🚨 NOTICIAS IA 🚨: La adopción tecnológica más brutal de la historia

Hola a todos, soy Jon Hernández y aquí me tenéis una semana más con el vídeo de noticias de Inteligencia Artificial.

Y la primera noticia es que he sacado un libro.

La hostia que viene.

No sé si lo visteis el otro día cuando ya empezamos la presentación oficial.

Pero para celebrarlo, vamos a hacer un eventazo increíble el día 24 de marzo.

En el que voy a dar una charla para todos vosotros aquí en YouTube en directo y además tendremos una mesa redonda de expertos donde hablaremos de Inteligencia Artificial y lo que nos depara el futuro con todo lo que se viene.

Y por último, además, habrá una entrevista muy íntima con Uri Sabat que me hará un podcast a mí, donde yo seré el protagonista en esta ocasión, en lugar de hacerlos yo.

Así que si os queréis inscribir en ese eventazo, tenéis el link en la descripción y haremos la presentación oficial, presentación oficial de La hostia que viene.

Este libro que he escrito con Editorial Planeta y que dentro de muy poquito, en unas semanas, tendréis ya en todas las librerías disponible para comprarlo.

Así que os dejo el link en la descripción.

El vídeo de hoy, el de esta semana, hay muchas cosas de las que tenemos que hablar.

Porque se han presentado informes muy interesantes sobre la evolución de la Inteligencia Artificial.

Pero además va a ser un vídeo muy práctico en que vamos a ver muchas cosas que vamos a poder utilizar de forma directa.

Lanzamientos nuevos de Google, de ChatGPT, de Grok, en los que vais a poder aplicarlos.

Así que va a ser un vídeo con bastante manos en la masa.

Dejadme que encienda el plot, lo pongo a grabar.

Y así tendréis la descripción al final del vídeo.

Y vamos con ello, ¿vale?

Lo primero de todo, como os digo, este informe de la IA que creo que es muy interesante y que hay que repasar.

Es un informe de la empresa A16Z, que es básicamente una de las mayores firmas de inversión capital riesgo para Inteligencia Artificial.

Además de muchas otras startups, y nos presentan lo que viene a ser su ranking de las herramientas.

Del top 100 de herramientas de Inteligencia Artificial.

Y es la sexta edición, ¿vale?

Se acaba de publicar.

Lo primero de todo, más importante, los datos que nos refiere son sobre todo datos hasta diciembre de 2025.

Con algunos datos de enero, ¿vale?

Pero muchas de las cosas que han pasado en febrero y en marzo, estas no están reflejadas en el estudio.

Así que tenerlo en cuenta con los datos.

Y si nos bajamos por aquí, podemos ver, yo creo que este gráfico es el primer interesante, que habla de las 50 herramientas más utilizadas.

De acuerdo a lo que diríamos, visitas únicas mensuales, ¿vale?

Como podéis ver, las de siempre, ChatGPT, Gemini.

Sorprendente que esté Canva por aquí.

Porque ahora en este gráfico, en lugar de meter solo herramientas que sean puramente de IA, han metido herramientas también potenciadas por IA.

Con lo cual, también le da pues una visión un poco más horizontal al tema.

Deepseek, Grok, Claude, etcétera, las típicas y algunas sorpresas, porque hay algunos como Crucial AI, que no tengo ni idea de lo que es.

Y como pues no sé, Polybots, y hay algunas más, Our Dream, que no conozco absolutamente de nada.

No sé si vosotros las conocéis.

O utilizáis algunas de estas.

Hay que dar una mención especial, evidentemente, a Freepik, empresa española, que es de las pocas europeas, junto con Lovable, que está en el ranking.

Pero fijaros qué puntúa en el número 11.

O sea, una absoluta barbaridad.

Y lo están haciendo increíblemente bien.

Este dato nos indica un poco cuáles son las herramientas más utilizadas.

No necesariamente tienen que ser las mejores.

Pero sí las más habituales.

Pero hay datos en el estudio mucho más profundos que nos enseñan cómo lo estamos utilizando.

Este gráfico, por ejemplo, nos muestra cuánta gente visita cada una de estas aplicaciones de Inteligencia Artificial.

Y creo que es importante, porque está puesto en visitas mensuales en millones de visitas.

Es importante que veamos la dominancia que tiene ChatGPT, ¿vale?

Porque básicamente multiplica los resultados de Gemini, que es el segundo.

Pero es que además, o sea, prácticamente es más que todo el resto de ellas juntas.

Y creo que entendemos esto porque la realidad es que ChatGPT, a pesar de todas las hostias que se está llevando.

Y que todo el mundo está hablando de que está en declive y que cada vez hay menos gente.

Y la gente se está pasando de ChatGPT a Claude, etcétera.

Es que tenéis que ver el dato.

Es que fijaros cómo Claude puntúa aquí abajo.

Y ChatGPT lo multiplica por muchas veces.

Es decir, que realmente hay una dominancia mucho mayor de lo que la sensación de los que estamos en la burbuja de la IA tenemos.

Es decir, que ChatGPT se está desangrando a usuarios.

Pues parece que no le está afectando tanto, aunque a pesar de ello hay que tener en cuenta.

Que esto no incluye los últimos meses con todo el tema del Departamento de Guerra.

Que seguramente le ha hecho una buena mella a OpenAI, ¿vale?

En cualquier caso, hay que darse cuenta que la dominancia es del nivel de lo que hemos visto durante muchos años en los buscadores de Internet.

Con Google teniendo pues una ventaja prácticamente monopólica en todo esto de los buscadores.

Pues en ChatGPT, en todo lo que tiene que ver con chatbots de IA, pasa prácticamente lo mismo.

Todo el mundo está utilizando ChatGPT, mientras que algunos utilizan alguna otra Inteligencia Artificial.

Este gráfico es muy interesante porque nos muestra un poco cómo ha ido evolucionando.

Fijaros que empieza en enero del 24, donde ChatGPT tenía prácticamente el 100% de cuota.

Y a partir de ahí, fijaros cómo ha ido decayendo y, evidentemente, ha ido cayendo mucho.

Sobre todo en los últimos meses, incluyendo hasta enero de 2026.

Estoy convencido que si añadimos el dato de febrero, pues también estará más abajo.

Creo que sin ninguna duda por todo el impacto que ha habido estas semanas.

Pero está claro que la dominancia es enorme y Gemini lo está haciendo muy bien.

Porque fijaros que esa línea de color pues salmón o rosa, eh, va creciendo sin duda, sobre todo en los últimos meses.

Donde se está llevando la gran palma.

Y fijaros que Claude es la línea azul.

Es decir, no parece que Claude esté aprovechando, capitalizando la caída de OpenAI.

Sino que la está capitalizando principalmente Google.

Ahora, hay un dato tremendo que habla mucho de cómo de bien se utiliza una aplicación.

O cómo de bien cala una aplicación en los usuarios.

Y es el dato del tiempo de uso por sesión, ¿vale?

Ese es un dato que la mayoría de startups de SaaS lo que quieren es matar por ese dato.

Quieren conseguir datos que tengan una gran retención del usuario en la aplicación para poder sacarle partido.

Y aquí, ChatGPT apaliza.

Fijaros en el dato, la línea azul es la que incluye ChatGPT.

Este tipo de gráficos lo ponen así con esta densidad para que veamos cuánta parte tiene uno y otro, ¿vale?

Y entonces, en este caso, fijaros cómo la retención es muchísimo, muchísimo mayor en el caso de OpenAI versus el caso de Gemini o el caso de Claude.

Y Grok es prácticamente inexistente, que es una línea verde que ni puedo ver con mis ojos.

Pero para que os hagáis una idea, la cantidad de tiempo gastado en la aplicación es absurdamente superior en el caso de ChatGPT contra el resto de aplicaciones.

En lo que tiene que ver con suscripciones de pago, fijaros cómo también ChatGPT en 2025 creció absurdamente.

Hasta ese dato que decíamos de los 900 millones de usuarios, que es el último que tenemos reportado.

Y podéis ver cómo incluso tanto Gemini como Claude crecían menos, ¿vale?

O sea, es decir, la curva es más más apuntada hacia arriba, a pesar de tener muchos más usuarios, lo cual debería aplanar la curva.

Pero en su caso, ChatGPT capitalizó mucho mejor la conversión a suscripciones de pago que en el resto.

De nuevo, falta por aquí lo que sería enero y febrero, donde seguramente estas curvas se han puesto un poco más verticales.

Y la de ChatGPT se ha aplanado un poco en este caso por lo que ha pasado estas últimas semanas.

Otro de los datos espectaculares es cuál es la retención de tus usuarios en un SaaS de pago.

Es decir, cuánto tiempo se quedan pagando.

Es decir, por ejemplo, si estáis en el Club de la IA, cuánto tiempo os mantenéis en el Club de la IA.

Datos que son muy importantes para la supervivencia de un SaaS pues que tenga pues ese tipo de membresías, ¿no?

Ese tipo de de pagos mensuales.

Si nos fijamos en la que nos dan de Gemini y ChatGPT, son absurdas, ¿vale?

Ambas de ellas.

Evidentemente, aquí no lo parecen porque no tenemos otras para comparar.

Pero os puedo asegurar que cualquier SaaS mataría por estos datos, donde hablamos que en el primer mes, prácticamente el 65% de los clientes se retienen.

Y tras 12 meses, aún retienen más del 50% de los clientes.

Y en este caso, ChatGPT vuelve a ganar a Gemini en la retención de suscripciones de pago.

Es curioso también que podemos ver que el comportamiento de los usuarios es distinto en diferentes países.

En esta gráfica no tenemos el dato de España, pero fijaros cómo, dependiendo del país, se utiliza más o menos ChatGPT.

Y pues más o menos Google u otras aplicaciones.

Por ejemplo, en Rusia, utilizan mucho Deepseek y, en cambio, pues bastante menos lo que sería Gemini de Google.

Que tiene todo el sentido del mundo.

Y, en cambio, pues en Corea del Sur, pues también utilizan muy poquito ChatGPT.

Y mucho más Gemini.

En cambio, si nos vamos a países de Europa, como Reino Unido o Alemania, vemos que ChatGPT domina mucho más.

O, por ejemplo, en países de Latinoamérica, como Brasil, donde vemos que también ChatGPT domina muchísimo más.

Y, evidentemente, en Estados Unidos, el mercado más importante para esto, vemos que ChatGPT tiene una dominancia bastante, bastante bestia.

Al nivel de lo que tiene, sobre todo, en Europa.

Y hablando de Europa, el dato que más me ha sorprendido es que hay un gráfico de adopción de la Inteligencia Artificial.

Y ojo que hay sorpresa.

Este mapa nos muestra cómo se está adoptando la Inteligencia Artificial.

Y podéis ver, por ejemplo, que según el color, lo más rojo serían aquellos países que mejor la están adoptando.

Y ojo, porque España está entre los mejores de los mejores.

O sea, no estamos en el supermegatop, como, por ejemplo, está Singapur.

Pero estamos muy, muy, muy arriba en los países.

Incluso por encima de Estados Unidos.

Os tengo que decir que la realidad es que lo que vemos aquí no es muy fiable.

Porque lo que hacen es coger el total de sesiones, el total de visitas web, perdón, que hay en estas en estas aplicaciones de Inteligencia Artificial.

En el top 50 y a partir de ahí lo dividen en un per cápita.

Es decir, por personas que viven en el país.

Pero eso no indica realmente que esté capitalizado en la sociedad.

Que es lo que realmente preocupa.

Es decir, podríamos tener gente que lo utiliza muchísimo, pero son muy poca gente.

Y eso marcaría un buen resultado en esta en esta estadística, ¿vale?

Con lo cual, las estadísticas ya sabéis que a veces hay que cogerlas con pinzas.

En cualquier caso, lo que yo veo en mi día a día es que en España la adopción no está siendo demasiado masiva.

Y tenemos que quedarnos con un dato, un gráfico que creo que es mejor que los que ha presentado A16Z y se trata de un gráfico que nos enseña, sobre todo, cómo el mundo ha adoptado la Inteligencia Artificial de una forma más verificable.

Este gráfico que veis, cada uno de los cuadraditos supone 3,2 millones de personas.

Y en total combinados, los 8.000 millones de personas de la Tierra, ¿vale?

Como podéis ver, el gráfico gris, la parte gris del gráfico, que es enorme.

Supone la gente que no ha tocado una IA en su puñetera vida.

La parte verde supone aquellos que tenéis una cuenta gratuita de Inteligencia Artificial.

Que serían alrededor de 1.300 millones de personas.

Un 16% de la humanidad.

Por otro lado, la parte amarilla, que son esos pequeños cuadraditos que tenemos abajo, que hay siete.

Supone la gente que paga 20 euros al mes, es decir, unos 15 a 25 millones de personas actualmente.

Y por último, el cuadradito rojo, que es solo un cuadrado.

Supone aquellos que han integrado bien la Inteligencia Artificial en su día a día, creando pues estructuras tipo agentes, etcétera, ¿vale?

Así que decidme vosotros de qué color sois en este gráfico.

Si sois grises, sois verdes, amarillos o rojos.

Porque yo creo que en este canal, evidentemente, hay un sesgo hacia la gente que utiliza muchísimo la Inteligencia Artificial.

Comparado con lo que es el mundo real, pero si salimos a la calle, aún nos tenemos que dar cuenta.

Que hay muchísima gente que ni se ha enterado de lo que es la IA.

Y que, con lo cual, la hostia que nos viene, como dice el libro, es bastante importante a la sociedad.

Así que tenemos que darnos cuenta del impacto que va a haber con todos nosotros.

El informe de A16Z nos enseña también que todo lo que tiene que ver con lo con el Vibe Coding.

Y los agentes sigue subiendo descaradamente.

Y es que, por ejemplo, en el Vibe Coding, Lovable acaba de llegar a 400 millones de ingreso recurrente anual.

Para que os hagáis una idea, han pasado de los 300 a los 400 en tan solo un mes.

Es absurdo.

Hablamos de una aplicación que nació hace apenas 15 meses.

Y que ha llegado a facturar 400 millones de euros recurrentes, de dólares, perdón, recurrentes.

En el caso de su pues de su utilización.

Es decir, que tú pagas la suscripción y con eso calculan cuánto le van a pagar el año que viene.

Si renuevan todas las cuentas cada mes, ¿no?

Y con lo cual, ese es el dato que tenemos.

Y es absolutamente brutal.

El crecimiento es increíble, pero también lo es en la parte de Cloudbot.

De lo que tendría que ver con los agentes de Inteligencia Artificial, como Open Cloud, que se llama hoy en día.

En el informe de A16Z, hay un pequeño departamento que nos hablan de que, como apareció en febrero, sobre todo se hizo viral en febrero.

Si hubiese entrado en la lista del cálculo, que se ha quedado justo fuera por el corte.

Eh, básicamente se hubiese puesto en la aplicación número 30 más utilizada.

De la noche a la mañana, ¿vale?

Así que imaginaros el impacto que ha tenido el tema de Open Cloud.

De este agente, en mi caso se llama Clippy, que tenemos para utilizar para, bueno.

Para gestionar pues cosas de nuestro día a día.

Porque precisamente ellos dicen que estamos en el momento en que si ChatGPT hizo que los chatbots de IA se hiciesen populares para todo el mundo.

En este caso, lo que han conseguido es que los agentes se hagan populares para una gran parte de la sociedad.

De momento, principalmente con gente con un perfil más técnico.

Pero poco a poco, con temas como Manus, con tema como GenSpark, estas aplicaciones están poniendo los agentes al alcance de cualquiera.

Y eso va a hacer, evidentemente, que les podamos sacar mucho más provecho a la Inteligencia Artificial sin ninguna duda.

En definitiva, os voy a dejar linkeado el informe.

Creo que es muy interesante que le peguéis una lectura, es muy gráfico, hay muchos gráficos interesantes.

Y seguro que podéis sacar algún insight y daros cuenta un poquito de cuál es la realidad del impacto de la IA en la sociedad actual.

A pesar de que haya mucha gente que sigue a por uvas.

Lo que sí que merece muchísimo la pena también es el patrocinador de este vídeo.

Que es Hostinger.

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Bien, como os he dicho antes, este vídeo va a ser muy práctico.

Porque hay muchas herramientas nuevas que podéis ya utilizar.

Y que son muy chulas.

Y vamos a empezar con las de Google, porque Google ha presentado Power Docs.

Básicamente, lo que han lanzado es lo que habíamos visto de Copilot en Office de Microsoft.

Pero en este caso, para la suite de Google.

Así que con la diferencia de que este funciona bastante, bastante bien.

Fijaros, si os vais dentro de un documento, vais a ver esta pestañita aquí abajo, que es la IA.

Y le voy a decir, por ejemplo, créame un resumen de lo que tengo para mi viaje de Japón.

Y fijaros cómo esto lo que está haciendo, tengo por aquí un botón, que se puede conectar directamente a Gmail.

Al chat, a Drive, etcétera.

Con lo cual, puedo utilizar todo mi ecosistema de Google para integrarlo dentro de los documentos.

Que hacemos dentro de lo que sería el Workspace de Google.

Todo lo que sería Docs, Sheets o Slides.

Y la verdad es que funciona bastante, bastante bien.

Fijaros en el Doc.

Cómo esto se va a poner a buscar información en mi ecosistema.

Va a sacar de mis emails cosas relevantes sobre este viaje y me va a poner aquí un documento montando todo lo que tengo en mis correos electrónicos relacionado con el viaje de Japón.

Bien, como veis, en unos pocos segundos me muestra el itinerario detallado, donde pone un poco las fechas del viaje que tengo.

Y además, me sale por aquí el resumen de todos los hoteles, las ciudades a las que estoy.

El coste que me han costado cada hotel.

La información sobre los vuelos.

Fechas límite, etcétera.

Es decir, todo esto lo ha sacado completamente de la información en mis correos electrónicos de confirmación de booking, de los vuelos, de la aerolínea, etcétera.

Y en cualquier momento, puedo acceder de nuevo a esta ventanita de Inteligencia Artificial.

Y pedirle que mejore cosas.

Fijaros, en la parte de Sheets, de Excel, lo que podemos hacer es pedirle, de momento solo funciona en inglés.

Le he pedido, pues, una tabla de control para el control de gastos de mi casa.

Y a partir de ahí, le damos al plan que nos plantea de todo lo que quiere definir.

Y le damos a aprobar el plan.

Lo podemos cambiar y eso nos permite pues que cambie completamente la creación de la hoja.

Pero esto lo que va a hacer es crear la hoja por sí mismo.

De forma absolutamente solo independiente.

Esto es algo que ya habíamos visto en Copilot y que el agente de Copilot ya permitía hacer.

Pero para que os hagáis una idea, en toda la parte de Workspace, de de lo que tiene que ver con Google, no lo teníamos.

Y ahora, pues, la verdad es que funciona, incluso os diría que mejor que el de Microsoft.

Con esto veremos cómo Gemini se pone a trabajar y va editando cada una de las páginas.

Que ha decidido crear para nuestra plantilla.

Lo hace de forma totalmente independiente.

Y en unos pocos minutos tenemos un resultado que luego podemos utilizar para lo que nosotros queramos.

Bien, pues ya ha terminado.

Nos ha hecho aquí pues una especie de dashboard, en el que deberíamos ver un poco los diferentes cantidades.

No hay datos de momento.

Las transacciones, donde podemos insertar diferentes transacciones.

Y a partir de aquí, pues tenemos el budget plan de lo que nos da pues para cada una de las cosas.

De lo que hemos querido planear.

Cuánto nos queremos gastar.

Y cuánto nos hemos gastado.

Vale, pues esto debería cambiarnos directamente.

Y detectarnos, según la categoría que hemos puesto.

Dónde debería estar, ¿vale?

En este caso, no lo ha detectado aquí, porque no sé si la fórmula está cargada o no está cargada.

Pero en teoría, las debería buscar.

Pero con una serie de criterios, que es la fórmula que ha hecho.

Y que, como no me ha explicado, seguramente por aquí está explicado.

No he puesto la categoría bien y por eso no lo detecta, ¿vale?

Pero la idea es que vamos rellenando aquí los campos y nos ha hecho una plantilla con todas sus fórmulas.

Como podéis ver, en cada uno de los sitios.

Para que podamos ver un poco cuáles son los resultados y todo esto de forma muy utilizable.

A partir de aquí, podemos seguir hablando con nuestro agente para que vaya modificando más esa plantilla.

Pero como veis, es básicamente lo que presentó hace unos pocos meses Copilot con el Agent Mode.

Que nos permitía precisamente en Excel hablar con Excel.

Y directamente poder modificarlo en lenguaje natural, que es algo tremendamente útil, porque ya no hace falta aprender Excel directamente, porque la IA lo puede hacer por nosotros.

Así que ya lo tenéis también si tenéis Google Workspace.

Y por último, en Sheets, vais a ver cómo también podemos crear diapositivas.

En este caso, le he pedido que me hiciese una en base a los datos que encuentre sobre mí.

Eh, y tiene unos datos un poquito obsoletos.

El año pasado metimos más de 30 millones de views, si no recuerdo mal.

Y a partir de aquí, pues tenemos más suscriptores, tenemos más charlas, etcétera.

Pero, como veis, ah, porque esto es de 2024.

Bueno, en cualquier caso, ha conseguido hacer un slide que no está mal.

Y a partir de aquí, pues la podemos insertar en nuestra herramienta.

En nuestra slide y hacer la siguiente.

Aquí sí que en Slides va un poquito lento.

La creación es más atractiva que la que hace Copilot.

Pero en cualquier caso, eh, va un poquito lento y además solo puedes ir una por una.

No puedes hacer un deck entero.

Sino que tienes que hacer una por una.

Fijaros que aquí la pregunta, o sea, la petición fue, crea una diapositiva sobre mis estadísticas como speaker de IA.

Mi nombre es Jon Hernández, porque le puse que, además de buscar en mis sistemas, buscase también en Internet.

Vale, por eso igual ha encontrado que los datos están un poco obsoletos.

En cualquier caso, como veis, ya tenemos todo esto disponible en la suite de Google.

Para utilizarlo para aquellos que utilizáis ese tipo de ofimática.

En lugar de utilizar la de Microsoft 365.

Por otro lado, ha habido una nueva presentación, que esta es quizá más importante.

Que es el lanzamiento de los skills en ChatGPT.

De momento, solo disponible para cuentas empresariales.

Pero esto, cuidado, porque ya lo había presentado Anthropic y ahora lo que ha hecho ChatGPT es copiarlo muy bien.

Pero lo ha implementado realmente bien.

Y esto puede ser el fin de los GPTs.

Si estáis en una cuenta empresarial, veréis que os ha aparecido un nuevo botón que pone Habilidades.

Si lo pulsáis, vais a poder ver por aquí las habilidades que tenéis.

En este caso, nos viene a todos una predefinida que se llama Skill Creator.

Que es una habilidad para crear habilidades.

Lo que ya venían haciendo en ChatGPT.

Porque las habilidades son un poquito más complejas que los GPTs.

Hasta ahora, los GPTs lo que hacían era permitirte poner una serie de instrucciones en lenguaje natural y a partir de ahí la IA, cada vez que tú le pedías que hiciese esa tarea, interpretaba ese prompt.

Y a partir de ahí hacía la tarea, ¿vale?

Con lo cual, podía haber diferencias de cómo hacía la tarea.

Un ejemplo muy claro, si tú le decías a la IA en un GPT que, por ejemplo, te crease un documento.

Cada vez lo hacía de una forma distinta.

Creándose un código distinto de Python para hacer ese documento.

Pues a partir de ahora, las skills lo que hacen es homogeneizar eso.

¿De qué forma?

Pues porque es una combinación de IA con código.

Lo que tú haces es que cuando te creas el skill, le dices exactamente cómo lo tiene que hacer.

Y a partir de ahí, cada vez que uses el skill, lo volverá a hacer exactamente igual.

Esto hace que sea mucho más determinista, es decir, como el software tradicional.

A + B = C siempre.

No a lo que le dé la gana a la red neuronal en ese momento.

Con lo cual, esto nos trae lo mejor de la IA y lo mejor del determinismo tradicional del software clásico.

Con lo cual, la combinación es realmente potente.

Ahora, para hacerlo, tenemos que decirle cómo queremos que lo haga.

Y para eso, lo bueno es que lo haga la IA en sí misma.

Y que ella se autocree la skill.

Eso es lo que hace este Skill Creator.

Que si os venís aquí, veréis cómo podemos crear directamente la skill.

Utilizándolo aquí en el chat.

Y esto lo que tiene es una serie de referencias y una serie de scripts de código que no tenemos por qué entender.

Pero que permite que esto cree un skill fijo que siempre funcionará igual.

Yo me he hecho uno que se llama, por ejemplo, Cell Calls Dashboard.

Y lo que hace es, básicamente, que le meto un TXT de una reunión que he tenido.

Y me crea una landing page en la que me valora ese TXT.

Vamos a probarlo y entenderéis mucho mejor lo que son los skills.

Bien, fijaros que tengo seleccionado aquí cuál es el skill que estoy utilizando.

Que es este que he creado yo.

Y le digo, usa este TXT para hacer un HTML en un archivo de código para que se vea con preview en el canvas según la skill asignada.

Esto simplemente es el texto que hace que se dispare la skill.

Y que haga exactamente lo que quiero que haga.

Pero para que os hagáis una idea, la skill la he preparado simplemente en lenguaje natural.

Diciéndole al creador de skills, a esa otra habilidad, que me haga una skill para convertir TXTs de transcripciones de reuniones.

En un dashboard de puntuación de cómo ha ido la reunión, ¿vale?

Lo vamos a lanzar y fijaros el resultado.

Bien, como veis, en unos segundos nos ha creado todo el código de una landing page.

Que si le damos a vista previa, podemos ver.

Y lo que nos ha hecho es un dashboard de un resumen de esta reunión que habíamos tenido.

Donde nos ha dicho cuál ha sido la calidad de cada una de nuestras funciones.

Qué cosas son interesantes.

Y los key insights y evidencia de este tipo de tal, de este tipo de reunión, ¿vale?

A partir de aquí, nos dice un action plan de diferentes pasos.

De inmediatamente, de esta semana y después.

A partir de ahí, y una guía, en este caso, para, pues, oye, explicar un poco lo que ha hecho bien y lo que ha hecho mal nuestro usuario.

Esto que veis aquí, todo esto de aquí, estaba preprogramado.

No tanto el código en sí, sino el cómo tenía que hacerlo.

Es decir, qué pasos tenía que seguir para llegar a este resultado.

Con lo cual, si ahora le pongo otro TXT, otra reunión.

Va a hacer algo muy parecido o prácticamente igual.

Cambiando los datos internos.

La gracia de los skills es que podemos darle una parte determinista.

A esa interacción con la Inteligencia Artificial.

Que era uno de los problemas de los GPTs.

Que a veces hacían lo que les daba la gana y que no seguían realmente un poco las instrucciones que nosotros queríamos al pie de la letra.

Porque no eran deterministas.

Sino interpretados por la Inteligencia Artificial.

¿Dónde deja esto los GPTs?

Pues, desde luego, los dejan en un lugar complicado que los mismos de OpenAI han explicado en la página de ayuda donde hablan de los skills.

Donde dicen que los skills son una beta.

Pero que a ver cómo los usuarios lo utilizan durante esta beta, les dejará ver claramente dónde eso deja a los GPTs.

Si es algo sustitutivo o no.

A día de hoy, lo que tenemos son tres áreas importantes en ChatGPT.

Que tenemos que conocer sí o sí si queremos sacarle provecho.

Una parte son los proyectos, que están más orientados al trabajo en grupo sobre un tema común.

En el que le podemos dar información de contexto y documentación.

Y múltiple gente puede entrar a participar en esos proyectos.

La clave de los proyectos se está convirtiendo en la compartición de los mismos.

Es decir, en el trabajo cooperativo.

En la IA multijugador.

Por otro lado, tenemos los GPTs tradicionales que nos servían para hacer tareas repetitivas.

Pues de una forma mejor.

Que hiciese algo que hacíamos muchas veces de una forma más clara.

Y ahora tenemos los skills que nos permiten darle partes deterministas a esas tareas repetitivas.

Con lo cual, yo creo que son mejores que los GPTs.

Para, precisamente, la mayoría de tareas repetitivas.

¿Dónde nos va a dejar esto?

Pues, creo yo, que probablemente en que los GPTs desaparezcan.

Y los skills se conviertan en el nuevo estándar.

Además, los skills tienen algo muy bueno, puedo descargar este skill.

Mandártelo y tú lo puedes subir.

Y automáticamente tenerlo.

Con lo cual, eso nos permite que tengan esa capacidad de poder crear un marketplace de skills.

En el que gente con mucho talento y muchas habilidades, quizá de código, gente que sepa de programación.

Pueda crear skills más efectivas para tareas concretas.

Y eso abre la puerta de nuevo a todos aquellos que podéis ofrecer servicios de consultoría en Inteligencia Artificial.

A otras empresas para crear skills, creando un foso competitivo que el usuario en lenguaje natural le va a ser más difícil poder crear.

Aún y así, no es difícil crear un skill, no tenéis que ser técnicos.

Lo podéis hacer utilizando ese skill para crear skills.

Y salen bastante bien.

Os recomiendo que lo probéis si tenéis una cuenta de negocio.

Y si no, que os esperéis a que esto llegue a las cuentas personales.

Porque seguramente acabará llegando antes o después.

Bien, y vamos con más cosas prácticas, porque Grok, en este caso.

El modelo Imagine, que es el que hace fotos y vídeos directamente en la IA de Elon Musk.

Ha mejorado añadiendo referencias.

Y ahora podemos hacer cosas muy bestias.

Fijaros.

En esta página, donde podemos crear imágenes con texto.

Podemos elegir el tipo de vídeo.

Y le podemos dar ahora este botón que nos permite animar imágenes.

Esto quiere decir que le podemos subir hasta siete referencias.

Y crear un vídeo con esas referencias.

Algo brutal.

Porque le podemos insertar personas.

Le podemos insertar objetos.

Y que los combine.

Fijaros en lo que vamos a hacer.

Voy a coger esta carpeta que tengo aquí, donde tengo varias imágenes, una mía, una de una chica.

Un vestido, dos llamas y un coche.

Lo voy a seleccionar todo.

Y se lo voy a añadir a Grok como referencia.

Y le voy a decir, el tipo llega con el coche, se sale para recoger a la chica que lleva ese vestido y va acompañada de dos llamas.

Y vamos a lanzar esto directamente.

Y vamos a crear un vídeo con todas esas referencias.

Y el resultado, este.

Bueno, absolutamente brutal, la verdad.

Es que lo podemos hacer tan fácil y tan rápido utilizando Grok.

Que sabéis que, desde luego, es la IA de imagen más rápida del mercado.

No es la mejor.

Pero es increíblemente rápido lo rápido que puedes generar imágenes, convertirlas en vídeos, meterle referencias y muchas cosas más.

Además, como sabéis, la que menos filtros tiene.

Así que lo podéis utilizar bastante libremente.

Y hablando de Grok, parece que hay problemas en casa de Elon Musk.

Y es que esta semana han despedido a un montón de gente o se han ido.

Hay una duda ahí que no sabemos cuál ha sido de las dos.

En el caso de Elon Musk, lo que está diciendo es que ha tenido que reorganizar esto porque estaba mal construido desde la base.

Que era algo que ya pasó con Tesla.

Y, básicamente, esto ha sentado como una patada en los huevos en la comunidad de la gente que trabaja en XAI.

Diciéndoles que a pesar de lo que han hecho en estos últimos dos años y medio, tres años.

Que ha sido brutal.

Eh, lo han hecho mal y tienen que reconstruir desde cero.

Esto ha supuesto una estampida en Grok.

Y veremos si Elon Musk se puede recuperar de esto.

Para que os hagáis una idea, de los 11 cofundadores que hubo en XAI, junto con Elon Musk.

Solo quedan dos.

Los otros nueve se han largado.

Y se han largado decenas y decenas de personas.

Como digo, una reestructuración.

Tenemos dudas de por qué es esto, porque Elon Musk, evidentemente, dice eso.

Pero para que os hagáis una idea, hace muy poquito SpaceX compró XAI y si esto se hubiese sabido antes, igual la valoración hubiese sido otra.

Así que no sabemos cómo lo ha gestionado esto.

Si Elon Musk ha esperado a poder hacer la compra.

Para poder anunciar este cambio, porque, desde luego, no tiene sentido.

Ahora, lo que sí que sabemos es que hace unos cuantos meses que XAI está un poco estancada.

Y no parece avanzar demasiado, más que con mejoras más horizontales que verticales.

Se suponía que Grok 5 tenía que estar ya.

Y no lo está.

Y ahora sabemos la razón por lo que lo es.

Veremos si de esta se recupera, como digo, Elon Musk, porque cuando empiezan a pasar este tipo de cosas.

Empieza a ser problemático.

Lo hemos visto en Meta.

Y veremos si XAI consigue seguir siendo competitiva o se queda más atrás en un segundo plano.

Y ya que hablamos de Meta, dejadme comentar que su nuevo modelo de Inteligencia Artificial, que se llamaba Avocado.

Se ha vuelto a retrasar.

Se suponía que tenía que estar ya en el mercado el resultado de ese pedazo Dream Team.

De esos Avengers de la IA que creó.

Liderados por Alexander Wang, que le costó 14.000 millones a Zuckerberg.

Pues bien, resulta que no tiene resultados.

Y que, al parecer, lo que han conseguido hacer está por debajo de Gemini 2.5.

Y, con lo cual, han decidido no sacarlo al mercado.

Y dar otra ronda de entrenamiento que se verá a finales de mayo.

Veremos si son capaces o no de hacer algo útil.

Porque, desde luego, le está saliendo cara la broma a Zuckerberg.

Lo que hemos visto por ahora, y en este artículo que os voy a dejar en la descripción lo explican, es que Zuckerberg se está considerando hacer un Apple.

Es decir, utilizar Google como motor de sus aplicaciones.

Hasta que tengan algo competitivo.

Eso sería, desde luego, admitir la derrota.

Y veremos si Zuckerberg es capaz de hacerlo.

Pero está clarísimo que llama o los modelos de IA de Meta, como se llamen ahora.

No son capaces de competir en el mercado.

Y no están en la partida.

Y a pesar de que Zuckerberg le está metiendo billetes y billetes, no consigue volver a entrar en el juego.

Y posicionarse como alguien que lo va a petar en esto de la Inteligencia Artificial.

Yo creo, de todos modos, que no le puede ir mal a Meta.

Tienen demasiado dinero y demasiados recursos.

Y mucho talento.

Con lo cual, es cuestión de organizarse más que otra cosa.

Así que en los próximos meses espero que veamos algo útil por parte de la empresa de Zuckerberg.

Tenemos nueva startup que se llama AMI Labs, Advanced Machine Intelligence.

Y es una startup europea dominada o liderada por Yann LeCun.

El ex vicepresidente de Meta de Inteligencia Artificial.

Yann LeCun ha dicho que va a intentar conseguir una Inteligencia Artificial que sea capaz de planear.

Y que tenga un modelo de mundo realista para realmente ser útil.

Y poder llegar a esa AGI.

Veremos si realmente es capaz de hacerlo tras no ser capaz de hacer una mierda en Meta.

Como hemos visto, donde fue el vicepresidente de Inteligencia Artificial durante muchos años.

Y no consiguió hacer que Meta tuviese absolutamente nada útil.

Así que, de momento, lo que sí que ha conseguido es hacer una de las mayores rondas de financiación europeas.

Levantando más de 1.000 millones de euros para su nueva startup, que para que os hagáis una idea.

Perdón, son 1.000 millones de dólares, son 890 millones de euros.

Eh, para esta startup, donde ha habido inversiones de todo tipo.

Y veremos lo que son capaces de hacer con ello.

Pero, de momento, simplemente una nueva startup anunciada.

A la que le han tirado billetes a la cara.

Y ojo, porque esta noticia os va a joder y muchísimo.

Recordáis Seedance 2, el modelo de Inteligencia Artificial para vídeo que era absolutamente brutal.

Y que reveló en febrero que iba a salir ya muy pronto.

Y que luego se retrasó.

Pues resulta que ByteDance, la empresa propietaria de TikTok, ha decidido no lanzarlo en el mundo occidental, ¿vale?

No vamos a tener Seedance 2.

De momento, se va a quedar confinado en China.

¿Por qué?

Pues porque las amenazas de Hollywood han sido demasiadas.

No sabemos si ya hay acciones legales o no.

Pero, desde luego, se han acojonado.

Como podéis ver aquí, Reuters nos lo denuncia.

ByteDance suspende el lanzamiento del modelo de IA tras las disputas por copyright.

Así que vamos a ver qué pasa esto.

Esto lo ha publicado The Information, que es un periódico muy serio.

Y que rara vez se equivoca.

Pero, como es de pago, os voy a dejar el link de Reuters.

Donde os explica un poquito la noticia.

Lo que supone esto, pues que para utilizar Seedance, tengamos que utilizar IAs de China.

Y conectarnos a través de VPNs para poder conseguirlo.

Porque en Occidente parece que no va a salir.

Hollywood ha conseguido mitigar el impacto de la IA en su industria.

Frenando a una de las mayores revelaciones del mundo audiovisual, que, sin duda, va a filtrarse.

Se va a poder utilizar a través de diferentes plataformas.

Pero no de una forma tremendamente abierta, sobre todo, en Occidente.

Vamos a ver si consiguen litigar esos problemas.

Meter guardarraíles para que las propiedades intelectuales se respeten.

Y conseguimos tener este modelo disponible.

Porque, realmente, el modelo es brutal.

Yo creo que, al fin y al cabo, ByteDance lo que ha dicho es, oye, vamos a dejar que se coma el marrón OpenAI o Google.

Que saquen ellos el siguiente modelo que sea, que haga lo que hacemos nosotros.

Y luego ya saldremos nosotros si eso con el modelo.

Pero lo que vemos, una vez más, es que la tecnología es capaz de hacer mucho más.

De lo que dejamos que haga en el mercado.

Oye, y buenas noticias sobre un gobierno europeo, lo cual no es habitual.

Y es que esta es la página que ha creado el gobierno de desde Inglaterra, de Reino Unido.

Eh, que se llama Sovereign AI.government.

Y esta, básicamente, lo que es, nos hace un recorrido por los mejores logros que el Reino Unido ha hecho.

Incluyendo, evidentemente, AlphaFold de DeepMind.

Pues bien, básicamente lo que han hecho es anunciar que van a meter 500 millones de dólares.

En un fondo para Inteligencia Artificial.

Básicamente, para darle dinero a startups de Inteligencia Artificial.

500 millones de dólares es suficiente, no, desde luego no, pero es mucho más de lo que vemos en la mayoría de gobiernos europeos.

Así que es un buen movimiento para potenciar, pues eso.

El ecosistema de Inteligencia Artificial aquí en Europa.

Y veremos si entre esto, la IA de Yann LeCun y todas estas movidas, Europa empieza a levantar cabeza.

Porque, desde luego, estamos perdiendo por goleada la carrera de la Inteligencia Artificial.

Y hacía falta que nos pusiésemos las pilas.

Acciones como estas, desde luego, siempre serán celebradas por mí.

Aunque yo creo que deberíamos dedicar muchísimos más recursos a la IA, teniendo en cuenta la hostia que se nos viene encima.

Y vamos con robótica, este es un nuevo vídeo del robot Figure AI de Estados Unidos.

En el cual nos enseñan cómo organiza un salón de forma totalmente autónoma.

No hay control remoto.

Aunque lo que no sabemos, y siempre tenéis que coger estos vídeos, pues con muchas pinzas.

Porque lo que no sabemos si esto está entrenado en ese salón concreto, con esos objetos concretos, puestos en esos sitios concretos.

Con lo cual, realmente, por mucho que nos digan autónomo.

No quiere decir que lo pueda hacer en tu casa mañana, ¿vale?

Así que démosle tiempo a esto de la robótica.

Que lo necesita.

Pero los avances son interesantes, podéis ver la agilidad y los movimientos del robot.

Son tremendamente interesantes.

Y vamos con esta noticia que ha sido muy viral y habla de que un tío australiano, que es un tío que se dedica a la consultoría de Inteligencia Artificial.

Ha creado una vacuna contra el cáncer para su perro utilizando ChatGPT.

Y ha funcionado, ¿vale?

Lo primero de todo, oye, cuidado con este tipo de noticias.

Que esto no es un estudio científico, no está hecho por una universidad.

Esto ha salido un tío en televisión, ha contado su caso.

Y aquí, pues, se ha esparcido como la pólvora, ¿vale?

Pero, de nuevo, aunque pudiese ser verdad, tened en cuenta que un solo caso no es un estudio científico.

Sobre el que podamos basar la teoría de que vamos a curar el cáncer con ChatGPT.

Estamos muy lejos de eso.

Ahora os explico la historia.

Lo que ha hecho este hombre es, eh, pues tiene, tenía un perro, en el que se encontró, le detectaron unos cánceres en las piernas.

Todo se ha dicho, han salido muchos científicos a decir que los cánceres en perros son mucho más simples que los humanos.

Y, con lo cual, que tampoco quiere decir que esto sea extrapolable.

Pero, en cualquier caso, este tío no aceptó la opción de su veterinario.

Que le daban seis meses de vida al perro.

Y decidió ponerse a intentar hacerlo por su cuenta.

Lo que hizo es utilizar ChatGPT y, finalmente, Grok, todo se ha dicho, para a través de secuenciar el ADN del cáncer del perro.

Pues poder sacar una posible vacuna para eso.

Un posible tratamiento.

Basándose en tratamientos que ya existían.

Que no nos engañemos.

Que estos son tratamientos personalizados contra ciertas enfermedades.

Que ya existían.

El tema está en que combinó ChatGPT, Grok, al parecer, para la última formulación.

Pero por en medio, AlphaFold, ¿vale?

La aplicación que se llevó el Premio Nobel en 2024.

Que permite secuenciar un poco cuál es el plegamiento de las proteínas en cadenas de aminoácidos.

Pues bien, la combinación de toda esta IA, al alcance de un tío que no es científico.

Ha conseguido hacer que le diesen las instrucciones a un laboratorio para hacer esa vacuna.

El laboratorio crea la vacuna y dos meses después se la envía.

Esto le ha costado, se rumorea, de entre 3.000, solo para la parte de la secuenciación.

Hasta unos 40.000 dólares para poder hacer todo el proceso, ¿vale?

Pues bien, con todo esto.

Le mandan una vacuna que le inyectan al perro a través de su veterinario.

Y un mes después, el perro tiene una reducción del tamaño del cáncer de alrededor del 50 al 75%.

Con lo cual, el perro está mejorando.

No se ha curado.

De hecho, parte del cáncer sigue ahí y no lo están consiguiendo tratar con esto.

Pero también hay que decir que están abierto muchos reportes de que el perro también estaba tomando otro tipo de medicaciones ya aprobadas y veterinarias.

Con lo cual, no podríamos tener claro que el 100% del impacto haya sido gracias a ChatGPT.

En cualquier caso, es curioso y yo creo que lo más importante que tenemos que sacar de esta historia.

Es la democratización de la ciencia.

Donde un tío que no es científico, puede ponerse con ChatGPT y hacer cosas de científicos.

Y creo que esa es la parte que nos tenemos que quedar.

El que haya funcionado, pues, quizá es más anecdótico y no extrapolable.

A partir de aquí, evidentemente, habrá que investigar el caso.

Y habrá que ver qué se puede hacer.

Pero no os creáis a saco todo lo que leamos, porque hay mucha más profundidad en este tipo de noticias.

Que simplemente el titular.

La realidad es la que es.

Los datos están en la mesa.

A partir de ahí, habrá que investigar y ver cuánto impacto ha tenido la IA.

Pero os aseguro que es algo que sin IA no hubiese pasado.

Con lo cual, veremos si eso realmente ha tenido un impacto o no en la mejoría de la perra.

En este caso, Rosie, que esperemos que se cure del todo.

Y que podamos hacer esto mucho más.

Para muchos más animales, incluidos los humanos.

Os voy a dejar en la descripción el link a una entrevista.

Donde podéis verle contando la historia.

Bien, y seguimos con más noticias, porque en la parte del trabajo.

Esta semana, en Estados Unidos, se ha hecho tremendamente viral un artículo de hace unas semanas de Anthropic.

Que no llega a meter en noticias, porque simplemente no nos daba para cubrirlo todo, ¿vale?

Pero en este caso, este artículo de aquí, que habla del Labor Market, que es de hace un par de semanas, como os digo.

Nos hablaba y tenía un gráfico que se ha hecho, como digo, muy viral.

Que es este de aquí.

Este gráfico muestra cuál es el impacto que la IA podría tener, según el tipo de trabajo.

Es decir, qué porcentaje de tu tarea puede hacer la IA.

Eh, dependiendo del campo en el que estés.

Y después, el rojo sería lo que está haciendo.

Con lo cual, podemos ver cómo a la IA le queda mucho terreno por desplegar.

Porque está haciendo mucho menos de lo que es capaz de hacer, ¿no?

Este gráfico lo que ha dado es que hay una serie de cosas importantes que han se han hecho, como digo, muy virales en los medios.

En televisión, en Estados Unidos.

El dato que se ha hecho muy viral es este de aquí, y es que desde que salió ChatGPT, ha habido un 14% de caída en la en el encontrar trabajo por parte de los juniors hasta 25 años.

A partir de 25 años, parece que esto no afecta.

Es decir, si tienes menos de 25 años, desde que salió ChatGPT, te cuesta un 14% más encontrar trabajo.

Hay estudios más agresivos, como el de Azune de Reino Unido, que hablaba de un 32% de la reducción de ofertas junior.

Desde que apareció ChatGPT.

Con lo cual, estamos viendo claramente lo que en su momento dijo Darío Amodei.

Que se iba a reducir la cantidad de trabajo junior en los próximos 1 a 5 años.

Yo creo que va a ser más cerca de 1 o 2 que de 5.

Pero, sin ninguna duda, vamos a ver cómo los trabajos junior van desapareciendo.

Y poco a poco, cómo esto se va expandiendo hacia los trabajos senior.

Y es que no paramos de ver despidos por Inteligencia Artificial.

Y esta semana, por ejemplo, Oracle ha anunciado entre 20 y 40.000 despidos en su plataforma.

En este caso, no son directamente por ser sustituidos por IA, pero sí derivados de la IA.

Porque Oracle necesita pasta para construir centros de datos de IA.

Y lo que va a hacer es reducir la cantidad de nóminas para poder tener ese dinero.

Y dedicarlo a la construcción de esos servidores.

Pero no son los únicos.

Meta también ha anunciado que van a cortar unos 16.000 puestos de empleo.

De nuevo, la razón, más de lo mismo.

Tienen que construir centros de datos y necesitan liberar dinero.

Y con eso se van a cargar trabajos que, probablemente, gracias a la IA.

Ya no son tan necesarios.

Pero es que hay más, Morgan Stanley esta semana también ha anunciado un despido de 2.500 trabajadores.

Un 3% de la plantilla.

Y la firma australiana de software Atlassian.

Ha despedido también a un 10% de su plantilla.

Y todo esto, en este caso, en Atlassian sí que ha sido por Inteligencia Artificial directamente.

Muy al estilo de lo que hizo Jack Dorsey en Blocks.

Y en este caso, de nuevo, sus acciones han subido en bolsa.

Y no me quiero poner conspiranoico, pero se ha publicado un dato.

Y es que resulta que durante todo el 2025, los datos de empleo de Estados Unidos fueron erróneos.

Y resulta que se despidieron a 700 y pico mil personas más de las que dijeron que se habían despedido en 2025.

Si esto tiene que ver o no con Inteligencia Artificial, habrá que verlo.

Pero, desde luego, lo que tenemos es que los datos del gobierno de Estados Unidos sobre empleo.

Parece que no eran correctos.

Y no sabemos si eso ha sido a propósito para calmar a los mercados.

O si realmente ha sido algo, pues, por un error.

En cualquier caso, el dato ya era muy superior al de 2024.

Y si le sumamos este error, estos 700 y pico mil empleos más.

El dato es abrumador.

Sobre la cantidad de despidos en Estados Unidos.

Y por último, hay que hablar de esta noticia que compartió Pedro Sánchez del Diario del País.

Donde se habla de que los países de la Unión Europea acuerdan prohibir los modelos de IA que permitan los deepfakes sexuales.

Esto viene derivado de toda la crisis que hubo y que reportamos aquí en su momento con los bikinis de Grok.

Donde le pedías a Grok en Twitter, en X, que te desnudase a una persona que había publicado una foto suya.

Y te lo hacía.

Pues, básicamente, esto es lo que quieren prohibir.

Lo que pasa es que creo que tenemos que hacer una reflexión muy importante.

Porque lo primero, me parece super bien que se regule.

El uso de que tú no puedas coger la foto de cualquiera y ponerlo en pelotas de forma pública.

Me parece muy razonable y me parece muy bien.

Pero el tema es, ¿podemos regular eso?

Es decir, ¿qué supone regular eso?

Porque igual ahí es donde nuestros políticos no acaban de entender la ecuación.

¿Somos conscientes de que los modelos no se pueden bloquear por guardarraíles?

O sea, es que creo que es más que evidente, y hemos visto un montón de gente, entre ellos Pliny Deliberator en X.

Que es el mayor hacker de la IA que existe en el mundo.

Que constantemente está mostrando cómo las IAs pueden hacer cosas que les han dicho sus creadores que no hagan.

Y la verdad es que a día de hoy.

No hay forma real de bloquear que una IA permita hacer un desnudo, una IA de imagen.

Es decir.

Podemos poner guardarraíles, podemos intentar bloquearlo.

Podemos hacerlo un poco más difícil para el usuario.

Si el usuario es bueno, va a ser capaz de hacerlo.

Como ha demostrado, pues, Pliny Deliberator y muchos otros, un millón de veces.

Os quiero recordar el momento en que Elon Musk dijo, no sé de qué os quejáis.

Mi IA no puede hacer estas cosas porque hemos puesto guardarraíles.

Y en el mismo post, le metieron una avalancha de fotos en pelotas que habían hecho con Grok la gente.

Es decir.

No se puede bloquear un modelo para hacer sus capacidades.

Y si lo que queremos prohibir es cualquier modelo que sea capaz de hacer eso, eso va a significar prohibir toda la Inteligencia Artificial.

¿Estamos dispuestos a eso?

Yo creo que para mí lo importante no se trata en las intenciones, creo que está muy bien que decidamos lo que queremos que haga la IA.

Está perfecto.

Pero igual tenemos que ayudar a los políticos a entender lo que se puede y lo que no se puede hacer.

Porque una cosa es poner guardarraíles y otra cosa es evitar que lo haga.

Una cosa no va asociada a la otra.

Y hoy en día, es tremendamente fácil hackear una Inteligencia Artificial.

Manipularla para que haga algo que sus creadores han dicho que no tiene que hacer.

Así que habría que plantearse si nuestros políticos son conscientes.

De cómo funciona la tecnología para poder decidir cómo hay que regularla.

Y qué hay que regular.

Porque creo que eso es lo realmente importante.

Bien, hasta aquí el vídeo de hoy.

Voy a dejar por aquí el archivo del plot para que podáis tener esto de forma escrita.

Y os recuerdo que el día 24 tenemos el eventazo de presentación del libro.

Así que espero veros a todos en él.

Será un directo chulísimo.

Creo que es un directo para celebrar lo que esta comunidad ha conseguido.

Y en este caso, que podamos hacer que mucha más gente se entere de la hostia que nos viene.

Os dejo el link en la descripción.

Nos vemos en el próximo vídeo.

Chao, familia.