**Как получать от ИИ максимум в 2026: 10 главных правил для работы и жизни — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/maximize-ai-results-2026-10-rules-work-life/

Разбор 10 главных правил получения максимума от ИИ в 2026 году: платная версия, сильные режимы работы, приватность данных и осознанный выбор инструментов.

## Key Takeaways

- Платная версия ИИ и сильный режим работы необходимы для реального результата
- Понимание принципов работы ИИ важнее знания названий моделей
- Личные данные стоит защищать, особенно медицинские
- Не стоит поддаваться хайпу: оценивать инструменты самостоятельно и критически

## What the video covers

- Автор проанализировал более 170 выпусков канала ToTheMoon и выделил 20 ключевых мыслей о ИИ, из которых составлены 10 главных правил
- Первое правило: использовать платную версию ИИ (около 20 долларов в месяц) и всегда выбирать самый сильный режим работы
- Платная подписка рассматривается как инвестиция в развитие и заработок, а не как бытовая трата
- Чат-боты могут автоматически переключать пользователя на более дешёвую модель, поэтому важно проверять выбранный режим
- Модели ИИ быстро меняются, поэтому важно понимать принципы работы, а не только названия моделей
- Важна осознанность выбора между инструментами: чат-бот, кодинг-агенты и другие сервисы решают разные задачи
- Браузеры со встроенным ИИ оказались тупиком: пример свёрнутого проекта OpenAI
- Приватность медицинских и персональных данных: их стоит ограничивать, чтобы они не использовались для обучения моделей
- Следует критически относиться к хайпу и обзорам, проявляя интерес к экспертной оценке и развитию
- Анонсирована вторая часть о том, чему учиться и какие возможности нельзя упустить

## Chapters

1. 00:00 Введение: зачем нужно разбираться в ИИ
2. 05:30 Правило 1: платная версия и сильный режим
3. 16:40 Выбор между инструментами и моделями
4. 30:00 Тренды и тупики: браузеры с ИИ
5. 48:20 Приватность и персональные данные
6. 61:40 Экспертность и критическое мышление
7. 68:20 Заключение и анонс второй части

Answers

## Questions about this video

Почему автор считает, что платная подписка на ИИ необходима?

По мнению автора, платная версия стоимостью около 20 долларов открывает сильные модели и режимы, без которых невозможно получить реальный результат. Он сравнивает это с инвестицией в собственное развитие, а не с бытовой подпиской.

Почему важно выбирать самый сильный режим модели?

Автор отмечает, что чат-боты могут сбрасывать пользователя на более дешёвую модель даже в платной версии. Поэтому нужно постоянно проверять выбранный режим и использовать максимальные возможности.

Почему автор советует не передавать медицинские данные ИИ?

Персональные данные о здоровье могут использоваться для обучения моделей и публикации, поэтому автор рекомендует ограничивать доступ к ним и явно запрещать их использование.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

Как мы все знаем, [музыка] искусственный интеллект меняется каждый день, каждую неделю. И вы можете [музыка] знать название абсолютно всех моделей.

00:09

Speaker A

Вы можете говорить, что вы [музыка] в системе очень сильно разобрались, и при этом всё равно использовать искусственный интеллект [музыка] для самых простых вопросов и использовать его не то что на максимум, а по сути даже не подойти к самым главным вещам с

00:25

Speaker A

точки зрения [музыка] искусственного интеллекта. А можете по-настоящему в нём разобраться чтобы этот искусственный [музыка] интеллект дал вам вот этот же настоящий максимум.

00:38

Speaker A

И мы в Тузмун [музыка] более 2 лет рассказываем про искусственный интеллект и про его развитие и самое важное, про внедрение его в жизни человека. И сегодня я хочу разобрать 10 главных правил, как получить [музыка] от искусственного интеллекта максимум в работе и жизни в

00:58

Speaker A

этом году, прямо сейчас, да, вот в четвёртом квартале двадцать шестого года. И мне важно, чтобы вы сами поняли [музыка] подход, как вместе с искусственным интеллектом разбираться даже в незнакомых задачах доводить его до результата.

01:16

Speaker A

как усиливать свою жизнь, свою эффективность, как усиливать своё понимание всего, что [музыка] происходит, потому что модели будут меняться, и вам не придётся каждый раз находиться в некотором стрессе или недопонимании, особенно когда вы увидите определённые заголовки новостей. [музыка] А через

01:34

Speaker A

несколько дней я выпущу вторую часть, чему учиться и на что не тратить время, да, и какие возможности нельзя упустить в эпоху искусственного [музыка] интеллекта.

01:53

Speaker A

Итак, стартанём. Смотрите, что вообще произошло. Я что сделал? Вам покажу параллельно этот весь проект. Я проанализировал абсолютно все выпуски, которые были у нас на канале Тузмон, больше 170, и выделил те тренды, идеи, предположения, мысли.

02:14

Speaker A

которые я сам лично озвучивал все эти 2 года и которые я впереди видел, да, или вижу, или то, что считаю критически важным и необходимым. Что значит я сам?

02:26

Speaker A

Это значит, что есть моё мнение. Моё мнение, конечно, оно основано на и на моих контактах с разными людьми, и с бизнесменами, и с в Кремневой долине, и с технологическими лидерами, и с изучением, конечно же, в целом рынка и

02:39

Speaker A

высказываний, и мнений владельцев разных компаний. экономистов, политиков, кого угодно. А я, э, соответственно, транскрибировал, ну, взял весь этот объём, весь массив этой информации и попросил, чтобы система в данном случае код и тоже чат GPT частично помогли мне сформулировать вот эти

03:00

Speaker A

10 самых главных правил для работы и жизни. А суммарно всего, на самом деле, там 20 мыслей. И в том числе, когда я это сделал, я вылил это у нас на сайте проекта в Tзon. И можно наблюдать и смотреть описание

03:17

Speaker A

каждого из этих из этих идей. И мы вам дадим обязательно ссылку, и вы сможете и сами её использовать, и другим людям пересылать, особенно тем, которые хотят разобраться, в частности, а что делать с искусственным интеллектом. Хотя полезно, конечно, всегда послушать, прослушать

03:32

Speaker A

видео. Но что там интересно такая фишка, там можно посмотреть, а где, в каком месяце.

03:39

Speaker A

когда было упоминание той или иной идеи. Да, это такая важная, мне кажется, конструкция, потому что мы в каком сейчас мире живём? Мы живём в мире, когда ещё год назад, полтора года назад все говорили, что необходимо в браузер, например, встраивать искусственный

03:53

Speaker A

интеллект, и все ринулись делать браузер, в том числе, например, компанию Open AI. А все кричали, как это полезно.

04:00

Speaker A

А я, например, сразу говорил, что браузера не будет. И в браузере люди в таком виде работать не будут с искусственным интеллектом. как в итоге Open свернул свой недавно проект по браузерам, и становится вопрос, что огромное количество людей вложилось в

04:15

Speaker A

это мне, потратило огромное количество времени и ресурса, а, и у них опять некоторое недопонимание, что будет происходить дальше, да? Итак, значит, номер один мысль, которую я вам хочу дать с точки зрения этого года сегодня ещё раз, сегодня их будет 10. И все 10, конечно,

04:32

Speaker A

важные, то есть нет ни одной мысли. Я ни в коем случае вам не не хочу говорить, что мы пойдём от самой неважной к самой важной и самое важное будет в конце видео, но все 10 несут в себе фундаментальный смысл. Первая мысль, что

04:45

Speaker A

необходимо ставить платную версию системы и включать самый сильный режим работы. Я напомню, особенно для людей, которые только присоединились к нашему каналу, я с самого начала уже несколько лет транслирую, что использование искусственного интеллекта, оно должно сопровождаться тем, что вы выделяете на

05:06

Speaker A

него какие-то деньги, да, и на сегодняшний день платная версия, простая платная версия стоит обычно 20 долларов, да, будь то Open H GPT, будь ток clк clot, будь то GRК, будь то Gini, плюс-минус стоят такие деньги, да, есть более дешёвая версия, там за 10

05:24

Speaker A

долларов, кого-то 25-30 долларов, но примерно это стоит 20 долларов. Кто-то может сказать, что 20 долларов - это дорого, значит, и мы не сможем, значит, выпить одно дополнительное кофе. Но я хочу или купить, для кого-то, конечно, это критически важно, он не сможет пенал

05:38

Speaker A

детям купить в школу. Но я хочу сказать, что по моему наблюдению, большинство людей, которые, а, для которых абсолютно 20 долларов является доступной цифрой они могут себе это позволить. Я вижу, как они себе не позволяют. Я вот вместе со

05:54

Speaker A

своим товарищем путешествовал, и он спокойно абсолютно относится к тому, чтобы пойти кофе купить за 20 долларов, но при этом потратить 20 долларов на чат GPT он не может. Для него это какая-то непонятная подписка. Непонятно, зачем это делать. Ещё раз, это не подписка.

06:09

Speaker A

Telegram + это не галочка в Инстаграме получить, это не подписка на Netflix, это новый подход к развитию вас самих. И мне моя сестра вчера сказала: "Слушай, Саша, если человек зарабатывает зарплату 400 долларов, он не может 20 долларов платить э за подписку в системе.

06:31

Speaker A

И здесь всегда, конечно, момент следующий, что если человек не может и никогда больше не будет зарабатывать больше 400 долларов, и эти 20 долларов, они несут неимоверную пользу в развитии его семьи, там, и он ему не хватает денег платить там ипотеку или

06:47

Speaker A

коммунальные услуги или действительно покупать простую еду, это так и есть. Но если человек допускает для себя, что он хочет расти с точки зрения заработка, и всё же, когда инвестируются деньги, это вопрос, в том числе, заработка, да? или человек хочет улучшить определённую

07:02

Speaker A

эффективность всего происходящего вокруг, то 20 долларов и 400 долларов, конечно же, заплатить может. Это вопрос, чем выслитесь мыслите и как вы к этому относитесь, да? То есть как как вы вообще к этому фундаментально относитесь? Я лично на искусственный

07:16

Speaker A

интеллект трачу очень много денег, да, не 20, не 100, не 500 и не 1.000 долларов. И я хочу сказать, что а я лично сам не считаю, а на что бы я эти деньги мог потратить другое место.

07:30

Speaker A

Я трачу столько, сколько я считаю нужным с точки зрения текущей эффективности. Если вы не включите платную модель и если вы не выберете, очень важно, да, в этом пункте я хочу донести и объединить, не научитесь выбирать более сильный режим в этих

07:47

Speaker A

системах, то вы будете всё время проигрывать. На сегодняшний день чат GPT склонен и специально делает так, чтобы в даже если у вас есть платная подписка, сбросить вам использование сильного режима. Да, в чате GPT по сути нету в платных режимах сверх каких-то жёстких

08:05

Speaker A

ограничений. Ну, например, в максимальных подписках там вообще нет ограничений как таковых. Они типа есть, а типа нет. И у меня никогда в жизни не заканчивались лимиты в чарже PO, например. Они заканчиваются в кодексе, это отдельная история, но не в самом

08:17

Speaker A

чате. И мне кажется, что в двадцатидолларовой версии тоже обычный чат, он не заканчивается. У вас там может закончиться например использование голоса и так далее. Поэтому вы должны использовать всегда максимальную модель и перепроверять это, потому что чат GPT будет вам сбрасывать. Даже когда вы

08:33

Speaker A

выбрали крутую модель, вы можете тут же следующее сообщение писать. Он уже вам сбросил на самую дешёвую историю, потому что он не заинтересован, чтобы вы постоянно использовали самые большие модели. И это огромный чит-код.

08:46

Speaker A

Многие люди это не видят, потому что ответ на сегодняшний день между бесплатной моделью или простой моделью, между платной моделью в хорошего уровня и между сильно платной моделью большого уровня, результат катастрофический уже.

09:01

Speaker A

В какие-то вопросы система будет отвечать плюс-минус одинаково, но в целом для того, чтобы фундаментально погружались в искусственный интеллект, результат, ну, прямо жутко серьёзный. И это критическое правило, да. Значит, опять же, когда мы говорим про тариф за 200 долларов во многих системах или

09:17

Speaker A

где-то там 250 долларов или 100 долларов есть, то он, наверно, нужен не всем, но мы ехали с моей женой, она оплачивает 20 долларов тариф и тут сестрой буквально вчера. И я говорю: "Слушай, а ты не хочешь за 100 долларов купить?" Нет, за

09:32

Speaker A

100 я точно не хочу купить. Почему она не хочет купить за 100? Потому что здесь она, конечно, уже не видит эффективности напрямую с точки зрения окупания этих 100 долларов. А я бы видел эффективность у неё окупания 100 долларов, потому что

09:45

Speaker A

с точки зрения её трат жизни, обслуживания всего вокруг, если бы она использовала дополнительные системы, то есть всё же 100 долларов вы должны платить, если вы начинаете использовать внутренние системы, такие как Open AI Codex или ClД, да? То есть когда

10:00

Speaker A

вы начинаете уже внутри создавать некоторую автоматизацию. То есть если вы автоматизацию не создаёте, не надо. Но мы ещё с вами про автоматизацию поговорим. Значит, вторая мысль и второй крайне важный пункт, который который, наверное, я бы сказал, вообще фундаментален людям, которые просят

10:18

Speaker A

объяснить им, а в чём разница между чат GPT и кодексом, а в чём разница между клодкодом и клодом. Значит, а почему мне надо выбрать выбрать мне DIS или Gemini? А вот скажите мне, здесь вот у меня что-то глючит, а я не вижу здесь какого-то

10:33

Speaker A

кайфа, значит, а я вижу, эта система не так сильно развилась, а зачем они выпустили эту новую версию? А зачем мне переключать эти версии? У меня и так в текущеие всё работает. А мне чат GPT больше не поможет и так далее. Спасение

10:45

Speaker A

с точки зрения развития, с точки зрения понимания искусственного интеллекта, оно одно, что вы начнёте использовать искусственный интеллект каждый день и важно во всём, и в работе, и в обычной жизни. То есть, если вы будете использовать чат GPT только для

11:01

Speaker A

некоторых задач, например, проверка определённых новостей или написание какого-то редакторского текста или проверка ошибок для выкладки сообщений в Инстаграме или, не знаю, анализ каких-то определённых документов, то вы не поймёте вообще, а что из себя представляет современный искусственный интеллект и к чему он идёт и как он

11:20

Speaker A

развивается, не поймёте. Для того, чтобы это понять, вам придётся совершать огромное количество ошибок внутри. Вы должны начать видеть ошибки, которые искусственный интеллект совершает, и вы должны начать вырабатывать для себя самого новые сценарии использования. Я очень помню, мы этого много рассказывали

11:36

Speaker A

в Тузмуне за последние несколько лет, много раз, что с появлением таких систем, как Chart GPT, ты начинаешь применять внутри в жизни новые сценарии, да, новые бизнес-процессы. То есть так, как ты раньше никогда не действовал.

11:56

Speaker A

Если мы с вами посмотрим на эволюцию развития этих систем, даже самыми крутыми компаниями, то все крутые компании пытаются предложить некоторое улучшение текущей жизни и автоматизации текущих бизнес-процессов. Хотя на самом деле они делают систему, которая совершенно про другое. Что значит

12:12

Speaker A

улучшение текущей жизни? И серия, вот вам эта система позволит заказать магазины продукты питания быстрее, а не вручную будете набирать корзину. Вам эта система позволит кликнуть кнопку в букинге, а не вы четыре кнопки кликнете.

12:26

Speaker A

Вам эта система позволит узнать рейтинг у отеля. Не когда вы откроете Google и что-то сделаете, а вот вы там внутри зайдёте и посмотрите. То есть это сценарий, он уже существовал.

12:38

Speaker A

Вот это очень важно, да? Этот сценарий существовал. Существуют другие сценарии, которые в вашей системе, в вашей в голове не находились. Вы так не думали, вы так не пробовали что-то использовать.

12:49

Speaker A

Кстати, вот интересный кейс. В последний раз с точки зрения другого использования привёл Эльнар, и он сейчас в Китае. И он говорит, что он использует для общения с китайцами Google-переводчик. И а зачем использовать переводчики для общения или специальные системы для общения, если

13:04

Speaker A

можно открыть условный чат GPT Voice, сказать ему, что я сейчас общаюсь с китайцем. Если тебе будут говорить на китайском, переводи меня на английский или на русский. Если я буду говорить на русском или на английском, переводи на китайский. А ещё, если есть очень

13:16

Speaker A

сложные вещи, чуть детальнее мне их поясни. Но не добавляй от себя оттяну чего-то лишнего. А если ты что-то не понимаешь, что я сказал на русском или не понимаешь, что он сказал на китайском, переспроси у него, чтобы максимально качественно перевести. То

13:29

Speaker A

есть, смотрите, переводчик в данном случае превращается совершенно в другую систему. Это не использование стандартного переводчика, это не более лёгкое использование стандартного переводчика. Это совершенно другой бизнес-процесс, совершенно другой подход, когда ты системе, например, говоришь: "А ты уточни, пожалуйста, а

13:44

Speaker A

что я имею в виду?" И мы все с вами знаем, как часто такие переводчики, как Google Translate или как Яндекс-переводчик, неважно, да, или как Apple Translate, как они переводят какой-то слово, а ты говоришь: "Я не это имел в виду слово". Это есть прикольные

13:56

Speaker A

рилсы такие, когда показывают какое-нибудь слово на английском, говорят, в английском слово ран. И дальше, значит, показывают какое слово, как это переводится на на русский. Там на русском бегу, бегущий бежал, побежит убежит, убежал, сбежит сбежал сбегу.

14:14

Speaker A

сбегут и там, значит, погнало огромное количество переводов. То есть мы все знаем, что есть слова, которые, ну, это шутка, конечно, есть слова, которые имеют огромное количество контекста, огромное количество значений разных, и человек мог иметь э в виду что-то

14:29

Speaker A

другое, да, и как важно точно уточнить и точно узнать. Вот вам совершенно другое использовательное сценария. Как к этому сценарию приходить? Только если вы будете использовать искусственный интеллект, даже в тех вещах, где он вам усложнит текущую жизнь. даже усложнить,

14:44

Speaker A

не улучшит, а усложнит, когда вы попытаетесь там сделать, не будете блокироваться, как люди говорят: "Я и так это делаю быстро, у меня и так эта система работает, а у меня сейчас и так это бизнес-процесс работает, мне это будет стоить дороже. А зачем мне ещё на

14:57

Speaker A

это расходовать деньги?" Когда вы начнёте подходить с категорией, что и начнёте относиться к искусственному интеллекту, что это нормально, что он делает ошибки, это нормально, что надо выделить на него дополнительное время, это нормально, что часть бизнес-процессов станут ещё более

15:15

Speaker A

тяжёлыми для того, чтобы в будущем какие-то задачи решать совершенно по-другому, что мы, собственно, и делаем, да, и это видно, как огромное количество задач лежат совершенно по-другому. Вот это на сайте то, что я вылил список трендов и список то, что

15:28

Speaker A

вылил мыслей. Раньше, чтобы сделать такой проект полностью, в полном объёме, потребовалось бы примерно полгода, год 7-10 человек. Это команда разработчиков, там верстальщиков бэкэндеров всяких системных администраторов, маркетологов, редакции, э, прожект-менеджеров. 7-10 человек. Этот проект, то, что я вылил на

15:48

Speaker A

сайте, он был сделан суммарно, потрачено моего 30 минут времени с точки зрения выливки. Да, потому что мне надо было всё же подготовиться к текущему выпуску.

15:57

Speaker A

Я очень сильно хотел рассказывать мысли и вещи, которые я по-настоящему а-э транслирую длительное время, как, например, пользуйтесь искусственным интеллектом постоянно, да, эту мысль я транслирую 41 выпуск за последние 12 месяцев.

16:12

Speaker A

41 выпуск. То есть, если представьте, в 41м выпуске за 12 месяцев я постоянно про это рассказываю. Есть только некоторые месяца, например, апрель двадцать четвёртого года. Там в одном из выпусков я в нуле из трёх выпусков про это рассказал или в июле двадцать

16:28

Speaker A

четвёртого года я про это не сказал. А, например, начиная с двадцать пятого года, я только в ноябре не сказал, а дальше я это повторяю каждый месяц. То есть я постоянно об этом повторяю. И можно открыть и увидеть, по сути, где

16:40

Speaker A

эти выпуски я постоянно говорю. И за все года, за двадца четвётый, двадца пятый, двадцать шестой год, я говорил про это 72 раза. Смотрите, чтобы это сделать, чтобы вообще это посчитать, чтобы это посчитать, раньше бы на это, я говорю, это потребовалось какой-то

16:55

Speaker A

космос времени. Я уже не говорю про то, чтобы этот проект создать. Люди сейчас, которые увидят это, вот я показываю даже некоторым людям такой проект, многие люди говорят: "А, ну это понятно, это сейчас можно сделать". То есть как бы у

17:06

Speaker A

нас стало отношение такое к искусственному интеллекту. С одной стороны, люди им пользоваться не умеют в основной массе, да? А с другой стороны, люди постоянно говорят, что, ну, как бы это уже всё известно, это уже всё понятно, как делается, это всё, значит,

17:20

Speaker A

вот всё круто работает. А при этом есть целое общество, которое рассказывает о том, что искусственный интеллект убьёт человечество. Кстати, интересную мысль смотрел. Это сейчас я вместе записываю. Сно есть моя сестра. И интересную мысль, Аня, я смотрела, что Китай считает, вы прямо большое

17:36

Speaker A

исследование сейчас вышло, вот этот нарратив от амери американцев, что искусственный интеллект убьёт человечество чистым воды маркетингом для сдерживания конкурентов. То есть в Китае этого нарратива нету вообще. То есть китайцы говорят: "Ничего не произойдёт, правительство и государство сдержит развитие этих компаний". То есть в

17:55

Speaker A

какой-то момент времени это всё сдержит. То есть не может произойти такого, что кто-то выйдет из-под контроля и, значит, что-то сделать. Вот этот американский нарратив, он в эту сторону. И и я, наверное, где-то это поддерживаю, да?

18:06

Speaker A

Потому что если послушать и проговорить, то они рассказывают, что искусственный интеллект помогает суши набор заказать правильный из Инстакарты, да, и или спорить с друг с другом, что у них искусственный интеллект, не знаю, решил или не решил какую-то математическую

18:19

Speaker A

задачу, то параллельно, значит, они рассказывают о том, что он человечество уничтожит, и уже это типа чуть ли не произошло. И ты такой: "Подождите, так, а если вы про это тогда говорите, вы тогда сами в этом не разбираетесь, получается, да?" То есть в этом с самим

18:32

Speaker A

есть проблема. Я вам всем, конечно, невероятно рекомендую использовать это каждый день, это применять и не бояться этого. Многие люди этого боятся. Вот, например, моя мама, я ей год, наверное, назад я установил её платную версию, она там сделала один запрос и этой версией

18:47

Speaker A

не пользовалась. В какой-то момент пришёл, просто её выключил в меню. Вот. Причём прикольно, мнечар JPT дарил какие-то промокоды, ну, Open и у меня были промокоды там по три или сколько месяцев. И вот она как раз этот лимит ела, и я просто ждал, хотя я подключил

19:00

Speaker A

ей подключил ей свою систему платежей, понятно, полностью всё. И она не стала использовать, ну, я не стал на неё давить. Хотя очевидно, что если бы она стала бы использовать каждый день в своей жизни, ей это было невероятно полезно. Кто-то из вас скажет, что,

19:15

Speaker A

наверное, вашей маме, возможно, не полезно. Нет, моя мама достаточно активная с точки зрения социального пространства. То есть она присутствует в мире, да, и а не только, не знаю, с цветами со своими или с растениями, да, сидит закрыта. То есть она всё же очень

19:28

Speaker A

много сидит в интернете. Я думаю, что у неё тайм спнт в интернете или скринтай, да, в интернете не меньше моего скринтайма. Я так предположу, да, что он у неё не меньше, она присутствует. И, конечно, и мало того, я ей приводил как

19:41

Speaker A

раз-таки очень крутые, интересные кейс. Итак, третья мысль, которая есть с точки зрения искусственного интеллекта, фиксируем это для себя. Да, я также дам вам, как я сказал, полностью все ссылки, но есть смысл как бы разобраться фундаментально. А что значит это каждое,

19:56

Speaker A

э, будет круто, если вы в этих мыслях будете помечать, а где вы сейчас находитесь, что для вас это является, да, сколько вы это используете и сколько вы используете, что для вас является нормой и что для вас является стандартом. Будет классно это увидеть.

20:10

Speaker A

Даже люди, которые, ну, не любят комментарии оставлять, оставьте, пожалуйста, да, потому что комментарии оставляет всегда, ну, какая-то очень маленькая, выделенная когорта людей.

20:19

Speaker A

Значит, третья история, которая есть - это работайте с искусственным интеллектом напрямую, без ботов, каких-то обёрток, каких-то агрегаторов или лишних плагинов. Я хочу вам пояснить, что значит работать с искусственным интеллектом напрямую. Это значит, что, смотрите, в мире на сегодняшний день есть по сути

20:36

Speaker A

по сути серьёзных сегодня три лидера. А дополнительно так вот, если чуть-чуть расшириться, ну, там 5-шесть семь компаний, да, понятно, что мы с вами можем уходить и целую плеядую линейку американских компаний, ой, китайских компаний смотреть, но в целом есть два

20:53

Speaker A

лидера топовых. Это Antropicка Open AI. Чуть попроще у них на сегодняшний день попроще система, которая находится.

21:01

Speaker A

Кстати, интересно, я надеюсь, наша редакция сейчас вам откроет. Я буквально вчера нашёл очень интересную картинку с точки зрения нахождения определённых моделей, и Илон Маск эту картинку условно утвердил. И на этой картинке есть интересный аспект. Я вам сейчас хотел сказать, что после антропика и

21:17

Speaker A

чата GPT находится дальше Google. Но когда определяли системы, у систем есть некоторая градация. Там была A, B, C, D E, и есть система класса S, SS и SSS.

21:31

Speaker A

Так вот, система класса SS - это клод OPUS 55, который появился, вот я только про него рассказывал несколько несколько выпусков назад. И действительно очень крутая модель. Крутая модель по ценам, крутая модель по своим действиям, по всему остальному. Я, кстати, в какой-то

21:45

Speaker A

момент времени всё же был уверен, что Fable круче. Сейчас, судя по вот этой штуке, что там показано? Что OPСus 55 он SS. Возможно, отдельный выпуск мы на это сделаем. Ну, как успеем, да, потому что я буду завтра на дефней.

21:59

Speaker A

И этот выпуск выйдет, соответственно, вы его увидите в среду. Сегодня я пишу его в понедельник. Это понедельник уже вечер по Европе, у меня утро. Завтра я буду вне посмотрим, что там произойдёт. Но, может быть, Open скажет, что он SS. Да.

22:12

Speaker A

И здесь в Сан-Франциско у нас будет происходить закрытое мероприятие Open и Charge GT6 Astra оно SS. А на третьем, на третьем S Fable и Charge GPT6 находится. Хотя мне кажется, что Fable 51 круче, чем Charge GP 6. Моё личное

22:29

Speaker A

мнение. Аня, наверное, твоё тоже. Да, мнение 100%. Да, точно. Да, вот Аня тоже говорит, что 100% есть. Значит, смотрим уровень A, там идёт Opus 5, Fable 5, там Chat GPT, а там дальше пошли китайская тема пошла 3, дальше американская компания Грок,

22:48

Speaker A

Квен GM, опять там чат GPT модель, MW с фейсбука, Deepsek, HY4, GRК. То есть вот я бы поэтому вам сказал, что есть антроopic Open AI ниже у них находится в каком-то движении. Я всё же Google не буду ставить. Так,

23:05

Speaker A

Google в чём прикол? Google не попадает ни в A, ни B, ни C, ни D, ни E. А он попадает в свою категорию, которая называется Google. Ну, это, наверное, похоже какой-то прикол, ржач, да. Он попадает, значит, туда, и там потом уже

23:17

Speaker A

Адели Xiaomi идут там, понятно. Вот я вам сказал, Алибаба, там были модели, там есть даже модели Nvidia на уровне D находится. Значит, и всё же это Antropic Open AI, Google ниже там Google с Гроком это SpaceX. Ниже я бы поставил

23:36

Speaker A

бы ниже поставил бы всё же Facebook. Нижеда поставил. Там, где Грок и Mus Facebook, там китайские модели идут. И китайские, конечно, модели в чём-то обогнали уже Google. Просто Google большая инфраструктура, посмотрим, потеряет, не потеряет систему. И поэтому моё вам предложение, которое есть,

23:53

Speaker A

точнее, не предложение, я считаю, что без этого невозможно, и работать с топовыми моделями напрямою, с теми топовыми моделями, которые можете подключить. Что такое не использовать ботов или посредников? Это значит не работать через прокладки. Вот даже раньше курсор - это была прокладка.

24:08

Speaker A

Просто курсор сейчас стал частью грока и поэтому можно сказать: "О'кей, это была прокладка или, например, Перплексити - это прокладка". Да. И мне каждый день вот мне сегодня опять прислал человек письмо. Он мне прислал письмо, в котором пишет: "Я создал, значит, прикольный

24:22

Speaker A

плагин, который будет считать, как вы расходуете токены, например, в системе и я понимаю, что, чтобы он посчитал, как я расходую токены в системах, мне надо ему подключить полностью мои все системы и прогонять через эту систему все свои запросы". Как он может это посчитать?

24:35

Speaker A

Потому что сам Клод и сам кодекс не могут нормально это считать. Я, например, у меня до сих пор кодекс пишет, что я у меня из расходованных на сегодняшний день 49.8 8 млрд токенов. И я, когда вижу это число, у меня большой

24:50

Speaker A

вопрос, потому что мы вчера смотрели как раз с моей сестрой, у неё было 2.9 млрд токенов, и она серьёзный пользователь кодекса. Ну, как бы жутко серьёзный пользователь кодекса на проверсии, да, на проверсии постоянно работает. Есть.

25:02

Speaker A

Ну, то есть 50 млрд токенов выглядит как бы жутко серьёзно. Я помню у кого-то там как-то смотрел, ну, какие-то небольшие были блогеры, и там ещё было написано: "Сам лично израсходовал там типа 500 млн токенов там или что". Я такой думаю, что

25:15

Speaker A

такое 500 млн токенов только в кодексе, значит, 50 млрд токенов. То есть, а как они потрачены, на что они потрачены, на какую эффективность потрачены? Мне не нужна вот эта вот прокладка. То есть или я сам буду писать свои сервисы, которые

25:27

Speaker A

мне расскажут, как я их потратил. Вот, например, есть сервис распознавания аудио в текст 11 Labs. Так вот, 11 Labs или chat GPT Voice ну там есть Chat GPT Transcribe. Они иногда вам не возвращают корректные деньги, которые были потрачены на конкретный запрос. То есть

25:45

Speaker A

иногда возвращают, а бывает не возвращают. И вы даже не можете определить, сколько вы денег до конца на запрос потратили на отдельно, не, ну, на распознавание аудио. А это очень лёгкая, элементарная задача, потому что у них есть тариф определённый, который у них

25:59

Speaker A

внутри стоит. Но система может сказать: "Вы тут лишний пакет передали, вы там какие-то дополнительные данные использовали". То есть система пока нерелевантная, но суть, вы должны работать с искусственным интеллектом напрямую. Почему? Потому что только так вы можете получить максимальный

26:12

Speaker A

функционал. То есть вот вы себе говорите: "Я работаю каждый день, я себе заплатил даже 20 долларов в определённую версию". И чтобы использовать эти 20 долларов по максимуму, вы должны работать внутри этой системы. Вам не надо платить 20 долларов со стороны

26:24

Speaker A

вперлексите или платить 20 долларов со стороны какому-то дополнительному агрегатору. Вам надо внутри работать в самых мощных, самых лучших, самых крутых системах, которые есть в мире и которые доступны у вас в стране. Да, есть всё же системы, которые могут быть у вас

26:36

Speaker A

недоступные. Ну вот она подключается системы. Те, которые доступны, и всё же сейчас мир делится на некоторые части, да. Есть кому доступны китайские модели, есть кому недоступны. Есть кому доступны американские модели, есть кому недоступны. У вас есть возможность выбирать, что у вас, что внутри

26:50

Speaker A

использовать. Есть, конечно, огромное количество нюансов. Там, например, есть корпоративные правила, когда вы не можете на работе, например, использовать определённые системы, а вроде дома вы хотите использовать свои системы. Здесь уже это вопрос вашего ваш, ну, ваших некоторых настроек и выбора. И поэтому

27:03

Speaker A

иногда систем может быть несколько. Вот я, например, всё же пользователь, профессиональный пользователь постоянно двух систем. То есть я использую clД, я использую Open AI, да, но я антропика Open AI по сути. Но я всё же использую чаты все в чат GPT, а вот разработки

27:23

Speaker A

автоматизации систем я делаю в кодексе и в клодкоде. Да. Для кого эта терминология кажется непонятной, неизвестной, вообще непонятно, что это такое с точки зрения кодов и всего остального. Будьте у нас обязательно на канале, оставайтесь, не забывайте на нём быть и

27:38

Speaker A

не забывайте обязательно оставить про это комментарии и поддержать наш канал, да, оставить лайки. Это нам очень сильно помогает развивать. Значит, следующая история, которая есть - это чтобы вы не боялись искусственному интеллекту отдавать данные. И многие люди как бы часто ограничиваются,

27:56

Speaker A

говорят: "Мы не будем использовать искусственный интеллект, потому что он получит лишние данные". И есть такой прикол. Я даже вчера тоже шёл вместе с сестрой и ну по что я её много упоминаю, потому что мы много времени проводим последние

28:08

Speaker A

дни вместе она ко мне прилетела из Европы и я ей сказал что все люди ты им начинаешь рассказывать какую-то идею и они они начинают вначале говорить у нас например так я так не могу сделать в рамках наших бизнес-процессов например

28:21

Speaker A

или в рамках нашей компании или в рамках моей жизни и так далее то есть я не могу передать какой-то документ я всё время говорю весь мир каждый день нарушает интеллектуальную собственность и нарушает конвенциальность и вообще не разбирается в том, что происходит. На

28:33

Speaker A

сегодняшний день нет разницы, вы сохранили вмейле анализы ваши, они вам пришли по почте или вы загрузили их в искусственный интеллект. То есть с точки зрения логики, вы должны понять очень чётко, что если вам ваш медицинский провайдер прислал анализы на почту, эта

28:48

Speaker A

почта, вы даже не знаете, где находится часто этот сервер этой почты, и значит эти данные хранятся в облаке. или вы залили в Google диск или в ЯндексДиск, неважно, где данные эти находятся вообще, кто к ним имеет доступ. Потому

29:00

Speaker A

что вы должны разбираться ещё в законодательстве этой страны, в которой находится этот сервис, как он относится к своим гражданам или к иностранным гражданам, к резидентству или к иностранному резидентству, какие там есть правила, выдача данных, деталей и всего остального, какие там данные к

29:14

Speaker A

медицинским, к к личным, к рабочим. Огромное количество, смотрите, есть нюансов и есть вопросов. И люди не до конца это знают и не до конца вообще воспринимают, что на самом деле происходит. Просто не до конца понимают это, как бы не готовы с этим, что ли,

29:29

Speaker A

мириться. Это знаешь интересная история, что я помню, как начали блокировать не блокировать, а в Беларуси и в России начали проверять телефоны на границе. И это вызвало огромный ажироотаж, типа, почему у нас телефоны на границе проверяют? И когда я всем рассказываю,

29:44

Speaker A

что в Америке это правило существовало, что тяна границы имеют право досмотреть телефон у любого человека. Абсолютно неважно, ты гражданин страны или не гражданин страны. Ты приехал на границу.

29:53

Speaker A

Почему могут досмотреть телефон? Люди просто правила это не понимают. Потому что телефон - это то, что физически присутствует на границе. Вы это привезли с собой. Так же, как апельсины или мандарины или мясо или золото или деньги или чемодан или одежду. То есть это

30:07

Speaker A

физически с собой присутствует. Это логично, что телефон умеет досмотреть. Я, кстати, эту тему до конца тоже не понимал, пока мне один сотрудник, э-э, таможни не сказал, что так мы же смотрим телефон не в облачном режиме. То есть мы к интернету не подключаемся не

30:23

Speaker A

из-за того, что такой закон прописан, а потому что всё, что находится у вас в облаке, вы это на границу с собой не привезли, поэтому мы к нему доступ не имеем. А если вы это на границу привезли, это находится у вас на

30:33

Speaker A

флеш-носителе, то это как бы мы к этому имеем доступ, мы имеем право это посмотреть. что в целом логично с точки зрения организации, но получается, что мы до конца не понимаем законы, мы до конца не знаем правила, мы их до конца не изучаем. И поэтому часто

30:49

Speaker A

считаем, что загрузить в чат GPT информацию - это будет, что кто-то к этой информации получил доступ к вашим, не знаю, медицинским данным или к вашим банковским данным или к вашим налоговым данным или к вашим фотографиям со своим мужем или со своей женой или, значит,

31:03

Speaker A

каким-то свидетельством рождения, что им кто-то этими данными воспользуется. Но при этом вы эти же данные храните в облачных заметках или храните в почты или храните на Google диске. Спокойно друг другу пересла храните в Ватсаппе, неважно в облачном Ватсаппе или в

31:15

Speaker A

Телеграме, [откашливается] который синхронизируется на всех компьютерах. Вообще-то есть облако и хранится в облаке. То есть все это сохраняют и у всех эти данные, значит, находятся. И люди за это не переживают. Я очень сильно это испытывал. Я начал руководить

31:28

Speaker A

компанией Мегаплан в 2010 году. Это был облачный оператор в русскоязычном пространстве, самый крупный с точки зрения системы управления задачами. И я помню это сопротивление, когда люди говорят: "Мы не хотим в облако выносить корпоративные данные". Я говорю: "Так ваш сервер, его гораздо легче взломать,

31:44

Speaker A

чем взломать наше облако. Потому что на на наше облако, на защиту нашего облака мы тратим миллионы долларов. На защиту вашего сервиса сервера вы просто у вас ключ в двери условно есть". [фыркает] И это, знаете, это это невозможности что

32:00

Speaker A

ли осмыслить, да? возможно что ли себе понять, как это работает и ээ как с этим дальше внутри продолжать, значит, функционировать. Значит, при этом я хочу здесь в пункте сказать, что вы должны всегда понимать, что это касается не только искусственного интеллекта,

32:14

Speaker A

касаете и почты, да, что есть границы, вы должны проверить настройки у этих систем. И одна из моих любимых настроек, которая есть внутри, и в чате GPT, и в антропике, там по умолчанию включена система обучаться на ваших данных. То

32:26

Speaker A

есть вы должны, вот я вчера включил себе новый C, который выпустил Apple. И первое, что мне сказали, разрешите обучаться на ваших данных. Я вот на не против обучаться на некоторых данных, которые у меня есть на телефоне, для того, чтобы у меня есть телефоны, там

32:40

Speaker A

компьютеры, которые используют девелоперские версии. Я заранее получаю версии операционных систем Apple, да, но я не хочу, чтобы мои голосовые сообщения, чтобы на них обучалась система да я соответственно кликаю я не хочу. Так вот, вы по умолчанию в чате GPT, по умолчанию в антропике

32:57

Speaker A

можете это всё отключить. Я вам рекомендую разобраться с тем, как отключить и понимать, как это хотя бы работает в своей голове, что если вы чат не удалили, то он у вас сохранён в облаке. Если вы удалили, то, например,

33:09

Speaker A

чат GP его хранит в месяц. Google, по-моему, хранит до 3 месяцев. Не не могу вам точно сказать. То есть надо правила в каждой системе читать. Они могли ещё измениться, а ещё он не зависит от тарифов бесплатных, платных, корпоративных. То есть там огромное

33:23

Speaker A

количество нюансов, да. Но факт остаётся фактом, что вы можете запретить обучаться на своих данных. Есть модели, на которых вы запретить обучаться не можете. Я, например, это моё мнение, почему я не использую китайские модели.

33:36

Speaker A

Я уверен, что в китайских моделях, э, даже если я ставлю галочку не обучаться на чём-то, это не значит, что они на этом не будут обучаться. В Америке всё же право такое, что если компания где-то сманипулировала, то на неё будут

33:50

Speaker A

сумасшедшие потом иски большого количества людей. И поэтому всё же эта история, она в какой-то момент времени хотя бы может всплыть или вы там узнаете, что вы на ваших данных учились.

34:01

Speaker A

В Китае таких дел по сути, ну, их просто не будет. Вы просто про это не узнаете, и вы не поймёте вообще, что происходит.

34:06

Speaker A

Кто учится на ваших данных, кто не учится на ваших данных, имели они это право делать, не имели права делать. И вообще в этом надо, по сути, разбираться. Понимаете? Люди не разбираются, не понимают, что происходит. Значит, следующая мысль, пятая, номер пять. Мы с вами прошли

34:19

Speaker A

четыре. Четыре каждый раз. Вот я сижу, рассказываю, я понимаю, насколько каждый пункт имеет невероятное значение. Их повторял, повторять буду, но всё же мне очень нравится, что мы, э, ну, нашей редакции, нашей команды в To the Moon пришли к тому, что эти выпуски для вас

34:34

Speaker A

появятся, да. И сегодня вот эта десятка мыслей, которые э позволят вам, даже не мысли, а главных правил для работы и для жизни, позволят вам получить вот этот эффект в четвёртом квартале. Но они очень важные, да. Значит, пятое такое

34:51

Speaker A

правило - это рассказывайте искусственному интеллекту о себе и давайте ему своими свои данные. Чем больше он вас знает, тем точнее ответ.

35:00

Speaker A

Я помню вот это время, последние, наверное, 15 лет развития интернета и огромная дискуссии о том, как Facebook обучается на наших данных, как Google обучается на нашем следе в поиске, как Яндекс обучается, как мы кликаем рекламу и огромные споры, можно, значит, им

35:22

Speaker A

давать эти данные или нельзя. И вот Европейский Союз - это квинсисценция, наверное, ада такого с точки зрения законов о персональных данных. И тут появился Чатр GPT и антропик. И они показали что оказывается человек будет с вами делиться не просто тем,

35:42

Speaker A

какую он кнопочку где-то кликнул или какой он возраст у себя в Фейсбуке выбрал или какие там были написаны сообщения между друг другом, а он будет знать данные от того, как вы писели и какали, потому что вы эти анализы где-то

35:54

Speaker A

отправили или с Apple Health сгенерировались, да, от того, как вы ходите каждый день, где вы ходите, что вы ходите, что вы делаете, кто на кого как посмотрел, чем вы интересуетесь, какой вам нравится цвет. собаки, какая вам нравится, корова, значит, где вам

36:09

Speaker A

нравится, какая одежда, вы будете знать, какое вы где устройство выбирали, почему вы выбирали, почему этот человек это устройство выбирал, ваши заработки денег, налоговые ваши отчёты. Он будет знать какой объём о вас полностью данных. И в любом случае вы не

36:25

Speaker A

сможете уменьшить эти знания. То есть вы как бы в сопротивление выдачи этих знаний уже превышает в X000 того, что знал Facebook и Яндексе. У меня вопрос ко всем людям, которые говорили о том, что реклама запоминает, и этому сопротивлялись и поэтому ограничивали в

36:41

Speaker A

компаниях очень много развития. Я знаю огромное количество компаний, которые запрещали ставить какие-то системы, боялись, что кто-то что-то заберёт и так далее. А тут сегодня весь мир на своих прай телефонах фотографирует скриншоты отчётов, экранов, запускает их в чат GPT, везде распознаёт, передаёт и так

36:56

Speaker A

далее делает. Если раньше Google как бы эту почту не анализировал, когда лично человек друг другу сообщения слал или WhatsApp не анализировал, то сейчас в Ватсаппе стоит news, который каждый файлик проанализирует. Сейчас Apple запустил новую систему сили, который которые файлики начнут проанализировать.

37:11

Speaker A

Или вы должны всё исключить, всё закрыть. И потом человек приходит и говорит: "Саша, можешь мне объяснить? У меня выключены все сервисы, всё выключено, но мы с тобой только что говорили про пуму, которая к тебе пришла пришла на участок, и мне в Инстаграме

37:25

Speaker A

выдался real с Пумой. Можешь лимне объяснить, как это произошло, если у меня на телефоне всё заблокировано, никто никого не слушает, ничего нету. И вообще мы находились в лесу без интернета, значит, и у нас вообще телефона с собой не было. Так и а он,

37:37

Speaker A

значит, всё равно об этой пуме узнал. И ты сидишь, сидишь, и ты реально не понимаешь, что происходит. При этом ты понимаешь, что вот даже я сейчас присутствую в комнате и у меня здесь один телефон, второй телефон, у моей

37:48

Speaker A

сестры телефон, значит, у меня Maक्तдио компьютер стоит, MacBook на столе лежит. Это серьёзное устройство находится. И Alex ещё, значит, стоит. Серьёзное устройство находится внутри с точки зрения одной комнаты, но ещё у меня есть умное устройство к интернету подключено,

38:03

Speaker A

есть кондиционер к интернету подключено внутри. Может быть ещё здесь что-то в комнате есть. Я даже уже не диагностирую, что какие-то лампочки, может быть, какие-то умные стоят или розетка какая-нибудь умная. А у меня стоит здесь есть в этих, по крайней

38:15

Speaker A

мере, пространствах э шкаф гладильник, который тоже подключен к интернету. Значит, ээ сегодня, что такое не подключено, значит, к интернету? Ты уже не понимаешь, что тебя слушает вообще. И где ты, может быть, в гладильном шкафу ты просто не поставил

38:31

Speaker A

эту функцию, тебя не слушать. там стоит какой-нибудь микрофон, слушает, обучается на данных. Он говорит: "Да, я это слушаю только для того, чтобы узнать, как лучше ваш пиджак, значит, а освежить, да? И ты не знаешь, что делать". Поэтому моя история какая? Что

38:47

Speaker A

если вы живёте в адекватном мире, вы лично находитесь в адекватной системе, и ваши данные о здоровье никому не нужны.

38:55

Speaker A

А если их кто-то захочет получить, поверьте, их получит без вас. Да. Ваши данные о налогах. Так их и так знают. Вы и так их загружаете в налоговые системы.

39:04

Speaker A

Я, кстати, хочу сказать, что Open Iropic гораздо более защищены, чем любая налоговая служба мира. Мне кажется, кото Я я я не думаю, что сегодня существует хоть какая-нибудь государственная система, может быть, кроме военных институтов каких-то, которые защищены лучше антропика и ОPN. Хотя, я думаю,

39:17

Speaker A

даже военные защищены меньше, чем антропикай, потому что те данные, которые находятся в ПN в антропик - это данные человечества.

39:25

Speaker A

Ну вы представляете, что это такое? Вот есть проект, его сейчас очень много обсуждают, что антроop сканирует все книги мира.

39:31

Speaker A

И сейчас появился запрос на скупку 100.000 японских книг. И говорят, что с них срезают, получается, берут книгу, срезают с неё, забыл, как это называется, корешок срезают здесь. И эти страницы автоматически сканируют полностью всю литературу. И кинги сжига, ну, в Шредов,

39:47

Speaker A

да, идут, их, значит, уничтожают. И целые дискуссии идут, сколько люди на это потратили времени, а вы всего лишь учите систему, да? То есть это системы, э, они там объём внутри информации, он колоссальный, которую надо защищать. И понятно, что эти системы, очевидно, они

40:05

Speaker A

более большую угрозу предоставляют сегодня любой стране вообще доступ к этим системам. Представляете, чтобы подключиться, не знаю, к Бразилии, к к людям, которые используют чар GPT. Ну это это очень серьёзно, да. Вот был же кейс, когда американский офис open AI передал данные, по-моему,

40:20

Speaker A

бразильской службе, по-моему, в бразильской в Южной Америке был или в аргентинской службе, потому что какой-то человек готовился к убийству других людей. Полиции передали, полиция поехала, с этим разобралась. То есть там данные очень серьёзного характера, да? И поэтому ваши данные о том, что вы

40:34

Speaker A

думаете про свою жену или что вы думаете про своего мужа или что вы думаете про измены или что вы думаете с точки зрения воспитания детей и всего они ну они не нужны никому. При этом, конечно, вы должны понимать, что есть некоторые

40:49

Speaker A

вещи, которые в вашей стране, в вашей локации, в ваших интересах, возможно, не выкладываете. Вы должны узнать законы.

40:55

Speaker A

То есть есть законы, например, в США объективно нормально. Если в чате GPT вы напишите, как мне правильно оптимизировать вот эту налоговую систему. А есть страны, где вы напишите запрос, как мне правильно оптимизировать налоговую систему. Само наличие слова оптимизировать говорит о том, что вы

41:08

Speaker A

хотите, не знаю, чего-то уклониться, а не для того, чтобы правильно разобраться с налогами, да, и это приводит к определённым последствиям. То есть вы должны, конечно, это понимать. Я, кстати, снимал на эту тему выпуск, и в этом выпуске я рассказывал про то, что,

41:21

Speaker A

э, система очень странно реагирует на некоторые страны и на некоторые законы. Даже если системы американские или китайские, они очень странны. То есть американские системы, например, ограничивали а данные использования в определённых странах, там, в Китае или во Вьетнаме, или в России. Хотя на самом

41:38

Speaker A

деле люди хотели в чём-то разобраться. система как будто способствовала государству, а у него нет договорённости с государство о том, чтобы это делать.

41:47

Speaker A

Ну то есть это такая некоторая странная история была. Значит будет классно, если вы в комментариях напишите, что вы готовы рассказывать ведь искусст на самом деле, что быы не готовы рассказывать искусственным интеллектом.

41:57

Speaker A

Будет очень интересно такую перекличку быстро сделать. Э, и зайдите сейчас там, поставьте на паузу, напишите, продолжите смотреть, чтобы не забыть это сделать, да, что вы не готовы рассказывать искусственному интеллекту, в частности в вашей локации, да, кто-то подумает сейчас так, если я напишу, что я не

42:13

Speaker A

готов, значит, за мной проследит YouTube и системы и комментарии, это увидит моё правительство, значит, и мне хана.

42:19

Speaker A

Мне кажется, ещё очень важно пояснять людям, что значит обучаться на данных. А поскольку интерпретировать саму фразу, обучаться на данных можно крайне разными какими-то вариантами и сценариями. Про это в целом можно снять даже отдельно выпуск вообще. Что значит обучаться на

42:37

Speaker A

данных? Какую конкретно информацию берёт модель? Как именно она эту информацию использует, какие данные остаются, анонимизированы эти данные или не анонимизированы.

42:49

Speaker A

Возможно, и ценность ведь есть в усилении искусственного интеллекта, в его более грамотном и качественном, исле, ну, как это, его более качественном и грамотном развитии, когда искусственный интеллект имеет возможность обучаться на данных грамотных и умных людей, профессиональных людей.

43:09

Speaker A

Получается история такая, то, что Аня, ты сейчас говоришь, это как раз-таки история к тому, что искусственный интеллект тогда более правильно развиваться будет. Как может развиться искусственный интеллект, если он будет знать и анализировать только информацию, как чистить помидоры для

43:24

Speaker A

супа? А если он действительно будет видеть спектр того, тех вопросов, которые волнуют человека, определённых решений, которые получаются, либо определённых решений, которые не получаются, на основании этого он может усиляться и действительно дальше впоследствии человеку, человечеству, любому, любой персоне в целом помогать.

43:49

Speaker A

То есть мне кажется, что мы, во-первых, не до конца понимаем, что значит модель обучается на наших данных, какую конкретно информацию она берёт и какую взаимосвязь она берёт. Ведь обучение на наших данных вообще может не иметь никакого отношения к моей личности и к

44:04

Speaker A

моей персоне, к тому, что Аня Волчикс задала этот вопрос или загрузила эту информацию. То есть у нас мы очень сильно тут такие вот эти тонкие ээ грани. Что значит персональные данные?

44:16

Speaker A

Что значит обучение на наших данных? В чём отличие использования персональных данных и обучения на информации в чатах.

44:24

Speaker A

И то есть, по сути, нужно понимать, что стоит за всем этим. Очень много страха.

44:30

Speaker A

Оно основано на незнании, как всегда. Сейчас вообще парадокс. Люди создают контент с помощью моделей, а потом сами запрещают модели. обучаться на этом контенте. То есть они же создают контент, не знаю, стратегии, решения, э, как лечиться, как какую какой выбрать

44:49

Speaker A

маркетинговую стратегию, как решить ту-либо иную задачу. Они всё это получают с помощью модели и запрещают модель потом использовать этот контент.

45:00

Speaker A

выбирае, то есть выбирают лучший результат с помощью модели, которой они сейчас думают, что лучше, но запрещают модели дальше обучаться на этом лучшем результате. Но это ведь парадокс.

45:10

Speaker A

Смотри, эта история 100% парадоксальная. Она, в частности, очень специфическая для базового восприятия человека. Сейчас модели, смотри получается а все системы искусственного интеллекта, они настроены на то, чтобы двигаться в сторону суперинтеллект. То есть интеллект, интеллект, который способен не просто делать какую-то одну задачу

45:32

Speaker A

или выполнять какую-то агентскую работу, да, или делать какой-то отчётик, а интеллект, который сможет управлять страной или бизнесами или который, по сути сможет быть министерством, сможет быть какой-то организацией.

45:48

Speaker A

То есть достаточно полноценно функционирующая конструкция. И когда мы говорим, что это интеллект, который сможет заменить человека, а где-то в каких-то действиях, про это очень много рассказывают, то это само по факту парадоксально. Во-первых, ты не сможешь заменить человека, потому что у человека

46:03

Speaker A

есть физическая плоть, а здесь не будет никакой физической плоти, нет никакой связи. С другой стороны, текущий модели уже у мне любого человека с точки зрения знаний, количества вопросов, количества ответов, скорости работы не спят и так далее. Да, мощности можно выгрузить,

46:18

Speaker A

просто сумасшедшие мощно мощности могут выгрузить. И, а, при этом, а, модели как будто ограничены на том, чтобы по-настоящему, а, с этим человеком функционировать. Вот я всё время, ты меня знаешь, я всё время высказываюсь, что модель не способна решать и управлять или помогать в

46:38

Speaker A

управлении всеми проектами, которые у меня есть. То есть на сегодняшний день модель не может анализировать и разбираться на самом деле в моей жизни. То есть я в целом заинтересован в том, чтобы ей ещё больше данных давать, ещё больше с ней делиться

46:54

Speaker A

разными вопросами. И есть вот эта когорта людей, которые говорят: "Никто ничем делиться не будет". Значит, никто не будет ничего узнавать. Вот как я часто привозил когда-то до искусственного интеллекта пример по Amazon. Почему у меня Amazon с самого начала не узнает, сколько у меня детей?

47:08

Speaker A

до конца не распросят меня, какой у меня возраст, до конца не распросит меня о определённых моих системах покупок, не соберётся в меня постоянную информацию, чтобы быть способным действительно мне больше продавать, но в целом помогать мне, а не пытаться мне что-то

47:24

Speaker A

периодически общим каким-то алгоритмом втюхивать, потому что по сути система меня как не знала, так и не знает. То есть появилась компания Open AI Antropic, которая на сегодняшний день вот Open AI, в частности, знает больше больше любых систем.

47:41

Speaker A

А я этой системой пользуюсь всего лишь там 3 года, да? То есть я использую чада, а chrt про меня знает больше, чем любая система, которую я использовал десятилетиями. Эти системы где-то там померли, блин, с этими данными, потому что они мне не задавали эти вопросы и у

47:56

Speaker A

меня ничего не знает, не не спрашивали. То есть я хотел бы системе это рассказывать. Я хотел бы, чтобы система помогла по-настоящему у меня со здоровьем. Как она мне может помочь со здоровьем, если я ограничиваю доступ к своим персональным данным? Как она мне

48:08

Speaker A

может какие-то рекомендации делать, если я ей анализы выгрузил, а отношения в своей семье не выгрузил? То есть мы знаем, что на здоровье влияет ещё сон.

48:16

Speaker A

На здоровье влияет, как я общаюсь со своими детьми. На здоровье влияет, как общаюсь со своей женой. Надо здоровье влияет моё психологическое состояние у меня на работе. На здоровье влияет, а что я делаю ещё в течение дня. То есть

48:29

Speaker A

есть есть не только показатели, сколько я хожу, как весь мир сейчас понадевал браслеты, измеряет и черви, да, или измеряет количество шагов. То есть есть огромное количество вещей, которые влияют на здоровье. И поэтому я заинтересован, чтобы с моделью делиться,

48:43

Speaker A

да, и не ограничивать. Ты тоже. Да. Ну представляешь, какой может быть прорыв совершенно во всех областях э человеческой жизни? Взять даже медицину, если данные всего, медицинские данные объединить и какая это может быть сила для прорыва в решении различных

49:03

Speaker A

человеческих болезней или новых путей лечения или создания новых лекарств и прочее. Мы, но вместе с тем это очень жёсткая, очень сенсив сфера, которая максимально ограничена законами о персональных данных. Я же тут не призываю всем делиться и рассказывать, что конкретно у Александра Волчика есть

49:23

Speaker A

такое-то состояние, значит, и поставить ему этот эту метку. Ну, вопрос в том, на самом деле, чтобы люди вообще понимали, что происходит, и разбираться в том, э, как это функционирует. Ты про это очень хорошо рассказала, да? Давайте перейдём к

49:39

Speaker A

следующей, э, к следующему правилу, критически важному правилу. И мы можем видеть, насколько здесь каждое правило можно разбирать в целые выпуски делать, да? И поэтому поэтому я разбил как минимум на два выпуска эти 20 правил. А по-настоящему можно рассказывать

49:55

Speaker A

детально и уходить вообще в рассуждение этого. И вы должны посмотреть, а что вы на этот счёт думаете на самом деле?

50:01

Speaker A

Потому что вот этот дисбаланс, который происходил, я просто очень сильно нём в этом находился. Вот в этом дисбалансе, когда люди, значит, про меня там Яндекс узнают или там Google узнает там или камеры или, значит, камеры в аэропорту где-то что-то смотрят. Просто

50:18

Speaker A

Uber знает, куда ты обычно ездишь, как ты говоришь, любой я не вижу в этом.

50:25

Speaker A

Я бы очень хотел бы, чтобы CH GPT подгрузил мою историю моих поездок в Google Maps. Я просто не понимаю даже, как это интегрировать, как сейчас делать. Я не против этого, потому что если он будет знать, куда я езжу, а

50:40

Speaker A

Google и так знает, куда я езжу. Смотри, пому что я авторизован в машине, я авторизован в телефонах, он и так знает, где я нахожусь. Я и так покупаю билеты, везде работают камеры, везде стоят эти датчики. По крайней мере, эта система

50:53

Speaker A

сможет дальше, я смогу дальше этим пользоваться с точки зрения я могу сказать ему: "А выбери мне какие-то оптимальные маршруты, а может быть где-то я сделал не те действия. Слушай, а можешь найти? Я в какое-то место там посещал интересное, проезжал, и там был

51:08

Speaker A

прикольный вид. То есть мне гораздо легче будет искать это и находить в системе, но люди, они, конечно, этих данных боятся. У нас недавно поснимали камеры в Калифорнии, как вы знаете, очень мало камер стоят. Аня у нас вот здесь на улице на на улице поимнего

51:21

Speaker A

сняли, Аня камеры, потому что эти камеры использовал город секретно только для от провайдера. Они знаешь почему сняли камеры? Потому что город не был уверен, что этот провайдер не поделится этими данными, если вдруг придут какие-то федералы, федеральные службы, запросят

51:37

Speaker A

эти данные. То есть Калифорния и город против, чтобы эти к этим данным был доступ у правительства, как бы если вдруг у них на это будет ресурс. И ты как бы сидишь и думаешь. То есть с одной стороны, при этом есть чёткие

51:51

Speaker A

закономерности, что эти камеры помогали бороться с преступностью. Ещё, мне кажется, есть такой момент, что человек ведь ограничивает использование каких-то данных, о которых он имеет понятия и понимание, и которые он может как-то определить. И он может создать определённые какие-то сценарии,

52:11

Speaker A

правила, законы, которые ограничивают использование понятных для него данных. Но это, предположим, что это только малая часть того, что вообще вращается и обитает в мире. И мы до конца не понимаем, как происходит взаимодействие между разными системами, между разными компаниями, между разными законами,

52:30

Speaker A

между разными странами, между разными вообще в целом различного рода компонентами нашей жизни. И тогда поэтому мы ограничиваем, например, данные медицинские как пример исключительно, потому что это понятная структура. Есть поход человека в медицинский центр, есть какая-то карточка здоровья, которая содержит

52:52

Speaker A

информацию персональную о его личном здоровье. И очень понятно на эту информацию наложить вето обучению, использованию, публикации и так далее.

53:03

Speaker A

Но если мы идём в какую-то другую зону, а вот этот прекрасный пример с Инстаграмом, который тоже меня волнует, чтобы я не обсуждала, через минуту я вижу рекламу либо какой-то какого-то блогера э с аналогичным сценарием, который мне подкидывает лента, причём,

53:23

Speaker A

что у меня выключено полностью все всё, что может быть выключено в устройстве. У меня тогда вопрос: и в чём же есть защита моих персональных данных или в чём есть защита моей какой-то прайваси?

53:35

Speaker A

И на основании этого я делаю вывод, что а мы ограничиваем только очень понятные нам вещи, которые мы понимаем, как работают. И интересный аспект, ведь по лицу человека смогут и могут диагностировать огромное количество его проблем или его состоянии стресса или

53:53

Speaker A

деталей, всего остального даже в тех и в определённых местах, где мы не понимаем, что это, например, разрешено, да, распознавать человека, сканировать и так далее. Значит, э что вы на эту тему думаете? Очень большая тема, очень интересная тема, кстати, для дискуссии.

54:10

Speaker A

И шестое правило звучит следующим образом. Это было пятое правило. Рассказывайте искусственному интеллекту о себе и давайте ему свои данные. Чем больше он знает, тем точнее ответ.

54:18

Speaker A

Шестое правило - это перепроверяйте ответы искусственного интеллекта и просите модель перепроверить себя. Смотрите, это критически важная зона.

54:26

Speaker A

Вообще я как сказал, 10 правил суперважных. Это очень важное правило. Вы должны понимать. Вот недавно я снимал несколько дней назад видео на прошлой неделе, по-моему, про то, что провели эксперимент больше 10.000 тысяч раз повторили там 100 плюс вопросов,

54:43

Speaker A

финансовых вопросов, связанных с налогами, с зарплатами, с вашим финансовым благосостоянием и так далее, с ипотеками, там, кредитами. И увидели, что системы ошибаются больше, чем в половине случаев. И мне даже мой товарищ написал один и спросил: "Саша, значит ли

54:59

Speaker A

это, что я могу аналитические отчёты продолжать компании делать или система действительно так ошибается?" Да, я хочу вам сказать, что это система на сегодняшний день, которые могут дать вам неправду. И это нормально. И вообще мы почему-то живём в мире, в котором мы

55:14

Speaker A

часто считаем, что если какой-то человек что-то сказал, он сказал правду, потом его перепроверяют через 5 лет, видим, что он соврал полностью. Вообще соврал, он обманул.

55:23

Speaker A

И мы относимся к этому нормально. Мы нормально про это забываем, не смотрим. Есть люди, которые говорят сейчас правду. Мы говорим, что он врёт, а оказывается, он сказал правду реально, и он не соврал. И с точки зрения искусственного интеллекта,

55:39

Speaker A

искусственные, конечно, текущие модели, как как они выглядят, как они есть, они могут говорить вам некорректную информацию. Они могут вам говорить информацию корректно, так, как они поняли, а вы поняли это по-другому. И поэтому ответ может отличаться. А ещё эта система

55:54

Speaker A

может манипулировать. То есть мы должны с вами все спокойно понимать, что текущий искусственный интеллект, он может транслировать точку зрения, ту, которую он считает нужным. И на огромное количество вопросов в нашей жизни существует очень много вариаций разных.

56:08

Speaker A

А ещё часто, вы заметили, да, когда чат GP что-то отвечает, а ты ему говоришь: "А вообще-то у меня ещё есть сын, которому 5 лет. А, ну раз сын есть, тогда вот это, вот это, вот это". Ты говоришь: "А ещё, кстати, у меня есть

56:19

Speaker A

куст, значит, в саду. А раз этот куст красного цвета, ну тогда раз куст красного цвета, это вообще меняет всю ситуацию". Всё остальное неважно. Сейчас действуют правила Красного куста. Да, и таких историй их очень много. Их очень много таких обстоятельств очень много.

56:33

Speaker A

Жизнь человека она сложная, большая. Поэтому вам важно перепроверять чат GPT. Вам важно понимать, что даже в самом простом вопросе он может ошибиться. И это нормально. Мало того, именно в этот момент системы могут обновлять, тестировать, у неё может быть глюк. И

56:45

Speaker A

именно в этот момент она может ошибиться. Так же ровно, как вам может операцию делать человек, и тот, кто делает операцию, у него может в этот момент случиться инсульт. То есть, может ли у хирурга в момент операции включиться инсульт? Может, может ли он в

56:56

Speaker A

момент операции воткнуть ваш нож в нож? Наверное, может. То есть может произойти абсолютно любые действия. Да. И, кстати, эта перепроверка, она ведь и помогает, в том числе, модели обучаться и становиться сильнее, потому что в следующий раз модель получает сценарии определённые

57:16

Speaker A

зависимости, которых, возможно, раньше у неё не было. Да. И мало того, мо далечок как минимум на вас может обучиться, она может вас понять, вы пытаетесь от неё часто скрыть или показать другое мнение, она будет думать во что другой человек. Помните, у

57:28

Speaker A

меня был пример в Тузумуне, когда я рассказывал, что мама моя попросила там по саду узнать детали, как одно растение вылечить. И я чат GPT сказал: "Это сад моей мамы, а не мой". Почему? Потому что я не хотел, чтобы чат GPT потом через

57:42

Speaker A

месяц сказал: "Слушайте, у вас вот это растение было с этой болезнью". А у меня её и не было, да, в саду. Иначе он сделает ложные выводы, потому что мы с ней живём в разных регионах, в разных зонах вообще. А, и разные растения у нас

57:54

Speaker A

растут и разные для них обрабатывающие средства есть. Поэтому проверять искусственный интеллект критически важно. И важно просить модель перепроверить себя. Многие используют кейс, что они другой моделью перепроверяют искусственный интеллект.

58:08

Speaker A

Это может быть плюс, может быть минус. Я вам хочу сразу сказать, что существует такое понятие, как лишней информации. Вы можете бесконечно перепроверять свои ответы. вы можете бесконечно что-то улучшать. И так как у вас есть бесплатный улучшитель, условный бесплатный улучшитель, он вам бесконечно

58:23

Speaker A

будет предлагать и генерировать идеи. Да, вот в какое-то время в мире появилась вот этот тренд на то, чтобы предлагать идеи. И как круто, когда люди творческие, они приходят, вот они думающие, и они предлагают много идей.

58:34

Speaker A

Они просто ээ как нормальный человек, здоровый говорит: "Хорошо, я сделаю то, что предложили". Люди начали говорить: "А ты идеи предложи, а ты принеси". И тот, кто стал предлагать идеи, это стало круто. И вот все сейчас получили вот этого бесконечного, значит,

58:49

Speaker A

бесконечной идеи. Сейчас любой человек в мире может бесконечно количество идей генерировать. В эту игру тоже не надо играть. Надо с ней быть очень критически осторожным. Это как некоторые дополнения. Я бы, возможно, даже вынес бы это в отдельную мысль и в отдельный

59:01

Speaker A

пункт. Возможно, в будущем у нас это отдельно появится. Значит, седьмое правило. Седьмое правило. Вы не должны верить рейтингам, обзорам и разным экспертам. Неважно, что это за эксперт.

59:13

Speaker A

Это Александр Волчик какой-то эксперт или это Сэм Альтман какой-то эксперт или это Илон Маск какой-то эксперт, да?

59:21

Speaker A

Значит, а или это человек, который вам не нравится и поэтому вы его не считаете вообще экспертом, да? Вы должны проверять искусственный интеллект сами на своих собственных задачах и уметь пользоваться и уметь делать свои собственные адекватные выводы. И вот

59:34

Speaker A

если посмотреть у нас выпуске, мы часто спрашиваем людей, кому-то Astra GPT6 очень понравилось, кому-то очень сильно не понравилось. Кто-то считает, что GPT6 ATRA - это суперпров. Кто-то считает, что это очень плохо. Здесь важно спокойно к этому относиться, потому что

59:50

Speaker A

каждый человек в данном случае имеет право на мнение. То есть он почему-то это сделал, почему-то так отреагировал.

59:56

Speaker A

И ещё огромное количество рейтингов и экспертов, они могут высказываться про что-то, где-то из неведения, где-то из хайпа, где-то из маркетинга, а где-то они могут просто ошибиться. Как в моём примере в самом начале ролика Openir рассказывал о том, что браузеры станут

60:09

Speaker A

невероятно успешными. И это супертренд, и это супер крутая штука. А потом ошибились и оказалось, что это не работает. Да, ну такого очень много.

60:16

Speaker A

Смотрите, у Open этого очень много, просто бесконечно, да. Вот я завтра буду на дев днеi, и я не то, чтобы заинтересован услышать какие-то новые супербесконечные фишки. Да, мне интересно посмотреть на разные мнения и сделать свои дальше какие-то выводы,

60:36

Speaker A

потому что они могут прийти с повесткой. Возможно, у них будет IPO через 2 месяца. Они хотят об этом завтра заявить. Возможно, они узнали о том, что Антропик развил какую-то суперкрутую модель, им надо под неё подстроиться. Мы не понимаем, где какая игра стоит. И

60:49

Speaker A

кто-то в комментариях написал, может быть, Open и Anтроopic вообще в сговоре изначально. Они разделились не просто так. Недавно я снял рилс на эту тему и написал: "А может быть, Илон Маск с Мм Альтманом договорились, чтобы создать этот конфликт?" Потому что, когда и Элон

61:02

Speaker A

Маск с текущим президентом США, он вначале с ним был в кинтах, а потом он вышел, сказал, что тот умалишённо, этот сказал, что его надо вообще выгнать из страны, а потом какая-то тишина, они друг другу поддерживают.

61:13

Speaker A

Ну, ты понимаешь, что мнение может измениться? И, может быть, они в сговоре, все в сговоре вообще. И поэтому они могут транслировать, ну, то, что они хотят транслировать. А может быть, есть кто-то выше, кто устроил этот сговор, и эти люди сами не понимают, что они в

61:28

Speaker A

этом сговоре участвуют, да? Э, и поэтому надо иметь своё здоровое мнение относительно своей текущей ситуации, относительно своей семьи, относительно своей жизни, относительно своей работы, относительно своей компании, относительно своей профессии, относительно своей страны, где вы находитесь, относительно места, где вы

61:43

Speaker A

живёте, относительно своих условий. Но, конечно, в них надо, э, чтобы вот это правило выдерживать с точки зрения рейтингов, обзоров или экспертов, надо проявлять интерес к этому всему и в этом всём ачаться, развиваться, да, а не просто верить хайпи. Значит, восьмое

62:00

Speaker A

правило, которое сегодня есть, у нас ещё осталось два. И десятое правило, вот я его просто вижу перед своими глазами.

62:06

Speaker A

Это единственное, что я вижу, это 10 правил. Это я, ну, и свою сестру. Э, э, считаю, что обще десятое правило на самом деле сегодня очень сильно трендовае, да, как дополнение к этому, хотя оно, возможно, для многих людей будет очень сложное.

62:23

Speaker A

Восьмое правило - это, чтобы вы в искусственный интеллект загружали данные определённого спектра как второе мнение. Вот смотрите, я это разделил не просто загружать данные, максимальную информацию. Вот, например, есть сфера медицинских документов, да, или ваших анализов. И или есть сфера, вы

62:45

Speaker A

сходили, не знаю, как психотерапевт, или есть сфера, вы определились в школе, например, послушали преподавателя, как на какой кружок пойти вашему условно ребёнку.

62:59

Speaker A

У вас сегодня появился искусственный интеллект как система некоторого второго мнения. Это знаете, как сейчас едешь в машине леёшь разговариваешь кто-нибудь что-нибудь говорит, а это говорит, что это уверен, что это так. И другой человек говорит: "Нет, это не так". Сейчас появился чат GPT. можно

63:12

Speaker A

разрешить любой конфликт, да, в ту же самую секунду отключ GPT и перепроверить. И тот, кто привык к тому, что он был не прав, он говорит: "О, прикольно, я был не прав". Тот, кто не привык, ему всё время бьют по голове,

63:22

Speaker A

да? То есть сейчас есть система для того, чтобы быстро всё перепроверить. Я, кстати, а не бесконечно вижу на собраниях людей. Ты их перепроверяешь, они на тебя смотрят так, как будто ты всё равно собрал. Ты ему же говоришь: "Ну, здесь написано, что 2 + 2 4", а он

63:34

Speaker A

как бы делает вид, что что всё равно 2 + 2 - это 3. Ну хоть убей. Вот он просто делает вид, он приходит на следующее собрание, говорит: "2 + 2 - это 3.

63:41

Speaker A

Поэтому, но в любом случае чар GPT даёт вот эту очень сильную помощь, и он даёт помощь некоторого второго мнения. Просто это запомнить. Это позволит развивать вам новые кейсы и новые сценарии в рамках вашего дня. Это отдельное такое правило направление движения для вашей

63:58

Speaker A

совместной жизни, да, с точки зрения того, правильно ли вы одеваетесь, правильно вы с кем-то общаетесь, выбрать какой-то маршрут или выбрать какой-то ресторан, куда пойти или в какую-то поездку поехать, или в каком-то магазине что-то купи купить. Это классное дополнительное второе мнение. Здесь

64:14

Speaker A

важная история, что кто-то может сказать, что Александр, тогда мы уходим от системы, когда мы кому-то доверяем.

64:20

Speaker A

Нам придётся всё перепроверять. Оставьте это правило себе на год своей жизни. Да, не так много. Вы жили десятилетия, когда у вас этого инструмент этот не был доступен, и огромное количество вещей вы не могли проверить. Например, мы с вами

64:32

Speaker A

вместе не знали о том, что, оказывается, континент Африки уменьшает в себе несколько Российских Федераций. Да, мы об этом просто не знали. То есть мы думали, что Российская Федерация она очень большая, а Африка как бы поменьше, да, или Гренландия она очень большая,

64:48

Speaker A

если смотришь на на карту. А Африка она как бы поменьше. Оказалось она во сколько там в 18 или в 14 раз меньше Гренландия, чем на самом деле нарисована на вот этой стандартной принятой карте. И поэтому у нас сейчас

65:04

Speaker A

есть возможность как раз-таки научиться иметь критическое мышление. Девятое правило, которое есть. Ещё раз оставайтесь обязательно. Десятое правило. Суперважная тема. Кстати, будет прикольно, если в восьмом правиле с точки зрения перепроверки второго мнения вы покажете какие-то кейсы, они людям будут полезны, понимаете? Люди вид эти

65:23

Speaker A

кейсы, читают, это очень полезно. Читают комментарии гораздо больше людей, чем пишет, да? Ну, прочитать эти вещи для других людей. Напишите в комментариях про те кейсы, где вы перепроверяли второе мнение. Они были важными. Значит, девятое правило, которое есть - это поручайте

65:38

Speaker A

искусственному интеллекту задачу целиком и требуйте готовый результат, а не подсказки. Вот. Одна из историй, которая вообще в жизни существует, то, что я условно там, не знаю, какой-нибудь есть обычный день, и человек себе говорит: "Я вот расставляю разные задачи". А

65:55

Speaker A

искусственный интеллект какие-то микроштуки делает, да? Или, например, человек говорит: "Вот у меня есть автоматизированная система", а человек какой-то процесс маленький решит. На сегодняшний день мы идём к тому, что будет появляться, появится, появится ASI, да, и появится там мы

66:12

Speaker A

придём к технологическую сингулярность, какая-то последовательность шагов нарисованная, она мнимая, но она нарисованная есть. Про это можете посмотреть. У меня был выпуск, да, про HGI, технологическую сингулярность. И эти системы, они должны комплексно работать над задачами, и вам придётся решать.

66:34

Speaker A

Я много об этом расскажу в следующем выпуске, когда я буду про 10 рассказывать, про 10 главных вещей, которые нельзя упустить с точки зрения будущего, именно где, чему учиться и на что не тратить время. Там эпоху искусственного интеллекта, одна из них есть с точки

66:49

Speaker A

зрения автоматизации. А, но суть в том, что наша задача с вами, которая стоит - это не пытаться автоматизировать какие-то микропроцессы, а вообще переосмыслить свой быт и свою жизнь.

67:03

Speaker A

отнестись к этому чуть по-другому. И для этого, конечно, вам необходимо в Chat GPT даже выделить чуть больше иногда своему времени и рассказать чат GPT целую конструкцию всего, что происходит. То есть, если вы ведёте, не знаю, какое-нибудь юридическое какой-то юридический вопрос решаете, не

67:23

Speaker A

пытайтесь чатом GPT какой-то один абзац обсудить или какой-то один закон узнать. С самого начала расскажите ему полностью всю историю и дальше уже обсуждаете в процессе и прикрепляете эти документы.

67:32

Speaker A

Это позволит вам по прошествию какого-то времени к этому вернуться. Это позволит вам, э, переспрашивая систему, узнать где-то шире какие-то аспекты, где вы даже думали, ошибок, например, нету. Это очень важное правило. И десятое правило, которое стоит на заре, наверное, 2022.

67:50

Speaker A

Это такое очень сильная, современная история. Началась она весной двадцать шестого года. И она фундаментально, и я считаю, что фундаментально не программистам. не только программистам и не только тем людям, которые занимаются автоматизацией, она фундаментальна всем обычным людям. И, наверное, только так

68:09

Speaker A

можно по-настоящему проникнуться и понять, а что такое сегодня, э, Open AI, а что такое сегодня антроopic проникнуться, а что такое сегодня грок?

68:18

Speaker A

Проникнуться этим. Что такое сегодня, да? Это начать использовать такие системы, которые как Open AI называется не чат GPT, а системы, которые называется Open AI Codex.

68:30

Speaker A

И придёт время, когда всё это будет называться как-то chatт GPT или Open AI. Придёт всё это, когда будет называться там не CL код, да, а всё будет называться, не знаю, просто Clopic.

68:41

Speaker A

Все эти системы, не CLДign, да, всё будет называться какой-то одним каким-то именем. Вот эти системы, которые кодекс или Клодкод, начать автоматизировать определённые свои процессы жизни тогда, когда вы это никогда не делали. И вот, кстати, своей жене как раз-таки, которая по сути

69:00

Speaker A

занимается домом, занимается детьми, а она не работает с точки зрения привычной социальной конструкции за деньги, да, и у неё огромное количество другого труда, э, приучить себя, как вообще такие бизнес-процессы создавать. Если у неё в жизни есть бизнес-процесс очень

69:17

Speaker A

чёткий, то есть она знает, что ей надо встать в 6:00 утра, чтобы детей завести в школу там в 7:30 выехать, завести одних, потом вернуться, завести там друго другую дочку, там в у нас четверо детей, там, не знаю, 840 и так далее. То

69:30

Speaker A

есть есть же определённый налаженный бизнес-процесс, но она, понятно, не использует такие термины. И для того, чтобы у неё есть какие-то термины с точки зрения платежей, есть термины с банками, с юридическими системами, с медицинскими системами с точки зрения социального

69:46

Speaker A

общения, взаимодействия и так далее. Но для этого необходимо начать использовать кодексы clдкод. А для бизнеса, смотрите, это вещи, когда вы начнёте многие процессы делать сами и мигрировать такое понятие, как разработка. Сегодня огромное количество компаний ищет людей, которые разбираются в искусственном

70:05

Speaker A

интеллекте и могут вам что-то спрограммировать. Ищут людей, которые умеют внедрять разные проекты в искусственном интеллекте. Я хочу вам так сказать, что это проигрышная консуль.

70:13

Speaker A

Единственный выигрыш, который возможен, максимально эффективный - это если все сотрудники начнут использовать искусственный интелект. Это вот как представьте, у вас есть небольшая ERP система или CRM-система, её используют 20 человек компания. И когда вы все 20 человек начнут использовать clotкод или все 20 человек

70:31

Speaker A

начнут использовать кодекс, они начнут этим пользоваться. И ERP, и ЦРМ система, и Google Драйвы, и доксы, и ээ Google Тимы, и зумы, и слэки, это всё ЦРМы, все это всё будут часть, которая автоматизируется клод-кодом или кодексом. То есть кодекс и клодкод

70:53

Speaker A

станет центральной системой, которая со всем будет коммуницировать, да, и все сотрудники будут с этим работать. Но к этому людям, конечно, надо прийти.

71:01

Speaker A

И я думаю, что на сегодняшний день Open Anтроopic и многие компании боятся этого и не видят этого рынка, в частности того, что менеджеры по продажам будут работать. Это мой известный кейс, да, что CRM систем не будет и менеджеры по

71:16

Speaker A

продажам будут работать из чата GPT или из кодекса, да. или из клодкода, что маркетологи будут работать из кодекса или из клодкода, что архитекторы будут работать из кодекса или с клодкода, что редакторы будут работать оттуда. Зачем сидеть руководителю в Экселе или в PowerBI?

71:37

Speaker A

Зачем там находиться? Зачем финансистам находиться в финансовых и бухгалтерских системах? Об этом мы очень много рассказываем у нас на канале.

71:46

Speaker A

Обязательно не забудьте этот выпуск переслать тем людям, кому он необходим с точки зрения просмотра. Готовьтесь, ждите. В пятницу выйдет новый выпуск, ну или следующий, если вы чуть позже смотрите [музыка] следующий выпуск про 10 преимуществ впереди, дальше будущего, чтобы у нас сформировался вот этот

72:03

Speaker A

комплект из двадцати. И мы вам в пятницу дадим также информацию, ссылку и покажем все эти 20 перечисленных вещей с точки зрения того, как мы это сделали в нашем проекте у нас на сайте. Увидимся в будущих [музыка] выпусках. Всем пока.

72:25

Speaker A

Yeah.

Topics: искусственный интеллект ChatGPT платная подписка ИИ промпты приватность данных нейросети 2026 продуктивность ToTheMoon

Учить по этому видео

- [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/flashcard-maker/?from=transcript&id=89936)
- [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=89936)
- [Кроссворд по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/crossword-maker/?from=transcript&id=89936)
- [Филворд по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/word-search-maker/?from=transcript&id=89936)
- [Шпаргалка по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/study-guide-maker/?from=transcript&id=89936)

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/maximize-ai-results-2026-10-rules-work-life/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/