**Comment créer votre PREMIER agent IA en 2026 (sans coder) — Transcript & Summary | SozAI** Source: https://sozai.app/transcript/creer-premier-agent-ia-2026-sans-coder/ Découvrez comment créer votre premier agent IA en 2026 sans coder, en structurant contexte, méthode et automatisation pour des résultats fiables et personnalisés. ## Key Takeaways - Un agent IA efficace nécessite un contexte complet et structuré pour fonctionner correctement. - La méthode utilisée est le cœur de l'agent et doit être clairement définie et documentée. - Les agents IA peuvent accéder dynamiquement à des bases de données et notes pour un résultat personnalisé. - La systématisation des prompts permet d'obtenir des résultats cohérents et répétables. - L'automatisation des agents IA facilite leur intégration dans les workflows quotidiens. ## What the video covers - Présentation des frustrations liées à l'utilisation classique des IA sans contexte personnalisé. - Importance de fournir un contexte complet et structuré à l'agent IA pour des résultats cohérents. - Explication des trois composantes clés d'un agent IA : contexte statique, contexte dynamique et méthode. - Rappel de la série de vidéos précédentes pour bien comprendre la structuration du contexte et des processus. - Exemples concrets d'intégration d'agents IA avec accès aux bases de données, notes, mails et projets. - Démonstration de la systématisation des prompts pour obtenir des outputs répétables et qualitatifs. - Mise en avant de la méthode comme cœur de l'agent, explicitant les processus et critères de qualité. - Présentation des possibilités d'automatisation et déclenchement automatique des agents IA. - Conseils pour documenter et affiner ses méthodes pour maximiser la valeur de l'agent. - Invitation à consulter la playlist complète pour maîtriser la création d'agents IA personnalisés. ## Chapters 1. 00:00 Introduction et frustration avec les prompts classiques 2. 01:21 Présentation de la série et importance du contexte 3. 02:40 Donner un contexte complet à l'agent IA 4. 04:01 Anatomie d'un agent IA : contexte statique, dynamique et méthode 5. 05:16 Exemples concrets d'intégration et accès aux données 6. 06:35 Automatisation et déclenchement des agents 7. 07:41 Création et formatage des agents selon la méthode 8. 09:02 Exemples pratiques et conseils pour optimiser les agents Answers ## Questions about this video Qu'est-ce qu'un agent IA selon cette vidéo ? Un agent IA est un système composé de trois éléments : un contexte statique (style, étapes, identité), un contexte dynamique (données du jour, bases de données) et une méthode claire qui guide son fonctionnement pour produire des résultats cohérents et personnalisés. Pourquoi est-il important de fournir un contexte complet à l'agent IA ? Le contexte complet permet à l'agent IA de comprendre votre environnement, vos projets, vos méthodes et vos données actuelles, ce qui garantit des réponses précises, adaptées à votre style et répétables dans le temps sans devoir tout réexpliquer à chaque fois. Peut-on créer un agent IA sans coder selon cette méthode ? Oui, cette vidéo explique comment créer un agent IA sans coder en structurant bien le contexte, la méthode et en utilisant des outils et intégrations qui automatisent la récupération des données et la génération des résultats. ## Full Transcript — Download SRT & Markdown 00:00 Speaker A Je sais que vous connaissez cette frustration quand vous avez à utiliser Lien. Vous ouvrez le chat, vous commencez à parler. Aujourd'hui, je veux créer trois nouveaux articles. Peut-être que vous avez un prompt enregistré, peut-être pas, mais globalement vous le 00:12 Speaker A perdez. Vous ne savez pas exactement quel contexte lui donner. Généralement, le résultat n'est pas satisfaisant parce qu'il ne connaît pas tous vos contextes, toute votre vie, et donc il vous fait un résultat qui est assez médiocre. Vous l'oubliez, les résultats varient. Ce 00:23 Speaker A cycle s'arrête aujourd'hui. Aujourd'hui, je vous montre comment est-ce que vous allez euh créer des agents qui vont vous permettre, par exemple en un seul prompt, euh de dire "Je veux que tu me crées une belle présentation pour présenter 00:37 Speaker A l'offre B2B de Prisman, qui est une de mes boîtes pour créer les infrastructures. Il y a des PME", et bam ! 00:45 Speaker A Le skill avec donc l'agent est loadé, donc il sait comment créer sa présentation avec mon style. Il a accès à tout mon contexte et donc il va lire toutes mes notes à propos de mon entreprise. Il dit les 15 notes, il crée 00:57 Speaker A la présentation et bam, en un seul prompt hyper rapide, j'ai une présentation qui est créée, qui correspond à mon tone of voice, au type de présentation que j'aime avec la disposition que j'aime parce que tout ça il le connaît déjà, il 01:08 Speaker A a son skill, l'agent il est compétent et puis il est globalement il crée un truc qui correspond à mon contexte et à la méthode réellement que je fais, aux problèmes effectivement que rencontrent mes clients et à ce qu'on livre 01:21 Speaker A concrètement, aux étapes et cetera. Donc vous allez apprendre à créer des agents qui sont capables de créer les outputs que vous attendez de manière répétable et qualitative à chaque fois. Donc avant toute chose, je tiens à vous préciser 01:36 Speaker A quelque chose. Cette vidéo en réalité est la 4e d'une série de cinq vidéos. Dans la première vidéo, on a justement appris comment structurer un bon contexte. Donc que l'IA ait accès à tous vos projets, que tous vos projets soient 01:47 Speaker A documentés avec une note de contexte par projet. Dans la vidéo 2, on a appris comment mettre cloud code. Donc un agent qui peut travailler à l'intérieur de vos dossiers, de votre ordinateur, dans votre contexte et faire des 01:56 Speaker A actions. Dans la vidéo 3, je vous ai appris à mapper tous vos process. Donc là, logiquement, vous avez déjà tous vos process qui sont documentés avec des fiches process. Et dans cette vidéo, on apprend à faire la touche finale qui est 02:06 Speaker A de créer des agents et de bien les formater au sein de cette méthode. Donc, il est nécessaire pour vous de voir les quatre vidéos précédentes pour vraiment apprécier cette vidéo. Sinon, ça va vous permettre un petit peu parcellaire comme 02:18 Speaker A contenu. Bien, la playlist est disponible en description directement. Voilà, levier principal de LIA, c'est lui donner un bon contexte. Ça, il n'y a pas d'autres choses à dire. Il faut que l'IA ait en permanence accès à l'ensemble 02:29 Speaker A de votre contexte, votre histoire de vie, ce que vous faites au quotidien, euh vos dernières réunions, euh tous les projets et les notes et les idées de projets que vous avez, vos offres, vos équipes, il faut que tout le contexte de 02:40 Speaker A toute votre vie soit accessible à Lien. C'est la première étape. Mais une fois que c'est ça, eh bien euh une fois que vous avez donné le contexte à LIA, ce qu'on va essayer de faire c'est de passer du prompt où à chaque fois on 02:50 Speaker A doit réutiliser zéro, reprendre un nouveau chat, créer une nouvelle cohérence, donner une nouvelle méthode à donner le bon contexte. Là, on va essayer de tout systématiser pour que quand vous fassiez slash newsletter, votre newsletter soit écrite exactement comme vous voulez, que les IA 03:05 Speaker A aillent chercher au bon endroit ce qu'il faut chercher et que ça les assemble. Donc globalement le prompt c'est jetable, c'est retapé à chaque fois, résultat variable, beaucoup de setup à chaque fois, l'agent est permanent slash newsletter et bam, ça s'affiche toujours 03:17 Speaker A de la même manière. Et donc c'est ça qu'on va créer aujourd'hui. Donc la première chose à comprendre, c'est l'anatomie d'un agent. Donc un agent, il est composé de trois grandes choses. 03:26 Speaker A Première chose, le contexte statique. Le contexte statique, ça va être les étapes qu'il lui faut pour réaliser sa tâche, qui vous êtes, votre style, comment vous voulez qu'il se comporte et cetera. 03:37 Speaker A Deuxième chose, ça va être le contexte dynamique, donc les données du jour qui sont propres à cette exécution. Par exemple, si vous avez un agent/prepa coaching qui vous prépare votre coaching, alors dans ce cas-là, il y aura le contexte statique, comment vous 03:50 Speaker A voulez qu'il vous prépare et le contexte dynamique, les coachings que vous avez aujourd'hui, les données de vos clients, les clients spécifiques que vous allez coacher aujourd'hui, les derniers mails que vous avez eus avec eux, les dernières réunions que vous avez eues avec eux. Et 04:01 Speaker A ça, c'est des données dynamiques qu'il faut qu'ils soient accessibles par cet agent parce que vous ne voulez pas avoir à faire des copies-collés, vous voulez que l'agent puisse se connecter à vos bases de données, vos mails, peu importe où 04:10 Speaker A pour récupérer ce contexte-là. Donc c'est ça qu'il vous faut aussi. Et ensuite, dernier point, c'est la méthode. La méthode c'est comment vous faites les choses. C'est l'élément le plus important. À l'époque, il fallait embaucher des gens qualifiés qui ont la 04:21 Speaker A connaissance dans leur tête. Aujourd'hui, on explicite les méthodes qu'on utilise pour que ce soient les meilleures méthodes du marché et que euh vous ayez des bons résultats grâce à votre méthode. 04:31 Speaker A Donc contexte statique, euh style d'écriture, critères de qualité, ce que vous faites et cetera. Euh la méthode c'est le cœur de l'agent. Il faut que ce soit bien rédigé et que vous ayez trouvé une bonne méthode. Soit vous embauchez un coach, 04:43 Speaker A vous suivez une formation, vous lisez un livre, peu importe où vous trouvez votre méthode, mais il faut que vous la pefiniez au maximum parce que c'est là que réside en fait la valeur de l'agent concrètement. Voilà. Avant, on devait 04:53 Speaker A embaucher quelqu'un de qualifié et maintenant on documente. Le contexte dynamique, c'est effectivement les informations qui sont nécessaires à l'exécution. Et là ça peut être beaucoup de choses différentes. Donc on a d'abord les fichiers du Vault. Donc là par 05:04 Speaker A exemple moi ça s'ajoute dans mon coffre. Dès que je fais une nouvelle réunion, ça s'ajoute ici et ensuite c'est trié dans les bons dossiers. En plus par projet par exemple là pour Perspective, j'ai tous mes tous mes 05:16 Speaker A produits, toutes les notes de produit, toutes mes réflexions, toutes mes inspirations, tous mes weekly qui sont directement stockés dans ce dossier. Et donc il y a un contexte infini par rapport à Perspective. Pareil sur Goth par exemple, un projet sur la danse, 05:28 Speaker A j'ai tout un dossier recherche comme ça avec toutes les recherches que j'ai. Si un jour je demande à LIA d'écrire une usature sur la danse à partir de mes dernières inspirations, LIA a accès à mes fichiers et à mes notes. Pour 05:38 Speaker A rappel, c'est la vidéo 1 qui va vous apprendre comment créer ça. Donc il faut déjà que LIA ait accès à toutes vos notes et que vos notes comprennent un contexte propre pour chaque projet. Ensuite, il y a les bases de données. Par exemple, moi, dès 05:50 Speaker A qu'un nouveau client rentre dans mon programme, il remplit un questionnaire initial et donc ce questionnaire, il vient dans une base de données. Et dans cette base de données, j'ai donc tous mes clients avec leurs ambitions, pourquoi ils viennent dans le programme, 06:01 Speaker A leurs objectifs et cetera. Et donc ça va me permettre dès que je fais un coaching par exemple de je peux demander à LIA tiens rappelle-moi qui est cette personne et quels sont ses objectifs ? Et là, hop, LIA va directement dans ma base 06:12 Speaker A de données, faire un appel à ma base de données pour récupérer les données sur ce client et ensuite me faire une réponse. Et donc, typiquement, c'est ce genre de choses, il va falloir que LIA soit connectée à des bases de données qui 06:22 Speaker A sont dynamiques. 06:35 Speaker A d'un point de vue visuel que j'utilise aussi pour cette présentation là. Euh et a donc été faire un appel à pay, donc à communiquer directement avec l'application par le par une commande pour lui demander de créer en lui 06:47 Speaker A donnant le texte qu'il voulait qu'il crée pour la présentation. Et les MCP, c'est pareil sauf que c'est un c'est c'est un protocole différent. 06:54 Speaker A Ça permet à concrètement Lia d'accéder à une application et lui demander des informations. Par exemple, moi j'ai un MCP pour faire le design de mon site. 07:01 Speaker A Voyez mon site par exle perspective. Tac. Hop ici perspective.c. En réalité, ce site, il est créé à partir de blocs réutilisables et donc j'ai un MCP qui permet à d'avoir du contexte sur les différents blocs qui sont disponibles pour pour faire le le 07:16 Speaker A beau design. Voilà, le web, faut que soit connecté au web évidemment pour qu'il puisse chercher les bonnes informations. Si vous avez beaucoup de choses à rechercher, par exemple, chaque semaine, vous voulez faire une vraie veille de l'actu, vous allez utiliser des des 07:29 Speaker A applications, enfin des services des MCP qui vous permettent d'avoir accès à plus du web. Par exemple, il a un truc qui s'appelle Fire Craw. 07:37 Speaker A Euh Fire Call, c'est un truc qui vous permet de faire des recherches et de faire des compte-rendus des recherches pour Lia parce que Lia, elle va pas pouvoir scraper 50 sites d'un coup alors que Fire Call, c'est fait pour extraire 07:47 Speaker A les datas de 50 sites différents et les rendre LM ready. Euh et donc voilà, typiquement ce sera une intégration que vous voudrez faire. Par exemple, si vous avez un prompt qui dit chaque semaine, tu vas faire une veille de tout mon 07:57 Speaker A domaine pour le mettre dans Usletter, et ben vous pourrez utiliser Firecroll par exemple pour que c'est un bon accès au web. et les agents de veille pareil. 08:04 Speaker A Donc peut-être des automatisations qui chaque jour lisent les actualités et font un rapport et ça se stock par exemple dans votre dans votre volte. Par ex dans mon inbox là, je pourrais avoir chaque jour un nouveau compte-rendu qui 08:14 Speaker A s'installe euh des données. Si je fais de la finance financière, si je traite du Bitcoin sur le Bitcoin. Euh voilà, vous comprenez un peu mieux ce qui est le contenu dynamique. Le contexte dynamique, c'est finalement tout ce tout 08:27 Speaker A ce qui va être utile pour que Lia soit pertinente, enfin l'agent soit pertinent dans cette exécution du workflow. Voilà, du coup écrit par exemple une utilisateur sans contexte dynamique, bah ce sera générique, déconnecté ou simplement par vos notes si vous voulei 08:39 Speaker A donner accès aux notes. S'il y a à le contexte dynamique, ça lit les c dernières des linotes, ça lit le rapport de veille compilé automatiquement, ça connaît vos projets, ça va recharger sur internet euh et ça vous permet du coup 08:50 Speaker A d'avoir une usateur pertinente qui est directement écrite avec le contenu que vous voulez qu'il y a pour cette exécution. Voilà. Et un MCP du coup c'est pour connecter euh Claude ou Nia avec des des des outils extérieurs par 09:03 Speaker A Notion et une MCP, Google Drive aussi, Google Calendar et cetera. Pour info là, je vous ai parlé de six vidéos, un système complet, mais si vous voulez que je vous présente l'entièreté d'un système complet, du système que j'utilise au quotidien pour gérer tous 09:16 Speaker A mes projets, vous pouvez venir le 4 mars à 19h, j'organise un webinaire exclusif où je vous présente l'entièreté du système, du contexte à l'automatisation en passant par les agents. Euh et si la date est déjà passée, au moment où vous 09:28 Speaker A regardez la vidéo, les replays seront disponibles sur le lien. Le lien est en description. Euh parenthèse fermée, reprenons le cours de la vidéo. Mais donc concrètement, c'est quoi un agent ? 09:37 Speaker A Parce qu'on entend tout le temps parler d'agent il a aujourd'hui. C'est le truc un peu à la mode, mais c'est quoi concrètement un agent ? Pour moi, c'est simplement un fichier texte concrètement qui donne à ces éléments là, le 09:50 Speaker A contexte, l'input, la méthode, les étapes, l'output et les exemples. Une fois que une fois que on prompte en fait l'IA de cette manière là et que l'IA est un agentif, c'est ça peut prendre des actions à votre place, ça peut réfléchir 10:02 Speaker A par lui-même, ça peut c'est pas simplement une réponse texte quoi, c'est pas comme les vieux modèles de GPT où c'est simplement entrée texte, réponse texte, mais là c'est un agent qui peut faire des actions, avoir un plan, avoir 10:11 Speaker A une réflexion. Donc en gros, les nouveaux modèles d'IA le font tous. Euh à partir de de ça, c'est un agent, c'est un truc qui exécute par rapport à un objectif avec une méthode euh et qui a de l'agency pour effectuer des actions 10:24 Speaker A comme on l'a prompté. Et c'est ça en fait un un agent euh en tout cas comment moi je le définis. 10:30 Speaker A Et donc c'est ça en fait la structure qu'il faut qu'on lui donne. Et ça si vous avez vu la vidéo précédente, vous l'avez déjà fait en réalité dans la fiche process. Pour chacun de vos process, vous avez déjà listé les étapes 10:40 Speaker A que vous allez par lesquelles vous allez passer. l'input, l'output, les exemples et le contexte global de votre de votre commande. Et concrètement, moi, comment je fais ? Ben dans le système qu'on utilise là ensemble, on utilise donc cloud code à l'intérieur d'un dossier et 10:55 Speaker A Cloud Code a des commandes. Donc dès que je fais donc je suis actuellement dans dans Cloud code là par je peux ouvrir cloud donc dans mon dans mon doc dans dans mes fichiers contexte quoi. Et là je peux donc faire un slash et par 11:05 Speaker A exemple pour créer un slide, j'ai un slash gamma. Donc ça c'est une commande personnalisée. C'est quoi une commande personnalisée concrètement ? C'est un fichier texte qui décrit la la commande. 11:13 Speaker A C'est un fichier Markdown qui est stocké donc dans vos points clos commande ici. Et donc ensuite dès que vous allez faire slash quelque chose, ça va simplement aller lire les règles et les instructions qu'on lui demande et ça va 11:25 Speaker A se lancer. Donc c'est comme si vous aviez un prompt qui est enregistré. Vous tapez newsletter et bam ça colle le prompt newsletter. C'est rien de plus simple que c'est rien de plus complexe que ça en fait un agent. Et après cet 11:35 Speaker A agent vous pouvez le mettre au sein d'une automatisation. Donc ça se déclenche automatiquement. Par exemple, quand j'ai un nouveau mail, ça lance tel agent réponse newslateur ou bien vous euh vous le lancez manuellement en le mettant dans vos commandes de de cloud 11:47 Speaker A par exemple ici ou en faisant simplement un copiercollé en fait de prompt si vous si vous le souhaitez. 11:53 Speaker A Donc ce que je vous propose de faire maintenant c'est qu'on crée ensemble un agent slash. Là pour l'instant j'ai pas d'agent slash, je l'ai supprimé juste avant pour vous montrer. 12:01 Speaker A Voilà et donc à la fin de cette vidéo, on aura un slash newsletter qui sera prêt et qu'on aura structuré comme il faut. 12:08 Speaker A Donc c'est parti, lançonsnous dans la création de cet agent. Donc je vous mettrai en description de la vidéo euh la fiche template, la fiche process en fait que vous allez devoir utiliser pour être sûr que il y a tous les éléments 12:21 Speaker A nécessaires pour faire un bon agent. Donc tout ce qu'on a dit, la méthode, les inputs, les étapes, les exemples et cetera. Donc cette fiche process, elle sera disponible en description. Vous pourrez la télécharger. Là, ce qu'on va faire, c'est que je vais utiliser LIA en 12:31 Speaker A fait pour créer une commande en lui disant je veux créer une nouvelle commande slash newsletter sur ce template. 12:41 Speaker A Donc le template euh de process là, je le colle et je veux euh tac que ça utilise cette méthode de newsletter. Donc là, faut que vous az déjà votre méthode qui soit définie en amont comme on l'a dit. 12:58 Speaker A Je je je vous refire en fait vers la vidéo précédente et les vidéos précédentes pour comprendre là où on est, ce qu'on fait et et ce qui se passe si vous êtes un peu perdu. 13:06 Speaker A Euh donc je veux je veux qu'on utilise ça comme méthode et là du coup je vais lui mettre moi mon exemple ici de de newsletter. Tac. Je vais lui copier directement le l'URL du fichier quoi local. Euh je veux qu'on utilise cette 13:18 Speaker A méthode. Donc ma newsletter tac. Je je vais mettre pause pour finir. Donc là c'est un exemple mais globalement ce que ce que j'ai continué à écrire c'est que je veux que donc tu utilises mon API Fire call. Fire call 13:28 Speaker A c'est le truc que je vous ai montré là pour scrapper internet de manière plus efficiente avec L pour faire une recherche de mon domaine en listant les actualités donc sur le domaine de LIA pour la semaine passée sur les sites de 13:38 Speaker A référence euh sur l'IA. Tac. Et ensuite là ce qu'il faudrait continuer à ajouter ce serait tous les éléments qui composent donc un un bon agent. Donc le contexte, là où est-ce qu'il devrait aller, la méthode, les inputs. Donc là 13:52 Speaker A en l'occurrence, on a parlé de la veille, mais il y aurait peut-être aussi mes mes notes quotidiennes pour avoir mes idées de la semaine et cetera. Euh le contexte et cetera, les étapes et les exemples surtout. Donc si vous avez des 14:02 Speaker A exemples de bonnes newsletter, de mauvais newsletter et un exemple d'output, globalement le format que vous attendez, faudrait aussi le mettre dans ce prom là. Comme ça, Lia va vraiment euh faire un une super commande, en fait, un super agent que vous pourrez 14:13 Speaker A appeler comme ça en un seul slash. Euh donc vous rajouterez ensuite là les les tous les éléments en fait que vous pouvez lui balancer pour qu'il fasse un bon agent une fois et ensuite vous cliquer sur entrer. 14:25 Speaker A Et là donc Li va réfléchir et va vous créer une commande qu'elle va mettre à l'intérieur. Donc elle va ranger à l'intérieur de euh de son point cloud command/ash et vous aurez du coup la commande newsletter qui sera euh 14:36 Speaker A accessible qu'on ferait slash newsletter écrire newsletter. Donc pour cette semaine, vous pourrez définir soit vous lui mettez les inputs en plus soit vous laissez lia se débrouiller complètement et ensuite ça vous écrira votre newateur pour la semaine. Donc je mets en pause 14:50 Speaker A et je vous reprends quand il a fini. Et voilà, Lia a donc fini de créer sa commande. Donc il allit chercher des différentes fichiers pour comprendre un peu le contexte de ce que je lui demander de faire. Il a créé donc deux 15:02 Speaker A fichiers, la fiche process et la commande/neur avec la fiche process ici et ensuite la la commande qu' l' directement enregistré ici. Et là euh donc il m'a dit que je pouvais simplement aller directement dans slash newsdatter. Donc testons voir ce que ça 15:16 Speaker A fait. Slash tac. Je mets pas plus de de questions, je mets juste new et on va voir du coup ce qui me rend en output. C'est ça la puissance d'avoir un agent, c'est que vous allez voir, il fait étape par étape 15:29 Speaker A ce qu'on lui a dit dans son process. Il détecte la phase de vie, les daily notes. Donc il lit en fait là où j'en suis cette semaine pour donner des updates sur ma vie parce que c'est ça que je veux dans mon dans ma méthode 15:38 Speaker A deilateur là que je lui ai donné. Je lui ai dit que au début je voulais qu'il fasse mon anecdote personnelle. Donc il doit forcément aller chercher dans mes daily notes. Ensuite, je lui ai dit qu' qu'il devait aller dans mes actualités 15:46 Speaker A du domaine. Donc là, hop, étape 2, ça va être rechercher les actualités du domaine. Vous allez voir ensuite section 3, le conseil principal. Donc là, il trouve dans mes dans mes notes, dans mes formations et cetera un conseil qui peut 15:56 Speaker A donner la ressource de la semaine, le call to action et ensuite je lui ai montré un exemple d'écriture pour qu'il écrit toujours de la bonne manière. 16:03 Speaker A Donc cette méthode étant écrite et l'ensemble des des infos étant données, on va voir on va voir ce qu'il fait. 16:10 Speaker A Il a fini sa première étape, il a lu les Daily notes de la semaine et il a il a compris que effectivement mon mon insight de cette semaine, c'est que business fait recherche et j'ai envie là pour l'instant de d'étudier ces 16:22 Speaker A approches là en en génétique et donc effectivement il sait que que j'en suis là et donc c'est ça va être je pense l'anecdote personnelle qui va donner. 16:29 Speaker A Ensuite, il utilise euh il utilise l'API de Fire Call pour trouver du la data sur différents sites. 16:37 Speaker A OK, il a enfin répondu à notre demande après 3 minutes 6. Et donc en gros pour vous dire ce que ça a fait après être cherché les actualités sur le sujet IA, euh ça extraite donc les les résultats. 16:48 Speaker A Très bien, j'ai maintenant les actualités. Ensuite, il est allé chercher le conseil principal. Je lu ai pas donné de conseil dont je voulais qu'il parle. Et donc il est allé chercher un concept pertinent dans mon vol. Et donc là, il a utilisé, il a été 16:58 Speaker A chercher 20 notes. Donc là, il a accès à toutes mes notes. Donc si vous voulez des conseils sur l'IA, il y en a plein. 17:03 Speaker A Il y a tout le contenu de la formation perspective qui est ici. Il y a plein de de de contenu que j'ai capturé à droite à gauche, des tutos machin. C'est ça l'intérêt d'avoir un second cerveau, hein. C'est que tout ce que j'ai jamais 17:13 Speaker A pensé, lu vu, entendu, toutes mes idées, tous mes concepts que j'ai sont ici dans Obsidienne. Et donc il a simplement à recherché un truc et puis ce sera intéressant quoi. Donc là, il a trouvé des éléments intéressants. Et donc 17:23 Speaker A voilà, anecdote perso, c'est est-ce que j'aime faire ou juste comprendre et je veux commander un kit crisper machin. 17:28 Speaker A Les news, bah il y a Cloud Opus 4.6 qui est sorti et Open AI qui lance la pub dans GPT. Voilà trois news qui sont tout à fait réels quoi. Euh le framework des des de maintenance IA. Pourquoi 90% 99 % 17:41 Speaker A des systèmes meurent en 3 mois ? Effectivement c'est un framework intéressant que j'ai fait et ressources open clos l'agent viral mentionné dans les news. Salut cette semaine j'ai commandé un kit crisper machin et cetera. Voilà ce qui se passe dans le 17:53 Speaker A monde. Voilà ce qui est passé. Ton système va mourir dans 3 mois. Voilà pourquoi les trois niveaux de maintenance qu'il faut que tu mettes en place. La ressource de la semaine, c'est celle-ci. Une question. Voilà 900 mots. 18:01 Speaker A Et là en fait il a fait une usateur qui correspond parfaitement à la méthode que je lui ai envoyé. Alors évidemment, mais c'est pas un usateur que j'enverrai réellement parce que la méthode là, je l'ai fait générer pariaillage. Je 18:09 Speaker A voulais un truc rapide pour cette vidéo. Je vous montre pas la vraie méthode de manisateur quoi. Mais euh mais globalement si vous mettiez une autre méthode avec une autre angle, vous voyez qu'en un instant votre manateur peut être généré en partant de votre contexte 18:21 Speaker A parce que c'est comme si elle était dans votre tête. Donc en fait Lia fait comme si elle était dans vos têtes et comme si c'était vous qui f qui faites le truc parce que c'est dans votre second cerveau. Voilà, j'espère que vous voyez 18:30 Speaker A un peu la puissance des commandes des agents cloud quand ils sont bien structurés avec les bons exemples d'output, les mauvais exemples et tous les éléments de la structure d'un agent qu'on a vu ici. Voilà, ce qu'il faudrait que je vous montre maintenant c'est à 18:42 Speaker A quoi ça ressemble concrètement la commande. Donc comme je vous ai dit, en fait les commandes elles sont stockées dans point cloud ici et ensuite commande tac commande. Et ici vous allez avoir donc la commande newsletter qui va être 18:53 Speaker A ici. OK ? Donc génère la newsletter d'elliot pour perspectivia en suivant la méthode. Tu vas prendre le contexte à chaque fois. Tu vas au niveau des étapes, tu vas détecter la phase de vie. 19:03 Speaker A Tu vas lancer la veille IA sur Fire Craw Ei News this week 2026. Tu vas prendre tes recherches comme ça. 19:10 Speaker A Tu vas sélectionner le conseil principal, réan newsletter. Voilà comment tu dois faire. Vérification finale, voilà ce que tu dois vérifier. 19:17 Speaker A Un exemple de bon output et un exemple de mauvais output. Voilà. Et du coup là, c'est une commande qui est parfaite. En fait, si vous mettez vraiment vos données vraiment la bonne méthode que vous voulez qu'il fasse, LIA sera parfaite et vous donnera 19:29 Speaker A toujours le résultat que vous attendez et vous allez gagner une productivité mais incroyable et je vous assure. 19:34 Speaker A Voilà, pour des meilleurs agents IA, essayez de demander des checkpoints. Donc Lia vous pose des questions à chaque fois. Là, ce qui aurait été pertinent, ça aurait été que à chaque fois me pose des questions au moment du 19:43 Speaker A concept. Ça me propose trois concepts. Ça me demande de choisir ou ça me demande de faire un vocal au moment où je parle de mon inside. Tu vois, ça aurait été beaucoup mieux en fait. Euh je lance slash new. Première étape, ça 19:53 Speaker A me demande de parler de mon insight. Deuxième étape, ça me demande de parler de est-ce que j'ai euh j'ai j'ai quelque chose à que je veux partager cette semaine et ensuite ça fait le reste de la newslateur à partir de mes données. 20:04 Speaker A Ça aurait été beaucoup mieux de faire comme ça. Donc voilà, utiliser des checkpoints, demander des exemples concrets itérer euh et voilà, globalement c'est ça qu'il faut qu'il vous faut falloir faire. Dans la vidéo suivante, on va parler d'automatisation et donc c'est comment 20:19 Speaker A est-ce qu'on prend des agents ou d'autres trucs pour en faire des automatisation pour que ce soit donc sur quand c'est des process qui sont sur des triggers automatiques. Donc quand quelque chose se passe alors quelque chose se passe ou sur un schedule tous 20:31 Speaker A les jours je fais ça que ça puisse être fait automatiquement en automatisation sans qu'on a le faire manuellement à lancer la commande soi-même que les choses tournent en arrière-plan. Donc c'est ce qu'on verra dans la prochaine vidéo sur les automatisations. Pour 20:42 Speaker A rappel, on en a la vidéo 4. Deuxème rappel, j'organise un webinaire complet le mercredi 4 mars à 19h. Inscrivez-vous avec le lien directement en description. 20:51 Speaker A Merci beaucoup. Bonne journée. Ciao ! Topics: agent IA intelligence artificielle sans coder contexte IA méthode IA automatisation productivité notion bases de données prompt engineering --- This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/creer-premier-agent-ia-2026-sans-coder/ — the same content, without the markup. Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back. Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/