**НЕЙРОСЕТИ ПОБЕДИЛИ ХУДОЖНИКОВ? (НЕТ) feat Аниманьяк — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/neural-networks-vs-artists-animaniac/

Левел VR DS разбирает нейросети в 2026 году: почему ИИ не похож на мозг, кто такие луддиты и есть ли ИИ-пузырь в экономике. Аргументы с примерами.

## Key Takeaways

- Нейросети не работают как человеческий мозг, а являются статистическими моделями предсказания
- Образ луддитов как врагов технологий искажён: они боролись за условия труда
- ИИ-пузырь в экономике реален, а финансовые связи между игроками рынка вызывают опасения
- Качество ИИ-контента страдает из-за обучения на результатах других нейросетей
- Замена людей ИИ часто происходит без должной оценки реальных возможностей технологии

## What the video covers

- Автор признаёт, что нейросети не исчезли, пузырь не лопнул, а качество генерации заметно выросло
- 2026 год описан как год ИИ: нейросети встроены в телефоны, браузеры, музыкальные чарты и рекламу
- Критика массового использования ИИ-контента в TikTok, Shorts, играх и на этикетках товаров
- Луддиты рассматриваются не как противники технологий, а как рабочие, боровшиеся с опасными условиями труда на фабриках XIX века
- Утверждение, что нейросети работают как мозг, оспаривается: по сути это сложный предиктивный механизм, подбирающий вероятные варианты
- Нейросети для рисования сравниваются с обучением на миллионах изображений без понимания смысла и без осознанности
- Проблема нейросетевого инбридинга: модели обучаются на результатах других моделей, что снижает качество
- ИИ в анимации и создании контента требует значительного ручного труда; сам ИИ часто лишь инструмент
- Рассматривается финансовая часть ИИ-бума: циркулярные сделки между OpenAI, Nvidia, Oracle, AMD и CoreWeave
- Рассуждения о последствиях лопания пузыря: сокращения, банкротства компаний, сделавших ставку на ИИ

## Chapters

1. 00:00 Вступление: признание ошибки и рост ИИ
2. 02:00 ИИ повсюду: телефоны, музыка, соцсети
3. 02:49 Луддиты: правда против мифа
4. 05:23 Как работают нейросети и почему они не мозг
5. 11:23 Проблемы ИИ-анимации и контента
6. 17:00 Финансовый пузырь и циркулярные сделки
7. 28:20 Что будет, если пузырь лопнет

Answers

## Questions about this video

Почему автор считает луддитов не противниками технологий?

По словам автора, луддиты были рабочими, которые боролись с опасными условиями на фабриках: длинными сменами, вредной пылью, шумом и отсутствием компенсаций. Они требовали справедливой оплаты и безопасного труда, а погромы были крайней мерой.

Как автор объясняет работу нейросетей?

Он сравнивает языковые модели с продвинутым Т9: они перебирают вероятные варианты следующего слова, опираясь на закономерности в данных, а не думают. Генераторы изображений работают похоже, находя закономерности в миллионах картинок.

В чём автор видит признаки ИИ-пузыря?

Автор указывает на сложные циркулярные сделки между OpenAI, Nvidia, Oracle, AMD и CoreWeave на сотни миллиардов долларов, которые создают видимость спроса. Он считает, что при лопании пузыря компании начнут терять деньги и сокращать отделы.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:01

Speaker A

Я должен вам признаться, я был не прав. Нейросети никуда не делись, пузырь не лопнул. Да и более того, нейронки заметно так скаканули в качестве генерации. Вот просто посмотрите на это.

00:13

Speaker A

После такого не останется никаких сомнений в том, что люди больше не нужны. А Сэм Альтман победил. Да и нейронки теперь используются в серьёзных вещах. Вон, гляньте, например, новый клип Инна Агенточки. Каким же я был глупым мудилом, который шёл против

00:25

Speaker A

После такого не останется никаких сомнений в том, что люди больше не нужны. А Сэм Альтман победил. Да и нейронки теперь используются в серьёзных вещах. Вон, гляньте, например, новый клип Инны Агенточки. Каким же я был глупым мудилом, который шёл против прогресса и воевал с ветряными мельницами. Или нет?

00:41

Speaker A

поудобнее, потому что сегодня вас ждёт очень долгий разговор на тему нейросетей. Давайте разбираться. С момента прошлого видоса нейросетях прошло достаточно много времени. И да, спустя 8 месяцев я могу с уверенностью сказать, 2026 год это год ИИ. Нейронки повсюду, в каждом телефоне на Android

00:59

Speaker A

Да конечно же нет. Чего захотели? Думали, я переобуюсь по поводу нейронок? Прости, Челси, Масюнина сегодня не твой день. Всех приветствую, а нейробратанам соболезную. С вами Level VR DS. Набирайте вкусности, садитесь поудобнее, потому что сегодня вас ждёт очень долгий разговор на тему нейросетей. Давайте разбираться.

01:14

Speaker A

повально ставят себе Character AI или ещё хуже Deep Fake, чтобы ролить. Школьники и студенты пишут с них домашку. Повар скейлеры в срачах спрашивают у ChatGPT, кто сильнее, Гоку или Наил из мира Гамбола. Очевидно, Наил. Нейроответы встроены в каждый

01:28

Speaker A

С момента прошлого видоса о нейросетях прошло достаточно много времени. И да, спустя 8 месяцев я могу с уверенностью сказать: 2026 год — это год ИИ. Нейронки повсюду: в каждом телефоне на Android встроенный Gemini, который постоянно тебя прослушивает и по КД триггерится на рандомные фразы, только чтобы выдать сообщение о том, что в вашей стране эта функция недоступна. Господи, поскорее бы накопить на Pixel и поставить себе GrapheneOS.

01:35

Speaker A

Нейротреки захватывают чарты Яндекс.Музыки и сердца разведённых женщин средних лет. В общем, куда ни глянь, всюду эти трижды проклятые буквы ИИ. И казалось бы, это наше будущее, с которым надо смириться и научиться жить, принимая новые правила рынка. Но было бы

01:49

Speaker A

Нейрослоп-видосы засрали TikTok и Shorts. Девочки-подростки повально ставят себе Character AI или ещё хуже Deepfake, чтобы ролить. Школьники и студенты пишут с них домашку. Повер-скейлеры в срачах спрашивают у ChatGPT, кто сильнее, Гоку или Наил из мира Гамбола. Очевидно, Наил. Нейроответы встроены в каждый браузер. Арт от нейронки теперь не только в Твиттере и R34, но и на этикетках еды, билбордах и в играх.

02:04

Speaker A

самый пресловутый пузырь в экономике. Предупреждаю, мне тут придётся пережёвывать для кого-то очевидную базу, только чтобы даже нейробратаны поняли, о чём идёт речь. Начну, пожалуй, с самого простого. Луддиты не выступали против станков. Есть мнение, причём очень популярное, что луддиты это ткачи,

02:20

Speaker A

Нейротреки захватывают чарты Яндекс.Музыки и сердца разведённых женщин средних лет. В общем, куда ни глянь, всюду эти трижды проклятые буквы «ИИ». И казалось бы, это наше будущее, с которым надо смириться и научиться жить, принимая новые правила рынка. Но было бы всё так, я бы вас тут не собирал. К сожалению, для нейробратанов и к счастью всех остальных, счастливое ИИ и никогда не настанет. И сегодня я собираюсь это доказать, пройдясь по основным заблуждениям вокруг всего этого нейробезумия, а также поговорив про тот самый пресловутый пузырь в экономике.

02:34

Speaker A

потому, что не хотели искать другую работу. Проблема здесь заключалась совершенно в другом. Если до индустриализации ткачи могли спокойно работать у себя дома, со всеми плюсами удалённой работы, по типу удобного графика и хороших условий, то с появлением фабрик всё кардинально

02:49

Speaker A

Предупреждаю, мне тут придётся пережёвывать для кого-то очевидную базу, только чтобы даже нейробратаны поняли, о чём идёт речь. Начну, пожалуй, с самого простого. Луддиты не выступали против станков. Есть мнение, причём очень популярное, что луддиты — это ткачи, которые не смогли смириться с фактом существования станков, которые делают ту работу лучше них, и пошли громить фабрики. Но это понятие далеко от реальности, так же как и нейрослова перед художником. Луддиты не были какими-то ненавистниками технологий, которые шли громить станки только потому, что не хотели искать другую работу.

03:04

Speaker A

в лучшем случае по 12 часов в день, а порой вообще по 20. Машины, за которыми им приходилось работать, были опасны для жизни. Один неверный чих, и она мгновенно превратит оператора в инвалида, за что, понятное дело, не было никаких пенсий, пособий или компенсаций.

03:19

Speaker A

Проблема здесь заключалась совершенно в другом. Если до индустриализации ткачи могли спокойно работать у себя дома, со всеми плюсами удалённой работы, по типу удобного графика и хороших условий, то с появлением фабрик всё кардинально изменилось. Теперь ткачи вместо уютного дома должны были горбатиться на заводах. И стоит понимать, что единственное отличие фабрик XIX века от концлагерей заключается в том, что там свастики на стенах нет. Ну и в концлагерях людей кормили.

03:25

Speaker A

Хлопковой пыли было больше, чем воздуха, из-за чего рабочие за одну смену получали необратимые повреждения лёгких.

03:31

Speaker A

Рабочие трудились без выходных, в лучшем случае по 12 часов в день, а порой вообще по 20. Машины, за которыми им приходилось работать, были опасны для жизни. Один неверный чих — и она мгновенно превратит оператора в инвалида, за что, понятное дело, не было никаких пенсий, пособий или компенсаций. Станки были настолько громкими, что люди буквально глохли в цехах, из-за чего им приходилось общаться, читая по губам. Хлопковой пыли было больше, чем воздуха, из-за чего рабочие за одну смену получали необратимые повреждения лёгких. И всё это за гроши, которых на жизнь одного человека не хватило бы, чего уж говорить о целых семьях.

03:45

Speaker A

запрет в таких вот опасных для работников машин. Понятное дело, сначала законными путями. Вот только ни одно из этих требований удовлетворено не было. И в этой ситуации у рабочих тупо не осталось никаких вариантов, кроме как устраивать беспорядки и забастовки. Ну и

03:59

Speaker A

Луддиты — это люди, которые боролись с ужасными условиями работы. Они пытались добиться справедливой оплаты, нормированного рабочего графика, запрета на использование детского труда, а также запрета на использование таких опасных для работников машин. Понятное дело, сначала законными путями. Вот только ни одно из этих требований удовлетворено не было. И в этой ситуации у рабочих тупо не осталось никаких вариантов, кроме как устраивать беспорядки и забастовки. Ну и да, погромы. Луддиты — это не борцы против технологий, это люди, которые боролись за возможность работать меньше 20 часов в день и за возможность не становиться инвалидами до конца своих лет за копеечную зарплату. И знаете, учитывая всё это, я могу с уверенностью заявить: да, я неолуддит, и я этим горжусь.

04:13

Speaker A

да, я неолуддит и я этим горжусь. Итак, идём далее. Нейросети работают как человеческий мозг. Нет, не работают. Ну, по крайней мере, те, которые у нас есть.

04:23

Speaker A

Итак, идём далее. Нейросети работают как человеческий мозг. Нет, не работают. Ну, по крайней мере, те, которые у нас есть. Все эти ChatGPT, Deepfake, Claude и это, утрированно говоря, просто очень навороченный Т9. Им просто скармливают огромное количество текстов и заставляют их искать закономерности в них. А после, когда пользователь задаёт ему какой-то вопрос, он не думает, он просто перебирает все возможные варианты расстановки слов, угадывая, какое слово будет следующим.

04:40

Speaker A

расстановки слов, угадывая, какое слово будет следующим. Примерно так же работают и нейронки для рисования. Вот, словно, вы хотите научить нейронку рисовать яблоки. Для этого вы скармливаете ей миллионы изображений яблок и заставляют её искать закономерности среди них. А после, когда

04:55

Speaker A

Примерно так же работают и нейронки для рисования. Вот, словно вы хотите научить нейронку рисовать яблоки. Для этого вы скармливаете ей миллионы изображений яблок и заставляете её искать закономерности среди них. А после, когда пользователь попросит нарисовать яблоко, она будет собирать из визуального шума что-то похожее на то, что у неё попросили. Процесс работы может и похож на принцип работы нейронов мозга, но в нём нет того, что отличает мозг от компьютера — осознанности. Нейросеть не понимает, что она пишет и рисует. Для неё это просто ещё один набор нулей и единиц, что, например, очень сильно заметно на примере вот этого нейрософт-мультика Mischief. Нейронка постоянно забывает, в каком стиле она рисует. Вот тут это больше похоже на 3D, а тут скорее на западные мультики по типу Monster Commando. Она забывает, как выглядела локация сценой назад, из-за чего позади персонажи пропадают.

05:10

Speaker A

понимает, что она пишет и рисует. Для них это просто ещё один набор нулей и единиц, что, например, очень сильно заметно на примере вот этого нейрософт мультика Mischief. Нейронка постоянно забывает, в каком стиле она рисует. Вот тут это больше похоже на 3D, а тут

05:23

Speaker A

Нейронка забывает, где находились персонажи секунду назад, из-за чего экшн-сцены превращаются в какое-то невнятное месиво: если сначала клоуны стоят близко, а через секунду оказываются на расстоянии. Всё это происходит только потому, что нейронка не понимает, что она делает какой-то цельный проект. Для неё это просто набор не связанных между собой кадров.

05:31

Speaker A

Нейронка забывает, где находились персонажи секунду назад, из-за чего экшн-сцены превращаются в какое-то невнятное месиво. Если сначала клоуны стоят близко, а через секунду оказываются на расстоянии. Всё это происходит только потому, что нейронка не понимает, что она делает какой-то цельный проект. Для неё это просто набор

05:47

Speaker A

С этим также связан всеми любимый нейробро-аргумент: рабочих на фабриках тоже на станке меняют. Почему вы не выступаете против этого? Вы что, лицемеры? Производство — это такая сфера, где осознанность не нужна, а порой вообще и не желательна. Ты просто должен делать максимально монотонную работу по чёткой инструкции. Шаг влево, шаг вправо — брак. Такую работу можно поручить роботу, и никто не почувствует разницы. В то время как искусство — это та сфера, где осознанность нужна. Иначе получится ещё одна Mischief. В этой ситуации замена человека на нейронку непосредственно сказывается на качестве, причём самым худшим образом из всех возможных. Поэтому это не одно и то же. Пожалуйста, перестаньте путать мягкое и тёплое. Я всех убедительно прошу.

05:57

Speaker A

Производство это такая сфера, где осознанность не нужна, а порой вообще и не желательна. Ты просто должен делать максимально монотонную работу по чёткой инструкции. Шаг влево, шаг вправо брак.

06:08

Speaker A

Отсюда вытекает и другой миф о нейросетях, который появляется достаточно часто, чтобы меня бесить: обучение нейросети — это то же самое, что обучение человека. Ну, дескать, художники же тоже тренировались, срисовывали картины классиков, чтобы научиться рисовать. Кем-то вдохновлялись, а значит, они не отличаются от нейронок. Вот давайте просто, вместо тысячи слов, я для наглядности покажу вам один из способов обучения дегенеративного интеллекта. Вернёмся к нашим яблокам. Сначала ИИшке скармливают кучу изображений яблока, чтобы она запомнила, как оно выглядит. Потом показывают изображение яблока, которое покрывают пиксельным шумом, и учат её искать в этом шуме яблоки. А позже учат очищать изображение от пиксельного шума, чтобы оставить там только яблоко, похожее на то, которое ей показывали до этого. Да, вот именно так художники

06:25

Speaker A

Поэтому это не одно и то же. Пожалуйста, перестаньте путать мягкое и тёплое. Я всех убедительно прошу. Отсюда вытекает и другой миф о нейросетях, который появляется достаточно часто, чтобы меня бесить. Обучение нейросети это то же самое, что обучение человека. Ну,

06:39

Speaker A

дескать, художники же тоже тренировались, там, срисовывали картины классиков, чтобы научиться рисовать. Кем-то вдохновлялись, а значит, они не отличаются от нейронок. Вот давайте просто вместо тысячи слов, я для наглядности покажу вам один из способов обучения дегенеративного интеллекта.

06:56

Speaker A

Вернёмся к нашим яблокам. Сначала иишке скармливают кучу изображений яблока, чтобы она запомнила, как оно выглядит.

07:02

Speaker A

Потом показывают изображение яблока, которое покрывают пиксельным шумом и учат её искать в этом шуме яблоки. А позже учат очищать изображение от пиксельного шума, чтобы оставить там только яблоко, похожее на то, которое ей показывали до этого. Да, вот именно так

07:17

Speaker A

художники обучаются рисованию. Никаких отличий. Это же самое частое упражнение среди художников. Разве не слышали о таком? Ключевым отличием обучения нейронки от человека заключается в осознанности. Художник не просто ищет закономерности и учится их повторять, вообще не понимая, что это означает.

07:33

Speaker A

Когда художник учится рисовать светотень, он не тупо копирует рисунки, где есть эта самая светотень. Он изучает, как свет взаимодействует с разными материалами и как меняется его поведение в разных условиях, а также отличие тёплого света от холодного и как

07:47

Speaker A

это можно использовать в их работах. Когда художник учится рисовать одежду, он не просто тупо повторяет те рисунки, где есть одежда. Он изучает, как разные типы ткани ведут себя в разных позах, погодных условиях и так далее. И что самое главное, их учит делать из

08:02

Speaker A

полученного материала что-то своё. Помимо этого, осознанность позволяет людям не обучаться на какой-то фигне, в то время как нейронке вообще плевать, какого качества скармливаемые ей изображения. Из-за чего очень часто происходит так называемый нейросетевой инбридинг, когда нейронки обучаются на работах других нейронок, ну или же на

08:20

Speaker A

своих работах, из-за чего серьёзно страдает качество генерации. Вспомните ту же историю с животизной у ChatGPT. Ему просто пихали рисунки, которые он же и рисовал, а он просто поглощал это всё, как и всё остальное, ничего, никакого подвоха, из-за чего

08:35

Speaker A

деградировало качество генерации. С художником же такого никогда не произойдёт, как минимум потому, что если художник увидит непонятную, будто обоссанную картинку, он просто проигнорирует её. Он не будет пытаться по ней учиться и уж тем более пытаться повторить эту животизну. Ровно то же

08:49

Speaker A

самое с вдохновением. Когда человек вдохновляется каким-то произведением, он не просто бездумно переносит элементы этого произведения в своё. Он прогоняет полученную информацию через призму своего жизненного опыта, своих каких-то травм, мировоззрения или подхода к творчеству. Например, мультфильмы Хаяо Миядзаки очень сильно вдохновлены

09:07

Speaker A

советской мультипликацией. Без Снежной королевы и Ёжика в тумане мультиков от японского маэстро тупо не было бы, по крайней мере в том виде, в котором они есть сейчас. Но можно ли сказать, что мультфильмы Миядзаки это плагиат Ёжика в тумане? Нет, просто потому, что Хаяо

09:22

Speaker A

пропустил увиденное через себя, благодаря чему мы получили хорошие самостоятельные произведения. Или, например, взять Начало Кристофера Нолана. Казалось бы, в основе та же концепция, что и в Паприке Сатоши Кона, путешествие по снам. Да и некоторые приёмы Нолана всё-таки были сильно

09:37

Speaker A

вдохновлены Сатоши Коном, чего уж греха таить. Но можно ли называть Начало плагиатом Паприки? Хоть я и не люблю Нолана, скрепя сердцем могу сказать, что нет. Начало не плагиат Паприки, потому что авторы был совершенно разный подход к режиссуре. Сатоши Кон жёстко заигрывал

09:53

Speaker A

с сюрреализмом, чтобы раскрыть через него проблемы японского общества, в то время как Нолан сделал то, что умеет больше всего. Попкорновый блокбастер, но с своей небольшой глубиной. Два совершенно разных произведения. Нейронки же не могут этого сделать просто потому, что это роботы. У них нет своего

10:11

Speaker A

мировоззрения, личного опыта и всего остального. Это нечто само разумеющееся, поэтому они также не могут создать ничего нового. Они могут рисовать в стиле студии Гибли, в стиле Джорджо, в стиле Пиксар, но создать свой уникальный стиль, который при этом не будет

10:24

Speaker A

каким-то дженериком посмешищем, не могут. Кстати, про вдохновение, творчество и всё с этим связанное. Подписывайтесь на мой Телеграм-канал, которым я буду делиться своими мыслями, писать постами, там кидать какие-то новости, а также потихоньку анонсить свою книгу. Подписывайтесь, чтобы быть на связи. Ссылка в описании. Следующий

10:41

Speaker A

аргумент, который я часто слышал и который меня знатно так достал. Нейросеть это инструмент, как и всё остальное. Не, если руководствоваться академическими определениями, то да, инструмент, но у него есть одно серьёзное отличие от всех остальных, что делает его хуже. Кисти, карандаши,

10:56

Speaker A

программы для рисования, блендер - это всё инструменты для создания анимации. Вот только ни один из них не делает работу за автора. Да, они могут облегчить некоторые задачи. Например, огромным набором кистей и слоями, как приложение для рисования. Ну или нодами,

11:10

Speaker A

как блендер. Но они не берут весь процесс создания на себя. Рисовать или моделировать по большей части придётся вручную. Кисти не сделают лайн-арты за вас, а ноды не соберут модель с нуля.

11:22

Speaker A

Нейронки же, наоборот, весь процесс берут на себя, а человеку остаётся только написать промт. Звучит прикольно, вот только такой подход лишает автора контроля над результатом работы. Какой будет стиль, пропорции, дизайн, всё это по большей части будет зависеть от нейронки, того, на чём её обучали и то,

11:39

Speaker A

насколько хорошо она понимает человека, даже если изначально скормить нужные референсы. Тут остаётся только брать и переделывать вручную, но в таком случае легче изначально самому всё сделать. Тут уже тяжело называть ИИ инструментом, это скорее соавтор, причём очень плохой соавтор. Ну, может, его нужно

11:55

Speaker A

использовать только на определённых этапах, а не отдавать ему всю работу. Вот только никто не смог объяснить, на каких конкретных этапах его можно использовать. На этапе препродакшена, там, создание концепта и прочего? При создании концепта очень важно передать суть проекта, его дух, создать дизайн и

12:10

Speaker A

персонажей, причём с нуля, а также объяснить, чем же он отличается от остальных. Нейронки с этим плохо справляются, так как они могут выдавать только что-то на основе пережёванных ею работ. И что-то принципиально новое, чего ей не кормили раньше, она сделать

12:22

Speaker A

не сможет, для этого нужен человек. Да он, посмотрите на Супергёрл, там тоже через нейронку дизайны генерили, и что в итоге вышло? Написание сценария? Ну, мы уже видели, что за сценарии пишут нейронки на примере последнего сценариста. Обзор, кстати, уже на

12:36

Speaker A

канале. Да, там целый час, но чтобы понять, насколько нейронки плохие в написании сценария, нужно посмотреть целый час. Иначе никак. Сценарий - это то, что может написать только тот, кто понимает, как заинтересовать человека, что ему нравится, как они себя ведут,

12:51

Speaker A

как уметь его удивлять. Иными словами, только сам человек. Раскадровки? Ну, для раскадровок навыки рисования не нужны особо, совсем. Посмотрите на того же Ван, автора Ванпанчмена. Там нужны навыки постановки и режиссуры, которых у нейронок нет. Сама анимация? Ну, если

13:08

Speaker A

опять же вы не хотите, чтобы ваш мультик был похож на Мисчиф, то лучше не надо.

13:13

Speaker A

Что же это за инструмент такой, если его нигде нельзя применить без вреда для качества? Правильно, бесполезный. Хотя, пусть лучше об этом поговорит кто-то, кто разбирается в этом лучше меня.

13:23

Speaker A

Встречайте Аниманьяк. Вообще, тема ИИ в мультфильмах, да и в если уж на то пошло, довольно комплексная и может означать несколько вещей, поэтому пойдём по степени убывания этичности и адекватности. Вот есть например Spider-Verse два мультфильма про Майлза Моралеса, где

13:40

Speaker A

ИИшку натренировали автоматически рисовать вот эти вот 2D линии вокруг 3D модели. Ведь если бы всё это рисовалось вручную, это было бы, ну, просто ещё более невероятный объём работы и третью часть Beyond the Spider-Verse мы бы ждали ещё лет 10, а то и 15. Ну, и при

13:55

Speaker A

этом всё ещё каждый кадр отсматривается и, если программа делает ошибку, линию поправляют вручную. И вот когда люди говорят: "Ну, ИИ, это же просто инструмент". Вот здесь ИИ действительно просто инструмент, и в этом я, как, ну, и думаю, абсолютное большинство не видит

14:11

Speaker A

ничего плохого. Но это мы, конечно, сейчас говорим про прямо доисторические времена, да, когда там делали Spider-Verse ещё до восемнадцатого года, генеративных ИИ ещё не существовало. И вот теперь про них. Отличнейший недавний пример это то, как создатели фильма Supergirl прямо на официальном

14:27

Speaker A

закадровом видео спалили нейросетевые концепт-арты, если это так можно назвать, Лобо. Отличнейший это пример, потому что, ну, не было ни одной причины это делать. Это просто какой-то лютый идиотизм. У вас есть Джейсон Момоа, который уже практически выглядит как Лобо. Покрасьте ему кожу в белый, дайте

14:46

Speaker A

контактные линзы, которые делают глаза красными, и какую-нибудь байкерскую безрукавку. И, в общем-то, всё, вы справились. Ну, правда, дальше уже начинаются мелочи, да, какая это безрукавка, какого фасона и так далее.

14:59

Speaker A

Но на тех ИИшных изображениях он просто сидит в баре, там практически крупный план, и там вообще не видно, во что он одет. Это просто такой бред. О'кей, не знаю, какой-нибудь фанат, который очень любит Лобо, ну, просто ему лень

15:11

Speaker A

запариваться, ему лень даже искать там какие-то арты Джейсона Момоа в роли Лобо, которые наверняка есть. Он просто хочет посмотреть, как бы выглядел актёр в этом образе. Тогда ещё можно было понять, но это профессионалы, которые работают над крупнобюджетным голливудским фильмом, которым, судя по

15:29

Speaker A

виду, ну лет так под 50 с гаком. И они делают вот эту херню вообще без какой-либо причины, ну просто потому что генеративные ИИ существуют. Ну ладно, подойдём даже более глобально. Ты концепт-художник. Это буквально твоя работа, придумать интересный концепт.

15:45

Speaker A

Конечно, ты можешь вдохновляться чем-то, ты можешь там смотреть фанарты те же и так далее. Но я думаю, художники смогут подтвердить в комментариях, ну ни при каком раскладе ИИшка не сможет подарить тебе больше вдохновения, референсов и так далее, чем какой-то арт от реального

16:00

Speaker A

человека. Да, я понимаю, для зрителя это может звучать как мелочь. Всё это происходит за кулисами, и сам костюм, и фильм-то по итогу не ИИшный, хотя иногда так не скажешь. Ну просто подумайте сами, если в крупнейших голливудских фильмах работа концепт-художников теперь

16:15

Speaker A

будет заключаться не в том, чтобы сотворить нечто оригинальное из своего воображения, а вбивать различные промты, смотреть каждый раз, что получится, потому что, ну, я напоминаю, это всегда рулетка, и выбирать типа: "О, а вот это вроде неплохо смотрится". Ну, я не знаю,

16:29

Speaker A

как-то грустно за индустрию. Просто представьте Гильермо дель Торо перед компьютером, который вбивает: "Э, нарисуй-ка мне какого-нибудь красивого, но страшного монстра, и чтобы у него глаза были в каком-нибудь интересном месте". Ну, господи. Ну и собственно, переходим на самое дно. Полностью

16:45

Speaker A

сгенерированные мультфильмы. Их уже немало. Я уже про многие на своём канале говорил, самыми разными словами критиковал и поливал. Ну давайте, чтобы не повторяться, скажу так. По сути, это современный аналог так называемого Snake Oil. Ну, знаете, змеиное масло, которое

17:01

Speaker A

в прошлом продавали странствующие мошенники как универсальное лекарство от вообще всех болезней. В какой-то момент, конечно же, эту лавочку прикрыли, они переместились на маркетплейсы. Ну я практически уверен, ну я как минимум надеюсь, очень сильно, что в не таком уж

17:14

Speaker A

далёком будущем абсолютное большинство людей будет вспоминать эти абсолютно отвратительные нейросетевые мультфильмы в кинотеатрах примерно как сейчас люди смотрят на рекламу из прошлого, где детям продавали сигареты, а пациентам врачи выписывали кокаин. Так что да, в этом плане у меня позиция довольно

17:31

Speaker A

однозначная. Неважно, насколько крупная студия занимается нейросетевыми мультфильмами или даже мультсериалами, я считаю это по сути мошенничество. И, повторюсь, очень надеюсь, что скоро эта лавочка прикроется. Не знаю, лопнет ли ИИ пузырь в его привычном понимании, как многие это представляют, когда, не знаю,

17:49

Speaker A

обрушатся все акции и компании, и так далее, и так далее. Сами-то по себе эти технологии, конечно, никуда не денутся.

17:55

Speaker A

Возможно, люди одумаются и уберут их из всех щелей. Ну, вот это, наверное, самый правдоподобный вариант. Когда триллионные вложения этих мегакорпораций не окупятся, они поймут, что инвестировали в [ \_\_ ] и, ну, просто пройдёт эта золотая лихорадка. Что-то меня понесло на аллюзии из позапрошлого

18:12

Speaker A

века. Ну, сравнения-то мне кажется вполне неплохие. Да, сейчас идёт ИИшная лихорадка, каждая компания пытается урвать кусок, озолотиться, ну, а обычным людям это чаще всего не впёрлось. Всё больше и больше людей уже который год начинают замечать, что пребывание в

18:28

Speaker A

интернете из, и, ну, ухудшилось в разы. Такая усталость просто со временем переберётся в другие сферы. Вот как я думаю, всё будет. Такие дела.

18:38

Speaker A

Другое заблуждение, хотя скорее оправдание: нейросети единственный способ творить для меня, они делают искусство доступнее. Ну, во-первых, искусство всегда было доступным для обычных людей. Бумагу и карандаши у вас никто не забирал, а Krita и Blender всё ещё бесплатные, можете скачать в любой

18:53

Speaker A

момент. Да, на обучение понадобится время, как и на всё остальное в этом мире. Уж извините, так всё устроено, без упорства ничего не добьёшься. Так что, да, это отличный повод поговорить про один старенький, но актуальный в контексте нашего обсуждения конфликт.

19:08

Speaker A

Речь пойдёт о Килихиме и её аниме. С одной стороны, нейронки тут действительно используются только как инструмент для повышения продуктивности, с другой, понимаете, если человеку не плевать на своё произведение, он не будет портить его вот таким вот плохим техническим исполнением. Просто

19:24

Speaker A

посмотрите на эту кашу уровня самого пафосного твининга или Mango Mango Edit of Senya Uyezvimym. Да, конечно, кто-то может сказать По поводу художественной ценности в аниме, анимации важную роль составляет не только анимация, но и сюжет и художественный нарратив.

19:41

Speaker A

Знаете, есть один вид искусства, в котором важен только сюжет, а нарисовку можно забить. Называется книги. Что мешало Kilikime выбрать именно их, если у неё нет возможности делать норм рисовку? Непонятно. Могла бы написать какой-то фэнтези, продвинуть его через TikTok там. Если это было бы чем-то

19:57

Speaker A

годным, она бы наскребла какую-то сумму на адаптацию в виде комикса или даже веб-мульта. Но она выбрала именно анимацию, так что это очень глупо удивляться, почему же её критикуют, если эта сама анимация выглядит хреново. Да, этот факт, что в этом мире есть аниме

20:11

Speaker A

гораздо более худшей рисовкой, никак ситуацию лучше не делает. Плюс речь идёт об аниме. Аниме - это вообще отличный выбор для веб-анимации, потому что жанр сам по себе очень экономный. Я уже говорил об этом в ролике про Rekani, но

20:24

Speaker A

на всякий случай пройдусь ещё раз. Японские аниматоры очень жёстко экономят во время работы, рисуя как можно меньше кадров и задников. Лучше всего это видно на примере другого веб-аниме под названием View of Code War. Посмотрите на вот этот фрагмент. Тут занимается

20:38

Speaker A

только анимация рта, всё остальное статично. И таким образом нарисована большая часть серий, что позволяет сэкономить время и силы для чего-то более динамичного, но при этом оставить техническое исполнение на приемлемом уровне. Если бы Kilikima пошла таким путём, никто бы ей слова не сказал, да и

20:53

Speaker A

аниме её смотрелось бы в сотни раз лучше. Но она выбрала другой путь, чего уж тут поделаешь, это её выбор. Ну, а мой выбор высказать на этот счёт моё мнение. А теперь, с учётом всей приведённой выше информации, сможете ли

21:05

Speaker A

вы сказать, что нейросбоб - это тоже творчество? Неужели то, что сделано машиной без души, разума, жизненного опыта и мировоззрения является искусством? Нет. Искусство отличается с лопа наличием диалога между создателем и зрителем. Человек пытается рассказать о своих переживаниях, травмах, внушить

21:22

Speaker A

какую-то мораль таким же людям, ну или просто показать им что-то прикольное. Причём хороший творец умеет делать это максимально ненавязчиво, не не пихая всё напрямую, потому что понимает, как устроена психология человека, понимает, на что он обратит внимание, а на что

21:36

Speaker A

нет. А вот могут ли так нейросети? Да даже если они внезапно заменят всех творцов, то точно ли вы захотите жить в этом мире? Только ленивый не пнул live-action ремейки от Диснея за безыдейность и отсутствие души. А теперь представьте, что каждый фильм, каждый

21:49

Speaker A

мультик, каждый сериал будет таким же безыдейным и бездушным, как live-action ремейк Моаны. Да, конечно, генерация через ИИ звучит более футуристично и прогрессивно, чем работа своими руками и мозгами. Вот только смысл от этого прогресса, если при нём всё будет только

22:02

Speaker A

хуже? Выводы делайте сами. Итак, ладно, следующее заблуждение. Про интернете также говорили, называли пузырём, пророчили гибель, но он же никуда не делся. Итак, мы подошли к главной теме сегодняшнего ролика: пузыри. Сначала разберём, что же такое пузырь доткомов и чем он отличается от пузыря нейросетей.

22:19

Speaker A

Пузырь доткомов, так назывался экономический пузырь, который лопнул в начале двухтысячных. Появился он тогда, когда интернет стал массовой технологией и когда люди начали создавать компании, построенные вокруг интернета. Такие сайты интернет-магазины форумы было даже радио в интернете. Все они пользовались огромной популярностью, их

22:36

Speaker A

создатели бегали по интервью, а компании продавались за миллионы долларов. Даже радио в интернете нашло своего покупателя, Яху. Они отвалили за них целых пять лямов. В те времена можно было создать любую фирму, пихнуть в название слово интернет, и инвесторы тут

22:49

Speaker A

же завалят тебя деньгами. Не надо было объяснять людям, зачем твой продукт, когда он окупится и вообще, как он будет приносить доход. Достаточно было просто сказать, что это связано с интернетом, и готово, все инвесторы уже у твоих ног.

23:01

Speaker A

Правда, долго этот аттракцион невиданной щедрости продолжаться не мог, и спустя какое-то время до инвесторов начал доходить, что никакой прибыли они с этого не получат. Из-за чего поток инвестиций заметно так снизился, так как самостоятельно деньги эти компании зарабатывать не умели, и они начали

23:17

Speaker A

банкротиться одна за другой. Из-за чего те, кто всё-таки покупали их акции и не успели их продать, начали терять свои деньги. Всё это привело к масштабному обвалу фондового рынка, который надолго отбил у людей желание инвестировать в такие вот прогрессивные стартапы. На

23:31

Speaker A

первый взгляд, ситуация идентична тому, что сейчас происходит с нейрокомпаниями, но есть пара серьёзных отличий.

23:38

Speaker A

Во-первых, компании во времена пузыря доткома просто не знали, как зарабатывать деньги. Тогда не было такого развитого рынка рекламы и продажи данных пользователей, на котором сейчас эти компании и зарабатывают. Но в целом заработок был возможен. С нейронками же всё иначе, на них не не умеют

23:54

Speaker A

зарабатывать, на них тупо не могут. Ещё ни одна компания, которая связана с нейронками, прибыли от них не получила.

24:01

Speaker A

Более того, у них там в основном только убытки на сотни миллиардов долларов. Для наглядности есть сайт под названием IsAIProfitableYet, где расписано, какая компания, сколько потратила на развитие ИИ и сколько на них заработала. Спойлер, в плюс вышли только AMD, Nvidia и Micron. И то только

24:17

Speaker A

потому, что это буквально продавцы лопаты в золотую лихорадку. Те же Google потратили 302 млрд, а получили 25.

24:24

Speaker A

Amazon 331, а получили 22. И так со всеми. И дело в том, что никто из них даже не представляет, как им это всё отбивать. Все те данные, которые можно было продать, уже продали. Рекламу некоторые уже впихнули, подписки ввели,

24:37

Speaker A

а дохода всё нет и нет. Тут только если повысить стоимость подписки до 1000 долларов в месяц, если количество пользователей при этом не изменится, то тогда да, тогда они начнут выходить в плюс. Как же они выживают? Ну, благодаря вливаниям от инвесторов и продаже акций,

24:52

Speaker A

а также гоняя одни и те же бабки по кругу. Сейчас объясню. SoftBank, OpenAI и Oracle инвестировали 500 млрд в строительство дата-центра с Тергей.

25:01

Speaker A

Nvidia инвестировал 30 млрд Open AI. SoftBank инвестировал 30 млрд Open AI. Amazon инвестировали 50 млрд Open AI.

25:10

Speaker A

Open AI купили у Nvidia чипов на полмиллиарда. Oracle купил чипов на 40 млрд у Nvidia. Open AI подписали сделку на 300 млрд с Oracle. Потом Open AI подписал сделку с AMD на 50 млрд замена 10% акций AMD. CoreWeave, часть Nvidia,

25:26

Speaker A

арендует сервера у экстремистов Microsoft, Open AI, Anthropic и Google. Microsoft владеет 27% от Open AI.

25:34

Speaker A

Anthropic арендует у Microsoft серверов на 30 млн. Google инвестировал 43 млн в Anthropic. Anthropic заплатил Google 1 млн. Amazon инвестировал в Anthropic 8 млрд, а также построил им дата-центр на 11 млрд. Они просто гоняют деньги между собой, это как анекдот про ковбоев. То

25:52

Speaker A

есть все эти компании не могут заработать на AI сами, они могут только жить за счёт инвестиций и вот при помощи такого голландского штурвала. Если внезапно сократится поток инвестиций, а он сократится, потому что инвесторам нужна прибыль, а не вот это. Или что-то

26:05

Speaker A

случится во время очередного перекидывания денег, то дальше всё. Дальше только жёсткие финансовые проблемы, а может даже и банкротство. И правительство США тут никак уже не поможет. Одно дело, если бы проблемы были только у одной компании, условно, у Open AI. Тогда да, они могли бы там

26:19

Speaker A

выкупить долю или вообще под своё крыло взять. Но когда у всей IT-индустрии, у самых богатых компаний в мире проблемы, тут уже никто не поможет. Второе отличие пузыря AI от пузыря доткомов заключается в том, что у интернета даже на том

26:33

Speaker A

уровне развития не было альтернатив. Не было технологий, которые могут за секунду отправить письмо на другой конец земли до появления электронной почты. Не было технологий, при помощи которой можно было спокойно общаться с людьми со всего мира до изобретения форумов. До

26:47

Speaker A

появления интернет-магазинов не было способа максимально быстро и удобно торговать удалённо. Да, была физическая почта, были факсы, были звонки по межгороду, торговля через каталоги, но все эти варианты уступают интернету в скорости, удобстве, цене и качестве и вообще во всём. Причём в интернет не

27:03

Speaker A

надо было вбухивать триллионы долларов, ему в те времена не нужны были компании с огромными штатами сотрудников и серверные, которые жрут электричество, как один город, чтобы добиться такого уровня. У нейронки ситуация прямо противоположная. Нейросетям есть альтернатива во всех сферах, куда их

27:18

Speaker A

пытаются запихнуть. Писать текста, код, музыку, рисовать, моделировать могут и люди. Причём в сотни раз лучше. А ответы на вопросы можно и в Гугле поискать, и вам даже не придётся сталкиваться с галлюнами нейронок. И это всё после влитых полутора триллиона долларов,

27:34

Speaker A

после того, как они скупили все видеокарты и оперативу, после того, как они скормили все написанные текста, даже всякие антикварные книги, все существующие песни, изображения, даже потоки SoundCloud-рэперов скормили нейронкам. Хотя кому не плохо SoundCloud-рэперов? После построенных дата-центров, вырубленных лесов и

27:50

Speaker A

высушенной воды, после всего этого они не могут полноценно заменить сценаристов. Да даже если бы могли, смысла в этом было бы ноль, потому что сценаристы зарабатывают копейки. Это буквально самая низкооплачиваемая профессия в Голливуде. Особенно с учётом того факта, что это самый важный человек

28:05

Speaker A

во время производства. На сценарии всё держится. Но нет, им всё равно платят копейки. Вот что за несправедливость, а?

28:11

Speaker A

В целом им никого не удалось заменить на нейронки. Большая часть компаний, которые порой закрывали целые штаты и меняли их на роботов, потом обратно нанимали людей. Тут даже какой-то экономии денег и времени не получилось, потому что генерации вообще-то тоже

28:23

Speaker A

небесплатные и тоже занимают время. И кто знает, насколько сильно нейрокомпании поднимут цены, когда поток инвестиций внезапно сократится и придётся срочно искать деньги. Да даже если у них получится всех заменить, а кого не заменят, те всё равно будут вынуждены юзать ИИ, да всё равно плохой

28:38

Speaker A

исход, потому что нейросети надо постоянно развивать, скармливая им всё новые и новые данные, которые при этом не сделаны ИИ. Но если весь контент, который будет создаваться, будет сделан и то, на чём они будут обучать свои нейронки. Да, кстати, вот вам забавный

28:52

Speaker A

факт на подумать. Нейробро постоянно говорят, что ИИ Своп никак не отличается от человеческого творчества. Но если он реально никак не отличается, то почему все нейрокомпании обучают свои нейронки именно на том, что делают люди, а не на том, что делают нейросети, если разницы

29:06

Speaker A

между ними никакой нет? Ну, в общем, как говорится, думайте, подписаться. По сравнению с интернетом во времена доткомов, нейросети - это абсолютно бесполезный продукт, от которого порой больше вреда, чем пользы. Тут даже не сделаешь ставку на то, что ну

29:19

Speaker A

когда-нибудь они разовьются, потому что уже не на что им развиваться. Не осталось уже данных, на которых не обучали нейронки. Не осталось уже такого количества запчастей. И самое главное, не найдут столько денег на всё вот это.

29:30

Speaker A

Ну, это ещё не всё. Есть ещё одна вещь, которая только ухудшит последствия нейропузыря. Заёмные инвестиции. Это инвестиции, которые делают за счёт денег, взятых в долг специально под покупку акций. Их особенности заключается в том, что их нет.

29:44

Speaker A

Они не принадлежат инвесторам, не принадлежат компаниям, в которые их инвестируют. И что самое интересное, как только стоимость акций проседает, они начинают автоматически продаваться, чтобы тот, кто эти деньги дал в долг, не прогорел. Продавая акции, они обрушивают их стоимость ещё ниже, из-за чего уже

30:01

Speaker A

другие заёмные инвестиции начинают падать в цене, из-за чего и они начинают автоматически продаваться и тоже обрушивать стоимость ещё ниже. А вместе с ними акции начинают продавать и все остальные, увидев вот такое внезапное падение. И тоже обрушивают рынок ещё

30:16

Speaker A

сильнее. И вот таким образом происходит ужасный кризис. И такое может произойти в любой день, даже на следующий день после публикации этого ролика. Вы скажете бред, а я скажу, что это уже произошло в Южной Корее. Акции компаний, сделавших ставку на ИИ, просели, из-за

30:31

Speaker A

чего начали продаваться заёмные инвестиции. А потом, ну, всё, как я описал выше. Да, конечно, я не экономист, я описал всё достаточно поверхностно. Но если вам интересно углубиться, в описании ролики, на которые я опирался в создании видоса.

30:45

Speaker A

Там нейропузырю ситуации в Корее посвятили больше времени. Посмотрите, если вам интересно. Ну, что же будет, когда пузырь всё-таки лопнет? Ну, помимо того, что компании, которые сделали ставку на ИИ, начнут массово терять деньги, сокращать отделы, некоторые даже обанкротятся, в то время как все те, кто

30:59

Speaker A

в это инвестировал, тоже потеряют свои сбережения, из-за чего миллионы людей окажутся в не самом приятном положении, что в свою очередь ударит по экономике, понижение покупательской способности, что в свою очередь зацепит все остальные, не связанные с ИИ-сферой. Там производители дорогих машин, строители

31:14

Speaker A

элитных домов, хотя в наше время любая недвижимость это уже нечто элитное. Курорты, рестораны и все те, кто заработали на том, что в экономике внезапно появились программисты, работающие в нейрокомпаниях, инвесторы, которые залотились на них, работники фабрик, производящих чипы и оперативу,

31:29

Speaker A

компании, занимающиеся постройкой и обслуживанием дата-центров, и ещё куча тех, кто внезапно поднялся на нейропузыре, а после его распада потеряли всё, тоже потеряют огромное количество денег, и у них тоже начнутся проблемы. И вот так по цепочке вся экономика окажется в жопе. Ну, и помимо

31:44

Speaker A

всего этого, каждый инвестор теперь трижды подумает перед тем, как инвестировать в нейростартапы и в целом в любые нейрокомпании, что в итоге приведёт к тому, что ни одна нейрокомпания не сможет получать деньги на своё развитие и, следовательно, развиваться. Плюс никто не знает, как в

31:59

Speaker A

отношении них изменится авторское право. Это сейчас люди мало судятся с нейрокомпаниями, потому что на это тупо денег нет у большинства, а когда они все окажутся вот в таком бедственном положении, кто знает? Да, к сожалению, нейросети от этого никуда не денутся. У

32:12

Speaker A

нас осталось множество опенсорсных ИИшек, которые при желании может каждый запустить на своём компе, из-за чего нейрослоп не исчезнет окончательно. Но, во-первых, они потеряют свой главный плюс, доступность. Ведь для поднятия своей нейронки у рядового пользователя навряд ли будет время, а их любимый

32:26

Speaker A

ChatGPT работать уже перестанет, потому что крупные компании эту затею бросят, а сил у энтузиастов на это не хватит, поэтому качество генерации останется на прежнем уровне, если, конечно, не деградирует. Да, конечно, никуда не денутся нейронки в программировании. На удивление, они показали себя, ну, не так

32:41

Speaker A

уж и плохо на самом деле, опуская все эти мемы про веб-кодинг. Да, конечно, я это никак не затронул в своём видосе, потому что, ну, у меня канал не про программирование. Никуда также не денутся нейронки для науки, потому что в

32:52

Speaker A

науке их умение быстро анализировать большие массивы данных и искать закономерности - это самое то. Уж в этом им точно нет никакой альтернативы. А также, к сожалению, никуда не денутся нейросети, сделанные, чтобы устраивать тотальную слежку за людьми. Не, ну а чё,

33:05

Speaker A

а чё, чат-контроль приняли уже, осталось только начать приводить его в действие. Подводя итоги, хочу сказать, что, к сожалению, нашему поколению довелось увидеть парад ужасающей недальновидности. Кучка людей, или же, бог его знает каким образом получившие все богатства мира, всей толпой дружно

33:19

Speaker A

клюнули на пустые обещания создать самую гениальную технологию в истории, которая сможет заменить то, о замене чего не заикались даже самые смелые фантасты.

33:28

Speaker A

Они нафантазировали себе прекрасный мир будущего, в котором всё будет делаться по одному промту, и побежали его строить. И ни на одном из этапов этого строительства никто из них не задался вопросом: а точно ли эта технология так хороша? Есть ли вообще смысл заменять

33:41

Speaker A

то, что и так хорошо работает? А на чём мы будем обучать эту вашу нейронку, если всех людей заменят? А что делать с безработицей, если всех всё-таки заменят? Нет, все просто побежали инвестировать туда деньги, сопоставимые с ВВП некоторых стран. И как итог, мы

33:55

Speaker A

все оказались в ситуации, в которой экономике непонятно, что за бу-пузырь, способный своим падением загнать нас всех в такую задницу, о которой не могли мечтать даже женщины, занимаясь из жёлто-оранжевого Ютуба. Да даже если внезапно кажется, что пузыря нет, нейронки победят, тогда мы окажемся в

34:09

Speaker A

мире с рекордной безработицей и мёртвой индустрией развлечений. Конечно, за корпоратов можете не переживать, даже при самом ужасном исходе их жизни не поменяются ровным счётом никак. Они так и будут кушать в элитных ресторанах, ездить на дорогих машинах и отдыхать на

34:24

Speaker A

необычных островах. А вот нам так не повезёт. Мы живём в самой позорной версии киберпанка. У нас нет ни крутых протезов, ни летающих машин, ни VR-шлема в каждом доме. Но зато есть корпорации, которые в погоне за выгодой гробят нас

34:37

Speaker A

всех. Всего хорошего и уважайте себя.

Topics: нейросети ИИ луддиты ИИ-пузырь OpenAI генеративный ИИ неолуддизм Sam Altman нейрослоп экономика ИИ

Учить по этому видео

- [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/ai-flashcard-generator/?from=transcript&id=87745)
- [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=87745)

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/neural-networks-vs-artists-animaniac/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/