Хватит ЗАПОМИНАТЬ. Система ИИ, которая помнит ВСЁ! — Transcript

Видео о системе ИИ, которая запоминает всю информацию и помогает эффективно управлять знаниями и задачами в бизнесе.

Key Takeaways

Использование текстовых файлов Markdown с контекстом улучшает взаимодействие с ИИ.
Обсидиан помогает визуализировать связи между файлами, что повышает качество ответов.
Система экономит время и повышает продуктивность за счёт запоминания и управления задачами.
Кастомные команды позволяют делегировать задачи ИИ быстро и эффективно.
ИИ становится лучше с каждой сессией, обучаясь на пользовательских правках и комментариях.

Summary

Автор рассказывает о системе работы с информацией, созданной Андреем Карпати, которая используется инженерами OpenAI, Anthropic и Google.
Система основана на использовании текстовых файлов в формате Markdown и папок, которые ИИ читает и понимает контекст.
Обсидиан используется для визуализации связей между файлами, что улучшает качество ответов модели.
Показано, как быстро настроить систему с нуля в Обсидиане и VSCode с помощью приложения Codex от OpenAI.
Система экономит время, улучшает точность и скорость работы с ИИ за счёт знания контекста пользователя и проектов.
Автор делится опытом внедрения системы в свой бизнес и показывает, как агент запоминает действия и руководит задачами.
Объяснены два подхода к хранению информации для ИИ: векторные базы данных и простые текстовые файлы с индексами.
Преимущества использования текстовых файлов и их организации в папках для снижения затрат на токены и повышения эффективности.
Демонстрируется создание кастомных команд для делегирования задач ИИ одной строкой.
Автор подчеркивает, что ИИ учится на правках и комментариях пользователя, повышая качество решений со временем.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

Speaker A

Один из создателей чаложил пост про свою систему работы с информацией и за 3 дня этот пост набрал десятки тысяч репостов. Инженеры и топ-менеджеры Open AI, Antropic, Google, все скопировали эту систему себе. Сейчас я покажу, что именно он придумал, как я

Speaker A

это внедрил в свой бизнес и сколько это реально экономит моего времени и времени моей команды. В этом видео я покажу, что такое и база знаний, и как это работает, почему это гораздо круче, чем обычные заметки. И за 5 минут вместе мы настроим

Speaker A

это в программе Обсидиан с нуля. И в конце я покажу всего одну команду, которая заменит мне целого ассистента, и скажу, где её можно взять. Андрей Карпати, это один из основателей чар GPT и директор по искусственному интеллекту в Тесла понял, что проблема с иагентами

Speaker A

у большинства людей не в инструменте. Проблема в том, что агент ничего о тебе не знает. Каждый раз ему приходится объяснять заново: "Кто ты? Что за проект? Какой контекст в этом проекте?

Speaker A

Это убивает всю скорость, точность работы с искусственным интеллектом". Но Карпати понял и достаточно просто это решил. Не подключил базу знаний или какую-то структуру с помощью кода. Он просто создал много текстовых документов и файлов. и чатge с помощью кодекса

Speaker A

приложения, которое я покажу, как его настроить. Оно суперлегко устанавливается на компьютер и умеет читать файлы и отвечать именно по вашему контексту. Это и отличает работу в обычном чате, поскольку при взаимодействии с файлами даже простая и дешёвая модель отвечает в 10 раз круче.

Speaker A

Она учитывает именно ваш контекст. Например, для создания постав в Telegram она не просто ищет информацию из интернета, а берёт данные о вашем стиле общения, о компании, о вашем бэкграунде и так далее. И на основе этого пишет пост, а не просто исходя из рандомных

Speaker A

данных в интернете. В итоге я создал и внедрил себе такую систему 2 недели назад. Уже сформировалась вот такая огромная база данных. Я перестал запоминать информацию у себя в голове. И агент теперь, во-первых, все мои действия запоминает и решение, а также

Speaker A

ежедневно руководит теми задачами, которые мне необходимо сделать. В конце видео ещё раз я покажу одну команду, которая всё это запустит всего лишь одной строкой. Но сначала расскажу, как это всё устроено изнутри. Есть два способа дать искусственному интеллекту информацию о себе. Первый - это рак.

Speaker A

Векторная база данных, сложные термины, разбивки текста. Это хорошо работает для корпораций с миллионами документов. А второй способ - это как раз то, что предложил Карпатия. Просто папка, а внутри файлы расширения Markdown. По факту это обычные текстовые документы с

Speaker A

вот такими заголовками, ссылками и красивым оформлением. Внутри просто текст. Структурированные файлы с индексами и связями между собой. как ссылки в браузере. Клод читает их всех, понимает, как они связаны, и видит картину целиком. Вот что Карпати написал дословно. Он берёт PDF или статью,

Speaker A

кидает в клод-код, и тот сам организует всё по папкам без ручного труда. И при этом токены падают на 95% по сравнению с тем, когда закидываешь источник напрямую. То есть, понимаете, ещё и сокращается количество потребляемых токенов, что особенно важно в связи с

Speaker A

удорожанием моделей. Если честно, сегодня я хотел записывать это видео на основе Clotдко. Это инструмент от антроopic, но что-то пошло не так. Прямо перед видео у меня снова закончились токены, хотя у меня подписка макс за 100 евро. И на самом деле я решил, что это

Speaker A

классный повод для того, чтобы переключиться на кодекс. Такой же агент, как CLД код, только отчат GPT. Он имеет доступ к моим папкам. Вот я ему создал папку, которая называется автоarch. И сейчас мы вместе создадим её структуру.

Speaker A

А зачем здесь вообще нужен обсидиан? Я честно скажу, без обсидиан эта система тоже работает. Тебе просто нужна папка с файлами, но обсидиан даёт одну вещь, которую папка дать не может. Это как раз тот самый визуальный граф связей. Вот

Speaker A

смотрите на экран. Каждая точка - это файл. Линии - это связи между этими файлами. Я вижу, что файл про мой проект связан, допустим, с Telegram-каналом.

Speaker A

Идкод тоже видит эти связи. И это достаточно сильно меняет качество ответов модели. И без связи Клод просто читает один файл и отвечает по нему. Со связями Клод видит контекст и может заметить то, что я сам не замечал.

Speaker A

Паттерны в твоих решениях, противоречие между тем, что ты говоришь и что делаешь, идею, которая лежала в твоих заметках год и ты её не видел. Всё это скачивается с сайта obsidian.md.

Speaker A

Бесплатно. Это полностью открытая программа. За 5 минут. Как это сделать без кода? Мы создаём новую папку, она будет называться автоesearch.

Speaker A

Далее я перехожу в VSкод. Вы можете также скачать эту бесплатную программу. Она позволяет работать с файлами и справа открыть кодекс.

Speaker A

Переходим в приложение. Здесь пишем кодекс и дальше устанавливаем это приложение от Open AI. Важно, чтобы была звезда.

Speaker A

Видите, 8 млн человек скачали уже это приложение. пользуется им. И далее мы должны авторизоваться в нём с помощью сервиса chatgчить работу. Для того, чтобы нам начать, нам необходимо перейти по ссылке в GitHub, это, по сути, статья самого Карпать, и

Speaker A

скопировать весь текст, который есть в этом документе. Ссылку на эту статью я скажу, где взять в конце видео. Добавляем текст в кодекс и нажимаем отправить. Пока он работает, давайте посмотрим структуру папок. Есть папка row. Сюда вы кидаете сырые

Speaker A

материалы. Допустим, это записи встреч, статьи, которые нравятся, курсы и так далее. Папка. Сюда сам чат GPT будет раскладывать всё, что организовано. Это будет проиндексированные файлы. А файл clod.md MD - это инструкция, как работать с этим проектом. Вся установка

Speaker A

длится супербыстро. Видим, что было поставлено три задачи к лодом. И на самом деле без этой системы я думал, что чат GPT сам разберётся. И он не разобрался. Точнее, конечно, он разобрался, но ответы были такими же обобщёнными, как если бы я просто

Speaker A

спросил чат GPT. А проблема была достаточно простая. чат GPT не знал, зачем эта база, для чего она нужна, для меня как для предпринимателя или для команды, а для какого проекта? То есть я ему недал информацию о себе и своих

Speaker A

проектах. Я написал ему один абзац. Это прямо база про мой бизнес, про мои решения. Использую её, чтобы помогать мне делегировать, приоритизировать и не терять контекст между сессиями. И после этого всё изменилось. Видим, что Клод как раз создал эту структуру. Мы

Speaker A

описываем информацию о нас прямо здесь в клоде. Говорим ему, спрашиваем его, чтобы он задавал вопросы, которые необходимы для персонализации этой базы знаний. И после ответов на эти вопросы у вас будут гораздо более качественные результаты общения с моделью. И следующий шаг - это

Speaker A

делегирование одной строчкой. Это то, что отделяет систему от просто красивой папки. Давайте посмотрим и создадим три кастомные команды под ваши задачи. Это, на самом деле, вообще не сложно. Вам нужно просто один раз описать клод, что необходимо делать. Он напишет скрипт и

Speaker A

всё. Вот, допустим, моя команда контекст. Для этого я пишу команду сконтекст и попрошу его создать соответствующую команду, которая будет читать все ключевые файлы и за 30 секунд знать и повторять для меня всё, что нужно сегодня вспомнить.

Speaker A

Далее, можно создать команду Today. Она будет подтягивать данные из вашего Google календаря, последние заметки и выдавать приоритет на день. не просто какой-то список, а именно приоритет, исходя из ваших целей, которые вы ответили и расписали Клоду. Если ты первый раз на этом канале, подпишись на

Speaker A

него. Каждую неделю я разбираю, как реально использовать клод, кодекс отча и другие инструменты с искусственным интеллектом для бизнеса. Не теория, а прямо конкретные настройки с моего опыта, прямо показывая на экране. И вот что я скажу прямо. Большинство людей

Speaker A

используют искусственный интеллект как поисковик. спросил, получил ответ и забыл. Но сегодня я разобрал принципиально другую модель. Ты пишешь свою базу чат GPT кодекс её читает. С каждой недели он понимает тебя всё лучше и лучше. Ответы учатся на твоих правках,

Speaker A

на твоих комментариях, а решения становятся всё более точными и быстрыми. Это не просто про обсидиан. Обсидиан - это красивый инструмент. Это про то, что ты используешь и создаёшь свою личную базу знаний или базу знаний компании.

Speaker A

Это новый формат делегирования. Ты пишешь, что думаешь, агент делает это, упаковывает красиво и качественно структурирует информацию. Если ты предприниматель и до сих пор объясняешь искусственному интеллекту каждый раз всё с нуля, ты теряешь часы каждую неделю.

Speaker A

Это можно исправить за один вечер, если ты повторишь действия, которые показал в этом видео. Ссылку на идею Карпать я добавлю в описании. И ты обязательно подпишись на канал, потому что следующее видео будет про clдкаво, инструмент, который не нужно устанавливать. Он

Speaker A

выглядит просто как чат с подключением к файлам. Он также обращается к папкам. И в следующее видео будет одно из самых длинных на русскоязычном пространстве про clotдка cво обучение. Поэтому подпишись и не пропусти. M.

Topics:искусственный интеллектбаза знанийMarkdownОбсидианCodexчат GPTделегирование задачуправление знаниямиИИ для бизнесаперсонализация ИИ

Frequently Asked Questions

Что такое система ИИ, о которой рассказывает автор?

Это система работы с информацией, основанная на текстовых файлах в формате Markdown, которые ИИ читает и использует для понимания контекста пользователя и проектов.

Зачем нужен Обсидиан в этой системе?

Обсидиан визуализирует связи между файлами в виде графа, что помогает ИИ лучше понимать контекст и находить скрытые паттерны в информации.

Как эта система экономит время и повышает продуктивность?

Система позволяет ИИ запоминать действия и решения пользователя, управлять задачами и предоставлять персонализированные ответы, что ускоряет работу и снижает необходимость повторного объяснения контекста.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

App Store Google Play

Or transcribe another YouTube video here →