**Come Automatizzare il Lavoro e la Vita con l'AI — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/automatizzare-lavoro-vita-ai/

Scopri come l'AI può automatizzare lavoro e vita personale, aumentando produttività e organizzazione con esempi pratici da Talent Garden.

## Key Takeaways

- L'AI può automatizzare e migliorare significativamente processi lavorativi e personali.
- L'integrazione di diversi strumenti AI crea un ecosistema efficiente e collaborativo.
- Un 'secondo cervello' digitale aiuta a organizzare e utilizzare dati in modo intelligente.
- La formazione e la policy aziendale sono fondamentali per un uso efficace e responsabile dell'AI.
- L'adozione dell'AI richiede un cambiamento culturale e operativo nelle organizzazioni.

## What the video covers

- Marcello Ascani esplora come l'intelligenza artificiale può automatizzare processi lavorativi e personali per decuplicare la produttività.
- Intervista a Davide Dattoli, fondatore di Talent Garden, che ha creato un 'secondo cervello' aziendale usando AI per gestire dati, processi e comunicazioni.
- Descrizione dell'integrazione di AI con strumenti come Notion, Airmes e Fireflies per trascrivere, organizzare e automatizzare attività.
- Uso di agenti AI che collaborano tra loro per gestire appuntamenti, follow-up clienti e attività di team in modo autonomo.
- Applicazione dell'AI anche nella vita privata, gestendo calendari familiari, dieta e dati da dispositivi smart.
- Importanza di un database relazionale e vettoriale per organizzare informazioni diverse e di un orchestrator per coordinare agenti AI.
- Esempi pratici di automazione di meeting, trascrizioni, analisi conversazioni e gestione CRM con AI.
- Discussione sull'impatto trasformativo dell'AI nelle aziende e nella formazione professionale, con focus su competenze e policy AI.
- Riflessioni sulla necessità di riapprendere modalità di lavoro e sfruttare appieno le potenzialità dell'AI.
- Talent Garden forma migliaia di persone in Europa sulla trasformazione digitale e sull'uso dell'intelligenza artificiale.

## Chapters

1. 00:00 Introduzione e presentazione dell'AI nel lavoro e nella vita
2. 01:27 Incontro con Davide Dattoli e cambiamenti dal 2022
3. 02:42 Routine lavorativa e uso degli spazi Talent Garden
4. 04:07 Il secondo cervello digitale prima e dopo l'AI
5. 05:27 Agenti AI e collaborazione tra sistemi
6. 06:59 Automazione delle attività post-meeting
7. 07:59 Organizzazione della giornata e strumenti di trascrizione
8. 09:18 Analisi e gestione delle conversazioni aziendali

Answers

## Questions about this video

Come utilizza Davide Dattoli l'intelligenza artificiale nella sua azienda?

Davide Dattoli ha creato un 'secondo cervello' aziendale usando AI per raccogliere dati di chiamate, processi, obiettivi e calendari, automatizzando attività come trascrizioni, follow-up e gestione CRM.

Quali strumenti AI vengono menzionati nel video per migliorare la produttività?

Nel video si parla di Notion come database, Airmes come orchestrator di agenti AI, Fireflies per trascrizioni e analisi di meeting, e Whisper per dettatura vocale.

Qual è l'importanza della formazione sull'AI secondo Talent Garden?

Talent Garden sottolinea che la formazione è cruciale per comprendere e sfruttare l'AI, formando migliaia di persone in Europa per facilitare la trasformazione digitale e l'adozione consapevole dell'intelligenza artificiale.

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00:00

Speaker A

In questo video scoprirò come, da imprenditore, posso utilizzare l'AI per automatizzare tutto quello che faccio e decuplicare la mia produttività. Infatti, ho parlato con Davide Dattoli che mi ha spiegato come con lei ha creato proprio un secondo cervello aziendale con tutti

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Speaker A

i dati delle chiamate, i processi di tutto il team, i dati finanziari, gli obiettivi, i calendari, le agende. E tutti questi dati vengono utilizzati dall'AI per migliorare continuamente i processi e accelerare il lavoro delle persone. E pensate che lo fa anche per

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Speaker A

la vita familiare, gestendo il calendario, la sua dieta, quella dei figli, con la moglie, tracciando i dati del proprio Apple Watch, del [musica] proprio materasso intelligente, insomma ha rivoluzionato la sua vita. Questo è il primo episodio di AI Future for Work,

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Speaker A

una serie in collaborazione con Talent Garden in cui per ogni puntata capirò come lei ha cambiato una professione.

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Speaker A

Ovviamente iniziamo con Davide Dattoli per parlare dell'imprenditore, ma ormai praticamente tutte le professioni sono cambiate e pensare di studiarle oggi come venivano studiate 5-10 anni fa non è molto saggio. Tra l'altro con Davide Dattoli ho già fatto un video nel

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Speaker A

lontano 2022 dove mi ha raccontato tutta la sua storia e di come, partendo da zero, ha fondato Talent Garden, nata come semplice startup di coworking, che oggi però si occupa di mille cose tra cui principalmente formazione. Nel corso

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Speaker A

degli anni è riuscito a raccogliere oltre 70 milioni, ma non solo. Ha investito in startup come WeRoad, Benny Spoons e Dulcis in Fundo, ha anche una quota di maggioranza nel cuore di Jada Zang con cui ha ben tre figli e che è

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Speaker A

CEO e co-founder di Mulan che sta portando la cucina cinese su tutte le nostre tavole. Ora che sono passati 4 anni dal nostro video, scopriamo in che modo il suo lavoro è stato rivoluzionato dall'intelligenza artificiale.

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Speaker A

Buongiorno.

01:33

Speaker A

Buongiorno.

01:45

Speaker A

Come va?

01:50

Speaker A

Molto bene.

02:01

Speaker A

Carichi stamattina?

02:11

Speaker A

Ci siamo incontrati nel 2022. Cosa è cambiato da quei giorni?

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Speaker A

Tantissimo. Diciamo che è arrivato forse il più grande cambiamento nel business che si poteva con l'AI. È cambiata l'azienda Talent Garden, grazie a questo è cambiato tutto ciò che facciamo, come lo facciamo e come personalmente vivo.

02:33

Speaker A

Fammi vedere quello che faresti se non ci fossi io nella tua prima ora di lavoro. Assunto che in realtà ti sei svegliato alle 5:00 del mattino.

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Speaker A

Normalmente vengo sempre al campus di Talent Garden. Oggi sono qua in Talent Garden Calabiana, ma spesso diciamo nei diversi campus. Il primo momento per me è sempre il caffè. Non ho un ufficio, normalmente lavoro da qua e quindi cerco

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Speaker A

di mettermi a lavorare. Questo è il mio luogo preferito dove di base, eh, quello che cerco di fare almeno la prima mezz'ora, diciamo, l'ho già fatto stamattina, ma cerco un po' di capire che cosa è successo ieri.

02:53

Speaker A

Da 1 a 10 quanto hai implementato lei hai nel tuo modo di lavorare?

03:00

Speaker A

Sicuramente l'ho inserita totalmente in tutto ciò che faccio. Io cerco di registrare tutte le riunioni dichiarandolo, quindi tutte le colle.

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Speaker A

Chiaramente c'è una gente che si connette alle colle e mi tiene la trascrizione. Quando sei in un meeting fisico chiedo se posso registrarla mettendo il cellulare. Questo perché banalmente la cosa più importante è avere contesto. Più riesco ad avere che

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Speaker A

la mia giornata è trascritta ed è disponibile anche lei più riusciamo a far sì che la mia brain, diciamo, il mio cervello e la mia second brain, che nel mio caso è Notion, riescano ad essere connessi.

03:39

Speaker A

E tu tieni tutto su Notion?

03:53

Speaker A

Io tengo tutto su Notion, sia a livello personale che a livello aziendale.

04:07

Speaker A

Prima dell'intelligenza artificiale però era un secondo cervello che non ragionava molto, era solo pieno di informazioni che potevamo consultare.

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Speaker A

Oggi invece possiamo metterle tutte in relazione per fare in modo che lei le utilizzi per darci consigli migliori o addirittura lavorare al posto nostro.

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Speaker A

Notion funziona super bene come database che ti organizza le informazioni fisse, quindi per esempio ci sono, non so, tutti i miei esami del sangue, tutte le mie visite mediche, tutte le informazioni su come io voglio viaggiare, su come voglio gestire la

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Speaker A

famiglia, cosa voglio mangiare. Dall'altra invece ci serve un database vettoriale che connette i momenti, quindi avere due database, uno vettoriale e uno relazionale, è oggi fondamentale perché sono due qualità di dati totalmente diversi. Dall'altra serve un orchestrator, io ho deciso di

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Speaker A

avere Airmes.

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Speaker A

Airmes che cos'è?

05:13

Speaker A

È una piattaforma su cui costruisci agenti e che interagisce tra la tua memoria e i tuoi modelli cloud, Open AI. Che si è un modello open source che ti installi su una tua macchina e che ti permette di

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Speaker A

orchestrare i diversi agenti. Io ho costruito 25 agenti diversi. 25 agenti che fanno cose diverse, da quelli che lavorano in background e quindi quello che colleziona le informazioni, quello che le pulisce, quello che costruisce la vettorialità dei database a quelli che

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Speaker A

fanno attività vere e proprie. La cosa interessante con Hermes è che questi agenti imparano e autoimparano che cosa puoi costruire e questi team tra di loro parlano perché una delle cose interessanti è che c'è una chat condivisa tra di loro degli agenti in

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Speaker A

cui questi si parlano. Quindi, per esempio, chi colleziona le informazioni dice: "Guardate che ho trovato tre nuove call" e allora la gente che deve fissare gli appuntamenti va a vedere se ci sono degli appuntamenti da fissare nella loro chat su MES. L'idea

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Speaker A

interessante è che esattamente come un team di persone fisiche, un team di agenti abbia dei momenti di scambio comune dove si autoaiutano e dicono: "Guarda che magari avevi impostato dei todo", ma questi todo sono già stati fatti, chiudili. Per esempio, io lavoro

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Speaker A

tanto con clienti B2B, una delle classiche cose: "Finisco la call e mi devo ricordare cosa è stato detto, come fare follow-up, oppure devo avere sempre qualcuno nel team che viene e lo fa per me." La verità è che oggi c'è un agente

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Speaker A

che prende la trascrizione del nostro meeting, ehm, mette i punti principali che abbiamo parlato e quali sono i next step direttamente sul nostro canale Slack del cliente e crea l'opportunità sul nostro CRM che è HubSpot e fa una

06:28

Speaker A

mail di follow-up al cliente appena visto con i punti principali discussi e mette nei miei todo o nelle todo del team che cosa dobbiamo fare. Questa cosa, la cosa comoda, cos'è? Che avviene in modo totalmente autonomo.

06:39

Speaker A

A questo punto Davide mi ha mostrato per filo e per segno come organizza la sua giornata lavorativa.

06:52

Speaker A

Io credo che all'inizio la prima cosa fondamentale sia fare un attimo di debrief di cosa è stata la giornata di ieri e quali sono i next step che bisogna fare per pianificare al meglio la giornata di oggi. Questa cosa

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Speaker A

normalmente la faccio alle 5:30 del mattino, quindi sul calendario lo vedi? Sul calendario ed è il primo passaggio.

07:08

Speaker A

Il secondo passaggio invece avviene su Firefly, una delle varie piattaforme che esistono, che trascrivono, riassumono e analizzano tutte le conversazioni fatte in chiamata o dal vivo. Lui la usa sia per registrare le proprie conversazioni, ma anche quelle del resto dell'azienda.

07:13

Speaker A

Per esempio, ieri ho incontrato un cliente oppure ho fatto un one to one con una persona del nostro team o una riunione per vedere la pipeline. Per me questo è fondamentale perché, per esempio, non ero riuscito a essere

07:20

Speaker A

presente a questa call, ma c'era un mio agente all'interno della call. Io lo metto all'interno di Cloud, direttamente lo metto all'interno, diciamo, della mia attività e chiedo: "Mi aiuti a capire cosa è stato discusso e cosa devono essere i next step della conversazione?"

07:30

Speaker A

Altro tool fondamentale che uso tantissimo è Whisper, nel senso che di fatto non scrivi più, ma basta semplicemente dettare. La cosa interessante cos'è? Che direttamente tramite Fireflies e Cloud riesco ad avere un'analisi di quel meeting molto più strutturata e tiene traccia di tutti

07:37

Speaker A

i diversi meeting miei e io posso vedere anche tutte le altre persone dell'azienda che hanno fatto meet.

07:43

Speaker A

Davide non solo trascrive tutte le call, ma in automatico si prepara per tutte quelle che deve fare.

07:47

Speaker A

Questo è un altro tool che ci siamo sviluppati che per esempio è il brief pre meeting e oggi ti incontro, inserisco la tua mail e lui in automatico va a recuperare non solo chi è FlatMatez oggi, il fatto che è stata

07:57

Speaker A

acquistata a maggio del 2006 da Cosmico, quali sono i dati economici che sono stati pubblicati, dov'è l'head quarter, ma anche chi è in colla. Quindi, per esempio, ho detto che avevo un incontro con te. Chi sei? Tutte le informazioni

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Speaker A

che noi abbiamo su di te all'interno di Talen Garden o nei miei dati personali.

08:13

Speaker A

Quindi, sei nel nostro CRM dal 31 agosto 2022, l'ultima mail che ci siamo scambiati è stata il primo di luglio, quando hai aperto le nostre mail o le nostre newsletter, i tuoi post LinkedIn, qual è lo storico della relazione?

08:24

Speaker A

Questo è molto interessante perché ti definisce anche i segnali strategici per l'incontro e quindi topic di cui parlare, di cui informarci, che mette insieme le opportunità, per esempio, che potremmo costruire di business insieme tra Flatmates e Talen Garden. Questo

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Speaker A

cliente dovevamo incontrarlo, non ci siamo seduti da quel cliente semplicemente raccontandoci chi era Talen Garden, ma spiegandogli esattamente qual era stata la relazione di Talen Garden con il cliente stesso.

08:46

Speaker A

Quindi è una relazione in cui prime interazione sono nate 7 anni fa, ci sono state più di 100 dipendenti che hanno partecipato alla nostra attività. E queste slide le hai fatte con le Yai o le hai fatte tu?

08:55

Speaker A

Queste qua sono totalmente automatizzate. La stessa cosa avviene dopo l'incontro. Andiamo a costruire un'offerta commerciale mettendo insieme tutto il nostro catalogo di prodotti, quello che ci siamo detti, quello che sappiamo dell'azienda, andandogli a targetizzare un'offerta d'occhio.

09:07

Speaker A

Non sei l'unico che sta iniziando a eizzarsi così tanto delle persone che conosco, tranne me. Quanto è il tempo che tu hai passato in passa a implementare questi prodotti rispetto al tempo che risparmi utilizzandoli?

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Speaker A

Noi non l'abbiamo vissuto direttamente, ma l'han vissuto i nostri genitori. Un certo giorno tutti lavoravano con la carta. un giorno gli ha messo un computer sul tavolo. Da quel giorno è cambiato il modo di lavorare. Oggi con le AI è la stessa cosa. Il problema è

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Speaker A

devi disimparare per poi reimparare. E questo ha una curva. Il primo momento con le AI è estremamente difficile. Io ho investito tantissimo tempo, tantissimi weekend a imparare, a cercare perché poi quella cosa mi ha portato un beneficio anche da un punto di vista

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Speaker A

lavorativo. Oggi sicuramente ho un beneficio enorme. La mia giornata sono 8-10 meeting al giorno con clienti, con partner, con team. Non dover fare io direttamente i follow-up, dover rispondere alle mail, riuscire a fare tutte queste cose, ti velocizza.

09:52

Speaker A

tantissimo il tuo tempo di lavoro. Ti dicono che per diventare bravo su una cosa dovresti spenderci almeno 10.000 ore. Probabilmente con le AI non te ne servono 10.000, ma sicuramente qualche centinaio. Sì. Il fatto che però magari fra un anno ci sarà il Sagon Brand fa

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Speaker A

service, già tutto implementato, tu avrai speso così tanto tempo a fattelo da solo. Non rischia che poi hai semplicemente perso del tempo? Sì, sicuro. Io tutto quello che mi sono costruito me lo sono costruito io a tempo perso, capendo come funziona la

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Speaker A

tecnologia dietro, così che poi oggi riesco a utilizzarla molto meglio per utilizzi che nel medio termine verranno automatizzati, ma comunque io riuscirò a avere sempre un passaggio in più rispetto agli altri. In più ricordiamoci che sperimentare oggi quando il costo

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Speaker A

dei token è ancora basso è un grande vantaggio competitivo, perché tra 2 anni quello stesso lavoro che oggi mi son costruito con un abbonamento base probabilmente avrei dovuto spendere centinaia di migliaia di euro.

10:37

Speaker A

Davide ha parlato di token, perché tutte queste implementazioni che sta facendo non sono gratis, ma le varie piattaforme te le stanno iniziando a far pagare a caro prezzo. esistono aziende che spandono migliaia di euro in token, altre che spendono milioni di euro in

10:48

Speaker A

token. Per cui nella trasformazione di un'azienda è importante avere una policy AI e anche una banca dei token per permettere alle persone di sapere quanti ne possono utilizzare. Tutto questo però parte da una sola cosa, imparare a usarla, perché diciamolo Lei non vi ruba

11:00

Speaker A

il lavoro, ve lo ruba uno che ha imparato a usarla meglio di voi. E infatti ci tenevo a parlarvi dell'AI Academy di Talent Garden, che non è il corso di AI, è tutta l'offerta di tag sull'intelligenza artificiale. Partite

11:09

Speaker A

dal lavoro che già fate, che sia marketing, design o HR, imparate ad applicarla lì. roba pratica, non teorica. Ed è tutto part-time online con qualche incontro in presenza, quindi è pensato per chi lavora, non dovete mollare niente. [musica] Metodo learning

11:22

Speaker A

by doing. Uscite da là che sapete usarla davvero, non che sapete spiegarla a cena. Insomma, Talen Garden sull'AI fa sul serio, ha addirittura anche lanciato il primo Executive NBA in AI Transformation. Lì imparate da gente che l'AI la gestisce sul serio. Sì, io vice

11:36

Speaker A

president founder, non da uno che ci ha letto un libro sopra e poi basta. Un ecosistema da 64.000 professionisti e 1000 startup, che onestamente è già metà del valore. Questo non è neanche tutto, ma se volete approfondire vi lascio il

11:46

Speaker A

link in descrizione, fatevi un giro voi e vedete. Ma tornando a noi, a quel punto abbiamo incontrato anche Teo, AI forward deployed engineer di Talent Garden che sta aiutando Davide nella trasformazione AI dell'azienda. ci ha fatto vedere il sistema che hanno

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Speaker A

implementato per tracciare tutti i processi e capire come efficientarli e lo stanno usando sia per se stessi che per i propri clienti.

12:05

Speaker A

Mappa semplicemente i dati di tutto il tuo workspace Google che possono essere email, calendario, Drive, prende anche Google Sheet e tutto il workspace, non va ad indagare nei singoli file per privacy, ma va a mappare appunto i metadati di utilizzo.

12:17

Speaker A

Di fatto ti dice Marcello, guarda, ogni giorno tu accedi a questi sei file sette volte, ha senso che tutti questi usi sempre questo Excel per tenere dei dati?

12:26

Speaker A

E qui poi parte la parte di di interview vera e propria. Questa è una breve chiacchierata per capire giorno per giorno. Intanto per iniziare tu come ti descriveresti?

12:35

Speaker A

Io mi occupo della parte 20 e gestisco gli eventi in Talen Garden. Di fatto ti restituisce una mappa di processi aziendali. Per esempio, questo è un processo B2B al nostro interno. Ti dice che la lead acquisition funziona tramite GB e LinkedIn. Viene fatta una

12:48

Speaker A

call con IS Prospect, viene inviata una mail di follow-up, poi c'è la proposta kickoff e [sbuffare] qui è dove si interagisce con un'altra persona che è Sara. c'è la presentazione al cliente, il tracciamento dell'esito e questa cosa ti va proprio a dire, guarda, tu fai

13:00

Speaker A

circa sei proposte alla settimana, ogni proposta ci metti circa tre o qu ore, il costo implicito per ogni persona è circa di 18 ore, andandoti a stimare quali sono le mappe delle automazioni che ti consiglia di fare. Per esempio, puoi

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Speaker A

andare a generare il deck in modo unificato da un template. Il follow-up della call Fireflies Cloud Gmail potrebbe essere totalmente automatizzato, il brief dell'intake altrettanto. La vera sfida dell'AI è far sì che non ce l'abbia soltanto il team

13:25

Speaker A

tecnico, che tutti all'interno dell'azienda utilizzano l'AI e riuscire a 360° davvero a far sì che in tutta l'organizzazione tutti ne sappiano di AI, sennò non riuscirai mai a fare una trasformazione vera.

13:34

Speaker A

Come avete sentito Talen Garden tramite la sua AI Startup School ha iniziato a offrire dei corsi AI su misura e anche per questo aspetto Davide e Teo mi hanno mostrato come funziona e come è stato automatizzato e migliorato tutto il

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Speaker A

processo di onboarding dei potenziali clienti. Questo è un altro tool molto interessante. su ogni singola conversazione che abbiamo con i clienti.

13:53

Speaker A

Questo soprattutto quando vendiamo i corsi B2C, come tutte le corse sono trascritte, dentro un canale Slack dove siamo, diciamo, tutte le persone dentro, vediamo chi è il sales rap, chi è il cliente e in automatico va a capire qual

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Speaker A

è il fit master. Questo, per esempio, è uno studente che ha un fit 10 su 100, quindi probabilmente non è il cliente migliore, c'è una performance del sales, quindi vai a dirgli "Guarda, in questa col è stata insufficiente perché è stata

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Speaker A

estremamente ve, di struttura commerciale, senza alcun tentativo di viscovery. Quello che è stato il problema è stato in questo modo, mentre invece i punti di forza sono stati questi." Cortesia saluti. Era un po' junior questo sale.

14:25

Speaker A

Esatto. Era un po' junior. E i coaching tips. Marco Ferrari ha fatto invece un ottimo lavoro a livello di performance di sales nei diversi temi. Quali è stati i punti di forza? cosa sono le cose da migliorare, quali sono i coaching tips?

14:36

Speaker A

Questa è una cosa che dopo ogni singola conversazione che un sales fa con un cliente viene mandata al sales e viene mandata al suo responsabile perché ci aiuta a capire come migliorare il proprio lavoro ed è qualcosa che senza i

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Speaker A

sarebbe impossibile. Questo è un tema di formazione alla rete vendita totalmente automatizzato. Di fatto la stessa cosa viene fatta dal nostro sistema automatico di call. Quando tu lasci una lead da noi, nel giro di 90 secondi vieni contattato da Andrea. Andrea un

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Speaker A

agente AI che ti chiama, ti dichiara che ha un AI, ma una voce di un ragazzo siciliano che ha sento siciliano perché la registrazione è la voce di un nostro collega e in automatico ti dice è stata fatta questa call, ho fissato un meeting

15:12

Speaker A

con un commerciale reale, una persona fisica. Francesco che è il possibile candidato è interessato al master di applicare Pai AI alla consulenza editoriale a Milano e abbiamo fissato un meeting per approfondire il fatto.

15:24

Speaker A

Invece questo qua, per esempio, l'utente ha riflettato la consulenza gratuita al momento. È sorprendente quante persone accettano la consulenza gratuita nonostante chiami lei.

15:32

Speaker A

Il problema non è lei, il problema è la qualità dell'I. Quindi abbiamo testato continuamente, lui continua a imparare, quindi vede quando la persona gliela rifiuta, in automatico cerca di capire perché l'ha rifiutate e come cambiare l'inizio, come cambiare la conversazione

15:43

Speaker A

per riuscire a migliorarlo continuamente. Ora che stai implementando queste cose, stai notando che l'azienda è più efficiente e come misuri l'efficienza di questa cosa?

15:50

Speaker A

Noi abbiamo duplicato il tasso di conversione dei nostri commerciali rispetto a prei costruendo un sistema che in 90 secondi ti chiama e non in 2 ore come avevamo prima. lo fa 24 ore al giorno, 7 giorni su 7, 365 giorni

16:03

Speaker A

l'anno. I commerciali hanno un sistema di formazione continuo per riuscire continuamente a rendere meglio. C'è un sistema che analizza tutti i dati del perché una lead è stata chiusa e quindi cerca di capire come replicarne su altri. Questo va direttamente al nostro

16:16

Speaker A

marketing che di fatto aiuta a migliorare le campagne. Ci sono una serie di altri agenti, adesso abbiamo visto alcuni dei nostri agenti, ma ne abbiamo più di 100 ormai all'interno dell'organizzazione. Noi abbiamo li abbiamo messi in organigramma, quindi

16:26

Speaker A

direttamente abbiamo proprio l'organigramma aziendale dove delle persone non hanno semplicemente delle cinque persone del loro team a riporto, magari hanno cinque persone fisiche e 25 agenti che sono singole di fatto attività che vengono svolte a un agente, quello che costruisce le newsletter,

16:40

Speaker A

Andrea che risponde alle chiamate. Quindi questi agenti di fatto ti danno un super power a livello individuale, a livello organizzativo, aziendale. Questa è la grande cosa che noi stiamo vedendo.

16:50

Speaker A

Ma come fa un comune mortale a implementare tutte queste cose nei propri processi di lavoro?

16:54

Speaker A

Secondo noi servono due cose. Il primo è va imparato. Noi chiaramente abbiamo fatto abbiamo costruito nel tempo quasi 100 corsi di formazione. Adesso abbiamo appena lanciato un NBA addirittura, ma in realtà più di 100 corsi che ti formano su come fare AIV nel mondo IR,

17:08

Speaker A

nel mondo del marketing, nel mondo del legal. Quindi prima di tutto mi devo formare perché sennò il tempo di apprendimento è troppo lungo. Il secondo devo sperimentare, quindi devo riuscire a scaricare, a testare, a provare, perché la verità è che la tecnologia

17:19

Speaker A

cambia velocissimamente e quindi devo riuscire a avere delle basi tecniche teoriche che mi aiutino a capire questo nuovo modo di lavorare, come settare il mio ambiente di lavoro, ma dall'altra poi devo metterli e sperimentare perché ognuno di noi fa un lavoro diverso,

17:31

Speaker A

anche lo stesso lavoro lo fa con dei processi diversi, quindi capire come automatizzare i propri è la grande sfida. La founder ha sicuramente senso che io imparo a fare queste cose, però io c'ho 100 milioni di incendi da

17:40

Speaker A

spegnere. Quanto ha senso che mi prenda una persona che sia già uno smanettone e faccia quello al posto mio? non è delegabile. Tu hai imparato a fare l'imprenditore lavorando in un certo modo, così come un'altra persona ha imparato a fare il designer lavorando in

17:52

Speaker A

un certo modo. E oggi, purtroppo, la la sfida, la cosa più semplice è dire "Trovo qualcuno che lo fa così e lo assumo." Non è possibile. Tutti noi dobbiamo metterci in gioco e dire "Il mio lavoro deve cambiare, devo

18:02

Speaker A

reimparare a lavorare, devo formarmi per capire come oggi posso rimparare a lavorare" su questo. Il primo punto è capire le competenze della propria organizzazione, quanto davvero si ha.

18:11

Speaker A

Quindi noi abbiamo sviluppato, per esempio, un assessment che ti dà una picture dell'organizzazione divisa per diversi dipartimenti, di dove hai competenza. A quel punto devi, se secondo me il secondo passaggio, definire chi sono i tuoi ambassador, quelli che sono già più avanti. Quelli

18:23

Speaker A

sono quelli su cui devi investire, devi dargli formazione, devi dargli accesso a risorse, devi dargli tool costosi. Il terzo passaggio è quello di far sì che tu in prima persona cambi, sperimentare.

18:32

Speaker A

Devono succedere entrambe le cose, cioè dal basso tutti devono un po' smanettare e poi dall'altro ci deve essere il buon esempio e quindi poi si incontrano. Noi, per esempio, abbiamo un premio mensile che durante il nostro town all'interno

18:42

Speaker A

diamo un voucher economico al dipendente che quel mese ha costruito una cosa con lei che ha cambiato di più l'organizzazione. Trovi delle cose incredibili, quelli di finance che hanno automatizzato i processi di acquisto, quelli degli eventi che sono riusciti a

18:54

Speaker A

costruire un processo per gli eventi totalmente diverso, chi fatto formazione che è riuscito a cambiare il processo, attivare 700 licenze di cloud non basta, serve cambiare il modo di lavorare delle persone.

19:03

Speaker A

Ad oggi, secondo te, quanto veramente le aziende italiane utilizzano lei? Ancora poco. Questa è la verità. C'è qualche grande azienda che ti stupisce? Ce ne sono tante altre che ancora, secondo me, sono molto indietro, ma sono molto indietro perché il management non lo sta

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Speaker A

sperimentando in prima persona, deve partire dalla testa, deve partire dal basso e deve avere una serie di iniziative che davvero aiutano le persone a uscire dalla loro comfort zone e cambiare il modo di lavorare. Questa è la cosa più difficile perché le

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Speaker A

organizzazioni lavorano da anni nello stesso modo, le persone sono abituate a fare i processi nello stesso modo e quindi sì, magari usano cloud o una piattaforma di AI semplicemente per tradurre una mail, per scrivere un documento, per preparare una

19:40

Speaker A

presentazione. Questa è una cosa che io trovo folle che vai alcuni convegni e vedi tutti con lo stesso format di slide di cloud. Quello non è utilizzare le AI.

19:46

Speaker A

Se tu semplicemente deleghi la creazione di una presentazione, di una mail o di un Excel, solo chi è in grado davvero di costruire più contesto, di avere più competenze nel team, riuscirà ad utilizzarla e sfruttarla al meglio.

19:57

Speaker A

Certo, perché se tutti utilizzano la versione base, diciamo, quello è lo standard, sta abbassando tantissimo la qualità, tutti noi riceviamo mail, cose totalmente inutili.

20:04

Speaker A

C'è un tema del lavoro, cioè le persone hanno paura di perdere lavoro. Ho fatto un video in cui ho fatto fare un akathon ai ragazzi della mia azienda e nei commenti uno ha scritto: "Somplimenti, avete lavorato per farvi sostituire

20:14

Speaker A

dall'AI, no? Come gestite questo tema?" Queste è una delle paure più grandi. Sicuramente nei prossimi 5-10 anni sarà uno dei temi sociali più grossi, anche perché pensiamo che oggi stiamo vedendo l'impatto solo degli agenti AI che lavorano sulla lato software. Qualche

20:25

Speaker A

settimana fa abbiamo portato qua 10 unicorni cinesi a raccontargli e a farci raccontare che cosa sta succedendo in Cina e come la parte fisica si inserisce, gli umanoidi, la robotica, i droni e vedi delle cose impressionanti.

20:37

Speaker A

Quindi la verità è che l'EI ha una doppia faccia sia software che hardware, sia white color che blue collar. Il cambiamento è solo agli inizi. Hyunda in questo momento in Corea tutti i dipendenti hanno scioperato, hanno detto o ci ridate il 30% dell'azienda noi

20:50

Speaker A

dipendenti perché così riusciamo a utilizzare quel plus di profitto che avrà in più l'azienda grazie alle AI oppure il rischio che veniamo soltanto cannibalizzati non abbiamo vantaggi, si parla del 5% che hanno visto il 30% dell'azienda. Si dice

21:02

Speaker A

che Open AI regalerà in qualche modo al governo americano il 5% dell'azienda per far sì di non avere blocchi da un punto di vista occupazionale. La verità è che il mercato il lavoro sta cambiando. Oggi se lo guardiamo nel breve, chi sarà più

21:13

Speaker A

brava a utilizzare l'EI avrà un vantaggio competitivo enorme. La capacità e la sfida è riuscire a farlo in modo etico. E noi l'abbiamo deciso.

21:19

Speaker A

Ci sono una serie di aree dove in Talengard abbiamo integrato le AI, una serie di aree dove abbiamo deciso di non farlo perché rimarrà il cuore e il valore dell'esperienza di Talen Garden, il fatto che in alcune aree l'umano darà

21:29

Speaker A

ancora molto più valore rispetto ad altre. Su una serie di cose che però sono invece estremamente ripetitive di poco valore aggiunto o di analisi non funziona. Noi abbiamo fatto una serie di assessment di processi e ci siamo resi

21:39

Speaker A

conto che in tante aziende con le grandi aziende con le quali lavoriamo, il 70% del lavoro di un team di marketing è semplicemente il prendo faccio presentazioni, faccio Excel e rispondo a mail. Il 30% è fare marketing, davvero è

21:51

Speaker A

creatività, è pensiero, è strategia. Credo che l'EI ribalti questa cosa. Il 30% deve rimanere probabilmente quella parte lì, perché lei non fa tutto, ma il 70% può diventare la parte creativa di stimolo di di vera strategia, che è

22:03

Speaker A

quello per cui uno ha studiato a fare marketing. Ed è proprio per questo che Talen Garden ha deciso di fare un passo in più, partendo dalla testa delle aziende.

22:10

Speaker A

Quello che ci siamo resi conto è che ormai ne formiamo quasi 35.000 persone in tutta Europa sulla trasformazione digitale. 70% di queste è sull'AI. ai per il design, per il marketing HR. A un certo punto ci siamo resi conto che non

22:22

Speaker A

bastava soltanto formare la pancia all'organizzazione, dovevamo formare i manager, gli amministratori delegati, gli shefice del futuro e quindi abbiamo deciso di lanciare un NBA riconosciuto a livello internazionale che è un percorso di 14 mesi dove abbiamo messo il meglio

22:34

Speaker A

delle persone che secondo noi si occupano di AI a livello internazionale. Abbiamo preso persone che lavoravano in Antropic, in Open Ai N8N, anche grandi personaggi come possono essere Vittorio Colao, come possono essere Diego Piacentini, persone che hanno fatto la

22:46

Speaker A

trasformazione digitale del paese e poi delle attività, ma persone che lavorano in Amazon, in Spotify, in PCG con l'idea del dire prendiamo queste persone che ne sanno di AI, ma non solo e costruiamo un percorso che formi queste nuove

22:58

Speaker A

tipologie di leader, incontrando i leader che oggi fanno questi temi per formare quelli di domani. Ogni volta che parlo con Davide mi viene una fomo pazzesca, ma l'imprenditore che è in me sa che questo è un bene. E proprio in

23:08

Speaker A

questa fase in cui sta cambiando tutto, è il momento di avvantaggiarsi e capire come sfruttare le opportunità, sempre però con un occhio attento alle conseguenze. Fatemi sapere voi se state implementando come Davide queste cose nella vostra vita e nel vostro lavoro o

23:19

Speaker A

se invece non lo fate come mai. Presto usciranno anche gli altri episodi di questa serie, per cui scrivetemi quali sono gli aspetti che vorreste [musica] che io approfondisca e anche le professioni che vi interessano di

Topics: intelligenza artificiale automazione produttività Talent Garden Notion Airmes Fireflies secondo cervello gestione aziendale trasformazione digitale

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