**Analiza biznesowa i wizualizacja danych z AI — Transcript & Summary | SozAI** Source: https://sozai.app/transcript/business-analysis-data-visualization-ai/ Praktyczny przykład analizy rynku rusztowań w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech z wykorzystaniem AI do biznesowej wizualizacji danych. ## Key Takeaways - AI może znacznie usprawnić i przyspieszyć proces analizy biznesowej i researchu. - Ważna jest dokładna weryfikacja źródeł i samodzielna interpretacja danych uzyskanych z AI. - Dobrze sformułowany prompt i dostosowanie narzędzi do potrzeb zwiększają jakość wyników. - Tworzenie interaktywnych raportów i stron internetowych ułatwia udostępnianie wiedzy w firmie. - Różne narzędzia AI mają swoje specyficzne zastosowania w biznesie, nauce i codziennych zadaniach. ## What the video covers - Prezentacja analizy rynku rusztowań dla polskiego producenta planującego ekspansję na rynki niemiecki, hiszpański i włoski. - Wykorzystanie modelu Gemini 3.1 Pro i narzędzia Deep Research do zebrania danych makroekonomicznych, zachowań konsumentów i analizy konkurencji. - Omówienie specyfiki każdego rynku budowlanego oraz prognoz wzrostu i struktury rynku rusztowań. - Analiza logistyczna i e-commerce związana z eksportem z Polski na wybrane rynki. - Identyfikacja i szczegółowe omówienie 10 największych konkurentów na każdym rynku. - Tworzenie interaktywnego raportu w formie strony internetowej z możliwością edycji i dodania asystenta AI Gemini. - Podkreślenie konieczności weryfikacji źródeł i samodzielnej interpretacji danych przez użytkownika. - Praktyczne wskazówki dotyczące tworzenia skutecznych promptów i dostosowywania analiz do indywidualnych potrzeb. - Porównanie narzędzi AI do różnych zastosowań: Perplexity, Claude, ChatGPT i STORM. - Zachęta do samodzielnego testowania Gemini Deep Research w różnych kontekstach biznesowych, akademickich i osobistych. Answers ## Questions about this video Jakie rynki zostały przeanalizowane w przykładzie biznesowym? W przykładzie przeanalizowano rynki rusztowań w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech, skupiając się na ich wielkości, dynamice wzrostu, zachowaniach konsumentów oraz konkurencji. Jakie narzędzia AI zostały wykorzystane do analizy i wizualizacji danych? Do analizy wykorzystano model Gemini 3.1 Pro oraz narzędzie Deep Research, a do wizualizacji i udostępnienia raportu narzędzie Canvas do automatycznego tworzenia stron internetowych. Dlaczego ważna jest weryfikacja źródeł po wygenerowaniu raportu AI? Ponieważ model AI może popełniać błędy w interpretacji danych, dlatego kluczowe jest samodzielne sprawdzenie i potwierdzenie informacji przed podjęciem decyzji biznesowych. ## Full Transcript — Download SRT & Markdown 00:07 Speaker A Sprawdźmy teraz przykład biznesowy dla małego i średniego przedsiębiorstwa. Wyobraźmy sobie, że pracuję dla polskiego producenta rusztowań, który chce rozszerzyć działalność na nowe rynki i zebrać kluczowe informacje o potencjalnych rynkach eksportowych. 00:25 Speaker A Przykład mi szczególnie bliski, ponieważ moje pierwsze praktyki studenckie 16 lat temu odbywałem właśnie w takiej firmie. 00:34 Speaker A Chcemy przeprowadzić analizę rynku rusztowań w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech dla polskiego eksportera. Przygotowałem do tego zadania taki oto prompt: "Analiza atrakcyjności rynku rusztowań w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech dla polskiego producenta rusztowań rozważającego ekspansję. 00:59 Speaker A Uwzględnij: wielkość i prognozowany wzrost rynku rusztowań, sytuację makroekonomiczną, różnice w zachowaniach konsumentów, rynek e-commerce i logistykę w każdym z tych krajów. 01:14 Speaker A Wskaż 10 największych konkurentów na każdym z rynków." Wybieramy model Gemini 3.1 Pro. W narzędziach wybieramy Deep Research oraz rozpoczynamy naszą analizę. 01:45 Speaker A W tym przypadku przygotowany plan badania wygląda dobrze, nie wymaga żadnych modyfikacji, więc możemy rozpoczynać wyszukiwanie. 02:13 Speaker A Zobaczmy, co przygotował dla nas Gemini Deep Research. "Analiza atrakcyjności rynku rusztowań w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech dla polskiego producenta rozważającego ekspansję." Na początek strategiczny kontekst, wprowadzenie do tematu i zebranie kluczowych informacji. 02:32 Speaker A Następnie analiza makroekonomiczna i perspektywy europejskiego całego sektora budowlanego, z wyciągnięciem najważniejszych trendów dla każdego z rynków. 02:43 Speaker A Na przykład rynek niemiecki: stagnacja w segmencie mieszkaniowym i potężny boom infrastruktury. Rynek hiszpański: wyjątkowa dynamika wzrostu i ożywienie w sektorze nieruchomości. 02:55 Speaker A Rynek włoski: korekta popandemiczna, stabilizowana potężnymi środkami unijnymi. Po omówieniu całego sektora budowlanego przechodzimy specyficznie do rynku rusztowań, do prognozowanej dynamiki jego wzrostu, wielkości i struktury na każdym z rynków. 03:14 Speaker A Mamy to podsumowane w formie przejrzystej tabeli, zbierającej kluczowe informacje, jak również z deep dive'em dla każdego z rynków. 03:28 Speaker A Następnie przechodzimy do omówienia zachowań konsumentów B2B, o które specyficznie prosiłem w moim prompcie. Przechodzimy również do niezwykle skomplikowanej kwestii logistyki, kosztów transportu i optymalizacji łańcucha dostaw z Polski na wybrane rynki. 03:57 Speaker A I jedna z finalnych części, czyli pogłębiona analiza krajobrazu konkurencyjnego. Poprosiłem o wskazanie i omówienie 10 największych konkurentów na każdym z rynków. 04:10 Speaker A Jak widzimy, mamy ich nie tylko zidentyfikowanych, ale też omówionych tak, żebyśmy mogli zapoznać się z ich specyfiką. 04:34 Speaker A Na koniec syntetyczne konkluzje i rekomendacje strategiczne na podstawie wszystkich zebranych informacji. W tym przypadku powstał nam naprawdę potężny raport, który bardzo szczegółowo omówił wszystkie kwestie, o które prosiłem. Ale pamiętajcie, jeżeli brakuje wam jakiejś informacji albo chcecie rozbudować dodatkowo raport, 04:58 Speaker A zawsze możecie po prostu dodać dodatkowy prompt, na przykład prosząc o deep dive dla rynku, który wydaje wam się najbardziej perspektywiczny i chcielibyście o nim uzyskać jeszcze dodatkowe informacje. 05:12 Speaker A Przed podjęciem ważnych decyzji pamiętajcie, aby zawsze sprawdzić podlinkowane źródła i zweryfikować kluczowe informacje. Model opiera się na źródłach, ale wciąż może popełnić błąd w odczytywaniu i interpretacji danych. 05:32 Speaker A Traktujcie AI jako niezwykle szybkiego i zdolnego asystenta do zbierania informacji. Ale to do was należy finalna weryfikacja i interpretacja tych informacji. 05:45 Speaker A Mamy gotowy raport, ale to nie wszystko. Chciałbym zweryfikowaną analizę zaprezentować do zarządu, a raport udostępnić w przejrzystej formie całej mojej firmie. 05:58 Speaker A Jednym kliknięciem mogę w tej chwili przejść do narzędzia Canvas, w którym w kilka minut automatycznie stworzę stronę internetową opartą na treści dokumentu. 06:09 Speaker A Spójrzcie, jak to działa w praktyce. Klikam "Utwórz", "Strona internetowa" i narzędzie rozpoczyna kodowanie strony internetowej na nasze potrzeby. 06:37 Speaker A Strona jest gotowa. Narzędzie samo zaprojektowało strukturę strony, rozmieściło treści i zakodowało całość w HTML, tak że możemy bezpośrednio zamieścić stronę na naszym serwerze. 06:55 Speaker A Spójrzmy na to, jak wygląda nasza strona. Mamy tutaj porównanie wielkości i dynamiki rynku, omówienie kluczowych wniosków dla producenta z Polski oraz deep dive z kluczowymi informacjami dla każdego z rynków, na temat sytuacji makroekonomicznej, zachowań konsumentów, logistyki, e-commerce i cyfryzacji 07:19 Speaker A oraz zebranie 10 największych konkurentów. W takiej formie ten raport jest znacznie bardziej przystępny do tego, żeby udostępnić go każdemu w naszej firmie i żeby każdy miał dostęp do kluczowych informacji o omówionych rynkach. 07:37 Speaker A Pamiętajcie, przed udostępnieniem raportu dalej zawsze zweryfikujcie w źródłach prawdziwość przedstawionych informacji. Dla tej strony możemy również dokonać zmiany w wyglądzie i funkcjonalności za pomocą zwykłych poleceń tekstowych. 07:56 Speaker A Na przykład dodajmy asystenta Gemini na stronie, z którym można rozmawiać o treści na niej zawartej. 08:06 Speaker A "Dodajmy asystenta Gemini na stronie, z którym można rozmawiać o zawartych na niej treściach." Asystent Gemini został dodany już do naszej strony. 08:27 Speaker A Sprawdźmy, jak działa. Widzę chmurkę asystenta, którą mogę odpytywać o wszystkie treści zawarte na stronie. 08:37 Speaker A "Który z rynków ma największą prognozowaną dynamikę wzrostu rynku rusztowań?" Jak widzicie, posługując się wyłącznie prostymi poleceniami tekstowymi, możemy edytować kod strony i tworzyć proste strony internetowe. 09:12 Speaker A A teraz kilka porad na podsumowanie całej lekcji. Po utworzeniu raportu pamiętajcie, aby zawsze sprawdzić podlinkowane źródła i zweryfikować kluczowe informacje. 09:25 Speaker A Podobny głęboki research możecie przeprowadzić dla dowolnego wyzwania biznesowego, zawodowego, akademickiego czy osobistego. Z Deep Research sprawnie stworzycie na przykład analizę konkurencji swojego potencjalnego klienta, którą możecie załączyć do przygotowanej oferty; porównanie modeli samochodów, które najlepiej spełnią indywidualne wymagania waszej floty, wraz z podsumowaniem 09:51 Speaker A testów i opinii użytkowników; przegląd dostępnej wiedzy do stworzenia raportu, napisania artykułu czy pogłębienia wiedzy na dowolny temat. 10:02 Speaker A Ja sam obecnie planuję wszystkie wakacje, korzystając z Deep Research, który pomaga mi odkryć wszystkie atrakcje w danym miejscu i zaplanować całą logistykę. 10:13 Speaker A Narzędzie najlepiej się sprawdza również wtedy, kiedy wyniki, które otrzymujecie, korzystając ze zwykłego czatu, są dla was zbyt powierzchowne lub zbyt ogólne. 10:24 Speaker A Podsumowując, Gemini Deep Research to świetne narzędzie, które może znacząco usprawnić proces researchu, oszczędzając czas i pozwalając na dogłębne zrozumienie danego tematu. 10:35 Speaker A Kilka praktycznych wskazówek: Pamiętajcie o dobrym prompcie, nadajcie rolę, określcie jasny cel i zawrzyjcie jak najszerszy kontekst w swoim prompcie. 10:47 Speaker A Dwa, dostosujcie badanie do własnych potrzeb, poproście narzędzie o dodanie brakujących źródeł lub załączcie swoje własne dane lub raporty. Trzy, nie poprzestawajcie na pierwszej wersji, która może być daleka od ideału, zadawajcie kolejne pytania i polecenia, aby osiągnąć pożądany efekt. 11:08 Speaker A Cztery, pamiętajcie o weryfikacji źródeł. Jeśli chodzi o pozostałe narzędzia, o których wspomniałem na początku tej lekcji, do szybkiego researchu polecam przetestować Perplexity. 11:22 Speaker A Claude czy ChatGPT nada się do zastosowań biznesowych oraz głębokich analiz, a STORM będzie świetnym narzędziem w kontekście akademickim. 11:35 Speaker A Co po lekcji? Zachęcam do uruchomienia Gemini Deep Research już teraz i przetestowania go dla wyzwania, z którym obecnie mierzycie się w pracy lub które od zawsze chcieliście zgłębić, ale brakowało wam czasu. 11:50 Speaker A Po wygenerowaniu raportu spróbujcie wygenerować podsumowanie audio, stworzyć własną stronę internetową lub infografikę z wizualnym podsumowaniem tego, co udało wam się znaleźć. W opisie szkolenia znajdziecie również przykłady raportów wygenerowane z wykorzystaniem wszystkich czterech wspomnianych narzędzi dla tych samych z 12:11 Speaker A Dzięki temu możecie łatwo prześledzić różnice w generowanych treściach. Topics: analiza biznesowa wizualizacja danych AI Gemini Deep Research rynek rusztowań eksport logistyka konkurencja Polska narzędzia AI --- This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/business-analysis-data-visualization-ai/ — the same content, without the markup. Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back. Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/