PR, GEO и нейросети: как коммуникации и контент стали г… — Transcript

Обсуждение роли PR, гео и нейросетей в видимости бренда в digital с экспертами Ex Libris и Айне.

Key Takeaways

  • PR становится ключевым фактором видимости бренда в нейросетях.
  • Долгосрочные инвестиции в бренд дают значительные преимущества в digital-продвижении.
  • Интеграция PR и SEO усиливает эффективность маркетинговых стратегий.
  • Важно критически относиться к мифам о продвижении в нейросетях и опираться на данные исследований.
  • Использование KPI и аналитики помогает систематизировать работу пиарщиков в digital-среде.

Summary

  • Введение в тему взаимодействия PR, SEO и нейросетей для продвижения бренда в digital.
  • Обсуждение роли классического PR и контента в формировании видимости бренда в нейросетях.
  • Представление команды Ex Libris и экспертов: Юля Рычкова (коммуникационная аналитика) и Ярослав Домбровский (SEO).
  • Анализ сдвига фокуса SEO в сторону PR-активности для продвижения в нейросетях.
  • Разбор мифов о продвижении в нейросетях и их влияние на восприятие работы пиарщиков.
  • Кейс-стади о том, как долгосрочные инвестиции в бренд влияют на его видимость в нейросетях.
  • Обсуждение необходимости интеграции PR и SEO для достижения лучших результатов.
  • Предложение инструментов и KPI для оценки эффективности пиар-активностей в digital.
  • Интерактив с аудиторией через Google форму для обсуждения риторических вопросов по теме.
  • Подчеркивание важности коллаборации между отделами PR и SEO в современных условиях.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:03
Speaker A
Ну что, я предлагаю на самом деле чуть-чуть уже стартовать без одной минуты. Так, Юля, привет. Ярослав, привет. Всё, всё тут всё хорошо слышно.
00:12
Speaker A
Отлично. Привет, Ярослав, скажи что-нибудь, чтобы мы знали, что микрофон в порядке. Всё о'кей. 1, 2, 3, 4, 5. Огонь. Да, привет.
00:32
Speaker A
Привет всем. Да, ну, в общем-то, я предлагаю начинать без одной минуты, чтобы у тех, кто подключится вовремя, было ощущение, что, чёрт, уже контент начался, мы уже ещё где-то, да. Сразу просьба по возможности, да, привет всем. Отключайте пока микрофончики. Будем включать так
00:49
Speaker A
сказать по руке или по вопросику в чате. Вот, то есть запустить, запустим, скажем, дадим. Ну, чтобы мы могли сделать интро, надо нам немножко тишины, так сказать, э-э, чуть-чуть организовать, да, в общем-то, поехали. Очередной стрим Exлибрис. Для тех, кто вижу много новых
01:11
Speaker A
лиц, ещё раз привет. А-э, Артём Сколов, маркетингс Libрис. Мы, в общем-то, команда, которая очень любит всяческую коммуникационную аналитику и всё вот прочее из этой, э-э, области. И это очередной стрим, где мы, а, решили поговорить про тему, на самом
01:32
Speaker A
деле, очень острую, интересную, которая вызывает, ну, будто бы очень много споров, вне зависимости от того, кто участвует в споре и маркетинг, и пиар, и, э, и, в принципе, кто угодно поговорить про эo продвижение, ну, если очень грубо, да, в ответах нейросетей, а, но будто бы
01:54
Speaker A
что-нибудь такого. А хотим поговорить по вот очень интересном углу в том плане, как всё это взаимосвязано с классическим пиаром, с классической работой, со СМИ, с контентом и есть ли вообще пиарщику что с этим поделать или нужно, так сказать, отдаться в руки SEO
02:10
Speaker A
специалистов и больше ничего не делать и хранить профессию. Вот я очень патетичное такое какое-то вступление вдруг выдал, да. Ну, на самом-то деле, попытаемся погонять вот эту историю, да, про то, что есть ли пиарщику в этом всём место, где
02:28
Speaker A
есть какие-то мифы, что на самом деле работает, что нет. Вот из того, что делает обычно пиарщик, будто бы каждый день, потому что у нас спойлер есть предположение, что на самом деле всё очень круто для пиарщика складывается, будто бы потому что и контент, и работа
02:47
Speaker A
с репутацией, и с вот той самой слабоцифруемой узнаваемостью, особенно в диджитале, она очень круто, кажется, афектит на то, как бренд начинает выглядеть и в ответах нейросетей, и в ответах ЛК, и всем прочего.
03:02
Speaker A
Поэтому сегодня у нас очень-очень интересные, классные гости. Юля Рычкова, наш хед по исследованиям, которая пытается коммуникационную аналитику всячески поженить, так сказать, с тем, что, ну, наши классические охваты, медиинд, всё прочее, с тем, как бренд может выглядеть в нейронках и как вообще всё это
03:21
Speaker A
зашивать пиарщику в одну какую-то систему KPI. И гвоздь программы — Ярослав Домбровский, Head SEO из Айне — это очень заслуженная большая команда, которая с очень классной технической экспертизой подходит к вопросу. В этом смысле не то, чтобы это столкновение двух миров, где
03:41
Speaker A
какие-то очень-очень-очень экспертные сеошники начинают говорить что-то непонятное, как раз-то здесь очень понятно, очень просто про то, как действительно сейчас можно работать классическим пиар-контентом с поиском и с нейронками.
04:01
Speaker A
В общем, будто бы затянул со вступлением немножко правил. Если у вас есть вопросы, пишите их прямо в чат. Э-э, если не коротенькие, мы их по ходу попытаемся поотстреливать. Если большие какие-то концептуальные или там ваш кейс, пример или какая-то ещё такая штука, то мы её в
04:18
Speaker A
конце, наверное, пообсуждаем. Может быть, у Ярослава или у Юли будут какие-то там комменты на эту тему, то обязательно обсудим. Ээ вот запись будет. Всех гостей, всех спикеров можно будет найти в чатике в Телеграме. Кого ещё нет, обязательно залетайте. Сейчас
04:36
Speaker A
продублирую ссылочку прямо тут. В общем-то, скорее всего, она у вас есть в боте и так дальше. Вот. А все презентации, материал у вас будут, не переживайте. Поэтому расслабляйте, слушайте и комментируйте.
04:52
Speaker A
Предлагаю на часть Ярослава, тебе слово. В общем-то, можешь расширить слайды и поедем по контенту, так сказать. Отлично. Спасибо, Артём, за такое вступительное слово, хороший разогрев. Э, всем привет. Меня зовут Ярослав. Собственно, я классический сеошник до мозга костей. 20
05:15
Speaker A
лет я занимаюсь, обожаю её. Вот. Ну, естественно, по воле судеб в двадцать шестом году, в двадцать пятом, вернее, да, мне пришлось стать, прости, Господи, этот термин, геошником, специалистом, который продвигает сайты, бизнесы в нейросетях, заставляет их попадать в топ. Вот. Но так исторически
05:41
Speaker A
сложилось, такой непростой у меня характер. Сейчас я сделаю на весь экран. Так, нет, давайте я сделаю в режиме доклада. Вот. Очень люблю я э-э закономерности, очень люблю алгоритмы и очень люблю правду. Вот, соответственно, тема доклада сегодня, несмотря на то, что я сеошник, как раз м
06:04
Speaker A
о том, как продвигаться в нейросетях. И почему-то исторически так сложилось, что сеошники уверенно взяли на себя эту лямку того, что попадать в рекомендации нейросетей — это нечто, э, из того, что э мы делаем для попадания в классический поиск. Ну вот, ээ, да, сегодня мы с вами
06:24
Speaker A
посмотрим такую альтернативную точку зрения, о которой очень редко почему-то говорят, но, на мой взгляд, и исследования это подтверждают, фокус SEO перемещается в сторону PR-активности и во главу угла, когда мы говорим про продвижение внутри нейросетей, выходит пиар. Ну, собственно, и тема от доклада у меня
06:43
Speaker A
именно такова, как PR стал главным фактором видимости бренда с точки зрения нейросетей. Сегодня мы с вами поговорим про то, как в принципе чуть-чуть для разогрева о том, как нейросети меняют точку входа в бренд. Почему, собственно, начинают выигрывать те, кто 5, 10, 15 лет назад,
07:03
Speaker A
а у меня сейчас будут кейсы, кто и 50, и 100 лет, вкладывался в свой бренд и, собственно, сегодня получает, жнёт плоды. Второе, почему PR становится главным двигателем брендов в нейросетях, мы посмотрим это на примере исследований, которые строятся на
07:19
Speaker A
больших числах, на больших выборках. Разберём топ-пять популярных мифов. Э, вот я считаю, что про эти мифы нужно обязательно всем знать для того, чтобы просто относиться, когда нам предлагают такие работы, понимать, что за ними стоит, и относиться к ним более
07:34
Speaker A
скептично, чем они, ээ, да, себя позиционируют. Ну, собственно, раскрою кейс о том, как, ну, в принципе, три предыдущих поинта будет о том, как PR становится во главу угла. А четвёртый поинт о том, как может помогать пиарщикам. И на самом деле о том, что
07:52
Speaker A
наступает сейчас эпоха, когда нам нужно дружить, коллаборироваться внутри нашего агентства. Мы схлапываем эти два отдела, потому что видим, что эта синергия даёт наибольший результат. Ну и в конце, уже перетекая к докладу Юлии, мы с вами посмотрим на то, как замерять какие
08:08
Speaker A
могут быть KPI, инструменты и так далее. Вот. Э-э, сейчас давайте, да, чуть-чуть для нашего разогрева и для такого интерактива, чтобы вы не оставались просто слушателями, я предлагаю, э, отсканировать QR-код. Э, по нему будет анонимная Google форма, в которой
08:26
Speaker A
будет четыре простых вопроса с ответами: "Да, нет, да, нет, да, нет". Вы открываете, голосуйте, а в конце своего доклада я открываю прямо в режиме онлайн ответы, которые вы наголосовали.
08:37
Speaker A
И мы с вами смотрим, собственно, может быть, даже подискутируем на эти вопросы, потому что с некоторой точки зрения они такие риторические, дискуссионные, на них нет точного ответа. У меня есть моё личное мнение, у вас есть ваше личное мнение. Оба мне правы и имеют место
08:52
Speaker A
быть, но вот мы с вами подискутируем. Так, надеюсь, все отсканировали. Слушай, если есть ссылка просто на форму, то можешь её закинуть.
09:03
Speaker A
Так, ну я могу закинуть. Давайте тогда мне одну секундочку, я сделаю паузу. Вот одну. Так, а я шарю вообще экран же, да? Правильно.
09:12
Speaker A
Да, да, да. Супер. Сейчас я его остановлю и пришлю ссылку на буквально. Дайте мне тогда одну секунду. Мне прямо в чат, да, прислать здесь.
09:26
Speaker A
Да, мне кажется, так будет. Давайте я, знаете, больше больше получится заполнить. О, супер. Всё, всё, вижу.
09:32
Speaker A
Может быть, ещё в Telegram продублирую, друг. Давай. Так, а я возвращаюсь в свой доклад.
09:39
Speaker A
Бля, сейчас магия мышки. Мо
09:46
Speaker A
Так, а возвращаемся сюда. Google форма слайдшоу. Поехали. И буквально несколько слов про меня. Я уже в начале сказал, что 20 лет работаю в Сивошке. И все 20 лет я создал в компании Ане отдел, им руковожу, его люблю и планирую там
10:01
Speaker A
примерно до пенсии доработать. Вот, ээ, с точки зрения клиентов обожаю крупный бизнес, потому что сейчас с точки зрения, я думаю, и пиара, наверное, тоже вы поймёте, но вот с точки зрения Сёшки это точно идеальный клиент, потому что у
10:13
Speaker A
него есть наработанный бренд, и продвигать его сейчас в органике, ну, сущее удовольствие. Вот. И обожаю обучать сеошников. Мы в себе в команду приглашаем джунов, их всегда обучаем до синьоров. Потом, как правило, отпускаем в полёт либо оставляем внутри команды
10:28
Speaker A
домлида и так далее. Но вот эта история о том, что иметь свои внутренние ценности, систему обучения гредов, возможности роста, для меня это супер-сперважно, потому что специалистов на рынке очень мало. Всё, переходим непосредственно к мясу нашего доклада.
10:44
Speaker A
Чуть-чуть про эволюцию поиска и про то, как меняется наш пользовательский опыт сейчас в двадцать пятом-двать шестом году. Есть три ключевых изменения, которые касаются органики, ну и не только. Первое - это снижение CR и, в принципе, да, снижение объёмов трафика.
11:02
Speaker A
Мы видим, что в двадцать пятом году у нас случился случилась реализация нейроответов в Яндексе и в Гугле такие знакомые, может быть, термины Google AI Overviews, Яндекс Алиса, которые отъели у нас там порядка 40% трафика, просто его в один день не стало. Плюс к этому у
11:19
Speaker A
нас второе ключевое изменение появляется лмки генеративные системы, да, там порядка 6% пользователей уже используют вместо поиска а чат GPT Perplexity и и с ними, собственно говоря, да, и у нас появляется новый кусок пирога. И третье, скорость потребления контента. Если 10
11:38
Speaker A
лет назад 15 пользователь готов проводить был 2 12-3 минуты на нашей странице для того, чтобы почитать, изучить, сейчас мы видим, что он готов потратить этому 30 секунд. И у нас с вами есть 30 секунд за то, чтобы для
11:51
Speaker A
того, чтобы его заинтересовать и вовлечь в наш контент. И я сейчас сразу закидываю удочку наперёд. М, делаю такой комплимент пиарщиком. Здесь у меня исследование, о нём мы поговорим подробнее попозже, но пока вот так закидывая мысль на эээ на подумать о
12:09
Speaker A
том, что исследование показывает, что если ЛМКА рекомендует бренд, то в 85% случаев она будет брать упоминание бренда с третьей площадки, не с официального сайта, которому сделаны суперкрутые суперкрутая геоптимизация.
12:24
Speaker A
Она будет брать его с внешней площадки. Что это значит? Да. Ну это значит, что внешнему контенту AI систему доверяют больше, а значит, как раз присутствие на внешних площадках, то, в чём сильны пиарщики, это становится главным фактором. Но об этом будет чуть дальше.
12:41
Speaker A
Сейчас я хочу ещё донести такую мысль о том, что многие говорят о том, что рынок кардинально меняется, всё теперь никогда не будет по-старому, хотя, наверное, я соглашусь, что по-старому не будет, но по большому счёту мы с вами наблюдаем сейчас просто очередной этап
12:56
Speaker A
такой, ну, достаточно мягкой эволюции. У нас не происходит революция. У нас никто никуда не убежал, никто не уехали в лэмки, не покинули Google, который обрабатывает 15 млрд запросов. А вот мы наблюдаем следующую историю. Во-первых, иишки появились на рынке и занимают свою
13:14
Speaker A
долю. И, безусловно, эта доля будет расти, но надо быть ээ скептически настроенными, надо трезвос о том, что, в принципе, история, когда появляется новый пирог на рынке э дижитала, маркетинга интернет-маркетинга это история не нова. У нас с вами появлялись, э, там 12 лет назад
13:33
Speaker A
веб-приложения. Не веб-приложение, прости, господи, просто апы, да, приложения на смартфоны. И тогда все говорили: "Ну всё, теперь веб-сайт умрут, кому они нужны, у нас есть аппликейшены. Поставил про сайты, забыл". Но вот в двадцать шестом году прекрасно делаем корпоративные сайты и
13:47
Speaker A
другие сайты вместе с приложениями. Просто часть аудитории перетекла туда. Соответственно, с маркетплейсами, екомами история полностью себя повторяет. И в двадцать шестом году мы продолжаем делать екомы, мы продолжаем развиваться на маркетплейсах. и все эти истории просто увеличивает точки касания
14:01
Speaker A
с нашей аудиторией. Второй момент, почему это эволюция? Потому что, в принципе, само явление, появление там, допустим, сейчас нейроблока в ответах поиска, эта история не нова, потому что поиск умнеет с момента своего появления.
14:15
Speaker A
С девяносто седьмого года, когда Яндекс и Google появились, каждый год CTR из поиска органического падал. Почему?
14:22
Speaker A
Потому что всё больше и больше запросов поиском закрывалось внутри себя. Просто сейчас, на сегодняшний день, он это делает максимально хорошо за всю свою историю существования. Ну, хорошо ли это с точки зрения пользователя, это однозначно хорошо. С точки зрения
14:36
Speaker A
бизнеса можно здесь дискутировать. Третий момент о том, что все вспомнили про вот этот магический термин Geo, что он у нас появился. Все в двадцать пятом году начали делать презентации, делать кейсы. Уже сейчас делаются рейтинги геоагентств, но почему-то никто не
14:52
Speaker A
вспоминает, что Иишка, искусственный интеллект и языковые модели вошли в поиск гораздогораздо раньше. Машинное обучение в Яндексе, оно существует там с 2007 года, но для меня, как для сеошника, такой ключевой момент был это 2019 год, когда Google внедрил языковую
15:07
Speaker A
модель Берт. И именно в девятнадцатом году мы перешли от такого понимания, там, вхождения ключевых слов к пониманию текста, ээ, смысла текста. То есть робот, попадая на страницу, уже ищет не только ээ конкретные ключевые слова, он старается понять весь контент. И в этой
15:24
Speaker A
истории, допустим, там, когда мы пишем статью там на тему, как правильно мыть волосы, нам надо, кроме мыть волосы, сделать ещё помыть, вымыть, промыть там и так далее. Ну, то есть использовать те слова, которые являются синонимами или там смежными. И четвёртый момент,
15:44
Speaker A
важно, когда кто-то хоронитку, помнить о том, что всё равно эллэмки опираются на результаты топ-10. Очень часто, потому что им нужно актуализировать свои данные, им нужно получить свежую информацию, и у них есть пока что единственный источник для этого - это классический поиск. Другой вопрос,
16:00
Speaker A
какие поисковые системы? Но это уже, да, там вопрос конкретной лэмки. Вот здесь у меня такой много текста, прошу за это прощение, но по большому счёту я подчеркну те моменты, которые появились в девятнадцатом году. Тогда у нас роботы стали понимать смысл текста.
16:17
Speaker A
Тогда роботы, поисковые роботы стали оценивать полноту раскрытия темы. То есть насколько широко экспертно мы её раскрыли.
16:26
Speaker A
А стали учитывать ээ возраст и актуальность контента. Это стало как никогда. Мы увидели, что срок жизни контента, который не обновляется, очень сильно стал сокращаться именно с 2020 года. Ну и, собственно, понимают шестой пункт, насколько конкретный контент соответствует тематике сайта. То есть,
16:42
Speaker A
если мы там пишем, если у нас бизнес занимается банями, то и контент у нас должен быть про бане. А если там будет про собаки и про корм для собак, то, соответственно, такой контент не должен э туда выходить. Ну, я сейчас очень
16:53
Speaker A
грубый пример, но тем не менее это так. И вот, собственно, это тот момент, про который очень часто забывают всеошники.
16:59
Speaker A
Поэтому, если вы хотите проверить сеошника, спросите, в каком году языковая модель была интегрирована в поиск. Ну и вот ожидайте примерно такой ответ. Для чего это надо было делать в девятнадцатом году? Для чего это надо делать сейчас в двадцать шестом году?
17:13
Speaker A
Потому что когда мы создаём контент и во главу угла ставим эксперта, а не нашу SEO-техническую оптимизацию, то мы выигрываем по качеству. Здесь я привожу кейс, а он у нас тут появился там в двадцать третьем году, но по большому
17:27
Speaker A
счёту м аналогичные кейсы мы продолжаем каждый год с новыми клиентами получать. История проста: было 60 статей, потом корпоративный блок закрыли, переосознали переосмыслили сделали редизайн, запустили 15 статей с более качественной проработкой, где во главе уже стоит м не универсальный сео
17:48
Speaker A
копирайтер, а эксперт в теме. Мы видим, что 15 статей приносят столько же трафика, сколько приносили ранее 60. И главный ответ здесь в том, что мы не использовали такие термины ужасные, прости, Господи, если вы их услышите.
17:59
Speaker A
Тошнота, вводность текста, количество вхождений, а проверка по Тургеневу. Думаю, наверное, многие, кто занимается текстами, слышали от всешников этот сервис. Вот все эти моменты здесь не учитывались. Здесь учитывалось то, что нужно рассказать теме, базовая структура и какие-то базовые ключи с максимальными
18:16
Speaker A
синонимами. Ну и, собственно, такой контент отрабатывает в четыре раза эффективнее. Теперь мы переходим ко второму блоку. Ээ здесь будут будет блок с некоторыми исследованиями по закономерности попадания в рекомендации лэмки. А вы можете найти аналогичные исследования под себя. Их сейчас уже, в
18:32
Speaker A
принципе, довольно много. Ну вот мне нравятся эти. Я вижу здесь большие цифры и опираюсь на них. Но, в принципе, да, скажу, что этого сейчас очень много.
18:42
Speaker A
Смотрите, этот слайд посвящён закономерности нахождению сайтов топ-10 и рекомендации, вероятности попасть в рекомендацию лмки. Слева мы видим, а два графика, но мы видим три кривых.
18:54
Speaker A
Фиолетовая - это как раз нейроответ Google AI Overviews. А внизу мы видим chat GPT и Perplexity. Perplexity оранжевая, chatт GPT зелёненькие. Это, собственно, процент упоминания мм в рекомендациях ЛМки, а это нахождение сайта внутри топ-10. по этому же запросу. И мы видим, что на уровне
19:13
Speaker A
топ-10, топ-11 эти кривые сходят практически на ноль. То есть сайты, которые находятся ниже топ-10, ну, собственно, имеют с точки зрения именно рекомендации из поиска, они не имеют здесь шансов попасть в рекомендацию. Это нам говорит о том, что классический
19:31
Speaker A
топ-10 он остаётся актуальным и нужным для того, чтобы как один из факторов аранжирования рекомендаций внутри лэмки.
19:37
Speaker A
Справа мы видим исследование, которое построено на основе AI overviews, то есть такого блока нейроответов. Мы в Google вбиваем, а он нам сразу говорит, там какая сегодня ключевая ставка или что это такое. Мы видим, что 76% сайтов, которые попадают, которые цитируются в
19:54
Speaker A
этом нейроблоке, они находятся в топ-10. 76% вероятность, ну, попадания, на мой взгляд, сешника. Это прямо суперкруто, потому что мы обычно живём в парадигме сделал 50 на50. Либо получится, либо нет. Ну, соответственно, 76 суперфактор.
20:09
Speaker A
Для меня это суперважно и супер значимо. Ну, мы видим, что 14% отдаётся ещё на топ- 100 и буквально меньше 10% Эх, я вам так топ 100. Ты-ты-тын, я наврал, сейчас я исправляюсь. 10% здесь у нас чуть меньше 10% - это топ- 100. И
20:27
Speaker A
всего 15% - это сайты, которые не находятся в топ- 100. И чтобы они попадали, ну, 15%, вероятность супернизкая для того, чтобы считать это фактором. Второе слайд по поводу исследований. Здесь, если мы на первом говорили о закономерности нахождения в топ-10 и попадании в
20:44
Speaker A
рекомендации, то здесь мы уже рассматриваем о то, ээ, как ээ нейросети определяют, мм, технические факторы. Здесь мы видим 10 факторов по убыванию. Если мы их сгруппируем, а их здесь можно сгруппировать, то у нас получится два ключевых направления. Первое - это
21:04
Speaker A
популярность бренда. Мы здесь видим а брендовые упоминания в интернете, брендовые ссылки с названием бренда. Не путать их сшными, потому что многие ссылаются на бренд просто там с доменом или с названием. А объём брендового трафика. Ну и дальше у нас вот пошла
21:19
Speaker A
сеошная история. То есть мы видим, что шапка этих факторов - это популярность бренда. А популярность бренда - это отнюдь не сешка. Сешка работает ретроспективно. Она помогает нам приводить по тем запросам, которые уже существуют в поиске. Популярность бренда - это как раз медийка. Это PR. Это,
21:36
Speaker A
собственно, то, чем занимаются маркетологи. Так. А, ну вот я здесь сейчас привожу кейс. М, я думаю, что многие этот бренд знают. А, и какая основная мысль этого слайда в том, что если у нас есть бизнес, который является лидером своей ниши, он будет
21:55
Speaker A
лидером в нейросетях и лидером в нейроответах. И вопрос здесь в первую очередь не в том даже, насколько хорошо он засио, а в том, насколько ему доверяют пользователи, насколько у него его любят пользователи. Безусловно, да, нахождение тут в нейроблоке, безусловно, да, мы
22:13
Speaker A
знаем, что это закономерность есть с нахождением в топ-10, но вот с лэмками мы здесь видим срез по пяти различным лэмкам, и в каждой из них бренд показывается по наибольшему проценту запросов. Вопрос, почему? Безусловно, да, тут сеошали, ребята и так далее, но
22:31
Speaker A
первый ответ: потому что этому бренду 50 п лет, потому что его очень многие знают вообще по всему миру. У него много лояльной аудитории. И, наверное, главный минус продукции этого бренда - это, ну, достаточно не низкая стоимость товаров.
22:46
Speaker A
Но он суперкруто работает, его рекомендуют дерматологи, ну, и так далее. Он полностью себя подтвердил.
22:51
Speaker A
Второй кейс - бренд нутриция. Также, когда мы вбиваем тут порекомендую мне лечебное питание при онкологии, почему-то именно этот бренд рекомендуется в первую очередь. Почему?
23:03
Speaker A
Главный ответ: потому что этому бренду 100 лет и потому что он занимает там более 25%, я сейчас даже могу соврать, может быть, больше, на рынке именно с точки зрения лечебного питания. То есть он лидер в нише, он лидер в органике, и
23:16
Speaker A
этого достаточно для того, чтобы быть в рекомендациях нейросетей. Но, говоря про исследование, я скажу, что мы со своей стороны всегда придерживаемся принципа доверяй, но проверяй. Вот поэтому мы сделали со своей стороны исследование на 10.000х запросов в тематике медицина, красота
23:32
Speaker A
дети и высчитали закономерность попадания в рекомендации Гугла и Яндекса вот этот нейроблок с нахождением в топ-10. Мы видим, что в Гугле это 70%, что, в принципе, коррелируется с тем исследованием, которые мы с вами видели ранее, и 50% в Яндекс Алиisсе. И ещё один слайд про
23:51
Speaker A
закономерность как раз топ-10. Да, я здесь, наверное, немножко защищаю сеошку, но это исключительно потому, что дальше я буду хвалить только пиарщиков.
23:59
Speaker A
Значит, здесь вот у нас срез по количеству запросов. Мы брали 700 запросов, сняли по ним топ-10, сняли по ним рекомендации нейроблока, и мы видим, что количество нахождения по количеству запросов в топ-10 полностью коррелирует с тем, как мы попадаем в блок Яндекс
24:14
Speaker A
Алисы, что в очередной раз нам подтверждает, что если мы хотим попадать в этот нейроблок, для нас это цель, то нам необходимо выходить в классический топ 10. На этом а значит у меня история хвальбы Сиошки заканчивается. Я начинаю её ругать.
24:32
Speaker A
А, смотрите, во-первых, я скажу личную свою позицию относительно всех мифов, про которые я буду говорить. Моя главная цель, наверное, в том, чтобы рынок образовывался и понимал, что из нас, на нас действительно может действовать, а что не может оказывать на нас результат.
24:48
Speaker A
Это не значит, что если кто-то там применяет этот миф, это плохо. Нет, но важно скептически к этому относиться и мыслить здравой головой. Тем более в эпоху ЛМ- это, наверное, самое главное, что нам нужно желать всем - это критического мышления. Мифы, в принципе,
25:02
Speaker A
в сеошке - это вообще неотъемлемая часть. Вот 20 лет сеошу, 20 лет я встречаюсь с мифами. Иногда я их сам придумываю, там мы придумываем в команде, потому что алгоритмы закрыты.
25:12
Speaker A
Как всё работает, мне понятно. И да, вот какие-то выводы мы делаем на недостаточно малые выборки. В каких-то случаях мы выдаём действительное за желаемое. Ну, в принципе, надо к этому относиться снисходительно. Но тем не менее, давайте самые популярные. Есть
25:27
Speaker A
такой якобы магический файл, а, lms txtam. Его нужно положить в корень сайта, там рассказать, э, как нужно, где у тебя самая ценная информация лежит и так далее. Вот. И якобы это получше улучшает аранжирование.
25:42
Speaker A
Я вот состою в жюри Workspace Digital Award. Вот. И, собственно, там у нас кейсы есть по Гео. И вот мой первый пункт, на который, если приходит кейс по Гео, я смотрю и сразу смотрю, э, показывают ли это как стратегическую
25:57
Speaker A
часть своего геопродвижения. Если показывают, для меня сразу это, ну, такой сразу возникают вопросы, потому что по большому счёту мы видим здесь Google, э, да, там другие исследования, которые показывают, что в течение там полугода никакие боты, в том числе
26:12
Speaker A
лмные, в этот файл не заходили. То есть мы его разместили, а он никому не нужен.
26:16
Speaker A
в логах сервера нет обращения к нему, что говорит нам о том, что в принципе этот файл вряд ли кому-то нужен. Ну Google, тем более открыто говорит как главный холдер AI trраffic, потому что у него есть GM, у него есть Overviews. Он
26:29
Speaker A
говорит, что не поддерживает, не использует этот формат, ну и в принципе его не одобряет. Вот поэтому в этом файле нет никакой магии. Если он у нас есть, хуже он не сделает, но он не является частью большой стратегии.
26:40
Speaker A
Второй миф - это относительно конверсии. Здесь я специально привёл два исследования. Левая нам говорит о том, что трафик из ллэмок на 53% более конверсионный.
26:51
Speaker A
Круто. Безусловно, круто. Но справа у нас есть другое исследование, которое говорит о том, что трафик газлэмок хуже конвертируется, чем органический.
27:02
Speaker A
А внизу у меня здесь ссылка на исследование от ADOP достаточно большое, которое говорит о том, что ей трафик реже приводит к продажам, ну, соответственно, хуже конвертируется, но при этом, безусловно, является суперважной цепочкой воронки продаж.
27:15
Speaker A
Просто он находится не внизу воронки, он находится гораздогораздо выше. Главный вывод этого слайда о том, что даже если мы предположим с вами, что трафик изболе конверсионный, нам нужно нам нельзя сразу раскатывать это на все ниши, что это работает везде одинаково. Данных
27:31
Speaker A
пока на рынке очень немного, и надо понимать, что эти данные в разных нишах могут отличаться. Если мы на эту суперконверсию, которая очень любит всех хвалить, наложим то, что трафика из лмок на наш сайт менее 1%. И это не только у
27:45
Speaker A
нас, в зарубежных ээ там процентаж плюс-минус точно такой же, да? Ну это очень маленькая часть, да, и даже если он на 53% более конверсионный, ну это 1% превращается там, да, грубо говоря, в 1,5% органического трафика. Значимо ли это? Ну большой-большой вопрос. Миф
28:02
Speaker A
третий и мой самый любимый - это нейрокопирайтинг. Почему-то сешники суперуверены о том, что нужно создавать специальные абзацы, специальную формулировку, делать какую-то структуру текстов, но я не знаю, на мой взгляд, структура текстов может быть только одна. Эта структура называется
28:17
Speaker A
логическая. Делать какую-то определённую длину. Здесь у меня ссылка на исследование, которое говорит о том, что длина не влияет, но здесь мой контраргумент. Смотрите, справа мы видим чат GPT, и я прошу его дать мне средства от прыщей. И с в топ один буквально этих
28:33
Speaker A
рекомендаций попадает бренд, который в двадцать втором году ушёл из России, закрыл свой официальный сайт, и продукция больше не привозится и не продаётся. Ну, там на маркетплейсах можно найти, понятно, серый импорт. Но тем не менее у этого бренда нет никакого
28:48
Speaker A
магического копирайтинга, нет ничего. У него есть огромная любовь от аудитории, суперкрутая цена по сравнению, там, допустим, слярош. Он стоит в два раза дешевле. При этом за ним стоит супер крутая медицинская команда. любовь много лет доверие - это то, благодаря чему
29:03
Speaker A
этот бренд попадает в рекомендации лмки. Четвёртый миф тоже, я думаю, вы часто будете с ним сталкиваться или уже сталкивались, это о том, что нужно внедрять микроразметку.
29:13
Speaker A
Якобы она очень сильно помогает лэмке понять контент вашей страницы. Я обращу ваше внимание сразу на нижнее исследование. Здесь их три, но чтобы не тратить много времени. о том, что один парень взял, придумал свою собственную шуточную микроразметку, разместил на
29:29
Speaker A
своём сайте, дождался, пока поисковики её про индексируют. Про фейковую компанию с фейковым адресом и разместил адрес своей компании только в микроразметке. В интернете больше нигде нету информации об этой компании с точки зрения её адреса. Фейковое микроразметки. А Google и Яндекс такую
29:46
Speaker A
микроразметку не увидят. Они скажут: "Эта микроразметка не существует, она невалидная, её данные мы использовать не будем". А что сделала Лэмка? Она сказала: "Дружок милый, ну конечно, вот тебе адрес компании, которую ты спрашиваешь. Я взял её вот на этой
29:58
Speaker A
странице". О чём это говорит? О том, что она не воспринимает микроразметку как микроразметку. Она воспринимает её просто как тот же самый текст, который был бы внутри тела страницы. Поэтому, а, безусловно, микроразметку надо ли делать? Да, её надо делать. И мы её
30:13
Speaker A
севошники делаем 10 п лет. Почему все сошли с ума именно сейчас? Они, ну, большой-большой вопрос. Но это опять же не является стратегическим пунктом для лмки.
30:25
Speaker A
Пятый миф. Очень часто бренд-менеджеры любят пойти в лэмку и найти там популярные темы. Что там мне эти соошники, что-то мне эти пиарщики, их ресрчи. Я пойду в лмку, она мне скажет топ там 10 самых популярных в Росну.
30:36
Speaker A
Здесь ответ очень простой. Надо понимать, что у ЛМК нет базы данных, нет статистики. Она её не собирает, не аккумулирует. Она постарается в лучшем случае найти для нас какой-точ, в худшем случае придумает нам эту статистику. И миф шестой. Я вам говорил, что мифов
30:50
Speaker A
будет пять, но я вас немножко обманул. Это маленький трюк. Миф шестой, но он мало касается вас, но я для общего образования его не могу не вставить, потому что всешники вспомнили, что можно обсейлить клиентов, если им предлагать какие-то, а, ссылки, которые будут супер
31:05
Speaker A
полезны для нейронок. И вот здесь справа я привожу пример. Одно из входит в топ-10 агентства по России продали своему клиенту ссылки под гео. Эта ссылка размещена на бирже ссылок стоимостью примерно 500 руб. И в лучшем случае эта ссылка не даст ничего. В
31:21
Speaker A
худшем она приведёт к ухудшению, ранжирования, к фильтрам и прочим техническим штукам. Главная мысль о том, что сейчас, а, если даже мы говорим про классическую сеошку где безусловно ссылки работают, сеошником практически недоступны те ресурсы вот для белого получения ссылок, которые действительно
31:41
Speaker A
влияют на ранжирование, потому что это всегда какой-то Forbes, Wiкипедиia, там, New York Times и так далее, какие-то большие СМИ, то, что действительно создаётся не под продажу ссылок, а создаётся для пользователей, где есть большая-большая аудитория, есть органический трафик и так далее.
31:56
Speaker A
Сёшникам на сегодняшний день эти ссылки практически недоступны. Ну вот мы, собственно, из своего портфеля ссылки продажу ссылок убрали уже несколько лет назад, потому что видим, что крупным бизнесам это не помогает. Ну и малым тоже редко когда. Всё, теперь вопрос о
32:13
Speaker A
том, как попадать в ответы нейросетей. И мы как раз возвращаемся к теме пиара, возвращаемся к тому исследованию, которое я вам показывал, о том, что главным таким ключевым, на мой взгляд, фактором рекомендации внутри лмок является как раз наличие упоминания
32:30
Speaker A
бренда на третьих площадках. А здесь три ключевых направления, которые мы внутри нашей компании определились, чем мы можем работать для того, чтобы увеличивать цитируемость. Но по большому счёту, да, я здесь не претендую ни на какой оригинальности. Я думаю, что вам, как экспертам, даже
32:46
Speaker A
больше и лучше это понятно. Но в целом мы понимаем, что если мы создаём какой-то информационный продукт исследования и его вирусим, оно подхватывается, его начинают цитировать, упоминать нашу компанию, причём не обязательно даже с гиперссылкой, просто упоминание нашего бизнеса, название
33:01
Speaker A
нашей компании, это достаточно для того, чтобы, э, да, лэмка нас увидела. Второе, когда мы создаём целенаправленную дистрибуцию seконтента, мы создаём контент, находим профильные площадки, приносим и размещаем там. И третье, когда мы находим какие-то существующие уже в топ-10, а топы каких-то услуг,
33:20
Speaker A
каких-то обзоры компании и попадаем, ну, каким-то там волшебным образом в текущие рекомендации, в текущие обзоры, которые уже есть на сегодняшний день.
33:31
Speaker A
Но давайте, я здесь хотел бы, так как мы дистрибуцию контента, ну вот, к сожалению, так сложилось, что вот в этом направлении мы пошли чуть-чуть раньше, потому что мы осознали эту ценность, а ещё до того, как появились лмки, я
33:44
Speaker A
поделюсь здесь ключевыми моментами пользы, которые не только в лэмках есть, и ключевые проблемы, которые существуют, и их очень важно понимать всем на рынке.
33:53
Speaker A
Да, я ещё раз напомню, что дистрибуция - это когда мы создаём. Ну, я здесь, конечно, там дистрибуция SEO контента имею в виду. У меня там проводи информация, я только про СОшку могу думать и про неё говорить. Размещаем, создаём контент, приносим какой-то
34:07
Speaker A
площадке и либо там по бартеру бесплатно, платно размещаем навсегда свой контент с упоминанием своего бизнеса. Вот это та самая дистрибуция.
34:17
Speaker A
Какие у нас есть здесь пользы для бизнеса? Первое - это присутствовать в классическом выдаче. в классической выдаче. А мы с вами должны помнить о том, что, несмотря на то, что появились лмки, классический поиск до сих пор остаётся ключевым главной точкой входа.
34:33
Speaker A
Особенно это касается там той истории, когда мы делаем первое касание, когда пользователь ищет проблематику, всё равно аудитория поиска она наиболее наибольше. Соответственно, мы можем в топ-10 выходить не с одним нашим брендовым сайтом, мы можем выходить сразу с двумя сайтами. Наш брендовый
34:49
Speaker A
плюс тот, куда мы разместили контент. Второй вопрос сразу в чате. Давайте, почему, почему паразитическая? Почему белое парази? Почему именно паразитическое? Почему так называется, да? И как это работает?
35:07
Speaker A
Да, это я каюсь. Это я для сеошников ээ делаю это пояснение, потому что в сеос среде есть такое понятие паразитическое SEO, когда мы без спроса приходим на площадку, размещаем там свой контент.
35:19
Speaker A
Самый яркий пример - это, допустим, сеошник приходит на VC и размещает там статью топ-10 микроволновок там 2026 и размещает там, а, реферальные ссылки там на Яндекс Market и получает процент от перехода, от покупок по этим ссылкам и так далее. И в этом случае мы делаем это
35:35
Speaker A
без согласия площадки. Ну, то есть мы используем площадку Еёт, но как бы она об этом не в курсе. Когда мы говорим про дистрибуцию, ну, сюда тоже попадёт тот же самый VC, но мы на VC будем вести красивый корпоративный блок, который
35:50
Speaker A
будет соответствовать редакционной политике VC. Ну, и в том числе мы будем относить тем площадкам, которые не генеряют UGC, но готовы принять наш контент. Вот поэтому как бы это вот мм сежная история. Ну да, те жеп компании, например, хороший пример. Тут
36:07
Speaker A
паразитически не в смысле, что мы как-то злодейские у кого-то что-то как-то там используем. А в смысле, что трастдомена вот РБК, да, того же или VC, он работает на, в общем-то, на нашу статью. То есть тут скорее сравнение, да, с собственным
36:22
Speaker A
сайтом, например, а или с сайтом VCS, скорее всего, какой-то типичный корпоративный сайт, там агентство, например, он сильно, сильно сильно в десятки раз менее, да, там и в поиске представленном контента меньше, просто в сотни раз, скорее всего, и поэтому и
36:38
Speaker A
траст тот самый тоже меньше. И чтобы попасть условно в тот же топ-10 статьёй, наверное, её будет выгоднее разместить на VC, нежели просто в разделе блог своего сайта, где очень малая посещаемость. Или нет? Это это моё предположение. Вот её надо разместить и там, и там. Если вы
36:56
Speaker A
разместили её в своём блоге на корпоративном сайте, она не даёт трафика, значит, скорее всего, просто с ней что-то не так. Вот. А моя мысль как раз вот первая польза, цифра номер один.
37:06
Speaker A
Давайте сейчас пробелы я ещё раз поясню. Ээ, паразитическое SEO - это плохая история, когда мы делаем без спроса. А белое, я имею в виду здесь, что мы делаем это официально. То есть то, что делали сеушники сами своими силами
37:16
Speaker A
Кривокоса неофициально. Теперь можно вместе с пиарщиками делать это красиво и элегантно и называть это уже не паразитическим сел, а дистрибуция контента. Польза. Соответственно, мы выходим в топ-10 и с нашим брендовым сайтом, и с тем сайтом, к которым мы
37:31
Speaker A
пришли. Ну, первое, что приходит на ум - это медиа какое-то. Ну, соответственно, это может быть либо какой-то нишевый сайт. Второе, попадание в нейроблоки, в те самые бизнес очень важно супер там, да, всех ставит себе это как KPI попадание цитируемость но
37:46
Speaker A
соответственно, если у нас будет в топ- 10 2тче площадки, соответственно, вероятность попадания в этот нейроблок также увеличивается. И третья польза, как раз то, о чём мы сегодня с вами говорим, мы благодаря дистрибуции увеличиваем, кратно увеличиваем шансы попасть в рекомендации генеративной
38:01
Speaker A
системы. Потому что по примерам ранее мы с вами видели, что именно, э, вот обсуждение, именно попадание в рейтинги, когда у бренда нет официального сайта и он там ничего не делает на нём, но тем не менее попадает в рекомендации,
38:14
Speaker A
говорит нам о том, что как раз присутствие э в онлайн-пространстве в разных формах, в том числе там надзовиках - это то, благодаря чему мы попадаем в рекомендации нейросетей.
38:25
Speaker A
Теперь три главных проблемы. Вот очень хочется, чтобы вы все их поняли и понимали, потому что они более не только сеошника, вот они более всей этой связки: PR, SEO, бренд-менеджер и так далее. Первый момент о том, что контент создаётся. Естественно, не я этот термин
38:42
Speaker A
придумал и ему не 3 года. Всю жизнь пиарщики занимались дистрибуцией контента. В чём история? О том, что мы это делаем без участия SEO. И кратно мы можем увеличить свой эффект как пиарщики, если мы, ну, грубо говоря, каждый контент, но я понимаю, что это
38:56
Speaker A
невозможно, но тем не менее мы будем хотя бы часть свого редакционного плана во внешнем контуре посвящать всеошки. Я кейс покажу буквально на следующем слайде, как это может помочь. Второй момент, а не всегда бизнес либо пиарщик может понимать именно, я сейчас говорю с
39:11
Speaker A
точки зрения попадания в топ-10, какая площадка будет лучше или хуже выходить в топ-10. только сешник, к сожалению или к счастью, может понять и порекомендовать те или иные площадки. И третье, э, все хотят костэффективности. Иногда очень часто бизнес сам этим грешит, говорит:
39:27
Speaker A
"А давайте мы эту статью пойдём и разнесём на пять, на семь, на 10 площадок". С точки зрения внутреннего охвата, если мы там пойдём на дзен разместим и вот внутри цена мы хотим аудиторию собрать, это норм. Если мы говорим про органический трафик, то, к
39:40
Speaker A
сожалению, с его точки зрения это плохо и делать так не надо. Ну, потому что оно не будет работать. Ну вот, соответственно, три проблемы.
39:48
Speaker A
Мы работаем, создаём тексты без SEO оптимизации, но SEO оптимизация на новом уровне, без вот этого количества вхождения, водности и так далее. Второе, мы выбираем не те площадки, по которым мы можем выйти, с помощью которых мы можем выйти в топ-10. И третье, мы
40:02
Speaker A
размещаем не уникальный контент. Так, Ярослав, ты здесь ещё упомянул про немножко затронул про отзывы и про репутацию. Насколько, по твоему опыту, это влияет вообще на на нейровыдачу и на на эффективность?
40:19
Speaker A
История с тем, чтобы работать с отзывами и с отзовиками. Это супер влияет, особенно когда пользователь начинает копать про бренд, про его продукцию или про его услуги, потому что в этом случае он очень часто идёт как раз на отзовики и пытается
40:36
Speaker A
найти там информацию, пытается проанализировать T of voice и так далее. То есть, если мы хотим, ну, как в классическом топ-10, если мы хотим создать определённое впечатление о компании, то очень важно, чтобы это впечатление, оно было в целом с точки
40:49
Speaker A
зрения вот репутационного имиджа формировано в здравом русле. Поэтому нужно ли, да, однозначно нужно. Но с точки зрения там процентов попадания, я вижу, что если мы берём какие-то рейтинги, топы, вот то, что очень любят там топ-три компании, которые, я не
41:08
Speaker A
знаю, там камины производят, то вот с этой точки зрения лучше заходить в первую очередь через рейтинги, потому что, как правило, опирается в первую очередь на них, а когда уже мы вступаем в дискуссию, она уже начинает копать под конкретную компанию. Слушай, вы
41:22
Speaker A
упомянули про рейтинги и вот когда ты рассказывал про три условно типа контента, да, через которые можно продвигаться, я вдруг понял, что у пиарщиков на самом деле есть ещё немножко инвентаря и который как раз ровно про это же, про
41:38
Speaker A
генерацию классного внешнего контента, который будто бы, судя по всей этой логике, должен и, ну, будто бы действительно хорошо индексироваться нейронками. а-а это участие в отраслевых премиях. Это это если продвижение персон, то это всевозможные рейтинги, а там условно топ-менеджеров чего-нибудь.
41:57
Speaker A
То есть условно не имея, ну, условно говоря, прямых статей там, да, у условного спикера или топ-менеджера, а просто его пло плотное присутствие во всевозможных рейтингах, это скорее вот для пиарщиков, которые занимаются пиар первых лиц или вот прочими такими
42:11
Speaker A
штуками. Вот через премии, через рейтинги, вот эта абсолютно классическая пиарская работа, она вдруг, ну, классно отражается, скорее даже по себе суживу, когда вот по внутренним проектам.
42:24
Speaker A
Это это действительно на эти материалы ссылаются неродки, то есть прямо очень круто и это более для них там кажется актуально, нежели по статьи в блоге действительно самой компании и так дальше.
42:36
Speaker A
Вот. Скорее, да, пример классического пиар-инструмента, который классно работает. Я давайте прямо вот от сердца оторву кейс прямо с нашей компанией. Мы 20 лет на рынке и все там бук, ну вот 18 лет мы жили исключительно с сарафанным радио.
42:52
Speaker A
То есть нас рекомендовали, мы вообще заявили на корпоративный сайт, на соцсети. А нас не было никакой информации. И, собственно, и когда вот я год назад спрашивал Лемку, он такой: "Ну, типа эта компания вроде как давно, значит". Ну, говорю, вот расскажи мне
43:07
Speaker A
про эту компанию. Ну, как бы, ну, как-то странно, что о них инфополе, ничего нет.
43:12
Speaker A
И вот там мы буквально сейчас, ну, первый год мы активно работаем с пиаром, полтора там года, да, мы пошли в номинации, в рейтинги, ведём инфополь. И вот я буквально вчера там спрашиваю, я вспомнил про то, что я год назад
43:24
Speaker A
разговаривал с Онкой, я говорю: "Слушай, расскажи мне вот про эту компанию". Она говорит: "Ну, слушай, знаешь, а они выглядят как сильные ребята. Они 20 лет на рынке, они заняли вот такую премию.
43:34
Speaker A
Они сдали там digдиit агентство года, они то всё пятое, десятое, типа, ну, знаешь, как бы я бы с ними работал. Вот это вердикт лэмки за год.
43:42
Speaker A
Даже выступления в оффлайне отлично работают, потому что есть куча релисов обычно, да, об участии спикера где-то в большой отраслевой конференции сразу начинается вот эта провязка с федеральной повесткой. Ну там вот с уровнем. И это круто работает, да. Да.
43:56
Speaker A
То есть, ну, ЛМ как говорит, ты знаешь, спикеры этой компании, они вот выступали, они тамто в том том как году и так далее. Ну, то есть и я с точки зрения, я понимаю, что в глазах клиента это вообще небо и земля о том, как я вы,
44:07
Speaker A
ну, как я буду принимать решение, например, там в рамках тендера мне работать с этим агентством или нет. Вот.
44:12
Speaker A
И мы год занимались вообще суперклассическим пиаром. Никаких новаторских супергеошных штук, LMS, txt и так далее не делали, да. Ну вот.
44:22
Speaker A
Анна из Рассвет Digital передаёт привет в чате. Вот, Анна, спасибо большое. Помним лично. Люблю вас.
44:31
Speaker A
В смысле вас? Я имею в виду компанию Рассвет. Да, очень, да, классный курс подил пиару. Когда-то бесплатно отдали ребята, до сих пор его помню. Отличная, вероятная штука. Вот.
44:40
Speaker A
Поехали. Вот. Возвращаясь в историю, а, о том, как, э, СОшка может помогать пиарщику, вот история, которую мы прожили с нашим клиентом, бренд Нуриция, и бренд пришёл и сказал: "Слушайте, у нас есть бюджет, нам нужно написать две статьи. А они и
44:57
Speaker A
без нас прекрасно дистрибуцировали свой контент на аптеке". Вот им очень нравится, как мы пишем медицинский контент. А потому что это проблема вот когда сеошника поженить с медконтентом, ну это вообще взрыв мозга, чтобы писал врач, но при этом ещё соблюдалась
45:11
Speaker A
сеоптимизация. И у нас случился такой кейс, когда мы им написали одну статью просто вот по их брифу, по их желанию, по их видению и вторую. Я их уговорил, говорю: "Ребята, давайте вот 3 часашки выделим на это, там 10.000 денег". Ну
45:24
Speaker A
вот попробуем сделать. Уговорили, сделали. И результат здесь налицо. Мы разместили одну статью на aptteка.ru, другую на utea.ru. И разница, посмотрите, в охватах. То есть та статья, которая была на apteка.ru, она взяла 2.500 просмотров. Э, что это за просмотры? Ну, это внутри ээ площадки.
45:41
Speaker A
Естественно, там как-то в этой экосистеме пользователи переходят, возможно, какие-то фанаты следят за новыми статьями аптека.ru и так далее. И та же самая статья на Ютеке собирает 42.000 просмотров. Ну, соответственно, там в 17 раз больше. Ну, и мы здесь
45:55
Speaker A
видим там количество ключей в топ-10 для пиарщика. Конечно, эта метрика, она сеошная, но тем не менее мы видим, что количество охватов увеличивается кратно.
46:03
Speaker A
Просто главная мысль о том, что если мы идём отдавать контент, давайте мы его засишим, сделаем экспертный крутой контент и будем работать в 17 раз эффективнее. Поэтому, да, для пиарщика здесь история о том, что можно повесить свою эффективность благодаря тому, что
46:19
Speaker A
приглашать хорошего сеошника, который не испортит наш текст, но поможет ему грамотно оптимизироваться. И второй кейс с тем, как дистрибуция контента помогает бизнесу, тоже может быть немножко сеошная история, но тем не менее для общего понимания о том, что много лет
46:35
Speaker A
сайт находился буквально там в топ-три по запросу прыщей, как избавиться от прыщей и так далее. И потом в силу изменения поисковых алгоритмов по этому запросу стали показываться аптеки. Что сделал бизнес? Собственно, мы создали эти статьи и приносим их тем сайтам,
46:51
Speaker A
которые выходят в стоп, тем же самым аптека, Ютека и так далее. И благодаря этим площадкам, размещённым там контенту, возвращаемся в топ-5 пять по нужным нам ключам. Пользователь заходит в эту статью, там как избавиться от прыщей, видит, понятно, общую всю эту
47:05
Speaker A
обвязку и видит рекомендацию продуктов там ссылкой внутри там той же самой аптеки. То есть с точки зрения нам не нужен этот трафик, но нам нужно, чтобы пользователь ассоциировал свою проблему с этой продукцией и внутри экосистемы, где мы разместили контент, мог там,
47:20
Speaker A
собственно повзаимодействовать ну и к счастью, к нашему заказать. А здесь я перехожу к инструментам и приглашаю Юлю там, да, плавненько от меня перехватывать эту тему.
47:35
Speaker A
Вот. Да, я расскажу про это, да, тоже, да, я чуть-чуть затрону эту мысль о том, что, в принципе, сам рынок вот этих услуг, продвижения в универсиях, он супермолодой. И когда мы мы все хотим замерять результаты, но очень важно, а,
47:50
Speaker A
замеряя результаты, понимать, какие риски на сегодняшний день мы имеем. А вот я здесь три для себя лично сформулировал, с вами делюсь. Ну вот они тоже такие достаточно дискуссионные. И важно понимать, что бизнес в том числе должен для на себя там принимать
48:04
Speaker A
ответственность по выбору того или иного решения. Первый момент - это платные или бесплатные модели. То есть мы понимаем, что внутри того же Chat GPT есть бесплатная версия, есть платная. И когда мы будем снимать результаты, нам важно внутри себя определиться, по какой
48:17
Speaker A
модели мы будем собирать. Второй момент, как будет собираться наши данные. Мы будем собирать их как пользователи через веб-интерфейс, где лмка более умная, у неё есть режим агента и так далее. Либо мы будем собирать по апи, где она чисто
48:29
Speaker A
работает как текстовая модель и даёт нам просто текст и там, да, со всеми ограничениями. И третье, главное, как мы будем определять, что есть популярный промт, а что есть менее популярный промт? Сможем ли мы доказать или нет, что является более или менее популярным?
48:46
Speaker A
Вот для меня вопрос открытый. И я вот понимаю, что на сегодняшний день ни одна из лмок данными не делится.
48:53
Speaker A
Соответственно, да, а история о том, чтобы определить популярный промт, ну, она остаётся открытой. Всё у меня здесь там по поводу, но мне кажется Юлий, да, все эти моменты Юля, что про формирование ядра очень интересная тема. Я тут ставлю свои 5
49:13
Speaker A
коп, потому что вспомнил, э, ну, это скорее фан-факт, в каком-то из промо видео одного из сервисов мониторинга, э, тезис про то, что по их исследованиям это бренд монитор, по-моему, был, э, там 80 или 90. Ну, в общем, суть в том, что
49:30
Speaker A
подавляющее число пользователей по каким-то данным используют, ээ, ну, общаются с лэмками как с поисковиками. То есть и запросы э-э в лэмке, они выглядят идентично, ну или максимально похожи на то, как бы человек гуглил просто, да, используя там поисковую строку, то есть
49:51
Speaker A
и будто бы, ну, это вот скорее вот про паттерн поведения, про вот про CGM, что это просто мм работает очень похоже в головах вот обычных пользователей, если, наверное, речь про какие-то вот массовые продукты, какие-то очень такие широкие вопросы и всё прочее.
50:07
Speaker A
Из чего делается вывод, что будто бы можно делать вот аналитику на основе, ну, статистики поисковых запросов, которые, ну, будто бы как-то вот можно собирать, да, там Брдстат и так дальше.
50:17
Speaker A
Насколько это действительно так? Артём снял, да, с языка снял, потому что мы как раз с бизнесом обсуждали ээ различные варианты, и мы пришли к тому, что а так как мы не знаем, а придумывать, ну, как-то вроде, ну, несерьёзно придумывать, что вот этот
50:34
Speaker A
промт более популярен. Потому что нет никакой доказательной базы. Мы решили для себя действительно сделать то, о чём говорит Артём. Мы вбиваем в промпт тот запрос, в каком виде он, мы уверены, что он популярен в классическом поиске. Но здесь такая, безусловно, это скользя
50:48
Speaker A
дорожка. Я, Артём здесь дополню относительно там исследования о том, что, а, у меня есть встречное исследование, которое говорит о том, что Дадада. 90% промтов, которые водятся лмки, вообще никак не пересекаются с классическим поиском. И я даже соглашусь с этим. Наверное, ещё потому, что у нас,
51:06
Speaker A
в принципе, с появлением лэмок появился новый тип запросов. Ну, я так обобщу всё, что в чат GPT и в Гугле - это запросами генеративные, когда мы не приходим за информацией, мы просим для нас создать какую-то информацию. Ну, то
51:20
Speaker A
есть там напиши, нарисуй, создай, собери и так далее. То есть история, когда мы вообще не спрашиваем, что, а мы просим что-то за нас сделать. Это тоже новый кластер вот таких вот запросов, с которыми надо будет работать. Ну да, для
51:34
Speaker A
себя мы пошли вот по этому путю по пути, потому что, ну, мы очень любим цифры и без цифр, ну, прямо вообще не комфортно.
51:42
Speaker A
Вот. Ну, у меня, кстати, сейчас не хочу тратить время, но если вдруг мы где-то затронем, я делал эксперимент, когда работал с вероятностью ну вот есть убеждение о том, что лэмка каждый раз отдаёт разные результаты и типа нет никакой закономерности. У меня есть
51:59
Speaker A
ответ на этот вопрос. Если его кто-то задаст, я потом в будущем его отмечу. А так, давайте я, знаете что, вдруг вы мне потом не вернёте шаринг. А как же я без саморекламы? Вот, ээ, всегда даю там QR-коды, обожаю чек-листы
52:15
Speaker A
какие-то, скачайте гайд, скачайте что-то ещё, коллеги, друзья, партнёры. У меня нет никаких гайдов, но у меня есть Telegram-канал, который я веду. Он называется SEO, но рассказываю я там не про SEO, вернее про SEO, но языком как раз пиарщиков, бренд-менеджеров,
52:29
Speaker A
маркетологов и так далее. Моя мысль доносить знания по севошки для тех людей, которые тем или иным образом с ней соприкасаются, и помогать им сориентироваться в этой супер непростой, такой мутной теме. Вот. Поэтому, если вам понравилась моя подача, пожалуйста,
52:45
Speaker A
подписывайтесь, будем с вами на связи. А на этом у меня всё. Я отдаю экран тогда Юли, да. И продолжаем нашу дискуссию.
52:55
Speaker A
Продолжаем, да. Ты сможешь сможешь скинуть ссылки на и презентацию и на свой канал свободно в чате все, чтобы всё в одном месте всё нашли, всё было бы прекрасно. А вот тут, кстати, вопрос ещё от Марии, э, скорее про гипотезу, что можно пробовать,
53:14
Speaker A
а-э, нужные пром там промты через всякие топ- 10000 самых полезных промтов, как гипотез. Ну, то есть собирать, видимо, статистику о том, какие промты самые рекомендуемые, ну, в интернетах, да, и через это изучать логику того, как пользователи обычно пользуются
53:33
Speaker A
нейронками, исходя из этого собирать, э, ну, такие гипотезы по сути о том, как, скорее всего, условно нас могут искать или нас могут сравнивать, ну, если мы продукт какой-то. Может быть, может быть, на самом деле есть какие-то софты, о которых Юля, по-моему, даже будет
53:48
Speaker A
рассказывать, которые будто бы собирают такую статистику и будто бы даже пытаются как-то экстраполировать это на вот какие-то выборки, которые они исследуют, видимо, на общую массу, а то и говорят о том, что вот такие-то промты столько-то частотные, а другие вот
54:05
Speaker A
столько-то. Это, конечно же, всё неизвестно какой природы данный, но тем не менее давай. Да, здесь очень большое поле для того, чтобы исследовать и тестировать и выдвигать разные гипотезы. И здесь, э, во всех этих моментах, как Ярослав подчеркнул, что как раз очень важно
54:22
Speaker A
критическое мышление и скептическое отношение к мифам и, в общем-то, какие во всей этой сфере. А здесь я подфучу как раз трек и расскажу про то, как какими сервисами можно, в принципе, замерять видимость брендо в ответах нейросетей. И половина, наверное, моего
54:44
Speaker A
выступления про то, что как вообще это приземлить на какие-то KPI, в том числе KPI для и как, а, на что обращать внимание для того, чтобы получить более чистые данные, потому что здесь такой немножко чёрный ящик, иногда это бывает,
55:00
Speaker A
и важно здесь учитывать разные моменты. А вот меня зовут Юлия Рычкова. Ну, мне про меня уже рассказал Артём, да, я руководежу исследованию в Exлибрис. А мы большое агентство, которое специализируемся на медианалитике, на медиаизмерениях, на исследованиях и управления репутации уже достаточно
55:18
Speaker A
давно, бо больше 20 лет. И в общем-то, почему тренд на мониторинг ответов набирает популярность достаточно активно и почему это может быть важно для пиар?
55:30
Speaker A
А, ну, в общем-то, нейросети - это как одна из, если рассматривать это с точки зрения пиар-маркетинга, то это одна из точек контакта бренда с аудиторией, наряду с выдачей поисковиков, наряду с сообщениями в медиа, наряду с медийной рекламой, контекстной, баннерной и так
55:46
Speaker A
далее. И и это можно рассматривать как один из каналов коммуникации, как один из точко точек контакта. И очень важно его сейчас учитывать и не ускать из внимания.
55:59
Speaker A
А, в общем-то, потому что количество пользователей LЛM, оно не растёт активно, и доля AI поиска превышает долю обычного поиска. И в том числе по распределению LLM в мире наиболее популярный, а, CHGPT Gни Dipsic и ещё э там несколько. А, но
56:26
Speaker A
для того, чтобы, например, мониторить бренды в России, то очень важно учитывать региональную специфику. И в России наиболее популярны сейчас это Яндекс Алиса, Псик, Гигачат, Ча GPT, Perplexity. Вот эти топ-пять, а, по данным Дископ декабрьским, э, в общем-то, одни из самых популярных
56:43
Speaker A
нейросетей. Слушай, а есть какая-то статистика по, ну, вот далям использования э ну условно насколько, да, в России, насколько Алиса условно популярнее чат GPT или наоборот, потому что у меня есть, не знаю, может быть, такое ментальное искажение, да, всем кажется, ну, как всем, мне кажется,
57:01
Speaker A
что всем кажется, что GPT там самый популярный, может быть, ещё клот, потому что они крутые, наверное, все ими пользуются. А ведь по факту-то, наверное, Яндекс Алиса, она просто есть в каждом, так сказать, чайнике.
57:18
Speaker A
Я Алиса как смарт устройство. То есть это буквально, то есть Алиса на самом-то деле сильно больше везде, чем условно чат GPT. Понятно, что и среди маркетологов, да, там Клод какой-нибудь или чат GPT или среди ресчеров сильно популярней. Но ведь массовый
57:35
Speaker A
потребитель, наверное, ну вот это Алиса, да, это, наверное, гигачат, потому что он, ну, мне так кажется, он бесплатен.
57:43
Speaker A
Просто бери и пользуйся в чатике, в телеге или в Максе, то есть буквально вот вот вопрос такой, на цифры были, а, надеюсь, я их не добавила. Очень хороший поинт, чтобы их добавить. И ещё здесь есть нюанс, как раз вот то, что упомянул
57:57
Speaker A
с аудиторией. Опять же, если мы исследуем ту аудиторию, которая более продвинутая может быть, то здесь, может быть, и чат GPT важнее включить. Но если говорить про массовую аудиторию, то здесь Яндекс Алиison, здесь вся экосистема Яндекспоиска, то есть в том
58:12
Speaker A
числе и Яндекс не нейропоиск и так далее. Я думаю, что здесь это всё включили в в одно обди, ну, в один пункт. Поэтому здесь, да, здесь у меня есть ответ на вопрос. Давай. И он вкох исследованиях.
58:32
Speaker A
Во-первых, тут просто внутри России очень такие истории. Вот тоже обращайте, пожалуйста, внимание, вам дают какое-то исследование посмотрите пожалуйста потому что вот к нам пришёл наш заказчик, говорит: "Смотрите, у нас исследование есть". Мы такие: "Чат GPT, значит, ээ ЛНКА номер один". Я такой
58:47
Speaker A
сразу: "Ну, блин, ну подозрительно, ну, в России, ну, с ВПНом только, ну, какой номер один?" Я залажу такой так: "Иследование, ага, построено на тысячи опрошенных пользователей, что-то там в онлайне, маркетологов и так далее. Ну такой: "Ну понятно, маркетологи
59:00
Speaker A
используют чат GPT, потому что, ну, выборка маленькая, выборка только на конкретной целевой аудитории. Вот поэтому внутри России, к сожалению, таких крупных исследований нет, но есть супер крупные исследования, которое я провёл сам. Самое надёжное, достоверное, я взял просто наших крупных клиентов,
59:15
Speaker A
ну, это, безусловно, там буквально там до 10ти сайтов, ну, с большим трафиком. И я просто взял, открыл метрику и посмотрел, куда приходит, откуда больше всего приходят пользователи. И первое место - это Яндекс Алиса. Второе место - это чаat GPT. И третье место - это
59:31
Speaker A
Perplexity. Вот ни гигачата, ни там дипсика вообще нету. Ну я думаю, что это связано с тем, как рекомендует лмка, то есть даёт ли она часто подсовывает ссылки на другие сайты или нет, потому что они делают это по-разному. Но вот с
59:45
Speaker A
точки зрения трафика, получения его, это, ну, вот такая история внутри России. Ну, я дось подержу о том, что Алиса, конечно, она не только в классическом поиске, но и в наших чайниках, в лампочках и в колонках.
59:58
Speaker A
Да, спасибо. Здесь мне сразу пришла мысль как раз проверить ещё раз эти данные. Ну, Медиаскоп - это достаточно крупная компания давно на рынке.
60:06
Speaker A
Насколько они, а, как они это делали по своей панели, а или нет? Я вернусь прямо со ссылкой, потому что те это действительно интересно, как они это проводили. А тут мы посмотрели, как, э, вообще, в принципе, интересно с неймингом. У нас в чате была дискуссия,
60:22
Speaker A
то, что, а, go как как название до ну может быть не очень нативными путаются с Geo. И, кстати, среди клиентов мы тоже это замечаем. И мы посмотрели как раз и Gптимизация и LM-мониторинг, инструменты LLM-мониторинга. Вот разные запросы попрокидывали. И получилось, что
60:43
Speaker A
интерес вообще в целом к оптимизации, к даналитике, он где-то с год, ну, год назад начался. Ну, именно к аналитике больше мы смотрели. А в Google Trends чуть пораньше какие-то всплески были и в двадцать четвёртом году, но так или
60:59
Speaker A
иначе вот с того, а, времени, э, появилась сервисов и зарубежных, глобальных, и российских. российские чуть позже, но они активно добавляются.
61:10
Speaker A
Вот я буквально недавно в эту презентацию добавила три логотипа новых, поэтому постоянно добавляются растут развиваются.
61:19
Speaker A
Знаешь, да, я тут только я хотел пошутить, когда смотрел на график Google Trends, что, наверное, уже поздновато советовать регистрировать товарный знак, да, там связанный с GEL или что-то такое, прямо зарезервировать новую, так сказать, классную аббревиатуру. И и следующим слайдом ты открываешь вот эти
61:39
Speaker A
два здоровенных облака, где есть, мне кажется, уже всё, что угодно, любые комбинации в неймингах, связанных в названиях. О'кей.
61:48
Speaker A
Ну, здесь среди этих сервисов есть те, которые традиционно давно на рынке SEO оптимизации, такие как Симраж, Ахрес и так далее, и они добавляют, э, ну, инструменты мониторинга от появления бренда в ответах нейросетей как дополнительный свой сервис. А есть
62:07
Speaker A
сервисы, которые строятся уже отдельно на том, чтобы мониторить и делать geаналитику. И в том числе вот среди российских, например, вот есть Pixel Tools, он достаточно давно уже известен, и у него появляется дополнительный модуль. А есть те, которые как бы с нуля начали. Вот здесь
62:23
Speaker A
вот есть, например, вот симпатичная рыбка Tнец GPT, которая вот как отдельный сервис, как пример, не очень, ну, достаточно новый. И здесь перед тем, как вообще рассказывать, как работают эти сервисы, а в общем-то то, о чём говорил Ярослав, то, что, ну, и то, что
62:39
Speaker A
известно, такая самая интересный момент, то, что нейросети не отдают данные о том, что люди в них ищут, как это делает, например, Яндекс или Google. Это связано, в том числе и с, ну, с конфиденциальностью, чтобы какие-то данные не попали в общий доступ. Ну и,
62:58
Speaker A
возможно, ещё с какими-то моментами, но так или иначе для нас неизвестно, что люди действительно ищут. И поэтому все эти сервисы, они строятся на том, что моделируют поведение потенциальных, а, ну, как бы тут написала клиентов, ну, пользователей, а как бы они искали
63:13
Speaker A
бренд. И большинство из них основано на том, что мы вводим название бренда, а вводим сайт. Иногда сайт требуется, иногда сайт не требуется. Иногда этот сервис, ну, тестировали несколько, иногда они спрашивают отрасль, какую-то доменную область, чтобы мы назвали какие-то продукты либо, а, сферу
63:32
Speaker A
деятельности. Иногда нет. Либо подтягивают это с сайта своими лмками, а, но так или иначе они собирают какую-то информацию о компании, а собирают от нас конкурентов. Иногда, кстати, они сами их находят. На основа этого они генерируют промты. Аа как это
63:46
Speaker A
происходит? Здесь каждый сервис решает это по-своему. А можно сгенерировать промты, ну, можно регулировать количество промтов, можно, а, загрузить свои, а, и так далее. А, но вот некий происходит процесс, при которых происходит генерация промтов. Это такая достаточно, сразу сбегая вперёд, скажу, что одна из
64:08
Speaker A
самых, э, а непредсказуемых вещей, которыми, которые важно контролировать как раз, если мониторить свой бренд через такие сервисы.
64:15
Speaker A
Слушай, мне кажется, это вообще безобразный чёрный ящик, потому что это классно в виде онбординга, ну, вот среднего пиарщика, да, есть задача. Так, о'кей, надо посмотреть что-то в нейронках. Про нас говорят, залазить какой-то сеоаналитику или идти в отдел к
64:28
Speaker A
маркетологам и доставать их, будто бы нет времени, желания. Есть сервис, да, даже бесплатный, скорее всего, с дема, даже без 20 баксов. А или, скорее всего, даже за рубли, да? И укажите просто ваш домен. Указываешь домен. Нейроночка сама что-то там промтят запросы, по которым
64:46
Speaker A
будто бы э- тебя могут искать. Ну, точнее, промты, да, по которым будто бы тебя могут сравнивать с кем-то или или могут находить или могут не находить.
64:58
Speaker A
Чёрт его знает, по какому промту создаются вот эти самые промты. Вот это облака. Это абсолютный чёрный ящик. Э, и это абсолютно на совести авторов этого софта или даже не софта, не знаю, вот онбординг метода, да, в сервис, когда
65:14
Speaker A
вот ээ короче мой призыв, скорее всего, лучше как-то формировать, наверное, исходя из общей бизнес-логи самостоятельно, может быть, какое-то количество промтов, которые реально интересны вот по коммуникационной стратегии, по бизнесу.
65:28
Speaker A
Ну, PR же, скорее всего, в среднем понимает, да, про что он хочет узнать, по каким запросам там важно контролировать репутацию, сформулировать их.
65:39
Speaker A
Если в сервисе есть возможность, то по своим промтам как бы, наверное, это мониторить. Потом уже можно, наверное, всё это сделать, кучу вариаций с помощью тех же нейронок или вот, да, внутри сервиса, скорее всего, есть какие-то такие, да, решения, а там добавить ещё,
65:52
Speaker A
там сгенеровать ещё там 10 вариаций пронтов, там ещё ещё 100, ещё там 1.000 и смотреть статистику.
65:59
Speaker A
Вот это это просто такая секунда возмущения, что ли, да? Всё, Юль, давай дальше. Да, я тут ещё добавлю, что мы сами тестировали как раз то, как автоматически генерируются промты. в одном из сервисе взяли два две разных компании, сделали запрос, чтобы она
66:14
Speaker A
автоматически сгенерировала. Получили, что она первое место занимает среди конкурентов по видимости, а дальше автоматически сгенерировали запрос по одному из, ну, ещё сделали дополнительную тему по одному из конкурентов автоматически сгенерировали, получилось, что конкурент занимает первое место выдачи. Я начала
66:31
Speaker A
разбираться почему оказалось не сгенерированы были просто разные промты. И то есть, если не углубляться так вот в запросы, то мы получим какие-то данные, которые не совсем понятно, как дальше использовать.
66:43
Speaker A
Ну, повезёт, если они классные. Слушай, да, можно хоп в отчёт закинуть и поехали. Вот.
66:48
Speaker A
Да, самое главное, что там первое место у нас, остальное можно не вникать. Вот. И в общем-то здесь дальше, да, вот сбор, обработка происходит некая магия, обращение, вернее, магия происходит при запросах, но когда уже мы сделали запросы, происходят обращение к
67:03
Speaker A
нейросетям. А по разному количеству запросов здесь сразу скажу, что чем у нас их больше, тем у нас данные, точнее, по простым статистическим законом. Вот.
67:13
Speaker A
И на выходе получается некие параметры, которые я сейчас подробно покажу, как это выглядит в этих сервисах. И некоторые сервисы дают ещё рекомендации, да, по контенту, маркетингу, репутации, иногда часто по технической оптимизации, если она требуется, и так далее. Вот так выглядит типичный
67:30
Speaker A
интерфейс разных сервисов. Ну, они достаточно похожи. То есть название бренда, сайт компании, можно ввести виды деятельности, часто можно выбрать языковые модели, по которым мы хотим смотреть.
67:41
Speaker A
А у разных сервисов, кстати, разный набор. А, ну и Яндекс Алиса, у зарубежных сервисов, к сожалению, нет. И так выглядит типичный интерфейс того, что мы получаем в результате. То есть он, в принципе, привычен, чем-то похож на популярные мониторинговые системы. У
67:56
Speaker A
нас есть количество упоминаний бренда, у нас есть видимость, у нас есть динамика, конкуренты. а источники и так далее. И основные метрики, которые мы здесь можем получить - это видимость бренда. То есть условно в каком проценте от промтов наш бренд упоминается и в каком
68:16
Speaker A
проценте от промтов упоминаются конкуренты. И так, соответственно, сравнивать, насколько видим мы более мы и насколько конкуренты. А дальше можем построить share of a search или можно или там уда встречается, что AI Share of Voice. То есть такой аналог Share of
68:32
Speaker A
Voice только в ответах нейросетей. А причём иногда а в разных сервисах по-разному. Ну и в принципе есть вариация того, что а брать не просто количество упоминаний по бренду и конкурентам, а ещё учитывать, например, первым упоминается бренд в ответах
68:49
Speaker A
нейросетей или, например, он только на третьем месте. Ну, если даже вот просто неросеть их перечисляют. То есть есть такие вариации. А можно смотреть тональность. Эти сервисы дают данные по тональности. И здесь, э, а, я смотрела тоже, как они это смотрят. Они размечают
69:06
Speaker A
ответы, дают им позитивную тональность либо негативную. То есть а как в каком в каком контексте нейросеть упоминает бренд, рекомендует она его или нет. И ещё самый важный, естественно, пункт - это источники и ссылки. То есть, например, если мы
69:24
Speaker A
видим, что по такому сайту упоминается конкуренты, но не упоминается наш бренд, ну, соответственно, это часто прямое руководство к действую к тому, чтобы включить их в свой контент-план и стратегию. И здесь ещё очень важный момент в том, что для разных,
69:43
Speaker A
наверное, нет абсолютно есть какие-то общерекомендованные источники, но так или иначе для каждого бренда а выходит выходят часто какие-то специфические сайты, которые будут эффективны именно в этой в этой отрасли, в этой доменной зоне. И когда мы смотрели разные сервисы, я как раз подмечала, какие у
70:02
Speaker A
них есть интересные фишки. И вот в том числе среди них некоторые сервисы. Вот конкретно здесь промтмонитор - это глобальный сервис. Вот он вычитывает visibility score, то есть он смотрит не просто видимость, а ещё учитывает, насколько много лэмок цитирует бренд. То
70:18
Speaker A
есть чем больше, тем лучше, соответственно, тем более устойчивая видимость. Раз не только в одном в одной ламке он появился, ещё сразу в нескольких. А это может быть видимость по аспектам. И здесь отсылка к брендрибутам.
70:32
Speaker A
как раз можно смотреть, насколько в каждом брендрибуте заметен а наш бренд. Вот здесь, например, пример, что вот в а в кастомер это явно срез для брендменеджеров сделан, которые любят БХТ, вот эти все такие штуки вот. Но насколько такие
70:50
Speaker A
тонкие сущности реально релевантно оцениваются? Я думаю, что это зависит от запроса. Я думаю, что вполне релевантно сделать запросы по бренд аттрибутам специфические и посмотреть, насколько нейросеть считывает эту информацию, потому что нейросеть она, в общем-то, в каком-то смысле, каж каждому атрибуту можно просто набор
71:12
Speaker A
промтов наверное задать да условно самое инновационное в сфере, там просьба перечислить самое, я не знаю, качественное, самое безопасное, самое там, не знаю, ещё какие-то и все так по каждому атрибуту и попытаться сделать из этого такой сводничек.
71:30
Speaker A
Да, можно ещё пересечь это на то, чтобы, например, я чуть подробнее, попозже расскажу про запросы. То есть, в принципе, да, по каждому атрибуту самый-самый. Можно ещё чуть выше уровня пойти зайти в как бы в ситуацию пользователя, когда он может про это
71:44
Speaker A
спросить и выходит ли ему бренд в этой ситуации или нет. Ну, то есть, ну, не только прямое упоминание атрибута, но и контекстная ситуация какая-то. Здесь можно пофантазировать и, в принципе, получить, я думаю, вполне релевантные средства. если поработать с запросами.
72:02
Speaker A
Вот. Но опять же срезы того, как он выглядит в медиа, как он представлен, а как он воспринимается в, ну, в СМИ в соцмедиа Ой, да. Вопрос в комментариях, возвращаясь к теме промтов. Нет ли смысла в том, чтобы промты писать на
72:23
Speaker A
основе анализа поисковых запросов с классического поиска? Мария задаёт. А это точно есть? Да, это точно есть, Мария, потому что, а, и чуть попозже про это буду говорить, но, в общем-то, здесь можно сразу ответить то, что когда мы нагенерировали какие-то промты, мы ещё
72:41
Speaker A
часто идём в Яндекс Wordstat или подобные сервисы и смотрим, а реально ли люди так могут сформулировать свой вопрос уже на каких-то данных, которые которые уже есть. То есть могут люди спрашивают ли они так, либо они спрашивают чуть по-другому. И тогда те
72:56
Speaker A
запросы, которые мы догенерировали, можно уже скорректировать, исходя из реальных запросов. И точно нужно между собой пересекать.
73:04
Speaker A
Тогда у нас будет более твёрдая. Ещё один вариант, который мы с Артёмом обсуждали вот там минут 10-15 назад о том, что в принципе как вариант можно взять просто классические поисковые запросы, то, что у нас популярнее всего в том же Вордстате, и их вбивать и, в
73:22
Speaker A
принципе, предполагать, что промт он будет содержать это ключевое слово плюс там какие-то дополнительные слова, обвязки. Эта гипотеза тоже выглядит, ну, как одна из таких одна из обоснованных, да? Я бы здесь исходила из того, что лучше подстраховаться как бы со всех
73:38
Speaker A
сторон и использовать как можно больше разных вариаций и промтов, и разных подходов. Тогда данные будут ещё точнее, потому что здесь это моделирование поведений пользователя, и чем больше данных, тем лучше у нас получится.
73:55
Speaker A
Да. Тут, знаешь, мне кажется, что, э, аналитика на основе, ну, сбор ядра промтов, на основе поисковых запросов их статистики, конечно, можно вот как раз вот 15 минут назад действительно можно там много спекулировать на насчёт того, там вот можно ли сравнивать их
74:10
Speaker A
частотность. То есть, если, условно говоря, тысячу раз кто-то интересуется там сравнить такой-то продукт с таким-то в Яндексе, насколько это часто происходит в чат GPT, хрен его знает, на самом-то деле. Но мне кажется, это отличный способ как минимум приоритизировать промты, э-э, потому
74:28
Speaker A
что, ну, смотреть на поисковую статистику, смотреть, какая проблематика реально частотней, и исходя из этого как-то вот тематическими кластерами формировать и промты, по которым мы будем мониторить это в любом сервисе, потому что промтоворчество, да, прошу прощения, оно обычно очень сподвигает на очень такие
74:52
Speaker A
часто сочинительство и всякое прочее. Там очень какие-то витиеватые промты, хочется попробовать какие-то достаточно интересные комбинации, ну, которые будто бы в реальности, в реальных каких-то польских кейсах, ну, очень редко могут встречаться, да. Поэтому можно с с оглядкой на частотность точно составлять
75:13
Speaker A
ну, промты, которые с большой, видимо, вероятностью действительно так или иначе используются всё-таки потребителями. Наверное, это актуально для каких-то массовых сегментов, да, для B2C продуктов, для всяких FMCG и прочего, прочего. Потому что, если это какой-то узконаправленный B2B, где в целом
75:32
Speaker A
частотность там запросов по услугам, вот даже если судить по нам, да, вот мониторинговые агентство аналитические, это сотня там почти нет запросов, у которых там 1.000, да, частотность в месяц, но при этом какой-то трафик из нейронок есть. Как-то люди наверняка сравнивают агентство,
75:52
Speaker A
как-то они, наверное, изучают какие-то вопросы, связанные там с нашей экспертизой. Поэтому здесь уже сложнее. Здесь могут быть какие-то специфические пронты, скорее всего, там, если это очень узкая ниша, какие-то очень особенные с какой-то терминологией, которую Wordstatт, скорее всего, ну,
76:11
Speaker A
какую-то значимую частотность не покажет. А тогда, да, там, наверное, нужно уже на чисто на экспертизе вывозить, что называется, будто бы так, да. Ну и если мы будем использовать частотность ЯндексВрстата, то мы точно не упустим то, что реально люди
76:28
Speaker A
спрашивают. И скорее всего спрашивают в неро сетях. Точно. Вот из дополнительных фишечек это иногда встроенная генерация контента под нейросети. Здесь можно по-разному относиться, насколько она эффективная, мы её не тестировали. Здесь это просто скорее отмечено как один из интересных
76:46
Speaker A
моментов, которые сервисы встраивают в свой функционал. А где-то даже было интегрированы контакты журналистов, которыми можно обратиться, чтобы они написали тексты, которые либо подходят нейросетям, либо просто знаком с оптимизацией и, естественно, добавляют разные а функционал по рекомендации по технической оптимизации
77:10
Speaker A
и так далее. Вот ещё интересный момент как раз, который, который затрагивался раньше, о том, что неросети не знают частотность поисковых запросов. И я нашла два сервиса. Это они зарубежные, это и Profund. И оба этих сервиса попробовали сделать свою онлайн-панель
77:31
Speaker A
пользователей а в которой они смотрят, что эти пользователи ищут реальности в своих в нейросетях. И как они утверждают, что они эти данные обезличенно собирают и дальше проводят по ним статистику, опираются они на 120 млн и более а диалогов и плюс
77:55
Speaker A
как-то ещё подтверждают свои данные аoоисточниками а и поисковой аналитикой. Вот, то есть из-за того, что нет такой возможности посмотреть на частотность, некоторые сервисы начинают развивать такой функционал на определённой выборки людей. И вот, например, профound, он пошёл чуть дальше, он разделил это ещё
78:15
Speaker A
по отраслям. Например, можно посмотреть вот в фастфуде какие бренды наиболее популярны в стриминге, в кредитных картах и так далее.
78:26
Speaker A
А, и здесь ещё раз проговорю про ограничения, которые сейчас говорили. А это конфициальность, про который сейчас только что упоминали. Это персонификация ответов в целом. Есть такой нюанс, что когда мы ищем через сервис, ну, Ярослав вот про это упоминал уже, что если
78:41
Speaker A
искать через парсинг по апе, и если смотреть через интерфейс, то там могут быть немного различаться данные. И плюс, когда мы смотрим через сервисы, аа, и смотрим, например, через свой аккаунт, данные могут отличаться, опять же, потому что, а, мы точно не
78:58
Speaker A
знаем, как сервисы они используют новое диалоговое окно или они добавляют какой-то контекст. Поэтому здесь есть некая вариативность и в том числе поэтому лучше добавлять там больше запросов, смотреть, что получается и так далее. А есть ограничения в частоте обновления базы знаний нерсетей. То есть
79:19
Speaker A
это в том числе влияет на периодичность мониторинга и то, насколько часто его нужно делать. А, ну на, как известно, от нескольких дней, там у особенно ублоков, которые обновляются регулярно до может доходить до там нескольких месяцев. И ограничение - это вот методология
79:34
Speaker A
промтов, про которую сейчас уже много говорили. И здесь, в общем-то, заходит в чат аналитик и естественный интеллект, который помогает выстроить методологию оценки, а, те самые запросы, синхронизировать их с нашими целями, с ключевыми линиями позиционирования и в итоге потом ещё собрать то, что
79:54
Speaker A
получилось, получить от сервисы и разработать какие-то рекомендации. И здесь в первую очередь важно, ну, можно начать с промтов, в принципе, какие они бывают и какие мы в том числе сами используем. Здесь вот такое большое неструктурированное облако. Мы его
80:11
Speaker A
немножко подсобрали, и получилось, что можно их структурировать, в принципе, по пути пользователя. Например, а, разделить это на три уровня осведомлённости. Там человек, например, не знает ой категории, но у него есть вопрос, но нет пока решения. Например, он у него какая-то ситуация, а, и он
80:26
Speaker A
спрашивает, идёт в чат GPT и спрашивает, ну, или в другой м и спрашивает, что ему сделать в этой ситуации. Это вот инtпросы, это какие-то информационные запросы, когда человек просто ищет какие-то факты. Аа второй уровень - это он знает, например, о категории, у него
80:39
Speaker A
есть понимание, но не знает о бренде. И тогда он начинает сравнивать, там, например, какой вклад открыть на такой срок, а куда лучше пойти работать? Или это какие-то коммерческие, где именно можно купить, попросить его сравнить товары и так далее. И там самый нижний уровень, это
80:54
Speaker A
уже он знает о бренде, ему уже уже нужно больше информации, он как разтаки начинает копать. И здесь вот как раз важны репутационные запросы, а здесь можно отдельно оценивать как раз эффективность продвижения персон, вот какие-то персонализированные запросы и насколько они известны, какая у них
81:11
Speaker A
связка с брендом и так далее. Ну, естественно, прямые, когда пользователь просто просит рассказать ему о компании.
81:18
Speaker A
И методология анализа, в общем-то, определяет набор промтов, который нам нужен. И следующий шаг - это посмотреть вообще, что мы хотим узнать, ну, для зачем мы вообще мониторим ответы нересетей, что мы хотим получить, какую информацию. Здесь можно это структурировать примерно по трём
81:36
Speaker A
пунктам. То есть можно узнать в принципе первый уровень - это заметность. Здесь я специально привела аналогии с монитори медиаметриками, там охваты, количество упоминаний в соцмедиа, тот же Share of Voice. И здесь же можно смотреть AI Share of Voice, то есть как
81:56
Speaker A
мы в ответах университе в принципе появляется или не появляется бренд. Второй уровень - это уже аа с какой тональностью он появляется. И здесь тональность нейровыдачи. А здесь, кстати, я когда про запросы репутационные сейчас вспоминала, я не сказала о том, что можно дополнительно
82:12
Speaker A
задавать контекст. Если нам важно узнать, есть ли, например, о бренде негативные отзывы, то можно целенаправленные БМТ добавить, которые будут говорить: "Назови самый худший что-то из, ну, вот назвать нашу категорию". Либо расскажи про какие-то скандалы о том-то. И здесь мы видим,
82:28
Speaker A
насколько если есть какие-то негативные отзывы, например, выдачи, насколько они попадают в ответы неросетей. Ну, как правило, они попадают. И здесь важно, ну, знаешь, тут, мне кажется, это немножко мазохистское упражнение составлять негативные промты про себя.
82:41
Speaker A
Но наверное для тех, кто готов к правде, да? Да, наверное, это, знаешь, когда может быть актуально. Сейчас буквально показалось, наверное, при антикризисе.
82:51
Speaker A
-э, чтобы оценивать, насколько, ну, в какой стадии, по сути, там вот этот шлеф информационный, условно, когда случается инцидент, скорее всего, очень быстро там вот те же нейроответы, точнее, нейроблок выдача, да, будет быстро реагировать, условно говоря, там случилось какой-то,
83:05
Speaker A
ну, типично вот пиарский, да, в инфополе скандал с брендом. Соответственно, при попытке загуглить бренд, скорее всего, во-первых, сама частотность запросов бренда растёт в этот момент, когда случается, ну, какой-нибудь там инцидент очередной с собакой, которую откуда-то выгнали, и это вышло там во все соцсети.
83:24
Speaker A
И, ну, типичный информационный, как вот такой вот, да, репутационный кризис. SEO что-то заявляет, сотрудники там что-то заявляют, это вирусно всё в соцсетях, соответственно, частотный запросов о бренде растёт. Скорее всего, в нейроблоке тоже будут появляться, собственно, статьи о том, что вот, ээ,
83:42
Speaker A
происходит вот такой-то вот кризис сейчас, да, или что вот такой вот спикер вот заявил вот следующее. А насколько быстро это пропадёт из нейроблока и из сознания модели, если позволите мне так употребить этот термин. Вот вопрос, наверное, в этом смысле,
84:03
Speaker A
э-э, вот про это, наверное, это репутационные оценки какие-то, выдачи. Вот, вот это, наверное, любопытно, да.
84:10
Speaker A
Здесь зависит от модели, насколько как какой базе знаний она обращается, то есть насколько часто она обновляется.
84:15
Speaker A
Если она обновляется не очень часто, то здесь а придётся какое-то время понаблюдать это в нейроответах.
84:24
Speaker A
Я думаю, что это может быть достаточно долго. Это может быть нескольких месяцев и больше, даже после уже удаления или или индексации материала.
84:34
Speaker A
И, ну, здесь пример, как это можно может выглядеть или визуализироваться. И третий уровень - это можно смотреть э видимость в ответах нейросетей бренда по определённым промтам. Но здесь скорее речь про какие-то коммуникационные линии либо про какие-то новые продукты,
84:51
Speaker A
например, если у нас появляются и насколько нейросеть считывает вообще наше новое позиционирование, либо а новые продукты, либо, в принципе, наши существующие ээes и так далее.
85:06
Speaker A
и то, как это можно представить, то, как это может выглядеть в отчёте. То есть ещё если ещё раз, если вернуться к метрикам, то есть это share of Model а или Share of Voice, то есть доля бренда в ответах нейросетей, сравнении с
85:21
Speaker A
конкурентами, это видимость бренда в целом и по коммуникационным линиям, или по брендтрибутам. и насколько какой из бренд атрибутов представлен. Это параметры, например, тональности. Ну, то есть как мы в репутационных запросов. И что самое интересное - это те самые
85:40
Speaker A
список источников конкретных, куда можно встраиваться либо с какими источниками можно работать. А чтобы повысить упоминаемость бренда в ответах нейросетей. Сред них часто бывают не только э диталплощадки онлайнсми и так далее, но и отзывики.
85:57
Speaker A
Поэтому здесь обычно после аудита рекомендации разделяются на три части. Часть из них касается SEO как раз, а часть из них касается работы с репутацией, с отзывами и так далее. И часть касается работе уже больше в сфере пиар.
86:19
Speaker A
Вот на этом я заканчиваю и давайте обсудим, если ещё есть вопросы. Да, если есть вопросы, пишите в чат.
86:27
Speaker A
Может быть, мы их ещё успеем немножко поразгонять. Ярослав, можешь показать результаты опроса, чтобы, которые мы пытались пройти, если там достаточно количество ответивших.
86:39
Speaker A
Посмотрим, что у нас получается на них. Посмотрел уже, да, и понял, что я забыл про них. Давайте я сейчас расшарю экран.
86:49
Speaker A
Так, 1 2 3 4 5. А, видно мой экран? Да, да, да. Супер. Первый вопрос был пиар главный инструмент для гео. Не единственный, но главный. У нас тут 40, ну, практически 50 на50. Вижу некий скептицизм. Всё-таки чуть-чуть перевесил. Ответ: нет.
87:12
Speaker A
Возможно, вы правы, но скажу, что вот моя личная история и как сеошника, на которого повесили вот это клеймогео и заставили выводить сайты в топ, я всё-таки вижу, что PR остаётся главным инструментом и постарался до вас это донести.
87:28
Speaker A
А если у вас есть контраргументы, пожалуйста, пишите в чате. Давайте мы их сейчас обсудим. Вот второй вопрос был: агентство делали всё для Гео и АO ещё до того, как термины появились в двадцать пятом году. Ну, здесь мы с вами
87:41
Speaker A
практически солидарно. 80% ответили, что да, так есть. И я с вами здесь точно соглашусь, потому что ничего нового они нам не принесли. Но тем не менее, да, мы понимаем, что у нас становится более актуально те или иные активности. Тексты
87:56
Speaker A
от нейросети выходят в топ-10. Вижу здесь 60% проголосовали за нет. И я, наверное, даже смогу предугадать, почему так ответили. Потому что в большинстве случаев, когда мы говорим про нейротексты, тексты от нейросетей и так далее, мы имеем в виду вот эту штуку,
88:15
Speaker A
которую ты там вогнал, один промт, получил статью, Ctrl C, Ctrl V вставил, опубликовал. Действительно, такой контент не выходит. Но если мы говорим про контент, который прошёл какую-то редполитику, доработку главным редактором и так далее, то, в принципе, с точки зрения именно м качества текста,
88:32
Speaker A
если мы видим качественный текст, то разница написала его нейросеть или, э, там человек, либо нейросеть и человек её доработал, чтобы она стала хорошим. В принципе, нет. С технической точки зрения мы видим кейсы, когда, в принципе, если ниша неконкурентная, то
88:46
Speaker A
даже и вот такие однопромтовые тексты могут выходить в топ. Ну, другой вопрос там долгосрочности жизни этого контента, но, конечно, здесь уже вопрос там себестоимости и так далее. Ну и умрёт ли SEO после внедрения? И 87% уверены, что нет. Э, я, наверное, вот с вами на эту
89:04
Speaker A
тему соглашусь, но однозначно трафика станет меньше. Ну, и, соответственно, трафик станет дороже. Такие результаты четырёх вопросов.
89:15
Speaker A
Спасибо, кстати, большое. У нас 23 ответа. Ну, это один из лучших показателей, который вовлечения, который у меня был на этом опросе.
89:26
Speaker A
Спасибо вам за Ты можешь потихонечку собирать базу ответов в течение там полугода, года, собрать большущую выборку на пару тысяч человек, да, сбог и как какой-то, я не знаю, что ресёчь это, подавать оценку общественного мнения среди пиарщиков, да, или маркетологов.
89:45
Speaker A
Здесь в комментариях Артём, вопрос: можно ли задать голосом? Да, конечно, можно. Если здесь я видела, что Виктория писала вопрос, но удалила его, да, коллеги, у меня почему-то что-то, да, как-то с чатом не заладилось, там постоянно обрывалось сообщение. Хотела
90:07
Speaker A
уточнить, а вот чем отличается доля бренда в ответах нейросетей и от показателя видимость бренда, да, вот как они соотносятся.
90:16
Speaker A
Ага, спасибо. Видимость бренда - это, а, количество ответов с упоминанием бренда в общем объёме запросов, которые мы загрузили вот в этот сервис, которые мы загрузили в нейросеть. А доля бренда - это, в общем-то, она считается по-разному. То есть можно считать просто
90:37
Speaker A
как вот вот эта вот видимость бренда среди конкурентов. То есть мы берём аэ данные по количеству по видимости бренда и конкурентов и смотрим аа процент от общего количества, то есть аналогично Share of Voice можно его посчитать.
90:54
Speaker A
Я надеюсь понятно объяснила. Если нет, то ещё раз задайте вопрос. Знаешь, я я да добавлю, что в разных сервисах вот эти часто авторские вот эти метрики по типу visibility или там аи shf что-нибудь sh of аи ещё чего-то там нужно просто
91:16
Speaker A
обязательно смотреть справку документацию как и что они сравнивают потому что они действительно могут очень по-разному работать а и а некоторые из них на самом деле просто ну закрыты вот просто есть у тебя параметры visibility 51%.
91:30
Speaker A
Наслаждайся. Вот он растёт там или падает, вы молодец или нет. Ну, в медианалитике тоже часто такое можно встретить. Ну, в том смысле же, да, что не всегда метрики прозрачные там и у агентств, и там у софтов ещё как-то. Это
91:46
Speaker A
нормально. Ну, по многим причинам так вот оно работает, потому что могут не не хотеть раскрывать методологию ещё чего-то. Вот единственное, что вот авиibility обычно по аналогии, наверное, с поисковой аналитикой, там видимость в поиске, обычно это так называемый интегральный показатель, который
92:02
Speaker A
учитывает, а, ну, если у нас есть набор запросов, условно их 100 штук, у них разная частотность, на самом деле. То есть наша видимость в одном из них не равна по ценности нам в другом, потому что один очень частотен, да, другой может быть
92:17
Speaker A
ну очень непопулярен, и мы, соответственно, можем быть в топе по непопулярным промтам, а по популярным промтам в нашем запросе не быть в топе.
92:28
Speaker A
И вот вот этот индекс visibility, по идее, вот в том сервисе, который Юля показывала, вот призван это учитывать.
92:34
Speaker A
То есть это условно переумножение количества попаданий на с, ну, бренда, да, в ответы по промтам, мм, умноженное на, в общем-то, там частотность, популярность, там, вес этого промта. Вот. И, соответственно, конкурент может выходить в топе, только в топе по одному промту. Он очень
92:55
Speaker A
популярному, да, и у негобиility может быть. Вот этот индекс видимости, он может быть выше. Вот наши какие-то такие же скучные, сложные объяснения особенностей конкретных метрик вот приводят к оттоку. На самом деле мы просидели больше полутора часов. Вот будто бы больше вопросов нет. Мы,
93:14
Speaker A
кажется, зафиналились. Вступайте обязательно в чатик, там будет и Ярослав, и, а, Июля, и все материалы ссылочки. А запись там будет на днях, завтра, я надеюсь.
93:25
Speaker A
Вот ваши вопросы, если вдруг они появятся, тоже направляйте в чат, и мы там прямо на них поотвечаем или что-то ещё. Вот было очень приятно послушать, очень любопытно. Я думаю, что мы как-нибудь повторим обязательно.
93:38
Speaker A
Спасибо всем, кто досидел до конца полтора часа. Это дорогого стоит. Да, спасибо вам. Спасибо.
93:45
Speaker A
Да, ребят, спасибо. Спасибо за огонёчки, за реакции. Всё, от души. Всё. Следующие анонсы ищите в чате, следите. Вот. И до встречи. Пока-пока. Пока-пока.
Topics:PRнейросетиSEOdigital маркетингвидимость брендаконтенткоммуникационная аналитикапродвижениебрендEx Libris

Frequently Asked Questions

Как PR влияет на видимость бренда в нейросетях?

PR становится главным фактором видимости бренда в нейросетях, поскольку качественный контент и работа с репутацией усиливают позиции бренда в ответах нейросетей и поисковых систем.

Нужно ли пиарщикам сотрудничать с SEO-специалистами?

Да, интеграция PR и SEO отделов позволяет добиться синергии и значительно повысить эффективность продвижения бренда в digital-среде.

Какие мифы существуют о продвижении в нейросетях?

Существует несколько популярных мифов, которые могут вводить в заблуждение, поэтому важно опираться на исследования и критически оценивать предлагаемые методы продвижения.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

App Store Google Play
Or transcribe another YouTube video here →

Recent Transcripts

View All
She Used a Photo to Buy the Perfect Outfit (@avior_auth… — Transcript

She Used a Photo to Buy the Perfect Outfit (@avior_auth… — Transcript

70 words · Hindi
Marc Andreessen: The World Is More Malleable Than You T… — Transcript

Marc Andreessen: The World Is More Malleable Than You T… — Transcript

28,454 words · 109 min · English
💥”Презентация компании 🚀 — Transcript

💥”Презентация компании 🚀 — Transcript

5,727 words · 50 min · Russian
💥«Заправка» Утренняя планерка команды💥 — Transcript

💥«Заправка» Утренняя планерка команды💥 — Transcript

8,326 words · 63 min · Russian
💣ОТКРЫТОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ПАРТНЕРОВ”ВОЛШЕБНИКИ И ТАНКИ В Б… — Transcript

💣ОТКРЫТОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ПАРТНЕРОВ”ВОЛШЕБНИКИ И ТАНКИ В Б… — Transcript

10,784 words · 82 min · Russian
Практична робота. Визначення особливостей зовнішньої бу… — Transcript

Практична робота. Визначення особливостей зовнішньої бу… — Transcript

2,253 words · 10 min · Ukrainian
Session 44 – Selenium with Java | TestNG | Dependency M… — Transcript

Session 44 – Selenium with Java | TestNG | Dependency M… — Transcript

10,271 words · 62 min · English
26-11-2010. El Teatro Barroco y los espacios de su repr… — Transcript

26-11-2010. El Teatro Barroco y los espacios de su repr… — Transcript

2,544 words · 22 min · Spanish
Session 43 – Selenium with Java | TestNG Annotations | … — Transcript

Session 43 – Selenium with Java | TestNG Annotations | … — Transcript

15,042 words · 101 min · English
15-10-2010. El Teatro Barroco y los Espacios de su Repr… — Transcript

15-10-2010. El Teatro Barroco y los Espacios de su Repr… — Transcript

2,874 words · 24 min · Spanish
Session 42 – Selenium with Java | TestNG Integration & … — Transcript

Session 42 – Selenium with Java | TestNG Integration & … — Transcript

14,987 words · 97 min · English
08-10-2010. El Teatro Barroco y los Espacios de su Repr… — Transcript

08-10-2010. El Teatro Barroco y los Espacios de su Repr… — Transcript

2,529 words · 21 min · Spanish