**Сбер уволил 13 500 человек алгоритмом. Кто следующий? — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/sber-fires-13500-employees-algorithm/

Разбор того, как ИИ меняет рынок труда: сокращения в Сбере, уроки промышленных революций и почему важно научиться ставить задачи нейросетям.

## Key Takeaways

- Массовые сокращения, вызванные ИИ, уже происходят, но их масштаб и последствия пока неочевидны
- Историческая закономерность: технологические сдвиги создают возможности для тех, кто быстро адаптируется
- Главный разрыв между людьми будет определяться качеством взаимодействия с ИИ и экспертизой, а не самим фактом использования
- Физический труд пока защищён лучше интеллектуального, что создаёт парадокс для образованных специалистов

## What the video covers

- Автор утверждает, что Сбер с помощью мультиагентной ИИ-системы сократил около 13,5 тысяч сотрудников (20% персонала), пока массовые увольнения не остановил Герман Греф в феврале
- Историческая параллель: луддиты громили станки, но предприниматели вроде Саввы Морозова, начинавшего крепостным ткачом, выигрывали от технологических сдвигов
- Каждая технологическая волна (электричество, автомобили, компьютеры, интернет) поднимала ВВП сильнее предыдущей; нейросети, по словам автора, развиваются очень быстро
- Согласно исследованию Anthropic, ИИ теоретически способен закрыть 94% задач в IT и математике, но реально используется лишь около 33%
- Профессии, связанные с физическим трудом, производством, логистикой и обслуживанием, пока менее уязвимы для ИИ
- 72% запросов к ChatGPT относятся к личным задачам, а не к профессиональной работе
- Ключевой навык будущего — умение ставить задачи ИИ: разница между грамотным и неграмотным промптом создаёт два разных класса людей
- Автор ссылается на идею Тайлера Коуэна о том, что среднего больше не дано, и на возможные сценарии развития сверхинтеллекта
- В конце видео предлагается короткий тест из трёх вопросов для самоопределения в новом мире
- Видео сочетает реальные факты с эмоциональной подачей и призывом подписаться на канал

## Chapters

1. 00:00 Введение: цифровой апокалипсис или новые возможности
2. 01:03 Сбер и сокращение 13,5 тысяч сотрудников
3. 01:57 Уроки истории: луддиты и Савва Морозов
4. 04:17 Технологические волны и скорость развития нейросетей
5. 05:27 Какие профессии под угрозой и какие защищены
6. 06:52 Умение ставить задачи ИИ как новый навык
7. 10:11 Сценарии будущего и средний класс

Answers

## Questions about this video

Какие данные о сокращениях в Сбере приводит автор?

Автор говорит, что Сбер с помощью мультиагентной системы ИИ сокращает 20% персонала, выявленного как неэффективный, и что 13,5 тысяч человек уже оказались без работы. Массовые увольнения были остановлены в феврале после вмешательства Германа Грефа.

Почему автор считает, что важно уметь формулировать задачи для ИИ?

Автор показывает, что два человека с разными промптами получают принципиально разные результаты: один просто просит проверить договор, другой ставит роль юриста и конкретные критерии. По его мнению, это создаёт разрыв между классами людей.

Какие профессии, по мнению автора, наименее уязвимы для ИИ?

Автор называет профессии, связанные с физическим трудом: производство, логистику, строительство, сельское хозяйство и сферу обслуживания вроде поваров, нянь и садовников. Для них пока нужны роботы, а прогресс в робототехнике идёт медленнее.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

Мы живём в самое интересное время в истории человечества. И это не преувеличение. Да, вокруг все говорят о цифровом апокалипсисе, о том, что нейросети захватят мир и заберут нашу работу.

00:11

Speaker A

К 2030 году ИИ будет умнее всего человечества. Но ведь мы с вами знаем, что очень удобно сначала всех напугать, а потом зарабатывать на этом страхе. И поэтому сегодня я предлагаю взглянуть на новую реальность по-другому. Экономисты сейчас всерьёз обсуждают безусловный базовый

00:27

Speaker A

доход и не как утопию, а как логичный следующий шаг в экономике. Больше 8% в реальном выражении рост заработных плат.

00:34

Speaker A

В истории так было всегда. Паровой двигатель, электричество, интернет. И каждый раз люди делились на тех, кто боится [музыка] и тех, кто строит этот новый мир. И у меня к вам один вопрос: а вы знаете, на какой вы стороне? Всё

00:46

Speaker A

начиналось невинно. Аватарки в стиле Гибли, вежливые письма через чат-GPT. Но пока мы развлекались, крупнейший банк России уволил 20% неэффективных сотрудников. Перед вами комментарии этих людей. Но самое [музыка] странное во всём этом то, что их уволил не начальник, а AI-алгоритм.

01:03

Speaker A

Мы [музыка] в Сбере в этом году с помощью мультиагентной системы до 1 января закончим сокращение 20% персонала, который был проанализирован и выявлен с помощью искусственного интеллекта как неэффективный.

01:16

Speaker A

Но оказалось, что с этим нововведением не согласны не только бывшие сотрудники, но и президент.

01:21

Speaker A

Нет неэффективных сотрудников, есть сотрудники, с которыми вы плохо работали. Герман Греф согласился, и в феврале этого года массовые увольнения прекратились. Но 13 1/2 тысячи человек к этому моменту уже были на улице. И ворвался в нашу жизнь быстрее, чем мы

01:36

Speaker A

успели разобраться, что с ним делать. Но я уверен, что в итоге мы с вами выиграем. Кто-то из нас станет жить в два раза лучше, как крестьяне с приходом машин, кто-то в 10 раз лучше, как те, кто строил фабрики. И Герман Греф, судя

01:50

Speaker A

по всему, уже знает, в какой он группе. А кто-то не выиграет вообще. И это тоже часть истории.

01:57

Speaker A

[музыка] Но давайте посмотрим в историю. Кто реально выигрывал во времена технологических сдвигов каждый раз и почему именно эти люди? Если посмотреть на историю технологий и мировой ВВП на душу населения, картина будет примерно такой. До XVIII века линия почти

02:18

Speaker A

плоская. Люди живут одинаково бедно столетиями. А потом случается прорыв. В Англии Джеймс Харгривс изобретает прядильную машину, а Джеймс Уатт совершенствует паровой двигатель и начинается промышленная революция.

02:31

Speaker A

Первыми это видят простые ткачи, [музыка] люди, которые встают до рассвета, работают руками и верят очень понятное правило: если честно трудиться, ты будешь в безопасности. Но тут приходят станки и оказывается, что [музыка] всё, что ткачи умеют, в новом мире дешевеет прямо у них на глазах. В

02:47

Speaker A

1811 году это приводит к бунту луддитов. [музыка] По ночам люди в масках идут к фабрикам и громят машины молотками. Они пытаются остановить новый мир, но не могут. И пока одни громят станки, другие на этих станках строят империи.

03:03

Speaker A

Перед вами фотографии людей, которые на том изменении мира сделали состояние. И да, среди этих крупнейших предпринимателей есть человек из России.

03:11

Speaker A

Первую промышленную революцию он встретил, будучи крепостным крестьянином. В России того времени активно строятся новые заводы и рабочих рук не хватает, поэтому он идёт на шелкоткацкую фабрику, договорившись с помещиком. Потом он женится, получает небольшое приданное и на эти деньги

03:26

Speaker A

покупает один станок и открывает мастерскую у себя дома. Он сам ткёт и пешком ходит в Москву за 100 км, чтобы продавать товар. Возможно, вы уже догадались, кто это. Его имя Савва Морозов. И через [музыка] два поколения семья Морозовых войдёт в пятёрку

03:41

Speaker A

богатейших людей России. Савва Морозов не знал, что прямо сейчас в мире происходит промышленная революция.

03:48

Speaker A

Возможно, он слышал про луддитов и про новую экономику, но он просто делал следующий шаг и работал, пока другие ждали, чем всё закончится. И на этом канале мы снимаем видео как раз для тех, кто делает следующий шаг к своему

04:01

Speaker A

капиталу. Буду рад, если вы подпишитесь и останетесь с нами. А дальше история ускоряется. [музыка] В конце XIX века появляется электричество, телефон и поезда. И вот этот мальчик из семьи фермеров в Мичигане видит на дороге машину без лошади, локомобиль, и

04:17

Speaker A

понимает, [музыка] что мир меняется. Пройдёт ещё 30 лет, и в 1908 году Генри Форд выпустит легендарный Model T, первый автомобиль серийного производства, и мир снова станет другим.

04:30

Speaker A

Сейчас смотрите на график ВВП. Каждое изобретение поднимает волну круче предыдущей. Электричество, самолёты, компьютеры, интернет, смартфоны. И вот [музыка] наша волна. Появляются нейросети, которые за последние несколько лет сделали прорыв. Смотрите сами, с какой скоростью они развиваются.

04:46

Speaker A

Всего 6 лет назад нейросеть умела справляться только с пятиминутными задачами разработчика. А сегодня последняя версия Claude делает 12 часов работы специалиста за секунды. И каждые 7 месяцев этот потолок вырастает вдвое.

04:58

Speaker A

Помните, как мы смеялись над первыми ответами ChatGPT, когда он уверенно нёс полную чушь, а потом извинялся? Так вот, с тех пор прошло пару лет, и теперь он может сам перелопатить сотни источников и собрать аналитическое [музыка] исследование. А мы всё ещё используем

05:12

Speaker A

его как поисковик. В конце видео вас ждёт короткий тест из трёх вопросов. Не про знания нейросетей, а скорее на понимание себя в современном мире. Но для начала предлагаю вам взглянуть на свежее исследование компании Anthropic и найти себя. Синим отмечено то, что ИИ

05:27

Speaker A

теоретически способен делать в каждой профессии, красным то, что мы реально используем сегодня. Разрыв огромный. В IT и математике искусственный интеллект в теории способен закрыть 94% задач.

05:39

Speaker A

Реально сегодня закрывает около 33. В юридической, финансовой и образовательных сферах тоже виден очень высокий потенциал использования ИИ, но реальное применение сегодня не более 20%. Кого же на этом графике искусственный интеллект заменить не сможет? Без участия машин и роботов

05:55

Speaker A

нейросети сегодня пока ещё не могут решать задачи в производстве, логистике, строительстве и в сельском хозяйстве. То есть всё, что касается создания физических объектов. Например, выращивание помидоров и их перевозки. И ещё незаменимыми остаются пока сферы обслуживания, потому что работу повара,

06:11

Speaker A

няни и садовника нельзя сделать удалённо. Для этого потребуются роботы, но здесь прогресс не такой быстрый. И получается парадокс. Под удар попадают не те, кто работал руками, а те, кто всю [музыка] жизнь вкладывал в образование, экспертизу и карьеру. Но давайте ещё раз

06:25

Speaker A

внимательно посмотрим на график. 94% задач разработчика ИИ уже умеет делать теоретически, но реально используется только треть его возможностей. А это значит, что прямо сейчас существует огромный [музыка] незанятый разрыв. И это звучит как вакансия, потому что сегодня любой человек может получить от

06:43

Speaker A

нейросети ответ, но только профессионал поймёт, верный этот ответ или ИИ бредит. И тут начинается паника. Может, срочно сменить профессию? Учиться укладывать плитку?

06:53

Speaker A

[музыка] Или запустить ИИ-агента, который будет торговать на бирже и зарабатывать миллионы? По статистике, 72% всех запросов к ChatGPT это личные задачи: письма, домашняя работа ребёнка по математике, сравнение тарифов. Но это всё равно что судить о паровом двигателе по работе чайника. И пока мы спорим,

07:09

Speaker A

можно ли детям вообще доставать телефон на уроке, в Сингапуре в школах уже учат правильно ставить задачи нейросетям.

07:16

Speaker A

К примеру, один человек пишет промт: "Как проверь договор?", а другой: "Посмотри на договор как юрист, который защищает интересы клиента, найди риски, спорные места, скрытые обязательства и предложи правки". Формально оба пользуются ИИ, но по факту это уже два разных класса людей. И разрыв между ними

07:33

Speaker A

будет только расти. И дело не в том, что кто-то глупее. На самом деле, мало у кого из нас в принципе есть опыт работы с подчинёнными. [музыка] А ИИ это первый в жизни сотрудник, которому нужно объяснить, что делать. [музыка] С ним не

07:44

Speaker A

надо спорить, не надо ожидать сверхъестественного результата, за ним надо перепроверять и контролировать. Да, нас никто не учил руководить и ставить задачи, но в новом мире, благодаря нейросетям, нам придётся научиться это делать. Вот на что способны нейросети в умелых руках. И юрист выигрывает более

08:01

Speaker A

100.000 дел по оспариванию штрафов за парковку. В биологии нейросеть описывает структуру 200 млн белков, и это больше, чем учёные смогли раскрыть за всю историю этой науки. Фармкомпания создаёт лекарство с помощью ИИ за 18 месяцев, хотя обычно разработка занимает 10-15

08:17

Speaker A

лет, и это только начало. Мои знакомые [музыка] из фармы уже говорят о мире, в котором лекарства будут создавать под конкретного человека. Вы бы хотели дожить до такого момента? Я бы точно хотел. [музыка] И здесь хочу вам напомнить, что

08:29

Speaker A

изначально у наших предков вообще были только палка, грязь и камень, а сегодня мы создаём новые лекарства от рака, используя нейросети, и всё это благодаря решениям, которые принимают люди. Потому что ИИ не понимает, что важно лечить [музыка] людей и нужно защищать интересы

08:44

Speaker A

клиента. И в этом новом мире человек ценен [музыка] не скоростью исполнения, а умением понять, что делать и зачем.

08:51

Speaker A

Этого ИИ не заменит. Но и здесь есть один нюанс. В 2013 году экономист Тайлер Коуэн написал книгу с неудобным названием "Среднего больше не дано".

09:02

Speaker A

Главная мысль в том, что технологии не поднимают всех, они вымывают середину. То есть наверху те, кто строит системы и снимает все сливки. В это же время снизу остаётся дешёвый труд, который пока ещё нельзя выгодно автоматизировать, а среднему классу приходится тяжелее

09:19

Speaker A

всего, потому что технологии бьют именно туда. В McKinsey посчитали, что к 2030 году от 375 до 800 млн человек сменят профессию. Вот что произошло в Благовещенске. Бизнес-омбудсмен Амурской области Игорь Раченко не мог найти юриста в штат. Зарплата вдвое ниже

09:36

Speaker A

рынка, специалисты уходят через полгода. Тогда он внедрил ИИ. Скорость обработки обращений выросла с двух дней до одного часа. Должность юриста закрыли. Это означает очень простую вещь. Быть обычным специалистом сегодня больше недостаточно. Либо мы даём рынку какую-то новую ценность, глубину,

09:54

Speaker A

включённость, опыт, либо постепенно становимся слишком дорогим человеком для слишком дешёвой задачи. Вы спросите, что же будет дальше? Сейчас вам покажу три версии будущего. Одно от учёных, одно от писателя и третье от нейросети. Кто написал каждую, попробуйте угадать сами

10:10

Speaker A

в комментариях. Сценарий первый, в котором развитие искусственного интеллекта приводит вас к появлению сверхразума. Да, рядом с человеком возникает идеальный исполнитель, который умеет достигать целей, но не умеет останавливаться. И когда мы попросим этот сверхинтеллект производить для нас, к примеру, скрепки, он будет делать это

10:26

Speaker A

блестяще, а потом начнёт оптимизировать процесс. И в поисках ресурсов он решит, например, перепрофилировать заводы, а потом делать скрепки из всего, что под руку попадётся. Из машин, домов, космодромов. При отсутствии ограничений весь окружающий мир для него это просто сырьё для скрепок. Звучит абсурдно, но

10:43

Speaker A

именно поэтому безопасность ИИ сегодня одна из самых дорогих и востребованных областей. Люди, которые научат сверхинтеллект не превращать мир в скрепки, без работы точно не останутся.

10:54

Speaker A

Поэтому если думаете сменить профессию, посмотрите и в эту сторону тоже. Это был первый сценарий будущего, которое ждёт нас на горизонте тридцати лет. Но у меня есть ещё два. Сценарий второй, циничный.

11:06

Speaker A

В нём искусственный интеллект не уничтожает человечество, он скорее становится архитектором нашей жизни. Сначала рекомендует нам, что читать, смотреть, что слушать, потом подсказывает, куда инвестировать деньги и как управлять бюджетом. Люди в этом сценарии живут внутри рекомендательных систем и постепенно перестают замечать

11:22

Speaker A

разницу между собственным решением и тем, что предлагает алгоритм. В какой-то момент появляются корпорации с уникальным предложением. Они подключают мозг человека к нейросети. И те, кто может себе это позволить, получают цифровое бессмертие. На земле остаётся их цифровая копия, которая управляет

11:37

Speaker A

бизнесом, проводит встречи, отвечает на письма. Они в это время живут в индивидуальном цифровом раю. И наконец, третий сценарий будущего, соблазнительный. Через 30 лет ИИ станет таким же фоном жизни, как сегодня электричество или интернет. Он будет везде. И тогда самой дорогой вещью

11:54

Speaker A

окажется внимание живого человека. Врачи, учителя, тренеры станут роскошью. Люди действительно будут работать меньше, потому что половину задач возьмёт на себя система. И тогда безусловный базовый доход станет новой социальной необходимостью. Но это не значит, что все просто лягут на диван.

12:10

Speaker A

Появится новый неожиданный дефицит. Когда ИИ заполнит каждую паузу, вдруг выяснится, что человек разучился скучать. А [музыка] ведь именно в этих паузах придумывалось всё самое важное. И тогда самыми ценными в этом мире станут те, кто вернёт себе право остановиться,

12:26

Speaker A

подумать и [музыка] не быть всё время занятым. Итак, три сценария. Страшный, циничный и соблазнительный. Напишите в комментариях, кто, по вашему, придумал каждый вариант и какой из них вам кажется наиболее вероятным. А вот ответы. Третий самый тёплый, с базовым

12:41

Speaker A

доходом и врачами как роскошным максимумом, написала нейросеть. И тут в её описании такая идиллия, что вспоминается шутка из робототехники о том, что не нужно бояться ИИ, который прошёл тест Тьюринга, нужно опасаться робота, который сознательно его не прошёл. Первый, катастрофический

12:57

Speaker A

сценарий, [музыка] написали не фантасты. Ник Бостром, Элизер Юдковски, Джеффри Хинтон, учёные с мировыми именами, которые десятилетиями думают об одном вопросе: что будет, если мы создадим систему умнее себя и не научим её останавливаться. А второй, про диктатуру алгоритмов, цифровой рай и жизнь внутри

13:15

Speaker A

рекомендаций, это современная литература. Виктор Пелевин. Учёные, писатели, нейросети, все они по-разному описывают наше будущее, но сходятся в одном: оно уже началось.

13:28

Speaker A

[музыка] "Не учись на программиста", вот что бы я сказал своему ребёнку в 2026. Это написал Мэтт Шумер в своём февральском посте, который сегодня обсуждают во всём мире. Вот что он говорит: "Вспомните февраль 2020. Где-то далеко что-то происходит, но дети ходят в школу, рынок

13:49

Speaker A

растёт, мы строим планы на отпуск. Кто-то говорит про вирус, но это звучит как преувеличение. А потом, буквально за 3 недели, закрытые офисы, карантин и совершенно другая реальность. Сегодня также резко в нашу жизнь повсеместно войдёт ИИ. И вот ещё из важного.

14:06

Speaker A

Нейросети уже участвуют в создании следующего ИИ. Это петля, которая только ускоряется. Вот что советует сам Шумер.

14:13

Speaker A

Во-первых, использовать самые продвинутые версии нейросетей. По его словам, бесплатный чат GPT отстаёт по возможностям от платного на год. То есть подписка - это [музыка] инвестиция в то, чтобы не проспать главный технологический сдвиг нашего времени.

14:26

Speaker A

Вторая важная мысль, о которой мы уже говорили в выпуске: не надо использовать нейросеть как Google. Дайте ему сделать вашу реальную работу и следуйте возможности ИИ-агентов. Но есть третий совет, [музыка] и он звучит почти смешно на фоне всего этого масштаба. Просто открывайте

14:41

Speaker A

нейросети каждый день и пробуйте что-то новое. Шумер говорит, что через полгода использования ИИ хотя бы один час ежедневно вы будете понимать происходящее лучше, чем большинство, потому что сегодня мы всё ещё в той точке, где практически никто этого не

14:56

Speaker A

делает. И это может стать неплохим преимуществом. Фактически мы с вами сейчас как крестьяне накануне первой промышленной революции. Где-то появляются странные машины, фабрики, паровые двигатели, но никто ещё до конца не понимает, что через несколько десятилетий это полностью перестроит привычную жизнь. Тогда выиграли те, кто

15:13

Speaker A

строил новую экономику, а устойчивым средним классом стали те, кто успел освоить новые профессии и новые правила игры. С искусственным интеллектом происходит очень похожая история. Скоро они станут не приложением к старому миру, а основой нового. Вот три вопроса, которые я предлагаю вам задать себе

15:29

Speaker A

прямо сейчас. Первый вопрос: что в вашей работе изменилось за последний год? Второй вопрос: когда ИИ делает вашу работу быстрее, вы злитесь или учитесь работать по-новому? И третий: если завтра ваша нынешняя версия резко подешевеет, у вас уже есть запасная?

15:44

Speaker A

Если на эти вопросы вам некомфортно отвечать, то это, возможно, и есть самый честный результат, потому что этот тест вообще не про нейросети. Он скорее про готовность отпустить старую версию себя и пойти в будущее. Я верю, что мы с вами

15:57

Speaker A

живём в то самое время, про которое потом будут снимать документалки. И скорее всего, режиссёрами уже выступят нейросети, но кастинг на будущих крестьян и фабрикантов всё ещё открыт.

16:09

Speaker A

До встречи.

Topics: искусственный интеллект нейросети Сбер сокращения рынок труда промышленная революция ChatGPT промт-инжиниринг будущее работы технологии

Учить по этому видео

- [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/flashcard-maker/?from=transcript&id=89067)
- [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=89067)
- [Кроссворд по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/crossword-maker/?from=transcript&id=89067)
- [Филворд по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/word-search-maker/?from=transcript&id=89067)
- [Шпаргалка по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/study-guide-maker/?from=transcript&id=89067)

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/sber-fires-13500-employees-algorithm/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/