**Маркетологам конец? Эти AI-инструменты закрывают 90% задач — Transcript & Summary | SozAI** Source: https://sozai.app/transcript/ai-tools-closing-marketers-tasks/ Обзор нейросетей, которые заменяют отдел маркетинга, помогают с аналитикой и создают тексты, а также советы по их эффективному использованию. ## Key Takeaways - Нейросети могут заменить большую часть задач отдела маркетинга при наличии грамотного управления. - Использование нескольких языковых моделей эффективнее, чем ставка на один инструмент. - Глубокое исследование (deep research) — ключевая функция для анализа целевой аудитории и построения стратегии. - Промты должны быть правильно сформулированы, чтобы получить полезные результаты от AI. - Нельзя полностью доверять агрегаторам нейросетей без понимания их внутренней логики. ## What the video covers - Автор рассказывает о нейросетях, способных заменить отдел маркетинга и выполнять до 90% задач. - Показаны конкретные инструменты, которыми пользуется автор: Claude, GPT, Gemini, Perplexity и другие. - Обсуждается важность наличия компетентного человека, который управляет нейросетями и понимает маркетинг. - Нейросети помогают создавать тексты, аналитику, стратегии и воронки продаж. - Нет универсальной нейросети, решающей все задачи, лучше использовать несколько инструментов напрямую. - Функция deep research используется для глубокого анализа данных и исследования целевой аудитории. - Приводится пример создания промта для deep research с помощью GPT и метода Jobs to be done. - Автор предупреждает о рисках использования посреднических сервисов, объединяющих разные языковые модели. - Нейросети позволяют оптимизировать штат маркетинга, заменяя нескольких специалистов одним, владеющим AI-инструментами. - Видео содержит демонстрацию экрана и практические советы по работе с нейросетями в маркетинге. Answers ## Questions about this video Могут ли нейросети полностью заменить отдел маркетинга? Нейросети могут заменить до 90% задач отдела маркетинга, но при условии, что ими управляет человек с пониманием маркетинга, иначе качество работы будет низким. Какие нейросети рекомендует использовать автор видео? Автор использует и рекомендует несколько моделей: Claude, GPT, Gemini, Perplexity, а также специализированные плагины для аналитики. Что такое функция deep research и как она помогает в маркетинге? Deep research — это функция продвинутого поиска и анализа данных в реальном времени, которая помогает исследовать целевую аудиторию и формировать маркетинговую стратегию. ## Full Transcript — Download SRT & Markdown 00:01 Speaker A Сегодня я расскажу вам про нейросети, как я сказала в анонсе, которые могут заменить отдел маркетинга. Есть, конечно же, в этом свой нюанс, но сейчас подробнее про это расскажу. У нас будет сегодня больше трёх нейросетей. Я покажу, видите, у меня демонстрация экрана скринкастом. Покажу, какими пользоваться, какими нейросетями пользуюсь я лично. И действительно, эта нейросеть заменила мне аналитика, отдельную должность. То есть я это делаю сама, не с человеком, либо могу это делегировать на помощника, который не обладает каким-то таким глубоким навыком аналитики, но нейросеть помогает. Также одна нейросеть, которую подкинула наш маркетолог, которая сама собирает воронки и стратегию, я в ней ковырялась, когда готовила этот материал, я офигела. Останьтесь до конца. Я сейчас без шуток говорю, что офигела, потому что я не знала, что такая нейросеть есть. Я думала, как это так вообще мимо меня прошло. А во-вторых, что она реально собирает. Ну, короче, это прикольно. И покажу нейросети, которые работают с текстом, которые помогают даже очеловечивать текст, написанный, чтобы он выглядел как текст, написанный человеком. Вы видите сегодня скринкаст. Я вам записываю его прямо с компа, с демонстрации экрана и снова подготовил для воздушная карта мира. Меня зовут Натана Рабаева, а это традиционно маркетинг. Ну что, как я сказала, нейросети действительно могут заменить отдел маркетинга при условии, если над ними есть панетийный аппарат. Важно это понимать, я сразу про это проговорю. Что такое панетийный аппарат? Когда человек, который не шарит за маркетинг, начинает делать через нейросеть тексты, стратегии, воронки, всё, что угодно, у него получается хирота. Хирота получается, потому что всё-таки искусственному интеллекту нужен естественный. Вы можете заменять людей в их количестве. То есть, например, ваш отдел маркетинга, если у вас есть толковый смысловик, не нужна огромная арава копирайтеров, потому что это смысловик при умении работать с нейросетями, особенно если мы берём нормальные текстовые, такие как Клод, мы про него сегодня тоже будем говорить, он действительно может создавать больше контента. Соответственно, вы можете тратить меньшее на количество штатных единиц, то есть вам достаточно вместо трёх копирайтеров, как раньше, иметь одного, который работает с нейросетями. И здесь такая же схема. Можно ли заменить этими нейросетями отдел? Да, можно, но при условии, что либо вы, как собственник бизнеса, управляете этими соцфу, социальными сетями, нейросетями, понимаете основу маркетинга, базу и, соответственно, можете задавать направление для работы нейросети и правильно ей управлять. Либо у вас остаётся хотя бы один человек, который такой общий маркетолог, но благодаря нейросетям он может заменять вам нескольких специалистов в штате. Важно ещё понимать, что нет какой-то одной идеальной лучшей нейросети. Меня иногда спрашивают: "Нато, а какой там яишкой вы пользуетесь?" когда вы там что-то делаете. Я пользуюсь и Клодом, и GPT, и Gemini. Безумно люблю Gemini, и Perplexity, и вот видик для аналитики сегодня вам покажу. Ну, это плагин для Ютюба по большей части, но на основе нейросети. Нет какого-то идеального инструмента, которым можно решить все свои проблемы. Я думаю, вы, как адекватные люди, должны это понимать. Соответственно, у нас нет цели упороться, упереться и найти какую-то одну конкретную нейросеть, с которой мы будем всегда работать, заменим ей всё остальное, все остальные задачи и будем счастливы, что мы можем платить всего 20 баксов в месяц, и это решает все наши проблемы. Я знаю, что есть, а, скажем так, условные хабы и переходники, когда вы заходите на сервис, он использует работу там и Клода, и GPT, и всех подряд. И таким образом он такой как проводник, через которого вы можете вбивать промт, и он вам даёт информацию от разных языковых моделей. Но я не очень верю таким переходникам, потому что мы же не знаем, что в его начинке, какой базовый основной промт забит, какую информацию он пропускает. Поэтому я предпочитаю работать с языковыми моделями напрямую, без вот этих вот всех обходных, особенно для русского рынка сейчас огромное количество этих сервисов сделано, когда вы можете заплатить и пользоваться всеми языковыми нейросетями сразу в одном сервисе. Ну хз, у меня есть сомнения. Возможно, в комментариях скажете мне, что я ошибаюсь, и я поменяю своё мнение, но пока у меня доверия к этому нет. Поэтому я и буду вам показывать нейросети, с которыми можно делать и тексты хорошие, и аналитику. И первое, с чего мы с вами начнём, — это функция deep research, которая есть, вообще-то, везде. Это функция продвинутого поиска и анализа данных в реальном времени, которая есть и у Gemini, и у Perplexity, у ChatGPT, и у Клода. Я хз, как кто делает, но через функцию глубокого исследования я делаю и исследование целевой аудитории, и собираю какую-то общую стратегию. То есть огромное количество такой глубокой информации я перерабатываю через функцию deep research. В чём прикол? Прикол в том, что для того, чтобы написать промт на функцию deep research, вы можете использовать, сейчас объясню на простом языке. Проблема с этой функцией возникает у людей, когда они не понимают, как прописать модели задачу что-то сделать. Например, вы хотите исследовать целевую аудиторию, не знаю, там найти, что люди пишут про ваш продукт, там, не знаю, отзовики какие-нибудь прочекать или вообще вот, как я рассказывала по критериям виральности, вирусности найти, что людей беспокоит в их профессии, табу, правда, профессии, какие-то фрустрации, углы конфликта найти, чтобы было интересно, о чём сделать единицу контента. И начинается проблема, когда пишется промт. Промт сдаётся неверно, и получается, что вам вроде языковая модель нафигачила всего много информации, но вы её толково не можете взять, не можете толково обработать. Есть специальные агенты, например, джипетишные, которые могут вам помочь создать промт для функции глубокого исследования. Сейчас всё покажу. Например, заходим в ChatGPT, в его GPTs, то есть исследуем GPT, какие боты есть. И нам нужен промт какой-нибудь промт инженер, который нам позволит сделать промт на функцию deep research. Вот промт инженер для GPT. Отлично, мы с ним начнём чат. Вроде выглядит нормально. Вот сейчас он нам составит промт для функции глубокого исследования. Что такое метод Jobs to be done? Метод Jobs to be done — это метод исследования обычно через интервью, когда мы собираем данные о людях не просто в формате, купили бы они наш продукт или нет, а на что они сейчас тратят деньги, на какую работу, то есть для какой цели, для совершения какого действия они нанимают наши продукты и продукты наших конкурентов. А как у них строится история, как они приходят к мысли, что им продукт нужен, что у них сформировалась потребность в решении проблемы, как они ищут информацию. То есть это достаточно такой современный, классный тип исследования, при котором мы можем взять информацию о том, как нам выстроить путь клиента и, в общем целом, маркетинговую стратегию. Поэтому мы его и просим нам сделать промт для функции глубокого исследования. Вот он, пожалуйста, Jobs to be done тра-та-тата ля-ля-ля для занятий по танцам. А вот он задал вопросы. Что им ты предлагаешь? Целевая аудитория. Погнали, отвечаем на его вопросы. Так вот, я ответила на его вопросы, причём максимально по-простому, типа, что предлагает Анчас занятия групповые. Нет у нас никаких особенностей, отличий. Не знаю, какие у нас сегменты, тут прикидываюсь лосьм, говорю, что ничего не знаю, просто мне вот спасите, помогите. Отправляю ему то, что ответил. Он, конечно, сейчас такой про соберёт не самый сильный, но потому что я ему, видите, мало инфо дала. То есть на все вопросы я достаточно сжато ответила. Но здесь самое важное, что он нам выводит на английском языке. Скорее всего, результат выйдет на английском языке. Не нужен промт на русском языке, потому что и исследование мне нужно на русском. Сделаем так. И смотрите, он собирает хороший фронт. Ты мировой эксперт по исслед... 00:14 Speaker A экрана скринкастом. Покажу, какими пользоваться, какими нерми пользуюсь я лично. И действительно, эта нейросеть заменила мне аналитика отдельную должность. То есть я это делаю сама не с человеком, либо могу это делегировать на помощника, который не обладает каким-то таким глубоким навыком аналитики, но 00:29 Speaker A неросетка помогает. Также одной нероссит, которое подкинула наш маркетолог, которая сама собирает воронки и стратегию, я в ней ковырялась, когда готовила этот материал, я офигела. 00:37 Speaker A Останьтесь до конца. Я сейчас без шуток говорю, что офигела, потому что я не знала, что такая нейросеть есть. Я думала, как это так вообще мимо меня прошло. А во-вторых, что она реально собирает. Ну, короче, это прикольно. и покажу нейросети, которые работают с 00:49 Speaker A текстом, которые помогают даже очеловечивать текст, написанный и чтобы он выглядел как текст, написан человеком. Вы видите сегодня скринкаст. 00:56 Speaker A Я вам записываю его прямо с компа, с демонстрации экрана и снова подготовил для воздушная карта мира. Меня зовут Натана Рабаева, а это традиционно маркетинг. 01:07 Speaker A Ну что, как я сказала, нейросети действительно могут заменить отдел маркетинга при условии, если над ними есть панетийный аппарат. Важно это понимать, я сразу про это проговорю. Что такое панетийный аппарат? Когда человек, который не шарит за маркетинг, начинает делать через росеть текста, стратегии, 01:22 Speaker A воронки, всё, что угодно, у него получается хирота. Хирота получается, потому что всё-таки искусственному интеллекту нужен естественный. Вы можете заменять людей в их количестве. То есть, например, ваш отдел маркетинга, если у вас есть толковый смысловик, не нужна огромная арава копирайтеров, потому что 01:38 Speaker A это смысловик при умении работать с неросистями, особенно если мы берём нормальные текстовые, такие как Клод, мы про него сегодня тоже будем говорить, он действительно может создавать больше контента. Соответственно, вы можете тратить меньшее на количество штатных единиц, то есть вам достаточно вместо 01:52 Speaker A трёх копирайтеров, как раньше, иметь одного, который работает с нейросетями. И здесь такая же схема. Можно ли заменить этими нейросетями отдел? Да, можно, но при условии, что либо вы, как собственник бизнеса, управляя этими социфу, [ \_\_ ] социальными сетями, 02:03 Speaker A нейросетями, понимаете а основу маркетинга, базу и, соответственно, можете задавать направление для работы нейросети и правильно ей управлять. Либо у вас остаётся хотя бы один человек, который такой общий маркетолог, но благода благодаря нейросетям он может заменять вам нескольких специалистов в 02:19 Speaker A штате. Важно ещё понимать, что нету какой-то одной идеальной лучшей нейросети. Меня иногда спрашивают: "Нато, а какой там яишкой вы пользуетесь?" когда вы там что-то делаете. Я пользуюсь и клодом, и GPT, и Gemini. Без безбожно, безумно люблю Gemini, и Perplexти, и вот видик для 02:36 Speaker A аналитики сегодня вам покажу. Ну, это плагин для Ютюба по большей части, но на основе нейрости. Нету какого-то идеального инструмента, которым можно решить все свои проблемы. Я думаю, вы, как адекватные люди, должны это понимать. Соответственно, у нас нету цели упороться, упереться и найти 02:52 Speaker A какую-то одну м конкретную нейросетку, с которой мы будем всегда работать, заменим ей всё остальное, все остальные задачи и будем счастливы, что мы можем платить всего 20 баксов в месяц, и это решает все наши проблемы. Я знаю, что есть, а, скажем так, условные хабы и 03:06 Speaker A переходники, которые вы заходите на сервис, он использует работу там и Клода, и GPT, и всех подряд. И таким образом он такой как проводник, через которого вы можете вбивать промт, и он вам даёт информацию от разных языковых моделей. Но я не очень верю таким 03:23 Speaker A переходникам, потому что мы же не знаем, что в его начинке, какой базовый основной промт забит, какую информацию он пропускает. Поэтому я предпочитаю работать с языковыми моделями напрямую без вот этих вот всех обходных, особенно для русского рынка сейчас огромное 03:35 Speaker A количество этих сервисов сделано, когда вы можете заплатить и пользоваться всеми э языковыми нейросетями сразу. 03:43 Speaker A в одном сервисе. Ну хз, у меня есть сомнения. Возможно, в комментариях скажете мне, что я ошибаюсь, и я поменяю своё мнение, но пока у меня доверия к этому нет. Поэтому я и буду вам показывать нейросеть, с которыми можно 03:54 Speaker A делать и текста хорошие, и аналитику. И первое, с чего мы с вами начнём - это функция depresearch, которая есть, вообще-то, везде. Это функция продвинутого поиска и анализа данных в реальном времени, которая есть и у Gmini, и у Perplexity, у chда GPT, и у 04:10 Speaker A Клода. Я хз, как кто делает, но через функцию глубокого исследования я делаю и исследование целевой аудитории, и собираю какую-то общую стратегию. То есть огромное количество такой глубокой информации я перерабатываю через функцию deep research. В чём прикол? Прикол в 04:25 Speaker A том, что для того, чтобы написать промт на функцию deep resarch, вы можете использовать, сейчас объясню на простом языке. Проблема с этой функцией возникает у людей, когда они не понимают, как прописать модели задачу что-то сделать. Например, вы хотите поисследовать целевую аудиторию. 04:40 Speaker A не знаю, там найти, что люди пишут по о вашем продукте, там, не знаю, отзовики какие-нибудь прочекать или вообще вот, как я рассказывала по критериям виральности, вирусности найти, что людей беспокоит в их профессии, табу, правда, профессии, какие-то фрустрации, углы 04:58 Speaker A конфликта найти, чтобы было интересно, мм, о чём сделать единицу контента. И начинается проблема, когда пишется промт. Промт сдаётся неверно, и получается, что вам вроде языковая модель нафигачила всего много информации, но вы её толково не можете взять, не можете толково обработать. 05:15 Speaker A Есть специальные агенты, например, джипетишные, которые могут вам помочь создать промт для функции глубокого исследования. Сейчас всё покажу. 05:23 Speaker A Например, заходим в чат GPT, в его GPTs, то есть исследуем GPT, какие боты есть. 05:28 Speaker A И, э, нам нужен промт какой-нибудь промт инженер, который нам позволит сделать промт на функцию de resarch. Вот промт инженер для GPT. 05:40 Speaker A Отлично, мы с ним начнём чат. Вроде выглядит нормально. Вот сейчас он нам составит пром для функции глубокого исследования. Что такое метода Jobs to bean? Метода Jobstan - это метод исследования обычно через интервью, когда мы собираем данные о людях не 05:55 Speaker A просто в формате, купили бы они наш продукт или нет, а на что они сейчас тратят деньги, на какую работу, то есть для какой цели, для совершения какого действия они нанимают наши продукты и продукты наших конкурентов. А как у них 06:08 Speaker A строится jстори, как они приходят к мысли, что им продукт нужен, что у них сформировалась потребность в решении проблемы, как они ищут информацию. То есть это достаточно такой современный, классный тип исследования, при котором мы можем взять информацию о том, как нам 06:21 Speaker A выстроить путь клиента и, в общем целом, маркетинговую стратегию. Поэтому мы его и просим нам сделать пром для функции глубокого исследования. 06:30 Speaker A Вот он, пожалуйста, поджов свидан тра-та-тата ля-ля-ля для занятий по танцам. А вот он задал вопросы. Что им ты предлагаешь? Слевая аудитория. 06:39 Speaker A Погнали, отвечаем на его вопросы. Так вот, я ответила на его вопросы, причём максимально по-простому, типа, что предлагает Анчас занятия групповые. 06:57 Speaker A Нет у нас никаких особенностей, отличий. Не знаю, какие у нас сегменты, тут прикидываюсь лосьм, говорю, что ничего не знаю, просто мне вот спасите, помогите. Отправляю ему то, что ответил. 07:06 Speaker A Он, конечно, сейчас такой про соберёт не самый сильный, но потому что я ему, видите, мало инфо дала. То есть на все вопросы я достаточно сжато ответила. Но здесь самое важное, что он нам выводите на английском языке. Он, скорее всего, 07:19 Speaker A не результат выйдет на английском языке. Не нужен промт на русском языке, потому что и исследование мне нужно на русском. 07:30 Speaker A Сделаем так. И смотрите, он собирает хороший фронт. Ты мировой эксперт по исследованиям, по методологии Jobs Toдан, автор более тысячи глубоких интервью. Тра-та-та-ля-ля-ля. Провести исследование. Вот. Какая цель? Вот сразу выписала вопросы. Почему вопросы хорошие? Он сразу сегменты предлагает делить, находить. Входные данные даёт 07:49 Speaker A цепочка рассуждения. Предположи 3,5 при различных работ, которые клиенты пытаются решить через станции для каждой работы определение эмоционально функционально. Короче, вот вот это само мы бы писали очень долго. А тут, смотрите, вот этот вот агент промто инженер для GPT4O 08:05 Speaker A нам собрал прекрасный промт, и мы его просто берём. копировать код и переходим в новый чат. Вот здесь вот на плюсичек функция глубокого исследования. Помимо GPT мы функцию глубокого исследования можем также делать в клоде. Вот здесь также есть сейчас, а через плюсик 08:26 Speaker A resarch. Мне очень нравится, как клод делает функцию deep resarch. То же самое у нас и с Ginем. Gemini тоже. Вот, пожалуйста. А где, где? А вот в инструментах у него depressch. Минай хорошо в и больше работает с логикой. То 08:43 Speaker A есть какие-то задачи на подумать решать какие-то бизнес-задачи, функции глубокого исследования. Вот если вам надо решить какой-то вопрос прямо вплоть до противоречий: "Аля, мне нужно нанять сотрудника, но у меня не хватает денег для того, чтобы его нанять и загрузить в 08:57 Speaker A Gemini и чтобы он покумекал, подумал, как это противоречие решить". Это прямо прекрасно. То есть я очень люблю функцию depressarch. Ну, понятное дело, что я говорю вот здесь про логику. Если мы говорим про поиск какой-то информации, про то, что нам нужно, не знаю, собрать 09:13 Speaker A данные по рынку, то тоже функция depressch сюда прекрасно подходит. Вот, давайте загрузим в GPT. 09:20 Speaker A Вот я воткнула промт. И давайте сразу ему в конце. Я люблю в каждом промте это писать, что задай мне такое количество вопросов, которое тебе потребуется, чтобы выполнить эту задачу максимально эффективно, ничего не выдумывая. И он ещё нас, э-э, поспрашивает, то есть, 09:39 Speaker A если у него останутся какие-то вопросы, вот, пожалуйста, например, в каком городе или в городах проходят занятия, пусть это будет Москва. Какие танцевальные стили, пусть это будет Highills. Ценовой диапазон в душеничаю что сейчас стоят танцы. Ну, пусть будет 3 тире 5.000. Я не знаю, без понятия. 09:53 Speaker A Кто ведёт занятия? Харизматичная женщина. Харизматичная женщина ведёт занятия. Если у студии, да, короче, господи, миллиард вопросов. Занятия проходят в студии? Да, в студии. Если информация, почему 50% не возвращается после пробного урока? Потому что они пробуют разные виды спорта для похудения 10:08 Speaker A и здоровья. Я придумываю сейчас из головы, честно, не буду даже пытаться что-то вспомнить, потому что я, честно, я в душе ничаю, почему мм какие-то женщины идут на танцы. Не то чтобы я имею что-то против танцев, но просто я 10:22 Speaker A не исследовала это ниши. Я у нас, наверно, наверное, где-то есть в кейсах, но я лично не работала с танцевальными студиями. И вот, пожалуйста, понеслась. 10:30 Speaker A А сейчас благодаря функции deep research он у нас исследует какое-то количество а источников с данными и соберёт информацию о том, что за женщины и почему ходят на танц. А мы пока у нас работает функция deep resarch, перейдём к следующей нейрости, и я покажу вам, 10:48 Speaker A как она работает. Прежде чем я вам покажу нейросеть, которая собирает мне аналитику и нейросеть, которая сама рисует воронки, я хочу отдельно уделить внимание текстовым нертеям, потому что о том, как работать с текстом, очень много вопросов. Вот сейчас, пока у нас с вами 11:02 Speaker A включена функция глубокого исследования и вроде как с поиском информации проблема решена, то с тем, как эту информацию писать и собирать, у нас есть вопросики. Я здесь хочу показать вам ряд, ээ, скажем так, сервисов, которыми я пользуюсь. Вот этими двумя я пользуюсь 11:16 Speaker A на постоянке. Это Perplexity и Консенсус. В чём прикол этих нейросеток? А эти нейросети ищут информацию и опираются исключительно на источники. То есть я через них делаю фактчекинг. Если мы говорим о создании интересного контента, когда мы не просто собираем 11:31 Speaker A поверхностные, не знаю, там сценарии и посты о том, чтобы рассказать, что мы эффективнее конкурентов и делаем свою работу качественно, а нам нужны какие-то исследования, какие-то твёрдые социальные доказательства, то есть какую-то фактуру для контентной единицы, а мы стараемся всегда собирать фактуру, 11:46 Speaker A то мы не можем не использовать какие-то исследования, какие-то инфоповоды, которые происходят, и привязывать к ним нашу единицу контента. 11:54 Speaker A И вот как раз-таки через консенсус переплексити я это делаю. Консенсус - это вообще вот из AP academic search engine. То есть это сетка, которая ищет по исследовательским материалам, по каким-то разработкам, изучения. То есть, например, вот я сейчас херню сказала, но 12:12 Speaker A я вам сейчас просто покажу, например, как работает плановая экономика и её примеры. И он начинает искать по статьям, по источникам, веб-сайтам и то же самое делает перплекс. То есть пока ищут здесь, вот здесь я могу показать прямо из истории. Вот из последнего я сейчас 12:33 Speaker A исследую, скрещиваю журналистику с маркетингом. Мне сейчас это отдельный личный интерес, как усилить работу наших там сценаристов в агентстве. И вот я вот таким вот образом вырулила на investigative контент маркетинг. Прикол в том, что мы по нему, оказывается, и 12:46 Speaker A работаем. То есть все основы его мы используем. Поэтому я сделаю отдельное видео про эту тему. Но сам факт того, и вот я сидела, крутила, и он мне собирал по конкретным источником, где я могу перейти, почитать, посмотреть. То есть 13:01 Speaker A он не совсем собирает как стандартные лемки. Он прям мне говорит, откуда он это берёт, и я ещё могу сидеть, заходить, читать ещё кучу источников, откуда он эту информацию взял. Поэтому, когда у меня стоит вопрос разобраться в какой-то теме, подтвердить какие-то 13:17 Speaker A факты, я использую perplexity, потому что я могу, а, выходить на пруфы, откуда он эту информацию взял. И консенсус. 13:24 Speaker A Сейчас я вам покажу, наверное, уже закончил, да? Вот консенсус. Он, например, видите, он изучил 20 ресурсов. 13:29 Speaker A То же самое. А, ну он здесь почему-то не дал. Так, сейчас, чтобы я не была голословной вообще. Ну, значит, это у перплексити он по большей части даёт. 13:38 Speaker A Отдельно можно ресурсы открыть, но не суть. Вот вам показывает, как устроена планеновая экономика, где она применялась. И он то же самое выносит источники. А вот, вот он где их. Вот здесь количество источников. Он показывает, откуда он взял эту информацию. То есть 13:52 Speaker A мы можем перейти, он показывает статьи. Ну да, в ПДФК здесь нету. То есть конкретно статьи. Мы можем выйти посмотреть, а по какой ссылке он это нашёл. Понятное дело, что он ищет там на английском языке, но я думаю, что в 14:04 Speaker A принципе при правильном промтинге мы можем его попросить, чтобы он использовал информацию только из руи источников. Например, вот perplexity. 14:12 Speaker A Чем я его люблю и почему по перплексе больше шарю, как он работает. То есть вы увидите, можете увидеть, что я несколько плаваю по этому сервису. А или вот, вот он, 13 источников. Ну вот видите, говорю, я несколько плаваю. Вот он их 14:23 Speaker A нашёл где. Почему тогда здесь 20 ресурсов, а тут 13 источников? Хз. Короче, почему я больше разбираюсь в реплексе и больше его люблю? Потому что он как раз-таки ищет по ссылкам сразу русским. И когда я какую-то тему у него 14:36 Speaker A ищу, давайте вот также там плановая экономика, экономика. И как она работает? Я могу буквально вот он меня собирает всю инфу, собирает сразу с какими-то аспектами, преимуществами, недостатками сразу показывает связанные запросы, которые я могу сделать. И здесь показывает ссылки. 14:56 Speaker A Причём я тестировала, если вбить в Google, там типа плановая экономика, там определение, принципы, то Google, поисковая система Гугла или Яндекса, она работает несколько хуже. То есть он может не находить какие-то там рекламные материалы по плановой экономике, не знаю, что там можно рекламировать, но 15:12 Speaker A он, короче, находит много мусорного контента. А через Perplexity можно быстрее найти именно статьи, книги, какие-то, ПДФки. Ну, понятно, вот Википедии тут, видите, на каком-то таком месте, то есть не очень. И это прям вот, видите, YouTube, он мне нашёл, что такое 15:29 Speaker A плановая экономика, по-моему, видео, да, причём вот нормально находит. Поэтому я для фактчекинга больше люблю и консенсус. Консенсус тоже неплохой, тоже его нужно использовать. Это если мы говорим про поиск информации, про её проверку, про сбор вот этой фактуры. 15:47 Speaker A Когда мы говорим про написание текста, здесь есть два неплохих сервиса. Это NAR и сервис REX AI. Вот Rк AI. Причём вот этот REX AI - это, по-моему, созданный в России сервис. То есть он, я его тестировала, он относительно неплохой. А 16:04 Speaker A опять-таки, я спрашивала у наших копирайтеров, какими они пользуются, помимо мм стандартного там клода GPT и Дминая. И вот коперайторы посоветовали вот эти сервисы, потому что я ими лично не активно их не юзаю, то есть я их вот пробовала, тестировала именно для 16:18 Speaker A создания этого видео, но я знаю, что ребята у нас пользуются. Так вот, в сервисе Нарато в чём прикол? Здесь мы можем создать какую-то длинную статью, а, небольшой какой-то топик, э, в social media, то есть социальные сети, сделать какое-то sumри откуда-то из заметок из 16:36 Speaker A каких-то. То есть, если открыть всё, что он может сделать, вот длинная статья, пост в социальных сетях, AI, imageгенератор, то есть создать какую-то картинку и так далее и тому подобное. 16:47 Speaker A Итак, давайте напишем статью, например, Long Block article. Вот напишем статью здесь у нас берём топик топик вот тут for example how to use AI for ecommerce content creative and marketing типа о чём будет статья как использовать AI длякома 17:02 Speaker A и маркетинга давайте напишем пример маркетинг для B2B здесь мы исправляем язык на русский нам уже нужна статья на русском языке R rusion так Next, погнали. И смотрите, сейчас мы будем с вами готовить статью. 17:23 Speaker A Мне вот, ребята, копирайтеры. Так, во, смотрите, вот он тут ключевые слова собрал. Маркетинг для B2B. Стратегия B2B цифровой. Хорошо, можно здесь поправить добавлять ключевые слова, э, на которые он будет опираться. Давайте возьмём 2.000 знаков. Статья. Какой у нас Tone 17:37 Speaker A of voice будет? Эту половину надо переводить, потому что пусть будет wor, потому что не такой у меня хороший английский, как хотелось бы. Вот он здесь предлагает, э, из чего будет статья состоять. ведение, основа компонента современной B2B стратегии. О, 17:50 Speaker A о о смотрите прямо он целую эту, короче, он очень хорошо собирает, он собирает очень хорошо по смыслу, то есть, что должно быть в статье, и собирает прямо, знаете, это может быть даже классный сценарий, как для видео на YouTube, классный 18:08 Speaker A сценарий для урока, а, классный сценарий для лидмагнита. То есть вы хотите какой-нибудь лидмагнит собрать текстовый, и вам нужно, чтобы у вас ишка собрала вот эту вот логику длинной статьи. Он с этим хорошо справляется. 18:20 Speaker A Вот здесь вот видите generation in progress. Please check back this section in 1-2 минуты. То есть 1-2 минуты он сейчас будет готовить статью. Он, видите, уже там даже какие-то картинки подбирает. То есть тут, на самом деле, можно его а хорошо по картинкам собрать. 18:36 Speaker A Во, вот он он сразу скор собирает. И вот погнали. Ведение. Основные компоненты современной B2B стратегии. 18:44 Speaker A Анализ рыночных трендов и конкуренции. Отлично. Роль стратегии на канале взаимодействия. Видите, он прямо с картинками, с полным фаршем. Хорошо собирает. Понятное дело, что он воды тут подналил, но это чистится. Создание ценных релевантных материалов. Сследуйте потребность ваших клиентов. Обращайтесь 19:00 Speaker A к аналитике. Сохранение. Ну, вода, но пойдёт. Заключение. Что? Зачем он сюда добавил тётку сидящую? Это что такое? 19:11 Speaker A А текущая ситуация на рынке беспокойство компании специально раз технологии изменения потребности клиентов крайне важно статься на шаг впереди новых неопределённости а кстати вот social media посттекст вы уверены что знаете всё о маркетинге для B2B новые стратегии могут изменить всё. 19:27 Speaker A Не пропустите важные советы поцифровому маркетингу контент-маркетингу. Ну, короче, понятное дело, что его здесь можно править, направлять, пересказывать, и он в этом случае статью будет переписывать под более человеческий язык. Ну, меньше воды, больше конкретики. Но сам факт, что а вот через этот сервис можно 19:46 Speaker A неплохие статьи собирать. И вот вот этот ещё следующий сервис, который REX AI, а у него вот как раз-таки есть функция перефразирования. То есть вы можете сюда скопировать, вставить исходный текст. Он может изменить стиль текста, сохранив его смысл. А выявить признаки и в 20:01 Speaker A тексте, расширить текст, добавив объяснея и примеры, найти, исправить ошибки и очеловечить ей, сделать ей текст, более естественно, сохранив смысл. Вот есть режим писатель, все режимы в одном месте. Мы с вами прямо вот сюда сейчас и загрузим, например, вот этот текст. Основные компоненты 20:20 Speaker A современной B2B стратегии. Давайте вот этот вот кусочек просто скопируем небольшой и загрузим в ретек AI. 20:29 Speaker A Вот. И, соответственно, что мы можем сделать? Давайте его очеловечим. Очеловечить. И вот сюда можно загружать тексты, которые коряво написаны яишкой, и он будет их переделывать на человеческий язык. Вот я тоже вот эту функцию пробовала. Он прям неплохо меняет, [ \_\_ ] только что 20:52 Speaker A сказала, он неплохо меняет, и он мне пишет: "Бизнес к бизнесу приходится динамично меняться". Ты падла, ты же нормально делал. Что такое? 21:02 Speaker A А без адаптации удержаться на рынке труднее. Мы разобрали как стать BTB стратегию в двадцать четвёртом году. 21:07 Speaker A Сейчас на на секундочку. Двадцать шестой. Ну да, хер с ним. Нюансы. Вот основные компоненты, которые помогут компании оставаться конкурентом, способ отвечать на запрос клиенту. Анализ рыночной конъюнктуры. О, он здесь более профессиональный язык добавил, усложнил немножечко. С чего начать? С анализа 21:22 Speaker A рынка и конкурентов. Без анализа никуда. Важно понять, что сейчас происходит. Вот здесь он уже нормально отчеловечил. Вот смотрите, если сравнить вот этот вот абзац и вот этот типа сейчас я посмотрю, видно ли вам. Ага, вам не видно. Я 21:33 Speaker A сейчас уберу своё окошко куда-нибудь вот сюда. Приветики. Я здесь буду вам торчать с половиной башки, но вы посмотрите, зато текст это важнее сейчас. И вот смотрите, первый шаг разработки эффективные B2B стратегии - это внимательный анализ текущих рыночных трендов и конкуренторуды. Минус VIP. 21:50 Speaker A Очень душно, очень скучно. Вот смотрите, как он меняет этот образц. С чего начать? С анализа рынка и конкурентов. 21:55 Speaker A Без анализа никуда. Важно понять, что сейчас происходит в B2B сегменты, в B2B сегменте. Как ведут себя конкуренты и какие тренды влияют на поведение клиентов. Если следить за инновациями, изменения введении клиентов, можно вовремя увидеть, что станет сильным аргументом для клиента. 22:08 Speaker A Кайф. Ну то есть он очень круто очеловечивает и превращает текст в какой-то естественный человеческий стиль. Но говорю, помимо этого, то есть здесь можно поиграться различными вариантами с текстом. И если вы, например, также собираете текст, готовите какой-то материал и какую-то 22:26 Speaker A статью, и вы берёте на, например, где с Perplex, где он у меня, господи, я его закрыла. Если вы берёте какую-то информацию с Perplexity, то есть вы взяли и в Perplexity собрали, например, а Investigative, подождите, мы же про плановую экономику что-то искали. 22:42 Speaker A Вот вы собрали какой-то материал про плановую экономику, вы его копируете, вставляете вот в этот ретекст AI, и он вам просто его, а, переписывает. То есть ваша задача, например, перефразировать. 22:54 Speaker A Вы его перефразируете, он делает текст уникальным. То есть это, знаете, вот этот вот ворует как художник. Вы можете перефразировать, сделать текст уникальным, если вы эту статью будете использовать. Либо даже как-то мы здесь можем ещё расширение добавить каких-то деталей м какой-то ситуативок фактуры, и 23:11 Speaker A у нас получится вообще другой текст. То есть уже вам смотрите на этом варианте, когда мы работаем с Narato с, я надеюсь, я правильно называю, если нет, то сорян. Вот это Narato. 23:24 Speaker A У него сервис retext.ai. Используя нараты, используя сервис, текст, используя перплекти, где вы ищете информацию, у вас работа с текстом решается на, я не знаю, 50% точно. То есть вам не нужен аэло, который будет условно рейтером, который будет искать 23:44 Speaker A информацию, её переписывать. Вы сами можете очень быстро искать информацию, её переписывать в уникальный текст, а, очеловечивать, перефразировать и так далее. И я считаю, что это прекрасно. Вот у нас девочки-копирайтеры в общем целом, которые посоветовали мне эти сервисы. Я 24:00 Speaker A считаю, что это круто, поэтому забирайте в использование. Следующий сервис, который мы с вами разберём - это сервис А видик. Я вам сейчас даже вот покажу, как он пишется и как он вставляе, как он, как сказать, господи, интегрируется, потому что это, 24:19 Speaker A а не столько прямо какой-то суперотдельный сервис, сколько как плагин, который ставится. И когда вы переходите на YouTube, вот, например, вы видите, а стату по каналам, вы видите различные плюшки, которые до этого у вас были скрыты, потому что их собирает этот 24:36 Speaker A сервис. То есть он ставится устанав, ну, вот здесь он открывает, да, окно. И вот он, например, здесь у меня уже зашёл с моего ЮтуЮба, он мне какую-то информацию уже собирает. Давайте всё по частям. 24:45 Speaker A Смотрите, плагин Видик - это классный плагин, который собирает аналитику, и благодаря нему находить интересные темы для контента, анализировать конкурентов и понимать, какие м темы в контенте в нашей нише зайдут. Я, несмотря на то, что использую этот плагин по Ютюбу, он 25:01 Speaker A прекрасно подходит для того, чтобы делать контент в других социальных сетях, потому что, а, я, по крайней мере, не видела, возможно, вы мне подскажете ещё более крутой инструмент аналитики по запросам в нише, чем вот этот вот созданный для ЮтуЮба. И я им пользуюсь 25:18 Speaker A для того, чтобы в том числе находить интересные темы для контента, не знаю, там, в инсте. Поэтому, а, я буду показывать то, как я это делаю по Ютюбу, но напомню, это оптимизируется как угодно. То есть понятное дело, что здесь 25:28 Speaker A мы можем благодаря этому сервису увидеть стату канала, то есть какое количество просмотров, какое количество подписчиков мы здесь можем переходить на ежедневные идеи. И благодаря этому сервису, который я установила и заранее вошла в него через свой YouTube, я могу видеть, какие 25:43 Speaker A идеи он мне подкидывает для того, чтобы я снимала контент. Мы сейчас к этому вернёмся. показывает конкурентах уведомления о трендах, что наиболее просматриваемо. Можно сделать аудит каналов, проинспектировать теги, и у него какая-то новая, не знаю, что это значит, превьюшка. Я ещё в этом не 25:59 Speaker A ковырялась, но фиг с ним. Давайте я вам покажу, как это работает, когда мы ищем интересные темы. Например, мы снимаем контент на тему маркетинга. Я говорю вот про себя. То есть я постоянно, вот видите, у меня маркетинг, маркетинг 20.00026, это маркетинг и так далее и 26:13 Speaker A тому подобное. Я ищу по ключевым словам какие-то интересные видео, которые я могу найти. И в том числе благодаря этому сервису я ввожу слово маркетинг, чтобы понять на какие темы о маркетинге я могу снимать. Здесь он показывает поисковый объём. И что круто, вот 26:31 Speaker A смотрите, вот здесь прямо сбоку с правой крайней стороны, я сейчас вот так вот сделаю, чтобы вам было видно. Нужно обратить внимание, вот где я показываю сейчас курсором на вот эту вещь. 26:40 Speaker A Смотрите, что показывает. а, показывает общую оценку поискового объёма по этому слову. Он показывает поисковый термин, то есть какой количество просмотров по этому термину, какое количество там лучших авторов на эту тему. Показывает самые популярные каналы по данному тегу. 26:57 Speaker A То есть я могу таким образом быстро найти себе а конкурентов, кто тоже снимает о маркетинге. И что круто, вот смотрите, пожалуйста, вот здесь он показывает частотные запросы. То есть, когда я вбиваю слово маркетинг, а в чём важность частотных запросов? Когда мы 27:13 Speaker A говорим про а контент, создаваемый на Ютбе, очень важно, чтобы он совпадал по ключевым словам, которые люди вбивают, когда ищут какую-то информацию, потому что YouTube очень часто работает как поисковик. То есть человек в Google или в Яндекс вбивает там вот, ну, не знаю, 27:26 Speaker A там, основы маркетинга или ещё что-то, и он переходит на YouTube, потребляет информацию, читает какие-то статьи на на этой теме, по этой теме. Поэтому нам очень важно использовать ключевые слова, когда мы собираем наше видео. И вот, пожалуйста, он показывает искомое 27:39 Speaker A ключевое слово, то есть какой у него поисковой объём, показывает похожие теги и тоже какие у них, э, скажем так, поисковые такой, знаете, критерий поиска, как часто его ищут. Вот основы маркетинга нечасто. Вот маркетинг с нуля по 55.000 уже почаще. Поисковой объём 27:59 Speaker A сильный поисковой объём - это просто слово бизнес. Ну, в общем, в целом бизнес с нуля. Вот очень низкий показывает. И здесь мы видим, как нам надо называть или не называть видео. Вот здесь он, например, вот видно хорошо, что маркетинг с нуля - это достаточно 28:16 Speaker A высокий поисковой запрос в месяц, поэтому по-хорошему бы его брать. А он конкуренцию тут показывает, да? Он конкуренцию показывает, что она низкая. Ну я смотрю по объёму поисковых запросов, поэтому видно, что в общем целом там, где и конкуренция низкая, там 28:33 Speaker A и запросов мало, поэтому всё сходится. Вот. Это если мы ищем, как нам назвать видео, на какую тему нам видео снять в нише маркетинга. Но вот другая приколюшка. Мы нажимаем здесь на фильтры и а вот здесь есть такой списочек. Что 28:46 Speaker A такое здесь, в этом списке какие критерии есть? А мы можем находить видео по просмотрам, которые набрали больше всего по теме маркетинга. Например, здесь What is branding for minute crash course. Это что такое брендинг? Курс на 4 минуты. Основы маркетинга Philipпip 29:02 Speaker A Котлер. 1,4 млн просмотра. Книга за 30 минут. Explain basic financial con. Объясняем базовые финансовые концепции, которые ты должен понимать. Это почему-то отнесли к теме маркетинга. Ну, допустим, маркетинг - это просто маркетинг простыми словами. 29:19 Speaker A 1 млн просмотров. То есть, видите, мы здесь можем собрать прям нифигово видео и те темы, те идеи, которые собрали больше всего просмотра. Но что, что я больше всего люблю, это ВПХ, это view per hour. Что это за показатель? 29:37 Speaker A Это видео, которые набрали максимально большое количество просмотров за первый час. То есть это видео, которые сразу же пошли в рекомендации. Вы увидите много пересечений с тем, что мы видели до этого, потому что видео, которые набрали, в принципе, большое количество 29:51 Speaker A просмотров, чаще всего это видео, которые очень быстро начинают набирать вес в рекомендациях. И мы здесь видим плюс-минус там те же видео. Это абсолютно нормально. Также есть такая тема, как outlier. Это, если говорить дословно с переводом, типа белая ворона 30:07 Speaker A - это видеоаномалия. Что такое видеоаномалия? Это видео, которые набрали больше просмотров, чем подписчиков на канале. Ну, в среднем. То есть это видео, которые либо больше, чем было подписчиков, либо больше по среднечастотности, чем другие видео на канале этого же автора, набрали 30:23 Speaker A просмотров. И снова здесь мы видим по те же видео, которые нам показал, что нормально, потому что это видеоаномалия, которые набрали в среднем больше, чем другой контент на канале этого автора. И здесь мы можем вот, пожалуйста, введение в курс маркетинг и продажи, 30:38 Speaker A маркетинговые войны, как бы я изучала маркетинг с нуля, Филипп Котлер. Ну, тут, короче, прям прям интересные темы. Тут можно посмотреть Load Videos, и он показывает больше видео. Ой, господи, больше видео по теме. Он разворачивает, но а вот он где 30:55 Speaker A разворачивает. Вот. О, смотрите-ка, кто здесь есть. Я здесь тоже есть. Благодаря этой функции я могу очень быстро и круто находить мм темы для своих видео, которые сейчас набирают популярность и которые людям интересны. Помимо этого я могу классно проанализировать каналы 31:11 Speaker A конкурентов. Например, вот есть коллега, Никит Корытин. Вот давайте к нему залезем. И вот снова по слову он мне показывает поисковой объём, кто кого ищет. самые популярные каналы по данному тегу. Но мы переходим на страницу Никита Корытина в ютюбчике и видим, мы видим 31:30 Speaker A его стату. Мы видим, сколько у него сейчас я себя отодвину, не себя отодвинула. Мы видим, сколько у него просмотров. Да почему я себя подвинуть не могу? Что за хрень? Вот мы видим, сколько у него просмотров. Мы видим, а 31:43 Speaker A сколько видео он добавляет и так далее. И вот здесь, смотрите, сверху информация. Мы можем посмотреть стату по каналу Никита Корытина и что самое главное вот view. Вот, пожалуйста. 32:00 Speaker A Никита Корытин. Нет, у него ещё есть классное это. Он показывает самые клёвые видео на этом канале. Во, нашла. Вот. AI coach. Give me an overview of this channel. Вот, пусть будет. Give me an overview of Никита Корытин. То есть дай 32:16 Speaker A мне информацию по каналу. Он анализирует. Вот смотрите, банально, то есть мне не нужен, как это сказать, аналитик, который будет со мной работать. Мне достаточно зайти на канал другому человеку, попросить Иишку, сейчас я подвину, чтобы вам было видно, попросить Иишку, чтобы она мне 32:31 Speaker A проанализировала и дала информацию по этому каналу. И таким образом я её себе собираю. Вот. 32:37 Speaker A Channel Go by Никита Карен. Подписчики просмотры видеоаккаунт в количестве видео. сложное слово. А мы можем, кстати, знаете, как сделать? Теперь переведи на русский. Тут достаточно простой язык. Я просто читаю как собака, поэтому я понимаю, о чём я читаю, но это 33:02 Speaker A максимально коряво звучит. Он мне собрал, пожалуйста, обзор канала, подписчики э сколько просмотров сколько? В описании канала подчёркивается опыт. Самые популярное видео. Вот самое популярное видео из последних пятидесяти. как бы я изучала маркетинг в двадцать шестом году. Причём мы видели это видео в поиске через 33:17 Speaker A фильтры Outliers, то есть это видео, которые аномалия. Как раскрутить Telegram-канал в двадцать шестом году? 33:25 Speaker A Прекрасно. Тоже хорошо. 25.000 просмотров. Отлично. Как бы Лилиновская зарабатывала 1 млрд в месяц? Факты изнутри. Отлично. 33:34 Speaker A Так, производительность недавних последних 10 видео. Возможности для роста. На основе этого обзора можно выделить несколько областей, которые можно изучить для максимизации роста. 33:42 Speaker A Удвойте усилия по созданию полных руководств. Ваша аудитория явно любит подобный практический контент. Сттеги оптимизации заголовков и миниатюр. 33:48 Speaker A Короче, видите, как он классно. И вот дальше я с ним могу общаться, что сейчас с трендом моей ниши актуально. 33:53 Speaker A Проанализируй, пожалуйста, моё последнее видео. То есть он сразу такой: "Давай по твоему каналу пообсудим". А по факту вот ещё раз зашла на канал конкуренту, он мне всю инфу по нему слил. Прекрасный сервис, очень сильно его люблю. И помните, мы ещё заходили, смотрели, а я 34:06 Speaker A вот здесь вот нажимала, если перейти на главную или на мой канал. Так, сейчас я уйду на себя. мой канал, он мне предлагал ежедневные идеи, что он мне покажет там какие-то вот такие приколюшки, конкуренты. Вот мы перешли на ежедневные идеи. Вот, пожалуйста. 34:20 Speaker A Ideas for your Нарабаева, маркетинг привлечения клиентов Channel. New Today, проверенные методы привлечения клиентов без бюджета. Так, сейчас я снова себя отодвину, чтобы вам было видно. Вот он там и потенциал показывает. Стратегия контент-маркетинга, который повысит продажи. Как выстраивать блок с нуля в 34:38 Speaker A двадцать шестом году? Как автоматизировать автоматизация бизнес помогает сэкономить время? Проверьте свой маркетинг аватар, что вы опустили. 34:43 Speaker A Топ-три тренда маркетинга на двадцать шестой год, который нельзя игнорировать. И вот потенциал просмотров очень высокий. Смотрите, как круто просто. 34:52 Speaker A И у него очень классная идея по м по видео, я вам точно могу сказать, потому что мы вот изучали не изучали, а я с ним общалась. Тут строеная Иишко. Я прямо много с ним общалась по поводу и своего 35:06 Speaker A канала, и что можно сделать, и что можно улучшить. И он реально даёт годные идеи. 35:12 Speaker A Я прямо с ним несколько рубрик придумала. Вот, например, твой канал, что я вижу прямо сейчас, я могу анализировать на глубоком уровне. Он мне показывает, кто моя аудитория, так как этот плагин подключается полностью к моему Ютуюбу. Он прямо показывает, кто у 35:22 Speaker A меня смотрит, кто что есть, какая у меня география, откуда люди. Ну, понятное дело, мы знаем, какая мне. Кто у нас в Нидерландах меня смотрит, конечно же, очень высокий показатели для не СНГ страны. Очень странно, кто же у нас 35:35 Speaker A нидерландскими ВПНми пользуется. Поведение и лояльность, как себя ведут подписчики. Ну, в общем и целом, вот он помогает выбрать название для видео. Это вот под видео ему подбирали, если завтра отключится интернет, где брать клиентов, конец эпохи, таргета и так далее. И, э, сценарий, тезисный план 35:52 Speaker A даёт. То есть он прямо лучше стандартного GPT или клода может подготовить почву для сценариев. Он очень круто рубрики помогает собрать, то есть какие темы взять через, например, Outlier как раз-таки, а видео, которые набрали больше просмотров, чем обычно. 36:09 Speaker A Короче, с ним можно вот отдельно с этим Видиком о своём, не ТГ-канале, господи, о своём YouTubeканале очень много обсуждать. И он прямо классный материал на основе аналитики ваших конкурентов, вашего канала вам выдаст. 36:25 Speaker A И в финале третья неросятка, которая строит целые маркетинговые воронки. Несмотря на то, что я говорила, что будет три, она четвёртая, но я говорю, текстовые работа с данными соединила в одно. Это digital.ai. 36:38 Speaker A И у меня этой нейросеткой пользуется, а, мой маркетолог, руководитель отдела маркетинга. Я даже про неё не знала. И, как я говорила, я офигела, насколько это крутая нейросетка. Она сама проектирует воронки, то есть она сама создаёт. Мы ей можем отправлять данную информацию, 36:53 Speaker A сказать ей: "Сделай стратегию". И представляете, эта нейросетка делает стратегию, причём делает нормально. То есть мы потестировали, посмотрели, я вообще в шоке была, что оно так делает. 37:03 Speaker A Я вам сейчас покажу то, что меня, например, сделала наш руководитель с нашим, например, сайтом. То есть вот здесь у нас опять-таки в мира, как я вам обещала, у нас создана полностью карта. 37:15 Speaker A И если вы её скачаете, информация будет в описании под этим роликом, как её скачать. Здесь есть туториал, как работать с этой нейросетью, если вы с этим сервисом, даже если не рассёте с этим сервисом. А если вы не смотрите 37:26 Speaker A сейчас или уже потеряли суть и мысли разговора и хотите потом нормально сесть и разобраться с этими сервисами, которые я сказала, вот здесь есть функция, что на самом деле, зачем это маркетологу. 37:35 Speaker A Короче, здесь библиотека тактик. В этом сервисе есть база из 370 и свыше проверенных маркетинговых механик. Нам не нужно придумывать шаги воронки с нуля. Мы выбираем тактику и то, что уже сработало у других. Она достраивает. 37:48 Speaker A Интерфейс как канвас интерфейс, то есть дизайн конструктор, где мы буквально рисуем путь клиента, очень похожая на мир и на интеллект карты, что удобно. Наглядная карта воронки. А алгоритм анализирует наш продукт и автоматически выстраивает воронку. 38:02 Speaker A И без шуток он это делает. Возможно загрузить данные о своём бизнесе, файлы, ссылки, чтобы и учитывал ваш реальный опыт. Обучение не растите вашему стилю общения, если нужно написать текст. И инструмент для партинга сайтов конкурентов, анализ офер, короче, это 38:15 Speaker A очень круто. Выглядит это, а, как мира на стероидах. То есть выглядит, вот смотрите, пожалуйста, мы здесь можем также делать доски, и он, а, готовит стратегию, то есть всё собирает. И, например, вот самый простой пример спользования. Я вам сейчас покажу 38:32 Speaker A отдельно, что я собирала в этой, э, в этом сервисе. Но вот то, что мы делали, а, например, мы вводим описание продукта или ссылку на сайт и предлагает скелет воронки. 38:44 Speaker A для каждого этапа подбирает конкретные тактики по реализации этой воронки своей базы. Прямо внутри каждого блока воронки и генерирует текст для рекламы, для постов, для лендингов. Вот как это выглядит. То есть мы туда всё загружаем, и он начинает собирать исследования, 38:58 Speaker A стратегию креатива, лидмагниты. Это всё делает полностью Ишко. Вот как это выглядит. То есть мы взяли наш сайт агентство НАТО Нарабаевой, а загрузили, попросили сделать воронку для RCA, рекламная сеть Яндекс. А, и сервис провёл исследование, понял, что у нас 39:13 Speaker A много исследований, но гипотезы можно вытащить с каждого. Короче, вот он провёл исследование, конкурентный анализ агентства, предложил позиционирование, опэшечку, предложил вариант креативов. Это всё, повторюсь, с одного клика. Пожалуйста, ключевые слова для креативов. Поиск идеальной комбинации. То есть, что нам 39:33 Speaker A нужно сделать? Изображение, заголовок. То есть, какие крео. Вот он накидал уже какие-то креативы, предложил варианты лид магнитов. 39:41 Speaker A Это просто праздник. А вот теперь смотрите. А вот так вот выглядит экран. Когда мы заходим в него, регистрируемся, он уже выглядит вот таким вот образом. 39:49 Speaker A То есть вот он белый, и мы сюда буквально можем задать вопрос. Сейчас я посмотрю, чтобы меня было видно. Сейчас я Давайте я себе просто уберу отсюда, и я вам как раз-таки вот вы увидите. 39:59 Speaker A Смотрите, вот у нас выглядит, говорю, это мира на стероидах. И мы, например, пишем: "Сделай мне стратегию продвижения для моего блога". Ну, возьмём так. 40:11 Speaker A Он сейчас начнёт сам рисовать. Вот пользователь просит. Погнали. Какая тематика у вашего блога? Кто ваша целевая аудитория? Давайте маркетинг. А, целевая предприниматели малого бизнеса. 40:22 Speaker A Каково текущее состояние блога? Пусть будет 5.000 подписчиков. Какие у вас Что там было? Какие у вас цели продвижения? 40:28 Speaker A Какой бюджет вы готовы выделить? Набрать аудиторию и получить клиентов на консультации. Пусть будет бюджет 50.000. 40:37 Speaker A Всё, погнали. И смотрите, он начинает думать, и сейчас он будет собирать стратегию. Вот, пожалуйста, мне нужно собрать комплексную стратегию, которая включает анализ текущей ситуации конкурентов, определение целевой аудитории персон, контент-стратегию, канала продвижения. Вот он по пунктам всё это выстроил. Их можно поправить, 40:54 Speaker A если мы с чем-то не согласны. Видите, какой-то удалить из этих пунктов. То есть мне, например, там, не знаю, не хочу я, чтобы он делал, а вот он он всю стратегию приписал, что мы анализируем, что зачем визуалмты. Давайте, допустим, 41:07 Speaker A мы ничего не исправляем. All good. Let's continue. Погнали. Он может сейчас, наверное, из-за того, что я так нажала на английском языке, а не на русском. 41:13 Speaker A Пользователь одобрил. И структура будет следующая. Сейчас он начнёт сам здесь рисовать структуру. И вот смотрите, понеслась. Всё, он подготовил, а, о, господи, он подготовил основной бриф. Вот он сейчас делает анализ текущей ситуации, конкурентный анализ. И вот смотрите, вот он сейчас 41:37 Speaker A всё это готовит. То есть он сейчас проводит анализ текущей ситуации блога, конкурентный анализ, собирает аудиторию, собирает контент, собирает продвижение, креатив. Вот он уже там что-то какую-то информацию собрал, и он мне постепенно по всем этим пунктам соберёт вместе с 41:52 Speaker A креативами, а, вместе с реализацией Метрик план в стратегию. Прикиньте, я вообще в шоке. И он реально неплохую делает. Ну то есть типа мы смотрели, прямо тестировали, он для сайта вообще офигительно собрал стратегию продвижения для я в восторге, я вам честно скажу. Вот 42:14 Speaker A сейчас он соберёт и я вам покажу. Вот смотрите, он уже анализ текущей ситуации а провёл. То есть вот он общая оценка аудитории в 5.000 подписчиков, значимый рубеж, свидетельствует наличие доказанного спроса на контент, сформированного ядра, э, целевой рост, который мы можем 42:31 Speaker A заложить, ключевые метрики, которые мы будем отслеживать. И в 2005 году контент должен быть не просто информативным, но и полезным. Так, сейчас я посмотрю, чтобы не загораживало, чтобы всё видно было моё окошко. И пока, пожалуйста, тип контента: кейсы и разборы, интерактивные 42:46 Speaker A инструменты видеоконтент экспертные мнения. Хорошо. Оптимальная частота. С какой частотой надо публиковать SEO показатели? Э, в принципе, всё чётко. Ну, про монетизация нам не интересно. О, с вот, вы прикиньте, свонализ. 43:01 Speaker A Свонализ собрал. Ну, кстати, кстати, прикольно, прикольно, прикольно. Это, знаете, короче, для сэмэмщиков можно вот так вот собирать и просто это продавать, как готовые какие-то стратегии, не париться. Вот. И он он не быстро их собирает, потому что тут дофига делов. Я 43:18 Speaker A могу вам просто показать, как он собрал. Я уже подобное тестировала, чтобы сейчас просто не ждать. Вот смотрите, всё то же самое я с ним собирала. А у меня типа целевая аудитория это предпринимателя в двадцать пятом году. Вот он их 43:29 Speaker A проанализировал, какой у них возраст, типа какая там аудитория, возрастное распределение предпринимателей. Так, а здесь всё что-то мне почему-то не даёт. 43:38 Speaker A А, ну да, здесь, видимо, всё. Вот исследование, а, успешных маркетинговых блогеров Instagram в двадцать пятом году. Он, конечно же, исследует по большей части заграничных блогеров, поэтому мы сюда не смотрим. Но вот он хорошо даёт ключевые стратегии привлечения удержания 43:52 Speaker A аудитории. Что можно использовать, какие форматы мы делаем? Стратегия монетизации. И погнали. Контент-стратегия. Какая у нас здесь будут ключевые темы, а, и для контента, что о чём нам писать, какой идеальный контентмикс мы будем использовать. 44:10 Speaker A Детальная воронка в продажах. Посмотрите, воронка продаж в Instagram. Просто он берёт и он прямо по лестнице ханта прямо вообще с форматами. Как это делать? Прекрасно. Вот конверсии, как мы с ними работаем, как удержание лояльно сделается воронок под разные услуги. 44:27 Speaker A Воронка быстро диагностическая максимально быстро, с низкой стоимости привлечь клиента на первую встречу рил с виральным потенциалом. Лидмагнит простойчик листери шаблон. Прогрев сразу после выдачи лидмагнита чатбот предлагает бонус бесплатную пятнадцатинутную диагностику. Конверсия. 44:41 Speaker A Прямая ссылка м для записи на свободный слот. Ну, на календарь тут можно поставить воронка Б. Комплексное сопровождение. Прикиньте, он просто воронки сразу расписал, какие в блоге сделать. И в ахуй. Это так круто. Я этому радуюсь, потому что, ну, типа, это 44:56 Speaker A очень просто. Собирается через кнопку одну, вот я также типа задала, и он всё прописывает. Единственное, что он мне здесь недодело- это дизайн обложек для сториies, э, для KPI. То есть его нужно здесь пошуруть, чтобы он это делал. Но 45:10 Speaker A по факту вот он здесь мне также креатив будет делать. Он здесь должен будет его докрутить. Но это, видите, он собирает небыстро. То есть ему нужно время, чтобы всё это собрать. Но, короче, попробуйте сами потыкайте. Он прямо реально неплохую стратегию предлагает. 45:30 Speaker A Ну что, в финале мы возвращаемся к функции de resarch, которую мы запустили в начале этого видео. И GPT просто вынул мне весь мозг, потому что он, я ему всё загрузила, он ничего не дал. Я говорю: "Где исследование? Всё запущено, всё будет". 45:47 Speaker A Где? Всё готово. Где? Я запустила другой диалог. Он вроде в другом диалоге пошёл по этому исследованию, но я психанула, отдала всё клоду. И вот опять-таки я через клод просто сделала. Также у него загрузила вот эту информацию, вот этот 46:00 Speaker A промт, который GPT составил, и попросила Клод проанализировать. И вот что собрал клод. И посмотрите, какой клод умничка. 46:08 Speaker A Вот говорю GPT иногда лагает. Я поэтому советую использовать несколько моделей. А GPT Clot Gini - это великая троица. У кого-то ещё грок появляется, потому что если одна из моделей начинает гнать гуся, другие затаскивают. И вот, пожалуйста, он изучил типы работ, 46:27 Speaker A которые выполняют танцы. То есть функциональные работы составляют видимую часть мотивации похудеть, улучшить от санку, получить кардионагрузку, стать пластичнее. Функциональная работа, эмоциональная работа. Почувствовать себя уверенной и привлекательно, снять стресс, пытать радость, социальная работа. Принадлежать к сообществу единомышлениц, быть частью своей стаи. И 46:44 Speaker A вот, пожалуйста, восемь мотивационных факторов, а-а, которые он собрал, то есть дхн, господи, простите мне английский. Ну, короче, улучшение настроения, потому что муд настроение. 46:58 Speaker A Self confidence веренность в себе фитнес физическую форму здоровья socialй общение новые знакомства освоение навыка контроль тела состояние потока ископизм побег от повседневности переключения и интимаси физическая близость отношения кстати а прикольно он это придумал потому что можно тему танцев подвязать к теме э 47:24 Speaker A улучшения либиды не знаю там каких-то отношений с мужчинами. Это широкая тема, которая остросоциальная. Вокруг этого можно очень много контента сделать. Так что, товарищ, кто занимается танцами, тему секса и отношений можно прямо активно поднимать. Ключевой вывод: женщины нанимают танцы преимущественно 47:39 Speaker A для эмоциональных целей. Уверенность, трансэскопизм. Это радикально отличается от их вербализованных мотивов. Похудеть и стать грациознее. Контексты и триггеры, когда возникает потребность, барьеры и страхи новичков, почему не приходят и почему уходят. 47:58 Speaker A Российский культурный контекст. Женственность как ключевой код. Кстати, стри пластика занимает доминирующую позицию. Танцы против фитнеса. Почему выбирает танцы? На секундочку. 48:12 Speaker A Конкурентное преимущество танцев строится на четырёх китах. Фанфактор отсутствует в спортзале. 100%. Спортзал - это очень скучная херота, как человек, регулярно ходящий в спортзал. Emment with objectification. 48:26 Speaker A Исследователи Бели Денс повезло. Танцочность демонстрирует более позитивный образ тела, меньшую не удовлетворённость телом, меньшую самообъективизацию. 48:33 Speaker A Социальная связь встроена в продукт и многомерное движение. Короче, короче, короче, короче, психология танцев, уверенность и сексуальность. Он накопал очень о поведенческие сегменты. Отлично. 48:45 Speaker A Он накопал очень хорошее исследование, на основе которого мы можем и сегменты порезать, и контента добавить, и с путём клиента подразобраться. И вот опять-таки смотрите, правильный промт, который мы вначале с вами сделали через агента, который задаёт промты, нормально написали функцию глубокого исследования, 49:02 Speaker A что мы хотим, и он нам собрал вполне неплохое исследование. Вот так это и работает товарищи. 49:11 Speaker A Ну а финале, что я вам хочу сказать. Пользуйтесь этими нейронками. Пользуйтесь нейронками для текста, неронкой, которая строит стратегию воронки, а моим любимым видик аналитик для ЮтуЮба и, конечно же, функция de resarch. Напоминаю, что нету идеальной нейросети. Бывает их 49:26 Speaker A совместная, как это сказать, совместная синергия, совместная работа. И знаете, что над любой нейросеткой очень нужен панетийный аппарат. Поэтому, если вы хотите, чтобы действительноишка заменила вам людей в отделе маркетинга, у вас должен быть хотя бы один человек, который управляет этойшкой и который 49:41 Speaker A понимает, что он делает и что он хочет отишки. Если вам необходима помощь с маркетингом, вы всегда можете обратиться в наше маркетинговые агентство. Мы готовим контент, используя нейросетия. 49:50 Speaker A Но мы не просто пишем сценарий через чат GPT, а мы собираем фактуру, мы собираем интересные ситуативки, мы скрещиваем широкие темы остросоциальные с экспертными темами, чтобы это было интересно смотреть. У нас множество кейсов, где вот из недавнего аккаунт чёрной икры набирает по 150.000 50:07 Speaker A просмотров под роликами, потому что мы поднимаем очень интересные темы в аккаунте чёрной икры и увеличивается количество продаж. Не думайте, что это мы делаем только для охвата. Поэтому под этим видео в описании указано, как получить карта мира, оставлена информация. перечислены названия 50:20 Speaker A нейросетей, которые о которых я говорила, и также анкета, как с нами провод, как с маркетологами. Ну а мы с вами увидимся в следующую субботу в следующих моих видео. Поэтому обняла, приподняла, пожок шлёпнула. 50:33 Speaker A Oh. Topics: нейросети маркетинг искусственный интеллект аналитика продвижение deep research GPT Claude Gemini промты --- This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/ai-tools-closing-marketers-tasks/ — the same content, without the markup. Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back. Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/