**Как расшифровать интервью: дословность и обозначения**
Source: https://sozai.app/ru/how-to-transcribe-an-interview/

[Руководства](https://sozai.app/ru/category/rukovodstva/)

# Как расшифровать интервью: уровни дословности, метки говорящих и обозначения

Окт 2, 2026  • 2 min read • 11 views  • Последнее обновление: Окт 2, 2026

![Two chairs facing each other at a small table by a window, a phone recording between them next to a notebook](https://sozai.app/wp-content/uploads/post-how-to-transcribe-an-interview-1280x720.webp)

> ### Главное
>
>
>
> Определите уровень дословности до того, как наберёте хоть слово: полный дословный вариант сохраняет каждое «э-э» и оговорку, чистый дословный сохраняет смысл без слов-паразитов, а отредактированная расшифровка приводит грамматику в порядок для чтения. Выберите обозначения для пауз, перекрывающейся речи и неразборчивых мест, запишите их ключом в начале документа и единообразно подписывайте говорящих. Вручную, по руководству по устной истории библиотек Texas Tech University, выходит шесть часов набора на час записи; в методичке курса Cornell University сказано от четырёх до шести. Автоматическая расшифровка даёт черновик за минуты, а человеческая работа смещается с набора на сверку с записью.

Запись у вас есть. Теперь кому-то нужна расшифровка, которую можно цитировать, кодировать или сдать, и первый вопрос не в том, каким приложением пользоваться, а в том, какую часть речи вы собираетесь сохранить.

Слова-паразиты и оговорки важны в конверсационном анализе и в некоторых юридических контекстах; везде остальное это шум. В этой статье разобраны три уровня дословности, обозначения для пауз и перекрытий, сколько времени занимает работа вручную и что автоматическая расшифровка делает верно, а что неверно на реальной записи.

## Как проще всего расшифровать интервью?

Сначала прогоните запись через движок распознавания речи, затем исправьте имена, выборочно сверьте с аудио и добавьте обозначения, которые нужны вашему проекту: это быстрее, чем печатать с чистого листа, и именно это большинство людей и называют «проще всего». Набирать целый час речи с нуля, слово в слово, — это долгий путь, а не лёгкий.

Для короткого фрагмента наш браузерный инструмент, [расшифровка интервью онлайн](https://sozai.app/ru/tools/transcribe-interview/), делает такой первый проход без аккаунта: загрузите запись, и он расшифрует первые 5 минут, подпишет каждую реплику как Speaker A, Speaker B и так далее с таймкодом и автоматически определит язык среди 99 языков. Файлы до 25 MB обрабатываются как есть; более длинные записи обрезаются до 5 минут прямо в браузере, прежде чем что-либо отправляется. Аудио и расшифровка удаляются у провайдера, как только результат возвращён, а на одном устройстве доступно три предпросмотра в день.

Этого достаточно, чтобы понять, стоит ли применять инструмент к конкретной записи. Для всего интервью за один проход, с репликами, подписанными от начала до конца, и с хранением всех расшифровок в библиотеке с поиском приложение SozAI делает именно это: первые 30 минут бесплатны. Подробности — в разделе [как работает расшифровка интервью](https://sozai.app/ru/interview-transcription/), а приложение можно [скачать](https://sozai.app/ru/download/).

## Чем отличается дословная расшифровка от чистой дословной?

Полный дословный вариант сохраняет каждое слово как оно прозвучало: «э-э», оговорки, повторы слов, заикания и слышимый смех. Чистый дословный вариант сохраняет слова и смысл говорящего, но убирает слова-паразиты, оговорки и случайные повторы. Отредактированная расшифровка идёт ещё дальше и исправляет грамматику и порядок слов, чтобы текст хорошо читался, — и именно поэтому он перестаёт годиться как доказательство того, что на самом деле было сказано.

- Полный дословный: конверсационный анализ, часть юридической и доказательной работы.
- Чистый дословный: большинство качественных исследований, журналистика, исследования пользователей.
- Отредактированный: публикуемые статьи в формате «вопрос — ответ».

| Уровень | Что сохраняет | Типичное применение |
| --- | --- | --- |
| Полный дословный | Каждое слово как прозвучало: слова-паразиты, оговорки, повторы, заикания, слышимые звуки | Конверсационный анализ, часть юридической и доказательной работы |
| Чистый дословный | Слова и смысл говорящего, слова-паразиты и оговорки убраны | Большинство качественных исследований, журналистика, исследования пользователей |
| Отредактированный | Исправленная грамматика и порядок слов для чтения | Публикуемые статьи в формате «вопрос — ответ» |

Если расшифровка пойдёт в исследовательский проект, а не в публикацию, решите это до первого интервью, а не после пятого: смена уровня на полпути означает, что прежние расшифровки придётся переделывать под него. О стороне, связанной именно с исследованиями — согласии, анонимизации и хранении, — рассказано в статье [расшифровка интервью для исследований](https://sozai.app/ru/interview-transcript-for-research/).

## Как написать расшифровку интервью?

Начните с ключа: уровень дословности, используемые символы и способ подписи говорящих, всё это в начале документа, до первой строки речи. Он понадобится всем, кто позже будет кодировать или цитировать расшифровку, и вам самим через несколько недель, когда вы забудете, что должно было означать (.).

Самая известная система для подробных расшифровок принадлежит Гейл Джефферсон и изложена в её работе [Glossary of transcript symbols with an introduction](https://doi.org/10.1075/pbns.125.02jef) (2004). Как резюмируют [Clift, Kendrick, Raymond and Robinson (2024)](https://eprints.whiterose.ac.uk/id/eprint/237652/1/Clift_Kendrick_Raymond_Robinson._2024_-_Jeffersonian_Transcription_conventions.pdf), левая квадратная скобка отмечает момент, с которого начинается перекрывающаяся речь, знак равенства соединяет реплики без промежутка, число в круглых скобках, например (0,5), означает отмеренную паузу в секундах, а (.) обозначает паузу, слишком короткую, чтобы её измерять. Источники расходятся в том, насколько короткой должна быть микропауза, поэтому, если в вашем ключе есть (.), в нём стоит написать, что вы под этим понимаете.

Большинству проектов с интервью такой детальности не нужно, и без неё текст читается проще. Достаточно соглашения со скобками, которое покрывает то, что реально встречается: [inaudible 00:12:31] для неразборчивого места, с таймкодом, чтобы его можно было найти снова; [crosstalk], когда двое говорят одновременно; [laughs] и другие неречевые события в квадратных скобках; и подпись говорящего в начале каждой реплики.

| Символ | Значение | Система |
| --- | --- | --- |
| [ | Точка начала перекрывающейся речи | Джефферсон |
| = | Речь без промежутка (подхват) | Джефферсон |
| (0,5) | Отмеренная пауза в секундах | Джефферсон |
| (.) | Пауза, слишком короткая для измерения | Джефферсон |
| [inaudible 00:12:31] | Неразборчивое место, с таймкодом | Скобочная |
| [crosstalk] | Двое говорят одновременно | Скобочная |
| [laughs] | Неречевой звук | Скобочная |

Помимо обозначений, в [руководстве UK Data Service по расшифровке](https://dam.ukdataservice.ac.uk/media/187730/transcriptiondm25april2013.pdf) сказано, что у расшифровки должен быть уникальный идентификатор, единообразная вёрстка во всём проекте, теги говорящих для смены реплик и сохранённые разрывы строк. Это мелочи, но именно они позволяют потом находить и сравнивать расшифровки, а не перечитывать их все заново.

Имён говорящих программа расшифровки знать не может: ждите Speaker A и Speaker B, которых вы переименуете вручную, когда поймёте, кто есть кто. В материале [единообразная подпись говорящих](https://sozai.app/ru/who-said-what-transcript/) рассказано, как делать это во всём проекте, чтобы имена не расходились между файлами.

Анонимизируйте по ходу работы, а не потом: заменяйте имена и опознающие детали единообразными заглушками вроде [Participant 2] или [city] прямо в расшифровке, а ключ, сопоставляющий заглушки с реальными именами, храните в отдельном файле. Запись человека почти везде требует его согласия, а этический комитет исследования обычно хочет видеть это согласие письменным; то, что вы расшифровываете запись, этого требования не меняет.

## Сколько времени занимает расшифровка интервью?

Вручную рассчитывайте на часы, а не на минуты. В [руководстве по устной истории библиотек Texas Tech University](https://guides.library.ttu.edu/c.php?g=1275281&p=9356352) сказано, что даже опытные расшифровщики обычно тратят шесть часов набора на каждый час аудио. В [методичке курса Cornell University](https://courses2.cit.cornell.edu/fit117/CP_T.htm) цифра ниже: от четырёх до шести часов на час записи, а разрыв в основном объясняется тем, насколько чистое аудио и сколько обозначений добавляется по ходу.

Автоматическая расшифровка меняет то, куда уходит время, а не убирает его. Черновик возвращается за минуты; остаётся прослушать его вместе с записью, исправить имена и термины, поправить, кто что сказал, там, где подписи перепутались, и добавить обозначения, нужные проекту. Для часового интервью это по-прежнему настоящая работа, просто другая; подробнее об этом в материале [сколько на самом деле занимает расшифровка](https://sozai.app/ru/how-long-will-transcription-take/).

## Может ли ChatGPT расшифровать интервью?

Сможет ли чат-бот превратить аудиофайл в текст, зависит от продукта, но расшифровке интервью нужно больше, чем текст: таймкоды, к которым можно вернуться, и реплики говорящих, которым можно доверять, а именно это и призван выдавать движок расшифровки. Чат-бот оказывается к месту после этого шага: чтобы привести в порядок, пересказать или переоформить уже готовую расшифровку.

В любом случае автоматический текст нужно сверить с записью, прежде чем его цитировать, и эту проверку не снимает ни один инструмент.

Сколько проверки нужно конкретному движку, сильно различается. В материале [насколько точна ИИ-расшифровка](https://sozai.app/ru/how-accurate-is-ai-transcription/) рассказано, чего ждать и где ошибки обычно скапливаются.

## Что автоматическая расшифровка на реальной записи делает неверно

Автоматическая расшифровка — это черновик, и яснее всего понять, что это значит, можно, запустив её и прочитав рядом с записью. 2 октября 2026 года мы сделали именно это на первых 5 минутах публичной записи, которую каждый может сверить с этой статьёй.

Мы прогнали движок, на котором работает интервью-инструмент SozAI, по первым 5 минутам (300 секундам) подкаста NASA Johnson Space Center Houston We Have a Podcast, эпизод 180, «Artemis Mission Management», ведущий Gary Jordan и гость Mike Sarafin; это работа NASA, так что авторским правом она не защищена. Результат: 778 слов, определён английский язык, найдено 2 говорящих. Первые реплики в том виде, в каком их вывел движок:

[00:00] Speaker A: Houston, we have a podcast. Welcome to the official podcast of the NASA Johnson Space Center, episode 180, Artemis Mission Management. I'm Gary Jordan, and I'll be your host today.
[01:19] Speaker B: T-minus five seconds and counting. Mark.
[01:22] Speaker A: Launch commit lights are correct. There she goes. Houston. We have a podcast. Mike Serafin, thanks for coming on Houston, We Have a Podcast today.
[01:36] Speaker B: Thank you. It's a pleasure to be here to talk about these exciting Artemis missions we have ahead of us. Yeah, right?
[01:43] Speaker A: Returning to the Moon. Not a bad thing to be a part of.

Три вещи в этих пяти репликах потребовали человеческой правки. Отсчёт перед стартом в 01:19 и фраза «Launch commit lights are correct. There she goes.» в 01:22 — это архивное аудио запуска, вмонтированное в подкаст, а не речь ведущего или гостя, но движок всё равно подписал их как Speaker B и Speaker A. «Yeah, right?» в конце реплики на 01:36 на самом деле принадлежит ведущему, который возвращает разговор себе; это слова из начала следующей реплики, а не конца реплики гостя. А фамилия гостя вышла как Serafin, хотя в титрах самого эпизода она пишется Sarafin.

Более поздняя реплика показывает, зачем нужен чистый дословный вариант. Вывод движка на 02:51 такой: «Yes, so you’re, you’re right in that I lived in the operations realm for 22 of my 27 years in, in my NASA career.» Чистая дословная правка превращает его в: «You’re right in that I lived in the operations realm for 22 of my 27 years in my NASA career.» Полный дословный вариант сохранил бы повторы ровно так, как они вышли; движок, если на то пошло, склонен их сохранять: он оставил большинство повторов и оговорок по всему файлу («you’re, you’re right», «in, in my NASA career», «That’s, that’s quite a number of»), и его вывод оказывается ближе к дословному, чем к чистому дословному. Если проекту нужен чистый дословный вариант, закладывайте проход редактирования, какой бы движок ни выдал черновик.

Ответы

## Frequently Asked Questions

Как проще всего расшифровать интервью?

Прогоните запись через движок распознавания речи ради первого черновика, затем сверьте его с аудио и исправьте имена говорящих и неясные слова: набирать с нуля вручную дольше, а не проще. Браузерный инструмент вроде расшифровщика интервью SozAI даёт размеченный черновик первых 5 минут с таймкодами без аккаунта, и этого достаточно, чтобы понять, стоит ли обрабатывать весь файл.

Как должна выглядеть готовая расшифровка интервью?

Она начинается с короткого ключа, где указаны уровень дословности, используемые обозначения и способ подписи говорящих, а дальше идут подписанные реплики, например Speaker A, с таймкодами. В руководстве UK Data Service по расшифровке добавлено, что у неё должен быть уникальный идентификатор, единообразная вёрстка, теги говорящих и разрывы строк, чтобы её можно было найти и сравнить позже, а не перечитывать целиком.

Может ли ChatGPT расшифровать интервью?

Это зависит от продукта, и для первого шага он не тот инструмент. Расшифровке интервью нужны таймкоды и реплики говорящих, которым можно доверять, а именно их выдаёт движок расшифровки. Чат-бот полезен потом: чтобы привести в порядок, пересказать или переоформить уже имеющуюся расшифровку, а любой автоматический текст всё равно надо сверять с записью.

Что выбрать: дословную или чистую дословную расшифровку?

Полный дословный вариант берите для конверсационного анализа и юридической или доказательной работы, где важны каждое «э-э», оговорка и повтор; чистый дословный — для большинства качественных исследований, журналистики и исследований пользователей, где смысл важнее сбивок речи. Решите это до первого интервью, потому что смена на полпути означает переделку прежних расшифровок.

Как отметить неразборчивые места в расшифровке?

Напишите [inaudible] с таймкодом, например [inaudible 00:12:31], чтобы вы или кто-то другой могли снова найти это место в записи. Для перекрывающейся речи используйте [crosstalk], а для неречевых звуков вроде смеха — [laughs]: всё в квадратных скобках и один раз объяснено в ключе в начале расшифровки.

Сколько времени занимает расшифровка часового интервью?

Вручную, по руководству по устной истории библиотек Texas Tech University, это около шести часов набора на час аудио; методичка курса Cornell University оценивает в четыре-шесть часов. Автоматическая расшифровка возвращает черновик за минуты, и оставшееся время уходит на сверку с записью, а не на набор.

![Merey Tleugazin](https://sozai.app/wp-content/themes/sozai/assets/images/merey-tleugazin.webp)

[Merey Tleugazin](https://sozai.app/about/merey/)

Основатель SozAI. Создаю инструменты преобразования речи в текст для профессионалов по всему миру.

- [Instagram](https://instagram.com/mereytleugazin)
- [X](https://x.com/mereytleugazin)

## Похожие статьи

- [Авг 2 1 min ### Как получить текст из видеофайла на Mac](https://sozai.app/ru/text-out-of-a-video-on-a-mac/)
- [Авг 2 1 min ### Можно ли расшифровать аудио так, чтобы оно никуда не загружалось?](https://sozai.app/ru/transcribe-audio-without-uploading-it/)
- [Авг 2 1 min ### Как получить расшифровку, где ясно, кто что сказал](https://sozai.app/ru/who-said-what-transcript/)

[![SozAI](https://sozai.app/wp-content/themes/sozai/assets/images/appicon.png) SozAI — Скачать бесплатно Транскрибируйте аудио и видео мгновенно Скачать](https://sozai.app/ru/download/)


---
This is the markdown twin of https://sozai.app/ru/how-to-transcribe-an-interview/ — the same content, without the markup.
Published by SozAI (https://sozai.app). Reuse and quotation are allowed with attribution and a link back.
Machine-readable index: https://sozai.app/llms.txt · data API: https://sozai.app/api/