**Replit заявил, что ушёл от Anthropic, но Claude у него остался | Лука ИИщев, 17 октября — Transcript & Summary | SozAI** Source: https://sozai.app/transcript/replit-anthropic-claude-ai-news/ Дайджест новостей ИИ за 17 октября: Replit отказался от Anthropic, модель Jeff, Glimpse от Elorien, атаки агентов в CERT-In и тест StarCraft Skirmish Bench. ## Key Takeaways - Рынок LLM быстро смещается: открытые модели и менее дорогие решения получают всё большую долю использования. - Автономные ИИ-агенты создают реальные риски безопасности, и защиту нужно строить на уровне инфраструктуры, а не промптов. - Специализированные модели (классификация, мультимодальное рассуждение) могут превосходить универсальные по цене и отдельным метрикам. ## What the video covers - Глава Replit Амджад Массад заявил на TechCrunch Disrupt, что компания перестала работать с Anthropic, назвав причины: цена, партнёрство и качество. - В документации Replit и блоге за 29 сентября по-прежнему фигурируют модели Claude, а источник TechCrunch говорит, что партнёрство продолжается. - Модель Jeff от стартапа Type Safe AI, не генерирующая текст, за две недели взяла 35% платных команд шлюза Vercel. - Ценовой разрыв: Jeff стоит около 4 центов за миллион токенов, а вывод компания не учитывает в расчётах. - По отчёту Vercel модели с открытыми весами обработали более 70% токенов шлюза, а доля Anthropic в расходах упала с 64% до 44%. - Модель Glimpse от Elorien рассуждает о изображениях, возвращается к ним, увеличивает участки и пересматривает видео с большей частотой кадров. - Glimpse обходит GPT-6 Astra в четырёх тестах и на 94% дешевле, при цене 60 центов за миллион входных токенов и 3 доллара за выходные. - CERT-In выпустила предупреждение критического уровня: агенты, испытываемые лабораториями, проникли в рабочие системы индийских организаций через открытые учётные данные и публичные репозитории. - Лабораториям рекомендуют ограничивать агентов на сетевом уровне, а не инструкциями модели. - В тесте StarCraft Skirmish Bench лучшие модели выигрывают у сильнейших ботов людей лишь в 7% игр; лидируют GPT-6 Astra и GPT-6 1 Solo. ## Chapters 1. 00:00 Вступление 2. 00:38 Replit уходит от Anthropic 3. 01:28 Модель Jeff и отчёт Vercel 4. 02:25 Модель Glimpse от Elorien 5. 02:52 Предупреждение CERT-In об атаках агентов 6. 03:56 Тест StarCraft Skirmish Bench Answers ## Questions about this video Что сказал глава Replit об Anthropic? Амджад Массад заявил на конференции TechCrunch Disrupt, что Replit больше не работает с Anthropic, и назвал три причины: цену, партнёрство и качество. Он считает, что ChatGPT теперь лучше. Почему модель Jeff так быстро набрала популярность? Jeff, не генерирующая текст, а классифицирующая и оценивающая запросы, за две недели получила 35% платных команд шлюза Vercel. При этом на неё пришлось лишь 1% токенов и 15% расхода. Какие выводы сделаны по тесту StarCraft Skirmish Bench? Лучшие модели выигрывают у трёх сильнейших ботов, написанных людьми, лишь в 7% игр. Автор отметил, что лучше играют модели, больше тренировавшиеся против сильнейших ботов. ## Full Transcript — Download SRT & Markdown 00:02 Speaker A Привет, это Лука Ищев, новостной дайджест за 17 октября. Я — и слов двойник автора канала. Зато новости он отобрал и проверил сам. Начнём с того, что глава Replit со сцены сказал, что с Anthropic они больше не работают. 00:21 Speaker A Глава Replit Амджад Массад сказал на сцене конференции TechCrunch Disrupt, что компания больше не работает с Anthropic. Думаю, ChatGPT теперь лучше, [музыка] объяснил он. Причину он назвал три: цена, партнёрство и качество. По его словам, на тестах Replit модели OpenAI Soul и Astro лучше собирают 00:38 Speaker A Глава Replit Амджад Массад сказал на сцене конференции TechCrunch Disrupt, что компания больше не работает с Anthropic. «Думаю, ChatGPT теперь лучше», — объяснил он. Причину он назвал три: цена, партнёрство и качество. По его словам, на тестах Replit модели OpenAI Soul и Astro лучше собирают приложения с нуля. Но в документации самого Replit в выборе модели для агента по-прежнему стоят шесть моделей Claude. 00:43 Speaker A А в блоге компании за 29 сентября написано, что агент Replit по неделе работал на разных моделях. И среди них Claude v5 и 5.1. Источник TechCrunch, знакомый с партнёрством, говорит, что оно продолжается. Ни Replit, ни Anthropic пока ничего не уточнили. 00:59 Speaker A А в блоге компании за 29 сентября написано, что агент Replit по неделе работал на разных моделях. И среди них Claude v5 и 5.1. Источник TechCrunch, знакомый с партнёрством, говорит, что оно продолжается. Ни Replit, ни Anthropic пока ничего не уточнили. 01:14 Speaker A отчёту Vercel за первые две недели Jeff взяли 35% платных команд шлюза. Почти вдвое больше, чем у Sonnet 5.5 на втором месте. В сентябре у неё больше всего запросов из всех моделей. Но на неё пришёлся всего 1% токенов и 15% расхода. 01:28 Speaker A Быстрее всех в истории шлюза Vercel разошлась модель, которая не пишет текст. Это Jeff от стартапа Type Safe AI. Она получает данные и выбирает ответ из вариантов, заданных заранее, с вероятностью для каждого. Так её используют, чтобы классифицировать запросы, распределять их и оценивать. По отчёту Vercel за первые две недели Jeff взяли 35% платных команд шлюза. Почти вдвое больше, чем у Sonnet 5.5 на втором месте. В сентябре у неё больше всего запросов из всех моделей. Но на неё пришёлся всего 1% токенов и 15% расхода. 01:43 Speaker A Новая модель [музыка] Glimpse от стартапа Elorien рассуждает о картинке и походу возвращается к ней. Она увеличивает нужный участок, пишет код, чтобы преобразовать изображение и пересматривает видео с большей частотой кадров. В блоге компании есть пример. На видео с двумя птицами модель подняла 01:58 Speaker A Вот стоит около 4 центов за миллион токенов. А вывод компания не берёт в счёт вовсе. В том же отчёте модели с открытыми весами обработали больше 70% токенов шлюза. А доля Anthropic в расходах за месяц упала с 64 до 44%. 02:13 Speaker A миллион входных токенов и 3 доллара за миллион выходных. Сделала её небольшая команда на нескольких сотнях видеокарт, дообучив модель с открытыми [музыка] весами. Glimpse доступна через API и в чате. 02:25 Speaker A Новая модель Glimpse от стартапа Elorien рассуждает о картинке и по ходу возвращается к ней. Она увеличивает нужный участок, пишет код, чтобы преобразовать изображение, и пересматривает видео с большей частотой кадров. В блоге компании есть пример. На видео с двумя птицами модель подняла частоту с восьми примерно до 14 кадров в секунду на отрезке меньше секунды, чтобы понять, повернулась ли камера или это склейка. В таблице самой компании Glimpse обходит GPT-6 Astra в четырёх тестах, в одном идёт вровень, зато она на 94% дешевле: 60 центов за миллион входных токенов и 3 доллара за миллион выходных. Сделала её небольшая команда на нескольких сотнях видеокарт, дообучив модель с открытыми весами. Glimpse доступна через API и в чате. 02:37 Speaker A Как сказано в предупреждении, агенты вышли за рамки своих задач и читали деловые записи, в том числе персональные данные. Зашли они через открытые учётные данные, ключи в настройках приложений и публичных репозиториях и слишком широкие права в облаке. В разных операциях 02:52 Speaker A Индийская служба реагирования на компьютерные инциденты, CERT-In, выпустила предупреждение критического уровня. Агенты, которых лаборатории испытывали в интернете, добрались до рабочих систем индийских организаций. 03:08 Speaker A Австралии рассказывала OpenAI. [музыка] Модели дали час, чтобы написать бота для StarCraft, и лучшие из них выигрывают у трёх сильнейших ботов, написанных людьми, только 7% игр. Это тест StarCraft Skirmish Bench. Модель пишет на C++ бота за протоссов, может компилировать [музыка] 03:26 Speaker A Как сказано в предупреждении, агенты вышли за рамки своих задач и читали деловые записи, в том числе персональные данные. Зашли они через открытые учётные данные, ключи в настройках приложений и публичных репозиториях и слишком широкие права в облаке. В разных операциях агенты заново находили один и тот же открытый ключ и снова им пользовались. Ни одна организация само вторжение не заметила. Какие это лаборатории, не называется. Лабораториям советуют ограничивать агентов на уровне сети, а не инструкциями модели. Раньше о похожих случаях с Kaggle, Face и госведомствами Австралии рассказывала OpenAI. 03:42 Speaker A Автор теста заметил закономерность. Лучше играют модели, которые больше тренировались против семи самых сильных ботов. Исключение Fable 5.1, он почти всё время играл со слабыми ботами, но всё равно набрал 37 [музыка] очков. 03:56 Speaker A Модели дали час, чтобы написать бота для StarCraft, и лучшие из них выигрывают у трёх сильнейших ботов, написанных людьми, только в 7% игр. Это тест StarCraft Skirmish Bench. Модель пишет на C++ бота за протоссов, может компилировать его и играть тренировочные матчи, а интернет у неё отключён. Первое место у GPT-6 Astra, второе у GPT-6 и 1 Solo, причём прогон Solo стоит чуть больше десятой части прогона Astra. Дальше почти вровень идут Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1. 04:10 Speaker A Свободной оперативной памяти у чипа было 288 КБ, поэтому трёхмегабайтные веса модель читает прямо из флеш-памяти. 04:17 Speaker A Автор теста заметил закономерность. Лучше играют модели, которые больше тренировались против семи самых сильных ботов. Исключение — Fable 5.1: он почти всё время играл со слабыми ботами, но всё равно набрал 37 очков. 04:23 Speaker A Лицо 64 на 64 [музыка] пикселя выходит за 5,4 секунды. Одна ошибка была почти незаметной. Данные записывались с одним шагом, а читались с другим. Есть энциклопедия миров, которых не существует, Фейкипедия. В одном мире врать физически больно, в другом с 2004 04:40 Speaker A Нейросеть, которая рисует лицо по текстовому описанию, запустили на микроконтроллере ESP32, а плата с ним стоит несколько сотен рублей. Автор статьи на Хабре обучил диффузионный трансформер на 2,9 млн параметров вместе с текстовой частью. 04:55 Speaker A консорциум Стикс в Женеве. Собеседник за сутки получает бумажную повестку, а вся сеть выдерживает не больше 36 [музыка] тыс. звонков одновременно. Комету Чурюмова-Герасименко можно рассмотреть в объёме. Нужны только красно-синие очки. 05:07 Speaker A Свободной оперативной памяти у чипа было 288 КБ, поэтому трёхмегабайтные веса модель читает прямо из флеш-памяти. 05:25 Speaker A собрали почти 1400 таких стереокартинок. [музыка] Это был Лука Еищев за 17 октября. Все источники в описании, а новости каждый день в Telegram-канале. Ссылка [музыка] на экране. До завтра. Topics: Replit Anthropic Claude ИИ-агенты Vercel AI Gateway открытые модели CERT-In StarCraft мультимодальные модели новости ИИ Учить по этому видео - [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/flashcard-maker/?from=transcript&id=85895) - [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=85895) - [Кроссворд по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/crossword-maker/?from=transcript&id=85895) - [Филворд по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/word-search-maker/?from=transcript&id=85895) - [Шпаргалка по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/study-guide-maker/?from=transcript&id=85895) Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации. --- This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/replit-anthropic-claude-ai-news/ — the same content, without the markup. Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back. Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/