**Умирающие профессии в IT — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/dying-professions-in-it/

Разбор умирающих профессий в IT: глобализация рынка труда, AI-сокращения, почему джуниор-разработка под угрозой и какие направления остаются перспективными.

## Key Takeaways

- AI меняет задачи внутри профессий, а не уничтожает IT целиком
- Новичкам стоит учитывать давление глобального рынка и автоматизацию типовых задач
- Ценятся специалисты, умеющие интегрировать AI, отвечать за результат и понимать бизнес-контекст

## What the video covers

- IT не умирает, но рынок труда глобализируется: компании нанимают команды из разных стран через аутсорс и офшоринг
- AI-сокращения часто маскируют обычную оптимизацию и кассовые разрывы под термином 'AI-трансформация'
- Официальный прогноз BLS (США): рост занятости разработчиков ПО на 15-16%, кибербезопасности на 29%, дата-сайентистов на 34%
- AI в первую очередь автоматизирует не профессии целиком, а типовые, повторяемые задачи с понятным шаблоном
- Под угрозой простая разработка, ручное тестирование, поддержка, вёрстка и анализ типовых данных
- Позиции джуниор-разработчиков резко сократились: по данным на 2025 год лишь 13% IT-вакансий доступны новичкам
- Требования к знанию AI-инструментов в вакансиях выросли в 2-3 раза
- Low-code/no-code и SaaS на базе AI снижают спрос на простые коробочные решения, но не заменяют сложные системы
- Перспективнее направления, требующие ответственности, понимания бизнеса, архитектуры и работы с AI как инструментом
- Автор призывает к дискуссии и признаёт, что любая позиция по теме AI вызывает критику с обеих сторон

## Chapters

1. 00:00 Введение: IT не умирает, но есть риски для новичков
2. 02:50 Глобализация рынка труда и офшоринг
3. 04:50 AI-сокращения: реальность или маскировка
4. 09:00 Прогнозы BLS и рост отдельных направлений
5. 11:30 Какие задачи автоматизируются первыми
6. 20:00 Направления, которые не стоит выбирать для входа в IT
7. 30:00 Перспективные направления и выводы

Answers

## Questions about this video

Почему автор считает, что джуниор-разработка находится под угрозой?

Типовые задачи джуниоров, такие как простая вёрстка и CRUD-операции, легко описываются промптом и выполняются нейросетями. По данным, на 2025 год лишь 13% IT-вакансий были доступны начинающим.

Правда ли, что компании сокращают сотрудников из-за AI?

Автор утверждает, что часть громких заявлений о сокращениях из-за AI может маскировать обычную оптимизацию или закрытие кассовых разрывов. Аналитики советуют не доверять каждому такому анонсу.

Какие направления в IT автор считает перспективными?

Согласно прогнозам BLS, наибольший рост ожидается у дата-сайентистов (до 34%) и в кибербезопасности (29%), а разработка ПО тоже будет расти, но выигрывать будут те, кто умеет не только писать код.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

Если вы прямо сейчас учитесь на айтишника, у меня для вас две новости. Хорошая в том, что IT не умирает, а плохая в том, что профессия, которую вы выбрали, может исчезнуть до того, как вы найдёте первую работу.

00:13

Speaker A

Первая работа вообще. Ух ты! Поздравляю! Спасибо. Сначала обратимся к мировым тенденциям и статистики, а в конце обсудим, куда сейчас вкатываться точно не стоит, чтобы не опоздать. IT становится глобальным рынком труда. Например, если раньше компания в Москве конкурировала только

00:31

Speaker A

за разработчиков в Москве, то теперь она может нанять команду целиком из Индии, Вьетнама, Восточной Европы, Америки, Филипинах и даже в Африке.

00:42

Speaker A

Это пугает. World Economic Forum отдельно отмечает, что в технологическом секторе компании всё сильнее полагаются на офшормодель, то есть на аутсорс и ау. 17% против восьми в других секторах. Это количество сотрудников, которых планируется нанимать откуда-то оттуда. Простыми словами, здесь написано следующее. Так

01:04

Speaker A

как искусственный интеллект активно шагает по планете, то работодатель всё меньше понимает, зачем платить большие зарплаты и нанимать сотрудника здесь, если можно привлечь какую-то команду, обмазанную иагентами, которая сделает всё подешевле и так как они вооружены и не менее качественно. Ну и так как

01:25

Speaker A

кризис, то нанимать людей в штат и обеспечивать их пенсии, страховки, платить за них налоги государству всё менее выгодно. Лучше привлечь аутсорс, который можно побыстрее сократить в случае, если в компании возникают какие-то проблемы и не разбираться с судами и исками недовольных сокращённых.

01:47

Speaker A

Короче, теперь вы конкурируете не только с человеком из соседнего города, вы конкурируете с рынком из миллионов людей со всего мира. Особенно это опасно для специальностей, которые легко можно передать удалённому, более дешёвому сотруднику. Например, простая примитивная разработка, ручное тестирование поддержка вёрстка дизайн

02:10

Speaker A

и анализ типовых данных. Главный парадокс IT одновременно сокращает людей и при этом продолжает расти. С одной стороны, мы постоянно видим новости про массовые сокращения, увольнения целых отделов и громкие заявления о том, что теперь работу, которую раньше делала целая команда, может делать один

02:29

Speaker A

человек, вооружённый искусственным интеллектом. Например, летом 2026 года Роutтер писали, что почти четверть сокращений в США связывают напрямую с AI. Но при этом аналитики предупреждают, что, во-первых, не стоит сильно доверять каждому такому громкому анонсу. Иногда компания просто маскирует обычное

02:50

Speaker A

сокращение, оптимизацию и называет это громким словом AI-трансформация. А также при этом компании открывают найм на новых инженеров по кибербезопасности или по автоматизации, внедрению ИИ. Ну, вы поняли. говорим всем, что мы всё классно автоматизировали, а на самом деле просто закрываем кассовый разрыв и

03:13

Speaker A

увольняем сотрудников, которые нам более не нужны или на которых у нас нет денег, потому что заработали мы в прошлом году меньше. И инвесторы довольны, акции идут вверх. Ну потому что, блин, компания внедрила и значит что-то будущее у неё

03:29

Speaker A

крутое будет. Это же фальш, это ложь, это неправда. Например, Финтехкомпания Чай в 2026 году сократила 10% сотрудников и вышла на рынок с громким объявлением, что всё это связано с AIэффективностью.

03:44

Speaker A

Теперь у нас меньшая команда делает больше работы. Но есть и другая страна. Давайте взглянем на официальный прогноз Федерального бюро статистики труда в США. Ну то есть ни какая-то, не инфациган, который про ИАИ рассказывает, да, что-то федеральное. Так вот, по

04:02

Speaker A

этому отчёту занятость разработчиков программного обеспечения должна вырасти на 16% с 2026 по 2034 год. Это означает примерно 270.000 новых рабочих мест.

04:15

Speaker A

Также ещё больший рост, 29% прогнозируют для инфосеков и кибербезопасности. Ну и совсем взрывной рост в 3-4% для датасоентистов. Тут вы, конечно, можете написать в комментарии ваши теории заговора, что это просто наивных гоев стремятся успокоить, типа: "Да вы не

04:37

Speaker A

переживайте, ребята, у всех будет работа, а на самом деле там уже рука руку моет, и Илон Маск выдаёт всем стоки Теслы". Антропик тоже отдаёт немножечко после своего IPO, просто чтобы массы не волновались. Но, по-моему, друзья, это теория заговора. Я вижу здесь следующее.

04:57

Speaker A

что AI как бы не уничтожает IT, а трансформирует. То есть какие-то старые задачи становятся неактуальные, они автоматизируются, но при этом добавляется большое количество новых задач и новые требования, связанные с использованием Ии человеку, который теперь носит гордое имя Softare

05:18

Speaker A

Devвеeloper. И хотя порой это утрировано, и твой менеджер буквально говорит: "Вот, давай втыкай сюда и и что если [музыка] мы интегрируем A I компанию?" А, ну и куда мы разберёмся? С почтой. Быстрые ответы на почту и с митингами. Представь саморе

05:35

Speaker A

митинга. Саморе митинга, и мы сможем ускорить с выполнение задач. Агенты, ройгентов, он налетит на наш продукт, и мы сократим фонд оплаты труда.

05:46

Speaker A

Э, точно. Возможно, мы даже сможем быстрее избавиться от ненужных людей и печатать деньги. Это незаконно. Мы не можем.

05:54

Speaker A

Да, но может мы сможем. Нам это точно нужно. Зачем мы спросим Эй, зачем он нам нужен? Об этом никто не думает, никто не догадался, что слишком медлен, и это только здесь.

06:08

Speaker A

А, ладно. Пожалуй, именно это и делает ситуацию опасной для новичков. Так, по кому же AI ударит первым? Дело в том, что AI первым ударят не по конкретной профессии, а скорее по типу выполняемых задач. Международная организация труда в 2026 обновила своё

06:34

Speaker A

исследование о влиянии генеративного AI на работу. Важный вывод здесь правильно говорить не о том, что какая-то профессия исчезнет или вымрет, просто вот станет бах и не нужна, а говорить о том, что отдельные задачи внутри профессии будут автоматизированы или

06:51

Speaker A

радикально изменены. Наибольшему давлению или угрозе исчезновения подвергается работа, которая повторяется, имеет чёткий шаблон выполнения, не требует глубокого понимания бизнеса, легко проверяется, может быть описана текстовым запросом, не требует доступа к сложной инфраструктуре и не предполагает высокой ответственности за ошибку. Так вот, если

07:15

Speaker A

твою работу можно легко объяснить нейронке, то с большой долей вероятности эта работа будет отдана нейронки. Перед тем, как мы перейдём к конкретным направлениям, которые скоро исчезнут, я бы хотел с вами лично поговорить. Мне не очень нравится разговаривать про Ии,

07:35

Speaker A

потому что всегда одна половина комментариев: "Да ты же просто зарабатываешь на этом на своём IT. Если всех заменят, тебе некому будет продавать свои курсы". Хотя у меня их нет, но допустим. А другая половина говорит: "Нет, нас не заменят". Потому

07:52

Speaker A

что крайне важно там знать архитектуру, быть продуктоориентированным, шарить в бизнесе. И получается, что выпуская видео даже самое обтекаемое и с понятными аргументами, я всё равно для обеих этих сторон.

08:09

Speaker A

Что Что это Я скажу так, друзья, в первой стране я отвечу, что, ну, естественно, с такими ресурсами, как у меня, я 10 раз придумаю, во что ещё перекатиться. Свою галерку по автоматизации всего и вся открою. Правда, не переживайте,

08:27

Speaker A

например, прямо сейчас подписки у меня любые закрыты. Можете подписаться на канал. А второй стороне я скажу, что лудитом всё-таки быть неправильно. И когда вы говорите что-то типа главное знать системный дизайн, и тогда никакой нас не заменит, я слегка хихикаю, потому

08:45

Speaker A

что не понимаю почему. И напоминаю, что я всегда буду рад подебатировать про ИИ на этом своём канале. пишите, буду очень рад узнать альтернативную моей точку зрения. Итак, какие же направления не стоит сейчас рассматривать для входа в IT? Направление номер один просто

09:05

Speaker A

джуниор разработчик. Вообще забудьте про слово джуниор тройни. Всему виной то, что джуниору этому обычно дают какие-то простые задачки, верстать простые экраны, шлёпать круды. И теперь эти типовые задачи можно легко выполнить через промт к ИИ. По данным ХХ, которым

09:27

Speaker A

мы верим, на 2025 год только 13% IT-вакансий были доступны начинающим специалистам. При этом требования к AI навыкам, а именно упоминания в телевакансии знания определённых нейронок, участились и выросли в два-три раза. Ну и алды моего канала и так знают, что вакансия Jниor - это давно

09:50

Speaker A

уже что-то такое улетевшее, оставшееся где-то в 2020 годах. Проблема не в том, что работы нет, а в том, что отсутствует работа, на которой можно неторопливо учиться, что-то там ковырять под намотром. синьора. Работодатель стремится выжимать из работника все соки, и, естественно, он не готов

10:08

Speaker A

тратить несколько месяцев на онбординг нулёвого специалиста. Ещё и время синьора, который будет за ним приглядывать. Особенно учитывая то, что синьор может сделать эту работу, которую вот планировалось отдавать Джуну сам написав простой промтик. Плюс за последнее время и по заявлениям HR и

10:30

Speaker A

технических специалистов на рынке увеличилось количество слабых кадров. То есть вот это дихотомия, да? С одной стороны, у нас рынок работодателя, то есть кандидатов очень много, с другой стороны, нанимать трудно, потому что очень много слабых кандидатов. И что делает логичная рекрутерка? Она такая:

10:48

Speaker A

"Ну, нам больше не нужны никакие джуны. Ставим от 3 лет опыта". Друзья, ну как преодолевать этот барьер, я думаю, мы с вами уже научились. Если раньше нормально работала связка, типа вот есть простая задачка на рефакторинг или фиксбага, отдам её Джуну, то теперь

11:05

Speaker A

работает простая логика. Зачем идти объяснять задачу кому-то, разжёвывать, помогать разобраться, потом проверять результат за низкоквалифицированным специалистом, если можно объяснить эту задачу напрямую нейронки и проверить её результат полностью под контролем. Да ещё и гораздо быстрее. она что-то выдаст обратно. Вообще все эти грейды June,

11:27

Speaker A

midle синир потихоньку стираются и всё больше компании заявляют о плоских командах. Вот вы просто продакт-инженеры. Каждый вооружился своим клодом Дехарнесом и погнали делать фичи. И нет такого, что вот этому можно задачи посложнее отдать, этому задачу полегче. Вы как бы все вас сравнял и и

11:48

Speaker A

не должно быть такого, что кто-то больше знает, кто-то меньше. Вы как бы теперь одинаковые. Понятно, что грейды компании не отменят. Они им нужны для зарплатных политик и чтобы хоть как-то объяснять, почему повышения в этом году не будет.

12:02

Speaker A

Но чисто физически вот на работе в целом разница между медлом и синьором пропала, потому что теперь вся вот эта насмотренность, количество нарешенных кейсов и багов, оно делегировано. И и если раньше насмотренный опытный человек означало, что он видел некое количество

12:21

Speaker A

дерьма и заранее знает, откуда может возникнуть тот или иной баг, и не тратить время там на чтение документации стокфлоу, то теперь ты буквально кидаешь красненькую строчку ошибки в нейронку, и она поясняет тебе, где тут может быть потенциальный баг. Ценность той самой

12:39

Speaker A

насмотренности нивелируется. Короче, под джунов задач нет. Следовательно, нам нужен сразу продакт- инженер, вооружённой нейронкой, который просто берёт фичи всякого рассусоливания на обучение.

12:53

Speaker A

Всемирный экономический форум относит Softare Devвеeloper к числу наиболее быстрорастущих профессий до 2030 года. Умирает не профессия программиста, умирает модель "Я умею писать код по готовому ТЗ", что было логично раньше, а теперь бизнес хочет специалиста, который сам возьмёт проблему, сам в ней

13:17

Speaker A

разберётся, спроектирует систему, ещё и тесткейсы опишет. Короче, вот тебе задача, сделай сразу всё. Не нужен нам отдельно аналитик, дизайнер, бэкэндер, фронтендер. Вот ты за всё, короче, отвечай. Ты всё сделай, не надо.

13:33

Speaker A

Бизнес это, естественно, называет красивыми словами вроде AI first, AI Native, а, product oriented, бизнес developвеeloper. Я ещё слышал.

13:44

Speaker A

Простыми словами, ты должен теперь отвечать за всё лично и не отмазывать ответственность по трём другим людям в команде. Тут, конечно, возникает вопрос.

13:52

Speaker A

Если забирает работу, на которой раньше учились подрастающие джуниорспециалисты, то откуда тогда возьмутся в будущем синерспециалисты?

14:02

Speaker A

Но как будто бы рынок это не особо волнует. Направление номер два. Простое ручное тестирование. Это не означает, что ручники вообще будут не нужны.

14:13

Speaker A

Просто тестирование по простым повторяющимся сценариям легче всего поддаётся автоматизации. Интересная инфа в прогнозах Всемирного экономического форума. Кстати, вопрос на засыпку. Вот на ПМФ жарят питерских эскортниц. А кого жарят на Всемирном экономическом форуме?

14:31

Speaker A

Не задавались этим? Напишите в комментариях. Они прогнозируют, что на профессию конкретно тестировщика ожидается большое давление автоматизации и снижение спроса. Ну то есть зачем, если можно сказать: "Клод, протестируй, потыкай на кнопки, напиши, что не работает". При этом Федеральное бюро

14:49

Speaker A

труда США прогнозирует рост совокупной категории: софtareрдевелоopр, QA и тестировщик. То есть опять возникает разделение под риском. Человек, который тестирует одинаковые сценарии по готовым чек-листам, не умеет писать автотесты, не разбирается вся ICD, не понимает архитектуру проекта, то есть ручной

15:09

Speaker A

самый базовый тестировщик. При этом более перспективно направление QA Automation с DET тестирование AI систем и Security Performance Infrastructure Testing. Нечто, что ещё не полностью делегируется AI и где нетривиальные сценарии возможны и человеческий фактор необходим. Если вы идёте в тестирование

15:31

Speaker A

в 2026 году, заранее планируете свой путь или резюме чуть дальше, чем простой ручной тестировщик. Направление номер три. Простая заказная фнтенд-разработка.

15:44

Speaker A

Особенно опасная зона - это фронтенд-разработчик, который делает только типовые интернет-магазины, простые реакт-компоненты, ндосы, адаптивную вёрстку или верстает по уже готовому дизайну. Почему особо опасно? Тут работают целых три силы.

16:02

Speaker A

Во-первых, AI, который может из описания создать удобный интерфейс. Во-вторых, люди распознали силу ай и пошли клепать саасы, те самые AI, B2B67 саасы. Поэтому теперь на любой Чих есть готовое решение разной степени стабильности и надёжности. Но если вкратце, то компании

16:27

Speaker A

теперь гораздо легче купить готовое решение, нежели нанимать разрабов, которые напилют такое эксклюзивное решение только для них. Конечно, какие-то бигтехи никогда не будут покупать саасы для внутренних дел. Они предпочитают всё сделать своё, но компании поменьше вполне может делегировать это на так называемую

16:50

Speaker A

оффшор разработку. Ну, короче, вы нам просто дайте решение, мы вам заплатим, нам самим что-то разрабатывать не упёрлось. САСы закрыли почти всё необходимое для не IT-компаний, которым нужно что-то айтишное. это CRМки, Cмэски чаты email-статистику аналитику, оплаты и даже авторизацию.

17:11

Speaker A

Если раньше на каждый такой запрос компании приходилось писать код, тестировать, релизить, то теперь можно просто купить готовое решение по терпимой цене. А терпимая цена появилась из-за того, что на рынке много конкурентов. Каждый третий стремится написать свой САЗ и кому-нибудь его в тю

17:32

Speaker A

продать. Ну, понятно, что если можно купить САЗ за 50 баксов в месяц или нанять разраба за 5.000 этих баксов, выбор очевиден. Но неправильно думать здесь, что саасы тоже уничтожают профессию айтишника. Потому что, во-первых, эти саасы кто-то должен писать, поддерживать, развивать. А на

17:53

Speaker A

нашей стороне, на стороне бизнеса, эти саасы нужно интегрировать каким-то образом между собой, проектировать из них сложные системы. работать с данными, строить инфраструктуру и обеспечивать её безопасность. Конечно, иногда в готовом САЗ чего-то не хватает и надо что-то докостылить, допилить. Я понимаю, что

18:15

Speaker A

здесь кто-то скажет: "Это вот скоро пофиксят, вот скоро прямо кнопку нажимаешь и всё разворачивается. И САС, и авторизация. Ну, друзья, какой-нибудь собственник кабанчик с капиталом вряд ли будет этим заниматься. э, всё равно будет человек, который работает на обеспечении всей этой сложной системы, а

18:34

Speaker A

скорее всего их будет несколько, и кто-то должен будет это тестировать. То есть непонятно, как количество готовых решений и кубиков уничтожает профессию разработчиков. В конце концов, когда появлялись фреймворки, тоже стоял вой, что ой, как же, как же, если уже есть

18:50

Speaker A

готовое решение, как же мы будем писать код. Ну, ничего не изменилось. Люди просто стали вместо нативного кода для любого чиха собирать из кубиков фреймворка готовые приложения. Ну и третья сила - это no код, low cд. Я напомню, что это некие конструкторы, из

19:08

Speaker A

которых неразбирающийся во IT-человек может что-то там насобирать, сайты или интернет-магазин. Забавно, что даже на моей памяти было несколько периодов хайпа и вновь падения этого лоу-кода, ноу-кода. Всё, он заменяет айтишников и всё никак не может. Разгадка здесь в том, что не для любой системы подходит

19:27

Speaker A

low код, no код, и в какой-то момент, когда её сложность возрастает, резко выясняется, что надо писать что-то самостоятельно. Но если у вас просто интернет-магазин наверное нанимать команду разработки более не нужно. С другой стороны, нахера вам интернет-магазин, когда у нас есть

19:45

Speaker A

Wberazon и Market? Как успокоить свою тревожку, если ты фронтендер? Выпиши свои типовые задачи, которые ты закрывал за последний месяц или спринт. Ну, у тебя же есть вон доступ к жире, да? И скажи, чем я вообще целый год в компании

20:02

Speaker A

занимался? Давай сам ремне. И в этом списке нужно найти задачи, которые невозможно на данный момент передать нейронке. Не прямо выключи вот это вот.

20:13

Speaker A

Ну скоро она это научится делать. Вот конкретно сейчас перечисли, какие задачи ты не мог бы передать из этого списка.

20:20

Speaker A

неронки. И вот в них стоит вкладывать свои силы. Именно эти задачи стоит писать в резюме. Так, накидаем.

20:27

Speaker A

Проектировать сложные интерфейсы, работать с перфомансом и оптимизацией, разбираться в бэкэнде и заранее понимать, как выстроить систему или даже полностью забирать на себя написание и бэкэнда, и фронтенда. Работать с архитектурой всего приложения, строить дизайн системы, интегрировать AI и решать сложные продуктовые задачи.

20:49

Speaker A

Короче, вот кнопка покрась скорее в прошлом. Вот бизнес-проблема, реши дизайн, аналитику фронтend, скорее, актуальная реальность. Четвёртое направление - это техническая поддержка первого уровня. Ничего удивительно, вы и сами видите, что теперь вам в любой поддержке сервиса отвечает в первую

21:11

Speaker A

очередь какой-нибудь робот Макс или Олег и накидывает нейроварианты решения проблем. Я, кстати, даже перестал ненавидеть все эти системы, потому что зачастую работает хорошо и быстро. Ну а фраза "Позови человека" чаще всего действительно зовёт человека". Бюро труда прогнозирует снижение популярности

21:32

Speaker A

технической поддержки на 6% с 2024 по 2034 год, примерно на 154.000 рабочих мест. Да, это не IT- профессия в честном виде, но многие такие вот я сейчас вкачусь в поддержку, а потом как бы я там хорошо себя проявлю и перекачусь во

21:51

Speaker A

фронт. Не надо этого делать, друзья. Вкатываться нужно сразу туда, кем вы планируете быть. Короче, задача - отвечать на типовые вопросы, искать информацию по базе знаний, выполнять простые действия, типа там дать доступ или подсказать номер заказа, выдать промокод в качестве извинений и передать

22:08

Speaker A

сложный кейс человеку. Вот это всё AI уже стабильно может, и мы все этим пользуемся. Если у людей уже был скрипт, а в первой линии поддержки это именно так, то этот скрипт легко передать нейронке. Но здесь легко понять, кто же

22:22

Speaker A

тогда нужен. На недавнем сабесе на AI инженера мы это показывали. Вот прямо спылу сжары вопросы с рынка. Эмпания буквально занимается, что она приходит в малые и средние бизнесы и говорит: "Друзья, сейчас мы вам автоматизируем поддержку. Давайте свои базы знаний,

22:40

Speaker A

давайте свои доки, мы всё это завернём тяп-ляп врагчат. И можно будет не живого человека, целый отдел поддержки доёбывать, а сначала бота. И только если бот не справляется уже там одному живому человеку писать. Вот такая трансформация действительно происходит. Но настраивать

22:58

Speaker A

это всё, дотюнивать бота, проверять, что он хорошо работает, это уже задача инженеров. Кстати, а вы видели, как круто выглядит новый поиск по всему моему контенту и базе знаний? Мы вот запилили там зайчиха Джулия Джобс будет рада ответить на все ваши вопросы.

23:15

Speaker A

Направление пять. Просто дизайнер. На Всемирном экономическом форуме дизайнеры графические появились впервые в списке профессий, на которые ожидается снижение спроса. Они прямо связывают это с развитием AI и цифровизацией. Но опять же, да, я просто умею нарисовать какую-то красивую картинку. Это типа

23:36

Speaker A

скипаем, потому что красивую картинку, обложку, карточку товара, лендинг может уже сделать за тебя AI. Хорошие же скилы, на которые дизайнерам стоит опираться - это я умею исследовать пользователей, выстраивать UX опыт, строить дизайн-систему и решать продуктовые проблемы. Понимаю хоть

23:55

Speaker A

что-то в метриках и в аналитике. То есть не просто рисую картинку, которую потом критикует аналитика, продуктовый менеджер, а заранее продумываю кейсы, кнопочки, переходы и понимаю, как это влияет на конечную стоимость, выручку LTV продукта. Короче, никакой AI не придумает за вас, э, когда вот это

24:17

Speaker A

отписаться. Нажимаете 30, окон. А может быть, вы останетесь с нами? А может, вам скидку, а может быть, вы всё-таки останетесь? И никакой AI не придумает, что кнопку отписаться надо покрасить в серый, а кнопку остаться надо покрасить в яркий такой цвет, чтобы

24:35

Speaker A

хотелось нажимать именно на неё. Короче, I опять автоматизирует производство типового результата, но не всю профессиональную деятельность. А сможет ли Ай корректно отвечать на правки заказчика, типа мне не нравится, но не могу понять, что? Уф, конечно, нет.

24:56

Speaker A

И вы можете заметить такую вот особенность, что я больше всего ссылаюсь на какие-то западные центры, бюро, мировые экономические форумы. А что же наши грешневые аналитики из России? Так нету такой аналитики, поэтому и источников нету. Но давайте обсудим, а

25:13

Speaker A

что происходит в России и можно ли один к одному скопировать прогнозы с Запада? Нет, потому что у нас есть свои особенности. Ну, во-первых, давайте так скажем аккуратно. Всё, что связано с импортозамещением, банами русских аккаунтов Ваантропика и как бы нежелание предоставлять нам

25:32

Speaker A

искусный интеллект, э, и необходимости выдрючиваться и налаживать эту инфру. Плюс опять же безопасность, наверное, какие-то госкомпании не будут очень рады слить всё, что у них творится, куда-нибудь в chatчат GPT. У нас растёт спрос на кибербезопасность. Это направление показывает сумасшедший рост.

25:53

Speaker A

Вот, если вам интересно, можно это в будущем рассмотреть, потому что при всех нейронках всё равно будет нужно, чтобы кто-то следил, что ничего не утекает и всё стабильно, надёжно. А нейронки, как вы понимаете, повышают риск утечки таких данных. У нас развиваются собственные

26:09

Speaker A

i-продукты. Ну, без комментариев, в общем, мы пытаемся там кого-то догонять. Также у нас есть особенность в иммиграции специалистов. Это создаёт дыры в квалифицированных кадрах. Ну и, конечно, большое количество людей, которые пришли после бума айтишных курсов. Кстати, это феномен, который,

26:32

Speaker A

наверное, только на русском рынке произошёл. Сколько мы не искали на Западе ничего похожего не было. При этом ХХ описывает рынок IT-специалистов в 2026 году как неоднородный. в каких-то специальностях переизбыток кандидатов, а в каких-то, наоборот, дефицит кадров.

26:50

Speaker A

Верить или нет статистики от карьерного сайта, цель которого надоить как можно больше денег и из работодателей, и из кандидатов, оставляю вам на откуп. Общее с мировыми тенденциями у нас абсолютно точно есть. Заканчивается лёгкий вход в IT. И давайте я буду здесь корректен.

27:09

Speaker A

Лёгкий вход в IT - это когда вы выучили основы языка, рассказали про то, что знаете, как написать Hello World, и вас с распростёртыми объятиями взяли.

27:20

Speaker A

Кстати, на этом канале мы скоро выпустим большое исследование про стажировки и про то, как теперь в России принято создавать джунов. Спойлер вот в основном через них. Подпишитесь, чтобы не пропустить этот гайд. Ну а я добавлю немножко оптимизма для тех, кто уже

27:37

Speaker A

пакует чемоданы и идёт на завод. Не так давно среди своей аудитории в Telegram-канале я опубликовал свободный опрос про увольнение и сокращение. И в этом опросе вариант ответа, что меня уволили, заменив на ИИ и полностью автоматизировали мои обязанности, занял

27:56

Speaker A

всего 1,2%. на ваших экранах сейчас направления, которые находятся в зоне максимального риска. Если вы выбрали для себя вот именно такой карьерный трек, лучше его модифицировать, то есть выучить больше, объединить сразу несколько специальностей или накрутить побольше опыта.

28:19

Speaker A

А куда тогда идти, чтобы не проиграть? Кибербезопасность очевидное направление. А, как я уже сказал, бюро труда прогнозирует рост на 30% именно здесь.

28:32

Speaker A

Почему кибербезопасность не может заменить AI? Ведь, ну, AI может всё, потому что AI здесь помогает как атакующим, так и защищающимся. То есть и хакерам, и безопасникам. Они оба вооружены этим инструментом. И как бы, если мы хотим, чтобы защита была крепче

28:52

Speaker A

нападения, то на защиту надо ставить квалифицированных специалистов. Ну и чем больше мы всего автоматизировали, отдали на откуп нейронкам, дали им там рутовый доступ к нашим серверам, тем больше мы открыли дыр и уязвимостей, через которые злоумышленник может навредить компании

29:11

Speaker A

или продукту. Второе направление - это датаинженерия и любая работа, связанная с данными. AI белезен, если данные, которые мы в него пихаем, грязные, недоступные, плохо структурированные или находятся в двадцати разных системах.

29:28

Speaker A

Поэтому можно сделать ставку не только на AI инженера профессию, но и на датаи инженера аналитика дата платформ инженера и, конечно, MLS.

29:40

Speaker A

Как я уже сказал, бюро труда и мировой форум сходится в консенсусе, что дата саентисты - перспективное направление, которая будет расти там на 34%.

29:51

Speaker A

AL-инженеры тут понятно, но хочу отдельно подчеркнуть, что это не промпт- инженер и не вайп-кодер. Ну, вроде кавалькада курсов и прогревов на то, что сейчас ты вот научишься писать промпты и тебя любой биктех с головой оторвёт.

30:05

Speaker A

Вроде прошла, но просто уточню, не верьте в это. Нет, недостаточно просто хорошо промптить, чтобы устроиться в крупную компанию на хорошую зарплату.

30:16

Speaker A

Python, SQL, основы машинного обучения, датаинженерия, MLS, специалисты по LLM, а RAC, Evaluation и агенты и безопасности систем. Это те слова, которые в резюме будут повышать ваш скилл и шанс найти работу. DevOps platform engриering и cloud engриering.

30:39

Speaker A

Да. и всё больше генерирует код. Но а встают вопросы, например, а мы хотим свою нейронку или развернуть какую-то свой инстанс и не отдавать наш код и секреты прогнившему Западу? Ну или просто Запад нас забанил, и нам нужно каким-то

30:58

Speaker A

образом самим учиться генерировать код. Короче, возникает проблема, что этот ваш AI надо где-то развернуть, как-то защитить, мониторить его, масштабировать и, конечно, обновлять на новые версии выходящих моделей. Настраивать всё это внутри компании для других разработчиков или других юнитов, это перспективная

31:19

Speaker A

работа. Также, пожалуйста, посмотрите интервью с AI инженером, чтобы навеки убрать вот этот стереотип. О, я инженер.

31:27

Speaker A

Это я, получается, что я вот буду как бы чат GP делать, да? То есть я буду прямо вот обучать на датасет. Нет, друзья, это не та профессия, про которую идёт речь.

31:38

Speaker A

Подробнее о том, что конкретно такое а-инженер, что у него спрашивают на собеседованиях и как им стать вот в этом гайде. Кэнд плюс системное мышление.

31:49

Speaker A

Бюро труда не прогнозирует исчезновение разработчиков ПО. Наоборот, планируется рост на 15%, но выигрывать будут люди, которые умеют не просто писать код.

32:02

Speaker A

Нужны навыки системного дизайна, распределённых систем, архитектуры и безопасности. И крайне важно понимать, что я имею в виду, когда говорю: "Нужны вот такие навыки". Это не означает, что каждый день на работе вы будете изобретать новый способ шифрования данных или придумывать какой-то новый

32:23

Speaker A

паттерн. Просто работодатель такой сидит где-то там сверху и такой: "Так, кто нам нужен?" Ну вот просто горазб, наверное, нам уже не актуален, ведь го отлично автоматизируется с помощью Ии. Но нам тогда, наверное, кто нужен? Так, тактак тактак. Ну нам нужен архитектор, нам

32:39

Speaker A

нужен человек, который сделает надёжную систему, нам нужен перформанс инженер. Вот давайте вот это вот всё нахуячим вакансию. А уж надо вам будет делать эти задачи каждый день или нет? Это дело десятое. Как и всегда на рынке труда мы

32:53

Speaker A

ищем лучших, чтобы делать, ну, часто дефолтную работу. Нет, что нет. Предложение лучше не будет.

33:01

Speaker A

Я отдельно хочу выделить productфи thinkнкиing skill или продуктовое мышление, как у нас его называют. Ну, короче, вам пора использовать в речи всякие продуктовые метрики, чтобы собеседующий понимал, что вы, мол, не просто кнопкодав крудошлёп, а вот вы как бы о продукте заботитесь.

33:23

Speaker A

Это шизофрения. Очевидно, что компании не успевают адаптироваться. Ну, то есть как вы это себе представляете? Мы, короче, берём и всех продуктов-аналитиков увольняем. У нас остаётся только продакт-инженеры.

33:36

Speaker A

Конечно, нет. Всё это размазано во времени. может быть, когда-нибудь, но мы как бы уже начинаем искать людей с тем самым продуктовым мышлением, которое для меня, честно говоря, означает пример следующее: нам нужен чувак, который будет заботиться о нашем бизнесе как

33:51

Speaker A

собственник, разбираться в бизнесе как собственник, но получать как Васян. Что могу посоветовать людям, которые тревожатся прямо сейчас? Я понимаю, что там у вас в голове напихано вот этих вот новостей, всех сокращают, вы уже в курьеры перекатываетесь. Но посмотрите

34:13

Speaker A

предыдущее видео про AI, где мы собрали около 40ка исследований со всего мира и проанализировали вот эти вот новости про сокращение, оптимизации. Всё, мягко говоря, не так однозначно. Также я призываю всех на жёлтые новости про то, что там Илон Маск в очередной раз

34:31

Speaker A

сказал, что уже буквально завтра, э, короче, людям не нужны будут деньги и на нас будут работать роботы, и у всех будет базовый доход. А, ну не знаю, как там в Америке, может быть, базовый доход и будет, но не думаю, что он будет у

34:47

Speaker A

нас. Ну и просьба не забывать, что у всех этих людей есть нихуёвые такие стоки, акции их компании, над ростом которых они и работают. Если бы за каждый пиздёж Сэма Альтмана мне бы платили по доллару, я бы уже и сам стал

35:00

Speaker A

миллионером. Не стоит сейчас выбирать направление, исходя из вопроса, куда вкатиться проще, потому что как раз те направления, куда вкатиться проще, то есть простая алгоритмическая работа по скрипту, легко автоматизируемая нейронками. Стоит задаваться вопросом, какую профессию я выберу, чтобы через 5

35:19

Speaker A

лет и и не заменял её, а наоборот усиливал. Вот формула востребованного специалиста на двадцать шестойдвать седьмой год. Техническая база. Вы всё ещё понимаете, как работает код, сеть, базы данных, операционные системы и архитектура. Вы, конечно, скажете: "Антон, ну зачем? Ведь это всё просто

35:40

Speaker A

залетает в нейронку, и мне выдаётся готовый код". Друзья, вы забывайте, главное, чтобы это всё залетело в нейронку, вы сначала должны пройти и убедить ту сторону, что вы достойны.

35:53

Speaker A

Всё ещё достойны. Ну а та сторона, которая видит, что все нейронками вооружились и каждый умеет шлёпать круды и верстать лендинги, такая: "Нам нужно придумать какие-то критерии". Ну вот какие-то критерии нам нужно выдумать. И, естественно, всё, что я перечислил, зачем-то добавляется в

36:13

Speaker A

ожидаемые скилы. AI будет отдельный видос проведение собеседований с AI. Всё больше. Ну, больше, это типа там было 3%, а стало 10%. У нас интервью проходят с нормальным отношением к AI. То есть не надо делать вид, что ты пишешь это сам.

36:32

Speaker A

Лучше вот доставай, показывай на экране свой клод, показывай, как ты промтишь, как ты пишешь алгоритм. Ну, отдельные шизы, конечно, до сих пор просят, что сортировку написать на изусть. Ну, это как бы оставим. Ну, так вот, не просто умею копипастить код туда-оратно в чат

36:48

Speaker A

GPT, а знаю всякие ключевые слова, типа там базворды, скаffлд, харнес, бля, агенты, brнch developмен и могу свободно обсудить на эту тему. Понимаю минусы, недетерминированность нейронок, понимаю, как это проверять и как выстроить пайплайн работы с нейронкой. Интегрирую AI в свой рабочий день и могу

37:14

Speaker A

автоматизировать процесс разработки. На самом деле уникальный момент на рынке, когда одни работодатели всё ещё делают вид, что важна техническая база, глубина, архитектурное мышление и не замечают, что мир поменялся и что у них все работяги промптят и уходят чаёк

37:30

Speaker A

пить. и как бы соревнуются, кто сильнее автоматизирует выполнение задач. А другие работодатели уже такие: "Да, мы IS, показывай, что знаешь. Показывай, как выстроишь процесс". Первым работодателем можно продавать себя как подкованного инженера, который вот такой, и в тихаря использовать нейронки.

37:49

Speaker A

Ну а для вторых нужно показывать ваши скилы тем, что вы интересуетесь последними новостями и хотя бы знаете название последних версий ГПТ и Клода.

37:58

Speaker A

По предметным областям вырисовываются направления будущие, которые соединяют в себе знания IT плюс какую-то конкретную предметную область. Например, кибербезопасник, который много работал в Финтехе и специализируется именно на банковских приложениях или Aинженер, который много работал в медицине, или там разработчик CRМа, который много

38:21

Speaker A

работал с промышленностью. Короче, когда вы будете себе делать легенду для устройства в IT, рекомендую подумать вот уже поглубже. То есть не просто я бэкэндер, а я бэкэндер, который конкретно работает вот с такими продуктами и много знает про них. В

38:37

Speaker A

своём гайде про легенду я как раз про это подробно рассказывал. Человека, который просто знает Python, например, найти довольно легко. Но человека, который знает Python, банковские системы, понимает, как в них устроена безопасность и инфраструктура, вот такого найти сложнее. А рынок

38:55

Speaker A

работодателя как раз означает, что просто питонистов много, из них можно выбирать и настраивать дополнительные фильтры. Как же между всем этим выбрать, Антон? Такое многообразие. Спойлер, друзья, нету правильного ответа. Вы можете тестировать это самостоятельно, завести себе 10 аккаунтов на джоб

39:13

Speaker A

агрегаторах. В одном вы профессионал в кибербезопасности, в другом выинженер, в третьем платформенный инженер и devс и смотреть, где конверсия откликов в собеседование будет больше и где вилка, которую вам согласовали рекрутерки, будет больше и в этом направлении двигать дальше свою карьеру. Найм уже

39:34

Speaker A

давно перестал быть. Вот пошёл 10 раз откликнулся, прошёл совес, устроился. Найм теперь непрерывный процесс тестирования гипотез. Подведём коротенький итог. AI, безусловно, влияет на рынок труда и ещё повлияет на него.

39:47

Speaker A

Делать точные прогнозы, опираясь на высказывания институтов, бюро, экономических форумов или бизнесменов довольно трудно. Одни пиарят свои акции, другие успокаивают население, третьим просто нужна новость погромче, чтобы вот их поретвитили и охваты повысились, а они и рекламку потом продадут. Одно

40:07

Speaker A

понятно точно, хотя AI и заменяет кого-то, но далеко не всех. А вот программисты, которые умеют применять AI, абсолютно точно заменяют программистов, которые не умеют. Поэтому скорее переходите в этот разряд.

40:22

Speaker A

Поживём, увидим. Надеюсь, было интересно. Это был Антон Назаров. И начните зарабатывать больше, чем AI.

Topics: IT профессии умирающие профессии AI в IT джуниор разработчик рынок труда аутсорс кибербезопасность дата-сайентист автоматизация карьера в IT

Учить по этому видео

- [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/flashcard-maker/?from=transcript&id=89275)
- [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=89275)
- [Кроссворд по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/crossword-maker/?from=transcript&id=89275)
- [Филворд по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/word-search-maker/?from=transcript&id=89275)
- [Шпаргалка по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/study-guide-maker/?from=transcript&id=89275)

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/dying-professions-in-it/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/