**Claude находит неочевидные паттерны в статистике Яндекс Директа за 15 минут — Transcript & SRT | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/claude-finds-hidden-patterns-yandex-direct-statistics/

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:01

Speaker A

Здравствуйте, дамы и господа. А сегодня я вам покажу, как оптимизировать рекламные кампании в Яндекс.Директе с помощью нейросетей и делать это по-человечески.

00:14

Speaker A

А расскажу небольшую предысторию. А так как нейросети уже появились довольно-таки давно, я всё время пытался применить их каким-то образом в работе и всегда у меня что-то не получалось.

00:30

Speaker A

То они путали цифры, то они выдумывали то, чего на самом деле нет. То они соединяли то, что вообще не соединяемое.

00:41

Speaker A

И, в принципе, я не ждал от них ничего толкового. Периодически что-то тестировал на каких-то задачах, то есть, например, чтобы посмотреть ключевые запросы, где какие вероятно вы упустили, нейросети работают прямо идеально хорошо. Вот. И

01:03

Speaker A

раньше это можно было делать. Вот. Но потом вышел Opus 4.6. [вздыхает] И тут вот я уже реально почувствовал тот момент, когда [смех] директологов как профессии уже может не стать.

01:27

Speaker A

Как бы это страшно не звучало. И вот сегодня я вам покажу на примере оптимизации рекламных кампаний для автокомиссаров, как по-человечески вы можете пользоваться нейросетями в контексте Яндекс.Директа.

01:51

Speaker A

А сразу же хочу сказать, что хоть какую-либо оптимизацию адекватную вы можете получить на данный момент только лишь в Opus 4.6.

02:07

Speaker A

Только он на это способен. Все остальные ИИ-шки, они все нещадно тупят. И они могут нарисовать вам красивый отчёт, но в итоге вся эта оптимизация работать не будет.

02:25

Speaker A

Ну вот, потому что нейронка тут должна соединить математические данные с лингвистическими данными.

02:37

Speaker A

Как это работает? Объясняю, как вот вообще вот эта связка появляется, лингвистика и математика в Яндекс.Директе, вы подумаете, а

02:45

Speaker A

А вот, можно связать. [вздыхает] Итак, во-первых, вам нужны данные определённого, я обычно использую проекты в Клоде, в Джиме, в Джиминай, а в GPT есть свои проекты.

03:04

Speaker A

Вот, где я собираю данные по проекту. Вот. А чтобы начинать чат каждый новый и нейронка уже понимала, о чём здесь вообще речь, собственно говоря, и ориентировалась.

03:21

Speaker A

Вот, в данном случае я выгрузил статистику из Яндекс.Директа. Это была статистика по заголовкам, по текстам и по конверсиям.

03:41

Speaker A

Есть, я скормил Opus данные, по каким заголовкам, по каким текстам приходят конверсии, а по каким не приходят. Также он здесь уже обладает данными, то есть он понимает, какие тексты у меня есть на сайте.

04:04

Speaker A

И вот я приложил ему статистику и написал такой промт: проанализируй статистику рекламных кампаний по заголовкам и текстам относительно сайта, в скобочках я пишу, он у тебя есть уже в базе данных.

04:20

Speaker A

То есть я ему предложил уже до этого. И найди неочевидные связи, триггеры самые успешные.

04:27

Speaker A

Далее, на основе этого предложи три гипотезы новой посадочной страницы для того, чтобы параллельно протестировать её в показах Яндекс.Директа и пропиши для них контент.

04:41

Speaker A

И вот тут он ответил. Дело в том, что я коряво ему приложил статистику, но я потом исправился, приложил вот, м, Excel-ами, потому что есть один нюансик, когда мы ему прикладываем Excel, он начинает очень много времени тратить именно на

05:00

Speaker A

расшифровку этих Excel-ов, поэтому желательно их прикладывать в максимально удобном для него формате. Вот, но в принципе это не стало для него проблемой.

05:10

Speaker A

Он справился, написал отдельную программу и, собственно говоря, проанализировал файлы. Сейчас я вам покажу, что у него получилось.

05:21

Speaker A

Он выдаёт вот такой вот файлик. Давайте мы его сейчас маленько расширим. Вот, на основе данных он собрал вот такой вот анализ.

05:38

Speaker A

Вот тут понятно дело, что можно переходить, всё смотреть. Общую картину обязательно проверяем, смотрим, когда вот он собирает вот эти данные, что он собирает их верно.

05:50

Speaker A

Что он нигде не ошибается. Opus делает это нормально. Делает не то чтобы нормально, он делает это идеально.

05:58

Speaker A

Дальше он разбирает какие-то ключевые наблюдения, он уже сделал, да. И пока компания конвертирует, а вот настолько-то лучше, это ну, трафик там дороже. Окей, да, вот мы с этим согласны. Ну, тут никакого открытия

06:15

Speaker A

не было, но подметил, хорошо, молодец. Дальше. А неочевидные паттерны и триггеры. Мы видим, что вот он здесь составил такой рейтинг заголовков по конверсиям.

06:29

Speaker A

Вот. И ещё прописал удобно стоимость этих конверсий. Вот. Также неочевидный паттерн, который вот прописан здесь, вот допустим, помощь при ДТП круглосуточно конвертирует 5,85%.

06:48

Speaker A

Это в 3,4 раза лучше, чем заголовок "Комиссар на месте за 10 минут". Вот. Человек в стрессе ищет помощь, а не специалиста.

07:02

Speaker A

Слово "помощь" — эмоциональный якорь, "комиссар" — рациональный. Момент ДТП побеждает эмоции. Угу. Ну, хорошее наблюдение. Дальше, неочевидный паттерн номер два.

07:15

Speaker A

Высокий CTR не равно конверсия. М-м, ну, вот это хорошее наблюдение. То есть оформление европротокола без нервов CTR 6,92, конверсия 0,44. А аварийный комиссар ЕКБ CTR чуть пониже 5,21, но конверсия 0,24.

07:35

Speaker A

А ну, это стандартное, да, вот в принципе мы понимаем, тут тоже нет никакого супер-пупер открытия, но когда мы анализируем это систематически и видим, то нам как будто бы с этим становится работать гораздо проще.

07:53

Speaker A

Дальше. Он отдельно сделал рейтинг текстов по объявлениям, также всё вот это просчитал. Я потом всё это проверил, действительно, данные все актуальны, все верны.

08:03

Speaker A

Неочевидный паттерн номер три. Фиксированная цена — главное закрытие. Есть, сравнил два почти идентичных текста.

08:15

Speaker A

Всё оформим правильно, конверсия 1,22, отказа 67. Всё оформим сами, фиксированная цена, конверсия 6,25, отказа 42,8.

08:30

Speaker A

Есть, добавление "фиксированная цена" в конец одного и того же предложения кардинально меняет результат.

08:41

Speaker A

Люди боятся не ДТП, они боятся непредсказуемых расходов. Ну, вот, он так сформулировал. Вероятно, люди боятся ДТП, но он сказал так, ладно.

08:54

Speaker A

То есть, мы смотрим здесь сейчас в разрезе как раз-таки нашего посыла. Смотрим дальше.

09:05

Speaker A

Анализ триггерных слов. Это вот он у нас сделал. Быстрые ссылки, в принципе, вот важные составляющие, которые есть в объявлениях. И, говоря, с таким вот образом он их прописал.

09:29

Speaker A

Если честно, я не понимаю, как он конкретно выделил триггерные слова, но в принципе вещи-то не сложные, но непонятно, непонятно, то есть всё равно до конца. То есть, допустим, вот он видит "помощь" 280 кликов, 15 конверсий,

09:53

Speaker A

то есть вероятно, это все те объявления, которые содержат слово "помощь", вот они сконвертировались вот в такой последовательности, но тут уже наступает прикол доверия, потому что я лично не могу этого проверить в статистике Яндекс.Директа, он мне просто не соберёт эти

10:16

Speaker A

данные, да, вот триггерные слова, а вот он уже может, то есть вот тут у нас подключается уже и лингвистика, и математика, как раз-таки вот на этом этапе.

10:26

Speaker A

Вот, неочевидный паттерн номер четыре на основе всего этого. Конкретные действия лучше, ну да, это [смех] тоже открытие века, но [смех] это всё равно важно, мы это выносим в понятные и считываемые действия. Итак, слово "сфотографирует" в тексте — маркер конкретного перечисления

10:52

Speaker A

действий: заполнить, сфотографировать, составить схему. Этот триггер даёт самую низкую стоимость конверсии и самые низкие отказы.

11:02

Speaker A

Вот, людям не нужны абстрактные обещания, они хотят понимать, что конкретно будет сделано. Неочевидный паттерн номер пять.

11:13

Speaker A

Без повестки в ГИБДД — ловушка. Этот оффер центральный на текущем сайте, но в рекламе он показывает худшие отказы 66,2 и слабую конверсию.

11:27

Speaker A

Проблема: человек кликает на обещание без ГИБДД, попадает на сайт, но не получает мгновенного подтверждения, что реально возможно, а в его случае возникает недоверие и уход.

11:38

Speaker A

Угу, хорошо. Неочевидный паттерн номер шесть. Конверсия 10%, малая выборка 20 кликов на 20 конверсий.

11:48

Speaker A

А да, кстати говоря, чем больше данных по статистике у вас накоплено, тем, соответственно, лучше будет сделан анализ.

11:58

Speaker A

У нас, к сожалению, данных статистики не очень много. Вот, но работаем с тем, что имеем.

12:05

Speaker A

[вздыхает] Угу, хорошо. Дальше, третье. Диагноз текущего сайта, что не совпадает. Текущий сайт строится на четырёх столбах, да, мы его делали,

12:29

Speaker A

Вот. А-а Вот, ну, тут прописал, что без ГИБДД, фиксированный ценник, работаем 24/7, действительно, то вот, собственно говоря, на что я лично делал упор.

12:41

Speaker A

Что говорят данные? Проблема номер один. Сайт ведёт а-а со скоростью, а конвертирует помощь. Первый экран сайта: попали в ДТП, мы рядом через 10 минут.

12:52

Speaker A

[фыркает] Заголовок помощь при ДТП конвертирует в 5,85%, а комиссар на месте за 10 минут в 1,7.

13:01

Speaker A

Люди ищут не скорость, а чувство, что кто-то возьмёт проблему на себя. Угу, хорошо. Проблема номер два.

13:09

Speaker A

А-а без ГИБДД создаёт ожидания, которые сайт не закрывает. А-а отказы по этому триггеру 66%.

13:23

Speaker A

А-а это вот то, что мы уже прочитали, это мы понимаем, повторять не будем. А, проблема номер три.

13:31

Speaker A

Информационный трафик уходит, потому что сайт только звони. Да, кстати говоря, действительно. [вздыхает] А, в этом есть данные, потому что есть люди, которым нужно, они хоть и попали в ДТП, но им нужно м, почитать информацию, хотя бы минимальную, для того, чтобы принять

13:53

Speaker A

решение. То есть, они не звонят по ментально. Они сохраняют спокойствие и а, спокойно выбирают. И вот как раз-таки эту проблему он просто это озвучил.

14:05

Speaker A

Итак дальше. Четвёртым шагом он нам создаёт гипотезы, какие ещё тесты мы можем, собственно говоря, сделать. Кстати говоря, а, я уже, понятно дело, знакомлю вас с результатами.

14:18

Speaker A

Вот, но а, я вот уже воплотил гипотезу номер один. По крайней мере, я сделал страницу на основе вот его предложения. Гипотеза номер один.

14:32

Speaker A

А, вот он описывает а, самое эффективное, то, что у нас было, вот лидер по конверсиям, заголовок помощь при ДТП круглосуточно. И вот то, что триггер помощь, конверсия у нас там тоже достаточно высокая.

14:46

Speaker A

А, и вот он это всё скомпилировал вместе с ключевыми, собственно говоря, запросами и выдаёт сразу же контент для посадочной страницы.

14:57

Speaker A

Попали в ДТП? Мы всё сделаем за вас. Забудьте про очереди в ГИБДД, споры со вторым водителем и непонятные бумаги.

15:04

Speaker A

Один звонок и через 10 минут рядом будет человек, который возьмёт всё на себя. Фиксированная цена, телефон.

15:11

Speaker A

А, сейчас я покажу, в принципе вообще, да, что получилось. Какой сайт из этого, чтобы вы видели.

15:26

Speaker A

Вот. [фыркает] Такой сайт вышел. Первый экран с телефоном. Всё легко, всё понятно. Дальше простой вот простой текст.

15:39

Speaker A

Тра-ля-ля тра-па-ля ценник. Два отзыва. И, говоря, вот звонить. Весь лендинг я это сделал ровно за 5 минут. Больше парился вот с этой картинкой.

15:53

Speaker A

Я пытался её сделать раз, наверное, 10, чтобы получилось и номер, и автокомиссар, и вот тут вот наш город, и вот чтобы машинки вот так вот стояли.

16:05

Speaker A

Я с, в общем, собирал как конструктор LEGO эту картинку. Так. Идём дальше. Так, вот он, говоря, прописал этот сайт.

16:15

Speaker A

Всё хорошо. Потом гипотезу номер два прописал. Лендинг инструкция как раз-таки вот, э, то, где вот у нас отказы идут на информ, таких более информационных запросов, а, наша задача их конвертировать в нашу пользу. То есть, чтобы человек не просто прочитал,

16:39

Speaker A

а чтобы ну, заказал, собственно говоря, автокомиссара. Вот. И вот он здесь прямо расписал идеально.

16:48

Speaker A

Если хотите, можете поставить на паузу, почитать. А, я эту гипотезу тоже реализую. То есть, что он тут пишет?

16:56

Speaker A

[фыркает] Что делать после ДТП? Пошаговая инструкция на 2026 год. Отлично. А, и вот прописывает шаг, шаг номер один, остановить, включить аварийку, не покидайте место ДТП, убедитесь, что все целы, всё понятно. Я бы, если честно, вот это бы Нет, это всё-таки надо оставить. Да.

17:18

Speaker A

Всё правильно, всё верно. Шаг номер два. Всё прописал. А и вот очень важная штука. Не уверены, что снимаете правильно? Наш комиссар приедет и сфотографирует по стандарту страховых компаний, и ни один кадр не будет упущен.

17:34

Speaker A

Суперманипулятор. Клод, я тут тебя не узнаю. То есть действительно мысль о чём надо сфотографировать правильно, типа я могу неправильно сфотографировать?

17:44

Speaker A

[смех] Да, и на всякий случай позвоню, чтобы страховые компании меня не отбрили. Идеально, мне нравится.

17:52

Speaker A

Так. Дальше. М-м, мне тоже нравится, как вот он пишет тут всё. Прям красавчик. И финальный блок. Вы можете сделать всё сами или один звонок а и мы приедем.

18:09

Speaker A

Звоните, даже если хотите просто спросить. Неплохо, неплохо. Дальше, гипотеза номер три и конкретика. Ага, вот на основе тех триггеров, которые он изучил раньше, вот он прописывает то, что мы можем использовать в этой гипотезе. И вот прописывает первый экран. Аварийный комиссар

18:31

Speaker A

Екатеринбург, приедем за 10 минут, оформим ДТП за вас, цена от 3.500. Так, блок что входит в стоимость выяснить. Блок цены, там два варианта.

18:43

Speaker A

М-м, почему 10 минут это реально? Вот, кстати говоря, она довольно-таки очень похожа на гипотезу номер один, только здесь у нас нет эмоций, здесь у нас сухое описание.

18:59

Speaker A

Всё-таки гипотеза один, она была такая более эмоциональная и рассчитана на то, что вот человек такой [фыркает] в общем, маленько на панике.

19:08

Speaker A

Рекомендации по запуску АБ-теста. Какие-то вот тут он здесь но мы же с вами маркетологи с опытом, поэтому никакие рекомендации мы с вами Ладно, давайте прочитаем.

19:21

Speaker A

На 50%, да, да, мы всё это знаем. А какие связки для каждого лендинга? Всё вот понятно.

19:29

Speaker A

Спасибо. И вот он прогноз пишет. Я, если честно, подумал изначально, что гипотеза номер один с помощью будет самая лучшая, но он поставил гипотезу номер три конкретику как скорее всего лучший по стоимости конверсии будет.

19:46

Speaker A

То есть данные однозначно говорят, конкретный перечень действий плюс фиксированная цена самый дешёвый клиент. Этот лендинг максимально совпадает с формулировкой с формулировкой лучшего текста объявления. Ну, хорошо.

19:58

Speaker A

И вот а гипотеза номер один, которую реализовал я. А рискованная ставка на эмоциональный фрейм. Может выстрелить сильнее всех, но может провалиться.

20:11

Speaker A

Вот если аудитория Екатеринбурга предпочитает рациональный подход. М. Важное замечание, да? Вот, но я действую по наитию и и начал с гипотезы номер один, но я потом реализую, собственно говоря, и все остальные.

20:25

Speaker A

А буду двигаться по неделям. Потом дальше, когда вот он создал это всё, мы сделали лендос.

20:36

Speaker A

Я покажу вам, как делать лендинги очень быстро. Так, чтобы тратить ровно вот эти вот 5 минут и всё, гипотеза готова, вот такая адекватная, которая вот вот абсолютно хороший, абсолютно нормальный лендинг для того, чтобы протестировать.

20:54

Speaker A

Можно сделать и красивее, если потратить на это чуть больше времени. Так. [фыркает] Дальше. Я попросил его: "Пропиши для каждой гипотезы объявления для Яндекс.Директ по семь главных заголовок до 56 символов, 3/2 заголовка до 30 символов.

21:11

Speaker A

А и по четыре текста до 81 символа и название быстрых ссылок с преимуществами и уточнения. Выдай всё это в текстовом формате в чате. Я его попросил, чтобы он не создавал вот эту вот вот эту вот штуку, потому что это удобно для

21:26

Speaker A

анализа, но чтобы вот это вот всё создать, это он тратит на это токены и соответственно, вот видите, тут всё вот таким вот образом работает.

21:40

Speaker A

А он тратит на это больше сил, а когда он выдаёт в тексте, ему это проще. Ну вот, вот он на какую на гипотезу помощь выдал сразу же заголовки. Я просто их беру вставляю собственно говоря, в Директ.

21:54

Speaker A

А текста, быстрые ссылки. И для второй, для третьей гипотезы он также всё это прописывает, уточнение.

22:02

Speaker A

Всё. А в принципе. Где вы? Вот они вы. Возвращаюсь к вам. А если вы то же самое попробуйте сделать в любой другой нейросети, она, во-первых, а запутается в цифрах, а во-вторых, она не сможет а с вот произвести сопряжение

22:34

Speaker A

математики и слов. То есть просто им не хватает для этого пока что даже времени м вычисления. То есть вот этот анализ Клод делал в районе где-то 15 минут.

22:51

Speaker A

Это на один запрос он потратил 15 минут. Можно даже даже где-то больше он на это потратил. Если вы пойдёте в Deep Seal сделать, да, или э-э, в Perplexity, или вообще, не дай бог, где-то на бесплатном тарифе, то он будет думать и размышлять

23:10

Speaker A

над этим секунд 10-15, и, соответственно, результат вы получите сопоставимый с этими 15-ю секундами. То есть, что он Claude делает эти 15 минут?

23:24

Speaker A

Он создаёт внутри программу, сопоставляет все эти данные, то есть, он реально пишет отдельный код а, с цифрами и отдельный код с буквами, то есть, с лингвистикой. И, а-а, он не просто так выдумывает: "Так, вот у меня вот есть вот это вот так вот сложилось".

23:42

Speaker A

Нет, он это полноценно просчитывает и создаёт а-а, всю необходимую для этого инфраструктуру, которую мы уже потом получаем на выходе, а-а, в удобном читаемом для нас формате.

23:58

Speaker A

А-а, вот. Собственно говоря, на этом наш урок неожиданный закончился. Всем огромной удачи и пока.

Учить по этому видео

- [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/ai-flashcard-generator/?from=transcript&id=76102)
- [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=76102)
- [Краткое содержание этого видео](https://sozai.app/ru/youtube-video-summarizer/?from=transcript&id=76102)

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/claude-finds-hidden-patterns-yandex-direct-statistics/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/