**Всё главное в ИИ за неделю — за минуту. — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/ai-news-weekly-recap-in-one-minute/

Обзор главных новостей ИИ за неделю в формате минутного дайджеста: открытый инструмент для Claude Code на бесплатных моделях, Orca, Xiaomi MiMo V2.6 Pro и Google Gemini 4.

## Key Takeaways

- Инструменты для работы с ИИ-агентами становятся всё более доступными и бесплатными
- Открытые модели от Китая (Xiaomi, DeepSeek) конкурируют с крупнейшими закрытыми моделями
- Появляются средства автоматического улучшения рабочих процессов с ИИ-агентами

## What the video covers

- Китай выпустил открытый ИИ-инструмент, позволяющий использовать Claude Code с бесплатными моделями без оплаты
- Orca позволяет запускать Claude Code, Codex, OpenCode и Pi рядом в каждом workspace и управлять ими с телефона
- Free Claude Code направляет трафик Claude Code через бесплатных провайдеров (например, DeepSeek) или локальные модели на компьютере
- Самообучающиеся скиллы для Claude Code: инструмент отслеживает сессии, сам создаёт скиллы, объединяет дубликаты и удаляет неиспользуемые
- Xiaomi открыла модель MiMo V2.6 Pro с триллионом параметров, из которых 42 миллиарда активны
- Google выпустила Gemini 4 Argon, обрабатывающую до 1 млн токенов в одном промпте и превосходящую GPT-6 Astra в ключевых бенчмарках
- Видео построено как краткий дайджест: каждая новость подаётся в формате нескольких секунд
- Нумерация новостей в видео идёт в обратном порядке (от 6 к 1)

Answers

## Questions about this video

Какие новости ИИ рассматриваются в этом видео?

В видео рассматриваются открытый инструмент для запуска Claude Code на бесплатных моделях, приложение Orca, самообучающиеся скиллы для Claude Code, Free Claude Code, модель Xiaomi MiMo V2.6 Pro и Google Gemini 4 Argon. Каждая новость подаётся очень кратко.

Что позволяет делать Orca?

Orca позволяет запускать Claude Code, Codex, OpenCode и Pi рядом в каждом workspace и управлять всеми этими инструментами прямо с телефона.

Какая модель Google упоминается в видео и каковы её возможности?

Упоминается Gemini 4 Argon, самая мощная модель Google, которая обрабатывает до 1 млн токенов за один промпт. По словам автора, она обходит GPT-6 Astra в ключевых бенчмарках.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

Китай только что выпустил лучший в мире открытый ИИ-инструмент. Он позволяет гонять Claude Code на бесплатных моделях, не платя ни цента.

00:14

Speaker A

шесть вышла орка. Она позволяет запускать Cloud код, кодекс, OpenCД и PI бок-бок в каждом своём Workт и управлять всеми прямо с телефона. Номер пять.

00:24

Speaker A

И это ещё не всё. Вот всё, что случилось в мире ИИ за последнюю неделю, за 60 секунд.

00:37

Speaker A

Самообучающие скилы для клод-кода. Он следит за твоими реальными сессиями, сам пишет скилы, склеивает дубли и убирает те, которыми ты перестал пользоваться.

00:46

Speaker A

Номер шесть. Вышла Orca. Она позволяет запускать Claude Code, Codex, OpenCode и Pi бок о бок в каждом своём workspace и управлять всеми прямо с телефона.

00:59

Speaker A

Номер два. Free clotкод пускает trрафиic clotкод через бесплатных провайдеров типа Deepsi или KI или через модели на твоём компьютере. Тот же терминал, тоже расширение VS-код, ноль затрат. И номер один. Xiaomi открыла MIM V2.6 Pro триллион параметров, в них активно 42

01:16

Speaker A

Номер пять. Google выпустила Gemini 4 Argon, свою самую мощную модель. Она обрабатывает до 1 млн токенов за один промпт и обходит GPT-6 Astra в ключевых бенчмарках.

Topics: ИИ новости Claude Code открытые модели Gemini 4 Xiaomi MiMo Orca дайджест ИИ бесплатные ИИ инструменты

Учить по этому видео

- [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/ai-flashcard-generator/?from=transcript&id=86405)
- [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=86405)

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/ai-news-weekly-recap-in-one-minute/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/