**Илья Красинский | AI-агенты, продуктовые метрики и рост бизнеса — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/ilya-krasinskiy-ai-agents-product-metrics-growth/

Илья Красинский рассказывает о внедрении AI-агентов, продуктовых метриках и росте бизнеса в эпоху цифровых трансформаций.

## Key Takeaways

- Нетворкинг и обмен опытом критически важны в эпоху быстрого развития AI.
- Опыт ценен, но его нужно уметь переосмысливать и адаптировать под новые условия.
- Продуктовые метрики и данные помогают принимать эффективные решения и ускорять рост бизнеса.
- AI-агенты значительно ускоряют обработку информации и внедрение инноваций.
- Постоянное обучение и открытость к изменениям — залог успеха в digital-среде.

## What the video covers

- Опасность изоляции при работе с компьютером без общения с людьми и важность нетворкинга.
- Рост темпа развития AI и сложность отслеживания всех новинок без помощи AI-агентов.
- Влияние опыта и необходимость его переосмысления для адаптации к новым реалиям IT и digital-продуктов.
- История карьеры Ильи, его первые шаги в интернет-продуктах и важность обратной связи от пользователей.
- Значение продуктовых метрик, юнит-экономики и когортного анализа для понимания эффективности бизнес-процессов.
- Использование уникальных датасетов и данных клиентов для анализа и улучшения продуктов.
- Критика традиционных подходов и важность постоянного обучения и переобучения в быстро меняющемся мире.
- Примеры внедрения AI в различных компаниях и влияние этого на процессы и рост бизнеса.
- Роль коммьюнити и обмена опытом как ключевых факторов успеха в цифровую эпоху.
- Практические советы и кейсы по применению AI-агентов и оптимизации продуктовых процессов.

## Chapters

1. 00:00 Введение и важность общения в эпоху AI
2. 15:08 Ошибки и уроки из прошлого опыта
3. 30:53 Продуктовые метрики и анализ бизнес-процессов
4. 45:42 Проблемы коммуникации и работа с AI-агентами
5. 62:01 Практические кейсы и примеры внедрения AI
6. 75:02 Оптимизация процессов и роль коммьюнити
7. 92:16 Заключение и советы по развитию в digital-среде

Answers

## Questions about this video

Почему важно не оставаться один на один с компьютером при работе с AI?

Илья Красинский подчеркивает, что изоляция мешает видеть полную картину и обмениваться опытом, что критично в быстро меняющемся мире AI.

Как опыт влияет на работу с новыми технологиями и продуктами?

Опыт ценен, но он также является фильтром, который может ограничивать восприятие новых подходов. Необходимо переосмысливать и адаптировать опыт под современные реалии.

Какая роль продуктовых метрик в росте бизнеса по мнению спикера?

Продуктовые метрики, юнит-экономика и когортный анализ помогают понять, что работает в бизнесе, и принимать обоснованные решения для ускорения роста.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:01

Speaker A

[Аплодисменты] И я дополню: худшее, что сейчас можно сделать, — оставаться один на один с компьютером, не общаться с людьми, потому что мы сегодня будем это разбирать. Мы правда очень мало видим того, что происходит. А даже несмотря на то, что последние 15 лет я придумал свою

00:19

Speaker A

стратегию развития заниматься перекрёстным плению, неделю я вижу шесть-семь кейсов постоянно, либо коммьюнити-менеджер каких-то коммьюнити европейских, а ребята в Америке, штаты со мной консультируются, Лондон, Испания, Россия, Казахстан сейчас, а это всё очень плотная нетворксеть, поэтому вы не можете изобрести сейчас всё, что

00:39

Speaker A

происходит. Вы не можете физически уйти всё, что происходит. Четыре года назад, когда я начал заниматься, э, AI, как-то понял, что это будет большая история, а я успевал смотреть и обзоры на научные статьи. Три года назад это стало уже

00:53

Speaker A

невозможно. Я успевал следить за какими-то людьми, репозиториями в полуручном режиме, там Twitter, читатель КиID и так далее. А сейчас, ну, я вам покажу один, а, один из скилов, один из гитхабов, Last 30 Days. Даже с его помощью я не успеваю следить. То

01:10

Speaker A

есть AI готовит мне сари дайджесты. Даже был момент, когда я на ночь ставил, кто-то, может быть, вас помнит Book был такой сервис, где агенты, ну, общались друг с другом. Вот у меня каждую ночь бегал туда агент, вытаскивал хорошие

01:21

Speaker A

идеи, которые надо оттуда скопировать и за ночь у меня внедрить. Я не успеваю. Слишком большой темп. Это невозможно сделать. Какие-то вещи, которые я сегодня буду показывать, а мы буквально на прошлой неделе обсудили, уже сделали что-то. Вот. Я надеюсь, Юра мне скинет,

01:35

Speaker A

и мы там, может быть, после обеда посмотрим. Буквально я был здесь какое-то время назад, месяц назад, вкинул несколько идей, ребята сделали там штуку, которую мне самому очень интересно увидеть и так далее. Хорошо.

01:47

Speaker A

Поэтому акселерация, любые точки, где идёт нетворк, любые точки, где люди делятся, обмениваются экспертизой, критически сейчас важны. А если кому-то хочется книжки почитать классически на эту тему, мы живём в эпоху Торнадо. Есть классическая книжка Мура. Мур — это один

02:04

Speaker A

из, ну, лучших книжек по страке в digital продуктах. Книжка так и называется — внутри Торнадо. Мур описывает, что происходит с рынком, когда идёт смена поколений, смена эпох.

02:17

Speaker A

Мне кажется, я про это немножко могу говорить. Когда я выстраивал свою карьеру, а первая волна была — это был интернет, поэтому у меня было интернет-агентство в Самаре. Слава богу, у меня больше нету интернет-агентств в Самаре, но она осталась моего партнёра.

02:28

Speaker A

Это там одно из топовых интернет-агентств Самары. Но я очень хотел делать продукт, очень хотел делать, да, немножко покажу слайдики.

02:34

Speaker A

Сейчас я много для вас слайдов, кейсов приготовил. Ну, там что-то можно про меня почитать, да?

02:47

Speaker A

Ага. Надо учитывать, что у него чуть ресайз идёт, да? То есть он не обрезается. Вот так вот, наверное, надо делать, да?

02:55

Speaker A

А там что-то можно про меня почитать. Когда появился интернет, я понял, что это большая тема. Ну, как понял, я тогда был не очень смышлённым молодым человеком 20 лет. А, но я очень быстро понял, что я хочу делать продукт. Тогда

03:09

Speaker A

ещё не была история про продукты. И достаточно быстро, мне просто повезло, мы в аутсорсинг компании работали, которая пробовала делать продукты в Штаты, в Англию. И после первого клиента, которому поехали в Англии, у меня был такой шок, потому что я вроде

03:22

Speaker A

учился, я был один из топовых дизайнеров Самары, у меня были хороший артдиректора, была хорошая школа, а в плане там художественная школа, дизайн-школа, я программирование понимал, как устроено. То есть у меня в целом были уже знания, ну, неплохие на

03:33

Speaker A

тот момент времени. Но оказалось, когда я вот к реальному клиенту приехал, что он пользовался продуктом, который я спроектировал 2 с половиной года, вообще не так себе представлял.

03:43

Speaker A

Тогда я понял, что мне надо как-то всё-таки получать обратную связь. Много тому, чему меня учили, пришлось пересматривать.

03:49

Speaker A

И это был, наверное, первый такой важный кризис, потому что пересматривать мои предыдущие знания всегда тяжело, да?

03:54

Speaker A

Насколько вы сильно цените ваш опыт? Ну, от одного до десяти насколько сильно его цените?

04:02

Speaker A

Мм, хороший вопрос. Хороший, да. Почему так? Обычно люди ценят свой опыт 7, 8, 9, 10. Почему так?

04:15

Speaker A

Ну, во-первых, мы его не будем обесценивать. Ваш опыт вас привёл в текущую точку. Мы ему скажем: "Спасибо".

04:20

Speaker A

То, что вы умеете, то, что вы получаете — это ваша текущий опыт. Правильно? Это хорошая сторона опыта. Плохая сторона опыта буквально означает, что ваш опыт — это фильтр.

04:30

Speaker A

Вы выбирали какие-то компании, каких-то людей. Вы сейчас выбираете какие-то компании, каких-то людей, выбираете какие-то технологии.

04:37

Speaker A

А то, что мы с вами делаем в IT, а сейчас всё стало digital, всё стало IT, на самом деле люди много раз делали в разных дисциплинах, разных сферах. И после Channel 4, я понял, что я не самый умный человек на свете. Я понял, что

04:49

Speaker A

надо учиться и постоянно переучиваться, потому что есть много большого количества других людей в комьюнити, в тусовке. Слава богу, они меня отводили в сторону, говорили: "Красинский, без деф делается вот так, не тупи". Маркетинг делается вот так, управление продуктом делается вот так. А у меня хватило

05:03

Speaker A

мозгов их слушать. Поэтому то, что я вам рассказываю — это история тысяч людей, которые на меня в том числе повлияли, повлияли на ребят в коммьюнити, а на большой число людей повлияли. И каждый раз, каждый раз кратный рост происходил,

05:15

Speaker A

когда я вот этот опыт брал, не я не прошу вас его удалять, я не прошу вас его сжигать, но чуть откладывал в сторону.

05:24

Speaker A

И вот уже 15 или 20 лет моя такое кредо внутреннее. Я знаю, что почти всё, что я делаю, можно делать по-другому. Почти всё, что я делаю, можно делать совсем по-другому. Потому что мой предыдущий опыт, а мы будем сегодня про это с вами

05:35

Speaker A

говорить, как другие компании внедряют AI. И вот вам вопрос. Как вы думаете, как другие компании внедряют AI?

05:45

Speaker A

Рядом сбоку приспёку, как свистел к текущим процессам. Компаний много. Компаний, правда, много. На данный момент давайте я цифры покажу.

05:54

Speaker A

Вот к прошлому приезду я попросил агента вот такую штуку построить. Это число компаний, которые... Я не помню часто людей в этих компаниях, но я хорошо помню цифры и метрики. Там спросите меня flow разных годов, я вам цифры назову. Яндекс-музыка, я вам цифры

06:07

Speaker A

назову, Яндекс-маркет, я вам цифры назову. Там, не знаю, продукт Сбера, ВК, маленький стартап акселераторов. Я большинство цифр помню. Ну, профдеформация да, немножко контуженный. В среднем я отсматриваю по шесть-восемь кейсов в неделю. Ну, иногда 2-4 кейса в неделю. Почти всегда

06:24

Speaker A

это связано с цифрами, метриками, юнитэкономикой, когортами. Ну, тут у меня есть нечестное преимущество. У меня есть рик, который в промышленных объёмах ворует. Ну, как ворует?

06:37

Speaker A

А, да, сейчас я попробую объяснить, что я имел в виду, когда я сказал воруют.

06:40

Speaker A

Данные, конечно же, наших клиентов. Для нас они безличны. У меня там нет никаких персональных данных. Я ничего про это не хочу знать. Но по факту мы собираем ДНК компании, мы собираем, что реально работает в бизнесе. Я это придумал себе

06:50

Speaker A

в 19 лет, как раз тоже после Channel 4. Если я вижу на метриках, какие лендинги работают, какие не работают, какие формы регистрации работают, какие не работают, какие а формы оплаты, мы сегодня про это будем говорить, какие процессы в CRM, какие

07:06

Speaker A

процессы в маркетинге работают или не работают, то я могу лучше понимать, что делать, что не делать в индустрии. И это уникальный набор датасетов, которые, ну, кажется, сейчас мало у кого есть. А почему мне это было всегда интересно?

07:20

Speaker A

Потому что тот самый опыт и много опытов потом приучили меня, что мы очень гордимся дизло, что мы с вами эффективны. Правда ведь? Ну, в отличие от оффлайна, мы вообще очень любим, насколько мы эффективны.

07:36

Speaker A

И это правда так. Основная проблема заключается в том, где вы проведёте bottom line. Если вы его проведёте вот тут вот, то мы достаточно эффективны, потому что здесь много компаний, правильно?

07:49

Speaker A

А если мы её проведём вот тут? А если мы её проведём вот тут? Мне сегодня придётся дать некоторые основы юнит экономики и по...

08:03

Speaker A

эффективны последние 5-10 лет и выстраивали под это всё процесс, сейчас придётся пересмотреть. Точнее, так. Это не будет осознанно вашим решением, что вы это пересмотрите. Мы знаем, как это происходило в прошлый момент. Большие эпохи изменений. Интернет, мобильное приложение. Сейчас и я. И Да,

08:20

Speaker A

вы помните свою жизнь до смартфонов, когда мы ходили в магазин, когда мы, ну, я помню, как я умел машину вот так вот ловить рукой, у меня был скилл торговаться. Помните, такой очень был полезный навык, как мы встречались с

08:33

Speaker A

людьми. А, ну вот не все здесь, я думаю, после 2000 года рождения, ребята, не все это могут помнить уже. Вот как мы встречались с людьми у какого-то памятника в нужное время. Кто ещё это застал? Да, это на наших с вами глазах

08:46

Speaker A

произошло. А когда я смотрел фильм Матрица, мне казалось, что это научная фантастика или ненаучная фантастика. А сейчас мы буквально загружаем скилы, создаём скилы и загружаем их условную Тринити. Я сейчас при вас это буду показывать, да, и при вас это буду

09:00

Speaker A

делать так, чтобы, ну, вот она ещё вчера не умела что-то делать, а сегодня уже может. Вот как оператор загружает скиловую матрицу. Ну, на фоне войны дронов тут вообще могут что-то задуматься, что и Терминатор, оказывается, был документальным фильмом.

09:12

Speaker A

Вот. Но это такая шутка, скорее. Надеюсь, эта веткатехнологии всё-таки не будет так хорошо развиваться.

09:18

Speaker A

А, да. Вот, соответственно, мой первый спич, он идёт про то, что это нормально пересматривать свои знания каждые 20-30 лет. И они не пересматриваются обычно за счёт того, что вы их пересматриваете. Или ваш топ-менеджер, который не хочет меняться, пересматривает или какие-то разработчики

09:35

Speaker A

не хочет пересматриваться. Человечество много раз пересматривало свои знания, например, в физике, в математике, как идёт смена парадигмы. Очень просто. Те люди, которые придерживают старой парадигмы, очень редко от неё отказываются, потом они умирают, и другие люди приходят уже снова

09:51

Speaker A

парадигмой. Как это происходило в компаниях много раз. На моих глазах за последние 10 лет, а на таком большом кейсе я могу, ну, десятилетний нстичт исследования делать на данных.

10:04

Speaker A

Вот, например, сейчас он подгрузится немножко. Так, нам надо как-то сделать, чтобы он помещался у вас на экране, потому что не совпадают размеры экрана.

10:14

Speaker A

Ага. А, ну вот где-то здесь будет четырнадцатый год. Вот в этот момент начались программы диджитализации в разных большом числе компаний. Начали вкладывать очень много денег и начали нанимать очень много разработчиков, банки, разные крупные компании, что вот это всё получилось. Как вы думаете,

10:31

Speaker A

насколько сильно выросли метрики большинства банков либо страховых компаний, либо крупных компаний, которые делали программы диджитализации?

10:40

Speaker A

Насколько они улучшили свои метрики продуктов? в худшую сторону. Многие из них. Как вы думаете, почему они нанимали много разработчиков?

10:55

Speaker A

Да, всё верно. Они нанимали много разработчиков, разработчики пилили много фичей, но оказалось, что у нас нет такого количества грамотных продукт-менеджеров или вообще менеджеров, которые понимает, что нужно делать. Но так как у менеджера есть каждую неделю или каждые 2 недели

11:09

Speaker A

планёрка и подавляющее большинство менеджеров испытывает стыд, если они к ней придут неподготовленные, то они впихивают всякую команду разработки. А вот вам цифры. В 2016 году Альфабанк у меня была вся их бегдата.

11:23

Speaker A

А-а, круто. Выросли по метрикам, сделали нужные вещи с минимальной разработкой, устраняли проблемы в регистрации, метрики выросли. Но вышел отчёт одного консалтингового агентства, что Альфабанк находится на четвёртом месте по количеству фичей среди банковской, ну, других банков.

11:38

Speaker A

И мне сказали: "Люх, всё о'кей, продолжаем всё делать, но сейчас у нас будет 3 месяца военный бэклок".

11:44

Speaker A

За 3 месяца они напилили 74 фичи, восемь продуктовых команд. Вы понимаете, это же невозможно протестировать, правда, ведь?

11:53

Speaker A

Ну, это всегда тестируется с браком. Это просто многокода созданного. Это были опытные ребята. Как вы думаете, куда они запихивали эти фичи, чтобы пользоваться с ними не столкнулись?

12:04

Speaker A

Раздел помощи. В раздел помощи и в чатик с оператором. Через 3 месяца они успели к отчёту нового вот этого агентства, которой давал отчёты конкретно топ-менеджменту.

12:15

Speaker A

Вам это же правда смешно, да? Ну вы понимаете, да? Это это невозможно придумать. Ну, типа я не я не знаю, жизнь лучший драматург в том смысле, что ты редко можешь придумать такую чушь и дичь.

12:32

Speaker A

Так вот, а через 3 месяца вышел новый отчёт. Как вы думаете, на каком количе на каком месте находился Альфабанк?

12:40

Speaker A

На том же четвёртом. Другие банки тоже читали эти отчёты. Их топ-менеджмент тоже говорил: "Мы отстаём".

12:49

Speaker A

Вот вам цитата из Белайна. А-а, у меня данные Белайна всего были, и там очень мало людей доходило на мобильном приложении до экрана пополнить счёт. А как вы знаете, и у не всех этих операторов до сих пор решта на проблема.

13:01

Speaker A

Это там восемнадцаты двадцатые года ещё идут не так давно, на самом деле. Аа когда у тебя заканчивается интернет, далеко не всегда ты можешь зайти и пополнить интернет через положение оператора. Все с этим сталкивались?

13:16

Speaker A

Это, ну, я не буду материться, но вы знаете, какое слово хочу сказать. Эта проблема обсуждается 10 лет. Тоже не то чтоы там дураки работают. Почему она так тяжело решается? Потому что в компании есть большое legси. Конкретно у Белайна есть два биллинга. Один отвечает

13:29

Speaker A

за минуты, другой отвечал за интернет, коммуникацию. Их пилили разные аутсорс команды. Аутсор команды тоже не дураки.

13:35

Speaker A

За каждый чедрк, за каждое изменение они выкатывали и конский счёт. Поэтому склеить эти две модели билинга было очень сложно.

13:44

Speaker A

А и вот там был такой Михаил Юрьевич Слободин, честно можно сказать. Он из нефтянки пришёл. Гениальный, гениальный SEO, просто великий человек. Великий человек. У нас было очень эффективное совещание на 40 человек в Билане, весь топ-менеджмент. И вот двух экспертов с

13:59

Speaker A

рынка пригласили, меня и только Шерифулина. 2 с 12 часа Михаил Юрьевич Слободин рассказывал, как космические корабли стратегически должны поразить пространство.

14:08

Speaker A

А в какой-то момент времени, а, у меня все цифры на компьютере были, и я в какой-то момент понял, что если я хотя бы одну цифру назову, я подставлю всех участников этого мероприятия, потому что число людей, которые доходило до экрана

14:17

Speaker A

кнопкой купить, было очень плохое. В какой-то момент времени удалось там урвать слово. Я объяснил, что вот у вас есть активация, первая сессия, там только 100% пользователь, дальше пользователи отваливаются. Михаил Юри Слободин, я же говорю, гений, он всё понял сразу же.

14:30

Speaker A

А как и положено топменеджер, он принял быстрое, эффективное решение. Он придумал новую метрику. Он понял, что первый экран очень важный. И метрика звучала следующим образом: стоимость одного пикселя первого экрана Билайна, одного пикселя. и потребовал, чтобы все дизайнеры, когда рисуют иконки, в

14:48

Speaker A

обязательном порядке указывали стоимость, которую они на иконке потратили. Вам смешно, надеюсь? А через два Зачем? Такие вопросы не задают в приличном обществе. В смысле, зачем? Ну, гений же вещает.

15:08

Speaker A

Аа на всякий случай я не самоутверждаю здесь, я точно также совершаю ошибки. В прошлом году, поверь в Sолон Enterpreneur, продолбал 150.000 долларов на вот Sолопene продукты. Поэтому это как бы не история про то, что мы все такие умные. Я буду показывать, как

15:21

Speaker A

система работает. Через 2 часа Михаил Юрьевич Слободин сказал: "Ладно, я пойду по работу, а вы тут и ушёл закат. И после этого началась реальная работа".

15:34

Speaker A

К чему это всё рассказываю? Можно считать это всё придрю и дурью. Можно всё это считать, то как, ну вот какие-то неэффективные руководители идут. Но я постараюсь вам сегодня показать, что это системный эффект. Этот системный эффект проявляет себя неизбежно не только при

15:48

Speaker A

работе с руководителями, но и при работе с агентами. Это потрясающе, любопытно смотреть. Каждый, кто уже делал оркестрацию агентов, в среднем у меня обычно 5-10 агентов в чате каких-то запущено. Они субагентов вызывают одновременно. Порядка п сугентов что-то делают. Даже сейчас с

16:04

Speaker A

вами общаюсь, по-моему, там один-два ещё не остановились, что-то херачит. Харнс что-то там переделает, у них какая-то цель есть. Ну, как бы в целом никто не против, пускай работают. Так вот, а когда вы занимаетесь оркестрацией с агентами и когда вы просите их сделать

16:20

Speaker A

какие-то задачки, особенно если вы, а мы сегодня будем разные хаки и приёмы и скилы изучать, особенно если вы просите коммуницировать с другими людьми или коммуницировать друг с другом и передавать задачки из чата в чат друг другу. Так можно делать, это не сложно.

16:32

Speaker A

или оркестрировать одновременно, когда у вас целый пул агентов есть, так тоже можно делать, то это выглядит как работа команды в миниатюре.

16:40

Speaker A

Почему я вам это всё рассказываю? У нас есть с вами следующая проблема. Почти весь ваш опыт в некотором смысле мы отложим чуть в сторону в коробочку, потому что одна из вещей, которую я хочу вам показать и доказать на цифрах, если честно, это

16:54

Speaker A

цитата из Андрюхи Дороничева. Андрей Доронив просто очень хорошо формулирует, поэтому не могу не удержаться.

16:59

Speaker A

А он создал мобильный YouTube. Я надеюсь, вы знаете, кто это такой. Правда, культовый человек. Мне повезло, что он у меня учился. И он был одно время моим ментором. Я у него учился.

17:07

Speaker A

Андрей, ну он клёвый. Так вот, он правильно говорит, что, ну, вы все теперь топ-менеджеры, не дизайнеры, не менеджеры, не предприниматели, не по одной простой причине. Ну, это версия Андрея. У вас у всех есть команда агентов или скоро будет команда агентов, потому что в

17:26

Speaker A

целом сейчас нету ни одной задачи, которой я не делаю в клоде или в кодексе. Вот иногда в фиг захожу, потому что у меня туда старые слайды идут, и медленно их перевожу в клод и кодекс, чтобы он там это всё сверстал нормально,

17:36

Speaker A

потому что я не хочу больше по-старому работать. Андрей говорит про вас топ-менеджеры. У меня сегодня будет вторая метафора. Ну, либо матрица, либо Хогвартс. А тем то, что мы с вами делаем с агентами, отличается от уроков заклинания. Мы пишем какие-то слова. Многие из нас не

17:54

Speaker A

понимают, что эти слова значат. Я попробую сегодня всё-таки магию разоблачить и расскажу немножко, что там внутри устроено, как агент на самом деле работает, что такое матрица внимания, что на самом деле означает ваш промт и почему промт у одних людей приводит к

18:07

Speaker A

кратному росту результату, а другие пробуют что-то сделать с агентом, ни черта не получается. Но ведь по большому счёту мы правда делаем заклинание. Мы берём какой-то текст, превращаем его в гипотезу. Гипотезу превращаем в картинку, картинку превращаем в код. А

18:19

Speaker A

вот я делал презентацию, да, я написал тезисы, потом мне собрал HTML-страничку. HTML-страничку он не просто так собрал, он сначала написал структуру, некоторый ямал документ, из которого рендером собрал HTML-страничку с дизайн-системой.

18:31

Speaker A

Я туда попросил ставить интерактивные элементы из наших каких-то других продуктов. Я сейчас вам кое-что покажу.

18:36

Speaker A

А и Но это же магия. Потом он это превращает всё в PDF или в другой вам удобный формат, да, трансфигурация, как вот называлось это в Фогурте. Ну, в общем, что-то типа такого.

18:47

Speaker A

Топ-менеджеры, магия самоучки. вот примерно, как вам придётся себя называть. Потому что одна из проблем у нас теперь явно идёт кризис специализации. Это пока тес закидываю. И вот такие профессии, как дизайнер, маркетолог, менеджер, продукт и разработчик, по меньшей мере сильно

19:02

Speaker A

смешиваются. Как в своё время это произошло с профессиями такими. А оператор, который на клавиатуре печатал, помните, печатные машинки были или телефонист, который провода вставляла, или мало из вас кто помнит, был одно время такой специалист по поиску в интернете, когда только появились

19:18

Speaker A

поисковые системы, даже конкурсы проводились как-то хорошо уже в интернете. Но это достаточно странно сейчас, да, это просто базовый навык для всех. Вот примерно то же самое происходит с агентами. А одна из задач, которую я хочу сделать - это базовый

19:30

Speaker A

навык, даже не только на для вас, а для компании. Ну хорошо. А последнее из предисловий. Пойдём немножко про кейсы говорить.

19:38

Speaker A

А первое, значит, смотрите, ну, эту карсунку я просто очень люблю. Теперь я её постоянно вставляю.

19:42

Speaker A

Я к своему стыду только через какое-то время узнал, что здесь происходит. Вот Neo здесь не просто пече, я не понимаю, почему печенька, это авторизационная куки. Здесь идёт клиент серверное взаимодействие.

19:55

Speaker A

Neo, принимая печеньку, разрешает Пифи в него загрузить программу избранного. Вот в этот момент всё происходит. И поэтому он там себя чувствует, не чувствует. И, соответственно, примерно то же самое сейчас договорим сделать с вами.

20:07

Speaker A

Какие-то вещи, если я буду говорить вам контрунтуитивно, которые противоречат вашему опыту, зац'кей. Во многом это сделано специально. Просто задавайте мне вопросы в формате нашей беседы. Я не могу рассказать всё и показать всё, учитывая, как быстро всё меняется.

20:19

Speaker A

Достаточно экспериментальный формат воркшопа. Он ещё не обкатан. Обычно как было? Там ты делаешь воркшоп и его обкатываешь какое-то время, он становится как стендап такой выложенный, выстроенный. Не ждите этого. Сейчас всё так быстро меняется, что Ну, но что точно у вас будет? а-а, некоторые

20:34

Speaker A

структуры, я уже попросил агента, он уже вам написал по мотивам этих сегодняшних презентаций, некоторый план действий. Я посмотрел, на первый взгляд неплохо.

20:43

Speaker A

Outcome дизайнер. Расскажу, как это работает. Вам тоже его покажу, чтобы у вас что-то было. Мы запись ведём. Я надеюсь, у нас после записи будет транскрипт. Её, ну, в смысле, нам видео кинут, мы скинем транскрипт ещё через агентов прогоним, чтобы у вас тоже были

20:53

Speaker A

тезисы, потому что сами вы это всё не запомните. Это невозможно сделать. Да и не надо. Ваши агенты многие детали, вещи расскажут лучше, чем я. Главное в них погрузить контекст. А дальше, кому будет интересно, получат гораздо больше полезной информации уже при общении с

21:06

Speaker A

агентами. Добро пожаловать в прекрасный новый мир. Я не знаю, к чему это привезёт, но точно будет весело. Угу.

21:13

Speaker A

[аплодисменты] Да. Ну супер. Да. Так, с чего мы с вами начнём? Ну вот, эта некоторая схема уровней развития в компании. Опять-таки, естественно, рисовал агент. Я в него тексты, тосы вкинул. А на основе чего эта схема написана? А мы сейчас будем с

21:31

Speaker A

вами кейсы разбирать. Она написана на основе реальных данных, потому что мы сейчас собираем в промышленных объёмах.

21:37

Speaker A

Все зумзвонки транскрибируются, транскрипт автоматическипадает в мой GitHub. Все Telegram-чаты, переписку я не подготовил к нашему сегодняшнему разговору, но может быть в обед я запущу и покажу вам какой-нибудь граф по этим чатам перепискам. Например, оттуда очень интересно видеть, кто является узким

21:51

Speaker A

горлышком в любой компании, через кого проходит коммуникация, кто является блокером, а кто является косипором и от кого задачки, попадая к нему, просто извращаются и переделываются и становятся бессмысленными. Не уверен, что я это сегодня смогу запустить, но это как бы то, что мы регулярно делаем,

22:04

Speaker A

это уже не новость. Я вам покажу сегодня, как мы анализируем все звонки а продажцов, селзов, а как разбираем, что там с ними происходит прямо оттуда, как пишутся гипотезы. И узкое место вообще сейчас стало не в диагностике, а в том,

22:16

Speaker A

что компании не хотят меняться или меняются очень медленно. Про это мы тоже немножко поговорим, как ускорять изменения. И вот как раз про этот слайд, потому что по большому счёту задача не только вам научиться это всё делать.

22:27

Speaker A

Если вы научитесь локально использовать агентов, ваша КПД очень быстро упрётся в потолок, как людей, которые работают рядом с вами, потому что вы увеличите свою пропускную способность, но вся система вокруг вас, весь ландшафт, весь граф связи вокруг вас будет вас тормозить. А у кого уже

22:43

Speaker A

этот эффект есть, кто его уже чувствует. Угу. Достаточно много, да? достаточно много. Поэтому, а, мы будем учиться запускать вирус изменений в компанию. А я это называю учиться не писать против ветра.

22:56

Speaker A

Ну, потому что многие из нас такие гордые стоят, говорят: "Вот они не хотят меняться, а я герой, знаю, как правильно, но я приходил, говорил, как надо всё поменять, меня не послушали, я уволился, работаю в другой компании".

23:09

Speaker A

В целом задание занятие почётное. Стоишь весь гордый. Дартаньян, но просто это не единственный способ запускать изменения. Например, можно запускать изменения ни с кем это не обсуждая. Если что, я вам разрешил.

23:27

Speaker A

Можете на меня ссылаться, я буду крайним. Просто берёте и делаете. Хорошо. Ну и последнее. А мы сейчас будем смотреть. Объясните мне, пожалуйста, 90% нашей работы - это проектная деятельность, правильно? Вот такая звезда смерти.

23:45

Speaker A

Почему мы так работаем? Ага, съехало немножко. Спасибо. Ну, классика жанра, да? Бешеный энтузиазм. Сейчас очень много энтузиазма на тему агентов. Я сейчас приду, к чему он приводит. На цифрах и метриках покажу.

24:01

Speaker A

Хаос. У кого уже в компании хаос внедрение агентов? Все что-то делают быстро, весело, бодро, как очень много энтузиазма, очень много разной бурной деятельности. А выхлоп где?

24:14

Speaker A

Ну, я вам скажу, я просто за этим уже наблюдаю полтора года. Наверное, сейчас безн компании обойдёмся. Ну, самая типовая история это, ну, давайте так. Всем известный производитель софта для разработчиков, всем известная компания для занятия SEO, банки практически все.

24:33

Speaker A

А-а, за исключением Тбанка, наверное. Ну, простите, казахские банки я не очень хорошо знаю ещё пока. А там, ну, практически вот все компании, которых есть достаточное количество разработчиков, либо пилят свою лэмку, конкурируя с кодексом, либо адаптируют китайские лмки, либо пилят сем или 9

24:52

Speaker A

месяцев какую-то внутреннюю систему именеджмент, который всё ускорит, но которую до сих пор никто не видел. Ноль внедрений. Как вы думаете, почему?

25:00

Speaker A

Сопротивление внутри компаний. Ну они же пилят. Какое сопротивление? Им выделили бюджет, они сидят, пилят.

25:12

Speaker A

Да они же не поменялись. Они пилит лмку сами, ни черта не изменив. Они как работали в прошлом большими, длинными сложными проектами, так сами не поменялись. Весь их предыдущий опыт говорит: "Нам дали бюджет, нам дали год-два пилим.

25:24

Speaker A

А что, зарплата идёт? Презентации показываем, внедрение ноль." Чем заканчиваются такие проекты? Тоже известно. Опять-таки, я это говорю не просто так, я говорю это на цифрах, на статистике, на кейсах. А крупный интернет-магазин одежда за последние полтора года запустил девять проектов по

25:42

Speaker A

улучшению конверсии. Как вы думаете, чем это закончилось? А тесты проводил. Конверсия упала, да? Ну они пришли, пять вещей починили, 10 вещей сломали.

25:56

Speaker A

Ну, например, у них эсэмэски отвалились, например, регистрация усложнилась очень сильно, например, баги в дефекты появились. Давайте я вам напомню определение разработки, в том числе и вайп-кодинга. Это долгий процесс. Теперь резко ускорившийся для первого прототипа очень долгий до отладки. В результате которого вы

26:11

Speaker A

получаете не то, что заказывали с багами, дефектом в три раза дольше, в два раз дороже. Да, если мы мерим не потому, что мы что-то делали, а потому что мы получили результат, который работает, пока вы спите. Вот оказалось, агенты очень легко делают первую часть,

26:23

Speaker A

делают какой-то прототип, а вот отладка, чтобы это было хорошо, стабильно работало, когда вы спите, не создавало инцидентов и проблем, она очень большая.

26:31

Speaker A

Ну давайте на циферках это всё посмотрим. Действительно, я на данных, мы сегодня будем смотреть на мультифлоу диаграмму, и я буду показывать, как это работает. Я на данных, давайте я чуть поменьше сделаю экран, чтобы у вас помещалось всё вот так вот видно, да? Ну, вроде да.

26:54

Speaker A

А мы на данных видим, что команды ускорили количество деплоя, количество релизов какого-то, но они это называют фичами. Я специально так серьёзно говорю. У кого в компании ускорился выпуск всякого нового функционала для пользователей?

27:08

Speaker A

За что вы так не любите своих пользователей? Что они вам такого сделали? Да, давайте про это немножко поговорим и задумаемся. Опять-таки, ну вот у меня там в сентябре будет курс прох herс. Там я на кейсах регулярно. Мы просто

27:21

Speaker A

разбираем кейсы, юнитэкономику, метрики. И есть очень простая связь. Чем больше фичей, тем сложнее продукт, тем ниже активации него, тем ниже конверсии.

27:31

Speaker A

Очень простая корреляция. Много лет уже существует. Почему за видным упорством компании продолжают пилить фичи? Это не новая новость. Она была в 2008 году сформулирована Стивом Бланком. Все акселераторы штат Вайко Комбинатор Hry Startups как бы полг. Ну кучу людей про это говорили. Там когда у

27:46

Speaker A

нас ещё была акселерация во фри. А первое, что мы делали, говорили: "Ну слушайте, прекратите пилить этоно, давайте упрощать продукты, а не усложнять их". Этой мысли 15 лет.

27:54

Speaker A

Статистически мы это знаем. Это главная причина, почему 95% стартапов проваливаются. Ну, компании разоряются не потому, что они не смогли сделать продукт, а потому, что они не смогли получить достаточное количество пользователей точнее платящих пользователей. Внимание, вопрос. Кто просыпается с утра с мыслью: "Мм, хочу

28:11

Speaker A

пойти поизучать новую фичу в каком-то продукте". Там будет не понятно. [фыркает] Надо будет понять мысль, которая была у продукта дизайнера или разработчика.

28:23

Speaker A

Наверняка клёво. Я сейчас захожу в банкое приложение "Перевод сделать, а мне тут попают во всё лицо".

28:29

Speaker A

Не буду делать перевод, пойду поизучаю, какое они опять напилили. Я давно этим не интересовался и не занимался. У кого такое бывает?

28:38

Speaker A

Вы ненормальные. Вы в пятницу Нет, здесь несколько людей подняли руку. А вы в пятницу слушаете меня про нейтив агенты.

28:46

Speaker A

Давайте я им обычно нормального польса опишу, напомню, что такое состояние нормы. У него дети есть, семья. На выходных он хочет их увидеть, поиграть там с ними, в 6:00 вечера закрыть ноутбук, компьютер или свою работу, уделить время семье, пиво посмотреть,

29:00

Speaker A

там попить футбол, посмотреть. Вы не норма, вы не ваши пользователи, не репрезентативны, как раньше было на кндексе написано. Так вот, правда, есть такая корреляция. Мы сейчас опять-таки на цифрах это увидим. Что дальше происходит?

29:16

Speaker A

Ну, количество фичей изменений в продукт становится правда сложнее. Узкое место никогда не была в фичах.

29:24

Speaker A

Узкое место всегда была в пользователях, потому что пока он не активировался, не понял, какую ценность он получает и не начал это использовать, нету мотивации вам заплатить. Ну, она может быть на шару, если купить, но тем не менее. Соответственно, смотрим, что

29:38

Speaker A

мы получаем тут. Вот вам метрики, ну, бла-бла-бла. Вот циферки. [фыркает] Табличка с циферками, да? Смотрим.

29:47

Speaker A

достаточно крупно видно. Практически по всем продуктам мы видим такую штуку. Практически по всем. А это настолько важный способ. Раньше мы считали воронки, помните воронки продаж.

29:58

Speaker A

Я заодно буду рассказывать, что аналитика не будет прежней. Краткий ответ. Почему? Раньше мы не могли посмотреть миллионы польсли, поэтому строили всякие суммаризаторы, всякие такие штуки, которые скрывают детали реализации, да, и превращая многосложное поведение польс или воронку продаж.

30:12

Speaker A

Другого способа люди не знали. Ну, последние 10-15 лет уже появились другие способы. Не все про них знают. Почему так делали? Невозможно было отследить траекторию каждого польса все его события. Мы сегодня будем смотреть на граф, там 2,3 млн событий, 23 млн

30:24

Speaker A

пользователей. Вот вы как их глазками отсмотрите? Вы визор будете смотреть? Ну мы иногда читали логи, иногда читали события. Ну там сотню человек ты посмотришь, да? А теперь мы можем по каждому пользу безличному смысле. Я не хочу ничего знать про его жизнь. Мы

30:37

Speaker A

можем понять, что он как делал, до куда дошёл. И вот смотрите, что мы видим. Мы видим, в начале у нас 91-94% людей, но уже на первой сколько-нибудь значимой фиче открыл просто этит. Это приложение для создания ботов Facebook, Telegram.

30:53

Speaker A

Одно время было лидером рынка во всём мире. Без имён дальше обойдёмся. Вот. А 55% только были на экране с одним плагином.

31:02

Speaker A

Нельзя создать бота автоматического без этих экранов. Просто нельзя. Вот, например, set variable editor - это способ задания переменных в боте, чтобы, когда кто-то написал в Facebook, бот понял, что можно вытащить имя человека, либо какой-нибудь ему квиз предложить, либо какому-нибуд сценарию повести. В

31:18

Speaker A

принципе, нельзя сделать бота. И что мы видим? 2,7% людей хотя бы один раз были на экране, где эта штука задаётся. Как вы думаете, почему?

31:31

Speaker A

Пользователям сложно. Узкое место всегда были наши пользователи, что B2B, что B2C. Это ограничение. Люди очень медленно потребляют информацию. Люди очень медленно меняются. Я не просто так вас спросил про ваш опыт. Вам тяжело отказываться от опыта. А кого? Людям,

31:45

Speaker A

которые 20 лет разработки, например, посвятили. Или человек, вот я на дня тут ехал с таксистом, он когда-то в фотошопе работал. Вот сейчас думает, что ему делать прямо буквально. Я ему прямо на телефон поставил чат GPT и Клод. Ну и

31:55

Speaker A

там промпт написал какую-то программу развития, как в IT попасть. И чего? Ну ему сложно. Ему правда сложно. Если кто-то из вас видел, как ваши родители или чуть-чуть там люди, ваши друзья и коллеги пользуются компьютером и пользуются телефонами, а кто вот прямо

32:11

Speaker A

смотрел, там же там же много проблем. Большинство людей при слове регистрации, авторизация знают, что они забыли пароль, не смогут войти. Мы сейчас в цифрах это опять-таки всё увидим. Это сложная вещь для подавляющего большинства, а тем более какие-то фичи.

32:28

Speaker A

Теперь задумаемся ещё дальше. Это ведь безумие. Ну вот есть сейчас такой стеймент, утверждение, и мы его сейчас тоже попробуем доказать с вами в цифрах.

32:35

Speaker A

Классический САС сейчас умрёт. А зачем мне это надо? А почему я не могу нанять проактивного агента, которого не я? Вот вот мы вчера кейсы разбирали, тут лендинги мы разбирали, и там интерфейс, где надо ввести а какие-то данные про

32:48

Speaker A

меня, там надо что я хочу написать, пром написать. Ну это же бред. Ну вот у меня есть, например, отдельный продукт. Мы берём фаундеров, вытаскиваем из интернета автоматически все их выступления, интервью. Ну, если хочет фаундер там продажи СЗО своих докидывать

33:01

Speaker A

или что он говорит, нам нужен цитаты фаундера. И каждую неделю пишем три поста в линке, которые дают ему показы, импрешные просмотры просто проактивно.

33:09

Speaker A

Но мы ему показываем, если не успел за один день подтвердить, они будут опубликованы. Ну, фаундеры это берут и покупают легко, потому что они будут писать три поста в неделю.

33:19

Speaker A

Ну, дальше кто-то из них говорит: "Я сам такой завайбкожу". Конечно же, нет, потому что он не знает, как работает LinkedIn. Мы это умеем достаточно быстро всё объяснять. И самое главное, когда он завайпходит, он просто сделает себе лишнюю работу. Ну, повайп-ходит, что-то

33:30

Speaker A

попрограммирует, получит кучу дофамина. Это очень много радости даёт, это правда. И ноль результата. Но может быть один-два поста выйдет.

33:38

Speaker A

И оказывается, люди легко готовы платить 1.000 долларов или евро, если они просто получают результат под ключ. А чего? Для них это беспрогрышная сделка. Это их фраза, их цитата один в один. Да, мы сами проверяем. 2/3 постов у нас не

33:51

Speaker A

выходит. То есть 2/3 написанных роботов постом даже никуда не отправляются. там жёсткой система проверки, что всё, что робот написал, основано на словах и фактах человека в его стиле речи, в его персоне, в его профиле, в его тонов тов

34:03

Speaker A

voice и так далее, и так далее и тому подобное. По факту такой цифровой робот понимает цифрового персонажа, как он говорит, как он не говорит, какие обороты он из польски и не использует.

34:11

Speaker A

Ну и учится всё лучше и лучше понимать. Ну я Линки Днс свого не веду. Вот его ведёт уже полгода робот. У меня там стабильно растут фолловеры. Это всё мои цитаты. Это всё, ну в телеграме я пока сам пишу. Но мы туда перекрёстное

34:24

Speaker A

пыление делаем. Вот я к чему это клоню. А зачем нам в принципе классический сад?

34:29

Speaker A

Зачем нам в принципе ЦРМКА нужна, тикетсистема нужна? Давайте я вам напомню, как работает тикет система и ЦРМКА.

34:38

Speaker A

В них полно фичей, и все они сейчас пилят новые фичи, в том числе с агентом.

34:44

Speaker A

Кто знает, сколько фичей, условно Амацрм или Bitx24? Назовите цифры. Ну больше тысячи. больше тысячи.

34:56

Speaker A

А кто знает, как этим говном воспользоваться? Это настолько сложно, что нанимают компании, а их называют там внедренцы или интеграторы, которые тоже не умеют это го настраивать. Откуда я это знаю? Каждую неделю к нам подключается новый Bitриx24, новый АМАЦРМ пачками. И каждый

35:14

Speaker A

раз, а для меня это большая проблема, чтобы Рик заработал, сзаналитика заработал, мне нужны чистые данные. Мы отчаялись. Это единичные компании, у кого порядок ЦРМК есть. То есть у нас есть чеклист, там 68 пунктов, что должно быть настроено. Причём ничего

35:26

Speaker A

гениального, просто контактные данные человека - это уже какое-то количество полей пунктов. Контакт данной компании, какое-то количество полей пунктов. А инвойсы должны приходить в ЦРМку. Должны быть квезные нотификаторы, а ВДО, чтобы срмки можно было всё отправить. Это очень простые вещи, просто

35:39

Speaker A

автоматизирующую работу. Мы почти нигде этого не видим. Почти везде мы видим велосипеды костыли неправильные данные, которые надо исправлять. На самих же данных показывает, что конверсии они все считают неправильно.

35:49

Speaker A

Если что, МЦМ и B3X24 по умолчанию неправильно считают конверсию. Кому нужно будет интересно, на цифрах покажу.

35:55

Speaker A

Это уже много лет известная проблема. Более того, мы с Берегулиной дружим, общаемся. Она была директором по маркетингу Битрикса. Мы знаем человека, который придумал эти костыли в Bitриx 24. Когда этот релиз был придуманный, как вы думаете, этот продукт-менеджер хоть что-то понимал в продажах?

36:11

Speaker A

Нет. Он фичи пилил. У него был план, он пилил фичи. Поэтому вот эта картинка достаточно универсальна везде.

36:21

Speaker A

И тут возникает огромнейшая проблема и вопрос. В целом, в целом любой бизнес занимается его тремя вещами.

36:32

Speaker A

Ну, в теории должен заниматься. Одна из самых главных вещей - это почесать эгофаундеру и команде. Это понятно.

36:40

Speaker A

Но если говорить про рациональную составляющую у бизнес всего лишь несколько задачек есть. Он хочет растить выручку и прибыль, гроsпрофит на какую-то прибыль.

36:51

Speaker A

Хочет привлекать новых клиентов. Bersт снижать косты и сейчасм активно занимается, потому что все эти сосервисы можно выкинуть. Потому что в каждой компании есть свой домороченный макинкодер, который такой: "Самое главное, я это сейчас всё автоматизирую". И это правда так.

37:13

Speaker A

Большое количество софта, правда, можно автоматизировать в домашних условиях. Ну, это правда так делается. Но как только мы говорим про специализированный софт ну например аналитику ну давайте я вам цифры назову. Все самописывае всем аналитики врут. У меня есть вид спорта за 1.000 евро. Я это

37:26

Speaker A

доказываю в течение 2ву дней. Выводы, которые на основе них делаются, почти всегда делаются неверно, потому что проблема никогда не была написать код какой-то циферки собрать, а была в методологии. Цифры надо уметь интерпретировать. Да. То же самое касается ЦРМки. То же самое, сколько я

37:39

Speaker A

видел самописанных ЦРМ. Всегда вот есть четыре проблемные точки. Давайте я их назову, а вы мне подтвердите, что они у вас в компании болят. То, как мы принимаем заявки, записываем в ЦРМку, в B2C, B2B, неважно. Всё, что происходит с

37:51

Speaker A

регистрацией, проклятая зона, в которой люди боятся, не хотят касаться, потому что, ну, в Яндексе, например, Яндекс Паспорт самая проклятая команда, её ненавидят все. Что делает, непонятно, них ничего не работает, постоянно у всех всё отваливается. Билинг и всё, что с

38:04

Speaker A

ним связано, да? И внутренняя админка. которую напилили. И теперь это LEGO эволюционно надо поддерживать. Я же нигде, я же самое главное, я мы это всё знаем. Мы просто привыкли к тому, что это нормально, и такие: "Ну, все так живут, нет, не

38:23

Speaker A

все". Почему так появилось? Потому что каждый раз появлялся какой-то доморозченный мамкин теперь вайп-кодер, который видел только вершину айсберга и такой: "Я сделяль, начальника, принимай работу".

38:38

Speaker A

Теперь он это делает в 10 раз быстрее. А как вы думаете, насколько качественный этот код? Насколько качественны эти дизайнерские продуктовые решения?

38:49

Speaker A

Насколько, самое главное, он делает хорошие процессы? Вот вам интересный факт наблюдения. Неважно, какие в стране законы, важнее, как написан софт, который якобы эти законы должен исповедовать. Все, кто в банке в разных странах работал, это знает. По закону у тебя может быть всё

39:04

Speaker A

о'кей, но если в банковском приложении это сделать нельзя, то часто оператор тебе не поможет, потому что это сделать нельзя.

39:09

Speaker A

А известны кейсы, когда человека увольняла робот машина, и ни один человек не смог его отбить обратно, его уволили, потому что было проще уволить человека, чем поменять процесс.

39:19

Speaker A

Потому что любой процесс, написанный в коде, правильно очень долго исправлять. Как мы на это всё будем с вами смотреть?

39:26

Speaker A

Я немножко сейчас термина буду давать. Вот каждую такую штуку мы будем с вами справить как некоторую гору усилий. Они так называются effort.

39:34

Speaker A

Метрикарт - это усилие, которое нам надо потратить. А вот суммарно вот эта площадь - это количество энергии, которое вам надо поправить, чтобы что-то поменять. Ну и первое правило. Писа против ветра не надо, потому что идти в гору тяжело. Умный в гору не пойдёт,

39:47

Speaker A

умный гору обойдёт. Мы будем очень с вами часто делать, помните, как Нео в матрице делал бэкдоры?

39:53

Speaker A

Он просто хакал систему, помните, ему там Сераф открывал дверь, он входил в backкдор, закрывал дверь и выходил в другом пространстве. не спрашивай ни у кого разрешение, потому что если бы он отдал системному архитектору официальный запрос: "А можно ли я что-то сделаю, он

40:07

Speaker A

бы получил много совещаний, согласований классический бизнес-процесс. А, как мы знаем, любую задачу можно сделать невыполнимо достаточным количеством совещаний." Да?

40:17

Speaker A

Хорошо. И вот этот мамкинкодер много чего такого делает. У этого есть минусы, но у этого есть и плюсы для вас, потому что этот мамкин-кодер заодно делает очень много бэкдоров, очень много разных стем. как-то совмещает код. Он, конечно, пишет плохой, но зато часть

40:32

Speaker A

работы по искренне горо для нас делает. Ну, естественно, платит 100 млн фичей. А дальше вдруг выясняется, что СЛЗы, менеджер, маркетинг этой админкой не пользуются, не очень любят туда заходить. Почему так?

40:46

Speaker A

У них не спросили, да? Потому что им сказали: "Юзайте". И в компании существует такая, и так меня всегда веселит. Я первая книжка на тема была написана одним автором, по-моему, 2004 год, что ли. Он описал, как в девяностых он автоматизировал заводы.

41:01

Speaker A

Она прямо вся посщена автоматизации. Я же сейчас даже не помню её название. Если что, я вот сейчас маленький вот анонсделаю. Я всё, что вам рассказываю, делаю на основе вот этого количества книжек. Это тоже нас попросили выписать основные книжки, которые там в своё

41:12

Speaker A

время читали, которые вели методологию и которые сейчас, ну, это же безумик сейчас читать, да? То есть это всё очень крутые книжки, но просто даже если посмотреть на время их читать, важно же не как количество книг, которые мы прочитали, а количество вещей, которые

41:23

Speaker A

мы оттуда взяли, применили в работе. Поэтому теперь книжки читаем с агентами, чтобы тут же применять в работе. Ну так вот, а книжка про автоматизацию. Главное заблуждение топ-менеджменту любого руководителя считать, что если ты создал какую-то систему, ты можешь заставить

41:36

Speaker A

людей ей пользоваться. Это не так. Особенно это любопытно с агентами. Ты буквально говоришь агент.

41:46

Speaker A

В момент любой непонятной ситуации они придумывают бэкдоры. У кого такое было? Дубли файлов, дубли документов, начинает работать в другой папки. Говоришь ему: "Так, все рабочие деревья должны лежать в этой папке".

41:58

Speaker A

Правильно, он создаёт временную папку вне контура мониторинга и там начинает что-то пладить какую-то холь у нас происходит. В Опена я недавно, вы знаете, вышел из рабочего контура. То же самое произошло в антропиках и в Клоде. На эту тему есть лекция Юдковского. Посмотрите

42:14

Speaker A

её. Она называется Проблема остановки. Она была ещё сделана 4 года назад. Она там небольшая математический момент есть. Юдковский занимает, ну, есть такое меторациональное мышление. Юдковский культовый человек. А, ну как он культовый, в том числе тем, что в момент, когда появился GPT4, он сказал:

42:28

Speaker A

"Пришло время бомбить дата-центр ядерными бомбами". Это немножко радикально. Ну, в смысле, никто так делать не будет, конечно же.

42:36

Speaker A

Вот. Но он достаточно любопытно показывает на примере с Микки Маусом, там был такой мультик, когда Микки Мауса вода лилась в котёл, и вот он никак не мог остановить этот поток воды. И на на достаточно простой математике он показывает, почему проблема остановить

42:50

Speaker A

я, агент, которому была поставлена задача математически нерешаемая. Маленькое отступление. Ну так вот, у нас есть усилия и вот эти бэкдоры, вот на них вас прошу смотреть, да? Как можно срезать угол? Хорошо.

43:06

Speaker A

Вот бизнес хочет поднять эти метрики. А теперь объясните мне, пожалуйста, как код связан с этими метриками. Снижение костов. Ну там ещё снижението старых польслей, рост выручки прибыли, рост новых клиентов, снижение костов и снижение от токача C чарN.

43:22

Speaker A

Как код связан с этими метриками? Там есть связь, но она очень неочевидна. А у нас сейчас всё код, да, мы вайп-кодим с вами, как в принципе код может повлиять на метрики.

43:34

Speaker A

Угу. На самом деле код может поменять на метрике. Метрики - это отражение поведения пользователя в вашем продукте. B2B, B2C, правда, ведь? Есть та сторона. В digital компаниях IT это не принято обсуждать, но, вообще говоря, у нас есть люди по ту

43:55

Speaker A

сторону экрана. Помните, да? Чёрное зеркало. Есть два чёрных зеркала: ваш ноутбук или телефон, и у человека есть ноутбук и телефон.

44:03

Speaker A

И мы очень часто забываем про этих пользователей. Ну, типа, но вообще говоря, математически нельзя поменять метрики, не поменяв поведение пользователей.

44:15

Speaker A

Изменения. Но ведь то же самое происходит в ваших компаниях. Чтобы я туда внедрить, вам надо поменять поведение пользователю.

44:23

Speaker A

Внедрение точно такой же продукт. У него есть активация, онбординг, не знаю, первая сессия, виральное распространение retтенtion все продуктовые метрики у него есть. у него есть экономические метрики, и агенты что-то стоят, и, по идее, должны приносить компании или вам деньги. Точно

44:38

Speaker A

такой же продукт его внедрение подчинят всем тем же самым законам. Поэтому мы сегодня будем на самом деле учиться менять поведение людей, потому что всё ещё это самое узкое место, потому что, как мы говорили до этого, люди медленно читают,

44:51

Speaker A

невнимательные уставшие задолбаные им сложно, муторно. Тут весь мир немножко сошёл с ума. Ну, кто мог себе представить, что дроны будут летать и ездить?

45:01

Speaker A

Кто мог себе представить, что у нас тут волшебная палочка появляется, мы в фогурс попали, вы все топ-ренджеры, но как-то придётся жить.

45:10

Speaker A

Поэтому наша основная задача - это поменять поведение пользователей. Хорошо. И это самое узкое место во всей системе есть.

45:18

Speaker A

Как мы это будем с вами делать? Ну, нам немножко надо поговорить. Почему люди в принципе меняются? Как вы думаете, почему люди в принципе меняются? Люди меняются.

45:34

Speaker A

Да, лучше всего, я не просто так сказал про ваш опыт. Люди плохо меняются, если к ним прийти и рационально объяснить, почему человек не прав.

45:42

Speaker A

Что мы в ответ получаем, когда мы человеку рационально объясняем, что он не прав? Да, мы писаем против ветра. Это хорошо изученный аспект. Мы писаем против ветра и усложняем себе путь, усложняем себе работу.

45:55

Speaker A

Почему? Ну, потому что, чтобы человек поменялся, ему надо сделать очень много работы, хотя бы перестроить кучу нейронных в голове. То же самое с агентами. Мы хотим, чтобы у вас был харнес. Харнс, напомню, это обвязка. У вас есть скилы, у вас есть навыки, у вас

46:10

Speaker A

есть хуки. А так нужно вот этот момент как-то проговорить поподробнее, да? Поднимите руку, кому это сложновато. Про Харнесса.

46:18

Speaker A

Ага. Ну, давайте я быстренько покажу. Там ничего сложного нету. Значит, смотрите, у нас есть некоторое количество вещей, которые мы называем харнесом. Харнес переводится как упреж.

46:28

Speaker A

И мне ужасно нравится, что это с буддизмом очень сильно пересекается, потому что основная концепция в буддизме то, что наш ум едет куда хочет, как лошадь, которая куда-то скачет. Нам надо куда-то его направлять. Точно так же агент скачет куда хочет, очень быстро

46:42

Speaker A

разрушая всё на своём пути. Давайте я покрупнее немножко сделаю. Ага, он не делает здесь покрупнее. Ну ладно, я назову. Вот смотрите, у меня есть папочкаags. Это просто папка на диске, физическая папка на диске, связана с Гитхабом. Здесь есть агенты,

46:57

Speaker A

хуки, память и скилы. Вот это всё мы называем харденсом. Почему так? Потому что по факту вы собираете своего Джарвиса и не ждите, что этого джарвиса вам соберёт Железный человек или кто-нибудь ещё. Почему так? Ваши интересы, интересы к лода, антропика

47:12

Speaker A

расходятся в системных промтах. А на каждый ваш запрос запускает системный промт час на 20.000 строк. А антропиков, например, специально написано, чтобы он суммаризировал результат и показывал вам меньше работы, потому что это экономит токен на большом объёме. А вам для

47:28

Speaker A

выполнения задачи наоборот надо, чтобы вы видели детали, что там происходит, и могли агента остановить эту лошадку, если она не туда скачет. В какой-то момент времени людей задолбало, я сейчас кратко рассказываю, что за четыре последних года произошло, очень по

47:40

Speaker A

диагонали. В какой-то момент людей задолбала вот эта штука. Была придумана концепция стиринг. Стиринг - это рулевое колесо. Ну, типа вот лошадкой можно, да, как бы рулить. Другие люди придумали другую метафору. Вот эта машинка, которую я рулю. Любой ваш промт агенту

47:54

Speaker A

на самом деле говорит: "Прошёл инцидент, агент делает какую-то делает что-то не то. Давай я им немножко подрулю, ну там дам пощам, скажу: "Ты делаешь". Кто такое каждый день делает? Ну, собственно, это теперь наша работа, да?

48:07

Speaker A

Мы теперь рулевое колесо агента, пятое колесо в телеге. Потом люди поняли, что, вообще говоря, вообще говоря, это немножко безумие. Можно сделать так, чтобы агент управлял сам себя. Как это надо сделать? Краткий мини-экскурс, как работают на самом деле агенты с

48:23

Speaker A

технической точки зрения. Так, а кто знает, что такое матрица внимания? И да, так, кто не знает, что это такое?

48:32

Speaker A

Ага. Давайте расскажу немножко. Значит, в целом мы, люди, наделяем агентов какой-то личностью, сущностью. А кто уже имена начал давать своим агентам? У кого уже там есть субличности?

48:44

Speaker A

Фильм Хё смотрели? Вы помните, чем Феникс закончил? Да. Будьте аккуратны. Интересно, когда будут разрешены официально браки между человеком и я? Я, ну, я не представляю себе, что это такое, но ну явно же что-то такое будет, да? Мы чёрное зеркало смотрели.

49:00

Speaker A

Но на самом деле, знаете, всё-таки агент - это две матрицы, которые перемножаются друг на друга. Это чисто математическая операция.

49:08

Speaker A

Это похоже на то, что у нас происходит в мозге. Просто мозг на порядке сложнее, чем всё, что мы сделали с агентами.

49:14

Speaker A

На самом деле происходит следующая штука. Тот промт, который вы пишете, вот какие-то, я вам сейчас слова говорю, да, вот эти все слова в вашей голове можно представить в виде таблицы. Вот прямо буквально Google таблица, где каждое моё слово пользователи изменяются. Как-то

49:29

Speaker A

там будет и по горизонтали, и по вертикали. И между словами будет написана некоторая связь, например, 0.9 или 0.1. Это по факту есть сативное мышление.

49:42

Speaker A

до Древней Греции, до греков логического мышления особо не было. Ну, в смысле, оно было, просто так не называлось.

49:46

Speaker A

Греки просто назвали и запатестовали это пиар за собой. Вот. Но люди в целом мыслят нелогично, ассоциативно.

49:55

Speaker A

То, что мы называем другой логикой. Ну, например, я вот вам говорю, Анджелина Джали. Какие ассоциации?

50:05

Speaker A

Да, да, я вам говорю. Энистон. Дженнифер Энистон. Друзья, друзья. Друзья, у каждого из нас в голове буквально есть нейрон, который активируется, когда мы произносим имя Дженниф Ренистон, и сразу же активируют соседя нейроны, которые смотрят, как она выглядит, где она снималась и так далее.

50:23

Speaker A

А, ну это прямо буквально так работает, да? Попробуйте не думать о розовом слоне. Мм, понятно. Соответственно, вот у нас есть матрицаной связи. Это прямо тупо табличка, прямо физически табличка.

50:36

Speaker A

может попросить прямо сейчас своего агента показать вам пример этой таблички матрица внимания и вот эта матрица внимания, сейчас объясню, почему она называется внимание, умножаются на матрицу весов, ну, с некоторыми коэффициентами сигма функции, функции активатором, там немножко нормализации, забейте, это не так важно. Если кому

50:54

Speaker A

интересно, туда посмотреть, attention is all unit, базовая статья 2018 года, после которой архитектура трансформеров резко скакнула вперёд, резко получила прогресс. Вот была придумана в Гугле вот трансформеры.

51:08

Speaker A

И вот сюда немножко посмотрим. Давайте я тесты немножко соберу нам. Первое. И агенты появились, люди не поменялись. Люди продолжают работать по предыдущему протоколу, делая проекты, пиляфичи, делая всякое равно.

51:24

Speaker A

Мы хотим это поменять, при этом не хотим писаться против ветра. Приэтому надо понять, как работают люди, как работают трансформеры. Когда ты понимаешь, как устроена система, ты можешь делать бэкдоры и проходить напрямик в дверь, а не биться в окно, в стену или головой

51:36

Speaker A

куда-нибудь ещё. Почему так? Ну, в целом люди в дурдоме тоже из принципиальных соображений бьются головой о стену. Но мы, когда на это смотрим, такие говорим: "Ну, наверное, это не самый рациональный способ применения своей головы".

51:49

Speaker A

Другие люди с не меньшим упорством работают много, упорно, иногда по ночам. Хотя наша работа делается головой, правильно? Очень часто час в свежем состоянии, когда ты выспашишься, экономит тебе неделю потом работу. Так вот, вот вы здесь увидите вот ваш input - это

52:08

Speaker A

промт. Сейчас он чуть выше поднимется. Вот сюда вы пишете пром. Вот она headad attention. Вот здесь собирается не одна матрица внимания. В первых моделях собиралось сразу восемь матриц внимания.

52:24

Speaker A

Почему? Потому что любую мою фразу можно понять по-разному. Можно по-разному сделать акценты. Я могу сказать: "Люди не меняются". Точнее, люди меняются, да?

52:32

Speaker A

Могу сказать: "Люди меняются медленно, но вы дополняете её своим опытом, своей матрицей весов об этом мире".

52:39

Speaker A

Потому что ваш опыт говорит, ну, например, в моём окружении в компании, где я был, были такие не менялись.

52:43

Speaker A

Какого хрена или я говорю, что люди меняются? А я имел в виду, что люди меняются, но медленно, под учётом опыта обстоятельств, годами, а не завтра за одну секунду.

52:54

Speaker A

Дальше идёт нормализация, дальше идёт перемножение. Каждая вот заполняется. Эта процедура проходит много раз. Опять-таки прочитать статью attention z unit. Есть на хабре разборы подробные понятно. Там несложна математика. Зачем это нужно? Многие из нас думают, что люди коммуницируют следующим образом. Ну, базовая такая

53:09

Speaker A

идея коммуникации. Я что-то вам говорю, если это звучит логично, вы это принимаете, запоминайте и действуете с учётом новой информации. Это никогда так не работало.

53:20

Speaker A

Работает по-другому. Я вам что-то говорю, я кодирую информацию на понятном мне языке, на основании моего опыта, на основании моего знания, на основании того языка, который я знаю. А вы это декодируете.

53:31

Speaker A

Мы это называем совещаниями или воркшопами или встречами. Вот основная проблема этого процесса, там теряется очень много информации. Он очень низкий канал с низкопропускной способностью.

53:41

Speaker A

Да, у кого такое было? Вроде сходили на совещание, вроде встретились, а оказалась полная на выходе. Ну поднимайте все руки, поднимайте. Мы же обожаем совещание, да? Это лучший способ сделать, совершить любые вещи в компании. Так вот, а вот эта штука, вот эта штука, ваш

54:02

Speaker A

Харнес, работает следующим образом. Чтобы каждый раз не пинать агента пощам, ты не то делаешь, люди придумали следующую вещь. То, что называется аутостиринг, автопилот, по-разному это называется.

54:18

Speaker A

Если мы знаем, какие типичные ошибки совершает агент, у кого такое было, постоянно не находят какие-то файлы, создаёт дубликаты файла, как как и любой другой Джун, из-за этого в следующий раз работает с этими файлами, ломает начальную работу, не доводит её до конца

54:32

Speaker A

и вместо готового результата у меня есть там три или четыре варианта кода или три или четыре варианта каких-то файлов, и ничего не доведён до результата. У кого такое было? Ну, классика жанра. И люди подумали: "Ну, смотрите, а давайте мы

54:43

Speaker A

сделаем следующую ух. Когда агент создаёт какой-либо файл на диске или выполняет любую операцию, мы можем на неё подвесить hook. Hook - это автоматическая команда прерывания, которая запускает клод или кодекс. И она срабатывает следующим образом. Когда он создаёт файл на диске, давай у него

54:57

Speaker A

промт инструкция какая-то сработает, плюс небольшой скрипт. Ну, типа, если ты создаёшь эту инструкцию на диске, то, чувак остановись подумай порефлексируй. Возможно, ты делаешь, у нас уже были такие кейсы, помедитируй, пожалуйста, немножко. Так происходит.

55:14

Speaker A

Соответственно, дальше у нас есть, собственно, скилы и агенты. Ну, это тупо промты. Вот, например, вот этот скилл проверяет.

55:23

Speaker A

Что он проверяет? Он проверяет, а когда ты хочешь создать новый документ или файл, ты должен перепроверить аа процесс создания, чтобы у нас всё было по no new докумен протоколу.

55:36

Speaker A

Проверяю название файла, цель, а разрешённые исключение, основно там на таких-то правилах, бла-бла-бла, все дела. Дальше идёт подробное описание, где какие папки разрешены, какие папки не разрешены, какие у нас были инциденты, какие папки стали запрещены после этого. Четыре обязательных вопроса. Кто а кто из вас

55:56

Speaker A

занимался когда-либо медитацией? Вот Андрюха Дороничев. О, вау, атишники, конечно, сильно прокачанные, ребята. Вау, как вас много. Андрюха Дороничев очень круто мне объяснил значение медитации. Он говорит: "Смотри, это просто рефакторинг твоего твоих программ, которые у тебя главе появляются. Сидишь, наблюдаешь, какие у

56:11

Speaker A

тебя влоги программы запускаются в голове, ну там какие эмоции, чувства испытываешь, что с тобой происходит такое: "О, ну, наверное, эта программа в 35 лет мне уже не очень нужна. Дай-ка я схожу к терапевту, пообщаюсь с ним, как-то переживу этот детский опыт,

56:25

Speaker A

травму, отвержение, и эта программа там куда-то испарится". Мне очень нравится проводить такие параллели, потому что вас точно так же, как и агентов, запромтили. Давайте я напомню, когда это происходило в вашем детстве. Кто в детстве читал книжку Что такое хорошо и

56:37

Speaker A

что такое плохо? Или кому это рассказывали родители? А вы читали её в взрослом возрасте вообще?

56:45

Speaker A

Это звездец, вообще говоря, ребят. Вы меня простите, но это звездец. В смысле? Я знаю, что наши родители хотели нам всякого хорошего, доброго и вечного, но если вы почитаете, то становится понятно, что в целом эта книжка помогает ребёнку быть послушанным, слушаться

56:57

Speaker A

взрослых, не высказывать своё мнение, быть скромным, не заниматься самопиаром, вообще все другие люди заметят, какой ты молодец и хороший, лишнего не просить и так далее. В целом эта книжка была полезна, наверное, в семидесятых, восьмидесятых, девяностых годах, когда наши родители там где-то росли, да,

57:12

Speaker A

потому что было, ну, как-то не высовывайся. Но, наверное, в двадцать шестом году она не очень полезно. Люди, прочитавшие эти книжки в детстве, потом в 35 лет с крисом среднего возраста идут в терапию, чтобы в терапии узнать: "А оказывается, животные не испытывают

57:27

Speaker A

чувства". Это что мои открытие в 37 лет? В 37 лет. А можно этот мануал пораньше было выдать? А 37 лет моей жизни, моего опыта, который мы все ценим очень сильно. Оказывается, животные не испытывают чувство стыда и чувство вины.

57:40

Speaker A

Это социальный конструкт. Это мучат детей, потому что дети не могут нести ответственность, не могут компенсировать проблемы. Поэтому самое простое, взрослому забулить ребёнка, чтобы он испытывал чувство вины и чувство стыда.

57:51

Speaker A

А теперь эти люди выросли, вы с ними работаете. Вдумайтесь в это. Когда вы к ним приходите и говорите: "Какие вы умные, клёвые, как всё агенты делаю". Что испытывает человек по ту сторону, который всё это ещё не умеет делать?

58:06

Speaker A

Стыд, шейм, вину. Вчера мы с кем-то обсуждали, что разработчики первое время сопротивляются очень сильно всей этой штуке. Да, люди.

58:22

Speaker A

Ну, потому что совершенно непонятно. Помните, как вас в детстве меняли? Это был приятный процесс.

58:28

Speaker A

Ну, в целом не то, что у вас много позитивного опыта, изменений извне, правда? Ведь у кого такое было? Тебе другой человек приходит, ты ему что-то рассказываешь про жизнь, он тебе рассказывает: "Нет, ты всё неправильно делаешь, давай по-другому делать". И ты му такой: "О,

58:40

Speaker A

спасибо тебе большое, добрый человек. Как же я без тебя жил-то?" А я вот всю жизнь не жил, только ждал этого момента, чтобы ты ко мне пришёл и ни хрена не разбираясь в моей ситуации, объяснил мне, как надо теперь жить. Правда, ведь

58:52

Speaker A

это так работает. То же самое происходит с агентами. У кого такое было? Ты пишешь агенту текст, и эта на голубом глазу тебе врёт, если не сказать похуже, и говорит: "Да нет такого файла, я всё посмотрел, ты ошибся, и ключей этих у меня нету". Нет,

59:09

Speaker A

ты просто неправильно всё делаешь. Да я тебе расскажу, как правильно надо всё делать. Почему это так важно? На самом деле тоже сейчас системной истории. И все такие инциденты Клод и антропик за вас не напишут. Вам придётся самим их писать.

59:22

Speaker A

Вам придётся объяснять агенту, как с вами работать, с вами не работать. Поэтому говорю, это ваш личный джарвис.

59:26

Speaker A

Вывод из вот этого маленького кусочка про агентов. Всё, что вы делаете, вы пишете для них заклинания. Какие заклинания вы пишете? Так, чтобы не было их негативных последствий, чтобы они не делали лишнюю работу для вас. Правильно?

59:39

Speaker A

Хорошо. Давайте пойдём дальше. Теперь к вам вопрос. А как сделать так? По большому счёту, агент схваливается с горы, он может скатиться на 360°. К вам вопрос, как сделать так, чтобы он скатывался всегда к правильному ответу.

59:55

Speaker A

в 90% случаев. Как сделать так, чтобы агент делал то, что вы хотите сам автоматически? Как сделать так, чтобы агент не косипорил, не косячил, не подменял профанацию какими-то метриками, а давал тот результат, который вы можете использоватьжатьротевки.

60:16

Speaker A

Вы видите, вы меняете ландшафт. На самом деле, буквально так и происходит. Это называется метод градиентного спуска. Агент всего лишь каждый раз на каждом шагу вот эти токены вычисляет, переумножая матрицу внимания на матрицу весов, делает следующую вещь.

60:29

Speaker A

Он спускается к какому-то опциуму, максимизируя функцию полезности. Это математическая операция, так и называется градиентный спуск. Кому интересно посмотреть, как работает алгоритм. Проблема заключается в том, что большая часть этого ландшафта по умолчанию ведёт агента не туда, куда вам нужно, на 360°. Вот как на картинке

60:45

Speaker A

слева находится. Поэтому, когда вы работаете как топ-менеджер с агентами, вы начинаете изучать новые навыки, как выстраивать дизайн организации, коммуникации людей и агентов так чтобы они сами придумывали решение делать то, что вам нужно, чтобы они сами принимали верное решение.

61:05

Speaker A

Это звучит как сложная задача, как сложная концепция, но мы сегодня будем разбирать. На самом деле это просто стиль мышления. Он был изобречён не вчера, ему больше сотни лет. Если вы почитаете ТРС, Галдрата, другие книжки по фундаментальному там менеджменту и

61:18

Speaker A

подходам, вы описываете видите то же самое описание, чуть на другом языке, но то же самое. Теперь просто мы заново рассказываем эту историю. И как матрица это рассказ о воскрешении Евангелия, но в цифровую эпоху сделанный. Так, мы сейчас на уровне вот этих горы, градиент

61:32

Speaker A

всё берём. Итак, из всего долгого спичка, который у меня был, давайте я ещё раз его резюмирую. Писать против ветра - героическое занятие, но в целом стоишь обосанный, гордой собой, ничего не поменялось. Всегда есть гора усилий для других людей. Другие люди и другие

61:48

Speaker A

процессы не хотят меняться. У любой системы есть естественное сопротивление, потому что система в среднем пытается сохранить своего геомеостаз. Ну как вы сейчас сохраняет свою температуру 36,6, да, и стараюсь, чтобы он было хорошо и вы меня могли слушать.

62:01

Speaker A

Соответственно, да, это сложно, но самый быстрый способ, ну, у вас два выбора, на самом деле. У вас выбора-то особо нету.

62:08

Speaker A

Либо вы привязаны теперь к агенту и занимаетесь микроменеджментом и руками за ним водите. Это называется руководить. Руками водить, как вы это часто делаете с людьми с компаниями. Либо ребята рядом с вами, кто готов немножко погрузиться в более фундаментальные вещи, получают

62:26

Speaker A

преимущество в 30, 50-100 раз по ускорению. Потому что вместо того, чтобы ворзить руками, я не вожу, я с вами сейчас общаюсь, он продолжает делать работу сейчас за меня. Он продолжает собирать разные нужные штуки.

62:37

Speaker A

Ну а давайте посмотрим, что он делает. Итак, ещё раз, что нужно для Харнеса? Нужно освоить. Хорошая новость заключается в том, что это можно взять на гитхабе. Агенты, хуки, память, скилы.

62:49

Speaker A

Да, скилы - это простые команды. Агенты то же самое, только про агенты я чуть позже вам расскажу, чтобы сейчас не грузить. Так, а нет, всё-таки надо ещё один маленький вопрос сказать. А кто уже умеет нанимать агентов на работу? Кто

63:00

Speaker A

освоил навыки и чара? Кайф. Как вы это делаете? Расскажите мне. Я прошу вот то, что я только что, то, что он для меня сделал, сделать из этого мне скил. И что так? У кого есть ноутбук, прямо сейчас откройте клод, если хотите, если

63:16

Speaker A

вы ни разу этого не делать, вам это сложно, и напишите про свой промт. Создай первый скилл и первого агента, чтобы мне было проще с тобой решать задачки. Научи меня это делать. Всё, точка.

63:29

Speaker A

Ну, вы это уже делали, да? Это очень простое заклинание. Попробуйте. Это правда очень просто. Может телефон это сделать.

63:35

Speaker A

У кого чат GPT есть, там кодекс уже встроен изнутри, попросите его это сделать. Это прямо настолько же просто, насколько звучит. Но я немножко не про это говорю. Смотри, это очень крутой способ. Это очень крутой приём, на самом деле. Все запишите себе, кто это ни разу

63:47

Speaker A

не делал. Лучшее, что получает скилов и агентов, когда вы что-то сделали, получили хороший результат, ты говоришь ему: "Прочитай всё, что находится в этом чатике, и теперь сделай по-умному". Если что, для продвинутых ребят, чтобы вы не скучали, я не уверен, что все это знают,

63:59

Speaker A

на всякий случай проговорю. Каждый файл, вот здесь, каждый чат - это тупо файл на диске в формате JSONL. Ну, это JSON для потока передачи информации. А агенты, у меня есть скил, который находят такие файлы.

64:13

Speaker A

Давайте я покажу. Таким образом агенты читают чаты друг друга. Если у вас есть такой перенос, надо человеку другому передать контекст вашей беседы или надо, а, чтобы один агент прочитал другого агента, другой чат.

64:29

Speaker A

М, что там? Find проблема скилов теперь стало 420 найдёшь. Ну ладно, давайте мы не так сделаем. Так, долго буду искать.

64:36

Speaker A

А это не в этом проекте. У меня отдельно кодекс, отдельно клод. Они всё время конкурируют между собой. У Кодекса сейчас получше интерфейс, чем у Клода. Например, клод на ночь, когда ты его ставишь, постоянно падает с серверной ошибкой и часто ночью не

64:54

Speaker A

заканчивает работу. А кодекс гораздо гибче принимает маленькие стилинги. Ну, в общем, чисто интерфейсные различия.

64:59

Speaker A

Плюс 5.6 сл на уровне клода работает. Давайте вопросики сейчас позадам. Да, давайте. Этот можете подсказать по моделям? Какие используете? Ваша Ну, я использую топовые фабл. Вот у меня сейчас токены закончились. Ну, смотри, у меня две подписки на кодекс, две

65:12

Speaker A

подписки на клод. Я их меняю по очереди, но я прямо очень много это юзаю. Всё. А вообще что-то используете?

65:18

Speaker A

Да, вон у меня стоит LM Studio. Кто не знает, ставьте себе LMДою. Что? Ну я просто закончите, пожалуйста.

65:28

Speaker A

Дададада. Да, давайте сейчас маленький такой немножко вопрос-ответы сделаем. Я кусочек рассказал. То есть давайте вывод из первой части.

65:35

Speaker A

Вы стали топ-менеджером. Это правда. Поращивать новые руки, новые щупальца. Как управлять организовывать людьми, агентами. Это называется оркестрация.

65:43

Speaker A

И это самый быстрый способ менять компании, менять людей без совещаний, без вопросов, просто брать и делать. Я хочу, чтобы вы нам это немножко вам наперёд. Я просто рассказываю, как топовые компании сейчас работают, и покажу ещё некоторые приёмы с графиifа

65:56

Speaker A

потом. Но по большому счёту это ваш способ проиндексировать компанию, уменьшить в первую очередь объём своей лишней работы. Для этого надо немножко разобраться в базе. По факту это новая профессия, новая специализация.

66:08

Speaker A

Так, давайте вопросы. Значит, lmstudia. Openourные модели крутые. Minimк хороший. GML 5.2 не юзал ещё, слышал хорошие отзывы, но жрётся скотина очень много э места. А пока уступают к лоду и кодексу, но не сильно. Через год вообще не очевидно, почему будем платить деньги

66:24

Speaker A

Open AI и почему будем платить деньги Клоду. Потому что openсоource модели наступают. И очень вероятно, что где-нибудь на сервере, да, не используй свой infфирен, запускайте какой-нибудь cerebros, это, по-моему, называется. Ещё есть другие сервисы, которые дают вам мо дpюшки, чтобы гонять, э, локальные

66:40

Speaker A

модели просто не у вас на компьютере. Но в самолёте, когда я лечу, у меня включается LM Studio, у меня есть плагины, которые позволяют там где-нибудь в SC-коде, курсоре с ними общаться.

66:48

Speaker A

Какие у вас там модели в LM Studio стоят и для чего вы их? Квен сейчас последний стоит. Minни Мак мне что-то не очень понравился, и у меня 32 Гб оперативки вот начало не хватать.

66:59

Speaker A

А, к сожалению, они сильно косячат любой задаче. Ну, смотри, мне надо немножко будет рассказать про теорию гээпов.

67:04

Speaker A

Давай кратко скажу. Вот мы ввели понятие, усилия, да? Мы ещё одно понятие ведём. Гэп - это любой разрыв между тем, что вы хотите и тем, что вы делаете, между той задачи, которую вы ставите агенту и то, что он сделал на самом

67:15

Speaker A

деле. Любая операция вычитания. Так вот, если агенту надо сделать задачу на два шага вперёд, он с ней легко справляется, Квен вообще легко справляется. На четыре шага вперёд Квен уже тяжело тянет. Клод, опус и фабл, за это вы его цените,

67:27

Speaker A

хорошо справляется. Любая задача, средня у меня сейчас задача на 10 шагов вперёд. Ну, типовая задача у меня взять лендинг один в один, ребят. Вот я вчера здесь был, лендинги были, и отправить, чтобы он его переверстал на нашем Reqt один в

67:39

Speaker A

один. Вот в этом workкфлоу порядка 12 шагов. Там очень много на скриптах сделано, но всё-таки агенты там нужны.

67:44

Speaker A

Или там выписать jobbтан сценарий, или проанализировать звонки, или пересобрать тикеты и процесс какой-нибудь сделать.

67:49

Speaker A

Там сейчасто-то 10 шагов. Вот ничего. Всё, что слабее Опуса пятого или 5,5 кодекса с этим не тянет. То есть последние модели приходится использовать. Но через год же они потянутся или через полгода? То есть, смотрите, эта штука тоже была давно придумана в

68:05

Speaker A

разработке. А мы можем задачи делить по уровням сложности, где от одного до трёх - это простая тупая задачка. Ну просто собрать какой-нибудь документ из одного артефак, другой артефакт, один шаг, всего лишь один веб надо заполнить. С этим Open source легко справляется.

68:17

Speaker A

Поэтому я в голове очень быстро представляю, сколько примерно шагов нужно будет сделать агенту по трансфигурации одних артефактов в другие. И если там появляется что-то типа такого, выгрузи все звонки из СУПB из базы данных из нашей системы, правильно положи их в паркетфайл, потом

68:33

Speaker A

прикрути к этому DAGDB базу данных, чтобы быстро их векторно обрабатывать, и положи это всё в графиify граф, то мы уже насчитали пять шагов, да? Вот. Ну приходится топовые модели использовать для этого. Open source плохо тянет, он начинает ошибаться и косячить. А почти

68:47

Speaker A

всегда вам ещё параллельный рефакторинг приходится делать, поэтому так. Ну смотрите, мне немножко придётся показывать те вещи, которые мне разрешили показывать.

68:55

Speaker A

А это всё немножко спыллу жару. Реальный кейс. Это вот просто как идёт работа, да, как она происходит. Давайте я немножко расскажу про эту чёртову магию, потому что первая часть была проблематизация. Ещё раз выводы из первой части.

69:11

Speaker A

Очень большое количество фреймворк концепций, которая работала в предыдущую эпоху, сейчас не то, чтобы не работают, но так работать достаточно глупо. Нам приходилось за залазить на какие-то горы и работать по-старому с проектами. сосед хренью, потому что по-другому было работать нельзя. Это просто был такой

69:28

Speaker A

ландшафт ограничений. Точно так же, как с появлением парового двигателя у нас появились фабрики и заводы, да? А когда появились лошади, люди перестали сами в плуг вот это вот всё делать. И а сейчас он с комбайна ездит. То есть можно

69:41

Speaker A

сейчас пропалывать картошку, как когда-то с моими родителями я на даче это делал, грядкой. Но это скорее для воспитания детей мы делаем, да, а не для того, чтобы много картошки произвести.

69:52

Speaker A

Хорошо. Да. А теперь давайте немножко посмотрим на эту магию, типа, что это даёт, почему я не готов больше работать.

70:00

Speaker A

Ещё раз, ключевая история заключается в том, чтобы менять поведение людей вокруг вас и менять поведение клиентов. Если они получают то, что они хотят, а продажа - это очень простая штука, мы разберём, то вы получаете за это деньги.

70:13

Speaker A

Всё очень просто. Это означает, что очень большое количество фреймворков идей, которые нам учили, можно выкинуть нахер, сократить критическую цепочку. Мы сегодня будем с вами строить критическую цепочку.

70:22

Speaker A

поменьше работать, побольше зарабатывать. Хорошо. Ну вот давайте посмотрим. Вот у нас с вами есть проблема.

70:31

Speaker A

У нас есть компании, в котором заходишь на сайт и хочешь что-нибудь купить. B2B оборудование, B2C оборудование, неважно что. К сожалению, компания устроена вот таким образом. А нет, это вот соседняя презентация.

70:50

Speaker A

[музыка] И ваша компания, не чужая компания устроена, есть какой-то топ-менеджер. И дальше есть куча отделов и департаментов правильно?

71:00

Speaker A

Между этими отделами департаментами двойная сплошная пролегает. Не выходя из комнаты, не совершая ошибку называется.

71:08

Speaker A

Появляется локальный язык. Маркетинг говорит на своём языке, разработчик говорит на своём языке. Одни называют одних орками, другие называют эльфами. А рядом бегают менеджеры передаст, которые переводят с одного языка на другой, передают документы. и сами часто не понимаю, что они делают.

71:22

Speaker A

Хорошо. Теперь вот мы вчера с ребятами разбирали их лендинги. Как вы думаете, когда вот у вас в компании наверняка есть какой-нибудь лендинг, сайт, страница, там написал какой-то текст, те люди, которые вы писали, они хоть раз сами продавали ваш

71:38

Speaker A

продукт? Чаще всего нет. Они умеют вообще продавать? Нет. А разработчики продак, которые пилят продукт, умеют его продавать?

71:49

Speaker A

Нет, меньшинство умеет. Вам очень сильно повезло. Клёво. Но что получается дальше? Давайте задумаемся. Смотрите, если у меня есть клиенты, пока вы в это, возможно, не поверите, но процесс продажи - это очень простая штука. У вас есть?

72:10

Speaker A

Да. Давай. Спасибо. Питстоп. Замена бойца. Вот у вас есть некоторая точка G, в которую вы хотите попасть. Мы немножко попозже поговорим про метрики экономику, но обязательно этого коснёмся. Но помните, да, там деньги заработав, клиенты, продажи.

72:28

Speaker A

В сердце всего создания продуктового процесса жил компании лежат процесс продаж. Все со всем согласны?

72:33

Speaker A

Ну, если у вас нету платящих клиентов, то очень быстро заканчиваются деньги. Тут всё очень просто.

72:38

Speaker A

Этот приём называется решение задачи с конца. Опять-таки голддратрис. Много кромок к этому всему пришло.

72:46

Speaker A

Мы находимся в точке А. В математике, кому интересно математическая сторона этого дела, называется теория категорий с агентами. Вот так изучается.

72:53

Speaker A

Оказывается, математически все эти превращения изменения в компании давно были изучены. Вот что мы хотим сделать.

72:58

Speaker A

Вот мы находимся в некотором состоянии точки А, где зарабатывать столько, сколько вы зарабатываете, работая в компании, либо у вас бизнес свой, неважно, и вы хотите перейти в состояние А в точку Б. Вот это изменение мы называем вот этот переход, да, у него

73:11

Speaker A

есть какая-то траектория, и агенты позволили очень быстро двигаться, например, вот сюда вниз, но очень быстро, но не туда, но очень быстро.

73:27

Speaker A

Почему так происходит? Потому что когда вы с агентами что-то делаете, даже если происходит только на вашем компьютере, у вас остаются файлы, которые потом наследуются, как мы с вами говорили. И в следующий раз вам придётся ландшафт, созданный этими агентами, менять. А мы

73:42

Speaker A

помним, что изменения даются дорого. Вообще говоря, я могу доказать, если получу доступ в ваше Telegram-чатике Слак или где вы там общаетесь тикеты джир или где у вас там ставятся задачки, что 90% задач, которые вы делаете, можно сегодня не делаться, можно прямо

73:56

Speaker A

остановиться. У меня на канале есть картинка, надо будет её потом найти, вам показать. Я обычно в таком случае менеджеру говорю это касается, если что, и меня точно так же, в смысле, это симметричная история. Большая часть работ, которую я сейчас делал, лучше бы

74:06

Speaker A

не делать. Просто сейчас ты не знаешь, какую работу надо не делать. Статистически она не придёт к никаким изменениям метрик. Только увеличит количество хаоса, бардака и документов.

74:16

Speaker A

А я в таких случаях обычно менеджеру говорю: "Дружище, у тебя надо забирать лопату, потому что могилу ты себе уже вырал и продолжаешь копать".

74:23

Speaker A

Но хер я вас так остановлю, правда? Ведь в понедельник вы придёте на работу, возьмёте задачки из бэклога и своего плана и что-то будете делать, потому что есть текучка, операционка.

74:33

Speaker A

Так вот, вот такой переход в траекторию flow, ну, поток некоторый, да, как workflow, рабочий поток, а мы будем называть таким образом. Почему? Потому что у нас есть буквально слова для этого описывающи. У нас есть поток денег, поток клиентов,

74:48

Speaker A

поток польсля, поток задач, поток заявок. Это не случайно всё одним и тем же словом называется. Хорошо.

74:56

Speaker A

И мы хотим построить минимальную траекторию в каком-то вот в этом пространстве, чтобы поменьше работать, побольше зарабатывать. Вот очень простая у нас задача ставить с вами, правильно?

75:03

Speaker A

В целом всё элементарно просто. Ну, давайте посмотрим. Возникает вопрос: а что делать-то? Давайте подумаем на весь этот процесс как на процесс, состоящий из большого количества дырок, куда вы вкладываете энергию, силы, а из него весь смысл по дороге вытекает. Вот эти дырки мы будем

75:21

Speaker A

называть гэм. Гэп - это любой разрыв в пространстве. Любая дырка. Ну, например, разрыв между знаниями вашими текущими и которые у вас были год назад.

75:31

Speaker A

разрыв между вами знаниями текущими и которые вам надо получить, чтобы собрать свой харнес. Некоторый Г разрыв, и вы какой-то траекторию его заполняете.

75:40

Speaker A

К сожалению, мы часто не видим, что эти траектории не самые удачные. Ну, например, вот у меня есть компания, она занимается продажами, продаёт много оборудова, миллиарда рублей. Вот все её звонки. И если вы можете сделать какую-то простую штуку, ну, там неважно,

75:53

Speaker A

каким совтом воспользуетесь, свой на вапкойдите или возьмёте какой-то готовый, то вы можете увидеть и сделать следующее. Опять-таки, не не проблема взять звонки. Я думаю, все понимают, что это сейчас за вечер пишется. На вайп-коде доступ в манго офис или в

76:05

Speaker A

другое место, где хранятся звонки, агенты делают буквально за вечер. У кого ещё не было такого опыта, кто воспринимает это как магию?

76:13

Speaker A

Ага, да, нормально, ничего страшного. Просто вечером сядьте и попробуйте. Возьмите какую-нибудь систему. И вот это агенты делают достаточно хорошо.

76:21

Speaker A

Алгоритм такой. Запишите его все, пожалуйста. Пише ему, прочитай официальную документацию, сохрани её как локальный стандарт в папку стандарты и сделай скилл для того, чтобы по ней всё делать. Да, первое время будут баги, дефекты, но научитесь на всякий случай.

76:37

Speaker A

Что такое стандарты? Если скилы - это очень узкие операции, а, такие спецоперации, то стандарты - это методологии и большие сферы знаний. Ну вот почти всё, что я знаю, сейчас описано в стандартах где-то 70-80%.

76:50

Speaker A

В том числе, он видит по всем областям деятельности, как ставить задачи, как синхронизироваться с гитом, как вести процессы, как строить системы, а как делать вообще менеджмент, как привычки вытащивать, как писать тикеты, там теории ограничения голддрата и так далее, и так далее и тому подобное. Это

77:04

Speaker A

большие куски методологии. Зачем они хранятся локально? Дело в том, что агент очень плохо ходит в интернет. Если каждый раз вам нужен какой-то документ, чтобы сказать в интернет, скорее всего, агент каждый раз будет находить разные документы, из них брать разные кусочки.

77:15

Speaker A

Это вот как бы моя библиотека. Вот все те книжки, которые я читаю, они попадают сюда.

77:20

Speaker A

Я беру книжку, у меня есть скил, который говорит: "Преброси книжку в стандарт. Выпиши из неё все приёмы, workкфлоу, практики, процессы, а фреймворки в структурированный вид, чтобы дальше агент этим воспользовался". Все скилы пишут на основе стандартов. Грубо говоря, это что-то типа законодательства

77:36

Speaker A

общего такой, конституция, как как делать хорошо. Я не просто так начал снишки, как делать хорошо и как делать плохо. Мы буквально агентам объясним, что такое хорошо, что такое плохо. Если мы это нормально объяснили, он делает работу хорошо. Если плохо объяснили, он

77:49

Speaker A

делает брак. Итак, стандарты - это некоторые база фундамент, в том числе интеграции с разными системами. Кратко про это говорю. Вот все системы, с которыми я интегрирован, видите, здесь есть стандарты. Ну, ну да, да, не так уж и много, кстати.

78:01

Speaker A

Что, 30 что ли штук. А это описание документации, как с яндексдиректом интегрироваться, что делать, что не делать. На основании этого пишется, это такая большая спецификация, что такое хорошо, что такое плохо. На основании пишется код, скилы, агент собираются. Это просто

78:16

Speaker A

проект. Дадада. Да. Это это на всю нашу компанию, да. Это общий GitHub на всю команду компанию. То есть как только какой-то человек сделал стандарт, например, по SEO, у нас все в компании умеют делать SEO на определённом уровне.

78:27

Speaker A

Как только какой-то человек сделает стандарт про, не знаю, юнит экономика, мне нужно было для курса стандарта перевести, да, у нас сразу у всех есть стандарт. Ваня за месяц меня просил, чтобы у него в курсе, потому что у нас,

78:37

Speaker A

ну, по факту совместный курс, он у меня выступает, я у него выступаю. Вот. Вот я ему сделал стандарт Юнит экономики 2.0, который ещё не публичен, который я только в сентябре вот сейчас начну рассказывать, показывать на курсе. И аа

78:50

Speaker A

вот у Ваня он уже есть, он уже имплементирует следующую книжку на английском языке. Да, как бактерии, которые обмениваются своим геномом. Как бактерии, эволюция, мать её, там как с Gmail подключиться, но вот информация, как подключиться к Gmailлу, там, не

79:06

Speaker A

знаю, а Фигме как подключиться, как из фигмы всё выгружать. Вот стандарт, описывающий как подружаться сгмы. В чём минус стандарта? Это большой документ, который описывает, что такое хорошо, что такое плохо. На час, на 2- 3.000 строк, а скилы всегда маленькие, на 230 строк.

79:20

Speaker A

Да, вопрос. Угу. Так, я плохо слышу. Чуть погромче, пожалуйста. Да такого родавают. А, смотри, правильный вопрос. Мы сегодня будем развивать слооборот. Был вопрос, давайте я на камеру буду говорить.

79:33

Speaker A

Стандарт такого рода быстро устаревать? Нет, стандарт сохранит самые фундаментальные задания, которые не меняются быстро.

79:39

Speaker A

А тогда я маленький экскурс сделаю. Вот мы с вами вели несколько понятий. Давайте ещё одно понятие ведём. Любая система неизбежно состоит из слоёв.

79:45

Speaker A

Почему? Потому что разные части системы эволюционируют с разной скоростью. Фундамент этого здания 100 лет не будет меняться. Опорные стены 50-80 лет не будут меняться. Перегородки здесь через 10 лет могут поменяться это большое пространство или следующее пространство как-то разбить на маленькие кусочки.

80:01

Speaker A

Мебель тут меняется каждые 2-3 года. А описание апи пишется в коде. Ты правильно говоришь, а вот принципы, что мы хотим получить из апи, уходит стандарт. Абсолютно верный вопрос.

80:12

Speaker A

Спасибо тебе за него большое. Да, то есть описание апи, которое быстро меняет. Ну, смотри, стандарт можно быстро обновлять, там маленькие кусочки быстро обновляются, но стандарт описывает, что такое хорошо, что такое плохо, и указывает, где взять актуально АI. А вот уже конкретный скилл

80:25

Speaker A

реализации возьмёт актуальную версию АИ. Но в стандарте прописано, что значит критерии, мы правильно всё выгрузили из этого апи, какой контракт мы получаем на выходе, какой артефакт мы получаем на выходе, что там обязательно должно быть.

80:36

Speaker A

Почему? Потому что ты правильно говоришь, а меняется, но я не хочу, чтобы после изменения апи у меня была регрессия и всё нахрен поломалось. Я хочу зафиксировать итоговое состояние, которое я получаю. Работу, на которой я нанимаю этот стандарт, заключается в

80:48

Speaker A

том, что у меня ничего не ломается, всё работает, пока я с вами общаюсь. Угу.

80:51

Speaker A

Очень правильный вопрос. Ну хорошо, мы на самом деле ещё один важный термин ввели. Теперь давайте сюда посмотрим.

80:57

Speaker A

Вот у меня есть звонки. Ну, физические звонки, да? Ещё раз пишется за один вечер.

81:02

Speaker A

Давайте куда мы сюда перейдём там. А, ну вот теперь смотрите. Сами же по себе звонки нахер не нужны, правильно? Я буду делать немножко вам покрупнее.

81:11

Speaker A

Почему звонки не нужны? Ну, потому что, вообще говоря, миллион звонков никто из вас не просмотрит и не прослушает. Вот это job to bedan сценариум. Значит, кратко мне придётся рассказать про job to beдан язык. Это просто удачный язык.

81:24

Speaker A

Там нет никакой магии, грубо говоря. Это предложение чек-лист, которое позволяет все аспекты задачи держать в голове.

81:31

Speaker A

Когда происходит определённая ситуация, триггер, например, клиент нам позвонил, это само по себе уже инцидент. Но если бы у него всё было нормально, вообще нет такой ситуации, когда человек с утра просыпается, такой говорит: "Как же я мечтаю позвонить в эту

81:45

Speaker A

компанию подрядчика?" Правда, ведь что-то пошло не так. Он не знает сроков поставки оборудования. Появились вопросы по договору, появились вопросы по счёту. С ним давно никто не связывался и не отвечает на его вопрос.

81:58

Speaker A

Поэтому это источник гэв системы. Это буквально источник всех продолбов в наших процессах. Если вы хотите узнать правду о процесс своей компании, результате, который вы делаете, берите звонки и переписки клиентов.

82:12

Speaker A

Это самый быстрый способ узнать правду, насколько мы херово работаем. Они ртом говорят всю правду. Представляете?

82:20

Speaker A

Естественно, вам звонят и пишут 10%, только или 5%, но вам не нужны все симптоматика, чтобы понять, что там произошло. достаточно маленького количества симптомов проблем. Поэтому я уже 10 лет вытаскиваю переписки, звонки и в том числе переписки нашей команде,

82:33

Speaker A

потому что любая задачка, любая переписка - это тоже инцидент. Значит, что-то пошло не по плану. Что значит вы в чатике переписывать в течение дня? Это и есть стиринг. Вы другого человека направляете. Дизайнер, ты мне х прислал, переделывай. Это плохой маркетинговый

82:48

Speaker A

отчёт, переделывай. Правда, ведь это та же самая штука. Ничего не поменялось. В целом какая вообще разница, когда вы пишете в Слак или в Telegram или вы пишете в клод?

82:59

Speaker A

Но ведь никакой. Ну вы пишете, у вас есть поле ввода, вы пишете текст, и вам кто-то что-то отвечает.

83:07

Speaker A

Человек я в какой-то момент се поймал на мысли, что я агентом э делаю скриншот, рисую стрелочки, что надо поправить, отправляю и дизайнером то же самое дело.

83:14

Speaker A

В чём разница? Ну через 3 месяца мы уволили почти всех дизайнеров одного оставили. И то на партайм, и то он с агентами работает, и уже неправильно его называть дизайнером, да? Так вот, у нас есть инциденты гэпы.

83:29

Speaker A

Основная проблема заключается в том, что обычно мы никогда не измеряем, насколько он неэффективны, все наши процессы и наша работа. Теперь смотрите, если мы вели вот такое понятие, мы понимаем, что какие-то траектории более сложные в прохождении, там гора повыше, а какие-то

83:43

Speaker A

попроще. И теперь мы можем сформулировать с вами очень actable, буквально формулу. Ну, на гору мы лезть не хотим, других не хотим заставлять на неё лезть. Если вы хотите что-то поменять в компании, вам надо предложить такое решение, которое даёт моментальный локальный выигрыш всем

83:58

Speaker A

участникам, которых оно затрагивает. Для чего это делать? Чтобы поменьше было сопротивление. Ну, например, как получить доступ в ЦРМку? Мне никогда не отказывали ни доступ в данным, ни доступ в ЦРМку.

84:09

Speaker A

Это же обычная продажа внутри компании. Что я говорю? Я говорю: "Дружище, смотри, вы сейчас РМК всё ручками записываете, да? А у нас все эти данные на сайте есть. Хочешь, я тебе их автоматом туда залью? Как вы думаете, сколько salзов и ропов от этого

84:20

Speaker A

отказывается? Это очень выгодная сделка. Мне это не сложно. У меня правда есть все эти данные. Пока мы сейчас с вами общаемся, буквально одной компании данные, которые у них были в одной стеме, лист записываются вам ЦРМ. Закончим наш разговор. Я посмотрю, как оно записалось

84:36

Speaker A

по чеклистам. И мне дают доступ в ЦРМку. Теперь смотрите, первое правило, очень простой мув. Прямо можете записать его, потом с агентами обсудить. Хороший ход в вашей игре должен давать моментальный локальный выигрыш всем участникам, чтобы они не сопротивлялись и не было

84:52

Speaker A

совещаний, и удешевлять все ваши следующие ходы. Согласны? Очень простая формула. Как только я получил доступ в ЦРМку чужую, ну, кого-то, я сделал, как в компаниях принято узнавать информацию, что происходит в продажах.

85:11

Speaker A

Напомните мне, как выглядит этот процесс. Мы выстраиваем звездец. Какой сложный процесс. Давайте я вам его напомню. Вот у нас есть какая-то команда топ-менеджеров, да?

85:27

Speaker A

И здесь есть какому-нибудь там SEO. Он гордо себя называет Chief Executive Officer, исполнительный директор, но мы все знаем, что он chфрин Officer, специалист по всякой херне, которая не смогла решить его команда. Я не соврал.

85:40

Speaker A

А кто есть все вот такие? Чиф это офир есть, да? В зале? нормально. И он приходит к РОПУ, руководитель дела продаж и говорит: "Где продажа?" Это канал взаимодействия очень низкой ёмкости. Ну, буквально телеграф. Это хуже, чем Telegra. В телеграфе хотя бы

86:01

Speaker A

записывается то, что другому человек сказал. А это обычно не записывается. Давайте вспомним, как ставится задачи у топовых людей. Вот у разработчиков есть хотя бы джир, они хоть где-то зафиксированы задачки. А как топ-менеджер ставит задачки вам и друг другу?

86:16

Speaker A

Это хорошо, если ещё только WhatsApp, на обеде, в Ватсаппе, в Телеграме, по почте. И моё любимое голосовые.

86:26

Speaker A

Вы ж все любите, это же так удобно. Вспомнить те детали поставлены, значит, через голосовую. Там же льётся чистый поток сознания. Так, это у нас продажи упали. Нам нужно и дальше большое количество водных словов, которые вы вежливо слушаете, пока человек

86:40

Speaker A

формулирует свою мысль. Там ещё должно быть дороги. Да. Дадада. Да, [смех] естественно. Да. Одно из самых первых вещей, которые вы, конечно же, можете сделать - это взять транскрибировать все такие голосовые с помощью агента пишется за вечер.

86:53

Speaker A

Как написать промт? Прямо берёшь ему и пишешь. Напиши мне скилл и найди лучшие библиотеки на гитхабе, которые локально транскрибируют голосовые, например, из Телеграма.

87:08

Speaker A

Выбери из пяти библиотек три. Каждый из них попробуй и сам выбери, что из них лучше всего работает.

87:16

Speaker A

Это достаточно важно. Обратите внимание, я на агенты и задачу поставил, критерий её исполнения поставил. Но это мы ещё коснёмся. Так вот, вот у нас есть звонки.

87:24

Speaker A

И в целом, а есть ли какая-нибудь разница из звонка клиенту, вашему отделу продаж кол-центру или задача, которую вам ставят топ-менеджер или менеджер или другие люди?

87:34

Speaker A

Нет, это любое обращение, которое надо как-то обработать. Правильно. Не случайно и тикетсистемы, и ЦРМки не отличимы практически полностью и там пайплайн задачкам, и тут пайплайн задачками. Правда, ведь?

87:51

Speaker A

Более того, вот эти колонки так и называются шаги workflow или статусы. Это процесс, как мы обрабатываем задачки определённого типа.

88:01

Speaker A

Я хочу, чтобы вы увидели, насколько это всё похоже. Я не просто к вам показываю, что в маркетинге, в продажах, в разработке работают одни и те же принципы выстраивания задачко менеджмент, потому что ядро этой всей системы одно и то же. И это очень хорошо

88:15

Speaker A

для агентов. Если у нас есть какой-то универсальный процесс, лучше с ним работать. Ну вот хорошо. Теперь давайте посмотрим. Если просто так разбирать звонки, то глазками их очень тяжело все просматривать правильно?

88:27

Speaker A

Ну вот давайте посмотрим. А вот здесь вот по статистике мы видим, ну, это уже агент собрал сценариум. Вот эта вся штука называется сценариум. Работа, на которую нанимают пользователи а-а нашу команду продаж. Давайте цифрки посмотрим. В команде кол-центры и продаж

88:41

Speaker A

всего семь человек. Как вы думаете, они умеют такое количество обращений в неделю? Это всё цифры в неделю. 117, 250, 474. Это вот ещё одна неделя. 228 июня. Насколько вообще нормальна нагрузка на 7-вом человек?

88:56

Speaker A

Ну здесь 1.000. Ну да, 1.000, мне кажется, да, звонков в неделю. Ну даже вот глядя на это, можно понять, а как хорошо вообще они их обрабатывают, эти звонки. Даже не читах ещё. Просто представьте. Семь человек, 1.000 обращений в неделю за 7 дней.

89:14

Speaker A

Это сколько у нас получается? 1.000 на сем. Что-то типа там 150 в на челове. А 30 в день.

89:20

Speaker A

Не, за неделю. Это не за 30 дней. 30 в день. А 30 в день.

89:25

Speaker A

Ну 30 обращений в день. Это же не просто поднять трубку, что-то ответить. Там надо проверить счёт, что-то выставить, всем созвониться. Ну это задачка.

89:35

Speaker A

Насколько вообще люди справляются с такой нагрузкой? Ну так себе, да. А насколько РОП успевает это всё дело читать за ними, слушать звонки?

89:48

Speaker A

Да никак. Ну мы точно знаем. Никак он не успевает. Ну они прослушивают по пять звонков в день. Хорошо. Ну давайте сюда посмотрим на циферки.

89:56

Speaker A

Вот у нас есть порядка 100 обращений. Это проблемы со счётом. Вот что нам робот мы сейчас с вами звонки увидим. Согласовать отгрузку по счёту, уточнить способ доставки заказа в целях, получить весь заказанный товар в полном объёме. Это что человек хочет.

90:14

Speaker A

Да. Напомню, что ходит JБАН сценарий. Мы просто описываем, когда произошла определённая ситуация, клиент нам позвонил, мы хотим понять, что он хочет, чтобы просто сделать продажу, и чего он боится, чего опасается. Это его возражение и проблема. Продажа - это

90:24

Speaker A

очень простая штука. Вам приходит человек, у которого есть какие-то ожидания, что он хочет. Если вы его учите жизнь, вы писаете против ветра.

90:31

Speaker A

Долго, мутроно, сложно, но вы герой без продажи и без денег. Если вы даёте человеку, что он от вас ожидает, просто говорите: "Ну продолжается, правда, очень просто". Приходит вам человек, говорит: "Слушай, я хочу что-то поменьше работать, хочу, чтобы мне агенты всё

90:43

Speaker A

делали. Я вас сейчас обучаю, рассказываю, как это всё делать". Это не то, что вы ожидаете. На самом деле вы ожидаете следующую штуку. Вы такие: "Илья, дай нам, пожалуйста, таблетку. Мы её вот так вот нажмём, и оно само всё

90:53

Speaker A

заработает." Правда ведь? Вот если бы вам сейчас сделал продажу, я бы так говорил: "Да вообще не проблема, давай сюда деньги, мы тебе настроим, тебя всё заработает". Вот там несколько команд уже подключили, это была бы продажа. Я объяснил, как это всё работает внутри.

91:04

Speaker A

Ну давайте посмотрим, какой-нибудь такой звонок. МК обратился для внесения изменений в счёт, попросив убрать две позиции. Оператор уточнил детали и внёс изменения. После чего клиент уточнил сроки получения ответа. А счёт будет отправлен через 5 минут. Ну давайте посмотрим. Тут

91:25

Speaker A

какой-то у нас диалог. Его можно послушать, да? Похоже на правду. А давайте задумаемся, а вообще нахрена эта ручная работа есть? Ещё раз 100 в неделю только по этому типу счетов таких задачек. Почему она есть? Из счёта надо было убрать две позиции. Если что,

91:40

Speaker A

ребята напилили целый интерфейсы, систему для селф-сервиса очень сложную. Там очень много фичей, ну, вы помните фичи да?

91:48

Speaker A

И удалить две позиции - это буквально в этом интерфейсе нажать на два крестика. Почему ставился этот звонок?

91:56

Speaker A

Потому что проблема не решена. Это было возможно сделать. Либо там была багаты права, либо человек не понял, как это сделать.

92:05

Speaker A

Именно. А знаете, почему не нашёл где? Я просто не могу вам показывать этот интерфейс.

92:09

Speaker A

Ну реально клиент, реально компания. Они опять на спрятали. Ну ты знаешь всё. Да, да, да, да, да, да, да. Там гигантская сложная таблица.

92:17

Speaker A

Крестика никакого нету и количество кнопок просто в этой таблице такое большое. Ну, это просто плохой дизайн.

92:22

Speaker A

Да, дада. Да, система не продол. Абсолютно верно. А как мы часто будем сегодня смотреть, почти всегда все проблемы связаны с дизайном, но не в смысле оформления, а с дизайном архитектуры, с дизайном процессов, дизайном того, как работают люди, дизайном, дизайно

92:37

Speaker A

решениями. Они сейчас всего плохие, потому что люди не насмотрены и пилят костыре и велосипеды.

92:42

Speaker A

Давайте ещё что-нибудь посмотрим отсюда. И говорю, это самый быстрый способ на Диком Западе понять, что происходит.

92:51

Speaker A

Ну, почти любой можно брать. Клиент пообещал оплатить оставшую сумму в течение часа, но точ сроки не были зафиксированы.

93:04

Speaker A

Да. Ну вот пришлось звонить клиенту, но это не так интересно, да. Что мы чуть посмотрим.

93:10

Speaker A

А забавно, что агенты на на английский язык переходят. Надо его будет от этого отучить. Да. Вот как раз меня кто-то спрашивал, вот здесь используется какая-то моделька послабее. По-моему, тут 11 Laps используется и что-то ещё.

93:22

Speaker A

Вот из-за этого, видите, они на английский язык иногда переходит, хотя там в промтах это строго запрещено. Ну а, видимо, какой-то скритик не запустился, не перепроверил.

93:32

Speaker A

А-а, теперь смотрите, что меня в основном интересует. Когда делается такой анализ любых процессов, почти всегда компании подкупаются и подбегают на симптоматику.

93:41

Speaker A

Я помню у нас был разговор с ребятами из Яндекстасения, говорит: "Рюх, как сократить количество обращений? Как? А, не, не так. У них был вопрос, как быстрее нам обрабатывать обращение в Яндекста такси.

93:50

Speaker A

Вот, давайте посмотрим ещё раз на эту картинку. Я утверждаю, что вопрос, как быстрее обрабатывать, ведёт компанию вот сюда, потому что задача неправильно поставлена.

94:03

Speaker A

Быстрее обрабатывать обращение - это лечить симптоматику, правильно? А что делать-то надо? Да, надо убирать причину корневую. Вот, наверное, одна из самых ценных вещей, которые я буду показывать, как находить корневые проблемы с помощью графиifаy, граф и так далее. Потому что, что такое

94:18

Speaker A

корневая проблема? Вовремя нерешённа одна важная задача генерирует сотню срочных. Очень просто. Это всё последствия когда-то плохих решений, принятых. Поэтому бесполезно это ускорять, автоматизировать с за скоростью ответа. В целом не должно быть ситуации, когда счёт неправильно сделан, а там половина обращения, потому что

94:36

Speaker A

есть ошибки в счёте. В целом не должно быть ситуации, когда что тут надо сделать? А, да, человек не получил письмо. Знаете, почему? А потому что если они запрашивают дополнительные условия по оборудованию, то никакое письмо человеку не приходит, эсэмэска не приходит. А что происходит

94:54

Speaker A

через 2-3 дня, когда человек что-то заказал и с ним никто не связался? Он звонит. Но это же неизбежно. Это просто следствие ландшафта этой системы.

95:04

Speaker A

Если человек не в курсе, но ему пообещали назвать сроки, их не назвали, то вы получаете либо звонок, либо отвал.

95:10

Speaker A

То есть на самом деле 90% людей даже просто не звонит. О, прошу прощения. Да, да, я вижу.

95:19

Speaker A

Да, да, ничего страшного. Ключевой момент - это вот эти пять. Почему вот самое главное, чем мы работали, это чтобы правильно раскидывать все звонки по Job to beданам. Один звонок в несколько инцидентов попадает. Что на самом деле мы делали? Мы вытаскиваем из данных, из

95:35

Speaker A

переписок, из частиков зумзвонков, из звонков клиентов не процесс, описанный в компании. И эту мысль мы будем сейчас использовать, а настоящий процесс, как работают люди. Как вы думаете, насколько любой топ-менеджер, руководитель знает, как его компания на самом деле работает?

95:51

Speaker A

Как должен или как на самом деле? Как на самом деле? Почти почти никто. Почти никто.

95:58

Speaker A

Почему так происходит? У меня тут по пятницам стрим, где есть. Мы разбираем разные кейсы, ребята. везде один и тот же ответ. Смотрите, это, конечно, идеализирует. Посмотрите на эту ситуацию с точки зрения топ-менеджера или собственника. Он ещё до изобретения

96:11

Speaker A

агентов живёт в магии Хогвардса. Как выглядит его совещание? Он пришёл навстречу и общается с людьми, которые говорят о непонятной таробарщине.

96:20

Speaker A

Про маркетинг, что-то там рассказывают, модели атрибуций, воронки продаж, да, про процесс продаж, про то, что надо делать adile в 2026 году, канбан, скрам.

96:31

Speaker A

Ну, то есть ругаются на непонятном языке. А теперь ещё к этому надо быть вайпкодингом, да, заниматься Харс. Ну вот это вся.

96:39

Speaker A

Дальше он что-то им говорит ртом. Ну обычно говорит: "Давайте сделайте так, чтобы было всё хорошо и нам ничего за это не было".

96:47

Speaker A

Да и магическим образом, когда он уходит в совещание, что-то происходит. Ну что-то делается, что-то не делается. Он помните, я вам рассказывал Билайн Михаил Юрьевич Лободин. Но он же реально в космическом космосе живёт. Это же было по нему видно. Вот он пришёл, полтора

97:01

Speaker A

часа провещал про будущее Белайна и на этой встрече через год полтора общения, ну, работа в компании, узнал, что в Билайне нельзя было оплатить интернет, и у тебя закончился интернет. Потому что при попытке оплатить интернет, у тебя нету интернета,

97:16

Speaker A

естественно. Он произвнёс магическую фразу заклинания. Это совещание было в октябре. Он сказал: "К 1 декабря мне лично на контроль, что эта проблема исправлена".

97:26

Speaker A

И мы знаем, что произошло 1 декабря. Ну ничего. до сих пор, да, ничего. Ну, потому что когда менеджер пишет какую-то цифру в Excelта таблицу, мы знаем, что в эту дату что-то произойдёт.

97:39

Speaker A

Да, ничего не произойдёт. Это просто красивая дата. Ну, в большинстве случаев, не всегда, но в большинстве случаев. Поэтому я исследую, ну, реальные метрики, реальные данные. Что мы дальше с этим делаем? Ну, не вопрос.

97:50

Speaker A

Вот смотрите, реальный запрос людей. Ну, понятно, мы это не сами всё читаем, да? Ну, здесь есть какой-то там промт, который написал человек. Проанализирую всех ходящих сходящие клиентские звонки.

97:59

Speaker A

За июль двадцать третьего года необходимо проанализировать основные причины отказов и непродаж. Отказался покупать, покупку лабапа. Этороп работал как раз. Там жалобы клиентов собери.

98:09

Speaker A

Менеджер не выявил потребность. Ошибки сотрудников. Агент используя, да, у агентов есть такая штука, как тулы. Тул - это, в отличие от скила, скилл требует медитации рефлексии агентам. Тул - это просто запуск какого-то кода. Делает запрос в базу данных, исполняет запрос.

98:26

Speaker A

исполняет запрос, собирает все данные. То есть он подготовил, то есть мы научили агента из промта человека из его матрица внимания собирать SQL запрос, формализовать. Он всё вытаскивает.

98:35

Speaker A

Аа да, говорит, за двадцать третий год звонки не выгрузили, но есть 18.000 звонков с марта по июль двадцать шестого. Молодец. Он не затупил, справился, предложил. Ну, потому что только в двадца шестом году это всё выгружалось. Дальше делает, да, работаем

98:48

Speaker A

с двадцать шестым. выгружает кучу, кучу, кучу запросов по делу и говорит, вообще говоря, у нас выросло число звонков и обращений, спрос не упал наоборот, но это ошибка, там не спрос не упал. Это то, что я вам говорил. Всё это

99:00

Speaker A

время команда релизила фичи в приложение. А вот вам следствие. Внимание, вопрос. Какое количество разработчиков продуктов в курсе, что от их работы увеличилось количество звонков и обращений на 30%?

99:14

Speaker A

Почему? Давайте это разберём. Это очень важный момент. Мы с вами говорили про горы. Независимые.

99:20

Speaker A

Ну как независимые? Нет, понятно, что Да, ты права, ты права, ты права. 3%. Смотрите, почему? Потому что есть одна гора под названием разработчики тикетсистема, другая гора под названием разработчики деплой сервера. Туда ни менеджера, никому доступа нету. Код там

99:36

Speaker A

никто не читает, не видит. Мы это тоже будет создать проблема, покажу. Есть отдельная гора под названием ЦРМКА.

99:42

Speaker A

Разработчиков туда доступа нету. Есть отдельная манга офис, и это всё горы, которые нарушают связанность системы.

99:50

Speaker A

Если кому-то понятен язык топологии, вот у вас есть какое-то пространство, если в нём есть какие-то зоны не связаны, то не существует никакой траектории с точку А в точку G. Просто можно не идти никуда.

100:01

Speaker A

Что делать в командном случае? Ну нам же надо работать, ну мы будем ходить кругами, не вопрос. Команды могут ходить кругами, но если эти две точки не связаны никаким линией, никакой траектории, то они никуда не придут.

100:12

Speaker A

Лучше всего это было сказано стране чудес. Если ты не знаешь, куда идти, то любая дорога для тебя неправильная.

100:17

Speaker A

Лучше стой на месте. Теперь смотрите, в тот самый момент, когда мы получили доступ в Манго Office и потом вам АЦРМ, ну как мы его получаем, говорим: "Слушайте, а что?

100:26

Speaker A

Давайте мы вам быстренько проанализируем звонки стоят всего лишь 100.000 руб. Оттуда сразу будут понятны проблемы, гипотезы, что надо с этим делать. Берём 100 звонков, показываем, как это работает. И обычно, по какой-то причине люди легко платят.

100:39

Speaker A

А давайте задуматься, почему люди легко платят? Я сейчас покажу какой-нибудь ещё чатик". Ну вот тут, например, топ-20 клиентов почему покупают, топ-1 ошибок менеджеров, системный паттерн, человек говорит: "Не знаю, уточню, перезвоню". Ну понятно, что под этой всей штукой там ещё граф

100:56

Speaker A

скрывается. Мы не просто так взяли звонки, не просто их проиндексировали. Там достаточно большое число звонков, агент будет ошибаться. Я сейчас буду рассказывать, показывать, как графы устроено, но мне надо ещё сначала показать, как это работает. Но если мы можем очень точечно записать данные в

101:08

Speaker A

правильном порядке, то агент буквально умеет строиться причинно-следственной связи. Они будут прописаны в графе. И тогда агент делает тупую работу. Ему не надо прямо анализировать, а заранее подготовленные данные надо пересказать.

101:19

Speaker A

Это на порядок более простая работа. Понятно да? Ну потому что мне важно, чтобы агент не просто хрню писал, а чтобы это были пруфы, факты и была обратная петля с эвиденством, что он, когда он что-то сделал вывод, нисходящая петля, он может

101:30

Speaker A

вернуться обратно и доказать, что этот вывод опирается на данные. То, что называется кроссчек. По-другому ещё. Это всегда надо делать, потому что агенты постоянно врут, как и люди.

101:40

Speaker A

Если что, враньё - это у вранья следующего job to be done. Когда гэп между ожидаемым результатом и фактическим слишком большой, тебе стыдно, то гора назвать вещи именами слишком высокая, а гора приукрасить действительность, сказать другие слова и соврать становится меньше. Мы нанимаем

101:56

Speaker A

ложь, чтобы на какую работу закрыть этот гэп между тем, что ожидалось, тем, что получилось. Очень простой социальный инструмент. А так как в мире постоянно идёт не всё так, как мы хотим, то, ну, либо у нас больше ложи в компании, либо

102:09

Speaker A

меньше. Но это ещё не всё. А смотрите, что произошло здесь. Мы действительно ускорили чуть диагностику.

102:18

Speaker A

Я понимаю корневые проблемы, но я не видно вам там или нет. А-а, средняя, видите, работа с проектом не всегда доходит до сути. Ну, там какие-то качественные оценки.

102:27

Speaker A

В этот момент времени давайте создадим вопрос. Агент уменьшил объём работы ропа или пока ещё нет?

102:33

Speaker A

Нет. Он ей увеличил объём работы, она получила новые знания, и теперь ей надо идти и делать какие-то задачки.

102:40

Speaker A

Правда ведь? А что нам мешает пойти дальше? Насколько хорошо ропы ставят задачки, проверяют гипотезы? Насколько они это хорошо делают?

102:49

Speaker A

Никак. Продава. Мм, говорят, просто продава. Ну да. Вот. А-а, ну давайте я посмотрю что-нибудь из того, что тут я запускал. А что мешает мне взять и создать прямо задачки?

103:06

Speaker A

Ну вот какие-то будут забракованы, какие-то будут в работе. Вот [фыркает] здесь ошибка произошла. Здесь цитат нету. Ну их надо побольше сделать в тикет, да. Но в целом это не очень хороший тикет, кстати, между прочим. Здесь пром был плохой у ропа. Ну

103:22

Speaker A

вот как раз надо нам будет доработать, чтобы даже из плохого промта писал хороший текст.

103:29

Speaker A

А, ну вот смотрите. Снятие операторов антилидеров с линии даст какой-то результат. Почему? Потому что у вот этих операторов типичный ответ: "Я не технар, не могу вам это сказать. Соединю с инженером".

103:41

Speaker A

Ну то есть техническая консультация нужна. Просто потеряли время человека и так далее. О'кей. Смотрите, что мы сделали. Мы можем взять звонки, проанализировать их и выдвинуть из них гипотез задачки.

103:53

Speaker A

Правильно. Что-нибудь поменялось в компании? Нет. И это важный момент. Обратите внимание, ни одна метрика физически не вырастет.

104:03

Speaker A

Да, мы сделали много рутины работы. Да, мы сэкономили время человека, потому что руками делать безумие. Кто делал эту работу? Я руководил делом продаж и вофри много замков раз. Это очень много работы, прямо очень много работ. Здесь сэкономлено человека неделя за одно,

104:13

Speaker A

пром за одно сообщение. Это правда. Но теперь у нас другая проблема. А люди-то нихера не поменяли своё поведение. Люди процессы не поменяли. Процессы не поменялись, метрики не поменяются.

104:23

Speaker A

Мы видим, количество обращений только растёт. Хорошо. А это означает, что вам приходится становиться драйвером изменений прямо буквально. А кто, если не вы? Вот объясните мне, кто это сделает, если не вы. Обратите внимание, насколько это похоже. И фичи любая

104:43

Speaker A

задача ничего не меняет в компании. Они просто даёт всем дополнительную работу. Поэтому я и говорю, что 90% вашего бэклога его можно выкидывать, потому что если в интерфейсе продукта и приложения до сих пор нельзя удалить заказ из счёта, если в интерфейсе до сих пор нельзя

105:02

Speaker A

получить техническую помощь от инженера сразу напрямую, там тупо там даже дизайн у ребят готов. Там тупо нету кнопки, они кнопку никак не могут сделать. У меня есть вопрос, хочу задать, который соединит сразу инженером.

105:14

Speaker A

Если мы не выкачали знания инженеров, там не такие сложные знания, и не проанализировали их звонки, не загнали их в базу знаний, чтобы робот это всё отвечал, то же ничего же не поменялось. Просто сверчусь более информированная компания у нас есть, правильно? Ну, нам она

105:27

Speaker A

платит, но я недоволен всё ещё. Теперь давайте дальше задумаемся. Хорошо. Почему люди не меняют своей компании?

105:35

Speaker A

Почему люди не меняют сами? Давай. Плат за улучшение. Не всем платят, да? В большинстве случаев людям платят за то, что шторок сото сделано. Это абсолютно верно. И какой угодно мальчик может со сцены что угодно рассказывать.

105:47

Speaker A

Есмая в компании построена, что тебе платят за сроки, то ты будешь доставлять задачи в сроки. Брать задачку. Ну, это то, что называется бери поглубже, кидай подальше. Мм, да. А также питанием бизнес профессов мотивацию мотиваци.

106:04

Speaker A

Да, она почита сделана очень хреново. Смотри, люди не дураки, но давай так. Во всех компаниях, где я был наёмным человеком, я знал, как устроить систему мотивации. Это называется на самом деле система стимуляции. Аа у меня всегда премиальный бюджет. Половину её получала

106:16

Speaker A

моя команда. Я всегда знал, как прописать цели, чтобы мы почти наверняка их получили. Аа просто, ну как бы а кто не умеет так делать, поднимите руку. Все умеют так делать. Цель так себе прописывать? Ну умеют, да. Это не то,

106:27

Speaker A

чтобы секретный навык. Ну в смысле, о'кей. Не все, но многие умеют. Понимают, кто умеет.

106:31

Speaker A

Дада. Да. Кто умеет? Ну, конечно, да. То есть почти всегда можешь так сформулировать цель. Руководитель сейчас ничего не понимает в этом деле. Я не говорю про форто обман, мы делали полезные вещи, но просто цель была так сформулирована, что вероятность

106:43

Speaker A

удостижение была высокая. Вопрос, что ещё расшусь погромче. На это вряд в целом всей части, включая структуру компании.

106:53

Speaker A

Да, мы говорим про дизайн организации, но смотри, я видел компании типа МТС, где и чары. Я я как с девочкой общался, она меня прозвонила на консультацию, она говорит: "Я из ичара". Я такой: "Ну ладно, HR хочет с продуктом пообщаться".

107:06

Speaker A

Она мне задаёт вопросы про процессы, про фреймворк. Я говорю: "Он говорит: "Я HR, мы меняем процессы в компании".

107:14

Speaker A

Оказалось, что она не тот рекрутер. Они их-то вывели всё в локальный офис. Они действительно меняют продуктовые процессы. Просто почему-то называются ичара, потому что там шёлся один руководитель, который говорит: "Так, мы хотим, чтобы был human resources, чтобы наши люди не работали ночью, не работали

107:28

Speaker A

вечерам, высыпались, ходили в отпуск, потому что мы знаем, что человек, который выспался, совершает меньше гэв, браков и ошибок, чем человек, который не выспался. Это же безумие, мы работаем головой".

107:38

Speaker A

Так вот. Так вот. Но это был один кейс единичный. Чаще всего HRры очень плохо разбираются в digital IT. Они ходят на конференцию, знают там какой-то фреймворк, меняют что-то в компании, а вы все потом с этим работаете.

107:49

Speaker A

Пара примеров. А HR приходит и говорит: "Нам нужна система HR CRM система". У кого внедрена HRM система?

107:58

Speaker A

Давайте я напомню. Это проклятое место, ещё одно из пяти, где для того, чтобы скать в отпуск, тебе надо вспомнить адрес этого портала, потому что ты его используешь раз в год. Вспомнить сколько пароль, потому что какой-то безопасник решил, что надо от этой системы каждые 3

108:15

Speaker A

месяца менять пароли в автоматическом режиме. Я же не вру ничего. Это же так происходит, правильно? Дальше тебе надо найти письмо, зайти в эту систему, и теперь ты создал работу твоему руководителю, потому что ему, суку, надо вспомнить пароль и адрес этой статой системы. Надо, чтобы

108:34

Speaker A

поставить одну галочку. На всякий случай, давайте я быстро покажу, как это делается. Вайб ходится за один вечер. Не надо это делать сами. Это просто ботик в слаке. Я напомню, что слак и Telegram уже является авторизованной зоной. Так можно делать. Это можно проходить

108:46

Speaker A

безопасников, которые просто когда мне надо, ну, человек нажимает кнопчку, хочу, ну, там команда воке, хочу в отпуск, указывает две даты, а я получаю информацию о том, кто идёт в отпуск, если там мне надо подтвердить и мой эти отпуска и две кнопочки. Вот так вот у

108:58

Speaker A

меня выглядит интерфейс. Вот видите, кто-то в отпуск, скорее всего, захотел. Ну вот видите, Даша Ефремов хочет до 3 сентября. В это время никто не идёт. А вот здесь я Обломонов пошёл в отпуск.

109:07

Speaker A

Вот в этой же даты идут вот эти ребята мои. Всё, нахера портал-то нужен? И обратите внимание, это всё про дизайнрешение, это всё про насмотренность. Там, где люди пилят систему авторизации, контр безопасников, всем личную работу, другие умные ребята быстренько делают бота,

109:25

Speaker A

который живёт в той же самой зоне и делает всё, что необходимо. Именно за счёт этого мы сейчас делаем автоматизацию. Теперь смотрите, создание такого бота удешевляет работу для всех.

109:34

Speaker A

Ичару не надо поддерживать сложную систему. Хрен на систему я нать. Ей не надо с атишниками общаться, потому что эта же система портала, она же постоянно глючит и не работает. Она же каждую неделю пишет пишет письма в IT. Почему

109:44

Speaker A

опять что-то отвалилось? Люди меня не могут в отпуск уйти. Правда ведь? Она же сама страдает.

109:50

Speaker A

Кто-то да, кто-то нет. У тебя должен какой-то программы непокоить программу систему, через которую ты поймёшь сейчас в отпуске.

109:59

Speaker A

Нет, не нужен. Зачем? Вот я вижу, кто в отпуск пойдёт и не пойдёт. Сюда мне капакуда где-то за хочешь смеяться?

110:07

Speaker A

Да. Из Google таблички. Я так и следующая штука из супbs базы данных. Ну, постг настройка суbс элементарная табличка. Ну, потом онже потом прояви, конечно. Поэтому что мы делаем? Мы учимся какры нору из этого legacy их упрощать и перестраивать, если это

110:28

Speaker A

выгодно. Это моя любимая отмазка, мои любимые ребята. Так, давайте поднимите руку, кто не умеет общаться в службе безопасности.

110:38

Speaker A

Кому служба безопас чем запарола? Ага, супер. Я говорил, да, заклинание. Ну давайте ещё заклинание с вами рассмотрим.

110:46

Speaker A

Значит, а чем отличается внешняя продажа от внутренней? И внешняя внутренняя продажа, у вас есть люди, которые что-то хотят, и вы что-то хотите, и вам надо формально попасть в некоторое ушко их требований. Правда, ведь? Проблема в том, что люди внутри часто что-то хотят,

111:01

Speaker A

не зная сами, чего не хотят. Чтобы юристы не жаловались или чтобы было безопасно. Правильно.

111:08

Speaker A

Теперь давайте я вам подскажу. На самом деле это очень несчастные люди. Посмотрите на ситуацию их страны. Как выглядит компания с точки зрения безопасников и юристов? Вы все каждый день им усложняете жизнь. Вы все генераторы задач, инцидентов и проблем,

111:22

Speaker A

которые м приходится разрулиться, решать в зоне, которые ни хера не понимают. Правда ведь? А ещё да, спасибо тебе большое. Потому что вы все приходите к ним задачами вне зоны их компетенции, развития и каждый день заставляете их подниматься на гору,

111:36

Speaker A

которую они не хотели. Не было ни одного дня в жизни, чтобы они хотели. К нам придёт какой-то умник. Они вас такто считают, называют иногда. Ну, они не говорят так, но там есть такая эмоция, да. Который бота какого-то сделал. У нас и так зоопарк технологии

111:51

Speaker A

100500. А надо ещё за этим дном теперь следить. Правда, ведь? Теперь хорошая новость. Смотрите. А чтобы продавать людям, с ними полезно обедать и ужинать, попробуйте с ними хотеть поесть, попробуйте их послушать.

112:02

Speaker A

И на самом деле вы узнаете, что они не так уж много от чего от вас хотят.

112:07

Speaker A

Вот этот юридический документ, я им горжусь, был получен за 15 минут. Я много работал с юристами в Штатах, прямо реально много.

112:16

Speaker A

И А где он у меня тут? Ну, мне лениво агента запускать хотя, по-хорошему надо. Где-то вот здесь лежит.

112:27

Speaker A

Хотя по-хорошему надо. А давайте пробую сейчас найти его. Я быстренько покажу его. В общем, мне нужно было написать для того, чтобы проходили в разных банках, не в России, политику безопасности на русском и на английском языке мне надо было написать

112:44

Speaker A

документ. Ну как мне надо, моей команде надо было, но я посмотрел, что они там с юристами делают. Просто схватился за голову и захотел повеситься, потому что в целом это ужасно, ужасно тяжёлые документы для любого юриста. Ему надо взять какое-нибудь сеть в вашей

112:57

Speaker A

компании. Ему надо взять скотина. Куда ты его положил? Да вот он где-то здесь сейчас должен быть. По количеству есть хорошие примеры цементов для ИБ.

113:14

Speaker A

Так, я сейчас покажу. Я сейчас его покажу. Я его ищу. Да, да, я скину его даже. Это penнеetation тест мы проходили.

113:24

Speaker A

Блин, надо агентов попросить, чтобы это, если что, это база знаний наша. Здесь есть мдшки и пдфки по всем jobbдан сценариям, что нас просят. Но я сам очень редко сюда глазками заглядываю и не знаю, где что лежит. Если честно,

113:34

Speaker A

простите меня. Обычно у меня агенты находят. Давайте сейчас последняя попытка. Если он быстро не найдёт, я просто помню, там было что-то типа секьюрити.

113:46

Speaker A

Похож на человека из поисковиков. Из чего? Поки поисковиков. Да. Дадада. Дада. Да. Ну, видишь, у меня большой порядок на диске. Вот у меня всё. Я, кажется, его нашёл. Нашёл. Да.

113:57

Speaker A

Значит, смотрите, как составил документ. Общий универсальный алгоритм. Продажа чего угодно. Я специально вам показываю, что продажи внутренне и внешне абсолютно одинаково устроены. Итак, ко мне приходит человек, который что-то хочет от меня. Сам не знает, что он хочет, правильно? Хочет, чтобы всё было

114:13

Speaker A

безопасно, но у него есть какой-то набор требований. Я попросил агента сходить и взять с гитхаба, из интернета список требований.

114:22

Speaker A

служба безопасности банка. Он мне это написал. Дальше просил написать JТБИН сценарий. Просто очень хороший язык, который чётко формулирует. Когда служба безопас банка проверяет внешний сервис, она хочет список, что она хочет узнать, и её беспокоит, она боится, она переживает. Список возражений, которые я

114:39

Speaker A

могу получить. Теперь почему драматически вот в начале было, мы уменьшаем количество совещаний. Давайте вспомним, вот любой процесс, который я показываю, что такое совещание, собираются люди из маркетинга продаж и служб безопасности и обмениваются контекстами работы. Правильно.

114:54

Speaker A

Только хреново. Мы помним, что у совещаниние очень низкая пропусная способность этого канала. Люди забывают детали, теряют их, и потом после совещания выясняют, что самые главное вещи забыли рассказать друг другу.

115:06

Speaker A

Правильно? Да. Дадада. Да. Почему? Смотрите, как это устроено. Вот у меня тут есть РОП, а под ним есть все слзы, которые реально знают, как всё работает. Вот у меня есть маркетолог, а под ним есть слзы. Более того, о, маркетологи. Как появляется

115:20

Speaker A

рополи маркетолог? Я теряю трижды. У меня был хороший маркетолог, на него стало очень много работы. Я его повышаю.

115:27

Speaker A

Из хорошего маркетолога я получаю плохого руководителя. Не соврал. Чаще всего это другая профессия, надо учиться. Я теряю хорошего маркетолога и получаю какого-то джунас рынка, который нанял маркетолог, который не умеет особо нанимать маркетологов.

115:41

Speaker A

Не соврал. То же самое, да? Все такие же. Теперь смотрите, вот эти люди внизу графа реально знают, что происходит внутри, и они что-то говорят ропу. Какое количество руководителя человека, который реально по земле ходит, нужно, чтобы человек начал жить в магическом

115:57

Speaker A

мире Хогвардса и перестал понимать, как это работает. Сколько уровней иерархии нужно? Один уже. Второй уровень иерархии приводит к тому, что вы получаете некомпетентного человека моментально.

116:08

Speaker A

Всего лишь один уровень. То есть менеджер, который работает разработчиками, ещё хоть как-то понимает, как работает код, но уже руководителем менеджера вообще ни хра не понимает. Он живёт в Хогурте, у него там заклинания совещание пропусная способность. Это всё мы с вами

116:19

Speaker A

проходили. Теперь смотрите, на самом деле, что я вам пытаюсь показать. Вся оправды находятся вот у этих людей, которые работают в каждой своей системе.

116:27

Speaker A

Что мы с вами делаем? Мы к ним делаем подкоп, чтобы получить информацию. Мы отсюда получили звонки. Вот они. Мы всю правду получили. Точно также я покажу, как мы получаем код, тикеты, задачи, переписку для того, чтобы показать, что реально происходит в компании. Ну

116:40

Speaker A

давайте смотреть. Итак, агент мне написал, что хотят и чего боятся, опасают служб безопасности. Я получил жоптун сценарии.

116:48

Speaker A

Дальше я ему скормил кусочки наших баз знаний. У меня тогда была очень маленький кусок баз знаний. Просто применка это работает.

116:54

Speaker A

Ни один юрист, потом показывали юристам в Штатах, у нас есть английская версия этого документа, естественно, ни в Штатах, не в Европе, говорит: "Блин, клёвый документ, какая у вас хорошая работа юристов". Объясню, почему. Я, не умею на таком языке писать. Это

117:07

Speaker A

очень формальный язык. Примеры используемых обезличных идентификаторов. Вот они тут все описаны. Принципы чтения, обработки и передачи хранения данных. Вы понимаете, что, ну, как бы вот юрист так не умеет писать и мой сетё так не умеет писать. Для обоих

117:21

Speaker A

это мучение. Это задача находится вне зонной компетентности обоих. А служба безопасности банка, ну, тоже я на самом деле у меня была идея взять чувака оттуда просто, чтобы он помог, но о не знает технически нашу систему. Вот этих трёх людей подружить между собой

117:32

Speaker A

безумие. чтение данных, обработка данных, бла-бла-бла, ФЗ 152, естественно, агенты сбегали, нисходящая петля, агент делает задачу, восходящая петля, другие агенты, критики перепроверяют все ссылки, документы, артефакты, что [фыркает] сделано ни Без восходящей петли вы всё время получаете брак. Я буду

117:48

Speaker A

показывать скил фальсификации. Мы обычно не ставим задачу агенту, а просим его опровернуть, что он сделал работу хорошо и там везде вы увидите вот эту историю.

117:55

Speaker A

Не сделай задачку, а приведи меня в точку G. Вот то, что я вам рисую, я буквально так и работаю, так ставлю задачки. И докажи, что ты в неё не попал.

118:03

Speaker A

Потому что агент плохо выполняет задачу, зато отлично считает ГЭП разницу между тем, что итоговое состояние означает и что он сделал. А вот эта разница, это буквально его следующая задача на следующий релиз. Ну вот давайте смотреть, что если не нравится.

118:17

Speaker A

Политика. Мы не хотим знать. Круто это он мне сам подсказал. Мы не хотим знать. Отказ от реинтификации, намеренное незнание, агрегированная аналитика. Весь тот булшит юридической и бэшный язык.

118:29

Speaker A

Вы понимаете, что это похоже, как Гарри Поттер общался со змеями, чтобы открыть доступ в какой-то там колодец.

118:38

Speaker A

А в чём разница? Объясните мне, пожалуйста. Есть явно какой-то парлантанг, какой-то язык, на котором говорят отдельно взятые люди, которые защищают от вас компьютер безопасности компании, сидят там где-то в своём, ну, как вы себе представились, в каком-то пространстве, и у них есть самые

118:55

Speaker A

главные, кто там Ящерица, как там в Гарри Поттере был, кто там был? Василиск да?

118:59

Speaker A

Самое главное ибшник там есть. И надо сказать магические слова, чтобы эти люди прочитали магические слова и сказали: "Не, ну да, ну можете сделать там две ошибки, чтобы они до них докопались, вы их поправили и дальше всё было о'кей". И

119:17

Speaker A

это буквально так работает со всеми. То же самое с юристами работает. Приходят юристы, говорят: "Нужно обязательно галочки поставить". Мы приходим, говорим: "Смотрите, из-за этих галочек мы теряем конверсию, мы теряем стабильны миллион рублей. Вот ТБанк делает вот таким образом". Можно написать, что если

119:29

Speaker A

вы заполняете эту форму и отправляете её, то это является согласием на эту оферту. Почему? На самом деле всем этим людям нужно пройти формальный процесс, который у них есть. Им надо получить какой-то документ, проверить его по своему чек-листу, найти ред флаги. А чем это отличается от

119:44

Speaker A

того, как девушки парней сканируют? Вы приходите на дтинг свида. Я специально вам показываю, что это один и тот же процесс. И вы зря смеётесь. Дима Думе как-то придумал, как за три вопроса воронку продажи в Тиндере оптимизировать, чтобы повысить конверсию

119:59

Speaker A

в девушек, которым будет прикольно. Вот сидел человек, выдумывал три вопроса, как через три вопроса раскрыть человеку, по что там сложно говорить, насколько у него получилось, но то же самое и математика идёт. Так вот, здесь то же самое. Если вы знаете чек-лист,

120:10

Speaker A

что от вас человек хочет на входе, и вы заранее на все эти пункты чеклиста отвечаете, то вы же ему делаете хорошо.

120:18

Speaker A

В первую очередь вы прощаете его работу. Вспоминаем главный вывод. всего нашго сегодняшнего разговора. Хороший ход в любой системе - это тот, который даёт моментальную локальную выгоду другому человеку и удешевляет все ваши следующие ходы.

120:32

Speaker A

Хорошая продажа - это когда к вам приходит клиент, вы понимаете, что он хочет у вас крембрюле, и даёте ему крем брюле. Плохая продажа. Ком приходит клиент, и вы долго мучате вопросами: "А ты хочешь белки или углеводы сегодня?" Это же плохие вопросы. Это плохая

120:50

Speaker A

сложная продажа. Супер, то что мы дальше делаем? Ну вот он там написал все законы. Особенно, знаете, мне просто отсюда очень понравилось. Там американские законы, европейские законы.

120:58

Speaker A

Но мне гениально понравилась фраза следующая: "Архитектура Рика Ай построена с учётом требований приказав Стек/217, хотя Рик не является оператором из ПДН".

121:08

Speaker A

Круто же? Я даже не знал, что у нас такая архитектура построена. Мы потом проверили с агентами, сеть он говорит: "Ну, мы даже не читали приказку, но мы правда так её построили". Прикиньте, хер я в курсе, что это надо написать. А

121:21

Speaker A

чем этот документ отличается от лендинга? Вот мы вчера лендинге разбирали команды. А чем этот документ отличается от КП?

121:31

Speaker A

Такая же штука. Есть набор вещей, которые человек хочет очень быстро увидеть и понять. У него формируется vision. Всё, что он хочет, отражено.

121:38

Speaker A

Всё, чего боится, опасается, тоже отражено. Риски минимизированы. Супер. А чем это отличается от конкурентного анализа? У кого в компании происходит конкурентный анализ?

121:47

Speaker A

Это же формальный процесс, да? Его поручают какому-то не сильно загруженному человеку, который никогда не компетентен в этой области. Он идёт делать конкурентный анализ. Что мы делали вофри с командами?

121:58

Speaker A

Мы говорим: "Ну, ребят, вы своих клиентов, кто уже сделал конкурентный анализ, дайте, попросите его сделать, чуть-чуть причешите. Дизайн ни в коем случае не надо менять, надо, чтобы выглядел максимально ублидански".

122:08

Speaker A

Ну, как это обычно в компаниях происходит. Вот эта презентация вся с выровеглазными шрифтами. А дальше что происходит? Приходит клиент, и мы в процессе продажи понимаем, что там будет конкурентный анализ. Мы говорим: "О'кей, слушай, чувак, а хочешь мы тебе от наших

122:19

Speaker A

предыдущих клиентов дадим пять-шесть таких документов ПДФ? Как вы думаете, сколько процент людей отказывался от этого?

122:27

Speaker A

Почему все? Никто прямо приходит чувак от клиента, который хочет делать, ну, которому надо делать работу, которую он не хочет делать. Мы ему говорим: "Хочешь использовать, хочешь не использувать, вот тебе пдфки".

122:39

Speaker A

Никто не отказывался. Более того, потом, когда мы смотрели документы, почему-то он копипастам вставлял свой конкурентный анализ других конкурентных анализа. Мы выглядит достаточно хорошо, ну или вообще отлично.

122:51

Speaker A

Тот же самый приём. Человек пришёл, у него работа есть, мы дали ему автоматически отсутствие работы, полностью готовый артефакт, который подходит под его жоп сценарий. И неудивительно, что конверсия продаж таких процессов бывает 68 90%. Не 100, я не это без магии, давайте без магии. Не

123:07

Speaker A

100%. Бываютки, бывают сложные люди, бывают вас просто не хотят формально хотят загасить вас по миллиону причин.

123:15

Speaker A

Но у вас же не одна попытка. Ну не с одним, так с другим человеком. К чему я клоню? Везде один и тот же паттерн мы используем. Да. К нам приходит какой-то человек, который не знает, что делать, и вы не знаете, что делать. У вас всего

123:26

Speaker A

есть два управленческих решения. Все артефакторы производит ваш агент. ПДФ-документы, КП, звонки - это всё артефакты какие-то, которые делают либо вы, либо люди, либо агенты. Этот артефакт по факту является любым продуктом. У него есть активация, процент людей, который может его понять,

123:40

Speaker A

прочитать этот документ. Ну, для меня это сложный документ. В смысле, он просто непонятном языке мне написано, да, то, что я показывал сейчас только что юридический документ. И вы либо упрощаете ваш продукт так, чтобы любой на той стороне понял и прочитал

123:53

Speaker A

его и сказал: "Да, это ровно то, что мне нужно, чтобы передать документ дальше по цепочке workкфлоу". Либо вам приходится обучать людей. Это сложнее, это делать проще, особенно с агентами. Но обратите внимание, в очередной раз мы попадаем на то, что для этого надо хорошо понимать

124:07

Speaker A

служб безопасности банков, юристов, их техпроцесс или наших пользователей. Точно так же, как в любом продукте, надо понимать процесс польсли и упрощать его.

124:16

Speaker A

Потому что в первую очередь вот есть такая фраза: "Сначала поймите другого человека, потом постарайтесь быть понятыми". Да, вот здесь то же самое. В основном-то я что делаю? Я для всех этих людей уменьшаю размер горы, на который они каждый день забираются. Я уменьшаю

124:28

Speaker A

их объём усилий. Это и есть дизайн организация. Это есть изменение ландшафта. как в своей работе дела, так и в работе ваших коллег. Что я вам предложил сделать самое простое? Открыть телефон и написать туда простой промт.

124:40

Speaker A

Напиши мне первый скилы субагента для моих менеджерских задач. Это очень просто. Не все из вас это сделали. Не все хотят это сделать.

124:48

Speaker A

Кто-то уже умеет делать, но кто-то это пошёл и сделал. Таким образом облегчил себе и мне дальше работу. Угу. Вопрос.

124:56

Speaker A

А не просто руку поднимал. Да, всё понял. Так, мы скоро обедать пойдём в 2:00ча, по-моему. Да, у меня ещё полчаса есть. Давайте ещё немножко магии покажу перед третьей частью. Как это всё использовать? Да, нужно. А как вы используете именно экономию токенов, вот

125:09

Speaker A

этих лимитов? Потому что я знаю, что когда ты промтишь, у тебя может быть там огромный хром как у вашего там ропа, да, если не ошибается.

125:18

Speaker A

А вы используете используете там markда, да, файл туда написали, вставили, да? Смотри, мы перешли почти везде на ял, да? Давайте эту штуку расскажу.

125:27

Speaker A

Значит, смотрите, предыдущее поколение скилов писалось через акдаун. Давайте для всех быстренько. Здесь ничего сложного нету. Маркдаун - это просто такой удобный язык, который и агенты читают, и люди читают более-менее нормально. Ну, почти любого агента там открываем. Вот это классический Markда

125:44

Speaker A

Skill. А, видите, вот эти все закоршки. Я думаю, а кто не умеет читать Markдау документ? Сейчас все умеют читать или надо быстро пояснить? Можете пояснить.

125:51

Speaker A

Ну, это быстро разметка. Там решётка означает заголовок первого уровня, две решётки второго уровня, звёздочка, звёздочка означает полужирование. Да, это просто разметка. То есть вот так вот этот документ можно посмотреть уже свёрст. Видиш, здесь таблички есть описание. Ну просто способ размечать не

126:04

Speaker A

только слова, но и форму их представления. Проблема в том, что они все очень избыточные. Если вам нужен, давайте это чуть для более продвинутых, что у вас был хак. А когда люди, ну вот видите, у меня в коллекции тут больше

126:14

Speaker A

уже 400 скилов. Как вы понимаете, в таком большом числе скилов агенты начинают тупить. Более того, они невнимательно читают тексты. Если в скиле самом находится больше 200-300 строк, а все скилы достаточно маленькие, да, ну там 200 строк, но вот если их

126:27

Speaker A

находится больше, для сложных задачи они больше получаются, то агент начинает избирательно читать этот текст и ошибаться. У него контекста не хватает.

126:33

Speaker A

Контекст - это число токенов. Токен - это, грубо говоря, слово. В русском языке это два слова, чаще всего полтора слова. А наоборот, на одно слово полтора-два токена уходит. Но в английском языке там почти однозначно соответствие. То есть почти почти слово.

126:46

Speaker A

Ну кому надо, да, можно посмотреть. Но любой более-менее нормальный workкфлоу, которым вот я прямо работаю регулярно, он, конечно же, устроен не так. Если вы посмотрите, там есть такое понятие, как workflow. Помните, я там говорил слово flло. Flow - это любой поток. Поток

127:01

Speaker A

денег, поток задач, поток пользователей. Как работает служба безопасности? Она берёт артефакт от вас и по своим каким-то процедурам, которые мы называем workflow, рабочий флоу, рабочий поток, преобразовывает его и проверяет на соответствие. Очень формальная процедура. и говорит: "Либо да, либо

127:16

Speaker A

пошёл нахер. Если я не хочу идти нахер, то мне надо знать, как устроен этот процесс, чтобы по нему пройти". Супер.

127:23

Speaker A

Теперь смотрите, лучше используйте Ямал. Что такое ял? Кто знает, что такое ямал? Кто не знает, что такое ял?

127:31

Speaker A

Да. Кто не знает, давайте. Ага, да, нормально. Быстро расскажу. Значит, смотрите, это пришло там давно из Девопса. Логика такая. Тоже очень простой язык. Он выглядит таким образом.

127:41

Speaker A

Видите, переменное двоеточее значение. Он бывает исполняемый, когда его машина может однозначно прочитать. Это буквально описание процесса. Помните, мы раньше кто рисовал такие блогсхемы описания процесса какие-то, как компания должна работать, помните, да, мы это хе занимались. Потом люди читали этот

127:56

Speaker A

документ один раз в жизни, когда онбординг проходили в компании по диагонали его стали, забывали как страшный сон и работали как душа на душу придётся. Ну, иногда их тыкали носом в этот воркфло. Говорит: "Ты работаешь не по процессу". Они такие: "А, да, точно".

128:08

Speaker A

Читали документ, забывали и работали, как душа на богх придётся. Ну, я утрирую, но понятное дело, да, как бог на душе положит, да. А, спасибо. Значит, смотрите, ял можно написать таким образом, чтобы был однозначно исполняемый и скрипты могли его проверять на ошибке. Он может

128:25

Speaker A

описывать жизненный цикл. Например, посмотрите, это жизненный цикл моего бэклога, моей тикетсистемы внутри кода. У меня точно так же, да, ещё раз посмотрите, это это буквально отражение, просто записанное в коде. Видите, вот здесь есть там to in progress, nqa done.

128:39

Speaker A

Да, вот классический процесс. Backlock. Следующая задача and blocket, это тикеты попадают, которые плохо написаны агентами. А do blocket in design - это тикеты, которые надо дизайн решения сделать. Дальше идёт indef progress.

128:55

Speaker A

Давайте я покрупнее сделаю. QA design review. Def refactoring rework. Q design review. Гипотезы checkback. Он проверяет гипотезы. В каждом документе пишется гипотеза, которую мы проям, потому что любой код - это проект гипотеза, она либо сработает, либо нет. Дальше либо

129:09

Speaker A

гипотеза провалилась, либо гипотеза сработала, и я либо получил ценность, это мой, либо я дальше должен быть активен. Я не должен просто артефакт получить, я им должен ещё воспользоваться, да? То есть я должен получить итоговое value, и это всё проверяет агент.

129:25

Speaker A

Я мечтал об этом. СК себя помню. То есть, смотрите, но на самом деле, вдумайтесь, именно вот этот процесс есть во всех ваших компаниях, просто он не формализован, вы так работаете. Вы придумали сделать какую-то задачу, это гипотеза.

129:40

Speaker A

В чём проблема? Большинство из нас привыкли, что большинство гипотез срабатывают, потому что в реальном мире миллионы людей работают, чтобы ваши гипотезы срабатывали. Когда вы приходите в магазин за молоком или за хлебом или за картошкой, буквально миллион людей поработал, чтобы с вероятностью по

129:55

Speaker A

90-100% эти продукты оказались в магазине. В реальном мире это не так. В ваших задачах это не так. Никто не работал. Вы сами выстраиваете систему. В данном случае я делал так, чтобы агенты поработали, потому что в большинстве случаев, когда вы придумаете какую-то

130:08

Speaker A

задачу, её и делать-то не надо. И не факт, что она сработает. Не факт, что она сработает, как вы ожидаете уж. Тем более не факт, что метрики вырастут.

130:14

Speaker A

Поэтому самое главное здесь вот этот концовка. У меня спрашивали, как вот сделать так систему, чтобы она автономно работала. Вот без этой концовки она не работает.

130:22

Speaker A

Если нету петли обратной связи, чтобы агент проверил, что гипотеза сработала неформальным каким-то формальным метрикам, а я получил ценности выгоду.

130:30

Speaker A

Агент каждый раз считает, что какую выгоду я получаю. У него критерий успеха не код написать, у него критерий успеха, чтобы я этим мог воспользоваться.

130:38

Speaker A

И каждый раз, когда это не так, я жёстко его ругаю, и он делает рефакторинг.

130:44

Speaker A

Он буквально записывает все инциденты по всем задачи, где я так не получил сделать в паркет. Паркет такая очень умная свэшка, ну, очень, грубо говоря, баз данных. И дальше регулярно, пока я с вами общаюсь, точит пилу, изучает все инциденты, делает рудкос анализ, как мы

130:56

Speaker A

с вами до этого смотрели опять почему. Находит хуки, скилы, мемори, свои ошибки, выдвигает гипотезу по их исправлению, исправляет и считает количество инцидентов по разным моим сценариям на следующей неделе. Это и есть процесс улучшения процесса петля обратной связи. Но я, честно, давайте

131:13

Speaker A

сейчас скажу, я горжусь тем, что эту штуку я дописал, сделал я, естественно, собирал. Это было не так-то просто сделать, но а время автономной работы агент вырастает до много часов. Я их спокойно оставляю на ночь. Чаще всего они справляются с

131:26

Speaker A

работой, так что я с утра встаю и всё получается. А можно пример подачи решённый таким моментом?

131:32

Speaker A

Давай. Ну вот сегодня ночь. Он собирал лендинг по чужому лендингу. И давай. А, ну вот, подожди, вот вот эта презентация, которую я вам показываю, вот эта презентация даже ещё проще. Она собрана была за ночь, я её минимально проверял.

131:47

Speaker A

Да, из других кусочков презентации. Ну вот я попросил его взять инцидентный подход. Вот смотрите, видите, тут есть инциденты. Давайте ещё раз сейчас покажу.

131:57

Speaker A

Да. Почему для этой презентации нужен был вот этот скилл? Разве без этого скила эта презентация бы не собралась? Но я имею в виду собралась просто с браком, а ты бы потом бы садился, выискал глазами этот брак его исправлял. Эта

132:11

Speaker A

презентация ещё достаточно простой workкфлоу. Давайте я покажу чуть сложнее. Вот мне надо собрать реально лендинг надо собрать, переделать его и переписать все тексты. Я взял тексты, отзывы людей, как они проходят курсы по худанию у ребят одной из наших команд,

132:21

Speaker A

на который мыменеджмент внедрили. А, ну и я там свои прототипы обкатываю, свои штуки обкатываю, новый продукт наш.

132:27

Speaker A

Значит, я взял тексты, я взял оферы, я взял лединг и стильды. И как вы знаете, лендинг истильды скна. Ну там с багами, ошибками, айфреймы, он теряет ледов и так далее. И вот мне агент буквально сегодня ночью а переводил весь этот

132:41

Speaker A

лендинг. Я е просил сделать с первой попытки. По-моему, с утра только один раз зашёл, что-то там посмотрел ему доделать. Ну вот мне не нравится, что А что, серьёзно? У меня лимиты закончились.

132:52

Speaker A

Ну ещё нет, да. Ну вот мне не нравится, что он иногда серверными ошибками падает. Видите, какой-нибуд сайнн ошибка. Вот а это у меня кодекс доделал, прошу прощения. США.

133:04

Speaker A

Да, да, да, да. Слушай, а у тебя переключается между, ну, на этапах э новое контекстное окно, чтобы контекст забивать или это всё в одном?

133:16

Speaker A

Ненене, не, он запускает каждый раз. Главный чат только оркестратор, он запускает на каждую дачу субагентов, перепрыт их работу иногда коммуницируют с другими чатами, поэтому контекст никто не заканчивается, да? А, ну что-то он мне здесь скриншот сделал, где-то был у

133:29

Speaker A

меня. Дайте я посмотрю, что мы сейчас ещё вам покажу. Я видел просто сегодня этот лендинг.

133:40

Speaker A

Сейчас сервак упал, я его сейчас не хочу поднимать, но в целом там было не так много косяков.

133:45

Speaker A

Но вот смотрите, результат чек-листа - это количество объектов тильди, интерактивных объектов. Это что он там добавил, убрал, скрипты что взял, дописал. И где-то здесь была статистика, что он как это пересобрал и сделал. Но я с утра смотрел, получилось неплохо. Я

133:58

Speaker A

вот прямо вчера просто ребятам показывал. Не, наоборот, он из тильды взял исходники и собрал на нашем Юките его, чтобы я мог очень быстро его адаптировать. Ну там Rкиit просто так устроен, это нормальные компоненты для регистрации заявок, сразу интегрированы

134:13

Speaker A

с ТРМК, сразу Пинг полей идёт, сразу платёжный шлюз подключается, нормально, обрабатывает ошибки. Ну типа это что же безумие каждый раз собирать одни и те же вещи. Ну мы все формы регистрации собирали по 10-20 раз, да, ну там за 20

134:23

Speaker A

лет я знаю, как делать обработку номера телефона, чтобы записывать номер телефона. Даже не когда человек нажал кнопку сабмит, а заранее.

134:31

Speaker A

чтобы не терять этого лида, да, и как правильно код страны проверять. Ну, безумие это каждый раз писать. Вот мы сделали набор компонентов для того, чтобы быстро это всё собирать. Ну, нема одни такие, не суть. Агенты, которые смотрят допустим

134:41

Speaker A

говорят сейчас вообще хочешь напиши сейчас за вечер. Конечно, есть называется YouTube. Половина роликов на Ютубе сейчас-то буквально так и сделано.

134:54

Speaker A

А что вы делаете? Ты знаешь, моя жена постоянно жалуется, что хочет побольше времени со мной проводить.

135:03

Speaker A

Я не против. Мы детей хотим. Да выли, что Но это твоя гипотеза. Я искренне верю, что у меня уменьшается время на увеличивается время на эффеную работу. И да, я меньше работаю. Токены закончились. Не суд. Давайте я ещё вам

135:17

Speaker A

покажу несколько магических вещей. В общем, смотрите, давайте прямо серьёзно посмотреть вот сюда. А вот здесь маленькая табличка. На самом деле такие обычные таблички идут на сотни строк.

135:27

Speaker A

Это реальные все инциденты в компании по её процессу. Вот это реальное количество проблем у пользователей, которые не смогли, это мы взяли данные из аналитики, отправить заявку, перейти к разговору или оставить заявку из другой стороны. Посмотрите, 2 5 17 33. Как вы думаете, что здесь

135:42

Speaker A

произошло? Почему число инцидентов выросло? Что-то заблокировали. Это если из России. А если Ну это не российский кейс.

135:50

Speaker A

Ну вы знаете, что произошло. Я вам уже говорил. Что такого сделали разработчики, что число инцидентов выросло?

135:57

Speaker A

Они выкатили фичук прописал трафарет, на проверку номеров телефонов. Его об этом никто не просил, но безопасность должна быть безопасной. А трафарет разработчики прописывают, что базу данных никакая фигня не попадала.

136:13

Speaker A

Поэтому он проверяет номера телефонов на маску. И, естественно, это было написано как-то криво-коса. И вот мы потеряли 33 ряда. Ну не мы, ребята, потому что случился релиз.

136:26

Speaker A

Они просто не смогли заполнить номер телефона. И если что, ваших сайтах, скорее всего, 10-15% людей не могут оставить заявку из-за подобных проблем.

136:35

Speaker A

Я узнал про это 2-3 года назад. Сейчас мы в промышленном объёме смотрим на сайтах. Это уже просто число по умолчанию, но от 5 до 15% заявок. Люди просто их не оставляют, не могут оставить и уходят на другой сайт.

136:46

Speaker A

Я в жизни не мог подумать, что проблема оставления заявок до сих пор существует в мире. Ну, казалось бы, но это же очень просто объясняется, как часто разработчики пишут такую форму.

136:59

Speaker A

Каждый проект, да, спасибо. Каждый проект. А как часто они это делают? Качественно, следят за метриками, убеждают, что они написали херню, значит, они получают обратную связь, значит, они учатся.

137:12

Speaker A

Более того, что важнее для разработчиков, чтобы нельзя было сделать SQL иjection через это поле ввода и в базу данных не попала какая-то информация или чтобы человек оставил заявку?

137:23

Speaker A

Обычно там будет стоять какой-нибуд трафарет. С чей точки зрения осмот? С разработчика. Ему пофигу.

137:31

Speaker A

Большинство разработчиков выберет безопасность и, ну, потому что так написано на Хабре, в других пестах и так его учили. Ну, я тебе по статистике говорю, смотри, ты работал скорее всего с хорошими разработчиками, а я тебе говорю про весь рынок. Большинство

137:42

Speaker A

разрабо Да, давайте быстренько про это разберёмся. Безопасность, ни бизнес, неочность, казалось бы, да, но при прочих равных мы сейчас ты сейчас в коде увидишь кось.

137:50

Speaker A

Прямо тебе в коде сейчас покажу. Давайте быстренько разберём этот момент. Смотрите, здесь собрались люди. Ну явно штука интересна. Вы достаточно продвинутые.

137:57

Speaker A

Сколько людей вы не берёте на работу при собеседовании? Сколько людей вы собеседоваете, понимаете, что они пока ещё жены, слишком слабые либо медлы.

138:04

Speaker A

Девять из детей вы не берёте на работу, да? А прикиньте, и сейчас у вас будет шок, они где-то работают.

138:11

Speaker A

Вы их почему не взяли? Потому что, ну, они пока джуны. Давайте цифрам назову. За последние несколько лет в России, я не знаю, как на этом, на местном рынке, миллион человек вошло в IT. Отучились скилбоксы skillкторы внитологи гикбренде и так далее. Это курсы джунов.

138:26

Speaker A

Они ничего до сих пор пройти не знают, но миллион человек где-то работает. Более того, мы с вами такие же были.

138:31

Speaker A

Помните наш первый продукт компании проект, где мы всё косипорили? Но мы росли, развивались, меняли компании, чему-то учились. И в целом хорошо, миллион людей пришло в IT. Через несколько лет у нас будет какое-то количество профессионалов, но в данный момент они где-то работают. И поэтому,

138:46

Speaker A

прости, чаще всего те сайты и продук, которые я вижу в промышленном объёме, там всё сделано через жопу. Если можно поставить какой-нибудь счётчик аналитики через жопу, так чтобы он никогда не работал, запускал с каком-нибудь контейнер с хитрыми яваскриптами, усложнить путь, знаете, там был

139:01

Speaker A

разработчик, который это сделал. Более того, он такой: "Вся индустрия делает просто, а я себя проявлю". Ну, вы знаете, как работают джуны, да?

139:12

Speaker A

Вот ровно там, где не надо себя проявлять, он себя обязательно проявит. Блин, лучше бы производительно смотрелось, чтобы скрипты быстрее оптимизированно загружались в рантайме, не тормозили сайт. Там-то, конечно, вайpкод будет.

139:26

Speaker A

Дальше смотрим. Вот это очень смешно. Передать заявку продажи. Просто посчитать число инцидентов. Хотите, ну, назовите пять самых идиотских причин.

139:33

Speaker A

Это реально, как компания работает. Собранно из чатов, переписок, звонков и колов. Сейчас покажу, каким графом собрано. Назовите самые идиоские причины, почему заявки в итоге не доходили до продаж.

139:44

Speaker A

Да, забыли. Теперь вспомните, помните количество звонков и обращений, которые я показывал в другом кейсе, да? На таком количестве обращений мы буквально 2 дня назад, я же говорю, в неделю осмотрим семь кейсов. А канадский кейс, ребята продают на промышленном объёме за автомобили и

140:00

Speaker A

запчасти к ним. Либо автомобиль ты можешь продать, либо запчасти купить, продать. Аа оборот миллион долларов.

140:08

Speaker A

Фаундер 55 лет, очень хочет на покой. У него там семь СЗОв работают. Мы смотрим сделки в одной колонке на обработку семь созов, 100-200 сделок.

140:20

Speaker A

Смотрим первые 20 сделок. Там быстро ответили клиенту, в 7:00 утра обработали и высокая конверсия в продаже.

140:26

Speaker A

Я опытный человек, но всё-таки немножко что-то сдаю в этой индустрии, отматываю. Как вы думаете, сколько мне надо сделок было отмотать сверху, чтобы эта идеализированная картина счастья закончилась?

140:36

Speaker A

30 сделок отмотал уже на сороковой-тридцатой сделке и вовремя не отвечаем, и уже провалы по времени, и уже отвечаем не так внимательно, уже херню пишем. Ну, понятно, почему человек устал. Ну, прикиньте, да, он с 7:00 утра херачит одно и ту же каждый день. А там

140:52

Speaker A

все вопросы абсолютно одинаковы, их автоматизировать надо. Человек вставляет заявку на сайте, что у него за автомобиль. Надо спросить: "Пришлите пожалуйста фотографии".

140:59

Speaker A

Узнать, есть ли какие-то там царапины, не царапины, прислать скриншот на маркетплейсе, какие цены за этот автомобиль выставляют, предложить сходить на маркетпйс. Ну, как бы это же тяжело делать такую работу. Она же очень однообразна правильно?

141:13

Speaker A

Теперь смотрите, 14 инцидентов стало. Назовите самые идиотские простые решения. Как мы эту штуку починили.

141:19

Speaker A

Уведомление. Ну, уведомление - это клиенту. Ну, смотри, клиенту не нужно уведомление. Ему надо автомобиль продать, да, продажником. Смотри, ты увеличил объём работы. Давай не добавлять что-то систему. Давай убирать что-то из системы.

141:32

Speaker A

А автоматически просто, да? А нахрена? А назовите мне имя СЛза, которое любит заполнять ЦРМку.

141:40

Speaker A

Он же всегда это ущербно делает, правда, ведь? Ну она криво кос заполнена. А зачем? Ну у меня есть куча сайтов, которые всё знают про этого человека. В целом по почте мы хоть LinkedIn можем вытащить. Давно уже оптимизированная задача. А знаете ли вы, что по номеру

141:54

Speaker A

телефона легко найти Telegram, WhatsApp, другие месengжер, да? Но это же легко делается, просто про это надо знать. Следующий шаг. А если человек пишет ночью, а слзы, я слышал, ночью спят.

142:10

Speaker A

Но если в таком бизнесе очень важно быстрый ответ дать, потому что обычно человек редко открывает один сайт, он идёт по пяти разным сайтам, кидает свои реквизиты машины и, грубо говоря, кто первый ответил, там большая вероятность, что будет продажа. Что мы можем сделать

142:20

Speaker A

такого гениального? автоматизация обработки заявок. Ну, конечно. Причём, смотрите, я пока мало видел прямо очень хорошо работающих автослзов, хотя мы это уже делаем. Уже есть хорошие метрики. Забавно, мы сейчас в квозной аналитике часто оцениваем не людей, а роботов. Вот там у ребят ЦРМКА

142:34

Speaker A

go high level, там есть внутренняя AI система автоматизация. Она не очень хорошо работает. Почему я знаю по метрикам знаюш где они не очень хорошо работают. Там не очень хорошие промты написаны, база знаний нормальная. То есть как только вопрос хотя бы чуть-чуть

142:44

Speaker A

сложнее, чем базового сценария, она начинает чуши дичь писать. Это лечится, это правится, не очень сложно делается.

142:51

Speaker A

А если что, это сейчас, правда, стало достаточно дёшево, но прикрутить агента скилы, мы буквально контейнер сделали инвамент окружения, который позволяет прикрутить аэ любые скилы записью, базу данных, а, црмку и так далее со скриптами workflow, да, вот то, что я вам рассказывал, ну,

143:14

Speaker A

вот прямо напроти. У меня лендинги давно, мне их никогда не надо было менять, потому что шледов больше, чем я могу обработать. Но вот ручную работу автоматизировать очень хотелось. Ну вот смотрите, вот у нас бот в Телеграме. А здесь что используется за

143:26

Speaker A

моделька? Ну здесь клод используется, но вот реально здесь можно её понизить. А вот реальные скилы этого робота. Вот скилл, который рассказывает что-то про курс.

143:35

Speaker A

Вот сообщение там его, что надо отправлять. Вот небольшой питон скрипта. Это всё запускается в виртуальном окружении. Вот скилл, который записывает что-то где-то куда-то в ЦРМКУ должен записывать. А, ну вот его жёсткий формат свободного ответа. Что он может говорить? Ну, это та самая книжка,

143:49

Speaker A

которую я говорил, что такое хорошо и что такое плохо. Как надо отвечать, как не надо отвечать. Кто это поддерживает?

143:54

Speaker A

Да любой человек компании это может поддержать. У всех есть сюда доступ. Там вот у него скилл про тарифы, как отвечать. Вот как оплаты делаются все. А в данном случае он просто ручки здесь использует. А там просто ручка готовая

144:07

Speaker A

есть на Питоне, но у нас уже прямо скилл есть готовый, который с оплатами работает. А вот оплата Payment 2, наверное, здесь идёт. Дада. Да. Вот тут небольшой метод. Прямо реально бэкэнд исполняется.

144:16

Speaker A

Вполне себе хорошо работает. Почему мне нужен здесь скилл? Потому что там всегда случаются приколы, когда человек хочет там что-то разбить оплату, либо хочет, э, как-то по частям перевести, либо хочет там двумя платежами перевести. И я задолбался, что у меня менеджер руками

144:30

Speaker A

эти ссылки создают. Ну, как бы две ссылки роботу сделать несложно, но когда делает робот, я су уверен, что вам ЦРМ всё появится.

144:38

Speaker A

А там, где не появилось, мы знаем, как это, ну, менеджеры сами могут дописать этот прямо скилл. Как это сделать? Ну вот здесь просить агента дописать от skкил либо в клоде просить. Здесь есть MCшка, он всё туда может дописать. А я к

144:48

Speaker A

чему клоню? Нету сейчас такой задачи, которую нельзя сделать с агентами. Ну давайте так, их очень мало. Вам их не 100%, но их очень мало. Я клоню к тому, и мы скоро пойдём на обед, но я сейчас последнюю магию вам покажу, что большая

145:00

Speaker A

часть вещей действительно может сделать быть агент. Просто вы пока не знаете, как это сделать. Идите в комьюнити, идите вот в такие акселераторы, общайтесь с людьми, кто это делает. Вот мы вчера с Юрой пообщались. Я не месяц назад кинул

145:13

Speaker A

проблему, что тестирование на продакшн продукт идёт медленно. Пока я занимался ауткам-дизайнером тикетами Джоббиданом и биться, Юра, с этим делюсь. Юра, надеюсь, покажет мне после обеда. Ну, чуть попозже, да, сейчас мы на обед пойдём. А что он с тестированием сделал?

145:27

Speaker A

По крайне мере, вчера то, что ты говорил, я, конечно, охренел. Ну я прямо очень я такое себе хочу. Что я сделал? Я скопирую скилы, встрою свой процесс. И вот наша бактерия эволюционировала. Ещё вчера у неё какого-то навыка скила не

145:38

Speaker A

было. Теперь, я надеюсь, какие-то процессы будут идти быстрее. Но чтобы вас совсем добить, вот это самое будущее из того, что я знаю, из того, что, ну, я тоже не всё знаю, не всё вижу в мире очень много событий происходит.

145:47

Speaker A

Посмотрите, пожалуйста, что это такое. Видите, мы взяли все события из нашей аналитики пост схога и так далее. Мы взяли всю кодбазу, проиндексировали, засунули её в такой графify граф вместе с тикетами.

146:04

Speaker A

Я сейчас покажу, как это выглядит. Здесь очень много точек. Я специально показываю предыдущую версию графа.

146:10

Speaker A

Видите, он даже тормозит немножко. А сейчас покажу только часть регистрации. Значит, смотрите, я не знаю, да, видно, да? Значит, давайте я покажу вот это событие, которое люди вызывают в определённом порядке. Видите, там job toтан сценарий зарегистрироваться связан с событием зарегистрироваться в IT

146:27

Speaker A

связан с событием signup completed. Это мы проиндексировали события. Это реальные миллионы пользователей, которые что-то делают. Помните, я вам говорил, аналитика поменяется. Раньше мы не могли миллион пользователей отследить. Теперь я могу их всех отследить. Я знаю, в каком порядке у них эти события

146:40

Speaker A

вызывались. Я специально показываю версию графа, которые ещё не полно связанные, а это независимо проиндексированная код база с событиями. Видите, да? Вот здесь есть какой-то ивент а eventт, который код тайпскрипта, который это событие отправляет. Теперь смотрите, у любого события я знаю, на каком экране он

146:58

Speaker A

происходит. Это есть параметр события, знаю его название, и я знаю, какой код, когда его отправляет.

147:05

Speaker A

Следующая версия гра уже полно связана. Вот самое главное, что даёт графify. Граifа популярный проект на Гитхабе, который стоит использовать. Обычно имеет 20, 30.000 лайков, ну, звёздочек. Бис, например, одна из лучших сихсистем для агентов, который написал, э, просто там

147:20

Speaker A

есть такая звезда, называется Стив Иги. Ну, просто такой культовый чувак. А правдано работает. Бис одно из лучших там то, что я скачал с Гитхаба и как бы я не хочу без него работать. Вот то, что я вам показывал, работает поверх биц.

147:30

Speaker A

Поэтому агенты так хорошо со всем справляются. Там много элементов. Но вот эту часть, например, он не сделал.

147:37

Speaker A

А у графия на данный момент 100.000 звёздочек, 103.000 звёздочек число очень быстро растёт. Это один из самых быстрых кайфовых проектов, который растёт на гитхабе. Я перепробовал очень много рагов. Раг - это способ векторизировать графы, кодбазу и так далее. Вот графиifа

147:51

Speaker A

растёт гораздо быстрее и гораздо лучше. Он легковеснее. И мне нравится самое главное, что сделали в граifй. Я это не смогу вам здесь сейчас показать. А, но я объясню. Помните, я вам говорил про матрицу внимания агента и говорил про

148:02

Speaker A

сативные связи, что очень важно связывать правильные слова. Вот самое главное, что я любую ноду отсюда могу связать с любым событием, не просто стрелочкой. А в этой стрелочке внутри в коде графиifа будет записано: "Это корреляция, это причинно-следственная связь". Вот эта точка код является

148:20

Speaker A

источником правды, а событие является последствием. Графиifа позволяет мне получить полносвязанный граф того, что происходит в компании, того, что делают пользователи.

148:30

Speaker A

с причино-следственными связями для рутконализа, нахождения корневых причин, где задача подменилась, где смысл поменялся и произошли проблемы. Вот что я получаю. Как это работает?

148:43

Speaker A

Я вам говорил, что люди совершают ошибки всегда постоянно. Вот платёжный шлюз, вот есть люди, которые купили, есть люди, которые просто бросили сессию и не купили. Да, это первая версия была такого графа, который я собрал на графиifаy. Если что, это было собрано за

149:01

Speaker A

день. Ну, в смысле, я просто знал метод, да, придумали несколько историй, и самое главное было положить граф. А вот чуть более интерактивная схема всей этой истории. Как часто вы видели, чтобы в платёжном союзе вам показывалось сообщение об ошибке?

149:14

Speaker A

Почти никогда. Большая часть сайтов не показыват сообщения об ошибке. Вы просто написано что-то вронг, ошибка и всё упало. И вы не знаете, что с этим делать. Давайте назову цифры. Я много работал со Страйпом. Cloud Payments, некоторыми другими игровыми штуками. В

149:29

Speaker A

большинстве случаев, большинства компаний, когда человек пытается привязать карточку, давайте так, как вы думаете, сколько людей пыталось привязать карточку, у них это получилось сделать 20-30, наверно 40%. Это безумие. Это одна основная точка роста. Я специально показал звонки с выставленными счетами.

149:45

Speaker A

60-70% людей, особенно когда вы делаете проект, который в разных странах работает. В этом проекте три платёжки используются.

149:52

Speaker A

И разработчики написали код. Очень сильная команда. Это настолько быстрая команда, я им показываю. Утром они мне завтра показывают ещё более крутую штуку. Мы прямо постоянно обмениваемся.

150:01

Speaker A

Ребята запустили новый продукт, который я вам сейчас покажу. Ну не его, а граф в состоянии. За 2 недели он уже зарабатывает 100.000 долларов в месяц и стабильно очень хорошо растёт.

150:10

Speaker A

За 2 недели запустил. Запустил маркетолог без дизайнеров, без разработчиков. Ну, в смысле, он взял компонент, который дали разработчики.

150:15

Speaker A

Разработчики сделали кодрев, а дизайн сделал, был супердизайном, получилсь сильно не хуже, чем делают дизайнеры.

150:21

Speaker A

По-моему, даже лучше. Теперь смотрите. Каждая точка - это пользователь. Кроме пользователя здесь немножко скрыто, но на самом деле здесь вот эта каждая точка - это пользователь. Видите, да? 2,3 млн пользователей за последние, по-моему, 3 месяца купила 620.000 человек. Отказ не

150:35

Speaker A

купили 105.000 человек. Да, это прямо ошибка прошла. Отказ отвалилось очень много. Теперь смотрим. Основная причина отказа. Данные карточки не были введены, их прямо много. Ну и неудивительно, да, что это событие, знаете, что это такое?

150:51

Speaker A

Это событие падает по ошибке. Видите зелёные точки? У людей было, что данные карточки не взяны, но они купили.

150:59

Speaker A

Это просто проблемное событие. Ничего страшного. Теперь настоящая проблема. Здесь написано eror. Дело в том, что из 172 ошибок, которые происходят в сети Stripe либо банковской сети для оплаты карточкой, 17 из них вообще никак не связано с человеком. Чаще всего просто

151:15

Speaker A

банковская сеть говорит так: "Я не шмогла по какой-то из причин. Самое лучшее, что можно сделать, пойти и повторить, правда, сделать попытку".

151:22

Speaker A

Поэтому чаще всего вам пишут: "Пвторите попытку". Третье по популярности недостаток средств. Она тоже здесь есть. А четвёртое популярности.

151:31

Speaker A

В этом случае надо человеку сказать: "Вот другой карточкой". Но чаще всего карточка вына неудачная, особенно в Штатах, особенно в Дубае. Просто эта карточка плохо проверяется банком Экваером. И на момент введения номер цифры карточки, мы на самом деле в этот

151:42

Speaker A

момент уже можем человеку написать и сказать: "Слушай, эта карточка тут не пройдёт. Ты из Бангладеши или с Таланда хочешь оплатить через американский банк, не сработает". Ну, банк посчитает операцию, потому знаем это, но у нас есть вся статистика и логи.

151:54

Speaker A

Теперь смотрим, и на этом я вас отпущу. Вот мы сделали эту штуку, но эту штуку я сделал не для себя. Это визуализация для вас. На самом деле это граф для агента.

152:04

Speaker A

Ещё раз говорю, то, что вы не видите, все ошибки, все точки связаны всеми с параметрами события. То есть в этом графе не просто 2-3 млн пользователей, а за каждым из них описаны все события вокруг этапа оплаты. Все параметры этих

152:18

Speaker A

событий, страна, город, а все технические параметры, которых вы не знаете оператора, да? Проекров. Что облако? Проекция.

152:28

Speaker A

Погромче говори, не расслушал. Облако - это проекция имбединга. Проекция рефторов. Нене, не, это не имбейдинги. Нене, не, здесь имбендинги не нужны. Смотри, ты можешь делать векторные имбендинги, но для большого числа задач они становятся вредными. Да, быстро поясню. А нам очень

152:40

Speaker A

часто надо работать в векторном пространстве, чтобы агент понимал, что есть у тебя, не знаю, матч ТВ, футбольный канал, Лалиига, футбол тоже и там Премьер-лига в Англии. Да, слова никак не похожи, но в пространстве векторов они будут означать что-то одно.

152:53

Speaker A

Или тебе надо понимать какие-то термины. А это можно сделать так, это большой плюс, но это на самом деле означает, что у тебя плохо связанные данные на входе.

153:03

Speaker A

И это очень сильно усложняет поиск потом. То есть поиск по такой векторной базе хуже работает. Смотри, ты можешь другую штуку сделать. Подожди, ты можешь эту работу сделать до того, как помещать её в графиifй, объединить эти ноды, связать их узлом

153:15

Speaker A

связи, что это одно и то же, и в графиify уже работать просто с обычным графом. Это на порядок более простая задача агенту.

153:22

Speaker A

По каким правилам они расположены здесь? А, ну расстояние здесь не является метрикой. Вообще не является метрикой.

153:29

Speaker A

Здесь слева направо начало. Вот дальше идут события, которые вы не видите, которые описывают путь пользователя всем его ответениями. Просто его отсюда убрал. Вот. И пользователь застряли на каком-то этапе из этой воронки. Вот. Но потом всё-таки купили или не купили.

153:43

Speaker A

Только из постхога грузите, правильно? А это грузилось из Постхога через Рик, из даталейка, из платёжной системы, потому что нам надо обогащать данные, я могу их связывать. А здесь же есть тикеты и код базы, да? То есть вы, получается, используете, если коротко

153:59

Speaker A

сказать, для того чтобы решать проблемы. Дальше я описываю всю компанию и поведение всех её пользователей через связанный граф.

154:08

Speaker A

А теперь следите за руками. Так как этот граф связанный проиндексирован с кодбазой, то мы в кодбазе нашли, что люди, у которых сработала вот эта ошибка, ну, это агент нашёл, не мы, повторно не оплачивали. Знаете, почему?

154:23

Speaker A

А теперь ещё раз. Я знаю все эти события, знаю, где они выпускаются, где они производятся. А теперь давайте посмотрим на кодбазу. Давайте ещё раз покажу. Вот тикеты команды у меня есть.

154:32

Speaker A

Где они тут? А сейчас момент, дайте я по всем вкладочкам пройдусь, вам что-то пооткрывал. Ну вот код база, да? Давайте сразу по кодбазе покажу. Значит, это агент вытащил кусочки кода, которые описывают вот этот топа пополнение счёта и выписал подозрительные места. Мы не

154:50

Speaker A

будем всему верить в то, что он говорит. Но я внимательно вам сейчас покажу. Посмотрите, что здесь написано.

154:58

Speaker A

3 месяца я взял. А, ну я обычно беру за 2 недели, там достаточно бывает. В данном случае мне надо было побольше.

155:03

Speaker A

Неру, не 3 месяца поменьше было. Вот в этой выгрузке у меня их просто много. В этой выгрузке я думаю это был месяц, наверное, последний полный месяц, я думаю. Да. Ну просто 2,3 млн пользли, да? Ага.

155:13

Speaker A

Что? Конечно, конечно. Смотри, если я знаю события, я знаю to сценарий, я умею события восстанавливать Джобан сценарий.

155:22

Speaker A

то я легко сегментирую пользователей. В данном случае там есть продавцы, есть покупатели, вот там, ну, я просто не могу всё показать с факторным анализом, потому что там просто, ребята, вот это они мне разрешили показать, но не всё это надо как-то обезличивать и так

155:34

Speaker A

далее. Ну, как бы это это всё, в смысле, это не подготовка к презентации. Это буквально, что мы делали на прошлый запрошлых неделе созванием все вместе обсуждали.

155:42

Speaker A

А вот мы позвали разработчиков тех фронтэнда и бэкэнда. И давайте посмотрим вот этот код. Здесь написано питон, но я вам переведу. Здесь ничего сложного нету. Агент легко это переведёт. Значит, смотрите. Если у нас случилась какая-либо ошибка по выставлению инвойса, то мы делаем

155:57

Speaker A

редирект на главный экран. Ты правильно задаёшь вопрос. Иначе сделай редирект на главный экран. Давайте задумаемся. Этот код когда-то был написан разработчиками очень давно, когда они прикручивали платёжный шлюз.

156:11

Speaker A

Почему был написан этот код? Давайте честный ответ скажем. Это просто заглушка. Ни почему мы не спроектировали это место. На самом деле требования были. Разработчик некомпетентен, не знает разработчик, как правильно обрабатывать ошибки, чтобы решить продуктовую задачу.

156:27

Speaker A

И никто это не видел несколько лет. У ребят оборот миллион долларов. Вот только на этих двух строчках кода мы скорее всего потеряли несколько миллионов долларов.

156:35

Speaker A

И ещё раз сильная команда, сильный сети. Очень много всего отрефакторили. Никто не заметил этого места. Знаете почему?

156:43

Speaker A

Требование одно. Да. Да. Оно же работает как-то. Никто даже не знал, что надо смотреть. И такого мы нашли везде. Последнее, что я покажу. Мы идём на обед. Дальше ребята взяли этот графиifа граф, чуть-чуть докрутили. Я им чуть тоже

156:58

Speaker A

докрутил, помог, но здесь просто Ярик и ребята большие молодцы. Что это такое на самом деле? Видите, вот эта бизнесхема, помните, я вам говорю, мы бизнес-процесс собирали workflлоow. Вот это workкflow, собранно роботом автоматически по событиям и кодбазе, как на самом деле

157:11

Speaker A

пользователи идут и красным выделены все те места, которые мы нормально не спроектировали и где и просто процесс идёт.

157:19

Speaker A

Менеджер, когда возьмёт задачку, он должен будет найти время у разработчиков, чтобы он пострадал, потому что них же не понятно изобращение саппорта, правда? Вот здесь вот тебе же надо копать. Самая ненавистная задача копать, что там пошло не так, не имея

157:31

Speaker A

всей информации. Более того, саппорт это записал с ошибками, косяками. Он просто сказал, что-то где-то сломалось, иди чини, разберись. Разработчики ненавидят такие задачи.

157:41

Speaker A

Дальше надо, вообще говоря, с дизайнером сесть и придумать дизайн состояний, как мы это будем обрабатывать, потому что это ошибка требований, на самом деле.

157:47

Speaker A

Ну, бывает такое, очереди заканчиваются. Мы вчера на встрече, буквально вчера и позавчера это было, позавчера, наверное, придумали, что если показывать человеку текст. Более того, мы сюда подписку хотим впендюрить, потому что мы говорим: "Смотри, на твои товар очень большой

158:00

Speaker A

спрос. Если ты хочешь, чтобы ты поднялся в очереди быстрее приоритетов, купи подписку за два бакса".

158:05

Speaker A

чтобы деньги пофигу, карточку привязать человека. Это уже продуктовая работа идёт. В этой системе это в принципе невозможно, потому что продак никогда не узнает, что эта задачка будет в работу, она пойдёт по разделу багов, и разработчик опять сделает какой-нибудь

158:18

Speaker A

терродирект на главный экран. Обратите внимание, все проблемы, которые я обсуждаю, заключаются в том, что любой путь пользователя, любой процесс компании всегда сквозной и проходит через несколько людей. Менеджер, разработчики дизайнеры продукты юристы, безопасники, продавцы и так далее. Но мы привыкли, что все эти люди

158:35

Speaker A

работают каждый в своём квадратике, локально оптимизируют свою ЦРМ, которое ни у кого нету доступа и где всегда бардак. Итак, смотрите, а вся наша тема посвящена тому, как менять себя компании людей и агентов вокруг нас. Естественно, с учётом агентов, что мы только что с

158:52

Speaker A

вами посмотрели. Я показал, как мы сейчас индексируем кодбазу, процессы, переписку событий и восстанавливаем, как на самом деле работают люди.

159:02

Speaker A

[фыркает] Восстанавливаем ту самую трубу, по которой перемещаются задачки, чтобы найти дырки в этой трубе, чтобы найти весь брак, из-за которого мы приносим недостаточно ценности клиентам, либо есть у них проблемы, и мы не зарабатываем денег.

159:15

Speaker A

Дальше у меня будет утверждение, которое я сейчас не буду вам математически доказывать, но я могу и математически его доказать, что буквально корневая причина всех проблем в компании - это вот эти самые дырки, гэпы в любом процессе и так далее. Почему не буду вам

159:26

Speaker A

доказывать? Потому что это скучно. Большинство людей не очень хотят слушать про процесс, их оптимизацию. звучит как какая-то нудятина, которой можно заниматься, потому что большом числе компании было много негативного опыта по выстраиванию процессов, и процессы есть почти везде. В большинстве компаний

159:41

Speaker A

процессы буквально так менеджерами сделаны. Нас так сильно микроменеджеры, что мы написали такие процессы, что можем нихера не делать и нам ничего за это не будет. Вот если правильно уметь читать процессы в разных компаниях, там буквально это и написано. Там нету

159:54

Speaker A

ответственности за деньги, там нету ответственности за какие-либо метрики, там есть ответственность за какие-либо изменения в работе. То есть мы, у нас парадоксальная ситуация, мы хотим из точки А попасть в точку G, да, там зарабатывать больше денег, но большая

160:08

Speaker A

часть процессов компании буквально говорит: "Пилите задачи в стол, делайте релизы, перекладывайте бумажки с одного стола на другой, отвечайте на имейлы, но ничего не меняете в том, как вы работаете". Нички метрики, поведение польса не изменятся и метрики тоже не

160:25

Speaker A

изменятся. Это то, что мы стабильно видим. И в целом это нормально любой системы. Вот это ключевая мысль. А особенно это было легко делать, когда стоимость выполнения любого проекта была большая. Можно было спокойно на 2-3 месяца на квартал взять себе

160:38

Speaker A

какой-нибудь проект и спокойно его пилить, потому что результатом проекта, что является правильно? Презентация, да?

160:47

Speaker A

Ну, как будто бы презентация что-либо меняет в этом мире. Вот теперь задумайтесь. На самом деле достаточно друручайший даже не для вас, а для ваших коллег и других людей, кто работает. Вот я иногда иду по там по Испании или по

160:58

Speaker A

Сербии или здесь и задумась: "Ну, смотрите, как выглядит типовой день большого числа людей. У нас покаток, это вот просто я напоминаю, мы ещё про это поговорим". Вот человеку руководитель прислал письмо.

161:11

Speaker A

Что такое письмо? Это просто текст, да? Упакованы в email конвертик, ну там какие-то протоколы, топ-три и так далее.

161:19

Speaker A

Человек берёт это письмо, чтобы артефакт письмо, текст превратить в Google Doc, в котором описать статусы в процессе обработки заказов интернет-магазина или статусы в процессе работы банка или статусы в процессе работы како тебя дела. Вот эти самые статусы как-то

161:39

Speaker A

описывает. описывает криво, косо либо статуса обработки в ЦРМК сделок, либо статуса обработки задачки в маркетинге.

161:49

Speaker A

Они статусами не думают, они говорят готово, не готово или там в работе, но это по факту статуса. Просто они так не думают.

161:57

Speaker A

Он собрал твордовский документ и отправляет его другому человеку. Пет. Марина, отправляет документ Пете. Письмо. Марина собрал Google документ, чтобы Петя сделал Excel документ, в который положил какие-то циферки.

162:10

Speaker A

Потом Петя отправляет всё Маша, чтобы Маша взяла эти циферки, положила их в PowerPoint презентацию, чтобы отправила первая девочка Марина письмо руководителю с презентацией, которую он будет выступать на встрече, совещании с другими людьми.

162:23

Speaker A

Теперь задаёмся вопросом: "А в какой момент мы решили, что эти циферки верны? Тек, который нам написан, правильно, это вообще будет работать?" Ведь на всех шагах этой работы смысл терялся по дороге. Там везде были гэпы, там везде были потери смысла

162:38

Speaker A

практически. Во всех таких презентациях ошибки. Вот это содержание текущей нашей сессии, да? А процесс работы людей, вот такой иерархически разбитый по отделам, всегда приводит к потере информации. Так что информация у этих людей всегда неполная, с ошибками идёт. Опять-таки,

162:55

Speaker A

хотите верить, хотите нет, для меня это просто, ну, как 2 рачеты, просто слишком много там с тысячи кейсов, которые я постоянно мониторю на эту тему. А я сам работаю в маленьких командах. Я поработал в больших командах-больших компаниях и в Афише, когда она поглотила

163:07

Speaker A

рамблер, и там ещё в каких-то компаниях, где сотни были человек, и так задолбался, что с тех пор обожаю команду на 20, 30- 40 человек. Сейчас идёт моя мечта. Сейчас идёт моя мечта. У меня вот последние несколько лет команд 20-30

163:17

Speaker A

человек. Мы берём ещё более сеньористых ребят и вооружаем их агентами. Вот поэтому я люблю маленькие команды. У меня был такой вид спорта. Я приятелю помогал продать компанию. Был там полтора года операционным директором на 2 часа в день. Это был мой личный

163:30

Speaker A

челлендж. Смогу ли я за 2 часа в день перестроить команду и организовать её работу? Я ненавижу слово процесс, потому что процесс часто описывают, но сейчас там нет никакого результата, нет никакого смысла. Первый уровень- принятие личной ответственности. Ну, тут

163:42

Speaker A

просто всё просто. Если человек не принимает ответственность, то вот тебе ядро и нахн с корабля. А потому что это не лечится. Если человек не принимает личную ответственность, то ничего не получается сделать. Ну просто он факапит, подводит людей вокруг и ещё

163:53

Speaker A

долго рассказывает красивые истории, почему у него там поязд в последний момент уходит или там что-нибудь ещё происходит.

163:59

Speaker A

Ну SEO тоже поставляет свою компанию людей, да. А на эту тему тебе анекдот, который я себе каждое утро на произношу и которому, а как это, как не стать в такой компании? Приходит приятель приятелю и говорит: "Что такой грустный? Да на

164:12

Speaker A

работе проблема." А что такое? Ну люди на работе, процессы хер делаем, недоволен своей работой. А что не уволишься? Да понимаешь, в чём дело?

164:20

Speaker A

Это моя компания. Я себе каждое утро его напоминаю. Но, например, у меня после двадца второго года случилась резкая просадка процесса.

164:27

Speaker A

Там предыдущая команда развалилась, я сейчас заново пере, ну, там всё ещё пытаюсь вернуть. тот уровень организации, который был. Вот только сейчас замена людей на ошибался последние 2 года с намом людей прямо сильно на ошибался на много денег, а

164:39

Speaker A

ставил себе пистона. Сейчас мне запрещено нанимать людей в команду. У меня вот сейчас есть несколько ключевых людей, которые нанимают людей в команду.

164:44

Speaker A

И те, кого нанимают, прямо вообще охрененные. Оказалось, меня легко хакать и легко мне показывать и рассказывать такие вещи, что мне кажется, что передо мной взрослый человек, а сейчас там будет много красивых разговоров и мало физической работы. Прямо у меня сейчас

164:54

Speaker A

запрет на Я не нанимаю людей в компанию, только общаюсь. Просто я это, хотя я много лет в жизни нанимал людей в компанию, но вот оказалось, что я ошибаюсь.

165:03

Speaker A

Что значит работа организована? Это значит вот этот уровень - это пуш-система, когда есть микроменджер, который всех пушит и за всеми бегают. Это неорганизованный уровень работы. Энергии много, пропускная способность задачик низкая. Задачки достаточно бессмысленные.

165:20

Speaker A

Самая главная метрика на этом уровне доверия меньше единицы. Люди не доверяют другим частям, другие части системы их подвоют. Поэтому постоянно приходится перепроверять и руками водить руководитель, потому что люди постоянно делают брак.

165:33

Speaker A

Вот из этого уровня красного есть два выхода всего лишь. Первый выход: нанять надсмотрщика над людьми, ещё одного микроменеджера, на него свалить пуш. Это закрепощает ландшафт организации. Вместо того, что учить корневые проблемы, просто человек делает локальную оптимизацию. Теперь не

165:49

Speaker A

я пушаю, а я нанимаю менеджера, который пушит. Многократно было пройдено. В течение года полтора, становится понятно. Ну такого менеджера называют.

165:56

Speaker A

менеджер передаст или человек снежинкой с руками и ж с горящими горшочками. А это не просто так в индустрии было придумано. Там Марофеев и другие ребята, ну человек именеджер туда же ещё идёт.

166:08

Speaker A

Почему? Потому что вот этот человек не понимает, что зачем делается. Он передаёт, он передаст. Он передаёт брак по системе, и система закрепляет брак.

166:16

Speaker A

Через год два-три, ну прямо тяжело работать с такой компанией. И самое главное, сильные люди начинают уходить в такую компанию, потому что спрос на талант огромный. И как бы любой хороший человек себе легко найдёт работу. Изи. Следующий зелёный слой - это когда мы просто договорились,

166:33

Speaker A

как мы работаем. Услово процесс всего лишь означает мы как-то договорились работать. Например, люди организовывают daily митинги для того, чтобы в течение дня спокойно работать и фокусироваться на своей работе, чтобы меня не отвлекали. Это очень простая идея. Там нет никакого Ажайл - это, ну, как бы там

166:48

Speaker A

нет ничего гениального. Это просто практические идеи. При этом люди говорят: "Мы проводим дели митинги один раз в неделю". Это они кого уговаривают, меня или себя. Но если делимитинг не проходит каждый день, это не делимитинг.

167:01

Speaker A

Да, давайте назвать вещи своими именами. Зачем нужен делимитинг? Для того, чтобы там самое главное вопрос один только.

167:07

Speaker A

Чем ты заблокирован на сегодня? Что тебе надо дать, чтобы тебя никто не трогал и спокойно мог сконцентрироваться на работе? Не отвлекаться на нотификации, не отвлекаться на микроэкшены, чтобы тебя не дёргали по работе. Особенно с людьми, которым надо сосредоточиться 3-4

167:19

Speaker A

часа просто думать. максимум парное программирование, парный дизайн, когда мы вместе созваниваемся и вместе что-то делаем. Очень простая же идея здесь.

167:25

Speaker A

Здесь нет никакой магии. Это очень простая идея. А, естественно, за последние 20 лет такие микроприёмы были написаны. Ну, например, известно, что людям нужно один день в неделю, когда они себя хвалят.

167:36

Speaker A

Называется демодень. Это очень простая мысль. Мы делаем много сложной работы. Нужно хотя бы один день, когда нам не объясняют, что всё, что мы сделали, кусок с браками, дефектами, а просто люди нас хвалят. Я сделал очень много продуктов прототипов, которые не

167:49

Speaker A

удалось отмасштабировать. Первые пилоты отлично продались, а потом оказалось, что я потратил две команды людей, очень много денег на эти команды, которые не смогли это отмасштабировать. Очень много себе проблем на ровном месте сделал.

168:01

Speaker A

Прямо нанимал людей, команды по 6 месяцев. Вот после этого я сам себе запретил нанимать людей. Причём это всё клёвый топ-менеджер. В других компаниях они, может быть, хорошо бы справились, но почти всё, что они сделали, мы выкинули и переделали меньше командой э

168:15

Speaker A

коркостяк за полтора месяца. И оно, ну, просто оно работало нормально. Вот поэтому, ну, как бы детская ошибка, которую я знаю с восемнадцатого года, что девять женщин не умеют рожать ребёнка за месяц, да, от увеличения числа людей, числа команд скорость не

168:30

Speaker A

растёт. А тогда казал, ну, как бы как обычно себя обманул. Мы все себя обманываем.

168:35

Speaker A

Основные идеи ландшафта описаны в книжке Нуж - это Нобелевский лауриат, работал с канеманом. Нуж - это подталкивание, когда мы не идём и не спорим с людьми, не договариваем с топ-менеджером, не устраиваем бесконечное количество совещаний. В чём идея заключается? Ну,

168:51

Speaker A

например, как сделать так, чтобы мы реже уходили в ночной дож? Кто уходит в ночной дожр, поднимите руку.

168:59

Speaker A

Да, остальные просто не признались. Да, мне тоже так кажется. Значит, смотрите, идея же очень простая.

169:08

Speaker A

Полезная еда должна находиться на состоянии вытянутой руки. Вся вредная хрень должна находиться в магазине.

169:15

Speaker A

Мы создаём гэп. Мы создаём дистанцию. Гэп не всегда плохо. Просто проблема в том, что в большинстве компаний, команд процессы фотофлоки дырявый дуршлак не потому, что были так спроектированы, а потому, что так сложилось.

169:29

Speaker A

Я увеличиваю расстояние до вредной еды, чтобы сделать горку и идти за ней в магазин. Но я хотя бы пройдусь. Да. То же самое в спорте, то же самое медитации. Ну нет такого человека, который с утра просыпается такой ну

169:42

Speaker A

точнее не так. Есть моменты в жизни, когда ты просыпаешь с утра и такой: "Я сейчас побегу на тренировку". Но этот момент очень неустойчивый. Основная проблема не в этом моменте. Основная проблема, когда тебя завалила работой, проблемы, плохое самочувство, не

169:54

Speaker A

выспался. Почему в этот момент времени у тебя привычка не полетит? Да, и ты делаешь что-то к себе поближе.

170:03

Speaker A

Это прямо буквально метрика. Если говорить о математическом языке, в толпологическом пространстве, где у нас есть связанность, тот самый граф, котором я показывал, ты какие-то объекты продвигаешь поближе, и тогда вероятность перехода между ними увеличивается.

170:14

Speaker A

Какие-то объекты отодвигаешь подальше. Например, где полезные гэпы бывают. Очень полезно делать гэпы, когда вам ставят херовые задачи в работу. Первое, что вот вот сейчас будет курс у меня продух herрус. Там часто команды думают, что надо считать и оценивать гипотезы

170:27

Speaker A

для того, чтобы оценить, сколько они денег принесут. А мы учим одной простой вещи. Вам надо научиться, нам всем надо научиться отстрелить 90% говна, в которые наспихивают другие топ-менеджеры продукты собственники фаундеры или мы сами.

170:42

Speaker A

План же работ у всех до 2025 года уже написан. Правда, ведь? Но нет такого, что на ближайшие 2-3 месяца вам нет, ну, нету задач в операционке. Они же есть.

170:51

Speaker A

И первое там на буквально втором, третьем испытании, что народ делает с помощью юнит экономики, учится оценить сверху, что эта идея гипотеза вообще никак не принесёт денег.

171:02

Speaker A

Самый простой пример. Мы нам надо сделать рассылку, чтобы к нам пришли люди и купили. Да нет, если у нас в базе всего лишь 3.000 человек с опрейтом 20-30%, эту рассылку увидит, дай бог, 1.000 человек, кликрей будет, дай бог,

171:15

Speaker A

3% - это там всего 300 человек, дай бог, зайдёт на сайт, а конверсия на сайте у нас 1%.

171:21

Speaker A

Дай бог, а на самом деле 0,5. То есть из трёх человек у нас купят полтора. Время на создание этой рассылки на порядок. В смысле, не то, что рассылки в принципе не работают, но конкретно в этой ситуации, скорее всего, это просто будет

171:32

Speaker A

потраченное заря время. Так оно чаще всего и случается. К чему я клоню? Нельзя оптимизировать, улучшать процесс, если не считаешь метрики. Раньше это было делать сложно, надо было знать, как делается в жире. Сейчас это делается просто на изи.

171:47

Speaker A

Зачем это нужно делать? На самом деле все знают, что работа идёт неэффективно. У вас же все в компании жалуются на то, что всё очень долго, медленно и палементарные задачки делаются вечность.

171:54

Speaker A

Да, ну у всех это такая история. Но эту штуку почти никогда не считали в деньгах.

172:02

Speaker A

Хотя, вообще, говорят, очень легко считается в деньгах. Опять-таки, это прямо микронавык. Мы знаем среднюю стоимость любой команды. Среднюю стоимость человека тоже понятно. Ну, это обычно там порядка 3-5.000 долларов или полмиллиона рублей. Я в тенге не умею считать, это, простите, пока. А с учётом

172:17

Speaker A

налогов, зарплаты и так далее. Ну, в стартапах чуть поменьше, где-то чуть побольше. Команда 10 человек стоит стабильно 10-20.000 долларов минимум, а сейчас 30.000 долларов. В среднем команда за месяц не делает ничего полезного, что отражается на метриках.

172:30

Speaker A

В среднем команда проляет ноль изменений, ноль гипотез делает и перекладывает бумажки для отчётности. Вспомните тот пример, который я привёл.

172:37

Speaker A

Это же правда так? Ну мы всю переписку видим команд. Мы видим задачи в емейле, в Telegram-чатике и в слайке, и в Ватсаппе.

172:44

Speaker A

Менеджер, чтобы отчитаться, напримогает трёх людей, чтобы они сделали вордовский документ, Google табличку или Excel документ, PowerPoint документ, он отчитался.

172:56

Speaker A

Первое, что мы делаем, что мы меняем, мы можем спокойно вытаскивать отчёты автоматически только потому, что у нас есть все коннекторы. Да, конечно, надо убедиться, что там данные сходятся, цифры сходятся, и первое, что узнаёт компания, что вдруг у неё все источники данных между собой

173:11

Speaker A

не бьются. Это отражение реальности. В смысле? Не то, чтобы это такой процесс. Ну там, если вы посчитаете метрик компании из разных систем, у вас ничего ни с ничем не сойдётся. Я это вас прямо это это 100%. Я это каждый день вижу. Ну, прямо

173:24

Speaker A

почти всегда у всех. Конечно, до меня скорее ещё не доходит компании, у которой всё идеально посчитано, это правда. Но из того, что я знаю, на рынке их не очень много. В маленьких командах, слава тебе, Господи, можно заложить хорошую структуру организации работы,

173:39

Speaker A

хороший дизайн, потому что проще поменять работу двух-трёх человек, чем работу сотни человек. Теперь смотри, почему мне кажется, ты неправильно думаешь про это, неправильно считаешь. 10 человек в маленькой команде будут вооружены десятком агентов субагентов, которые максимально ускоряют количество задач. И надо перестать

173:59

Speaker A

думать только про людей, потому что Харнес и то, что я показывал вот здесь вот, вот он описание моего бизнес-процесса, это точно такие же работники.

174:10

Speaker A

Ну, прямо буквально точно такие же работники. Вот сейчас ко мне подходила девушка, она операционный там менеджер, директор, да, скоромастер в прошлом, и ну как как ей это себе называть? Но она теперь операционный продукт-менеджер.

174:20

Speaker A

Вот сейчас одно из вещей, которые я буду рассказывать, что старые профессии, они по меньшей мере расплываются либо вообще теряют смысл. Потому что какая разница мне выстраивать и организовывать работу 10 человек или 10 человек плюс на каждого по 10 агентов получается сотня?

174:38

Speaker A

Ведь если мой Харнесй, если мои ребята так с агентами делают задачу, что увеличивают количество хаоса и бардака, это то, что по умолчанию получается энтропия сама по себе только растёт, то получается я с безумной скоростью увеличиваю количество хаоса и

174:54

Speaker A

бардака в системе. Напомню вам, при попытке автоматизировать хаос и бардак, что мы получаем? Автоматизированный отмасштабированный хаос и бардак. Да, с агентами вопросы качества процессов пайплайно оркестрации данных становятся на порядок важнее, потому что получаешь сверхбыстрого джуна, который с безумно

175:16

Speaker A

курсом может похилячить вообще всё. Не думай, что у тебя теперь 10 человек. Нет, это враньё. Не обманывай себя. У тебя уже сотни человек. Каждый из них становится топ-менеджером, который, самое главное, не понимает деталей реализации теперь ещё внутри. Он их

175:29

Speaker A

буквально не видит. Он выходит минимум на один уровень вверх позиции. Я уже не могу делать. ты, я думаю, уже тоже не можешь сделать кодревю всего кода, который он пишет, и всех документов. Это просто невозможно. Первое, с чем сталкиваемся мы при автоматизации

175:41

Speaker A

менеджмен, прямо эту штуку внедряем. Ну, в смысле, я знаю, чтобы научиться это хорошо делать, мне надо это раз внедрить в разные компании. Мы её внедряем. И как бы то, что я вам показываю, это прямо, ну, это практика. Тут максимальная

175:49

Speaker A

практика. А так вот, первое, что оказывается, разные люди в компании не договорились, что такое истинно, что такое хорошо, что такое плохо. У нас есть куча разных противоречивых требований, которые раньше просто не были заметны. Теперь отвечаю на твой вопрос про гэпы коротко. Гэп - это

176:03

Speaker A

приём, это инструмент. Какие-то части системы, мы убираем гэпы, чтобы оттуда брак не сочился, а в какие-то части мы, наоборот, их добавляем. Один способ управления людьми - создавать им проблемы.

176:14

Speaker A

Знаешь, зачем это делается? Чтобы они научились самостоятельно автономно работаться, не ждали, когда папа придёт и подскажет, что надо делать.

176:22

Speaker A

Очень часто убирание руководителей системы, оставление команды без руководителя позволяет раскрыть потенциал этой команды. Потому что раньше у них был папа, который за них принимал решение, а часто не понимал, что он делает. А когда он ушёл, люди, которые реально делают работу руками,

176:38

Speaker A

вдруг избавились от лишней отчётности, от личных контролфрика менеджера. Поэтому это инструмент, это дизайн решения. Хуже того, мне уже сейчас периодически пишут ребята, друзья из комьюнити, следующая история. У них пришёл новый эффективный руководитель в работ, который очень верят в агентов.

176:53

Speaker A

Более того, говорит, я Красинского читал и слушал. Но можно слушать и слушать. Я никогда не говорил, что надо с помощью агентов доказывать всем, что ты самовлюблённый мук.

177:02

Speaker A

Вроде я так стараюсь не объяснять, вроде наоборот стараюсь, надо погрузиться, разобраться, корневые проблемы найти.

177:09

Speaker A

Люди начинают верить тому, что пишут агенты. А вы обращали внимание, как часто альгент вам льстит и как часто он вас хвалит? Да пяти так дела.

177:17

Speaker A

Далод тоже так делает. Смотри, у них ландшафт так устроен, что люди лучше с ним и больше работают, больше токенов съедают, если он тебе поддакивает.

177:27

Speaker A

Мне нравится работа с агентами, потому что это очень быстрый цикл получения обратной связи. Всё то же самое с людьми. То есть, работая с агентами, я лучше гораздо работать с людьми учусь, потому что я быстрее вижу, какую хрень они делают, что он всегда старается мне

177:41

Speaker A

показать, что он свою работу сделал хорошо. Вот у нас есть разные способы работы. Ещё раз, слово процесс я не очень люблю.

177:48

Speaker A

Личная ответственность. Что такое личная ответственность? Очень просто. Если в твоей зоне личной ответственности случалась какой-то негативная проблема или про штука, нету результата, то ответственность - это глагол. Ты первый поднимаешь задницу и либо своими, либо чужими руками исправляешь ситуацию.

178:02

Speaker A

Люди, которые не хотят исправлять ситуацию, говорят: "Миша, Петя, Саша виноват!" И красивую историю объясняют, почему это всё не получилось сделать, не берут на себя ответственность. Самый простой способ ими расставаться. Это очень долго лечится, очень долго переучивается. Вы не обязаны быть папой

178:16

Speaker A

и мамой этому человеку. В смысле, если хотите своё время и деньги учить, воспитывать, я ничего против не имею. И я, ну, как бы часто мы просто человека мучаем. Сейчас человек, правда, не может взять на это ответственност. У него компетенция

178:28

Speaker A

опыта, сейчас для него мучение эту работу делать. Он просто пока не умеет. А, но в целом аа можно ничего не менять. Дальше у нас идёт пуш-система. Пуш-система - это когда мы пушим друг друга, сделали ты задачку.

178:46

Speaker A

А когда придёт результат? Первое, чего нет в пушсистеме, нет дали митингов, нету прозрачности. Вот меня на перерыве ребята спрашивали, как работают ребята, с которыми я работаю. Вот у меня есть Милена. Милена сейчас находится в отпуске.

178:59

Speaker A

Как человек клёво, когда уходит в отпуск. Я специально показываю с микропримеров задачи, потому что всё начинается с мелочей. Прежде чем большие штуки творить, давайте простые вещи починим. Круто же, когда человек уходит в отпуск, а никто не замечает, что он в

179:10

Speaker A

отпуске. Правда, ведь? На самом деле процессы зоны ответственности можно описывать на языке job to be данных. Точно так же, как процессы, сценарии пользо. Никакой разницы нету. Это буквально работа, которую я нанимаю человека. Когда Милена уходит в отпуск, это мой менеджер,

179:23

Speaker A

который лично со мной работает. Я хочу, чтобы всё продолжалось так, как и есть. И каждый день я буквально знал, на что мне нужно сфокусировать, что мне нужно делать, что мне не нужно делать. Милена это автоматизировала, и каждый день я получаю от неё такие

179:36

Speaker A

сообщения, написанные агентом. Давайте посмотрим. Не ждём идеальной полной схемы, доводим текущий прототип до проверяемого стандарта. Под прототипом имеется в виду буквально вот эту штуку, которую я вам показывал. Вот эти штуки.

179:49

Speaker A

Граф, который связывает с события frontend backend код и тикеты восстанов реально пути полисли по ещё одному продукту. Вот сейчас второй продукт. То же самое надо сделать с командой.

179:57

Speaker A

Payment flow. Ошибки шлюза ретри. То, что я вам пока всё прямо, ну вот это вот задачки на прошлой неделе были. Я по ним продвинулся вперёд. Что решили?

180:05

Speaker A

Предварительный сигнал с метриками. Обратите внимание, да? Задачки. Что делает Ярик? Что делает команда StarP?

180:12

Speaker A

Что делает команда Рика? В какими даты у меня дедлайн? Ну либо у меня, либо у кого-то из моей команды. Вот круто. Вот автоматически генерированно мема. Почему это можно легко сделать? У нас вся переписка, записываются все звонки, всё это

180:27

Speaker A

попадает в GitHub, всё это анализируют агенты. Мы научили агента думать Job toдан сценарием писать задачи. Она в этой схеме вместо руководителя становится организатором, дизайнером системы.

180:38

Speaker A

Она теперь не тратит время на рутинную работу секретаря, записывать задачки, не терять контекст. Она теперь думает вперёд, как сделать так, что ту работу, которую делает Илья и пока делает он на своём клоуде, могли делать другие люди в команде, а ещё лучше продукт. Кто из

180:53

Speaker A

команды это может автоматизировать? Разработчик или она сама что-то может взять, автоматизировать? Она выполняет работу организатора, дизайнера этого процесса. Вот то, что ты хочешь делать.

181:03

Speaker A

Раньше у нас было много разных систем, которые хранили частичный контекст. Что-то хранится в Рэмке, что-то хранится в базе данных, что-то хранится в админке, что-то хранится в тильде, что-то хранится ещё в 150 разных системах. Правильно? Если между системами есть гэ расстояние, там

181:17

Speaker A

теряются контекст и знания по информации и люди этот контекст передают в виде презентации. Это очень плохой канал связи презентация. Все детали там потеряны, когда агент вам пишет в самре, вместо того, чтобы показать реальные данные. Первое, что мы делаем, мы

181:30

Speaker A

связанность системы повышаем, чтобы всё было в одном месте. Вот здесь сейчас лежит вся информация из метабес. Тикеты джир выгружают сюда каждый день. Ну, часть команды ещё живёт в жире. Сюда же выгружаются звонки, переписки, Google таблички маркетинга. А что там ещё?

181:44

Speaker A

События аналитики сюда. Все обращения команды заботы и поддержки в одном месте лежат. Чатовый интерфейс не позволяет делать очень много чего.

181:53

Speaker A

Большой класс задач неудобно делать в одномерном списке, поэтому двумерные интерфейсы сохранятся и трёхмерные интерфейсы сохранятся. Под трёхмерным интерфейсом, я имею в виду ещё время. У тебя какие-то вещи со временем меняются. Вот. А поэтому визуальное представление информации, типографика, графика и форма сохранится.

182:11

Speaker A

Не бывает содержания без формы. Даже сейчас, когда я говорю, я использую определённую интонацию, определённые паузы делаю. Это есть форма. У тебя не бывает содержания без формы. Ты не можешь сделать ничего без какой-то формы. Чатовая форма не универсальный интерфейс. Помнишь швейцарский нож?

182:26

Speaker A

Кратко. Почему универсальных решений не бывают и всегда нужно частные решения? Швейцарский нож кажется самым удобным предметом. Там же есть и нож, и вилка, и открывашка, и так далее. Как, когда вы последний раз пользуетесь царским ножом?

182:38

Speaker A

Одинаково неудобно во всём, да, универсальное решение почти всегда неудобно во всём. Более того, даже чатовый интерфейс, который мы сейчас знаем, не очень удобный, потому что следующая же проблема, которую ты получаешь в чатовом интерфейсе, ну, есть аудиомодель. Мы не просто так делаем

182:51

Speaker A

нодовый интерфейс. Мне нужно визуальное представление информации. Вот смотри, видишь, вот это только запиненные чаты.

182:56

Speaker A

По факту это мои проекты, над которыми я работаю. Людям очень часто удобно видеть всё в двумерной модели. Например, то, что я вам показывал, вот эта штука мне важна, потому что она показывает процесс превращения данных, как мы звонки берём

183:08

Speaker A

отсюда, трансформируем их, обрабатываем, дальше по ним метрики ещё считаем, понимаешь? В общем, нет. Вывод, что э везде будет чаты интерфейс просто ложный. Есть большое количество задач, здесь тебе надо увидеть, что происходит, и для этого нужен двумерный интерфейс по

183:22

Speaker A

меньшей мереть к ним прямой доступ, красиво звучит, но на самом деле является обманом. Вот. Видишь? Вот вот у меня прямой доступ к лоду. Что прямой?

183:32

Speaker A

Это же гэп. Теперь смотри, агенты очень плохо ищут документы, которые находятся далеко. Это увеличивает количество гэв и ошибок.

183:41

Speaker A

Вместо того, чтобы сделать локальный поиск по графу или по грпу, по какому-нибуд терминальной команде и найти документы, которые лежат локально, ты заставляешь их делать запрос сложный.

183:51

Speaker A

Это дополнительная точка отказа. Это делается, ну, конечно же, у меня есть СУPASE. Конечно же, у меня есть облак.

183:56

Speaker A

Конечно, уже у меня есть VPS, куда агенты бегают по MCP, но это просто более хрупкое решение. Соответственно, если я могу, ну, более того, смотри, это уже архитектурный дизайн проблема.

184:05

Speaker A

Каждый раз, когда вы делаете несколько разных хранилищ данных, у вас возникает проблема синхронизации между ними.

184:11

Speaker A

Давайте я на примере Excel документов это сделаю. Почему Excel документы зло, которое надо изживать уже последние 10 лет? В какой момент Excel документ устаревает? Давайте слава документом. Я на очень простых примерах стараюсь объяснить, потому что всё то же самое,

184:23

Speaker A

чуть сложнее, но только на простых форматах. Ни один документ не делается обычно для одного человека. Почти мы делаем документ для другого человека, правильно? В момент отправки эта версия уже устарела, потому что человек локально её обновляет. У этого человека

184:37

Speaker A

версия V1, хотя тут уже сменилась на версию V2. Все согласны? Да. Это очень простая задачка за синхронизацию. Теперь смотри, в чём разница. Что делает Google Docs. Он делает полную синхронизацию и Мёрш изменений и делает это автоматически очень хорошо. Возвращаемся

184:52

Speaker A

к твоему вопросу: а нахрена мне на почтать уведомления? Зачем? Давайте задумаемся, на какую работу мы нанимаем уведомления. Ведь уведомления сжигают очень много мысле топлива. Они приходят не в тот момент, когда я готов их читать, а в тот момент, когда человек

185:05

Speaker A

что-то поменял. Правда, ведь? А мне так нравится, когда люди добавляют только и слова просто, как будто слова только и просто, а сразу же всё упрощают и облегчают. Переход посылки - это одна из самых дорогих валют в мире.

185:18

Speaker A

Давайте цифры назову. А в команде 20 человек. Если в чат присылает ссылка, как вы думаете, с какой процент людей видит эту ссылку, её открывает?

185:27

Speaker A

Цифры? Нет, нет, нет, нет. Ну, у меня статистика есть. Просто куча слаков проаналисти. Я верю, что в твоей команде по-другому, но для большинства людей, которые не Супермены, так не работает.

185:38

Speaker A

Статистика с ней очень зро спорить. Примерно 10-20% открывают ссылку. Примерно половина она открывается, потому что вторая половина попадает на то, что ссылка надо авторизоваться, нужен токены, отказ системы с телефона не открывается. Ну, например, скидывает сессию авторизационный токен раз в

185:53

Speaker A

неделю. А в чём проблемаtion и тикетов? Только тот человек, который писал тикет, тот человек, который писал, знает, где что он лежал, где что лежит.

186:00

Speaker A

Дело в том, что мне никогда не нужно видеть уведомления. Если вы работали с тикетами или письмами, вы знаете, что разбор писем и давления - это самый сжигающий мыслетопливо процесс, потому что они очень плохо структурированы.

186:12

Speaker A

Интерфейс чтение уведомлений всегда разрывает мой контекст. Мне всё время приходится переключаться между задачами. Это очень больно. Есть люди, которым с этим о'кей, я верю. Ты находишь в стадии отрицания, тебе с этим комфортно, ты не хочешь отказываться от этого. Я же тебя

186:24

Speaker A

не заставляю, ничего не меняй. Но возможно рядом с тобой есть люди, которые страдают от обьюза, уведомлений, но и боятся тебе об этом сказать. Это просто гипотеза. Попробую проверить.

186:36

Speaker A

Поднимите руку, кто извините замат, задолбался читать уведомления любые. Поднимите, пожалуйста. Он посмотри, вот посмотри вокруг тебя людей. Просто посмотри.

186:45

Speaker A

Лучшее, что мы делаем с уведомлениями, когда мы берём людей на работу, мы говорим: "Все уведомления нахер отключай". Все нотификации снимать телефона, чтобы у тебя было несколько часов времени, чтобы можно было сконцентрироваться.

186:56

Speaker A

Теперь почему это плохо? Плохо это потому, что уведомление приходит в не в тот момент времени, когда я готов переключить контекст, а в любой момент времени. Давайте одну маленькую теорему с теории гэпов докажем. Она очень просто доказывается.

187:10

Speaker A

Ну, теорема слишком громко звучит. Я очень просто на пальцах её объясню. Это правильный вопрос, на самом деле. Почему мне это важно? Спасибо тебе. Сейчас за это зацеплюсь. Вы представляете, каком аду работают все остальные люди, у которых даже тикетов нету, которым

187:20

Speaker A

постоянно голосовые прилетают в течение дня. Это же просто же звездец. Гэпы, реальные кейсы. Значит, команда PlayK, самый популярный чатик, который сидел фаундер и вся команда, назывался ERgency. В 2:00 ночи 50 человек его читали. Я не шучу.

187:41

Speaker A

Решение, о котором ты говоришь, существует в рамках локальной оптимизации, когда не можем глобальность систему поменять. Но это просто не самое эффективное решение. Смотрим. Решили проблему за 2 недели. Итак, несколько тестов, которые я утверждаю. Первый тезис: любую задачу, любую работу можно

187:55

Speaker A

сделать очень ненавистно. Это очень просто делается. Мы показываем простую метрику. Количество инцидентов в единицу времени.

188:05

Speaker A

У кого было такое: раз в 3 месяца прилетает новая интересная задачка и тебе клёво, кайфово, ты её делаешь. 3 месяца никто не отвлекает. Можешь сфокусироваться, сконцентрироваться и сделать что-то клёвое, чем ты будешь гордиться. Нормально, да? Увеличиваем частоту.

188:19

Speaker A

Раз в один месяц приходит интересная задача, которая тебе клёвая, нравится, и ты с упоением её делаешь. Ну, даже сроки более сжатые, но в целом прикольно. Даже челлендж, похоже. Увеличиваем частоту.

188:29

Speaker A

Каждую неделю приходит задачка, которая новая, интересная. Так, что не успел доделать предыдущего, тебя уже прилетает новое.

188:37

Speaker A

Мы это называем, ну, сейчас надо собраться, тяжёлый этап в жизни. Сейчас я поработаю упорно, чтобы потом впасть в депрессию, там, тревожное расстройство или выгореть через полтора-2 года. Если что, уровень выгорания в нашей индустрии, как вы думаете, на собеседованиях какой обнаруживается?

188:51

Speaker A

Сколько людей выигревшие меняют работу? 70-80% по статистике разных HR-компаний. Это рукотворная проблема. Мы сами организовали свой процесс, чтобы так работать. Мы своими руками его создали.

189:02

Speaker A

Я продолжаю увеличивать интенсивность. Теперь каждая новая задачка приходит каждый новый день. Так что ты не успел подумать про предыдущей, а у тебя уже новая задачка прилетела. Теперь смотрите.

189:12

Speaker A

Возникает вопрос: а почему у нас такая система, что так инциденты случаются? Что такого мы сделали в другой части системы, что нам приходится играть в работорговлю?

189:26

Speaker A

Что такого есть срочного? И бывают срочные задачи, вопросы жизни и смерть. У человека инфаркт, мы вызываем скорую, чтобы его спасли. Там счёт идёт на минуты. Что такого в архитектуре мы натворили, что если человек моментально не ответит, будет плохо? Ну, например,

189:40

Speaker A

клиент пишет заявку и хочет, чтобы в 2:00 ночи мы поглились с продажами. Это правда. Супер. Я ничего не имею против.

189:47

Speaker A

Пускай на первой линии находятся роботы. Ничего против не имею. Почему я против, когда на первой линии находятся люди? Объясняю. Потому что это закрепощает плохой дизайн системы. Итак, чатикамеси 50 человек. Ребята делают стриминг игр.

190:02

Speaker A

У них большая аудитория пользователей. И если какая-то игра обновилась и они её на своём серваке не поддержали, то куча игроков, особенно ночью, не могут играть. Инциденты происходили, никто их не решал, и фаундер задолбался краснеть перед клиентами и инвесторами. Что в его

190:18

Speaker A

команде инциденты происходят, их никто не решает. Так их никто не решает. Стал чиф Эврисон офицер, пошёл руками водить команды своей.

190:26

Speaker A

Хорошо, что мы дальше делаем? Тогда ещё не было умных агентов. Мы это ручками сделали. Могу ли я из этого слаг чата выгрузить всю переписку и разбить её на job to be данны типа инцидентов и делать не раз в месяц постмортом анализ это,

190:41

Speaker A

собственно, мне не нравится, а делать ежедневный анализ хоть каждое утро. Хоть каждое утро. Отлично. Супер. Теперь смотрите, что мы сделали.

190:52

Speaker A

Я вытащил типовые инциденты, и фаундер начал получать, теперь отвечаю на твой вопрос. Дайджесты. Как вы думаете, если человек каждый день получает дайджесты типа такого, в котором очень подрачно написано, что произошло, кто что делает, и показан график снижения проблем.

191:09

Speaker A

Через сколько времени фаудер перестал быть микроменеджером, перестал заходить в этот чат вообще? 2 недели на третий раз, когда человек получает такой отчёт, точно так же я решал проблемы, когда был операционным директором на 2 часа в день. А нам надо

191:23

Speaker A

было, оказалось компания, где меня пригласили помочь, которую надо было продавать. 40 человек не были подписаны договора с американской компанией. Кто знает этот умудрённый процесс? Форма W9 с всеми бумажками - это не быстрый процесс. 40 человек надо связаться, списаться, подписать кучу бумажек. Ну

191:37

Speaker A

это просто дурацкий формальный процесс. Первые 3 дня топ-менеджмент компании всё лично перепроверял, приходил, звонил.

191:43

Speaker A

Меня это взбесило. Каждое утро они начали получать картинку. Число людей с именами людей, по которым стоят единички, мы подписали план на эту неделю, процент выполнения плана. Всё, через неделю уже туто никто не смотрел.

191:56

Speaker A

Буквально в эту пятницу я на стриме рассказывал, это просто настолько универсальный приём. Смотрите, каждый раз, когда такое происходит, это значит недостаток прозрачности. Это значит, что кто-то не получает какой-то дайджест, отвечая на твой вопрос. Мне не нужна ещё одна система. Я не хочу заходить и

192:10

Speaker A

читать все уведомления. Я хочу, чтобы уведомления были прочитаны и сформулированы в экшable действия. Для этого мне не надо читать письма или переписку. А кто уже настроил, чтобы все письма, которые подают в почту, надо разбирать, превращаясь в actionable был

192:23

Speaker A

digest. Где мне какие инвайты пришли? Ещё надо подключить, на какие письма надо ответить, а на что можно вообще не обращать внимания.

192:29

Speaker A

Мысли топлива. Есть книжке, посвящённая этой теме. Мысли топлива сгорает при чтении писем. Самое тяжёлое для нашего мозга разбор плохо структурированной информации. Это очень дорогая работа.

192:40

Speaker A

Везде, где это можно не делать, агенты отлично структурируют информацию. Посмотрите сюда. Мне ничего не надо делать. Прямо вообще ничего не надо делать. Вот мне пишут автоматически ботик. Сегодня понедельник. На сегодня у тебя следующие задачи. БКС прогнать Starps, Physical подготовиться к

192:58

Speaker A

встрече. Всё. Больше того, смотрите, что мы получаем здесь. Мы начинаем жиру и другие системы использовать как просто базы данных.

193:09

Speaker A

Насколько люди хорошо пишут тикеты, ставят задачи в Битрикс, но насколько они внимательны и положат в каждый тикет раскадровку дизайна, все аспекты. Сразу предложат события, которые надо разметить. Сразу же подскажут, где фронте и бэкэнн надо поправить.

193:24

Speaker A

предложат CGМ путь, выпишут корневые проблемы, на которые надо внимание обратить. Ну, типа так дадут пас разработчику, чтобы ему можно было не копашиться в этом всём делеме, а сразу бить в девятку. Смотрите, даже у самых сильных команд, хорошо написанных

193:37

Speaker A

тикетов по статистику, которуй у меня есть 30%. Со скраммастерами, со всеми я ни разу не видел больше даже у задротов, потому что какие-то задачки делаются всё равно сделать быстро. Ну давайте как бы по чесноку говорить. Мы плохо документируем всю информацию.

193:53

Speaker A

Нам тяжело ему. А у кого такое есть состояние? Кстати, агент с этим отлично помогают. Когда ты понимаешь, что задачка несложная, но надо найти документ в Google доке, письмо на почте, какую-то странную пдфку, из которой нужно две строчки текста. Первое, чего я

194:06

Speaker A

сейчас начинаю выполнять задачку. Вот мне надо было сегодня к вам подготовиться. Я просто вам покажу, а не не покажу, потому что это скотина. А, не покажу браузер, потому что открыл.

194:15

Speaker A

Да. Вот сегодня как я готовился к нашему звонку. У меня всё было готово. Но мне нужно было ссылочки вам открыть, да? Ну, типа того, я вам сказал задачку.

194:25

Speaker A

Вот все документы, которые мы делали, подготовь их мне списком, чтобы я в один клик их открыл. Или то же самое. Вот у меня была готовая презентация, я попросил её обновить, проверить, что там всё о'кей, что я могу вам её показывать.

194:34

Speaker A

Вот он мне дал ссылку в один клик, чтобы я открыл оригинал, из которого он там часть материала взял. Вот. А и дальше вот он там подсказал, что и как надо сделать. Ещё раз, моя мысль заключается в следующем.

194:46

Speaker A

И это универсальный приём, который я прямо хочу, чтобы вы с собой взяли. У вас есть две модели функционирования.

194:51

Speaker A

Первый, вы саму человек компании, настоящий герой, которого никто не слушает, никто не понимает. Курс называется Продухи Herрус во многом потому, что все продаты такие. Как и положено настоящему герою, который откликнулся на зов приключений по моделицего героя. Он один в поле воин, у

195:05

Speaker A

него нету союзников, у него нету друзей, только путь. Где его никто не понимает, он один одинокий воин будет бороться против всей системы. Это нужно для того, чтобы любой герой в любом произведении в какой-то момент узнал, что, оказывается, у него куча есть союзников. Можно

195:17

Speaker A

строить работу по-другому, не питься против ветра и использовать любые возможности системы работать с неё внизу. Как это происходит? Смотрите, вот вы тут находитесь герой, и вы окружены, как говорит мой сетьо, мы окружены, поэтому можем атаковать в любом направлении.

195:36

Speaker A

Ну, модель я дртань, все вокруг гвардейц кардинала. Но если вы присмотритесь внимательно, то вы увидите, что большое количество людей тоже страдает из-за дизайна системы. Почти всегда есть люди доброй воли, которые хотят что-то хорошее сделать. Правда, ведь в компании? Почему они страдают? Задачи у

195:53

Speaker A

всех ново написано, прямо у всех. Микроменеджмент во всех командах есть. Если у вас его нет, у вас есть система, вы уже избраны. Это там недостижимый уровень счастья.

196:05

Speaker A

Давайте посмотрим теперь на всю эту схему глазами других. И мы перейдём, наконец, к части, что делать. Потому что я специально долго рассказываю проблематизацию, чтобы нарисовать вам ландшафт. Потому что, когте ландшафт, ответ почти всегда очевиден. В большинстве случаев есть дверь, в

196:20

Speaker A

которую не надо ломиться, она открыта. Просто надо перестать биться головой об стену. Вот давайте смотреть первый тезис. Большая часть процессов организации никто никогда не выстраивал.

196:31

Speaker A

Даже если люди когда-то в каком-то ноушене или конфлюнсе что-то написали, люди работают всё равно не так, как там написано.

196:37

Speaker A

Даже если они вас уверяют, что они работают по процессам, просто не верьте. На практике нас интересует два момента.

196:44

Speaker A

Либо договориться, как мы работаем. Например, у вас приходит нотификация, не вопрос, вы так договорились, у вас работает, пожалуйста, либо кому-то делегировать организацию этого процесса, либо посмотреть на эту штуку не только с по задачкам и срокам, а в формате денег

196:58

Speaker A

и метры, которые мы зарабатываем, чтобы увидеть следующую штуку. Вот давайте смотреть. Вот у вас есть дизайнеры, маркетологи, слзы. Почти любая задача пользоваться, она сквозная.

197:10

Speaker A

Люди привыкли думать большими проектами. Вы это не можете победить. То, с чего я самого начала начинал, помните, да? Вот эта картинка, вот она.

197:20

Speaker A

Ну, привыкли люди думать большими проектами. Не умеют думать по-другому. Большинство людей вокруг вас думают проектом на квартал.

197:27

Speaker A

Мы знаем, что это тупиковая ветка развития. Почему? Потому что требования на входе по счтани полны. Никто не умеет писать ТЗ. Главное открыть за 20 лет.

197:34

Speaker A

Так, кто-то до сих пор верит, что существует человек, который может написать идеальное ТЗ, которое не надо будет выкидывать в корзину через 2 недели? Но мы все знаем, что это невозможно, да? Всё. Или это у кого-то ещё иллюзия осталась?

197:46

Speaker A

Это легко доказать. На входе то, что мы знаем про систему и что нужно сделать всегда меньше, чем уже будет через 2т-че недели, когда мы реально начнём делать.

197:54

Speaker A

Поэтому любой процесс мы любим, чтобы он обновлялся в процессе, да, чтобы он итеративно уточнялись требованиями. Это последуближения.

198:02

Speaker A

Но люди всё равно будут думать вот так вот. Более того, обязательно рядом найдётся наивный менеджер, который захочет отчитаться, что вот нам надо сделать 150 единиц работы. Вот диаграмма сгорания работы, это прямо стат из Макса. И через 10 недель, через 2 месяца

198:17

Speaker A

всё будет сделано. Почему это наивный подход к любому планированию? Всё меняется, да? Это первичная оценка.

198:24

Speaker A

И то, что 4 недели мы каждую неделю там на 10-20 единицу сокращали, ни о чём не говорит, потому что это надводная часть айсберга. А давайте я вам напомню подводную часть айсберга. Даже если в рамках этой работы, и помнишь, я тебе

198:36

Speaker A

говорил, агенты - это тоже часть команды, часть корабля. Самое страшное не то, что люди баги и дефекты делают.

198:41

Speaker A

Самое страшное в чём работа с агентами идёт, что они постоянно косией поряд и делают баги в системе, которые не заметны никому.

198:49

Speaker A

Их теперь тоже приходится учитывать, потому что они их делают с безумной скоростью. Одно место починили, два поломали. Даже если они делают всего лишь пять единиц брака, посмотрите, где пересекаются две линии.

198:59

Speaker A

На самом деле вот математическое описание гэпа. Каждый раз все системы, кто занимается, имеют точку строну кваратного роста. Что в деньгах, по скажу сейчас юнит экономики, что в метриках.

199:10

Speaker A

Так, сейчас, секунду, мы по таймингу идём, да? Сейчас проверю, но я уже заканчиваю, на самом деле, да, нормально. Почему? Посмотрите, видите, малые изменения системы приводят к тому, что поставка смещается на месяц, на 4 недели. На самом деле больше. Почему так

199:24

Speaker A

происходит? Потому что здесь есть операция вычитания. Что мы делаем? Как вот мы эту линию нарисовали? Мы высчитали скорость. Мы вычитали из этого столбика вот этот столбик, да, и считали, что наша простая способность здесь 20 задач в единую. Ну, единиц

199:38

Speaker A

каких-то сторипоинтов. Но проблема в том, что кроме вычитания тут есть добавление вот тут. Вот это очень похоже на на модель очень простая. Вот в бассейн наливали или в ванную наливали, да? Если сток, количество воды, которое проливается одинаково с с исток, сток с истоком, ну,

199:58

Speaker A

в общем, вход и выход совпадают, да, то есть вливается столько же воды, сколько выливается, ванная пустая всё время идёт. Если закрываете пробку снизу и наливается мало, но чуть сифонит, то в целом вода наполняется. Очень простая моделька. Проблема в том, что всегда

200:12

Speaker A

есть вот эта нижняя часть. Давайте я вам напомню определение разработки. Это сверхдолгий процесс, сустать которого получается то, что вы не заказывали с багами, дефектом в три раза дольше, в два раза дороже. Вот откуда берёт число Пи. Посмотрите, проблема в том, что

200:24

Speaker A

редко бывает, когда пять единиц брака в неделю добавляется. Нет, всё время прилетают новые требования, всё время прилетают новые хотелки. Вообще говоря, разработка расходящийся процесс, как это видно по двум линиям. Она не обязана сходиться. Любой проект превращается вот в этот хаос, потому что

200:41

Speaker A

бешеный энтузиазм генерирует не только скорость закрытия задач вот этих вот, но и добавление всякой невидимой херни, которая ломается вокруг риада.

200:52

Speaker A

Поэтому, вообще говоря, удивительно, что у нас хоть что-то получается сделать. В общем случае, работа в стол - это самое устойчивое положение дел в любом проекте. Опять-таки, Макс Дрофеев, формулки, моделька, может всё погонять.

201:05

Speaker A

Это практически неизбежно, когда вы это наблюдаете на графиках. Как мы это наблюдаем на графиках? А вот как мы набираем на графиках. Мы берём из жиры, и агенты могут построить, я могу вам скинуть, кому нужен скилл, а либо стандарт, как строится коммутив flow

201:18

Speaker A

диаграмма. Значит, смотрите, как она работает. Вот эта неделя 0 5 недель 10 15 20 25.

201:24

Speaker A

Вот это 025 50 75 количество задачек. Просто тикетов в джире с подзадачами. Теперь смотрим.

201:32

Speaker A

Жёлтая зона - это туду. Ну, обычно статусов чуть больше. Это такая примитивная моделька, где есть только tod-ду, work progress и done. VIP - это за количество задач work progress. Как она читается? Почему я её обожаю? Потому что это самый быстрый способ сделать

201:44

Speaker A

диагностику по команде из одной картинки. Очень быстро. Вот мы начали с нулевой недели, когда уже у команды было 100 задач.

201:52

Speaker A

Теперь смотрим. Мы берём задачи скоростью наклона вот этой линии. Вот эта линия сейчас это скорость наклона задачи. Если что, это краткая выжимка теории ограничения голдрата, приминированная кджайлу. Это приобносится стандарт. Это люди строят уже 20 лет. Это просто норма, как

202:12

Speaker A

профессиональные команды меряют свою скорость работы. Вот эта скорость. То есть смотрите, что я вижу. Я вижу, что за 5 недель я беру примерно 40 задачек. Восемь задач в неделю я беру в работу. Теперь, а у кого такая есть проблема? Люди говорят: "Мы

202:26

Speaker A

это взяли в работу и делаем", подразумевает, что они это сделают. У кого люди постоянно путают слова делаю, сделали, есть результат.

202:37

Speaker A

У всех по-английски это называется activities. Делаю output. Есть какой-то артефакт и есть outcome. В России и в русскоязычном пространстве, к сожалению, этого фрворка не водит. И люди постоянно путают. Я сделал релиз, я сделал документ, я сделал какой-то артефакт, ну

202:54

Speaker A

там пдфка, любой документ, output. И произошли нужные мне извинения в бизнесе. Это и называется работа в стол.

203:03

Speaker A

Так вот, количество сделанной работы надо мерить не по количеству артефактура, сказала команда, не по количеству рисо, не по количеству фичей, а по количеству изменений. Что поменялось-то? Outc outcome. И теперь я могу легко вам доказать, опять-таки, на статистике без

203:20

Speaker A

статистики, так как в большинстве случаев люди деньги получают заутпут и почти никто не меряет outcomeм количество изменений, то изменений не происходят. Это и есть работа в стол. Не то чтобы ваши задачи вообще не надо делать. Просто, скорее всего, только они

203:33

Speaker A

поставлены, только они спланированы, спроектированы, организованы, приведёт к этиной задачке в стул. В стол. И это главная причина выгорания в индустрии.

203:41

Speaker A

Люди прямо буквально так про это говорят. Мне кажется, все что-то делают, а всё, что делаю я, не находит никакого выхлопа. Я что-то вроде делаю, делаю, делаю, ничего не меняется. Я не вижу результата своей работы. Поэтому и нужен демо, чтобы людям пока, особенно

203:54

Speaker A

разработчикам показыват, то, что они сделали, используют клиенты, потому что человеку очень тяжело. Вы знаете, это как это я недавно сверлил, вообще такой клёвый процесс. Ты моментально видишь обратную связь, сверлишь, что-то делаешь руками, допомин моментально идёт, как с агентами, да? А на работе что-то

204:09

Speaker A

делаешь, делаешь, делаешь месяцами. Вот этот длинный бесконечный проект, а потом у тебя почает мысль такая, что да приходит мысль в голову. Ещё раз, это просто только нет такого закона, что мы в IT должны страдать.

204:25

Speaker A

Нету. Это мы просто сами так организовали свою работу, сделав подмену понятий. Теперь я вам скажу, откуда это произошло. Я мне долго меня много лет не пускал этот вопрос. В компании, где много наёмных менеджеров, за что проще брать ответственность, за презентацию

204:39

Speaker A

или за изменения? При прочих равных система выбирает путь с наименьшим гээпом, наименьшую гору. Любой аутпут сделать на порядке, проще, чем сделать. Поэтому большинство людей вокруг вас обречены делать какие-то артефакты, пдфки, презентации, вот и всё. Мы не будем их за это осуждать. Это

205:00

Speaker A

просто правила игры для вас. На самом деле это круто. Все те, кто так продолжают работать, ничего страшного. Люди рядом с вами научатся работать по-другому и просто уйдут другие компании, где это больше ценится. На хороших специалистов безумный спрос. Вот уже 20 лет. И меня

205:14

Speaker A

спрашивал: "Да вот и про работу свою, почему я говорю, ты просто больше денег будешь получать". Потому что количество людей, которое делает какие-то дизайны процессов, огромно, их очень много. А количество людей, которые делает так, что вдруг у Юры, да, Юра вот здесь сидит

205:30

Speaker A

и вчера мне говорит: "Я тебе поверю нас, но я хочу данные получить, что Окей, тестировщики наконец-то научились агентами тестировать". К нему приходит тестировщик, говорит: "Слушай, наконец-то у меня что-то свободное время появилось от текучки, а что интересного можно поделать?" Вот это для меня

205:43

Speaker A

сигнал, что работа была неплохо организована. Я пока не знаю метрик, хочу посмотреть, но мне, ну, как бы это хороший сигнал. Хороший сигнал, когда у вас есть один день в неделю, когда вы можете не делать операционку. Я люблю четверг. Клёво. Что-то гулять можно,

205:58

Speaker A

думать можно. Клёво же. Я желаю вам, чтобы в этом году у вас появился один день в неделю, когда вы не загружены операционкой, можете просто гулять, думать, заниматься спортом и собой. Ну, в смысле, клёво, когда у тебя есть вот

206:12

Speaker A

Ярик занимается, да, почему у нас есть время на все вот эти крутые штуки? Вы ведь понимаете, что мы экономим себе человеком месяца вот этим всем, потому что у нас есть два звонка в неделю, у Ярика есть день, когда он думать может.

206:25

Speaker A

И чем мне нравится эта команда, они просто берут и, ну, то, что я им рекомендую, делают. И чувак, топ-менеджер садится и делает факторный анализ, который показывает проблемы в компании, которую они месяц допускали.

206:34

Speaker A

Экономи месяц лишний работает. Ты прав. Первое, что они делают, управляют свою ответственность. И вдруг оказывается, что люди не знают, что делать свободным временем. А впервые эту штуку сделали в 2014 году. Ребята ультиметгитары с ними работал. Они сделали так, что ты

206:47

Speaker A

работаешь до 2 часов дня, но 6 дней в неделю. Люди не знали, что делать в свободное время. Оказалось, что не все хотят его проводить дома с детьми. Клёво сбегать на работу. Там жена с ребёнком что-то делает. оказалось, что людей надо учить,

207:00

Speaker A

ходить в спортзал, учить менять привычки. Я не говорю, что это легко, это не магическая пилюля. И большинство из нас свободное время потратит на хрен пойми что. Это правда без чудес. Но если нету этого дня в неделю, то точно ничего

207:15

Speaker A

не поменяется. Ну, в смысле, я просто желаю, что вас Это правда, это одно из лучше, что может быть, когда у вас просто есть день, неделю подумать.

207:23

Speaker A

Хорошо, дальше смотрим. Мы видим, что мы делаем примерно восемь задачек в неделю. Берём восемь задачек в неделю. Но по наклону вот этих двух кривых вы видите, что и они расходятся. Помните, я вам показывал расходимость? Вот она. Прямо внимательно

207:38

Speaker A

к ней присмотритесь. Просто по наклону кривых можете не считать. Это я просто два треугольничка, два вектора нарисовал. Да, все видят из этой картинки, что команда берёт больше задач в неделю, чем может нормально сделать.

207:54

Speaker A

Теперь показываю всё то же самое, но на метриках посчитано по-другому. Видите вот эти инциденты? Да. Смотрите, что вот это такое. Это же буквально означает, что сначала одни люди много поработали, а потом заставили других людей много поработать. Правда, ведь это не фигура

208:06

Speaker A

речи. Я это в деньгах и в метриках измеряю. Всё. Один из лучших способов начать менять что-то в компании, начать просто мерить эти инциденты. Откуда переписка, звонки, просто Telegram слаки ваш, письма, которые к вам приходят. А прикольно. В Касперском один чувак

208:19

Speaker A

сделал эксперимент, а ему в среднем приходило 300 писем в неделю, и он один раз сел и честно в течение дня на все эти письма ответил. Что случилось дальше? Вы уже теперь можете предсказать.

208:30

Speaker A

Ему пришло в полтора раза больше писем. Отсюда появляется правило: если тебя в течение 2 дней ты не отвечаешь на письмо и тебе никто не напомнил, значит была неважная задачка.

208:41

Speaker A

Это же не случайно всё берётся. Это берётся от безумного количества безумной работы, которую люди себя заставляют делать. Ещё показываю, где это отражается. Посмотрите сюда.

208:49

Speaker A

То, с чего я начал, вот она ведь? Да, система не улучшается. Как было до звонков от польс, так и продолжается.

208:56

Speaker A

Сколько бы команда разработки не брала задач в работу, видно, что ничего не поменялось. Ничего.

209:04

Speaker A

И первые работают много бессмысленно, и вторые работают много бессмысленно. Теперь смотрим. Теперь смотри. Ты прав.

209:13

Speaker A

Вот здесь вот ребята начали меньше брать задач в работу. Правда, ведь? Мы хотим похвалить, сказать: "Молодцы".

209:21

Speaker A

Но ведь на самом деле предыдущие решения имеют последствия. Посмотрите, как увеличилось среднее время доставки любой задачи.

209:31

Speaker A

Она и так-то была безумно большая. Считаем, тут четвёртая неделя, а тут у нас вот эта линия - это время до доставки средняя задача. Какие-то делаются за день, какие-то делаются за месяц.

209:42

Speaker A

И это следствие больших проектов. Считаем, четвёртой неделя, где-то шестнадцатая неделя. 12, мать его, недель на одну задачу.

209:52

Speaker A

Если вы вдруг когда-нибудь захотите построить коммультивлоу диаграмму, агенты это очень дёшево, быстро делают. Ну прямо, ну, за 2 часа это легко сделать. Вы охренеете, насколько процессы явно нер Ну, первый раз будет стадия отрицания. Будете говорить: "Ну, наверное, у всех так." Нет, просто это

210:05

Speaker A

никто никогда не мерил. А то, что вы не мерите, вы этим не управляете. Более того, очень многие организационные дизайн-процессы, которые вы придумали, думаете эффективными, если покопаться туда в корневых причинах, быстро на цифрах становится видно неэффективно.

210:20

Speaker A

Моментально становится видно. Хорошо. Ответственность - это не когда вы делаете всю работу руками. Это когда вы подружили между собой других людей и так делать, чтобы они между собой работали.

210:30

Speaker A

Не встаёте в центре их коммуникации, чтобы спокойно идти в отпуск или болеть. А мы переводчики. 90% моей работы не делать всё самому. Но я только и прототипы делал, эволюцию делал. В основном я занимаюсь тем, ну, мои ребята уже обучены, мне даже этим надо

210:43

Speaker A

заниматься. Мои ребята этим сейчас занимаются отделегировал что подсвечивают, кто что не так делает, и настраивает каналы коммуникации, разрушая все те горки потерь энергии под названием изолированные ЦРМ, у кого нет никуда доступа, отчёты команды маркетинг, у кого никуда нету доступа их системы,

211:00

Speaker A

тикет система. Как мы это сделали? А мы потихонечку, помогая каждой из команд, засунули всё в единый репозитарий.

211:08

Speaker A

сделав полную синхронизацию с контролем версии. Вот что важно там произошло. Для этого нужен дол и для этого нужен GitHub. Потому что когда у тебя стопроцентная полная синхронизация без фильтрации, то ты видишь то, да, главное правило здесь такое, вот главный вывод всего

211:24

Speaker A

нашего разговора: никогда не фильтруйте информацию, не пытайтесь оптимизировать, не пытайтесь уменьшить размер графа. Нет, вам нужен избыточный граф. Каждый раз, когда будете фильтровать, вы отфильтруете самые важные, самые ценные симптомы. Как вы, когда скрыли все слабые сигналы, чтобы их не видеть? Это

211:40

Speaker A

называется пристрастие выборки или черепикинг или ошибка выжившего. Вы всегда отфильтруете всё то, что самое важное, самое ценное. Наоборот, вам надо увидеть все проблемы, всё несовершенство системы, чтобы с этим потом работать и другим показать. Что мы делаем теперь?

211:56

Speaker A

Мы не просто организовываем других ребят, а в основном я делаю так, что любой член моей команды, ну, кроме зарплатных ведомостей, которые там замаскированы, всё остальное может получить вот так. в один клик.

212:08

Speaker A

Теперь смотрите, почему это настолько просто, насколько я говорю. Я обожаю простые решения. А давайте задумаемся, нужно ли в этой системе намного совещаний.

212:18

Speaker A

Я как-то звому Даш свой продукт-менеджеру, говорю: "Слушай, а вот Ваня у нас там синьор разработчик есть, что он делает?" Она говорит: "Люх, я тебе дольше рассказывать буду, у тебя агент есть, спроси его". Я такой: "Блин, а действительно".

212:29

Speaker A

А он мне берёт и всё пишет. Он знает, какие тикеты в работе. Он знает, какие доставки будут, какие артефакты, знает, что уже напротиде, знает, что я пропустил, из чата доставили.

212:38

Speaker A

Встречаются люди, каждый из которых приносит ошмётки информации без полного контекста и быстро, за 5, 10, 15, 45 минут придумывают хроновые идеи, которые без валидаций уходят в разработку и в бэклоге на 3 месяца вперёд. Смотрите, никогда не переводите ваш опыт работы с

212:53

Speaker A

AI. AI - твоё зеркало. То, что у тебя получается, не получается снимать всего лишь отражение тебя.

212:59

Speaker A

Не думаю, что миллионы других людей не делают креативы. Те креативы, баннеры, текст, оферы, которые делает А на порядок лучше, чем то, что делают люди сейчас.

213:10

Speaker A

Он лучше меня пишет, чтобы вам было понятно, насколько лучше. А я с мамой периодически общаюсь, она у меня переезжает, ей страшно, ну, в другую страну и так далее. И она, конечно, сем очень много чего придумает. Её трвожим ходит, надо успокаивать. И я ей на опыте

213:22

Speaker A

даю советы. Ну, типа там, да ладно, ничего страшного, приедешь в Инжа, всё быстро получишь. А ей страшно.

213:27

Speaker A

В общем, я перестал с мамой это пытаться её убеждать. Я тебе делаю так. Она мне вкидывает какой-то тезис. Я её тезис пишу в чат GPT и говорю: "Объясни, пожалуйста, маме, почему будет не так.

213:36

Speaker A

Она себя зря настраивает и накручивает". Она читает такая: "Сука, я когда первый раз это увидел такой: "Блин, а можно было так это, ну, пораньше сделать?" Он ей на её языке со всеми социальными поглаживаниями, которые ей нужны, пишет текст. Он говорит: "А, ну да, разумно,

213:51

Speaker A

согласна". Слушай, прикольная идея. Спасибо, что показал. А то, что час я тебе говорил до этого, не считается именно. Помните, да? Я говорю: "На моём языке кодирую, она декодирует на своём языке". Простите, мы проиграли эту войну машинам с тех пор, как нас заставляют

214:09

Speaker A

водить капчу, мы доказываем роботам, что мы люди. Как бы поздно воевать. В общем, ещё раз перевожу: "Нет, дружище, посмотри, а, посмотри всё, что связано с дизайнсистемами посмотри какие креативы сейчас создаются. Посмотри фермы, которые делаются. Ты просто видишь очень много плохих примеров, и я

214:25

Speaker A

и слопа. И, конечно же, как обычно бывает в любой деятельности, 90% людей делают, но тебя никогда не интересует 90%. Те только лучшие примеры, как можно делать.

214:36

Speaker A

Сейчас у меня что-нибудь загрузится. Всё-таки в плане в плане креатива, написания текста. Я почти сейчас никогда сам не пишу. Я вкладываю мысли и тест, который я хочу узнать, но он лучше меня дописывает деталям, да? Так, а так вот мы

214:55

Speaker A

практически подошли к ответу. Давайте ещё раз посмотрим на всю эту конструкцию. Вот здесь есть менеджер, как это выглядит на практике.

215:04

Speaker A

Я специально записываю результат переписки. Это классика жанра. В 10:00 утра продакт приходит на работу и пишет тикет.

215:13

Speaker A

Ну, с утра все разбирают горящие горшочки, пишут тикеты. Дизайнеру пишет тикет. Дизайнер прямо сейчас его посмотреть не может, что занят другой задачкой. Посмотрит его через 3 часа.

215:21

Speaker A

Время простое 3 часа. Потратит на чтение 10 минут и спросит, что-то тут стрелочки поехали, да? И спросит, задаст какие-то вопросы продукту. Он потому что что-то не понял, что-то неправильно, непонятно написано, да?

215:39

Speaker A

Но Продек теперь не может на это быстро ответить, потому что он сидит на встречахсовещаниях.

215:46

Speaker A

И ещё 3 часа простое вы получили. Он посмотрит на этот ответ, чтобы быстро ответить что-то дизайнеру. Но дизайнер тоже не может посмотреть на это быстро.

215:56

Speaker A

Рабочий день закончился. На следующее утро они всё-таки там созвонились, связались, и дизайнер наконец-то даст какую-то там раскадровку, что ему там соберёт. Когда мы видим эту переписку, там прямо видно, что чело, например, видно, что люди это, ну, мы всегда знали, что так происходит,

216:19

Speaker A

но я хер от того, в каком числе компаний это происходит. А у кого в компаниях люди весь рабочий день стоят на встречах, совещаниях, параллельно на них работают.

216:28

Speaker A

Посмотрите на себя. Это же безумие. Ну все же понимают, что это очень низкокачественная работа получается, когда ты прямо на встречах делаешь какую-то работу. Но это же просто косипорство и брак, который дальше распространяется по системе.

216:40

Speaker A

И посмотрите, реально это происходило несколько дней. Та работа, которую можно было сделать за 2 часа, растянулся на 3 дня, всё равно с ба браком и дефектами.

216:49

Speaker A

То же самое случается с агентами. Он на несколько часов уходит работать, чтобы потом осознать. У меня кейс был выступлении прямо недавно последова сам сделал. Я поставил задачу агенту, перепутал одно слово. Он 2 часа работал, неправильно я понял, сделал. Через 2

217:01

Speaker A

часа я прихожу, а мне как раз надо было объяснить, как правильно ставит задачи агенту на стриме. Я показываю буквально на его иллюстрации, что я написал, плохо поставил задачу, и он говорит: "Отличный пример". Он, кстати, такой молодец. Да.

217:12

Speaker A

Он говорит: "Кстати, а давай возьмём вот то, что у нас сегодня с утра случилось, и покажем этот пример тебе на стриме".

217:17

Speaker A

По-моему, хорошая иллюстрация. Я такой: "Ну, конечно, хорошая иллюстрация. 2 часа моё времени продолбал". Теперь, посмотрев на это всё счастье, смотрите, что можем сделать. Смотрите, вот я прошу сделать задачку. Запусти по этой презентации, которую я для вас подготовил, аутка дизайнера, чтобы он

217:34

Speaker A

составил для слушателей, участников тикет, задачу и критическую цепочку, как всё должен сделать. Криво написал, как мы хотим по-другому работать. На вход подай презентацию.

217:47

Speaker A

Ну, давайте смотреть. Когда я вернулся из зала Астанахас Roadmap на квартал, где 48 инициатив дадут 85 готово. А какой из них принесёт деньги, не понимаю, и я и ускорил delivy нусноязычно пишет сам детейл, сам фабрик, простите, сделаны в Штатах,

218:07

Speaker A

но с этим борюсь давно. Но активация, конверсия, экономика не двигаются. Я хочу взять одну самую дорогую или самую спорную инициативу и меньшем за 10 дней разложить её по девяти. Ну о'кей, вы не хотите её развести полям канвас? Давайте

218:21

Speaker A

я переведу. Я хочу так на неё посмотреть и увидеть, чтобы понять, что в ней не надо делать, а что надо сделать, чтобы выкинуть девять вещей из десяти. Вот что он здесь имел в виду.

218:31

Speaker A

О, господи, сам фабрик, сам деталс. Чтобы сохранить две-шесть разных недель команды на инициативе, которая иначе ушла бы в релиз без измеримого эффекта.

218:42

Speaker A

Job to be данные. Вы может быть предпринимателем, вы может быть продуктом, может быть маркетологом, менеджером дизайнером тихлидом без разницы.

218:49

Speaker A

разные примеры привевёл. Когда вам надо сделать квартальный обзор родмэпа, когда фича готова, когда стоимость привлечения клиента растёт, сквозная конверсия падает или не считается, когда команда рапортует, что 85% готово, а за оставшие 15% ничего не видно. Ну и скорее всего то, что готово,

219:06

Speaker A

ничего из этого не работает. А когда макет фильма подтверждён, пользователь не доходит до экрана, где есть эта фича.

219:12

Speaker A

Ну это вот классика жанра. Вы посидели на докладе, первый шаг, выбрали, ну, какую-то инициативу, ну, не вы попытались заполнить, а вместе с агентом. Я вам дам скилл, как это всё можно заполнить. Ну, не на абстрактных данных, а прямо на вашей задачке. И

219:27

Speaker A

принял одно из трёх решений: либо собрать метрики, либо что-то сделать, но маленький релиз. Он здесь криво написал, он имеет в виду маленький релиз сделать.

219:39

Speaker A

А, ну и сэкономили себе несколько недельный нелишней работы, несколько недельно операционки. Вот единственное, что если не хватает, чего не догадался сделать, чтобы у вас были измеримые инциденты и метрики, что в результате вашей работы действительно система стала лучше, а не хуже. Вот это

219:52

Speaker A

я сейчас прошу сделать. Вот для этих целей я и нужен. Немножко его учить, что такое хорошо, что такое плохо. Буквально так. Скорее всего, практически любая такая задача у вас будет затрагивать свежную работу. Если вы работаете как менеджер, то это

220:09

Speaker A

интеграция с тикетами GR или кодбазой. Попросите ваших разработчиков дать вам доступ к коду, если они, ну, почти дарменеджерам дают его по меньшей мере, чтобы они его с помощью графиify инвентаризировали. Графifа можете поставить.

220:22

Speaker A

Ещё раз, если вы менеджер, лучший следующий шаг получите доступ к кодбазе. Почему это важно? Как вы думаете, что вам даёт доступ к кодбазе? Да, не то, что разработчики говорят и не то, что в отчётах написано, а правда, что там

220:34

Speaker A

происходит. Вы сможете без разработчиков задавать простые вопросы агенту. У нас случился такой инцидент: бак или дефект? Почему и где он произошёл? Проиндексировать клёво графий. Задачка на один вечер. Другая штука, если вы менеджер, можете подключить свой слак или Telegram к

220:50

Speaker A

агенту. Он вам подскажет, как это сделать. И начать коллекционировать переписку ваших коллег. Все задачи, которым приходят, или к почте.

220:57

Speaker A

Если вы занимаетесь маркетингом, лучше, что вы можете сделать, получить доступ в ЦРМку. Если вы топ-менеджер, лучше, что вы можете сделать, получить доступ к маркетинг инициативам. Они вам их так присылают в виде Google документов и в ЦРМку.

221:10

Speaker A

тоже собственник бизнеса. Если вы из продаж, лучше, что вы можете сделать, получить доступ к тому, что человек делал на сайте события аналитики, чтобы понимать, какие лиды к вам приходят.

221:20

Speaker A

Второе, что лучше вы можете сделать, покусать разработчиков, чтобы они вам помогли, научили вас, как автоматизировать заполнение полей с формы на сайте из других мест, что вы перестали это сами делать с РМК. Это очень простые шаги. Они дают моментальную выгоду вам и другим, потому

221:35

Speaker A

что снижают объём ручной работы и связывают системы воедино, убирая вот эти безумные горы, убирая несвязанность компании, убирая вот эту проблему, что все работают в разных департаментах и отделах.

221:49

Speaker A

Ну, клод не работает, простите, но это я вам сейчас пришлю после этой истории. А второе, что вам здесь важно сделать, а, ну вот, кстати, он мне написал, вот, обратите внимание, смотрите, какая красота. Это я тоже его научил. Где

222:03

Speaker A

слушатель типично сорвётся, его девять негативных инцидентов. Выбор инициативы. Либо слишком сложно возьмёте, либо что не возьмёте. Выпишет наши пользы без условия сегмента, фильтрации и так далее. Ну, прочитайте, я вам это всё пришлю.

222:17

Speaker A

Напишет: "Хотим лучше". И что должно вырасти? Ничего страшного. Вы сорвётесь, попросите агента вам помочь доформулировать.

222:24

Speaker A

Круто же он об вас подумал. Мне нравится, что он сейчас выписал. Он выписал те самые гэпы, которые в вашем workкфлоу сорвутся. Все, те самые мечта, места, где не хватает навыка, скорее всего, что-то пойдёт не так. Он у меня

222:37

Speaker A

обучен такие вещи выписывать. Он обучен думать про негативные сценарии. Приятно. Чего в Деке не хватает, чтобы слушать? Прошёл цепочку сам. Его 12 пунктов. Это уже обратная связь мне. Я тоже ошибаюсь. Это экспериментальный формат. Скачиваем, заполняем и канвас.

222:52

Speaker A

Ну, я вам дам не канвас, я лучше вам дам скилл с этой структурой. Мне идея нравится. Хорошо бы его сделать с QR-кодом и короткой ссылкой на слайдах.

223:00

Speaker A

Отличная идея будет. В следующем релизе в понедельник будет новая версия. Один полностью заполненный пример канвас с начала до конца. Реальные числа, метрики, дельта, маржин и так далее.

223:10

Speaker A

Согласен, хорошая идея будет во втором релизе. Я тоже работаю по принципу MVP. Я и так достаточно много времени, сил потратил всё подготовить, [фыркает] но мне нравятся эти идеи. Ну просто вы не можете сделать сразу всё. Это невозможно.

223:21

Speaker A

Чеклист изменений бей. Согласен. Хорошая штука. Её надо объединить с этой и с этой штукой по факту и вот это, и вот этой части чеклиста. Сценарий встречи по решению на 360 минут. Ну, тут я подумаю, пока не очень понимаю, попрошу его

223:33

Speaker A

пример мне привести. Таблица референсных погогов по индустриим и типам сценариев. Сам хочу такую иметь. Очень хочу собрать. У меня в смысле все данные есть, просто до работы.

223:42

Speaker A

Матрица шесть полей. Ну он вот это он что-то сложно уже начал писать. Тут я с ним не согласен.

223:48

Speaker A

Ну да, дерево метрик. Минимальный стек без команд, без паркет. Но это уже пошёл на такие улучшалки делать, которые мне не очень нравятся.

223:56

Speaker A

Обратите внимание, скорость это скотина мне придумала работу. Что я отсюда беру? Беру первые две-три идеи, которые мне нравятся. И остальное поднимите себе руку, пожалуйста, вверх.

224:08

Speaker A

Поднимите. Поднимите. Скажите: "Пускай лишняя работа пойдёт на". Иногда нам надо просто разрешить. Обратите внимание, не все опустили руку.

224:18

Speaker A

[смех] Прости, дружище, я просто тролли. Главное, выбирайте такие задачи, которые дают выгоду не только вам, но и людям вокруг вас. Мы максимально их кусаете.

224:30

Speaker A

Почему так? Последние метрики называю. Это последняя выгода и последняя штука. Давайте я вам назову цифры со скоростью изменения. На самом деле изменения в компании происходят очень быстро, когда вы меняете ландшафт. Как это работает?

224:42

Speaker A

Если вы покусаете двух-трёх людей вокруг вас, покажете, как это работает, вот как Юра сделал HR у него теперь вайп-кодит, какие-то штуки делает, то в этот момент времени вокруг вас образуется критическая масса людей, которые по-другому так не думают. у вас

224:56

Speaker A

появляются союзники. Как только покусано 30% людей в компании, ещё 30 автоматом будут покусаны вашими союзниками. Только число людей в компании, это многократно при становит 60% людей покусанных, то это вдруг становится новой нормой. И все остальные понимают, что либо меняйся,

225:13

Speaker A

либо умри. Как много совещаний я предложил вам организовать? Ноль. Как много разрешений я попросил вас у кого-то получить? Ноль. Как много лишней работы я вам предложил сделать без выгоды для вас моментальной. Ноль.

225:30

Speaker A

Каждый ход в этой модели очень простой. Люди, с которыми вы работаете, вы можете и им, и себе облегчить жизнь. Главное не только себе это делать. Всегда с кем-то работаете. Сделайте так, чтобы и они меньше работы делали, и вы меньше работы

225:41

Speaker A

делали. Покажите им скилы, наработки. Вот я вам дал промь. Если кто-то первый скил себе собрал, покусайте их, пожалуйста. Пообедайте с ними, поужинайте, вдохновите их. Ничего сложного. Они за вас делают всю работу.

225:54

Speaker A

Более того, в компании всегда находится несколько задротов, у которых очень много инерции, энергии, то, что называется с лбоми отвага.

226:02

Speaker A

Они будут писать против ветра, они будут брать огонь критики на себя. Хотите, спасайте их, хотите не спасайте их. Это зависит от ваших отношений в терапии.

226:13

Speaker A

Такие люди всё равно будут это, ну, как бы не остановить. Я очень часто не участвую в какой-то там спорах, войне или битве. не надо делать.

226:22

Speaker A

Я спокойно запускаю вирус изменений. 30% людей локально меняют ландшафт вокруг них. Как только 30% людей перешли очень быстро с 1-2 месяца у кого-то больше, у кого-то меньше, ещё 30% людей переходит, а потом восстановится большинство.

226:37

Speaker A

Незаметно, без сопротивлений к вашей чужой радости. Спасибо. На сегодня всё. Сейчас отвечу на вопрос.

226:45

Speaker A

[аплодисменты] Вот это здесь всё написано. Слабое звено - это есть те люди, которые максимально готовы к изменениям, и через них можно это запускать. Это самый простой, самый дешёвый способ. Мне потрелось много вам рассказать, потому что если бы я просто

227:02

Speaker A

это сказал, ну и серии, хорошо быть здоровым и богатым, но посмотрев на весь ландшафт целиком, показав вам тупиковые ветки движения, я могу математически, если хотите, показать, почему математически этот шаг требует меньше всего усилий и даёт максимум изменений, максимум ауткама. Доказывается, это

227:22

Speaker A

очень просто. Я к вам приехал и что-то рассказал, мне это не очень много усилий стоило. То, что я вам это рассказываю, даёт мультипликатор. От меня ничего не убыло. Мультипликатор обучения огромный.

227:32

Speaker A

Но каждый раз, когда я приехал, вот мы с Юром месяц назад общались, сейчас Юра мне даст его скилы, которые в моей работе нужны. Я хочу ими воспользоваться. От Юры ничего не убудет, если он со мной поделится. Но мы

227:43

Speaker A

вдвоём уже Но мы вдвоём получили мультипликатор и улучшили и своё, и моё. Так человечество всегда работало, люди всегда менялись. Таким образом, какие-то украшения с Урала и кости мамотов с Урала или там какие-то штуки доезжали до Египта, а из Египта уезжали обратно в

228:00

Speaker A

Англию и так далее. Люди всегда обменивались, потому что продажа внутренняя и внешняя внутри компании и снаружи - это очень простая штука. У людей вокруг вас есть какие-то проблемы, боли или какие-то высокие горы, которым надо много усилий сделать. Вы помогаете

228:13

Speaker A

им сделать их работу проще, они помогают вам сделать вашу работу проще. Вы получаете больше союзников и потихонечку запускаете вирус изменений. Да. Как приоритизировать? Да, смотри, смотри, я только что дал принцип минимакса. Любой хороший ход приотизирует следующее. Он даёт моментальную выгоду всем участникам

228:32

Speaker A

и снижает усилия на следующие ходы. Какие усилия тебе надо снижать? Первая проблема, то, что в компании всё изолировано. Разные контексты хранятся в ЦРМках, в тикет-системе, в аналитике, в кодбазе, в задачках, в Telegram, мессенджере. почти всегда мощнейший выигрыс. Ну, то, что вот мы делаем за 2

228:50

Speaker A

недели, когда ты просто Google документы чужие, вот просто в тебя влетают какие-то документы, а в тебя постоянно влетают какие-то документы, ты их аккуратненько себе складываешь и потом кого-то кусаешь и не только одна с ними работаешь, а ещё другого человека туда

229:00

Speaker A

подсаживаешь и вам станот сильно проще работать. Вот меня спрашивают: "Нежна ли какая-то ещё система? А нахрена мне ещё система? Я в любой момент могу задать вопрос: "Что у нас кто сейчас делает? И я получаю последние апдейты в кодбазе, в

229:12

Speaker A

инициативах, в проектах. мне в любой момент времени, знаю, если моя работа как-то связана с маркетингом, продажами, инициатива ребята, которых у меня есть команды, ну, они самостодно работают, я не знаю, что они делают, то я в любой момент могу сказать, задать агенту

229:25

Speaker A

вопрос: "Как то, что я сейчас делаю, может этим командам помочь?" Или наоборот, что мне надо учитывать из их работы? Вот что самое главное. Итив - это не когда вы и прикрутили текущим процессом. Когда вы текущие процессы нахер потихонечку выкидываете и

229:38

Speaker A

связующим звеном становится я и со всеми артефактами, документами, и он про это рассказывает. Вот это даёт максимальный value. Поэтому приоритизация простая.

229:47

Speaker A

Есть какая-то система, которая пока не проиндексирована, ты задолбалась работать с маркетингом, с продажами, с кем там работаешь. Ты понимаешь, что они страдают. С юристами вообще прекрасно. Первое, что мы делали, юридические документы всякие доавтоматизировали. Просто взяли шаблон этих документов, показали нашим девушкам

230:03

Speaker A

и мальчикам, что можно генерировать автоматически без брака. Они тут же потели на эту систему.

230:09

Speaker A

Напоминаем в ворде писать эти документы. Одни одни и те же шаблоны с кучей компаний. В любом документе надо заполнить 10 полей.

230:16

Speaker A

Ну кто хочет этим заниматься? Никто не хочет заниматься. Я получил все шаблоны, они получили автоматическое заполнение документов, уменьшили объём своей работы. Я получил доступ ко всему, что у них находится, и всё, что им важно. Я получил себя союзников. Поэтому

230:29

Speaker A

максимальною тебе и другим в тот процесс, который тебя задолбал, и увеличение связанности, чтобы снизить дальнейшие издержки, чтобы тебе проще давали доступы к реальным данным, а не вот этим всем презентациям, отчётам и всей прочие чепухе. Давай ещё раз попробуем. Смотри, вот у вас есть два

230:43

Speaker A

фаундера. На самом деле у вас есть уже бизнес-процессы, просто вы их так не называете. Ну, например, вы придумали идею, эту идею превратили в какой-то связанный или не связанный текст. Этот текст куда-то записали. Это уже практически план работы. Хотя потому что

230:57

Speaker A

тебе приходится свою голову, свою контекст синхронизировать с его контекстом. Правда ведь? Дальше придумали дизайн, дальше пошли это вайп-кодить.

231:07

Speaker A

И в этот момент вы уже совершили все возможные ошибки. Почему вы очень быстро побежали, но не факт, что в нужном направлении? Правильно?

231:17

Speaker A

Теперь вспоминаем, что я сегодня говорил. Ещё раз смотрим. У вас есть клиенты, если у вас нет клиентов, смотри пункт один, у которых уже есть инциденты и проблемы. У вас уже есть данные, что у вас происходит. У вас есть продукт

231:29

Speaker A

сейчас какой-то готовый или вы ещё только создаёте? Создаёте продукт. Ещё проще. Тогда прекратите делать всё, кроме одной задачи. Получите первого клиента. Всё остальное трата времени и денег. Тебе не нравится мой ответ. Я знаю, ни одного стартапу, который я

231:43

Speaker A

говорил, не нравится, потому что у тебя есть план, и ты будешь его придерживаться. Ничего страшного. Таких команд я написал вредный совет в своё время. Самое главное, никого не слушайте. Вы на верном пути. Если вдруг не получится, будет что вспомнить.

231:57

Speaker A

Команда не любит делать единственно важную вещь. Найти клиента, сделать ему продажу и принести ему ценность.

232:04

Speaker A

Почему? Потому что это страшно и сыкотно. Потому что это встреча с реальностью. Потому что идея начнёт проходить проверку на реальность. Если вы будете продолжать пилить стол, то вы совершили все возможные ошибки. Вам не нужны процессы. Если вы вдвоём пилите

232:16

Speaker A

стол, то вы пили стол. У вас ноль изменений, ноль метрик. Смотри, пункт один. Вы просто делаете ненужную работу.

232:23

Speaker A

Лучше, что вы можете сделать - перестать её делать. Скорее всего, это так не сработает. Вспомни меня через 3 месяца.

232:30

Speaker A

Оглянись назад и посмотри, на что вы потратили 3 месяца. Если у тебя на счёте будет ноль продаж, я надеюсь, ты сам признаешь, что дело скорее всего 3 месяца.

232:39

Speaker A

Переубедить я тебя не смогу, как было сказано правильно раньше. Лучшее, что я могу сделать, дать тебе эпично обосраться. Просто вспомни меня, что у нас сейчас какой месяц идёт?

232:47

Speaker A

Август, сентябрь, октябрь, ноябрь. Ну я рекомендую хотя бы в сентябре-октябре меня вспомнить. Ну или под Новый год хотя бы. 5 месяцев херни не такой уж большой срок. Но если будет ноль продаж, дальше вы себя будете обманывать. Нельзя продавать, пока у нас

233:05

Speaker A

нет продукта. Слушай, у меня сейчас курс будет. Не то, что хочу заниматься продажей, но мы там очень быстро разбираем и доказываем математике в юнит экономики, что людям не нужен твой продукт, он тебе нужен. Твой продукт - это всего лишь способ автоматизировать

233:16

Speaker A

принесение ценности другим людям. Если ты приносишь другим людям ноль ценности, то твой продукт не нужен ни тебе, ни им.

233:24

Speaker A

Сначала научиться приносить ценность, потом это автоматизировать. Посмотрим, сработает или нет. Да, DACDB - это самая быстрая база данных, быстрее кликхауса. работа SQL Lite просто мегабыстрая векторная ну колончатая база данных может а да кратко пайплаine выглядит таким образом если у нас есть много данных, а

233:44

Speaker A

я же ещё с аналитикой занимаюсь, у меня часто есть много данных, то данные почти всегда сгоняю в формат файла паркет.

233:49

Speaker A

Паркет - это такой апатч сделал умный ксвшку. Это дальнейшая идея апгрейда КСВ. А он ужимает данные, ксвшка ужбает данные, а он ещё на 30-70% ужимает данные. Это, ну, просто новый формат данных. Прямо посмотрите, паркет называется. Просто современная штука там

234:03

Speaker A

с двацать четвёр-два двадцать пятого года хороший стандарт в индустрии. А DAG DB жрёт и ксвшки, и паркет. Очень быстро с ними работает. Вот из DAGD DB получается граф, который засовываify.

234:13

Speaker A

Если там интересно, там есть много разных библиотек, типа Network X либо CSPй. Но это уже всё технические деб.

234:19

Speaker A

Тебе агент сам подскажет. А это, ну, смотри, если вы обратили внимание, занимаюсь тем, что я убираю из темы всё лишнее, убираю процессы, людей, фич. Чем меньше подвижность системы, тем больше ценности она производит, тем меньше в ней брак. Поэтому я постоянно

234:32

Speaker A

ищу минимальные фреймворки. То есть, если можно выкинуть был бы юнит экономику, я бы её выкинул. К сожалению, выкинуть её нельзя. Как только вы пытаетесь оценить деньгах путь из точки А в точку G, появляется unit экономика.

234:42

Speaker A

Ну просто у вас появляется что-то похожее на неё. Поэтому как бы она не выкидывает. Вот меня интересует минимальная критическая цепочка. Чем меньше фреймворков, меньше подходов, тем лучше. Вместо кучи разных фрейвок я использую job to be или Advance Job to

234:52

Speaker A

be Dana. Просто хороший язык казался. Из него автоматически получаются оферы на лендинг, definition of, критерии приёмки, тесткейсы. Просто ну как бы вместо шести языков я получаю один. То же самое и здесь. Меня что интересовало?

235:05

Speaker A

Если я работаю с текстовыми данными, Маркдауна обычно хватает. Если я работаю с индексацией, мне нужен граф, то желательно, чтобы этот граф очень быстро строился. Нужна быстрая база данных.

235:16

Speaker A

База данных типа лихауса надо делать плой, разворачивать её дохе лишней работы. Нахера это надо? [фыркает] DAGDB работает локально, не требует ничего, поднимается на любой машине просто элементарно, понимаешь? Да. Плюс ещё мегабыстрый, быстрее кликхауса. Мой Steam мне показал, нашёл, научился им

235:31

Speaker A

пользоваться. Что так деби отлично жрёт? В целом жрёт любой формат данных, но паркет занимает меньше место на диске, понимаешь? Да. То есть это, а, как бы вместо граp FIF я использовал три-четыре разных рага, всякие лайраги и так далее.

235:43

Speaker A

Поднимается сервер, тяжело. Grapify этого ничего не требует, работает без установки. Ну, типа, чем проще системы, тем мне меньше подвижности ще. Поэтому я всё время использую минимальные системы.

235:53

Speaker A

Почему я использую биits? Потому что Стив Иги написал хорошую тикетсистему. А, ну там не получилось вам запустить, если вы мне напомните, я потом пришлю, как это всё работает. Ну, просто агент попрошу. Там он что сделал? Он долго отлаживал так, чтобы агент, что даёт

236:07

Speaker A

биться? Пока агент выполняет задачу, он теряет контекст задачи. В каком порядке её надо выполнять? Раньше это делали написанием своей зацики системы. Где-то хранили стоя это состояние под задачей.

236:18

Speaker A

Ну, понятно, что это натуральное хозяйство. Вот Стив Иги написал это один раз хорошо. Самое главное в любой такой системе, когда агент двигается по графу работ, по графу задач, он может заступить и попасть в какую-то локальную оптимус, который не сможет выйти. Вот за

236:30

Speaker A

чтобиц Стив Игин написал его таким образом, что агент не может попасть в корнеркес, он затупит, он всегда вернётся и найдёт другой путь по этому графу.

236:40

Speaker A

Я не хочу это писать сам с нуля. Если можно было бы не писать Хуки и Харнс, я бы их не писал. Как только я вижу хороший компонент на Гитхабе, который, например, большая проблема работать с Гитхабом. Ген сам по себе не очень

236:50

Speaker A

хорошо работает с гитхабом, когда у вас много людей, а приходится из него синхронизировать. Как только появится какой-то кусок харса, который берёт на себя, я перестану отслаживать свой харне с хуками, выкину эту часть его нахрен и поставлю какой-то другое. Я всё время

237:02

Speaker A

сейчас ищу в поиск хорошего орхистратора. Пока вот такого же простого, как GDB биits, не нашёл. Но вот буквально вчера мне Юра показал, команда называется Капс. Что там КапS?

237:13

Speaker A

Капсомния. Что делает? Мне часто приходится открывать ноутбук, чтобы агенты на фоне что-то делают. Я прихожу в ресторан, открываю ноутбук, агенты на фоне что-то делают. Теперь я сейчас нажимаю Capslock, он горит зелёным. Я могу закрыть ноутбук, агенты будут продолжать что-то делать, даже с

237:27

Speaker A

выключенным ноутбуком. Круто. Он у меня лежит в рюкзаке и работает. Ну, телефон к нему подключишь, чтобы у него Wi-Fi был. Вот вчера уже заюзал, очень доволен был. Понятно, да? То есть стараюсь брать минимальный сетап. Чем меньше инструментов, тем проще. Да, пожалуйста.

237:42

Speaker A

Смотри, очень просто. Давай. ты будешь у меня клиентом. Можешь ничего не говорить, я просто скажу. Вот передо мной есть клиент. Смотри, по теории гэп.

237:50

Speaker A

Если клиента нету рядом со мной в моей окрестности и гэп до него расстание до него максимально, я ничего не могу продать. Согласен? Мне надо клиента как-то коснуться. Мне надо, чтобы он со мной на какую-то дистанцию вышел на сайт

238:01

Speaker A

ко мне зашёл, в линкин ко мне зашёл, в переписке со мной поучаствовал. Правильно? Теперь смотри, я же ничего про неё не знаю, да? Про неё проси, пожалуйста. Да. Тебя как зовут?

238:09

Speaker A

Аре. Меня зовут Илья. Вот мы уже познакомились немножко. Теперь смотри, мне надо узнать, что Аре хочет.

238:15

Speaker A

Но я сейчас не буду с тебя спрашивать, да? Например, что я знаю про Р? Я знаю, что любой человек хочет поменьше работать, побольше зарабатывать.

238:22

Speaker A

Согласен? Чему нас учат КАЗДФ? Каздев учат изучать, что самое трудоёмкое делают люди и что можно им предложить не делать. Какое натуральные хозяйством предложить не делать. Ну, например, скорее всего РRР репоняет на работе какие-то задачки.

238:36

Speaker A

Я не знаю пока какие задачки. Мне надо это узнать. А это задачки связаны как-то Ну а ты чем занимаешься? Посжи, пожалуйста. как SMпециалист. Очень хорошо. Как ты думаешь, конечно, уже у АР очень специфические задачки SMS-специалистам.

238:50

Speaker A

Наверное, они пересекаются работы других смс-специалистов, правильно? Как ты думаешь, что самое рутинное в работе SM-специалистов?

238:57

Speaker A

Что? Монтаж. Монтаж. Монтаж. Обрати внимание. Теперь смотри, в чём является самообман команд. На самом деле, единственная проблема, которую надо решать человеку - это проблема номер один, номер два, о которых он думает, просыпаясь с утра. Я правильно понимаю? Когда с утра просыпаешься, тебе

239:12

Speaker A

надо на работе сдать, тебе надо монтаж делать. Ну, не только много задач, но больше времени отнимает, да? Больше времени отнимает монтаж. Если ты его предыдущий день не сделал, то у тебя начинается жаркий день, когда тебе приходится, а, быстро сутясь, рано

239:24

Speaker A

вставать, доделать монтаж, чтобы сдать его. Да. Ну, я день в день делаю. День в день делаешь, да?

239:29

Speaker A

Поздно. Приходится оставаться поздно, чтобы доделать задачку, потому что надо сдать день в день. Теперь смотри, очень просто. Ре, прикинь, ты просто снимаешь видео, монтаж происходит автоматически, ты просто проверяешь качественный результат, и он сам отправляется или сама его отправляешь клиенту.

239:47

Speaker A

Теперь смотри, продажа очень простая штука. Если я начну аре переубеждать, что нет, тебе нужен другой софт, тебе нужен не монтаж, ты просто неправильно работаешь, всё делаешь неправильно, но в лучшем случае, если вежливая девушка, вроде вежливая девушка, она меня не

240:00

Speaker A

пошлёт сразу на англичане тебе говорят о brilliant и не покупают. Китайцы говорят: "Будет сделка". И не покупают. Американцы говорят: "Оome brilliant". И перестают выходить на связь.

240:13

Speaker A

Да, спндит. Да, ну просто вежливы люди. Это вежливый способ сказать: "Дружище, ну как бы круто, что меня учишь в жизни, но можно ты мне не будешь рассказывать, что мне надо? Я знаю, что мне надо".

240:26

Speaker A

Поэтому продажа - это просто сказать: "Арес, смотри, у меня есть такая штука, но дальше уре будет недоверие, потому что мало ли что Краросинский врёт.

240:34

Speaker A

Мне надо ей показать, как это работает. А в эпоху после агентов, конечно, я продавал по-другому. Я показал бдмку, где агент пишет, смотрит видео, выписывает оттуда инсайты, выписывает оттуда ключевые мысли и идеи фаундера и сам говорит, что оставить, что убрать.

240:51

Speaker A

Даёт два-три ролика с ходу по 3 минуты и предлагает сделать из них иллюзию выбора. Потому что когда у тебя есть два-три ролика, это не выборы, это иллюзия выбора. Так бы я продавал в поэпоху. Как бы я сделал бы первую

241:01

Speaker A

версию этого всегона. Очень просто. Р, а сможешь мне скинуть видео? Я тебе покажу, как это работает.

241:09

Speaker A

Вот прямо сейчас. Прямо сейчас. Ну, если бы я продавал, я просто показываю, как это работает.

241:18

Speaker A

Теперь смотри, как много кода я написал, как много инвестиций в стол я сделал, как долго я пилю этот софт.

241:29

Speaker A

Ничего не сделали. Разве ещё нет? Но у меня есть лид. Лид у меня уже есть. Более того, мне готовы дать данные. Почему это важно продажа? Когда ты просишь клиент тебе дать какие-то данные, он показывает заинтересованные сделки. Не на словах говорит, а готов

241:46

Speaker A

дать выгрузку, доступы и так далее. Если не готов дать выгрузку в ЦРН, ну сорян, твоё приложение интересно. Нет, смотри, вот это очень простой способ. Арест сама сказала, что она хочет. Я ей говорю: "Дай данные, я тебе покажу, как это

241:58

Speaker A

может выглядеть. понравится, заплатишь. Как мы продаём линкинхру или как мы продаём вот эту штуку? Мы говорим: "Дай нам первые 100 звонков, мы тебе сразу же покажем проблемы. Понравится, вот, пожалуйста, подписка. Теперь смотри, так как метрика - это достаточно сложная

242:14

Speaker A

тема, и скорее всего ты не получала, ну, вряд ли проходила там юнит-экономику, курс, как внутренние проекты, и превращать операционную работу в метрике". Я это моя гипотеза, я не знаю, может быть, проходил, может, ты это умеешь всё делать, но я исхожу из того,

242:24

Speaker A

что большинство здесь не умеет делать. Хотя это один из базовых навыков. Показать, как ваша работа влияет на деньги. Это лучшее, что можно сделать, чтобы повысить се зарплату или сделать продажу. Продавать деньги за деньги - это одно удовольствие. И да, почти всю

242:36

Speaker A

вашу работу можно оценить элю в деньгах компании, в изменениях, потому что топ-менеджмент говорит на языке денег.

242:40

Speaker A

Так вот, как это можно проще сделать? Смотри, без тебя они как-то работают. Правда, нет такого момента в жизни компании, что они всю жизнь ждали тебя. Человек 40 лет ничего не делал, сидел ровно на попе и ждал, когда ты к нему придёшь в гости.

242:54

Speaker A

Правильно? Такого момента нет. Есть другой момент, они уже как-то работают. И в целом то, как они работают, их устраивает. Правда, ведь?

243:04

Speaker A

Ну, они же как-то работают. Но если с ними пообщаться, покопаться чуть глубже, вот как я с Аре пообщался и поговорил, ну, если что, дерево метрик тут,но я не успел его рассказать. сейчас не будем тратить на это время, то можно увидеть, что где-то в какой-то

243:19

Speaker A

части их работы они косипорят. Просто они этого не видят. Правда ведь? Как часто рекомендую делать, прежде чем устраиваться в работу в компанию?

243:27

Speaker A

Договорись с ними про простую штуку. Говорите: "Ребята, смотрите, давайте мы с вами делаем портайм пилота. Я вас немножко подвайзерю в этом вопросе. Это будет не очень много вам денег стоить.

243:34

Speaker A

Вы мало чем рискуете". Его же основной какой-то страх. Он тебя взят на работу, заплатит много денег и ничего не получится, много времени на тебя потратит.

243:42

Speaker A

Ты приходишь к нему и говоришь: "Я просто у вас посижу, посмотрю, как вы работаете". Дай себе роскошь, не торопиться.

243:49

Speaker A

Ты на неделю посмотришь и повыписываешь ручками все эти инциденты в агента повыписываешь их. Не надо тебе нанимать никого человека, не надо тебе ничего вайпкодить.

243:59

Speaker A

Ведь когда ты наблюдаешь, как работают люди, я не верю, что ты не увидишь своим опытом косипорство инцидента в их работе, как у них простаивают задачки, как они собирают тикеты. Дальше то, что я говорил сегодня в течение дня. Ты

244:11

Speaker A

посмотришь и найдёшь себе какого-нибуд там союзника и скажешь: "Дружище, если что, я тебе рассказываю буквально, что сейчас делает партнер, я вреба скан ойрпец буквально". В смысле? Это не теория, это вот то, что люди делают. Дальше ты просто можешь попробовать так поделать,

244:24

Speaker A

либо можешь придумать се другой платно, дослушай до конца. У тебя там будут какие-то менеджеры, разработчики, которые ты можешь подружиться, пообеду сказать: "Слушай, я вот тут операционно собеседуюсь, а что реально у тебя болит?" Вот как Ар мне этот рассказала,

244:35

Speaker A

тикет новые, работы много, и разработчик те или там кто-то другой тебе скажет: "Требования всё время меняются. В понедельник начинают делать одну задачу, а в среду её уже надо переделывать.

244:45

Speaker A

Причём они меняют в середине недели". Или что-то другое тебе скажет. Ты ему скажешь: "Адай мне доступ, пожалуйста, жир, где требования прописаны к славу, я посмотрю". Потому что тебе нужны факты.

244:58

Speaker A

И эти факты покажешь с помощью агента вот в таком формате. Ну, здесь красиво это всё сделано, но просто агент тебе составит табличку, где будет написано, что у людей уходит время вместо выполнения работ.

245:13

Speaker A

Дальше ты берёшь очень простую штуку из юнит экономики. Тебе все весь фармволк не нужен, кратный рост тебе там не нужен, операцие вычитание, мультипликаторы не нужны, устойчивая система тебе тоже юнит экономики пока не нужна. Ты говоришь, смотри, сколько зарплата этого дизайнера, разработчика

245:25

Speaker A

или менеджера. Ну, примерно прикинь, ну, 200-300.000 руб. 2-три 5.000 долларов, правильно? Сколько ты там в сеньге?

245:33

Speaker A

Но если 70% времени он тратит на постоянное изменение требований, то 70% его зарплаты сейчас продалбливается.

245:44

Speaker A

Дальше я тебя научу, как продавать. Очень просто. Time to market. Всё верно. Третья сторона, выгорание людей.

245:53

Speaker A

Если ты сделаешь так, что этот человек будет чуть меньше уставать и не будет переделывать задачки, и это, например, можно будет легко увидеть вот тут вот. Вот эта штучка строится просто подключением Джира двумя командами в клод и кодекс.

246:10

Speaker A

Ты сам это напишешь, то можно будет показать, что команда таких аболтусов, которые стоят там 3 4 5.000 долларов, 10 человек, которые стоят 30-50.000 долларов. Даже десятипроцентно ускорение их работы полос окупает твою зарплату.

246:24

Speaker A

Давай, когда я только делал курс прох herс, я его делал по одной простой причине. Просто я поездил по всей России, оказалось не с кем работать. Я посмотрел разные компании SK, там ещё другие там десятки компаний мира. Почти везде меня либо культура не устраивала,

246:35

Speaker A

либо, ну, просто было скучновато. Там, например, мир очень клёвый команды, культуры, но мне было бы там скучновато просто, откровенно говоря, и там я немножко подвазел и так далее. И я такой: "Блин, а с кем работаться вообще?" Потому что элементарные вещи,

246:45

Speaker A

которые мы делали влинвали, которые мне оказались очень простыми, оказалось, е, что мало кто делал, потому что тем более когда там акселераторы, позвали фонды и появилось большое количество проектов. Я придумал, что просто людей надо учить, как меня учили. Я же тоже продукт

246:55

Speaker A

коммьюнити. Ещё раз, это не я такой умный. Тысячи людей вложились. Единственное, что мне хватило мозгов, их слушать и пробовать, что мне говорят.

247:02

Speaker A

Гигантское число людей у меня. Я одно время их прямо выписывал. Просто это реально, ну, как бы я очень хочу выписать весь список. Тысячи людей в меня вложилось. Каждый кусочек что-то рассказываете, продолжают вкладывать.

247:12

Speaker A

там с Юрой вчера или с ребятами Старпс или вот я сейчас с Ване за месяном общался, он вообще перезобрёл, как надо делать выступление. Ну просто у меня 3 дня было всего лишь. Я не мог успеть сегодняшнюю подготовиться, но там

247:22

Speaker A

следующее выступление я буду делать либо, ну на том, что он сделал, либо с учётом того, что он делал, потому что я считаю, что по-другому сейчас просто не надо делать выступление. Ну мне кажется, это прямо очень круто. Слушай, да мне

247:32

Speaker A

нравится обучение. Я стараюсь заниматься ограниченое количество времени. Это не очень много, у меня другой работы хватает, но это мой способ покусать других людей. И а если там 6 лет назад я говорил: "Ребята, вы будущие топ-менеджеры тем, кто пришёл на курс

247:45

Speaker A

prodct Herс", то сейчас это не просто факт, это уже свершилось. Меня сейчас зовут в компании, где выходцы с Prodду Heros, продакт директора, топ-менеджеры, вице-президенты.

247:54

Speaker A

Как меняются компании? Не потому, что люди в компании вдруг переродились. Нет, просто в какой-то момент компания вступает в кризис, она меняет топ-менеджмент, люди приходят такие: "Ахере, вы так работать?" И начинается обновление компании изнутри. Так и работает. Поэтому, ну, я

248:11

Speaker A

как бы всю жизнь вкладыва, я на своё образование потратил в долларах, что-то я считал, но это не одна сотня тысяч долларов, чтобы вы понимали. И продолжаю тратить, продолжаю инвестировать людей, потому что почти всё, что я сейчас умею делать, это не предел совершенства. Я

248:24

Speaker A

точно знаю, что многие вещи можно сделать лучше. Как только узнаю, попробую сам докажу на практике, расскажу вам.

248:30

Speaker A

А, [вздыхает] ну смотри, я им тут же настраиваю автоматизированный ночной скрипт, который делает полный син с гитом, и учу им не пользоваться. В смысле, чтобы агент всё делал сам за них, потому что обучить любого нормального, здорового человека пользоваться гитхабом - это та ещё

248:43

Speaker A

задачка. Сам я, конечно же, потому что задрот, а как только понял, что с Гитом не надо разобраться, потратил энное количество времени, ну, типа я, мне кажется, на неплохом уровне понимаю большинство его команд, понимаю, когда что, зачем делается.

248:59

Speaker A

Ну, ну давай так. Либо тебя тешь иллюзии, я вот пока ещё там до конца не уверен, но давай так скажу. Текущая сборка сама автоматически стоит 3, когда его надо действительно создавать. Сама делает комиты в main, сама делает комитер в origin сама запускает себя

249:12

Speaker A

CD-тесты, сама подтверждает, что то, что агент сделал, отражает job to be down на входе уткандизайнер то, что собрал. Чаще всего срабатывает.

249:19

Speaker A

Как только я найду, я каждые 2 недели ещё какой-то вариант выкинуть гид из этой всей схемы, я перепробовал Син Sн, то, что комьюнити давало, Шмитов, тяжело работает. Нужному какой-то сервер. Я поднял ВПСку с Долтом для бит задач. Дол

249:34

Speaker A

- это тоже гиit язык. GitHub - это язык, который позволяет постоянно крементальные изменения синхронизировать. Потому что когда много людей одновременно работают, они всё время где-то косипорят. Вот гит - это способ синхронизации. На самом деле ги и забирает на себя всю работу совещаний.

249:49

Speaker A

Если вдуматься, то гит именно это и делает. Он разные конфликты на совещаниях разруливает каким-то образом.

249:55

Speaker A

Просто это алгоритмически сложная задача. В общем, пробовали Google Drive и так далее. Я пока не нашёл хорошего продакшна решения. Я уверен, что в комьюнити рано или поздно она присутствует. А, да, я вам обещал какой-то скилл дать. Возьмите следующий

250:06

Speaker A

скилл. Я, естественно, вам всё это скину. Лучший скилл для того, чтобы слить, что коммьюнити делает. Last 30 Days называется. Ну да, в общем, GitHub - это пока проблема. Посмотрите, если вам нравится. SS мне он понравился. Он позволяет, а через

250:20

Speaker A

него мы сейчас синхронизируем итоговый артефакт, который надо быстро синхронизировать, не проводя через GitHub. Тяжёлые файлы, документы. Это что-то типа локального дробокса, который вы просто на своей машине поднимаете и у кого он тоже поднят. Всё синхронизируется само. Просто из папки в

250:33

Speaker A

папку всё само синхронизируется. Вот. Очень удобная штука, да? А существует причина, почему люди спят, а команды делятся на отделы и департамент.

250:44

Speaker A

А идея пришла из физики конденсации твёрдого тела. Вот смотрите, у вас есть какое-то связанное пространство, например, нейроны вашей памяти, которые образуют какой-то граф, да? Так вот, мы можем ввести следующие две циферки. Первое, характерное время, которое есть у части

251:09

Speaker A

под сети на принятие локального решения. Например, команды маркетинга надо запустить рекламный кампании. На это у них есть, ну, день, ну, два, правильно?

251:19

Speaker A

Если время на локальное принятие решений 1-2 дня, а время на глобальную синхронизацию совещания всей компании измеряется минимум неделю, то есть время на локальное принятие решения много меньше, чем время на глобальную оптимизацию, то компада будет разбираться на части, принимать локальное решение и

251:42

Speaker A

фрагментировать контекст. В течение дня наш мозг всё время загружается операционной памятью. Гиппокам всё время гоняет тут какие-то мысли.

251:51

Speaker A

Но если так дальше будет происходить и вы не будете спать, то мозг будет фрагментироваться на независимые, несогласованные нейронные сети, и вы умрёте. Эксперименты ставили, сколько там? 7 дней без сна, 10 дней без сна.

252:02

Speaker A

Дальше наступает распад личности. Во время сна краткосрочная память тратится на глобальную синхронизацию между разными участками системы.

252:11

Speaker A

Компании обычно так не поступают. Компании стабильно не выделяют время на глобальную синхронизацию. Именно по этой причине каждая команда составит свои заборы и рисует свои горы. Они называют это рекламным кабинетом.

252:26

Speaker A

Команда продаж это называется РМкой. И между этими линиями возникает двойная сплошная и нарушает связанность сети.

252:35

Speaker A

Формула очень простая, и она неизбежно работает в любой системе, в социологии, в больших обществах, локальных командах. Если время на принятие решения замеряется часами или днями, а стоимость глобальной синхронизации огромна, то всегда будет приниматься локально оптимизирующее решение, которое всегда ухудшает

252:53

Speaker A

глобальную оптимизацию. То есть каждая команда выбирает свой вариант решения задачи в ущерб интересам других частей системы.

253:03

Speaker A

Поэтому у разработчиков появляются костыли в коде. Поэтому у менеджеров появляются костыли в ЦРМК. Поэтому у менеджеров появляются костыли в тикетсистеме. Поэтому появляется вторая, третья, четвёртая система. И вот классическая история. Вот сейчас я там через какое-то время сяду, буду делать.

253:18

Speaker A

Ребята сделали лендинг на Тильде, но туда прикроена форма геткурса, которая встроена в Айфрейме. Из-за этого аналитика нормально не считается. Заявка попадает сначала в getкурс, потом там неудобно работать сзам, поэтому специальный менеджер сделал локальную оптимизацию через вострик. Сделки из

253:33

Speaker A

гиткурса транслируются в Амарм, теряя почти все поля. Из-за этого аналитика не сходится, неправильная дата сделки.

253:40

Speaker A

Из-за этого туда не переписываются звонки и переписки. При этом туда не попадает информация из монеты. Ru cloud payments. Поэтому была напилена отдельная админка, чтобы брать это всё из платёжной системы, которая не синхронизирована ни с геткурсом, ни с амцрм, не стильной, не с другой

253:56

Speaker A

системой. И по этой причине дизайнеры, которые работают в Фигме, чтобы отправить email рассылку, копируют Фигму в специальную систему Skype для рассылок, оттуда получает HTML-код, вставляет его в getкус, потому что именно в getкурсе хранится база. Я не шучу.

254:11

Speaker A

Это всё обслуживает 10 человек, которые перекладывают файлики из одной системы в другую. Всё это чинится одним настроенным процессом. На самом деле там нет ничего сложного. Это всё локальная оптимизация. Это локальная эволюция.

254:24

Speaker A

Каждый на своём месте делал локальную оптимизацию, делал работу все попроще. В результате мы получили заопарк технологий глобальный ад, потому что всеми не было продукта, дизайнер, архитектора или человека, который бы сказал бы: "Стоп, делай".

254:39

Speaker A

Если что, компания с Геткурса пытается уже слезть 3 месяца, но так как почти все бизнес-процессы компании завязаны обычно ЦРМКУ на Геткурс, стоимость слезания с него очень высокая гора.

254:51

Speaker A

Поэтому локально каждому менеджеру проще ничего не менять. чем реформировать эту систему. Так, мы получили ситуацию, она так называется Dead Efort Zone, зона мёртвых усилий, где практически любое действие только ухудшает положение дела, ничего не улучшает.

255:07

Speaker A

Ну, это то, чем, на самом деле, я люблю заниматься, когда изменяю компании. Я почти всегда роя вот эти туннели делаю так, что теперь, смотрите, если у меня всё находится в гитхабе, глобальная связанность повысилась, то теперь каждая команда, которая принимает решение, у

255:20

Speaker A

них срабатывает хук. учесть интересы других команд и подмочь выбрать такое решение, которое не поломает аналитику, не поломает лендинг, не поломает продажи, не сделает другим хуже.

255:32

Speaker A

И вот наличие агентов, чеклистов позволяют превентивно ограждать людей от эти работы. Если так не делать, то работа любой команды выглядит как садовец, который приходится куда-то направлять.

255:44

Speaker A

Вот есть точка G, куда мы хотим прийти. Вот здесь точка А. А вот люди, которые двигаются в абсолютно хаотичном направлении. Мы это называем лебедь, рак и щука. И почти всегда SEO либо CPO, продакт директор либо операционный менеджер делает следующую штуку. Он

255:57

Speaker A

хватает за руку овец, мы это называем руководит. И это стадо баранов направляет в сторону точки G. Потрясающе интересная работа. Хватать людей за руку и останавливаться от того, когда они придумали очередную хрень. А людям тоже нравится, когда ты к ним приходишь,

256:10

Speaker A

говоришь: "Нет, не надо делать такое. Давай я замкну всё на себя, стану человека с снежинкой руками и буду всем останавливать и мешать им всем работать".

256:20

Speaker A

И то, и то крайности, и то, и то делать не надо. Поэтому по красоте всё делается так, когда не вы в цент встаёте, а мы делаем следующую штуку. Я её уже рисовал, но ещё раз нарисую. Как сделать так, чтобы все люди шли к глобальному

256:31

Speaker A

оптиму? Вот она наша точка G. Тогда при прочих равных большая часть людей сама сами будут выбирать решения, которые синхронизированы, приводят компанию к цели. По умным это называется не ставьте цель, а стройте систему, которая делает достижение цели неизбежным. Амскод.

256:46

Speaker A

Книжка системное мышление. На практике, как это делать? Если вы хотите похудеть, рядом с собой держите полезную еду, там, морковку, фрукты, овощи, а все шоколадки держите в магазине. Ну, это общая идея. Перевожу.

257:01

Speaker A

То, что вы позитивное действие, которое вам помогает сделать связано с системой хорошей, приближайте, уменьшайте гэп, убирайте расстояние, негативные действия увеличивайте. Сделайте принятие плохих решений в компании очень дорогим. Каким способом? Чтобы, когда человек придумал новое решение, его кто-то остановил.

257:15

Speaker A

желательно не вы, желательно агент, потому что это моментальная обратная связь, так люди ещё немножко учатся, но это я уже сильно вперёд ускакал. Это какму тема наше следующего разговора.

257:25

Speaker A

Есть ещё одна прикольная книжка System Bible, которая описывает, а как книжки не ну как неправильно расстроить системы. А, ну вот, да, Systems Coloss - это его философия. А вот How to fail almost everything and ste win big. Ну,

257:40

Speaker A

типа это буквально написано то, что он рассказывал. Большая часть проектов и идей не срабатывает. Как проиграть практически во всём? Как говорил Черчель, успех - это путь от поражения к поражению. Ну, у тебя почти всегда не получается, не получается, не

257:50

Speaker A

получается. Потом раз кратный рост. Я 6 лет работал в аутсорсинге. До этого у меня было агентство своё.

257:57

Speaker A

И по какой-то причине я понял, что из зосорсинга дона срочно бежать. Это был 2000, какой год? Десятый год. В десятом году. Почему? Мало того, что аутсорсинг, скорее всего подумрёт, я не говорю тебе полностью умрёт, потому что опера до сих

258:18

Speaker A

пор существует, радио до сих пор существует, газеты печатаны до сих пор существуют. Просто их рынок сжался до очень маленьких размеров.

258:26

Speaker A

И на лошадях люди ездят. Более того, даже водить автомобиль скоро люди будут в специально ограниченных местах. Ну, это займёт ещё какое-то время, но в целом все, кто сейчас катался на электрокарах, вот которые автопилоты, все в полном восторге. Особенно девушка,

258:40

Speaker A

которая надо возвращаться с вечеринки вечером, и она едет в пространстве безопасно для неё. Особенно, если дочь дороничего, например. Вот так вот. А чем мы тебя клонём?

258:51

Speaker A

Аутсорсинг никогда не приносил ценности. Аутсорсинг всегда строился следующим принципом. Прости, я знаю, это очень больно слышать и слушать.

259:01

Speaker A

Какой-то менеджер внутри компании заказчика думал, что он может написать ТЗ, и он писал ТЗ.

259:09

Speaker A

И аутсорсинг, и аутстафинг было написание кода под этот ТЗ, чтобы какой-то человек почислал своё. Я специально использую эти слова, очень жёстко говорю тебе.

259:19

Speaker A

Конечно же, как любое категоричное утверждение, это неправда, то, что я сейчас говорю, но в нём есть доля правды.

259:27

Speaker A

Какое-то время я играл в эту игру. Я все свой ответ говорю. Я не утверждаю, что мой ответ правильный. Я для себя сделал выбор. И я понял, что, ну, я видел эти спецификации на 1.000 страниц, проекторы никогда не взлетели. Я рисовал очень

259:38

Speaker A

много дизайнов под эти спецификации, потом смотрел, как они живут в своей жизни и как им пользятся пользователи, и как они страдают и мучаются. Я просто понял, что я не хочу больше играть в эту игру.

259:48

Speaker A

Почему? Потому что на самом деле аутсорсинг мало того, что он не создаёт ценности продукт, он ещё и создаёт структуру управления и ландшафт компании, которые сильно вредят людям.

259:58

Speaker A

Почему? Любой дизайнер, любой заработчик аутсотрсан, который приходит, у него в продуктовом мире начинается ломка, то как он сталкивается с реальностью через метрики, минимум полгода уходит, чтобы он перестроился и понял, что то, что он до этого делал, далеко не всегда было

260:11

Speaker A

полезно. Сейчас это было вредительством. Патерны и приёмы, когда он делал то, что говорил, что описывал спецификация, когда он не включал голову, когда команды думать не было. Почему? Потому что, ну, особенно дизайнеров это сильно бьёт, меньше, чем разработчиков. Потому

260:23

Speaker A

что дизайнеры в агентстве, их критерий успеха и долгие годы их система награждает за то, что дизайн понравился заказчику.

260:32

Speaker A

И долгое время они думают, что они хорошие дизайнеры, и они наполняют свою работу на дрибли, на БХНС, а Дрибл и БХС является кладбищем проектов, которые не надо было никогда делать. Все проекты на Дрибле, на Бихансе - это отвратительнейшие метрики. Максимум, что

260:45

Speaker A

тут можно брать цвета, ну там композицию, вдохновение и так далее. Но почти всё это пример очень плохого дизайна.

260:51

Speaker A

И вот мы получили гигантское поколение дизайнеров. Все, как дизайнер других обучал много лет, которые люди, ну, у них сейчас прямо дилемма, потому что вдруг казалось, что такого качества дизайна супердизайн делает быстрее и лучше них.

261:04

Speaker A

И в таком виде они нахер не нужны. Я казал, что эти люди не умеют ставить задачи, не понимают, что такое сделать хорошо, не знают, что делать хорошо. То есть 6-8 лет они были в золотой клетке.

261:14

Speaker A

мышление аутсорсинга компании, все процессы аутсорсинг компании построены на идеи сдать проект и получить Times and Matal, да, чтобы тебе платили за часы, а не за ценность.

261:27

Speaker A

Чем дольше в этой золотой клетке люди находились, тем сложнее выпрыгнуть в клетку, столкнуться с реальностью, где вдруг окажется, что они специально научились писать избыточно долгий и сложный в поддержке код, потому что им платили займтирал.

261:42

Speaker A

Потому что в целом задача любого отсобственной компании подсадить клиента на тебя, чтобы он хер с тебя слез, чтобы любой чейнджер квест у тебя обслуживался минимум 5-10.000 долларов. Правда ведь?

261:51

Speaker A

И ты с рычагом 50 баксов или за сколько вы сейчас продаёте своих разработчиков? 100 баксов. А покупает студент всё ещё за 15-20, да?

262:00

Speaker A

За 10. Вот этот рычаг. Смотри, вы ещё раз, я тебе говорю, как человек, который много лет был в аутсорсинге, это на самом деле крик боли. Я никак не хочу никого обидеть. Это в том числе моё страдание. Первый чело на Proхи Herс мне

262:12

Speaker A

приходится объяснять разницу модели проектной и продуктовой, потому что для любого аутсорсинга масштабирование - это число проектов, а значит, надо больше людей, а значит, нужно как можно больше покупать дешёвых людей, иметь хорошего сео и специально так писать код, чтобы

262:28

Speaker A

вас слезлай мегафон, МТС, чтобы они не могли сделать чейнджер квеста. И вы это понимаете, и клиент это понимает, и первое, на ком начинаю сейчас экономить - это на аутсорсинге. Потому что как только люди получают доступ к кодбазе, как только они с агентами разбирают, что

262:43

Speaker A

нам написали, они хватают за голову и говорят: "Причём я верю, что вы пишете хороший код, прямо хороший код. Проблема не в вас. Вам требования так написали, что там ничего хорошего не могло получиться.

262:55

Speaker A

А люди, которые вам ставят задачи, не умеют писать требования. Они не знают, что на самом деле надо делать. Они проф пригодны и проф некомпетентны. Но вам они нравятся, потому что они вам дали клиентов и заказы.

263:04

Speaker A

Поэтому здесь у меня нету хороших новостей. Как закончился рынок печатных машинок? Как закончился рынок, на мой взгляд, да, как закончился рынок, связанный с чего-то? Ну вот сейчас Volkswagen умирает.

263:18

Speaker A

Я поеду сейчас в Германию, у меня там приятель работает. Стоимость производства автомобиля Volkswagen в Китае стоит на 20.000 евро дешевле, чем стоимость его производства в Германии.

263:28

Speaker A

И Volkswagen не может уволить кучу драмоедов и ненужных людей, потому что профсоюз запрещает аутсорс всю разработку, весь код. Вот Тимур занимается Ий. Почему Volkswagen не мог сделать хорошие? А, мы с Тимуром это 4 года назад обсуждали. Мой приятель, мой друг. Потому что всё то

263:42

Speaker A

прикольно, что Тимур делает за месяц, за два, не включают свои машины, дальше отправляется в компанию аутсорсингаю Гюр. Как называется компания? Это аутсорсер под Фольксвагеном?

263:51

Speaker A

Как? Кариat. Кариat. И аутсорсеры пишут код под всю линейку автомобиля Фольксвагена. То есть Volkswagen сам не владеет кодбазой. То есть Volkswagen сам не может менять процессы. И он зависит от этой компании.

264:05

Speaker A

Они всю код у него пишут. И Volkswagen в жопе последние 4 года находится за это.

264:10

Speaker A

Он ничего с ними не может сделать. Это просто deadlock. Это была плохая новость. Теперь хорошая новость.

264:16

Speaker A

Теперь все в этой жифе, не только вы. И я в этой жопе. Я тоже переучиваюсь.

264:22

Speaker A

Если бы я в 4 года назад не впрыгнул во всю эту историю с агентами и не менялся, то я бы точно так же сдох бы. Ещё в большейпе находятся стартаперы, которые пилят САЗ-сервисы. Они их сейчас пилят по предыдущей логике. Думают, что они

264:33

Speaker A

кому-то нужны. А САСР умирают как класс. Вот этот график отражает, в том числе динамику смер САСР.

264:40

Speaker A

Поэтому перевожу. Так как сейчас все приходится меняться, всем приходится перестраиваться, то у вас появляется опция. Теперь хорошие новости для вас. Раньше для масштабирован нужно было кратно больше людей правильно?

264:55

Speaker A

Больше джунов за 10 баксов, которым выстраите процесс, учите промышленному программированию у себя i сиди, чтобы они писали код.

265:02

Speaker A

То есть вы умеете брать быстро людей и через хорошо отстроенные процессы делать так, чтобы они что-то полезное делали.

265:12

Speaker A

Это ваша суперсила. Вот её можно будет сохранить. Конечно же, придётся поменяться и перепридумать бизнес-модель. Но опять-таки, давай скажу, кому полная. Битриксу, Амацрм и Salфрсу, потому что вот они точно никак не перестроятся.

265:30

Speaker A

И ещё 10 лет они будут зарабатывать деньги. Они не сдохнут завтра. Но я бы никогда бы в них не инвестировал, не работал. Я немножко видел компании, которые живут и выживают на умирающем рынке. Как кэшмашинка для собственников прикольно, но работа такой

265:44

Speaker A

компании смерти подобно, потому что ты ничего не можешь поменять. Весь рынок умирает. И что бы ты ни делал, ты можешь только продлевать эту агонию. Ну, сомнительное удовольствие в этой жизни.

265:54

Speaker A

Поэтому, так как все с этим столкнулись, все аутсорсе сейчас поделятся на две части. Ну, как на три части. Одни аутсорсеры перепрыгнут, перезадут модель. А давай скажу, кому полная Всему образованию, рынку. Вот ему А можно материться? Да, но я уже немножко

266:09

Speaker A

матерюсь, я уже устал под конец. Ему полная прямо вот сверху такая опускается. Они на неё смотрят завороженные и не знают, что делать. Некоторые из них кричат: "Don't look up! Don't look up!" Потому что как только у тебя агент

266:24

Speaker A

оказался лучшим учителем, уже миллиард челове людей спрашивают его про медицину, про своё обучение, про то, как сделать что-то на Питоне, то мотивация покупать образовательные курсы резко падает.

266:37

Speaker A

И слава богу, что там я, Ваня, Олег ещё 10 лет назад придумали себе навыковое обучение, навыком обучать. Но и мы понимаем, что надо всё срочно переделывать. Ну то есть ты не можешь ничего не поменять. У тебя всё поменялось. Ты не можешь не встраивать

266:50

Speaker A

туда агентов, поэтому не можешь возглавить. В общем, будет три типа. Будут староверы, которые будут жить на умирающем рынке, от всего окажутся.

266:58

Speaker A

Даже в какой-то локальный момент времени они могут чуть больше зарабатывать, потому что все остальные умрут или сдохнут, и у них чуть больше будет контрактов.

267:05

Speaker A

Вторая группа людей, они перепридумают, что с этим делать. Никто не знает, какой теперь будет аутсорсинг. Будут ли люди заказывать что-то на стране? Да, конечно, потому что компетенции компании всегда ограничены. Вы никогда не продавали людей это враньё, на самом

267:17

Speaker A

деле. И буквально об этом написана книжка МРС. Оправляй фильм, оказывающий профессиональные услуги. Ваша экономика вся по ней построена. Если что, он первый описал рычаг, как экономика, аутсорсия компания устроена. Ну, по крайней мере, из того, что я знаю. Так

267:28

Speaker A

вот, ну, во-первых, вам теперь не надо масштабироваться по людям, и вы можете начинать сокращать фото.

267:37

Speaker A

Фот. Не нужно столько людей. Это первое. Второе. Вы всегда умели делать вашу суперсилу. Вы умели людей плохо образованных усиливать экспертизой, которую вы теперь можете брать из агентов, чтобы этой экспертизы усилить клиента. Но если раньше ваши отношения с клиентом были на большом гээпе, на

267:56

Speaker A

большой дистанции, вы видели заказчика, обменивались спецификациями, там тзэшками, роудмэпами и демоднями, да, и что-то показывали ему, какое-то внедрение делали, то теперь вы можете стать и гораздо больше денег зарабатывать интеграторами.

268:10

Speaker A

Их бизнес практически такой же, как у вас. Это другая ветка эволюционного развития. Что делают интеграторы? Когда компания купила МЦР, Битри, всё прочее, но она сама это не умеет настраивать.

268:21

Speaker A

Она платит в три раза больше денег интеграторам, чтобы они тоже не умеют настраивать, что-то настроили.

268:27

Speaker A

Забавно, что ни одни, ни другие не умеют настраивать, но одни за это берут деньги, а другие за это платят деньги.

268:33

Speaker A

Это потрясающий рынок. Те, кто знает, как устроен там рынок 1Sбита вокруг Битрикса, рынок вокруг Амацрм, интерверт какие-нибудь, ну, просто если кто-то знает детали, ну, это потрясающие люди.

268:43

Speaker A

Они, ну, я им, я их очень уважаю, про правда. Так вот, теперь все компании бросились внедрять.

268:52

Speaker A

И сейчас, как были программы дижитализации, появилась куча программ и Native, вот этой всей хрени.

268:58

Speaker A

Возглавьте это направление. Теперь смотри, ваш тан материал превращается в подписку. Каким образом? Что ты хочешь? Ты же не хочешь брать деньги за людей, за голову.

269:08

Speaker A

Ну вот это владельческий строй, это, конечно, прикольно, но, насколько мы знаем, эта форма существования там и жила себя ещё врём там, не знаю, средневековье.

269:17

Speaker A

Ты можешь продавать агентов, ты можешь продавать автоматизацию бизнес-процессов внутри компании, потому что их IT проф некомпетентен весь. Если вы умеете людей, которые не умеют делать промышленные программирование, не умеют делать надёжные системы, можете жёстко встроиться бизнес-процесс клиентов прям внутрь их слака, внутрь их

269:36

Speaker A

инфраструктуры, внутрь их девопса. Если вы сможете это сделать, хе они с вас слезут. И будут вам платить подписку за обслуживание, за решение проблем.

269:46

Speaker A

За решение проблем, настоящих проблем. А у них куча проблем. то, что я рассказывал благодаря тому софту, который вы им написали. Теперь у них херовые процессы.

269:57

Speaker A

Теперь у них куча ручной работы. На годы вперёд, и вы на годы вперёд можете это всё исправлять, убирая весь тот интерфейс и всю э ту автоматизацию и делая плавную интеграцию, чтобы агенты сами им всё делали, им не приходилось во чтов

270:10

Speaker A

заходить. Конечно, давай на них переложим ответственность. То есть, когда к врачу приходит человек и говорит: "Доктор врач, вы знаете, у меня болит голова, давайте мне сделаем операцию". Врач ему говорит: "Да, конечно, а как ты хочешь делать операцию с наркозом или без?"

270:27

Speaker A

Они к вам обратились, потому что некомпетентные. Вообще говоря, они ожидали, что вы им скажете, чего не надо делать. Но это слишком сложно было, слишком было дорого. Проще было с ними согласиться и платить за material. Эта модель, скорее всего, закончит своё

270:39

Speaker A

существование, потому что то же самое они могут навайпходеть. Но если вы действительно покажете, как много лишней рутины работы они делают, и действительно снести им косты, и ещё раз ключевой момент только один.

270:54

Speaker A

Вы должны прямо вписаться в их инфраструктуру. Если от вас можно отцепиться и каждое ваше щупальце можно откинуть, от вас избавиться. Правило очень простое. Любой продукт выживает только, если пользователь подсел на один-два, лучше три частотных job to bedan сценария, без которых он не представляет

271:13

Speaker A

свои рабочие процессы. Но если вы написали софт, при одном упоминании которого у них начинается головная боль, они такие: "У нас будет ханука, фейерверки пойдут, то вы первые смертники".

271:31

Speaker A

Я всё честно.

Topics: AI-агенты продуктовые метрики рост бизнеса digital продукты нетворкинг юнит-экономика кохортный анализ искусственный интеллект управление продуктом Astana Hub

Учить по этому видео

- [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/ai-flashcard-generator/?from=transcript&id=78085)
- [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=78085)

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/ilya-krasinskiy-ai-agents-product-metrics-growth/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/