**Як заробляти на AI-автоматизації без програмування. Реальний шлях від нуля до перших клієнтів — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/earn-ai-automation-without-coding/

Максим з команди MKI розповідає, як заробляти на AI-автоматизації без програмування, від перших клієнтів до масштабних бізнес-рішень.

## Key Takeaways

- AI-спеціаліст повинен поєднувати бізнес-аналітику та технічні знання для повного циклу роботи з клієнтом.
- Автоматизація AI найбільш ефективна у відділах продажів і маркетингу за умови правильного управління процесом.
- Інтеграція AI з CRM та іншими бізнес-системами через API є ключовою для масштабованих рішень.
- Важливо уникати автоматизації заради автоматизації, фокусуючись на реальних бізнес-вигодах.
- Навчальна програма MKI допомагає від новачка до фулстек AI-спеціаліста з практичними кейсами та підтримкою.

## What the video covers

- Команда MKI спеціалізується на AI-автоматизації для бізнесу, включно з AI-фіком та освітніми продуктами.
- Розглядаються ключові ролі AI-спеціаліста, необхідні навички та стек технологій для впровадження AI-рішень.
- Описано основні бізнес-сценарії використання AI, включно з CRM, чатботами, контролем якості дзвінків та AI-менеджментом продажів.
- Пояснюється, як AI автоматизація допомагає економити кошти та підвищувати ефективність бізнес-процесів.
- Розглядаються методології проектування AI-рішень, включно з концептуальним проектуванням та візуалізацією даних.
- Обговорюються приклади кейсів з реальними цифрами, включно з автоматизацією відділу продажів та маркетингу.
- Підкреслюється важливість інтеграції AI з бізнес-системами через API та робота з базами даних.
- Презентується навчальна програма по AI-агентам та автоматизації, що стартує 20-го числа, з бонусами для глядачів.
- Відео містить рекомендації щодо вибору ніш для AI-автоматизації та уникнення автоматизації заради автоматизації.
- Описуються інструменти та платформи, які використовуються для створення AI-рішень, включно з Make, NA, Lovable та курсором.

## Chapters

1. 00:00 Вступ та знайомство з командою MKI
2. 01:42 Збір кейсів та напрямки роботи з AI
3. 03:19 Роль AI-спеціаліста та необхідні навички
4. 04:53 Інструменти та технології для AI-автоматизації
5. 06:20 Основні послуги та бізнес-сценарії AI
6. 08:01 Приклад кейсу: AI-контроль якості дзвінків
7. 09:41 Автоматизація фінансових процесів та кейси
8. 13:09 Навчальна програма по AI-агентам та автоматизації
9. 18:10 Заключні слова та пропозиції по курсу

Answers

## Questions about this video

Хто такий AI-спеціаліст за версією Максима?

AI-спеціаліст — це людина, яка поєднує бізнес-аналітику та технічні знання, може вести комунікацію з клієнтами, створювати проектну документацію, впроваджувати автоматизацію та здавати рішення клієнту.

Які основні напрямки AI-автоматизації для бізнесу згадуються у відео?

Основні напрямки включають впровадження CRM-систем, налаштування чатботів, контроль якості дзвінків, генерацію комерційних пропозицій, AI-інтерфейси та дашборди, HR-автоматизації, AI для SEO та контент-маркетингу.

Як можна отримати доступ до навчальної програми по AI-автоматизації від MKI?

Навчальна програма стартує 20-го числа, глядачі, які досмотрять відео до кінця, отримують унікальний бонус. Також є можливість отримати знижку при ранньому бронюванні або чекати наступний потік у лютому.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

Всім привіт. Мене звати Максим. Ми команда MKI. Ким не знайомі, пропоную спочатку трішки познайомитись. Ми команда, яка займається різними AI-powered методами заробітку. Ми займаємось і AI-фіком, і AI освітніми продуктами. І наш основний вектор - це послуги для бізнесу. І є ще декілька

00:17

Speaker A

ніш, які пов'язані зі штучним інтелектом, і ми активно їх розвиваємо. Майже рік я не записував подібних відео, але сьогодні для нашого навчання по NA і по AI-агентам я підготував контент, документ, який буде корисний абсолютно всім. І розробникам, і людям, які хочуть

00:34

Speaker A

почати впроваджувати штучний інтелект, і бізнесу, щоб побачити, які юзкейси бувають у різних нішах. І в цілому це дуже цікавий контент про дуже перспективну нішу, яка буде актуальна в декілька наступних років. Тому давайте ми перейдемо без смолтока і почнемо

00:49

Speaker A

розбиратися, як же вам почати впроваджувати штучний інтелект і на цьому заробити нормальні гроші. Давайте починати. Я пропоную побудувати нашу розмову у вільному стилі, тобто так, як я це зазвичай презентую. Ми пройдемось по основним питанням. Що робить AI спеціаліст? Які сценарії на NN бувають?

01:07

Speaker A

Як продавати це бізнесу? Які юзкейси? Яка логіка саме в українських продуктах? Якою автоматизацією ми зекономимо нашому клієнту 2 млн грн на місяць? Який стек має бути у спеціаліста і взагалі повний протокол роботи з клієнтом? Ми запустили наш курс по NAN і AI агентам,

01:26

Speaker A

який стартує 20-го числа. Всі, хто сьогодні додивиться це відео до кінця, вони отримують унікальний бонус на цю програму. Я відкриваю документ, тобто є ряд методологій, по яким ми працюємо. І одна з цих методологій - це візуалізація даних. Ми намагаємось, так як тема

01:42

Speaker A

складна, ми намагаємось завжди нашому клієнту якби пояснювати візуально, чим саме ми займаємось. І ось чотири місяці тому я почав активно збирати всі наші кейси, які ми реалізували. В цілому ми працюємо з бізнесом у різних напрямках.

01:56

Speaker A

Це маркетинг, це продажі, це операційка, це внутрішні процеси, це склади. І можуть бути якісь різні виокремлені процеси, які ми тут сьогодні також побачимо. Але загалом, якщо якби обговорювати, обговорити діяльність, є деякі ніші бізнесу. Тобто є деякі напрямки, де AI автоматизація достатньо

02:18

Speaker A

useless і це автоматизація заради автоматизації. І про такі моменти ми також розповідаємо на нашій програмі, щоб ви, тобто знали, в що можна влазити, в що не можна влазити. Да, давайте поетапно бігло. Я пройдусь по тим процесам, які мені подобаються більше за

02:32

Speaker A

все. Тут на даний момент 34 кейси для простої там математики. Можете їх рахувати по там 1000 до $ за штуку, да? І ми це все реалізували з 22 серпня по ось 15 грудня по сьогоднішній день. Можете рахувати так, щоб ви розуміли плюс-мінус

02:49

Speaker A

потенціал фінансовий, да, хоча це насправді не та ціна, по якій можна рахувати ось ту проектну роботу, яку ми підготували. Давайте з ліричного моменту. З чого складається робота спеціаліста? Це, е, по-перше, люди, які для мене, я спеціаліст - це людина, яка

03:03

Speaker A

існує на межі бізнес-аналітики і технічних знаннях і може самостійно вести комунікацію з клієнтами, створювати проектну документацію, реалізовувати технічно автоматизацію на платформах і здавати це клієнту. Для мене це якби fullstack AI бізнес-аналітик.

03:19

Speaker A

Тому хайлевельно, що робить AI спеціаліст для тих, хто, ну, там взагалі в танку, да? AI спеціаліст вміє налаштовувати процеси у Make та NA,

03:28

Speaker A

краще в N, хоча Make також іноді використовуємо поєднувати сервіси між собою, щоб бізнес працював без зручних дій. Далі AI спеціаліст може інтегрувати AI моделі з бізнес-системами. Дуже примітивно зв'язувати ChatGPT і CRM-систему для того, щоб виконувати там різні задачі. І

03:46

Speaker A

так само AI спеціаліст проектує рішення під бізнес-задачі. І я вам покажу методології проектування, які ми використовуємо у своїй роботі. Про це також є окремий комерційний модуль на нашій програмі. Ми називаємо це концептуальне проектування, коли ми пояснюємо ось те, з чого я починав, да,

04:02

Speaker A

яким чином ми будемо реалізовувати наше рішення. І це в нашій команді. Ну, так само роблять бізнес-аналітики і AI автоматизатори. Основні інструменти LM-моделю. Ну, тут якби відповідь вичерпна від ChatGPT, але я проговорю.

04:16

Speaker A

Тобто основні інструменти - це вміння працювати з API будь-яких LM моделей і не тільки LM-моделей. Вміти працювати з автоматизаціями дуже важливо для масштабованих рішень. Це бази даних. Те, що можна побачити зараз в Ютубі, тобто ви, коли почнете працювати, особливо з

04:34

Speaker A

українським бізнесом, ви побачите, що всі ці контент-системи, контентзаводи або все те, весь той ютубівський фаст-фуд не працює у нас. Да. І ще одна з причин, тому що, наприклад, у вільному доступі немає розгорнутого навчання про те, як використовувати ті самі SQL-ки в

04:53

Speaker A

NM, да? Тому що саме на реляційних базах даних і взагалі на базах даних будуються масштабовані рішення. API, додаткові інструменти. Ну, це якби дуже зрозуміло.

05:03

Speaker A

Давайте ми побачимо, тобто як ми заробляємо на автоматизаціях. Так як документ цей готувався трішки давно, але тільки зараз в мене дійшли руки до коментування. Не всі послуги тут є актуальні. На сьогодні в мене зовсім інше бачення того, як це потрібно

05:18

Speaker A

продавати, вести, конвертувати, пояснювати і так далі. Про це дізнаються учні нашої програми. Список послуг та рішень: впровадження CRM-систем, налаштування чатботів, інтегрованих з CRM-системою. Контроль якості дзвінків - це взагалі сама ходова послуга і саме через неї вам потрібно будувати свої

05:35

Speaker A

відносини з клієнтами. І тут я бачу дуже велику точку росту саме в AI рішеннях для бізнесу. І про це своє бачення я буду розповідати також на програмі.

05:45

Speaker A

Генерація комерційних пропозицій. Тут мається на увазі AI документообіг просто у вигляді, да, бачите, генерація документів, документообіг, КП. Тут основна ідея в тому, що AI може автоматизувати створення різних типів документів. AI інтерфейси та дашборди під клієнта - це не менш важлива частина

06:03

Speaker A

кожного рішення, тому що після того, як ви побудуєте щось на N1, його потрібно запакувати в якесь симпатичне, юзабельне рішення для клієнта. Це можна зробити за допомогою Lovable, можна за допомогою курсору, навабкодити різні інтерфейси і таким чином будувати не просто бекенди,

06:20

Speaker A

а цілі системи. І це ми так само розглянемо на програмі. Інтерактивні бази даних, HR автоматизації, AI для SEO та контент-маркетингу, AI менеджер для телефонної кваліфікації лідів, AI для пошуку та залучення клієнтів, корпоративне навчання. В цілому все, що ми бачимо у цьому документі, ми так чи

06:38

Speaker A

інакше вже робили. Від чогось на сьогодні ми відмовились робити, тому що це автоматизація заради автоматизації, але в цілому це основні пункти і поінти, на які вам потрібно орієнтуватися. AI класно зараз працює у відділі продажів.

06:52

Speaker A

AI класно працює у відділі маркетингу при умові того, що є людина, яка може режисувати цей процес. І, тобто, як ми зараз робимо, я сказав, що ми займаємося AI трафіком. Зараз повністю створюється AI-генерований контент, який набирає в мене там по 70, по 80, по 100 000

07:10

Speaker A

переглядів. Це те, як може працювати в маркетингу, якщо є людина, яка режисує. Ну і є ще якісь мікрофічі в різних нішевих бізнесах, да, процеси, які можна вирішити. Але я бачу основну точку росту - це відділ продажів. Приклад кейсу на

07:24

Speaker A

5 000 $. Невелика компанія. Ми їм швиденько поставили KCRM, швиденько налаштували чатбота, взяли якби за це 5 000 і можна подивитися приклад того, да, бачите, як ми оформлюємо наші комерційні пропозиції. Давайте тепер підемо по системам. Моя улюблена система - це

07:42

Speaker A

AI-контроль якості дзвінків, коли штучний інтелект транскрибує, оцінює, створює ось таку структуру даних, яка може бути внесена в CRM-систему у вигляді задач, у вигляді історичних даних і взагалі якби інструменти якості дзвінків, який вже скопіювали всі, кому не впадло, да,

08:01

Speaker A

і навіть не змінили дешборди. Насправді набагато глибший інструмент, я би його назвав не контроль якості дзвінків, а AI в контроль воронки продажів. Тому що ось те, що зараз ми бачимо на екрані, саме цей модуль може бути оркестратором різних агентів для відділу продажів. І

08:17

Speaker A

про це я так само розкажу на програмі. Це дуже цікавий кейс і я вп

08:27

Speaker A

створили боти, який повністю орієнтується в платформі, консультує трейдерів, ставить задачі в CRM-систему, ставить тікети в сапорт, тобто багато-багато речей він робить. Тобто це не просто QA, не просто питання відповідь, а це чатбот, який проактивний, який може піти туди в

08:44

Speaker A

внутрішню CRM-систему і зробити різні дії. Так само є ось, наприклад, SEO для автомобільного бізнесу з картинками, тобто зі всім. Але знову ж таки, поки я не можу виміряти, як це працює. Але загалом ось така мультисистема SEO з модерацією, потім нажимаєш Wable, якби

09:04

Speaker A

це все попадає на платформу WordPress. Instagram бот. Звичайний бот, але тут дуже цікаву логіку реалізували. Він може зчитувати товар по фотографії, іти в внутрішню базу даних, шукати його ціну і консультувати. І тут ми вирішили питання, коли, якщо ви працювали вже з

09:21

Speaker A

єкомом в Інстаграмі, коли людина відповідає на рекламну кампанію, бот не розуміє на який товар. Тут це вирішено ось достатньо специфічною логікою. Ще один контроль якості. Дуже цікавий Jira Confluence Assistant. повністю для QAВов заточений агент, який може виконувати, який підключається з вами на зустрічі і

09:41

Speaker A

потім зі слека може змінювати епіки, створювати документацію, редагувати. Тобто всі тули, які тут там є, можна подивитись наприклад тут да add parent, remove parent, update issue, remove team, remove label, тобто все, що потрібно для QA. І ось так вони можуть в

09:58

Speaker A

следку з ним спілкуватися, да, і отримати отримувати і робити різні дії у себе в джирі або у себе в конфлі.

10:05

Speaker A

Генерація дайджесту по новинам для B2P-бі бізнеса. Вирішуємо проблему чистого листа, коли людина не знає про що розповісти. Ось бачите, виробники кухонь, виробники меблів, виробники дверної групи Perplexity ідеї шукає тренди у ці ніші і повертає клієнту. На Wiдали повністю робочу апку для

10:22

Speaker A

трейдинга. Чотири розділи, які виконують різні функції. Кожен розділ дорівнює бекенду на NA. Все розміщено на сервері, все працює з авторизацією і з ікспішками. Як бачите, ми навіть додали геміфікацію. Це все ми навайп-кодили і якби реалізували. Ще якийсь Telegramбод

10:39

Speaker A

для консультації та підтримки користувачів. Ця компанія займається виробництвом котлів різних видів. Власний бухгалтер, да, будь ласка. HR agent PSН компанія в Європі займається працевлаштуванням. Є якась там платформа і там кандидати розміщують свої вакансії. Цей агент ходить, шукає кандидатів, які відповідають вимогам

10:58

Speaker A

вакансії і автоматично відправляє їм повідомлення. Надіслана нова пропозиція. Надіслана. Клієнт відповів. Тобто, якщо це надсилається на пошту, якщо він відповідає, бачите, AI якби каже, що таке відбулось. Власні бухгалтери, тобто введення, цей інструмент вирішує задачу ручної роботи. Тобто введення і

11:16

Speaker A

стандартизація фінансових даних відбувається автоматично. Я і моніторинг трендів. Це моя автоматизація. Вона мені моніторить тренди. Історичні залишки. Це дуже цікаво. І зараз дуже цікавий момент. Я зараз працюю в товаристві Житомирообленерго. І в нас був кейс для одного складу, що ми реалізували систему

11:36

Speaker A

аналізу складських залишків і рекомендаційну систему, скільки цього товару потрібно замовити, щоб не було надлишку або недостач в наступному кварталі. враховуючи логістичне плече, враховуючи погоду, тренди, тендери і різні подібні системи. Ми це реалізували для такого складського бізнесу, постачальних матеріалів. І це те, що

11:56

Speaker A

дуже важливо в Україні. Бізнес, який готовий вам заплатити десятку за автоматизацію, це скоріш за все бізнес, у якого 1С. Розумієте? І ми на нашому курсі, на нашій програмі ми розглядаємо такі специфічні дані, да, специфічні знання. І, тобто, як працює цей

12:12

Speaker A

сценарій? Він вивантажує, ми створили йому SQL базу даних. вивантажуємо в ОСКУ і AI аналізує всі історичні дані і робить прогнозуванням. І саме таку проблему я зараз вирішую в обленерго. Це план, фактична покупка і фактичне використання електроенергії в Житомирській області. І вони в місяць

12:31

Speaker A

можуть робити помилку на 15,9%. Якщо енергії перекупили, вона якби іпаряється, да, вона уходить по проводам. 15,9% це вони ви втрачають там в в відсотках, да, а в кіловаттах вони втрачають суму, яка еквівалентна 6 млн грн на день. І якщо реалізувати AI

12:50

Speaker A

агента, який буде вгадувати, прогнозувати попит електроспоживання в Житомирській області хоча б на 4% краще, ніж служба балансу, то ми зможемо зекономити акціонерному товариству мільйони гривень. І цей кейс, я впевнений, що єдиний на українському AI ринку, да, майте на увазі. І бачите,

13:09

Speaker A

виглядає він якби ось таким чином з двох сценарію. Є ще різні Telegramбо, це ми розглядали. Telegram бот для створення summer чатів. Це класний агент, ходить по робочим чатам, відправляє вам Summer, що відбулось важливого, що неважливого.

13:22

Speaker A

Пропонує ставити задачі. Також я бухгалтер з підтримкою голосових та скріншотів, ідеї, яку я вам показував тут, але тепер реалізована на натені і на airtable. І є ще ряд ряд ряд е різних цікавих автоматизацій, які ми вже будемо розглядати на програмі. В цілому тут

13:39

Speaker A

акумульовано 34 кейса. Це не всі наші кейси. Про деякі не можна розповідати, да? Це вам як як презентація того, що це зараз справді актуально, що, бачите, багато бізнесів це впроваджують і це може бути впроваджено у різних юзкейсах.

13:54

Speaker A

Тепер давайте подивимось, якби чому ця програма актуальна, як вона буде проходити. Проходити ця програма буде через LMS-платформу, яка називається Квіга і буде зберігати в собі 12 модулів, шість теоретичних з домашніми завданнями, один огляд кейсів, не огляд шаблонів, що дуже важливо, а огляд

14:13

Speaker A

кейсів. Як бачите, тут є різні коментарі, де ми детально опишемо, як саме був реалізований цей кейс. І на програмі буде окремий модуль, де ми детально пройдемось, тобто зайдемо в ці сценарії, покажемо вам, як їх налаштувати, дамо навіть сценарій, і

14:28

Speaker A

деякі з цих, як контроль якості, підуть у ваше портфоліо та у, ну, у ваше портфоліо. Давайте подивимось, як це виглядає на самій платформі. Є програма, яка буде складатися з більше 60 уроків і це буде 12 модулів. шість модулів

14:44

Speaker A

практичної з домашніми завданнями, де ви детально розглянете роботу з базоними, роботу з а, роботу з агентами, з MCP та векторами. Вас навчать локально розгортати N, що дуже важливо працювати з серверами. Кожен модуль зберігає в собі і домашнє завдання, і бонуси, і

15:01

Speaker A

пдфки, і уроки. Ми додали унікальний в своєму роді модуль огляд кейсів, да, де ми детально подивимось наші найкращі, наші цікаві кейси. Дещо тут прибереться ось ці useless dumplingя, да? І тобто веба на курсори, рахчатботи, аналізи складських залишків, USA government

15:18

Speaker A

parcer. Ми також дуже цікавий кейс реалізували. І ми ще якби проводимо постійну комунікацію з нашими студентами і якби допрацьовуємо допрацьовуємо цю програму до її старта. Так як ви навчання будете проходити по тижням, ми можемо його паралельно допрацьовувати.

15:33

Speaker A

Далі у вас іде чотири практичних заняття. Це ваше портфоліо, це автоматизація, які ви можете пропонувати і не стидно, да, їх пропонувати бізнесом. Далі бізнес-монетизація, де я вам покажу, як ми працюємо з клієнтом, що таке концепти, да, що таке аудити, як

15:50

Speaker A

комерційні пропозиції перетворюються в клієнтів і окремо модуль бізнес та монетизація про те, як заробляти, як продавати. Ми розглянемо всі складові роботи з клієнтом від першої консультації до складання технічної документації, концепту. Покажу і розглянемо різні варіанти концептів.

16:09

Speaker A

Бачите, один, другий, як ми описуємо проекти, як ми їх продаємо, як провайдемо послугу, як відбувається техпідтримка, передача, юридичні моменти і так далі. Тобто все це ви побачите у модулі бізнес та монетизації. Ще покажу в якому форматі буде проходити навчання.

16:25

Speaker A

Тобто це уроки на LMS-платформі, які зберігають в себе опис, зберігають ПДФК, зберігають всі команди. В зручному, інтерактивному, гарному вигляді ви будете проходити своє навчання протягом 12 тижнів. Наша програма, вона побудована таким чином, щоб зрощувати від новачка до фулстака є

16:45

Speaker A

автоматизатора, який е, ну, Juniніor midle рівня, да, який може попрацювати з базами даних, який може розмістити локальні моделі, локаль N, може це зв'язати з CRM системами і в зрозумілому вигляді для клієнта це податок. Ми кожного дня практикуємо те, чому будемо

17:02

Speaker A

вас навчати. І ви вже бачили підтвердження в минулому документі. На нашій програмі ви отримаєте повний набір для кар'єрного росту. Ви зберете чотири комерційних продукти, які ми тут з вами розглядали. work вотчикеer, planer, рахatбот, контроль якості. Ви навчитесь монетизувати, продавати свої послуги. Ви

17:19

Speaker A

отримаєте ексклюзивний шанс стажування в Фейс. Адже найкращі студенти попадуть на оплачуєме стажування в Фейс. LMS платформа з набору матеріалів. Ви тільки що бачили, як це все оформлено. Навички рівня Juniніor П, Midle. І те саме, як я сказав, да, ви не тільки ноукоденийте, а

17:37

Speaker A

й просунутим стеком: Rag, вектори, big data, SQLки і так далі. І активна спільнота та підтримку. Ми перетворюємо ваші знання на навички, а навички на комерційну цінність. Ми будемо займатися розвитком вашого мислення, впровадженням практики і розкриття теми того, як ви

17:54

Speaker A

можете на цьому заробляти. AI і агенти - це вже правда. І ми бачили підтвердження в минулому документі, їх впроваджують в бізнесах, державних установах. І на нашому курсі учасники будуть створювати таких агентів самостійно під підтримкою куратора. Наші спеціалісти відкривають

18:10

Speaker A

для себе світ автоматизації дуже зрозуміло і поетапно. Спочатку це нейтен, потім це практика і за допомогою кураторів ви швиденько впитує, да, впітуєте матеріал і вирішуєте технічні задачі і якби рухаєтесь до своєї цілі.

18:25

Speaker A

Зараз найкращий час увійти у вояю автоматизацію, тому що ринок стрімко зростає, висока оплата з перших проектів і простий старт без програмування. Шлях учасника у нашій програмі так само зрозумілий і послідовний. Ми знайомимось з командою, проходимо курс під супроводом куратора, проходимо практику,

18:42

Speaker A

робимо свій власний пед-проект, робимо роботу, направлену на монетизацію, це упаковка, портфоліо і так далі. І відпускаємо вас у вільне плавання.

18:51

Speaker A

Практичний модуль, ми вже це розглянули. Додатково ви отримуєте доступ до нашого закритого клубу Make AI на один місяць, де також багато додаткових матеріалів.

19:00

Speaker A

Ви отримаєте AI сервіси для навчання та креативу наші бази, і отримуєте звіт, як змінюються навички, які професії зникають і які з'являються. Цей курс створено командою практикуючих розробників бізнес-аналітиків не маркетологами, не селс-менеджерами, а людьми, які дійсно вміють натискати кнопки. Світ уже готується до нової

19:20

Speaker A

епохи. 82% компаній планують впровадження агентів. Це правда. Наш план навчання. Структура дуже проста. Один модуль лайф сесія. Між ними ваша підтримка буде відбуватися в чаті з вашими кураторами, яких буде декілька.

19:34

Speaker A

Навчання проходить на LMS-платформі, структуровані по тижнях і відкриваються послідовно. Модулі - це відео з монтажем, додатковими матеріалами, не тільки короткі, практикою та тестом.

19:44

Speaker A

Кожної п'ятниці у вас зустрічі у Zoom, де можна поставити питання, розібрати завдання та отримати фідбек. У програму входить чотири практичних заняття, які потрапляють у портфоліо студентів.

19:54

Speaker A

Учасники отримують місячний доступ до закритої спільноти. Пишаюсь більше, тому що ми в цьому розбираємося, ми дійсно розуміємо, як працювати з цими даними.

20:02

Speaker A

Ми вас навчимо робити контроль якості з інтерфейсом таким кінцевим. Ну, ви можете прочитати, да, що робить цей AI тут поставити на паузу. Це те, як воно виглядає всередині. рейтинги, дешборди і так далі. Стажування у компанії Фейс досвід, доступ до AI досвіду

20:18

Speaker A

продуктового рівня. Фейс ще працювали з дифузійними моделями, коли ми з вами не знали, що таке чат GPT, і вони готові взяти людину до себе на роботу. Давайте перейдемо до тарифів. Я обіцяв, що всі, хто додивляться це відео до кінця,

20:33

Speaker A

можуть мати знижку на курс, який стартує 20 грудня. Через 5 днів ви можете доєднатись до нашої програми за вартістю 500 $. Ми будемо робити запуск кожних два місяці, тому якщо ви не встигаєте на цей, ви можете забронювати по знижці,

20:50

Speaker A

наприклад, вступний потік. В групі вже 40 людей. Виділяю ще п'ять місць і можу зробити вам знижку за 500 $ доступ до курсу. Або можете бронювати на наступний запуск, який буде в лютому місяці. Для тих, для кого ця сума велика, але йому

21:06

Speaker A

не потрібні куратори. 20 січня ми запускаємо самостійний тариф, де ви так само на LMS-платформі, просто без групи, у самостійному порядку можете пройти цю програму. Курс буде 20 січня, буде коштувати 300 $, але сьогодні ви можете забронювати доступ по 190 $. Це буде та

21:23

Speaker A

сама програма, але без кураторів. Зі стажуванням тариф тільки після співбесіди, тому це неточно, що ми вас ще візьмемо на цей тариф. Якщо хочете, да, ви в в описі будуть всі всі посилання. Пишіть нашому менеджеру, він допоможе і дасть відповіді на додаткові

21:40

Speaker A

питання. І для того, щоб отримати практичний модуль по знижці або забронювати на наступні потоки, залишайте заявку на консультацію і якби переходьте до нашого менеджера.

21:50

Speaker A

Посилання на його акаунт буде в описі під YouTube відео або під Телеграмом. Всім дякую за увагу. Далі буде тільки цікавіше і краще. Якщо ви ще не впевнені в тому, чи хочете ви все-таки займатися найцікавішими проектами наступних років, то почекайте, поки старне наш курс і ми

22:06

Speaker A

ще будемо ретранслювати успіхи наших студентів. А для тих, хто вже готовий діяти, будь ласка, посилання. Посилання в описі профілю. Підписуйтесь на YouTube. Тепер тут буде регулярно багато контенту направлено на AI автоматизації і на AI у бізнесі. З вами був Максим та

22:22

Speaker A

команда.

Topics: AI-автоматизація заробіток на AI AI для бізнесу AI спеціаліст CRM інтеграція чатботи контроль якості дзвінків AI в продажах навчання AI MKI команда


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/earn-ai-automation-without-coding/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/