**Я навайбкодил AI стартап за 3 недели. Он принес мне 700к+ рублей — Transcript & Summary | SozAI** Source: https://sozai.app/transcript/ai-startup-built-3-weeks-700k-rubles/ Олег Стефанов рассказывает, как за 3 недели создал AI стартап Fanfy Studio, который принес более 700 тыс. рублей за год с минимальными усилиями. ## Key Takeaways - AI стартап можно создать и запустить за несколько недель с минимальными ресурсами. - Пассивный доход возможен при правильной автоматизации и оптимизации сервиса. - Тестирование и подбор моделей нейросетей критичны для качества и стоимости проекта. - Исправление ошибок в оплатах и переход на гибкую модель оплаты увеличивают доходы. - Локализация и SEO-продвижение помогают расширить аудиторию и увеличить трафик. ## What the video covers - Fanfy Studio — сервис генерации фанфиков с помощью нейросетей, запущенный Олегом Стефановым год назад. - Проект был создан за 3 недели с использованием Cursor и модели Sonnet 3.7 для генерации текста. - Сервис позволяет пользователям вводить вселенную и идею для создания бесконечных фанфиков по их запросу. - После релиза в мае 2025 года сервис начал приносить пассивный доход более 700 тыс. рублей. - Рост пользователей и продаж происходил постепенно, с ключевыми точками после публикаций видео и продвижения в Telegram. - Для оптимизации расходов была сменена модель генерации на более дешевую Gemini 2.5 Pro. - Обнаружена и исправлена уязвимость в оплатах, что позволило перейти на модель Pay as you go и увеличить продажи. - В октябре была проведена локализация сайта на английский, испанский и португальский языки для расширения аудитории. - Используются агрегаторы нейросетей, такие как Syntx, для экономии и удобства работы с AI-инструментами. - Автор делится личным опытом, графиками, цифрами и выводами по развитию AI стартапа. Answers ## Questions about this video Что такое Fanfy Studio и как он работает? Fanfy Studio — это сервис для генерации фанфиков с помощью нейросетей. Пользователь вводит вселенную и идею, а сервис генерирует главы фанфика, которые можно продолжать создавать бесконечно. Какие технологии использовались для создания проекта? Проект был создан с помощью Cursor и модели Sonnet 3.7 для генерации текста, позже оптимизирован на модель Gemini 2.5 Pro для снижения затрат. Как сервис приносит доход и как он монетизируется? Доход приходит от продажи подписок и пакетов глав по модели Pay as you go, что позволяет пользователям докупать генерации без оформления подписки. ## Full Transcript — Download SRT & Markdown 00:00 Speaker A Это Fanfy Studio. 00:01 Speaker A Сервис для генерации фанфиков с помощью нейросетей. 00:04 Speaker A Я запустил его год назад, и на данный момент он принёс мне уже более 700.000 рублей. 00:10 Speaker A При этом я практически не уделял времени его развитию. 00:14 Speaker A Сервис просто работает и зарабатывает деньги. 00:15 Speaker A Практически пассивный доход. 00:16 Speaker A В этом видео расскажу, как запускал этот проект и как он развивался в течение целого года. 00:24 Speaker A Покажу все графики, цифры и конверсии. 00:25 Speaker A Ну и поделюсь выводами, которые удалось сделать из данного опыта. 00:27 Speaker A Привет, меня зовут Олег. 00:28 Speaker A В обычной жизни я разработчик, но на этом канале скорее Vibe Coder. 00:30 Speaker A Тут я тестирую нейронки и инструменты, собираю микропроекты и автоматизации, смотрю, что из этого работает, а что нет. 00:35 Speaker A Первое видео на этом YouTube-канале я выложил 11 мая 2025 года. 00:39 Speaker A Если вы его не смотрели, то как раз в нём я рассказываю, как сделал Fanfy Studio. 00:46 Speaker A В видео я делюсь своим стеком и подходами к Vibe Coding. 00:47 Speaker A Ещё со старыми Coding-моделями. 00:49 Speaker A Однако сам проект попал в открытый доступ чуть раньше, примерно 6 мая. 00:52 Speaker A Это был один из первых моих проектов, который вообще дошли до релиза. 00:56 Speaker A И что прикольно, он стал первым проектом, который реально заработал деньги и до сих пор работает в плюс. 00:59 Speaker A Но о чём вообще этот сервис? 00:01 Speaker A Что такое фанфики? 00:01 Speaker A В интернете есть множество ресурсов типа Ficbook, Wattpad, где люди читают и пишут свои фанатские истории по любимым вселенным. 00:06 Speaker A Всякие альтернативные сюжеты и сеттинги для миров из игр, фильмов и аниме, любое фанатское и иногда даже оригинальное чтиво. 00:13 Speaker A Из известного, например, 50 оттенков серого вышло из фанка на Сумерки. 00:16 Speaker A Однако рано или поздно все истории заканчиваются, и некоторым людям хочется больше. 00:22 Speaker A Плюс хочется читать истории по редким вселенным или идеям. 00:25 Speaker A И для этого я сделал Fanfy Studio. 00:27 Speaker A Он позволяет генерировать любые истории с помощью ИИ на основе идей пользователя. 00:31 Speaker A Юзер вводит фандом, то есть вселенную, и описывает, про что хочет почитать. 00:35 Speaker A Жмёт сгенерировать, и через минуту получает первую главу истории. 00:40 Speaker A Размером где-то 10 минут чтения. 00:43 Speaker A И, соответственно, дальше можно генерировать следующие главы, что-то перегенерировать и так далее. 00:48 Speaker A Такая бесконечная книга по любой идее. 00:51 Speaker A Проект я написал за 3 недели с помощью Cursor. 00:54 Speaker A По моделям тогда использовал Sonnet 3.7. 00:56 Speaker A Он уже тогда неплохо так писал код. 00:58 Speaker A 14 апреля 25 года я заложил первый коммит в проект. 00:01 Speaker A Начал с суперпростого чата с LLM и затем постепенно развивал до полноценного сервиса. 00:06 Speaker A Нейронки тогда были послабее текущих. 00:08 Speaker A Нужно было очень аккуратно ставить только достаточно простые задачи. 00:12 Speaker A Однако, по сути, самым большим этапом до запуска было тестирование. 00:16 Speaker A Примерно пару недель подбирались самые лучшие варианты алгоритмов, промтов и нейронок. 00:21 Speaker A Докидывались кнопки и удобные формы ввода. 00:23 Speaker A По нейронкам для генерации текста я остановился также на Sonnet 3.7. 00:27 Speaker A Он тогда был лучшим в написании интересных историй и удержании канвы повествования. 00:31 Speaker A Затем, после всех тестов, я уже докинул разделение на юзеров, кредиты, лимиты генераций. 00:35 Speaker A Плюс форма входа через Google, и сервис практически был готов к релизу. 00:38 Speaker A Раскатил по классике на базовом сервере в Германии, без панели управления и внешних сервисов. 00:42 Speaker A Чисто Docker плюс Traefik для подключения домена. 00:45 Speaker A Кстати, все изображения для сайта я генерировал через GPT Image 1, который был встроен в Chat GPT. 00:50 Speaker A И арты, сделанные в то время, меня вполне устраивают. 00:52 Speaker A Тем не менее, генеративные нейронки в последние месяцы прогрессируют жесть как быстро. 00:56 Speaker A На современных моделях люди пилят практически уже целые фильмы. 00:59 Speaker A Я тоже иногда что-то пробую делать по фану. 00:01 Speaker A И также часто использую AI для производства видосов на YouTube, например, для предыдущего ролика про агентов. 00:06 Speaker A Я сгенерировал вот такие три обложки с помощью Nano Banana 2. 00:10 Speaker A Получилось вполне интересно. 00:11 Speaker A И чтобы не переплачивать за миллион подписок, для таких целей удобно пользоваться агрегаторами нейронок. 00:17 Speaker A Один из самых популярных сервисов сейчас - это Syntx. 00:20 Speaker A Там есть всевозможные модели для генерации картинок, видео, текстов и аудио. 00:25 Speaker A Даже доступна генерация музыки через Suno. 00:27 Speaker A Для примера, давайте покажу, как я делаю саундтреки для своих видео. 00:30 Speaker A Сначала пойдём в Claude и попросим накидать промтов в стиле андеграундных интернет-жанров. 00:35 Speaker A Попросим сделать чуть подробнее. 00:36 Speaker A Готово. 00:37 Speaker A Возьму вот этот вариант Post-Vaporwave, вставлю в Suno, и вот результат. 00:40 Speaker A Кайфовый чилловый трек на фон. 00:42 Speaker A Крутяк. 00:44 Speaker A У Syntx есть более 90 различных AI-инструментов, всё работает без VPN и лишних регистраций. 00:50 Speaker A Платить можно откуда угодно и чем угодно, в том числе рублями. 00:55 Speaker A Одна такая подписка выходит дешевле, чем платить за все сервисы отдельно. 00:58 Speaker A Плюс можно также пользоваться сервисом в Telegram-боте, что очень удобно в дороге. 00:01 Speaker A И также у Syntx есть своя бесплатная обучающая экосистема с готовыми инструкциями, промтами и уроками по нейросетям. 00:08 Speaker A По промокоду OLEG вы получите скидку 15% на любую подписку для новых пользователей. 00:13 Speaker A Ссылка в описании. 00:14 Speaker A Переходите, тестите, внедряйте AI в свою жизнь, используйте потенциал технологий по максимуму. 00:20 Speaker A Продолжим. 00:20 Speaker A Когда 6 мая сервис вышел в открытый доступ, я написал о нём в своём Telegram-канале. 00:26 Speaker A Но на канал тогда было подписано всего лишь несколько моих друзей. 00:30 Speaker A Парочка из них зарегистрировались, чтобы потестить сервис. 00:33 Speaker A Сгенерили пару глав, и в целом всё. 00:34 Speaker A Затем уже 11 мая я выложил видео на YouTube с рассказом о том, как делал этот проект. 00:39 Speaker A Видос отлично сработал, набрал где-то 800 просмотров за пару недель. 00:42 Speaker A Мне кажется, это очень даже неплохо для первого видео на канале. 00:45 Speaker A Однако это особо ничего не дало проекту в плане посещаемости. 00:48 Speaker A На статистике сайта добавилось пару юзеров, всё-таки аудитория таких видео совсем другая. 00:52 Speaker A И затем уже реальный буст посещаемости произошёл после выхода видео про MCP 23 мая. 00:57 Speaker A Видос начал обильно набирать просмотры 25 мая. 00:59 Speaker A С него пошла уже первая хоть какая-то ощутимая волна посетителей. 00:01 Speaker A Именно 25 мая на сайте зарегистрировался первый пользователь, который не являлся моим другом. 00:06 Speaker A Во второй половине июня посещения сайта по прямому заходу по адресу начали медленно расти. 00:10 Speaker A И 16 июня была сделана первая реальная продажа подписки. 00:13 Speaker A Её впервые купил не мой друг, и это не была какая-то тестовая оплата. 00:17 Speaker A Реально незнакомый мне человек из интернета купил что-то на моём сайте. 00:20 Speaker A Это был мой первый настоящий успех в интернете. 00:22 Speaker A Примерно с 20-х чисел июня на сайт перешли переходы из Яндекса. 00:27 Speaker A Впервые сервис как бы отделился от моего YouTube и стал получать свой собственный трафик из поисковиков. 00:31 Speaker A Также медленно начал проклёвываться Google. 00:33 Speaker A Однако с увеличением количества пользователей я понял, что я не могу позволить себе всё генерить на Sonnet. 00:39 Speaker A Он был слишком дорогой. 00:40 Speaker A И поэтому я переключил систему на Gemini 2.5 Pro. 00:43 Speaker A Эта модель была подешевле и имела вполне сносное качество. 00:46 Speaker A Однако эта оптимизация особо не помогла, бюджет куда-то всё равно всё время уходил. 00:50 Speaker A В июле я капец как задолбался пополнять свой аккаунт агрегатора LLM и решил разобраться, куда конкретно уходят все токены. 00:55 Speaker A В результате я обнаружил, что в функционале активации подписки есть небольшая дыра, которая позволяет пользователям получать бесконечное количество пакетов глав, оплатив подписку всего лишь один раз. 00:01 Speaker A Юзеры просто платили единожды и потом генерили сколько хотели. 00:04 Speaker A Также из этого я понял, что есть пользователи, которые хотят генерировать большее количество глав, чем доступно в моих пакетах подписки. 00:10 Speaker A Поэтому я решил исправить эти проблемы. 00:12 Speaker A Убрал кривую активацию. 00:13 Speaker A И перевёл оплаты на формат Pay as you go, позволив пользователям покупать пакеты сколько угодно раз, не оформляя подписку. 00:20 Speaker A И после этого изменения практически сразу пошли новые продажи. 00:23 Speaker A Пользователи начали реально докупать пакеты глав. 00:25 Speaker A В общем, сработало отлично. 00:26 Speaker A Затем следующие пару месяцев рост пользователей особо не происходил. 00:30 Speaker A Старые юзеры пользовались сайтом, но остальные появлялись очень редко. 00:33 Speaker A И поэтому в октябре я решил попробовать два апгрейда. 00:36 Speaker A Первое - перевести сайт на английский, испанский и португальский для расширения географии. 00:41 Speaker A Плюс докинуть оплаты в долларах и евро. 00:43 Speaker A И второе - попробовать забустить SEO-трафик за счёт добавления нового раздела на сайте для чтения публичных фанфиков. 00:49 Speaker A Куда попадали бы тексты, сгенерированные неплатящими пользователями. 00:53 Speaker A А для платящих юзеров просто докинул галочку: "Я хочу опубликовать фанфик", которую они могут спокойно не ставить. 00:58 Speaker A По сути, бесплатные юзеры стали генерить контент для моего SEO, а платящие сохраняли приватность. 00:01 Speaker A Вроде норм схема. 00:02 Speaker A Эти изменения помогли получить заметно больше трафика из Google. 00:05 Speaker A Далее в январе я решил поправить проблемы с генерацией, а именно добавить ретраи и возврат кредитов на аккаунт пользователя в случае фатальной ошибки при создании главы. 00:09 Speaker A Так как до этого периодически приходилось обрабатывать обращения пользователей с просьбой вернуть потраченные на ошибки кредиты на их аккаунт. 00:17 Speaker A Приходилось заходить в базу, править руками балансы. 00:19 Speaker A Такой фикс значительно снизил количество манипуляций в БД. 00:22 Speaker A Однако, к сожалению, он также снизил и прибыль. 00:24 Speaker A Потому что каждая глава теперь гарантированно генерилась и тратила токены. 00:27 Speaker A А раньше кредиты с юзера могли списываться без реальных затрат, например, в случае каких-то сетевых проблем. 00:32 Speaker A То есть до этого я как бы зарабатывал на своих же багах. 00:34 Speaker A Затем ещё в нескольких обновлениях уже в 26 году я добавил тёмную тему, запасного провайдера оплат. 00:40 Speaker A Который работал, если были проблемы с основным. 00:43 Speaker A Ну и ещё пару мелочей. 00:44 Speaker A Теперь перейдём к самому интересному. 00:46 Speaker A Какие в итоге цифры по этому проекту спустя год после всех исправлений и оптимизаций? 00:48 Speaker A На сайте было всего чуть больше 20.000 посещений. 00:52 Speaker A Из них зарегистрировались через Google 2.600 пользователей. 00:55 Speaker A Создали свой первый фанфик примерно 2.500. 00:58 Speaker A И 54 из них купили платный пакет глав. 00:01 Speaker A При этом 44 из них купили больше одного раза. 00:04 Speaker A То есть 80% платящих вернулись. 00:06 Speaker A Вот такая вот воронка получилась. 00:07 Speaker A Если говорить в деньгах, то полная выручка вышла около 700.000 руб. 00:10 Speaker A Это примерно 13.000 на платящего юзера или почти 300 руб. на зарегистрированного. 00:13 Speaker A Неплохо. 00:14 Speaker A Однако есть важный момент. 00:15 Speaker A Нужно из этой выручки вычитать не только комиссии, всякие налоги, но ещё и затраты на API нейронок. 00:20 Speaker A И всё это вместе съедает примерно 70% от оборота. 00:23 Speaker A Чистыми выходит примерно 2.500-3.000 баксов или 200-250.000 руб. 00:27 Speaker A С одной стороны, не так много. 00:28 Speaker A Однако для проекта, на который я потратил суммарно недели три рабочего времени за год, очень даже неплохо. 00:34 Speaker A Самое главное, что я понял за этот год, это то, что нельзя оставлять проект без контроля в свободном плавании, если ты хочешь, чтобы он рос. 00:40 Speaker A Нужно регулярно анализировать метрики, делать следующие шаги по развитию, чтобы видеть рост, а не стагнацию. 00:44 Speaker A Все поворотные моменты в этом продукте происходили после того, как я от скуки садился поговорить с GPT или Claude про то, что мне делать. 00:51 Speaker A Или когда находил какую-то интересную корреляцию в статистике, анализируя метрики. 00:54 Speaker A Поэтому сейчас я уже планирую активно развивать сервис. 00:57 Speaker A Хочу уже нормально взяться за продвижение в поисковиках, работая над сайтом, SEO-приёмами. 01:01 Speaker A Возможно, попробую пойти в какую-нибудь платную рекламу, так как у меня уже есть хоть какие-то метрики по юзерам. 01:05 Speaker A Плюс попробую двигаться дальше на глобальный рынок. 01:08 Speaker A Однако почти год спустя я офигеть как удивлён, что такой простой стартап вообще работает. 01:13 Speaker A Что приносит деньги почти без вложений по времени. 01:16 Speaker A Благодаря ему я теперь реально чувствую, что можно делать проекты в соло и что-то на этом зарабатывать. 01:20 Speaker A И заранее не всегда можно сказать, будет она работать или нет. 01:23 Speaker A Но с нейронками и Vibe Coding-ом разработка стала не таким уж и сложным занятием. 01:27 Speaker A Поэтому в будущем я планирую делать ещё больше подобных проектов. 01:30 Speaker A Спасибо за просмотр. 01:31 Speaker A Я надеюсь, кому-то данная информация была полезна. 01:33 Speaker A Может, кого-то даже вдохновил на создание своих собственных проектов. 01:36 Speaker A Подписывайтесь на канал. 01:37 Speaker A Здесь я и дальше буду делиться историями о своих AI-проектах, показывать, как я это всё делаю, какие подходы использую. 01:41 Speaker A Также подписывайтесь на мой Telegram-канал. 01:43 Speaker A Там я иногда пишу что-то полезное или интересное про AI и разработку. 01:47 Speaker A И присоединяйтесь к моему новому клубу Vibe Coders. 01:49 Speaker A Там будет вся статистика и сырые данные по проекту из текущего видео. 01:53 Speaker A Интерактивные графики по платежам, юзерам и так далее. 01:56 Speaker A Плюс там я публикую промты, исходный код и другие материалы из всех видео. 02:00 Speaker A На этом у меня всё. 02:01 Speaker A Увидимся. Topics: AI стартап генерация фанфиков нейросети пассивный доход Fanfy Studio Vibe Coding Sonnet 3.7 Gemini 2.5 Pro Syntx локализация сайта --- This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/ai-startup-built-3-weeks-700k-rubles/ — the same content, without the markup. Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back. Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/