**ИИ-МОДЕЛЬ Заработала 3198$ за 72 часа, пока я спал... — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/ai-model-earned-3198-dollars-72-hours/

Создание и автоматизация ИИ-модели для заработка в Telegram с доходом более 3000$ за 5 дней.

## Key Takeaways

- Уникальная ИИ-модель может стать полноценным цифровым персонажем с собственной историей.
- Автоматизация контента и взаимодействия в Telegram позволяет зарабатывать без постоянного контроля.
- Разнообразие данных для обучения модели критично для качественной генерации и анимации.
- Монетизация должна быть встроена в историю персонажа для естественного вовлечения аудитории.
- Использование множества аккаунтов и специализированных инструментов увеличивает охват и эффективность.

## What the video covers

- Автор показывает, как создать цифровую ИИ-модель и автоматизировать её работу для генерации контента.
- Использование уникального лица, созданного нейросетью, чтобы избежать проблем с авторскими правами.
- Обучение модели на разнообразном датасете из 30 фотографий с разными позами и эмоциями.
- Применение различных workflow для анимации модели, включая танцы, липсинг и смену лица.
- Создание Telegram-канала как площадки для публикации контента и формирования истории персонажа.
- Монетизация через платные подписки, донаты и перелив аудитории на другие проекты.
- Использование Telegram-фермы с десятками аккаунтов для привлечения трафика и автоматизации взаимодействия.
- Инструменты Grampr, GGR-метрика и LZT Market для управления аккаунтами и выбора эффективных стран.
- Три ключевых модуля для трафика: нейрокомментинг, нейрочатинг и маслукинг.
- Система работает практически без постоянного ручного участия, принося стабильный доход.

## Chapters

1. 00:00 Введение и обзор дохода фермы
2. 00:46 Создание и публикация контента ИИ-моделью
3. 01:41 Создание уникального лица и обучение модели
4. 02:40 Анимация модели и различные workflow
5. 04:30 Создание Telegram-канала и формирование истории
6. 05:13 Добавление откровенного контента и оживление персонажа
7. 06:00 Способы монетизации: подписки и донаты
8. 06:57 Управление Telegram-фермой и покупка аккаунтов
9. 07:44 Настройка аккаунтов и парсинг каналов
10. 09:33 Модули для привлечения трафика и автоматизация общения

Answers

## Questions about this video

Как создать уникальное лицо для ИИ-модели без нарушения авторских прав?

Для создания уникального лица используются две фотографии из Pinterest, которые нейросеть смешивает, создавая полностью новое лицо, несуществующее в интернете. Это позволяет избежать проблем с авторскими правами и сохранить реалистичность.

Какие способы монетизации используются в этой системе?

В системе применяются три основных способа монетизации: платная подписка на эксклюзивный контент, донаты от подписчиков и перелив аудитории в другие проекты, логично связанные с историей персонажа.

Как привлекать бесплатный трафик в Telegram-канал с помощью ИИ?

Для привлечения трафика используются десятки аккаунтов, которые автоматически комментируют посты, отвечают в чатах и ведут переписки с подписчиками, используя модули нейрокомментинга, нейрочатинга и маслукинга.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00

Speaker A

Пока я спал, моя ферма заработала больше 3 000 долларов примерно за последние 5 дней. И самое безумное — всё это началось всего с одного Telegram-канала. В нём я публиковал контент и модели, продавал более эксклюзивный контент, получал донаты и параллельно переливал часть

00:14

Speaker A

трафика в другие способы монетизации. Но самое интересное даже не в этом. Практически каждый этап этой системы работает автоматически и создаёт контент. Аккаунты привлекают аудиторию.

00:25

Speaker A

Telegram приводит новых подписчиков, а монетизация продолжает работать, даже когда меня нет за компьютером. Я покажу, как устроена вся эта ферма с нуля, как создавать И-модель, автоматизировать производство контента, привлекать бесплатный трафик через Telegram и превратить один канал в систему, которая

00:39

Speaker A

приносит доход практически без постоянного ручного участия. Но прежде чем создавать такую ферму, давайте я покажу полностью, как она устроена.

00:46

Speaker A

Именно здесь ИИ круглосуточно генерирует фотографии, видео и весь контент, который в дальнейшем будет использовать вся система. Здесь уже живёт сама модель, публикует посты, ведёт канал и постепенно превращается в полноценного цифрового персонажа. Комментарии, автоответы и десятки аккаунтов постепенно приводят новых людей в канал,

01:04

Speaker A

а здесь вся система превращается в реальные деньги. Сейчас всё это кажется сложным, но буквально через пару минут мы настроим всю эту ферму с полного нуля. И начнём мы с её первого сотрудника.

01:15

Speaker A

В нашем случае это И-модель. Но это не просто красивая картинка. Именно она станет главным сотрудником нашей фермы и будет выполнять практически всю работу.

01:24

Speaker A

Именно она каждый день создаёт контент, который автоматически публикуется в Telegram. Десятки аккаунтов автоматически комментируют нужные каналы, отвечают в личных сообщениях и постепенно приводят новых людей в Telegram. Именно поэтому один цифровой персонаж способен одновременно создавать контент, привлекать аудиторию

01:41

Speaker A

и зарабатывать сразу несколькими способами. Поэтому буквально первое, что мы должны сделать — создать сотрудника, который будет работать вместо нас. Самая большая проблема новичков — использовать лицо реального человека. Во-первых, это авторские права. Во-вторых, такую модель можно легко найти через поиск по картинке, и

01:58

Speaker A

вся реалистичность сразу пропадает. Поэтому мы создадим такую девушку, которой никогда не существовало. И делается это буквально за пару минут.

02:06

Speaker A

Берём две понравившиеся фотографии из Pinterest, загружаем их в Nanobana, вставляем готовый промт и запускаем генерацию. По факту нейросеть смешивает черты двух людей, и получается совершенно новое лицо. Теперь это полностью уникальная девушка, которую невозможно найти в интернете. Именно она

02:23

Speaker A

станет лицом нашей фермы. Теперь научим нейросеть узнавать именно её. Но одной фотографии недостаточно. Мы собираем небольшой датасет одной и той же модели, около 30 тридцати фотографий. Я генерирую фотографии в разных позах, с разными эмоциями, крупными планами и в полный рост. Чем разнообразнее получится

02:40

Speaker A

датасет, тем качественнее будет работать будущая лора. Тут главное не количество, а разнообразие. Чем больше разнообразных выражений лица, ракурсов, поз увидит нейросеть, тем проще нам будет её натренировать. Когда датасет готов, добавляем txt-файлы с описанием каждой фотографии. Вначале указываем имя нашей

02:58

Speaker A

модели, собираем всё в Zip-архив, загружаем архив в Wave Speed Trainer, указываем Trigger Word. Именно по нему нейросеть будет узнавать нашу модель.

03:06

Speaker A

Выставляем примерно 3 000 шагов и запускаем обучение. Дальше остаётся только подождать. Нейросеть анализирует все фотографии и создаёт отдельный файл LORA. Теперь достаточно открыть любой Workflow, подключить нашу Лору, написать Trigger Word и описать, что мы хотим получить. Дальше нейросеть воспроизведёт

03:23

Speaker A

именно эту девушку практически в любых сценах. Но пока это всего лишь красивая картинка. До тех 3 000 долларов ещё далеко. Пока она умеет только позировать. Следующая задача — заставить её двигаться. Для разных задач мы используем разное workflow. Каждый отвечает за свою задачу. Где-то лучше

03:40

Speaker A

получаются танцы, где-то липсинг, где-то эмоции, а где-то полноценная смена лица. Например, сейчас я покажу самый простой вариант повторения движений. Для этого достаточно загрузить фотографию нашей модели, выбрать видеореференс движения, которого она должна повторить, при необходимости скорректировать промт и запустить генерацию.

03:57

Speaker A

Все эти workflow я собрал в своём Telegram-канале, ссылка будет в описании. Теперь нейросеть анализирует движения оригинального видео и переносит их на нашу модель. И буквально через несколько минут — полностью новое видео.

04:09

Speaker A

И это только один сценарий. Другие workflow умеют создавать фотографии и видео по текстовому описанию и даже создавать контент для взрослых.

04:17

Speaker A

Но даже самая идеальная модель не будет зарабатывать ни единого доллара, если ей не дали куда публиковать контент. В нашей модели нужно место, где люди смогут с ней познакомиться. И лучшее место — это Telegram. Создаём новый канал. Выбираем название, оформляем

04:30

Speaker A

аватар, заполняем описание. Пока это просто пустая оболочка, но совсем скоро мы превратим её в полноценную историю.

04:38

Speaker A

Но большинство совершает одну и ту же ошибку. Просто публикуют красивые фото. В итоге канал превращается в обычную галерею, где все публикации выглядят одинаково и не цепляют ничем человека.

04:49

Speaker A

Люди подписываются не на фотографии, они подписываются на личность. Она путешествует, пьёт кофе по утрам, ходит в зал, работает за ноутбуком, встречается с друзьями, читает книги и делится моментами своей жизни. У неё должны быть привычки, интересы, любимые места и даже небольшая история. Сегодня

05:06

Speaker A

я прилетела в Италию. Обожаю утренний кофе. Я после тренировки работаю над новым проектом. Угадайте, где я сейчас.

05:13

Speaker A

И вот только после этого добавляем более откровенный контент. Он должен выглядеть естественным продолжением её жизни, а не единственной причиной существования канала. Теперь у нас не просто И-девушка, теперь у нас настоящий живой персонаж, за жизнью которого интересно смотреть.

05:28

Speaker A

Именно поэтому появляются комментарии, реакции, личные сообщения и постоянные подписчики. И вот только теперь можно строить воронку.

05:36

Speaker A

Мы переводим заинтересованного человека на следующую ступень: закрытый канал, подписка или любая другая монетизация. Но даже сейчас эта ферма принесёт ровно ноль долларов. Потому что нужно запустить монетизацию. Но прежде чем приводить хотя бы одного человека, нам нужно подготовить систему, которая

05:52

Speaker A

сможет зарабатывать с первого подписчика. В моей ферме есть три основные способа монетизации. Первый — платная подписка на эксклюзивный контент.

06:00

Speaker A

Второй способ — донаты. Тем, кто уже купил подписку, бот пишет первым и начинает общение от имени девушки в процессе общения, предлагая более эксклюзивный контент.

06:10

Speaker A

И третий способ приносит больше всего возможностей — это перелив аудитории в другие проекты. Главное, чтобы эти проекты были логичным продолжением истории вашего персонажа. К примеру, отвечая на вопросы подписчиков, каким образом она нигде не работает, живёт и путешествует, она рассказывает свою

06:27

Speaker A

историю, что всю жизнь увлекается футболом, играет в него, и это подтверждают фотографии со стадионов. И в какой-то момент она рекомендует собственного И-бота, который якобы помогает анализировать игры. Для подписчика это выглядит как естественное продолжение её истории, а для нас это

06:42

Speaker A

отличная возможность интегрировать арбитражный оффер. Теперь каждый новый подписчик попадает в канал с готовой системой монетизации. Но есть одна проблема. Всё, что мы построили, сейчас никто не видит. И буквально именно здесь начинается реальная ферма.

06:57

Speaker A

Вместо одного аккаунта у нас работает целая ферма цифровых сотрудников. Всё это управляется через Telegram-комбайн Grampr. Для запуска Telegram-фермы нам нужно добавить Telegram-аккаунты. Для этого переходим в раздел GGR-метрика и узнаём, какие страны аккаунтов работают лучше всего. Для покупки заходим на LZT

07:13

Speaker A

Market, выбираем эту страну и аккаунты по цене до одного доллара. На этом этапе покупаем аккаунты, скачи

07:26

Speaker A

аккаунтов работали с нового IP. Переходим на сайт Proxyine, новый заказ. Выбираем Proxy IP4 на 30 дней. Та же страна, что и страна аккаунта.

07:34

Speaker A

Оплачиваем с баланса. И теперь скачиваем данную прокси. Прокси подключаем к нашим аккаунтам и сохраняем аккаунты в комбайне. Теперь нам нужно оформить аккаунты в стиле сексуальных красоток.

07:44

Speaker A

Для оформления аккаунтов нажимаем аккаунты и профили, выберем своё имя, пул имён и укажем все имена, которые хотим распределить на аккаунты случайным образом юзернеймы. Сгенерируем их с помощью EИ и также фото профиля укажем именно нашей девушке. Для Ютуба я выберу

07:59

Speaker A

более пристойное фото, но лучше, чтобы формы были по откровений. Обязательно оставляем галочку "Генерации в безопасном режиме", чтобы вы становились оптимальные настройки генерации аккаунтов и они не блокировались. После оформления нужно добавить к ним переходники в виде каналов. Для этого

08:12

Speaker A

нажимаем каналы и чат, создать, закрепить канал. Вводим пошлое название, указываем пошлую аватарку. Я также для Ютуба укажу стандартную. Также вводим суперпошлый текст посту и выбираем изображение, которое будет в этом посте.

08:23

Speaker A

Нажимаем создать каналы. Теперь так выглядят наши оформленные и боты, и они готовы к привлечению трафика. Но сперва нам нужно найти базу каналов и чатов, откуда наши и девушкиагенты будут находить клиентов. Для сбора базы каналов переходим в парсинг данных,

08:38

Speaker A

парсер каналов, выбираем несколько аккаунтов для парсинга, выбираем промт и указываем тематику каналов, которые нам нужно подобрать. Нажимаем сгенерировать запросы, после чего нажимаем добавить в избранные. Выбираем автоокончание, только активные каналы, только открытые комментарии от 1.000 подписчиков.

08:52

Speaker A

Русские украинские белорусские. Нажимаем запустить парсинг. Парсинг начат, и первые каналы уже собираются в этой базе. Не дожидаясь конца, собрав первые ссылки, нажимаем скопировать, переходим в парсера похожих. Указываем данные ссылки, нажимаем добавить, выбираем глубину парсинка 2 и запускаем парсер по похожим каналам. Теперь база

09:10

Speaker A

формируется буквально за несколько секунд. В этих каналах находится наша потенциальная аудитория, которая интересуется бизнесом, у которой есть деньги. Возраст 25-35+.

09:19

Speaker A

Нажимаем скопировать базу ссылок. Сохраняем базу и по такой же логике собираем и другие Telegram-каналы. А сбор базы групп работает аналогичным способом в этой вкладке. На этом этапе у нас есть всё для запуска трафика. Есть аккаунты, они оформлены, мы собрали базу

09:33

Speaker A

каналов. И знаете что? Именно этот этап изменил всё моё представление о Telegram-трафике. Для трафика нам нужно три модуля: нейрокомментинг, нейрочатинг, маслукинг. Нейрокомментинг автоматически комментирует Telegram-посты с аккаунтов наших девушек. Нейрочатинг переписывается в чатах и отвечает на разные вопросы с

09:52

Speaker A

наших иботов. Маслукинг просматривает тысячи историй и кидают реакции. Парни замечают активности от сексуальных девушек, переходят в профиль, а оттудово в канал. Детальные уроки по настройке каждого из модулей есть в этих видео. У меня всё настроено. Запускаем трафик.

10:09

Speaker A

Теперь каждый новый подписчик попадает в систему, которую мы построили на предыдущих этапах. Именно с этого момента начинается путь тех 3.000 долларов, о которых вы слышали в начале видео. И теперь вся эта ферма может работать практически без моего участия.

10:22

Speaker A

Но даже после этого я не стал бы полностью доверить продаже искусственному интеллекту. На этом этапе люди совершают ещё одну глобальную ошибку.

10:30

Speaker A

Люди полностью пытаются заменить себя искусственным интеллектом. Но есть одна проблема. Длинные переписки, сложная ситуация, нестандартные вопросы. Ещё есть моменты, с которыми человек справляется куда лучше, чем нейросетии.

10:41

Speaker A

Поэтому и мы делегируем именно ту работу, которая нуждается в автоматизации. На человеке же остаётся самая основная - заработок.

10:48

Speaker A

Автоответчик отвечает на первые вопросы, поддерживает разговор, прогревает человека и переводит его в нужный Telegram-канал или воронку. А вот финальное закрытие на продажу остаётся за человеком.

10:59

Speaker A

Именно поэтому искусственный интеллект полностью не заменяет человека. Он его освобождает от рутиной работы. Пока И общается с десятками людей одновременно, я подключаюсь только тогда, когда это действительно необходимо.

11:10

Speaker A

Теперь вы увидели весь путь от первой фотографии до системы, которая будет работать и приносить деньги даже без моего участия.

11:17

Speaker A

И самое интересное - это уже не отдельные удачные сделки. Это результат всей системы, которую мы только что построили. Эта система не ограничивается одной девушкой. Завтра можно создать любого футбольного эксперта, криптоаналитика, фитнес-модель или любого другого персонажа. Меняется только ниша. Сама ферма остаётся

11:34

Speaker A

практически такой же. Именно поэтому моя следующая цель - не одна модель, а целая сеть таких ферм.

Topics: ИИ-модель автоматизация контента Telegram-канал монетизация цифровой персонаж нейросети Grampr нейрокомментинг донаты цифровая ферма

Учить по этому видео

- [Карточки по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/ai-flashcard-generator/?from=transcript&id=76363)
- [Тест по этому видео](https://sozai.app/ru/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=76363)

Бесплатно, составлено ИИ по этой расшифровке. Без регистрации.


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/ai-model-earned-3198-dollars-72-hours/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/