по 1С и ушёл пить чай.
Автор показывает, как создать автономный AI-конвейер для разработки на 1С, который пишет код без ошибок и работает без постоянного контроля.
Ask about this video. Answers come from its transcript only — with the timestamp, so you can check them.
Generated from the transcript and can be wrong — check the timestamp.
Key Takeaways
- Автономный AI-конвейер значительно повышает эффективность разработки на 1С.
- Обычные чат-боты не подходят для комплексных задач из-за отсутствия устойчивого контекста.
- Хранение правил и стандартов в проекте обеспечивает постоянное соблюдение требований.
- Покупка мощной модели не решает проблему, если процесс взаимодействия не оптимизирован.
- AI-конвейер позволяет разработчику сосредоточиться на важных задачах, освобождая время.
What the video covers
- Автор поставил нейросети задачу по 1С и получил код, прошедший проверки без вмешательства.
- Описывается разница между обычным чат-ботом и профессиональным AI-конвейером.
- Обычный чат требует постоянных команд и повторений, не хранит контекст и стандарты проекта.
- Профессиональный AI-конвейер хранит правила в проекте и читает их перед каждой задачей.
- Автономность достигается, когда система сама знает следующий шаг и не требует постоянного вмешательства.
- Автор критикует подход покупки более мощной модели без улучшения процесса.
- В AI-конвейере задачи выполняются целиком, позволяя разработчику заниматься другими делами.
- Переписка сводится к обсуждению задачи, а не технических деталей.
- Видео подробно разбирает структуру AI-конвейера, состоящего из семи слоев.
- Автор делится опытом и преимуществами использования такого подхода в 1С-разработке.
Chapters
- 00:00Введение и постановка задачи
- 00:40Результат работы нейросети и автоматизация
- 02:39Проблемы обычных чат-ботов в разработке
- 06:30Почему обычный чат неэффективен
- 12:30Как устроен профессиональный AI-конвейер
- 17:00Преимущества автономного AI-конвейера
- 18:00Критика подхода с покупкой мощной модели
- 18:38Заключение и структура AI-конвейера
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Возвращаюсь, через некоторое время код уже прошёл доступные проверки.
Speaker A
Изменение лежит в тестовой конфигурации.
Speaker A
Документ проводится.
Speaker A
В регистре движения быстро смотрю, что там изменилось, и принимаю результат от нейросети.
Speaker A
А вот так, граждане, выглядит автоматизация.
Speaker A
Задачу поставил один раз.
Speaker A
Дальше механизм едет сам.
Speaker A
Без команд.
Speaker A
Открой этот файл, запусти проверку, а теперь загрузи базу.
Speaker A
А вот чем обычный чат отличается от профессионального процесса.
Speaker A
Привет, жёлтый мир.
Speaker A
Сегодня показываю свой AI-конвейер для разработки на 1С.
Speaker A
Почему обычный чат ждёт человека?
Speaker A
Сначала посмотрим, как это хозяйство устраивают обычно.
Speaker A
Как действует юное дарование, впервые подключившее AI.
Speaker A
Снес открывает чат, пишет: "Исправь проведение документа".
Speaker A
Модель отвечает бодро и уверенно.
Speaker A
Судя по ответу, проблема уже разгромлена.
Speaker A
Иногда даже выдаёт вполне приличный код.
Speaker A
Дарование сияет.
Speaker A
А потом выясняется занятная подробность.
Speaker A
Помощника ты вроде бы нанял, а работаешь у него диспетчером.
Speaker A
Надо объяснять постоянно структуру проекта, передать модуль, напомнить стандарты 1С, попросить сократить лишний div, отдельно запустить проверку, потом руками перенести изменения в конфигурацию.
Speaker A
И на каждом повороте электронный помощник останавливается и просит следующую команду.
Speaker A
Кусок кода написал AI.
Speaker A
Всю остальную работу, высунув язык, сделал разработчик.
Speaker A
Натурально ручной конвейер с электронной вывеской.
Speaker A
Для короткого вопроса такой режим ещё годится, а на большой задаче смешались кони и люди.
Speaker A
Контекст размазан по переписке тонким слоем.
Speaker A
Половина деталей из электрической головы нейросети вываливается уже через 2 минуты.
Speaker A
Правило приходится повторять постоянно по кругу.
Speaker A
Пропустил один шаг — узнаешь об этом в самом конце.
Speaker A
Как правило, уже возле тестовой базы, а в особо бодром случае — уже возле рабочей.
Speaker A
Мариона закрывает месяц, отчёт врёт, начальник идёт к тебе.
Speaker A
Тушите свет.
Speaker A
Тут юное дарование обычно предлагает лекарство — купить модель ещё мощнее.
Speaker A
Как бы не так.
Speaker A
Модели можно менять хоть каждую неделю.
Speaker A
Посади сильную модель в пустую папку.
Speaker A
Папка от этого умнее не станет.
Speaker A
Автономность начинается там, где следующий шаг знает сама система.
Speaker A
У обычного чата нет устойчивого состояния проекта.
Speaker A
Сегодня ты рассказал ему про регистр, завтра начал новый диалог.
Speaker A
И про регистр он уже слышит впервые.
Speaker A
То же самое происходит с правилами.
Speaker A
Один раз ты попросил соблюдать стандарты, а через 20 сообщений агент их забывает.
Speaker A
В новом диалоге изволь повторить.
Speaker A
Толковый камрад, опытный синер, делает иначе.
Speaker A
В рабочем контуре правила хранятся в файле проекта.
Speaker A
Агент читает его перед каждой следующей задачей, поэтому стандарт действует постоянно.
Speaker A
Хоть 100 сообщений ему напиши.
Speaker A
У агентов есть инструменты, факты он берёт из проекта.
Speaker A
Критерии готовности записаны в спецификации.
Speaker A
И переписка про каждый технический чих почти исчезает.
Speaker A
Остаётся разговор о задаче.
Speaker A
А вот за это я конвейер и ценю.
Speaker A
Мы договорились на берегу.
Speaker A
Дальше агент уходит делать задачу целиком, может быть, на час.
Speaker A
Этот час я могу делать другие дела.
Speaker A
Могу взяться за следующую задачу, а могу спокойно уйти на обед, а потом прийти и проверить результаты.
Speaker A
Вскрываем капот.
Speaker A
Слоёв ровно семь.
Topics:нейросеть1СAI-конвейеравтоматизацияразработкаискусственный интеллекткод без ошибокпрофессиональный процессстандарты 1Савтономность
