**Is AI The Future of Programming? — Transcript & Summary | SozAI**
Source: https://sozai.app/transcript/ai-future-programming/

مناقشة مستقبل البرمجة مع الذكاء الاصطناعي وتجربة عملية لبناء برامج كاملة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

## Key Takeaways

- البرمجة التقليدية تتغير جذريًا مع ظهور الذكاء الاصطناعي.
- الذكاء الاصطناعي يسرع من عملية تطوير البرمجيات ويزيد من الإنتاجية.
- التجارب العملية تظهر أن الذكاء الاصطناعي قادر على بناء برامج كاملة بجودة جيدة.
- هناك تحديات قانونية وتقنية يجب معالجتها مع تبني الذكاء الاصطناعي في البرمجة.
- تبني أدوات الذكاء الاصطناعي أصبح ضرورة للبقاء في مجال تطوير البرمجيات.

## What the video covers

- عرض تقديمي لـ DHH مؤسس Ruby on Rails يؤكد أن البرمجة التقليدية قد انتهت وأن الذكاء الاصطناعي هو المستقبل.
- ارتفاع مساهمات الذكاء الاصطناعي في تطوير نواة لينكس بشكل كبير خلال الأشهر الأخيرة.
- تجربة عملية لبناء توزيعة لينكس وبرامج صغيرة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام Grokbot.
- تطوير برنامج رسم بسيط (Lunduke Paint) بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي مع تحسينات مستمرة.
- إنشاء روبوت اختبار (ديلبرت) لكتابة وتشغيل حالات اختبار تلقائية وتحسين جودة البرامج.
- بناء تطبيقات إضافية مثل محرر نصوص وشاشة 'حول البرنامج' باستخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة وجودة عالية.
- مناقشة التحديات والسلبيات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة مثل القضايا القانونية وفقدان المعرفة البشرية.
- تأكيد على ضرورة تبني أدوات الذكاء الاصطناعي لتجنب الانقراض المهني في مجال تطوير البرمجيات.
- تجربة عملية تثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتج برامج خفيفة الوزن وعملية تنافس البرامج التقليدية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في مراجعة وتدقيق الكود لتحسين الجودة وتقليل الأخطاء.

## Chapters

1. 00:00 مقدمة وعرض DHH حول مستقبل البرمجة
2. 02:45 مساهمات الذكاء الاصطناعي في نواة لينكس
3. 05:27 تجربة بناء توزيعة لينكس يدوياً ثم باستخدام الذكاء الاصطناعي
4. 07:28 تحديات واجهة المستخدم في البرامج المبنية بالذكاء الاصطناعي
5. 09:10 تقييم برنامج الرسم المبني بالذكاء الاصطناعي
6. 11:11 بناء تطبيقات إضافية ومزاياها
7. 13:16 إنشاء روبوت اختبار لتحسين جودة البرامج
8. 14:20 مناقشة التحديات والآفاق المستقبلية للبرمجة بالذكاء الاصطناعي
9. 18:56 خاتمة ودعوة لمتابعة المزيد من المحتوى

Answers

## Questions about this video

ما هي الفرضية الأساسية التي قدمها DHH في عرضه؟

الفرضية الأساسية هي أن البرمجة التقليدية كما عرفناها قد انتهت وأن مستقبل البرمجة يعتمد على الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بالبرمجة نيابة عن البشر.

كيف أثرت أدوات الذكاء الاصطناعي على تطوير نواة لينكس؟

مساهمات الذكاء الاصطناعي في نواة لينكس ارتفعت بشكل كبير من 0.3% في فبراير إلى أكثر من 17% في سبتمبر، مما يدل على تبني متسارع لهذه الأدوات.

ما هي التجربة العملية التي قام بها مقدم الفيديو مع الذكاء الاصطناعي؟

قام ببناء توزيعة لينكس وبرامج مثل برنامج رسم ومحرر نصوص بالكامل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Grokbot، مع اختبار وتحسين مستمر بواسطة روبوتات اختبار.

## Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:01

Speaker A

قبل بضعة أيام، صعد DHH، الرجل الذي يقف وراء Ruby on Rails، إلى المسرح في مؤتمر كبير لـ Ruby on Rails، وألقى عرضاً تقديمياً رئيسياً.

00:22

Speaker A

وقد كان مقطع فيديو رائعاً ومبهراً للمشاهدة. إذا لم تره بعد، اذهب وشاهده. اذهب إلى منصة

00:46

Speaker A

X وابحث عن حساب DHH، وستجد كلمته الرئيسية هناك. لكن الفرضية الأساسية للكلمة كانت أن البرمجة الحديثة، كما عرفناها حتى العام الماضي أو نحو ذلك، قد ماتت. وأن برمجة الذكاء الاصطناعي، وهو يقصد بها "البرمجة بالأجواء" (vibe coding)، أي مجرد التحدث إلى

01:07

Speaker A

الذكاء الاصطناعي وجعله يقوم بالأشياء نيابة عنا، هي مستقبل البرمجة بشكل عام.

01:29

Speaker A

وكان من المثير الاستماع إليه، لأنني أعتقد أنه محق نوعاً ما. وأنا لا أريد بالضرورة أن أعتقد أنه محق، لكنه كذلك. إذا نظرت إلى الإحصائيات، فقد قال هو بنفسه

01:50

Speaker A

مراراً وتكراراً على X وفي الفيديو أيضاً، إنك بحاجة إلى تبني هذا التحول النموذجي وإلا ستفنى، أليس كذلك؟ تبنَّ برمجة الذكاء الاصطناعي وإلا ستصبح منقرضاً في مجال التطوير. وأعتقد عندما يقول مثل هذه الأشياء، فإن الكثير منا يشعر ببعض الانزعاج. أتفهم

02:01

Speaker A

ما أعنيه؟ كأننا نقول: عن ماذا تتحدث؟ عن ماذا تتحدث يا ديفيد؟ لا أعتقد ذلك. ولكن إذا جلسنا فعلياً ونظرنا إلى ما يحدث، ومدى تطور أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر القليلة الماضية، وكيف يبدو معدل التبني وما تتيحه من إمكانيات، فمن

02:22

Speaker A

الصعب التوصل إلى استنتاج غير الذي يقوله، وهو أنه يجب عليك التحول إلى التطوير المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

02:45

Speaker A

وإلا، فأنت منقرض. دعوني، دعوني أستعرض معكم ما يحدث هنا في عالم المصادر المفتوحة، بما أنه المجال الذي أعيش فيه في الغالب. إذن، الرسم البياني الذي أمامكم يوضح نسبة مساهمات كود نواة لينكس التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو

03:06

Speaker A

النماذج اللغوية الكبيرة شهرياً. وهي ترتفع بشكل صاروخي. هذه هي النسبة الخام، أليس كذلك؟ ففي شهر فبراير الماضي، كانت 0.3% فقط من جميع المساهمات مُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي. نحن الآن نتجاوز 17% والنسبة في ازدياد، وشهر سبتمبر لم ينتهِ بعد. هنا، دعوني أريكم بعض

03:27

Speaker A

التحليلات الإضافية هنا. هذا يعني أنه خلال شهر سبتمبر حتى الآن، ونحن في الثامن والعشرين منه حين أسجل هذا، كان هناك 5470 التزامًا لنواة لينكس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذا... أوه، يا للروعة. أكثر من الضعف، أو قريب من

03:52

Speaker A

الضعف، شيء من هذا القبيل مقارنة بالشهر السابق. كل شهر ينمو الرقم. ينمو في كل شهر على حدة. وفي سبتمبر، الأمر يتسارع فقط، وبسرعة كبيرة. إليك تفصيل أسبوعي لإجمالي عدد تصحيحات الذكاء الاصطناعي. مرة أخرى، لاحظ أن الاتجاه يرتفع بشكل صاروخي ويكتسب

04:15

Speaker A

سرعة. لذا، على الأقل في عالم تطوير نواة لينكس، يبدو أن هذا صحيح. أم، على مدى الشهر الماضي أو نحو ذلك، قررت إجراء سلسلة من الاختبارات لأنني كنت تاريخيًا، أنتقد بشدة استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مفرط، أليس كذلك؟ لطالما اعتقدت أن تقنيات

04:34

Speaker A

النماذج اللغوية الكبيرة المختلفة كانت رائعة ومثيرة للاهتمام للغاية، وربما لها استخدامات عظيمة كثيرة. لكن هناك الكثير من الجوانب السلبية لها. هناك شكوك حول التراخيص، وتغييرات محتملة في حقيقة أنه إذا لم يعد البشر يقومون بالبرمجة، فهل سنعاني من ضمور في معرفتنا

04:47

Speaker A

بالبرمجة؟ وما هي السلبيات هنا؟ يبدو الأمر وكأنه تحول جذري للغاية. لا بد أن يكون هناك الكثير من العيوب. لذا، على مدى الأشهر العديدة الماضية، كما تعلمون جميعًا، كنت أعمل على توزيعة لينكس الخاصة بي، نظام تشغيل حاسوب "لاندوك" (Lcos). وقد

04:58

Speaker A

بدأت بكل ما فعلته فيها يدويًا. على الرغم من أن الإصدارات القليلة الأولى كانت كلها مبرمجة يدويًا، وكل أعمال إدارة النظام تمت يدويًا.

05:27

Speaker A

جميع عمليات البناء تمت يدويًا. لقد فعلت كل ذلك بنفسي. ثم كتجربة، قررت الجلوس والقيام ببعض الأشياء.

05:51

Speaker A

أحدها كان تسليم عملية البناء الفعلية لإنشاء ملفات الـ ISO الحية للتوزيعة، والإعدادات، والمثبتات، وكل شيء آخر، إلى ذكاء اصطناعي. استخدمت "Grokbot". وأردت أيضًا إنشاء عدد من التطبيقات الصغيرة والمخصصة لأن أدوات المصدر المفتوح الحالية لم تلبِّ احتياجاتي. وفكرت أن

06:08

Speaker A

هذه فرصة رائعة. قبل أن أبدأ في البرمجة بنفسي لهذه الأدوات الإضافية الصغيرة، أو توظيف شخص للقيام بالعمل. هذه فرصة ممتازة لأرى كيف يمكن أن تكون الجودة والسرعة والعملية لبناء هذه الأنواع من التطبيقات من الصفر بالكامل بواسطة بوت، بالكامل باستخدام Grok

06:22

Speaker A

Bot وآلات الذكاء الاصطناعي، أليس كذلك؟ وعندما أقول كلياً، فأنا أعني كلياً. أنا لا أتحدث عن استخدام "فيجوال ستوديو كود" مع مجموعة إضافات تتيح لي استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على ميزات إدراج رائعة أو أشياء بمساعدة الذكاء

06:34

Speaker A

الاصطناعي. لا، لا، لا. أنا أتحدث عن نسبة 100%. ماذا سيحدث لو برمجت هذا بنسبة 100%؟ عذراً، يجب أن أحدث مصطلحاتي هنا. لم أقم بأي من عمليات البرمجة هنا.

06:50

Speaker A

ماذا لو كُتب الكود بواسطة الروبوتات فقط، وأنا لم أشارك فيه حتى، أليس كذلك؟ وكان هذا صعباً جداً للقيام به لأنني بدأت العمل على برنامج رسم.

07:08

Speaker A

أسميته "لوندوك باينت" (Lundock Paint). برنامج رسم بسيط للغاية. من حيث الميزات، لم يكن مختلفاً كثيراً عن "ماك باينت" من الثمانينيات، باستثناء أنني أضفت طبقات، أليس كذلك؟ لكنه بخلاف ذلك برنامج برمجة بسيط أو برنامج رسم بسيط جداً. لذا

07:13

Speaker A

جعلت "جروك بوت" يبدأ في بنائه. وكانت النسخ القليلة الأولى مقبولة إلى حد ما. لقد أُعجبت حقاً بسرعة إنتاجه للنتائج. أعني أننا نتحدث عن دقائق وكان لديه إصدارات تحتوي على 80% من الوظائف المطلوبة. لكن كانت فيه بعض العيوب.

07:28

Speaker A

أنت تعلم، من الواضح أنه كانت هناك بعض مشاكل في واجهة المستخدم. اتخذ بعض القرارات الغريبة بشأن واجهة المستخدم.

07:48

Speaker A

لذا كان بحاجة إلى التوجيه وإعادة التوجيه لما يجب فعله. لذا على مدار بضعة أيام هنا وهناك، أو حتى بضعة أيام بدوام كامل. مجرد بضع دقائق هنا وهناك على مدى بضعة أيام. كنت أقول: "يا مبرمجي جروك، يا كل

08:04

Speaker A

روبوتاتي الصغيرة المصطفة، اذهبوا وأصلحوا هذه المشكلات". أنت تعلم، لا يعجبني مكان هذا. لا يعجبني كيف يبدو هذا. انقل هذا إلى هنا. أصلح هذه الأخطاء، وهكذا، فأصبحت في الأساس مختبراً. وسرعان ما بدأ برنامج الرسم ذاك يصبح جيداً حقاً. إلى

08:10

Speaker A

النقطة التي أصبح فيها الآن أفضل من معظم، إن لم يكن كل، برامج الرسم المماثلة في الحجم، تلك البرامج الصغيرة الموجودة حالياً. لا أتحدث عن "جيمب" (GIMP) أو "إنكسكيب" (Inkscape) وما شابه ذلك.

08:15

Speaker A

إنه ليس بهذا الحجم من حيث الوظائف، لكن فيما يخص الأدوات الصغيرة، فهو جيد جداً. إنه خفيف الوزن إلى حد ما.

08:33

Speaker A

يستهلك حوالي 15، 16، أو 17 ميغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي. إنه خفيف الوزن حقاً.

08:52

Speaker A

مظهره جميل. إنه سريع جداً جداً. يُفتح فوراً، وليس فيه أخطاء برمجية. أعني، أنا متأكد من وجود أخطاء فيه، فهو لا يزال في مرحلة تجريبية، ولكن بالنظر إلى الجهد القليل جداً الذي بذلته فيه، فهو جيد جداً في الواقع. وما

09:04

Speaker A

قررته لنفسي هو دعونا نرى ما إذا كان هذا البرنامج هو الذي أريد استخدامه أكثر من أي برنامج آخر متاح. وهذا معيار مرتفع جدًا، أليس كذلك؟ إنه هدف بعيد المنال. مم، لكن "لونابينت" (Lunapaint) حقق ذلك بالنسبة لي. قلت لنفسي، حسنًا، فيما

09:10

Speaker A

يتعلق بهذه الفئة من البرامج، أي برامج الرسم خفيفة الوزن والصغيرة، مثل "إم إس باينت" و"ماك باينت" وغيرها، أنا أفضل هذا على غيره من البرامج المتاحة. وكان كل شيء من إنشاء الذكاء الاصطناعي. وليس ذلك فحسب، بل قام الذكاء

09:29

Speaker A

الاصطناعي ببناء النسخ، وكانت الأمور تسير على ما يرام. لذا فكرت، يا إلهي، هذا يسير بشكل جيد حقًا.

09:46

Speaker A

لذا قلت لنفسي، حسنًا، لنأخذ هذا خطوة أخرى إلى الأمام، لأن ما كنت أقوم به في الغالب هو دور المختبر ومدير المشروع، بشكل أساسي، أليس كذلك؟ دعونا نرتقي إلى مستوى أعلى قليلًا. إذن قمت بإنشاء روبوت للاختبار. لقد أنشأت روبوتًا للاختبار. لقد

10:06

Speaker A

أطلقت عليه اسم "ديلبرت" في الواقع. لقد أنشأت روبوتًا صغيرًا في "جروك". لقد أنشأت روبوتًا صغيرًا مهمته بالكامل هي كتابة كميات كبيرة من حالات الاختبار الشاملة، مثل الحالات الاستثنائية وحالات اختبار الملفات الدورية وجميع أنواع الأشياء الأخرى. ثم يقوم بتشغيل حالات

10:16

Speaker A

الاختبار تلك للبحث عن أخطاء في الوظائف، وتسريبات الذاكرة، والأخطاء البصرية، وما إلى ذلك، ثم يسجل تلك الأخطاء. ثم يجعلني أراجع تلك الأخطاء، أليس كذلك؟ يعطيني قائمة نقطية بها، ثم أخبره بالأخطاء التي يجب إصلاحها. ويعود إليّ، وفي معظم الأوقات،

10:36

Speaker A

أقول له فقط: أصلح كل تلك الأخطاء. ثم تقوم روبوتات البرمجة بإصلاحها، وإنتاج نسخة جديدة، وتجهيزها لي. وكانت النتائج مذهلة للغاية مع ذلك.

10:52

Speaker A

لذا قلت، حسنًا، هذا يسير بشكل جيد. دعونا نتوسع في هذا. هل هذا عمل لمرة واحدة؟ كيف يسير هذا العمل؟ لذا، دعونا نبني تطبيقين آخرين، تطبيقات صغيرة جدًا. لقد بنيت محرر نصوص وشاشة "حول البرنامج". وشاشة "حول البرنامج" موجودة حرفيًا لأنني أردت

10:58

Speaker A

نافذة "حول هذا الكمبيوتر" تشبه نافذة "حول هذا الماك" الكلاسيكية القديمة، أليس كذلك؟ حيث كانت تعرض لك جميع التطبيقات الرسومية التي تعمل، ومقدار الذاكرة التي تستهلكها، وكانت تحتوي ببساطة على نافذة صغيرة جميلة.

11:11

Speaker A

ولم يكن هناك شيء في عالم البرمجيات مفتوحة المصدر يشبه هذا تمامًا، لذا اضطررت إلى بنائه.

11:30

Speaker A

استغرق الأمر مني كل وقتي، ربما ساعة واحدة. أعني، لأن الأمر كان عبارة عن بضع دقائق هنا وبضع دقائق هناك وبضع دقائق هناك. وقد قام Grok بكل العمل وخرجت النتيجة رائعة.

11:50

Speaker A

كان محرر النصوص قصة مشابهة. أردت محرر نصوص يحتوي على الكثير من الميزات المحددة لـ BBEdit ومحررات نصوص

12:11

Speaker A

أعد أقوم بعمل البرمجة بعد الآن. لم أعد أقوم بعمل الاختبار، أنا أقوم بعمل الاختبار من حيث أنني الإنسان الوحيد الذي يقوم بتثبيته، تثبيت نظام التشغيل الخاص بي بالكامل على بعض الأجهزة والتحقق منه وما إلى ذلك. لكن الذكاء الاصطناعي

12:25

Speaker A

يتعامل مع الغالبية العظمى من اختبارات BFT والاختبارات الشاملة في هذه الأنواع من السيناريوهات. وقد قام بذلك بشكل رائع للغاية وكان ينتج برمجيات ذات جودة عالية. مرة أخرى، مثل محرر النصوص، أصبح محرر النصوص الذي أريد استخدامه الآن لأنه إما أن الوظيفة كانت

12:45

Speaker A

جيدة أو أفضل من محررات النصوص مفتوحة المصدر المتاحة الأخرى لما أردته. وكان شخصيًا للغاية ومصممًا خصيصًا لي ولم يتطلب سوى القليل جدًا من العمل. بكل واقعية.

13:02

Speaker A

أم، لذا فكرت في توسيع هذا الأمر أكثر. لذا توليت مشروعين منفصلين ومختلفين للغاية. أحدهما كان تفرعاً لنواة لينكس.

13:13

Speaker A

والآخر كان تفرعاً للعبة SimCity. أم، لنبدأ بنواة لينكس أولاً. أم ، لذا قمت بإنشاء تفرع لنواة لينكس. مرة أخرى ، وكلمة "أنشأت" ليست الكلمة الصحيحة هنا.

13:26

Speaker A

لقد وجهت فريقي من الكائنات السيبرانية لإنشاء تفرع لنواة لينكس. أخذنا نواة لينكس الحديثة وقمنا بتفرعها. الآن، الإصدار الموجود حالياً لأنه يمكنك الذهاب والحصول على نواة لينكس الخاصة بـ Landuuk، هو في الأساس نواة لينكس مع الكثير من إعدادات البناء

13:49

Speaker A

المخصصة جداً وبدون Rust ، لذا فهي لا تُجمع مع أي من كود Rust فيها.

13:54

Speaker A

تغييرات طفيفة جداً. تغييرات طفيفة للغاية. لكنني بدأت بعد ذلك باللعب بمدى جدوى إعادة إضافة دعم للمعالجات التي أزيلت مؤخراً، أليس كذلك؟ مثل معالجات فئة 486.

14:08

Speaker A

لذا بدأت في جعله يقوم ببناء اختبارات لي. حسناً، لنأخذ نواة لينكس الحالية، ونعيد دعم 486 كما كان قبل إزالته. أجل، إنه يعمل.

14:18

Speaker A

تم التحقق منه على الأجهزة. وهذا الأمر أذهلني حقاً. مرة أخرى ، لم أكتب سطراً واحداً من الكود البرمجي. في جميع هذه الحالات، لم أستطع المقاومة. لقد دخلت وألقيت نظرة على بعض الأكواد المصدرية الموجودة على "جيت هاب" . يمكنكم أنتم أيضاً

14:34

Speaker A

الاطلاع عليها. والكود المصدري يبدو جيداً. لم أقم بأي مراجعة للأكواد لأي منها لأن ذلك لم يكن الهدف.

14:41

Speaker A

الهدف كان: هل يمكن لهذا العمل بشكل مستقل ، أليس كذلك؟ من وجهة نظر المدير التنفيذي، هل يمكنني توجيه هذه الروبوتات، هذه الآلات، لإنجاز العمل نيابة عني؟ وهل يمكن أن تكون الجودة عالية؟ وإذا كانت الجودة عالية، فهل هذا صحيح؟

14:59

Speaker A

من منظور المستخدم، كم استغرق الأمر من عمل للوصول إلى ذلك وبأي سرعة حدث؟ نحن نتحدث في جميع هذه التطبيقات في الواقع عن ساعات، وليس أياماً، لتطوير مثل هذه الأنواع من البرمجيات. حسناً، هذه ليست تطبيقات ضخمة، لكنها تظل أنواعاً من

15:20

Speaker A

البرمجيات، خاصة مثل برنامج الرسم، حيث كان سيستغرق الأمر أسابيع لجعله يبدو بهذا الشكل ويعمل بتلك الكفاءة مع كل الميزات، والعمل مع السجل والطبقات وكل شيء آخر. إنه ليس فاخراً، ولن يكون مشروعاً ضخماً، لكن بضعة أسابيع كانت منطقية. لكن الآن

15:40

Speaker A

الأمر يستغرق بضع ساعات. ولم يكن لدي حقاً وهذا كله، هذا فقط في الإجمالي. لم أقضِ الكثير من الوقت بنفسي في ذلك حقاً. ثم كانت هناك تجربة لعبة " سيم سيتي". وما أردت اختباره هنا هو أخذ برنامج موجود بالفعل

15:59

Speaker A

لم تتم صيانته حقاً وإجراء تغييرات كبيرة عليه. هذا ما أردت اختباره، كيف تتعامل الروبوتات مع هذه العملية؟ لذا أخذت " ميكروبوليس". وإذا كنت لا تعرف، فإن " ميكروبوليس" هي نسخة مفتوحة المصدر من "سيم سيتي" تم إصدارها، يا للهول. منذ 10 سنوات، 15

16:24

Speaker A

سنة؟ لا أستطيع التذكر . لقد تم إصدارها منذ سنوات عديدة. وكان ذلك لبرنامج "جهاز حاسوب محمول لكل طفل". لا أعرف إن كنتم تتذكرون تلك الحواسيب المحمولة الرخيصة، تلك الأجهزة الصغيرة التي كانت موجهة للأطفال في العالم الثالث وما شابه. على

16:38

Speaker A

أية حال، لقد أصدروا تلك "ميكروبوليس"، التي كانت هي "سيم سيتي ". نفس الرسومات، ونفس المحرك، ونفس الأصوات.

16:45

Speaker A

لقد كانت "سيم سيتي"، النسخة الأولى منها. ولكن كان عليها واجهة مستخدم جديدة. وواجهة المستخدم التي وضعوها في "ميكروبوليس" كانت قمامة. كانت قبيحة للغاية. اذهب وابحث عنها إن أردت. لن أعرضها لك حتى هنا، فهي سيئة جداً. مثل، عندما تشغل "سيم سيتي"،

17:03

Speaker A

تظهر لك شاشة تقول: " مهلاً، هل تريد بدء مدينة جديدة؟ أو هل تريد، كما تعلم، لعب إحدى مدن السيناريوهات وما إلى ذلك؟" والشاشة التي تظهر كانت تحتوي على رسومات فظيعة مع أزرار موضوعة بشكل غريب.

17:18

Speaker A

كانت الشاشة ضخمة بشكل مزعج. ثم عندما تدخل للعب، تكون واجهة المستخدم غريبة ببساطة. لا تشبه "سيم سيتي" القديمة.

17:26

Speaker A

الخريطة هي نفسها، والوظائف هي نفسها، والرسومات هي نفسها، لكن واجهة المستخدم، وكل أشرطة الأدوات والخيارات التي بنوها حولها كانت سيئة للغاية. أعني، الأسوأ على الإطلاق. وهكذا، أنا أحب "سيم سيتي". أنا أحب تلك اللعبة. لذا، وضعت "ميكروبوليس" داخل توزيعة لينكس

17:46

Speaker A

الخاصة بي لأنني أحب " سيم سيتي" وبما أن هناك نسخة مفتوحة المصدر متاحة، فسأستخدمها.

17:51

Speaker A

لكن، تلك الواجهة كانت تزعجني. لذا، واتتني لحظة إلهام صغيرة. كنت آخذ أحد أطفالي إلى درس الرقص الخاص بهم.

18:02

Speaker A

تركت طفلي في درس الرقص وفكرت، أتعلم ماذا؟ كنت أفكر في الأمر بينما كنت أقود السيارة. أتساءل إلى أي مدى يمكن لـ "كروك بوت" أن يأخذ " ميكروبوليس"، ويستخرج المحرك، ويكتب واجهة مستخدم كاملة من الصفر مصممة لتبدو مناسبة على سطح مكتب "إل كود"،

18:23

Speaker A

على سطح مكتب حاسوبي " ليندو". من الصفر. وأن أجعلها أقرب إلى مظهر " سيم سيتي" الكلاسيكي الذي كان متاحاً على ماك و DOS وويندوز 3.1 وكل تلك الأشياء. لذا كتبت مجموعة من التعليمات التي لم تكن حتى بطول صفحة واحدة. مجرد

18:43

Speaker A

فقرتين وبضع نقاط، أليس كذلك؟ استغرق الأمر مني حوالي 10 دقائق فقط. فعلت ذلك على هاتفي. كنت أستخدم هاتفي لإرسال رسالة إلى روبوتات "جروك" الخاصة بي. وقلت: " حسناً، ابدؤوا العمل على هذا". لذا أرسلتها وبدأت المعالجة مع وكلاء "كيرسر" ووكلاء "

19:02

Speaker A

جروك" وكانوا ينجزون العمل بسرعة مذهلة. بحلول الوقت الذي عدت فيه إلى المنزل، كان هناك إصدار جاهز لي.

19:10

Speaker A

والآن، لم يكن هذا الإصدار مثالياً. كان جيداً جداً. كان بالفعل أفضل بمليون مرة من ميكروبوليس، ولكن الآن أصبح لدي إصدار جديد بدلاً من واجهة المستخدم المخصصة الغريبة التي كانت لدى ميكروبوليس، فقد حصلت على واجهة مستخدم بسيطة جداً وسهلة التعديل وتعتمد

19:30

Speaker A

على GTK. بسيطة للغاية، أليس كذلك؟ وكان مظهرها جيداً. وأعطيتها بضع تعليمات. ثم مررتها إلى روبوت الاختبار الخاص بي.

19:39

Speaker A

قلت: "يا روبوت الاختبار، أنشئ مجموعة اختبار وظيفية أساسية ومجموعة اختبار شاملة لمدينة لانديوك سيتي." لأنه لماذا لا أضع اسمي عليها، أليس كذلك؟ لمدينة لانديوك سيتي.

19:52

Speaker A

وظل يعمل على ذلك لفترة من الوقت. قام بتثبيت أحدث إصدار كانت تعمل عليه روبوتات المطورين، وأنشأ مجموعة اختبار تتكون من عدة مئات من حالات الاختبار. لم أراجعها كلها. نظرت إلى ثلاث منها فقط، لكنه أجرى مئات الاختبارات وبدأ بتشغيلها. وقد وجد بعض

20:09

Speaker A

الأخطاء في واجهة المستخدم، ومررها إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي للمطورين، وعاد الأمر، وبوم، أصبح لدي الآن لعبة سيم سيتي تعمل بكامل طاقتها، ليست نسخة مقلدة، بل سيم سيتي الحقيقية، بمحرك سيم سيتي الأصلي، والرسومات الأصلية، ولكن مع واجهة مستخدم محدثة لتبدو متناغمة

20:30

Speaker A

مع نظام تشغيل حاسوب لوندو. وليس هذا فحسب، فهي أخف وأسرع من الأصلية. استغرقت ميكروبوليس بعض الوقت للتحميل، وكان تحميلها بطيئاً بشكل غريب، لا أعرف حتى السبب. هذه اللعبة تظهر فوراً، فكأنك لم تنتهِ بعد من رفع إصبعك عن زر الفأرة،

20:48

Speaker A

وتكون قد عملت بالفعل. يمكنك البدء باللعب. إنها تستهلك ذاكرة وصول عشوائي (RAM) أقل بكثير، وحجمها على القرص أصغر، أعتقد أنها أصغر بعدة ميجابايتات من ميكروبوليس بطريقة ما.

21:00

Speaker A

لذا فهي أخف، وأسرع، وأكثر رشاقة، وأقل عرضة للأخطاء، وتبدو أجمل. أنجزت الروبوتات معظم هذا العمل، 95%منه في غضون ساعة. استغرقت اللمسات النهائية بضع ساعات أخرى بعد ذلك.

21:15

Speaker A

هذه هي طبيعة العمل سواء كنت تقوم بالتطوير البشري أو تطوير الذكاء الاصطناعي. والآن أصبحت جاهزة تقريباً للنشر. يمكنك الاطلاع على الكود المصدري وستكون جزءاً من إصدار "إل كاز" القادم لأنها نجحت. بدأت الأمر كتجربة. كل هذه الأشياء بدأت بطريقة

21:33

Speaker A

أو بأخرى كتجربة. ما مدى جدوى هذا الأمر؟ الآن، وفي هذه اللحظة، مع توزيعتي الصغيرة هذه وما يضاف إليها من تطبيقات مخصصة بانتظام، والتحسينات التي تطرأ عليها، لا توجد طريقة تمكنني من إنجاز كل هذا بدون أدوات الذكاء الاصطناعي تلك. ليس في

21:55

Speaker A

هذا القدر من الوقت، أليس كذلك؟ لا يوجد شيء صعب تقنيًا في أي من هذه التطبيقات أو في عملية بناء التوزيعة نفسها. لا يوجد شيء يمثل عائقًا.

22:07

Speaker A

كان بإمكاني القيام بكل هذا لو كان عملي بدوام كامل، أو لو مُنحت ببساطة الوقت الكافي للقيام به. لكن مع الذكاء الاصطناعي، يمكنني فقط تحديد ما أريد إنجازه والقول " لنقم بذلك". الآن، مع إعادة كتابة واجهة المستخدم بالكامل لـ

22:25

Speaker A

Micropolis، لا أحد يقوم بهذا الأمر حقًا بهذه الطريقة لأنه يتطلب قدرًا كبيرًا من العمل . وهو ليس بالضرورة العمل الأكثر متعة في العالم. أعني، إعادة كتابة واجهة مستخدم كاملة وربطها بمحرك آخر، ليس بالأمر الممتع لمعظم الناس.

22:42

Speaker A

لذا، لم يتم إنجاز الأمر. لكن الروبوتات لم تمانع ذلك. إنها لن تشتكي. يمكنني إلقاء المهمة عليها والقول: " مرحبًا، اعملوا على هذا لبعض الوقت". وبعد أن انتهيت من كل هذا، قلت: "مرحبًا أيها الروبوتات، هل تعلمون ماذا؟". هذه التطبيقات

22:55

Speaker A

خفيفة الوزن للغاية. ما هو؟ برنامج الرسم الذي صنعوه يستهلك حوالي 15، 16، 17، 18 ميجابايت من الذاكرة العشوائية اعتمادًا على ما قمت بتحميله.

23:04

Speaker A

هذا ليس سيئًا، أليس كذلك؟ هذا جيد جدًا عندما نتحدث عن أجهزة الكمبيوتر الحديثة. 17 ميجابايت إضافية من الذاكرة العشوائية لتشغيل التطبيقات.

23:14

Speaker A

ولعبة Duke City، وهي نسخة مشابهة لـ SimCity، تستهلك حوالي 22 ميجابايت من الذاكرة العشوائية.

23:20

Speaker A

وبالمناسبة، شاشة "حول " هذه تعمل أيضًا كمدير مهام، ولكن للتطبيقات الرسومية فقط. فهي تتجاهل كل تطبيقات النظام الخلفية وتركز فقط على التطبيقات الرسومية قيد التشغيل ، ويمكنك النقر بزر الفأرة الأيمن عليها وإغلاقها من داخل شاشة "حول" لمجرد ذلك. لكنني

23:38

Speaker A

قلت للروبوتات: " مرحبًا، اعملوا على هذا لبعض الوقت". " ألقوا نظرة على هذه التطبيقات المخصصة". " انظروا إن كانت هناك طرق يمكننا بها توفير الذاكرة". "انظروا إن كانت هناك طرق لتقليص حجم الأشياء بشكل أكبر دون التضحية بالوظائف أو المظهر أو غير ذلك".

23:55

Speaker A

وبدأت في القيام بذلك. وقد وفرنا بضعة ميجابايتات هنا، وبضعة ميجابايتات هناك. مهلًا، تلك الأمور بدأت تتراكم حقًا. وبينما كنت أجري هذه الاختبارات، أدركت أنه نعم، هل تعلمون ماذا؟ أعتقد أن DHH محق. أعتقد أن كل هؤلاء المطورين الذين كانوا يخبرونني بهذا

24:17

Speaker A

طوال الأشهر الماضية، وخصوصاً في الآونة الأخيرة. أعني أن الأمر قد تصاعد بشكل حقيقي هذا العام. بأن هذا هو مستقبل البرمجة بشكل عام، وبالتأكيد مستقبل تطوير لينكس والبرمجيات مفتوحة المصدر. أعتقد أنهم على حق. هذا لا يعني أنه لا توجد مخاوف

24:36

Speaker A

جدية بشأن الكود الذي تولده هذه الذكاءات الاصطناعية، مثل قضايا الترخيص والمشاكل والصداع الذي قد يرافق ذلك، فمن الناحية الواقعية ، لا توجد طريقة لمراجعة كمية الكود التي ينتجها الذكاء الاصطناعي بشكل معقول ، ليس يدوياً على الأقل. أفضل ما يمكنك

24:57

Speaker A

فعله حقاً هو أتمتة ذلك أيضاً. لقد بدأت بالقيام بذلك هنا؛ لدي روبوتات لمراجعة الكود البرمجي الذي تنتجه روبوتات الذكاء الاصطناعي الأخرى، ولدي روبوتات اختبار تختبر الكود وتعيد الأخطاء إلى الروبوتات، وأقوم بعملية تدقيق ثلاثية ورباعية لأعمال الروبوتات بعضها لبعض.

25:18

Speaker A

ولكن مرة أخرى، لا تزال تثق بالروبوتات في كل خطوة على الطريق. لكن الخبر السار، وهو ما يجعل الأمر يبدو أقل قتامة مما كنت مبرمجاً على التفكير به، هو أن لدينا الكثير من نماذج اللغات الكبيرة (LLM) ومنصات وأدوات مختلفة

25:41

Speaker A

متاحة حالياً. هناك الكثير منها وتتبع طرقاً مختلفة جذرياً في العمل، وتسيطر عليها منظمات مختلفة جداً ومتنافسة في كثير من الأحيان، من منظمات مفتوحة المصدر إلى شركات التكنولوجيا الكبرى، وسبيس إكس، وميتا، وغيرهم، أليس كذلك؟ أوبن أيه آي، وكلهم. لذا يمكننا

26:03

Speaker A

جعلهم يراجعون عمل بعضهم البعض. على سبيل المثال، لدي الكود الذي يولده "Grok" و "Cursor" و "Fable"، ويمكنني جعلهم جميعاً يدققون في عمل بعضهم البعض. وهذا يخفف من بعض المخاوف إلى حد ما، ولكن ليس كلها. ومع ذلك، وعلى الرغم من هذه المخاوف،

26:26

Speaker A

أعتقد أنه عندما ننظر للأمر بصدق مع أنفسنا، فإن حجم الأشياء التي يمكننا إنجازها بهذه التقنية من حيث إخراج برمجيات جديدة للنور وإحياء البرمجيات القديمة، كما نرى هنا مع "Lunduke City"، أليس كذلك ؟ حسناً، لقد أخذت لعبة "SimCity" وجعلتها في

26:51

Speaker A

نفس الوقت محدثة وذات طابع جمالي قديم، أليس كذلك؟ ويمكننا القيام بذلك. لقد رأيت الآن بضعة أشخاص، وكان أحد معجبي "لندوك جورنال" أول من سمعته يقول هذا ، ولكن هذا الأمر يشبه إلى حد كبير آلة بيع البرمجيات، أليس كذلك

27:12

Speaker A

؟ حيث تضع بضع عملات معدنية، وتخبرها بالبرنامج الذي تريده ، فتخرجها لك. ومن الناحية الواقعية، الأمر أكثر تعقيداً من ذلك بقليل. هذا تبسيط مبالغ فيه بوضوح، لكنه في الوقت نفسه صحيح نوعاً ما. ومع حجم العمل الذي نراه يُنتج

27:31

Speaker A

، ليس مجرد عمل رديء، بل عمل عالي الجودة. أعني، هذه قطع برمجية جيدة هنا، أليس كذلك؟ هذا البرنامج الذي تمت كتابة رموزه بسرعة أو بأسلوب عفوي لتوزيعتي الصغيرة هنا، هو أخف وزناً، وأفضل اختباراً في كثير من الحالات، ويبدو أفضل

27:54

Speaker A

من البرامج التي يحل محلها، أليس كذلك؟ وأعتقد أن هذا هو المفتاح الحقيقي، فإذا أردنا استخدام تقنية جديدة، يجب أن نفعل ذلك وعيوننا مفتوحة على مصراعيها، مع التركيز على صنع برمجيات عالية الجودة تكون أفضل مما سبقها.

28:13

Speaker A

وهذا أمر كبير أعتقد أن الكثير من مشاريع المصادر المفتوحة وغير المفتوحة تقع في فخه، وهو أنه توجد تقنية جديدة، فيجب علينا تبنيها. يجب أن نتبنى التقنية الجديدة يا رجل. أوه، هناك سلاسل الكتل ( بلوكشين). يجب أن نتبنى البلوكشين. أي شيء

28:31

Speaker A

نقوم به، يجب أن يحتوي على البلوكشين فيه. أوه، لغة البرمجة " راست" هذه. أوه، إنها آمنة للذاكرة. يجب أن نتبناها يا رجل. يجب أن نتبناها. وهم يندفعون إلى الأمام. إنهم يتبنون هذه التقنيات الجديدة. ويستخدمون هذه التقنيات الجديدة في تطويرهم. والنتيجة

28:47

Speaker A

النهائية ليست بالضرورة أفضل مما كان لدينا. في الواقع، في كثير من الحالات، ينتهي بها الأمر إلى أن تكون أسوأ. الذكاء الاصطناعي يمنحنا القدرة على فعل ذلك بالضبط، لإنشاء الكثير من البرمجيات الرديئة. لكنه أيضاً يمنحنا القدرة، بشكل واضح وملموس، ليس فقط

29:07

Speaker A

بالنظر إلى ما فعلته هنا، بل بالنظر إلى ما فعله "أومارش" وما تفعله العديد من المشاريع الكبرى الأخرى، لإنشاء برمجيات عالية الجودة لم تكن لتتاح لها فرصة الوجود لولا ذلك، أليس كذلك؟ الناس ببساطة لم يكن لديهم الوقت، لم يمتلك أحد الوقت

29:27

Speaker A

والموارد لتكريسها لمشروع كهذا، أليس كذلك؟ وهناك الكثير من الأشياء التي يمكن أن تكون بيئة سطح مكتب جديدة، أو برنامج رسم جديد، أو أي شيء آخر، أياً كان. تحديث لعبة " سيم سيتي"، أليس كذلك؟ حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يجعل ذلك

29:44

Speaker A

ممكناً بجودة عالية تعني في رأيي أن هذا هو من الصعب تصور سيناريو لا يكون فيه هذا هو مستقبل إنشاء البرمجيات. عنوان هذا الفيديو هو هل الذكاء الاصطناعي هو مستقبل البرمجة، وأعتقد أن هذه الصياغة خاطئة.

30:05

Speaker A

أعتقد أن هذه طريقة خاطئة لطرح السؤال. أعتقد أن الطريقة الصحيحة هي: هل الذكاء الاصطناعي هو مستقبل صناعة البرمجيات؟ لأنني بواقعية، يمكنني الجلوس هنا والتفوق بمراحل على كل ما يحدث في جنوم. أليس كذلك؟ حتى الآن، أعمل بثبات على بناء أجزاء

30:29

Speaker A

جديدة من البرمجيات، وتحسين توزيعتي، مع وضع هدف مستقبلي يتمثل في امتلاك بيئة سطح مكتب كاملة، تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولكن دون أي ميزات ذكاء اصطناعي بداخلها. بينما أعتقد أنني رأيت عملاً أكثر في صنع برمجيات جديدة ومثيرة للاهتمام خلال

30:53

Speaker A

الأسابيع الأربعة الماضية في مشروعي الصغير هنا، مقارنة بما رأيته من مؤسسة جنوم في العامين الماضيين. وأعتقد أن هذا يعني شيئاً. الأمر نفسه ينطبق على كيدي.

31:09

Speaker A

بالنظر إلى العمل الذي قدمته كيدي خلال العام أو العامين الماضيين. أنا لا أرى الكثير. أرى المزيد بكثير يخرج من أومارتشي، التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بالكامل. أو حتى من مشروعي الصغير هنا، أكثر مما أراه من العديد من مشاريع وتوزيعات بيئة سطح

31:26

Speaker A

المكتب الكبيرة والراسخة التي تتجنب الذكاء الاصطناعي حالياً. إنه أمر مثير للاهتمام. من المثير للاهتمام النظر إليه.

31:34

Speaker A

إذن، هل الذكاء الاصطناعي هو مستقبل البرمجة؟ هل نحن بحاجة إلى تبني هذا التحول الجذري كما قال دي إتش إتش، أم سنبقى في الخلف؟ أعتقد أن هذا محتمل جداً. حالياً، أرى أن هناك عدداً كبيراً من المشاريع.

31:50

Speaker A

وهذا يستحق الاستقصاء ، في رأيي، بشكل أكبر قليلاً. لكنني أرى عدداً كبيراً من المشاريع التي تتبنى الذكاء الاصطناعي في عملية التطوير، وليس بالضرورة في المنتج النهائي. أنا لا أدرج أي ذكاء اصطناعي في توزيعتي، أو في أي تطبيقات أصنعها،

32:06

Speaker A

ولكنني أستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في صنع التطبيقات. وأرى أن تلك المشاريع هي الأكثر زخماً، والأكثر سرعة في الإنجاز. وأعتقد أن هذا أمر مذهل حقاً. نحن لا نتحدث هنا عن تحول يجعلني أسرع بعشر مرات مما كنت عليه من قبل.

32:27

Speaker A

لا، لا، لا. أنا أتحدث عن أنني أسرع بألف مرة مما كنت عليه من قبل.

32:33

Speaker A

أعتقد ربما أكثر من ذلك بكثير. أعني، إذا نظرت للأمر من وجهة نظر أن هذا البرنامج لم يكن ليوجد لو لم أستطع ببساطة تسليمه لهذه الروبوتات الذكية لإنشائه لي، حسناً، فهذا أسرع بمرات لا حصر لها. لذا، نحن حقاً في وضع...إنه

32:54

Speaker A

أمر مذهل للغاية. أعتقد أننا سنضطر إلى التعامل مع الجوانب السلبية. أعتقد أننا سنضطر إلى التعامل مع الجوانب السلبية المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في كل هذه البرمجيات على مدى السنوات القادمة، لكنني أعتقد أن الأمر يستحق ذلك. أعتقد، أعتقد أنه في جوهره

33:13

Speaker A

سيكون جديراً بالاهتمام لما يقدمه لنا من فوائد. يحدث الشيء نفسه مع أي تقنية جديدة كبرى، أليس كذلك؟ خذ مثلاً السيارات. حسناً، السيارات تسبب المشاكل يا رجل. تضخ السيارات عوادم ذات رائحة كريهة وهي سامة.

33:30

Speaker A

تدهس السيارات الناس والأشياء وتصطدم بها، ويتعرض الأشخاص داخلها للأذى عند وقوع الحوادث. إنها تتعطل، وتسرب الزيوت في كل مكان. يا إلهي، كم المشاكل. كيف يمكنك حتى إيصال الوقود للناس؟ أوه، المشاكل المتعلقة بالسيارات لا تعد ولا تحصى. إذا نظرت إلى تقارير الصحف

33:49

Speaker A

عندما بدأت السيارات تزداد شعبية، كانت مجرد مشكلة تلو الأخرى ، وكابوساً تلو الآخر، ونقاشات في قاعات المدينة في جميع أنحاء البلاد حيث كان الناس يقولون: "انظروا، طرقنا لم تُبنَ لهذه السيارات". لقد بُنيت للخيول. أعني، أنت تتجول في معظم المدن

34:07

Speaker A

القديمة ولا تزال تجد، إذا بحثت عنها، تلك الحلقات الصغيرة لربط الخيول وما شابه ذلك في كل مكان في الأجزاء القديمة من المدينة.

34:17

Speaker A

وكان الناس مستاءين من قدوم السيارات. وتعنت الكثير من الناس وقالوا: "لا، لن أشتري سيارة". "لن أفعل ذلك". " إنها خطيرة، وقذرة، وستدمر الطرق، وستجعل أطفالي أقل أماناً".

34:30

Speaker A

كانت هناك مشاكل بالفعل. لكن في النهاية، تعلمنا التعايش مع تلك المشاكل في بعض الحالات، أو قمنا بإصلاحها في حالات أخرى. وكانت النتيجة النهائية إيجابية.

34:44

Speaker A

بشكل عام، مكنتنا السيارات من القيام بأكثر بكثير مما كنا نفعله من قبل، أكثر بكثير. لقد أعطت دفعة هائلة لاقتصادنا بطرق ضخمة جداً، وأعتقد...

35:00

Speaker A

أعتقد أن الذكاء الاصطناعي على نفس المنوال. إنه أمر مزعج بالنسبة لي لأنه من الصعب علي أن أكون مستعداً للاعتراف بذلك. أنا قلق جداً بشأن الذكاء الاصطناعي، تماماً مثل جون كونور. جسدي يخبرني ألا أثق في الروبوتات، ألا أثق في

35:20

Speaker A

تلك الآلات. لكن من ناحية أخرى، يجب أن أعترف بالتقدم، والسرعة، والجودة الحالية. أعني، لقد قطعنا شوطاً طويلاً منذ فيديوهات الذكاء الاصطناعي لـ "ويل سميث" وهو يأكل السباغيتي كأنها شطيرة برغر ساخنة.

35:39

Speaker A

الأمور أصبحت ذات جودة الآن. تباً. تباً. يجب عليّ، يجب أن أعترف بذلك. أجل، أتعلم؟ الأشخاص الذين حاولوا توجيه النصح لي بهذا الشأن لأشهر ربما كانوا على حق. يا رجل.

35:53

Speaker A

لقد أجريت العديد من المحادثات مع مطورين بارزين، وكانوا يقولون لي: "يا صديقي، لونديك، أخبرك، عليك فقط أن تجلس وتجرب الأمر". عليك أن تجلس وتجرب بضعة مشاريع بأنواع وأحجام مختلفة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه ، ثم تعود. وبعدها انتقد إن أردت. والآن

36:13

Speaker A

بعد أن خضت العديد والعديد من المشاريع، بعضها صغير جداً، وبعضها يعدل أشياء موجودة، وبعضها ضخم.

36:23

Speaker A

حسناً. أجل، هذا هو الأمر يا رجل. هذا هو الواقع، سواء أردت ذلك أم لا. هكذا تسير الأمور ببساطة. الكثير منكم يهتفون بينما يشاهدونني أصل إلى هذه القناعات، والبعض الآخر غاضبون لدرجة قلب طاولاتهم وضرب شاشاتهم. أنا أتفهم، أنا أتفهم كلا وجهتي

36:43

Speaker A

النظر الآن. في هذه اللحظة، أنا أتفهم تماماً كلا وجهتي النظر. لكن، كانت هذه تجربة كاشفة لي. لقد كانت لحظة أعتقد أنني يجب أن أعترف فيها بأنه ربما كنت مخطئاً قليلاً. رأيت "نوتش"، مبتكر لعبة ماينكرافت.

37:01

Speaker A

نشر على منصة "إكس" قبل يومين، وسأقوم بإعادة صياغة كلامه، لكنه قال : "تعلمون، ربما كنت مخطئاً قليلاً بشأن موضوع الذكاء الاصطناعي برمته". وقد كان ينتقده مثلي تماماً، أليس كذلك؟ مبتكر ماينكرافت وأنا ، كنا تقريباً على نفس الصفحة بشأن الذكاء

37:19

Speaker A

الاصطناعي، حيث نقول: " حسناً، تقنية رائعة، لكن لا، لا تفعلوا ذلك" . وكلانا اضطررنا لتغيير رأينا والقول: " حسناً، لا بأس". أنا، أنا أرى ذلك الآن. إنه الآن، إنه موجود. إنه خيار عملي. إذن. هذا هو الوضع الذي وصلنا إليه

37:36

Speaker A

. أعتقد أننا في لحظة إدراك كبيرة جداً لكثير من الناس. هذا لا يستبدل البرمجة. هذا يستبدل طريقة إنشاء البرمجيات. أيًا كان ما يعنيه ذلك. شكرًا لمشتركي مجلة LUNDUKE لسماحهم لي بالقيام بهذا النوع من العمل والتعمق في هذه الأمور

37:56

Speaker A

. تفضلوا بزيارة موقع lunduke.com. كل ما أقوم به مرتبط بموقع lunduke.com، بما في ذلك نظام تشغيل LUNDUKE الذي يمكنكم تجربته. وإذا كنتم تودون الاشتراك، فكل المقالات الرائعة متاحة هناك. أوه، يبدو أن اتصالي بالإنترنت قد انقطع للتو. انظروا إلى ذلك، الصور لم تعد

38:16

Speaker A

تُحمل لأنني لست متصلاً بالإنترنت. أحب عندما ينقطع الإنترنت لدي. هذا هو المفضل لدي . وبهذا، سيداتي وسادتي، أيها الفتيان والفتيات، والمهووسون والمهووسات عبر شبكة الإنترنت، أعلن وأبث لكم ذلك.

Topics: الذكاء الاصطناعي البرمجة تطوير البرمجيات Ruby on Rails نواة لينكس Grokbot توزيعة لينكس روبوتات البرمجة اختبار البرمجيات تجربة عملية

ذاكر هذا الفيديو

- [بطاقات تعليمية من هذا الفيديو](https://sozai.app/ar/tools/ai-flashcard-generator/?from=transcript&id=71397)
- [اختبار عن هذا الفيديو](https://sozai.app/ar/tools/quiz-generator/?from=transcript&id=71397)

مجاني، يصنعه الذكاء الاصطناعي من هذا النص المفرَّغ. دون تسجيل.


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/transcript/ai-future-programming/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/