**Claude + NotebookLM + Obsidian: секретная связка — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/claude-notebooklm-obsidian-sekretnaya-svyazka-transcript/

Видео рассказывает о связке Claude, NotebookLM и Obsidian для эффективного управления знаниями и автоматизации работы с закладками.

## Key Takeaways

- Большое количество информации требует систематизации для эффективного использования.
- Связка Claude, NotebookLM и Obsidian позволяет автоматизировать обработку и хранение знаний.
- Claude Code управляет процессом, взаимодействуя с NotebookLM и Obsidian.
- Obsidian обеспечивает удобный интерфейс для работы с заметками и их взаимосвязями.
- Использование этой системы помогает не забывать важные идеи и эффективно применять полученные знания.

## What the video covers

- Автор объясняет проблему большого количества информации и неэффективного использования закладок.
- Представлена связка из трёх инструментов: Claude Code, NotebookLM и Obsidian.
- Claude Code выступает дирижёром, который парсит и обрабатывает данные.
- NotebookLM используется как аналитик и хранилище до 50 источников с большим количеством токенов.
- Obsidian служит бесплатным хранилищем заметок в формате MD с удобными взаимосвязями и графами.
- Показано, как связка помогает систематизировать и анализировать видео и другие материалы.
- Приведён пример использования для поиска и анализа YouTube-референсов.
- Объяснён процесс интеграции и настройки инструментов для совместной работы.
- Автор обещает предоставить бесплатные материалы и инструкции для повторения связки.
- Связка позволяет создать «второй мозг» для эффективного хранения и использования знаний.

## Chapters

1. 00:00 Введение и обзор связки Claude + NotebookLM + Obsidian
2. 03:20 Установка и настройка Claude Code и NotebookLM
3. 11:00 Взаимодействие Claude Code с NotebookLM и создание скиллов
4. 19:00 Интеграция с Obsidian и практические примеры
5. 26:00 Примеры использования и кейсы
6. 30:00 Создание промтов и работа с задачами в Claude Code
7. 35:00 Анализ ответов, отчёты и систематизация знаний

Answers

## Questions about this video

Какие три инструмента используются в секретной связке для систематизации информации?

В секретной связке используются три инструмента: Claude, NotebookLM и Obsidian. NotebookLM выступает в роли аналитика, Claude является дирижером, а Obsidian служит хранилищем для заметок.

Какова роль каждого из трех инструментов в предложенной системе?

NotebookLM используется для хранения до 50 источников и большого количества токенов, Claude выступает в роли дирижера, который парсит информацию и отправляет ее в NotebookLM, а Obsidian является бесплатной программой для создания заметок и построения взаимосвязей между ними.

Какие преимущества предлагает использование Obsidian в этой связке?

Obsidian предлагает умные взаимосвязи между заметками, позволяя легко переключаться между ними, как в Википедии. Он также предоставляет схемы для визуализации связей между знаниями и поддерживает различные плагины, расширяющие его функциональность.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

В начале видео я хочу, чтобы каждый из вас ответил на всего один вопрос.

00:04

Speaker A

Как часто вы что-то добавляете в закладки, в Ютубе в смотреть позже, сохраняете, когда листаете ленту, Reels, какие-то полезные знания, и как итог, у вас это всё остаётся там же в закладках.

00:15

Speaker A

Просто потраченное время и 200 плюс материалов контента, с которыми так ничего и не произошло.

00:23

Speaker A

И проблема-то здесь не в том, что информации мало, наоборот, её так много, что наш мозг просто не успевает её осилить, как-то систематизировать, так, чтобы мы смогли с ней полноценно работать.

00:31

Speaker A

Но в этом видео мы раз и навсегда исправим эту проблему с помощью секретной связки, которую вам вряд ли кто-то до этого рассказывал, но я покажу вам, как с помощью Claude, NotebookLM и Obsidian практически за 0 рублей создать такую связку, с которой вы никогда ничего не забудете.

00:47

Speaker A

ИИ-агент будет самостоятельно разбирать все ваши закладки, и после чего у вас это будет вот в такой удобной и красивой базе знаний.

00:54

Speaker A

Поэтому обязательно досматривайте это видео до конца, меня зовут Рома Райт, вы на канале Нейропросвещение, поехали.

00:59

Speaker A

Итак, почему вообще нам нужно сразу три нейросети?

01:03

Speaker A

Как мы будем между ними делать связку?

01:05

Speaker A

Ну, если коротко, то, по сути, NotebookLM у нас является аналитиком, дирижёром является Claude Code.

01:14

Speaker A

Который будет либо в терминале, либо с помощью приложения, я и так и так покажу.

01:21

Speaker A

Дальше у нас идёт хранилище, это как раз-таки Obsidian.

01:26

Speaker A

И по итогу получается система.

01:28

Speaker A

Зачем нам нужны все три инструмента, вот максимально подробно?

01:33

Speaker A

Это то, что в NotebookLM мы сможем хранить до 50 источников, там большое количество токенов.

01:40

Speaker A

И Claude Code плюс NotebookLM могут общаться друг с другом.

01:47

Speaker A

Но это общение должно быть каким-то полезным, да, и поэтому, по сути, Claude Code является таким дирижёром.

01:58

Speaker A

Он парсит, отправляет в NotebookLM, забирает результаты.

02:04

Speaker A

А Obsidian - абсолютно бесплатная программа.

02:10

Speaker A

Это вот такой вот инструмент для того, чтобы вы создавали свои заметки.

02:20

Speaker A

Вот здесь вы можете, кстати, сразу попробовать.

02:22

Speaker A

В виде MD-файлов.

02:24

Speaker A

Скачать его вы можете прямо на сайте.

02:27

Speaker A

Я вам сейчас всё это дам.

02:28

Speaker A

И после чего у вас будет, ну, во-первых, да, умные взаимосвязи между заметками, чтобы вы могли легко переключаться.

02:36

Speaker A

Как, знаете, Википедию, когда листаете, там ещё 50 закладок.

02:40

Speaker A

У вас будут вот такие вот схемы, по которым вы можете ходить и искать, да, какие у вас были взаимосвязи между заметками, между теми знаниями, которые вы получили.

02:50

Speaker A

Режим канвасов, ну и различные плагины, что даже Claude, если немного запариться, можно добавить прямо вот полноценно в инструмент этой программы.

02:56

Speaker A

Мы сегодня будем делать немного иначе.

03:00

Speaker A

Но логика будет максимально похожа.

03:03

Speaker A

Итак, перед тем, как я тебе расскажу, как это всё установить между собой.

03:09

Speaker A

Давай я покажу, что это вообще делает, для того, чтобы ты не сидел в недоумении.

03:14

Speaker A

Может быть, расскажете, да, уже.

03:16

Speaker A

Во-первых, у нас у всех есть большое количество каких-то данных, с которыми мы ведём работу.

03:20

Speaker A

Ну вот, к примеру, я пару раз в неделю смотрю весь английский YouTube в поисках каких-то классных идей для создания видео про нейросети.

03:27

Speaker A

И обычно я добавляю их в смотреть позже, после чего я просто про них забываю и иду искать новые идеи.

03:33

Speaker A

Вот эта связка, она как раз-таки заставляет нас работать со всем, что мы находим.

03:40

Speaker A

То есть не пропускать ни одну идею.

03:44

Speaker A

Буквально использовать эту связку как второй мозг.

03:48

Speaker A

И, допустим, у меня есть вот такой вот проект YouTube референсы.

03:54

Speaker A

Мы видим, что здесь Claude уже общался.

03:57

Speaker A

И как это будет работать?

04:00

Speaker A

То есть мы устанавливаем в начале скилл Ютуба в Claude.

04:06

Speaker A

После чего даём ему доступ к NotebookLM.

04:10

Speaker A

Дальше что происходит, мы с тобой, допустим, листаем какие-то видео, которые есть.

04:17

Speaker A

Вот, допустим, я пошёл смотреть референсы и ищу действительно какой-то крутой.

04:22

Speaker A

Вот у нас сегодня запущен там ChatGPT новый.

04:25

Speaker A

Нажимаю кнопку NotebookLM, выбираю здесь ноутбук YouTube референсы.

04:30

Speaker A

После чего добавляется сюда, у меня здесь там, допустим, до 50 видео.

04:34

Speaker A

И дальше я вот так вот иду в Claude и даю ему там стандартный промт.

04:41

Speaker A

О том, что посмотрите видео, которое я тебе скинул, найди стандартные паттерны, найди то, как это можно улучшить.

04:50

Speaker A

То есть, как я могу использовать это для своих видео.

04:53

Speaker A

Он мне присылает вот такую вот аналитику.

04:55

Speaker A

И как итог, мы с вами имеем большие данные.

05:00

Speaker A

NotebookLM хранит у себя большое количество файлов, чтобы у Claude не забивались токены.

05:07

Speaker A

Claude обращается к NotebookLM, как вот полноценный пользователь.

05:13

Speaker A

Потому что то, что ты видел на экране, вот как раз-таки его диалоги.

05:17

Speaker A

То есть, какие идеи, темы повторяются чаще всего.

05:22

Speaker A

Какие хуки и приёмы удержания внимания используют авторы.

05:27

Speaker A

Он это всё расписывает.

05:29

Speaker A

И Claude добавляет себе.

05:30

Speaker A

Но если бы у нас была просто связка NotebookLM и Claude, это было бы не очень эффективно.

05:36

Speaker A

Потому что в Claude тоже всё забывается.

05:39

Speaker A

Поэтому и создан Obsidian, который, по факту, является таким умным блокнотом.

05:43

Speaker A

В MD-файлах.

05:45

Speaker A

И мы с тобой здесь можем увидеть следующее.

05:50

Speaker A

Во-первых, мы видим все те референсы, которые я добавлял.

05:54

Speaker A

Да, видишь, Source.

05:55

Speaker A

Он автоматически раскидал их между собой.

05:57

Speaker A

То есть, какие ключевые идеи в этом видео, какие связанные темы и так далее.

06:02

Speaker A

Я могу посмотреть.

06:03

Speaker A

То есть, это те идеи, которые я добавляю.

06:05

Speaker A

Референсы.

06:06

Speaker A

Они сразу оказываются тут.

06:07

Speaker A

Дальше у нас есть темы, то есть, какие ключевые идеи делали авторы.

06:12

Speaker A

В тех видео, которые референс, которых я добавил.

06:16

Speaker A

И у меня вот здесь в топикс сохраняется.

06:20

Speaker A

Чтобы я всегда мог посмотреть.

06:21

Speaker A

Если мне кажется это сложным, я хочу посмотреть взаимосвязи.

06:26

Speaker A

Я всегда могу зайти вот в такой вот граф.

06:28

Speaker A

Это очень классная схема, в которой мы будем всегда видеть.

06:33

Speaker A

То есть, опять же, ИИ для бизнес-задач, то, что обсуждалось в видео, референс, которых мы видели.

06:40

Speaker A

И отсюда я сразу же понимаю, что это там часто безопасность данных в ИИ, может быть, отсюда же я вижу, что это в анализе референсов, да.

06:49

Speaker A

У нас появилась идея про безопасность данных.

06:52

Speaker A

Потом для ИИ, для бизнес-задач.

06:55

Speaker A

Есть про ИИ-агенты, появилась на основе там антигравити.

07:00

Speaker A

И то есть, ну, я вижу, как Mindmap такой, где у меня все идеи, которые необходимы.

07:04

Speaker A

И вот когда у нас есть эта связка, любая информация, которую ты добавляешь в NotebookLM.

07:10

Speaker A

В своё там смотреть позже и так далее.

07:15

Speaker A

Не будет пропущена и будет твоим полноценным рабочим инструментом.

07:19

Speaker A

Как будут двигаться наши данные?

07:21

Speaker A

Во-первых, мы будем собирать источники.

07:24

Speaker A

Мы, допустим, сегодня возьмём три кейса.

07:28

Speaker A

Самых стандартных, которыми лично я пользуюсь.

07:30

Speaker A

Там поиск референсов для съёмки видео в Ютубе, поиск знаний по тому, как правильно ходить какие-то приложения.

07:40

Speaker A

И дополнительно систематизация тех знаний, которые есть в книгах.

07:46

Speaker A

Потому что бывает такое, что ты какую-то книгу прочитал, там классный бизнес-кейс, думаешь, сейчас я в своих проектах пойду применю и через полчаса забыл.

07:53

Speaker A

Вот все эти проблемы мы с вами решим прямо по ходу этого видео.

07:58

Speaker A

Ну, не считая того, что вы получите исчерпывающие знания, чтобы использовать это так, как действительно будет помогать в вашей рутине.

08:05

Speaker A

Claude Code отправляется в NotebookLM, сам с ним общается.

08:10

Speaker A

После чего уже Claude Code структурирует все файлы.

08:14

Speaker A

И добавляет в Obsidian.

08:15

Speaker A

Шаг первый, который нам нужно сделать, это создать папку.

08:19

Speaker A

Допустим, в разделе документы.

08:21

Speaker A

И сделать вот такую структуру.

08:23

Speaker A

То, как она делается, я показываю вам на экране.

08:27

Speaker A

Ну, если коротко, то в начале просто создайте папку в той директории, где вы хотите.

08:33

Speaker A

И после чего уже в Obsidian.

08:36

Speaker A

Нажимаете новая папка.

08:38

Speaker A

Копируете.

08:39

Speaker A

Вставляете.

08:40

Speaker A

Первое, что вам нужно понимать, что создаём мы для того, чтобы потом Claude Code было удобнее работать.

08:45

Speaker A

Дальше после того, как вы это сделали.

08:49

Speaker A

Нам нужно подключить Claude Code к данному хранилищу.

08:52

Speaker A

Поэтому вы в терминале вводите вот эту команду.

08:56

Speaker A

И после этого говорите Claude Code следующее.

08:59

Speaker A

Не переживайте, я вам в конце видео отдам эту презентацию абсолютно бесплатно.

09:06

Speaker A

Сможете прямо копировать, вставлять.

09:08

Speaker A

После чего Claude в этом файле создаст вот такую вот описание.

09:12

Speaker A

Оно максимально простое, да, как устроены папки.

09:17

Speaker A

В нашем именно проекте и дополнительно небольшие комментарии.

09:22

Speaker A

О том, как будет устроено, ну, уж в дальнейшем, да, взаимодействие с файлами.

09:26

Speaker A

Шаг третий - подключение MCP NotebookLM.

09:30

Speaker A

Просто вставьте в терминале вот эту команду.

09:33

Speaker A

И после того, как он его установит.

09:36

Speaker A

Пишем: залогинь меня в NotebookLM.

09:39

Speaker A

Это работает не только с Claude Code в терминале, но в том числе с Claude Code в расширении.

09:44

Speaker A

Например, у меня вообще сейчас курсор открыт.

09:48

Speaker A

Потому что это VS Code обычный, просто натянута оболочка курсора.

09:51

Speaker A

И здесь, как ты можешь видеть, я открываю приложение Claude.

09:56

Speaker A

Command Shift P.

09:58

Speaker A

Вот здесь у нас Claude Code.

10:00

Speaker A

Open in new tab.

10:02

Speaker A

Мне так больше нравится, на самом деле, общаться.

10:05

Speaker A

Устанавливал я через терминал для того, чтобы показать два варианта.

10:09

Speaker A

Но в дальнейшем общение я веду всегда через вот такой вот чатик.

10:13

Speaker A

И я всегда здесь могу, если что, ему тоже написать.

10:16

Speaker A

Да, то есть, я его спрашиваю там, ты видишь, что NotebookLM подключён?

10:20

Speaker A

Видишь скиллы, которые создаются?

10:22

Speaker A

Он такой: да.

10:23

Speaker A

И дальше я просто сразу же спрашиваю.

10:25

Speaker A

Какие ноутбуки ты видишь?

10:26

Speaker A

Могу его, если вдруг он не увидел, сразу попросить отсюда залогиниться.

10:30

Speaker A

Он откроет окно.

10:32

Speaker A

В общем, на этом этапе у тебя не должно возникнуть вообще никаких проблем.

10:37

Speaker A

И также после того, как мы установили с вами NotebookLM, нам нужно создать соответствующие скиллы.

10:44

Speaker A

Например, как сделал я, у меня уже есть подгруженный скилл в Claude, который как раз-таки помогает мне там написать сценарий.

10:51

Speaker A

Придумать название и так далее.

10:53

Speaker A

И я его попросил просто создай мне такой же скилл.

10:57

Speaker A

Который будет использоваться в Claude Code.

11:00

Speaker A

И вот он, соответственно, его сделал.

11:01

Speaker A

Как итог, он добавил мне сразу три скилла, которые работают поочерёдно.

11:06

Speaker A

И после чего уже, когда я его спрашиваю про скиллс.

11:10

Speaker A

Он мне тут показывает, то, что да, у меня есть скилл.

11:13

Speaker A

Я могу видеть там список блокнотов.

11:16

Speaker A

Я могу взаимодействовать, в принципе, с NotebookLM.

11:20

Speaker A

Это именно скиллы NotebookLM встроенные.

11:22

Speaker A

Но также у меня есть свои навыки команды, которые были созданы, пока я, соответственно, подготавливал это видео.

11:29

Speaker A

То, что вы видели на бёролах, и поэтому я ему здесь прямо пишу.

11:33

Speaker A

Да, то, что в этой директории, а у меня подгружен, соответственно, Second Brain.

11:36

Speaker A

Есть скилл Ютуба.

11:38

Speaker A

Поэтому просто найди его.

11:40

Speaker A

Он его находит, потому что сразу, допустим, он вообще не понял, да, про что я говорю.

11:43

Speaker A

И дальше мы видим Claude Skills - личная операционная система ИИ.

11:47

Speaker A

Это заметка-источник по YouTube-видео в формате туториал плюс кейсы.

11:51

Speaker A

Основные моменты.

11:52

Speaker A

То есть, Skills избавляют от повторного ввода промтов, автоматизация рутины.

12:00

Speaker A

Мы больше не пишем промты, мы строим личную ОС ИИ.

12:03

Speaker A

Для создания навыка не нужно программировать.

12:07

Speaker A

Skill - инструкция с одинаковым результатом каждый раз.

12:10

Speaker A

Применение: скоринг лидов, лендинги, анализ хуков.

12:13

Speaker A

Кейсы из видео.

12:15

Speaker A

Корпоративный стиль для лендингов.

12:18

Speaker A

Анализ и генерация хуков для YouTube.

12:21

Speaker A

Скоринг 50 лидов из CSV в презентацию в Gamma.

12:24

Speaker A

Связанные темы.

12:26

Speaker A

Автоматизация рутины с ИИ.

12:29

Speaker A

ИИ-агенты и системы.

12:32

Speaker A

Безопасность данных в ИИ.

12:34

Speaker A

Claude Skills.

12:36

Speaker A

И другими.

12:38

Speaker A

До этого я показывал тебе, как это делается в терминале.

12:41

Speaker A

Давай теперь разберём на практике, как работать с приложением расширением Claude Code.

12:47

Speaker A

Для там VS Code, например, для курсора, неважно.

12:50

Speaker A

Здесь уже он вошёл в мою подписку.

12:52

Speaker A

И я ему должен сказать следующее.

12:54

Speaker A

Давай мы зайдём сюда в NotebookLM.

12:56

Speaker A

Вот у меня Next.js.

12:58

Speaker A

Допустим, я решил заняться программированием.

13:00

Speaker A

Добавил туда, допустим, 50 видео о том, что важно есть в языке программирования Next.js.

13:05

Speaker A

Теперь я просто пишу в Claude Code, после того, как мы всё установили.

13:10

Speaker A

Добавь новый ноутбук.

13:11

Speaker A

Он мне сразу говорит о том, какой краткое содержание.

13:13

Speaker A

Это, допустим, база знаний Next.js.

13:15

Speaker A

Я даже сильно заморачиваться не буду и на все вопросы тоже не буду отвечать.

13:20

Speaker A

Потому что он и сам с этим нормально справляется.

13:22

Speaker A

Дальше мне остаётся написать только да.

13:24

Speaker A

Добавляем.

13:27

Speaker A

И у нас, грубо говоря, новый ноутбук, который уже законнекчен к Claude Code.

13:30

Speaker A

Давай мы обновим.

13:31

Speaker A

К Obsidian тоже законнекчен, потому что находится.

13:34

Speaker A

В той самой папке.

13:36

Speaker A

И у нас в ClaudeMD уже есть правила.

13:40

Speaker A

Да, которые заставляют Claude Code правильно писать, правильно распределять файлы внутри папки.

13:45

Speaker A

То есть, по сути, просто Obsidian - это графический, да, визуальный интерфейс.

13:48

Speaker A

Отлично, теперь Next.js у нас добавлен в библиотеку.

13:51

Speaker A

И мы можем попросить его сделать следующее.

13:54

Speaker A

Например, на основе ноутбука Next.js составь для меня, как для человека, который хочет построить приложение на Next.js с помощью Claude Code, который будет заниматься аналитикой рекламы.

14:04

Speaker A

Составь для меня важные вещи, которые я должен знать, как новичок Next.js, добавь их в отдельную папку в нашей директории.

14:11

Speaker A

И сделай как такой набор базы знаний по основным инструментам.

14:14

Speaker A

Буквально, да, в текстовом виде.

14:17

Speaker A

В неоформленном виде.

14:19

Speaker A

То есть, можно было бы улучшить промт.

14:22

Speaker A

Сделать так, чтобы он там нормально всё собрал.

14:26

Speaker A

Но я специально вам покажу здесь вариант, как это сделать максимально легко.

14:30

Speaker A

И вот мы видим, что он в начале пошёл общаться с NotebookLM.

14:34

Speaker A

Теперь он получил основную информацию от него.

14:37

Speaker A

Мы можем, на самом деле, проверять даже в том числе, да, что он просил.

14:41

Speaker A

По NotebookLM.

14:43

Speaker A

Вот, пожалуйста.

14:44

Speaker A

Он с ним общался.

14:46

Speaker A

Переформатировал мой запрос в более нормальный.

14:48

Speaker A

Отправил ему.

14:49

Speaker A

Здесь у меня подгружено только одно видео для примера.

14:52

Speaker A

Но логику вы поймёте.

14:53

Speaker A

Теперь, когда я могу вернуться назад.

14:56

Speaker A

Например.

14:57

Speaker A

Заходим в курсор.

14:58

Speaker A

И после чего здесь мы видим следующее.

15:02

Speaker A

То, что он получил базовую информацию.

15:05

Speaker A

И теперь он дополнит практическими аспектами для аналитического приложения.

15:09

Speaker A

То есть, он ещё самостоятельно будет спрашивать дополнительные вопросы.

15:12

Speaker A

Для того, чтобы добавить и создать ту самую задачу.

15:15

Speaker A

Да, которую мы с тобой обсуждали.

15:17

Speaker A

И теперь, когда он самостоятельно собрал информацию.

15:21

Speaker A

Мы видим, что Claude Code сам создаёт заметки нам по тому, как должен структурироваться проект.

15:26

Speaker A

Какой роутинг.

15:28

Speaker A

Какие серверные компоненты, да, есть.

15:30

Speaker A

Как правильно кэшировать.

15:32

Speaker A

Как оптимизировать и создавать SEO.

15:34

Speaker A

Если вы сейчас создаёте приложение, то есть, прикиньте, он это самостоятельно надыбал.

15:38

Speaker A

Просто на основе видео.

15:41

Speaker A

Вы это всё загружаете в свою базу данных.

15:45

Speaker A

Загружаете в скиллом в Claude Code, и у него больше нет вопросов по тому, как работает Next.js.

15:49

Speaker A

И вот именно этим это и замечательно.

15:53

Speaker A

Но давай мы рассмотрим ещё один кейс.

15:56

Speaker A

Который будет тоже как нельзя, кстати.

15:59

Speaker A

Этот кейс, конечно же, это книги.

16:01

Speaker A

Ты можешь читать книги, ты можешь читать статьи и тоже не понимать, да, то есть, о'кей, я что-то запомнил.

16:08

Speaker A

Как это использовать в моём личном проекте?

16:12

Speaker A

Ну, я тебе сейчас покажу на реальном примере.

16:15

Speaker A

Если у тебя есть свой бизнес, тебе точно будет это знакомо.

16:20

Speaker A

Работаешь по 10-12 часов в день и просто не знаешь, а как выбраться из этой бесконечной рутины?

16:26

Speaker A

Особенно, когда бизнес у тебя ещё сравнительно небольшой, до миллиона чистыми, ты просто не можешь себе позволить нанять, допустим, HR.

16:33

Speaker A

Или какого-нибудь крупного сотрудника на конкретную должность.

16:37

Speaker A

Потому что пока что в твоей компании просто нет столько работы.

16:41

Speaker A

Как тогда нанимать сильных людей?

16:44

Speaker A

Как быть уверенным в том, что тот, кого ты нанимаешь, справится с поставленными задачами, особенно, если у тебя недостаточно компетенции в той нише, в которой ты нанимаешь человека?

16:52

Speaker A

Ответить на все эти вопросы поможет наш сервис Connectio.

16:55

Speaker A

Мы создавали этот сервис в первую очередь для себя.

16:59

Speaker A

Но также сделали его публичным для всех пользователей.

17:02

Speaker A

Это сервис для умного найма с помощью искусственного интеллекта.

17:06

Speaker A

В котором вы создаёте вакансию, привязываете её к вашей форме, допустим, на HeadHunter.

17:12

Speaker A

Кандидаты проходят форму, вы назначаете им тестирование.

17:15

Speaker A

И после чего происходит магия.

17:17

Speaker A

Наш скоринг в нейросети показывает на основе всех проведённых тестов, ответов кандидата и так далее.

17:25

Speaker A

Насколько этот человек действительно подходит в вашу команду.

17:30

Speaker A

Какие у него будут положительные стороны.

17:32

Speaker A

Какие будут негативные стороны.

17:34

Speaker A

И в итоге Connectio помогает вам нанимать в пять раз быстрее действительно профессионалов.

17:40

Speaker A

О том, как это работает, вы можете посмотреть у нас на сайте.

17:44

Speaker A

Переходите по ссылке в описании и нажимаете на кнопку, как это работает на главной странице.

17:48

Speaker A

Но если вообще не хотите разбираться с наймом, просто перейдите к нам на агентство MakeUnion.

17:55

Speaker A

И мы поможем вам с подбором бизнес-ассистента, который в одиночку поможет вам делегировать до 50% рутины.

18:03

Speaker A

И вы сможете разгрузить своё время для жизни, а не только для работы.

18:07

Speaker A

Все ссылки в описании.

18:09

Speaker A

Представим, что-то максимально интересное.

18:12

Speaker A

Допустим, я сегодня открываю ресторан.

18:15

Speaker A

Купил книгу Бориса Зарькова.

18:18

Speaker A

Вот она у меня есть там в дрессе.

18:20

Speaker A

Нажимаю скачать.

18:22

Speaker A

Давайте мы её скачаем в TXT.

18:24

Speaker A

После чего перехожу в тот самый мой NotebookLM.

18:28

Speaker A

Нажимаю здесь создать новый блокнот.

18:30

Speaker A

И вставляю сюда ту самую книгу Бориса.

18:33

Speaker A

Добавляю здесь в ноутбук, как открытие ресторана.

18:36

Speaker A

И, допустим, я сюда накидал не только книги, но ещё YouTube-видео, статьи из интернета.

18:43

Speaker A

Ну, в общем-то, здесь вообще всё, что мне удалось найти про открытие ресторана, там, допустим, в регионе.

18:48

Speaker A

И теперь отсюда.

18:50

Speaker A

Я проворачиваю абсолютно то же самое.

18:53

Speaker A

Да, я захожу в новый чат в Claude Code.

18:55

Speaker A

Пишу ему: добавь ноутбук.

18:57

Speaker A

Здесь выбираю сразу действие.

18:58

Speaker A

Там, к примеру, напишем просто: открываю ресторан, там инфо от экспертов.

19:02

Speaker A

И он сам нам предлагает метаданные.

19:04

Speaker A

Пишем ему: о'кей.

19:05

Speaker A

И дальше видим, что наш ноутбук добавлен.

19:08

Speaker A

Теперь сделаем ещё более интересный ход.

19:11

Speaker A

Давайте зайдём в мой улучшатель, тоже по ссылке в описании бесплатно найдёте.

19:16

Speaker A

И скажем ChatGPT следующее.

19:18

Speaker A

Создай промт для Claude.

19:20

Speaker A

Я открываю ресторан.

19:22

Speaker A

И у меня подключён MCP-сервер NotebookLM, а в NotebookLM находятся книги, статьи и информация от различных экспертов.

19:30

Speaker A

Предпринимателей.

19:32

Speaker A

О том, как открыть свой ресторан.

19:34

Speaker A

Я хочу, чтобы ты дал задачу Claude в этом промте максимально там перечитать.

19:40

Speaker A

Расспросить обо всей информации, которая существует.

19:42

Speaker A

То есть, составь для меня план открытия ресторана.

19:47

Speaker A

После чего дай в этом промте, да, вот по этому плану пройтись.

19:52

Speaker A

Чтобы Claude отправил все запросы в NotebookLM, он бы на основе всех тех источников, которые туда подгружены.

19:59

Speaker A

Дал бы необходимые советы.

20:01

Speaker A

А после чего Claude загрузил бы в Obsidian в директории, которого Claude Code сейчас находится, когда я буду отправлять этот промт.

20:08

Speaker A

Все необходимые материалы и составил для меня мою личную базу знаний поэтапно в MD-файлах.

20:13

Speaker A

О том, как открыть ресторан пошагово.

20:16

Speaker A

Какие задачи у меня будут.

20:18

Speaker A

Мы сейчас уже не просто, да, идём по какому-то стандартному шаблону.

20:22

Speaker A

Мы прямо создаём изначально запрос, который вы можете создать там просто, да, например, для Claude.

20:30

Speaker A

Но здесь мы его создаём так, что по итогу мы с вами получим набор файлов, которые, ну, просто станут нашей Библией, да, по открытию ресторана.

20:39

Speaker A

Мы проверяем, чтобы он всё верно сделал.

20:42

Speaker A

То есть, исходные данные.

20:43

Speaker A

Я ещё могу добавить.

20:45

Speaker A

Кому сейчас то делать не будем.

20:46

Speaker A

Сразу говорят о том, что есть NotebookLM.

20:48

Speaker A

MCP LaptopLM.

20:50

Speaker A

Ну, тут, на самом деле, я думаю, что он поймёт.

20:52

Speaker A

Ничего страшного.

20:53

Speaker A

План открытия ресторана.

20:55

Speaker A

Да, то есть, вот он сразу прописывает.

20:57

Speaker A

И именно про него мы будем спрашивать.

21:00

Speaker A

Создание папки.

21:02

Speaker A

Как будет выглядеть.

21:04

Speaker A

Требования к структуре.

21:06

Speaker A

Какие будут обязательные файлы.

21:08

Speaker A

То есть, тут Readme, Master Roadmap.

21:10

Speaker A

Ну, в общем-то, улучшатель всегда работает, как надо.

21:14

Speaker A

Поэтому здесь даже из такого там базового запроса.

21:18

Speaker A

Мы получаем с тобой огромный структурированный промт.

21:22

Speaker A

Который, по сути, всё уже за нас сделал.

21:26

Speaker A

Дальше остаётся только доверить работу следующим интеграциям.

21:29

Speaker A

Он сразу пишет, какой нужен стиль.

21:31

Speaker A

Какие ограничения и так далее.

21:33

Speaker A

Идём сюда, подтирая из промта лишнее.

21:35

Speaker A

Здесь ещё я прошу его: задай мне, задай NotebookLM.

21:39

Speaker A

И давай посмотрим, что из этого получится.

21:41

Speaker A

Теперь, пока он сам задаёт вопросы.

21:44

Speaker A

Давай посмотрим, что он себе наметил из плана.

21:46

Speaker A

Он исследует наш ноутбук.

21:48

Speaker A

Составит глубокое исследование LM по каждой 16 темам в промте.

21:52

Speaker A

Составит нам Master Roadmap.

21:54

Speaker A

Дорожную карту, соответственно.

21:55

Speaker A

И вот он мне сразу задаёт ещё дополнительные вопросы.

21:58

Speaker A

На основе которых он потом снова пойдёт в NotebookLM.

22:00

Speaker A

Он сразу говорит, что пока я отвечаю.

22:03

Speaker A

Он начнёт извлекать из книги всё, что необходимо.

22:05

Speaker A

Давай мы даже попробуем что-то ему ответить.

22:07

Speaker A

Отправляем ему максимально шаблонный ответ на его вопросы.

22:10

Speaker A

Ну, такой, не очень заинтересованный.

22:12

Speaker A

И дальше мы видим, что он получил от нас все ответы.

22:14

Speaker A

Теперь проводит глубокое исследование NotebookLM.

22:17

Speaker A

На основе наших ответов.

22:19

Speaker A

И самое главное, что вы же можете помнить, да, что у нас здесь не было никаких скиллов.

22:24

Speaker A

Мы не создавали ему там скилл Master Restaurant и так далее.

22:26

Speaker A

Наша задача - просто сделать глубокое исследование и получить его в виде вот такого вот нормально выглядящего отчёта.

22:30

Speaker A

Который будет удобно смотреть, удобно там использовать, как дорожную карту и так далее.

22:35

Speaker A

Итак, мы видим, что папки уже были созданы.

22:37

Speaker A

Давай зайдём снова в Obsidian.

22:39

Speaker A

И найдём те самые папки, которые он создавал.

22:42

Speaker A

Вот у нас проект ресторан.

22:44

Speaker A

И вот они папки по каждому из этапов, которые мы планируем открывать.

22:48

Speaker A

Сами вопросы, чтобы вы просто понимали.

22:50

Speaker A

Какое количество он ему задавал.

22:53

Speaker A

То есть, перечисли все источники.

22:55

Speaker A

Расскажи подробно про стратегию.

22:57

Speaker A

Расскажи подробно про финансовые показатели.

22:59

Speaker A

Расскажи про HR.

23:01

Speaker A

И вот это вот всё он забрал из книги.

23:04

Speaker A

Перенёс это к нам в курсор.

23:06

Speaker A

А сейчас мы видим то, что он уже формирует, да, как единое правило того, что мы делаем.

23:10

Speaker A

То есть, как у нас будет работать KPI.

23:12

Speaker A

Какая у нас целевая выручка.

23:14

Speaker A

Какие рекомендованные отчёты.

23:16

Speaker A

И вот оно у нас добавляется.

23:18

Speaker A

Да, то есть, стартхим.

23:20

Speaker A

Здесь у нас описание того, что куда.

23:22

Speaker A

Для того, чтобы нам было удобно.

23:24

Speaker A

Здесь у нас дополнительные ответы на мои вопросы.

23:27

Speaker A

Контекст проекта.

23:28

Speaker A

И самое главное, да, что я могу это всё менять.

23:30

Speaker A

Здесь у нас сразу же есть галочки поставить.

23:32

Speaker A

Здесь у нас Readme.

23:34

Speaker A

Реестр рисков сразу.

23:36

Speaker A

Чтобы мы могли с этим работать.

23:38

Speaker A

Композиции планирования.

23:40

Speaker A

Как на это ответить правильно.

23:42

Speaker A

Задачи.

23:44

Speaker A

Чек-листы.

23:46

Speaker A

Как правильно сделать сразу.

23:48

Speaker A

Дальше, как искать и оценивать помещение.

23:50

Speaker A

Мы видим поиск и аренда.

23:52

Speaker A

Ещё одна информация.

23:54

Speaker A

Сколько времени на что будет занимать.

23:56

Speaker A

Да, в общем, это только часть.

23:58

Speaker A

Прикинь, сколько всего он успеет добавить за это время.

24:01

Speaker A

И это были только три варианта использования NotebookLM, Obsidian и Claude.

24:06

Speaker A

Связки.

24:08

Speaker A

На самом деле, вариантов огромное количество, и я надеюсь, что после этого видео.

24:13

Speaker A

Вам станет немного более понятно, как использовать эту связку.

24:18

Speaker A

Для того, чтобы действительно улучшать свою рутину.

24:21

Speaker A

Ссылка на все мои проекты находится в описании.

24:25

Speaker A

Большое спасибо, что досмотрели.

24:27

Speaker A

Подпишитесь.

24:28

Speaker A

Последнее видео здесь.

24:30

Speaker A

Пока.

Topics: Claude NotebookLM Obsidian ИИ-агенты систематизация знаний управление закладками второй мозг нейросети автоматизация работы анализ контента

Учить по этому видео

- [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/ai-flashcard-generator/?from=transcript&id=8765)
- [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=8765)

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/claude-notebooklm-obsidian-sekretnaya-svyazka-transcript/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/