**Как я автоматизировал NotebookLM с помощью Claude Code и Telegram — Transcript & Summary | SozAI** Source: https://sozai.app/transcript/automated-notebooklm-claude-code-telegram/ Автоматизация NotebookLM с помощью Claude Code и Telegram для анализа больших чатов и создания интерактивных инструментов. ## Key Takeaways - NotebookLM позволяет загружать и анализировать большие объёмы текстовой информации с привязкой к источникам. - Экспорт и обработка Telegram-чатов в JSON-формате дают возможность использовать накопленный опыт сообщества для глубокого анализа. - Интеграция с Gemini расширяет функционал и позволяет создавать интерактивные аналитические инструменты. - Использование специальных сервисов и расширений упрощает работу с большими данными и источниками. - Опыт и знания из мессенджеров ценнее традиционных источников, таких как Википедия. ## What the video covers - Обзор возможностей NotebookLM от Google для загрузки и анализа различных источников информации. - Экспорт истории Telegram-чата в формате JSON для дальнейшей обработки и анализа. - Создание сервиса для разбиения больших JSON-файлов на чанки, оптимальные для загрузки в NotebookLM. - Загрузка и обработка тысяч сообщений из Telegram-чата в NotebookLM для получения экспертных ответов с ссылками на источники. - Использование NotebookLM для создания инфографики и аналитики на основе данных из чата. - Интеграция NotebookLM с чат-ботом Gemini для динамического поиска и создания интерактивных инструментов, таких как калькулятор стоимости владения автомобилем. - Разработка расширения Chrome для массового добавления веб-страниц в выбранный ноутбук NotebookLM. - Показаны практические примеры работы с реальным Telegram-сообществом владельцев Geely Tugella. - Подчёркивается важность использования опыта людей из мессенджеров для получения ценных знаний. - Видео ориентировано на эффективное использование ИИ для промышленного анализа и шпионажа. Answers ## Questions about this video Что такое NotebookLM и для чего он используется? NotebookLM — это бесплатный инструмент от Google, который позволяет загружать различные источники информации (PDF, статьи, веб-сайты, чаты) и проводить глубокий анализ с привязкой ответов к источникам. Как экспортировать историю Telegram-чата для анализа в NotebookLM? В Telegram нужно открыть чат, выбрать экспорт истории чата в формате JSON, после чего использовать специальный сервис для разбиения файла на части, подходящие для загрузки в NotebookLM. Какие преимущества даёт интеграция NotebookLM с Gemini? Интеграция позволяет использовать данные из NotebookLM в Gemini для создания динамических и интерактивных ответов, таких как калькуляторы и визуализации, которые невозможно сделать только в чате или ноутбуке. ## Full Transcript — Download SRT & Markdown 00:00 Speaker None Вы думаете, что ноутбук LM - это какая-то читалка для PDF-ок? 00:07 Speaker None Поздравляю, вы используете всю мощь компьютера для того, чтобы колоть орехи. Я думаю, что всем понятно, что на сегодняшний день самые ценные знания - это не Википедия. 00:17 Speaker None Самые ценные знания - это опыт людей, а опыт людей собран сейчас в чатах, в Telegram-чатах. Представьте себе Telegram-чат с сотни тысяч сообщений за несколько лет. 00:28 Speaker None Там собраны все боли клиентов, там собраны все секреты конкурентов, там собрана вся экспертиза от людей, которые там писали. И вы можете на сегодняшний день, задав любой вопрос, получить эту экспертизу за несколько секунд. 00:34 Speaker None Привет, меня зовут Андрей, и здесь мы заставляем искусственный интеллект пахать, а не рисовать котиков. Сегодня мы превратим ноутбук LM в машину для промышленного шпионажа и глубокой аналитики. 00:44 Speaker None Я покажу вам, как работать быстро и эффективно, я покажу вам, как загружать историю чатов Telegram в ноутбук LM, я покажу, как массово удалять источники, а этого до сих пор не сделала Google почему-то. 00:59 Speaker None Я покажу, как массово добавлять источники, как добавлять источники из видео, из статей и так далее. А в конце для самых внимательных и продвинутых я покажу лайфхак, как добавить ноутбук LM в Cloud Code для того, чтобы делать те операции, которые просто в чате с Gemini или просто в ноутбуке LM невозможны. Итак, смотрите внимательно до конца, будет интересно. Поехали. 01:54 Speaker None Если вы до сих пор не в курсе, что такое ноутбук LM. Ноутбук LM - это бесплатный инструмент от Google. 02:01 Speaker None Который позволяет загружать вот сюда вот различные источники, это могут быть PDF-документы, статьи, ссылки на веб-сайты. 02:11 Speaker None Вот давайте посмотрим. Сайты, с диска документы какие-то, просто скопированный текст. Здесь можно провести Deep Research, и он тебе подберёт какие-то ссылки и их добавит как источник. 02:25 Speaker None В бесплатной версии ноутбук позволяет добавить, по-моему, 50 источников. Каждый источник может быть около 500.000 слов можно добавить в один источник. 02:36 Speaker None Ноутбук с платной подпиской можно добавить уже 500 источников, и опять же, каждый источник может быть там 500.000 слов. 02:42 Speaker None В ноутбук LM есть много замечательных инструментов, таких как аудиопересказ, видеопересказ, ментальная карта, отчёты, карточки, тесты, инфографика, презентация, таблица он позволяет делать. 02:50 Speaker None И самое главное, что никаких галлюцинаций, то есть все ответы он выдаёт на основе тех источников, которые мы с вами загрузили. 02:56 Speaker None Но рассказ наш сегодня не про это. 03:00 Speaker None Фишка номер один. У нас есть какой-то чат в Telegram. 03:05 Speaker None Этот чат может быть абсолютно любым. 03:10 Speaker None Тысячи сообщений, сообщества по каким-то хобби, сообщества по владельцам техники, просто какие-то домохозяйки собираются. 03:15 Speaker None Или же, может быть, это какой-то корпоративный чат рабочий. 03:20 Speaker None Как нам выгрузить эти тысячи сообщений для анализа? 03:23 Speaker None Мы открываем любой Telegram-чат, я взял для примера вот реальный чат Geely Tugella эксплуатация. 03:29 Speaker None Это сообщество владельцев Geely Tugella в Беларуси. 03:34 Speaker None Нажимаем три точки и здесь есть вот такая вот штука, как экспорт истории чата. 03:40 Speaker None Нажимаем экспорт истории чата. 03:44 Speaker None Здесь можно выбрать, что экспортировать: фотографии, видеозаписи, голосовые, видеосообщения, стикеры, GIF, файлы. 03:50 Speaker None Ограничение по размеру. Давайте ограничение по размеру ставить не будем. 03:53 Speaker None Формат мы выберем JSON. 03:56 Speaker None Здесь можно выбрать HTML, оба. Нам необходим JSON. 04:00 Speaker None Ну и, соответственно, место сохранения оно у нас уже выбрано. 04:03 Speaker None Итак, я выгрузил эту всю историю заранее. 04:08 Speaker None Вы видите, что у нас куча HTML-файлов, потому что я выгружал оба формата, и один JSON-файл. 04:15 Speaker None Он весит у нас 179 МБ. 04:18 Speaker None Сколько в нём сообщений, сколько в нём слов, сколько этих слов в HTML-файлах, мы не знаем. 04:24 Speaker None Поэтому просто так на угад добавлять их в ноутбук LM мы не будем. 04:30 Speaker None Специально, чтобы мы не гадали, съест ноутбук LM наши файлы, не съест или поперхнётся, я сделал вот такой вот сервис. 04:36 Speaker None Который берёт наш JSON-файл, который мы выгрузили, разбивает его на чанки. 04:42 Speaker None В данном случае вот у меня стоит в каждом файле будет 300.000 слов. Здесь можно поменять это значение, поставить там 50.000, чтобы ему было вообще легко переваривать. 04:50 Speaker None Или 500.000 слов - это максимальное значение для одного источника в ноутбук LM, как я говорил. 04:56 Speaker None Лучше ставить, конечно, меньше, чем 500, потому что мы не знаем, какие это слова, да, то есть английские, русские. 05:00 Speaker None Как он правильно там их читает, чтобы ничего не пропало. 05:04 Speaker None Мы можем поставить здесь, чтобы в наши файлы выгружалась дата и время, имя автора, реакции, опросы и пересланные сообщения. 05:10 Speaker None Если чего-то нам не нужно выгружать, соответственно, мы просто-напросто галочки снимаем. 05:13 Speaker None Итак, выбираем наш файл. 05:16 Speaker None Вот он. 05:18 Speaker None И нажимаем кнопочку конвертировать. 05:20 Speaker None Всё происходит достаточно быстро, всё происходит на стороне вашего браузера, файл никуда не загружается. 05:26 Speaker None Итак, смотрите, у нас обнаружено 291.336 сообщений в этом чате. 05:31 Speaker None Пропущено 17.586, ну это какие-то системные сообщения, то есть он специально очищает, чтобы не вся информация загружалась. 05:36 Speaker None Создано 105 файлов MD-формата. 05:40 Speaker None И, соответственно, обработано всего 5.247.802 слов. 05:43 Speaker None Сейчас мы возвращаемся в наш ноутбук LM. 05:47 Speaker None Создаём блокнот. 05:50 Speaker None И в качестве источников указываем вот файлы, которые нам создал наш этот сервис. 05:55 Speaker None Выбираем их все. 05:59 Speaker None И смотрите, что происходит, ноутбук LM начинает читать эти файлы, переваривать, смотреть, какая у них информация. 06:05 Speaker None Так, не будем долго ждать, на самом деле я это сделал уже вчера. 06:10 Speaker None Вот у меня этот ноутбук, в который я выгрузил те же самые файлики. 06:15 Speaker None И здесь начинается самое интересное. 06:20 Speaker None Как я уже говорил, весь, вся экспертиза этого чата, да, то есть всё, что там написано, у нас перед глазами. 06:26 Speaker None И мы можем задать абсолютно любой вопрос ноутбуку LM. 06:30 Speaker None И он нам на него ответит, мало того, он нам ответит на него не просто так, а обязательно приложит ссылку на источник, откуда он взял этот ответ. 06:35 Speaker None Вот смотрите, допустим, я ещё на основе этих источников попробовал сделать инфографику жалобы на сервис Geely. 06:40 Speaker None Давайте посмотрим. 06:42 Speaker None Какую инфографику нам рисует ноутбук LM. 06:45 Speaker None Смотрите, топ-10 недовольств дилерами: ценовая политика, отказы в гарантии, низкая квалификация. 06:48 Speaker None Красиво, красиво. 06:50 Speaker None Нарисовал картинки, рисует он здесь эту всю инфографику с помощью нанобанана. 06:53 Speaker None Если вы не знали, то на данный момент в чате Gemini можно выбрать источник ноутбук LM в качестве источника, да, в котором он будет искать информацию. 06:58 Speaker None Вот мы нажимаем на кнопочку. 07:00 Speaker None Выбираем наш блокнот Geely. 07:03 Speaker None Добавить. 07:06 Speaker None Сейчас наш чат Gemini будет пользоваться вот этим источником, будет искать информацию в нём. 07:10 Speaker None Давайте зададим ему вот такой вот вопрос. 07:13 Speaker None Я уже скопировал. На основе данных из чата создай интерактивный калькулятор стоимости владения Tugella на год в белорусских рублях. 07:19 Speaker None Ползунки: годовой пробег от 10 до 50 тысяч км. Покажи разбивку расходов: ТО, типичные ремонты, расходники. 07:24 Speaker None Что за интерактивный ответ мы собираемся получить? 07:27 Speaker None В Gemini есть такой замечательный инструмент, как динамический просмотр. 07:32 Speaker None Мы нажимаем его. 07:35 Speaker None Что хотим получить ответ с динамическим просмотром. 07:38 Speaker None И, соответственно, отправляем Gemini работать. 07:40 Speaker None Итак, вот он вернулся, смотрите, с каким ответом. 07:45 Speaker None Он нам создал такую страничку с калькулятором. 07:50 Speaker None Где показана структура расходов в зависимости от годового пробега. 07:55 Speaker None Здесь ползунки эти можно двигать. 07:58 Speaker None Расчёты носят справочный характер, стоимость ТО основана на ценах дилеров 24-25 года. 08:03 Speaker None Расход топлива зависит от стиля езды. 08:06 Speaker None Третье, какие-то картинки создал красивые. 08:10 Speaker None Вот, пожалуйста, вам интерактивный калькулятор. 08:15 Speaker None Итак, с историей Telegram мы с вами разобрались. 08:18 Speaker None Я создал ещё один инструмент, который будет облегчать вам работу с ноутбук LM. 08:23 Speaker None А именно это расширение Chrome, которое позволяет добавить текущую страницу в выбранный вами ноутбук. 08:28 Speaker None Добавить массово страницы в выбранный нами ноутбук. 08:33 Speaker None Можно сразу создать новый ноутбук. 08:36 Speaker None Вот давайте попробуем создать новый ноутбук. 08:38 Speaker None Назовём его тестовый. 08:40 Speaker None Создать и добавить. 08:42 Speaker None Итак, у нас тестовый ноутбук, один источник, вот на страничке, на которой мы находились. 08:47 Speaker None Допустим, если вы проводите какое-то исследование, изучаете массу информации, да, можно сделать вот из вкладок. 08:53 Speaker None У вас открывается такое окошко, где перечислены все вкладки, которые у вас на данный момент открыты. 08:58 Speaker None Вы выбираете нужные вам. 09:01 Speaker None И импортируете эти вкладки тоже в выбранный вами ноутбук. 09:04 Speaker None Что позволяет делать ещё это расширение? 09:07 Speaker None Это позволяет расширение делать сразу или добавлять какое-то определённое видео на странице, которую мы находимся в ноутбук. 09:13 Speaker None Или же с помощью этого расширения можно добавить весь канал, смотрите, оно отслеживает, оно видит, что мы находимся на страницах канала. 09:19 Speaker None Как пример, я взял свой канал, вот у меня 1 2 3 4 5 видео. 09:22 Speaker None Если не смотрели, посмотрите. И мы можем добавить, опять же, в выбранный ноутбук уже все видео на странице канала, которого мы находимся. 09:26 Speaker None Допустим, мы изучаем какие-то курсы. Вот я выбрал Claude Code, у нас сейчас актуальная тема. 09:30 Speaker None Нашли плейлист с уроками по Claude Code, плейлист 10 видео. 09:35 Speaker None Чтобы не добавлять по каждому видео отдельно, мы опять же кликаем на иконку расширения. 09:40 Speaker None Оно видит, что мы находимся в плейлисте и предлагает нам добавить все видео из этого плейлиста. 09:45 Speaker None Пожалуйста. 09:47 Speaker None Всё, 10 видео добавлено. 09:50 Speaker None Мы можем открыть ноутбук и посмотреть. 09:53 Speaker None Давайте это сделаем. 09:55 Speaker None Или вот на эту кнопочку можем нажать. 09:58 Speaker None Ноутбук LM позволяет удалять источники, если мы какие-то нерелевантные источники добавили в ноутбук. 10:03 Speaker None Мы можем удалять его только по одному. 10:06 Speaker None Сразу несколько источников выбрать, чтобы удалить, нативный ноутбук LM нам не позволяет. 10:10 Speaker None Поэтому в это же расширение я добавил настройку, которая добавляет нам вот сюда вот кнопочку массового удаления. 10:16 Speaker None Мы выбираем источники. 10:20 Speaker None И у нас появляется вот кнопка удалить все 16 источников. 10:23 Speaker None Ну, допустим, все 16 мы не хотим. 10:26 Speaker None Выберем 1 2 3 4 5 6 нерелевантных нам источника. 10:30 Speaker None Шесть источников удаляем. 10:33 Speaker None Пожалуйста, все шесть источников удалены, осталось 10. 10:37 Speaker None Расширение сильно облегчает работу с ноутбук LM. 10:41 Speaker None Оно для вас будет абсолютно бесплатно. 10:44 Speaker None Пользуйтесь и наслаждайтесь работой. 10:47 Speaker None Как его установить? 10:50 Speaker None Ссылка на GitHub будет у меня в Telegram-канале. 10:54 Speaker None Вам нужно будет просто-напросто скачать ZIP-архив, распаковать его в какую-то папку. 10:59 Speaker None Зайти в настройки расширения Chrome, обязательно включить режим разработчика, он у меня уже здесь включен. 11:04 Speaker None И загрузить распакованное расширение, то есть выбрать вот папку, куда вы его скачали и распаковали. 11:09 Speaker None Оно у вас появится вот такой отдельной карточкой, после этого вы его закрепите у себя на панельке. 11:13 Speaker None И сможете пользоваться. 11:16 Speaker None Итак, друзья, для самых терпеливых, давайте сейчас разберёмся, как Claude Code наш научить дружить с ноутбук LM. 11:21 Speaker None Во-первых, для чего это нам нужно? Claude Code - это самостоятельный агент, который может совершать много итерационные операции. 11:30 Speaker None То есть, если мы в чате ноутбук LM или в Gemini просто ходили и спрашивали, задавали один вопрос и получали на него один ответ, скажем так, да, а потом были вынуждены задавать ещё один вопрос, потом ещё один вопрос и так всё по порядку. 11:40 Speaker None Claude Code может это всё делать вместо нас. 11:45 Speaker None Он может сходить в наш ноутбук LM самостоятельно, задать там кучу релевантных каких-то вопросов. 11:50 Speaker None Вернуться назад, создать на основании этого какой-то документ, страничку, программку, сервис и так далее и тому подобное. 11:55 Speaker None Поэтому на GitHub-е вот есть такой скилл специальный Notebook LM Claude Code Skill. 12:00 Speaker None Давайте попробуем вместе с вами его установить, ну и посмотрим, как он работает. 12:05 Speaker None Копируем ссылку. 12:08 Speaker None Запускаем Claude Code из чистой папки. 12:12 Speaker None Даём ему эту ссылку. 12:15 Speaker None И говорим. 12:18 Speaker None Пожалуйста, сходи, посмотри инструкцию вот по этой ссылке и давай установим скилл Notebook LM Skill согласно инструкции. 12:24 Speaker None Запускаем. 12:26 Speaker None Пусть наш Claude Code работает. 12:30 Speaker None Итак, вы видите, он хочет сразу сходить, посмотреть, почитать, что там такое. 12:35 Speaker None Разрешаем ему это сделать. 12:37 Speaker None Кто не знает, в принципе, Claude Code можно запускать в режиме, когда ему разрешено делать абсолютно всё. 12:42 Speaker None Запускается он с флагом там dangerously skip permission, и в этом случае нам не нужно ничего подтверждать. 12:48 Speaker None Но делать этого особенного новичкам я не рекомендую. 12:52 Speaker None Лучше мы будем с вами вот читать и разрешать ему это делать. 12:57 Speaker None Для того, чтобы мы могли контролировать процесс и одновременно с этим самостоятельно обучаться. 13:02 Speaker None Пишет нам: отлично, я получил инструкции, давай установим Notebook LM Skill для Claude Code. 13:07 Speaker None Итак. 13:10 Speaker None Готово, Notebook LM Skill успешно установлен. 13:13 Speaker None Хорошо, давай настроим аутентификацию. 13:16 Speaker None Skill ещё не распознаётся. 13:20 Speaker None А, конечно, нам надо было перезагрузить Claude Code для того, чтобы этот скилл распознавался. 13:25 Speaker None Давайте так и сделаем. 13:28 Speaker None Откроем новый терминал. 13:31 Speaker None И скажем ему. 13:35 Speaker None У тебя есть скилл Notebook LM, давай запусти его и давай авторизуемся для начала. 13:40 Speaker None Так, да, вы видите, сейчас он видит этот скилл. 13:43 Speaker None Просит разрешение на его использование. 13:46 Speaker None Да, разрешаем. 13:49 Speaker None Отлично, использую скилл для авторизации. 13:53 Speaker None Давайте сначала проверим текущий статус аутентификации. 13:56 Speaker None Давайте проверим. 13:58 Speaker None Похоже, нужно использовать Python 3. 14:01 Speaker None Да, нужно, в инструкции про это написано. 14:04 Speaker None И вот он про это знает. 14:07 Speaker None Он создаёт виртуальное окружение, устанавливает зависимости все необходимые. 14:12 Speaker None И нас информирует об этом. 14:15 Speaker None Окружение успешно создано, открыл браузер для аутентификации. 14:20 Speaker None Итак, давайте я пока зарегистрируюсь. 14:23 Speaker None Мы прошли аутентификацию, нас опять перекинуло вот окно с Claude Code-ом. 14:28 Speaker None Пожалуйста, он пишет: авторизация прошла успешно. 14:32 Speaker None Теперь ты можешь использовать Notebook LM, показать все ноутбуки, добавить ноутбук в библиотеку, задать вопрос по документам. 14:36 Speaker None Что хочешь сделать дальше? 14:39 Speaker None Давайте спросим его про этот новый блокнот на основе чата Geely Tugella, который мы создавали. 14:45 Speaker None Поищи, пожалуйста, у меня должен быть блокнот, я не помню, как он называется, по-моему, Tugella. 14:50 Speaker None Вот я хочу получать ответы на основании его. 14:53 Speaker None Вот он проверяет нашу библиотеку ноутбука. 14:56 Speaker None Библиотека пока пуста, ноутбук ещё не добавлен в систему. 15:00 Speaker None Чтобы добавить свой блокнот Tugella, мне нужна ссылка на него из Notebook LM. 15:05 Speaker None То есть, да, он так не работает. 15:08 Speaker None И мы должны скопировать ссылку на ноутбук. 15:12 Speaker None И после этого он уже будет знать, куда ему ходить и обращаться. 15:15 Speaker None Давайте мы вернёмся в наш ноутбук. 15:18 Speaker None Копируем ссылку. 15:20 Speaker None Вернёмся в наш терминал. 15:23 Speaker None Вставим эту ссылку. 15:26 Speaker None И скажем. 15:28 Speaker None Вот ссылка на этот блокнот. 15:31 Speaker None Отлично, сначала узнаю, что содержится в этом блокноте, чтобы правильно его добавить. 15:35 Speaker None Итак, что нам он ответил? 15:38 Speaker None Готово, блокнот найден и добавлен в библиотеку. 15:41 Speaker None Итак, что нам он ответил? 15:45 Speaker None Готово, блокнот найден и добавлен в библиотеку. 15:48 Speaker None Я заготовил для примера промт вот такой. 15:51 Speaker None Собери топ-5 вопросов владельцев Geely Tugella, по каждому из этого вопроса по порядку собери всю необходимую информацию для формирования FAQ. 15:57 Speaker None Оформи это всё в файл PDF, назови его FAQ. 16:00 Speaker None Мы вставим ему эту команду, этот промт. 16:03 Speaker None Итак, собери топ-5 вопросов. 16:06 Speaker None Поехали. 16:08 Speaker None Вот он нам отвечает: отличная задача, начну собирать информацию из Notebook LM. 16:13 Speaker None Смотрите, Claude Code делает за нас всю работу. 16:18 Speaker None Он за несколько итераций соберёт информацию, соберёт топ-5 вопросов, по каждому вопросу пройдётся, получит на него релевантные ответы. 16:24 Speaker None Потом, соответственно, на основании этого создаст документ PDF, это я его попросил. 16:30 Speaker None Он может вам создать какой-то лендинг, страничку, сервис. 16:35 Speaker None Прошу, друзья, обратить внимание, что мы с Claude Code-ом не работаем как программисты. 16:40 Speaker None То есть, мы не пишем какие-то программы, мы ему задаём абсолютно какие-то рабочие или, может быть, житейские вопросы. 16:45 Speaker None И он нам на эти вопросы, соответственно, собирает информацию, отвечает, проводит за нас нашу работу. 16:49 Speaker None Я напомню, что Claude Code-ом можно пользоваться, в принципе, из десктопного приложения. 16:54 Speaker None Anthropic-и сейчас выпустили ещё Claude Co-work, так называемый, это тот же самый Claude Code, но только чуть-чуть в другой оболочке. 17:00 Speaker None Я вас призываю, то есть пользоваться всё-таки нормальным инструментом. 17:05 Speaker None Который был придуман Anthropic-ами и разработан изначально. 17:10 Speaker None Он уже отшлифован, и это как раз-таки работа с Claude Code-ом в CLI-интерфейсе. 17:15 Speaker None Ну, или если вы так желаете, можно в любой какой-то IDE-шке. 17:20 Speaker None Не нужен вам Co-work, не нужен вам этот десктопный режим, это абсолютно лишнее. 17:25 Speaker None Смотрите, что он делает. Вот видите, отлично, получил топ-5. 17:30 Speaker None Теперь собираю детальную информацию по каждому вопросу. 17:35 Speaker None И он идёт, опять же, в наш ноутбук и задаёт ему вопрос. 17:39 Speaker None Смотрите, расскажи подробно про проблему климат-контроля в Geely Tugella. 18:20 Speaker None То бишь, мы в это время можем идти пить кофе, я не знаю, делать что-то ещё полезным каким-то делом заниматься. 18:25 Speaker None Впахивают роботы, а не человек. 18:28 Speaker None Для того, чтобы человеку сделать вот эту работу, прикиньте, сколько надо было бы потратить вот на это всё время. 18:35 Speaker None Хотя уже есть такой инструмент удобный, как Notebook LM. 18:38 Speaker None Который может анализировать такие огромнейшие объёмы информации, но в любом случае нам надо было садиться и ручками писать вопросы, получать ответы. 18:45 Speaker None Как-то их куда-то саморезироваться, накапливать. 18:50 Speaker None За нас это сейчас делает наш автономный агент. 18:53 Speaker None 18 минут он на всё потратил. 18:56 Speaker None На все эти исследования. 19:00 Speaker None Сколько времени потратил на это бы человек, мне даже тяжело ответить сейчас, но я думаю, что в разы больше. 19:05 Speaker None Для создания документа, вы видите, он написал скрипт. 19:08 Speaker None Просит разрешить его выполнить. 19:10 Speaker None Давайте разрешим. 19:13 Speaker None Он выполняет скрипт на Python-е для того, чтобы создать PDF-документ. 19:16 Speaker None Это у него, кстати, всё прописано в скилле. 19:19 Speaker None В навыке, который позволяет ему грамотно делать PDF-документы. Готово, PDF-файл создан. Содержимое. Пожалуйста, документ на пяти страницах, на пяти страницах документ содержит подробную информацию по каждому вопросу на основе реального опыта владельцев из архива чата Tugella 2020-2025. Ну, с ума сойти. Давайте посмотрим, что он нам там наваял. Пятистраничный документ. Топ-5 вопросов владельца. Сколько для такого понадобилось бы времени человеку? Непонятно. Он же это сделал меньше, чем за 20 минут. Пользуйтесь, ребята, на здоровье. 20:00 Speaker None Пользуйтесь, ребята, на здоровье. 20:03 Speaker None Если вы нашли в этом видео пользу для себя, поделитесь этой пользой с другими. 20:08 Speaker None Это сделать достаточно просто, подпишитесь, прокомментируйте, поставьте лайк. 20:12 Speaker None Все ссылки на используемые в сегодняшнем видео сервисы, а также MCP-сервер я выложу в своём Telegram-канале. 20:18 Speaker None Ссылка на Telegram-канал будет в описании. 20:21 Speaker None Спасибо, что смотрели, увидимся, пока. Topics: NotebookLM Claude Code Telegram чат автоматизация анализ данных искусственный интеллект интерактивные инструменты экспорт чата инфографика Gemini Учить по этому видео - [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/ai-flashcard-generator/?from=transcript&id=16809) - [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=16809) Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации. --- This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/automated-notebooklm-claude-code-telegram/ — the same content, without the markup. Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back. Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/