**Топ 4 Способа Управлять Claude Code Агентами (И Когда Их Использовать) — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/top-4-ways-manage-claude-code-agents/

Видео рассказывает о 4 способах управления агентами Claude Code для эффективной параллельной работы и экономии времени.

## Key Takeaways

- Последовательная работа в одной сессии ограничена контекстным окном и приводит к потере информации.
- Параллельное использование нескольких терминалов позволяет эффективно разделять задачи и ускорять работу.
- Claude Code может автоматически управлять субагентами, распределяя задачи и объединяя результаты.
- Оркестрация задач пользователем или агентом повышает продуктивность и масштабируемость проектов.
- Использование правильных паттернов управления агентами экономит значительное количество времени.

## What the video covers

- Использование Claude Code в одной сессии последовательно ограничивает эффективность из-за контекстного окна.
- Паттерн 1: последовательный поток — задачи строятся друг на друге в одном контексте с риском протухания контекста.
- Паттерн 2: оператор — пользователь открывает несколько терминалов с разными агентами для параллельной работы и координации.
- Каждый терминал имеет изолированный контекст, что исключает взаимное влияние и протухание контекста.
- Паттерн 3: субагенты — Claude Code сам распределяет задачи между несколькими субагентами внутри одной сессии.
- Субагенты работают параллельно в отдельных контекстах и автоматически объединяют результаты.
- Паттерн 4 (не полностью раскрыт в отрывке) предполагает полностью автономные рабочие процессы.
- Использование этих паттернов помогает экономить время и улучшать управление агентами в проектах.
- Видео содержит рекомендации по подписке, лайкам и участию в про-группе для развития в сфере ИИ.
- Описаны технические детали работы с терминалами и рабочими деревьями в Claude Code.

Answers

## Questions about this video

Почему нельзя работать с Claude Code только в одной сессии?

Работа в одной сессии приводит к накоплению контекста, который со временем достигает лимита и начинает протухать, что снижает качество результатов.

Что такое паттерн оператор в управлении агентами Claude Code?

Паттерн оператор предполагает открытие нескольких терминалов с разными агентами, каждый из которых работает в изолированном контексте, что позволяет параллельно выполнять независимые задачи.

Как Claude Code использует субагентов для выполнения задач?

Claude Code внутри одной сессии распределяет задачи между несколькими субагентами, которые работают параллельно в отдельных контекстах и автоматически объединяют результаты в финальный ответ.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

Друзья, если вы используете Claude Code по одной сессии за раз, то вы точно пользуетесь им неверно.

00:07

Speaker A

И это видео изменит то, как вы с ним работаете в данный момент, вы даёте ему задачу, ждёте результат, а затем переходите к следующей задаче.

00:18

Speaker A

Всё работает единовременно, но это не то, как вы бы управляли командой, верно?

00:26

Speaker A

Если бы у вас была команда, вы бы управляли ей параллельно и вызывали бы нужных специалистов в зависимости от задачи, которую вы сейчас решаете.

00:34

Speaker A

И вообще говоря, Claude Code создан так, чтобы работать именно в таком ключе, но большинство людей не используют его таким образом.

00:49

Speaker A

Так что в этом видео вы увидите четыре способа, как правильно его использовать для агентских задач.

00:55

Speaker A

От простых настроек до полностью автономных рабочих процессов, так, чтобы вы перестали работать в одной сессии.

01:02

Speaker A

И научились экономить себе колоссальное количество времени.

01:06

Speaker A

Друзья, только у меня для вас базовые условия.

01:10

Speaker A

Вам необходимо подписаться на этот канал, оставить лайк этому видео, написать какой-нибудь комментарий.

01:19

Speaker A

Для того, чтобы это видео увидело как можно больше людей.

01:23

Speaker A

И обязательно заскакивайте в нашу про-группу с мастер-классами по Claude Code, по Antigravity, по N8N и другими про-материалами.

01:32

Speaker A

Для того, чтобы развиваться в сфере искусственного интеллекта.

01:36

Speaker A

Погнали смотреть дальше.

01:38

Speaker A

Начинаем мы с самого начала, как водится, с паттерна номер один.

01:43

Speaker A

И это последовательный поток.

01:45

Speaker A

Это именно то, как он называется.

01:47

Speaker A

Вы открываете терминал, запускаете сессию Claude Code, и каждая задача, которую вы ему даёте.

01:54

Speaker A

Строится на основе предыдущей.

01:56

Speaker A

У нас есть здесь мы, мы назначаем задачу, затем переходим к следующей задаче.

02:04

Speaker A

И как только завершена первая, переходим к следующей.

02:10

Speaker A

Ну и так далее, и так далее.

02:12

Speaker A

К следующей, к следующей, к следующей.

02:14

Speaker A

И наш общий контекст со временем растёт, то есть он строится на контексте.

02:20

Speaker A

Который мы дали Claude Code на протяжении всех наших задач.

02:25

Speaker A

Это может быть что-то вроде создай мне сайт.

02:30

Speaker A

Claude создаёт его как первую задачу или его первую версию.

02:34

Speaker A

Вы говорите: добавь главное изображение на первую страницу, добавь какую-нибудь форму.

02:40

Speaker A

И всё это будут разные задачи, но которые собой опираются на самую первую задачу.

02:46

Speaker A

То есть вторая задача будет сильно зависеть от результатов выполнения первой.

02:52

Speaker A

Третья задача будет зависеть от того, что получилось на результатах первой и второй совокупно.

03:00

Speaker A

И всё это будет жить в едином контексте нашей сессии работы с Claude Code.

03:06

Speaker A

Может, кстати, показаться, что вы в этом кейсе не используете никаких субагентов.

03:10

Speaker A

Но вообще-то у Claude Code есть встроенные инструменты и субагенты.

03:13

Speaker A

Поэтому даже в этом одном диалоге нашей сессии с Claude мы запускаем своих субагентов.

03:20

Speaker A

Вернее, Claude Code делает это за нас.

03:22

Speaker A

Эти субагенты помогают фактически выгружать часть контекста в нужное время.

03:28

Speaker A

Выполняют задачи быстрее, эффективнее от вашего имени.

03:31

Speaker A

И вы увидите, как они появляются в терминале.

03:35

Speaker A

То есть с вашей точки зрения это всё один поток диалога.

03:40

Speaker A

А для Claude Code это прямо сессия работы с разными субагентами.

03:44

Speaker A

Теперь действительно важная вещь, которую нужно понимать про такой подход.

03:50

Speaker A

Это всё работа последовательная.

03:54

Speaker A

Мы работаем в контексте, и у контекста есть свой лимит.

04:00

Speaker A

Это есть окно контекста, которое может быть использовано.

04:04

Speaker A

В рамках данной сессии.

04:06

Speaker A

Чем дольше мы работаем в одной сессии, тем больше будет накапливаться контекст.

04:11

Speaker A

В какой-то момент Claude начнёт забывать, упускать вещи.

04:16

Speaker A

Не сможет их найти, и это называется протуханием контекста.

04:20

Speaker A

Или Context Rot.

04:21

Speaker A

В этот момент вы увидите, как Claude или вы сами начнёт использовать либо очистку контекста.

04:28

Speaker A

Либо компактование контекста.

04:32

Speaker A

Чтобы помочь вам сохранить, скажем так, резюме разговора в этом контексте.

04:38

Speaker A

И в конечном итоге с этим подходом мы всё равно упираемся в некоторую стену.

04:44

Speaker A

Когда много и много работаем в рамках одного контекста.

04:47

Speaker A

И тогда нам нужно переходить к паттерну номер два.

04:50

Speaker A

Паттерн номер два назовём его оператор.

04:53

Speaker A

На этот раз мы действуем как оркестратор.

04:56

Speaker A

То есть мы, пользователь, это оркестратор.

05:00

Speaker A

Вместо того, чтобы запускать одну сессию Claude, мы открываем несколько окон терминала.

05:05

Speaker A

Возможно, вы уже ловили себя на том, что делаете так.

05:10

Speaker A

Чтобы быстрее справляться с диалогами.

05:13

Speaker A

У каждого есть свой экземпляр Claude.

05:16

Speaker A

Так что вы можете относиться к ним как к отдельным агентам.

05:20

Speaker A

Терминал 1, 2, 3, 4, 5 совершенно неважно.

05:25

Speaker A

Это раздельные агенты.

05:27

Speaker A

У них своё собственное окно контекста.

05:31

Speaker A

Поэтому мы можем дать им специфический контекст для конкретной задачи.

05:35

Speaker A

Так что на этот раз, скажем, вы разработчик SaaS-приложения.

05:40

Speaker A

Вам нужно создать новый процесс онбординга.

05:43

Speaker A

Или, скажем, исправить баг на какой-нибудь другой странице.

05:47

Speaker A

Мы хотим поэкспериментировать с новым дизайном.

05:50

Speaker A

И все эти упомянутые задачи не зависят друг от друга.

05:54

Speaker A

Это одна из причин, почему мы можем оркестрировать их совершенно в раздельных.

05:58

Speaker A

Окнах терминала, которые не раздувают контекст друг друга.

06:03

Speaker A

Поэтому между этими терминалами нет связи.

06:06

Speaker A

Мы занимаемся исключительно координацией.

06:08

Speaker A

Итак, мы открываем несколько терминалов.

06:12

Speaker A

Допустим, в VS Code здесь есть удобная.

06:15

Speaker A

Удобный механизм это делать.

06:17

Speaker A

У Claude есть отдельный флаг, дефис W.

06:22

Speaker A

Который позволяет нам работать попроще с этим всем.

06:25

Speaker A

В первом терминале мы вводим Claude W и что-то важное.

06:30

Speaker A

В другом Claude W и другая задача.

06:33

Speaker A

И так далее, и так далее.

06:36

Speaker A

Сколько терминалов вам удобно, столько и делайте.

06:38

Speaker A

Мы видим, что в папке проекта здесь теперь открывается то, что мы называем рабочим деревом.

06:43

Speaker A

Или Worktree.

06:44

Speaker A

И теперь, если мы заходим вот сюда в папочку .Claude, у нас фактически есть все эти рабочие деревья.

06:50

Speaker A

И они являются отдельной копией нашего проекта.

06:54

Speaker A

Со своей собственной веткой, они помещаются прямо в сессии Claude Code.

06:58

Speaker A

Каждая в своём изолированном рабочем пространстве.

07:02

Speaker A

Они не могут мешать друг другу.

07:04

Speaker A

Так что у них есть чистое окно контекста.

07:10

Speaker A

Нет того самого протухания контекста.

07:13

Speaker A

От других задач или друг от друга.

07:18

Speaker A

И мы, как оператор, являемся теми, кто координирует усилия между этими разными терминалами здесь.

07:24

Speaker A

Вероятно, на этом этапе вы заглядываете в разные терминалы, проверяете разные идущие задачи.

07:31

Speaker A

Копируете, вставляете результаты из одного в другой, если это требуется.

07:37

Speaker A

И если нужно, затем вам придётся решить, когда какая-то задача завершена.

07:44

Speaker A

И вы хотите их, например, слить, замёржить в ваше основное дерево.

07:48

Speaker A

В вашу основную ветку.

07:50

Speaker A

И таким образом работать с проектом.

07:52

Speaker A

Это, очевидно, большой прогресс по сравнению с предыдущими методами.

07:58

Speaker A

Потому что тут мы прямо параллелим наши задачи.

08:03

Speaker A

Да, контексты их не зависят друг от друга.

08:07

Speaker A

Мы выступаем оркестраторами.

08:10

Speaker A

Но тем не менее, значительно ускоряемся.

08:12

Speaker A

Таким образом, мы, по сути, тот самый оператор, который и запускает разные сессии.

08:19

Speaker A

И менеджерит их, и следит за ними.

08:22

Speaker A

И мы тот самый персонаж, который решает, что из итогов работы каждого отдельного терминала.

08:29

Speaker A

Мы заберём в свой основной проект.

08:32

Speaker A

Но что, если мы не захотим быть тем самым оператором или оркестратором?

08:38

Speaker A

А захотим попросить Claude Code выступать в этой роли вместо нас.

08:43

Speaker A

Для этого есть отдельный паттерн, естественно.

08:45

Speaker A

Итак, третий паттерн - это паттерн субагентов.

08:48

Speaker A

И вот где становится действительно интересно.

08:53

Speaker A

Потому что основная идея заключается в том, что в рамках одной сессии Claude Code.

09:00

Speaker A

В одном терминале сам Claude может разделить работу между несколькими субагентами.

09:05

Speaker A

Которые затем работают параллельно.

09:07

Speaker A

В данном контексте от нас требуется всего лишь создать несколько субагентов.

09:11

Speaker A

Описать их роли, описать их некоторые исходные состояния.

09:14

Speaker A

После этого мы работаем прямо на практике.

09:16

Speaker A

Мы даём Claude задачу, Claude анализирует эту задачу.

09:20

Speaker A

И понимает, что можно развить на независимые подзадачи.

09:25

Speaker A

Затем он распределяет их по нескольким субагентам.

09:30

Speaker A

Каждый из которых работает в собственном окне контекста.

09:34

Speaker A

Каждый сфокусирован на своей конкретной части работы.

09:38

Speaker A

Затем, когда всё готово, он автоматически объединяет все эти результаты.

09:42

Speaker A

И выдаёт вам финальный ответ.

09:44

Speaker A

Так что в фоновом режиме происходит много вещей, о которых нам не нужно просить вручную.

09:50

Speaker A

Тут есть лимиты.

09:52

Speaker A

На данный момент Claude не может вызывать вот в такой параллели.

09:57

Speaker A

Больше, чем 10 субагентов.

09:59

Speaker A

Если будете просить больше, он просто будет ставить их в очередь.

10:04

Speaker A

И ждать, пока какие-нибудь из предыдущих субагентов закончат свои задачи.

10:07

Speaker A

Но здесь есть одно критическое ограничение.

10:10

Speaker A

Эти субагенты могут отчитываться только перед главным агентом.

10:15

Speaker A

Они никак не общаются друг с другом.

10:18

Speaker A

Таким образом, субагент 1 и субагент 2 понятия не имеют.

10:24

Speaker A

Что вообще делают другие.

10:26

Speaker A

Это такая методология, где главный агент или наш основной агент.

10:33

Speaker A

Через который мы взаимодействуем с Claude.

10:36

Speaker A

Действует как центр принятия решений.

10:39

Speaker A

Он получает информацию от субагентов, передаёт информацию дальше.

10:44

Speaker A

Туда-сюда между ними.

10:46

Speaker A

Claude, естественно, ищет всех своих субагентов в папочке Claude.

10:51

Speaker A

И решает, когда уместно переложить задачу на этих субагентов.

10:56

Speaker A

То есть он автоматически использует их, когда считает, что задача совпадает с описанием под субагента.

11:02

Speaker A

Ну, или мы можем прямо в нашем промте сказать: используй конкретного субагента.

11:07

Speaker A

Раз, два, три.

11:08

Speaker A

И тогда Claude в рамках своей сессии прямо будет их пытаться использовать для решения ваших задач.

11:13

Speaker A

Вообще говоря, это прекрасный паттерн, который работает отлично.

11:19

Speaker A

И, в принципе, приносит хорошие результаты.

11:21

Speaker A

Но что, если у вас есть, допустим, субагенты, я не знаю.

11:28

Speaker A

Ну, фронтенд-разработчик, субагент, бэкенд-разработчик.

11:31

Speaker A

И вам необходимо, чтобы в рамках работы своей они общались не только с родительским агентом.

11:39

Speaker A

Передавали ему контексты.

11:41

Speaker A

Но и могли бы между собой также прокидывать контексты.

11:44

Speaker A

И здесь на сцену выходит паттерн номер четыре.

11:47

Speaker A

Паттерн называется это команда агентов.

11:50

Speaker A

Или Agent Teams.

11:51

Speaker A

Команда агентов - это, по сути, команда, как это и звучит.

11:57

Speaker A

Которая может делиться находками, перебрасывать друг между другом разные контексты.

12:03

Speaker A

Вызовы и, в принципе, кооперироваться вместе.

12:05

Speaker A

Способ обмена информации - это некоторый общий список задач.

12:08

Speaker A

Они больше не взаимодействуют с лидером команды постоянно, который является нашим основным оркестратором.

12:14

Speaker A

Они взаимодействуют с этим общим списком задач.

12:17

Speaker A

Агент 1 понимает, какие задачи выполняет агент 2.

12:21

Speaker A

Ну и наоборот, они могут отправлять сообщения между собой.

12:24

Speaker A

Это самый продвинутый паттерн координации.

12:27

Speaker A

Это новейшее добавление Claude Code, и это действительно поворотный момент для сложных проектов.

12:32

Speaker A

Но использовать его следует только в сложных проектах.

12:36

Speaker A

Потому что расход токенов чрезвычайно высок.

12:41

Speaker A

Когда у вас есть перекрёстное сотрудничество между агентами, это реально занимает.

12:46

Speaker A

И выжигает очень много токенов.

12:48

Speaker A

Сейчас это всё ещё экспериментальная функция.

12:51

Speaker A

Она вышла вместе с Opus 4.6.

12:54

Speaker A

Так что нам всё ещё нужно отдельно её включать, добавив флаг в наш файл settings.json.

13:00

Speaker A

Именно вот такой флаг.

13:01

Speaker A

И вам нужно добавить его как переменную окружения сюда.

13:05

Speaker A

В этот файл.

13:06

Speaker A

Итак, как только она включена, вы просто говорите Claude в вашем промте, что хотите использовать команду агентов.

13:12

Speaker A

Вы заходите.

13:14

Speaker A

Описываете нужную задачу.

13:17

Speaker A

Описываете структуру команды или Claude сам определяет структуру команды.

13:21

Speaker A

Затем Claude создаст эту команду.

13:25

Speaker A

Породит членов, скажем так, этой команды и скоординирует их работу.

13:29

Speaker A

Теперь, как я уже упоминал, они используют значительно больше токенов.

13:35

Speaker A

Потому что у нас есть весь этот обмен контекста туда-сюда между общим списком задач.

13:42

Speaker A

И лидером команды, то есть нашим главным агентом.

13:45

Speaker A

И каждый член команды - это полноценный экземпляр Claude Code со своим собственным окном контекста.

13:52

Speaker A

Так что в него передаётся часть основного контекста из этого общего списка задач.

13:58

Speaker A

И лидера команды.

14:00

Speaker A

И по грубым оценкам, ну, будет затрачено где-то в 5-7 раз больше токенов.

14:06

Speaker A

Чем при одиночной сессии, когда вы фактически используете команду агентов.

14:10

Speaker A

Но что здесь действительно важно?

14:14

Speaker A

Вам не нужны команды агентов для большинства ваших задач.

14:20

Speaker A

К ним стоит обращаться только тогда, когда субагенты.

14:24

Speaker A

Или даже одиночная сессия не могут справиться с работой.

14:28

Speaker A

Итак, вот они четыре паттерна, агентских паттерна, которые позволяют вам ускоряться.

14:34

Speaker A

И улучшаться в работе с Claude Code.

14:38

Speaker A

Если вы только постигаете Claude Code, хотите постичь его, познать его базу.

14:44

Speaker A

То обязательно проходите наш мастер-класс по Claude Code.

14:48

Speaker A

Ссылка будет в описании.

14:50

Speaker A

Обязательно оставляйте комментарии, какие паттерны вы уже используете.

14:55

Speaker A

Либо какие вам подходят, какие не подходят, может быть, какие-то собственные нововведения и находки вы используете.

15:00

Speaker A

Будет очень интересно про всё это почитать.

15:02

Speaker A

До скорых встреч.

Topics: Claude Code агенты ИИ управление агентами параллельная работа субагенты оркестрация задач искусственный интеллект автоматизация контекстное окно AI Automation


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/top-4-ways-manage-claude-code-agents/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/