**코덱스한테 한 줄 시켰더니 24시간 AI 비서가 생겼습니다 (Hermes Agent × Hostinger VPS) — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/codex-one-line-24-hour-ai-assistant-hermes-agent-hostinger/

코덱스에게 한 줄로 지시해 호스팅어 VPS에 헤르메스 에이전트를 설치하고 텔레그램 AI 비서를 구축한 과정을 소개합니다. 서버 준비와 쿠폰 활용법도 함께 다룹니다.

## Key Takeaways

- AI 코딩 에이전트에게 결과 중심으로 지시하면 서버 설치와 연결까지 자동화할 수 있다.
- 헤르메스 같은 에이전트를 24시간 쓰려면 항상 켜져 있는 서버(VPS)가 필요하다.
- 설치 후에는 실제 명령과 응답을 테스트해 연결을 검증해야 한다.
- 작업 기준을 파일로 저장해 두면 반복 업무에서 일관된 결과를 얻을 수 있다.
- 비용·갱신 조건·AI 이용 한도를 구매 전에 반드시 확인해야 한다.

## What the video covers

- 윤자동은 설치 명령어를 직접 입력하지 않고 코덱스에게 원하는 결과(VPS에 헤르메스 설치, 개인 Codex 계정 연결, 텔레그램 봇 구성, 실제 답변 테스트)를 말해 설치 전체를 맡겼다.
- 헤르메스 에이전트는 AI 모델과 연결해 대화하고 허용된 도구로 파일 생성이나 명령 실행을 하는 프로그램이며, 이 영상에서는 텔레그램을 입구로 사용한다.
- 중간에 개인 계정 대 팀 계정, 새 봇 생성 여부 등 선택이 필요한 부분은 사용자에게 물었고, 로그인·인증 확인은 사용자가 직접 해야 했다.
- 설치 중 패키지 누락 같은 문제가 생겼지만 코덱스가 원인을 확인하고 추가 설치로 이어갔다.
- 설치 후 텔레그램에서 서버 이름, 실행 사용자, 작업 폴더를 확인하는 명령으로 연결이 실제로 동작하는지 검증했다.
- 작업 기준을 파일로 저장해 다음 작업에서 재사용하는 방식과, 협찬 거절 메일 초안 작성 예시를 보여주었다.
- 헤르메스는 24시간 실행이 필요하므로 상시 가동 가능한 VPS가 필요하며, 맥미니 구매 대비 비용 부담이 적다고 설명한다.
- 호스팅어 KVM 2 플랜(CPU 2개, 메모리 8GB)을 예로 들며 월 환산 1만 원대 가격을 언급하고, 실제 결제 총액과 갱신 가격 확인을 권한다.
- 헤르메스 전용 도커 템플릿으로 배포할 수 있으며, 기본 주간 백업과 스냅샷 기능을 안내한다.
- 대화 내용은 연결된 AI 서비스로 전달되며, AI 모델 이용 조건과 사용량 한도는 별도로 적용된다는 점을 유의하라고 안내한다.

## Chapters

1. 00:00 코덱스에게 헤르메스 설치 맡기기
2. 00:28 헤르메스 에이전트란 무엇인가
3. 00:55 시작 상태 점검과 설치 지시
4. 01:45 서버 설치와 텔레그램 봇 구성
5. 02:32 설치 확인 테스트와 업무 활용 예시
6. 04:08 작업 기준 저장과 재사용
7. 05:08 상시 서버가 필요한 이유와 호스팅어 VPS 안내
8. 07:12 마무리와 구독 안내

Answers

## Questions about this video

영상에서 코덱스에게 어떤 방식으로 설치를 맡겼나요?

리눅스 명령어를 직접 찾아 입력하는 대신, 서버에 헤르메스를 설치하고 Codex 계정을 연결하며 텔레그램 봇을 만들고 실제 답변까지 테스트해 달라는 결과 중심의 요청을 했습니다. 중간 선택은 사용자에게 확인받았습니다.

헤르메스를 왜 VPS에 설치해야 하나요?

내 컴퓨터에만 설치하면 그 기기가 꺼졌을 때 비서가 작동하지 않습니다. 외출 중에도 텔레그램으로 일을 시키려면 항상 켜져 있는 서버가 필요하며, 영상에서는 새 맥미니 대신 VPS를 빌리는 방법을 제시합니다.

영상에서 제시한 비용과 쿠폰은 어떻게 되나요?

KVM 2 플랜은 월 환산 1만 원대로 소개되며, 촬영 시점 기준 장바구니 합계는 약 30만 원입니다. 쿠폰 코드 YUNJADONG을 적용하면 첫 구매에 한해 10%가 할인되지만, 실제 결제 총액과 갱신 가격은 구매 전 직접 확인해야 합니다.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

이거 제가 설치한 거 아닙니다. 코덱스한테 시켰습니다. "내 서버에 헤르메스 설치하고, 내 ChatGPT 계정 연결해서, 텔레그램으로 대화할 수 있게 해 놔. 진짜 되는지 테스트까지 해." 이렇게 맡겼더니, 제 텔레그램에 이 답이 왔어요.

00:14

Speaker A

보통 설치 영상은 명령어를 하나씩 따라 치잖아요. 저는 그 설치 작업을 통째로 맡겨 봤습니다. 오늘은 제가 뭐라고 시켰는지, 어디까지 알아서 했는지, 그리고 이걸 계속 켜 두려면 어떻게 해야 하는지 보여드릴게요.

00:28

Speaker A

제가 원한 건 간단해요. 휴대폰으로 일을 시키면, 제 서버에서 작업하고 결과를 돌려주는 비서입니다. 여기에 쓰는 게 헤르메스 에이전트예요. AI 모델과 연결해서 대화하고, 허용한 도구로 파일을 만들거나 명령을 실행하는 프로그램입니다. 오늘은 입구를 텔레그램으로 만드는 거예요.

00:46

Speaker A

출발점은 이 상태였습니다. 호스팅어 VPS는 준비돼 있고, 브라우저에 로그인돼 있어요. 코덱스는 컴퓨터 화면을 보고 조작할 수 있는 상태입니다.

00:55

Speaker A

텔레그램도 로그인돼 있고요. 설치는 아직 맡겨야 합니다. 여기서 제가 리눅스 명령어를 찾아서 치는 대신, 원하는 결과를 말했습니다.

01:03

Speaker A

"호스팅어 VPS에 접속해서 헤르메스를 설치해 줘. 내 개인 Codex 계정을 연결하고, VPS 전용 텔레그램 봇도 새로 만들어 줘. 실제 작업과 답변까지 테스트해 줘."

01:12

Speaker A

마지막 말이 중요해요. 실제 답변까지 확인해 달라는 겁니다.

01:18

Speaker A

중간에 제 선택이 필요한 건 물어봤습니다. "개인 계정으로 연결할까요, 팀으로 연결할까요?" 저는 개인 계정을 골랐어요.

01:26

Speaker A

봇도 기존 것 대신 VPS 전용 새 봇을 만들라고 했고요. 로그인이나 인증 확인이 필요한 순간에는 본인이 확인해야 합니다.

01:34

Speaker A

그다음 설치 작업은 코덱스가 이어갑니다. 여기부터가 제가 보고 싶었던 부분입니다. 코덱스가 호스팅어 관리 화면에서 서버를 확인하고, 원격 접속을 준비했습니다.

01:45

Speaker A

그다음 서버에 헤르메스를 설치하고, 제 개인 Codex 인증을 연결했어요. 아니라, 실제로 서버 안에서 실행한 겁니다.

01:51

Speaker A

화면으로 보면 어렵지 않아요. 호스팅어에 로그인하고, 왼쪽에서 VPS를 누릅니다. 사용할 서버의 관리로 들어가면 서버 상태와 접속 방법이 나옵니다. 코덱스가 확인한 것도 바로 이 화면이에요.

01:59

Speaker A

그다음엔 텔레그램 봇을 만들었습니다. 제 계정에서 보낸 메시지만 받도록 제한하고, 서버에서 계속 실행될 서비스도 등록했어요. 서버가 다시 켜질 때 시작하도록 설정한 겁니다.

02:05

Speaker A

물론 한 번에 막힘없이 끝난 건 아니에요. 화면 조작이 안 되는 구간도 있었고, 텔레그램 연결에 필요한 패키지가 빠진 것도 발견했습니다.

02:17

Speaker A

그런데 거기서 제가 오류 메시지를 검색해서 고친 게 아니라, 코덱스가 원인을 확인하고 추가로 설치해서 이어갔어요.

02:24

Speaker A

저는 "계속 진행해"라고 했고요. 이제 설치됐다는 말만 믿지 말고, 직접 시켜 보겠습니다. 텔레그램에 이렇게 보낼게요. "터미널로 서버 이름, 실행 중인 사용자, 작업 폴더를 확인해 줘."

02:31

Speaker A

왔네요. 서버 이름이 나오고, 실행 계정은 헤르메스, 작업 폴더도 나옵니다.

02:40

Speaker A

텔레그램에서 보낸 말이 서버로 가고, 그 결과가 다시 텔레그램으로 돌아온 거예요. 여기까지 와야 제가 원했던 준비가 끝난 겁니다.

02:50

Speaker A

처음 연결했다면 복잡한 업무부터 다시 읽는 것부터 해 보시면 됩니다.

02:59

Speaker A

"촬영메모 파일을 만들고, 오늘은 코덱스로 AI 비서를 구축했다고 적어 줘." 그다음에는 "방금 만든 파일을 읽어 줘"라고 보내 보세요.

03:06

Speaker A

말을 알아듣는지뿐 아니라, 작업한 결과가 실제로 남는지도 확인하는 겁니다. 저는 답장 기준을 남기는 연습도 해 봤습니다. 다음 주에 협찬 영상을 만들 수 있느냐는 연습용 메일을 넣었어요. 이번 달은 촬영 일정이 꽉 찼으니, 정중하게 거절하는 답장을 써 달라고 했습니다.

03:14

Speaker A

이렇게 초안이 나왔습니다. 감사 인사, 이번에는 어렵다는 설명, 다음 기회 제안이 들어 있어요. 실제 고객에게 보내는 메일이 아니라, 답장 문장을 만드는 연습입니다.

03:29

Speaker A

그런데 처음 초안은 제 말투보다 조금 길었어요. 그래서 "더 짧고 담백하게 다듬어 줘"라고 했습니다. 처음부터 모든 조건을 완벽하게 적으려고 애쓸 필요는 없어요. 결과를 보고 원하는 쪽으로 한 번 더 말하면 됩니다.

03:39

Speaker A

마음에 드는 기준은 파일로 남겼습니다. "일정이 찼을 때는 감사 인사, 어려운 이유, 다음 기회. 이 세 문장으로 답하는 기준을 저장해 줘." 이렇게 부탁했더니 서버에 파일을 만들었어요.

03:49

Speaker A

그다음에는 다른 업체에서도 비슷한 제안이 왔다고 해 봤습니다. 방금 저장한 기준을 먼저 읽으라고 했더니, 파일을 읽고 같은 기준을 적용할지 물어봅니다.

04:03

Speaker A

매번 긴 설명을 다시 쓰는 수고를 줄이는 방식이에요. 시청자분들도 자기 업무의 기준 하나로 시작해 보세요.

04:12

Speaker A

회의 내용을 세 문장으로 요약하는 기준, 문의 답장에서 꼭 확인할 항목, 보고서의 제목과 순서 같은 것들이요. 작게 만들고 실제로 다시 쓰이는지 확인하면 됩니다.

04:18

Speaker A

헤르메스는 이렇게 만든 기준과 기억을 서버에 쌓아 두고, 다음 작업에서 다시 씁니다. 쓸수록 내 기준이 쌓이는 구조예요.

04:28

Speaker A

한 가지 구분하면 더 쉬워요. 지금 휴대폰에서 대화하는 상대는 VPS의 헤르메스입니다. 그 헤르메스가 제가 연결한 Codex 계정으로 AI 모델을 사용하는 거예요.

04:36

Speaker A

처음 설치를 도와준 코덱스와, 설치된 뒤 계속 일하는 헤르메스의 역할이 다른 겁니다. 그런데 여기서 하나 더 생각해야 합니다. 이렇게 만든 비서를, 어디에서 계속 실행할 거냐는 거죠.

04:45

Speaker A

헤르메스를 내 컴퓨터에만 설치해 두면, 그 컴퓨터가 꺼졌을 때 비서도 일을 못 합니다.

04:57

Speaker A

외출해서 텔레그램으로 일을 시켰는데, 집 컴퓨터가 꺼져 있으면 곤란하잖아요. 그래서 계속 켜 둘 실행 공간이 필요합니다.

05:03

Speaker A

맥미니를 하나 사서 켜 둘 수도 있죠. 그런데 M4 맥미니는 출시할 때 89만 원부터였는데, 지금 M6 모델은 149만 9천 원부터입니다. 성능도 좋아졌지만, AI 비서를 돌려 보려고 새 기기를 사기에는 시작 비용이 꽤 커졌어요.

05:11

Speaker A

그래서 저는 기기를 사는 대신, 인터넷에 있는 서버 공간을 빌렸습니다. 그게 VPS예요. 여기서부터는 제가 쓴 호스팅어 이야기인데요, 이 영상은 호스팅어의 유료 광고를 포함하고 있습니다.

05:28

Speaker A

시작하는 방법도 보여드릴게요. 설명란 링크로 들어가면 헤르메스 에이전트 전용 페이지가 나옵니다. 호스팅어의 도커 템플릿으로 한 번에 배포되는 상품이에요.

05:40

Speaker A

저는 KVM 2를 골랐어요. CPU 2개에 메모리 8GB라 헤르메스를 돌리기엔 넉넉하고, 에이전트를 여러 개 띄워도 에이전트마다 돈을 따로 내지 않습니다. 서버 자원 안에서 필요한 만큼 돌리면 돼요.

05:49

Speaker A

제가 확인한 KVM 2 플랜은 월로 환산하면 1만 원대예요. 새 컴퓨터를 사지 않고 제 AI 비서를 계속 돌려 볼 수 있으니까, 시작 비용이 꽤 가볍게 느껴졌습니다.

06:01

Speaker A

바로 구매하기를 누르면, 장바구니에 헤르메스 에이전트가 VPS와 함께 자동 배포된다고 나옵니다. 저는 기본으로 체크된 제 ChatGPT AI 크레딧은 뺐어요.

06:12

Speaker A

이 가격은 기간 요금을 미리 결제하는 조건의 월 환산 금액입니다. 실제 결제 총액과 이용 기간, 갱신 가격까지 같이 확인해 주세요. 가격은 촬영 시점과 선택 조건에 따라 달라질 수 있습니다.

06:22

Speaker A

서버 위치는 지연 시간이 가장 짧은 곳을 고르면 됩니다. 목록에 지연 시간이 같이 나와요. 그리고 쿠폰 코드를 넣습니다.

06:35

Speaker A

영어로 YUNJADONG을 입력하고 적용을 누르면, 10%가 더 빠집니다. 촬영한 오늘 기준으로 장바구니 합계는 약 30만 원입니다.

06:43

Speaker A

이 쿠폰은 첫 구매에만 적용돼요. 결제가 끝나면 hPanel에서 서버를 관리합니다. 이미 서버가 있다면 도커 매니저 목록에서 헤르메스를 검색해서 바로 배포할 수도 있어요.

06:52

Speaker A

필수 칸은 미리 채워져 있어서, 배포만 누르면 템플릿 설치가 시작됩니다.

07:04

Speaker A

필수 칸은 미리 채워져 있어서, 배포만 누르면 템플릿 설치가 시작됩니다. 저는 앞에서 코덱스가 이미 설치해 둬서 여기서는 누르지 않았어요.

07:12

Speaker A

터미널이 낯설다면 이쪽이 가장 쉬운 길입니다. 개요 화면에서는 서버 위치와 백업 일정도 볼 수 있어요.

07:19

Speaker A

기본으로 주간 자동 백업이 잡혀 있고, 매일 백업으로 바꿀 수도 있습니다. 설정을 크게 바꾸기 전에 스냅샷을 만들어 두면, 문제가 생겼을 때 그 상태로 되돌릴 수 있어요.

07:29

Speaker A

헤르메스의 설정과 기억, 헤르메스가 만든 파일은 제가 빌린 이 서버 안에 남습니다. 다만 AI 모델과 나누는 대화는 연결한 AI 서비스로 전달된다는 점은 알아 두세요.

07:39

Speaker A

그리고 이건 서버 비용입니다. 연결해서 쓰는 AI 계정의 이용 조건과 사용량 한도는 따로 적용됩니다. 헤르메스를 24시간 켜 둘 서버가 필요하다면, 설명란 링크로 들어가서 쿠폰 코드 YUNJADONG을 적용해 보세요. 첫 구매라면 10% 추가 할인이 됩니다.

07:57

Speaker A

이번에 제가 놀란 건, 준비까지 AI에게 맡길 수 있었다는 겁니다. 준비까지 AI에게 맡길 수 있었다는 겁니다.

08:03

Speaker A

서버에 접속하고, 프로그램을 설치하고, 계정을 연결하고, 텔레그램으로 답이 오는지 확인하는 것까지요. 오늘 쓴 요청문은 복사해서 쓰실 수 있게 남겨 두겠습니다.

08:12

Speaker A

여러분이라면 이 비서한테 첫 번째로 무슨 일을 맡기고 싶으세요? 딱 하나만 댓글로 남겨 주세요. 호스팅어 링크와 쿠폰 코드는 설명란에 남겨 두었습니다.

Topics: 헤르메스 에이전트 코덱스 VPS 호스팅어 텔레그램 봇 AI 비서 OpenClaw 대안 자동화 Codex AI 에이전트 설치

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